故障诊断系统对策

故障诊断系统对策篇1

1.1 故障危害

变压器绕组变形故障指的是在运行中受外力作用, 使得绕组的径向或轴向尺寸发生一定形变, 出现局部鼓包、扭曲、器身位移等现象。按照程度可分为一般变形、明显变形和严重变形, 对变压器影响较大, 极易降低其安全稳定性。

绕组变形后会削弱自身机械性能, 若再遇到短路电流, 将无法承受而最终损坏;同时还会改变绝缘距离, 引起局部放电漏电, 在雷电天气可能会遭受雷击, 导致绝缘击穿。究其原因, 主要有以下几点:短路电流冲击使得绕组温度上升、绕组自身质量缺陷、保护系统动作失灵等。所以应加强对此方面的重视, 做好相关诊断检修工作。

1.2 诊断检测方法

1.2.1 频率响应法

以绕组幅频响应特性为基础, 然后从纵向和横向对其特性加以对比, 根据各自差异进一步判断绕组是否变形。从实践中总结发现, 同一批生产的变压器在波形上有着很大差异, 不同测量仪器在同一台变压器上的测量结果也不相同。为减少误差, 尽量制定有统一的流程和接线方式, 并选择同一台实验仪器。考虑到可能会受剩磁影响, 在直流试验之前就应完成检测工作。虽然该方法灵敏度和精确度都比较高, 但目前还缺乏实践经验, 难以判断出具体变形位置, 今后尚需进一步完善。

1.2.2 短路阻抗法

就变压器的短路阻抗而言, 主要有两部分, 一是电抗分量, 二是电阻分量。大型变压器电阻分量较少, 多是电抗分量, 即漏电抗, 受绕组几何尺寸影响较大。变压器绕组发生变形故障后, 漏电抗必然随之发生变化, 进而改变短路阻抗数值。为正确判断变压器电阻是否发生变形, 需在现场准确测量其短路阻抗值, 然后与原始数据对比。考虑到现场试验条件有限, 所以通常只在低压情况下测量短路阻抗值。因为采用的是单相伏安法, 所以在单相变压器和三相变压器的测量中应用较多, 需保证试验电流至少为5A。

1.2.3 电容量测试法

由介质损耗因数正切值可得出变压器绕组电容量, 所以其测试结果尤为重要。为保证测试的科学性和专业性, 有着严格标准限制, 并派有专业人员负责测试分析。但实际上测试结果标准常被忽略, 当发现测试结果与实际值不相符时, 可能会因标准不明确而忽视分析。一般而言, 电容量变化超过了4%时, 就应积极对其变化原因展开分析。

2 过电压危害及其防护措施

2.1 类型

过电压是一种电压异常升高的现象, 对于电力设备而言, 除了承受工作电压, 还应能承受一定的过电压, 以保证电力系统安全。可分为两大类, 一是雷电过电压, 即外部过电压, 主要是雷云对地面放电所致, 又能细分为直击雷和感应雷。其持续时间较短, 但危害极大。尤其是直击雷, 电压可达上百万伏, 能轻易击穿设备绝缘;二是内过电压, 主要是内部运行方式改变所致, 又可细分为操作过电压、暂态过电压和谐振过电压几种。

2.2 防护措施

主要有以下几种: (1) 安装避雷针、避雷线。用于变电所和输电线路, 防护雷电过电压。 (2) 装设避雷器。这是发电厂、变电所中广泛应用的过电压防护专用设备, 性能需不断改进; (3) 设置消弧线圈。用于中性点绝缘的电力系统, 限制弧光接地过电压。 (4) 装设放电器。 (5) 用于配电系统及电子设备、仪器等, 以限制雷电侵入波过电压。 (6) 安装接地装置。连接于避雷针、避雷器及避雷线下部, 将雷电流或操作冲击电流引入大地, 防护雷电过电压和操作过电压。

3 实际案例分析

3.1 故障调查分析

2014年6月14日, 某地电网突然中断, 引起大面积停电。检修维护人员立即展开调查, 采用问、闻、看、听、摸的方法, 向值班人员了解故障前是否有异常现象发生;根据电气设备气味做出初步判断, 如是否有烧焦或其他刺鼻气味;查看熔断器的熔体和触点是否正常;听电动机、变压器等设备的声音;切断电源, 用手背触摸设备外壳和线圈, 观察是否存在高温现象;轻轻拽拉电线, 判断电线是否牢固。经过这些调查, 可初步确定故障范围。

3.2 查找故障点

经过初步调查分析, 维修人员未发现故障点, 于是对控制电路展开通电试验, 逐块查找。如操作某开关时, 先分析其电路及相应设备的动力原理, 仔细检查存在异常动作的设备, 若是触头损坏等故障, 予以及时处理。

3.3 故障检修

3.3.1 元件故障

触头故障发生率较高, 应对其进行合理修整, 对于铜质触头, 要及时清除氧化层, 将内部清理干净, 不得有杂质存在, 以免因阻碍散热而引起高温。当触头严重磨损或存在熔焊现象时, 需及时更换。

3.3.2 导线故障

利用万用表查找故障点, 若导线接触不良或出现断线故障, 需更换线圈。为减小流经导线的电流, 可适当加大导线接触面, 降低接触电阻, 保持散热畅通。导线多是采用点接触连接方式, 若电流过大, 易引起氧化反应, 导致导线温度升高, 所以要提前将氧化物清理掉。

4 结束语

电力系统结构庞大, 设备较多, 主要有一次设备和二次设备, 在运行中受外界环境影响, 加上人员操作不规范等原因, 都可能会出现异常现象, 导致设备性能下降, 甚至引起系统瘫痪。其故障类型较多, 相应的诊断方法和解决措施也有很大差异, 务必要仔细分析原因, 选择相适应的解决方法。

摘要：为防止电气设备因发生故障影响到系统安全, 需及时作出正确诊断, 并采取检修对策对故障予以处理。由于电气设备众多, 故障类型也各不相同, 在此以变压器绕组变形故障和过电压为主, 对其诊断技术和检修方法进行了分析。

关键词：电气设备,故障诊断方法,过电压,绕组变形

参考文献

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转向系统故障诊断小论文篇2

故障诊断与排除

摘要

在我们驾驶汽车时常常会遇到汽车转向系统方向盘转向沉重的现象。汽车转向系统各个部分的作用、组成、主要构造、工作原理及可能出现的故障，同时提出了对出现的故障进行维修的可行方案。本文就对汽车转向系统的转向沉重的故障故障进行解析，并且提出排除这些故障的一些方法，运用合理地诊断方法进行对转向系统的优化，从而提高汽车驾驶的稳定性以及安全性。

