人群网络（精选九篇）
人群网络 篇1
关键词：非概率抽样,社会网络,大数据
一、研究意义
传统的社会网络主要存在于人群中的血缘关系、地缘关系、政治关系、经济关系、宗教关系以及其他社会性的联系,这些或强或弱的人际关系形成了各种各样的社会网络。有些社会网络是开放的,可以通过多种方法进行调查研究,比如对于亲缘关系和同伴关系的研究,这些研究甚至可以通过直接的问卷调查进行;但有些网络是封闭的,从外部很难进入,对这些网络的调查研究和深入分析比较困难,比如一些特殊人群的圈子、宗教网络或者政治性群体。
随着互联网的蓬勃发展,社交型网络带来了社会网络的极度膨胀和蔓延,大量虚拟的社会网络呈现在人们面前,这个被称为“网友”的社会群体逐渐成为新的社会网络研究对象。人们的群体认知和社会交往都发生了极大的改变,社会群体的规模、结构、关联和复杂性都大大加强。
同时,2012 年以来,人们对于大数据时代的探讨和研究越来越多,其中一个重要的问题就是大数据时代是否还需要抽样。有学者建议使用行政记录或相关的基础数据的完全统计分析来取代抽样调查。就社会群体而言,群体大数据的记录和分析同样具有很大的困难,这是由于社会网络的边界属性和区隔特征所决定的,大多数社会网络的成员之间有着相似的群体特征,而与外部个体有着显著的区隔。比如宗教团体成员之间的互信关系、艾滋病患者之间的“同病相怜”关系等,都无法通过简单的大数据关系实现统计分析和推断。因此,抽样调查就显得比较重要。
由于社会网络的现实性及其成员之间的特殊关联,利用现有的随机抽样的方法几乎无法完成调查和统计分析,一是因为无法得到一个社会网络成员的抽样框,其成员的花名册通常是保密的或者不可知的;二是因为即使有抽样框,对这些特殊群体的访问也是无法实现的;三是一些社会网络人群对面向社会现实的抽样调查有着天然的抗拒和排斥心理。
然而由于研究或实践的需要,有时需要对网络人群的相关情况进行估计,通过相关理论和实践研究发现,一些非概率抽样方法可以应用于上述情况中。
本文回顾了可应用于网络人群抽样的非概率抽样方法。
二、利用非概率抽样方法对社会网络人群抽样的研究现状
目前来看,国内学者对非概率抽样方法对隐藏人群抽样的研究还比较少,无论研究的程度和宽度均与国外学者有较大差距。
国外学者对社交网络人群的的抽样研究做了许多细致而有效的工作,其成果大体可以分为以下四类:
1.对抽样方法的理论研究。Goodman(1961)①详细地介绍了S阶段K推荐滚雪球抽样的定义,并讨论了如何通过抽样样本对总体的一些特征做出推断,例如以S=K=1 的情形为例,对如何表示总体中相互推荐的关系数目进行了详细论证,他指出,在对隐藏人群进行抽样时,滚雪球抽样比简单随机抽样更具效率。Salganik(2006)②对同伴驱动抽样的设计效应和抽样规模进行了深入讨论,并发现在使用同伴驱动抽样时,所需要的样本容量是简单随机抽样下的2 倍。Heckathorn(2007)③提出在假设合理的情况下,同伴驱动抽样能够对总体作出渐进无偏估计。
2.结合具体案例,对抽样方法理论进行验证性研究。Malekinejad等人(2008)④通过实际调查发现,如果设计合理,同伴驱动抽样在被应用到高危人群抽样时,是一种有效的方法。Wejnert(2009)⑤论证了在使用真实数据的情况下,利用同伴驱动抽样是能够给出有效的估计的。Sadler等(2010)⑥讨论了滚雪球抽样在招募隐藏人群时的优缺点,认为在使用滚雪球抽样时,应当十分慎重。Johnston等(2010)⑦讨论了在实际应用同伴驱动抽样时所面对的优缺点。Perez等(2011)⑧利用实际数据证明了,在恰当的使用滚雪球抽样方法后,对少数人群的抽样节省而高效。Korf(2012)⑨利用数据再次验证了同伴驱动抽样比随机抽样在面对隐藏人群时更为有效。
3. 对不同抽样方法的比较研究。Heckathorn(1997)⑩比较了滚雪球抽样和同伴推动抽样的不同点,他指出,同伴推动抽样利用二次激励提高了抽样者推动和控制的效率并减少了花费。Salganik和Heckathorn(2004)11在比较了目标抽样和时间空间抽样在对隐藏人群的估计偏差方面的不足后,提出了同伴驱动抽样通过充分利用社会网络结构的信息,能够更好的对总体作出相应估计,并给出了相应数学推导。Magnani等(2005)12在研究如何对隐藏人群抽样时,比较了滚雪球抽样、目标抽样、时间空间抽样以及同伴驱动抽样等抽样方法的优劣。Semaan(2010)13从目的、应用、调查过程以及优缺点等方面对时间空间抽样和同伴推动抽样做了对比。Kral等(2010)14以招募美国旧金山的吸毒者为例,比较了同伴驱动抽样和目标抽样的效果。他发现,两种方法各具优势,综合两种方法也许是更好的抽样方法。
4. 将抽样方法应用于各种领域中的横向研究。Baltar等(2011)15在利用脸谱来研究移民时, 借助了滚雪球抽样。Illenberger(2013)16利用滚雪球抽样设计来从已有数据中估计拓普网络的特性。
三、应用到社交网络平台的思考
从已有的研究看,由于隐藏人群的比例较小且常常难以接触,常规的抽样方法难以有效实施,学者们普遍认为滚雪球抽样以及同伴驱动抽样是较好的抽样方法,这是因为上述方法借助了人际网络,提高了调查效率。
对网络人群的抽样方法研究集中在滚雪球抽样和同伴驱动抽样上,二者的区别在于同伴驱动抽样加入了二次激励机制。已有学者借助滚雪球抽样在虚拟网络中实现对目标群体的抽样。结合上述两种抽样方法的特点,当需要在线上发起一项调查时,同伴驱动抽样可能将是一种较好的调查方式,而如果想要对社交网络中某一群体的特征做研究,考虑到网友之间的推荐关系可由已存在的“好友”关系所替代,借助网络技术就能达到搜集数据的目的,滚雪球抽样和同伴驱动抽样的效果是基本相同的。
四、小结
处于大数据时代,大数据的一个重要特征就是体量巨大。在这个时代,人们能够从几乎任何数据中获得可转换为推动人们生活方式变化的有价值的知识。在大数据时代,信息会展现出其前所未有的能量,因此,获取信息尤其是有价值的信息是很重要的。对于处于社会网络结构的人们(尤其是特殊群体)而言,他们身上也蕴含着丰富的信息,如何有效的从他们身上获取信息至关重要。
