技术分析价值模型研究（精选十篇）
技术分析价值模型研究 篇1
中小型高新技术企业作为企业, 具有市场主体地位、追求利益最大化等企业的共性;作为中小型企业, 它结构相对简单, 且处于动态、快速的变动之中;作为高新技术企业, 它有具有高成长性和技术特质性。尽管不同行业、不同地区、不同国家的中小型高新技术企业由于其产品特性和经营方式的不同, 而导致行业特点、企业文化以及组织形式上不尽相同。但是, 中小型高新技术企业具有一些共同特征:
(一) 创新意识高
中小型高新技术企业源于创新并在竞争中不断创新, 创新是它们的本质特征。通常, 这类企业技术含量较高, 由大量的具有创新精神的科技人员组成, 以高新技术为支撑、开发自有产品为主。他们将知识创新运用于技术创新, 进而通过企业这一平台努力把自己的各种创新理念转化为经济活动, 从而实现产业创新。因为创新是中小型高新技术企业的核心竞争力, 所以为了保持先进性, 他们就不可能利用某一技术长时间不变。要发展, 就要不断的采用新技术, 就要不断的创新。一方面企业培养员工创新意识, 鼓励员工通过不断的学习来赢得竞争优势从而实现自我价值;另一方面企业在薪酬分配和权限设计等方面创新, 从而培育员工忠诚度, 引导员工追求专业精神。
(二) 无形资产比重高
中小型高新技术企业是将高新技术研发成果商品化的企业, 而高新技术研发成果主要表现为品牌、专利权、专有技术等无形资产形式, 这些无形资产构成了中小型高新技术企业的重要资产, 其企业价值也体现在这些无形资产的未来盈利能力上。但在现行会计披露中, 财务报表主要反映企业的账面价值, 而中小型高新技术企业的账面资产主要是指有形资产, 与传统企业相比较, 资产总额较小, 无法准确地体现企业的真正价值。
(三) 研发密集度高
中小型高新技术企业用于研究开发的费用, 一般占其销售额的5%-10%之间, 最高可达50%, 比发达国家用于科研经费的平均水平还高出好几倍。这是因为中小型高新技术企业属于研究开发型企业, 企业主要依靠研发来增加产品或服务的附加值, 同时由于生产技术的快速发展、工艺的迅速更新, 致使设备的更新费用相比较于传统企业也将更多, 更新时间也将更短。
(四) 外部资源性高
中小型高新技术企业快速发展的的首要策略是, 充分利用外部或区域性的竞合网络。此类企业由于受到规模的限制, 它的内部资源在一定程度上存在着局限性, 因此, 通过价值链、产业链等外部资源建立各种合作关系来弥补企业自身的不足与缺陷, 是中小型高新技术企业发展的必要途径。
(五) 风险性高
首先, 中小型高新技术企业要面临内部的风险, 即产品或者技术的研发能否成功。高新技术具有探索性, 这种技术上的不成熟会带来许多的不确定性, 这种难以预见性本身就具有很高程度的风险。其次, 企业还要面临外部的风险。研发即使成功, 能否获得消费者的认同、能否符合市场的需求都会给企业带来风险。而中小型高新技术企业由于自身的规模较小、市场竞争力较弱, 企业一旦成功, 便收获巨大利益, 但是失败, 也将面临巨大的损失。因此, 准确评估中小型高新技术企业的价值才尤为重要。
二、中小型高新技术企业价值评估特征
传统的企业价值评估偏重于财务报表分析, 而忽视对企业无形资产的分析, 这往往导致评估结果偏离实际。只有从企业整体分析入手, 才能发现企业的优势以及核心竞争力, 才能正确评估出企业真正的价值。企业价值评估的目的应该是透过各种表象的财务指标来体现企业管理水平的高低, 同时发掘隐藏在背后的价值创造因素。如果企业价值评估不能体现财务资本、智力资本、技术水平等状况的好坏, 那么纯粹的财务报表分析将很难洞悉企业价值创造的核心所在。脱离整体分析的企业价值评估往往使评估过程过于简单, 最终将丧失评估结果的精准性。从理论上讲, 会计报表应该如实地反映企业的财务状况、经营成果以及现金流量, 但事实上, 由于会计方法选择的不同, 加上允许范围内的人为估计的因素, 都会使财务报表无法如实地反映企业的价值。
一般说来, 当一个行业处于上升阶段的时候, 大部分中小型高新技术企业会随着行业的上升而有良好的表现;而当一个行业处于衰退期的时候, 中小型高新技术企业也是首先陷入困境的企业。相对于大型传统企业来说, 中小型高新技术企业抵抗系统风险的能力很弱。因此, 在评估该类企业价值时考虑企业的竞争力等非财务指标是十分有必要的。针对我国中小型高新技术企业来说, 由于中小企业使用的会计制度尚未完全规范, 加之大部分此类企业的财务报表也不如上市公司来的准确, 这都会使财务报表无法真实地反映企业的内在价值, 这样使得仅仅从中小型高新技术企业的财务报表来分析其企业价值更加有失真实性。因此在评估中小型高新技术企业价值时, 首先要正确理解财务报表的会计信息, 通过会计调整, 剔除报表表面的不一致性, 找出会计信息的实质含义;其次要结合企业整体, 包括有形资产和无形资产, 对企业做全面的评价, 只有这样, 才能发现企业的真正内在价值, 为内部管理者提升企业价值提供依据, 为外部投资者投资服务。
三、中小型高新技术企业价值评估模型比较
考虑到中小型高新技术企业掌握着高新技术、专利权等无形资产, 同时技术的密集性、高投入和高产出、高风险和高速发展等特点, 以及此类企业具有明显的未来潜在获利的机会价值, 中小型高新技术企业可以采用以下几种方式评估企业的价值:
(一) 贴现现金流模型
贴现现金流模型是进行企业价值评估时收益现值法中最常用的方法。这种方法通过估算企业未来的现金流量和折现率计算出评估日的现值, 以此确定企业的价值。其一般形式为:
其中:V为企业价值;Ft为第t年的现金流量;r为贴现率;n为预测期的年数。
具体有:
其中:Dt为第t期的股利;ri为股票的必要回报率。
其中:WACC为资本加权平均成本。
贴现现金流模型体现了企业价值增值的根本所在, 即, 企业未来的盈利能力, 它全面的考虑了影响企业未来现金流量的种种因素, 如市场的风险、获利期的长短。在既定的情况下, 如果一家企业的现金流量为正, 根据现金流量的风险特性又能够确定恰当的贴现率, 并且可以可靠预计该企业未来现金流量发生的时间, 则适合采用贴现现金流量模型。但鉴于中小型高新技术企业一般处于成长的初期, 企业的初始投入很可能大于初期的收入, 那么企业现金流量极有可能为负, 导致未来现金流量的预测缺少可靠的历史数据支撑;同时, 该类企业的高风险性和高回报性, 也使得贴现率的确定十分具有困难性, 即使确定了贴现率, 该模型也不能反映中小型高新技术企业的灵活性所带来的收益。
(二) 市场比较模型
市场比较模型是企业价值评估的传统方法, 该模型利用公开市场上与被评估企业相同或者相似的企业作为参照物, 在该企业交易价值的基础上进行必要的差异调整, 从而确定被评估企业的内在价值。
其中:V表示企业价值;X表示与企业价值相关的可测变量。
市场比较模型简单明了, 计算量小, 操作方便。此模型假定市场是充分竞争的, 在充分有效的市场前提下, 该模型避免了对未来现金流量以及贴现率的预测。同时, 如果参照企业的相关参数可以比较容易获取的话, 那么被评估企业的内在价值将迅速获得, 与其他模型相比较, 工作量最少。对于我国中小型高新技术企业来说, 在不足够发达的市场上找到两个完全一样的参照企业几乎是不可能的。一方面中小型企业尚未成熟, 上市公司的数量有限;另一方面高新技术千差万别, 企业正是利用独特的技术形成竞争优势, 无论从环境、行业, 还是技术、规模, 都很难找到条件类似的企业。
(三) 期权定价模型
1973年, Black和Scholes两位教授提出了著名的B-S期权定价模型, 其数学表达式为:
其中:S为期权标的资产的当前价值;L为标的资产的执行价格;T为增长期权的有效期;r为无风险利率;σ为标的资产收益波动率。
期权定价模型想对评估中小型高新技术企业的潜在获利机会价值具有独到的作用, 它的中心思想是:无论股价如何变化, 在期权执行之前的任何一个时点上都能得到一个无风险利率的收益。中小型高新技术企业与传统企业相比较, 需要具备强大的及时把握市场机遇以及运用这种机遇的实力。要么取得巨大成功, 获得极高的超额利润;要么失败, 连初始投资都丧失掉;完全吻合期权定价模型所适用的条件。但期权定价模型是在大量前提假设的基础上建立并发展起来的, 在实际运用中的最大难点在于这些前提假设在现实中很少能够全部实现。如果参数的选择不够确切, 将会影响到最终评估结果的准确性和可行性, 实际运用中受到诸多条件的限制使得期权股价模型在实际运用时较为复杂与困难。
(四) EVA模型
20世纪80年代, 美国著名的Stern Stewart公司以“经济收益”为原则, 提出了经济附加值 (Economic Value Added, EVA) 的概念, 即企业资本收益与资本成本之间的差额。具体为:
EVA=本期企业调整后营业净利润-资本总额×平均资本成本率=NOPAT-TC*WACC
其中:NOPAT为期末公司调整后的营业净利润;TC为公司的资本总额;WACC为加权平均资本。
在计算EVA时, 需要对会计报表进行必要的调整, 将研发费用进行资本化处理, 剔除会计政策的选择对企业营业净利润失真的影响, 减少企业操作利润的可能, 以求更加真实、准确地反映了企业的内在价值。此外, EVA模型将企业作为一个有机体, 从企业整体角度评估企业的价值, 综合考虑了企业的经营环境、财务状况、预期的获利能力以及企业的组合价值, 经济利润比会计利润更能反映企业真实的价值创造能力, 因此EVA作为对经济利润的真实模拟, 能更好地为投资者评价企业的业绩服务, 有助于促进企业的潜在价值管理活动。
但是, EVA模型的计算是基于企业所披露的财务报告, 迄今EVA模型还不能识别企业的虚假财务报表。目前在我国证券市场账面价值可以造假, 甚至市场价值可以操纵, 那么会计信息披露的失真导致EVA模型评估企业内在价值的准确性也有所失真。
四、结论
