定量指标

定量指标篇1

关键词：煤炭价格,异动预警,指标研究

0 引言

价格监测预警定量指标研究, 应以服务政府价格调控为出发点, 以重要商品价格、供求等指标为对象, 以详实可靠的历史数据为基础, 以逻辑严密的数据分析方法为手段, 寻找、发现价格运行的规律[1], 确定合理、定量的预警线, 为政府决策提供依据。近年来, 随着市场机制的日益完善, 国内国际市场联系的日益紧密, 受市场供求关系、国内外突发事件等因素的综合影响, 价格异常波动呈现发生频率高、影响时间长、变动幅度大、涉及范围广等特点[2]。频繁发生的价格波动, 对经济运行、社会稳定和人民生活造成一定的危害。错综复杂的市场价格形势对价格部门的预警水平和调控能力提出了更高要求。因此, 逐步建立健全价格监测预警定量指标, 及时、规范预警预报价格异动, 是价格部门提高价格监管能力、稳定价格总水平的现实需要和迫切要求。

1 影响煤炭价格的指标分析

构建煤炭价格监测预警定量指标体系, 加强对煤炭价格运行的监测, 多方面地反映处于动态系统中的煤炭价格, 是保障煤炭价格稳定运行的重要举措。煤炭价格与成本、供给、需求、库存、运输、突发因素、可替代品比价等有着密切的联系[3]。

(1) 煤炭成本指标。煤炭生产的直接成本, 主要包括煤炭采掘中的直接投入;煤炭生产的间接成本, 主要包括财务费用、管理费用、销售费用等。

(2) 煤炭供给指标。煤炭在全球范围内生产、分配和消费, 世界性的煤炭供给必将影响到国内煤炭的供给。从短期看, 煤炭供给决定于国内生产能力和进口量, 即决定于国内煤炭开采能力和海外获取资源的能力;从长期看, 煤炭的供给则决定于煤炭的潜在储量和可开采量。本文重点考虑国内的煤炭供给量。

(3) 煤炭需求指标。在煤炭供给不变条件下煤炭需求上升将导致煤炭价格上涨。由于国内外煤炭市场的一体化程度不断提高, 世界煤炭消费量的增加必将影响国内煤炭消费。国内煤炭消费主要包括工业消费和居民消费。

(4) 煤炭库存指标。一般情况下, 市场库存上升意味着供大于求, 而当库存较少时, 市场价格将会上涨。因此, 根据煤炭库存变化判断未来价格的变动趋势, 符合市场供求规律。此外, 库存具有调节市场供需、平抑价格波动功能, 当市场价格上升时, 通过减少库存、增加供给来平抑价格。反之, 当价格下降时, 可增加库存, 减少供给, 促使煤炭价格上升。因而, 在具体分析库存与煤炭价格之间的关系时需要确认两者之间是正向关系还是负向关系, 以便对库存量的变化影响作出合理的判断。库存量变化除了指总量以外, 还包括库存产品内部结构变化和库存地区差异。

(5) 运输因素、突发因素。煤炭价格在不同地区、不同时间受运输因素影响较大。煤炭产销地区之间主要依靠铁路、公路、水路运输, 运力吃紧, 将会影响不同地区煤炭价格的波动。同时, 煤炭价格也受地震、洪涝灾害、冰雪灾害等天气影响。

(6) 其它指标。除上述指标外, 还要关注国内外煤炭产业发展的政策动向、世界经济的发展状况、可替代品石油等生产情况、世界其他国家的整个能源政策、能源商品主产区的政治形势等。具体如表1所示。

2 煤炭价格监测预警内容和方式

2.1 监测煤炭价格水平

监测、分析、预测煤炭市场价格总水平的变动情况, 通过对市场价格水平的实时跟踪监测, 以定点监测、非定点监测和周期性价格监测报表为基础, 并开展专项调查、临时性调查等, 加强对煤炭价格的动态监测和变化趋势分析, 掌握煤炭市场价格的变动情况, 提高价格监测的时效性和准确性, 撰写分析材料上报当地政府和上级价格主管部门, 从而为政府宏观调控和科学决策提供依据。

2.2 价格监测基本方式

煤炭价格监测的基本方式主要包括市场价格监测、价格分析预测、价格信息发布。具体如表2所示。

3 煤炭价格监测预警定量指标体系

煤炭价格变动在市场上的最直观表现就是煤炭价格波动的“幅度”、“时间”和“空间”三个方面, 而“价格涨幅”是较敏感的一个指标。因此, 煤炭价格预警指标体系将预警指标确定为三个:“价格上涨幅度”、“价格波动范围”和“价格波动时间”。同时, 为适应煤炭市场价格多变特征, 将上述三个指标分别设定子指标, 以反映煤炭价格的波动状况。具体如表3所示。

4 煤炭价格警情定量指标的判定

煤炭价格波动方向有两个方面:一个是上涨, 一个是下降, 本文选择上涨方向作为预警对象。根据煤炭价格监测预警指标体系在现实中的表现, 以短期即一个月为判定周期, 将煤炭价格波动设置为四级警情, 分别是四级绿色警情、三级黄色警情、二级橙色警情和一级红色警情。具体如表4所示。

为了对煤炭价格异常波动警情进行早期发现和准确判断, 需要辨清突发性事件与煤炭价格变化之间的因果关系, 分析国内外突发性事件和因素对煤炭 (包括可替代品石油) 价格带来的影响范围和影响力度, 密切关注社会舆论和媒体焦点以及相关商品的价格波动情况。

5 煤炭价格监测应急预警响应机制

当在一定范围内出现煤炭总的或结构性的价格显著上涨, 市场价格水平出现剧烈波动等异常状态及突发公共事件伴生市场价格出现异常波动情况时, 根据煤炭价格的波动程度、影响范围、危害程度, 相应启动三级黄色预案、二级橙色预案、一级红色预案。

(1) 黄色预警。当煤炭价格处于“黄色区域”时, 实行价格监测周报告制度。除开展日常的价格监测外, 要充分运用价格巡视制度和定点监测、定点调查等手段, 实地了解煤炭价格。

(2) 橙色预警。当煤炭价格处于“橙色区域”时, 实行价格监测每周二、五两次报告制度。在常规监测的基础之上, 增加临时价格监测点和调查点, 增加监测次数;启动价格监测巡视制度, 价格监测工作人员必须深入市场调查了解相关情况, 每周至少到价格监测点和调查点巡视一次;加强与各有关部门的交流沟通, 及时获取全省及周边地区相关市场动态;加强价格信息的分析和价格走势的预测;建立价格监测信息专报制度, 及时向当地政府和上级价格主管部门报告价格监测情况, 提出合理化建议。采取提醒告诫等方式引导和规范市场主体价格行为。

(3) 红色预警。当煤炭价格处于“红色区域”时, 实行价格监测日报告制度。在常规监测的基础之上, 从价格主管部门其他处室临时抽调人员充实到监测部门, 增设临时价格监测点, 增加监测频率;价格监测工作人员必须深入市场调查了解相关情况, 每周至少到价格监测点和调查点巡视二次;启动价格监测值班制度, 明确值班人员, 价格监测工作人员联系电话、值班电话保持24 h畅通;加强与各有关部门的交流沟通, 及时获取全国、全省及周边地区相关市场动态;加强价格信息的分析和价格走势的预测;建立价格监测信息日报制度, 及时向当地政府和上级价格主管部门报告价格监测情况, 提出相关价格监管建议。按照应急预案要求, 采取资源调配、限价等措施, 对造谣惑众、哄抬物价、囤积居奇、谋取暴利等行为依法惩处, 在价格剧烈波动时期, 甚至可以采取价格紧急干预措施, 实行限价、部分或全部冻结煤炭价格, 使市场价格得到有效控制。

参考文献

[1]张化中.价格监测及预测预警[M].北京:中国市场出版社, 2006.