对于处于社会网络中的人们而言,由于无法获取抽样框等原因,在利用传统的概率抽样方法时,很难有效地获取所需信息。解决这一问题的重要途径就是利用滚雪球抽样、同伴驱动抽样等非概率抽样方法,即在充分利用社会网络结构的特点之上,完成对目标群体的抽样,特别的,在面对社交网络时,应当注意利用其已存在并可被识别的“网友”关系。
人群网络 篇2
根据《中华人民共和国网络安全法》 违反本法第二十七条规定，受到治安管理处罚的人员，五年内不得从事网络安全管理和网络运营关键岗位的工作;受到刑事处罚的人员，终生不得从事网络安全管理和网络运营关键岗位的工作。
经历两年时间的立法过程后，《网络安全法》终于在今天正式生效。
两年前我读过发布的第一版草案，和草案相比，现在的正式版在细节上精确了不少，比如关键信息基础设施的范围、个人信息保护的范围和不同场景、违反的处罚金额等等。但它仍然是一部不完整的法律，因为有许多没有定义、含糊的地方。
网信办网络安全协调局负责人在昨天答记者问说，《网络安全法》的配套法规制度标准还在抓紧制定中，包括关键信息基础设施保护办法、个人信息和重要数据出境安全评估办法、网络关键设备、网络安全专用产品目录和个人信息安全规范等等。
目前来看，已生效的《网络安全法》第一个变化可能是实名，中国互联网上的每一个可发布信息的角落，只有验证了你是谁后才能提供服务。
几乎所有网站都需要你提供身份信息
网络运营者为用户办理网络接入、域名注册服务，办理固定电话、移动电话等入网手续，或者为用户提供信息发布、即时通讯等服务，在与用户签订协议或者确认提供服务时，应当要求用户提供真实身份信息。用户不提供真实身份信息的，网络运营者不得为其提供相关服务。
“真实身份信息”，一般指姓名 身份证号，目前有一些网站用手机号作为身份信息，不确定这样的做法是否行得通，虽然按相关规定手机号确实是实名的。
《网络安全法》第四十一条规定了企业不得收集与提供服务无关的个人信息，但按上面这条的意思，真实身份信息是任何一家国内经营企业可以且有必要收集的。
个人发现网络运营者违反法律、行政法规的规定或者双方的约定收集、使用其个人信息的，有权要求网络运营者删除其个人信息;发现网络运营者收集、存储的其个人信息有错误的，有权要求网络运营者予以更正。网络运营者应当采取措施予以删除或者更正。
每当国外有大企业发生数据泄漏，都会向受害用户赠送一两年的身份信用监控服务，以此作为赔偿。
所有企业都需要更多的审核人员
网络运营者应当加强对其用户发布的信息的管理，发现法律、行政法规禁止发布或者传输的信息的，应当立即停止传输该信息，采取消除等处置措施，防止信息扩散，保存有关记录，并向有关主管部门报告。 任何个人和组织发送的电子信息、提供的应用软件，不得设置恶意程序，不得含有法律、行政法规禁止发布或者传输的信息。电子信息发送服务提供者和应用软件下载服务提供者，应当履行安全管理义务，知道其用户有前款规定行为的，应当停止提供服务，采取消除等处置措施，保存有关记录，并向有关主管部门报告。
“法律、行政法规禁止发布或者传输的信息”是一个黑盒，包括且不限于黄赌毒、反政府、敏感事件、非法组织等词汇。
一般来说，BAT大厂服务出现相关信息的讨论，事中积极屏蔽就行。小公司会直接拔网线，小几率公司会死亡。
所以招审核人员是很有必要的，也有可能是租用审核服务。
所有企业都需要一个安全头衔
国家实行网络安全等级保护制度。网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求，履行下列安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防止网络数据泄露或者被窃取、篡改：
制定内部安全管理制度和操作规程，确定网络安全负责人，落实网络安全保护责任; ……
《网络安全法》赋予了“国家网信部门和有关部门依法履行网络信息安全监督管理职责”，
粗浅理解，网信部门将和工商税务、消防部门一样，拥有随时抽查企业的权利。
网络购物人群的支付方式偏好调查 篇3
支付方式选择
网络购物提供给消费者的支付方式比较典型的有网上支付(包括支付宝和非支付宝形式)、货到付款(包括现金和信用卡形式)、邮局汇款、银行转账以及分期付款等。研究发现，网购消费者使用频率最高的三类支付方式依次分别是：支付宝、货到付现金、非支付宝网付(如快钱支付、网上信用卡支付等)，而使用货到信用卡付款、邮局汇款、银行转账以及分期付款方式的人群比例则比较低，尤其是使用邮局汇款和分期付款的人群比例极低(见表1)。总的来说，网上支付以及货到付款是目前消费者网络购物时选用最多的支付方式，而传统的支付方式，如邮局汇款和银行转账则基本上只是一种补充方式。
消费者选择支付宝方式作为最常使用的支付手段，是由于支付宝在目前已经运作得非常成熟。支付宝创造性地以特殊身份参与到买卖活动的支付环节中，为买卖双方提供了安全保障的同时，又增加了网络购物的便捷性，因此受到了人们的青睐。货到付款的现金支付方式最大程度上满足了网购消费者对资金安全的顾虑，非常适用于较为慎重的网购人群，顾客只需要准备好现金坐等货物上门即可。与之相对的是，无论是邮局汇款还是银行转账，都需要到邮局或银行(ATM)才能进行，会占用消费者较多的时间，成本较高。而分期付款的支付方式，其本身代表的是一种提前消费的观念，需要消费者承担还款压力以及信用风险，与美国居民相比，在中国这样一个倡导量入为出的消费观念下，分期付款的使用频率相对较低。
总体而言，目前网上支付和货到付款是消费者网络购物时选用较多的支付方式，网络零售企业要充分予以重视，在具体的操作环节上，与相关的组织进行合作，优化网络购物支付过程，同时采取措施消除消费者的顾虑，使消费者网络购物更加便利。
性别与支付方式偏好