每种评估模型都有各自的优劣势, 取决于是否适合该企业特定的环境。在进行实际的评估时, 由于市场环境、资产状态、生产业务等因素的不同, 不可能有一个统一的标准。EVA模型是基于企业整体的价值评估, 理论上该模型应该作为首选, 但该模型也有其不可忽略的缺点。因此, 笔者认为, 在对中小型高新技术企业进行价值评估, 不仅要考虑各种模型的应用条件, 更要考虑评估的效率性, 可以建立以EVA模型为主, 其他为辅, 两者或者几种模型相结合的一套价值评估体系。例如, EVA模型是一种具有很强说服力的方法, 但其存在会计信息披露失真的风险, 而期权定价模型是一种科学性很强的方法, 如果该企业能较易获得完整的期权定价模型所需的参数, 那么不妨将两种模型相结合, 相辅相成, 得出最接近实际的企业内在价值。
参考文献
[1]许庆修:《金融创新与高新技术中小企业的发展》, 中国社会科学院研2002年版。
[2]科普兰:《价值评估》, 中国大百科全书出版社1998年版。
技术分析价值模型研究 篇2
【关键词】研究性学习 Agent技术 网络课程模型
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）04-0036-01
前言
网络教学主要是以计算机网络作为教学手段，以丰富的网络教学资源作为课程支持，将传统的课堂教学移植到网络平台上。网络教学有利益帮助学习者实现学习效率的最大化，根据自身需求，具有针对化的获取知识，培养了学习者自主学习的良好习惯。对于网络教学中存在的问题，通过建立基于Agent技术整合的网络课程模型，有效提升网络教学的质量，为网络教学营造更加优质的环境。
一、Agent 技术和研究性学习理论
Agent技术主要融合了计算机网络技术以及人工智能技术，同时Agent技术能够进行主动服务，帮助用户完成某项工作，具有一定的智能性和适应性。Agent技术主要有以下四个特点：适应性、交互性、反应性、自主性[1]。
研究性学习理论指的是，在教师指导下，学生能够在学习中主动地获取知识、应用知识、解决问题的过程。网络环境下的研究性学习指的是，学生在教师的指导下，利用计算机网络技术，针对性的查阅自身所需的网络学习资源，进而对知识进行分析、研究，最终实现掌握。
二、基于 Agent 技术和研究性学习的网络课程模型设计
1.网络课程模型层次设计
研究性学习与Agent技术整合的网络课程模型，对现阶段网络教学平台中存在不足之处，能够起到一定的弥补作用。第一层是表示层。表示层作为整个系统的显示逻辑，主要依据于Web浏览器技术。通过表示层，可以实现用户与教学系统的互换联系；第二层是应用层。应用层是教学模型最为关键的环节；第三层是数据层。数据层能够存储各类教学资源，例如教学知识库和学生模型库等。
2.各 Agent 功能
（1）学习者Agent。作为用户和系统进行通信的接口，学习者Agent可以满足学生进行显示信息界面的设置；还可以对学习者的学习进行跟踪，同其他的Agent进行学习数据的通信。
（2）教师Agent。主要是帮助教师开展教学活动，包括管理教学知识库，以及维护答疑和试题的数据库系统。
（3）管理Agent。作为系统的控制关键环节，管理Agent起到管理整个教学活动的作用，同时对其他Agent进行协调整合，实现所有信息的传递。
（4）能力评估Agent。根据测试Agent返回的结果，对学生的学习能力进行评估和分析，然后将数据信息传递到教学Agent。
（5）测试Agent。能够对学生的学习知识进行测试，对考试结果进行评分，并提出修改意见，最后将结果传递到能力评估Agent。
（6）学习Agent。对学习者的学习过程进行追踪，对不同兴趣的学习者设计出最优措施。核心内容为全面的分析教材内容，帮助学习者构建完善的知识体系。
（7）教学Agent。可以针对学习者的学习能力，针对性的设计教学内容和教学方式，主要是扮演教师的职责。
（8）答疑Agent。利用答疑Agent，学习者遇到学习问题时，可以与其他学生或者教师进行沟通，以此讨论交流解决问题[2]。
2.3 网络课程模型运行流程
学生登录过后，系统会自动生成一个学生Agent，同时建立一个特定的学生模型。学生Agent可以帮助学生与系统进行联系。首次登陆的学生需要进行测试，测试Agent能够对学生的测试获取学生的能力水平，然后利用能力评估Agent，根据学生的测试成绩明确学习起点，教学Agent会根据此起点值，对学生的学习制作具体教学方案，最后学习Agent自动形成课件教学内容，同时传递给教师Agent。教师Agent依此对学生进行学习指导，同时更新学生模型数据库，以及实现学习资料的筛选[3]。
教师在登录系统之后，系统生成一个教师Agent。教师Agent能够帮助教师完成整个教学活动，同时完善更新教学数据库。此外，教师Agent针对不同学生的学习能力，设计具有针对性的教学方案。
学生在学习过程中，可以通过答疑Agent与教师和学生进行问题的讨论，学生在完成本次学习后，退出系统前务必要完成本次学习的测试题、以及课程反馈任务。
三、总结
网络教学模式的出现，极大程度的改变了传统教学方式，促进了教学模式的发展。基于Agent的研究性学习网络课程模型，进一步完善传统网络教学系统，有效提升了智能型和交互性，加强了师生之间的交流沟通，保证学习更加具有针对化和具体化，充分考虑了学习者的特殊要求。网络教学模式的不断完善，为我国教学的发展提供了全新的方向。
参考文献：
[1]付丙闯，李晓龙.整合Agent技术和研究性学习的网络课程模型研究[J].课程教育研究（新教师教学），2014，（33）：20-20.
[2]孙永生.Agent技术在数字图书馆个性化信息服务中的模型设计[J].青岛职业技术学院学报，2015，28（4）：83-86.
技术分析价值模型研究 篇3
由于行业的高技术性、技术和市场的高度不确定性，新兴技术企业（Emerging technology firms,ETF或ET企业）具有完全不同于一般企业的行业、技术和市场特征，其资本资产定价也更具复杂性。本文采取一种结合自组织数据挖掘的半参数计量经济学方法。其中自组织数据挖掘的GMDH方法具有其他方法无可比拟的优越性，其思想最早由乌克兰A.G.Ivakhnenko院士1967年提出[7]，经历了三个阶段的发展，现已成为研究经济系统运行规律的重要手段[8]。
1 深市2004—2007年ET企业资本资产定价的半参数自组织模型估计
1.1 样本选取
本文以CSMARR中国股票市场交易数据库为数据源，对2004—2007年在深圳证券交易所中小企业板上市的所有中小企业进行以下条件的筛选：(1)主要产品为包含信息技术、纳米技术和生物工程技术之中至少一个方面的高技术创新产品或服务；(2)大学本科以上的企业员工比例达30%以上，研发（技术）人员比例达20%以上。符合条件且招股财务数据较完整的有55家（如表1）。以这一时期中2007年10月30日前招股的45家公司为样本进行建模，余下10家企业的数据用于预测检验。
1.2 变量选取
根据数据的可获取性，按照现代金融投资理论并依据我国的实际情况，本文选取下面影响企业市场价值的主因（见表2）。
1.3 确定外准则
定价既要尽量减小抑价率，即模型估计的残差尽可能小，又要使模型简洁。本文选取“残差平方和最小且项数不超过4项”作为GMDH拟合的外准则。
1.4 半参数GMDH估计
应用上述样本和所设置的变量，通过对上市首日收盘价（y）的回归估计和剔除共线性影响，所得回归模型如下：
经White检验，在α=0.05下，模型不存在异方差。同时，样本是截面数据，也不存在变量自相关。
由式（1）可计算45只样本股票首日收盘价的估计值y赞1，残差u(u=y-y赞）和估计的相对误差e。对于残差u，取未被回归模型（1）选中的其它变量（X2、X3、X4、X5、X7、X8、X9、X10、X11、X15、X16、X17、X18、X19和X20共15个变量）作为GMDH算法的变量来拟合残差u。
考虑到变量平方项的经济含义不明朗，只取上述15个变量的一次项和两两乘积项组成K-G多项式（共有226项），取其中的每一项作为输入项，两两结合产生待选模型集。
对于所取样本，除最后上市的10只股票作为预测样本外，对于前面的45只上市股票，任选其中35只股票数据为训练集，10只股票数据为检测集。筛选出最优复杂度模型如下：
合并模型（1）与模型（2），分别形成半参数GMDH定价模型（3）的参数部分和非参数部分：
由于新兴技术的期权特征，导致ET企业不可能有传统企业那样低的资产负债率，一般是引入风险投资的高负债典型，因而投资者不会关注其资产负债状况，转而高度关注ET企业资产运营的整体状况，以评估其不确定性程度。ET企业巨大的研发投入导致它不可能像一般企业那样具有很快的流动资产变现能力，但是成功的ET企业意味着期权价值造就的巨大的增长机会或者大量的需求造成销售的迅速增长，企业应该有很高的实物资产利用率和零库存，这样，衡量资产利用程度和库存状况的指标就成为投资者主要关注的方面。
同时，ET企业的企业注册资本扩大，一方面意味着企业负债总额同比增大，反而导致投资者的担忧，另一方面意味着ET企业可能接受了母公司更多的直接融资控制，其管理和决策的独立性令人担心，因而企业注册资本太大并不会被投资者看好。
此模型的定价效果检验是完成对样本余下的10家ET企业进行价值估计。结果显示，经过自组织数据挖掘的GMDH算法拟合的半参数自组织模型，除东晶电子一家的市场价值估计比一般回归模型估价略高出1.16元外，其他定价效果全面好于单纯的回归模型定价。这10家ET企业的半参数GMDH模型定价平均绝对误差4.55元，平均相对误差19%。而一般回归模型定价平均绝对误差6.74元，平均相对误差27%。半参数GMDH模型定价方法优异，效果显见。
摘要：由于行业的高技术性、技术和市场的高度不确定性,新兴技术企业具有完全不同于一般企业的行业、技术和市场特征,其资本资产定价也更具复杂性。本文采用半参数计量经济模型结合自组织数据挖掘的GMDH算法构建了我国新兴技术企业的市场价值模型,发现新兴技术企业价值的主要相关因素及其相关关系,并解释了投资者对新兴技术企业价值关注的“异常”表现。
关键词：新兴技术企业,市场价值,自组织GMDH算法,半参数模型
参考文献
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[7]Ивахненко А.Г.复杂系统的实验途径建模Москва:Радиоисвязи,1986.