关键词：汽车转向系统，工作原理，故障，维修

转向系统转向沉重分析

汽车行驶中驾驶员向左、右转动转向盘时，感到沉重费力，无回正感；当汽车以低速转弯行驶或掉头时，转动转向盘非常吃力，甚至打不动。

1.故障现象分析

转向沉重的根本原因是转向轮气压不足或定位不准，转向系传动链中出现配合过紧或卡滞而引起摩擦阻力增大，从而引起转向沉重。汽车在行驶中，转动转向盘感到沉重费力，转弯后又不能及时回正方向。

（1）转向器的原因

1)转向器缺乏润滑油。

2)转向轴弯曲或转向轴管凹陷碰擦，有时会发出“吱吱"的摩擦声。

3)转向摇臂与衬套配合间隙过小或无间隙。

4)转向器输入轴上下轴承调整过紧，或轴承损坏受阻。

5)转向器啮合间隙调整过紧。

（2）转向传动机构的原因

1)各处球销缺乏润滑油。

2)转向直拉杆和横拉杆上球销调整过紧，压紧弹簧过硬或折断。

3)转向直拉杆或横拉杆弯曲变形。

4)转向节主销与衬套配合间隙过小，或衬套转动使油道堵塞，润滑油无法进人，使衬套与转向节主销烧蚀。

5)转向节止推轴承调整过紧或缺少润滑油或损坏。

6)转向节臂变形。

（3）前桥(转向桥)和车轮的原因

1)前轴变形、扭转，引起前轮定位失准。

2)轮胎气压不足。

3)前轮轮毂轴承调整过紧。

4)转向桥或驱动桥超载。

2.故障排除方法

1）顶起前桥，转动转向盘，若感到转向盘变轻，则说明故障部位在前桥、车轮或其他部位。此时应首先检查轮胎气压，如

气压偏低，则应充气使之达到正常值，接下来应用前轮定位仪检查前轮定位，尤其应注意后倾角和前束值，如果是因为前束值过大造成的转向沉重，同时还能发现轮胎有严重的磨损。

2）若转向仍感沉重，说明故障在转向器或转向传动机构，可进一步拆下转向摇臂与直拉杆的连接，此时若转向变轻，说明故障在转向传动机构，应检查各球头销是否装配过紧或止推轴承是否缺油损坏，各拉杆是否弯曲变形等，通常检查时，可用手扳动两个车轮左右转动察看各传动部分，并转动车轮检查车轮轴承松紧度。

3）拆下转向摇臂后，若转向仍沉重。则转向器本身有故障，可检查转向器是否缺油，转动转向盘时倾听有无转向轴与柱管的碰擦声，检查调整转向器主动轴上下轴承预紧度和啮合间隙，转向摇臂轴转动是否发卡等，如不能解决就将转向器解体检查内部有无部件损坏。

4）经过上述检查，如仍不见减轻，可检查车桥、车架或下控制臂(独立悬架式)与转向节臂，看其有无变形，如发现变形，应予修整或更换。同时检查前弹簧(板簧或螺旋弹簧)，看其是否折断，如有折断则应更换。

详见图1所示动力转向系转向沉重助力部分常见故障原因的诊断流程。

图 1动力转系转向沉重助力部分常见故障原因的诊断流程

结论

（1）要求转向盘应转动灵活、操纵方便。

（2）要求转向系统在任何操纵位置上都不允许与其他部件出现干涉现象。

（3）转向轮转正后应能够自动回正，以使机动车具有稳定的直线行驶能力。

（4）机动车在平坦、干燥、坚实的路面上行驶时不应跑偏，转向盘不应有摆动或路感不灵显现。

（5）转向节及转向臂、转向横、直拉杆以及球头销不允许有裂纹和损伤，球头销不得松旷，汽车改装或修理时横、直拉杆不允许拼焊。

以上性能与转向系的结构参数有关。

参考文献

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[2]刘波，朱俊A16-汽车转向系统维修实例[J]．科技文献，2011.02.20．

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计算机故障诊断系统探析篇3

关键词:计算机;故障;诊断

一、专家系统的基本原理

专家系统(Expert System简称ES)是一个计算机智能系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。它能运用专家们多年积累的经验与专门知识模拟人类专家的思维过程,求解需要专家才能解决的困难问题。专家系统不同于一般的计算机程序,它处理的主要信息是知识信息而不是数值信息、处理技术依靠知识表达技术而不是数学描述方法。专家系统的程序设计方法是在环境模式驱动下的知识推理过程、而不是在固定程序控制下的指令执行过程,并且专家系统不仅能对用户的提问给出解释、而且能够对答案的推理过程做出解释。它本质上是一个(或一组)计算机程序,它能借助人类的知识采取一定的搜索策略并通过推理的手段去解决某一特定领域的困难问题。

故障诊断专家系统是基于专家系统的原理,通过利用知识和基于知识的推理过程,模拟人类专家解决问题的方式对复杂技术系统存在的故障进行诊断。专家系统的研究和设计着重于知识处理。它包括知识的获取,表示和利用这三个核心环节。推理机是专家系统的组织控制机构,在推理机的作用下,一般用户能够如同领域专家一样解决某一领域的困难问题。

二、故障诊断系统的实现

故障检测的目的是尽快发现故障,减少故障潜伏时间。故障诊断是指明故障位置。故障检测和诊断能及时发现故障和故障部位,应用人工智能中专家系统的步骤为排除故障提供了信息。故障一般分为四个层次,即物理层故障、逻辑层故障、信息(数据)层故障和系统层故障。而物理层故障是电子电路中的故障,可分为元件级、逻辑门级和集成芯片级故障;逻辑层故障是指物理层故障在逻辑层表现为逻辑值的变异;数据层故障是在数字系统和计算机中,常量、变量以及指令等都以码字形式存储和传递的。故障诊断系统中的传感器及信号处理器只是保证信号的准确检测及可靠输入。所检测到的信号知究竟包含了一些什么信息,以及通过分析这些信息得出什么样的结论等,则都有赖计算机软件系统来实现。

三、故障诊断系统的信息组成

计算机故障诊断系统包含三个数据库:

检测的历史数据库、标准信号值数据库、专家经验数据库。

(1)检测历史数据库。检测历史数据库是将以往测试中的一些比较有典型意义的数据存储起来,并记录有关正确的解决方法。故障诊断系统在实际工作中积累的越来越丰富的例子和实践经验,则该故障诊断系统可供参考的例子(包括成功和处理故障的例子)也越多。