在网络购物支付方式的选择上，女性选择支付宝作为第一支付方式的比例显著高于男性(女性比例为75.3％，男性比例为55.3％)，而采用非支付宝网络支付(如网络信用卡支付等)的比例则低于对应的男性比例。一方面，这和女性更多的从淘宝网购买服饰鞋包等商品有关。相对于男性，女性对于服饰鞋包的需求量较大，而淘宝网上有众多销售价格低廉的服饰鞋包等商品的商家，女性在经常购买服饰鞋包等商品时，增加了对支付宝的使用频率。另一方面，由于支付宝本身具有很大的应用范围，因此，在淘宝网之外的其他提供支付宝支付功能的购物网站上，女性消费者也极易倾向于使用自己比较熟悉易用的支付宝支付方式。此外，也可能是因为女性消费者购物时在支付风险控制方面更加谨慎。
对于网络零售商来讲，针对女性消费者的网站，可以考虑与阿里巴巴公司合作，引入支付宝支付平台，在为顾客提供比较安全可靠的支付方式的同时，也可以借助于支付宝庞大的女性消费群体，扩大自己的市场份额。目前，京东商城、360mart等都已引入支付宝。另外，网络零售企业如果规模较大，也可以开通类似于支付宝模式的支付平台。
年龄与支付方式偏好
在网络购物时，不同年龄段的消费者对于支付方式的偏好有所不同。采取支付宝方式付款的消费者，在20岁以下的人群中比例较低，2l～30岁的人数最多，之后随着年龄的增长呈逐步递减态势。此外，采取非支付宝网上支付方式的人群比例，则随着年龄的增大也在不断下降。相反，20岁以上的人群中，年龄越大，接受货到支付现金方式的比例越高，中年人群体(36～50岁)则主要采用货到付款的现金支付方式。这反映了年轻人对新技术(如新的支付方式)接受程度高的现实。在推出新的支付方式时，年轻的消费者群体是其主要对象。
与中年人倾向于采用货到付现金的方式相对比，年轻人更多的采用网络支付方式。原因有三：年轻人对新事物、新技术和新的支付手段接受程度高，年轻人上网比例以及上网时间一般也高于中年群体，年轻人对于风险的顾虑一般也小于中年群体。对于网络零售来讲，网络零售企业在选择支付方式时，要考虑自己的目标客户群。如果是年轻群体，可以考虑重点采用网络支付方式(如支付宝、快钱支付、信用卡网上支付等)，但对于年龄较大的消费群体，则要注意多采用货到付款的现金支付方式，而不要采取网上支付方式。
收入与支付方式偏好
研究发现：无论收入高低，较多的人愿意选择支付宝平台，货到付现金的支付方式排名第二，但在月收入500元以内的人群中，选择货到付款现金支付方式的比例高达70％，是该收入人群最主要的支付方式。采用货到付款的信用卡支付方式的人群比例，随收入增加呈明显上升趋势，反映了高收入人群使用信用卡较多的现实；月收入在2000～4000元的人群中出现了选择分期付款的情况，这是由于该群体的经济状况可能不允许他们一次性付清全款，且其未来收入有一定保障。
从税后月收入的角度出发，研究消费者收入高低对付款方式的选择偏好给网络零售商的启示是：对于低收入人群，特别是税后月收入低于500元的人群，要尽可能提供并完善货到付款的现金支付方式。由于这样的群体主要是大学生群体，其可能通过打工、兼职或家教等方式获得一定的小额收入，因此，对于目标顾客是大学生群体的网络零售商来讲，要重视货到付款的现金支付方式。此外，由于高收入人群(如税后月收入7000元以上者)具有很强的购买能力，对网络零售企业来说其往往是最有价值的群体。随着收入增长，高收入人群选择货到信用卡付款的比例逐渐增大。因此，网络零售商要迎合高收入人群的这一趋势，在货到信用卡付款这方面提供便利。尤其是那些针对高级白领阶层的网络零售企业，要尽量提供货到信用卡支付的支付方式。就目前来说，提供这种支付方式的企业还不多，而能够提供这一支付方式的网络零售企业(如京东商城及卓越网等)则会因此获得一定的市场份额。
上网时间与支付方式偏好
人群网络 篇4
对人群流量进行预测, 有利于提高管理部门的信息感知能力和应急处置能力, 对于合理控制商业网点人口, 预防人群类事故的发生具有重要的意义。考虑到人流量预测具有“黑箱”及非线性的特征 (图1) , 本文采用人工神经网络中的BP算法建立模型, 并在预测理论模型的基础上, 结合实际数据进行验证。
1 引言
特定区域一般具有比较稳定的社会经济活动模式, 即上班、上学、购物等活动在时间和空间的分布具有一定的规律性, 因此, 某些日期 (如周一、周二……周日) 的运动模式具有较强的相似性。如图1所示, 某天桥a入口行人单向流量时间序列的长期趋势性比较稳定。因此, 我们能够尝试建立模型在更短的时间尺度上逼近其规律函数。本文采用10分钟尺度进行短期预测和24小时尺度进行全天预测。
1 BP神经网络基本原理
BP神经网络是误差反向传播的多层前馈网络, 它可以以任意精度逼近任意的连续函数, 主要应用于非线性建模、函数逼近、模式分类等方面。BP神经网络的基本结构为:输入层、隐含层和输出层。常见的带一个隐含层的BP神经网络的一般结构见图2。在BP神经网络中, 信号由输入层单向传至输出, 且同一层的神经元之间独立, 不传递信号。每个神经元与相邻层的所有神经元相连。某一层的神经元的输出值通过连接权系数传输到下一层的神经元。除了输入层外, 每一神经元的输入为前一层所有神经元之输出值的加权和。图3为基本的BP神经元模型, 具有R个输入, 每个输入都通过一个适当的权值与神经元相连[1]。
2 数据处理
本文采用某天桥2010年2月15日～21日8:00～22:00的单向流量数据作为样本, 样本最小时间尺度为10分钟。每60分钟数据为一组, 共14组。一般要对数据进行归一化处理[2], 以防某些数值低数据的特征被淹没。归一化处理一般采用公式undefined或者undefined。由于人群流量越大, 危险性越大, 因此本文采用公式undefined。
3 网络结构设计
本文采用单隐层的BP网络实现。由于神经网络的计算结果受网络结构 (包括输入层、隐含层、输出层神经元个数) 和输出层传递函数的影响。因此, 本文从隐含层神经元个数、输出层神经元个数和输出层船体函数3个方面进行设计和调整[3]。
由于输入向量有6个元素, 所以网络输入层的神经元设为6, 对于隐含层节点数使用根据经验公式s≥k×m/ (m+n) 来确定, 其中:m为输入层节点数, 取6;n为输出层节点数, 取6;k为学习样本个数, 取67。由此可以计算出网络隐含层节点数为34个, 形成结构为6-34-6的BP神经网络模型。根据另一经验公式undefined, 其中:m为输入层节点数, 取6;n为输出层节点数, 取6;α为1-10之间的整数, 取9。由此可以计算出网络隐含层节点数为13个, 可形成结构为6-13-6的BP神经网络模型。