[2]马凯.我国当前的能源形势与“十一五”能源发展[J].能源技术与管理, 2006, (4) .

农发行贷款定量指标测算公式及说明篇2

一、资产负债率

1、计算公式：资产负债率=负债总额/资产总额×100%。

2、指标解释：是评价企业长期偿债能力的综合指标。它反映企业资产总额中负债所占的比重，用来衡量企业生产经营活动的风险程度和企业对债权的保障程度。该比率越小，企业长期偿债能力越强，债权人承担的风险也越小。一般情况下，站在银行的角度，企业的资产负债率越低越好，但究竟保持多大的资产负债率，才能保证债权人的安全，与企业所处的行业有关。衡量标准参照农发行总行《CM2006系统评级授信模块》中相关行业标准。

二、营业净利率

1、计算公式：营业净利率=（净利润/营业收入）×100%。

2、指标解释：是企业销售的最终获利能力指标。它反映企业营业收入创造能净利润的能力。比率越高，说明企业的获利能力越强。但是它受行业特点影响较大，通常来说，越是资本密集型企业，其营业净利率就越高；反之，资本密集程度较低的企业，其营业净利率也较低。

从公式可以看出，只有当净利润的增长速度快于营业收入的增长速度时，营业净利率才会上升。在分析该比率时应注意，营业收入包含主营业务收入和其他业务收入，利润的形成也并非都

由营业收入所产生，它还受到投资收益、营业外收支等因素的影响。要注意的是，净利润是否受到了大额的非常项目损益或大额的投资收益的影响，在分析报告中另加说明，金额不大可以或略不计。当然，利润应主要来自于营业收入，才具有可持续性。

三、销售货款回笼归行率

1、计算公式：销售货款回笼率=【报告期销售收入+（期初应收账款–期末应收账款）+（期初应收票据–期末应收票据）-（期初预收账款–期末预收账款）】/（农发行贷款余额÷客户贷款总额）×100%。

2、指标解释：是反映企业销售货款实际回笼归行的衡量指标。也是农发行检验企业的配合及贷款第一还款来源保证程度的重要指标。该比率应达到90%以上。

四、贷款物质保证率

1、计算公式：贷款物质保证率=【（存货+货币资金+应收票据及预付账款+1年以内应收账款）–（借款人其他金融机构的短期融资余额+应付票据及应付账款+预收账款）】/农发行短期贷款余额×100%。

2、指标解释：是反映企业库存物资对农发行贷款保障程度的重要指标，该指标应不低于100%。

五、贷款本息按期收回率

1、计算公式：贷款本息按期收回率=实际收回贷款本息额/应收回贷款本息额×100%。

2、指标解释：该指标是企业按期归还银行贷款的数额与同期应归还银行贷款数额的比值。它反映了企业偿还银行贷款的能力和企业的银行信誉。该指标应不低于100%。

六、贷款担保覆盖率

1、计算公式：贷款担保覆盖率=实际办理贷款担保额/应办理贷款担保额×100%。

定量指标篇3

李克强总理在3月5日作政府工作报告时谈到2016年的发展任务，对国内生产总值、居民消费价格涨幅、城镇新增就业、城镇登记失业率，以及单位国内生产总值能耗都作出了相应的定量预期目标，只是对进出口的工作目标表述为定性的“回稳向好”。

“我注意到，李克强总理报告中没有设定外贸进出口指标引起了大家的关注。这个定性而非定量的指标在当前的国际局势中提出是完全符合现实的。”高虎城表示，最近国际经济形势错综复杂，国际贸易持续低迷，相比去年11、12月份，国际货币基金组织和世界银行已经两次调低了今年的全球经济增长预期，预测数据下调了0.1—0.3个百分点，是6年来全球最低的经济增速。同时，随着各主要经济体宏观调控政策差异化在加大，全球经济贸易、汇率、大宗商品的价格波动在加剧，风险和不确定因素是难以预测的。“在这种情况下，很难作出一个定量的指标。”

高虎城强调，政府工作报告中提到的回稳向好并不等于说我们会放松对进出口的工作。相信在党中央、国务院的领导下，在各级政府，特别是广大外经贸企业的努力下，我们有信心实现今年的外贸目标。

针对3月8日海关总署公布的2016年前两个月外贸进出口数据，高虎城分析称，前两个月外贸数据大幅下探主要有两个原因：首先是全球的经济贸易发展情况均不理想，从我掌握的数据来看，全球30余个主要经济体1—2月的进出口额都在下滑，而且下滑的幅度都在两位数以上；其次是在这个大背景下，中国还有一个特殊的情况，就是这两个月间包含着我国传统节日春节假期。

边权情形下代价指标的定量研究篇4

为了更加客观地对网络的抗攻击能力进行评价,网络的抗攻击性指标得到诸多学者的关注。在网络抗攻击实验中,度作为一个重要指标被广泛使用。但在现实世界中,度仅考虑网络的拓扑结构是显然不够的,因为度小的节点或边也有可能十分重要,度相同的节点重要性也不一定相同。例如:军事占地网络中,某些节点之间的联系事关整个军事区安全,其重要程度与网络中的其它边相差很大[1]。若攻击者直接对这样的节点进行攻击,将直接对该网络造成致命性打击。因此在现实网络中,学者们采用权值来衡量节点或边的重要性程度。

1问题提出

在对现实网络进行研究时,发现对比节点度使用权值作为攻击先后的度量指标更加科学。对于某些实际的网络权威实验室,也给出了在对应实验前提下较为合理的权值,而实验中发现这些权威的权值往往与度保持着很高的相关性。这种权值给定方式是否适用于网络的抗攻击范畴?在网络攻击中,攻击对象的先后顺序,即攻击策略,往往由该对象的重要程度决定,为了达到更好的攻击效果使网络尽快崩溃,越重要的节点或边攻击次序越靠前。在真实网络中,权值是网络中边或节点的主要度量标准之一, 同样可以用作边或节点的重要性度量方式。这是否意味着与度的相关度越高的权值度量能带来更好的攻击效果? 本文将使用不同的权值对网络进行攻击实验,考察网络攻击中权值与度的关系是否影响网络攻击效果。

2基本定义

2.1图的定义

设图G = (V,E,W),其中V = {v1,v2,…,vn}为图|G|=n的所有节点集合;E= {…eij,…}为图G的所有边集合,其中ei= (vp,vq)表示ei为节点vp指向vq的边; W = {w1,w2…wm}表示图G中所有边的权值,wi为ei边对应的权值,因此节点的权值可以定义为与该节点相连的所有边的权值。

