大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略论文

关键词： 会计工作 挑战 背景 数据

大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略论文（精选9篇）

篇1：大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略论文

中图分类号：G647 文献标识码：A

由于大数据时代的到来，高校发展既面临着巨大挑战，也遇到的新的发展机遇，具有双重性。在高校的人事档案管理中，大数据为管理人员提供了全新的管理思路。高校应该充分利用大数据，根据人事档案的相关信息数据，积极展开收集与分析工作，不断提高人事档案的工作效率，提高人事档案的管理质量，进而满足高校发展的需求。

1 大数据时代的概述

在当今社会中，学术界还未能对大数据形成一个固定的定义，不过，相关的定义存在很多的共同特性，比如：数据量十分庞大。在数据的种类方面，不仅多，还很繁杂，由于互联网+的不断发展，会不断产生大量的数据，在信息的传递方面，显得尤为关键。当然，对于大数据而言，也并不完全像大家想象的那样，仅仅是超大容量，这样的观点是错误的理解。在互联网时代，信息量十分巨大，信息种类也较多，涉及到了各行各业，在诸多的数据之间，内在的联系也是千丝万缕的，没有明确的界限，一些数据是毫无联系的，一些数据又是密切联系的，由于这些数据的存在，进而产生了大数据，随着数据量不断增加，需要有效处理这些数据，为人们的生活以及社会生产带来诸多便利。在大数据时代中，是继物联网以及云计算之后的又一次信息技术行业的飞跃。因此，进一步提升数据处理速度是必然要求，这就需要对数据处理技术进行创新。值得注意的是：大数据的本质是创造“大价值”，而不是创造“大容量”。

对于大数据来说，主要的特点为以下几方面：

一是庞大的数据量。由于互联网的不断发展，当人们在操作的过程中，会产生诸多数据，在获取信息时，也会造成很多的数据信息。二是数据种类多样化。在大数据中，数据的类别很多，比如：文本、微博，还有以视频、二维码等形式存在的数据。三是价值密度较低。以某个角度来说，在数据量以及数据价值之间，保持着反比例的关系。随着信息数据的逐渐增值，在信息数据方面，其价值密度会越来越小。四是处理效率较快。随着数据量的不断产生，在数据传播速度方面，也得到了明显加快。所以，为了有效提升数据处理速度，应该积极优化数据处理技术。

篇2：大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略论文

在我国的高校中，人事档案管理涉及的内容较多，主要包括三方面内容，一是在编教职员工的档案，这些人员的档案是高校重点管理的内容;二是退休人员的档案;三是离职人员的档案资料。作为高校教师，往往拥有较高的学历，市场需求很大，流动性较大，由于各种因素的影响，很多离职人员的档案资料未能及时转走，这是普遍存在的现象。如果按照学科门类来管理人事档案，面对庞大的信息数据，管理人员会十分吃力。虽然，在各个高校中，针对档案管理工作均开展了信息化建设，不过，在人事档案方面，其信息化水平仍然相对较低，依然采用的是纸质形式进行归档。可见，在大数据的环境中，人事档案的信息化需要进一步建设，为了有效处理纸质档案，高校人事档案部门还需要付出更多的努力。

2.2高校人事档案管理业务面临挑战

现阶段看来，在许多高校中，人事档案管理还使用着传统的管理模式，教职工的档案资料主要依靠手动查询，管理效率与管理质量都很低。对于高校的人事档案，在管理的过程之中，开放性不足，服务意识较弱。通过一个人的档案，可以得知一个人的过往，在有需求的时候，可以查询，纠正错误。不过，对于传统的档案管理来说，查看档案时，手续过于繁琐，更改也十分困难。在大数据背景下，应该积极利用大数据，对人事档案的纸质档案及时归档，利用信息技术，取消手动操作模式，在云平台中，对人事档案的相关资料进行储存、准确计算有关数据，做好分析，简化人事档案的管理流程，使这项工作朝着规律化、程序化的方向发展。

2.3高校人事档案在服务人事管理方面面临挑战

对于传统的人事档案管理，在服务理念方面是缺失的，在管理权限方面也未能统一，没有明确的归属机构，对人事管理进行服务时，几乎都处于被动状态，人事档案不能得到高效利用率。在大数据的背景中，在云数据库中，应该针对不同的档案实施分类，并且，做好相关性的分析，在不同的信息数据间，分析他们之间的关系，而传统的管理模式则无法满足数据信息多样化的要求。

3 应对策略和建议

3.1树立大数据人事档案管理理念

在大数据的背景下，针对人事档案的管理现状，高校应该做出相应的转变，领导层以及相关管理人员，都应该重视档案管理工作。作为档案管理的领导层以及相关管理人员，必须全面认识人事档案的大数据建设的重要性，意识到这项工作所带来的积极作用，在高校的现代化建设中，将人事档案管理作为一项重要的内容，不断加快人事档案的大数据建设，提高信息化建设水平，进而实现共同发展。不仅如此，由于大数据理念的不断深入，在高校的内部，树立大数据理念十分关键，只有这样，才能有效建设大数据。不管是领导层还是基层人员，都应该大力宣传大数据的管理理念，在校园内部建设大数据环境，让每个工作人员均能够具备大数据管理理念，进而推动高校的发展。

3.2加大人事档案管理资源配置与建设力度

要想进一步加大高校人事档案管理资源的配置与建设力度，首先就必须针对人事档案管理队伍进行合理地配置。对高校人事档案管理队伍来说，不仅要具备坚定的政治立场，还必须要熟练掌握人事档案管理专业知识，同时还必须要具有良好的信息素养。这就需要高校高度重视人事档案管理队伍的建设力度，通过各种培训方案来提升人事档案管理队伍的综合素质。一般来说，高校应该积极展开培训教育活动，组织不同门类、不同层面的知识体系，对照人事档案管理机构的实际要求，以及档案管理人员的实际能力，满足大数据的需求，进而实施多形式以及多渠道的培训教育活动，对管理人员的知识体系进行完善。另外，在高校中，应该积极组织一些专题学术会议，提高相应的业务交流机会，举办不同形式的网络业务学习活动，可以邀请一些专家参加开展讲座，让领导层以及基层人员能够及时了解先进的管理方法，明确档案管理的发展趋势，进而顺应大数据发展，高效地管理人事档案。在此基础上，在高校中针对人事档案，要对基础设施进行优化，对原有计算机设备进行更新，并且，与社会的一些企业建立合作关系，根据人事档案的实际需求，設计相应的`软件，在硬件层面、软件层面进行完善，进而改善人事档案管理质量。

3.3建立人事檔案大数据管理平台

对于每个人而言，人事档案具有重要的意义，记录着个人信息，只有足够透明，才可以有效地监督，自己也能随时了解自身的档案，避免存在错误现象。但是，由于个人档案牵涉个人隐私，需要有一定的隐私性，所以，人事档案的公开范围应该合理控制，作为知情人，要具有一定的资格，否则，不可以查看。对于透明化而言，并不是完全公开，指的是在特定的人群之内，只有指定的人物才可以公开，保证人事档案的信息安全。对于数据标准化和开放，有助于信息数据资源的有效整合。在高校中，就人事档案管理工作而言，应该对不同的院系、机构中的教师个人信息进行统一归纳，构建不同层次大数据管理平台，利用这个平台，可以统一整理高校内部的人事档案信息，实现资料的共享。不仅如此，利用大数据技术，可以对教职工的资料进行有效整合，针对各个院系的具体情况，开展不同层次的对比，加快实现高校的可视化目标，促进高校的战略发展。