网络的中间层的神经元传递函数采用S型正切函数tansig () , 输出层神经元传递函数采用纯线性函数purelin () 或者S型对数函数logsig () 。由于现在计算机性能比以往高, 训练函数选择速度快但是内存占用大的trainlm () , 训练参数设定如下:训练次数10000;训练目标0.0015;学习速率0.1[4,5,6,7,8,9,10]。
4 短时间尺度预测分析与讨论
输入向量为前一个小时的6个流量, 目标向量为10分钟后的下一个小时的6个流量, 即:8:10～9:00的6个流量预测8:20～9:10的6个流量……依次迭代。因此, 输入输出向量都是6维向量。将8:10～19:20的数据共67组作为训练样本代入已训练好的模型, 通过仿真模拟和数据的反归一化处理, 可以得到19:30～22:00人流量的预测值共10组。
网络结构为6-34-6, 输出层神经元传递函数为purelin () , 误差曲线见图4。
网络结构为6-13-6, 输出层神经元传递函数为purelin () , 误差曲线见图5。
网络结构为6-34-6, 输出层神经元传递函数为logsig () , 误差曲线见图6。
网络结构为6-13-6, 输出层神经元传递函数为logsig () , 误差曲线见图7。
一般认为, 隐含层神经元个数越多, 收敛速度越快, 但是容易造成网络训练过度。同时, 由于purelin () 的输出值可为任意值, 因此收敛速度较慢;logsig () 的输出值限制在[0, 1]内, 因此收敛速度较快。关于10分钟时间尺度的预测结果较为理想, 且与网络结构和函数特性吻合。
5 全天预测分析与讨论
选取2010年2月15日～21日8:00～22:00的实测数据作为样本。以10分钟、30分钟和60分钟为间隔累计流量, 选择2月15日～19日数据为训练样本共5组, 2月20日为测试样本, 预测2月21日的流量。
针对60分钟时间间隔累计流量, 建立14-3-14-logsig、14-3-14-purelin、14-12-14-logsig、14-12-14-purelin四个网络模型。
针对30分钟时间间隔累计流量, 建立28-3-28-logsig、28-3-28-purelin、28-16-28-logsig、28-16-28-purelin四个网络模型。
以10分钟时间间隔建立的全天预测模型84-3-84-logsig、84-3-84-purelin、84-26-84-logsig、84-26-84-purelin运算结果均不收敛。
预测曲线和标准差曲线见图8～11。
图8～11中16:00～18:00时间段, 预测值与实际值偏差很大, 局部数据突变应该与训练样本数量和样本筛选有关, 下一步将考虑增加训练样本数量进行对比分析, 另外, 由于2月15～21日期间包括春节长假和工作日, 出行规律变化极有可能导致数据突变, 因此在筛选训练样本时必须考虑出行规律。
图8～11中除14-12-14-purelin、28-16-28-purelin网络模型外, 非16:00～18:00时间段预测标准差都在5%和10%以内, 预测效果较好。由于同时需要进一步证实在传输函数为purelin () 时, 需要严格控制隐含层神经元数量。
6 结束语
通过实例分析可知, BP神经网络理论能够较好地进行人群流量预测。由于特定空间位置的人群流量时间序列通常具有长期趋势性、短期现势性和随机波动性等特性, 因此如何选取合适的时间尺度、如何进行数据修复、如何筛选训练样本、如何设计网络结构、如何更好地为管理部门服务, 都需要更为深入细茁地结合实际数据进行对比研究。
摘要：人群拥挤踩踏突发性的特点决定了现场的事故救援措施效果较差, 事前预防是唯一有效的策略。对商业区人群流量进行预测, 对于合理控制商业网点人口, 预防人群类事故的发生具有重要的意义。本文介绍了基于BP神经网络的人群流量预测方法, 利用Matlab建立了相关模型, 并结合实际数据对模型进行了调整, 分析了隐含层神经元个数、不同输入-输出结构、不同传递函数等因素对网络性能的影响。研究表明利用神经网络的非线性映射能力对人群流量进行预测时可行的。
关键词：BP神经网络,Matlab应用,人流量预测
参考文献
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人群网络 篇5
上海市徐汇区康健街道社区卫生服务中心地处徐汇区西南, 辖区内7.9万人口中15岁以上人群中高血压发病率为27.8%, 在册管理高血压患者9048人。面对如此庞大的高血压患者队伍和管理需求, 传统的上门测压随访越来越力不从心, 更有众多的中青年高血压患者受限于职业、时间难以兼顾。为适应社区高血压管理形势的变化, 我中心从2010年10月起, 在徐汇区中心医院老年科指导下自主开发建立社区高血压网络管理平台 (下简称“平台”) , 该平台集诊断、治疗方案推荐、疗效评估、自定义预警、健康教育、患者交流平台以及统计打印功能于一体[5], 目前已经有300名患者纳入该平台进行管理。现对该300名平台使用者进行人群分布分析, 旨在为该平台的使用和推广提供依据, 报告如下:
1 资料与方法
1.1 一般资料
本中心2010年10月起参与使用社区高血压网络管理平台管理的300名患者。
1.2 方法
采用现况研究的方法对300名使用康健社区卫生中心社区高血压网络管理平台的患者进行人群分布研究。
1.3 诊断标准
以《2010年版中国高血压防治指南》一书中制定的“高血压的诊断标准”为诊断标准。
1.4 统计学方法
资料直接采用Excel软件进行处理, 结果以率表达。
2 结果
2.1 社区高血压网络管理平台使用患者性别、年龄分布
300名使用平台的高血压患者中, 男性116人, 占38.7%, 女性184人, 占61.3%。其中50-59岁75人占25.0%、60-69岁114人占38.0%、70-79岁66人占22.0%, 50岁以下和80岁以上较少, 仅有8人和37人, 不足15.0%。