2.2节点度和边度定义

G = (V,E,W)中的任意节点vi,将与vi相连的边的总数称为节点vi的度,记作degree(vi)。特别对于有向图,节点vi的入度指终点为vi的边的总数,记作in_degree(vi);节点vi的出度指以vi为起点的边的条数, 记作out_degree(vi),并且有等式如下:

G= (V,E,W)中任意边ei= (vp,vq),将该边连接的两节点的度之和称为边的度:

2.3攻击定义

网络可以定义为节点与边的集合,网络中个体为节点,两个体之间的联系为边。由此可知,网络攻击事实上是针对节点和边的攻击。因此攻击类型可以分为节点攻击和边攻击。节点攻击定义为删除一个节点的集合,边攻击定义为删除一个边的集合。

攻击过程可分为静态和动态。静态攻击指攻击过程参考初始的网络状态,攻击顺序不因攻击中网络的变化而改变。动态攻击则相反,攻击的对象顺序根据网络变化而发生变化。

从攻击顺序看,它可以是随机性或选择性的:随机边攻击即对边权网络进行攻击时,攻击顺序随机选择且不相互影响;选择性边攻击即对边权网络进行攻击时,根据网络的某项指标将边按一定顺序排列,并按照排序将边一一移除。本文中边攻击采用选择性边权攻击,先将边集按边权大小从大到小排序,再按照该顺序将边一一从网络中移除。

3实验网络说明

3.1数据来源说明

Usair97[6]:1997年北美航空交通网络。网络中不同节点表示不同机场,边表示两机场之间存在直飞航线,边权值对应两机场之间的航班座位数量。网络中的边为有向边。

Collaborations in High-energy Physics(hep)[7]:该网络是1995年1月1日~1999年12月31日之间天体物理学领域科学家们的论文合作关系网络。边的权值指这条边出现的几率。网络中的边为无向边。

Netsecience[8]:2006年5月由M Newman编制完成的合作关系网,合作关系的对象是研究网络理论和网络实验的科学家们。网络中的节点表示科学家,边表示两科学家的合作关系,边权表示共同完成的文章数。网络中的边为无向边。

本文将usair97中的有向边进行了无向化,其过程如下:将边的方向消除,消除后得到边e下 = (vi,vj),对应的权值为原对应两个方向的边权值和,即:不存在,则认为其对应的权值为0。在以下实验中对于usair97网络,均使用无向化后的网络数据,也即3个实验网络的数据均为无向的带权网络。

3.2实验数据分析表

4实验思路

为了探究相关度(边度,边权)越高的权值度量能否为网络带来更好的攻击效果,本文使用选择性边权攻击进行实验,并使用定量分析的方式分析网络攻击效果。

在相关度的量化方式上,实验使用皮尔逊相关系数作为相关度的度量方式,本文中的相关度指边度和边权值的皮尔逊相关系数。在攻击策略上采用选择性的边权攻击, 使用边权作为边的重要性度量。在攻击效果上,本文通过攻击代价和网络性能进行考量。实验将采用不同相关度的边权值进行边攻击,比较不同相关度权值之间的攻击效果差异。

4.1相关系数和攻击策略

4.1.1相关系数

在实际生活中往往认为度较大的节点或边更为重要, 表现在数值上即为度越大其权值越大。在实验中也会认为网络中节点和边的重要性与度有着直接关系,这种关系称为相关性。为了量化边权值与度的相关性,采用皮尔逊相关系数来度量两者之间的相关程度。

其中cov(X,Y)为X、Y的协方差,σX、σY分别是X和Y的标准差。当p>0时,两样本正相关,当p<0时,两样本负相关;当p=1时,两样本完全正相关,当p=0时, 两样本不相关,当p=-1时,两样本完全负相关。计算权值和边度之间的皮尔逊相关系数,系数的绝对值越大说明该权值序列与度越相关。

4.1.2攻击策略(选择性边权攻击)

实验将采用选择性攻击作为攻击策略,攻击对象为边。攻击采用静态攻击方式,使用边权作为边的重要性度量,优先攻击边权高的边。本文中称该攻击方式为选择性边权攻击。

选择性边权攻击中选用权值进行边的重要性度量,即边攻击的顺序按边权值由大到小进行。因此,不难看出在选择性边权攻击中,边权与边度的相关度与无权网络的攻击策略存在一定对应关系。

当p=1时,当前的边权值序列与边度序列完全正相关,意味着将边序列按权值进行排序的效果与按边度排序的效果完全一致,即当p=1时攻击效果等同于选择性边度攻击;当p=0时,边权值序列与边度序列完全无关,攻击效果等同于随机边度攻击;当p=-1时,边权序列与边度序列完全负相关,即在进行边排序时,其排序与p=1时的排序完全相反,即攻击顺序按度量指标由小到大,与选择性边攻击中按指标值由大到小相反,本文中称为选择性负边度攻击;当p>0时,边权序列与边度序列有部分正相关性,p值越接近1,边权序列更接近边度序列,p值越接近0,边权序列则越随机;同理当p<0时,边权与边度有部分负相关性,p值越接近-1,则越接近负边度攻击。

由此可以将p值与攻击策略等同起来,如图1所示。

p值与攻击策略有一定对应关系,一种攻击顺序可以对应多个p值,即任意攻击策略并不完全与p值一一对应。

4.2攻击代价计算

若选取度作为计算代价的参数,在非带权图G = (V, E)中,假设攻击节点集或边集X ∈V ,在攻击后,将X从G中移除,移除之后得到G′ = (V′,E′),计本次攻击的代价[9,10]为cost(X):

根据实际情况可定义不同的f函数,同样也可以选用权值或边度与边权工作作为代价的计算参数。从网络抗攻击性的角度而言,网络抗攻击性越强(弱),攻击网络所花费的攻击代价则越高(低),因此攻击网络所花费的攻击代价直接反映网络抗攻击性的强弱。

本文目标为考察边权值作为边重要性度量的合理性, 因此选用权值作为代价函数的计算参数。代价计算公式如下:

其中X为被攻击的边集合,攻击代价为该时间点已被移除的边集的权值之和。

4.3网络性能和攻击效果指标

攻击实验中网络的攻击效果由攻击前后网络的性能差来衡量。对于网络性能指标,其形式并不唯一,本文采用最大连通子图的规模来衡量网络攻击效果。

网络性能指标:对于初始网络G ,记攻击后的网络为G′ 。最大连通子图用Com(G)表示,为了更好地进行比较,将最大连通子图的规模进行标准化。

当最大连通子图中节点数等于原始网络的节点数时, E=1;当网络中全为散点,没有连通子图时,E=0,也即E ∈ [0,1],E越大网络总体性能越好。

有了网络性能指标,即可通过网络的性能差来计算攻击效果。网络攻击前后的性能差则是本次攻击的效果,计算公式如下:

5实验结果与分析

5.1实验权值选取

为了综合考虑网络的拓扑和网络实际情况,实验采用边权值作为边度量指标,即在实验中边攻击按照权值从大到小依次进行。这种攻击方式本文中称之为选择性边权攻击。

为了对比不同p值边权情形下的攻击效果,本文中对每个网络选取4组边权进行实验。这4组边权选取分别如下:

(1)S1:将边度逆序作为权值序列。S1中的权值为边度的逆序,即权值序列和边度序列完全负相关,因此对应有P(S1,edge_degree)=-1。

(2)S2:选取的p值为近似0的随机序列。S2的选取考虑复杂网络中度符合幂律分布的特点,权值取符合正态 (0,1)分布的随机数 (正值 ),选取的边权序列均满足P(S2,edge_degree)≈0。