[8]Madala H.R.Inductive learning algorithms for complex systemsmodeling.London,Tokyo:CRC Press Inc,1994.
[9]Muller J.A.and Lemke.F.Self-organizing data mining,Berlin,Hamburg,2000.
技术分析价值模型研究 篇4
关键词：竞合关系；博弈；双赢；竞争博弈；合作
“竞合”一词可以看作是由“竞争”与“合作”两个词组合而成的。事实上，它是上世纪末由两位学者亚当·布兰登博格（Adam M.Brandenburger）和巴瑞·奈勒波夫（Barry J. Nalebuff）从博弈理论出发所提出的一个与价值创造有关的理念。
一、竞合的内容与含义
如图1.1所示，竞合关系是博弈理论的应用结果。其中的“竞争”，从本质上讲，是争取价值的过程，而“合作”，则是创造价值的过程。在竞合关系的建立中，增加互补者（complementors）是一个重要的理念与做法，它能使企业的产品和服务变成更有价值。
图1.1 竞合关系的内容与含义
二、竞合的意义与价值↓
（一）竞合是博弈论的应用结果。博弈论的理论模型中，通常根据全体局中人的支付总和是否为零，将博弈过程分为“零和博弈”与“非零和博弈”。在前者，即零和博弈中，一方之所得即为另一方之所失，这是博弈只发生于甲乙双方时。
如果博弈过程的局中人超过两方，就可能出现其中一部分的局中人需要进行合作的问题，此时的两个极端情形是：1、零和博弈（即无合作）；2、与所有局中人合作，从而使他们总收入达到最大。后者就是“非零和博弈”，也可称之为“合作博弈”。
博弈论的分析可以带给企业经营者以这样的启示：竞争是市场经济中亘古不变的规律，这是不以任何人的意志为转移的客观规律。然而，如若将其演变成难以调和的“顶牛”、“针尖对麦芒”，就失去竞争的本质意义，变成了一种扭曲的“对抗”关系。
竞争的战略和手段可以是多种多样的。与“两败俱伤”、“同归于尽”截然不同的是，新时代的竞争战略和理念是以“合作”、“共生”、“培养竞争伙伴”、“跟对手一起成长”作为主题的[1-2]。在竞争的过程中，与对手建立长期的关系，相互依存，共同进步，谋求一种长久的竞争环境和相对稳定的市场份额。这个典型的合作博弈类型正是“竞合”的理念[3]。
（二）竞合以“双赢”作为宗旨。“双赢”（win-win），就是要从摒弃传统概念中关于企业之间非赢即输的看法，改变为更具合作意愿、为谋求更大利益而共同努力的关系。竞争对手或合作伙伴，这样的关系不是永恒不变的。优势互补，方能双赢（或共赢）。企业如果能够树立一种与竞争对手合作的观念并为之去努力，而不是将眼光始终放在如何不惜代价地去搞垮对方以争夺市场上。
（三）竞合是供应链管理的要求与保障。供应链中的各方都可看作是相互制约、相互依赖的环节，它们都是整个链条中创造价值的、不可缺少的组成部分。供应链上的诸多企业既是竞争者，也是合作者。如前所述，竞争与合作都是处于价值的考虑，竞争是为了自身利益的最大化，合作是为了整个供应链利益的最大化。
链上企业建立良好的合作关系，可以有效缩短交货时间，提高货源的质量，同时，还可以降低生产与运营的成本。
一个极具竞争力的战略联盟可以充分发挥链上企业的核心竞争力，形成一股强大的合力，创造竞争的整体优势[4]。链上企业建立良好的合作关系，可以有效缩短交货时间，提高货源的质量。同时，还可以降低生产与运营的成本。一个极具竞争力的战略联盟可以充分发挥链上企业的核心竞争力，形成一股强大的合力，创造竞争的整体优势。
三、港口竞合的博弈模型
港口的竞争与合作，可由图1.2的博弈模型来表达。
图1.2 港口竞合的博弈模型
如今，产品及服务的“同质化”是一个普遍存在的严重问题。港口要在竞争中取胜，就会推行“异质化”的策略。如此一来，不同的港口或企业在经营目标、经营方针、重点业务、服务特色等方面都会存在一定的差异。但无论如何，获得最大的综合经济效益，是不同港口的相同追求[5]。按照博弈论来进行分析，不同港口之间博弈的结果存在两个纳什均衡，就是图中Ⅰ、Ⅲ象限所表达的“合作-合作”与“竞争-竞争”。由此可见，不同港口之间存在着“同时竞争”与“同时合作”两种博弈均衡。
假设有A、B两港。当A港与B港之间的利益目标相同时，双方可能倾向于合作。这种合作和分工做得越好，所创造的价值就会越大。在合作的同时，双方在利益分配的问题上定会存在着竞争的关系。如果合作博弈的过程进展得顺利，它们的关系就会进一步走向合作，反之则有可能走向竞争。
按照博弈论的思想来分析，不同港口之间的博弈行为可能表现为竞争博弈与合作博弈两种形式。
（一）竞争博弈。见图1.2 港口竞合的博弈模型中的Ⅲ象限。参与博弈的港口之间，各自的利益是完全不一致的，此时，任一港口都会注重自身的收益而不会考虑对方的利益，一方所得乃另一方所失，港与港之间的行为就表现为“对抗性竞争”，这就是“竞争博弈”的情形。
（二）合作博弈。见图1.2中的Ⅰ象限。参与博弈的港口，其利益完全一致，不同港口之间的行为表现为合作，彼此都会充分考虑对方的利益，并会基于长期的互相信赖来分配额外的价值。这样的“合作博弈”如果能够长时间坚持，就有可能形成“联盟”，追求“共赢”的结果。
（三）竞合博弈。正如图1.2中的Ⅱ象限和Ⅳ象限。参与博弈的港口之间，利益有相似之处，但又不完全一致，此时存在合作的前景和必要，是一种非稳定性的均衡，类似于力学中的“随遇平衡”。当某一港口获得的收益（或称正效应）大于损失（即：负效应）时，参与的港口之间会倾向于彼此合作；反之，两个港口就会倾向于选择竞争。这样的选择首先是基于它们自身的利益目标，可能会在某些方面选择合作，在某些其他的方面则选择竞争，抑或，在不同的发展阶段采取不同的竞争或合作策略[6]。
四、结束语
总而言之，竞合博弈的过程究竟是走向合作的方向，还是趋向于竞争，实际上取决于不同港口之间通过彼此的合作能否创造额外的收益或价值，同时，也取决于参与者，即港口的经营方针或发展策略。
参考文献：
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[6]皋炳华，卢璐.长三角区域港口物流竞合发展研究[J].改革与开放， 2013，（13）：16-17.
技术分析价值模型研究 篇5
2010年1月31日, 国务院发布了2010年中央一号文件, 提出要采取有针对性的措施, 着力解决新生代农民工问题。学术领域对新生代农民工的界定也有很多种说法, 大多数采用社会学来定义, 但侧重点有所不同, 从代际的角度有两次涵义:一是年龄在25岁以下, 于20世纪90年代外出务工经商的农村流动人口, 他们与第一代农村流动人口在社会阅历上有着明显的差别;另一层涵义就是他们不是第二代农村流动人口, 因为他们毕竟不是第一代农村流动人口在外出过程中出生和长大起来的, 而是介于第一代与第二代之间过渡性的农村流动人口;按照出生年月的角度有学者认为“新生代农民工”指在1980年以后出生、成长的新生农民工。他们目前年龄16到30岁, 户籍仍在农村, 而在城市务工经商;按照父母身份的角度有的学者认为“新生代农民工”, 是指父母双方任何一方为农民工的少年儿童, 但排除那些在原籍留守的农民工子女和短期来城市的农民工子女。
二、新生代农民工的心理特征分析与群体走向
资料显示, 2005年至2009年, 外出6个月以上的农民工人数由9809万人增加至14533万人。2011年, 全国农民工总数达2.52亿人。其中外出就业1.53亿人, 新生代农民工占其中的60%约一个亿。从2005到2011年, 新生代农民工的数量翻了四倍。主要有两点原因。
1、新生代农民工的心理特征分析
由国家统计局的资料可知:在2011年中16至29岁农民有50.2%选择外出从业。而外出务工的农民工中, 新生代农民工占外出务工农民工的58.4%。新生代农民工在外出务工人员比例不断增加, 主要因为有两点:一是从众心理导致个人受到真实的或者臆想的压力, 而放弃自己认知上或者行为上的独立性, 屈从于大多数人的认知或者行为的现象;二是竞争效应, 指人们在相互对抗中预定目标前进的一种行为。周边一旦有人外出务工, 在一定的时间之内外出务工的数量在一定的范围肯定会大幅增加。
2、新生代农民工群体的产生机制
一是城乡收入差距的不断扩大, 未来我国的贫富差距将进一步拉大, 且城乡收入差距也将会进一步扩大。作为中部地区的湖北省, 全省生产总值由2006年的11976.72亿元, 越到了2011年的19594.19亿元。居民生活日新月异, 但是近年来湖北省城乡居民收入差距也呈现出不断扩大的趋势, 城乡居民收入差距在1998年为2.22∶1, 到了2012年可能扩大到了3.2∶1, 城乡收入的不断扩大, 农村人口迫于生存压力, 走向城市成为了必经之路。
二是城市化进程的必然选择, 城市化是一个复杂的社会历史变迁过程。如果说, 农村人口向城市的流动是城市化发展的必要历史前提, 那么, 这种流动也是工业化发展不可或缺的历史条件。工业化和城市化, 这两个过程是互为因果的联系, 城市化和工业化都离不开人口的增加。人口向城市不断移住, 农村因租地集中, 耕地牧场化, 以及机器等等而不断人口过剩化, 农村人口因拆毁小屋而不断被驱逐, 这种现象与城市化是同时并进的。
三、产业结构对新生代农民工的吸附效应
2009年武汉市第一、二、三产业的产值比例为3.2∶46.4∶50.4至2011年武汉市三类产业比例进入稳定时期, 第三产业保持在50%左右, 第二产业在43%~46%之间波动, 第一产业比例则一直呈现稳定小幅下降趋势, 由2001年的6.5%下降到现在的3.2%左右。