2.2 社区高血压网络管理平台使用患者文化层次分布
不同文化层次患者平台使用情况较为接近, 初中及以下103人, 占34.3%, 高中及中专100人, 占33.3%, 大专及以上97人, 占32.3%, 无明显差异。
2.3 社区高血压网络管理平台使用患者家庭结构分布
不同家庭结构患者平台使用比较有差异性, 见表1。
2.4 社区高血压网络管理平台使用患者人均月收入分布
不同人均月收入患者平台使用情况不同, 使用者主要集中在人均月收入“1500-3000元”者, 占55.7%;其后依次是人均月收入“3001-5000元”113人占37.7%、“>5000元”18人占6.0%及“<1500元”2人占0.7%。
2.5 社区高血压网络管理平台使用患者医疗支付类型分布
不同医疗支付类型患者平台使用情况差异明显, 其中“医保”支付形式患者285人, 占95.0%;“劳保”、“自费”、“公费”、“商保”、“合作医疗”合计15人, 占5%。
2.6 社区高血压网络管理平台使用患者服务需求分布
该批平台使用患者服务需求情况不同, 需要“健康指导”和“健康体检”服务患者多于其他服务需求的患者, 占32.0%、36.3%, 见表2。
3 讨论
3.1在康健社区高血压网络管理平台的使用者中, 女性明显多于男性, 年龄多集中在“50-59岁”、“60-69岁”以及“70-79岁”, 以退休人员为主。其中, 50岁以下的年轻人较少, 这似乎与平台设计的初衷之一 (去除中青年高血压管理盲区) 不相符。但结合表1可发现, “空巢老人”、“主干家庭”、“核心家庭”均是使用平台的主力。这些家庭中患者多为前述年龄段内的父母, 且均有1至2名50岁以下子女同住。作为有家族史的高危人群, 这些子女的存在既是患者父母们使用平台不可或缺的助力, 同时也可以看作今后使用平台的重要后备力量, 并不违初衷。此外, “养老院老人”超过“独居”与“联合家庭”有近10%的比例让人颇感意外, 考虑与目前养老机构的医疗支持需求大而实际操作名不副实有关。由此, 还可考虑在今后平台的宣传和推广中将这两部分人作为目标人群。
3.2不同文化层次的患者对平台使用情况并无较大差异, 充分说明该平台具有流程设计合理和使用便捷易操作的特点, 这对于平台的推广使用至关重要。
3.3在不同人均月收入患者平台使用情况分析中, 超过半数的平台使用者是人均月收入“1500-3000元”一档, 次之为“3001-5000”一档, 结合年龄因素考虑, 与该人群多为退休人员有关, 也符合其中等收入水平的特征。
3.4参与平台使用的高血压患者其医疗支付方式以“医保”支付为主, 且其医疗服务需求主要集中在“健康指导”和“定期健康体检”两大块 (表2) , 这恰恰涵盖了平台功能的主要特征和今后发展的主要方向。平台设计的初衷是探寻社区慢性病管理的补充途径, 即在传统社区慢性病管理基础上发展全新的适宜技术, 这是建立在社区慢性病患者的实际需求基础上的。平台涵盖高血压的诊断、治疗、疗效评估、预警、健康教育、患者交流平台等内容, 其设计和使用充分考虑了患者对于高血压诊疗的实际需求, 又并不与传统高血压管理冲突, 还能给养老机构的医疗支持提供新思路, 确实能担当起慢性病管理有力补充的重要责任。
参考文献
[1]刘力生, 王文, 姚崇华.中国高血压防治指南[J].中国高血压杂志, 2010, 18 (1) :11-12.
[2]王培玉, 刘爱萍, 刘宝花.高血压的健康管理[J].中华健康管理学杂志, 2007, 1 (1) :18-21.
[3]中国高血压防治指南修订委员会.中国高血压防治指南 (2010年版) [J].中华高血压杂志, 2011, 19 (8) :701-743.
[4]李华英, 胡宝珍.对社区高血压患者进行分级管理的做法和体会[J].中国全科医学, 2006, 9:227.
人群网络 篇6
人类社会的发展和地区的建设无论在什么时期都离不开人类的参与, 而对于生态移民地区的建设, 是一个从无到有, 所有的事物、任何决定、丁点的改变都需要由人来进行规划和建设。因此, 人类的参与对于区域发展的建设起着尤为关键的作用。目前, 对于社会群体、人际网络、人际关系的研究都主要集中在企业的人际竞争情报分析和人际情报网络构建的方法上。王曰芬等[1]提出基于知识管理的人际情报网络构建的原则、方法、结构和流程, 王广雷等[2]是将人际竞争情报分析应用到产业集群的信息服务上, 丁晟春等[3]则分析了竞争情报活动中人际情报网络的构建, 提出了基于企业业务职能的人际情报网络构建。而对于超网络的应用则主要集中在社会舆论形成和演化[4,5], 社会群体复杂关系建模[6]以及人才培养和科技团队组建上[7]。而对于人群重要度建模的概念并没有明确提出, 在人际网络分析中, 也只是分成范围研究中间的关键节点, 没有连带分析与关键节点相连节点的重要性进行分析。本文依据在超网络上表现的社会群体复杂关系的研究, 将群体复杂性中的节点抽象出来, 重点考虑群体特征以及特征计算, 并将这些特征作为特征向量添加进模型当中, 以期最终能够通过人群重要度模型计算出重要人群对事业发展所起到的作用。
1 超网络中的相关定义及研究现状
超网络是指以企业、企业内部员工、智能化单元间及企业外部顾客、合作伙伴、竞争对手、公共组织及中介机构等为主体, 彼此间相互作用形成的经济交易关系、知识传播关系和社会关系所连接而成的网络, 这一网络的不同主体、不同关系在某些环节、机制上相互交织, 整体上相辅相成协同作用, 具有多层次、多功能的特征。超网络的特征根据相关学者的研究, 超网络具有以下一种或几种特性①多层性②多级性③多维性④多属性⑤拥塞性。另外, 本文认为超网络还应该具有集成性, 所谓超网络的集成性是指超网络可以将不同的网络以及网络与网络间的关系集成在一起, 是系统集成的体现。目前比较流行的对网络进行分析处理的软件是川和, 他们在处理网络时效果逼真、分析功能强大、运算速度快。