(3)S3:选取权威实验室给出的边度序列。S3为权威实验室给出的边度序列,即原始数据中的边权值,这些权值均由密歇根大学复杂系统研究中心等权威网络研究实验室给出,经过计算P(S3,edge_degree)∈ [0.6,0.9], 说明两者部分正相关。

(4)S4:选取边度作为权值序列,即P(S4,edge_degree) =1。

4组边权值对应的p值如表3所示。

由相关度值可以看出,S1对应负选择性边权攻击,S2近似于随机性边权攻击,S3对应部分正相关的选择性边权攻击,S4对应选择性边权攻击。

5.2实验结果

在边攻击下实验网络的抗攻击效果如图2- 图4所示。在图中横轴为攻击的代价,纵轴为网络性能。攻击性能曲线下降得越快,攻击效果越好;若攻击曲线下降慢,攻击效果则较差,采用这种攻击方式将需要更高的代价才能达到攻击效果。

综上,可知S1攻击效果较好,而其它的3种权值攻击效果相对而言比价相近,下面为攻击效果给出量化指标。

对于一次攻击而言,攻击效果为 ΔE = E(G′)E(G″),为了度量整个攻击过程的效果,对I进行代价积分。当攻击代价为k时攻击性能如下:

E(GCost)为攻击代价为cost时网络的性能值。I∈ [0,1],当I=1时攻击难度最大,也即攻击效果最差,当I =0时攻击难度最小,攻击效果最好。对比I值可以得出攻击效果的优劣。

现对同一网络的不同攻击权值进行攻击效果的分段对比(以下数据均为四舍五入取4个小数位)。

S1的I值在任何一个分段中都小于其它攻击方案,也即网络性能下降最快,S1的攻击效果是这4种方案中效果最好的。而在cost≥0.6时,4种攻击I值逐渐递增,即出现网络攻击难度逐渐增大、攻击策略变差的现象。

在每一段中S1的I值都是最小的,因此认为S1的攻击效果最好。另外通过观察上表,从数值上可明显看出在每一分段中攻击效果大体呈现的是S1到S4的I值逐渐变大,攻击策略效果逐渐变差。

从数据上看,在本文3个实验网络中均表现出的是, S1与其它3种攻击策略效果相差较大,而其它3种策略的攻击效果较为接近,这与在攻击效果曲线中观察到的结果一致。

在nets中,攻击效果从数值上看也是S1的攻击效果最好,原因是在每一分段中其I值都是最小的。而在Cost ≥0.4段,S2的I值在4种策略中都是最大的,即攻击效果最差。

对于攻击效果的度量,本文中采用攻击结束时的I值,即cost=1时的I值,该I值越大,表示攻击效果越差。 cost=1时实验I值对应如表7所示。

由分段攻击效果表可以看出:S1的攻击效果最好,并且在每一分段中都十分稳定。S1的攻击效果与其它3种攻击策略有着较大差距。

在表7中,明显可以看到usair97中p值越高的攻击权值序列带来的攻击效果越差,当边权值与边度呈负相关时攻击效果最好。在hep和nets网络中同样也可以看到S1的攻击效果值/攻击难度最小,但并不是p值越大的攻击序列带来的攻击效果越差。Hep中攻击效果最差的是I(S3,COST=1),即p=0.9607的边权,nets攻击效果最差的是p近似于0的边权攻击。

综上可知,从数值和曲线上看,攻击效果最好的是S1权值,S2、S3、S4的攻击效果较为相近,但是都比S1差。因此在该实验前提下,当权值与边权负相关时攻击效果最好,当p ≠-1时,p值与攻击效果没有明显的线性相关性。

5.3分析与结论

从攻击策略而言,S1对应负选择性的边度负攻击,S2对应随机边度攻击,S3对应近似的选择性边度攻击,S4对应选择性边度攻击;从网络度角度而言,选择性边度应该是破坏网络效能的最好攻击方式,但在本次实验结果中, 负选择性边度攻击却有最好的攻击效果;从攻击过程考虑,选择性边度攻击从边度最大的节点开始进行,边度越大的边相连节点的节点度也越大,所以刚开始进行边攻击时并不能很快改变最大连通子图的节点数。而负选择性边度攻击从边度最小的边开始移除,边度小的边连接的节点节点度较小,即移除这样的边后更容易产生散点,最大联通子图的规模更容易变小。从实验结果也可以看出,3个实验网络中选择性边度攻击的攻击效果曲线与其余曲线相差较大,说明其攻击效果优于其它攻击方式。即从边度小的边进行攻击时,网络最大子图规模减小的现象极易发生。因此,负选择性边度攻击效果更好是建立在网络效能由最大连通子图来度量的基础之上。

从相关度角度而言,随着相关度p的增大,3个实验网络中只有一个表现出攻击效果随之变差,另外两个网络中攻击效果最差发生在p ≈0的随机攻击,一个发生在p ≈1的近似选择性边度攻击。因此在本实验前提下,权值与边度的相关度大小对于边权攻击策略的攻击效果并未表现出明显的相关性。

6意义

在网络节点和边的权值计算上,学者们一直未能给出科学合理的拟定方式,权威的实验室往往通过大量统计数据和网络本身的拓扑给出权值,而人们往往也认为度越大的节点或边对应的权值也越大。本文从权值与边度相关性的角度出发进行了网络抗攻击性实验,结果表明:此实验前提下负选择性边度攻击的攻击效果最好;权值与边度的相关度大小对于边权攻击策略的攻击效果并未表现出明显的相关性。本文对网络权值的拟定方式及其合理性程度判断提供了数据参考,并采用真实的网络数据进行实验,实验结果更接近实际,这不仅可为实验室中的网络数据模型提供数据,同时也可为现实网络应用提供参考。

摘要：传统网络抗攻击研究中通常采用度作为网络节点的重要性指标,但在现实网络中,节点的度并不是唯一的重要性判断标准。使用现实网络作为实验网络,基于代价攻击模型,使用权值作为节点的重要性指标。实验设置了对照组,将权值与度的相关程度作为变量,通过对网络的攻击效果对比判断,得出权值能够作为节点重要性指标使用于网络攻击中的结论。

定量指标篇5

第一部分总则

一、考核范围

（一）全市域：包括城区、郊区和市辖县、县级市。

（二）市辖区：包括城区、郊区，不包括市辖县、县级市。

（三）建成区：按建设部《城市建设统计指标解释》的解释。“十二五”期间“城市环境综合整治定量考核（以下简称“城考”）的建成区范围，是指市辖区建成区。

二、考核内容及形式

（一）考核内容：每项指标均包括两部分内容：指标定量考核内容和工作定性考核内容。

（二）考核形式：指标定量考核：数据；工作定性考核：城市上报自评结果；省级环保部门和环境保护部按照《工作考核计分表》开展现场核查；现场核查对象包括现场点位、下发的相关文件、有关部门正式发布的统计表、工作总结、成果通报等（如未正式发布的，以有关部门盖章为准）。