3.4加快人事档案数据库建设

为了实现高校人事档案大数据，科学可靠的原始信息是基础，在确保原始信息数据完整的基础上，还要建设基础的数据库。对人事档案的数据库进行实际建设时，应该符合国家的有关标准，投入充足的人力、物力等，建设不同层级的数据库，并且，要具有良好的通用性，在数据资源方面，要储备丰富，为高校人事档案的高效管理打下基础，使其具有良好的后台数据库。对于人事档案数据库，主要随着信息的增加而不断建立，在大数据的条件下，信息管理部门十分关键，要保证数据库的信息能够满足用户的需求，保证其他人事档案的安全性。由于人事档案数量不断增多，要确保录入的信息正确，不同的人事档案要科学归档，对人事档案的数据库进行优化。在现阶段看来，大多数高校的人事档案机构几乎都应用了数据库管理系统，通过FoxPro、DBase以及FoxBASE等进行编写。在某种层面上来说，这几个系统都是根据一般操作系统延伸的，只能应用在高校内部，不能满足大数据要求，在数据的完整性以及功能性等方面，还需要进一步完善。在各个高校之间，可以共同开发，相互合作，创建相应的操作系统，搭建硬件平台，进而构建统一规范的云数据库，能够及时更新数据库，共享人事档案信息。

4 结束语

综上所述，在当今社会下，我们迎来了大数据时代，在这样的背景下，我国的经济得到了迅猛发展。自从改革开放以来，在教育方面，我国投入了大量的人力和物力，使教育事业得到了较快发展。对高校的人事档案管理工作提出了新的要求，所以，需要建设一套科学的、完整的管理体系，只有充分应用人事档案资源，才能够不断强化办学能力，为社会发展输送更多的优秀人才，实现稳健运营。只有这样，在大数据背景下，高校才能适应社会发展，运用先进的管理理念。对于人事档案管理来说，在向大数据发展的过程中，需要的系统性建设，消耗时间较长。所以在高校中，作为人事档案管理机构，需要充分认识大数据带来的机遇，树立大数据理念，加快创新人事档案管理进程，实现人事档案的价值，进而“让数据发声”。

参考文献：

[1] 张慧，刘亚娟.浅析高校人事档案管理现代化建设的实现途径[J].科技情报开发与经济，(5)：129- 131.

篇3：大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略论文

1 大数据时代高校图书馆管理模式已经来临

1.1 大数据时代的来临

大数据时代最早是在2012年美国政府发布的《大数据研究和发展倡议》中提出的,同年11月,在党和政府扶持下,广东省率先制订“大数据战略工作方案”,成为我国第一个开启大数据战略的省份。目前对于如何定义大数据,学术界众说纷纭,形形色色尚未形成一致的看法,总体思路是一致的,都是从大数据的基本特征描述,归纳定义,其中最具有代表性的是学术界有名的3V定义[1],各行各业需要同时满足三个特点即规模性、多样性和高速性。此外,从实践层面出发,大数据还具有数据规模全、 数据类型多、价值密度低、处理速度高等一系列特征。简而言之,大数据是IT行业进步的产物,是随着庞大数据及其数据量激增而衍生出来的一种社会趋势,它不仅对庞大巨量的数据进行采集、整理,还对数据进行分析、汇总。各行各业可以根据自身需要即时获取有用信息,进而形成与传统数据管理不同的工作模式。

1.2 大数据环境下高校图书馆管理创新的必要性

从图书馆的最终目的来看,在互联网的时代下,馆藏资源丰富的高校图书馆本应该是信息传递效率快,信息资源利用率高的信息活动传递者,应该通过其信息服务功能更好地拓展业务,从而增加用户的需求量,提供更多专业化、个性化的创造性服务。但是,实际情况并非如此,高校图书管理模式并没有得到更好且有效的利用,究其原因,主要是高校图书管理模式没有在大数据环境下与时俱进,从本质上而言,高校图书管理模式创新是目前的主要任务。大数据网络环境下,高校图书管理创新的必要性体现为以下两方面,首先,要保证高校图书馆的可持续发展。而保证图书馆资源高效开发利用的前提就是提高馆员的服务水平,并在不断地创新模式中,使学生、 科研工作者能够从图书馆资源中获取自己真正所需,从而体现图书馆的价值及魅力。其次,要积极满足更多信息需求者的需要。目前,我国高校图书馆主要是为教师、 学生和科研工作者服务的,在大数据环境下,会有更多的知识需求者,因此,要积极完善高校图书馆管理工作,提供更加高效性、个性化、有序性的服务,以便更好地为社会大众服务,实现图书馆的最终目的。在大数据环境下, 高校图书馆能够实现与其他图书馆的合作,借助创新管理模式,实现其应有的价值,为社会做出贡献。

因此,在网络环境下高校图书馆的管理创新具有必要性。

2 高校图书馆管理在大数据背景下存在的问题

目前大数据时代下,高校图书馆在软硬件维护、转型升级、信息化管理、虚拟化管理等方面都存在着一系列亟待解决的问题。

2.1 管理转型压力大

在物联网、云计算的冲击下,高校图书馆相对分散的知识资源一时难以接受创新资源的喷泉式涌现,主要表现在几个方面,一是传统数据中心在大数据背景下无法有效满足图书馆动态需求,难以抵挡数据激增产生的能耗和压力。二是高校图书馆主干接入点数量多,但设备结构复杂,再加上管理手段、监管手段及维修不到位,常常出现网络阻塞、内部平台访问速度慢、无反应等问题。

2.2 管理机制缺乏整体性与宏观性

目前,国内图书馆存在的共性问题就是过分重视硬件,而忽视了软件,这就是在自我定位时出现的问题,从而导致忽视了用户的基本需要,并且在一定程度上忽视了用户的基本结构,导致了管理机制缺乏宏观掌控,那么在大数据环境下,高校图书管理明显出现心有余而力不足的现象,从而难以实现其服务[2]。

2.3 图书馆员素质偏低,缺乏复合型人才

随着物联网时代的来临,以书为本的传统图书馆不管是在管理理念上还是在服务方式上都不能满足社会的发展需要,因为读者对新知识、深层次的挖掘越来越强烈需求。但是,就目前而言,多数高校图书馆对馆员的综合素质提升重视不够,严重缺乏大数据知识培训、学习交流、国外进修等深造的机会,从而导致复合型人才缺乏。 所以,高校图书馆应立即采取措施,加快馆员的大数据知识学习,加强信息意识及处理技能,培养意识、知识、管理三位一体的新型人才,保证高校图书馆在大数据下的可持续发展。

2.4 服务意识欠缺

截至目前,传统图书馆管理理念是以藏为主、重藏轻用为整体思路,很明显这种管理理念已经滞后,不能满足大数据下全方位、多元化的需求。主要存在以下几方面的不足,首先,传统的图书馆服务方式单一,只停留在借借还还的服务层面,只建立在以书本为载体的知识传播, 为读者提供最原始的低层次的服务,跟不上大数据下网络时代的脚步,很难了解读者的真正需求,不能及时全方位的整理、收集大数据信息资源,没有个性和特色服务, 不能适应读者高层次、多元化的信息需求,引导读者利用深层次的馆藏资源。其次,管理方式落后。目前高校图书馆普遍存在馆员没有主动服务意识、竞争意识、工作服务热情及主观能动性等现象,究其原因还是被单一的被动的服务管理理念所束缚,因此,始终处于一种懈怠的工作状态,严重影响了高校图书馆的与时俱进,难以在大数据下生存发展,要想改变这种状态,高校图书馆必须建立有效的激励奖惩措施。最后,缺乏有效的监管指导系统。目前高校图书馆还没有统一的指导监督制度和方法,不能很好地引导图书馆的发展。

