经济运行效率

关键词： 函数 经济运行 测算 效率

经济运行效率（精选十篇）

经济运行效率 篇1

效率分析是探求经济增长源泉的重要工具,同时也是评价经济运行质量的主要方法之一。无论是运用前沿生产函数还是采用总量生产函数,测算经济运行效率的过程本身并不能说明是什么因素决定了经济运行效率的变化。由于影响效率变化的未知因素及其相互作用过于复杂,所以早期的效率测算只能间接地采用“索洛余值”的排除法去近似得到(Solow,1956)[1],即使后来在增长核算中引入投入要素质量的分析仍不能完全解释效率的增长(Denison,1962;Jorgensen,1967)。大量研究表明,物质资本、人力资本、劳动力的跨部门流动、经济改革、社会开放、基础设施、金融体制、研究开发、跨国直接投资、公共健康、产业结构、产权结构、地理环境、知识信息、政府政策、行政效率、创新精神等等,都是影响效率高低的潜在因素。对中国工业经济的运行效率而言,国内外学者主要围绕产权制度(刘小玄,1995;陈宽、谢千里、罗斯基,1996)[2]、结构变动(Denison,1967;Madison,1987;郭克莎,1993;胡永泰,1998;王德文,1999;吕铁,2002)、资本深化(张军,2003)[3],经济周期(郑玉歆,1999)、外商直接投资(王伟光,2003)、市场化进程(田晓文,1997)、金融体制(林毅夫,2000)、所有制变化(刘伟、李绍荣,2001)、以及政府效率(郑京海、胡鞍钢,2005)[4]等方面因素,从不同层面探讨了对工业经济运行效率变动的影响机制与程度,为深入认识中国工业经济运行效率的影响因素提供了很好的启发和借鉴。然而从整体综合的角度来看,现有文献仍然欠缺从技术、规模、信息化、制度变革(开放化、市场化、民营化)、人力资本等角度并采用改革开放至今的连续时间序列数据进行联合分析。为此,本文着重研究了这几方面的影响因素,重新计算了1980~2006年间中国工业经济的运行效率水平,然后运用计量手段定量探讨各因素对中国工业经济运行效率的影响及其作用大小,从而为我国制定科学的工业经济管理政策提供来自实证层面的经验证据。

1 中国工业经济运行效率的主要影响因素分析

1.1 技术创新因素

从世界工业经济发展的驱动模式看,第一次工业革命主要是资本驱动经济发展,而第二、第三次工业革命却是基于科学技术的创新驱动了工业经济增长,这种技术创新表现为效率的提高。工业经济发展到一定程度,科技创新就成为工业经济效率增长的核心环节。改革开放以来,随着生产力的发展,资本、技术、劳动、土地等生产要素在中国工业生产中的地位逐渐发生了变化,知识、创新能力、技术进步等已逐渐成为决定中国工业经济增长的关键性因素,成为影响中国工业经济效率高低的重要原因之一。

1.2 制度变革因素

在技术不变的情况下通过制度创新或者变革也能提高生产率,一套有效的制度体系是促进经济增长的决定性因素(North,1970)。总结改革开放以来中国工业经济发展面临的制度环境,先后经历了以“开放化、市场化、民营化”为核心内容的3次制度变迁,对中国工业经济运行效率产生了重大影响。

“开放化”使得中国工业参与到世界经济的分工与合作中来,通过获取外来资本、技术和思想增大了中国工业经济的生产可能集,并带来新的分工与专业化,使中国工业经济增长成为一种长期趋势(杨小凯,1989)。“市场化”本质上是资源配置权由按行政等级规则分配转向按市场交易价格规则进行分配的改革,从根本上解决了经济运行的动力问题,使经济增长建立在一个合乎人类理性的基础之上,这就为效率增长提供了体制基础。“民营化”本质上是一个让资本产权得到真正归属的制度变革,国有垄断的破除和产权的多元化促进了竞争效率的改善。改革开放以来在中国工业经济发展最快的沿海地区先后出现了工业化的3种不同模式:(1)“珠三角模式”;(2)“苏南模式”;(3)“温州模式”。珠三角模式是以引进外资和发展外向经济为主的工业化发展模式,苏南模式是以发展乡镇企业和非农产业为主的工业化改革模式,温州模式是以发展个体私营经济、民营经济为主的工业化改革模式。这3种工业化模式正是中国实施“开放化、市场化、民营化”制度变革提升工业经济效率的具体表现。

1.3 信息因素

信息化是当今世界经济发展的大趋势,信息化的渗透力和影响力远远超越了任何其它技术,信息技术与传统产业的结合对提高经济效率有着深远的意义。可以说,改革开放以来中国信息化的发展是提高中国工业经济效率的“倍增器”。

1.4 规模因素

斯密阐述了大规模生产对提高劳动生产率具有重要作用,斯密理论是规模效率的一种古典解释。真正意义的规模效率理论起源于美国,典型代表人物有阿尔弗雷德·马歇尔、张伯伦、罗宾逊和贝恩等。马歇尔论述了规模经济形成的两种途径,即依赖于个别企业对资源的充分有效利用、组织和经营效率的提高而形成的“内部规模经济”和依赖于多个企业之间因合理的分工与联合、合理的地区布局等所形成的“外部规模经济”。显而易见,改革开放以来中国工业规模的巨大变化对中国工业经济效率有着不可忽视的影响。

1.5 人力资本因素

人力资本表现为蕴含于人内部的各种生产知识、劳动与管理技能和健康素质等域素的总和。世界银行在《增长的质量》报告中指出,过分依赖物质资本而对人力资本投入不足会降低全要素生产率的增长。人力资本理论的代表性人物舒尔茨和贝克尔从微观与宏观两个层次分析了人力资本促进经济增长的内在机理。作为“活资本”的人力资本,具有创新性、创造性,对GDP的增长具有更高的贡献率[5]。

2 模型设定

传统研究中,经济产出和投入的关系往往可以表示成柯布-道格拉斯生产函数(简称C-D生产函数)。随着经济的发展,该函数逐渐表现出种种不足。(1)传统C-D函数把生产中的重要投入要素“技术”抽象成一个既定不变的常数,这与当前知识经济、信息经济迅猛发展的事实不符,因而难以体现知识对产出应有的贡献;(2)传统C-D函数几乎没有考察制度因素对产出的积极作用,而制度的重要恰恰为现代经济学所证实;(3)政府政策、社会开放等诸多因素引起的效率变化同样不容忽视。基于上述考虑,本文提出如下扩展型生产函数:

其中,Y代表工业产出,C代表剩余常量,K表示资本,L表示劳动,KF代表开放水平,SC代表市场化水平,MY代表民营化程度,GM代表规模化水平,RD表示R&D投入占GDP的比重,XX代表信息化水平,RL代表工业人力资本,α、β分别表示资本、劳动的产出弹性,γ1……γ7分别表示各类非实体性要素的产出弹性,t是时间。

对该扩展型生产函数两边同时除以KtαLtβ,即有

上式左端正好等于数据包络分析(DEA)模型测算经济运行效率的指数[6],进一步在面板数据中可用Malmquist指数[7]分解的全要素生产率(TFP)来代替,于是得到:

方程两端各取对数,得到分析效率影响因素的计量模型:

其中,γ0表示LNCt。

3 变量指标及数据处理

3.1 TFP的测算

对上述计量模型所涉及到的TFP的测算,本文选取工业总产值作为产出指标,选取固定资产净值年平均余额来代替资本存量指标,选取工业从业人员代替劳动力投入指标。并根据地理联系及经济联系,分别从东、中、西部地区选取北京、天津、河北、山西、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、河南、湖北、湖南、江西、四川、贵州、云南、陕西、新疆等22个代表性省市,按照1980~2006年的时间顺序及投入产出指标,得到包含594组观测值共计1782个数据的时间面板。全部数据来自历年《中国统计年鉴》、《中国工业经济年鉴》、《新中国五十年统计资料汇编》以及各省市统计年鉴。在实际计算时,对工业总产值、固定资产净值年平均余额利用价格指数按照基年(1980)不变价统一折算处理。经价格调整与数据标准化处理后,由Malmquist效率指数模型分解得到中国工业经济运行效率的TFP变化指数。

3.2 变量与数据说明

3.2.1 开放化水平KF

开放化水平衡量一个国家或地区的对外开放程度,一般使用进出口、FDI等指标占生产总值(GDP)的综合比重来刻画,本文采用历年进出口总额除以当年GDP表示。计算公式为:KF=(进出口总额/GDP)×100%。

3.2.2 市场化水平SC

市场化反映资源配置的广度和深度。一般来说,衡量市场化程度及其变化特征可以从生产要素(资金、劳动力、技术水平等)配置的市场化比例和经济参数(价格、汇率、利率等)决定的市场化程度反映出来[8]。考虑到在社会资源配置中,投资活动是最重要也是最主要的资源配置,因而市场化程度可以用投资的市场化指数表示。本文采用统计年鉴中全社会固定资产投资中外资、自筹资金和其他投资3项之和占总投资的比重来表示。计算公式:SC=(外资+自筹资金+其他投资)/全社会固定资产投资×100%。

3.2.3 民营化水平MY

民营化程度也即非国有化率,反映经济成份多元化的指标。本文采用非国有工业总产值占工业总产值的比重表示。计算公式:MY=非国有工业总产值/工业总产值×100%。

3.2.4 大中型工业企业研究与试验发展(R&D)投入强度RD

根据丹尼森(Denison)和肯德里克(Kendrick)等人的研究,技术进步涉及生产要素质量变化、知识进展、资源配置的改善、规模节约、不规则因素等诸多内容。为简化起见,这里采用大中型工业企业R&D投入强度近似衡量工业经济运行中投入的科技数量。计算公式:RD=大中型工业企业R&D投入/GDP×100%。

要注意的是,公式中的R&D投入是一个存量概念,应在每年大中型工业企业新增的R&D经费支出基础上,扣除上一年度的R&D折旧,得到当年的R&D净存量,依据永续盘存法从基年逐渐累加而成,即RDt=RDt-1(1-δt)+R&D,其中δ为折旧率,一般取10%,RD表示存量。对于基年存量数据的选取,则借鉴张军(2004)的处理办法,利用基年R&D经费支出除以10%予以确定。

3.2.5 规模化水平GM

一般来说,工业经济中大中型企业数量越多,工业经济总体规模越大,反之就越小,因此可以用大中型工业企业单位数占全部工业企业单位数的比例来代表工业经济的规模化水平。计算公式:GM=大中型工业企业单位数/全部工业企业单位数×100%。

3.2.6 信息化水平XX

信息化水平的衡量比较复杂,国家统计局也很少专门针对信息化公布统计数据。鉴于此,本文采用邮电业务总量占当年GDP的比重来代替。计算公式:XX=邮电业务总量/GDP×100%。

