金融统计报表（精选十篇）
金融统计报表 篇1
1 金融云计算
云计算 (cloud computing) 是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式, 通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。对云计算的定义有多种方法, 目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院 (NIST) 定义云计算是一种按使用量付费的模式, 提供可用、便捷、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池, 包括网络、服务器、存储、应用软件与服务资源。特点是通过使计算分布在大量的分布式计算机上, 使得企业能够将资源切换到需要的应用上, 根据需求访问计算机和存储系统。
金融云计算的推出与应用将为银行带来一种安全方便能实现数据共享具有无限拓展空间的全新发展模式。云计算对金融行业的影响主要体现在客户、竞争和监管三个方面。云计算为客户提供快速的业务响应, 移动办公环境, 拓展业务边界, 业务终端的移动化、智能化、轻便化和个性化。互联网和电信运营商通过IT模式创新, 对传统金融IT和业务造成了冲击, 从而提高竞争力。第三方支付公司正在利用云计算提供低成本的服务。从监管角度要求金融机构运用新技术, 积极创新产品、改进服务, 以更好地服务实体经济。
2 金融云服务
根据云部署模式和使用范围将云分为公有云、私有云、混合云三类。公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云, 一般通过Internet使用, 在整个开放的公有网络中提供服务, 企业通过自己的基础设施直接向外部用户提供服务。外部用户通过互联网访问服务, 但不拥有云计算资源。能够以低廉的价格, 提供有吸引力的服务给最终用户, 创造新的业务价值。公有云能够整合上游的服务提供者和下游最终用户, 打造新的价值链和生态系统。私有云是为一个客户单独使用而构建的, 因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。公司拥有基础设施, 并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内, 也可以部署在一个安全的主机托管场所。该模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力, 同时带来建立并运作该环境所需的专门知识。混合云是目标架构中公有云、私有云或者公众云的结合。由于安全和控制原因, 并非所有的企业信息都能放置在公有云上, 这样大部分已经应用云计算的企业将会使用混合云模式。企业可利用公有云的成本优势, 将非关键的应用部分运行在公共云上;同时将安全性要求更高, 关键性更强的主要应用通过内部的私有云提供服务。
金融云是中国电信专门为金融行业定制的数据中心云服务, 它打破了传统金融企业数据中心各自建设、各自运营的模式, 中小型金融企业将按照按需使用、即付即得的交付模式获得云计算服务, 从而节省大量的建设与运营管理成本。云金融在技术上就是利用云计算机系统模型, 将金融机构的数据中心与客户端分散到云里, 从而达到提高自身系统运算能力、数据处理能力, 改善客户体验评价, 降低运营成本的目的。云金融在概念上是利用云计算的模型构成原理, 将金融产品、信息、服务分散到庞大分支机构所构成的云网络当中, 提高金融机构迅速发现并解决问题的能力, 提升整体工作效率, 改善流程, 降低运营成本。
对安全性、可靠性要求比较高的公司或组织, 倾向于私有云的使用。中小规模企业或对数据要求不敏感的企业则倾向于公有云, 以减少投资成本。如果同一个企业或者机构里同时部署公有云和私有云, 便形成了混合云。
3 金融统计报表云服务化技术分析
数据处理层主要解决统计报表的数据源问题, 统计报表数据源比较复杂, 可以是数据库、半结构化数据、音像、图像、文件等其他数据源。对于关系型数据库的数据, 采用ODBC或JDBC等连接方式获取数据。对于非关系型数据库的数据处理起来比较复杂, 采用将各种数据源统一到以XML数据源方式进行处理。
报表处理层主要解决如何调用报表引擎的问题, 报表引擎可以在现有的报表引擎Jasper Reports、BIRT、Actuate、Crystal Report中选择。根据模板中的数据源设计信息和用户输入的相关参数连接到对应的数据源连接器上进行数据查询, 获得数据后将报表数据填充到报表模板中, 最后按照生成的格式要求生成报表文档。
权限访问控制对于具有极大数据量和极高数据复杂度的云服务化的金融统计报表系统更加重要, 主要有自主访问控制、强制访问控制与基于角色的访问控制三大类。自主访问控制是由客体的属主对自己的客体进行管理, 由属主自己决定是否将自己的客体访问权或部分访问权授予其他主体。强制访问控制用于将系统中的信息分密级和类进行管理, 以保证每个用户只能访问到那些被标明可以由他访问信息的一种访问约束机制。基于角色的访问控制是对系统操作的各种权限不是直接授予具体的用户, 而是在用户集合与权限集合之间建立一个角色集合, 每一种角色对应一组相应的权限。
云服务化的金融统计报表系统是在云计算基础设施架构上, 选择自主搭建私有云或部署在第三方公有云平台上进行二次开发形成的。
4 金融统计报表引擎设计
报表引擎是根据报表主题, 从数据库原始数据中提取数据, 根据定义报表的主题、算法及各种参数自动实现所需的运算。使用报表引擎的优点是分离报表实际业务数据和展现形式, 缩短开发周期, 提高质量;通过提供业务对象和简单SQL语句构造向导, 让业务人员制作简易报表;系统解决项目和公司的数据来往业务, 不需要给每个公司报表单独做一个模块;原来单据中编码会夹杂报表功能代码, 报表引擎具有分离报表和实际单据业务功能, 使得模块功能更清晰, 可维护性更高;提供报表推拉模式, 由用户订阅关心的报表, 使得能够方便的查看需要的数据;通过提供保存查询条件的功能, 使得打开报表就能看到预期的结果, 免去重复性的输入等。选择强大灵活的报表生成开源工具Jasper Report, 能够展示丰富的页面内容, 并能转换成PDF、HTML、XML等格式。该库完全由Java写成, 可用于各种Java应用程序, 包括J2EE、Web应用程序中生成动态内容。
摘要：随着以互联网技术为核心的信息化发展和全球经济一体化的不断深入, 探讨以云服务为视角的金融统计报表系统, 促进金融服务信息化的发展。在对金融云计算、云服务分析的基础上, 进行金融统计报表云服务化技术分析, 设计了金融统计报表的引擎。从云服务端获得海量的数据资源、超强的计算能力、丰富多样的应用资源, 以提供经济高效的金融统计报表系统来分析处理与展示数据信息。
关键词：云计算,云服务,金融统计报表
参考文献
[1]元如林.智慧金融与金融云计算[J].上海金融学院学报, 2012 (1) .
