行业识别（精选九篇）
行业识别 篇1
《星际穿越》成功地再次把人工智能(AI)搬到了荧幕,但是在现实生活中,人工智能和实际科学水平还差的很远。近年来在越来越多的互联网公司的参与下,更多的人工智能研究和应用被开发出来,让机器来模拟人脑的运作原理来识别图片、辨别声音和视频等,应该不是一件难事。
“瞄准”人脸识别
在现实中,机器人或其它人工智能能否识别一个障碍物或者某个具体的物品,并不像科幻电影中那么简单。举例来说,从机器人的眼中来看一个杯子,也许只是一个圆柱体,这样的圆柱体有很多,比如瓶子、盒子等多种容器,怎么能判定它是一个杯子,这就需要通过神经网络及深度学习来完成,这一技术目前在互联网行业中非常热门。
通常来说,通过神经网络机器能够模仿人脑的工作来进行各种活动,之所以能够做到这一点主要是通过以下步骤来完成:把某一物品或动作分解成上万亿的不同参量,然后通过自主学习,把这些不同的零碎化的参量重新组合到一起。
拿人脸识别来说,目前根据不同的原理在科学界及企业界诞生了不同的流派,有专门研究面部表情的高级语义信息,也有采用软硬件结合的方法,通过红外线扫描辅助人脸特征扫描来进行人脸识别,但是这些和通过神经网络来识别人脸的技术还是天壤之别。
以深度学习为基础的人脸识别技术背后有一整套的复杂技术支撑,而完成识别需要完成三部曲来完成:首先是人脸检测,在镜头中确定人脸在哪里?其次是关键点检测。在上一步的基础上找准眼眉、耳鼻等脸部轮廓的关键点;最后基于大数据的人脸识别,弄清楚“这是谁”?
针对这三部曲,国际上有一套公认的评测体系:FDDB评测、300-W评测和人脸识别LFW评测。在刚刚过去的2014年,人脸识别领域不断推陈出新,新的技术开发和应用也不断涌现。在国内成立仅两年的创业团队旷视科技在国际公认的人脸识别LFW评测中,以0.02%的优势击败了社交巨头Facebook摘得桂冠,而在刚刚过去的六个月内,他们已经接连拿下分别针对这三项评测的国际冠军。
据旷视科 技负责人 印奇介绍,公司由三个“85”后的清华学生创建,一直专注于人脸识别领域的应用开发和平台服务。目前公司核心团队由清华大学、美国哥伦比亚大学、南洋理工大学等顶级技术极客组成的研发团队,从既有的互联网合作基础出发(目前已与奇虎360、美图秀秀、支付宝、Lenovo、阿里云等多家互联网公司合作)进而跨入安防领域,未来更好地服务金融、零售等传统商业领域。
以美图秀秀为例,Face++为他们的App提供诸如:人脸检测、人脸追踪、关键点检测技术,可精准定位 人脸中需 要美化的 位置,实现精准自动人脸美化,但这些仅是人脸识别的初级阶段。而在和世纪佳缘的合作中,用户可根据自己对另一半长相的需求去搜索相似外貌的用户,当然这个搜索需要在数据库中进行,既可以是世纪佳缘的数据库、也可以是社交网络上的数据库、更可以是在通用搜索引擎中。
“以图搜图”的功能自从被百度拿来“作秀”了一次之后,很快在网络上形成了关注,找到更好的噱头无疑正是一些互联网企业想要做的事情。Face++也与360搜索达成了合作,在360的图片搜索中使用到相关的技术,不过目前还没看到360搜索推出“以图搜图”的类似功能。
据了解,Face++的创始团队还曾获黑马大赛的总冠军,并在2012年获得联想之星的天使投资,2013年初又获得创新工场的A轮融资,融资规模约为百万美元,2014年他们宣布再次获得2000万美元以上的B轮融资。在这背后,人脸识别及更加广阔的图像、视频等市场越来越受到重视。
试水城市安防领域
在越来越多的日常场景中,我们看到了人脸识别技术的应用。以今年元旦开业的深圳微众银行为例,作为国内首家互联网银行,其对外宣传的重要口号就是:“人脸识别技术加上大数据挖掘可以作为企业或个人获得贷款的重要依据。”不管结果是不是真的如此,都表明我们通常开玩笑所说的“刷脸”已进入了行业应用。
1月6日 , 在北京邮 电大学举办 的第五届 中国智慧 城市大会上 , 旷视科技 负责人宣 布推出Face++系列产品“Face++Security”,记者现场也被邀请做了一次体验。据了解这款产品具备人脸识别功能,以智慧城市为目标市场,让搭载该技术的智能设备,能够更好的感知真实的物理世界。
在智慧城市安防领域,人脸识别技术具有很大的市场需求。比如在海防及公安领域,执法人员会让被查人员出示身份证并读取身份证信息,然后通过摄像机拍摄被查人员,再进行照片与读出来的身份证照片做验证,同样更可以用于在人员集中场所通过Face++Security技术实时抓取并匹配识别公安部门公开的危险人员;该技术适应了安防领域最基础的两个需求——验证身份与比对危险人员。
旷视科技安防事业部总经理赵军表示,当智慧安防和智慧交通在不断完善公共安全综合管理的物联网平台时,需要视频监控设备不仅仅能“看的见还要识得对",视频监控系统中海量视频数据如何深度应用具有巨大的挑战,无论视频采集、管理还是应用,未来都将通过智能的人脸识别技术获得广泛应用。
对于智能 硬件来说 , 有了人脸识别技术,就相当于机器人能够认识人,不仅增加了人机交互的方式,更让硬件变得更加智能。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的安防领域,它不但可以提高社会运行的效率,也可以大大增强公民日常生活的安全性。
更多的互联网机会
越来越多的互联网企业已经开始提前在人脸识别这一领域布局,包括百度、谷歌、Facebook等企业也都开始小试牛刀,更多的投资者也开始下注。
据悉,百度在人脸搜索领域早有布局,有消息人士称,该研发团队现在硅谷就绪。在此前火爆过一段时间的软件“百度魔图”中,“PK大咖”的功能就使用到了“以人脸搜索人脸”这样的人脸识别技术。除了上述提到的百度、奇虎360等国内互联网公司(主要是搜索领域)在人脸识别的布局,国外各大科技公司也都在人脸识别领域作了储备。
在社交网络领域,2012年6月,Facebook以六千万美元全资收购以色列脸部识别技术公司Face.com,试图实现不用标注就能自动识别照片中的人物,帮助用户分类。但令人遗憾的是,在被收购后,Face.com关闭了其面部识别API,切断了对开发者的接口支持。
与国内外 市场中其 它主流的人脸识别技术提供商相比,旷视科技最大的不同就在于从一开始就把自己定位成一家互联网公司。在此之前,Face++平台允许广大的开发者们在规定的调用量之下免费使用API,但在超过配额后开发者必须支付相应的费用。Face++平台的服务器在国内架设于阿里云,在海外则另将服务器架设在亚马逊公司的云服务中,这两大输出端口都需要旷视科技公司支付日常使用费用。
但很快,团队发现他们向开发者收费并不利于人脸识别技术的推广,而且同为创业公司,他们也最能理解创业初期遭遇的盈利难困局。因此团队最终决定不再限制开发者对人脸识别技术API的调用请求,而免费也标志着旷视科技正式完成向互联网公司的完全过渡。
截至目前,Face++平台已经收到超过两万名开发者的调用请求,API累计调用次数则超过了2亿次。这其中不乏一些知名产品和他们建立紧密的合作关系,譬如奇虎360搜索界面中的“识别美女”功能,美图秀秀和美颜相机的人脸器官定位功能,还有世纪佳缘根据审美标准寻找近似的伴侣功能,都是基于Face++人脸识别技术开发出来的。团队预期,越来越多基于人脸识别技术的创新应用还会不断显现。
识别行业招聘点精准定位谋高薪 篇2
识别行业招聘点精准定位谋高薪
。杭州的职场也不例外，在向各路人马张开双臂的时候，也因为一部分涉职场的人不了解行业招聘点，而将其拒之门外。
独之秀职业生涯规划咨询机构在对前来咨询的职场人士分析表明，如果不能识别行业招聘点，没有个人精准的定位，只能是空投简历，白白错失招聘的大好高峰期。
职业顾问案例：
WILLSON学的是信息与通信工程，研究生毕业后到杭州一家研究所工作。工作很稳定也没有什么压力，但是他是个不安份的人,他很看不惯领导的毫无效率的办事方法，领导也因为他孤傲、直言而冷淡他，不给他表现的机会。
在工作的第二年，WILLSON不顾家人的反对，从稳定的工作中跳了出来，进了一家保险公司做销售。这份工作虽然辛苦，但是重新点燃了他工作的激情。在经过短时间的适应之后，他的业绩迅速的增长起来，可以说快的让人羡慕，一年的时间他的薪资也达到了四、五千元。不久后，公司在规模扩张的同时，他也升到业务主管，平时主要还负责起了员工招聘和培训工作。
