可生长性

关键词： 鉴赏 理解 生长 文本

可生长性（精选七篇）

可生长性 篇1

艺术家创作的艺术作品是文本一,鉴赏者在欣赏作品中由于欣赏力的差异,能给文本一以独特的理解,由此产生文本二。鉴赏者的任务不是要回到文本一,而是按自己心目中的理解去阐释文本一,即文本二中夹杂了读者本身的自由创造,这就引起艺术品审美价值的涨落。

清代王夫之《姜斋诗话》:“作者以一致之思,读者各以其情而自得。”[1]艺术品的魅力就在于鉴赏者的阐释。正因为鉴赏者的不断阐释,带来艺术接受中两种有趣的现象:一是艺术品随着时代的发展可能被长时间冷落,然后它的价值才会慢慢地被人们共识,如司汤达的《红与黑》,鲁迅的《域外小说集》,关汉卿被称为“可上可下之才”,《春江花月夜》直到明代李攀龙的《古今诗删》才开始收录,胡应麟评判它是“流畅玩转”,而清代的王阅运评之:“孤篇横绝,意为大家。”近代闻一多说它有宇宙意识和非常遥远的时空观念。再如卡夫卡生前是一个默默无闻的,用德语写作的业余作家,生前只发表一篇短篇集,在他死后,人们惊奇地发现,这位业余作家不同寻常,他的作品是仅映现代意识的杰作,出现了“卡夫卡热”,他被誉为“20世纪最优秀的作家之一”。由此可见,艺术美随着时空的渐涨,表现出极强的可生长性。

艺术接受中还有一种常见的有趣现象,即鉴赏者可以违背原作家的原意,按照自己的理解赋予作品一种本来没有的含义。例如,王国维评事业的三种境界,晏殊《蝶恋花》,柳永《风栖梧》,辛弃疾《青玉案》。《蝶恋花》原作写秋月怅望,王国维引其中一句,喻为少年壮志;《风栖梧》写别后相思,王国维喻立定目标后的专一;《青玉案》写忽然相遇的惊喜,王国维喻成功的喜悦[2]。这种歪曲在审美中是常见的,允许的,因为情感是模态的,因此,对爱情的忠贞可喻为对事业学问的执著,这种创造虽与诗词本身原意不符,但内在本质没有改变,是为人们高度认同和欣赏的。再如读者感受了李白《玉阶怨》那幅异常凄冷的图画之后,会自然而然地展开想象的翅膀,也许为这位幽禁深宫的女子,家中还有年迈多病老母,在这月光如水的秋夜,她正苦苦想念着自己的亲人;也许这位痴情伫立的少女,被抢进深宫以前,已经有了心上人,如今宫门深似海,只有借这洁白的秋月,遥寄一片相思之情……读者对艺术品进行补充完善,使得艺术美生长起来,这也正是艺术品本身的缺憾美的需要和空间,艺术品美的生长性的原动力,也正是艺术品的魅力所在。卞之琳的诗《断章》:“你站在桥上看风景,看风景的人在楼上看你。明月装饰了你的窗子,你装饰了别人的梦。”作者的意思着重在“相对”上,即世间事物本来都是相互依存,互为对象的,而读者李健吾却重在诗中重复出现“装饰”两字上,即人生只是他人梦境的一种装饰,因而认为诗中暗地里埋着说不尽的悲哀,着重在“装饰”两个字,而作者恰恰相反,着重相对的关系。在这里,读者的阐释并不妨碍原著作者的原意。作者的自由绝不妨碍读者鉴赏的自由,与其看成是冲突,不如说是相成之美。这也就是古代诗论所说的“作者之用心未必然,读者之用心何必不然”[3]!

二、艺术美可生长性的生成路径

鉴赏者总是根据自己的生活体验和思想感情,对作品形象作充实、丰富、扩大、改造,从而使同一形象在各人的心中形成不同的面貌,清代张书绅在《新说西游记》卷首中写道:“以一人读之,则是一个人为一部《西游记》,以士农工商三教九流、诸子百家各读之,各有一部《西游记》”。王朝闻谈《红楼梦》是也说“因为每一个欣赏者都具有特殊条件,都具有感受的个性,彼此的反应不可能完全相同……有多少读者就有多少王熙凤。”