统计局金融统计工作会议总结 篇2
市委常委、常务副市长贾泉涌总结了20xx年财税审计金融统计工作情况。去年，面对新常态下复杂多变的宏观经济形势和艰巨繁重的改革发展任务，市财政、国地税、审计、金融、统计部门紧紧围绕全市中心工作，充分发挥职能作用，全力推进改革创新，各项工作都取得了较好成效。财政部门努力克服经济下行压力，精准实施财政调控，一般公共预算收入总量突破50亿元大关，位居苏北第6位，圆满完成全年收入目标;国税部门以税收管理改革为引领，着力探索发展新思路，收入质量、征管质量和服务质量均实现稳步提高;地税部门严格税源监控，强化税收征管，圆满完成收入统筹双目标;信贷投放实现平稳增长，资本市场进一步繁荣，金融生态环境持续优化，金融服务体系不断完善;审计部门创新方式方法，审计监督职能不断加强，有效提高了政府资金使用效率;统计部门深入推进改革创新，精心组织统计监测，不断提升数据质量，为全市经济社会发展提供了优质的统计服务。
围绕做好今年财税、审计、金融、统计工作，市委副书记、市长王成长强调，要以改革创新为切入点，做好财政监管工作，更加注重源头化管理，深入推进预决算公开，强化专项资金监管，加快推动PPP项目建设，着力盘活财政存量资金，继续完善网上商城采购;要以综合治税为着力点，切实做好税收组织工作，完善综合治税体制，积极开展征管创新，强化国地税合作;要以重点领域为主攻点，做好审计监督工作，加强重特大项目跟踪审计，不断扩大审计覆盖面，深化审计结果应用;要以风险防控为立足点，做好金融服务工作，扶持实体经济发展，努力化解不良资产，坚决打击“三骗”行为;要以服务为落脚点，做好统计监测工作，切实做好固定资产投资统计和行业产业分类统计，加快建设宏观经济数据库。，我市经济社会发展特别是结构性改革任务十分繁重，各相关单位和部门要及早安排部署好今年各项工作，把各项工作落实到位，力争实现第一季度“开门红”，为完成全年目标任务开好头、起好步。
会上，新店镇就总部经济招引作了交流发言。
地方金融统计难题待解 篇3
症结存在
从地方金融统计的工作内容看，存在的主要问题如下：
地方金融统计范围存在争议。金融统计应该以金融业为统计对象开展统计工作。但目前何谓金融业，规定与现实并不一致。例如，根据2012年1月1日起执行的《国民经济行业分类（GB/T 4754-2011）》（以下称《分类2011》），金融业（J）包括金融租赁业（6631），对其解释为“指经中国人民银行批准以经营融资租赁业务为主的非银行金融机构的活动”。但在现实中，商务部批准设立了大量的“融资租赁公司”，其主营业务和人民银行批准的“金融租赁公司”基本一样，从行业划分角度，这些融资租赁公司应该划入“金融租赁业（6631）”，而其在现实中是否能纳入金融业统计是一个问题。又如，根据《分类2011》，担保服务（7296）被全部划入“商务服务业（72）”中，没有划入金融业中。针对这类机构的管理，目前我国是通过两级体制实现的：一级是中央层面，由中国银监会牵头成立的联席会议机制。另一级是在各地政府，通常由省级金融局（办）牵头。从此类机构的业务特性和管理体制上看，都有明显的金融属性，行业分类却不在金融业中。另外，在“企业管理服务（721）”中，“企业总部管理（7211）”和“投资与资产管理（7212）”中有许多企业从事的资本运作、金融投资、控股（甚至是金融控股）投资，这些业务也都应该算在金融业中。由于金融统计所包含的行业存在争议，大大增加了金融业增加值核算的困难。
地方金融统计责任主体不明。目前，各地从事地方金融工作的政府部门主要是“一行三会”在各地的派出机构，以及各地政府自主设立的金融局（办）。在上述部门中，没有明确承担地方金融统计工作责任的主体。目前由人民银行履行的金融统计职能，其实是狭义的金融统计，其意义更接近于货币金融统计。在实际的金融统计运作中，除了人民银行的金融统计体系外，还有银监会的金融监管统计、证监会的证券期货统计，保监会的保险统计。虽然地方政府统计部门也承担了一些金融统计数据的搜集与整理工作，但并不能满足社会各界对地方金融统计数据的需求。事实上，由“一行三会”分头推动的金融统计工作，都是从国家层面开展的金融统计，并不是服务于地方政府的金融统计。虽然这些统计活动也按地域开展，但其各地分支机构的统计活动通常以“辖内”为标准，也就是以其监管权限为界。而地方政府的金融统计活动是以“属地”为原则。“一行三会”分支机构的统计数据无法满足地方政府的需求。
地方金融统计制度缺乏。由于统计范围和统计主体都存在一定问题，我国无论是国家层面，还是各省市层面，都未建立起满足地方经济社会发展需要的地方金融统计制度：既没有完整的统计报表体系和统计指标体系，也没有明确的取数规则和报送体系、信息系统。在这种情况下，各地的金融统计不仅无法准确反映金融业服务、支持本地经济发展的贡献，更无法反映地方金融发展中的特色。甚至对一些基本指标的统计口径也存在较大差异。比如对“金融资产额”这一指标的认识就存在分歧：第一，当地监管局以管辖权为边界，只统计其监管对象所拥有的金融资产额，但在如北京、上海等地，存在大量注册在当地，却由银监会、证监会、保监会直接监管的机构。第二，金融机构普遍采用总分行制，随着总行本级经营权的扩展，总行本级的资产规模也不断扩大，这部分资产的归属如何确定是个难题。第三，某一金融机构内部存在复杂的系统内生业务，各机构以法人为单位进行报表合并时，需要进行大量的抵销处理。如果简单地把各地分支机构的资产规模相加，会出现分支机构资产总额大于全行的现象。如何在地方金融统计中解决这些问题都需要制度保障。
从四方面找原因
地方金融统计工作之所以会存在以上问题，主要是由于以下原因：
首先，对地方金融的统计工作重视不足。目前的金融统计主要集中在国家层面，一是服务于国家的宏观调控及经济政策制订，二是服务于参与国际交流，开展国与国的对比分析，对地区层面开展的金融统计工作的重视度不够，尤其是缺乏服务于地方经济社会发展的地方金融统计工作体系，导致地方金融统计工作存在较多困难。
第二，统计改革存在一定滞后性。金融业快速发展是近年新出现的现象，各级地方政府高度重视金融业发展也是近期出现的现象，而统计工作本身的特点决定了其对于新出现的经济现象需要有一个较长的认识过程。从目前情况来看，金融统计的组织机构、制度建设和人员设置都跟不上金融业快速发展的形势。
第三，缺乏专业人员和专业认识。近几年金融机构、金融业务创新、发展较快，各地开展地方金融统计工作普遍存在人手紧张、认识不足、对金融业务不熟悉等问题，在一定程度上阻碍了地方金融统计工作的开展与深化。
第四，缺乏相应的沟通协调机制。从统计口径看，人民银行、各监管部门和地方政府统计部门各自制订了金融业务、金融指标统计口径，上述口径存在不一致、不协调的情况。从地方金融统计对象看，除了由国家金融管理部门直接管理的金融机构外，还有由地方金融局（办）批准设立的小额贷款公司、由发改委注册备案的创业投资机构、由商务委批准设立的典当和融资租赁公司。各有关统计机构与主管部门间缺乏信息沟通协调机制。
地方金融统计工作亟需改革
随着服务业在国民经济中的占比不断提高，金融业在国民经济中的地位稳步提升。为了加强服务业统计工作，国务院办公厅印发了《关于加强和完善服务业统计工作意见的通知》。而各级地方政府对金融工作的重视，使地方金融统计工作的现状与现实需求间的矛盾日益明显，地方金融统计工作亟需进行改革。