在保险行业已经待了三年的WILLSON，在公司他有相对大的自主权，整个销售团队是自己招聘来的，负责整个区域市场，自主管理和运营。后来因公司财务体制出了问题，给他很大打击，他在这个公司的发展也到此为止。
就在WILLSON为职业道路何去何从而烦恼的时候，有朋友建议他出国读MBA。三年后，他以毕业论文最优的成绩拿到了美国一所著名大学的MBA学历。怀里揣着这张证书，他也自信满满的回到了国内，他想凭着他的高学历和他在保险销售行业的成绩找一个中高层的管理职位是不会有问题的。
但是结果却完全出乎他的意料：投出的简历不是没有回音，就是职位太低，
三个月了，一直找不到合适的机会，他倍受打击。为什么出去了三年再回来自己的能力就得不到承认了？手上拿着高学历为什么反而没有人要了？WILLSON陷入尴尬境地。想想现在是招聘高峰期，如果在不抓住机会，还不知道要等到什么时候呢？为了不在荒费时间，他找到独之秀职业生涯规划咨询机构寻求专业帮助。
分析及建议：
专家在分析WILLSON的案例时，发现他的简历应聘的职位均为销售经理、市场经理或者国营企业总经理、副经理职位。按照常规来分析，他有市场营销和管理经验，做过区域经理，对于此类职位应该有很好的切入点，为什么没有机会呢？这令专家也很迷惑。
最后通过对他应聘企业的分析，才发现了问题的关键所在。原来他应聘的企业局限在教育、通信、物流管理等几个行业。而这几个行业存在的特点是：
一、物流行业从国内企业发展状况看，目前行业内对高学历人才的需求过小。很多企业的中高层管理人员均为企业成长过程中随企业成长起来的，人才的学历水平均偏低。
二、通信行业对高级经理人的技术要求较高，他应聘的某品牌手机公司华东区区域经理的职位，应者云集。虽然他的专业是信息与通信工程专业，但最终因其没有从事相关行业工作，经验缺乏而落选。
三、教育行业，因其待遇、传统地位等原因受到人们的青睐，高学历、高层次人才云集，供给结构存在普遍的高才低配现象。他应聘的某教育软件集团，高层有一半人是国外MBA学历，他根本没有任何优势。
在分析了几个行业的特点后，专家建议他目前应该尽量避免在这几个行业求职。
专家规划：精准定位助威职场
独之秀职业生涯规划咨询机构专家综合多方面信息，为他整合经验模块，提取竞争力，找到了现阶段的职场能够高度认可他的职位。经过岗位因素调研、任职要求分析、核心竞争力整合等专业工作，他的职业定位浮出水面：（保险，投资银行、企业，管理咨询公司）业务部主管/经理。锁定职位目标之后，集中投递简历，在回报和行业发展间找到一个平衡点，通过职位筛选和面试辅导，最后WILLSON成功应聘为一家投资公司业务部副经理的职位。不仅保住了原有身价，更重要的是能不断提高身价，在工作上能有所发展。
专家提醒：
产能过剩行业识别与化解对策研究 篇3
基金项目：本文为四川省哲学社会科学一般项目“新形势下四川省产能过剩的成因与化解对策研究（SC14B052）”阶段性成果。
【摘 要】产能过剩是困扰我国经济发展的“顽疾”，目前仍然缺乏有效的产能过剩识别方法。本文综合运用DEA方法和熵值法，进一步完善了产能过剩行业的识别方法，并对以四川省制造业行业为例进行了实证研究，发现四川省产能过剩行业存在产能过剩行业数量总体呈现上升趋势、重工业行业产能利用率明显高于轻工业行业、轻工业产能过剩行业明显多于重工业行业等新特征。针对四川省产能过剩的新特征和已有政策的不足，提出四川省化解新一轮产能过剩需要转变思路，“堵”“疏”结合；调整结构，分类施策；供需结合，综合施策；统筹协调，多管齐下。
【关键词】产能过剩；识别；化解对策
改革开放以来，我国在出口导向和投资驱动的经济发展模式下，产能持续快速扩张。我國自20世纪90年代告别短缺经济时代（何彬、范硕，2013），产能过剩成为困扰我国经济发展的“顽疾”；特别是全球金融危机后，国际外部需求萎缩，国内需求短时间内难以消化长期积累的巨大产能，产能过剩矛盾愈加凸显。治理产能过剩成为我国政府部门进行经济结构调整工作的重中之重。
四川省先后出台了多项化解产能过剩的政策文件，彰显出政府对产能过剩问题的关注和应对力度。但是，四川省政府持续近10年的大力度抑制产能过剩并没有从根本上解决这一问题。目前，对于产能过剩研究的主要困难在于到目前为止关于产能过剩并没有官方的数据，甚至连一个如何定义和测量产能过剩的共识也没有（詹姆斯？克罗蒂，2013）。准确识别产能过剩行业是分析产能过剩形成机理的前提条件，也是制定化解产能过剩对策的基础。本文将以数据包络分析法和主成分分析法为基础，在产能利用率测算基础上，综合多项指标识别四川省的产能过剩行业，并提出相应的化解对策。
一、产能过剩识别方法
从目前国内外学者对产能过剩的研究来看，产能过剩的内涵至少包含以下几点：一是产能过剩是一定时期内某行业实际产出低于该行业潜在生产能力的一种现象，由于在市场经济条件下，企业生产规模会根据市场的供求关系而调整，所以行业的实际产出水平已经包含了市场因素的影响，从生产环节考察产能过剩比从交换环节考察产能过剩更加准确；二是只有当富余产能已经对经济发展造成危害时，才能将其定义为产能过剩，一定程度的富余产能是市场机制发挥作用的前提条件，合理程度范围内或潜在的富余产能正是市场的自我调节过程，不应将其定义为产能过剩。基于对产能过剩的内涵认识，本文确定以DEA方法与综合评价相结合的产能过剩识别方法：
1.产能过剩行业识别框架
产能利用率是判断产能过剩的必要条件（周劲、付保宗，2012），但是还需要结合经济效应、社会效应、环境效应等指标才能够较为全面和准确的判断。因此，本报告采用包含产能利用率识别和综合效应识别的“两阶段”识别法，识别产能过剩行业。第一阶段评价各行业的产能利用率，沿用当前得到较为广泛认可的国家统计局判断标准，即产能利用率低于79%的行业为可能存在产能过剩的行业；第二步采用经济效应、社会效应相关指标，计算可能存在产能过剩行业的综合指数，综合指数为正表示正面效应大于负面效应，判定为不存在真正意义上的产能过剩，否则判定为产能过剩。
2.DEA产能利用率评价模型
数据包络分析法（DEA）由Charnes，Cooper和Rhodes等学者首先提出，具有在评价多投入、多产出决策单元效率有效性时具有不必考虑指标量纲、无须事先确定函数形式和指标权重等优势，Rolf Fare（1989）首先将DEA方法应用于产能利用率评价以来，已经得到广泛的应用。本文运用非参数的DEA方法来评四川省各行业的产能利用率。
Rolf Fare（1984，1989）的产能利用率评价方法建立在Johansen（1968）对产能（plant capacity）的定义上，其定义为：“在可变要素不受限制的前提下，在单位时间内生现有设备所能提供的最大产出”。这一定义与短期生产函数密切相关，在短期不变要素不会发生改变，但是可变要素可以根据生产的实际需要而进行调整。基于这一定义和DEA方法的基本思想，可以构建一个最优前沿面，观测实际与前沿面的距离，就可以推导出上述定义的产能。
3.产能过剩行业综合评价体系
对产能利用率低于79%的行业进行综合评价，以识别出产能过剩行业。本报告首先构建反映行业综合效应的评价指标体系，采用综合指数法对指标进行处理，得到产能过剩综合评价指数。在参考周劲、付保宗（2012），冯梅、陈鹏（2013）等关于产能过剩评价指标的基础上，根据四川省的实际情况和数据可获得性，构建如下指标体系：
综合指数法的权重确定通常有专家打分法、等权处理法和熵值法等方法，其中熵值法是根据各项指标观测值所提供的信息量大小来确定指标权重系数，可以避免在权重确定中的主观性，因此本文采用熵值法确定权重。
二、四川省产能过剩行业识别
1.产能利用率测算