3 大数据环境下高校图书馆管理创新的主要策略

在大数据网络环境下,为保证高校图书馆可持续发展,实施高校图书馆的管理创新,需要从四个方面同时入手,将管理机制创新作为发展的主要保障,将大数据信息资源建设作为发展的主要依托,将用户全方位、多层次的需求作为发展的主要动力,将良好的服务理念作为发展的主要切入点。具体如下:

3.1 管理服务理念创新

目前,高校图书馆单一的管理服务理念是制约图书馆管理创新的主要因素,因此首先必须转变高校图书馆管理理念,这是大数据环境下图书馆发展的前提和基础, 也是促进图书馆与时俱进的根本性措施。那么应该如何转变管理理念并创新呢,我们认为是继往开来,具体是指在吸取传统的优秀管理服务理念的基础上与读者全方位、多元化、个性化的需求相一致,坚持以人为本,始终把人放在第一位,毕竟图书馆是服务社会的,必须要满足社会大众的需求,坚持权利和义务相统一,体现人文关怀, 潜移默化中改变创新。此外,作为图书馆的领导者,更要起带头作用,以身作则,不断地为馆员提供培训学习机会,提高自身服务和竞争观念,在大数据环境下,能够掌握和利用高科技网络技术,不断提升专业素质和专业技能,建立科学合理的奖惩机制和管理模式,进一步完善管理体制。那么,作为馆员,要抓住一切学习的机会,通过学习培训,提升自己的软件和硬件技能和知识,更好地为读者提供优质的、快速的、准确的、深层次的知识和服务,逐步形成个性化、人性化、多样化的管理模式,始终坚持以满足读者的需求为导向,坚持服务教学科研和师生及更多需求者为宗旨,促进图书馆在大数据环境下健康良好的发展进步。

3.2 积极创新高校图书馆管理机制

管理创新是高校图书馆创新的源泉和基础,管理机制是图书馆开展活动的主要保障,创新图书管理的主要要求。图书馆要得到更大的发展,就必须从传统的管理方式中走出来,建立与大数据环境背景下相适应的管理机制,以科学的手段促进图书馆发展。我们认为,要创新管理机制,可以从以下几点做起:

3.2.1坚持以人为本,转变观念。

3.2.1.1明确办馆方向,服务至上

高校图书馆办馆的目的就是为了教学和科研,但是, 在大数据环境下,单纯的为教学和科研已经不能适应发展,越来越多的网络用户对知识的渴望会体现出来,因此,高校图书馆必须要明确方向,利用高科技技术,更好地为科研和更多的需求者服务。

3.2.1.2藏用结合以用为主

传统的图书馆主要是以藏为主,轻使用,但是,在依据大数据作为发展平台中,图书馆要想积极适应网络发展需求,就必须改变传统理念,积极推行馆藏结合、以用为主,在依据市场定位中实现自我判断,实现决策评估[3]。

3.2.1.3紧追网络化、现代化服务,创新决策机制, 在大数据环境下,网络用户将是图书馆数字用户的主要读者,要不断摸索用户的需求变化,满足其多样化、全面化、个性化的需求,提供更加有价值的服务。

3.2.1.4建立有效的激励机制。激励机制在实施时要积极将个人作为切入点,并利用创新的激励手段,从根本上实现图书馆管理创新[4]。

3.3 加大平台建设,架构基于物联网技术的“智慧 实验室”

在大数据物联网时代,国家已经提出创建智慧型城市,同样,高校图书馆面对信息激增的冲击,应该建立与大数据相适应的新的技术。比如可以建立管理教学、综合实验、社会需求协同发展的“智慧型实验室”。这就需要利用大数据技术,融合物联网、云计算等高科技,依托高校的网络中心,创建一个云计算中心,这样就能高效、 便捷地为广大需求者提供智慧型服务,同时也顺应了高校图书馆平台应对新技术要求。

3.4 积极创新馆员管理

高校图书馆的管理者就是馆员,馆员是其不可或缺的组成部分,没有馆员,高校图书馆就难以发挥其作用,因此,要积极创新馆员管理,这是基础也是基本,创新馆员管理,应从以下几方面入手,首先,坚持以人为本,本着满足读者需求的基本理念,转变传统的单一的以藏为重的观念,其次,要提升馆员的专业技能,多组织培训、交流、学习大数据知识的机会,从内因出发,加强自身综合素质的提升,最后,要建立有效的奖惩机制,发挥馆员的主观能动性,从而激发馆员的创新性和积极性。只有这样,才可以为高校图书馆在大数据环境下保持良好发展奠定基础。

4 结语

篇4：大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略论文

【关键词】云时代 大数据 管理会计

一、引言

随着云计算时代、物联网时代的到来，数据的收集、处理、传输与共享的速度在飞跃，人类跨入了大数据时代。大数据是一把双刃剑，在享受它带来的数据共享的方便和从中寻求发展的机遇的同时，也要合理应对海量数据的涌现对有效数据收集等的各种挑战。

二、大数据的定义及作用

（一）大数据的定义

大数据（Big data）是在新处理模式下才具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的巨量、高增长、多样化和真实的信息资产。大数据并不是将大量的数据聚集在一起，而是将大量有用的数据进行专业化处理之后的信息资源，关键在于加工处理分析，将海量相关性不强的数据转化成可供人们使用的信息，具有增值功能。

若数据来源完整真实，那么结果就会可靠安全，大数据还有可扩展性，储存容量大，计算分析复杂但具有高效性的特点。

（二）大数据环境下管理会计的作用

大数据与管理会计有效的融合，改变了企业传统的运营模式，使得管理会计在企业发展过程的作用日益突出。大数据时代下管理会计的有效运用，有助于企业获得及时可靠的信息，提高企业对未来财务状况、经营成果、现金流等预测能力；手机上网的流行，使得终端用户可以直接在网上评价，省去了企业在现实中顾客售后调查的时间，快速了解客户的需求变化，进行产品差异化创新，抢占有利的商机；使得企业经营决策、计划和预算更准确，进而加强过程控制，更好的完成企业目标；通过建立绩效考核制度结合过程控制更好的总结经验，还可以帮助员工提高工作能力，促进职业生涯发展。总之，大数据的运用，不仅可以提高管理的效率，还可以增强企业的核心竞争力。

三、大数据环境下管理会计面临的挑战

大数据给企业带来机遇的同时，又对现有的企业经营与管理模式以冲击。

（一）企业对管理会计的偏见

在我国，一直存在着重理轻文的现象，会计又属于社科类文学，一直不被重视，属于其中一个分支的管理会计，最近才被热议。大多数企业的管理者只重视业绩的提高，忽视了内部管理会计工具的有效应用和潜在的巨大作用。