欣赏着对艺术品的思想意蕴常常有独特创造性的理解和认识。清代沈德潜《唐诗别裁集·凡例》对此(下转289页)(上接248页)有精到的论述:“读者心平气和,涵泳浸渍,则意味自出;不宜自立意见,勉强求合也。况古人之言,包含无尽,后人读之,随其性情浅深高下,各有会心,如好《晨风》而慈文感悟,讲《鹿鸣》而兄弟同食,斯为得之。董子云:‘诗无达古,此物此志也。”

西方有句谚语:“一千个读者就有一千个哈姆雷特。”那么,艺术美的可生长性是不是随心所欲,漫无边际的呢?艺术作品在读者的鉴赏过程中,源自于读者的想象,长生出艺术品的衍生,艺术美的生长性。然而,这种艺术美的可生长性,绝不是读者的胡编乱造,有其有着其独特的生成逻辑和规律。其一,艺术美的可生长性会因人而异,会出现仁者见仁智者见智,但“美”的本质须臾不可离开,始终围绕美的本质展开个人畅想空间。其二,艺术美的可生长性不违背原艺术美的基本精神。在艺术美的可生长性两种现象中好像出现与原作品大相径庭的解读,其实不然,它是源自于情感的模态和相通性。其三,艺术美的可生长性来自于文学大家的解读和阐释,每个读者可能会有畅想自由空间,但是呈现在我们面前可生长艺术美是出自于大家之手。

参考文献

[1]朱东润.中国历代文学作品选:第二册(下编)[M].上海:上海古籍出版社,1980:97.

[2]王国维.人间词话[M].上海:上海古籍出版社,1998:176.

红鲤生长性状的上位性遗传效应分析 篇2

红鲤生长性状的上位性遗传效应分析

运用加性-显性-上位性遗传模型及其分析方法,研究了兴国红鲤(Cyprinus carpio var.singuonensis)、荷包红鲤(C.carpio var.wuyuanensis)和瓯江彩鲤(C.carpio var.color)的双列杂交子二代F2的体质量和10个形态性状(全长、体长、体高、体宽、头长、吻长、眼径、眼间距、尾柄长和尾柄高)的上位性遗传效应.结果表明,除体高外,其余性状均存在不同程度的加性×加性上位性方差,其中体质量、全长、体长、头长、吻长和尾柄长的加性×加性上位性方差达显著水平(P＜0.05);这10项性状的.上位性方差占总遗传变异量的百分率为:体质量11.4%、全长22.6%、体长14.0%、体宽8.3%,头长24.2%、吻长17.5%、眼径12.9%、眼间距23.1%、尾柄长5.4%和尾柄高20.1%;通过3种红鲤亲本的遗传育种效应预测发现,瓯江彩鲤的加性和上位性效应能显著增加后代的体质量、全长和体长,而兴国红鲤和荷包红鲤的加性和上位性效应能显著降低后代的体质量、全长和体长.上位性遗传效应在鱼类数量性状的遗传育种中具有较重要作用.

作 者：王成辉 李思发 刘志国 项松平王剑 潘增云 段江萍 徐志彬 WANG Cheng-hui LI Si-fa LIU Zhi-guo XIANG Song-ping WANG Jian PAN Zeng-yun DUAN Jiang-ping XU Zhi-bin  作者单位：王成辉,李思发,刘志国,WANG Cheng-hui,LI Si-fa,LIU Zhi-guo(上海水产大学,农业部水产种质资源与养殖生态重点开放实验室,上海,90)

项松平,王剑,潘增云,段江萍,徐志彬,XIANG Song-ping,WANG Jian,PAN Zeng-yun,DUAN Jiang-ping,XU Zhi-bin(浙江龙泉省级瓯江彩鲤良种场,浙江龙泉,323700)

刊 名：中国水产科学  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF FISHERY SCIENCES OF CHINA 年，卷(期)： 13(4) 分类号：Q959.468 关键词：红鲤   体质量   形态性状   上位性效应   遗传分析  

树莓可抑制肝癌细胞生长等 篇3

记者衣晓峰报道树莓可明显抑制肝癌细胞系增殖，使肝癌细胞血管内皮生长因子(VEGF)的表达减弱，并使抑癌基因野生p53的表达增强。由哈医大附属第四医院刘明博士完成的一项国家自然基金课题，为果蔬预防原发性肝癌提供了重要的理论依据。这一成果前不久获得了2008年度黑龙江省医药卫生科技进步奖一等奖。