3.2.7 工业人力资本存量RL

本文借鉴侯亚非[9]对劳动力受教育年限的分类方法,即小学按5年,初中按8年,高中按11年,大专及以上统一按15年计算,文盲半文盲则为0,计算公式为:H=P1×15+P2×11+P3×8+P4×5+P5×0,AE=H/N。其中H为人力资本总存量,P1到P5依次为大专及以上、高中和中专、初中、小学、文盲半文盲的在业人口人数,AE为平均受教育年限,N为人口总数。在此基础上得到工业人力资本计算公式:RL=平均受教育年限×工业就业人数=(全国人力资本总存量/总人口)×工业就业人数。

根据以上数据处理方法,查找《新中国五十年统计资料汇编》、《中国工业交通能源50年统计资料汇编》(1949~1999年)及相应统计年鉴,并作价格调整后,依次计算整理得到全部7个指标的时间序列值,如表1。

4 回归分析

4.1 数据预处理

在数据回归前,先对表1中的原始数据作进一步处理,为与全要素生产率TFP保持可比性,令每一个原始数据分别以上一年为100转换成指数形式,然后再将得到的数据进行对数化处理,进一步消除异方差。

4.2 单位根检验

为避免因序列不平稳而造成伪回归,首先进行各序列的平稳性检验。经ADF单位根检验可知lnTFP~I(1)、lnKF~I(1)、lnSC~I(1)、lnMY~I(1)、lnGM~I(1)、lnRD~I(2)、lnXX~I(1)、lnRL~I(1),即8个时间序列都是1阶单整。

4.3 协整检验

同阶单整序列之间的协整关系通常采用Johansen提出的关于系数矩阵的协整似然比(LR)检验方法进行。结果见表2所示,可知在99%的置信水平下拒绝原假设,即模型中的8个变量存在协整关系,有且仅有1个协整关系。

注:*(**)denotes rejection of the hypothesis at 5%(1%)significance levelL.R.test indicates 1 co-integrating equation(s)at 5%significance level

4.4 误差修正模型

根据格兰杰(Granger)表述定理,若非平稳变量之间存在协整关系,则必然可以建立误差修正模型。传统的经济模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡”关系,误差修正模型通过建立短期的动态模型以弥补长期静态模型的不足,它既能反映不同时间序列间的长期均衡关系,又能反映短期偏离向长期均衡自动修正的机制。ECM估计及相关检验结果见表3。

注:***表示在1%水平下显著

除规模化指标外其余各变量均通过t检验,可决系数较高。误差修正项ECM(-1)通过检验,符合白噪声。可以看出,误差修正模型符合误差的反向修正机制,表明TFP增长率的变动受到协整方程的约束,对长期均衡关系的偏离会在下一期得到修正。从系数估计值-1.0935看,反向调整力度很大,说明对于工业经济TFP增长率的波动,通过开放化、市场化、民营化等影响TFP的诸因素之间的这种长期均衡机制进行自动调节是非常灵敏的。

5 实证结果分析

5.1 开放化积极影响中国工业经济效率

从ECM模型中的短期波动来看,开放化程度对工业经济效率具有正的显著影响。由于对数差分近似反映变量间的弹性关系,可知当开放化程度每提升1%时,相应的中国工业经济运行效率(TFP)就提高0.1648%。这一实测结果与中国的实际情况相符[10]。本质上,对外开放是国内经济改革的对外延伸,是利用两种资源(国内资源和国外资源)、两个市场(国内市场和国外市场),在世界范围内合理配置资源的方式,因而成为促进改革后中国工业经济效率提高的重要因素。

5.2 市场化显著影响中国工业经济效率

市场化指标的回归系数为0.5845,表明市场化进程对中国工业经济效率具有明显的促进作用,市场化水平每变化1%时,相应的中国工业经济运行效率就同方向变化0.5845%。市场化进程的影响之所以如此显著,是因为市场化改革把一切经济活动主体推向一个优胜劣汰的竞争平台,最大限度地激活了经济活动中的竞争性效率。在中国现阶段,不仅存在国有企业与私有企业之间的竞争,还存在处于城乡二元体制下企业之间的竞争,以及拥有众多优惠条件的外资企业与中资企业之间的竞争,特别是还存在拥有大量生产资源的地方政府之间的竞争,正是上述由市场化改革激发的激烈竞争,使得现阶段工业经济效率得以提升[11]。

5.3 民营化对中国工业经济效率具有弱的正面影响

民营化指标回归系数为0.0645,对中国工业经济效率虽然具有正面促进效应,但影响作用相对较小。相对于较早实施的开放化和市场化改革,国有经济的民营化进程起步较晚,其效率的释放需要一个过程才能显现出来。其次,民营经济的市场准入遇到了不小的阻碍,削弱了民营化带来的市场竞争效率。尽管“非公经济36条”在2005年已经颁布实施,由于地方保护主义挥之不去,市场阻隔在一些行政垄断部门和行业、公用事业、基础设施领域表现更为突出,随意抬高市场准入门槛、阻碍民营企业进入的事例屡见不鲜。

5.4 R&D投入对中国工业经济效率具有正向推动作用

回归结果显示,大中型工业企业R&D投入每提高1%,中国工业经济运行效率就提高0.2159%。自1995年以来,中国对R&D投入的力度不断加强,全社会R&D投入总量和投入强度逐年上升。2006年R&D经费总额排名世界第6位,2007年瑞士洛桑管理学院发布了《世界竞争力年鉴2007》,中国的国际竞争力在55个国家和地区中由上年的第17位升至第15位。科学技术尤其是R&D投入逐年提升,对中国全要素生产率的提高明显起到了巨大的推动作用[12]。

5.5 信息化带动中国工业经济效率同向增长

信息化程度每提高1%,中国工业经济运行效率就提高0.2163%。从回归系数上看,信息化与R&D投入对工业经济效率变动的影响力度非常接近。中央把大力推进信息化作为我国在新世纪头20年经济建设和改革的一项主要任务,要求“坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化”。改革开放后,中国信息化建设取得了重要进展,信息技术不断得到应用,信息基础设施和服务水平不断提高,信息产业持续快速增长,网络规模已跃居世界首位。这些信息化改造与投入,对中国工业效率的提高发挥了重要作用。

5.6 规模对中国工业经济效率呈现负面阻滞作用

模型中,规模化指标回归系数为-0.4089,表现出对工业经济效率的负面阻滞作用。从代表规模的计量指标来看,以大中型工业企业单位数所占比重来衡量规模因素的变动,实际上代表的恰恰是很大一部分国企特别是垄断性国企的规模。莱宾斯坦指出,大企业特别是垄断性大企业,面临外部市场竞争压力小,内部组织层次多,机构庞大,关系复杂,企业制度安排往往出现内在的弊端,使企业费用最小化和利润最大化的经营目标难以实现,从而导致企业内部资源配置效率降低,这就是“X非效率”。因此,规模系数出现负值不仅不与中国工业经济发展的实际情况相违背,反而恰恰揭示了中国工业经济发展的真实场景———那就是隐藏在规模背后的国有因素对效率造成了较大的负面影响。

5.7 人力资本对中国工业经济效率呈现负面影响

人力资本投入的回归系数为-0.2915,表明对中国工业经济效率具有反向制约作用,这与人力资本增进效率的理论判断刚好相反。究其原因,可能是人力资本计量指标的内在缺陷造成的。正如穆力干和萨拉伊马丁(1995)所言,平均学校教育年限不是对人力资本存量的好的计量方法,学校教育只是一方面,人的社会经历,尤其是干中学的经验也是人力资本的重要因素。所以,用此指标代表人力资本的真实情况值得商榷,在没有更好的计量人力资本的指标出现之前,对中国工业人力资本与效率关系的研究有待进一步实证。

比较以上几方面的影响因素,可以发现,制度因素对中国工业经济效率的影响作用最显著,影响程度也最深刻、最广泛。以“开放化、市场化、民营化”为主轴的改革,实际上综合起来就是改革开放至今中国制度变革的主要内容。(1)为了打破长期以来计划经济体制下缺乏生机活力的状况,采取了放权让利、扩大企业自主权的改革,调动生产积极性,为进一步深化改革奠定基础。(2)通过大量引进外资,实行对外开放,加快工业产业化发展进程。建立经济特区和开放沿海城市,实施招商引资,大力推进外向型经济发展,加快工业技术装备水平的提高。(3)进入建立现代企业制度和现代产权制度的改革阶段。(4)开始探索集约化经营下的新型工业化道路。

这其中,促使中国工业经济不断自求变革的内在诱因,正是“80年代混合双轨制下的经营僵化、90年代买方市场下的经营亏损、2000年以后市场失灵下的经营粗放”带来的3次制度困境。对困境的冲破,先后经历了管理变革、制度变革、产权变革、观念变革的4次大洗礼。管理变革的目的是解决企业与政府的委托经营问题,以获得X效率、组织效率;制度变革的目的是解决工业企业与市场的进入问题,以获得竞争效率、配置效率;产权变革的目的是解决企业与资本的归属问题,以获得产权效率、制度效率;观念变革的目的是解决工业企业与发展道路的选择问题,以求转变增长方式,全面提高经济运行效率。

6 结论

利用扩展后的C-D生产函数推导出中国工业经济运行效率影响因素的计量模型,协整检验发现,中国工业经济全要素生产率TFP的变化与开放化、市场化、民营化、工业规模、R&D投入、信息化、人力资本等影响因素的变动之间存在长期均衡关系。开放化、市场化、民营化、信息化、R&D投入对中国工业经济效率具有积极的正向促进作用,工业规模与人力资本对中国工业经济效率表现出负面阻滞作用。进一步的分析表明,隐藏在规模背后的国有因素对效率造成了较大负面影响,人力资本计量指标的局限性导致了模型估计出现偏误,因而对中国工业人力资本与效率关系的研究有待进一步实证。相对而言,以“开放化、市场化、民营化”为主轴的制度变革因素对中国工业经济效率的影响作用最显著,影响程度也最深刻、最广泛。

参考文献

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我国工业经济运行效率的影响因素 篇2

当前的中国正是处在工业化快速发展的中期，而工业化正是效率至上这样一个市场竞争的状况。

因此，提高当前工业经济的运行效率，成为工业经济研究的前沿课题。

近几年中国的工业经济在运行中，严重依赖的是大量投入生产要素，并实施生产规模外延扩张策略，导致工业经济当前的运行，面临着高投入、低产出，高污染、高消耗，低质量和低效益等效率低下的问题。

对此，科学研究及正确评价影响工业经济运行效率的因素，成为当前亟待解决的问题。

2、我国工业经济对于运行效率研究的影响因素分析

首先，是产权的变革。

当前存在国有与集体，股份制、私营及股份有限制等产权结构，同时，还存在港澳台合资及中外合资等产权结构，不同产权结构在效率上也有有差异的，一般而言，就国有企业来说，它对效率起着明显负的作用，然而股份企业及私营企业等，对于效率则起着正相关的作用，这其中，又以私营企业的推动效率作用为最强。