（二）对大数据的应用认识不足

大多数人对大数据仅停留在字面意思，没有清楚了解其含义。多数企业尤其是中小型企业的研发能力不强，考虑到成本效应原则，不可能投入大量的人力物力去研发这种技术，一般都是通过外包或是购买软件获得，短时间培训员工，能上手操作就行。除计算机专业人才，其他员工根本没弄清楚，只是按照流程机械的操作着。这阻碍了大数据在管理会计中进一步的推广和运用。

（三）缺乏大数据与管理会计复合型人才

大数据处理过的信息还不能直接为企业所用，需要专业的管理会计人才进行深入的挖掘，提炼出有助于管理者使用并作出决策的信息。不仅中国，世界各国的管理会计人才都存在严重不足。

（四）不利于企业信息安全保障

大数据时代，虽然我们很容易获得较多自己需要的信息，但是它也有一定的弊端，就是不能主观上识别信息，很有可能将企业部分保密信息泄露，例如客户在网站上注册的个人信息，现有的技术还不发达，数据共享有可能会泄露，骚扰电话会给客户日常生活造成不必要的麻烦。网上购物填写的信息泄露，时常会有客户接到诈骗电话，给客户带来恐慌。企业信息尤其是商业机密的安全，如何防范对企业来说又是一大难题。

四、应对挑战措施

（一）增强管理会计应用的意识

管理会计是数字化的管理，可以为企业创造价值，重在有效合理的配置财务资源，它还是以数据说话的一种文化。为加强预算管理、决算分析和绩效考核，企业应当增强自身和员工的管理会计应用的意识，管理会计不仅仅是财务部人员的责任，而应该站在战略的角度来看，管理会计涉及到企业的各个环节，应当是企业全员共同的责任。可以复制有效的管理会计系统，为自己所用。

（二）注重会计信息系统的构建

大数时代，大数据作为管理会计的有利工具，对企业会计信息系统技术运用提出更高的要求。大数据改变了企业传统经营管理模式，极大地提高了企业各个方面信息获得的效率，降低了信息搜取、加工处理成本，从而提高了企业的竞争力。因此，企业应当注重大数据与管理有效结合运用，招聘时要求应聘者具备一定的信息技术处理能力，还应定期不定期的加强员工信息技术的培训。重要的还是应从源头抓起，政府应当加强各大高校对学生信息技术的认知和培养。

（三）培养复合型人才

目前，我国大数据与管理会计复合型人才非常稀缺，人才的严重不足，不利于企事业单位进一步的发展。应当建立复合型人才能力框架，并完善评价系统。改革会计职称考试内容，加大大数据和管理会计题目的比重。鼓励高等院校对大数据等信息技术与管理会计知识的认识，加强师资这方面的建设，加强国际交流，多学习有效管理会计系统的成功案例，努力为国家培养复合型优秀人才。

（四）完善信息技术加密制度

加强信息技术安全防范工作，制定风险应对措施，确保信息安全，不仅会防止自身信息泄露，还可以较好维护客户关系。应设置严格加密技术，防止非法访问，随意篡改、伪造数据。客户填写的资料后面应当有选项设置，是否同意共享信息，不共享的应及时对信息数据加密储存。如果是外包或购买软件，应当选择知名的外包商或承销商，确保获得高质量的软件。

参考文献

[1]邹志英.大数据时代的管理会计[J].新理财，2014，09：18.

[2]孟岩，周航，刘沓.大数据时代环境管理会计发展探究[J].财会通讯，2015，07：5-7+4.

[3]王一帆.大数据视角下管理会计面临的挑战[J].中外企业家，2014，14：43-44.

篇5：大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略论文

所谓大数据，又称“巨量资料”、“海量资料”，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前的主流软件工具，在合理的时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助用户筛选决策的积极资讯。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享、交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。当审计档案尚在适应信息化时代的高速变革步伐时，大数据信息化时代又呼啸而来，而审计档案向来以专业性、形式规范性等特点而著称，所以，在大数据时代这一新形势下，如何开展审计档案信息化管理工作成为我们亟待解决的问题。

一、审计档案信息化管理的现状

所谓审计档案，是指审计机关在项目审计或者专项审计调查活动中直接形成的，具有保存价值的，以纸质、磁质、光盘和其他介质形式存在的历史记录，是国家档案的重要组成部分。

（一）审计档案信息化管理缺乏合理规划和统一的规范、标准。从当前我国档案管理的现状来看，各地的档案管理工作相对分离，存在各自为政、各自管理的现象，全国的审计档案信息化管理也没有形成一个全面协调发展的局面，许多地方审计机关的档案管理没有对未来的发展进行长远规划，甚至近期目标尚不明确。

此外，审计机关档案信息化管理工作在各地没有形成统一的规范和标准。现行审计档案信息化工作中，由于归档范围与保管期限的分割效应，一定空间与时间范围内的档案往往保存在不同的物理空间中，这使得数据相对分散，虽然其数量可能非常大，但难以成为内容全面的档案。此外，在我国的审计档案信息化管理过程中，往往更多的是对信息化、电子化的关注，对审计档案信息化管理的重视度却不够，没有意识到审计档案信息化管理的核心应该是对档案管理流程的优化和重组。

（二）审计档案信息化管理缺乏专业的技术人才。在审计档案信息化管理工作中，需要使用到的各类应用软件都需要专业工作人员才能够充分地发挥其作用。目前我们的审计队伍中，虽然拥有一大批档案专业人才，也有一批力量较强的计算机人才，但是在很大程度上还是贴合度不高的两套人马，融合度不强，对于大数据时代下如何进行审计档案信息化管理仍然处于摸索阶段，发展滞后。

（三）审计档案信息化管理的安全性存在隐患。首先，相对于以往的审计档案管理，大数据时代下的审计档案的信息化管理使得权限问题、保密问题异常突出。以往，在空间上，所有的档案资料都集中存放于档案室中，而大数据时代下的审计档案信息化管理则可允许部分用户跨地域访问数据库，这在客观上造成了数据库系统有被不法分子远程非法侵入的风险。

其次，以往只有工作人员在工作时间、在档案室这一特殊场合才能存取档案资料，其他人员未经许可根本没有接触档案的权限，甚至不允许进入档案室，这为档案安全提供了时间上、人员上和空间上的多重保障。而大数据时代下的审计档案信息化管理模式下，对档案资源的访问权限原则上掌握在拥有用户名和密码的管理人员手中，但也使得用户名和密码被非

法窃取而造成数据泄密，使得档案资源被非法访问的可能性大大增加。

但目前的审计档案信息化管理中，应对危险的手段比较单一，大多依靠密码保护或断网隔绝，不能从根本上杜绝数据被盗取的风险，行业内除拥有档案专业人员外，也没有引入专业数据安保人员，不能在快速变化的数据环境下，从硬件和软件上、从技术和设备上增加数据库的防御能力，使得档案得到信息化发展后，增加了数据安全性方面的风险。

二、大数据时代下审计档案信息化管理面临的挑战

大数据时代对审计档案信息化管理提出了更专业的要求和更精深的标准，需要用发展的眼光去重新认识审计档案，用创新的思路去开展审计档案管理，用变革的理念去适应审计档案未来的发展。

（一）档案管理理论的变化向审计档案信息化管理提出挑战。档案管理理论从传统的以文书档案为主转变以核心业务文件为主。大数据时代下，审计档案将呈现“两全”的趋势：一是“全”档案，正逐步将一切具有保存价值的文件、数据、视频、实物都视为档案；二是“全”服务，大数据时代档案服务将朝着社会化、多元化、开放性和先进性发展，档案服务要以使用人的需求为导向，提供网络化、智慧型的服务。