(2)标准值数据库。标准值数据库中存储了电子设备各部分的标准信号值和电信号的允许范围,它来源于许多标准的电器设备手册和其他可靠的信息渠道。检测到的信号值与该标准库中的标准值一经比较,便可诊断出该信号是否正常。

(3)专家经验数据库。专家经验数据库存储了许多专家该电子设备维修、维护的成功经验。该库必须是开放型,可以不断地随时对系统输入专家的权威经验和知识。应用这可以单独使用该库进行学习;也可以将故障情况输入,从专家数据库中检索出有关的成功的专家处理办法。

四、故障诊断系统的数据管理

计算机故障诊断系统数据管理主要包含以下两部分:自动诊断处理和综合管理。

(1)自动诊断处理流程。自动诊断处理流程是从计算机通信口采样数据,在于标准数据库中的有关数值比较,如越出正常范围则从历史数据库中提取有关以前的该种故障情况及解决办法,再从专家数据库中提取有关专家的忠告。若该种故以前从未发生过,则将该信号存档,并要求操作者输入成功的解决方法。

故障诊断系统对策篇4

1 机械液压系统故障的产生原因

机械的液压系统是工程用机械重要的工作核心部分, 负担着机械设备动臂、挖斗等部位的运行及确定设备转向的重任。液压系统的需求随机械种类数目与日俱增, 而负责操作的人员良莠不齐, 在设备使用过程中由于专业知识的缺失常常造成操作不当, 存在较多的使用误区, 如, 在选择起润滑部件和密封冷却作用的液压油时混用甚至掺用, 导致液压油发生变性, 腐蚀液压系统造成其使用寿命大幅缩减。另一方面机械液压系统常在环境状况较差的工地等地区工作, 灰尘颗粒侵入液压系统孔隙内, 造成液压系统机件磨损, 久而久之导致故障发生。

2 机械液压系统故障的诊断方法

某一台机械的液压系统通常由多个液压泵构成各自的子系统, 在诊断过程中通常可以借助液压系统图, 观察机械运行的轨迹, 观测压力读数从而初步确定故障点存在于哪一个子系统内。

若整台机器无法启动或者动作异常, 故障可能发生的部位是补油系统或者操作系统, 抑或是液压油需要更换。以挖掘机为例, 若其回转和履带同时产生故障, 这两个部分均由一台机泵供油, 就可以判断出故障发生部位是阀还是该处的子系统泵。若由某一液压泵供油的多个执行机件中有一个存在故障, 故障点存在的位置可能是该部位的后部件或者是操作阀。当机械液压系统工况存在异常, 故障特征特异性较小, 这时就必须依据液压系统工作原理图, 实施诊断性实验。

2.1 液压油状况检查

有相当大的一部分机械液压系统故障是由于液压油的污染、选用不当以及添加量等原因造成的。首先要检查液压油油品位面, 观察是否存在水以及沉淀物;若条件允许, 应对液压系统内液压油实施油质检查, 测定其含水量、p H值、黏度以及清洁度, 若液压油使用时间过长, 发生乳化或氧化 (呈现浑浊乳白色或深褐色) 时应更换新油;检查和液压油相关的元件 (如主回油滤油器) , 若其中含有块状金属杂质, 则可能是元件损坏后的脱落残渣, 依据其形状和材质可判断出损坏的部分。

针对常见的故障, 还可以应用仪器专项检测法, 检查故障根源参数, 为故障的评估提供数据支持, 一般情况下, 仪器检查内容有压力值、油液流量、油箱温度、液压泵运行情况等, 还可以查看噪声值是否处于正常标准内, 对于存在故障嫌疑的液压件, 要提前进行检测, 避免盲目解体。此外, 一些液压设备配备了检测仪器, 或者在系统中设置了测量接口, 不需要拆卸元件即可实现在线检测。为初步诊断提供定量依据。检测仪器均可及时测出技术参数状况, 并可在控制屏幕上自动显示, 以便于分析研究、调整参数、诊断故障并予以排除。

2.2 液压系统内元件故障诊断方法

液压泵泄漏可以先启动泵, 令其在执行元件无动作、无负荷和高负荷3种工况下运行, 观察漏油口排油情况。液压泵故障严重亟需拆检的标识性情况是漏油口有大量油泄漏。对于溢流阀的故障诊断, 原理类似, 执行元件在无动作和无负荷时应无油排出, 若在固定压力未达标的情况下排出大量油, 证明溢流阀需要拆检。在执行元件启动完成后无溢流阀出油, 系统压力也未达到额定值, 这表明系统在其余部位有严重泄漏点产生造成系统压力无法建立。

还有一种液压系统故障的诊断方法叫做交换场地法。该方法是将其中有一方发生故障的一组相同的元件或子系统进行工作条件的交换, 如, 两个相同的卷扬机转速不一致或两侧履带速度不同产生“跑偏”故障。首先回转接头, 交换液压马达的油管, 逐步推进交换部位, 观察故障的转移方向, 就能够找到故障点所在。

传统的压力测试由于机电液一体化在工程机械中的广泛推行, 已经难以满足现场检测的需求, 我国引入的大量进口液压机械在产生故障时, 越来越依靠借助专用的检测电脑和软件。诊断检测电脑的优势是体积轻便, 易于携带, 方便在工作现场实施诊断, 且内部所含数据丰富, 能够在短时间内给出较为精确的诊断结果, 便于迅速排除故障, 短期恢复正常生产工作。

3 机械液压系统故障的诊断对策

随着工业发展的不断进步, 机械设备的需求度日益提升, 保障工程机械设备良好长期运行是当务之急。故如何迅速准确地判断液压系统故障是机械运行诊断中的重中之重。针对上文中所提到的液压系统常见问题, 笔者提出如下几点建议:第一点是尽量减小机械液压系统中进入的灰尘等微粒对机械系统造成的影响。我们可以在设计和制造机件时强化技术革新, 增强产出零部件的精密性, 尽可能缩减部件之间所存在的缝隙;也可以改变思路, 从新角度出发, 合成新的合金并应用于液压系统制造行业, 令部件强度大幅度提升, 减弱摩擦和内能升高对机件所造成的影响;甚至可以将新型降温技术应用在工程机械液压系统内, 减少液压系统中由于长期运行引起的内能升高, 造成设备过热形成的寿命缩减。

4 结语

上述提到的各类诊断方法, 现场应用时要根据实际需求组合使用或单独应用。所用的仪器操作简单, 便于携带, 非常适用于各类机械液压系统故障现场的诊断和排除。

参考文献

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[4]韩慧仙, 曹显利.工程机械液压O形圈密封失效的原因及改进措施[J].机床与液压, 2010 (16) :105.