明确地方金融统计工作主体。虽然目前在国家层面上，金融统计是由人民银行牵头的，但事实上人民银行的金融统计只是货币金融统计，它在各地的分支机构也无力承担地方金融统计的职责。所以应该明确各地方统计局是地方金融统计的牵头负责部门，由其整合各方资源，共同推动地方金融统计工作的开展。
明确金融业统计范围。统计工作的基础是国民经济行业分类，而目前执行的行业分类存在一些问题，比如将担保划入商务服务业，对融资租赁业定义过窄等。又如，银行业协会、证券业协会等机构目前被划入群众团体、社会团体和其他成员组织（94），从实际工作角度考虑，这些机构划入金融业可能更有利于金融业的行业统计。建议对相关问题进行进一步解释和修正，以利于金融统计工作的开展。
试点建立地方金融统计制度。地方金融统计是一个新的统计领域，如何区别于人民银行等国家金融管理部门实行的专业统计、行业统计，如何体现地方金融业发展的规模、速度、特色、贡献，需要认真开展研究。建议根据各地实践，尤其是北京、上海等地金融业发展的实际情况，开展地方金融统计制度创新试点，明确统计指标，规范统计口径，细化规则，建设信息系统。
明确总行机构各项指标的拆分方法。总分机构是金融业组织模式的一大特点，在此模式下，金融机构的资产、利润统计需要通过科学、合理的方法进行拆分，否则将会出现“各地相加大于全行”的现象。建议由国家统计局会同人民银行研究具体的拆分方法，细化相关指标的地域归属。
金融统计报表 篇4
1 金融业经济统计报表的特点
统计报表是按照国家统一的表格形式和统一的报送时间等, 由下级向上级报告经济基本统计资料, 形成的一种报表。统计报表有以下特点。
1.1 统一性
这是统计报表的基本特点, 主要表现在统计报表的内容和报送时间上, 并由国家统一规定, 确保调查资料的统一性。统计报表在指标含义、计算方法等方面也具有统一性。
1.2 全面性
统计报表是根据经济、社会发展需求而设计的一种信息统计系统, 将日常业务中记录的数据和台账等内容进行完善和规范, 为数据调查提供可靠的基础保障, 同时保证信息的统一性, 方便在全国范围内进行汇总和综合。
1.3 可靠性
统计报表是根据行政手段执行的一种报表制度, 对报送时间和报送程序都有严格的规定, 所以有百分之百的回收率[1]。在统计报表中, 填报的相关项目和指标具有稳定性, 可以对统计的信息按照时间顺序进行完整的积累, 方便系统分析, 与历史资料进行对比。
在银行业使用的统计报表, 是银行管理员将现有的信息报表进行定义, 形成系统可以识别的报表, 系统直接将业务报表以扫描的方式, 将报表中的数据记录到数据库中, 在每天业务结束后, 系统就会自动检测报表数据是否达到了规定的容量, 在达到规定容量的要求下, 统计报表系统会自动地将这些数据进行刻盘。
银行业统计报表管理分为两个类别, 集中管理和分工负责。形成的报表根据业务的不同, 可以将统计报表划分为基础报表和特色报表两大类, 在这些统计报表中体现了以上统计报表的特点。在完成日常工作的状态下, 统计报表工作规范、标准、统一地进行日常业务数据处理。
2 金融业经济统计报表具体应用
在银行中统计报表主要是对业务数据和客户信息进行处理和统计, 记录在数据库。统计报表是将统计的信息以报表形式展现, 主要内容有统计数据和统计信息。统计信息以报表的形式展现, 完成对原始数据进行的处理;对统计信息进行的统计, 主要是将统计结果的呈现。但是在这两项统计中要注意:统计信息、统计频率、统计力度、数据范围、统计口径、报表样式、非系统数据、用户范围和权限等。在进行统计报表需求分析时不仅要考虑其本身, 还要对其他因素进行综合考虑, 最主要的其他因素有两种, 一种是企业业务和数据系统的基本情况, 在满足数据需求的基础上, 数据信息是否完全具备。另一种是使用的统计报表技术, 主要是对数据细度、统计频度给统计效率带来的影响进行需求判断。
统计报表指标:在银行业中统计报表采用的核心指标是会计科目数据, 因此会按照统计项目的不同将统计指标分为业务状况统计指标和财务收支统计指标, 根据统计核心指标对银行数据进行审核, 在审核的过程中要保证数据的一致性和完整性。通过银行统计报表指标体系对业务数据进行处理, 使得每一个报表都存在内审和外审联系。
统计报表应用需求的内容:首先, 要熟悉的就是报表内容。第一, 对统计报表中涉及到的维度和指标信息进行整理。确定统计报表和维度信息之间的联系, 将应用需求中相关的维度内容和信息进行确定。接着将指标和应用需求中相关的内容, 包括了基础指标、计算关系等进行确定, 同时将统计频度和统计标准等相关内容进行了解。第二, 熟悉报表的样式。报表的样式:表头、表名、查询条件、排序功能、备注等[2]。第三, 报表间的关系。要将报表中存在的上级层关系进行确定, 将有这种关系的报表中最高层的报表, 作为其他报表的访问入口, 对下层报表进行访问。
其次, 要对统计报表应用需求的权限范围了解, 这其中包含了两个方面:其一, 对应用需求的用户访问范围进行了解。从安全性的角度进行分析, 应用需求中的统计信息只对授权的用户开放, 不同的用户有不同的访问权限, 所以要对应用需求中的用户范围、用户级别等信息进行了解。其二, 对用户访问的数据范围进行了解。对于银行业来讲, 覆盖的范围较广, 用户的范围广, 在级别、分类等上面也有不同的差异, 所以要对不同用户的访问数据权限和要求进行了解。
最后, 对应用需求中的干系人进行确定。干系人有需求方和潜在需求方, 需求的提供者要对提供的统计信息负责, 并参与到需求分析工作中。潜在需求方, 是企业根据自己的组织结构确定的。在统计需求中存在的干系人包括需求方和其他的干系方。其他干系方有很多, 比如说数据统计方、统计信息解释方等。
统计报表应用需求分析:对统计报表应用需求进行深入分析, 首先将维度、指标等统计信息确定。 (1) 确定维度、指标数据源、业务逻辑, 其中维度数据包括了对数据来源判断、对取数来源确定等, 这需要结合相关的应用需求选择数据信息。对同源系统代码和标准代码进行对照, 发现异常数据时, 及时对清洗规则进行制定等。指标口径探查包含的范围很广, 先让用户根据对指标的理解, 进行指标描述, 并提供指标统计时间, 确定取数源, 通过用户提供的指标描述, 对数据系统中的数据信息进行判断, 查看是否具备这些数据信息, 然后确定指标统计脚本。不断地进行分析和业务修正, 直到满足用户需求。 (2) 根据统计系统的架构, 确定合理的统计粒度。其中应用需求中的粒度数据, 只存在当前报表统计的地方, 也可以说存在银行分行, 银行总部只有粗略的粒度数据。 (3) 根据统计报表系统的运行效率, 对统计频度进行确定。在报表统计应用需求中, 影响系统运行效率的因素有两个, 一个是运行逻辑的复杂度, 一个是统计中涉及到的数据量。通过对维度、指标信息等的分析, 将报表的样式、功能的合理性确定, 接着对用户的需求范围确定。在完成上述所讲的内容后对用户范围进行确定, 并指出非功能需求。
3 金融业经济统计报表应用系统的设计
随着信息化进程的逐渐加快, 应用系统在各行各业的应用也逐渐广泛, 同样在金融业经济统计报表中, 也需要对其应用系统进行设计和应用, 具体如下。
3.1 统计报表应用系统的结构设计