于是，在审计档案信息化管理中，面对大而全的海量数据，如何向审计档案使用者提供“广、快、精、准”的服务，完成大数据的筛选、挖掘过程成为审计档案信息化管理面临的一个挑战。

（二）档案管理技术手段的变化向审计档案信息化管理提出挑战。在传统的管理手段下，档案管理主要基于手工整理、编目，馆藏档案主要是纸质。在计算机管理时代，在计算机辅助下进行档案管理，主要是纸质文件与电子档案管理并存；归档的电子文件主要是与纸质相对应的收发文、合同等。在大数据时代，档案管理将在云平台上建设云档案系统，实现云存储。于是，在审计档案信息化管理中，如何将各类有价值的审计信息资源整合、分析、挖掘，形成审计档案的智慧分析库，更精确、更有效率地完成“提纯”过程，为领导决策提供服务，为审计人员查询借鉴提供服务，为审计事业创造价值，成为大数据时代向审计档案信息化管理提出的又一个挑战。

（三）档案业务环节的变化向审计档案信息化管理提出挑战。档案业务环节的变化要从档案的收集、整理、利用三个环节来看：在传统管理方式下，“收”是各部门移交；“管”是手工管理，手工查询；“用”是提供被动的查阅服务。在信息化时代，“收”主要是部门移交与系统推送部分电子文件相结合，“管”主要是电脑代替手工劳动，“用”是利用现代信息技术进行制作、加工、传播、转换和二次开发。在大数据时代下，“收”将是数据实时的、自动归集；“管”将采用云平台存储、计算、分析；“用”则是分析、发现与预测；“收”则要做到全流程控制。于是，在审计档案信息化管理中，如何在保证数据安全的基础上，妥善地应对新形势下的收集、整理、利用，以安全有效地实现审计档案信息化管理也是亟待解决的一个问题。

三、对策与建议

随着大数据时代审计机关信息化管理步伐的加快，审计档案信息化应用和管理在某种意义上来说已经有着里程碑的意义。因此，大数据时代下发展审计档案信息化管理势在必行。

面对机遇与挑战，目前审计档案信息化管理的对策与建议如下：

（一）提高思想重视、全局规划组织、统一标准和规范。首先，我们必须充分认识到大数据时代的审计档案信息化管理是一个功在当代、利在千秋的庞大的系统工程。应将审计档案信息化应用与管理纳入新时期“金审工程”的大格局中，电子文件的管理、数字档案建设、纸质档案的数字化、电子档案的应用等审计档案信息化应用与管理的内容应由国家审计署统一组织和规划。审计档案信息化应用与管理，是一项关系审计档案事业发展全局的战略举措，必须纳入国家审计信息化建设的总格局中，同步进行，协调发展，以实现审计档案资源共享，更好地在审计工作中发挥其作用，并为社会和人民服好务。

其次，大数据时代下的审计档案信息化管理是建立在先进的技术、严密的分工和广泛协作的基础上的，审计档案标准化是审计档案信息化建设的重要基础。审计档案标准化通过制定和贯彻各种标准、规范，使技术应用和分工协作有了统一的科学准则和依据，保证了档案各项工作能够有机地联系起来，并且在档案管理中取得最佳的效果。在信息化管理中，信息的共享和网络的沟通更依赖于统一的标准和规范，避免各级审计机关各自为政，不规范、不标准的现象出现。大数据时代审计档案信息化管理应遵循的基本原则，如双套制管理原则，文档一体化管理原则，信息网络安全原则等，应由国家审计署来宏观管理，统一认识，统一组织。如此，才能顺应大数据时代的“两全”的趋势，实现审计档案数据和服务的全面化和全方位化。

（二）强化人才意识，大力全面培养，打造复合型人才。大数据时代下，要加快审计档案信息化管理，需要着重培养造就一大批既懂档案业务，又懂信息技术的复合型人才。

1．加强审计档案工作人员的计算机能力培训。作为审计档案工作人员，对计算机业务的掌握程度直接决定着审计档案信息化发展的程度。审计档案人员不仅要在过硬的档案专业知识，还要提高计算机操作技术能力和信息化管理素养，只有精通计算机操作和档案业务知识的档案人员，才能够应对大数据时代下审计档案信息化的骇浪。

2．加强计算机专业技术人员的档案业务培训。作为计算机专业技术人员，对各种审计档案业务的熟悉程度直接决定着档案软件开发和应用质量的高低。当计算机应用发展到网络化和信息决策辅助阶段时，怎样使档案管理科学化、调度有序化、传递信息规范化、提供检索快捷化、操作手续简单化，将取决于程序开发者对档案业务的了解程度。

3．培训的方式与机制。可以采取长期与短期、远程与面授相结合的方式，培训应注重效果性与效率性、系统性与实用性相结合，通过继续教育、专题讲座、业务研讨会、学术交流及信息技术培训班的方式，提高审计档案信息管理队伍的素质，建立长效培训机制，培养审计档案人员将各类有价值的审计信息资源整合、分析、挖掘的能力，使审计档案人员由传统的“审计档案保管者”变为“审计档案信息资源的管理者和传播者”，从而为大数据时代下的审计档案信息化发展奠定坚实的人才基础。

（三）强化安全意识，加强权限管理，增强防御能力。大数据时代下审计档案信息化管理存在两方面的安全隐患，一个是审计档案质量控制方面的，另一个是审计档案安全控制方面的。

1．审计档案质量控制方面。

（1）审计档案的收集。前移关口。即从前端进行控制，确保档案管理的规范，将审计档案管理融入到财政审计、金融审计、社保审计、投资审计、外资审计、环保审计等系统中，将文件、数据归档流程写入审前调查了解环节、审中查实取证环节、审后自我检查环节等各个环节，改变以往的只注重“审后统一归档”的模式，抓好文档的前端控制。

（2）审计档案的整理。审计档案的整理要做到全技术支持。首先，传统纸质档案以“卷”为单位，在大数据时代，海量数据决定无法进行组卷，可以以“件”、“数据库”为管理对象；其次，由于档案数据的快速增长，因此对其中每份档案“逐份鉴定”不符合效率性的要求，可以对某个项目、事件采取“宏观鉴定”；再次，在档案统计方面，从原来的以“页”、“米”为统计单位改为以“GB”为统计单位。

（3）审计档案的利用。档案的利用要做到全智能服务。传统的档案管理以文档管理为主，档案基本处于被动利用，沉淀的档案没有人去分析利用。在大数据时代，我们要主动调查业务部门的需求，建立各种数据模型，对海量数据进行聚类、分类、相关性分析，找到数据之间的关系，进而为业务审计、计算机系统优化服务，提高领导决策水平和审计档案工作效率，提高审计数据的利用效果。

2．审计档案安全控制方面。

（1）设置访问权限。不仅要设置用户名和密码，还要根据档案资料的重要性为不同的人员设置不同的权限，为不同权限的人员设置档案资料的访问范围，并为不同人员设置不同的数据载体权限，不同的级别的人员必须使用规定的载体拷贝相关资料。

（2）加强安全教育。加强管理人员防范意识，定期进行安全宣传和安全检查。

（3）高端控制。限制专门服务器，专用网络，并安排特定人员通过特定计算机访问，配备专业数据安保人员来监控，不可随意将其放到公网或局域网中。

篇6：大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略论文

IDC研究表明，到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍。这其中企业数据正在以55%的速度逐年增长。人们不禁感叹随着信息化的逐步推进，我们迎来了大数据时代。