悍马汽车巡航系统故障诊断与维修篇5

悍马汽车巡航系统故障诊断与维修

悍马汽车的.巡航系统由动力控制模块(PCM)、巡航控制主开关、恢复/加速开关、设定/减速开关、变矩器锁止离合器/制动开关、制动灯开关、节气门驱动控制模块、车速传感器等组成.在对悍马汽车的巡航系统进行故障诊断时,应首先进行自诊断检测,如果读到故障码,应进行故障码诊断;如果没有读到故障码,但存在故障征兆,应进行故障征兆诊断.

作者：于京诺作者单位：刊名：汽车维修英文刊名：AUTOMOBILE MAINTENANCE 年，卷(期)： ”"(1) 分类号：U4 关键词：

浅谈电气系统故障诊断方法篇6

【关键词】电气系统；故障诊断；方法探究

引言

现如今，有关建筑电气系统故障诊断方面的问题已受到了人们的高度重视。经过实践调查得出的诊断方法主要有基于信号处理的方法、基于解析模型的方法、基于知识诊断的方法。为提高故障诊断结果准确性，这就要求有关专业人员依据现有的情况构建模拟平台，建立健全的建筑电气系统故障诊断方法，保证它的准确性。

人工神经网络方法已被广泛应用于建筑电气系统故障诊断系统，不过此方法有一定的局限性，存在着很多问题，其中最大局限性是是：要想保证故障诊断的精度，必须结合多个训练样本数据，在实际的工程中，很大程度上限制它运用。在统计学理论的前提下，依据vc维理论和最低风险结构原则，来进行的一种机器学习方法，叫支持向量机（简称SvM）。它的优点是：具有极强的实用性，极易发现小样本下的分类问题，运用极少的样本信息，在模型的学习力和复杂性见寻找最合适的衔接点，获取最佳推广能力。

1、现阶段国内形势

故障诊断技术以充分运用在了国内电力系统中。根据现阶段存在的情况来看，建筑行业中，并没有真正充分运用故障诊断技术，主要是在发展过程中受到各种因素的影响。还在使用人工进行检测，不仅不能保证建筑电气系统检测结果的准确性，也浪费了大量的人力物力。所以我国建筑行业在可持续发展过程中的首要目标就是必须加强对电气系统故障诊断技术的运用，预防危险事故的发生，提高建筑工程的质量。建筑行业要结合自身的条件，充分运用现代化故障检测技术，提高技术水平，以期获得最佳诊断效果，提高诊断效果的准确性。

2、未来形势的发展

现如今科学技术水平的不断提高，为我国建筑电气系统的故障诊断技术带来进一步发展。体现在：1）将会实现构建建筑故障实验平台。故障诊断技术的关键点就是实行故障模拟实验平台。有关技术人员在实施此项过程中要依据诊断现状合理的进行搭建平台，搭建时要运用建筑物低压配电系统中的低压电气装置，确保科学合理的搭建平台，以求完成对模拟实验的实现。并且平台的搭建必须按照相应的原则；2）我国已由旧社会转入现代化社会发展中，传统检测方法已不能适应现代社会的发展需求，我国的建筑行业必须加强研究自身故障诊断结果的准确性，在此项技术研究中包括对技术系统软件的研究，为系统故障诊断工作的顺利进行做好铺垫。根据我国的国情来看，一些城市已开始运用新型的故障系统诊断软件，进行智能诊断，控制相应的程序，在操作界面中掌握空间属性等相关信息，在控件选择方面，提高用户的满意度。

3、仿真平台故障诊断的原理

根据征兆集和故障集映射的模式，进行故障诊断。其中就有识别故障发生的状态，和对它征兆的提取。由于建筑电气系统发生故障的类型是多种多样的，并且随时都有可能发生各种故障的情况出现。所以就要构建建筑电气故障仿真平台。自行诊断分析产生电气故障的一些问题，依据种种故障发生时的工作状态，它们诊断的目标方向和类型，用最易于诊断工作状态的信号，将传感器设置在配电线路中起着重要作用的线路回路上。通过一些技术手段，例如数据采集器，将发生故障时发出的异常信号进行整合，并将故障的特征进行提炼，处理得的数据，在故障诊断法中进行运用计算，判定故障的类型和他们所处的位置，进行报警信息提醒，以及按照出现的问题采取有效的控制措施和提出维修的建议。

4、建筑电气系统故障诊断方法

4.1 基于解析模型的方法

在做故障诊断之前，对于要被诊断的设备，采取相应的措施进行检测，看其是否能满足构建模型的条件。对于该设备未知故障的敏感性，要用现代化科学技术手段进行检测，也就是利用解析模型达到故障诊断效果。就需要在做故障诊断时，参照数学理论，专业技术人员结合建筑电气系统的运行状况，对解析模型进行搭建并对解析模型进行分析，对得出的故障结果进行总结，采取相应的措施进一步提升建筑电气系统运行的稳定性。

4.2 信号处理的方式

在故障的粗略判断中，普遍运用的是信号处理法。在建筑行业中，要掌握它的诊断需求，采用合适的诊断方式并运用到故障诊断工作中，以确保满足它的需求。大量的实践研究表明，信号处理方式的核心的关键就是可测信号，利用各种途径搜集系统时域和一些特征，实现对故障的检测。和解析模型方法进行比较，诊断环节方面，更为方便快捷，对技术人员实际工作的顺利进行有很大的帮助。缺点是诊断结果不全面，原因就是外界因素对故障诊断造成影响，专业技术人员在运用时一定要充分考虑这一方面，提高诊断结果准确性。

4.3 知识诊断的方式

专业技术人员进行诊断前，采取具体措施将被诊断对象信息的灵活性进行掌握，再利用这种方法，完成系统故障诊断的整体过程。和数学模型诊断方法进行比较，智能性更为突出。在专业判断的前提下使用知识判断方法，确保电气系统故障的科学性。也就是說，在使用这种方法进行诊断过程中，专业技术人员判断电气故障系统中的问题时，要结合具体的状况来选择最恰当的判断方式，进一步合理分析故障发生的原因和故障所在的位置，通过最终结果来选择最恰当的处理方案，解决故障问题。