近几年中部地区GDP产业结构比例约为18∶46∶36。武汉市为3.2∶46.4∶50.4, 说明武汉市的产业结构水平远远高于中部平均水平, 在我国中部崛起战略中起着带头作用。武汉以及我国内地是属于内向型经济地区, 在第一产业中, 传统农业所占比例依然最大, 接近55%。其次是牧业和渔业, 分别占28%和16%。在第二产业中, 钢铁、装备制造、汽车及零部件、食品烟草、电子信息、石油化工、能源环保、日用轻工、建材、生物医药和纺织服装这十一个主要行业总产值占规模以上总产值的95%以上。在第三产业中, 批发和零售、金融业和交通物流也位居前三, 而信息技术和软件行业的比重偏低。武汉市的日用轻工、建材、纺织服装、批发和零售、交通物流等走在前线的仍然是新生代农民工。包括第一产业中的大部分, 第二产业的钢铁、装备制造、汽车及零部件、食品烟草、日用轻工、建材、纺织服装和第三产业中的批发和零售、金融业和交通物流对于新生代农民工具有很大的吸附作用, 城市里的各行各业的边际利润分配与农村收益率相比较存在极大上网不均衡性, 特别是青年一代农民渴望向城市流动, 并最终沉淀下来。
四、构建A-C-L模型框架下的新生代农民工价值管理系统
1、Absorb原则———基于“人职匹配”的吸收原则
布罗代尔断言:一座城市如果不能保证有新的人员补充, 就无法生存下去。武汉的发展也不可能仅仅依赖于武汉市现在的在籍人口。我国内地是属于内向型经济地区, 属于低端发展和大力建设的地区, 基础建设有望不断发展, 对于高科技人才的需求量不是很大, 更多需要的是建设中的人员。下面是2010年7月至2011年9月在武汉市江夏区做的问卷调查。发出1000份问卷, 收回有效问卷984份, 根据问卷返回的结果新生农民工的工作涉及各行各业:在保安人员中新生代农民工占51.6%、建筑工50.4%、搬运工46.5%。接下来还有:快递员44.5%、装修工43.0%、服务员40.4%、外卖员38.1%、安装工36.5%、现场34.3%、售货员32.9%、美容美发30.7%等。
因此, 新生代农民工对武汉市的发展是举足轻重的, 对于武汉市的经济发展和构建和谐武汉具有十分重要的意义。下面对武汉市农民工资源的价值管理提出几个建议。
(1) 提供不断完善的法制制度, 提升政府公信力。防止各类不良事件的出现, 做到切实维护新生代农民工利益, 对于农民工事件不可视为一般的民事纠纷熟视无睹、漠然处之。要坚持依法行政、依法办事, 制定行之有效的保障机制, 充分体现按劳取酬、公平分配的社会主义制度的优越性。对肆意侵害农民工、坑害和侵吞农民工利益、在社会上造成不良影响的依法制裁, 严惩不贷, 为新生代农民工安心务工和维权创造良好的环境, 进一步促进地区发展。
(2) 尊重新生代农民工。人的本质不是单个人所固有的抽象物, 在其现实性上, 他是一切社会关系的总和。只有尊重新生代农民工, 让他们在城市化进程中获得一定的社会地位, 在城市世界获得一定的尊严。让他们有尊严不是一句话的问题, 需要整个社会的共同努力, 改变人们交往的传统理念, 给予新生代农民工与市民同等的权力, 正如罗伯特说的:“一个人不是有邻居或同事那么多钱就能过上一种有尊严的生活。但他必须自由地同高等的人进行公平的竞争机会。在同一场合进行等级竞争而失败既不是对人的侮辱, 也不会感到受辱。但是如果连竞争的机会也没有, 就是一种蛮横的排斥。”
(3) 树立相对公平的社会环境。马克思认为, 只有通过变革社会制度, 建立共产主义制度, 才能实现真正意义上的公平。我国的当代学者在马克思的基础之上指出:“所谓公正或正义的概念具有双重的含义:一是指社会基本制度安排合理和秩序的公平合理, 以及由此形成的对社会成员的普遍公正要求和行为规范;二是指个人的正直美德, 以及作为这种政治道德之基本表现的公民的社会正义感和公道心。”在现代的城市社会生活中, 主要的不公平就是利润分配的不均衡, 不管从哪个层面来讲, 对于是否属于本地人口, 实现利润分配的相对公平, 对于武汉市的城市化进程, 和中部崛起战略的实现, 以及和谐社会的构建都是有一定的意义的。
2、Control原则———依赖地区资源供给的限制性控制
Control原则指在武汉市资源配给允许的情况下对人口的数量的控制。按照联合国教科文组织对人口承容量的定义:一个国家或地区的环境人口容量, 是在可预见的时期内, 利用本地资源及其他资源、智力和技术等条件, 在保证符合社会文化准则的物质生活水平条件下, 该国家或地区所能持续供养的人口数量, 这个就是环境人口容量。
由于环境的组成物质在数量上有一定的比例关系、在空间上具有一定的分布规律, 所以它对地区的活动的支持能力有一定的限度。当我们的社会经济活动对环境的影响超过了环境所能支持的极限, 即外界的“刺激”超过了环境自我的调节能力时, 其动态平衡就会被破坏, 也就是人类社会行为对环境的作用力超过了环境承载力。结果就是什么活动都不能进行。环境人口容量作为武汉市地区发展的一个重要的标尺。同时合理人口容量也是实现地区生活消费水平和社会福利的最大化, 社会经济的可持续发展和资源的可持续利用的必要条件。
3、Lead原则———基于新生代农民工平均素质的高效领导
以武汉市人口为参照系, 观察新生代农民工的基本特征:在家庭人口规模上, 新生代农民工的家庭规模在3.7人, 低于武汉市人口的规模 (5.2人) , 高于中国社科院经济所在2007年调查的外来人口家庭规模 (2.2人) ;在平均年龄上, 新生代农民工平均年龄为32岁, 低于武汉市劳动力19岁;在教育结构上, 外来人口的教育结构主要以初中为主, 比例在46.17%;在工作年限上, 新生代农民工的平均工作年限为7.7年;在婚姻结构上, 新生代农民工已婚的比例69.26%。从总体上看武汉市的新生代农民工还是以初中、青壮年的劳动力为主。
参考文献
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[9]罗伯特·W·福勒, 张关林译:尊严的提升[M].上海人民出版社, 2008.
技术分析价值模型研究 篇6
本工作应用系统分析方法以及最优化技术研究循环冷却水系统,通过建立数学模型,使循环冷却水系统的设计和运行管理更为合理、科学,并具有条件变化时的易操作性,以最小的费用满足循环冷却水系统运行的各种要求和环保要求[4]。
1 循环冷却水系统关键离子浓度的确定
循环冷却水水质控制主要是为了防腐和防垢[5],而腐蚀和结垢又与循环冷却水中的关键离子(如Ca2+、Mg2+、、和Cl-等)的浓度有关。因此可用循环冷却水水质中关键离子的极限浓度作为系统状态变量,通过控制系统内关键离子的浓度小于极限浓度来达到防腐防垢的目的。下面以Ca2+为例说明水质边界条件的确定。
系统中的Ca2+可与,,结合生成难溶性的CaCO3,CaSO4,Ca3 (PO4)2,沉积于设备表面形成水垢。循环冷却水系统中关键离子浓度满足式(1)～式(3)即可有效控制水垢的生成。
式中:Kpsp (C)、Kpsp(S)和Kpsp(P)分别为CaCO3、CaSO4和Ca3(PO4)2的临界离子积常数,是可通过实测得到的参数。
循环冷却水系统中的[]、[]和[]可通过水化学理论[6]推导出,见式(4)～式(7)。
式中:和为碳酸和磷酸的第i级水解常数,i=1,2,3;[Alk]为系统中的碱度,mol/L;为水在t℃时的电离常数;K为循环冷却水的浓缩倍数;[]’为新鲜水或回用水的浓度,mol/L;[H+]’为酸加入量,mol/L;[P]为总磷浓度,mol/L;[Ca2+]lim为Ca2+在循环冷却水系统中的极限浓度,mol/L。
式(1)～式(7)可用来判断系统内是否呈现结垢的趋势,当系统中的[Ca2+]≤[Ca2+]lim,则不会产生水垢;反之则开始生成水垢。除Ca2+外,在循环冷却水系统中还有其他一些关键离子(如Mg2+、Cu2+、Cl-、和等)的浓度需要控制,其方法可类似于上述Ca2+浓度的控制方法[7]。
2 模型建立
2.1 模型的基本假设
为使该模型能正常合理地表达,有必要进行以下几点基本假设:(1)研究的系统为半开放式循环冷却水系统;(2)系统处于稳定状态,可根据要求调节水量;(3)系统中水流输出包括蒸发损失、风吹及飞溅损失和排污损失;(4)水处理药剂配方以及相应的边界条件已确定。
2.2 循环冷却水系统优化模型
按照同类循环冷却水系统补充水来源、排水情况和旁流处理方案的多种可能性[6]建立本模型,循环冷却水系统模型见图1。
图中:Si为第i种水源,i=1,2,3,…,n;fi-1,fi-2,fi-3分别为第i种水源未经处理、经过软化处理,和经过脱盐处理后向冷却塔供水的水量(表示为fi-j,i=1,2,3,…,n,j=1,2,3),m3/h;fN1和fN2分别为脱盐处理和旁滤处理的水量,m3/h;fN为旁流处理总水量,3/h;W为外排水量,m3/h;fR为系统的循环冷却水m量,m3/h;fE为蒸发损失的水量,m3/h。
2.3 循环冷却水系统数学模型的建立
循环冷却水系统的数学模型包括目标函数和约束条件两个部分。
(1)目标函数:以循环冷却水系统常年运行费用的总和最小为该数学模型的目标函数,其数学表达式见式(8)。
式中:P为循环冷却水系统常年运行费用之和,元/m3;ai-j为每吨水源的常年运行费用,i=1,2,3,…,n,j=1,2,3,元/m3;aN1和aN2分别为每吨脱盐处理水和每吨旁滤处理水的常年运行费用,元/m3;aw为每吨外排水的常年运行费用,元/m3。
(2)约束条件由水量和水质两个约束条件组成。
水量约束条件见式(9)～式(13)。
式中:e为蒸发损失系数,夏季(25～30℃)为0.15～0.16,冬季(-15～0℃)为0.06～0.08,春秋季(0～25℃)为0.01～0.12;t1和t2分别为循环冷却水进出冷却塔的温度,℃。
水质约束条件见式(14)。
式中:ρi-j为水源中物质的质量浓度,i=1,2,3,…,n,j=1,2,3,mg/L;ρN1和ρN2分别为物质在脱盐处理水和旁滤处理水中的质量浓度,mg/L;ρlim为物质在循环冷却水系统中的极限质量浓度,mg/L。