树莓也称木莓、托盘、覆盆子，含有大量的维生素c、维生素E、超氧化物歧化酶、Y－氨基丁酸等抗衰老物质及鞣化酸等抗癌物质。

研究结果表明，随着树莓中植物化学物质浓度的增加，总抗氧化自由基清除能力也随之增强。0.25毫克／毫升～10毫克／毫升的树莓提取物对肝癌细胞系HepG－2的抑制率呈逐渐增加趋势，最高抵制率可达90％左右。应用聚合酶链反应检测结果显示，树莓提取物在体外有较强的抑制VEGF表达及影响野生p53表达的能力，随树莓提取物浓度升高，VEGF表达减弱，野生p53表达增强。

在利用化学毒物黄曲霉毒素和二乙基亚硝胺建立的稳定大鼠原发肝癌模型上，随着树莓提取物浓度的增高，实验组大鼠肝脏上的瘤径变小，肿瘤的数量减少，成瘤率减低，结节程度减轻，肝癌细胞VEGF、增殖细胞核抗原表达的程度亦明显降低。

美开发小样本癌症诊断技术

美国研究人员在近日出版的《医学》杂志上发表论文称，他们发明的一种机器可通过分析更细小的样本，如一滴血液或身体的一小块组织来分析癌症蛋白并跟踪治疗效果。

科学家称，新技术可能标志着外科手术活检的结束，活检通常需要移除大块的身体组织，而且要使用麻醉剂。

斯坦福大学的研究人员发明的这台机器，利用与癌症相关蛋白的电荷将这些癌症蛋白区分开来——电荷根据蛋白表面变化的不同而变化。科学家接着使用抗体来鉴定不同蛋白的数量和位置。新技术能够探测常见的人体淋巴瘤样本上的癌症基因的活跃程度，甚至可区分出不同类型的淋巴瘤。

领导该项研究的斯坦福大学肿瘤学教授迪安·菲尔斯表示，他们不仅能够探测皮克(10～12克)级的蛋白质，也能探测到蛋白被改变时的细微变化。

研究人员称，这个系统也能用于更快更方便地监测癌症治疗的效果。尽管该研究的重点主要在于血癌，科学家们也希望能够将其应用于固体肿瘤，他们目前正在使用该技术测试脑部和颈部肿瘤。

研究人员表示，他们已在一个淋巴瘤病人身上证明了一种降低胆固醇药物的抗癌效果，而且，他们也发现，这项技术对来自于实验室老鼠及培养肿瘤细胞的淋巴瘤样本也能起作用。

过量摄入肉类和乳品会损害精子质量

最新一期美国《生育与不孕》月刊上的一项研究发现，与常吃蔬菜和水果的男性相比，摄入过量肉制品和全脂乳品的男性的精子质量比较差。

据路透社新近报道，西班牙阿利坎特的研究人员对61名参加生育能力检查的男子进行调查。结果发现，其中一半男子精液质量较差，他们和另一半精液中拥有正常的精子数量的男子相比，大都摄入了过多的加工过的肉制品和脂肪含量很高的乳制品。

在所有这些男子当中。精子质量高的人则在日常饮食中选择了更多水果、蔬菜和低脂乳品。

负责此项研究的海梅·门迪奥拉桥说。他们的研究结果不能表明蔬菜和水果可以提高精子质量，但无疑证实一个平衡的膳食结构对生育能力至关重要。

门迪奥拉桥表示，水果和蔬菜中舍维生素c、番茄红素等丰富的抗氧化剂。而环境中的污染物通过饲料进入牲畜体内，在肉类和其他高脂肪食品的生产加工过程中也会产生多种化学物质。如果大量食用肉类、乳品等来源于牲畜的食品，这些物质将在人体内积聚。

门迪奥拉桥特别指出，虽然欧洲自1988年开始禁止使用带有激素的添加剂饲养牲畜，但此次调查的对象出生于上世纪70年代，所以无法排除肉类和乳品中的激素对他们造成的影响。

吸毒成瘾与大脑杏仁核有关

北京大学中国药物依赖性研究所的一项研究发现，吸毒者之所以“一朝吸毒，终身想毒”。是因为人体大脑杏仁核内部存在一种名为细胞外蛋白激酶的调节因子。这种调节因子正常情况下并不表达，但药物戒断之后便会逐渐诱导人体，使人对毒品产生渴求。该成果最近获得2008年度中华医学科技奖二等奖。