目前其应用系统所采用的模式主要为C/S和B/S, 其分别又被称之为Client/Server模式和Brower/Server模式。其中C/S结构的特点就是能够将其客户端计算机的强大处理能力进行充分的发挥, 其在客户端将大部分工作进行处理之后, 才将其提交到服务器之中, 同时其客户端的响应速度非常快, 缺点就是其必须要对其专用客户端软件进行安装, 同时必须要在局域网中进行使用。B/S结构的优势主要就是其可以在任何地方进行操作应用, 同时还不比对任何软件进行安装, 只需要有一台计算机即可。通常情况下是把C/S结构在专用网络环境中进行建立, 再通过专门的服务器在局域网之内对其数据交换和连接服务进行应用, 其所面对的用户群比较固定, 同时具有较高的信息安全控制能力, 普遍被应用在各种高度机密的信息系统之中, 其随后可以通过B/S将信息在各个部门之中进行公开。在金融业经济统计表应用系统之中, 则需要根据信息的安全需求, 对以上两种结构应用程度进行选择使用。
3.2 统计报表的应用数据库以及语言选择
其中在SQL Server 2005数据系统之中, 可以对在线恢复、快速恢复、在线检索操作、高安全性能以及报表服务等功能进行实现, 同时还能够对商业智能服务中的数据传输以及分析服务进行支持。其中分析服务需要在实时分析领域进行操作。DTS数据传输服务其本身也就是一种绘图工具以及可编程的对象, 借助于这些工具以及对象, 就能够从不同的数据源之中, 对其所需数据进行摘取、传输以及加载, 还可以顺利地将这些数据传送到不同的目的地。集群支持则是借助于支持容错技术实施丛集转移, 同时还能够对多重执行个体支持进行增强, 通过分析服务则可以对其可用性进行改进。数据挖掘技术则对四个新的数据挖掘运算法进行了引进, 其改进工具和指令对其在各个行业中的应用, 均提高了其便利性和灵活性。其报表服务则能够在线对其所得的数据进行处理, 对一些特别用户报表进行创立, 进一步对查询方面的服务功能进行加强, 如果将其OLAP多维数据集和数据挖掘技术进行结合使用, 就可以对三维以及多维统计报表进行创建。另外Boland公司所开发的Delphi软件, 其主要优势就是简明、高效以及功能强大, 并且非常容易被理解, 在其使用功能上, 和之前的VB没有丝毫逊色, 甚至与之相比其功能性更强, 其实用性更高。再加上其可以和C/S结构数据库应用程度进行良好的开发, 具有较强的扩展性, 所以说在客户端语言开发上对其应用非常广泛。
3.3 统计报表信息系统的模块设计
统计报表信息系统在进行模块设计的时候, 通常所采用的均是结构化以及面向对象结合的程序设计, 其组成部分主要有公共信息处理部分、系统后台管理部分以及统计数据在线分析部分。其具体分析如下: (1) 公共信息处理部分, 此部分功能的实现主要通过前台运行功能, 其包括对报表的查询、处理, 同时还能够对一些公共参数实施维护和查询。其模块设计内容主要为公共信息和报表数据的查询、报表上报以及系统管理、公告通知管理、报表时限控制、报表计算、汇总以及检验等。 (2) 系统后台管理部分, 这一部分的功能主要体现在对报表后台管理实施维护、进行数据以及关系的备份恢复等, 那么其模块设计则主要包括有:本行报表管理、数据元表管理、数据中心管理、银监会报表管理、银行报表管理以及数据接口管理等等。 (3) 统计数据在线分析部分, 此部分也就是在数据仓库以及OLAP技术的基础之上, 把综合报表系统之中已经收集到的各项数据, 进行有效的统计、整理, 之后将其处理过后的数据加载到数据集市之中, 并将其计算成为多维立方体。这样通过Web方式前端授权用户即可以对其相关数据实时查询和分析, 并且其所查询到的详细数据, 还能够依照其分析结果, 采用图形和报表等不同形式对其进行显示, 以此对金融业的各项经营管理决策的实施, 提供有效的支持基础, 提高其决策的科学性和合理性。
4 结语
综上所述, 随着社会经济市场竞争的加剧, 信息技术的发展和使用, 在我国金融等行业一些信息技术得到应用, 其中统计报表是一项重要的应用, 在我国银行业统计报表得到的普遍使用。我们必须根据金融行业经济统计报表的特点和需求进行分析, 对其中出现的错误进行避免, 降低成本, 提升这项应用的质量。
参考文献
[1]凌新年.金融业统计报表制度修订内容[J].数据, 2011 (1) .
金融统计自查报告 篇5
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根据《关于开展2011年金融统计自查的通知》文件要求，我支行已完成对2010年金融统计的自查工作，本次自查中我支行坚持实事求是的原则，重点对金融统计数据质量和统计工作管理情况进行了自查了，现将有关金融统计自查的工作情况报告如下：
一、2010年金融统计工作自查的总体状况
（一）、本次自查工作的起止时间：2011年5月23日至5月24日。
（二）、自查范围为我支行2010年在报表平台中和上报总行各部门所涉及的所有报表。
（三）、2010年金融统计工作自查结果：
我支行在本次对2010年金融统计自查工作中，未发现有错报、漏报、虚报、伪造及篡改统计资料的情况，并且根据《银行法》、《金融统计管理规定》等有关法律、法规和规章制度，未发现有统计违法行为发生。统计数据与综合业务系统统计记录，统计台帐、以及与统计有关的其他资料核对基本一致。
二、2010年金融统计工作中存在的问题
（一）、统计人员业务水平有待进一步提高。目前统计人员对统计业务、统计法律知识掌握不够全面，造成对统计指标理解不深，报表填写不规范。
（二）、在日常金融统计工作中，未严格实行AB岗制度，人员配备不齐。
（三）、统计报表编制工作流程未严格按照制表、复核、负责人审核的复核审批制度执行。
三、整改措施
（一）、组织部门人员认真学习有关金融统计规定和制度，加深对金融统计制度的理解，提高认识，明确职责，并严格按照人民银行和总行的金融统计要求报送数据，依法统计，确保金融统计数据真实、准确。
（二）、部门的统计工作实行岗位责任制和AB岗制度，每个报表需配备2名及以上的统计人员，以便做好复核工作，同时防止出现特殊情况时，影响报表的统计报送工作。
（三）、对各种统计报表实行复核审批制度，做好各种数据的审核把关工作。每张报表必须先经复核岗核查，再由负责人审核后，方可报送统计报表。
（四）、在统计数据时，加强与相关业务部门的协调、沟通工作。做好业务部门间的统计数据管理和审核工作，统一数据口径和报送标准，保证数据的及时和准确性。
（五）、定期对部门统计基础工作和统计制度执行情况进行自查，及时发现统计工作存在的问题，落实整改。
审计员:报表打假,金融侦探 篇6
“审计是干嘛的？”上大学以后，同学们总会问起彼此学的专业，当我说是审计学时，大家总会重复一遍，“审计……学的是什么啊？”呵，说起审计你也许觉得陌生，但你一定听说过会计，它与审计息息相关。用一句通俗的话说，审计就是审会计的。做会计的，每年都要出财务报表，而审计就要审查这些财务报表是否真实可靠，有没有“做假账”。再打个比方，如果说会计是生产工人，财务报表是会计们生产的产品，审计就要检验产品的质量是否过关，有没有假冒伪劣，如果有就要退回去并且向上级报告。
说到这里，你大概懂得审计是干什么的了，它是个把关员，确保财务报表的质量“过关”，人们可以放心“使用”。你知道，大公司可能为了做大业绩在报表上虚增利润，小公司可能为了少交税而故意做低利润，这些使用欺骗手段牟取不当利益的故意行为，就是我们说的“舞弊”。当然，报表出错也可能是因为会计师的不小心导致错报漏报。但不管是舞弊还是错报，审计都有责任将它们查出来。