运用DEA产能利用率评价模型需要确定固定投入、可变投入和产出指标，本研究在参考Rolf Fare（1989），何彬、范硕（2013）等研究的基础上，根据数据可得性和代表性，选择资本和劳动两类投入指标，其中固定资产作为固定投入，流动资产和劳动力作为可变投入，累计产成品作为产出指标。其中固定资产投入指标根据资产总计减去流动资产得到（F），流动资产指标采用累积流动资产平均余额（V），劳动力指标采用行业全部从业人员平均数（L），产出指标采用累积产成品（Q）。在产出变量选择上，现有研究选择工业增加值或利润衡量产出，这些指标反映的已经不仅仅是生产环节的产出水平，还反映了价格、销售情况等其他因素的影响；本报告选择累积产成品可以排除其他因素的干扰，更加准确的反映行业生产情况。本研究采用2013年2月全国32个省区工业行业的截面数据测算四川省的工业行业产能利用率，同采用同一地区的历史数据相比，各省区作为决策单元（DMU）更具有相似性，更符合DEA模型的数据要求，其测算结果更接近实际情况。本研究数据来源于中宏领导决策支持系统统计数据库。本报告运用OnFront 2软件处理数据。
通过测算，得出四川省24个制造行业产能利用率。按照判断标准，产能利用率低于79%的行业有10个，占制造业行业数的41.67%，包括食品制造业、纺织服装制造业、纺织业、皮革制品制造业、烟草制品制造业、非金属矿物制品业、化学原料及化学制品制造业、家具制造业、木材加工业和橡胶制品业。
2.四川省产能过剩行业综合评价
按照综合评价指标体系对四川省可能存在产能过剩的行业进行进一步分析，以识别出四川省的产能过剩行业。选取2010年1月至2013年2月四川省上述行业月度数据作为分析样本，数据均来自于中宏统计数据库。利用SPSS12.0软件对数据进行标准化处理处理，按照熵值法计算方法，计算得到各指标权重，得到各行业综合评价得分如下。
按照产能过剩的基本内涵，已经造成现实危害的生产能力过剩才是产能过剩行业，也就是应该长期表现为负面效应大于正面效应。因此，本报告将2010年2月-2013年2月间，综合评分值小于0的月份占到半数以上的行业判定为产能过剩行业。按照这一标准，四川省产能过剩行业有纺织服装业、纺织业、家具制造业、木材加工业、皮革制品业、食品制造业、橡胶制品业。可以看出，四川省产能过剩行业呈现出以下特征：
一是重工业行业产能利用率明显高于轻工业行业。从产能利用率测算来看，重工业行业产能利用率明显高于轻工业行业，2013年2月四川纺织服装业产能利用率仅为17%，烟草制品业产能利用率仅为41%，产能利用率低于79%的轻工业行业有7个；而重工业行业产能利用率普遍较高，如电气机械及器材制造业、交通运输设备制造业产能利用率达到了88%、89%，产能利用率低于79%的重化工业行业为3个。
二是轻工业产能过剩行业明显多于重工业行业。本研究表明，当前四川省轻工业也存在较为严重的产能过剩，且行业数明显多于重化工业行业。在7个产能过剩行业中，有6个为轻工业行业，仅橡胶制品业为重化工业行业。
三是产能过剩行业数量总体呈现上升趋势。从综合评分来看，9个产能利用率低于79%的行业中，2010年2月评分为负的行业数为2个，到2012年2月上升到7个。
四是部分行业产能过剩风险加大。从分析来看，虽然非金属矿物制品业、化学原料及制品业未判断为产能过剩行业，但是近几个月的综合得分连续低于0，存在较大的产能过剩风险。
三、化解产能过剩的对策建议
国家自2004年以来先后制定了多项规范部分行业投资、防止低水平重复建设、抑制部分行业产能过剩的政策文件，四川省也先后出台了多项以淘汰落后产能为核心的化解产能过剩政策，彰显出政府对产能过剩问题的关注和应对力度。但是，四川省政府持续近10年的大力度抑制产能过剩并没有从根本上解决这一问题，反而陷入了不断淘汰落后产能、不断产生新的过剩产能的循环。针对四川省产能過剩的特征和已有政策的不足，可以从以下几个方面化解产能过剩：
1.转变思路，“堵”“疏”结合
长期以来，四川省化解产能过剩的基本思路是以淘汰落后产能为主要治理目标，这一思路不适应现阶段化解产能过剩的要求，导致不断淘汰落后产能，又不断产生新的过剩产能。从四川产能过剩的形成原因可以划分为两类：一类是生产扩张型产能过剩，即在市场饱和的情况下，而企业还不断进入过剩行业，导致产能过剩，治理这种产能过剩主要是限制发展和淘汰落后产能，这是四川省长期治理产能过剩的重点。第二类是需求约束型产能过剩，即由于市场萎缩或经济波动导致的产能利用率不足的现象，这是本轮产能过剩的主要原因。由此可见，四川化解产能过剩需要转变传统的以“堵”为主的思路，而需要“堵”“疏”结合，要坚持限制和淘汰落后产能，更要通过创新来促进产业优化升级，提升产业竞争力，以此来化解过剩产能。
2.调整结构，分类施策
四川省化解产能过剩应以产业结构调整为目标，依据行业差异，分类施策。一方面，对于资源消耗多、环境污染高、技术含量低、附加值低的行业，要通过优胜劣汰的市场机制和环保杠杆淘汰落后产能；另一方面，对于由于市场萎缩和经济周期性波动导致的产能过剩，要加快转型升级，促进产业深化，培育和提升产业竞争力。同时，对于处在发展初期的新兴产业，要根据市场需求合理规划产能，更加注重技术、标准、商业模式等核心竞争力的培育。
3.供需结合，综合施策
化解本轮产能过剩需要摆脱以往只重视需求侧调控，不重视需求侧管理的思维定势，需要综合采取供给测和需求侧措施。从供给测看，要通过创新驱动进一步夯实产业发展的基础，营造有利于创新的环境，以“7+3”产业为重点突破领域，促进产业加快转型升级；从需求侧来看，进一步扩大省内消费需求，通过区域性经贸合作拓展国内市场和国际市场，注重获取在技术创新、市场等领域的主导权，为化解产能过剩提供有力支撑。
4.统筹协调，多管齐下
产能过剩的成因是复杂和多元的，其化解措施也需要拓宽思路，多管齐下，从更宽阔的视野发掘有针对性的政策措施。综合采用行政手段、经济手段、法律手段以及产业政策、调控政策等多维措施。一是完善信息发布与预警机制，减少信息不对称引起的产能过剩；二是强化环境保护、资源消耗、安全质量、技术规模等标准，提高行业准入门槛，防止新增落后产能；三是完善行业规划和相关政策，使各项政策互相协调，发挥合力；四是通过鼓励企业“走出去”、兼并重组等多种途径消化过剩产能；五是深化改革，推动行政管理、投融资管理、政府官员政绩考核等体制机制改革，从根本上消除产能过剩形成的制度土壤。
参考文献：
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物联网成为自动识别行业热门话题 篇4
在条码方面,一维条码技术除了在传统的零售、物流等领域深化应用外,在食品安全、气瓶管理等物流追溯领域取得了规模化应用。二维条码方面,我国自主知识产权二维条码技术研究与标准化取得长足进展,汉信码AIM标准进程在国际条码标准权威组织AIMglobal内受到广泛关注,目前已完成征求公众意见(Public Review)程序,正式成为AIMglobal码制候选标准。我国矽感公司研发的CM、GM码通过了国家标准的审定程序。此外,2010年,我国企业自主研发了多款条码识读设备与打印设备,特别是新大陆公司于2010年发布了我国第一款集成了二维条码图像处理、纠错译码与信息译码功能的集成芯片,标志着我国二维条码技术已经进入国际先进行列。除此之外,手机条码技术随着手机平台的开放与整合成为新的热点,相关的新的应用模式层出不穷。
在射频识别方面,我国射频识别核心技术研发与应用取得新的成果,中电华大等公司在研发超高频射频标签芯片方面取得新的进展,世博会门票、亚运会门票、城市一卡通、ETC不停车收费等射频识别技术应用发展快速,手机RFID技术,包括国际主流的近场通信技术(NFC)和我国特有的RF-SIM技术吸引了全球手机技术与应用方的广泛关注,我国三大运营商和银联等巨头在2010年加大了在手机RFID支付方面的投入与宣传,相关的技术、应用整合以及标准化工作正在进行。
行业识别 篇5
【报告目录】
第一章 自动识别行业产品定义及行业概述分析 第一节 自动识别行业产品定义
一、自动识别行业产品定义及分类
二、自动识别行业产品应用范围分析
三、自动识别行业发展历程
四、自动识别行业或所属大行业发展地位及在国民经济中的地位分析 第二节 自动识别行业产业链发展环境简析
一、自动识别行业产业链模型理论
二、自动识别行业产业链示意图
三、自动识别行业产业链相关叙述 第三节自动识别行业市场环境分析