2.4 模型的求解
由于上述公式涉及的水量、质量浓度都与循环冷却水的浓缩倍数有关。因此该模型的求解演变成了线性规划求解的问题,可用单纯形法[8]来求解,共分为两步:(1)给定K,求解线性规划;(2)给予K一定的增量,进行迭代计算,最终选择最优化的解[9]。
3 实例分析
某企业所在地地面水源缺乏,因长期开采地下水,导致地下水位下降、含盐量提高,ρ(Cl-)高达100～150 mg/L。该厂距离污水处理厂较近,可利用污水处理厂的二级出水作为部分回用水,新鲜水、回用水可经过适当的深度处理(软化处理和脱盐处理)应用于系统,其水源水质条件见表1。
采用本工作建立的循环冷却水系统经济技术分析模型,以Cl-和Ca2+作为关键离子,不同循环冷却水浓缩倍数的系统优化结果见表2。由表2可见:随着浓缩倍数增加,新鲜水量和外排水量均不断减少,系统运行费用呈现抛物线变化;当浓缩倍数为2.44时,系统的运行费用达到最小值,为1 566.7元/h。
4 结语
循环冷却水的浓缩倍数是衡量系统状态的一个重要指标,提高浓缩倍数可减少新鲜水量的补充以及水处理药剂的投加,减少了经济成本;但提高浓缩倍数的同时导致系统的离子浓度增加,必然导致结垢、腐蚀以及污泥产生等危害,从而又增加了水处理的费用。因此,循环冷却水系统在最优状态下运行的关键问题就是判断好系统的最佳浓缩倍数。而循环冷却水技术经济分析模型的构建可以有效地选择最佳的浓缩倍数,通过对水源水质水量进行控制从而达到系统最优化的目的。
参考文献
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技术分析价值模型研究 篇7
大坝安全监测资料分析是大坝安全监测工程中的一个重要环节, 传统大坝安全监测资料分析一般根据规范要求提供过程线、特征值、图表, 较少或者基本不使用专业模型对监测数据进行分析与预测预报, 即使使用了统计回归模型等数学模型进行预测预报, 大都也是使用结构化数据作为输入和输出条件, 数据量较小无法从长期对数据进行分析与预测。大数据具有5V特征, 即:大容量、多样性、时效性、价值性、准确性, 完全满足样本输入条件。本文采用网络爬虫技术, 提取与传感器相关联的数据, 对这些数据进行聚类分析, 提取训练样本数据同时结合多元线性回归模型对大坝安全监测数据进行分析, 从而实现监测数据长期精准的预测预报。
2 大数据的特点
用5V[1]来概括大数据的特点:
2.1 大容量 (Volume)
大容量是大数据区分于传统数据最显著的特征, 大数据时代随着数据量和数据处理能力的提升, 使从大量数据中挖掘出更多的数据价值变为可能。
2.2 多样性 (Variety)
多样化主要说的是大数据的结构属性, 数据结构包括结构化、半结构化、“准”结构化和非结构化。
2.3 时效性 (Velocity)
从数据产生的角度来看, 数据产生的速度非常快, 很可能刚建立起来的数据模型在下一刻就改变了。从数据处理的角度来看, 在保证服务和质量的前提下, 大数据应用必须要讲究时效性。
2.4 价值性 (Value)
大数据的价值性可以从以下两方面进行理解:数据质量低, 及数据的价值密度低。数据的高价值性, 单一的数据记录并不独立的形成概念。
2.5 准确性 (Veracity)
大数据处理的质量要保证一定的准确性。
如何利用大数据的这些特点, 同时结合专业的数据做课题研究, 是本文研究的主要问题。
3 数据挖掘技术研究
数据挖掘技术主要包括原始数据采集获取以及数据挖掘算法的研究。
3.1 数据获取方式
大坝安全监测数据的获取包括结构化数据和非结构化数据, 主要包括以下几个方面:
3.1.1 人工采用二次仪表获取的传感器数据
这些人工观测的数据获取方式一般采用二次仪表人工现场获取数据, 按照规范要求将数据整理成要求的格式。
3.1.2 网络爬虫获取的海量数据
通过网络爬虫技术, 将与大坝安全监测相关的信息进行自动化获取。
3.1.3 其他系统的相关数据
这类数据一般通过系统集成的方式来集成管理, 将这些系统提供的服务或者是数据库接口进行集成。
3.1.4 非结构化数据
与大坝安全监测有关的非结构化数据包括:仪器埋设质量评定表、传感器率定资料、设计图纸、会议纪要等记录。这些资料包含大量与监测相关的数据, 将这些数据中有用的信息进行抽取、清洗和加工。
3.2 数据挖掘算法
通过数据获取方式得到了数据集, 接下来的关键步骤就是算法。数据挖掘算法根据挖掘方式可分为监督学习和非监督学习。本文采用K-Means算法对获取的数据进行聚类分析, 根据聚类结果选择与待预测点环境量因素同类的历史数据集作为训练样本数据集。K-Means算法是一种基于原型的、划分的动态聚类技术, 通过计算两个对象的欧式距离来评价相似度, 距离越近其相似度越高。具体步骤如下:
(1) 对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X={x1, x2, …, xi, …, xn}, 其中xi∈Rd, 选择数据集中K个点作为初始聚类中心, 每个对象代表一个类别的中心μk。
(2) 计算各点到中心μk的欧氏距离, 按距离最近的准则分别将它们分配给与其最相似的聚类中心代表的类, 形成K个簇C={Ck, k=1, 2, …, K}。每个簇Ck代表一个类。计算该类各点到聚类中心μk的距离平方和J (ck) 。
(3) 计算各类样本到其所在类别聚类中心μk总的距离平方和J (C) , 直至最小。
最后计算类内所有对象的均值作为该类的新聚类中心。
(4) 判断聚类中心和J (C) 值是否发生改变, 若发生改变则转步骤 (2) , 若不再改变则聚类结束。
通过各种数据获取技术抽取与大坝安全监测相关的信息, 再通过聚类算法将输入条件进行清洗与处理, 最后将处理后的样本作为模型分析的输入条件。
4 安全监测资料分析
4.1 监测数据归一化处理
监测数据样本的选取对监测资料分析的成果、预测精度都有很大影响。因此, 为了使输入量能起到较强的作用, 需对样本的输入进行归一化处理[3]。计算公式如下:
式中, X未经处理的输入值, Xp进平滑处理后的输入值, Xmin为输入最小值, Xmax为输入最大值。监测数据样本经过归一化处理平滑之后, 借助于统计回归分析模型就可以进行分析与预测了。
4.2 多元线性回归分析模型
当预测对象受到多个因素影响时, 如果这些因素与预测对象的关系近似地成线性关系, 则可建立多元线性回归模型来进行分析和预测[4]。多元线性回归模型为:
其中ε为随机误差项, b0、b1等是待估参数。估计模型参数bj (j=1, 2, 3, …m) 的思想是让误差项的平方和最小, 即求bj, 使得 (4) 达到最小, 从而使参数bj必须满足如下:
引入矩阵X, Y, B, 将式 (4) 整理得到:
5 工程案例
膨胀土渠道安全监测系统除传统渗流渗压、变形监测、应力监测、环境量监测、岩土体性质及地标巡视检查外, 还包括了土壤含水量、吸力等新的重要监测量[5]。以渗流渗压为例, 通过聚类分析得到显著影响因子为降雨量、温度以及时效。因此, 选用这3类因子作为监测样本的输入条件, 通过多元线性回归模型来对监测数据进行分析与预测。
渗流渗压的统计模型主要由降雨分量δH、温度分量δT和时效分量δθ组成。通过 (5) 式中的最小二乘变换, 得到降雨量、温度以及时间的系数。以渗压计P01DM1的实测数据, 利用多元线性回归模型, 计算并绘制过程线, 得到如表1结果。
过程线如图1所示。
回归模型计算完成之后, 利用标准离差检验法计算得到模型精度为6.23% (小于10~15%[3]) , 表明回归模型具有较好的精度, 可以用来预测。
6 结论
本文从大数据的概念和特点出发, 阐述监测数据的获取方式以及数据挖掘的算法, 详细地介绍了K-Means聚类分析方法。结合安全监测数据的特点以及监测资料的分析, 利用大数据挖掘技术提取监测数据样本作为输入条件, 采用多元线性回归分析模型对监测数据进行分析与预测, 形成了安全监测领域大数据获取、处理、分析以及预测预报的一体化。
摘要：传统大坝安全监测资料分析都是基于特定的结构化数据进行简单分析与处理, 往往在分析深度与广度上做得不够。本文基于大数据技术, 融合结构化与非结构化数据, 采用K-Means等算法对样本数据进行聚类, 根据聚类结果确定并提取训练样本。将样本作为监测资料分析的输入条件, 结合回归分析与时间序列等分析模型, 对大坝安全监测数据进行分析与预测, 从粒度、深度等维度上提高安全监测资料分析的技术水平。最后, 本文结合南水北调膨胀土渠道安全监测工程, 将本文的各种方法与模型进行了实际的验证。
关键词：大数据,数据挖掘,安全监测资料分析,南水北调膨胀土
参考文献
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技术分析价值模型研究 篇8
低碳经济是指在可持续发展理念指导下, 通过技术创新、制度创新、产业转型、新能源开发等多种手段, 尽可能地减少煤炭、石油等高碳能源消耗, 减少温室气体排放, 达到经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态。随着经济全球化的发展, 低碳经济的发展状态成为各国经济发展质量的一个重要的评判标准。世界各国呼吁要大力发展低碳经济, 其目标就是实现经济增长与碳排放量的脱钩发展, 如何发展低碳经济成为一个广泛关注的问题[4], 近年来我国开始高度重视低碳经济的发展。目前国外已有文献涉及到低碳经济的研究, 我国对低碳经济进行分析的文献较少, 主要聚集于低碳经济发展战略及政策等。Lee, Chia-Yen (2014) 等在研究苏格兰温室气体排放与奶农的技术效率时指出苏格兰政策现在提倡可持续经济增长, 这要求很多人增长对资源的使用和要求以满足减少温室气体排放量的目标, 同时满足尝试增加经济收益与环境保护这两个目标。Ismail, Zubaidah (2013) 等研究审查全球的环境性能和经济效率, 指出环境性能是影响经济可持续发展的重要因素, 与经济效率存在弱的积极关系。