怎么查？当然就像查案一样搜集证据。比如，我们对公司的某些职员进行提问，从他们的回答中发掘出疑点或重要的线索，从而做进一步的调查。除了口头证据外，还有书面证据如各种会计记录，各种合同和会议记录等等。我们会对所审计的财务报表出具审计报告，如果报表完全OK，我们会出具“无保留意见”，就像你的考试得了满分。如果财务报表上的问题越来越多，我们的意见也会逐级降低，就出现中性的“保留意见”、消极的“无法表示意见”，甚至最严厉的“否定意见”。当财务报表获得“否定意见”的时候，你的“考试”已经不及格了。
咱们学点什么傍身？
审计既然是一名“检验员”，那它得对产品的生产过程非常了解才行。你大概也猜得到，学审计的，首先要学好会计的知识，因为将来你要审查会计的工作到不到位，必须要有良好的会计基础。有些学校会学习如何“做假账”，就像查案时的“案件重演”，你懂得了做假账的人的操作思路，审计时也就知道哪些地方容易露出马脚，从哪里下手会找到线索。
我们会学会计学，还有相关的财务管理课程，当然少不了最重要的审计学。学好会计学是你学好审计学的必要基础。你应该要知道，审计分为政府审计、内部审计和注册会计师审计。每个学科在奠定了一定的学习基础后都会向其中各个领域深化细分，所以当掌握了一定的基础知识后，你会在审计工作的不同领域学得更深更多。如果以后你从事审计工作，一般也是在上面的三个领域。除了专业知识外，审计学还要掌握西方经济学、金融学、统计学等学科和经济法、税法等法律知识，这是为了完善你的知识结构。
我希望你知道，审计学学的是一种思维。当你掌握了一定知识后会发现，审计虽然与会计息息相关，很多人从事审计也是先从会计做起，但两者有个巨大的不同就是它们的思维方式，审计常常需要逆向思维。会计是从A点走到B点，审计则是倒推回去，一路找线索从B点走回A点。同很多经济管理类的学科一样，现代先进的审计方法大多来自西方。了解西方的审计发展和阅读大师的经典作品如曼昆的《经济学原理》、阿尔文·A·阿伦斯的《审计学：一种整合方法》，对审计学的学习大有裨益。
关于就业：能力和选择的较量
是的，我们要说到审计的就业。审计其实就业形势很好，因为国内开设审计学专业的高校并不多，而且出来也可以做会计的工作。上面我们提到，审计有政府审计、内部审计和注册会计师审计，所以，我们可以到政府机关、企业和会计师事务所工作。政府审计，审计监督政府及其各部门，得考公务员。企业一般是做内部审计，就是自己监督自己企业的财政活动，大学刚毕业到公司一般是先做会计或是内审。还有会计师事务所，这里有必要提下著名的“四大”，也就是国际四大会计师事务所：普华永道（PWC）、德勤（DTT）、毕马威（KPMG）和安永（EY）。它们包揽了业内大部分的业务。它们对财会人员有很大的吸引力，特点是报酬高，但对能力和精力的要求也高。
互联网金融统计方法探索 篇7
一、互联网金融的定义和分类
(一)定义
互联网“开放、平等、协作、分享”的精神渗透到传统金融业态,对原有的金融模式产生根本影响,衍生出互联网金融这种新的金融服务方式。从广义上讲,具备互联网精神的金融业态统称为互联网金融;从狭义来看,资金融通和其他金融服务依托互联网来实现的方式、方法可被称为互联网金融。
(二)分类
1. 按金融功能分类。
互联网金融可以实现资金融通功能和金融服务功能。资金融通功能的业务模式包括网络银行、众筹融资、P2P、网络微贷以及传统银行的网上银行业务等;金融服务功能则涉及网络证券、网络保险、网络理财、第三方支付及其他网络投资咨询等业务。
2. 按创新方式分类。
互联网金融可以分为支付方式的创新、投融资方式的创新、金融机构的创新和互联网金融门户的创新。具体见下页表1。
二、互联网金融统计的难点和问题
(一)互联网金融难以从行业的角度开展统计
从行业的角度,互联网金融业态涉及国民经济行业的多个领域,除金融业以外,还涉及信息服务业、零售业等其他开展互联网金融业务的领域。我们将上述互联网金融业态与《国民经济行业分类(2011)》进行对照,发现有些业态可以根据活动内容明确归入对应的行业,但有些业态较为复杂,不能简单地归入某个行业,需要针对具体情况判断(见下页表2)。就目前的统计基础来看,从国民经济行业的角度开展互联网金融统计存在较大难度,一方面是由于现行的《国民经济行业分类(2011)》对互联网金融业态描述的较少,除“非金融机构支付服务”“金融信息服务”两个行业以外,对其他互联网金融业态没有明确规定;另一方面是由于行业与业态之间不是一一对应关系,行业的范围大于业态的活动内容,而各种业态由于经营的复杂性也需要根据具体情况判断所属行业。
(二)互联网金融缺乏行业监管
近年来,国内互联网金融蓬勃兴起,金融创新的速度非常快,新业态、新模式层出不穷,多数业态缺乏行业监管。目前,除第三方支付由央行进行监管和审批以外,P2P、众筹等其他业态均没有机构进行监管,这些业态在发展过程中均存在无准入门槛、无行业标准、无部门监管的问题。在缺乏行业监管和审批的情况下,统计部门很难掌握互联网金融企业的名录,加大了互联网金融统计的难度。
(三)互联网金融突破了法人统计原则
互联网金融业态中包括传统金融机构通过互联网实现的服务方式创新,如银行的电子银行业务和电商业务、证券公司的网上商城、保险公司的平台业务等,有些是独立于传统金融机构的法人单位,如新华电子商务公司,有些则是由传统金融机构内部的业务部或事业部进行运营,并非独立的法人单位,因此增加了互联网金融统计的难度。
三、互联网金融统计方法
(一)统计内容
互联网金融的统计内容包括基本情况统计、财务状况统计和互联网金融业务情况统计。基本情况统计主要反映调查单位的行业、所在地、登记注册类型等基本情况;财务状况统计主要反映调查单位的资产规模、收入利润情况及从业人员等经营状况;互联网金融业务情况统计主要反映调查单位开展互联网金融业务情况。
(二)统计对象
互联网金融统计对象为从事互联网金融业务活动的法人单位。互联网金融涉及的业态较多,通过梳理,本文明确了互联网金融的业务活动范围,具体包括:第三方支付、网络微贷、P2P、众筹、互联网金融门户以及传统金融机构开展的互联网金融业务。传统金融机构开展的互联网金融业务,既包括传统业务服务的网络化,如手机银行、网上银行、直销银行、网络证券服务等;也包括利用互联网渠道销售金融产品,如保险、基金、理财产品等;还包括传统金融机构开展的电子商务平台业务。
(三)统计范围
为保证统计方法的科学性和可操作性,笔者认为开展互联网金融统计,应创新统计方法,改革传统的统计思维,打破行业统计管理界限,对涉及互联网金融业务的单位进行“名单制管理”。一方面通过监管部门提供的名单查找相关单位,另一方面可以在金融业、零售业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业等涉及互联网金融业务活动的行业内查找单位,建立互联网金融企业名录,针对这些单位开展互联网金融统计监测。
四、探索建立互联网金融统计指标体系
本文针对互联网金融业务活动特点,从经济量指标和业务量指标两个角度,建立互联网金融统计指标体系:经济量指标主要从资产规模、收入状况、盈利能力、纳税情况、从业状况等方面反映互联网金融企业的经营状况;业务量指标是根据互联网金融各业态的特点,建立相应的业务量指标,反映各种互联网金融业态的业务开展情况。具体见表3。
参考文献
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[7]范晓东.互联网开启“大众金融”时代[J].互联网周刊,2012(16).