闪电可诱发蘑菇生长 篇4

世世代代的日本农民都认为,雷击会让蘑菇增产。为此,科学家进行了一项时间达4年的研究,利用人为诱发的闪电轰击种植在实验园地中的蘑菇品种,来实验电力是否真的能促进真菌繁殖。实验结果表明,和常规栽培方法相比,通过电击实验的某些种类蘑菇的产量大大提高。这结果为传统日本农业知识提供了科学性的坚实证明。至于闪电为何会对真菌的生长产生影响,其原因尚在研究之中。研究人员认为,这有可能是蘑菇自身产生对危险刺激做出的反应。对蘑菇而言,雷击是一个非常严重的威胁,可以很容易地杀死它们。当它们感觉到闪电对自身产生威胁时,它们会自动地加速产生更多的子体。

可生长性 篇5

领导此项研究的美国加州大学电气工程和计算机科学教授阿里·杰威表示, 与传统硅和薄膜电池相比, 纳米柱技术可使研究人员使用更为廉价和低质的材料。更重要的是, 该技术更适于在薄铝箔上制作出可卷曲的太阳能电池板, 从而降低了制造成本。一旦获得成功, 其生产成本将可低至单晶硅太阳能板的1/10。

这种太阳能电池是通过将统一的500纳米高的硫化镉嵌入碲化镉薄膜中制成的, 这两种材料均是薄膜太阳能电池中经常使用的半导体。杰威及其同事在《自然·材料》上发表的报告称, 此种电池将光能转换为电能的效率可达6%。此前, 也有科学家使用了这种立柱设计思想, 但其方法较为昂贵, 且光电转换效率不到2%。

在传统太阳能电池中, 硅吸收光并产生自由电子, 这些电子必须在受困于材料的缺陷或杂质前到达电路。这就要求使用极为纯净、昂贵的晶体硅来制造高效光伏装置。

纳米柱就承担了硅的职责, 纳米柱周围的材料吸收光并产生电子, 纳米柱将其运送到电路。这种设计以两种方式来提高效率:紧密封装的纳米柱捕捉柱间的光, 帮助周围的材料吸收更多的光;电子以非常短的距离穿越纳米柱, 因此没有太多的机会受困于材料的缺陷。这意味着可以使用低质量的廉价材料。

可生长性 篇6

为了应对因城市化发展导致土地价格越来越高的现状,大量工厂向垂直方向拓展,多层设施布局问题(multi-floor facility layout problem,MF-FLP)成为设施布局问题的重要方面[1,2,3]。在城市生产环境中生产的产品一般是小型化的,其生产设施逐渐轻型化,可移动性增加,重构成本大幅降低;而城市生产越来越面向顾客,定制化、多品种、小批量是其主要的生产方式[4,5,6]。在重构成本较低和生产数据不确定(包括产品品种和生产数量)程度高的情况下,适合采用可重构设施布局(reconfigurable facilities layout,RFL)。因此,多层可重构设施布局问题(multi-floors reconfigurable facilities layout problem,MF-RFLP)在城市生产环境中具有广泛的应用需求,它使得这类企业的设施布局由较长期的决策变成短期的对市场需求的一种反应[7,8]。Johnson[1]基于CRAFT研究了多层设施布局问题,但没有考虑电梯的能力,且只有相邻的设施或者面积相等的设施才能实现互换,设施有可能被分割在不同的楼层;Bozer等[9]解决了不同面积设施互换问题和设施被分割问题,但未考虑设施的重构成本和电梯的能力;Mafsuzaki等[10]考虑了电梯能力,但其目的是解决在生产数据确定情况下电梯的数量和位置的决策问题,而多层可重构设施布局往往是电梯能力和位置已知情况下的垂直物流分配问题;Bernardi等[3]建立的多层设施布局问题模型需要设置大量的参数和约束条件,而且其寻优过程是局部的。多层设施布局问题是NP困难的,大量启发式算法应用于多层设施布局问题,如模拟退火法[11,12]、遗传算法[13,14]、禁忌搜索[15]、蛙跳算法[16]、粒子群算法[17]等,其他学者也应用模糊逻辑[18]和专家系统[19]等方法来求解设施布局问题。这些算法通过建立随机性、正反馈性等机制确保以较大概率收敛到全局的最优,但是需要设定一些直接影响收敛性和计算速度的参数,这些参数目前没有通用的选取法则,针对具体问题需要反复摸索。本文分析了可重构设施布局的流程,引入空间填充曲线,并基于空间曲线对多层设施布局问题进行表达,实现任意设施的两两互换;并基于物流和重构成本建立了可重构设施布局的目标函数,基于设施形状约束和电梯能力建立了问题的约束条件;引入形态素因子,对模拟植物生长算法进行改善,提高了算法的寻优速度,并在此基础上设计了多层可重构设施布局的算法;最后,通过一个算例说明了模型的有效性。