一、自动识别行业政策发展环境分析
1、行业监管体制分析
2、行业法律法规分析
3、行业发展规划分析
二、自动识别行业经济环境发展分析
1、居民收入水平
2、居民消费水平
3、恩格尔系数情况
4、城市化进程情况
5、人民币汇率走势
三、自动识别行业技术环境分析
1、自动识别行业专利申请数分析
2、自动识别行业专利申请人分析
3、自动识别行业热门专利技术分析
四、自动识别行业消费环境分析
1、自动识别行业消费态度调查
2、自动识别行业消费驱动分析
3、自动识别行业消费需求特点
4、自动识别行业消费群体分析
5、自动识别行业消费行为分析
6、自动识别行业消费关注点分析
7、自动识别行业消费区域分布
第二章 2010-2016年自动识别行业国内外市场发展概述 第一节2010-2016年全球自动识别行业发展分析
一、全球经济发展现状
1、全球经济发展分析
2、全球贸易现状分析
3、全球经济发展趋势分析
二、2010-2016年全球自动识别行业发展概述
1、全球自动识别行业市场供需情况
2、全球自动识别行业市场及区域分布情况
3、全球自动识别行业重点国家市场分析
4、全球自动识别行业发展热点分析 5、2017-2022年全球自动识别行业市场规模
6、全球自动识别行业技术发展现状及趋势分析 第二节2010-2016年中国自动识别行业简述
一、中国经济发展分析
1、中国人口分析
2、中国GDP走势 3、2015-2016年中国经济现状分析
二、2010-2016年中国自动识别行业发展情况
1、中国自动识别行业生命周期分析
2、中国自动识别行业市场成熟度情况
3、中国和国外自动识别行业SWTO 第三节国内外自动识别行业国家支持情况
一、全球自动识别行业发展优惠政策或措施
二、国内自动识别行业发展优惠政策或措施
1、进出口关税
2、国家政策支持
3、部分地方政府支持
三、2017-2022年自动识别行业发展前景分析
1、全球自动识别行业发展前景
2、中国自动识别行业发展前景
第三章 2010-2016年中国自动识别行业市场运行现状分析 第一节 2010-2016年中国自动识别行业市场规模
一、2010-2016年中国自动识别行业市场规模情况
二、中国自动识别行业市场细分规模情况
第二节 2010-2016年中国自动识别行业生产情况分析
一、中国自动识别行业生产企业分析
二、2010-2016年中国自动识别行业情况
第三节 2010-2016年中国自动识别行业消费情况分析
一、2010-2016年中国自动识别行业消费量统计
二、中国自动识别行业消费结构
第四节 2010-2016年中国自动识别行业价格情况分析
一、中国自动识别行业平均价格走势
二、中国自动识别行业影响价格因素分析
三、2017-2022年中国自动识别行业平均价格走势预测 节 2010-2016年中国自动识别行业供需平衡情况
一、中国自动识别行业供需平衡
二、中国自动识别行业或相关行业进出口分析 1、2010-2016年行业进出口数量及金额 2、2016年行业进口分国家 3、2016年行业出口分国家
第四章 2011-2016年中国自动识别所属行业运行数据分析 第一节2011-2016年中国自动识别所属行业总体运行情况
一、自动识别企业数量及分布
二、自动识别行业从业人员统计
第二节2013-2016年中国自动识别所属行业运行数据
一、行业资产情况分析
二、行业销售情况分析
三、行业利润情况分析
第三节2011-2016年中国自动识别所属行业成本费用结构分析 第四节2011-2016年中国自动识别所属行业经营成本情况 第五节2011-2016年中国自动识别所属行业管理费用情况 第五章2010-2016年中国自动识别行业区域发展分析 第一节 中国自动识别行业区域发展现状分析
一、2016年中国自动识别行业区域消费格局
二、2016年中国自动识别行业区域品牌发展分析
三、2016年中国自动识别行业区域重点企业分析 第二节 2010-2016年华北地区
一、华北地区经济发展现状分析
二、市场规模情况分析
三、市场需求情况分析
四、行业发展前景预测
第三节 2010-2016年东北地区
一、东北地区经济发展现状分析
二、市场规模情况分析
三、市场需求情况分析
四、行业发展前景预测
第四节 2010-2016年华东地区
一、华东地区经济发展现状分析
二、市场规模情况分析
三、市场需求情况分析
四、行业发展前景预测
第五节 2010-2016年华南地区
一、华南地区经济发展现状分析
二、市场规模情况分析
三、市场需求情况分析
四、行业发展前景预测
第六节 2010-2016年华中地区
一、华中地区经济发展现状分析
二、市场规模情况分析
三、市场需求情况分析
四、行业发展前景预测
第七节 2010-2016年西部地区
一、西部地区经济发展现状分析
二、市场规模情况分析
三、市场需求情况分析
四、行业发展前景预测
第六章 2016年中国自动识别行业竞争格局分析 第一节 行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 行业集中度分析
一、市场集中度分析
二、企业集中度分析
三、区域集中度分析
第三节 行业国际竞争力比较
一、生产要素
二、需求条件
三、相关产业
四、企业战略、结构与竞争状态
五、政府的作用
第四节 2010-2016年自动识别行业竞争格局分析
一、2010-2016年国内外自动识别竞争分析
二、2010-2016年我国自动识别市场竞争分析
三、2010-2016年国内主要自动识别企业品牌分析
第七章 2010-2016年中国自动识别行业上下游主要行业发展现状分析 第一节 2010-2016年主要上游产业发展分析
一、A行业发展分析
1、行业市场规模情况
2、行业价格分析
3、行业生产情况
二、B行业发展分析
1、行业市场规模情况
2、行业价格分析
3、行业生产情况 ……
第二节 2010-2016年主要下游产业发展分析
一、D行业发展分析
1、行业现状分析
2、行业发展前景
二、E行业发展分析
1、行业现状分析
2、行业发展前景 ……
第三节2010-2016年中国自动识别行业上下游关系分析
一、中国自动识别行业与上游发展关系
一、中国自动识别行业与下游发展关系 章 中国自动识别行业重点企业分析 第一节A公司
一、企业简介
二、产品介绍
三、经营情况
1、企业经营数据分析
2、企业偿债能力分析
3、企业运营能力分析
4、企业盈利能力分析
四、企业未来发展趋势 第二节B公司
一、企业简介
二、产品介绍
三、经营情况
1、企业经营数据分析
2、企业偿债能力分析
3、企业运营能力分析
4、企业盈利能力分析
四、企业未来发展趋势 第三节C公司
一、企业简介
二、产品介绍
三、经营情况
1、企业经营数据分析
2、企业偿债能力分析
3、企业运营能力分析
4、企业盈利能力分析
四、企业未来发展趋势 第四节D公司
一、企业简介
二、产品介绍
三、经营情况
1、企业经营数据分析
2、企业偿债能力分析
3、企业运营能力分析
4、企业盈利能力分析
四、企业未来发展趋势 第五节E公司
一、企业简介
二、产品介绍
三、经营情况
1、企业经营数据分析
2、企业偿债能力分析
3、企业运营能力分析
4、企业盈利能力分析
四、企业未来发展趋势 第六节F公司
一、企业简介
二、产品介绍
三、经营情况
1、企业经营数据分析
2、企业偿债能力分析
3、企业运营能力分析
4、企业盈利能力分析
四、企业未来发展趋势 …….第九章 中国自动识别行业投资机会与风险分析
第一节 2017-2022年中国自动识别产业发展前景趋势预测分析
一、自动识别产量预测
二、自动识别市场规模预测
三、自动识别技术研发方向预测
第二节 2017-2022年中国自动识别市场发展预测分析
一、自动识别市场需求预测
二、自动识别价格走势分析
三、自动识别进出口预测分析
第三节自动识别行业投资机会分析
一、自动识别投资项目分析
二、可以投资的自动识别模式
三、2016年自动识别投资机会
四、2016年自动识别投资新方向
五、2017-2022年自动识别行业投资的建议
六、新进入者应注意的障碍因素分析
第四节 影响自动识别行业发展的主要因素