5、样本SVN的故障诊断

在数据的机器学习为现代智能技术中的重要方面的根本上建立，机器学习它的目的是按照给定的训练样本获取系统的输人与输出间的依赖关系的预测，以确保其能最大程度的对系统行为做出正确预测。在实际工作的情况下，设备发生故障时，分为突发性故障和偶然性故障，对于搜集故障的信号，并进行整理，可遇而不可求，大部分设备都是这种情况，典型的故障的数据样本是少之又少的，因此，在小样本的情况下，想要很好的做到分类推广，选用支持向量机为故障诊断算法是完全可以做到的。

6、SVM在实验平台故障诊断中的应用

6.1 故障特征量的选择和故障的分类

在实际的住宅建筑物中，经常出现的故障，可以通过实验平台将其模拟出来，分为四种故障类型、一个状态：线路阻抗故障、连续性故障、接地电阻异常、绝缘电阻过小和正常状态。也就是说，共有五种状态。在向量机的本质上，根据两个分类问题进行构建模型，即425VM。我们要采用一对一分类方法，优势在于：分类精度避一对多高，拒绝分类区小，单个SvM用两类样本就可以，极易训练仿真输出的结果。表明：SVM算法的错判总数为0。也就是说具有100%的识别率。现阶段，解决多种类型故障分类问题的最主要方法是：一对一、一对多、K类Sun法等。由此分析，可看出，诊断建筑电气试验平台故障，使用SvM算法是正确和有效的。

6.2 SvM以神经网络对故障诊断问题的比较

通过数据看出，如果是小样本，运用这些方法所得的仿真效果还是较理想的，和支持向量机进行比较，它的故障识别率要差一些。BP网络构建复杂，输出线和收敛速度不具稳定性，RBF网络训练误差小、收敛迅速。

由以上分析可看出，在对模拟实验平台数据自动采集功能的研发过程中，如果将传感器设置在平台内所有的线路上，会产生大量资金和资源的浪费，还要继续加强研究关键回路上传感器的设置，还有很重要的一点，就是对关键信息点的故障样本的采集；此外，实验平台的故障类比较缺乏，不丰富。文章列举的只是在实际运用中建筑电气系统发生故障的五种状态。就要继续发现探索新的故障类型，并且和实际系统运行时的状态与状况相似。通过实验故障诊断方法能取得明显效果，但也只是研究的初步理论和尝试，必须运用到实际的工作中去，来判断诊断效果和使用情况。

7、结束语

在现代化的建筑物中，电气故障发生的频率越来越高。目前建筑电气系统中缺少行之有效的诊断故障方法，还要考虑在现代建筑的实际运行环境中典型的故障数据样本获取非常的有限。有关专家和技术人员要在建筑电气系统故障诊断时充分利用新兴技术，加强对这一方面的研究，实现智能化。据有行业统计，假若一家年产值30万吨合成氨化肥厂，每年的停车时间减少30天，则很有可能增产6000多万吨，效益显著。不难看出，在建筑电气领域应用故障诊断技术，有利于对系统与设备的工作状态做出及时有效的判断，使其生产和运行更加可靠安全。进一步完善建筑电气系统故障的诊断方法。

参考文献

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[4]张龙，陈宸，韩宁，王亚慧.压缩感知理论中的建筑电气系统故障诊[J].智能系统学报，201，02：204-209.

故障诊断系统对策篇7

流程工业生产过程是一个离散和连续混合的生产过程,产线长、工序多、设备关联复杂，耦合紧密,是一种典型的复杂系统。流程工业系统的故障诊断及预警技术一直是安全生产的一个重要环节。而流程工业系统的故障诊断是建立在对系统的故障模型进行分析的基础上的，因此如何建立合适的系统故障模型尤为重要。我们可以把整个流程工业看做一个连续的动力学系统，通过对动力学系统模型的数量关系进行分析计算可以得到整个系统的稳定状态。一旦出现故障，则系统一定会偏离稳定状态。因此从系统动力学的角度看，系统发生故障意味着输入变量和状态变量发生变化导致整个系统偏离稳定状态。通过建立系统设备的动力学仿真模型,能够刻画设备中变量之间的数量关系,为分析系统故障奠定基础。

2 建立系统动力学模型

本文选取一个典型的化工流程为例，建立系统动力学模型。

如图1所示，X1,X2,X3,X3,X4,X5,X6X7，分别为系统中各单元的输入流与输出流，称为流股变量向量。有：

即Xi为过程参数µij的函数。过程参数µij为系统正常工作时的相关参数，包括温度、压力、化学成分、时空产率以及系统中所有流股X=(X1,Λ,X7)的信息。节点间的关联定义为1e:X1,2e:X2,3e:X3,4e:X4,5e:X5,6e:X6,7e:X7，从而形成关系集合。

混合器、反应器、分离器、分割器为独立设备对象，定义节点0V：原料，节点1V：混合器，节点2V：反应器，节点3V：分离器，节点4V：分割器，节点5V：目标生成物，节点6V：废料，节点7V：惰性物质循环使用，形成节点集合V(V1,V2,V3,V4)。将该系统定义为V(V1,V2,V3,V4)互相作用的，处于关系集合E(e 1,e2,Λ,e7)中的复合体G(V,E)。由此建立该化工过程的系统动力学方程组：

3 动力学系统的稳定状态分析

假定对于化工过程来说，只要输入的原料一定，流股变量向量X=(X1,Λ,X7)各设备的工作状态决定，亦即V(V1,V2,V3,V4)不依赖于关系集合E(e 1,e2,Λ,e7)，V(V1,V2,V3,V4)的方程可以简化为：

选取一组联立微分方程表示任一iV变化是对整个系统的影响，体现系统的动力学性质，有如下形式：

可以看出，iV的变化将导致系统中所有设备节点V的状态变化，同时iV是所有流股变量向量和设备节点状态的函数。

显然表示系统的动态特性，当=0时，状态不发生改变，系统为稳定状态。因此系统的稳态方程为：

这样就得到了由4个方程组成的含有4个变量的系统稳态方程组。求解该方程组可以得到系统的一个稳态值。

因为该微分稳态方程所用的参数时系统正常工作时的相关参数，所以得到的系统稳态解V*(V1*,V2*,V3*,V4*)就是系统正常工作时的状态值。

4 系统故障分析

如果系统中某一设备的状态发生改变，反映在模型中就是设备状态V(V1,V2,V3,V4)发生扰动。如果扰动可以破化系统的稳定状态，也就是化工过程系统得正常工作状态，那么整个系统就无法正常工作，故障就会产生。