其次，是市场化的推动发展。

当前，劳动、资本、技术及效率水平是推动中国各大地区的工业经济快速发展重要的动力。

国内外市场需求对于改革开放后各省市工业经济发展起着明显的拉动效应。

随着当前国内市场的一体化程度日益提高，省际间的市场贸易水平将取代省内市场贸易水平，从而变成影响各地区的工业经济的发展最主要因素。

而随着国际贸易的程度提高及世贸组织的加入，国际市场波动及国际贸易状况将显著影响我国工业经济的运行效率。

第三，资本因素。

通过面板数据针对我国的制造业主要分行业全要素的生产率进行估算可以发现，工业行业全要素的生产率变动，经历过1986年至1993年缓慢增长的时期;1994年至的下降时期;至的快速增长时期这三个发展阶段。

并且工业行业1994年至19间，普遍存在着资本深化现象，也就是在这个时期中，大量依靠资本，而不是技术的投入要素，来带动工业经济效率。

通过对变异系数进行度量也可以发现，不同行业的生产率在增长上存在的差异，呈现出发散的趋势，并且行业间的技术创新差异及市场结构差异、行业所处外部环境差异等，都是导致行业生产率的增长呈现发散状态的原因[1]。

第四，是技术的选择和进步。

通过DEA计算法，对工业行业技术进步及分解项，即技术变化和技术效率等进行研究得出，对于技术的选择及进步关系将明显影响工业经济本身的运行效率。

研究发现，我国的工业行业，1990年至1993年、至存在明显技术的进步。

在这两个期间中，技术进步主要是得益于技术的效率发展与变化。

而这其中，国企及垄断性的行业，技术进步表现的更为突出。

然而技术效率当前的退化状况却令人担忧，竞争性的行业在技术效率上有明显改善，然而技术的进步却表现的并不理想。

因此，这些都必将影响工业经济运行效率的提升。

第五，要素拥挤影响。

通过生产前沿面的相关理论非参数估算方法，针对1992年至19间中国的经济转轨时，工业生产的要素静态的拥挤及动态的变化规律等，进行定量测算。

并且在这个基础上，还进一步的对生产要素的拥挤与工业经济生产率的演化影响展开研究。

发现生产要素的拥挤现象普遍存在于我国工业领域中，尤其是在高速发展及剧烈变革转轨时候，宏观经济的政策及调整产业结构，导致生产要素的拥挤现象非常明显，而要素的拥挤状态变化，正是影响转轨时期下我国工业经济的生产效率、生产率的增长水平重要因素之一。

第六，规模因素影响。

斯密曾经提出，大规模的生产对于劳动生产效率的提高起着非常重要的`作用，而斯密理论正是对规模效率的重要阐述。

同时，规模效率的另一代表人物马歇尔，就论述过规模经济的形成主要有两种途径：依赖个别企业对于资源充分而有效的利用提高生产效率，内部的规模经济则依赖多个企业间的联合及合理分工。

因而，改革开放后我国工业经济的规模巨大变化，对于我国工业经济运行效率的影响不容忽视。

第七，制度变革的影响。

当技术保持不变情况下时，对于制度的创新及变革可以有效提高生产效率。

一套完整而有效制度体系将是制约经济运行效率的决定因素。

改革开放化后，我国工业开始参与世界经济分工及合作中，利用外资及技术、管理思想等，都促使我国工业经济发展变成长期增长趋势。

而市场化下，通过资源的配置权，按照行政等级的规则，在分配时，遵守市场的交易规则，这有效解决了经济运行的动力因素，并为效率的增长提供有效的体制基础。

而民营化下，是针对资本产权真正归属制度变革，破除国有垄断及产权多元化，也进一步提高工业经济运行效率[2]。

最后，市场扭曲影响因素。

以我国不同省市制造业实际情况为样本来看，通过DEA测算方法，可以证明要素市场的扭曲，是运行效率损失的重要影响因素。

从研究中可以发现，产业组合技术效率上存在着不同程度损失等现象，若是消除掉产业组合技术的非效率，可以促使全国的制造业产值总量提高约30%。

而各省市中产业效率情况，呈现明显梯度特点：东部地区的产业效率要高出中部，中部地区则高出西部。

若消除掉要素市场的扭曲，对于运行效率的损失影响，在投入不变基础上，我国工业经济运行效率将得出进一步提高。

3、结语

纵观全文，可以发现，在产权变化及经济结构变化的背景下，我国工业经济运行效率也受到不同程度的影响。

从我国传统经济运行角度上看，我国工业经济增长上，还是大量依赖高生产要素投入，走的是高投入、低产出，高污染、低效率，高能耗、低效益的增长道路。

在这种情况下，没有意识到技术的创新与运用，是工业经济运行效率提高的重要因素。

效率至上 经济学人 篇3

造成这种现象的一部分原因是这个地区的各个经济体从来没有积累或者投入足够多的财富。援引拉美洲和加勒比经济委员会(E-CLAC)2008年的统计结果，这一年拉美地区积累了GDP的23％，投入的资本大概相当于GDP的22％，这一结果比先前的要好，但是远远比不上中国接近其GDP产值40％的资本投入。但是拉丁美洲在全要素生产力水平上落后的甚至更多，在资本、科技与劳动力整合的有效性方面也是相同的情况。1975年－1990年之间，劳动力生产力和全要素生产力实际都投入到了丁业和服务业(这意味着商业变得越来越缺少效率)。从1990开始，这个地区的工业生产力的增长要比东亚地区慢的多，而服务业生产力几乎没有增长。

衡量生产力并非易事，经济学家对此却持相反意见。世界银行拉美区首席经济学家奥古斯都·德·拉·托雷指出，从2002年开始这个地区一些国家的生产力有了很大发展，其中包括巴西、智利、哥伦比业、哥斯达黎加以及巴拿马。麦肯锡咨询公司拉美事务主管Heinz-PeterElstrodt表示，20世纪90年代的私有化浪潮刺激了拉美地区生产力的发展，但是这一进程是否在近些年持续进行，答案不得而知。可以肯定的是，没有人会宣称，抛开农业，拉丁美洲将会是生产力的世界主导者。

拉丁美洲的制造业和服务业相对缺乏效率的部分原因是源于其经济的结构性：经济活动被大量小型且效率低下的服务商主导，并日可能接近半数的人力从事非正式经济活动。这种种原因是根深蒂固的，其中包括落后的基础设施，规划混乱的税收政策和法规、因此缺乏竞争力，这意味着这些服务商缺乏改革的动力，并且缺少信誉。

闭塞的港口和机场，糟糕的公路和铁路网所带来的直接后果，就是使得这个地区在20世纪80年代－90年代间开放对外贸易所带来的收益远远少于预期值，令人咋舌的一个例子是，从中美洲到美国的运费要高于从中国到美国：将私人和公共资源都包括在内，对基础设施投资的总额只占整个GDP的2％－3％，其中1/3在能源产业，剩下的大部分都在运输业，世界银行的乔丹·施瓦茨的如是说。他认为这个地区如果要改变落后的基础设施阻碍发展的现状，需要的投入是现在2倍。同金钱一样，更好的组织与协调也是急需的，比如，确保公路铁路与港口的畅通与码头设施快速搬运货物同等重要。

这一地区基础设施的质量参差不齐只有智利拥有能够和中国相匹敌的现代运输网，即便是这样，铁路运输也总是被忽略。但是智利却成功吸引了大型私有投资在特惠的系统下建设收费公路巴西的圣保罗州政府也做了相类似的举动。而巴西的联邦政府，在踌躇延误很久之后，终于将道路改进计划向私有投资开放，但是其坚持低收费运营阻碍了投资者的进一步进入。

同时，私有投资帮助巴西的铁路网迅速扩张。铁路货物运输所占的份额由1999年的16％上升到2008年的26％，并且到2020年将达到35％，此结论援引与政府联系紧密的智库—应用经济学研究院(IPEA)的研究成果，港口的水平也是参差不齐：乌托圭的蒙得维迪业港，巴拿马港，哥伦比亚和智利的主要港口都是高效的，而其他的就差得多了。巴拿马港，在实施一项52.5亿美元的拓宽水道的计划后，有机会成为如新加坡一样的拉丁美洲转口港

规定与惯例经常会是阻碍生产力发展的最大因素。拉丁美洲高额的薪水税率使正式经济体中的工人处于不利地位，一成不变且过分仁慈的劳动法也阻碍了正式工作的革新

以最好的打算引入的新的非定期缴款的养老金和社会计划却得到了非计划的结果，导致工人不愿进入正式的经济体，因为在那里他们可能不得不加入定期缴费计划，任职于IDB的莱利先生如是说。

如果许多拉丁美洲的公司缺乏效率，造成这种现象的部分原因是它们的政府由于缺乏刺激竞争的机制。比如，在墨西哥仍存在私有寡头和国有能源垄断。从1960开始，智利成为拉美地区生产力发展超过美国的国家，这恐怕不是巧合：和其他地区大部分其他国家相比，智利最早也最彻底地开放了国际贸易，并且对其经济体制进行改革。

秘鲁，尽管贫穷，但是却沿着相同的道路。20世纪70年代，其军政府国有化了一大批经济体，由于极度通货膨胀和恐怖主义使得私有经济部分进一步被削弱。但是从20世纪90年代开始，秘鲁的经济持续快速增长。腐败的独裁主义者阿尔贝托·藤森，在其作为总统的1990－2000年间，破坏了许多这个国家的事业机构，当时藤森先生确实创造了一种有效的竞争机制可能是因为这个，一些新的商业团体开始形成——对于公司倾向于长期存在的这个地区来说，是一个罕见现象。

这一新集团的代表就是Grupo Interbank，其前身是1994年成立的私有银行。它的老板罗德里格斯·帕斯特，长成于美国，其父为秘鲁前财政部长，被军政府驱逐。他招募了在国外任职的秘鲁MBA，并且许诺他们公司拥有英才管理的其他文化(“这个集团没有以姓氏命名”，他说)。在他们管理下，Interbank变成了一家商业零售银行，其利润增长了10倍，去年达到15亿美元，并且开始了保险业务。其大集团现在是秘鲁第二大零售商，运营着全国最大的连锁多元影院和快速增长的连锁旅店等一些小型生意。他说，“在秘鲁，你可以在5年之内从两手空空到声名显赫。”

保持家庭化

缺少姓氏，使得GnJpo Interbank成为了一个特例。在拉美，家族式的大企业在商业活动中根深蒂固。10年前，许多管理学大师视这类企业低于盎格鲁一萨克逊式的私有资产。但是许多这类的企业发展的不错，并且延伸到了国外。根据麦肯锡的调查，全世界上市的家族式管理的企业，其发展普遍好于一般企业。在拉美，这类企业能够很好地应对波动，Elstrodt先生如是说。他们可以很快做出决定，但是同样却是从长远的角度出发。