（三）考核计分：指标定量考核为得分制，得分按计分方法计算；工作定性考核为扣分制（注明“加分项”的除外），完成不得分，未完成即扣分（得负分）。指标总得分为指标定量考核得分与工作定性考核扣分之和。省级环境保护部门对辖区内得分排名第一的城市和排名变动较大的城市进行现场审核，环境保护部对省级环境保护部门审核情况和部分城市数据上报情况开展现场审核。如在环境保护部或省级环境保护部门开展的监督、审核工作中，发现城市指标定量考核数据出现虚报、瞒报、漏报或未按要求计算、报送等情况，该项指标扣除上报分值的 60%；城市工作定性考核出现虚报、瞒报、漏报或与实际情况不符等情况，该工作考核项目计为 0 分。上述两种情况均通报相关责任部门与个人。标示“*”指标项为监督考核项，即城市水环境功能区水质达标率、机动车环保定期检验率、危险废物处置率、工业企业排放稳定达标率 4 项指标。如该项指标得分超过指标分值 85%以上，城市需向上级环境保护部门申请现场核实，经核实后方可获得实际分数。未提出申请的，该项指标得分不超过指标分值的 85%。

三、考核原则

（一）环境保护部下发“城考”考核点位确定规则，城市环保部门根据规则上报“城考”考核点位，经省级环保部门和环境保护部确定后，对其开展考核。“城考”考核点位一经环境保护部确认，在本套指标实施期间原则上不作调整。如“城考”考核点位中，属国控断面或省控断面的点位发生调整的，城市环保部门应将批复后的调整方案报环境保护部“城考”业务主管部门备案，由其对“城考”考核点位进行相应调整。

（二）考核指标中涉及到的有关监测内容，如果国家标准、《环境监测技术规范》（以下简称《规范》）和监测计划中已有明确规定的，以国家标准、《规范》和监测计划为准，未规定的按本实施细则执行。

（三）涉及环境保护部、住房与城乡建设部等管理部门有关文件的，以最新要求为准。

（四）注明县级市不考核的指标，县级市可不开展此项考核，但其中国家环境保护模范城市和创模城市需按指标要求开展考核。该项指标得分不计入总分，如欲计入总分，可向上级环保部门提出核实申请，经上级环保部门按审核规范现场核实后予以认定。

第二部分指标解释

一、环境空气质量此项指标总计 15 分。考核指标包括全年优良天数比例、PM10、SO2 和 NO2 年均值浓度，分别计 3 分、4 分、4 分、4 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）指标定量考核

1、全年优良天数比例是指 API 指数≤100 的天数占全年天数的比例。计算方法：全年优良天数比例＝ API ≤ 100的天数 × 100 ％全年天数计分公式： DI11=3×X 式中：X 为全年优良天数比例，单位：% 未全部采用空气自动监测系统监测空气质量的城市，该项不得分。

2、三项主要污染物（PM10、SO2 和 NO2）年均值浓度。计算方法：污染物浓度年均值 = 污染物日平均浓度之和全年天数非自动监测的城市，污染物浓度年均值为实际监测天数的均值，但有效天数必须符合国家有关规定。计分公式： DI12=4×（α p-P）/ α p DI13=4×（α s-S）/ α s DI14=4×（α n-N）/ α n 式中：DI12 为可吸入颗粒物浓度年均值得分； α p 为可吸入颗粒物二级标准浓度限值的 2.5 倍； P 为可吸入颗粒物浓度年平均值，单位：mg/m3； DI13 为二氧化硫浓度年均值得分； α s 为二氧化硫二级标准浓度限值的 2.5 倍； S 为二氧化硫浓度年平均值，单位：mg/m3； DI14 为二氧化氮浓度年平均值得分； α n 为二氧化氮二级标准浓度限值的 2.5 倍； N 为二氧化氮浓度年平均值，单位：mg/m ；污染物浓度年均值为 0 时得满分；污染物浓度年均值达二级标准浓度限值时，获 60%得分，即 2.4 分；等于或大于 2.5 倍二级标准浓度限值时，得 0 分。二级标准浓度限值为现行有效的国家空气质量二级标准浓度限值（年均值）。PM10、SO2 或 NO2 年均值等于或超过 α 的（得分为 0），但较上相比有改善，则改善程度每满 10%加 0.1 分。三项污染物改善加分可累计，总计 3 分封顶，但此加分不适用其指标定量考核分数大于 0 的情况。

（二）工作定性考核 1.经国家或省环保部门确认的考核点位全部按要求开展了监 3 测和统计； 2.自动监测的技术要求符合《环境空气质量自动监测技术规范》（HJ/T193-2005）；手工监测技术要求符合《环境空气质量手工监测技术规范》（HJ/T194-2005）； 3.统计和计算方法符合考核要求； 4.政府出台控制大气污染，改善环境空气质量的政策措施； 5.监测点位全部采用自动监测。如未全部采用的城市，按未开展自动监测点位的比例折减本项工作考核点分值； 6.开展 PM2.5 监测； 7.开展臭氧监测； 8.污染物年均浓度如超过三级标准的,考核改善情况。第 1）、为指标否决项。6）、8）为加分项。各项分值详、2）、7）见《工作考核计分表》（附后）。

（三）操作解释

1、考核点位 环境保护部确认的“城考”考核点位。

2、监测项目和频次监测项目：可吸入颗粒物（PM10）二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、监测频次：采用自动监测系统进行环境空气监测的点位，有效日均值按《环境空气质量自动监测技术规范》（HJ/T 193-2005）要求统计；采用手工监测的环境空气监测的点位，有效日均值按《环境空气质量手工监测技术规范》（HJ/T 194-2005）要求统计。

3、采样和监测分析方法按现行环境空气质量标准和监测技术规范执行。

4、评价方法每日 API 指数按考核点位的浓度均值计算。因仪器故障或其他原因不能获得有效日均值的，一律视为 API 超过 100。

（四）数据来源指标定量考核：市环境监测部门。工作定性考核：城市有关部门。

（五）相关技术文件

1、《城市空气质量日报技术规定》

2、《环境空气质量标准》（GB3095-1996）及修改单

3、《环境空气质量自动监测技术规范》（HJ/T193-2005）

4、《环境空气质量手工监测技术规范》（HJ/T194-2005）

5、《环境空气质量监测技术规范》

二、集中式饮用水水源地水质达标率此项指标计 8 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）定量考核 集中式饮用水水源地水质达标率，指城市市区从集中式饮用水 水源地取得的水量中，其地表水水质达到《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）Ⅲ 类和地下水水质达到《地下水质量标准》（GB/T14848-93）Ⅲ类的数量占取水总量的百分比。计算公式：各饮用水源地取水水质达标量之和（万吨）集中式饮用水水源地水质达标率＝ × 100％各饮用水源地取水量之和（万吨）计分方法： DI2=8×I2 式中：DI2 为数据得分 I2 为集中式饮用水水源地水质达标率，单位：%。

（二）工作定性考核 1.监测和计算方法符合规范要求； 2.划定饮用水源保护区，并经省级人民政府批准； 3.保护区建设和管理符合相关法律法规和政策； 4.地级市及地级市以上城市监测站开展了 35 项选定项目的监测（县级市不考核）； 5.组织实施了饮用水水源环境保护规划； 6.已建成水源地污染来源防护和预警、水质安全应急处置以及净水厂应急处理等饮用水安全保障体系； 7.市监测站能开展水质全分析； 8.每年开展一次水质全分析； 9.全分析检出项纳入常规监测。其中 1）、2）项为指标否决项。7）、8）、9）为加分项。各项分值详见《工作考核计分表》（附后）。