目前对超网络的研究大部分集中在运用变分不等式对网络进行的优化上, 但是对超网络的基本性质, 网络与网络之间的关系以及超网络在实际中的应用等方面的研究还较少, 研究也有待深入。本文注重了超网络中网络与网络间关系的研究, 并利用超网络分析和解决目前组织知识管理中的人才团队建设的问题。
基于超网络的人群重要度节点的重要性分析。
在超网络中分析人群关系重要的是需要分析节点的重要性, 并且需要确定关系及网三要素节点的度、接近度和介数中介数的计算方法。节点的度是指与此节点相关联的边的数目。节点度在一定程度上反映了节点的重要性, 但这种方法往往不能准确表达节点的重要程度。而接近度则反映了节点居于中心的程度, 接近度越大, 表明节点越居于网络的中心, 它也就越重要。但是接近度对于网络的拓扑结构的依赖过大, 因此不适合随机图的网络。在本项目中, 本文选定节点介数来代表节点在网络中的重要程度。在早期, 节点介数就被用来衡量个体社会地位的参数。在本项目中将其表示某个人在关系网络中最短路径上出现的程度, 出现程度越高, 其影响范围越广, 他人也就越多地于此人与别人交流, 此人也就越重要, 越能够代表一个人群的中心。
2 人群选择中的关键问题
2.1 权重系数的选择
权重系数的确定方法主要有熵权法[8]、人工神经网络评价法、层次分析法和德尔菲法等。本项目选取层次分析法作为权重系数选择的方法[9], 主要是因为层次分析法于20世纪70年代已经应用于网络系统理论和多目标综合评价方法中, 它是将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统, 将目标分解为多个目标或准则, 进而分解为多指标的若干层次, 通过定性指标模糊量化方法计算出层次单排序和总排序, 以作为解决方案。
2.2 人群特征库的建立
主要内容就是人群特征选取和人群信息抽象后的录入, 特征选取的主要思想是根据前期已经完成的文本关键词抽取方法特征选择的分析得来, 根据分析步骤和方法, 人群特征的选取主要从涉及领域、文化背景、活跃度、关联度、交际度、影响力、成果率, 在7个指标来描述人群。对人群中的重要节点的描述增加一个介数值, 来提高整个人群的重要程度。
在定义了一系列指标之后, 建立一种基于上述7种指标的网民重要度线性评价模型。在模型的权重计算当中, 本文采用AHP中对指标两两比较建立成对比矩阵的方法, 完成模型最后的重要性评价数值。
3 建模目标
在模型建成之后, 能够建立人群关系特征数据库, 各项指标按不同领域进行区别划分成不同的关联表, 并提供增加和删除指标的功能。整理和完善数据库中的个体库和特征库。在分析人群关系中重要节点的介数计算时, 精细计算到由7个节点形成的拓扑网中, 并将所有最短路径中经过该节点的路径数目和路径记录下来。为今后分析由节点选取的群提供依据。由本项目提供的人群主要度模型的预测系统已经成功应用到本学院内部专家组的选择上, 选择效果和实际评选效果相差无几。
4 人群重要度模型的建立
根据人群特征和区域特征这些数据, 先构造人员网络、事业载体网络和知识网络, 分别对应于人群信息、事业类别信息和专业知识信息。在模型当中以人员为节点, 以人员的专业关系为边, 可构建人群网络:Gp= (P, Ep-p) , 其中p={p1, p2, …, pm}为人群的集合;Ep-p={ (pi, pj) }, i, j=1, 2, …, m为边的集合, (pi, pj) 表示pi与pj间存在关系, 表明人员pi与pj的研究领域相似。事业载体是指人员参与的各种工作和项目 (比如:黄牛肉加工项目、葡萄养殖业或者葡萄酒加工业) 为结点, 可构造事业网络:Gz= (Z, Ez-z) , 其中Z={z1, z2, …, zn}为事业的集合;Ez-z={ (zi, zj) }, i, j=1, 2, …, n为边的集合, (zi, zj) 表示zi与zj间存在关联, 表明事业内容相似。专业知识信息建立专业知识网络, 令K={ke1, ke2, …, ken}表示人群网络中所有知识领域的集合, 用布尔变量θ (kei, kej) 表示不同知识领域间的关系。
在这三层网络中的结点之间存在着四种映射关系。①人员到事业的映射:表示人员参与到哪些项目和产业中。②事业到知识的映射:表示事业的建成包含哪些知识或专业领域。③人员到知识的映射:表示人员拥有哪些知识。④知识到人员的映射:表示拥有某种知识的人员。根据上述的映射关系, 并对人员网络、事业网络和知识网络进行集成, 即可构建人群重要度模型。
5 结论
项目的实施综合运用了网络中计算重要节点的介数、人群特征提取、模型权重系数计算等理论和方法, 通过不同领域学科知识的交叉整合, 以理论研究为基础, 综合利用多种技术手段, 实现多信息融合、跨域分析的技术与代表区域人群进行有机结合。项目研究过程吧实验和理论研究紧密结合, 通过比较优选、组合优化、集成创新等方法, 选择融合信息的关键特征, 建立预测模型, 然后通过人工辅助方法及验证手段对模型给出客观评价, 最终建立人群重要度模型对未知领域选定人才做预测的系统, 节省在区域发展选择何种人才团队而浪费时间和精力。
摘要：利用超网络特性抽象人群拓扑网络结构, 精确重要网络节点在交互中发挥重要的连接作用。提出来了基于人群特征提取、CA法计算权重系数以及通过不同领域学科知识交叉整合, 实现在超网络上的信息融合与人群信息结合来计算不同人群在领域中的重要作用。最后, 通过人工方法与模型计算结果进行比对分析证明, 该方法在人才选择上有一定的作用。
关键词：超网络,人群重要度,网络节点
参考文献
[1]王曰芬, 王海丹.基于知识管理的人际情报网络构建的方法与流程研究[J].现代图书情报技术, 2007, 9:12-17.
[2]王广雷, 吴晓伟, 楼文高, 李丹.基于人际竞争情报分析的产业集群信息服务机制研究[J].情报杂志, 2013, 32 (4) :16-20.
[3]丁晟春, 李飞, 王曰芬, 李鸿元.竞争情报活动中人际网络构建的一般模型与聚类分析[J].情报科学, 2008, 26 (5) :712-717.