许多家族式的企业现在都已经上市，这些企业强调更严格的财政纪律，加强了与之合作的政府机构的联系，使自己更具开放性。这些公司一般都有职业的经理人，并且家族的年经一代变得更具有前瞻性。比如在秘鲁，一些公司开始任命创新经理。

或者以Grupo Bimbo为例，这是一家墨西哥企业，是世界上第二大的面包商(位列卡夫之后)。其市值的70％被创始的四大家族所拥有。尽管墨西哥去年仍然占有86亿销售额的一半，43％的销售额由美国贡献，12％出自剩余的拉美国家。它同样在中国有小规模的经营。进军美国市场是一个防守式的举动，北美的这类行业已经趋于稳定，但是在拉美和中国的扩张代表了“10-15年的赌博”，Bimbo的首席财政官罗伯

特·瑟具多如是说。在这些国家中“我们的目标是开发包装良好的切片面包的市场，要完成那些，你需要创新、技术和时间。”

给予与使用信贷

可能造成拉丁美洲低生产力的最大原因是缺乏使企业扩张和实现现代化的贷款。拉丁美洲私有企业的全部贷款在过去的40年里平均大概占GDP的31％，远远比不上东亚和其他富裕地区数字的一半，这一结果源于IDB。这一约束性条件，至少现在已经开始变弱。对通货膨胀的控制，宏观经济的稳定性的取得与国家贷款比例的提高，使得更多的贷款成为可能，尽管到目前为止，这主要发生在消费贷款和抵押贷款。

但是资本市场也在发展，南于20世纪90年代的养老金制度改革，使得私募养老金资金在许多国家成为占据第一的机构投资者。墨西哥和智利的蓝筹股企业，尤其是那些出口型企业，与富有国家的竞争者相比，不再具有财政上的劣势。比如，Grupo Bimbo去年拿出了25亿美元购买了原本属于加拿大韦斯顿食品公司在美国的一家企业。

这个地区中等规模的企业有一个更难过的时期。巴西的企业发现很难从私有银行获得超过1年的贷款，并且利率也很高。实际上，中央银行的基准率只有6％左右，从2001年的11％有所下降。但市场利率更高，因为这些银行被要求和中央银行一样存储60％的活期存款，这其中也有税的因素。许多企业的财政扩张多是源于其利润的积累或者从国有银行贷款，特别是国家经济和社会发展银行(BNDES)，以一半的基准率放出10年期贷款。

在经济衰退时期，拉丁美洲地区的国有银行在私有信贷暂时枯竭的情况下，在提供紧急财政贷款方面扮演了重要的角色。从2007年开始，BNDES将它每年的贷款额加倍(达到其GDP的4.5％)，这多亏了联邦政府为了增加其资本基础注入了一大笔现金流。BNDES的总裁科迪纽先生希望，在适当的时候私有银行可以再次开始提供长期贷款。这会要求储蓄者转向长期投资。他说：“(巴西经济稳定)的最后一步就是让储蓄者相信国家的未来”。

这一展望对于阿根廷来说仍然还很遥远，其银行业还没从2001-2002年的经济大衰退和贬值的阴影中恢复。私有信贷只占整个GDP的13％，存款都是非常短期的。市场信心的损害极为严重，阿根廷的企业别无选择，只有试着生存，获得利润后马上转移到国外，一位管理咨询师如是说。

其他地方，由信贷造成的国内经济泡沫的担心正在形成。咨询公司Tend a ncias的一项研究发现，巴西人现在将他们收入的26％用来偿还债务。在巴西，信用卡和资本市场的扩张被认为与非正式经济体的后退有关系。以建筑行业为例，过去常常大部分游离于正式经济体之外，但是多亏了一家繁荣的住房建设公司的上市，使得他们的供货商依次进入正式经济体。在2003年和2010年5月间，单单建筑行业的正式工作从150万个增长到250万。但是在墨西哥、哥伦比亚，非正式经济体的份额仍然在增长。

在金字塔的底部，许多拉丁美洲国家正在经历着小额信贷的繁荣，最好的例子是秘鲁。最近的一项关于工业的研究显示，在过去的20年里，小额贷款以每年19％的比例增长。2009年，有超过220个的资本外借机构，180万的贷款者和总共380万的外贷，财政系统的对私有企业的信贷约占总额的11.2％。但是前秘鲁中央银行官员与此项研究的作者之一，理查德·韦博谨慎地指出，没有明确的证据表明，越来越多的小额贷款意味着财产越来越少的或者这会自动使贷款者进入正式经济体：“将正式和非正式经济体割裂开来对待的想法是错误的”，他说。尽管“正式有不同的等级。”

经济运行效率 篇4

贵州省以县为单位全面启动、有序推进同步小康创建活动,2013 年贵州省经济增速跃居全国第一,全省全面小康实现程度达73.2%,截至2014 年,贵州省经济增长速度居全国第二,县域经济人均GDP已经达到2.7 万元以上,同时贵州省县域经济单元相对2013 年均有大幅提升,平均增长22.23%。2014 年城镇和农村人均可支配收入分别为19396 元和6359 元,相比2013 年分别增长9.6%和15.4%,可见贵州省农村人均可支配收入增长速度快于城镇人均可支配收入,城乡收入差距得到有效改善。

二、DEA模型方法和理论

DEA方法作为监测经济运行效率客观有效的方法之一,评价具有多投入、多产出部门(简称DMU)之间的相对有效性,也称作“DEA有效”。判断DMU是否DEA有效,本质上需判断该决策单元DMU是否位于生产可能集的“生产前沿面”上。

对于每一个决策单元DMUj都有相应的效率评价指数hj;并且总可以选取适当的取权系数v和u,使得hj≤1,j=1,…,n。

如果以第j0个决策单元的效率指数为目标,以所有决策单元的效率指数为约束,就构造了如下CCR模型(C)(其中:j=1,…,n);模型(C)是一个分式规划,通过Charnes-Cooper变换,令:

由可得如下线性规划模型(P);引入松弛变量s+和剩余变量s-,将(P)中不等式约束变为等式约束,可得(P)的对偶规划(D):

线性规划(P)及其对偶规划(D)均存在最优值,假设它们的最优值分别为h*j0和 θ*,则有h*j0=θ*。若最优解h*j0=1,则DMUj0为弱DEA有效;若(P)的解中存在w*>0、u*>0,且最优值h*j0=1,则DMUj0为DEA有效。

三、DEA模型评价指标体系

模型中评价指标均来自贵州省全面小康监测指标体系,根据2012 年、2013 年以及2014 年县域经济统计数据,筛选出总共9 个变量作为输入、输出指标。输入指标包括农村建制村通沥青路比重指数I1、城市人均拥有道路面积I2、文化支出占公共支出财政比重I3、每万人才资源数I4、科技投入指数I5 和人均固定资产投资I6 六个指标,涉及最基本的生产投入要素———技术资源、人才资源以及资本投入,其中科技投入指数反映科技人力投入和财力投入情况,农村建制村通沥青路比重指数反映农村发展状况;输出指标包括人均GDP 01、城镇居民人均可支配收入02 以及农村居民人均可支配收入03。

四、不同经济发展程度的县域经济单元效率分析

通过对2012—2014 年贵州县域经济单元经济效率分析,我们发现,随着贵州县域经济的发展,县域经济单元综合技术效率发生了一定程度的变化。根据投入角度的CCR和BCC模型可知,2012 年贵州省县域经济单元按人均GDP排名,决策单元前20 名和末20 名平均综合技术效率分别为0.953 和0.961,表明经济落后县(区)相比经济较发达县(区)更加有效;2013 年前20 名和末20名县域经济单元的平均技术效率分别为0.921 和0.999,表明经济发展较为落后的决策单元显著优于经济较好的决策单元;到2014 年前20 名和后20 名县域经济单元的综合技术效率分别为0.927 和0.987,表明仍然是经济发展较落后的县域经济单元具有较高的经济效率。但是上述分析的假设前提是较发达的经济单元和较落后的经济单元遵循相同的有效前沿,而现实中决策单元不同群组之间往往基于不同的有效前沿,此时可通过构建双边DEA模型检测不同群组间的效率差异。

（注：2014（1）按人均 GDP 排名取前 20 名和后 20 名；2014（2）按人均 GDP 排名取前 15 名和后15 名。）

将贵州省县域经济单元按照人均GDP排名,规定经济发展落后的经济单元为组A,经济发展较好的经济单元称为组B,通过秩和检验分析两类决策单元的经济效率,原假设H0:组A、组B服从相同的效率得分分布。假设A、B两组样本,群组A、B分别遵循各自的DEA凸性假设,构建如下双边DEA模型(B):

即评价A组决策单元DMU效率应该以B组DMU为参照对象,而评价B组DMU效率则以A组为参照对象。通过DEA-Solver5.0 软件进行双边DEA模型分析,得到如下结果(见表1 和表2)。

将按人均GDP排名的县域经济单元末20 名和前20名分别记为组A和组B,根据双边DEA模型分析结果可知,2012 年、2013 年贵州省县域经济单元在5%显著性水平下组A优于B,即人均GDP较低的决策单元的经济效率高于人均GDP较高的决策单元,而2014 年贵州省县域经济单元在10%显著性水平上仍未拒绝原假设,即可认为人均GDP较高的县域经济单元和人均GDP较低的县域经济单元的经济效率并没有表现出显著性差异。将2014 年县域经济单元再次按照人均GDP进行分类,分别将前15 名和后15 名作为组A和组B进行双边DEA分析,得出人均GDP较高的决策单元的经济效率在5%显著性水平下优于人均GDP较低的决策单元(见表2)。可见随着全面小康社会的推进,贵州省县域经济单元的经济效率结构也在发生变化。

当经济发展起点较低时,经济资源的配置效率往往较高。2012—2014年,贵州省经济发展较为落后的县域经济体已经得到极大改善,其经济结构也悄然发生变化。2012年、2013 年经济发展差的经济单元,其经济效率优于经济发达的经济单元,而2014 年成为县域经济发展效率的转折点,经济发达的经济单元的经济效率优于经济发展较差的经济单元。其原因有两种可能:第一,2012 年、2013 年两类发展程度不同的经济单元其内在经济结构存在较大差异,而到2014 年其内在经济结构趋同,因此其经济效率差异缩小;第二,2012—2014 年县域经济单元的内在结构不存在显著差异,而是因为经济落后县发展起点低,发展初期资源配置效率较高,当发展到一定程度时,经济发展遇到瓶颈,而较发达的县域经济单元更善于应对发展过程中的经济瓶颈,因此经济较发达的经济单元具有较高经济效率。

五、总结

随着贵州省县域全面小康社会的推进,贵州省县域经济结构、资源配置效率以及生产方式均发生一定程度改变,先前经济发展落后的县域经济单元逐步或已经摆脱贫困,但同时其也出现经济效率逐步下降,面临经济发展瓶颈,这对贵州省各县2020 年前完成全面小康社会提出了严峻挑战。

参考文献

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[3]欧向军、叶磊、张洵等:江苏省县域经济发展差异与极化比较[J].经济地理,2012,32(7).