一、2017-2022年影响自动识别行业运行的有利因素分析
二、2017-2022年影响自动识别行业运行的不利因素分析
三、2017-2022年我国自动识别行业发展面临的挑战分析
四、2017-2022年我国自动识别行业发展面临的机遇分析 第五节自动识别行业投资风险及控制策略分析
一、2017-2022年自动识别行业市场风险及控制策略
二、2017-2022年自动识别行业政策风险及控制策略
三、2017-2022年自动识别行业经营风险及控制策略
四、2017-2022年自动识别行业技术风险及控制策略
五、2017-2022年自动识别同业竞争风险及控制策略 章 2017-2022年自动识别行业投资前景分析
第一节 自动识别行业投资情况分析
一、总体投资结构
二、投资规模情况
三、投资增速情况
四、分地区投资分析
第二节 自动识别行业投资机会分析
第三节 自动识别行业发展前景分析
一、全球化下自动识别市场的发展前景
二、自动识别市场面临的发展商机
第四节 中国自动识别行业市场发展趋势预测
第五节 自动识别产品投资机会
第六节 自动识别产品投资趋势分析
第七节 项目投资建议
一、行业投资环境考察
二、投资风险及控制策略
三、产品投资方向建议
四、项目投资建议
第八节 中国自动识别行业市场重点客户战略分析 图表目录：
图表：2011-2016年中国GDP总量及增长趋势图 图表：2016年中国三产业增加值结构图
图表：2011-2016年中国CPI、PPI月度走势图
图表：2011-2016年我国城镇居民可支配收入增长趋势图 图表：2011-2016年我国农村居民人均纯收入增长趋势图 图表：2011-2015中国城乡居民恩格尔系数对比表 图表：2011-2015中国城乡居民恩格尔系数走势图 图表：2014年-2016年人民币兑美元汇率中间价 图表：2016年人民币汇率中间价对照表
图表：2011-2016年中国货币供应量统计表 单位：亿元 图表：2011-2016年中国货币供应量月度增速走势图 图表：2011-2016年中国外汇储备走势图
图表：2011-2016年中国外汇储备及增速变化图 图表：2016年中国人民币利率调整表
图表：我国历年存款准备金率调整情况统计表
图表：2011-2016年我国人口出生率、死亡率及自然增长率走势图 图表：2011-2016年我国总人口数量增长趋势图 图表：2016年人口数量及其构成
图表：2011-2016年我国普通高等教育、中等职业教育及普通高中招生人数走势图 图表：2011-2016年我国广播和电视节目综合人口覆盖率走势图 图表：2011-2016年中国城镇化率走势图
图表：2011-2016年我国研究与试验发展（R&D）经费支出走势图 图表：2011-2016年自动识别行业生产总量 图表：2011-2016年自动识别行业产能
图表：2017-2022年自动识别行业生产总量预测 图表：2011-2016年自动识别行业市场容量 图表：2017-2022年自动识别行业市场容量预测 图表：2012-2016年中国自动识别进口数量分析 图表：2012-2016年中国自动识别进口金额分析 图表：2012-2016年中国自动识别出口数量分析 图表：2012-2016年中国自动识别出口金额分析
行业识别 篇6
1 RFID系统组成和工作原理
最基本的RFID系统由三部分组成:(1)标签(Tag,即射频卡),由耦合元件及芯片组成,标签含有内置天线,用于和射频天线间进行通信。(2)阅读器,读取(在读写卡中还可以写入)标签信息的设备。(3)天线,在标签和读取器间传递射频信号。
有些系统还通过阅读器的RS232或RS485接口与外部计算机连接,进行数据交换。
系统的基本工作流程是:阅读器通过发射天线发送一定频率的射频信号,当射频卡进入发射天线工作区域时产生感应电流,射频卡获得能量被激活;射频卡将自身编码等信息通过卡内置发送天线发送出去;系统接收天线接收到从射频卡发送来的载波信号,经天线调节器传送到阅读器,阅读器对接收的信号进行解调和解码然后送到后台主系统进行相关处理;主系统根据逻辑运算判断该卡的合法性,针对不同的设定做出相应的处理和控制,发出指令信号控制执行机构动作。
在耦合方式(电感-电磁)、通信流程(FDX、HDX、SEQ)、从射频卡到阅读器的数据传输方法(负载调制、反向散射、高次谐波)以及频率范围等方面,不同的非接触传输方法有根本的区别,但所有的阅读器在功能原理上,以及由此决定的设计构造上都很相似,所有阅读器均可简化为高频接口和控制单元两个基本模块。高频接口包含发送器和接收器,其功能包括:产生高频发射功率以启动射频卡并提供能量;对发射信号进行调制,用于将数据传送给射频卡;接收并解调来自射频卡的高频信号。不同射频识别系统的高频接口设计具有一些差异。
阅读器的控制单元的功能包括:与应用系统软件进行通信,并执行应用系统软件发来的命令;控制与射频卡的通信过程(主-从原则);信号的编解码。对一些特殊的系统还有执行反碰撞算法,对射频卡与阅读器间要传送的数据进行加密和解密,以及进行射频卡和阅读器间的身份验证等附加功能。
射频识别系统的读写距离是一个很关键的参数。目前,长距离射频识别系统的价格还很贵,因此寻找提高其读写距离的方法很重要。影响射频卡读写距离的因素包括天线工作频率、阅读器的RF输出功率、阅读器的接收灵敏度、射频卡的功耗、天线及谐振电路的Q值、天线方向、阅读器和射频卡的耦合度,以及射频卡本身获得的能量及发送信息的能量等。大多数系统的读取距离和写入距离是不同的,写入距离大约是读取距离的40%～80%。
2 RFID射频卡的标准及分类
目前,可供射频卡使用的几种标准有ISO10536、ISO 14443、ISO 15693和ISO 18 000。应用最多的是ISO 14443和ISO 15693,这两个标准都由物理特性、射频功率和信号接口、初始化和反碰撞以及传输协议四部分组成。
射频卡的类别有以下几种:
(1)按供电方式分为有源卡和无源卡。有源是指卡内有电池提供电源,其作用距离较远,但寿命有限、体积较大、成本高,且不适合在恶劣环境下工作;无源卡内无电池,它利用波束供电技术将接收到的射频能量转化为直流电源为卡内电路供电,其作用距离相对有源卡短,但寿命长且对工作环境要求不高。
(2)按载波频率分为低频射频卡、中频射频卡和高频射频卡。低频射频卡主要有125kHz和134.2kHz两种,中频射频卡频率主要为13.56MHz,高频射频卡主要为433MHz、915MHz、2.45GHz、5.8GHz等。低频系统主要用于短距离、低成本的应用中,如多数的门禁控制、校园卡、动物监管、货物跟踪等。中频系统用于门禁控制和需传送大量数据的应用系统;高频系统应用于需要较长的读写距离和高读写速度的场合,其天线波束方向较窄且价格较高,在火车监控、高速公路收费等系统中应用。
(3)按调制方式的不同可分为主动式和被动式。主动式射频卡用自身的射频能量主动地发送数据给读写器;被动式射频卡使用调制散射方式发射数据,它必须利用读写器的载波来调制自己的信号,该类技术适合用在门禁或交通应用中,因为读写器可以确保只激活一定范围之内的射频卡。在有障碍物的情况下,用调制散射方式,读写器的能量必须来去穿过障碍物两次。而主动方式的射频卡发射的信号仅穿过障碍物一次,因此主动方式工作的射频卡主要用于有障碍物的应用中,距离更远(可达30米)。
(4)按作用距离可分为密耦合卡(作用距离小于1厘米)、近耦合卡(作用距离小于15厘米)、疏耦合卡(作用距离约1米)和远距离卡(作用距离从1米到10米,甚至更远)。
(5)按芯片分为只读卡、读写卡和CPU卡。
3 车载RFID的基本工作原理和结构及应用
车载RFID系统主要包括车辆上的标签,和地面识别设备车轮传感器、天线、射频装置、读出主计算机、安全装置等。
车辆的标签可以安装在车辆底部,标签内存有固定信息以及实时变化的可变信息。固定信息和可变信息的设定,主要是根据标签的应用范围来设定。车辆标签的电路分为天线、反射调制、控制及通信接口4部分。当车辆通过地面识别设备时,车辆上的标签感应到地面识别设备发射的载波信号,同时将标签信息调制到载波信号上,这种已调信号经过地面识别设备接收电路的检波、解码后传给主计算机进行处理。地面识别设备分为室内和室外两部分。室外部分主要有车轮传感器、地面天线、安全装置;室内部分主要有射频收发装置、主计算机。