二、指标选取
不同指标的选取对评价结果会有不同的影响, 运用DEA模型评价我国低碳板块上市公司的技术效率需要确定投入产出指标, 可以反映各企业内在的技术效率变化。由于DEA模型自身的敏感性以及相关性, 要求选取的指标具有可获得性、科学性、相关性即相互作用和相互制约等特性, 引起输出水平变化的需求波动会影响一家公司的技术效率不高, 所以变量的选择尤为重要。
1.输入变量X1:营业总成本=营业成本+营业税金及附加+销售费用+管理费用+财务费用+资产减值损失。是衡量企业能力的综合指标, 是进行企业预测、决策和分析的重要数据资料。
2.输入变量X2:总资产。是衡量企业竞争力的重要指标。
3.输入变量X3:每股净资产=股东权益÷总股数。每股净资产值越大, 表明公司每股股票代表的财富越雄厚, 创造利润的能力和抵御外来风险的能力越强。
4.输出变量Y1:营业总收入。是衡量低碳企业获取利润能力的重要指标。
5.输出变量Y2:净利润=利润总额 (1-所得税率) 。是企业生产效率和经营业绩的重要体现, 也是衡量企业发展潜力的重要指标。
三、实证分析
根据上述研究方法和搜集的数据, 从各角度对五年以来这32低碳上市企业投入产出进行对比, 通过测度各个企业技术效率 (TE) 、纯技术效率 (PTE) 分析论证技术效率差异水平。实证分析结果如下。
(一) 纵向分析
1. 技术效率分析。
技术效率 (TE) 又称综合效率, 反映在投入既定的情况下产出最大化的能力, 技术效率的值越大, 表明产出能力越大, 运营效率越高, 发展前景越好。
从数据可以得出, 我国低碳板块上市企业在2009~2013年间技术效率均值为0.863, 说明整体效率水平良好, 其中从2009的0.845上升至2013年0.877, 说明其技术效率不断提高, 但仍然存在较大的可上升发展空间。
从企业视角来观察, 广汇能源、城投控股、自仪股份三家低碳企业技术有效, 达到1.000, 处于生产前沿面, 说明在现行的技术条件和资源利用上处于领先地位。而海陆重工平均技术效率水平最低, 只有0.643, 说明其效率水平不高。平均技术效率在0.9-1之间的企业共七家, 约占样本总量21.9%;在0.8-0.9之间的企业共12家, 约占样本总数37.5%;在0.7-0.8之间的企业共9家, 约占样本总数28.1%, 因此, 平均技术效率水平可达0.9以上的企业只占31.3%, 说明大部分低碳企业技术效率水平有待进一步提高。从技术效率的变动情况看, 天奇股份、ST岷电、智光电气等企业变动呈明显上升趋势, 拓日新能、荣信股份、哈空调等企业呈下降趋势, 其余低碳企业均有小幅波动, 增长不是很稳定。
2. 纯技术效率分析。
我国低碳板块上市企业在2009~2013年间纯技术效率均值为0.883, 整体纯技术利用效率良好。从2009的0.899下降至2013年0.886, 说明纯技术效率利用不是很稳定, 呈波动式变化并稍微有下降趋势。小天鹅A、广汇能源、威尔泰、城投控股、自仪股份这五家企业纯技术效率为1.000, 约占总数15.6%, 说明该低碳企业管理与制度水平达到前沿。平均纯技术效率低于0.8的企业只有三家, 约占总数9.4%, 而均处于0.8-0.9之间的低碳企业共有15家, 约占总数的46.9%, 即近半数的企业纯技术效率水平不是很高, 处于一般水平。
从年份视角观察, 2 0 1 0年平均纯技术效率0.9 1 6, 较2009增长1.89%, 2011年平均纯技术效率0.874较2010年下降了4.59%, 2012年平均纯技术效率0.841较2011年下降了3.78%, 2013年平均纯技术效率0.886较2011年增长了5.35%, 2012年达到最低点, 说明纯技术效率发展很不平衡, 大部分低碳企业在技术利用和资源配置上面仍然不成熟。
(二) 横向分析
通过观察数据发现, 技术效率和纯技术效率这两个因素共同影响DEA有效性, 我们将选取的32家低碳上市企业按TE和PTE两项指标分为如下三大类进行分析:
1. TE=1, PTE=1。
广汇能源、城投控股、自仪股份共3家低碳企业技术效率, 纯技术效率都为1, 同时规模效率也是1, 可见处于DEA有效状态, 说明其各项投入要素均利用程度高, 产出水平也高, 是发展前景良好的“两高”低碳企业。
2. TE<1, PTE=1。
小天鹅A、威尔泰2家低碳企业技术效率无效, 但是纯技术效率相对有效, 说明这两家公司资源优化节约, 利用程度高, 管理与制度水平高, 因而达到纯技术有效。
3. TE<1, PTE<1。
龙净环保、中材科技、天气股份等企业在内的共27家企业, 技术效率和纯技术效率均是无效, 这些公司技术水平不高, 资源利用率不高, 规模效率投入和产出的比例不适当, 造成综合技术效率无效。可加快转变其经济发展模式, 改变高投入、低产出的粗放式发展, 走低投入、高产出的可持续发展道路。
(三) 低碳上市企业效率的区域差异
中国经济发展较为成熟的经济圈有长江三角洲、珠江三角洲、环渤海地区等, 我们将32家低碳上市企业按照区域划分, 可以得出结论: (见表1)
低碳上市企业技术效率算术平均值最高的为长江三角洲, 达到0.863;其他地区的低碳上市企业技术效率算术均值为0.844;珠江三角洲, 技术效率算术均值为0.832;排名最后的经济圈是环渤海地区, 该地区低碳企业技术效率算术均值仅为0.817。由上表我们可以看出, 长江三角洲以上海为中心向四周辐射, 经济发展迅速, 带动了包括了苏州、无锡、宁波等一系列三线城市的快速发展, 低碳企业发展更为密集, 产生的集群效应明显。长江三角洲经济发展迅速, 这些企业更容易转变发展方式从激烈的竞争中脱颖而出, 可以充分对外交流。其他地区的低碳企业分布较为分散, 低碳技术效率差异明显。珠江三角洲地区经济圈的发展虽然处于全国前列, 但是低碳经济的发展却未能与经济发展程度相匹配, 为寻得突破式发展应该加强经济结构的转变。
四、结论与建议
(一) 综合上述数据分析, 得出如下结论。
1. 我国低碳上市企业的总体技术效率水平良好, 为0.863, 较之前的调查数据的0.81[5]有了明显的提高。这说明我国低碳经济在不断地进步之中, 有希望达到更高的水平。
2. 技术效率波动明显, 低碳经济发展不稳定。从技术效率的变动情况看, 天奇股份、ST岷电、智光电气等企业变动呈明显上升趋势, 拓日新能、荣信股份、哈空调、宁波韵升、天威保变、泰豪科技六家企业呈下降趋势, 其余低碳企业均有小幅波动。
3. 低碳企业间技术效率有所差距。平均技术效率在0.9-1、0.8-0.9、0.7-0.8之间的企业分别有7家、12家、9家, 平均技术效率水平可达0.9以上的企业只有3家, 说明企业间的技术效率还有差距, 这既包括行业发展特性、企业投资前景、企业人才管理等各种因素。
4. 地区间差异明显, 由数据可知, 我国低碳上市企业主要聚集在长江三角洲地区、珠江三角洲地区以及环渤海地区, 而在西部地区分布相对较少而且西部地区技术落后, 技术效率相对低下[6]。要促使低碳经济的区域间合作, 西部地区可以吸引发达地区的技术和资金的投资, 实现多方面合作发展。
5. 行业间差异明显, 由上述可知, 我国低碳上市企业在机械、设备、仪表领域行业内发展较多, 但是低碳技术效率不高。我们在加强能源、钢铁、机械制造等重工业低碳发展的同时, 也要大力发展电子、通信等新的工业行业低碳发展, 并且要着力发展低耗能的第三产业和服务业。
(二) 技术效率方面建议
1. 加快转变经济发展模式, 加快产业优化升级。
从数据分析可知, 我国低碳上市企业的整体水平还有待提高, 这就需要企业快转变经济的发展模式, 提高科技水平, 加大科技方面的资金投入, 重视科技水平对低碳经济发展的影响。
2. 大力引进先进技术和生产线。
对于技术效率低的企业, 比如海陆重工, 需要学习国外先进的技术和经验, 引进他们的先进的生产技术和管理思想, 应用于国内生产技术。
3. 加强科技创新能力。
低碳上市企业要有创新意识, 才能不断发展。不断鼓励和培养职工的创新意识, 对有益的创新进行表彰或奖励。增强企业的创新能力, 促进低碳经济的可持续发展。
4. 引国内外人才, 对职工进行技术培训。
从国外聘请专业的人才和有先进管理理念的人才, 促进企业的发展。还可以派遣本国公司内的优秀人才到国外公司内进修, 学习他们的先进技术, 应用于本公司的生产。同时要针对不同的领域对员工进行定期的职能培训, 增强职能水平。
5. 积极响应国家的政策, 积极寻求国家在政策和资金方面的支持。
低碳经济企业在发展过程中还面临着许多风险依照涉及范围大小可以分为全球风险、产业风险、个体企业风险等[3], 各种风险之间的共性就是都面临着融资的风险。发展低经济需要大量的资金支持, 这就需要政府的宏观调控, 可以对低碳企业融资进行适当的政策扶持比如放宽担保要求, 或者政府为低碳企业的融资提供资金扶持。
摘要：本文通过研究2009—2013年我国32家低碳上市公司的数据, 运用规模效率可变的数据包络模型 (DEA) 分析低碳上市公司的技术效率、纯技术效率和规模效率, 进一步研究了低碳上市企业间行业差异和地区差异, 并着重于分析企业间的技术效率差异并提出建议。研究发现, 我国低碳企业的技术效率平均水平为0.863, 总体良好, 但在样本32家低碳上市公司中, 只有3家技术效率有效, 企业间仍存在差异明显且技术效率不稳定的问题。
关键词：DEA,低碳企业,技术效率
参考文献
[1]许广月, 宋德勇.中国碳排放环境库兹涅茨曲线的实证研究——基于省域面板数据[J].中国工业经济, 2010, (05) :37-47.