（三）操作解释

1、监测点位、项目、频次和分析方法监测点位布设原则和布设方法、监测项目和采样频次、采样和检验方法按国家有关规定执行。监测点位为环境保护部确认的“城考”考核点位。

2、评价标准地表水源按《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅲ类标准评价；地下水源按《地下水质量标准》(GB/T14848-93)Ⅲ类标准评价。

3、评价方法采用单因子评价法，每月监测有一项以上不达标，即该月取水量不达标。水源地达标水量为各月达标取水量之和。由于地质原因造成监测项目不达标的，需提供相关证明材料。对有多个监测点位的同一水源地，按各测点平均浓度计算。既有地表水源又有地下水源的城市，分别统计各水源地达标水量后，统一计算总的饮用水源水质达标率。

（四）数据来源指标定量考核：市环境监测部门。工作定性考核：城市有关部门。

（五）相关技术文件

1、《关于 113 个环境保护重点城市实施集中式饮用水源地水质月报的通知》（环函〔2005〕47 号）

2、饮用水水源地保护区划分技术规范（HJ/T338-2007）

3、饮用水水源保护区划分技术规范要求（HJ/T433-2008）

4、《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）

5、《地下水质量标准》（GB/T14848-93）

三、城市水环境功能区水质达标率* 此项指标计 8 分。考核指标包括城市地表水环境功能区水质达标率、近岸海域环境功能区水质达标率、出境（市境）断面水质达标率。非沿海或沿海但无近岸海域考核点位的城市，考核城市地表水环境功能区水质达标率和出境（市境）断面水质达标率，分别计 6 分、2 分；沿海城市且有近岸海域考核点位的城市，三项全部考核，分别计 4 分、2 分、2 分；仅有近岸海域考核点位的城市考核近岸海域环境功能区水质达标率，计 8 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）指标定量考核计算方法：城市水环境功能区水质达标率 = 各考核断面水质达标频次之和 × 100% 各考核断面监测总频次 “考核断面水质达标”是指：各考核断面水质达到相应水环境 功能区水质要求。近岸海域环境功能区水质达标率和出境（市境）断面水质达标率计算方法同上。计分公式：

1、非沿海、无近岸海域考核点位的城市： DI3=DI31+DI33 DI31=6×X 式中：DI3 为指标得分；DI31 为城市地表水环境功能区水质达标率得分；X 为城市水（环境）功能区水质达标率，单位：%。DI33 为出境断面水质达标率得分，达标得 2 分，不达标得 0 分。出境断面水质不达标（得 0 分）时，如出境断面水体 COD、氨氮（浓度）年均值均不劣于入境断面水体 COD、氨氮年均值，可得 0.5 分，只有一项不劣于，得 0.2 分。

2、沿海城市且有近岸海域考核的城市： DI3=DI31+DI32+DI33 DI31=4×X DI32=2×Y 式中：DI3 为指标得分；DI31 为城市地表水环境功能区水质达标率得分；DI32 为近岸海域环境功能区水质达标率得分；X 为城市水环境功能区水质达标率，单位：%。Y 为近岸海域环境功能区水质达标率，单位：%。DI33 为出境断面水质达标率得分，达标得 2 分，不达标得 0 分；出境断面水质不达标（得 0 分）时，如出境断面水体 COD、氨氮（浓度）年均值均不劣于入境断面水体 COD、氨氮年均值，可得 0.5 分，只有一项不劣于，得 0.2 分。

3、仅有近岸海域考核点位的城市： DI3=8×X 式中：DI3 为指标得分；X 为城市近岸海域水质达标率，单位：%。

（二）工作定性考核 1.监测和评价方法正确； 2.有城市水环境功能区区划，且经市政府批复； 3.水环境功能区划类别与断面考核类别一致； 4.全年原始监测数据完备； 5.政府出台城市水环境综合整治政策措施； 6.市区无劣Ⅴ类或黑臭水体； 7.12369 环保投诉中关于地表水的投诉妥善解决； 8.有整治计划，并按期完成。1）、2）为指标否决项。各项分值详见《工作考核计分表》（附后）。

（三）操作解释

1、考核点位市辖区内全部国控、省控点位。没有国控和省控的城市，考核市控点位，且至少考核三个市控点。考核断面不包括其中的国控、省控和市控河流入境点位。

2、采样频率和采样方法国控、省控断面每月监测一次，市控断面全年采样 6 次，隔月采样。采样方法按《地表和污水监测技术规范》（HJ/T91-2002）执行。

3、监测项目、评价标准监测项目见《地表水环境质量评价办法》（试行）（环办[2011]22 号）评价标准执行《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)和《海水水质标准》（GB3097-1997）。

4、监测评价方法每次有一项以上（含 1 项）不达标，即本次不达标。如一个城市有多个功能水体，相同功能水体也有多个，先求相同功能水体的水质达标频次，再求城市地表水总的达标频次。

（四）数据来源指标定量考核：市环境监测部门。工作定性考核：城市有关部门。

（五）相关技术文件

1、《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）

2、《地表和污水监测技术规范》（HJ/T91-2002）

3、《海水水质标准》（GB3097-1997）

4、《近岸海域环境功能区管理办法》（国家环境保护总局令第 8 号）

四、区域环境噪声平均值此项指标计 3 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）指标定量考核区域环境噪声平均值指城市建成区内经认证的环境噪声网格监测的等效声级算术平均值。计算公式： LA eq = ∑L i =1 n A eqi n 式中： LA eq 为区域环境噪声平均值，单位：dB(A)； L A eqi 为第 i 网格监测点测得的等效声级，单位：dB(A)； n 为网格监测点总数。计分公式为：区域环境噪声平均值为 0 时得 3 分，≥65dB（A）时得 0 分，DI4=3（65-I41）/65 DI4 为区域环境噪声平均值得分；I41 为区域环境噪声平均值。如得分为 0，但较上相比有改善，则每改善 10%加 0.05 分。此加分不适用定量考核分数大于 0 的情况。

（二）工作定性考核 1.监测和评价方法规范正确； 2.政府出台控制区域噪声的相关管理规定或规划。各项分值详见《工作考核计分表》（附后）。

（三）操作解释

1、监测点位布设原则和布设方法按《声环境质量常规监测暂行技术规定》执行；

2、监测要求噪声测量仪器符合 GB3096—2008《声环境质量标准》6.1 的要求。监测频次、时间、测量量以及质量保证与质量控制均应符合《声环境质量常规监测暂行技术规定》要求。

3、数据的有效性凡是在非正常工作时间段内测得的数据，监测点位不符合认证结果，测量仪器不符合要求的监测数据视为无效数据，全市有效数据量必须大于测点总数的 95%以上。否则该项指标以零分计。