1 多层可重构设施布局模型

1.1 问题描述

可重构设施布局是指已知下一生产周期的数据(产品品种和数量)情况下,在现有布局的基础上,寻找一种生产绩效最佳的布局方案。其过程一般包括产生可选布局方案、评估方案的绩效和选择并实施方案(图1a)。多层可重构设施布局问题需要同时考虑水平和垂直物流(图1b),是一个比单层可重构设施布局更复杂的问题。本文进行以下设定。

(1)车间划分为面积相等的网格,引入空间填充曲线,保证车间每个网格的连续性和遍历性[9]。每一层设定一条空间填充曲线,每层的空间填充曲线可以不同,但每层的单个网格面积相等。

(2)网格分配从空间填充曲线的入口端开始,设施之间不留任何网格,没有用完的网格数余留在空间填充曲线的出口端。

(3)设施的面积不相等,并引入柔性面积需求的概念,即用(AiL,Ai,AiU)来描述设施i的柔性面积需求,其中AiL表示设施i的最小面积需求,Ai表示设施i的现有面积,AiU表示设施i的最大面积需求。面积大小用网格的数量表示。

(4)设施形状不严格限定为矩形。为了避免产生不合适的形状,引入形状约束系数。形状约束系数定义为设施包络矩形的周长与同等面积正方形周长之比。一个面积为Ai的设施,其包络矩形周长为Pi,则其形状约束系数为。形状约束系数越小,形状越规则。

(5)每个电梯的能力有限,位置固定。设El是第l号电梯的能力,fij是设施i和设施j之间的物流量,flij是设施i和设施j之间通过电梯l的物流量,则。

(6)设施不能被分割。分配给一个设施的所有网格必须在同一条空间填充曲线上,且所有的网格号是连续的。这个设定保证了设施不会被分割开。设一个设施占有Ai个网格,其网格编号依次为(a,a+1,…,i,j,…,b),则应满足:j=i+1,b-a+1=Ai(a,b=0,1,…,N;N为所在楼层可分配的空间曲线的最大网格编号)。

(7)拆卸、搬运和安装是产生设施重构费用的主要动因。在多层可重构设施布局中,搬运既包括垂直方向的运动,又包括水平方向的运动。在整个设施重构费用中,水平方向运动产生的费用所占比重小,因此,本文设定设施在同层楼重构时,其重构费为一定值,与重构前后的位置无关;设施在不同楼层之间重构时,其重构费用只与重构前后的楼层相关,与所在楼层的具体位置无关。

1.2 模型的构建

可重构设施布局的绩效不仅包括物流成本和重构成本,而且包括在制品库存、周期时间、生产提前期等绩效指标。目前关于布局与在制品库存、周期时间和生产提前期等绩效指标的内在联系的研究尚不充分[7]。本文方法只考虑重构成本和物流成本,取两者的和为目标函数,即

其中,等号右边第一项为重构成本,第二项为物流成本。N为设施的数量;ci(gk)为设施由第g层重构到k层的费用,当g=k时,表示设施在同一层楼重构,ci(gk)的大小与设施的质量、体积、紧固方式等因素相关;xi(gk)为描述设施是否在g层与k层之间重构的变量,其值取1或0;fij为从设施i到设施j的物流;cijH、cVij分别为从设施i到设施j水平、垂直移动单位距离的费用;dHij、dVij分别为从设施i到设施j的水平距离、垂直距离。

设施重置变量xi(gk)描述了新旧方案中设施i的位置异同。当g≠k时,表明设施i在不同楼层之间进行了重构,其值取1。当g=k时,则要判断是否在同一层进行了重构。因分配给设施的所有网格号是连续的,所以可以通过判断网格的最小编号和最大编号是否改变来判断该设施是否被重构。当两个面积不相等的设施互换时,可能会引起设施重构的传播,将会出现两种情况:一是设施整体移动,设施明显被重构;二是设施只是面积缩小(要么改变最大网格号,要么改变最小网格号),本文设定这种情况设施没有重构。基于以上分析,没有改变楼层的设施是否被重构可以用以下方法判定。