在车载RFID的某些应用方面,车轮传感器不是必须的。只有在地面识别设备长时间不工作的情况下,为了节省功耗、保护器件,才采用车轮传感器。这样的系统工作的时候,地面识别设备一般处于不工作的状况,当车轮传感器感应到有车辆到来的时候,地面识别设备才开启。
天线是用来发射微波信号和接受车辆标签反射回来的已调信号的设备。可以安放在地面上,不能在地表下离地面太远,这样微波信号的衰减比较大。也可以安放在道路的两侧。
射频装置由射频震荡器、功率放大器、射频接收器、检波解调器、前置放大器等部分组成。功能主要是产生微波信号,同时接收处理标签的反射回来的信号。接收到已调信号后,将其解调、放大处理后传送给控制器进行下一步分析处理。
读出主计算机,射频装置与主计算机之间采用串口或485口相连,主计算机把接收到的数据处理后,以一定的方式显示,同时将数据实时地传送到网络服务器上,使得授权用户随时随地都可以查询相关信息。安全装置包括信号和电源的防雷装置。根据需要,也还有一定的加固装置,防止外界和人为的损害。
车载RFID技术在国外发展非常迅速,被广泛应用于交通运输控制管理、汽车和火车交通监控、高速公路自动收费系统、停车场管理系统、物流和仓储管理、流水线生产自动化、车辆防盗等众多领域。在高速公路收费及智能交通方面,香港“驾易通”采用的就是射频识别技术。装有射频标签的汽车能被自动识别,无须停车缴费,大大提高了行车速度和效率。
射频识别技术在我国应用的领域不是很广,除了在中国铁路应用的车号自动识别系统外,主要应用仅限于射频卡。利用射频识别技术的不停车高速公路自动收费系统是将来的发展方向,人工收费包括IC卡的停车收费方式终将被淘汰。
4 RFID在公交行业的应用
国内外多年实践经验表明,解决城市交通问题的重要途径就是发展公共交通,建立先进的公共交通系统APTS (Advanced Public Traffic System),提高道路通行能力和公交车辆运营管理水平。城市公共客运系统尚未(或正在)引入先进的高新技术,基本上还是采用“定点发车、两头卡点”的手工作业的调度方式,导致公交车辆的行车速度下降、行车间隔不均衡,时常出现“串车”、“大间隔”现象,严重影响了公交客运的服务质量。尤其是缺乏现代化通信手段,调度人员无法实时了解运营车辆情况,难以及时有效地采取调度措施。公交车辆调度处于“看不见、听不着”落后现状,具有较大的盲目性和滞后性。利用将RFID应用于公交车场管理系统,可以实现公交车进出站,信息自动、准确、远距离、不停车采集,使公交调度系统准确掌握公交停车场公交车进出的实时动态信息。通过实施该系统可有效提高公交车的管理水平,对采集的数据利用计算机进行研究分析,可以掌握车辆运用规律,杜绝车辆管理中存在的漏洞,实现公交车辆的智能化管理,提升城市形象,从而提高城市公共交通运营调度的管理水平。
RFID技术作为公共交通车辆信息采集的有效手段,在公交车辆管理系统中将扮演重要角色。
当公交车辆进入车场时被远距离读写器读取安置在本车上的电子标签号码,读写器自动将读取到的全球唯一的号码或车辆的相关信息传输至后台电脑处理,后台电脑对于此信息记录并处理,记录该车辆的入场时间与车辆相关信息,后台并判断该车辆应该停放在场内的哪个停车位,并将此信息传输至相关人员与部门,从而可以知道车辆应该停放在哪个车位和一些附加信息,如下次出车时间(此时间是经过后台电脑自动运算的结果)等。当公交车辆出场时,被远距离读写器读取车辆信息,后台系统记录出场时间和其它信息,并记录写入后台数据库。全过程的管理免除了人为干预,最大限度地降低了系统的运营成本和减少因人工操作带来的不可避免的损失。
RFID应用在公交管理系统中实现的功能和特性有以下几个方面:不停车远距离自动识别,实时定点采集公交车辆进出站的时间,确定公交车辆所处停车场位置;调度中心和停车场LED显示牌引导公交车进站后应停的车位,本系统避免了公交车停泊其他社会停车场等夜晚不归的情况,同时对车辆的调度、流量统计、车辆考勤、任务考核、以及维修保养期提示、车辆维修记录、审验记录等方面的自动化管理。
车辆电子标签是一块重量不到10克、如同名片一样大小的电子卡,固定安装在每一辆车的挡风玻璃上。它是公交公司发给专用车道车辆的授权卡,利用微波技术,当汽车电子标识读写器的信号被汽车电子标识卡接收后,能自动应答,发出含有车辆信息的微波信号。读写器接收后,通过解码解出与车辆相关的各种标识信息,达到自动识别的目的。利用这些读写设备,可在8-10米远的距离与正在行驶状态或停下来的车辆上安装的汽车电子标识卡进行短程微波无线通信,采集车辆标识卡中所存储的信息,通过车道计算机分析,进行无接触识别,识别时间只需0.2至0.5秒钟。由于汽车电子标识读写器与汽车电子标识卡的微波无线通信是在数微秒内完成的,车辆高速行驶时不影响车牌信息读出,能够实现授权车辆车牌识别自动化和识别结果电脑化。
RFID公交车辆远距离识别系统目前已成功应用于公交车场车站,应用之后为公交的调度智能化管理提供了自动化管理,对于车辆进出的数据采集提供了全自动化,车辆进出与监控发挥了重要作用。一方面大大提高了树立全新的城市的公交车辆管理的形象,预防了人工操作的漏洞,保证公交车辆进出的安全与可靠,也大大地促进了城市自动化建设步伐,为行业树立了一个成功应用新技术的范例。
5 结论
行业识别 篇7
但总体来看, 我国的食品行业一直存在很多隐患, 在食品供应链的各个环节上, 问题频频发生。近几年, 食品污染、中毒等安全事件相继发生, 远的如三株“常德事件”、“冠生园”月饼危机, 近的有“禽流感”、食品添加剂“苏丹红”事件。这类危机不仅直接损害消费者的身体健康, 同时也使处于核心地位的食品加工企业受到重创, 甚至会导致整条食品供应链的断裂。
此类突发事件使供应链在风险面前显得非常脆弱, 企业已经意识到供应链风险带来的巨大压力。为了提升整个行业的竞争力, 食品工业需要从供应链角度出发, 对供应链中存在的风险因素进行正确的识别, 并及时采取有效的预防和应对措施。
一、我国食品行业供应链风险识别
根据我国食品行业的特殊性, 本文总结出食品行业供应链中的常见风险:质量风险、市场风险、物流风险。
1. 质量风险
这类风险可以视为安全风险, 是食品行业中发生频率最高, 越来越受到消费者关注的一类风险。
食品是直接入口的商品, 和人体健康息息相关, 因此品质安全是产品的生命、产品需求的核心。食品的安全性受到越来越多的关注, 为消费者提供安全的食品是整个供应链的核心问题。由于食品供应链较长、食品的保质期短、储存环境要求严格等特殊性, 食品质量问题可能随时出现在原料采购、加工、包装、运输、批发、零售等生产流通环节中, 食品安全难以保证。
2. 市场风险
企业是应市场的需求而存活的, 也就是说企业的一切生产经营管理活动都必须以消费者需求为中心。市场风险可分扩张风险、创新风险、营销风险等。
(1) 扩张风险
企业发展的显著特点就是做大企业集团, 走资本扩张之路。为提高企业竞争力, 增强企业抗风险能力, 通过并购重组将企业做大做强, 已经成为当今世界经济发展的一大潮流。然而企业之间并购, 从事多元化经营是一种高风险的投资行为。实践证明, 企业的发展壮大若不量力而行, 因市场需求而变, 而是盲目追求规模和产品的扩张, 必然导致企业经营管理陷入混乱, 引起企业资产结构比例失调, 引发财务危机。一旦遭遇突发事故, 由于脆弱的抵抗力而最终招致失败。
(2) 创新风险
在竞争日趋激烈的市场环境中, 创新是赢得市场的最有利的武器之一。食品行业是个完全自由竞争的行业, 是不断随着消费者的需求改变而变化的。现在, 我国人民生活水平的提高和人民的食品消费结构向多元化发展, 促使食品行业做出快速反应, 源源不断地开发出新产品以满足市场需求。
此类风险的产生在于创新脱离市场需求, 主要的表现形式有两种:一是忽视新产品的市场开发, 一味相信市场调查, 导致产品老化, 缺乏市场竞争力;二是盲目创新, 新产品虽然先进, 但不是市场所需。