（四）数据来源指标定量考核：市环境监测部门。工作定性考核：城市有关部门。

（五）相关技术文件

1、《声环境质量标准》（GB3096—2008）

2、《声环境质量常规监测暂行技术规定》

五、交通干线噪声平均值此项指标计 3 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）指标定量考核城市交通干线噪声平均值指城市建成区内经认证的交通干线各路段监测结果，按其路段长度加权的等效声级的平均值。计算方法： LA eq = ∑L i =1 n A n eqi ? Ii ∑ Ii i =1 式中： LA eq 为城市交通干线噪声平均值，单位：dB(A)； L A eqi 为第 i 路段监测的等效声级，单位：dB(A)； Ii 为第 i 路段的长度，单位：m； n 为全市当年监测的考核路段总数，单位：个。计分公式：交通干线噪声平均值为 0 时得 3 分，平均值≥70dB（A）时得 0 分，公式为： DI5=3（70-I5）/70 DI5 为交通干线噪声平均值得分；I5 为交通干线噪声平均值。如交通干线噪声平均值得分为 0，但较上相比有改善，则每改善 10%加 0.05 分。此加分不适用定量考核分数大于 0 的情况。

（二）工作定性考核 1.监测和评价方法规范正确； 2.交通噪声点位经上级环保部门认可； 3.政府出台控制交通噪声的相关管理规定或规划。1）、2）为指标否决项。各项分值详见《工作考核计分表》（附后）。

（三）操作解释

1、监测点位布设原则和布设方法按《声环境质量常规监测暂行技术规定》执行

3、数据的有效性 凡是在非正常工作时间段内测得的数据，监测点位不符合认证结果，测量仪器不符合要求的监测数据视为无效数据，全市有效数据量必须大于测点总数的 95%以上。否则该项指标以零分计。

（四）数据来源指标定量考核：城市环境监测部门。工作定性考核：城市有关部门。

（五）相关技术文件

1、《声环境质量标准》（GB3096—2008）

2、《声环境质量常规监测暂行技术规定》

六、清洁能源使用率此项指标计 2 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）指标定量考核清洁能源使用率指城市市域终端能源消费总量中的清洁能源使用量的比例，能源使用量均按标煤计，考核地级以上城市，县级市不考核。该项指标考核上数据。计算方法：清洁能源使用率＝城市地区清洁能源使用量城市地区终端能源消费总量 × 100％计分公式： DI6=2×I6 式中 DI6 为清洁能源使用率得分；I6 为清洁能源使用率，单位：％。

（二）工作定性考核划定禁止销售、使用高污染燃料区域。分值详见《工作考核计分表》（附后）。

（三）操作解释

1、终端能源消费总量是指一定时期内全国生产和生活消费的各种能源在扣除了用于加工转换二次能源消费量和损失量以后的数量。

2、清洁能源是指除煤炭、重油以外的能源。

（四）数据来源城市统计、计划及经济综合管理、供电、燃料等部门。

（五）相关技术文件中国能源统计年鉴、中国城市统计年鉴、当地城市年鉴。

七、机动车环保定期检验率* 此项指标计 5 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）指标定量考核 机动车环保定期检验率指在统计中城市市域实际进行机动车环保检验的车辆数占全市机动车注册登记总数的百分比。计算公式： 机动车环保定期检验率＝ 机动车环保检验车辆数 机动车注册登记车辆总数 × 100% 计分公式： DI7=5×I7 式中：DI7 为机动车环保定期检验率得分；I7 为机动车环保定期检验率，单位：％。

（二）工作定性考核 1.设立专门环检机构，配备专职人员，并获得省级环保部门委托资格； 2.环检机构应按照国家标准 GB18285,GB3847 进行检测； 3.检测数据向环保部门联网报送； 4.依据环保部达标车型公告开展新车登记注册； 5.按照要求开展机动车环保合格标志管理工作。1.和 2.为指标否决项。各项分值详见《工作考核计分表》附后）（。

（三）操作解释

1、机动车（指汽车）环保检验车辆数是指按照《大气污染防治法》和环境保护部有关文件规定，在由省级环保主管部门委托的检验机构进行环保检验的车辆数。

2、各地机动车检验机构应按照环境保护部《关于印发<机动车 环保检验机构管理规定>的通知》（环发〔2009〕145 号）和《关于印发<机动车环保检验合格标志管理规定>的通知》（环发〔2009〕号）87 等有关文件要求，依据《在用机动车排放污染物检测机构技术规范》（环发〔2005〕15 号）中的技术指标，由省级环保部门审核和委托。

3、检测工作应按照国家标准《点燃式发动机汽车排气污染物排放限值及测量方法（双怠速法及简易工况法）（GB18285-2005）和》《车用压燃式发动机和压燃式发动机汽车排气烟度排放限值和测量方法》（GB3847-2005）进行检测；

4、机动车一年中进行一次以上环保检测的，按照一次检测计算； 机动车环保检测按规定免检的机动车数量计入环保检测车辆数。

（四）数据来源定量考核：市公安车辆管理部门、市环保部门。工作考核：省、市级环保及公安、交通部门。

（五）相关技术文件

1、《在用机动车排放污染物检测机构技术规范》（环发〔2005〕 15 号）

2、《关于印发<机动车环保检验机构管理规定>的通知》（环发〔2009〕145 号）

3、《关于印发<机动车环保检验合格标志管理规定>的通知》（环发〔2009〕87 号）

4、《点燃式发动机汽车排气污染物排放限值及测量方法（双怠速法及简易工况法）（GB18285-2005）》

5、《车用压燃式发动机和压燃式发动机汽车排气烟度排放限值和测量方法》（GB3847-2005）

八、工业固体废物处置利用率此项指标计 2 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）指标定量考核工业固体废物处置利用率指全市各工业企业当年处置及综合利用的工业固体废物量之和占当年各工业企业产生的工业固体废物量之和的百分比。计算公式：工业固体废物处置利用率＝当年处置利用的工业固体废物总量（万吨）× 100% 当年产生的工业固体废物总量（万吨）计分公式： DI8=2×I8 式中：DI8 为工业固体废物处置利用率得分；I8 为工业固体废物处置利用率，单位：%。

（二）工作定性考核 1.工业固体废物产生源数目、种类和产生量与辖区工业企业数目符合行业特征； 2.实施工业固体废物申报登记制度;3.每年更新并公开发布市域固体废物污染防治信息； 4.处置场所和综合利用场所符合国家标准要求。各项分值详见《工作考核计分表》（附后）。

（三）操作解释

1、工业固体废物产生量、综合利用量和处置量按照《环境综合统计报表制度主要指标解释及填报说明》的规定。

2、当年处置及综合利用的工业固体废物量为当年实际处置利用量。

3、当年产生的工业固体废物量包括当年产生的工业固体废物量与未处置利用的往年存蓄量之和。

（四）数据来源指标定量考核：环境统计年报。工作定性考核：城市环保部门、有关处置利用单位。

（五）相关技术文件

1、《环境综合统计报表制度主要指标解释及填报说明》

2、工业固体废物处置场所和综合利用场所相关建设技术规范

九、危险废物处置率* 此项指标计 12 分。考核指标包括医疗废物集中处置率、工业危险废物处置利用率、废旧放射源安全送贮率，分别计 4 分、7 分、1 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）指标定量考核

1、医疗废物集中处置率，是指城市市域当年集中处置的本市产生的医疗废物量占当年城市市域医疗废物产生总量的百分比。计算方法：医疗废物集中处置率＝医疗废物集中处置量（吨）× 100％医疗废物产生总量（吨）计分公式： DI91=4×X 式中：DI91 为医疗废物集中处置率得分；X 为医疗废物集中处置率，单位：%。