设minAiold为初始方案中设施i的最小网格编号,maxAiold为初始方案中设施i的最大网格编号,minAinew为新方案中设施i的最小网格编号,maxAinew为新方案中设施i的最大网格编号,则minAiold≠minAinew且maxAiold≠maxAinew,xi(gk)=1,否则xi(gk)=0。

dHij(dVij)由布局方案获得,是决策变量。一般地,设施之间的水平距离用两个设施的几何中心之间的距离表示,但是当两个设施处在不同的层时,物流需要流经电梯(用电梯来统一表示提升物流的设施)。设l表示电梯,通过电梯的物流的最小水平距离为

设施之间、设施与电梯之间的水平距离可以由网格编号与网格座标方便求得,不再赘述。

2 基于改进模拟植物生长算法的MF-RFLP求解算法

2.1 模拟植物生长算法及其可能存在的问题

模拟植物生长算法(PGSA)是李彤等[20,21]提出的基于植物向光性机理的智能优化算法,最初用于解决非线性整数规划问题,由于其对参数的确定极为简单和宽松,同时具备全局寻优性质,故在电网规划[22]、设施选址[23]、地下物流[24]等工程技术领域获得应用,并取得了较好的效果。本文用其解决MF-RFLP,是一种新的尝试。

PGSA的核心问题包括两个方面,一是形态素浓度的计算方法,二是生长点的选择。已经扩展但没有长出新节点的叶节点,其形态素为0,其他叶节点的形态素计算公式为

其中,pi为节点Si的形态素浓度,f(Si)为节点Si的目标函数值,f(S0)为起始节点S0的目标函数值。生长节点的选择是通过构建pi在[0,1]的状态区间,利用计算机产生随机数,依据随机数所在的区间来进行的。当解空间中节点数量比较多时,收敛速度慢是模拟植物生长算法存在的主要问题。

2.2 模拟植物生长算法的改进

为了增加优秀节点的生长几率,同时保持原算法搜索的全局性,本文提出两个方面的改进,即限制解空间的规模和引入形态素因子,形成改进的模拟植物生长算法(improved PGSA,I-PGSA)。解空间规模的限制,是当解空间达到一定的规模时,构建一个解空间的子集来代替整个解空间,这个子集由三个部分组成:一是最近一次扩展产生的新的形态素大于零的节点,二是形态素的值比较大的节点,三是在剩余节点中按一定的比例随机抽取的节点。形态素因子是指引入一个指数β(β≥1),在构建的解空间的子集中,用piβ来替代pi构成在[0,1]上的状态空间。

2.3 设施互换准则和算法

2.3.1 设施互换准则

准则1任意设施两两互换是产生新节点的基本方法。既要考虑面积相等设施之间的互换和相邻设施之间的互换,又要考虑面积不相等的不相邻的设施之间的互换。

准则2面积不相等的不相邻的设施互换时可能产生设施重构的传导效应,每个波及到需要重构的设施只需满足该设施的最小需求面积。

准则3当发生设施重构波导效应有多个重构方案时,选择重构费用最小的方案。

准则4在设施最小面积(AiL)和布局分配面积(Ai)之间只要存在一个形状约束系数满足要求即可。

2.3.2 同层设施互换算法

为不失一般性,设Ai(g)和Aj(h)分别为设施i和设施j的布局排序,g<h,分析这两个设施互换算法(图2)。

(1)如果Ai=Aj,则平稳互换,Aj→Ai,Ai→Aj。其他设施不需移动。

(2)如果Ai<Aj且AjL≤Ai,则平稳互换,Aj→Ai,Ai→Aj。其他设施不需要移动。

(3)如果Ai<Aj且AjL>Ai,则需要移动其他设施,本文假设只移动Ai(g)和Aj(h)之间的设施,每次移动时保证设施所需的最小面积即可(图2)(准则2)。设Ai(g)和Aj(h)之间的设施集合为{Ai(g),Az(1)(g+1),…,A(h-1)z(h-g-1),Aj(h)},其中Z(i)∈[1,2,i-1,i+1,…j-1,j+1,…,N]。设移动中间设施的个数为k(k≤h-g),满足。如果k<h-g,则如果k=h-g,则Aj→AjL,

2.3.3 不同层设施互换算法

令Az(i)s(g)表示设施z(i)布置在s(g)楼层,其占有面积为Az(i),按照填充曲线的排列顺序为i,其中z(i)∈{1,2,…,k,…,N}(k为设施编号,N为设施总数),s(g)∈{1,2,…,k,…,S}(k为楼层编号,S为楼层数);令Fs(g)表示布置在楼层s(g)的设施集合,Ts(g)、Ts(h)分别表示楼层s(g)、s(h)总的有效面积。下面分析任意两个设施之间的互换算法。