何谓“大数据”？哈佛大学社会学教授加里·金谈到大数据时曾说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”通过上述的话我们可以概括出大数据主要的三个特征：量大(PB级别的数据)、实时性(更短的时间处理数据)、多样性(非结构的文档数据为主)。

以金融行业为例，当前金融行业面临的一个非常大的问题就是海量数据的存储以及对海量数据的查询优化。传统的数据存储方案已经不能满足大多数金融企业的需求，例如目前很多企业正在建设的数据中心，典型的特点是海量级（千万及以上）数据量，随着数据量的进一步增大，查询性能急剧下降，甚至无法响应，严重影响了业务的连续性，为企业的高效运营带来了挑战。Hyperstor作为兴宇中科提供的一个操作简单的、综合的、性价比高的数据管理安全解决方案。它能够实现真正的CDP数据持续保护及实时恢复。从根本上保证了企业业务的连续性，满足了企业高效运营的需求，是理想的企业级数据安全解决方案。

正是因为大数据的这些特点，给现代企业带来了如何通过数据中心变革解决企业数据管理的问题？这一问题逐渐成为了现代企业发展所面临的关键问题，其在电信、金融等“数据就是业务本身”的行业身上表现的尤为突出，并且已经让很多相信数据之力量的企业正在或者正准备做出改变。

Hyperstor作为针对企业级数据管理存储备份的一体化数据保护解决方案已经在电信，教育等行业得到广泛应用，它能够解决金融，电信等行业多年以来在系统集成、数据管理、业务整合、新业务拓展、面向客户服务以及在成本控制和核算上的系列难题，相信该解决方案将给国内多个行业发展带来一个全新的面貌。

随着信息技术的不断发展和大数据时代的来临，企业未来的数据中心，将是高可靠、高安全、易扩展、易管理、绿色高效、资源共享的智慧云数据中心。能够灵活支撑业务发展，实现监控可视化、控制自动化、管理流程化，并最终帮助企业实现基于优化的基础架构的管理。

篇7：大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略论文

3.1个人隐私泄露的几率大幅度上升

在信息化时代，人们的工作学习以及生活方式等都离不开信息技术的支撑，但是信息技术在被广泛应用的同时，也加大了个人隐私泄露的几率。举例来说，随着交通业的快速发展，伴随着日新月异的信息技术，使得网上购物成为人们首选的购物方式之一。尽管这种购物方式为老百姓提供了便利，但是随着人们对互联网的依赖，个人信息也逐渐的被暴露出来，先进的信息技术可以更快更全面的捕捉、分析以及处理个人信息，一旦用户的个人信息被泄露，不仅会阻碍信息安全的维护，同时还有可能给他们带来巨大的经济损失。

3.2网络安全攻击的几率大幅度上升

在过去，网络安全攻击能被有效遏制的主要原因，就是当时的信息技术能对网络安全中的各种问题进行合理解决，不管是hacker攻击还是网络病毒，通过杀毒软件或者修复软件基本都能得到解决。但是大数据时代则不同，由于数据信息数量庞大，一旦让hacker有机可乘，就会导致大量的数据丢失或者缺损，影响到人们的正常生活工作。与此同时，大数据的到来也提高了对数据信息的有效利用，hacker通过网络攻击获取大量的有价值信息，从中牟利，也会大大制约我国社会的健康向上发展。

3.3信息存储面临着巨大风险

人们借助传统的信息技术存储数据信息时，虽然也会面临风险，但是传统的信息技术对信息存储会有一定的保护，有效避免了信息的泄露。而大数据时代背景下，信息存储会受到来自各方面的威胁，不仅让信息泄露的风险大大增加，同时也提高了维护信息安全的难度。除此之外，为了防止信息泄露，尽管已研发推出了一系列的信息保护软件，但是在大数据时代下，谁都不能从根本上保证信息存储的安全性。

3.4大数据技术会被不法分子利用

大数据可以对海量的原始数据信息进行分析以及处理，再实现对它的高效利用。但是它的这一特点也引起了不法分子的关注，他们借助社交论坛、邮箱以及微博等途径获取有价值的信息，从而为之后的网络攻击做准备。与此同时，不法分子利用大数据还能让攻击目标更加准确具体，所波及的范围也更广。他们不仅可以从中获取暴利，同时大量敏感信息的泄露也会增加社会的不安定因素。另外，由于安全防护技术的更新总是落后于网络攻击手段，而在科技技术发展过程中，也会有越来越多的攻击破解数据信息的方法不断出现，这也使本就严峻的网络安全环境更加雪上加霜，急需相关技术人员予以解决。

4结语

综上所述，科技技术的快速发展在改变老百姓生活工作方式的同时，也带来的一定的潜在威胁。在大数据时代下，信息安全领域也面临着众多的机遇以及挑战，想要进一步强化对信息的安全防护，就必须要加大对信息安全技术的研究投入力度，对数据信息中的安全风险引起重视，并采取有针对性的措施对其进行防范，从而在提升信息安全的同时，为社会的稳定发展提供保障。

参考文献：

[1]李刚.探究大数据时代的网络搜索与个人信息保护的分析[J].电脑知识与技术,,(10):35-36.

[2]张海莹.大数据时代面临的信息安全机遇与挑战[J].信息化建设,2015,(12):314.

[3]徐琳.机遇和挑战:大数据时代中国国家治理的双面境遇[J].社会科学家,2015,(5):13-18.

篇8：大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略论文

一、大数据背景下会计工作面临的挑战

(一) 会计工作中数据信息分析技术落后

虽然当前人们已经认识到了大数据的积极作用, 但是并不能够完全挖掘大数据的价值, 尤其企业的会计工作方面, 并不能够真正利用大数据的信息财富。产生该种现象的主要原因在于, 大数据背景下企业会计工作难以应用比较先进的信息分析技术, 影响了对大数据的应用程度, 阻碍了大数据时代下企业的稳健发展。会计工作中数据信息分析技术的落后, 主要因为在大数据时代下, 企业会计工作中的数据和信息量比较大, 且处于不断增加的状态, 会计工作中难以有效的筛选具有价值的信息。同时, 大数据背景下企业的会计工作中大部分信息均属于非结构化数据, 难以利用传统的数据分析方法进行处理。

(二) 会计工作中大数据应用被忽视

当前, 诸多企业在时代的进步与技术的发展下均纷纷开始启用大数据, 但是, 仍旧存在着部分企业发展思想十分保守, 并没有做到与时俱进。就我国各个领域的企业而言, 虽然有近40%的企业已经积极开展了大数据背景下的会计工作, 但是该部分企业大多为大型企业, 剩余的60%企业当中, 有40%以上的企业对于大数据时代背景下的会计工作认知十分片面, 甚至忽视了大数据背景下的会计工作重要性, 该部分企业则大多数为中小型企业。产生该种情况的主要原因在于, 大部分中小型企业认为自身为了能够获得更多的经济效益, 已经购置了比较先进的设备, 进行了人才的培养, 建设了专业化工作队伍, 并不应该过多的耗费人力、财力进行会计工作管理, 因而护士了会计工作中大数据应用的积极作用。