[4]Cooper W W,Seiford,L M.Tone K.:Data Envelopment Analy sis:AComprehensive Text with Models,Application,References and DEA-Solver Software[M].Kluwer Academic Publishers,Boston,2007.

资产运行效率分析报告模版 篇5

一、企业基本情况

包括企业近三年战略规划(重点是指标计划)企业注册资本、股权结构等。

二、资产运行效率分析

(1)资产总量和结构分析 : 对 2010 年底.2011 年 1-6 预计到2011年底的资产总量和资产结构进行分析，包括总资产、流动性资产非流动性资产；总负债、银行贷款其他负债；集团与子公司资产关系重点分析影响资产构成和资产变动的主要因素。如；流动性资产占比，存货占流动性资产的比例存货周转率存货的消化路径等。(详见附表一)

(2)资产质量和效益分析：按经营性、准经营性、非经营性资产分类，对每项资产进行效益分析，包括投入产出分析、资金平衡分析 · 运行成本费用分析等。(详见附表二)

三、企业对标分析

1、对企业2010年底、2011年6月底预计到2011年底的资产状况进行财务指标分析并指出影响指标变动的因素及变动趋势。(详见附表三

2、行业对标分析

根据各企业主营业务种类，分别与同行业同规模优秀企业2010年、2011年6月底的经济运行情况进行行业对标对企业经济指标与行业优秀值和平均值的差异比对分析(详见附表四)

四、存在问题及相应措施

农村电网运行效率评价体系研究 篇6

关键词：农村电网；运行效率；评价体系；耗电量；通电情况；供电设备 文献标识码：A

中图分类号：TM732 文章编号：1009-2374（2015）19-0012-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.19.005

1 我国农村电网发展现状

第一，政策力度的加大，特别是“两改一同价”与“十五”建设规划实施。“两改一同价”政策的提出可以改善电价过高等问题，改善农村用电环境，带动用电产业的发展，促进农村区域经济发展。从该政策的使用以来，各级政府对农村地区电网建设投入也有了明显的增加，不仅可以推动其经济发展，还可以促进电气化事业改革，扩大内需，推动经济更好更快地发展，促使产业结构调整。

第二，农村地区的电网管理水平在新时代背景下有了明显的提升，并且自动化技术、计算机技术以及各种网络技术也广泛地应用到各项产业中。通信技术与自动化技术的发展调动了配网自动化技术的完善与普及。“十五”期末，农电系统613个县级调度自动化系统已经建设完成，其中通过实用化验收的县级调度自动化系统达538个；完成配网自动化系统建设26个；完成调配合一自动化系统建设25个。

2 农村电网运行效率评价的指标体系

2.1 电网运行效率概述

电网运行效率会受到许多方面因素的影响，并且在对电网运行效率进行分析时，也需要综合各种情况，给出最终评价结果，这一结果需要有量化数据对其进行支撑，才能保证精确性。想要从多方面来完善反馈情况，就必须从主题开始分析需要的资料，明确测评目标以及分析目标，根据所有对象的情况来拟定科学化的统计数据，保证指标体系设计的科学性。

2.2 农村电网

2.2.1 农村电网特性。农村的供电系统是由电力网以及一些供电电源共同组成的，并且农村地区的供电情况比较特殊，用户分散，输电线的连接距离比较远，而且各个用户的整体用电量比较少，特别容易受季节的影响，发电和输电成本均高于城市，电压质量也很难得以保证。农村电网的这些特殊性其实也容易使得农电企业在当地垄断经营。

2.2.2 农村电网经营效率分析。我国农村电网发展从1998年进行大规模的电网建设和改造后，就基本告别了农村电力设施的简陋落后的面貌，自从进入21世纪以后，我国农村的电网经营发生着日新月异的变化，国家不断出台政策措施促进农村电网的改造升级，新建和改造变电站、高低压线路和配变器，成功地解决了许多县级及其以下的电网运营问题和县级电网和主电网的联接问题，农村电网供电可以得到有效的保障，其综合的电压合格率也大幅度提高，提高了农村的生活质量，同时也为农村的经济社会发展提供强有力的后盾保障，有力地促进农村经济与社会的发展，促进农村电网发展迈向了新的台阶。

2.3 农村电网运行效率评价现状

电网运行的常规分析方向是对各种运行状况进行综合性评价，这一评价需要建立在大量数据的基础上。电网运行涉及到的方向比较广泛，专业性极强，电网运行效率分析是最大的难点，电网在这方面的工作总体欠缺，当前并没有研制出科学可行的评价系统以及相应的评价方法可以对农村电网进行有效的准确的评析。

2.3.1 传统上缺乏相关的实践经验。由于我国农村长期处于供电的不稳定以及用电短缺状态，所以电力企业向来都是将主要的发展方向定义在提升供电量以及电能的供应上，而忽视了运行效率，再加上我国的电网受传统因素和现实垄断经营的特殊性，其运行效率的分析也具有一定的特殊性，目前，我国研究机构并未推出一套关于农村电网运行效率的衡量方法和标准。

2.3.2 农村电网运行在实际使用过程中没有可行的统计支撑，缺少系统性。从当前农村电网日常统计工作的开展情况来看，主要体现为服务于国民经济的分析和立足于能力建设成果上的分析，其中都带有一定的局限性，所以需要改变传统的统计方式，为其添加更适合使用的内容，提升分析能力。另外，电力统计分析当前与许多部门都相关，而这些部门并没有出现明确的分工或者协作，更没有可以共享的数据库，而国家统计局出台的各项措施由于其特有的宏观性，缺乏明细化。

2.3.3 评价中缺乏相对完善的指标体系。首先是其指标设计中的不全，是总量指标多、分项指标少，不能反映分析的实际情况，不能提供全面的、完整的客观评判基础；其次，农村经济指标明显缺乏，目前农村电网统计仍受传统影响，仅仅停留在为国民经济提供分析依据，而没有真实反映农村电网的具体情况，呈现出技术指标多、经济指标少的特点。综合上述，建立一套多角度、立体化的评价指标体系，对农村电网属性、投资融资和运行效率进行详细分析变得尤为重要。

3 农村电网运行效率评价体系研究

3.1 评价体系的设计

建立完善的农村电网运行效率评价体系需要从总体上把握以下三点：其一，要遵循目的性原则，其评价的结果能够在满足电网企业绩效考核的需要，同时又能够为农村电网企业规划管理提供借鉴意义；其二，要具有较强的可操作性，只有明确指标的类别以及指标的实际数量，才能将体系制定得最适合地区发展，减少因为体系过大或者是层次过多导致影响人们日常生活，要把握重点；其三，要有科学性的原则，指标体系一定要建立在科学基础上，在指标设置中，以客观指标为主、主观指标为辅，构成一个相对完整的评价指标体系。

3.2 农村电网运行效率综合评价建议

从目前我国农村电网的运行情况来看，电网运行效率的综合评价水平将直接影响农村电网系统的正常运行，因而本文建议在此前的基础上，还需要从下述方面进行完善：

3.2.1 农村电网运行效率的评价应用范围应该进一步的深化。可以综合不同地域、不同发展状况的县级及其以下城市，实施分类评价分析，使得评价结果更加的准确、实用。

3.2.2 评价指标体系还有待进一步的完善和整合。要建立综合反映农村电网运行实况的评价体系，需要综合多种学科的理论研究，需要电力、经济等有关专业知识的相互结合，还有相关政府部门和电力部门的沟通配合，这样才能促使农村电网运行效率评价体系的逐步完善，提升人们的生活质量，促进区域经济发展。

参考文献

[1] 吴茂俊，张伟，杨秀芬.农村电网改造的经济效益分析[J].武汉电力职业技术学院学报，2010，（2）.

[2] 张晓红.浅析电网运行中的薄弱环节及其预防措施

[J].科技情报开发与经济，2011，（3）.

[3] 于占军.浅论农电电网调度自动化系统建设[J].赤峰学院学报（自然科学版），2006，（2）.

作者简介：李志峰，男，河南襄城人，供职于国网河南襄城县供电公司，研究方向：电网调度。

经济运行效率 篇7

关键词：高新技术企业,指标体系,经济运行效率,综合评价分析

南京市高新技术企业覆盖的技术领域较广, 包括电子信息、生物、医药技术、新材料、光机电一体化等多个领域。2009年统计显示, 南京市高新技术企业中电子与信息技术领域经济规模最大, 总收入达942.31亿元, 占全部高企总收入的47.47%, 其次是新材料领域, 其总收入占全部高企总收入13.30%, 环境保护领域的经济规模最小, 其总收入占比只有1.79% (数据来源于科技部2009年国家高新区内、外企业统计) 。然而, 经济规模的大小并不能全面反映该技术领域企业经济发展综合状况, 企业经济运行的好坏, 发展的潜力大小, 需要通过众多描述经济效率的指标来衡量, 如劳动生产率、增加值率指标、R&D投入强度等。因此本文在借鉴国家对工业企业经济效益考核指标体系[1]的基础上, 结合了高新技术企业自身经济发展的特性, 建立指标体系, 并根据2009年统计数据, 运用系统的综合评价分析方法, 对南京市各技术领域的高新技术企业经济发展水平作出综合分析, 以期全面、综合、客观地反映不同技术领域的高新技术企业的经济发展状况和发展潜力, 从而为高新技术企业及产业的发展提供决策参考。

1 指标体系的建立

1.1 指标体系建立的思路及框架

高新技术企业具有“高技术、高投入、高风险、高收益”等典型特征, 更强调以技术推进企业经济运行效率, 因此在评价高新技术企业经济运行效率时, 不仅要注重企业当前经济效益的评价, 更应注重对企业未来经济发展潜力即科技创新水平的评价, 因此本文所建立的对南京市各技术领域高新技术企业经济运行效率综合评价体系, 主要包含经济效益及经济发展潜力即科技创新水平两方面。

评价企业的经济效益, 目前最通用的是1998年起在全国实行的工业经济效益考核指标体系, 由总资产贡献率、资本保值增值率、资产负债率等指标组成, 反映企业盈利能力、发展能力、偿债能力、营运能力、产出效率、产销衔接等方面的情况[1,2]。但由于高新技术企业不同于传统的工业企业, 具有科技创新能力较强, 产品附加值高, 注重国际竞争力的提高等方面的特性, 因此反映高新技术企业经济效益的指标, 更应体现高企经济发展的特性。本文所涉及的反映高企经济效益的指标, 选用了工业经济效益考核指标中的3项核心指标总资产贡献率、资产负债率和全员劳动生产率, 同时还选用了体现高新技术企业经济发展特性的增加值率、出口创汇额占产品销售收入比重两项指标。