[8]王春梅.互联网巨头新战场[J].财经国家周刊,2013(16).
财富客户的金融消费统计分析 篇8
随着社会的不断进步与经济的持续发展, 我国个人金融资产规模也有了显著的提高, 财富客户资源也呈现出了不断增长的发展态势。财富客户是商业银行宝贵的高端客户资源, 近年来, 由于客户的理财意识越来越强, 同时商业银行所提供的理财产品也越来越多, 使得客户资产波动的频率也明显扩大了。本文将在数据统计分析的基础上着重分析研究财富客户的金融消费特征, 并在此基础上提出一些相关的建议与策略。
1 影响金融客户消费的因素及其消费特征
我们先来探讨一下影响客户金融消费的诸多因素和消费特征。由于不同类型的财富客户其消费行为特征存着很大的差异, 所以银行必须深入研究客户的消费行为特征, 在了解客户的不同需求之上提供各种各样的差异化服务, 从而才能留住最有价值的客户群体。
影响客户金融消费的因素有很多, 概括起来可以分为以下几个方面:
1.1 年龄
不同年龄层次的人会有不同的生理需求, 同时由于年龄的不同, 对于生活目标和精神需求的变化也是不尽相同的。
1.2 性别
影响消费行为的一个重要因素是性别, 不同的性别对于消费活动也有着不同的行为特征, 女性消费注重美观时尚, 相比之下, 男性消费则更看重实用与质量。
1.3 生活方式
不同生活方式下的人对于消费行为有着不同的需求, 他们的生活目标、价值观念以及日常行为准则都会对自己的消费行为产生各种不同的影响。
1.4 心理倾向
消费者会根据自己的兴趣爱好、生活和精神需要、自我意识以及价值观等一系列心理倾向决定自己的消费行为。
1.5 社会阶层
处于不同社会阶层的人群会有各自不同的消费理念和消费行为, 各种职业的不同也会直接导致收入的不同, 从而影响自己的购买力, 对消费行为产生直接影响。
当然, 影响消费者消费行为的因素不仅仅是以上几个, 在此就不一一列举。对于一般的商业银行来说, 它们的财富客户基本上属于高端客户群体, 因此, 这些客户对于消费行为还有更高的要求。比如对于个性化服务的需求越来越高, 楚语高端消费群的财富客户希望自己与众不同, 可以得到他人的重视与尊重, 并且可以享受到特殊待遇, 因此, 这些高端客户会主动追求那些能都显示自己与众不同, 突显自己个性化形象的服务和产品, 还有的客户由于自己的可支配收入水平的提高, 对高端产品的需求和偏好就会随之加强, 他们愿意花更多的钱来享受效果更好的业务, 同时在满足自己的需求的基础上, 越来越多的客户开始想要主动参与到银行对自己的服务上, 这是商业银行就需要多与客户沟通, 在做决策之前应该多听取客户的意见, 保障客户在购买产品和服务之后可以收到最大化的收益与保障。由于高端客户身份的不同, 他们在各自的企业或者家庭中都起着十分重要的影响, 因此商业银行应该给这些客户更多地关注, 在能力范围内满足客户对于专属产品的需求, 这样就会在这些客户当中建立一个良好的口碑, 从而扩大自己的客户群。
以上就是影响客户消费行为的原因及其消费行为特征, 商业银行在面对不同的金融客户时, 应该根据客户的年龄、性别、职业等因素进行综合分析, 引导客户进行综合金融消费, 努力为客户提供周到的金融服务, 扩大自己的客户群体。
2 对于商业银行如何拓展自己的高端金融客户的分析讨论
2.1 客户
由于商业银行的个人金融服务是以客户为中心展开的, 所以客户对于商业银行来说是最大需求, 而细分市场从而寻找目标客户群就成了商业银行拓展自己高端金融客户的主要工作。对于商业银行来说, 想要扩大客户群体就应该站在客户的角度考虑, 了解客户的性别年龄、职业特点、财务状况、性格特点等等各方面, 从客户角度出发, 对客户进行心理和行为的分析, 以便做出更适合客户需求的产品与服务。
2.2 商业银行自身
商业银行要充分认识自己产品与服务的价值所在, 对自己的业务与团队等多个方面都有充分的掌控与了解。目前, 商业银行的多层次理财产品越来越丰富, 品种越来越多, 增长速度也越来越快, 但是从专属理财产品来看, 商业银行的优势并不明显, 银行可提供的投资渠道仍旧十分单一, 这就削弱了高顿客户的消费欲望, 这种情况下就需要理财人员深入研究产品特点, 结合当前市场形势为客户开发更多种类的产品, 扩大客户群。在这之中, 客户经理的队伍建设是扩大客户群的重要方面, 根据目前客户经理队伍知识经验缺乏的情况, 商业银行应该推出有效的行销之策, 满足客户的多重需求。
2.3 对手与伙伴
知己知彼方能百战百胜, 商业银行在充分了解自己的产品与服务同时, 也要研究对手的优势与长处, 通过自己与他人的比较, 对自己的服务与流程有全面的认识, 努力为客户提供人无我有, 人有我优的个性化服务, 充分满足客户需求, 要学会取长补短, 务实创新。
3 对于如何提升商业银行竞争力的建议
以上是关于商业银行如何扩大自己的客户群的分析, 接下来本文将对商业银行如何提升自身的竞争力和财富客户拓展能力提供几点策略建议。
对于商业银行来说, 为了提高市场占有率, 实现自己销售额的不断增长, 经常回以扩大客户源作为自己经营管理的重点。但是从著名的“漏桶理论”来说, 懂得如何维护好老顾客才是促进商业银行发展的重点, 寻找新的客户群固然重要, 但是相比新客户, 老客户会给银行带来更大的效益。这是因为随着顾客不断重复购买商业银行的产品与服务, 他们对银行的信任也越来越大, 随着信任度的增加和口碑的建立, 可以诱发顾客购买其他的相关产品, 同时也会吸引更多的客户。所以, 商业银行应该全面提升最有价值客户的贡献。
首先, 应该积极利用系统支持, 寻找可发展的最有价值客户。作为维护客户资金动态的工具, 银行的相关信息系统在交易中发挥着十分重要的作用, 但是信息系统之外的客户信息却做得不够到位, 所以商业银行应该通过对金融资产的分析筛选无人维护的金融客户并尽快定期导入网点, 并与之建立起维护关系, 同时根据交易频率分析潜在的保险客户、基金客户等并对其进行动态的跟踪, 适时的把握营销机会。其次, 商业银行要尽量细分客户群, 尽快使理财沙龙增值活动价值化。虽然客户的满意是非常重要的, 但是相对于满意来说, 保持金融客户的忠诚度更为重要, 对银行更有价值。所以, 银行应该分析不同客户的兴趣爱好, 从客户需求出发, 开展多种多样的新颖理财服务, 提高客户的回报率, 增加客户回访和增值活动, 同时, 更多的让客户自己参与到理财服务中来, 深入了解客户, 增进与客户之间的感情交流, 尽快使营销活动价值化。
除此之外, 银行提升自己的品牌内涵, 重视客户转介绍工作也是十分重要的。不同的营销方式和营销手段所产生的营销结果和营销影响不同, 优质的客户服务不单单要把事情做好, 同时还要靠与对手不同的差别化精细服务赢得客户的信任, 争取更多的客户群。
参考文献
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金融危机下企业财务报表模式的思考 篇9
1 金融危机背景下公允价值计量模式存在的问题
《国际会计准则第32号——金融工具：披露和列报》将公允价值定义为“在某项公平交易中，熟悉情况的双方自愿地交换资产或清偿债务而使用的金额”。我国于2006年2月15日发布的会计准的定义与国际会计准则的定义基本上相同。