(三) 会计工作中信息安全保障程度低

大数据背景下企业会计工作的开展优势应该在于对庞大信息与数据的处理方面, 数据与信息越多, 采用大数据分析的价值越大。一般情况下, 企业会计工作当中所涉及的信息包括个人资料、企业信息、客户信息、市场调查数据、企业决策信息等多方面内容。所有信息均存在于同一个数据库当中。面对如此庞大的数据与信息量, 企业会计工作必须要重视其安全管理问题。尤其在当前平板、手机等智能移动设备的广泛应用下, 更对信息与数据的安全管理造成了挑战。一旦企业数据与信息发生不安全情况, 必定会对企业造成不同程度的损害。

二、大数据背景下会计工作面临的契机

(一) 预决策不断完善

企业会计工作面对着海量的信息与数据, 必须要应用大数据对其进行整理、收集和传输。会计工作应该掌握大数据的海量信息处理价值, 将其与自身相互结合, 运用表基础的会计管理方法, 恰当的应用大数据归集与处理工具, 对企业所产生的大量信息、数据进行有条理性的处理, 如此能够极大程度的提高会计工作效率。此外, 经过大数据处理的数据更加具有系统性, 对于企业决策者的判断和预测均能够提供重要信息和数据支持, 有利于不断完善企业的预决策。

(二) 供应链不断优化

供应链是企业的核心网链, 随着时代的发展和信息、数据量越来越大, 企业的供应链亦越来越复杂。此时, 企业会计工作中需要应用大数据处理工作对供应链当中的数据、信息作出迅速的、准确的处理, 使诸多数据与信息均能够充分发挥其自身价值, 推动整个行业市场升级。会计工作在大数据背景下对企业供应链不断优化, 例如制定库存管理安全规范、修正物流管理环节、集合历史需求数据等, 均有利于企业大幅度提升业绩。

(三) 成本控制更精准

为了进一步促使我国国民经济水平的提升, 近年来, 我国不断出台了相关政策指导中小企业发展, 由此, 中小企业的数量不断增多, 已经从最初的“暴利”行业转变成为了“薄利”行业。中小企业在大数据时代下若要获得良好的发展, 必须重视对成本进行有效控制。会计工作当中应用大数据工具进行成本优化管理, 在一定程度上有利于对企业作业环节进行细化, 对各个环节当中的生产成本进行归集与控制, 通过改进生产技术与流程亦能够进行生产费用的实施监控。如此成本控制情况下, 中小企业将在大数据时代迎来全新的发展契机, 为我国国民经济水平的提升做出积极贡献。

结论

综上所述, 大数据时代背景下, 企业的会计工作既面临着严峻的挑战, 又获得了全新的发展契机。在严峻挑战方面, 企业的会计工作主要表现在数据信息分析技术落后、大数据应用被忽视和信息安全保障程度低等方面。在全新发展契机方面, 企业的会计工作能够积极应用大数据, 促使企业自身的预决策不断完善、供应链不断优化, 且各项成本的控制更加精准。总而言之, 在大数据时代, 企业会计工作必须要正视其所面临的挑战与契机, 不断提高自身的信息与数据处理水平, 积极应用大数据工具对海量信息与数据进行归纳、整理与传输, 以此促使企业获得稳健的发展。

摘要：在当前的信息化背景下, 互联网技术已经得到了各个领域的普遍应用, 企业会计工作在此大数据背景下逐渐向数字化方向转变。随着会计电算化的出现, 企业会计工作的效率得到了极大程度的提升, 会计人员专业素质得到了相应的提高。但是, 基于大数据背景下, 企业会计工作仍旧面临着严峻的挑战和契机。本文主要针对大数据背景下企业会计工作所面临的挑战与契机作出了分析和研究。

关键词：大数据,会计工作,挑战与契机

参考文献

[1]于淇, 王迪.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].中国高新技术企业, 2016, 12 (06) :167-168.

[2]李佳妍.大数据时代对管理会计结构发展方向的影响研究[J].湖北科技学院学报, 2016, 02 (11) :16-18.

篇9：大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略论文

关键词：大数据档案工作电子档案社会档案观

一、大数据：概念与应用

大数据，作为一种数据管理的理念和方式，其之所以出现，是云计算和物联网等信息技术的发展，与人类社会所积累的数据高速增长并海量积累相结合的结果。无论是如何定义，从本质上，大数据是信息管理者在当今的信息技术条件下，为解决新的海量信息处理需求，所提出的解决策略。而作为典型的信息管理活动之一的档案事业，势必会受到大数据理念的影响。

大数据并不是一个严谨而完整的学术概念，其所包含的内容相对比较抽象，从字面意义上进行理解，大数据所指的是数据规模的庞大。但从这一意义上来看，显然无法与传统的以往一系列概念进行区别，如“海量数据”（Massive Data）、“超大规模数据”（Very Large Data）。在学术界，对于大数据的定义尚未形成统一的观点，但综合各种说法，主流的思路是从大数据的特征出发，通过归纳的方式，通过对特征的描述进行定义。其中最有代表性的是3V定义[1]，即认为大数据需满足3个特点：规模性（Volume）、多样性（Variety）和高速性（Velocity）。此外在实践层面，普遍认为大数据具有全数据规模、多数据类型、低价值密度、高处理速度的特点。

在数据管理理念层面，大数据的特点在于全数据规模、丰富的数据类型（可能包含半结构化数据）、全数据处理对象、多数据处理工具；在数据处理技术层面，大数据体现为对云计算和新一代数据库的应用；在操作方式层面，大数据体现为对零散信息价值的重视及对数据之间相关而非因果关系的分析。

二、大数据对档案工作带来的机遇

（一）解决信息化背景下档案的“胀库”问题

近年来，随着电子文件的理念逐步得到认可，以及档案的单位管理成本的降低，加之人们对于归档保存的重要性的认识的提升，我国的档案总量步入了一个高速增长的时期[2]，但与此同时，信息化背景下的档案数据库胀库问题也随之到来了，其中较为明显的表现为“新增数据失败”等[3]，胀库问题带来的，不仅仅对新增档案管理上的难题，同样重要的是，由于胀库现象的出现，档案的服务利用的效率将大打折扣，其原因在于案卷在出现胀库的过程中，无法及时有效地归档并建立索引以提供服务，破坏了档案案卷之间的连续性和关联性，降低了档案中所提供的信息的价值。信息化背景下档案的“胀库”问题，本质上在于存储和计算资源分配的不够合理，传统的数据库架构在处理新的海量数据的过程中，灵活性远远不够。解决这一问题，需要求助于大数据技术框架中的云计算技术[4]，利用云计算技术强大的调配计算资源的能力，根据数据处理规模的需要，配置数字化档案管理所需要的存储和计算资源，保证档案的服务利用效率。

（二）有利于推动社会档案观的普及

大数据的核心在于从海量的数据中挖掘价值[5]，这为档案价值的进一步发现和提升，提供了一个新的思路。传统的档案服务利用概念中，档案的服务利用对象是特定并且相对单一的，原因在于档案通过卷宗的形式，将一个相对完整的信息“包裹”存留，这部分相对完整的信息最终成为了档案卷宗的主题。而在服务利用的过程中，“主题匹配”成为了最为常见的档案定位方式，而主要来自于政府机关、企事业单位的日常运行信息形成的档案，其主题自然会牢牢地与其形成机关的业务活动相对应，而档案卷宗中所包含的零散的信息价值，相对容易被忽略，如今被公众广泛利用的档案，多数是民生档案[6]，而其他类型档案中的零散信息价值，缺乏有效的挖掘服务利用手段，这是社会档案观在普及过程中必须解决的问题之一，即如何帮助公众挖掘他们所关心的分散于海量档案中的信息价值。大数据为档案的服务利用提供了新的价值挖掘工具，使得分散在海量数据中的零散价值成为可能，这就意味借助大数据的信息分析工具，公众将能够从主题上看上去并不相关的众多档案中，发掘其自身所需要的信息，获取相应的信息价值，将推动公众逐渐意识到档案作为当今社会最重要的信息价值载体之一的重要意义，而一旦这样的意识逐步成型，档案社会观将得到普遍的认可。