由于高新技术企业更强调和注重科技的创新, 科技创新在一定程度上反映高新技术企业未来经济发展潜力, 本文结合国际上关于高新技术企业的认定标准和评价条件, 选用R&D经费支出占总收入的比重、R&D人员占从业人员比重、每百万人员核心知识产权数量 (不含商标) 、新产品率4项指标体现高新技术企业的科技创新投入、科技创新产出情况, 以反映高新技术企业以科技进步带动经济发展的潜力。

由上所述, 高新技术企业经济运行效率指标体系的构建见表1。该指标体系共3个层次, 一级指标为经济运行效率综合评价指数, 二级指标2项, 包括经济效益及经济发展潜力, 三级指标包含9项。

1.2 主要指标解释

指标体系中总资产贡献率反映企业全部资产的获利能力, 是企业经营业绩和管理水平的集中体现, 是评价和考核企业盈利能力的核心指标。计算公式为: 总资产贡献率 (%) = (利润总额+税金总额+利息支出) /平均资产总额

资产负债率是用于衡量企业负债水平高低, 既反映企业经营风险的大小, 也反映企业利用债权人提供的资金从事经营活动的能力。计算公式: 资产负债率 (%) =负债总额/资产总额

劳动生产率是企业平均每个职工在单位时间内创造的最终成果, 反映企业的生产效率和劳动投入的经济效益, 用于衡量企业职工 (个人) 创造价值的能力。计算公式为: 劳动生产率 (元/人) = 增加值/全部从业人员平均人数

增加值率, 增加值率为增加值与总产值之比, 是反映附加价值水平的重要指标, 该指标在一定程度上也反映企业的经济发展模式, 资本推动型还是技术推动型等。计算公式为: 增加值率 (%) =增加值/总产值

出口创汇额占产品销售收入比重是反映高新技术企业产品国际竞争力的主要指标。计算公式为: 出口创汇额占产品销售收入比重 (%) =出口创汇额/产品销售收入

R&D经费支出占总收入的比重反映研发活动经费的投入强度。计算公式为: R&D经费支出占总收入的比重 (%) =R&D经费支出总额/总收入

R&D人员占从业人员比重反映研发活动人员投入强度。计算公式为: R&D人员占从业人员比重 (%) =R&D人员总数/全部从业人员平均人数

每百万人员核心知识产权数量中核心知识产权包括专利、版权、集成电路、植物新品种, 但不包含商标。计算公式为: 每百万人员核心知识产权数量 (件/人) = (专利授权数+版权数+集成电路数+植物新品种数) *10 000/全部从业人员平均人数

新产品率中新产品强调了企业的创新产出能力, 指采用新技术原理、新设计构思研制、生产的全新产品, 或在结构、材质、工艺等某一方面比原有产品有明显改进, 从而显著提高了产品性能或扩大的使用功能的产品。计算公式为:新产品率 (%) =新产品销售收入/ 企业产品销售收入

注:① () 中为该指标的权重值

2 指标综合评价分析方法的确立

指标体系建立之后, 需要对各层级指标中多个指标通过适当的方法统一成几个甚至一个综合评价指标, 以此可以定量的对比不同比较对象之间的发展差异, 指标体系的综合评价基本内容包含三大部分, 即指标的无量纲化、指标权重的确定以及综合评价分析方法的确定[3,4]。

2.1 指标无量纲化

指标的无量纲化即通过数学变化来消除指标中的不可综合的因素——量纲, 既达到可以综合的要求, 又能保留原指标的主要信息[5]。本文采用功效系数法处理量纲, 功效系数法具体处理方式如下:

Xti=50* (Xi-Xmin) / (Xmax-Xmin) +60

Xmax、Xmin、Xi分别为评价体系中某指标中的数据的最大值、最小值和实际值;将功效系数乘以60再加上50是为了转化后的值更有利于层次的划分, Xti的取值范围为[60, 110]。逆向指标可以通过适当的变化以后再运用上述公式进行无量纲化, 方法是采用逆向指标的倒数即1/Xi代入无量纲化公式。

2.2 指标权重设计

指标权重的设计即在综合评价指标体系中确定各项指标在总评价中的重要程度, 并量化为综合权重体系[4,5]。工业企业经济效益考核指标体系对体系中所涉及的指标赋予了权重标准, 因此本文权重的设计根据工业企业经济效益指标体系的权重标准以及高新技术企业认定中相关指标的重要程度, 通过主观赋权法对指标权重赋值, 指标权重的设计如表1所示。

2.3 综合分析方法的确定

一级指标经济运行效率综合指数以及二级指标经济效益和经济发展潜力指标通过加权计算得到, 加法模型是对各指标评价值进行加权算术平均, 求综合评价值。

计算公式为yi=undefined (i=1, 2, …, n)

其中, yi为第i个被评价对象的综合评价值, wj为第j个指标的权重, 满足0

3 南京市各技术领域高新技术企业实证分析

3.1 指标综合得分分析

根据2009年统计数据, 运用上述指标体系的综合分析方法, 即对指标值进行无量纲化, 无量纲化结果见表2, 之后利用加权算术平均, 求得各级指标评价值, 如表3所示。

从一级指标经济运行效率综合指数来看 (见表3) , 电子与信息领域的指数值最高, 其次是光机电一体化领域, 排名第三的是生物医药技术领域, 排名第四、第五位的分别为新材料领域及新能源高效节能领域, 环境保护领域的排名最后。

二级指标中, 从经济效益指标来看 (见表3) , 生物、医药技术领域的经济效益最好, 其次是电子与信息领域, 排名第三的是光机电一体化领域, 排名第四、第五的分别是新材料及新能源高效节能领域, 环境保护领域的经济效益表现最差。在体现经济发展潜力的二级指标中, 光机电一体化领域排名第一, 其次是电子与信息领域, 排名第三的是新能源、高效节能领域, 环境保护领域的经济发展潜力依然表现最差。

各三级指标值见表3, 各三级指标的优势值分散分布, 表明各高新技术领域均有自身的优势同时也存在弱势, 即各技术领域在某项指标值表现较好, 而在另一项指标上却显现弱势。

备注:无量纲化过程中, 除这些技术领域之外的其他高新技术领域的数据也作为参照数据

备注:数据来源于科技部2009年国家高新区内、外企业统计

3.2 主要结论

1) 总体说来, 电子与信息技术领域高新技术企业不仅表现为经济规模较大, 而且经济效益最好, 经济发展潜力即科技创新水平优势明显, 经济运行效率最佳。具体来说, 该技术领域高新技术企业经济效益二级指标下最具优势的指标是其劳动生产率和出口创汇比例。劳动生产率达34.00万元/人, 国家科技进步监测将高新技术企业的这一监测标准确定为15.00万元/人, 而该领域的劳动生产率远远超过国家监测指标标准, 反映其较高的劳动投入产出比。出口创汇总额达31.86亿美元, 占全部出口总额的57.12%, 出口创汇额占销售收入的比重高达24.90%, 显示该领域产品较强的国际竞争力。经济发展潜力二级指标下具优势的指标是研发活动的投入, 该领域企业注重研发人员和经费的投入, R&D经费支出占总收入的比重及R&D人员占从业人员比重指标均位列第一。但该技术领域高新技术企业也存在自身的劣势, 主要表现在产品的增加值率和新产品率不高, 产品的附加值不高, 反映企业依然没有摆脱资本密集型的经济发展模式, 并且虽然注重科技创新投入, 但科技创新产出能力依然欠缺;注重科技投入产出效益的提高, 增强自主创新能力, 掌握核心生产技术, 增加产品附加值, 是提高该技术领域企业经济发展效率的主要途径。

2) 环境保护技术领域高新企业在经济运行效率综合指数上排名最后, 并且在经济效益和经济发展潜力两项二级指标上均位列最后, 凸显其经济发展的弱势。目前, 南京市高新技术企业尽管在环保技术领域有一些大企业, 但从整个环保高新技术产业领域来看, 依然还处在发展的初期, 总体来说, 企业的规模小, 数量少, 效益不高, 发展潜力有待挖掘。从三级指标的数据进一步分析来看, 该领域人均拥有的核心知识产权数量最少, 劳动生产率最低, 国际竞争力较差, 盈利能力也表现最低;虽然企业资产负债水平较低, 但在其较低的盈利能力和较差的科技创新水平下, 较低的资产负债率水平反而凸显了该领域企业经营发展的保守性, 国家对工业企业经济效益考核指标中将这一指标的最低标准定位于20%, 该领域接近这一最低水平, 对于一个新兴的高新技术发展领域来说, 太低的资产负债率水平反而不利于企业经济效率的提高。

3) 光机电一体化领域, 经济运行效率综合指数排名第二, 二级指标经济效益位列第三, 经济发展潜力即科技创新水平指标位列第一。表现优异的科技创新水平主要得益于其在科技创新产出上的优势, 该技术领域在核心知识产权的人均拥有量以及新产品率指标值上远远超过其他各个领域。由此可见, 在较强的科技创新水平的支撑下, 该技术领域经济发展的潜力巨大。

4) 生物、医药技术领域经济运行效率综合指数位列第三, 但当前的经济效益与经济发展潜力指标发展极不平衡, 虽然当前经济效益指标位列第一, 但经济发展后劲不足, 经济发展潜力的指标排名靠后。具体分析该领域的弱势主要在于科技创新的投入不足和科技创新的产出水平不高, 因此该领域高新技术企业在今后的发展中更应注意科技创新水平的提高, 进一步增加科技投入, 提高科技产出水平, 才能保障经济效益的持续提高。

5) 新材料技术领域以及新能源高效节能领域的发展极其相似, 经济运行效率综合指数前者位列第四, 后者位列第五, 总资产贡献率, 资产负债率, 劳动生产率等多项指标数值接近, 处于中等偏下水平, 并且值得注意的是, 新能源高效节能领域在衡量研发投入强度的重要指标R&D经费支出占总收入的比重的指标值较低, 位列最后, 作为新兴技术领域, 其经济效益和经济发展潜力均有待提高。

参考文献

[1]国家统计局, 国家计划委员会, 国家经济贸易委员会.关于改进工业经济效益评价考核指标体系的内容及实施方案[Z].国统 (1997) 303号文件.

[2]陈莉媛.企业经济效益评价考核指标体系的探讨[J].甘肃科技纵横, 2009 (5) :98-99.

[3]杜栋, 庞庆华, 吴炎, 等.现代综合评价方法与案例精选[M].北京:清华大学出版社, 2007:2-10.