国际上对公允价值的确定一般可以分为三个层次：第一是按照活跃市场的报价;第二是按相似资产或负债在活跃市场中的报价;第三是利用对现金流量、折现率和期间的判断，采用估值技术而确定。如果某项资产存在活跃的市场，那么该资产的市价可以用其公允价值表示;如果某项资产不存在活跃市场的，但是与该资产类似的资产存在活跃市场，可以按类似资产的市价作为公允价值;如果某项资产及其类似资产均不存在活跃市场的，则可按该资产未来可以产生的现金流量以适当的折现率贴现计算的现值作为评估标准，来确定其公允价值。因此可以得出公允价值是估计出来的比较可靠的价格。
采用公允价值计量虽然提高了会计信息的相关性，但其也有没法避免的缺陷：
1.1 公允价值把未实现的损益当作是已经实现的损益，这违反谨慎性原则
我国新会计准则它规定以公允价值模式后续计量投资性房地产、长期股权投资递延所得税资产、金融资产及租赁中的担保余值时，相关资产的公允价值变动损益计入损益科目。这就强调了会计信息决策有用，这也是我国会计准则与国际会计准则相一致的一个表现。例如国际企业会计准则明确规定：如果企业金融资产或金融负债以公允价值计量变动计入当期损益，那么期间取得或支付的利息收入或者现金股利，应当被确认为投资收益。而且，在资产负债表日，企业应将这类金融资产或金融负债的公允价值变动计入当期损益。如果有证据表明已经发生减值的持有至到期投资、贷款和应收款项，应当根据预计未来现金流量现值之间与其账面价值的差额来确认减值损失。由此可见，若企业资产或者负债以公允价值计量，那么公允价值的变动会直接影响到企业的损益。
经济本身具有周期性的特点，当经济处在上升期时，金融资产及金融衍生工具的价格上涨，因而持有大量金融资产及金融衍生工具的企业会因价格上涨而导致其投资收益增加，进而带来利润增加。同时，其股权企业也坐享其成，水涨船高;当处于金融危机或经济危机时，这些企业由于持有的金融资产大幅减值而导致投资亏损，引致企业经营困难甚至可能面临破产，其股权企业也深受其害。根据现行的公允价值计量方法，金融机构必须把金融资产按公允价值列报在其财务报表中。因此在金融危机中，金融资产的市场价格剧烈下降，与抵押有关的证券资产提取了巨额的减值损失，从某种程度来说，由于受打压的价格没有这些资产的真实价值或长期价值，金融危机的危害被放大了。但这些由于计提减值准备而形成的损益都是未实现的，它只是根据市场环境变化所作的一种估计，把这些未实现的损益直接计入当期损益显然有不妥之处。这就是金融危机中人们反对公允价值计量模式的原因之一。
1.2 公允计量只针对部分资产和负债，未能准确反映企业整体价值
企业资产包括有形资产和无形资产，会计准则应采用适当的会计计量方法反映这两类资产的内在整体价值，而目前的企业会计准则在这方面还有待完善，表现在以下几个方面：(1)现行的会计准则仅对一部分资产和负债按照公允价值来反映，主要是金融资产和金融负债，而未规定对于以成本法核算的负债是否要公允的反映。(2)企业的整体资产价值取决于未来现金流及企业盈利能力，而不仅是单个资产价值的简单相加。现行的企业会计准则仅反映了企业单个资产的公允价值，而没有对企业整体资产公允价值进行反映。(3)现行会计准则允许对流动资产计提跌价准备和坏账准备，对非流动资产做资产减值处理，对于资产的账面价值与公允价值之间升值问题的处理办法，现行会计准则中却没有明确规定。因此，对于整体资产公允价值与各项资产和负债的公允价值差异如何做会计处理，准则没有做出规定。
2 对完善公允价值计量模式的建议
针对目前公允价值计量模式存在的以上缺陷，我们要做的不应该是完全放弃公允价值计量，而是应该通过修改目前财务报表的编制基础和编制方法，完善公允价值计量模式。
2.1 编制纯历史成本下的资产负债表和利润表，体现会计可靠性原则
企业资产负债表里的项目既有以历史成本计量的项目，也有以公允价值计量的项目，这样在就会造成在资产价格上涨时，整个企业的资产价值跟着上涨，在资产价格下跌时，整个企业的资产价值也跟着下跌，这在正常的市场环境能很好地反映企业价值随市场环境的变化而变化。但是像遇到2008年美国金融危机的那种极端情况，那么这种计量方法就有可能加速资产的减值，把危机扩大，从而导致企业财务困境甚至破产。另外，部分项目用公允价值计量，另一部项目却用历史成本计量，标准的不统一在理论上难以让人信服，并且由于只关注资产的减值，却对资产市场价格高于其成本时不作调整，也有不公允之嫌。利润表也存在类似的问题，它包括了部分资产和负债的公允价值变动形成的但未实现的损益。既然财务报表的目标是为了提供决策有用的信息，那么我们就可以修改一下目前财务报表的编制基础和编制方法，以使得理论上更完善，更满足相关性和可靠性。
本文建议对现行的资产负债表的编制基础和编制方法进行修改，所有要素按历史成本计量，也就是说不再对资产负债表里的资产和负债进行公允价值计量，也不在资产负债表上计提跌价准备、坏账准备、减值准备等项目，整个资产负债表都以历史成本反映。利润表也相应地不再核算公允价值变动损益和资产减值损失两个项目。这样做可以使得资产和负债的公允价值变动所形成的损益不会直接反映在利润表和资产负债表上，从而可以避免在市场急速下行时由于资产大幅计提减值准备而加速危机形成的风险，同时也满足了会计信息可靠性要求，符合稳健性原则，并且统一的核算标准在理论上也比较有说服力。
2.2 编制专门的“公允价值变动表”以满足决策有用性要求
资产负债表和利润表都以历史成本为基础编制，就丧失会计信息的相关性，不能体现企业财务状况和业绩随市场的变化而变化的实际，为了弥补这一修改所造成的相关性缺失，作者建议在目前的财务报表中再专门增加一张“公允价值变动表”。公允价值变动表反映资产负债表中所有资产和负债的公允价值、历史成本和公允价值变动的情况，具体如表1所示。通过该表，只要对比资产和负债公允价值变动总额，就能准确反映企业由于采用公允价值计量所形成的总损益。由于这张公允价值变动表是针对所有资产和负债的，他就能很好地解决当前只关注资产减值的计提而对资产价值高于账面价值却不做处理的问题。
由于公允价值变动表列出了各项资产和负债的公允价值，结合以纯历史成本计量的资产负债表和修正后的利润表使用，企业以历史成本计量和以公允价值计量情况下的资产状况和经营成果就能一目了然，再通过简单的加减运算，报表使用者就能得到自己决策所需的有用信息，也没有违背会计的可靠性和相关性原则。
3 结语
金融危机的爆发引起了对现行会计准则的反思，人们纷纷批评现行公允价值计量模式的不足。本文通过对公允价值计量模式的分析，认为目前公允价值计量模式在使用方法上存在严重缺陷。为了弥补公允价值计量模式存在的缺陷和更好地满足财务报告决策有用性的目标，本文建议修改目前的财务报表的编制基础和编制方法，重新编制纯历史成本下的资产负债表和利润表，并增设“公允价值变动表”。这样，财务报表使用者可以通过修改后的财务报表并经过简单的数学运算，就可以获取自己所需要的会计信息。
参考文献
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[5]葛家橱,徐跃.会计计量属性的探讨——市场价格、历史成本、现行成本与公允价值[J].会计研究,2006(9).