(3) 营销风险
该风险根源在于企业自身营销管理不善。由于错误的市场营销观念, 使得企业的营销决策失误, 市场细分不准, 营销措施不当, 营销网络建设落后导致企业新产品的推广受阻, 产品的市场占有率下降, 企业销售额持续萎缩的情形。
3. 物流风险
食品行业目前的物流风险主要表现为居高不下的物流成本和不合理的物流服务水平。这里将物流风险分为第三方物流风险和冷链风险。
(1) 第三方物流风险
我国正处于从传统的物流服务向现代物流社会化的过渡阶段, 第三方物流相对发达国家来说还很落后:现有的物流服务内容多数停留在货物集运、货物代理、海关代理、仓储、干线运输等单一的职能活动, 综合性、集成化的一站式全程物流服务还远远不能满足总体需求。满意度低的物流服务水平主要表现在:订单处理时间长、满足率低, 交货不及时, 货损率高, 服务态度差, 对特殊事件的预见性差, 无法提高完整的物流保障方案等。
另外, 物流业务外包有许多优点, 但同时也存在着风险, 主要是外包可靠性风险和外部依赖性风险。现在整个食品行业的重心向下游转移, 物流企业在食品加工企业与经销商以及捉摸不定的消费者之间的连接作用显得越来越重要。所以一旦第三方物流出现异常, 如订单响应缓慢, 运输、配送能力不足, 交货期延迟, 保管养护措施不当等此类无法控制的情况, 就会影响到食品加工企业核心业务的发展, 还可能会导致企业全盘业务的瘫痪, 对整个供应链产生影响。
(2) 冷链风险
由于食品的特性, 食品行业的物流成本风险还表现在冷链风险。
食品冷链是指蔬菜、水果、肉、禽、蛋、水产品和奶制品等易腐食品从产地收购或捕捞之后, 在产品加工、储藏、运输、分销、零售、直到转入到消费者手中, 其各个环节始终处于产品所必需的低温环境下, 以保证食品质量安全, 减少损耗, 防止污染的特殊供应链系统。它比一般常温物流系统的投资大, 要求更高、更复杂, 因而其组织协调难度大, 风险程度高。
从整体来看, 我国冷链发展滞后, 食品冷链还未形成体系, 食品冷链设施和冷链物流装备陈旧, 因而损耗率很高, 容易造成食物中毒。目前大约90%肉类、80%水产品、大量的牛奶和豆制品基本上还是在没有冷链保证的情况下运输, 用的多是普通卡车, 保温材料多是上面帆布、塑料布或棉被。由于大量的初级农产品多是以原始状态投放市场, 因而损耗率很高, 如我国果蔬的损耗在25%~30%。
二、我国食品行业供应链的风险控制
针对食品行业供应链存在的各种风险, 应该采取不同的防范和处理对策。
1. 培养整体风险意识, 加强风险管理
建立一套完备而灵活的危机处理机制要求供应链各成员企业培养整体的风险意识, 加强风险管理, 实行风险管理的专门化与全员化相结合。一般来说, 实行全面风险管理可以由食品加工企业为盟主企业, 供应链上其他成员积极响应参与, 共同组建专门的风险管理部门, 专司风险管理之职, 通过对供应链中面临的各种问题进行诊断, 制定出一套包括风险预警机制、风险决策机制、风险处理和控制机制的完整的风险治理体系。
2. 建立基于质量安全的食品供应链信息平台
随着信息化社会的发展, 计算机技术和网络通信技术的飞速前进, 要求信息资源能够更好地、有效地集中与传输。我国食品行业要从食品供应链现代化和食品安全出发, 以创建食品信息交换数据库为核心, 为食品行业建立一套先进的、完善的、系统性的信息交流机制, 从而为整个食品供应链提供准确的市场动态和信息沟通, 增加整条供应链的透明度, 做到信息共享, 增进供应链各节点企业的信任度。同时, 利用系统中的品质安全追踪功能, 为食品安全信息监测、核查提供可溯源性信息支持, 这样有利于实现食品卫生控制与管理, 对于问题食品可以追查到底。EAN.UCC系统正是一套当前食品行业急需建立并推广的快速预警及跟踪系统。
3. 政府立法保证, 各相关食品安全管理部门协调管理
我国现行的食品安全法规和标准如《食品卫生法》、《动植物检疫法》、《商品检验法》等, 与国际标准和发达国家标准相比, 差异较大, 表现在法规不够完善, 未成体系, 法规条文模糊, 可操作性差。
政府的职能体现在宏观调控方面。具体来说, 政府的责任主要是制定食品认证系统和准入制度, 健全食品安全法规体系;倡导、推广食品生产的规范化、标准化操作;加强食品安全研究, 制定一套既适合我国特点, 又与国际标准相吻合的食品安全生产流通标准体系;国家质监、工商、卫生、检疫等相关食品管理部门要打破条块分割的状况, 应密切配合, 建立起完整的食品监管体系, 对假冒伪劣活动加大惩处力度, 严格追究违法者责任。
参考文献
[1]赵杨, 柴莹辉.750亿“毁”在物流供应链上[J].中国食品工业, 2003, (4) :48-50.
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行业识别 篇8
1. 财务风险的内涵。
理论界对财务风险的认识起源于对风险的认识, 可归纳为三类观点:“危险损失观”、“结果差异观”和“不确定性观”。彭韶兵和邢精平 (2005) 认为财务风险是指:资本价值经营时形式价值向内涵价值转化过程中的不确定性。陈卫 (2006) 认为财务风险是指:企业的财务活动中由于各种不确定因素的影响, 使企业财务收益与预期收益发生偏离, 因而蒙受损失的机会和可能。蒋业香和李存芳 (2007) 认为财务风险包括三层含义:由资金运动引起的风险;风险的货币化表现;受不确定因素影响而形成的财务收益偏离预期收益的潜在损失。张友棠、冯自钦等认为从空间层面分析, 引发财务风险的因素来自企业外部环境、内部资源和利益相关者, 从而产生财务战略环境适应风险、财务资源配置风险和财务利益协同风险。
2. 财务风险的识别技术。
财务风险识别, 是指在财务危机发生前, 采用一定的技术和方法对尚未发生的、潜在的以及客观存在的各种财务风险进行系统的、连续的预测、识别、推断和归纳, 并分析原因。财务风险识别是财务风险管理的重要环节。传统的财务风险识别技术主要包括:失误树分析法、故障模式影响及危害性分析、危害及可操作性研究、Markov区间分析法、财务报表分析法、流程图分析法、现场观察法、敏感性分析法和环境分析法等。
3. 综合分析。
企业的财务风险是动态的, 它适时作用于企业经营活动, 因此对其内涵进行正确把握和认识是风险管理中的关键环节。近年来对财务风险的理论研究已从传统的概念领会发展到维度认知, 是从感性到理性的飞跃, 是研究重心的转移。财务风险识别矩阵是一个新型的风险识别工具, 其技术特征在于直观和适用性强。本文结合企业三维财务风险理念, 借鉴现代风险识别技术, 构建了三维财务风险识别矩阵, 以丰富和完善财务风险管理理论。
二、企业三维财务风险的形成与传导机理
不确定性、差异性和危险性是企业价值活动的主要特征。因此, 财务战略环境适应风险、财务资源配置风险和财务利益协同风险构成了企业财务风险的三个维度, 它们的形成与传导机理决定了企业的价值特征。企业三维财务风险分析模型如图1所示:
1. 企业三维财务风险的成因分析。
(1) 财务战略环境适应风险主要涉及以下三个方面: (1) 就金融环境风险而言, 它是宏观经济波动的必然结果。当宏观经济处于不景气阶段, 经济增长停滞, 通货膨胀随之产生, 市场需求下降, 生产者物价指数 (PPI) 快速升高, 消费者物价指数 (CPI) 明显上升, 为了防止失业率的快速上升和抑制通货膨胀, 国家必然调整利率和汇率。 (2) 对市场竞争风险而言, 可借助迈克尔·波特的五力分析模型进行很好的诠释。企业面对的五种竞争力量包括:供应商的议价能力、购买者的议价能力、新进入者的威胁、替代品的威胁和同业竞争。企业面对五种竞争力量, 必须先考虑自身的利益需求, 在占据有利的市场地位后再发起进攻性行动, 以增强自己的竞争实力。 (3) 就要素波动风险而言, 原材料价格上涨将引起产品生产成本上升, 进而引起消费品价格的上涨。如果该传导机理不能实现, 企业则需要压缩利润对上涨的成本予以消化, 其结果是企业的盈利减少甚至使企业面临破产。