假设设备状态发生了改变，引入新的变量iV′来表示偏离设备稳定态的值，则有系统的扰动方程：

将(7)式代入(4)式，得到系统扰动的动力学方程组：

假设fi(i=1,2,3,4)二阶可导，对系统扰动的动力学方程组在稳态值(正常工作状态)V*(V1*,V2*,V3*,V4*)泰勒展开，有：

其中，

又因为稳态时有：

同时忽略系统动力学方程的二阶无穷小量，可以得到

(12)式的通解为：

其中，

gij=C(常数),i,j=,1Λ4

根据λ是下面特征方程的特征根：

当λi(i=,1Λ4)全部为实数且全部为负数时，随着时间的增加而趋近于零，而根据(7)式可知随着时间的增加系统趋近于稳态。该扰动对于系统的稳定性是无害的，不会使系统偏离正常工作状态。

当λi(i=,1Λ4)中有一个以上是正数或者是0，则随着时间的增加λi(i=,1Λ4)中有不为0的分量，此时根据系统的扰动方程，系统会偏离稳定状态(正常工作状态)，无法正常工作，此时会有故障产生，需要报警。

当λi(i=,1Λ4)中含有复数时，系统包含周期项，会出现周期性波动。此时，若λi(i=,1Λ4)中不含正数，则扰动λi(i=,1Λ4)会随着时间周期性衰减至0，不需报警;若含有正数，则扰动会随着时间的增加周期性的增大直到脱离稳定状态，此时需要报警。

5 结语

本文提出使用一组微分方程建立流程工业的系统动力学方程模型。根据该系统动力学模型可以判断出不同的状态变量和输入、输出参数得变化对系统稳定性的影响，从而可以根据模型判系统状态变化是否会对整个动力学系统的稳定性造成破坏，亦即出现故障，从而可以对系统故障进行预警和判断。

6 局限性

这里所定义的系统抽取了空间和时间的条件，也抽去了系统以前的历史状态可能有的依赖关系(广义的说，“之后作用”)。如果要考虑上述因素的话系统的数学模型就要表达成积分—微分方程，该系统不仅要被看作是空间的整体，也要被看作是时间的整体。

摘要：流程工业故障预警是建立在对流程工业故障预警模型的分析基础之上的。现代流程工业生产系统是一个多循环、紧密耦合的复杂动力学系统。本文通过一个流程工业系统中各个设备间的结构和功能的分析,找到输入量、输出量和设备状态间的函数关系,建立对应的复杂系统动力学模型。通过对系统动力学模型的数量分析,找出动力学系统的稳定状态,一旦输入、输出和状态变量的变化范围超出系统所能容忍的范围,整个动力学系统就会偏离稳定状态,从而导致系统故障。

关键词：流程工业,故障预警模型,故障诊断模型,复杂动力学系

参考文献

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[3]Shakeri.M.Advances in System Fault Modeling and Diagnosis[D].Ph.D Thesis of Connecticut,1996.

故障诊断系统对策篇8

在现代实际的工业生产过程中，由于受信息传输技术和测量技术的影响，时滞现象普遍存在。时滞通常会导致系统不稳定、性能恶化，甚至可能造成整个系统的瘫痪。因此，对于时滞系统的研究已引起人们的广泛关注。同时，随着科学技术的快速发展，工程设备变得越来越复杂，这样使得故障诊断问题的研究显得尤为重要。所以，研究时滞系统的故障诊断问题，提高系统的可靠性及稳定性，具有十分重要的理论和现实意义。近些年来，有关时滞系统的故障诊断问题的研究已成为控制领域的研究热点，并取得了一定的成果[1,2,3,4,5,6,7,8]，但相对于无时滞系统[9,10]来说还是较少。文献[3]针对状态时滞系统，设计了一种故障检测的未知输入观测器，依据Razumikhin定理，给出了该观测器的存在条件及稳定性和收敛性的证明;文献[7]针对状态时滞线性系统提出了一种基于观测器的故障诊断器以及自修复容错控制律的设计方法;文献[8]研究了同时含有状态时滞和测量时滞的线性时滞系统的故障诊断器的设计问题。以上文献大都利用残差诊断时滞系统的故障，残差的存在会导致由于阈值选择不当而产生的漏报和误报的情况。为了避免此类不利情况的发生，本文综合考虑了系统发生执行器故障和或传感器故障的情况，针对含有状态时滞的线性系统，研究了其基于观测器而不利用残差体现故障的故障诊断方法及其基于观测器的故障诊断方法的故障可诊断性问题，从而避免了故障误报和漏报情况的发生，同时具有响应速度快的优点。

2. 系统描述和无时滞转换

2.1 系统描述

考虑如下带有故障的线性时滞控制系统：

其中，x (t)∈Rn, u (t)∈Rp, y (t)∈Rq分别为系统的状态向量，控制输入向量和输出向量;f (t)∈Rm为故障信号向量且可以是不可测量的。A0, A1, B, C, D1和D2是具有适当维数的常量矩阵。d>0为状态滞后时间常数。

假定故障f (t)的动态特性是已知的且可由下列外系统来描述：

其中，

φ∈Rr (m≤r)为外系统(2)的状态向量，故障的初始时刻t0和初始状态φ0是未知的。G∈Rr×r和F∈Rm×r为常量矩阵。φa∈Rr1和fa∈Rm1分别代表执行器故障状态向量和执行器故障向量，执行器故障的初始时刻为ta;φs∈Rr2和fs∈Rm2分别代表传感器故障状态向量和传感器故障向量，传感器故障的初始时刻为ts。当t

注1：外系统(2)是阶跃故障、周期故障、衰减故障、发散故障等常见的连续变化故障的通用表达式。

2.2 无时滞转换

时滞项的存在使系统的故障诊断和容错控制律的设计变得较为困难，为此，我们引入线性变换把时滞系统转化成无时滞系统。考虑依赖于矩阵A的线性变换:

A∈Rn×n是一个待定义矩阵，对(3)式微分并结合(1)可得

令

则(4)式变为

故可将时滞系统(1)转化为如下无时滞等价系统：

其中z (t) ∈Rn为转化后无时滞系统的状态变量。

系统(1)和系统(7)的变量关系为：

3. 故障的可诊断性

为了能利用成熟的观测器理论进行故障诊断，我们把原系统和故障构成一个不显含故障的增广系统。令

结合(2)和(7)，则有

其中

如果能观测出故障的状态，也就诊断出了故障，故对故障的诊断就转化为对系统中故障状态进行观测。

至此，我们已将含状态时滞系统的故障诊断问题转变为无时滞系统(9)的可观测性问题，只要观测出系统(9)的状态即可诊断出系统中的故障。

记S(*)为*的特征值集合，λ∈S (A2)为A2的任意的特征值;λA∈S (A)为A的任意的特征值;λG∈S (G)为G的任意的特征值。

定理1： (C2, A2)完全能观测，即故障可诊断的充分条件是：((C(λI-A)-1D1F+D2F), G)、(DF, G)和(C, A)都是完全能观测的。其中，λ∈(S (G)-S (A)∩S (G))为S (G)-S (A)∩S (G)的任意特征值。