大数据时代央行金融统计工作思考 篇10
现阶段, 我国地方政府和各部委为了适应大数据时代发展的需要积极构建数据平台, 尝试大数据时代下转变相关工作的方式方法。相比美国、英国等发达国家纷纷将大数据利用提升到了重要的国家战略层面, 我国政府对大数据的利用依然落后部分发达国家。据麦肯锡此前的一份研究显示, 金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。中国银行业数据分析应用处于从商业智能向大数据应用过渡期, 客户行为、风险建模、网络社区分析等应用是银行大数据试点应用的主要方向。
二、现阶段央行金融统计工作存在的问题
央行金融统计工作是一项常规性和基础性工作, 高质量统计数据能够更好的为金融部门和国家进行宏观经济决策、检查和监督经济、金融运行情况、加强金融监管和经营管理提供重要依据。同时, 金融数据采集、整理和分析能够提高各金融机构自身的风险控制水平。现阶段央行金融统计工作存在以下几个问题。
1. 数据采集和报送效率不高。
现阶段, 金融机构的数据采集, 先将数据多个业务系统中, 采集至数据平台, 再将报表数据报送至各级人民银行, 人民银行系统再层层上报至总行, 在这个数据采集和上报的过程当中, 因为经过的环节和人员较多, 不但效率不高, 而且有可能会产生错误, 直接影响人民银行数据报表填报的准确性和工作效率。金融大数据能为金融统计提供总体性和丰富真实的原始数据, 可以极大地缩短数据采集时间, 减少报表填报任务, 减轻金融机构的负担, 提高金融统计数据质量。
2. 数据分析维度单一。
现阶段金融统计工作存在重报表、轻分析, 重数据搜集、轻成果运用的不良倾向。耗费大量人力物力收集的金融统计数据, 在进行数据统计与分析时, 只是做最简单最单一的分析。大数据时代, 应该通过对数据的分析、研究, 实现对同一个事物进行多个角度的观察, 形成多方、立体的观点, 使我们能更全面的理解、预测和控制。
3. 监管效率不高。
现阶段的金融机构报送的人民银行金融统计报表, 都是严格按照人民银行相关金融统计制度填报相关报表, 报送的数据量小, 粒度大。各级人民银行系统无法更细粒度的监管业务数据做有效监管。银监会的局版EAST系统基本实现了中小商业银行精细化、全数据的有效监管。人民银行应该借鉴相关先进经验, 提升监管效率。
三、大数据时代央行金融统计工作思考
1. 思维方式必须有所转变。
大数据时代, 只要涉及到数据的采集和分析的所有工作, 最基本的也是最根本的转变应该是要拥有大数据思维。在数据量如此庞大、数据种类如此多样、数据挖掘技术和自然语言处理技术突飞猛进、计算资源如此廉价的时代, 要收集更多的数据资源, 并从中挖掘出有用的信息。
2. 积极与部分知名企业展开深入合作。
包括大型互联网公司在内的一些科技企业, 是大数据研究和利用的先行者。大数据需要云计算, 云计算是大数据的IT基础, 央行云计算平台可以在总行或者分行自建, 省市县各级人民银行使用, 也可以租用优质云服务提供商的云计算资源和开放的大数据平台, 相比自建, 这样能够降低硬件平台的建设周期及费用。同时, 与这些知名企业合作, 可以学习他们先进的大数据技术以及丰富的大数据实践经验, 共同研究建立适合人民银行的大数据框架, 共同推进大数据在央行金融统计中的应用。
3. 数据标准化亟待改善, 数据资源急需整合。
数据标准化是大数据在金融统计中应用的必要条件, 为使数据的报送满足准确性和一致性, 亟须在统计方式、指标、对象、主体上实现标准化, 在此基础上指导金融机构开展数据治理, 梳理信息系统间关系, 提升数据报送质量。同时, 应该拓宽数据来源, 通过各种渠道将现有数据源进行整合, 整合后的数据资源应该包括人民银行、金融机构、地方政府和其他金融监管机构的数据, 通过有效整合, 形成巨大的数据资源共享池。
4. 重视数据再利用, 充分挖掘数据价值。
大数据时代, 收集多个数据流或每个数据流中更多的数据点可以降低边际成本, 因此, 收集尽可能多的数据并在采集的初期就考虑到各种潜在的数据再利用和数据重组并使其具有延展性是非常有意义的。与此同时, 我们应该将数据利用最大化, 充分挖掘数据的价值, 将其变成有用的信息。
5. 建立高素质大数据人才队伍。
人的因素永远是最关键的因素, 在大数据时代显现的尤其重要, 混合型人才的稀缺将制约央行大数据的发展。必须建立一支即深谙大数据技术又具有业务能力和系统性思维的人才队伍, 只有这样, 经过系统性数据建模和挖掘分析, 才能准确解读大数据分析的结论。
摘要：部分发达国家已将大数据利用提升到了重要的国家战略层面, 我国政府机构在大数据利用上已然落后, 我们要抢抓机遇、应对挑战, 主动拥抱大数据时代, 加快追赶发达国家大数据利用的步伐。本文结合现阶段央行金融统计工作的实际, 分析金融统计中存在的具体问题, 进行了初步的探讨。
关键词：金融统计,大数据,数据分析
参考文献
[1]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是, 2013, (4) :49-51.
[2]赵刚.2013-2014年中国银行业大数据应用年度研究报告[R], 2013.