[4]李朝鲜, 李宝仁.现代服务业指标体系与方法研究[M].北京:中国经济出版, 2007:15-17.

经济运行效率 篇8

1资料与方法

1.1 资料来源

本文研究的对象是上海市辖区20所二级中心医院, 数据来源于1999-2009 年上海市卫生事业主要经济指标的汇编资料, 包括医院的职工、床位、资产、支出等投入情况, 以及服务量的产出情况。

1.2 研究方法

本研究中将每家医院作为一个决策单元, 确定各决策单元的投入和产出指标, 构建DEA模型, 测算出各决策单元各个年度的Malmquist全要素生产率指数, 评价20所医院在1999-2009年间的全要素生产率、技术效率和技术变化的变动趋势。

全要素生产率 (Total Factor Productivity, TFP) , 是指不能被生产要素增长所解释的那部分产出增长, 是指所有生产要素的生产率, 全要素生产率更为全面地考虑投入要素, 从而能够真实客观地衡量全部要素投入量的节约, 反映一个经济系统的宏观综合经济效益, 是分析经济增长原因的重要工具[2,3]。曼奎斯特指数 (Malmquist index) , 是由瑞典经济学和统计学家Sten Malmquist于1953年提出的, 首先用于分析不同时期的消费变化[4]。1982年, Caves等将其与距离函数相结合, 建立起了用于测算全要素生产率变化的专门指数, 称为Malmquist生产率指数 (Malmquist productivity index, MPI) 。Malmquist生产率指数又可分解为技术水平变化指数 (Technical Change, TC) 和技术效率变化指数 (Technical Efficiency Change, TEC) 的乘积, 分别表示技术进步和技术效率的变动情况。同时技术效率变化指数又可分解为纯技术效率变化指数和规模效率变化指数的乘积。若上述指数大于1则表示效率上升, 若小于1则表示效率下降。

1.3 投入产出指标选取

首先通过文献荟萃和专家咨询, 遴选出10个投入指标:固定资产、总支出、人员经费、医疗支出、药品支出、财政专项支出、其它支出、职工人数、实际开放床位数、专用设备支出, 以及9个产出指标:业务总收入、医疗收入、药品收入、其它收入、床位使用率、年出院人次、年门急诊人次、万元设备医疗收入、年住院床日。为了选择代表性好、有一定区别能力又存在较少关联的指标, 采取层次聚类法进行指标聚类分析, 根据聚类分析结果, 最终确定了固定资产、职工人数、实际开放床位数、总支出4个投入指标和年门急诊人次、年出院人次两个产出指标。

2结果与分析

2.1 全要素生产率变化指数

表1列出了各医院每个年度的Malmquist生产率指数。从纵向看:Malmquist生产率指数大于1的医院所占比例最多的年份为1999-2000年、2005-2006年, 均达到60%;其次为2003-2004年, 为55%, 再次是2001-2002年所占比例为50%;2000-2001年最低, 为15%;其余年份所占比例在30%～45%之间。从横向看:20所医院在1999-2009年间, Malmquist生产率指数大于1的年份占比例最大的为R医院, 有8个年份指数大于1, 占所有年份的80%;其次为I医院和T医院, 为60%;再其次为F医院、G医院、M医院均为50%;Malmquist生产率指数大于1占比例最低的为A医院、K医院、O医院、Q医院, 均为20%;其余医院MPI大于1的年份占比例在30%～40%之间波动。从平均值来看, 只有1999-2000年、2003-2004年、2004-2005年和2005-2006年的MPI大于等于1, 其余年份均小于1。

2.2 技术效率变化指数

表2为各医院每个年度的技术效率变化指数。从纵向看:技术效率指数大于1的医院所占比例最多的年份为2002-2003年, 为60%;其次为1999-2000年, 为55%;2001-2002年所占比例最低, 为10%, 2000-2002年为20%, 其余均波动在40%～50%之间。从横向看, 20所医院在1999-2009年间, 技术效率指数大于1的年份所占比例最高的为P医院, 为90%;其次为C医院, 为70%;所占比例最低的为O医院, 为10%, 尽管医院技术效率指数大于1的年份只有1个, 但有7个年份均等于1。D医院、G医院、R医院、T医院技术效率指数大于1的年份所占比例为20%, 其中R医院只有1999-2000年、2000-2001年大于1, 其余年份均等于1, T医院有2个年份大于1, 其余年份均等于小于1。从平均值来看, 1999-2000年、2002-2003年、2003-2004年、2005-2006年、2006-2007年、2007-2008年、2008-2009年的技术效率指数大于1, 其余均小于1。

2.3 技术水平变化指数

表3为各医院每个年度的技术水平变化指数。从纵向看分析结果显示:技术水平变化指数大于1的医院所占比例最多的年份为2001-2002年, 为95%;其次为2004-2005年, 为65%;所占比例最低的年份为2000-2001年、2006-2007年, 均为15%。从横向看:20所医院在1999-2009年间, 技术水平变化指数大于1的年份占比例最高的为B医院, 为80%;其次为G医院和R医院, 为70%;所占比例最低的为Q医院, 所有年度的技术水平变化指数均小于1。

2.4 平均全要素生产率变化指数及分解

表4显示, 1999-2009年上海市20所二级中心医院的全要素生产率变化指数为0.978, 说明2009年20所医院的平均全要素生产率比1999年下降2.2个百分点。20家医院中, 仅有B、E、F、I、P、R医院的全要素生产率变化指数大于1, 占全部医院的30%;1所医院全要素生产率指数等于1, 占全部医院的5%;13家医院全要素生产率指数小于1, 占全部医院的65%。表明大部分医院的生产效率下降, 下降最大的是L医院, 全要素生产率降低高达9.5个百分点。分析生产率下降的原因, 技术水平下降2个百分点, 技术水平变化指数大于等于1的医院仅有6所, 占全部医院的30%;技术效率下降0.2个百分点, 技术效率变化指数大于等于1的医院有11所, 占全部医院的55%, 说明生产率的下降主要是由于技术水平的变化所导致。从规模效率变化指数看有11家医院大于1, 表明绝大部分医院的规模效率处于增长状态, 有7家医院大于0.99, 仅有2家医院低于0.99, 规模效率处于相对稳定状态。 纯技术效率变化指数大于或等于1的医院有10家, 占全部医院的50%。

3讨论

本文通过建立上海市20家二级中心医院的DEA模型, 对其生产效率的变动趋势进行了分析。从结果看二级中心医院全要素生产率存在下降趋势, 2009年全要素生产率比1999年平均下降了2.2%, 65%的医院全要素生产率出现下降, 下降幅度最大的医院降幅达9.5%。而生产率上升幅度最大的医院升幅仅为1.99%。各医院间的生产效率存在较大差距, 在1999-2009年中最好的医院有8个年份生产率在上升, 而最差的医院仅有2个年份生产率提高, 其余年份均降低。生产率增长最快的年份是2000年, 增长9.3%, 而降低最快的是2001年, 降低16%。

注: 表中医院的各项指数为表1～3中各项指数的几何平均数。

全要素生产率的下降是由技术效率和技术水平的下降共同引起的, 但主要因素是技术水平的下降。1999-2009年技术水平平均下降2%, 而技术效率仅下降0.2%。生产率上升最快的2000年, 是由于技术效率和技术水平的共同提高所引起, 分别上升3.1%和5.8%;而生产率下降最快的2001年, 技术水平下降了10.6%, 技术效率下降了6.2%。

医院的技术效率相对比较稳定, 有7个年份大于1, 3个年份小于1, 升幅最大的是2003年, 提高6.6%, 降幅最大的是2002年, 下降10.4%。有1所医院所有年份技术效率变化指数均大于或等于1, 该医院2000年和2001年技术效率分别提高17.3%和3%, 之后技术效率变化指数均为1。2009年与1999年相比, 所有医院的规模效率指数在1左右, 表明医院规模效率处于较好的稳定状态, 而纯技术效率变化也不大。

4结论

1999-2009年上海市20所二级中心医院的生产效率出现下降趋势, 主要是由于技术水平的降低所引起, 医院的技术效率相对稳定, 尤其是规模效率。因而维持目前医院的规模, 提升医院的技术水平将促进医院生产效率的提升。

摘要：目的:了解上海市二级医院1999-2009年运行效率的变化趋势, 发现影响效率的主要原因;方法:构建DEA模型, 测算各医院的全要素生产率、技术效率和技术变化, 利用Malmquist指数分析生产率变化趋势和原因;结果:上海市20所二级医院1999-2009年全要素生产率呈下降趋势, 主要是由于技术水平下降引起, 医院的技术效率和规模效率相对稳定;结论:维持二级医院的规模, 提高医院的技术水平将促进医院整体运行效率的提升。

关键词：医院,效率,DEA,Malmquist指数

参考文献

[1]庄宁.数据包络分析在国外医院效率评价中的应用[J].国外医学—医院管理分册, 2001 (3) :101-105.

[2]王莅铭, 于菲菲, 孙庆文, 等.基于非参数Malmquist生产率指数的医院全要素生产率的测算和分解[J].解放军医院管理杂志, 2010, 17 (9) :852-854.

[3]崔传斌, Chuan-bin C.全要素生产率国外研究文献综述[J].未来与发展, 2010 (10) :97-100.

农村电网运行效率评价体系分析 篇9

自改革开放以来, 我国的经济处于持续上升的阶段, 其中农村地区表现尤为突出。电力消耗的逐渐增多, 使农村电力处于一种供不应求的状态, 远远满足不了当前农村经济发展的需要。而且在大多数农村的供电线路中, 由于电线长期暴露在外, 电线绝缘层老化严重, 导致线路电压低, 线路损耗大, 一些大的线损高达本地线路损耗40%。再者, 还存在着农村施工人员的铺设技术方面欠缺以及标准不够完善等问题。针对这样的情况, 农村电网改造迫在眉睫。

此外, 我国大部分农村地区存在电价高的现象, 部分原因归咎于农村电网的管理体制不完善, 供电的可靠性差。这些因素极大地限制了农村经济的可持续发展。为此, 为了减轻农民的负担, 提高生活质量, 农网改造一呼百应。

1 农村电网运行效率评价现状

农村电网运行分析所涉及的范围广, 专业理论性强, 需要大量的数据进行对比分析来完成体系评价。农村电网在运行效率这方面的工作上缺乏公认的评价方法和实践数据分析。

长期以来, 农村耗电量增多, 供给短缺。电力企业一味地把注意力集中在如何提高供电量以及供电安全上, 却忽略了运行效率分析体系的重要性, 缺乏相应的实践分析数据, 所以至今还未总结出一种衡量方法和基本准则。同样, 在现行的经济体制中缺少关于电网运行效率评价的统计支持, 这方面始终是一个空缺。再加上各电力部门的工作分工不明确, 协作关系不紧密, 导致没有可共享的数据库作为支持。在指标体系上, 一方面设计中的分类不够细致, 难以体现现实情况。另一方面, 经济指标缺乏明显, 受历史传统的影响, 旨在为国民经济提供分析, 却没反映农村电网多角度、多方面的情况。因此, 建立一套全面完整的评价指标体系是必不可少的。