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人群网络 篇7
关键词：献血者,Rh (D) 阴性血型,Rh (D) 阴性血型检索库,临床用血
Rh血型系统是最复杂的血型系统之一, 也是继ABO血型之后临床意义最大的一个血型系统。目前已经发现50个Rh抗原, 其中D、C、c、E、e是Rh系统最常见且与临床最具相关性。临床上, D抗原是Rh抗原中免疫原性最强的抗原, 也是最具有临床意义的抗原[1]。Rh抗体主要是Ig G, 由后天免疫产生, 如通过输血或妊娠, 可导致严重的溶血性输血反应及新生儿溶血病, 严重地影响输血安全[2]。Rh血型一般只作D抗原鉴定, 凡带有D抗原者称为Rh阳性, 不带D抗原者称为Rh阴性。采用常规血清学技术, 中国汉族人群中Rh阳性比例约为99.7%, 阴性比例约为0.2%~0.4%。欧洲和北美白人Rh阳性率在82%~88%, 大约95%的非洲黑人是D阳性[3]。因此, 开展Rh (D) 阴性确认试验对了解Rh (D) 阴性血型在献血者人群中的分布情况, 建立本市Rh (D) 阴性献血者的检索库, 对稀有血型献血者的招募及保障临床的急诊用血需求有着重要的意义。
1 材料与方法
1.1 标本来源
本血站2015年1月至2016年3月健康合格的无偿献血者39876人次, 有公务员、军人、学生、医务人员、工人、职员、个体、农民及其他人员等, 几乎涵盖了社会的各个群体。
1.2 试剂与仪器
单克隆抗-D1 (Ig G) , 厂家:上海血液生物医药有限责任公司;抗-D2 (Ig G+Ig M) , 厂家:英国Millipore (UK) Limited;抗-D3 (Ig G+Ig M) , 厂家:加拿大Dominion Biologicals; (多特异性) 抗人球蛋白试剂, 厂家:上海血液生物医药有限责任公司;抗体筛选红细胞, 厂家:上海血液生物医药有限责任公司;0.9%氯化钠注射液, 厂家:双鹤药业。久保田细菌洗涤离心机, 型号:KA-2200;玻璃小试管;一次性滴管。
1.3 方法
Rh (D) 阴性血型确认试验的标本由检验科送检, 其Rh (D) 的筛查采用微板法[4], 本科室分别用三个不同厂家的试剂或同一个厂家但三个不同批号的试剂, 采用经典的间接抗人球蛋白试验做Rh (D) 阴性的确认试验, 同时兼做自身对照及不规则抗体的筛查, 严格按照试剂说明书以及本科室的标准工作手册操作。
1.4 检索库的建立
本单位的血源科负责在电脑系统建立稀有血型献血者的检索库, 以满足临床急诊用血的需求。
2 结果
2.1 结果判断
三管不同厂家的试剂或同个厂家但批号不同的检测管不凝集, 阴性对照管不凝, 阳性对照管凝集, 则为Rh (D) 阴性血型。若其中有任意一管凝集, 则为Rh (D) 阳性血型即弱D。不规则抗体管及自身对照管均不凝集以及检验科的检测结果合格, 血液及血液成分方可用于临床。
2.2 检测结果
157份Rh (D) 初检阴性的标本, 经确认为Rh (D) 阴性153份, 4份为弱D, 减少了输血不良反应。其中, 初次献血者男49名, 女26名;其余82名为已经过确认为Rh (D) 阴性的固定献血者。
2.3 检索库的应用
建立稀有血型献血者检索库, 若临床急需, 可以从检索库及时查找, 为抢救患者的生命赢得宝贵时间。
3 讨论
临床输血治疗已成为挽救患者生命的一项重要的抢救和治疗措施, 其重要性也越来越引起人们的重视。Rh血型系统是最复杂的血型系统之一, 也是继ABO血型之后临床意义最大的一个血型系统。然而, 由Rh血型引起的输血不良反应和新生儿溶血病的报道也在不断地增多[5]。
本血站作为供血方不仅需要承担开展Rh阴性血型确认试验的责任, 避免弱D血型的漏检, 以降低由Rh血型系统引起的输血不良反应和新生儿溶血病的风险, 还要建立Rh (D) 阴性血型献血者检索库, 以减少寻找血源的时间, 为抢救患者的生命赢得宝贵的时间。此外, 血站开展红细胞深低温保存Rh (D) 阴性红细胞技术, 红细胞深低温保存是现代临床输血中唯一能长期保存稀有血型红细胞、自身输血者的红细胞的方法, 有效期可长达十年之久。经过深低温保存的Rh (D) 阴性红细胞的质量与冷冻前区别不大, 其2, 3-DPG (2, 3-二磷酸甘油酸) 含量接近正常, 输入人体后, 可以立即纠正缺氧[6], 而且也因为解冻洗涤而去除了一些杂质或有害物质使得输血更加安全。本血站的成分科已于2015年12月开始开展了红细胞深低温保存技术, 有效地缓解了血站及临床的窘境, 大大改善了Rh (D) 阴性血液供给不足的状况。不过, 红细胞深低温保存技术也存在不足之处, 如在解冻洗涤的过程中因涉及逐步降低渗透压, 需要等待较长的时间。另外有些患者也不适合用冰冻红细胞这个产品, 这些问题还有待今后进一步完善。
参考文献
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高危人群早“转安” 篇8
谁属高危人群?
糖尿病高危人群, 是指目前血糖正常, 但是患糖尿病危险性较大的人群, 也有人称这个阶段为糖尿病倾向。这类人的血糖还是正常的, 但是他们很危险, 很容易得糖尿病。那么什么人处于这种状况呢?
1.有家族史但是血糖正常的人。
糖尿病有一定的遗传倾向, 比如一个人的血糖目前还是正常的, 但是他的父母或兄弟姐妹有人是糖尿病患者, 那么在一定程度上, 他患上糖尿病的几率就比较大。所以要在糖尿病发生前加强防范意识。
2.40岁以上的人。
事实上, 如果从40岁才开始警惕糖尿病就未免有些迟了, 30岁就要当心, 30岁以上就可能得糖尿病。其实随着生活逐渐富裕舒适, 20岁、10岁甚至几岁都有可能得糖尿病, 糖尿病的发病逐渐呈现出“年轻化”的特质, 所以糖尿病的预防工作最好从小开始。
3.生产过巨大婴儿的妇女。
如果生了一个比较大的孩子, 那么这个产妇本身就容易得糖尿病。实际上, 分娩过巨大婴儿的女性在怀孕的时候血糖就曾经高过, 只不过她并不知道具体情况。血糖是一种营养, 血糖高所以这个孩子才能够得到足够的营养, 孩子的胰岛没有什么问题, 所以就把糖充分利用了, 长得又胖又大, 但是生巨大婴儿的母亲就容易患糖尿病。既然生巨大婴儿的人容易患糖尿病, 那是不是生的孩子越小就越好呢?也不是这样的。有调查表明, 生特别小的孩子, 母亲倒没什么, 而孩子容易患糖尿病, 2.5千克以下的新生儿长大以后非常容易患糖尿病、高血压、冠心病。所以, 出生的孩子最好不大也不小, 2.5千克以上、4千克以下比较合适。