证明:由于

故有

λ=λA∈S (A)或者λ=λG∈S (G),

令

并令

将(10)和(11)代入(12)式，得

下面我们根据特征值的不同, 分三种情况讨论。

(Ⅰ) λ=λA∈ (S (A) -S (A) ∩S (G) ) , 即λ=λA≠λG时,

因为λ=λA≠λG, 所以 (14) 式成立时必有

将(16)代入(13)和(15)式得

若(C, A)是能观的，由能观性的PBH特征向量判据知(17)成立时必有

即(12)式成立时必有

由能观性的PBH特征向量判据知，(C2, A2)是能观的。即当λ=λA≠λG时，若(C, A)是完全能观测的，则(C2, A2)是完全能观测的。

(Ⅱ) λ=λG∈ (S (G) -S (A) ∩S (G) ) , 即λ=λG≠λA时,

因为λ=λG≠λA, 故有rank[λI-A]=n, 则由 (13) 式得

将(18)代入(15)式得

若((C(λI-A)-1D1F+D2F), G)是能观的，由能观性的PBH特征向量判据知(20)成立时必有

将(21)式代入(13)和(15)式得

因为rank[λI-A]=n，则(22)成立时必有

即(12)式成立时必有

由能观性的PBH特征向量判据知(C2, A2)是能观的。即当λ=λG≠λA时，若((C(λI-A)-1D1F+D2F), G)是完全能观测的，则(C2, A2)是完全能观测的。

(Ⅲ)λ∈(S (A)∩S (G))，即λ=λA=λG时，

若(C, A)是能观的，又有λ=λA，由能观性的PBH特征向量判据知必有v1=0使

同时成立。

将v1=0代入(13)和(15)式，并结合(14)式得

令

则(23)式变为

由于λ=λG，若(DF, G)是能观的，由能观性的PBH特征向量判据知(24)成立时必有

即(12)式成立时必有

由能观性的PBH特征向量判据知(C2, A2)是能观测的。即当λ=λA=λG时，若(C, A)和(DF, G)都是完全能观测的，则(C2, A2)是完全能观测的。

证毕。

注2：当A和G没有相同的特征值时，(C2, A2)完全能观的充分条件就简化为：(C, A)和((C(λI-A)-1D1F+D2F), G)，λ∈S (G)都是完全能观测的。

4. 故障诊断

构造一个非奇异矩阵

并令

其中, ;H11, H12, H21和H22都是适当维数的矩阵，则关于由(1)和(2)描述的线性时滞系统的故障诊断器的设计，我们给出如下定理：

定理2：考虑由(1)和(2)描述的线性时滞系统，在满足定理2的条件下，其故障诊断器可由下式描述：

其中：，0和I为适当维数的零阵和单位阵。为诊断出的故障状态，为诊断出的执行器故障，为诊断出的传感器故障，L为观测器的反馈增益矩阵。

证明：令

由(8)式求出η(t)代入(26)式，得

令

则

结合(9)式、(26)式和(27)式，则有

即

由于(C2, A2)是完全可观测的，则可证明(C2A2H1, T1A2H1)是完全可观测的。故可构造Luenberger观测器如下：

其中：是状态ω的估计值.

为了消除微分项y (t)，引入变量代换

则有

注3：上述诊断器的优点是响应速度快，如果响应速度要求不是太高，则可以构造下列简单的基于全维观测器的故障诊断器，因此关于故障的可诊断性的讨论具有普遍性。

5. 仿真例子

考虑由(1)式描述的系统，其中

考虑(2)由描述的故障，其中

其中传感器故障发生在ts=20s，执行器故障发生在ta=30s，所以t0=20s。

取故障诊断器的极点为-3、-3±j1、-1±j1。依照Ackermann公式，可得到故障诊断器的反馈增益矩阵L如下

采用式(33)所设计的故障诊断器，用MATLAB进行仿真。图1为系统的实际输出，图2为故障诊断器输出的执行器故障的诊断值和真实值的对比曲线图，图3为故障诊断器输出的传感器故障的诊断值和真实值的对比曲线图。

由图1可看出，在t=20s和t=30s时，系统中分别有故障发生。由图2和图3可看出，该故障诊断器诊断出的执行器故障值和传感器故障值均渐近趋近于它们各自的真实值，说明本文所提出的故障诊断方法及故障可诊断性判据是有效的和可靠的。

6. 结语

本文针对含状态时滞的线性系统，研究了其故障诊断方法，给出并证明了基于观测器的故障可诊断性的充分条件，进而设计了无需残差体现故障即可实时诊断故障的故障诊断器。仿真结果证实了本文提出的故障诊断方法及故障可诊断性判据的可行性和有效性。

参考文献

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[7]李娟, 吕新丽.含两类时滞的线性系统的故障诊断及故障可诊断性[J].计算机应用研究, 2009, 20 (1) :151-155.

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港口设备故障诊断系统开发篇9

日照港煤二期堆料机、取料机等大型装卸设备于2003年投产, 电气系统普遍采用施耐德昆腾PLC控制、ABB变频器驱动和人机界面显示模式, 设备自动化、信息化程度较高。另一方面, 公司近年新进人员较多, 需要快速提高操作人员的技能水平和维修人员故障处理速度。为此对7、8号取料机人机画面进行升级改造, 开发基于触摸屏的设备故障诊断系统。系统开发主要包括: (1) 更换触摸屏硬件, 设备原采用的海泰克PWS3160触摸屏已停止生产, 无法采购, 改用海泰克PWS6A00T-P产品, 安装时注意24V电源接口与原型号不一致, 需将电源线的接地和+极对调, 与PLC通信的COM2口改为25针母接头。 (2) 软件升级。PWS6A00T-P支持的开发软件为ADP6, 原触摸屏画面程序采用ADP3软件开发, 程序文件无法直接在ADP6软件中打开。需要将原有程序文件通过ADP3.2软件进行转换后, 才能在ADP6中打开。 (3) 将原程序下载到新触摸屏, 保持原有触摸屏的功能。在原程序基础上开发设备故障诊断系统, 系统由故障诊断主画面和行走故障诊断、旋转故障诊断、俯仰故障诊断、皮带故障诊断、斗轮故障诊断等5个子画面构成, 哪个系统出现故障, 在主画面直接点击相应按钮即可转入故障诊断分画面, 借助现有触摸屏, 实现PLC程序连锁条件的显示, 通过显示状态的变化判断设备故障点;系统分公共部分、行走系统、旋转系统、俯仰系统、臂皮带系统等多个画面, 每个分画面包含多个状态显示框和其注释, 包含了PLC程序中相应动作全部的连锁条件, 当条件满足时, 相应的状态框显示绿色, 全部状态框都显示绿色时, 表示设备正常, 当设备出现故障, 不满足条件的状态框变灰, 框内同时显示相应的PLC输入地址号。 (4) 编程调试。触摸屏程序在上位机离线编完后, 需在线调试、下载应用到触摸屏内存中。