(2) 财务资源配置风险主要涉及以下四个方面: (1) 经营风险, 主要是指由企业的经营波动给企业的利润额或利润率带来的不确定性。 (2) 投资风险, 是指为获得不确定的预期效益而承担的风险, 通常指企业投资的预期收益率的不确定性。 (3) 筹资风险, 是指企业因借入资金而产生的丧失偿债能力的可能性和获得企业利润 (股东收益) 的可变性。 (4) 资金链风险, 是指企业因缺乏管理财务风险和控制现金流的能力, 可能造成资金链断裂的风险。
(3) 财务利益协同风险主要涉及以下三个方面: (1) 企业只有达到与客户利益上的协同, 才能赢得客户的信赖, 否则企业将失去客户, 也必将失去市场, 从而带来客户利益协同风险。 (2) 任何环节的轻视和弱化都可能带来非客户利益协同风险。 (3) 企业利益的协同应能体现长期和持续的特征, 这反映了企业的持续盈利能力和协同能力, 这种能力若不足就会带来长期利益协同风险。
2. 企业三维财务风险的传导机理。
企业风险传导, 是指企业受到内部和外部不确定因素的影响, 使得在某一时点的微小偏差或不确定性依附于各种传导载体, 以各种形式被传递到企业的生产经营过程, 进而导致企业的生产经营目标发生偏离。企业三维财务风险涉及宏观、中观和微观三个层面, 具体可从时间层面与空间层面分析。从时间层面分析, 企业三维财务风险是按照“潜伏期→发展期→实现期”的路径进行传导和扩散的。从空间层面分析, 企业三维财务风险是按照“财务战略环境适应风险→财务资源配置风险→财务利益协同风险”的路径进行传导和扩散的。
三、行业风险临界点及三维财务风险辨识原理
1. 风险临界点的一般解释。
临界点最初是物理学概念, 是指事物由一种状态变成另一种状态前应具备的最基本条件。在经济学中, 临界点常用来衡量成本、收益等。当企业追加的成本和增加的收益相等时, 企业取得最大利润, 此时的边际成本即为临界点。关于临界点的理论, 数学上包括山路定理、鞍点定理、极大极小定理等。我们可以将企业看作一个财务风险空间系统U, 其包含若干个财务风险子系统Ui, 假定每个风险子系统都满足有界可微的条件, 则各子系统的风险临界点存在。由于企业风险临界点的计算比较复杂, 因此难以精确求得。为了简化计算, 本文按行业进行分类, 并采用行业内特征样本的三年数据的平均值进行计算, 将计算结果的近似值作为行业的风险临界点。
2. 三维财务风险的辨识原理。
三维财务风险辨识原理如图2所示。首先, 建立行业样本数据库 (包括行业内企业连续三年的数据) , 对样本数据进行提取和筛选, 选取满足条件的样本数据进行计算, 求出行业风险临界值。其次, 建立被监测企业实际数据库, 该数据库中的数据可通过计算机抓取软件直接从企业财务部门的联网计算机中得到, 并对数据进行提取和计算, 以求出企业风险实际值。再次, 根据临界值和实际值计算各维度的风险指数。最后, 绘出风险指数动态显示图并建立风险识别矩阵, 对风险进行分析。
四、三维财务风险识别方法
1. 三维财务风险识别指数体系。根据以上分析, 笔者建立了三维财务风险指数体系 (见表1) 。
准则层指数的计算公式如下:
其中:Ai、Bi分别代表各种风险的临界值和实际值, i=1, 2, …, 10。临界值Ai可由连续三年行业样本数据的平均值计算求得, 实际值Bi则由被监测企业的实际数据计算求得。
2. 三维财务风险识别方法。
(1) 风险指数趋势图:计算出的风险指数可运用三维财务风险指数趋势图 (如图3) 表示, 纵轴为财务风险指数, 横轴为时间。
(2) 三维财务风险识别矩阵的建立。企业三维财务风险可建立矩阵来识别, 包括:财务战略环境风险识别矩阵、财务资源配置风险识别矩阵和财务利益协同风险识别矩阵。财务战略环境风险识别矩阵的构建, 采用金融环境风险指数为横轴, 市场与要素综合风险指数为纵轴;财务资源配置风险识别矩阵的构建, 采用资金链风险指数为横轴, 经营、投资、筹资综合风险指数为纵轴;财务利益协同风险识别矩阵的构建, 采用长期利益协同风险指数为横轴, 客户与非客户综合风险指数为纵轴。笔者将矩阵以30、60、90的网格密度划分为十六个方格, 如图4所示。
市场与要素综合风险指数的计算, 采用如下公式:
经营、投资、筹资综合风险指数的计算, 采用如下公式:
客户与非客户综合风险指数的计算, 采用如下公式:
三维财务风险识别矩阵对风险的判断主要依据指数值落入矩阵的区域进行, 各区域的风险涵义见表2。
五、结论
目前财务风险的内涵已经突破传统的风险观, 具有明显的维度特征。三维财务风险理念建立在对企业外部环境、内部资源和利益相关者认识的基础之上, 是对企业财务风险的时空整合。三维财务风险包括财务环境适应风险、财务资源配置风险和财务利益协同风险。
三维财务风险是在企业适应环境、配置资源和利益协同的过程中形成的, 并按照时间、空间两条途径进行传导和扩散。时间层面上, 三维财务风险是按照“潜伏期→发展期→实现期”的路径进行传导和扩散。空间层面上, 三维财务风险是按照“财务战略环境适应风险→财务资源配置风险→财务利益协同风险”的路径进行传导和扩散。
对企业三维财务风险的识别, 主要是依据行业风险临界点来计算风险临界值, 并借助计算机来求得被监测企业的风险实际值和风险指数, 然后根据风险指数进行指数趋势显示和矩阵显示, 通过分析和判断来对企业三维财务风险进行定位与监测。
三维财务风险识别矩阵包括财务战略环境风险识别矩阵、财务资源配置风险识别矩阵和财务利益协同风险识别矩阵。本文分别以各维度指数来构建矩阵的横轴和纵轴, 并将每一矩阵划分为十六个方格, 每一方格代表特定的风险涵义。
参考文献
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[5].周平, 姜寿山.航空产品研制项目的风险识别特征——因子建模技术研究.计算机集成制造系统-CIMS, 2003;7
行业识别 篇9
淄博市直、县区政府有关部门、市百强企业、30家创新成长型企业等近200家单位参加了会议。会议的主要内容是总结淄博市射频识别产业发展和行业应用情况, 动员全市各级有关部门和广大企业统一思想, 提高认识, 加快射频识别产业发展和行业应用步伐。并邀请了山东省标准化研究院副院长钱恒、中科院自动化研究所副主任曾隽芳、复旦大学微电子研究院副院长闵昊分别就RFTD技术简介及应用现状、RFID典型应用案例、RFID产业发展及应用前景作了精彩报告, 并对淄博市RFID的推广应用提出了建议。
张宁波在会上作重要讲话时指出, 大力推动RFID产业发展和广泛应用, 是贯彻中央和山东省委、省政府扩内需、调结构、保增长的重要举措, RFID技术涉及范围广、发展空间大, 我们要借助两化融合, 大力推进此项技术的应用。淄博市RFID产业和应用发展在市委市政府和有关部门领导推动下已取得了可喜的成绩, 希望在今后的工作中, 淄博市各级各部门、产业界、科技界要继续认真贯彻省市关于加快RFID产业发展的意见, 在工作中创造更好的政策措施, 为RFID发展创造更好的环境;要进一步完善产业链、形成从标签、IC卡设计、制造、封装、印刷到软件开发、系统集成、解决方案一体化到重要原材料零部件配套的产业群体, 形成国内的重要基地;要高度重视RFID研发设计工作, 提高自我供给、自我创新能力、提高适应能力、降低成本, 增强竞争力, 成为设计基地;重点选取几个重大领域和企业, 积极推动示范试点, 大力发展RFID技术应用, 成为全省乃至全国应用示范基地, 要牢牢树立“以用立业”的思想, 带动内需, 积极培植一批大企业, 积极推动“物联网”的产业发展。目前, 淄博市已形成了由芯片测试、划片、封装、载带、RFID整体解决方案提供和系统集成组成的上下游紧密联系的产业链, 衷心希望淄博市信息产业技术在今后一段时期取得更大的成绩。
王顶歧副市长也在会上做重要讲话, 要求有关企业要抓住我市RFID发展优势大好形势, 加强行业自律, 在产品开发、销售上有所侧重, 打整体牌、拿团体冠军, 避免恶性竞争;各政府部门要高度重视, 抓紧制订相关政策, 加快建设支撑淄博市射频识别企业发展的技术创新和科技服务体系, 大力支持、引导企业发展和应用RFID技术。要把RFID产业作为调整淄博产业结构, 建立现代产业体系的重要举措。