技术分析价值模型研究 篇9
关键词：品牌资产；品牌资产引擎；亲和力；功能表现
中图分类号：F272．3 文献标识码：A
Research on Model and Application of Brand Equity Based on Equity Engine
Li Xiang-hui Zhou ci-tian2
(1. College of Commerce, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 41120 China;
2. GuangDong University Of Finance,GuangZhou 51052 China)
Abstract:Equity Engine is a consumer-oriented framework of brand equity and loyalty. In the Equity Engine model, there are three factors: affinity, performance and price. Authority is the emotional 'closeness' of a brand to a person, together with its authority and potential for the individual. Performance is the category specific issue, it could include product features and functional benefits, etc. The ultimate value of the brand to the consumer is the function of equity and price. Equity Engine enables marketers to fully understand the value of their brand, the key driving factors and to maximize equity.
一、引言
品牌资产（Brand Equity）是与品牌、品牌名称和标志相联系，能够增加或减少企业所销售产品或服务的价值的一系列资产与负债，是消费者在与某一品牌或服务打交道的过程中，通过对品牌各个部分认识的总和得出的整体认识。商业企业一直以来都非常重视要提高品牌资产的经济价值，企业必须将品牌资产管理方法与消费者对品牌形象的认识结合起来。品牌资产的概念最早出现于上世纪80年代，国内外众多的市场研究公司、品牌资产评估机构源于对品牌资产的不同理解，推出各自不同的评估方法和评估模型。一般认为关于品牌资产的定义和评估模型主要有三种类型：基于财务数据的评估方法、基于品牌成长的评估方法和基于消费者认知的评估方法。
Research International（RI）的品牌资产引擎（Equity Engine）是一种典型的品牌资产定义评估模型。该模型认为品牌资产最终是由品牌形象所决定的。也就是说强势品牌的力量归根结底来自于该品牌与消费者之间的关系，强势品牌比弱势品牌具有更多的品牌资产，品牌的拥有者通过树立品牌形象，最终赢得消费者和保留消费者，从而实现利润的最大化。而品牌形象因素又可以分为“硬性”属性和“软性”属性两类。“硬性”属性是指功能表现和价格，即对品牌有形的或功能性属性的认知，如汽车的油耗和加速性，银行对储户的反应时间等等；“软性”属性是指品牌亲和力，即消费者与品牌的情感关系，这类属性难以被发现和对它进行测量。
二、品牌资产引擎（Equity Engine）模型
品牌资产引擎（Equity Engine）是一个定量模型，它从“量”的角度来测度品牌的实力。如图1所示，在品牌资产引擎模型中亲和力、功能表现和价格构成了品牌价值的三大要素：
（一）亲和力
亲和力是品牌受到的来自消费者的信任和尊敬，它包括权威性、品牌认同和价值承认三个方面的内容。权威性反应了品牌的长期领导地位和声誉，包括品牌的历史延续性、品牌产生的信任度和品牌创新性。品牌认同指个人与品牌的情感连结和美好回忆，品牌的成功与否，关键是市场对品牌的认同程度。价值承认指消费者在购买或使用该品牌以后觉得很值的那种感觉，价值承认会导致品牌的强亲和力。
（二）功能表现
功能表现是品牌资产的另一个重要组成部分，包括产品的特性以及该产品在功能利益上的表现。例如，对于矿泉水品牌而言，相关的功能表现可能有含有丰富的矿物质、口感舒适；对于食品而言，易于烹调、胆固醇含量低；而对于汽车产品而言，强劲的动力、良好的操控性，等等。
（三）价格
根据品牌的情感特征和功能属性可以成功地说明消费者对品牌“资产”的感知度，亲和力和功能表现构成了品牌资产。但是，消费者对品牌的总体评价还必须考虑到价格因素，特别是相对于竞争品牌的价格水平。
三、Equity Engine模型应用设计
（一）问卷设计和权重系数
Equity Engine设计有一套标准化的层次模型问卷，要求被访问者对品牌在“亲和力”和“功能表现”上的一系列的标准化子项进行打分。亲和力包括价值承认、品牌认同和权威性三项，这三项又可以进一步分为历史延续、信赖感、创新性、需求理解、情感连结、美好回忆、高档、接受性和权威认同等子项，并可继续细分。通过专门的统计软件程序，可以得到品牌资产标准化得分以及各子项的得分，也就是得出每个子项的权重系数，从而可以了解每项因素对品牌资产总得分的贡献，以确定哪些因素对品牌资产的贡献最大，哪些因素是驱动品牌资产的真正因素。如图2所示，某品牌资产中亲和力和功能表现的权重分别为86%和14%，亲和力中权威性权重为35%、品牌认同33%和价值承认32%。
（二）品牌价值的情感利益分析
消费者对品牌价值的情感因素体现在品牌的亲和力上。对于不同种类的产品，亲和力和功能表现对消费者购买行为的影响程度是有所不同的。例如清洁用品或烟酒这类的产品更多地要受产品本身性能因素的影响，这是因为消费者能明显感觉出这些产品之间的差异；而象巧克力或瓶装水之类的产品可能更多地受情感因素的影响，因为很难对这些产品做出明显的性能差异上的判断。品牌的亲和力体现在品牌和消费者之间的关系、消费者对品牌的熟悉程度上，也就是说该品牌能否在情感上让消费者感到舒服，给消费者带来愉快的回忆上。消费者与品牌的关系如图3中的熟
悉度瀑布图所示，对品牌与消费者的“亲密程度”的客观衡量可以告诉我们哪些方面需要采取行动，也就是要提高品牌知名度，并且强化从“熟悉品牌”到“亲和力”的转换。
图4中消费者对品牌 A 的认知度很高。但在整个竞争环境中，反映在亲和力上它和消费者的距离较远，相应的市场营销活动应着重于加强品牌熟悉程度和亲和力方面。
（三）品牌的价值/功能表现分析
品牌的价值/功能表现分析是对品牌的总体评价、在各具体功能利益方面的表现和重要性评价等，主要内容包括品牌的价值、品牌的功能表现、对品牌资产特性描述的评价、广告促销活动对品牌的影响、影响消费者购买的因素、消费者背景等。研究方法有尺度分析、象限分析。对于超级市场来说其功能表现主要体现在购买方便、特价、食品质量好、购买日用品好、有自有品牌、总体服务好等等方面。对于汽车产品来说其功能表现主要体现在产品种类、产品性能和式样、保值能力、保修期、经销网络、维修的便利性和零配件购买的便利性等方面。
四、Equity Engine模型结果分析
（一）消费者对品牌的熟悉程度
消费者对品牌的熟悉程度反映在消费者对品牌名称的认知上，对品牌的知名度和熟悉程度的研究要分析品牌的第一提及、提示前、提示后知名度，以及对品牌的熟悉程度，其目的是对品牌知名度进行评估，使用的研究方法有Grave yard 模型分析、Familiarity Index等。不提示第一提及率通常称之为心理占有率，是指消费者潜意识的理想品牌，图5中品牌A在心理占有率方面虽居第二位，但离第一位的品牌B仍有较大差距。品牌的使用习惯分析包括曾经购买的品牌、目前使用的品牌、打算购买的品牌、可能向他人推荐的品牌、不会再购买的品牌等内容，其目的是对品牌市场绩效进行评估，比较各地区的差异，采用的研究方法有采用率、忠诚度分析等。品牌美誉度分析包括品牌偏好、对品牌的喜好程度等，其目的是对品牌偏好进行评估，采用的研究方法有常数和偏好、品牌喜好度分析等。
（二）相比于竞争对手的品牌地位
在品牌价值分析中，常用品牌资产指数来测量品牌资产水平。品牌资产指数值是随时间的变化而变化的，品牌资产指数反映了不同时间段各品牌之间的相对强势地位。品牌资产指数值也可以反映出在满足消费者需求方面及其它主要方面品牌的表现如何，该指数也常和市场占有率一起进行分析，从而可以判断品牌市场占有率与品牌长期价值之间的关系。图6中的品牌指数市场平均数是100，品牌 A属第二位，仍然处在相对而言比较强的位置并且离第一名的差距不大，但与竞争对手品牌B和品牌G相比，品牌优势并不明显。对于品牌 A这样具有品牌地位的企业，需要定期对竞争对手的消费者和自己的消费者进行研究，以摸清消费者动向，挖掘潜在需求，以采取更好的服务策略，并为产品和服务的创新以品牌塑造奠定基础。
（三）驱动消费者决策的要素
驱动消费者决策的要素分显性要素和隐性要素。显性要素是消费者声称在选择品牌时会考虑的要素，[LL]是消费者所能够意识到的重要方面，如产品质量好、外观漂亮、适用性强、牌子响和购买方便，等等。隐性驱动要素，是通过相关分析的统计工具，测量消费者对品牌的总体评价，同他们对品牌属性评价之间的相关程度，从而反映消费者实际评价品牌时潜意识当中依据的标准。结合显、隐性因素的重要程度，可以将各驱动要素做如下分类：显性和隐性得分都很高的是激励因素，激励因素对消费者品牌偏好具有显著的驱动作用；显性得分低、隐性得分高低的是潜在因素，潜在因素对消费者的品牌偏好起着重要作用的因素；显性高、隐性低的是保健因素，保健因素难以形成差异化，但又必须保持在一定水平；显性和隐性都低的是成本节约因素。
（四）满足消费者需求分析
满足消费者需求方面的分析首先从分析亲和力和功能表现对消费者的影响入手。不同行业消费者的需求因素是不一样的，例如家电行业消费者会更多地考虑以下几个问题：质量、售后服务、价格、品牌知名度、产品功能、产品外观、厂家实力、品牌口碑、产地和广告，等等。不同行业、不同地域、不同文化的亲和力和功能表现对消费者的影响也是不同的，例如有对美国超级市场的研究表明亲和力的影响达到了77%，而功能表现只有23%，在中国大型超市的亲和力和功能表现的影响分别约为60%和40%左右。亲和力的分析包括对权威性、品牌认同和价值承认分别进行分析。功能表现属性包括有产品质量好、购买方便、特价、品种齐全和服务好，等等。某品牌的功能表现如图9所示。
（五）品牌形象优劣势因子分析
分析品牌形象的优劣势首先要确定对消费者而言哪些品牌特性是重要的。为了全面准确地进行品牌定位分析，一般地需要应用产品、行销、形象、人格特征等方面的数十个属性来评价一个品牌，因此需要选择一些描述品牌形象特征的形容词作为特征因子，并调查消费者对这些特征因子的重视程度。表1中采取的这些特征因子包括：关心消费者的、高品质的、有创新精神的、有社会责任感的、实惠的、有国际竞争力的、现代的、有影响力的、新颖性的和独特的，等等。然后用这些品牌因子对各竞争品牌进行分析，得出各品牌在消费者心中的形象定位图，建立品牌形象策略矩阵，并从中找出其品牌形象特征接近理想品牌特征的品牌。
（六）品牌机会和威胁及其它
对品牌资产应用的研究结果还反映在该品牌的机会和威胁、品牌资产领导能力，以及品牌资产的价值估算等多个方面。对品牌资产的价值估算也可以用货币的形式来计算品牌资产的相对价值，例如：计算出在某一特定产品类中某一个品牌可以比竞争品牌定价高出的部分。计算方法采用“品牌-资产抵补测试”方法，该方法对所有的品牌不论其真实的市场定价是多少，采取起始价格都相同、让被访者在不同的模拟价格下选择品牌的方式，从而得出对消费者而言A公司的品牌资产比B公司要多出多少元的数据来。通过品牌资产引擎模拟，可以找出许多问题的答案并测试不同形象定位的效果，这类问题包括：如果提高消费者对“顾客服务”的满意度，是否会得到更好的回报？提高多少才是最理想的？在服务满意度方面应该提高 20%还是应该提高 40%呢？等等。
五、结束语
品牌亲和力、功能表现和价格作为品牌价值的根源，揭示了品牌价值形成的动态过程以及各个构成要素之间的相互作用机制，品牌资产引擎是研究品牌资产的重要工具之一。品牌对消费者而言的终极价值是品牌资产和价格的共同作用，品牌知名度对品牌资产有重要意义，它是创建强势品牌，进而在成熟品牌中保持品牌资产的第一步。品牌资产引擎可以帮助商业企业定量地测量品牌资产，了解品牌的显性和隐性驱动因素和最大化品牌资产，通过结构性诊断来了解品牌的竞争威胁和机会，了解品牌在消费者心目中的形象以及品牌个性，界定品牌同消费者之间关系，评估品牌相对于竞争对手的优势和劣势，从而识别出品牌中可以值得继承的因素，最终希望解决以下几个方面的问题：消费者对本品牌的熟悉程度怎样？和竞争对手相比本品牌强弱势地位怎样？驱动消费者决策的因素是什么？在满足消费者需求方面本品牌做的如何？在重要问题上本品牌处于怎样的地位？本品牌的弱点是什么？加强品牌优势的最佳机会是什么？本品牌的重点对不对？本品牌应该采取什么行动等。
参考文献：
[1]Rory P. Morgan . A consumer-oriented framework of brand equity and loyalty [J], the International Journal of Market Research, Vol 42, Issue Winter 1999/2000.