港口设备故障诊断系统经过半年运行, 操作司机普遍反映设备智能化明显提高, 故障初步诊断一目了然, 特别是缩短了新司机掌握技能和故障查找的时间。

汉中电网故障诊断系统设计篇10

本文试图根据汉中电网事故分析、处理的应用要求, 故障诊断系统在调度自动化系统中的作用地位, 该系统的目前实际实施状况等方面, 分析数字式保护和故障录波器的相关特点, 了解故障诊断系统对于信息的要求, 以及相关的通信规约, 了解故障分析常用的分析方法和故障信息处理流程, 分析故障诊断系统设计的原则, 主站和子站的结构和功能。

1、汉中电网二次设备故障信息系统现状

汉中电网自动化系统存在如下几方面的问题: (1) 调度自动化主站由于其功能和目的是服务于电网运行监控, 实现二次设备远程监控功能较难, 造成了综合自动化子站信息资源浪费。 (2) 我局待建和正在建设的全是综合自动化变电站, 如何有效利用资源是我们将来面临的问题。 (3) 集控系统设计标准是接入九~十二个子站, 现已超过设计容量。对集控系统运行有一定的影响。 (4) 当电网发生联网故障时, 集控系统会发生“数据风暴”, 致使监控人员在大量的信息同时到达时, 难于做出正确判断, 影响系统恢复供电的速度。

2、系统方案的构成

根据供电局自动化系统通信网络的现状, 结合本系统的技术要求, 设计系统机构功能可分三层。

子站层:子站通信前置机和站内二次设备, 其功能是把数字化的模拟量、开关量、保护报文、定值、采样值和软压板, 上送监控站。

网络层:主战与子站的通信网络, 其功能上传子站信息, 下达控制命令。

主站层:即主站监控系统, 其功能通过数据汇总、处理, 实现人机对话, 完成系统运

监控以及故障诊断功能。

(1) 技术指标:主站与子站采用统一的通信方式、通信协议、规约和数据格式, 通信信息的内容、代号、标准术语等。 (2) 通信方式:通道上支持网络 (光纤、细缆、粗缆、双绞线) 、载波、微波等多种通讯接入方式。支持全国双工方式通讯, 传输速率300、600、1200、2400、9600bps可选;支持网络交换机。 (3) 通信规约:支持各种类型通讯规约与RTU通讯 (包括IEC870-5-101、103、104、CDT、DISA等) , 支持网络路由和交换机方式, 在TCP/I P协议基础上支持各种通信规约。

3、主站的结构和功能

故障信息系统的效用主要在于主站应用功能的实现, 其主要功能由若干个子系统组成, 基本由主站数据库、图形管理、运行监视、故障分析、统计分析、网络管理等, 同时涉及故障信息数据挖掘以及故障分析专家系统等应用功能。整个系统分为用户层、应用层和数据层。

(1) 用户层:本层负责人机交互, 接受用户输入, 返回处理结果, 统一调度其他模块。 (2) 应用层:本层包含了大量的分析、处理组件。故障分析相关的各种算法、逻辑等都集中在本层实现。 (3) 数据层:本层封装了对底层数据库的存取操作。

4、子站的结构和功能

子站系统建设应独立于监控系统, 同时, 随着系统功能的完善和稳定运行, 子站应逐步取代所有数字式保护的管理机或类似信息汇集装置/系统。子站系统是变电站自动化系统的功能补充, 它必须具备较强的信息采集、存储、处理、传输等功能。

5、监控主站设计方案

由于原集控系统MODEM板可以接入48个子站 (汉中供电局共有110kV变电站44座) , 主站网络是100Mbps以太网, 可以借用原来集控系统软硬件, 把原集控系统的保护管理功能已入本系统, 实现无人站保护监控, 把新子站也接入集控站实现新系统接入, 最终形成保护监控系统。保护监控系统生成具体方法如下:把原集控系统所有的功能模块 (前置机、SCADA服务器等) 安装在一台计算机上, 本计算机只要接入通信服务器 (CHASE) , 系统就能运行, 修改原集控系统的软件功能, 根据保护监控系统需要, 舍去集控系统中的遥控、遥调功能, 精简遥信、遥测数据, 强化保护信处理, 生成继电保护工程师站功能模块。本方案的优点:系统生成简单、维护方便, 原接入集控系统的16个子站。仅需要把相关数据库导入本系统即可。

6、结语

本设计方案围绕提高二次设备运行、管理能力出发, 充分考虑汉中电网自动化系统的现状和存在的问题。利用原集控系统构架, 实现二次设备状态监控, 故障诊断和自动化系统数据的共享。故障诊断方法采用全新的设计理念, 表现了很强的分析能力, 经过分析, 可以得出以下结论:

本系统是在原集控系统构架的基础上, 经过系统升级, 改造, 实现了二次设备状态监控, 同时优化了集控系统能力, 解决了保护运行实时监控, 报文智能分析, 智能筛选, 集控系统数据“风暴”等问题;系统具备远程故障诊断、故障定位、远方投退保护、电网故障在线诊断等功能, 在提高保护正确判断率, 缩短停电时间, 降低停电损失, 减轻变电运行人员工作压力方面都具有显著成效。

本系统能提高汉中供电局的自动化管理水平, 解决了自动化信息使用混乱, 随着电力系统自动化出的不断提高以及保护装置网络化, 智能化步伐的加快, 该系统的作用将进一步体现。

摘要：本文采用了以下方法实现二次设备的故障诊断, 利用故障保护信息和开关变位信息, 进行故障范围和保护动作行为的初步诊断;其次利用故障录波主站分析数据, 确定系统故障的位置和特点;最后进行综合分析推理, 判断保护的动作行为。本方法克服了传统故障系统的单相推理, 信息冗余度低、容错能力差的问题, 其实时性、灵活性、可扩展性大大提高。