（三）有利于处理多载体类型的档案

信息技术的发展对于档案管理工作的重要影响之一，就是提供了多样化的信息载体形式，丰富了档案的类型，从最原始的纸质载体的文书档案，发展到如今的音像档案、图片等等。而随着电子文件概念不断获得认可，新的信息载体形式层出不穷，从理论上讲，每当出现一种新的信息载体形式，就会相对应地出现该载体形式的档案。这就意味着未来档案的管理工作必将是基于多载体的，其载体的丰富程度可能会远远超过我们的预期，而为最大程度保证原始证据价值，在技术条件允许的前提下，未来的档案管理工作将会尝试接受半结构化的数据作为档案，以最大程度地保留证据价值[7]。这使得未来的档案载体形式将呈现数量多、增长快的特点，这就要求针对具体档案类型的管理工具，或者抽象为一类特定的数据处理工具，是无法实现“One size fit all”的，即不再存在能够完美处理所有的档案载体类型的管理工具。这一点上与大数据对处理多数据类型过程中所提出的数据工具组合的理念，是相一致的。未来的档案服务利用活动，由于其面向的档案对象的载体是多样的，对其进行利用的工具也将是多样的，甚至为处理一些半结构化的数据的过程中，可能会需要多种数据处理工具的组合。

（四）有利于电子文件的管理

大数据将从真实性、有效性、及时性三个方面提升电子文件的管理水平。首先从真实性角度考虑，由于电子文件惊人的增长速度，其真实性鉴定工作一直是困扰档案工作者的难题之一，传统的“直接鉴定法”在实际操作的过程中所消耗的人力物力成本过于巨大[8]，因此鉴定文件的真实性需要求助于大数据技术处理海量数据并分析复杂数据的能力；第二，从有效性角度考虑，电子文件的结构化特征并不明显，大量的电子文件都是半结构化甚至是非结构化的，在这种数据类型情况并不稳定的前提下，处理数据对象单一的传统档案管理数据库结构是难于驾驭的，而大数据技术框架下对于多数据结构的兼容性，能够较好地解决这一问题，提升对电子文件进行管理的有效性；第三，从及时性的角度考虑，电子文件的指数增长，使得及时地对新增档案进行管理成为了档案工作者所面临的一大难题，这样的海量数据的实时处理，是档案管理过程中前所未有的，这需要利用大数据技术框架中通过云计算的方式提升数据处理的及时性，才能保证电子文件管理的及时性。endprint

三、大数据背景下档案工作的发展趋势

（一）从数字化到数据化

为应对信息时代对于档案工作新要求，档案数字化的工作已经进行了多年，并在一定程度上解决了传统档案利用信息技术进行管理及共享的问题[9]，收到了相当的成效。但在大数据时代背景下，数字化仅仅是解决了载体形式或者说是信息技术的应用问题，可以理解为档案工作对信息技术的适应性应用，对于深入的数据挖掘与利用是远远不够的。在大数据的时代背景下，信息管理者已经不再满足于更易管理和共享的信息形式，应更为关注信息所能带来的价值，这就要求对于档案的管理工作框架，需要实现从数字化到数据化的转变，即不仅仅能够实现对档案案卷的数字化管理，更能够根据海量数据挖掘利用的需要，对档案的管理深入到数据层面，这将更为适合大数据技术架构下对数据的“流处理”模式。

（二）从信息共享到信息价值共享

随着大数据时代的到来，数据挖掘技术的应用进入了一个全新的阶段，所有的信息管理者都面临着同样一个问题：将简单而直接的信息共享活动转换为更为高级的信息价值的共享，即需要对自身所掌握的信息的价值有清晰的掌握和准确的理解，对应到档案工作者的现状上，即档案工作者仅仅了解自己在管理哪些档案并提供服务利用，已经无法适应大数据时代对档案服务利用的要求了，而需要能够了解自己所掌握的档案能做什么，所提供的档案利用服务所实现的是什么功能，也就是要明确所掌握的档案的价值。这需要对档案利用服务的认识有更加深入的认识，在大数据时代的背景下，由于对信息价值提取效率的提升，对于信息价值的共享将成为所有信息服务利用的主流趋势，这对档案服务利用工作将是全新的挑战，这不仅仅要求能够灵活地运用大数据技术在整合档案数据的基础上挖掘其中蕴含的价值，更加需要档案工作者对于信息价值有着更为敏感的“嗅觉”。

四、大数据对档案工作带来的挑战

（一）如何嵌入数据挖掘环节

传统的档案管理活动，最为通行的说法是包含收集、整理、保管、鉴定、统计和提供利用六个主要环节，这六个环节组成了基本的档案管理活动，并组成了一次完整的信息从收集到提供利用的过程。在大数据的时代背景下，对于档案管理活动提出了新的要求，即主动地挖掘其中的价值并提供利用服务，这就涉及到一个流程嵌入的问题，即数据挖掘环节应该通过什么样的方式嵌入到档案管理活动中来，是作为一个单独的环节嵌入到档案的管理流程之中，还是在传统的档案管理活动的某一环节中实现数据挖掘的功能，直接关系到档案管理活动流程的合理性。数据挖掘的嵌入问题，当档案事业逐步步入电子文件时代之后，必须要解决的问题。

（二）如何保障档案信息的安全性

大数据对于档案信息的共享程度提出了更高的要求，只有在档案资源高度共享的情况下，大数据技术框架下的云计算平台才能发挥作用，真正实现档案信息价值的利用。但随之而来，就是档案信息的安全性问题，如何解决在多类型、多结构、高共享程度状态下的数据安全问题，已经显得十分棘手。工作人员操作失误、设备及网络故障、计算机病毒、网络黑客攻击等对档案信息安全构成威胁的因素，在大数据的技术框架下，所造成的威胁可能会被相应地放大。大数据时代的档案信息的保密工作，其重心很有可能不再是保密体制的设计，而更有可能是信息安全技术的有效应用。

（三）如何合理地进行系统建设投入

任何系统的建设，都遵循了螺旋式上升、波浪式前进的规律[10]，这就意味着任何系统的建设都需要考虑投入是否合理，是否符合管理需求和技术发展规律。大数据技术发展到今天，应该说对于“大数据”这一概念的认识，清晰程度还远达到预测其发展趋势的程度，而档案管理系统更为适应大数据的技术框架，无法避免地需要进行升级与开发，这就使得为适应大数据而进行的档案系统建设陷入了一个两难的境地：即不能故步自封，又要避免盲目投入。如何确定自身档案管理工作的定位，谨慎地考虑是否需要提升硬件技术能力以接轨大数据环境下的信息管理需要，而非盲目地追新求变，是档案工作者必须进行系统考虑的问题。

参考文献：

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