假设Az(i)s(g)与Az(i)s(h)互换(图3)。

(1)如果s(g)=s(h),设施在同一楼层,设施互换可以进行。

(2)如果s(g)≠s(h),设施不在同一楼层,则需要考虑两个设施的面积:

①如果Az(i)=Az(j),则可以平稳互换;

②如果Az(i)>Az(j),且ALz(i)≤Az(j),可以平稳互换;

③如果ALz(i)>Az(j),且,则互换可以进行,需要移动其他设施;

④如果ALz(i)>Az(j),且,则互换不可进行。

当设施互换可以进行,但需要移动其他设施时情况比较复杂,下面做进一步分析。

如图3所示,当一个较大的设施置入一个较小的空间时,需要移动两边的设施,在移动过程中,要求重构费用最低(准则3)。如果只移动左边的设施,需要移动的设施为,满足或者k=1(已到第1个设施);同理,可以求得只向右移动的设施。然后,可以从z(x)开始一直到z(j-1),以及从z(j+1)到z(y)进行循环计算,取重置成本最低的方案。

2.4 设施形状约束系数算法

已知(AiL,Ai),分配给设施的网格的起始编号为k,最大编号为k+Ai。令Ai-AiL=n,则去掉最少编码0~n个网格,或者去掉最大编码0~n个网格,或者去掉最小和最大编码数之和为0~n个网格的方案中,有一个满足形状约束即可。如分配给某设施的网格为,且Ai-AiL=2,则在(全部网格)、(去掉前一个网格)、(去掉前2个网格)、(去掉后一个网格)、(去掉后两个网格)、(前后各去掉一个网格)方案中,有一个符合形状约束系数即可(准则4)。包络矩形的周长计算可以基于网格坐标进行,其计算公式为

式中,maxAix、minAix分别为设施i的所有网格的最大和最小横坐标;maxAiy、minAiy分别为设施i的所有网格的最大和最小纵坐标。

2.5 改进模拟植物生长的MF-RFLP算法

在模拟植物生长算法中,按照形态素浓度是否为零可以将节点分为两类:一类是已扩展的节点,这类节点形态素为0;另一类是尚未扩展的节点,这类节点形态素大于或等于0。因此,建立Open表和Closed表,Open表用来储存尚未扩展的叶节点,Closed表储存已经扩展的节点,包括根节点、枝节点和不能产生新的合格节点的叶节点(图4)。

基于模拟植物生长算法的车间设施布局改善具体流程如下。

(1)基础数据输入。①车间网格数据,包括网格编号、网格坐标、网格面积等;②设施基本数据,包括设施的最小面积、最大面积、形状约束值、重构费用等;③物流数据,包括设施之间的物流量、单位物流费用等;④现有布局方案,包括设施的顺序,以及每个设施占有的面积(网格数)等;⑤算法参数设置,参数包括最大扩展次数,形态素因子β等。

(2)计算原始布局的费用f(S0),建立树根,令max=f(S0)。

(3)设施互换(图4)。将合格的节点存入Open表,将不合格的节点舍弃;选择形态素值高的节点存入Open表;在剩余节点中随机抽取部分节点存入Open表;将已扩展节点从Open表中移到Closed表中。节点是否合格的判定方法如下:①节点为新节点;②节点满足形状约束;③节点费用小于父节点费用;④方案垂直物流需求满足电梯能力约束。

(4)判断。若Open表不为空且扩展次数小于预定值,则计算形态素,产生随机数,选定待扩展节点,执行步骤(3);若Open表为空或者扩展次数等于预定值,输出最小费用方案,停止计算。

以上所有算法用MATLAB 7.10编程实现。

3 算例及分析

为了对提出的方法进行比较,本文提供两个算例。第一个算例比较了模拟植物生长算法改进前后的效果,第二个算例比较了I-PGSA、CRAFT和MULTIPLE三种方法的优劣。