4.高血压、高脂血症者。
2 0世纪8 0年代末, 有一个外国学者提出了一个名词——“X综合征”, 后来人们把“X综合征”改为“代谢综合征”。代谢综合征至少包括八方面内容, 称之为“八高”, 即高血压、高血脂、高体重、高血糖、高血黏稠度、高尿酸、高脂肪肝发生率、高胰岛素血症。如果一个人在这“八高”中占了两高以上, 即使血糖不高, 也很容易得糖尿病。因此, 人们把代谢综合征者划为糖尿病的高危人群。
5.肥胖的人。
轻度肥胖的人比正常人得糖尿病的概率高3倍, 中度肥胖的人比正常人高5倍, 重度肥胖的人比正常人高10倍, 越胖的人越容易得糖尿病。所以, 预防糖尿病须从预防肥胖开始。日益增多的肥胖小孩, 是预防的重中之重。小孩子减肥比成年人更为困难, 因为小孩的自制力本就不如成人, 加上14岁以下的小朋友和正面临身体发育的青春期少年, 皆不适宜乱用减肥药以及节食, 因此, 通过科学调节饮食、增加运动量, 是最重要的预防方法。
当然, 糖尿病高危人群只是容易患糖尿病, 并非已是糖尿病患者, 只要他们对糖尿病有防范意识, 就能做到防患于未然。只要进行饮食控制, 增强体育锻炼, 调整好生活、工作节奏以及保持良好的心态, 那么得糖尿病的机会就会减少, 甚至不患糖尿病。高危人群要主动定期体检, 尤其要检查血糖, 对糖尿病做到早防早治, 保持自身健康。
如何转“危”为安
糖尿病是遗传因素和生活方式因素共同作用的结果。由于先天造就的遗传因素已无法改变, 因此, 糖尿病高危人群的防治策略, 主要是要针对后天所处的环境因素, 积极改变不良的生活方式, 早期筛查并合理治疗。主要包括以下方面:
1.积极健康的生活方式。
主要包括适当控制饮食、加强运动锻炼、戒烟限酒、控制体重等。饮食管理是防治的基础, 要做到合理饮食, 并积极戒烟限酒。此外, 要常保持适量的运动, 成人一般为每日1小时左右的中等强度运动, 比如快走、慢跑、游泳等, 有利于身体健康, 同时还可放松紧张情绪, 提高生活质量。
2.保持健康的心理状态。
一个好的心态对预防糖尿病有积极作用, 一次巨大的打击有时足以诱发糖尿病。因此, 一定要以健康为中心, 生活上潇洒一点、小事糊涂一点, 掌握心理调节的技巧, 时刻保持年轻、健康的心态有助于预防糖尿病。
3.必要的药物干预。
对于已经检查出早期糖尿病的人, 在生活方式干预效果不够理想时, 可以在医生的指导下考虑药物干预 (如双胍类、α-糖苷酶抑制剂和胰岛素增敏剂等) 。在治疗过程中, 应避免为急于求成而放弃正规治疗, 或听信虚假广告采用“偏方”治疗而耽误病情。
4.积极治疗高血压、血脂异常等其他代谢疾病。
目前研究已证实, 糖尿病与高血压、血脂异常等疾病有密切的关系。因此, 对上述疾病的积极干预, 强化达标, 对糖尿病的防治也具有重要的意义。
5.定期监测血糖。
由于早期糖尿病没有明显症状, 而糖友被发现时可能已出现不同程度的并发症。所以, 对于糖尿病高危人群来说, 关键的一点是:应当定期 (最好每半年一次) 检查空腹和餐后2小时血糖。这是因为糖尿病早期往往首先仅表现为餐后血糖升高, 而空腹血糖可能正常, 仅检测空腹血糖可能会使一半的糖友被漏诊。
知识链接
重要的“早”
目前, 糖尿病已成为第三大慢性疾病, 其病程长, 治疗费用昂贵, 致残致死率高, 一旦患上糖尿病会严重影响生存质量并且给家庭带来沉重的经济负担。健康是最大的财富, 一个健康的乞丐远比一个疾病缠身的国王更幸福!现在医学上都提倡“治未病”, 对于糖尿病这个“甜蜜杀手”, 一定要做到早发现早治疗, 防患于未然。
人们一向认为有了具体症状才是“有病”的表现, 加上担心去医院看病麻烦, 费用高, 往往忽略了对糖尿病的普查。有资料显示, 我国的糖尿病患者初诊时约8 0%已出现慢性并发症。由于我国患者病情控制差, 绝大部分病人临床诊断时已经出现并发症, 因而肾、眼、心脑血管、足等病变的致残率及死亡率均明显高于国外。
出生缺陷高危人群调查 篇9
1资料与方法
1.1 资料来源
2008年10月1日-2010年4月10日计划怀孕农村妇女问卷调查获得的609例出生缺陷高危人员。
1.2 方法
根据国家人口和计划生育委员会给出的出生缺陷高危人群定义和范围, 将高危人群分类, 按顺位排列。
2结果
本次调查中, 高危因素包括自然流产史者、有死胎死产史者和夫妇双方或家系成员患有某些遗传疾病或先天性畸形者等。见表1。
3讨论
出生缺陷是严重影响我国出生人口素质的一个重要因素, 出生缺陷的发生与孕妇个体、环境和遗传因素密切相关。本组调查中, 占首位的是有自然流产史者和有死胎死产史者, 所占比例为45.0%。自然流产和死胎死产的原因有孕卵异常、染色体异常、母体异常及外界影响等因素, 县级受医疗条件限制, 不能逐个确定其原因, 但孕产次与出生缺陷发生有密切关系[1], 合理避孕是这部分人所需要的。夫妇双方或家系成员患有某些遗传性疾病或先天性畸形者和曾生育遗传病患儿、不明原因智力低下或先天缺陷儿者所占比例为23.48%。这些待孕妇女遗传风险很大, 据卫生部的数据显示, 单纯遗传因素导致的出生缺陷占11%[1]。因此, 对其进行孕前咨询辅导和健康促进教育, 指导其参加孕前预防出生缺陷实验室筛查和孕期重点监控非常必要。长期接触高危环境者所占比例是16.6%, 其中男性在高温环境下工作的有47人, 这与我县的重工业有关;另外也有从事养殖或农业生产的, 长期接触牲畜或农药, 这都是导致出生缺陷发生的重要因素。孕前远离高危环境是健康生育的重要条件。另外年龄>35岁待孕妇女共91人, 比率为14.9%。据罗美瑜[2]报道, 孕妇>35岁年龄段时, 婴儿畸形发生率最高。因此, 加强对>35岁孕妇孕期的重点监控很有必要。
综上所述, 通过技术服务人员询问待孕妇女家族史、遗传史、既往生育史, 结合技术服务机构的孕前优生健康检查和特定的实验室检查, 确定高危人群, 分类后为其建立数据库, 针对其风险因素对待孕夫妇进行合理指导, 对其孕前实行宣传指导、咨询培训和实验室筛查以及孕期实施重点监控, 将是有效预防出生缺陷发生的重要措施。
参考文献
[1]国家人口和计划生育委员会.国家人口和计划生育委员会关于开展出生缺陷一级预防工作的指导意见[S].