2 运行效率评价体系指标设置

农村电网是国有大型企业的重要分支, 国家为其投入了巨额资金。同时, 农网的运行状态与农村的经济状况和广大农民的生活水平有着直接的作用, 两者相互影响。因此, 准确、科学、合理、客观地评价电网运行效率, 可以有效地促进资源的合理配置, 完善电网体制改革, 稳步提高供电的质量, 从根本上保障人民群众生活水平, 满足国民经济的发展。农村电网运行效率评价体系的建立, 不但真实地反映农村电网管理中所存在的关键问题, 还为农电企业的管理模式的改变提供了最有利的理论依据, 为国家监管部门创造了新的监管手段。

农村电网运行效率指标评估并不是独立的, 而是一项全面工作内容。只因在基础上缺乏一定的数据, 在此参照了各电网公司的相关规定, 建立和完善农村电网普遍评价体系的运行效率, 必须符合以下基本原则。

2.1 目的性原则

农村电网运行效率评价体系目的性非常明确, 以提高电网的运行效率和质量水平, 促使社会经济的发展, 提升农民的生活水平为出发点。通过一系列的跟踪监测手段, 其评价结果一方面用于电网企业的绩效考核, 另一方面为改进管理方法提供了可靠的依据。

2.2 综合性原则

在评价农村电网的运行效率中, 根据现实生活中各方面的不同需求, 要全方面的考虑问题。不能以偏概全, 把握好个体和整体、短期和长期、主观和客观、静态和动态之间的关系, 综合评价社会所带来的效益。

2.3 可操作原则

各个评论指标应该坚持科学发展观, 客观反映农电企业的现实状况。制定出符合企业自身发展的, 层次分明, 重点突出的评价体系。电网运行效率指标涉及各类专业, 理论性强, 但是指标数据可以间接地从现有的统计数据里获得, 不需大费周章的作出调整, 也不需另增加投入进行运转。只要通过仔细地学习和研究《我国电网运行效率分析》等文件, 就能统计出分析数据, 构建评价指标。

2.4 科学性原则

科学的指标体系应是一个完整的评价体系, 主客观指标相辅相成, 各指标相互联系。以简洁易懂的指标正确反映农村电网运行的突出特点, 体现其效率性。

3 结语

总之, 随着农村经济的不断发展, 农业生产和生活也越来越高消耗, 对农村电网也提出了更高的要求。而农村电网运行效率评价体系的建立是为了更好地督促电网的发展, 关系到农村经济的可持续发展, 这更需要社会各界的广泛关注和电力部门的不断探索。

摘要：农村电网是促进农村经济发展的重要保障。随着新农村建设的进一步加快, 各行各业都脱离不了电力的支持。与此同时, 电力产业的作用日益扩大, 促使电网的运行效率不断的优化以跟上农村发展的脚步。对其进行综合评价可以有效地发现电网运行中所存在的问题及其影响因素, 并采取可行的措施及时解决相关问题。本文主要介绍了现行农村电网运行状况以及运行效率评价体系。

关键词：农村,电网,运行效率,评价体系

参考文献

[1]吴茂俊, 张伟, 杨秀芬.农村电网改造的经济效益分析[J].武汉电力职业技术学院学报, 2010 (02) .

[2]牛东晓, 魏亚楠, 邢棉.电网运行安全性评价体系分析及应用[J].华东电力, 2010 (02) .

浅析泵站运行效率与节能对策 篇10

1 泵站运行效率问题现状

我国在此方面还存在较多缺陷, 缺乏创新能力, 一方面我国在这方面的起步较晚, 技术不成熟有一定的历史原因;另一方面在相当长的时间内, 我国并没有重视到此技术的应用, 使得技术不能有效更新, 因此, 泵机的运用多停留在传统层面, 或者从相关国家或地区引进。使得实际生活中的泵站设计没有尊重科学原则, 泵站的高效运行在一定程度上取决于实际的天文、气象等情况, 缺乏专业人士, 技术的贫瘠, 使得泵站建设和规划严重不足。泵机的科学运行, 需要相关专业人员进行记录与统计, 然而, 因为技术是一块短板, 无法实现实际的发展, 不利于泵站效率的有效提高。泵站的建设与管理, 通常都是有关部门委任专人或单位, 如果缺少相应的责任意识, 将使泵站得不能得到及时维修与养护。此外, 因为一些管理人员过于看重经济利益, 出现了生产管理过程中的偷工减料行为, 然而这种泵站, 并不能确保长久运行, 另外, 运行效率低下;不合理设计, 忽视技术革新, 由于多种因素的存在使得节能不能有效开展, 这些都严重影响了泵站运行效率, 急需专业人士与改进。随着时代的发展, 泵站管理不合理也影响了其生存和发展。

2 泵站节能

2.1 水泵机组的节能.

水泵运行调节一般取水泵房按枯水位设计, 二级泵站在选泵时, 依照最高时的流量和扬程。然而, 实际上水源水位偏离枯水位具有较大的幅度, 最高流量在一年内并不常见, 因此, 设计时, 选用的水泵并不能保障高效运行, 一定要确保最佳的经济效益。使用车削叶轮, 不仅简单, 而且省钱, 比较适合用在偏离水泵额定扬程远、泵站扬程变化小的离心泵。切削量太大会使水泵效率低下, 低比转速离心泵切削后, 要挫尖叶片末端, 以提升水泵流量和效率。在水厂高、低峰供水期, 水泵扬程具有较大变化, 可备用几个大小不同的叶轮, 利于更换, 节能。水泵扬程幅度变化大, 此外, 多年的平均扬程和水泵定额扬程差距较大, 不适合使用切削叶轮, 可采用切削叶轮、调节转速或者两者相结合的方式以实现节能。

2.2 做好运行管理。

设备维护是每个泵站的必备工作[1]。规范泵站管理, 依照《泵站安全鉴定规程》, 定期对泵站采取安全鉴定, 明确工程现状, 找出问题, 做出客观评价, 为后续工作的开展提供科学依据。构建详细的技术档案, 对泵站运行中设备出现的问题、采取的措施、处理后的运行做详细记录, 为泵站改造和科学管理提供保障。

2.3 强化技术培训。

管理人员素质的提升是管理工作非常重要的方面, 以人为本, 一定要具有高素质的人才队伍。泵站管理人员要掌握工程结构, 对工程现况出现的问题, 进行检查、观测、养护等。技术工人要熟练运用机电设备操作方法, 对水位与水流流态类型进行观测和判断, 具备养护维修技能。单位应强化管理人员的岗位培训工作, 有上岗证, 才能上岗, 确保每个人都能独立胜任本职工作。考虑人员自身实际, 合理分工员工, 让他们在各自的岗位发挥自身的职能, 发挥最大潜力。汛前、汛后动员人员认真学习《安全运行规程》, 不断规范工程运行操作, 形成一种制度。对运行管理人员和运行值班人员要开展自我加压和自觉学习, 不断提升他们对设备操作技能与事故应急处理能力。

3 提升泵站自然功率因数的方法

近年来, 我区经济快速发展, 扬水灌溉在一定程度上解决了土地干旱的问题, 然而泵站设备需要消耗较高的能源, 所以, 泵站的电能节约十分有必要, 提升泵站功率因数可在很大程度上节约电能, 具有较少的投资, 同时获得经济效益非常大, 有助于推进国民经济的发展, 现实意义巨大。

3.1 合理选择异步电动机。

当异步电动机的负载率趋近最佳负载率时, 节能效果最高, 运用电动机能提升自然功率因数。确保异步电动机的实际负载率尽可能地接近最佳负载率, 就需要选择合适的电动机容量。异步电动机具有固定的空载无功功率, 也就是电动机有固定的空载电流。所以, 如果使用的电动机额定容量较大, 就使得电动机在长时间处在轻载运行, 这不仅增大功率损耗, 同时也恶化了功率因数和效率, 因此, 考虑节约电能和提升功率因数, 一定要合理选择电动机的容量。一般, 在容量相同时, 高转速电动机具有较低的电气指标显示, 较高的转速者。当满足相同的容量, 转速和构造型式时, 鼠笼型电动机的功率数较绕线式电动机较高。对运行中的电动机, 一旦长期负载过低, 要及时更换。对新更换的电动机, 应校验技术性能。采取这种措施, 不仅提升了自然功率因数, 同时也节约了电能。

3.2 采用同步电动机。

目前我国电力排灌泵站中所用的电动机, 虽可用变频、变极、调压等方法来调速, 但调速设备复杂, 造价较高, 难以实现[2]。和异步电动机相比, 同步电动机的过载能力较大, 也就是同步电动机具有较高的最大转距与额定转距比, 而异步电动机通常相对较小, 相比同容量的异步电动机, 同步电动机效率高, 和异步电动机比起来, 同步电动机转距具有较小的电压波动影响, 在转子励磁电流不变的情况下, 同步电动机的转距和电网成正比, 然而, 异步电动机的转距和电网电压的平方成正比, 同步电动机具有恒定的转速, 随着负载增大, 异步电动机的转速逐渐下降, 另外, 同步电动具有较大的机定和转子间气隙, 因此, 由于轴承磨损而引起故障, 然而, 同步电动机构成本高, 结构复杂, 同时还需一套励磁设备, 所以, 在选择水泵类型时, 两类电动机要从两个方面来考虑:工作性能和经济性能, 单机容量在800KW以上的大型泵站通常使用同步电动机, 因为相比异步电动机, 同步电动机工作时具有较高的效率和功率因数, 所以它具有理想的节电效果。

结束语

此外, 如合理选用水泵;加强日常养护;及时处理维修工程等也是提高运行效率与节能的有效措施。节约电能在我国经济建设是一项重要的政策, 而功率因数的提高能够在一定程度上节约电能, 避免供用电过程产生的浪费, 提升电能的利用率, 缓解了电力供需压力。所以, 提升泵站功率因素, 被认为是强化泵站经济管理, 提升高经济效益的一项重要任务。

摘要：面对大型扬水泵站提水效率低下, 耗能过高, 出力不平稳等问题, 结合泵站的工程实践经验, 主要从合理选用泵机、运行管理、提高泵站自然功率因数等方面探索了泵站节能降耗的应对措施。研究结果得出, 使用科学合理的技术和管理措施明显提升了泵站的提水效率, 解决了上述出现的问题, 这些技术能为相同种类的泵站运行与管理提供一定的借鉴与参考。

关键词：泵站,运行效率,节能

参考文献

[1]李云, 张龙, 杨仲侃, 蒋松年.给水泵站节能优化浅析[J].供水技术, 2014 (4) :45-48.