[2] 黄胜兵,卢泰宏.品牌形象的市场研究方法[J],南开管理评论,2000（2）：27-30.
（责任编辑：吕洪英）
医药企业顾客价值层次模型分析 篇10
一、Woodruff的顾客价值层次模型
Wood ruff教授 (1997) 将顾客价值定义为:顾客在一定的使用环境中对产品性能、产品属性的表现, 以及使用结果, 达成或阻碍其购买意图的感知偏好和评价。这一定义主要强调顾客价值的主观性, 并揭示顾客价值或者说顾客偏好是可以通过深度挖掘等方法和手段加以识别和测量的。同时woodruff (1997) 提出的顾客价值层次模型对于医药企业具有重要意义, 它可以帮助企业确定诸如顾客所关心的价值因素及其关心程度;顾客是如何感知企业所提供的价值等问题。该模型以“手段———目的”理论为基础, 将产品与顾客价值的关系划分为三个层次:属性层、结果层和最终目的层。这三个层次自下而上逐渐抽象化, 并且越来越与顾客相关联 (如图) 。
顾客在购买和使用某一具体产品的时候, 将会考虑产品的具体属性和属性效能, 以及这些属性对实现预期结果的能力。顾客还会根据这些结果对顾客目标的实现能力形成期望。从最高层向下看, 顾客会根据自己的目标来确定产品在使用情景下各种结果的权重。同样, 结果又确定属性和属性实效的相对重要性。同时, 该模型强调了使用情景在顾客价值评价中的关键作用。当使用情景发生变化时, 产品属性、结果和目标间的联系都会发生变化。该层次模型还提出, 顾客通过对每一层次上产品使用前的期望价值和使用后的价值的对比, 会导致每一个层面上的满意感觉。因此, 顾客对于产品属性、属性效能、使用结果和目标意图的达成度都会感到满意或者不满意。
二、医药企业顾客价值层次模型分析
综上所述, 我们把药品的顾客价值的定义为患者或者医护人员感知到的对药品的属性、属性偏好, 以及由使用药品而产生的可能对治疗的实现其阻碍或促进作用的结果的偏好和评价。结合Woodruff的顾客价值层次模型, 我们可以看出药品顾客价值在横向和纵向都具有层次性。在横向上, 定义说明了顾客价值存在期望价值和实际感知价值两个层次。在纵向上顾客价值被分为药品属性、属性偏好和结果评价的层次组合。结合上图我们能更明确的了解药品顾客价值的层次性。
从上往下看, 第一层次顾客的目标和目的, 即药品效用最大化。针对具体症状起到缓解和治疗的作用, 最终的目的就是能够治愈疾病。第二层次顾客在使用中期待的结果。在整个用药过程中的服药感受、伴随的药物副作用, 以及症状的改善, 任何一个小的细节都会影响到使用者对其感知价值。第三层次期望产品属性和属性表现。药品作为一种特殊商品既具有诸如安全性、有效性、经济性等的自然属性, 药品的社会属性是由其自然属性派生的, 药品关系着社会的发展和人类的繁衍, 与人的生命健康息息相关, 这是药品社会属性的出发点, 体现的是一种约束和一种义务。顾客会根据其目标和意图确定使用情景下结果的重要性, 再由重要的使用结果指导顾客确定属性和属性功效的重要性。可以看出, 顾客价值对顾客而言并不是一个很笼统抽象的概念, 实际上顾客会在不同的层次上分别形成感知价值, 可见顾客价值具有清晰的层次特征。
从下往上看, 顾客结合以前的经验, 将药品看作是一系列特定属性和属性功效的集合, 属性是达到功效的手段, 功效是达到目标价值的手段。患者和医护人员在使用药品之前会对针对症状有期望的产品属性和属性效能, 在使用药品的同时会带着这种期望到现实中验证;期望值与现实值的对比引发他们心中的感知和偏好, 进一步拉近或是疏远其想要达到的最终目标。这两个过程是运用逆向的角度从不同的出发点, 寻找能够使患者达到最终目标, 以及在实现目标过程中形成的感知价值和偏好, 从而培养患者对产品的满意度和忠诚度。
三、结论
综上所述, 顾客价值层次模型对于医药企业认知顾客价值, 进行顾客价值定位、制定企业发展战略都具有非常重要的意义。
1. 顾客价值层次模型有利于医药企业识别目标顾客群体。
患者购买药品这一特殊商品不是为了得到产品本身, 而是为了满足价值的需要, 产品只是实现价值需要的手段和途径。所以, 企业可以通过做好销售终端维护等手段来了解顾客购买药品的行为特点, 分析市场中的药品市场, 分析顾客为什么购买本企业的药品, 发掘顾客购买企业产品的真正原因。企业可根据顾客较高层次的共同的愿望和期望价值需要, 识别和定位具有共同价值需要的目标顾客群。
2. 顾客价值层次模型有利于医药企业进行顾客价值定位
企业为了识别顾客价值, 不但要认真识别顾客所感知到的产品和服务的属性价值, 更要识别顾客期望价值和顾客愿望价值, 通过高层次价值的识别和定位, 指导企业筛选和确定哪些产品和服务价值是真正对顾客有价值的?哪些要素应创造, 哪些要素要增加, 哪些要素要减少, 哪些要素要去除。在高度竞争的医药领域里, 只有越来越多地关注患者的需要和感知价值才有可能以较低的成本, 创造和交付顾客真正想要的产品价值。
3. 顾客价值层次模型有利于指导医药企业进行商业模式定位
企业根据顾客价值定位对现有的目标客户产品进行改进, 并指导新产品的开发、创造和交付。在顾客价值设计、创造和交付的企业价值链上的每一个环节, 企业都应根据定位好的顾客价值, 确定如何以尽可能低的成本实现顾客所需的价值, 即如何在持续提升顾客价值的同时不断降低企业成本, 而不是在两者之间进行权衡和取舍, 这实际上就是企业的商业模式定位, 也是企业战略的核心。商业模式的定位直接决定了企业的战略执行方案的制定。顾客价值层次的内容、特点及实践意义的分析是顾客价值理论的基本方面。为指导企业识别顾客价值驱动要素, 设计、创造和交付符合顾客价值需要的产品和服务, 还需对顾客期望价值及感知价值的具体内容进行深入研究。
4. 层次模型分析促使医药企业重视患者教育
由于医药领域的专业性以及医疗信息不对称性, 导致患者的“被治疗”现象, 以及医疗市场的混乱。病情不能得到及时的了解与治疗, 无论对于患者还是国家都是一种医疗资源的浪费和不合理使用。通过层次模型分析, 为医药企业加大对患者教育方面的投入指明了明确的路线即逐个按照层次模型来制定相应的患者教育计划。
摘要：顾客价值是21世纪企业竞争优势的重要来源之一。本文通过把Woodruff的顾客价值层次模型应用于医药企业顾客价值的分析, 来了解医药企业顾客价值的层级结构。其对医药企业在新医改政策下提升顾客价值、核心竞争力具有启示作用。
关键词：顾客价值,层次模型,医药企业
参考文献
[1]Woodruff Customer Value:the Next Source for Competi-tive Advantage1997 (02)
[2]郑立明, 何宏金.顾客价值分析模型.商业研究, 2004, (4)
[3]卢润德, 阮雪芹.国外顾客价值测量模型研究综述及启示[J].大众科技, 2010 (1) 125
[4]王冠珠.药品顾客价值分析及应用研究, (2007)
[5]刘兰茹, 兰恭赞.谈药品的属性和分类.中国药事, 2008 (22) 2