3.1 模拟植物生长算法改进前后的效果比较

设某小型电动工具装配企业车间分布在一个两层楼的建筑物内,第一层的有效面积为64个网格,第二层楼的有效面积为56个网格,楼层高度为5m。其空间填充曲线、相应的网格编号及其坐标如图5所示。有3个电梯,1号和2号电梯的能力为100箱/天,3号电梯的能力为120箱/天,电梯位置如图6所示,生产周期为10天。所有设施的形状系数设定为1.2,最小面积见表1,其物流数据见表2。为方便计算,水平物流的费用为1元/箱米、垂直物流为5元/箱米。原始方案的目标函数值为167 710元。设定同一层楼的重构费用为600元、不同层重构费用为1300元,扩展的次数为300。应用PGSA运算了3次,获得最小目标值为125 146元,对应的布局方案如图7所示;应用I-PGSA运算了3次,获得最小目标值为100 120元的改善方案如图8所示。结果表明I-PGSA比PGSA具有更快的收敛速度。

(网格个数)

3.2 与CRAFT和MULTIPLE方法的比较分析

CRAFT和MULTIPLE是两种主要的布局方法,许多软件都是基于这两种方法开发的。本文采用文献[9]中的数据和空间填充曲线,应用所建立的方法进行求解,并与CRAFT和MULTIPLE方法进行比较。因为设施O的位置不能改变,本文令设施O的重构成本为一个较大的值(100 000元),形状约束系数为1,其他设施形状约束系数定为1.25,扩展次数为10。所得结果见表3。本文方法对应的布局方案如图9所示。

CRAFT方法只考虑了面积相等的设施或者相邻设施的互换,而且设施有可能被分割在不同的楼层,故其运算速度较快,所需时间少。MUL-TIPLE方法考虑了面积不相等设施之间的互换,比CRAFT方法考虑了更多的方案,但在处理设施重构波动效应时,没有遵循重构成本最低原则,而是采用近似平均分配网格的方法,这样提高了整个方案的重构成本,这是其获得的目标值大于本文所提方案获得的目标值的主要原因。另外,MULTIPLE方法没有考虑电梯的能力。本文方法既考虑了面积不相等设施之间的互换,同时考虑了电梯的约束,虽然运行时间稍多于CRAFT方法和MULTIPLE方法的运行时间,但是获得的布局方案目标值明显优于另外两种方法获得的布局方案目标值。

4 结论

(1)每层楼分别建立空间填充曲线,并按空间填充曲线确定的顺序给设施分配面积,利用空间填充曲线的连续性,保证了设施不会被分割。

(2)考虑了不同面积的设施交换时可能产生的设施重构传导效应,并通过引入设施的柔性面积需求,减小了这种效应的影响。

(3)对模拟植物生长算法进行了改进。通过建立解空间子集和引入形态素因子,加快了算法的收敛速度,同时保证了算法搜索的全局性。

(4)MF-RFLP是在土地成本增加、产品小型化和个性化、生产数据多变的城市生产环境下的一个生产运作管理问题。本文方法综合考虑了物流成本和重构成本、形状约束和电梯能力等方面,使得模型更加接近实际情况,所得方案具备更高的可行性。建立的MF-RFLP改进模拟植物生长算法具有参数简单和较好的全局搜索能力。本文的不足在于在建立目标函数时,只考虑了物流成本和重构成本,没有考虑面积使用成本,也没有考虑在制品库存、系统产出率、提前期等指标,今后将开展这些方面的研究。

摘要：在对模拟植物生长算法进行改进的基础上,建立了一种多层可重构设施布局方法。该方法引入了空间填充曲线来表征布局方案,可以实现任意两个设施之间的互换,确保设施不被分割;考虑了柔性面积需求、设施形状约束系数、电梯能力约束等因素,使获得的方案更加接近实际情况;建立了以物流成本和重构成本为绩效评价目标的多层可重构设施布局模型;对模拟植物生长算法进行了改进,在此基础上设计了多层可重构设施布局寻优改善算法,该算法具有设置参数简单、全局寻优、搜索速度较快等特点。最后用算例说明了该方法的有效性。

可生长性 篇7

兔球虫病是养兔业生产中常见且危害严重的寄生性原虫病。《黑龙江畜牧兽医》2014年10期报道:简永利等为了研究中药方剂与妥曲珠利联合用药对兔球虫病的防治效果, 试验选用由青蒿、常山、柴胡、地榆、白茅根等按一定比例制成的中药制剂与妥曲珠利联合使用, 测定其联合用药对兔球虫病的治疗效果。结果表明:中西药组每克粪便的卵囊数 (OPG) 明显降低, 感染25 d后降为0, 相对增重率为115.4%, 与不感染不用药组 (Ⅰ组) 相比差异显著 (P0.05) , 饲料转化率为7.05, 提高了饲料报酬。说明中西药方剂可提高抗球虫效果, 促进兔只生长发育。