2、工业危险废物处置利用率，是指城市市域当年处置利用的本市产生的工业危险废物量占当年产生总量的百分比。计算方法：工业危险废物处置利用率＝工业危险废物处置利用量（吨）× 100％工业危险废物产生总量（吨）计分公式： DI92=7×Y 式中：DI92 为工业危险废物处置利用率得分；Y 为工业危险废物 处置利用率，单位：%。

3、废旧放射源安全送贮率，是指城市市域当年废旧放射源安全送贮个数占当年废旧放射源产生个数的百分比。计算方法：废旧放射源安全送贮率＝废旧放射源安全送贮量（个）× 100％废旧放射源产生量（个）计分公式： DI93=1×Z 式中：DI93 为废旧放射源安全送贮率得分；Z 为废旧放射源安全送贮率，单位：%。

（二）工作定性考核医疗废物 1.医疗废物处置单位建设、管理规范，符合相关要求。2.医疗废物产生、运输、处置单位建设、管理规范，符合相关要求。3.所有医疗废物的产生、处置单位有台账及转移联单资料支撑，并真实可信;4.医疗废物处置单位，有风险防范措施和应急预案，向所在地县级以上地方人民政府环境保护行政主管部门备案。5.所有医疗废物处置单位每年组织专门环境应急演练。1.和 2.为指标否决项。各项分值详见《工作考核计分表》附后）。工业危险废物 1．工业危险废物处置单位建设、管理规范，符合相关要求； 2．工业危险废物产生、贮存、利用、运输单位建设、管理规范，符合相关要求。所有工业危险废物的综合利用和处置去向有台账及转移联单资料支撑，并真实可信。3．工业危险废物产生和处置单位，有风险防范措施和应急预案，并向所在地县级以上地方人民政府环境保护行政主管部门备案，每年组织专门环境应急演练。4．实施工业危险废物申报登记制度;5．工业危险废物产生源数目、种类和产生量与辖区工业企业数目和行业结构相匹配； 1.和 2.为指标否决项。各项分值详见《工作考核计分表》附后）。废旧放射源废旧放射源安全管理。分值详见《工作考核计分表》（附后）。

（三）操作解释

1、医疗废物，是指列入国家危险废物名录和国家医疗废物分类目录的废物。

2、医疗废物集中处置应符合《医疗废物集中处置技术规范（试行）（环发〔2003〕206 号）》。

3、工业危险废物，是指工业生产活动中产生的列入国家危险废物名录或者根据国家规定的危险废物鉴别标准和鉴别方法认定的具有危险特性的固体废物或液态废物。

4、危险废物处置，是指符合环境保护要求的处置。处置场的建设和管理应执行有关的环境保护规定和要求，如需经过环境影响评价，办理“三同时”审批手续，具有危险废物经营许可证，具有完善的管理制度和完备的记录等资料。

5、工业危险废物处置利用量包括当年本市自行处置利用的工业 危险废物量及通过合法和符合相关规定的途径将工业危险废物转移到其它地区的处置利用量。

6、当年产生的工业危险废物量包括当年产生的工业危险废物量与未处置利用的往年存蓄量之和。

（四）数据来源指标定量考核：环境统计年报、市卫生部门、城市统计年鉴。工作定性考核：市环保部门，有关处置利用单位。

（五）相关技术文件

1、《国家危险废物名录》

2、《医疗废物分类目录》

3、危险废物经营许可证管理办法（国务院令第 408 号）

4、危险废物转移联单管理办法

5、《医疗废物集中处置技术规范（试行）（环发〔2003〕206 号）》

6、《医疗废物集中焚烧处置设施运行监督管理技术规范（试行）》

7、《医疗废物高温蒸汽集中处理工程技术规范》HJ/T276-2006

8、《医疗废物化学消毒集中处理工程技术规范》HJ/T228

9、《医疗废物集中焚烧工程技术规范》HJ177-2005

10、《医疗废物微波消毒工程技术规范》HJ/T229-2005

11、《危险废物贮存污染控制标准》GB 18597-2001

12、《医疗废物转运车技术要求》（试行）GB19217-2003

十、工业企业排放稳定达标率* 此项指标计 10 分。考核指标包括清洁生产重点企业清洁生产审核计划完成率、国（省）控重点企业自动监控设施安装率、重点工业企业（国、省控重点污染源及涉重金属排放企业）排放稳定达标率，分别计 3 分、3 分、4 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）指标定量考核

1、清洁生产重点企业清洁生产审核计划完成率清洁生产评估验收、并由省级环保部门正式上报环境保护部的数量 = 实际完成重点企业 ×100% 重点企业清洁生产审核计划数量计分公式： DI101=3×X 式中：DI101 为该项得分；X 为重点企业清洁生产审核计划完成率，单位：%；如当年未制定清洁生产重点企业清洁生产审核计划的，此项计 0 分。

2、国、省控重点工业企业自动监控设施安装率 = 已安装自动监控设施数 × 100% 应安装在线监控设施数式中，“应安装”数按照环境保护部和省级环保部门相关文件确定。计分公式： DI102=1×Y 式中： 102 为该项得分；为国控重点企业自动监控设施安装率，DI Y 单位：%；

3、重点工业企业排放稳定达标率 = 重点工业企业总数 ? 超标排放企业数 ×100% 重点工业企业总量式中，超标排放企业数为环境保护部、省、市环境保护部门监测通报企业数量总和；同一家企业多次超标按累计次数统计，一家企业一次有多项污染物超标，按一次超标计。计分公式： DI103=4×Z 式中：DI103 为该项得分；Z 为重点企业排放稳定达标率，单位： %。

（二）工作定性考核 1.无重、特大环境污染事件； 2.考核中未被环境保护部区域限批； 3.落后工艺、设备与产品强制淘汰； 4.无建设项目未完成验收即投产、投用情况； 5.无建设项目环评未批先建情况； 6.按《关于加强环境影响评价管理防范环境风险的通知》建设项目环境风险评价技术导则》和企业环评文件及批复要求，生产、运输、存储和使用过程中存在较大环境风险的企业，有环境事故应急预案、有应急设施和装备，并定期演练。7.城市环境保护部门能提供全市域重点企业名单及每年监督性监测数据； 8.重点工业企业生产规模、生产工艺（包括技改、扩建）等符合环评及批复要求； 9.重点工业企业均有半年以上特征污染物内部例行监测数据； 10.所有排放重金属污染物企业建立特征污染物月报告制度，每月向环保部门报告监测结果； 11.城市环保部门每两月在排放重金属污染物企业车间、排污口和厂界各开展一次监督性监测； 12.无企业被国家或省级环保部门通报处罚； 13.企业能源消耗、物料消耗量与污染物产生量、排放量相匹配； 14.环保设施（指水、气、噪声的治理设施）完备，日常稳定运行。1.、2.为指标否决项。如城市市域内无排放重金属污染物，10）、11）项不扣分。各项分值详见《工作考核计分表》（附后）。

（三）操作解释

1、“清洁生产重点企业”为《关于深入推进重点企业清洁生产的通知》（环发〔2005〕54 号）附件一《重点企业清洁生产行业分类管理名录》中所列行业的所有企业；

2、监测频次（1）工业企业：至少半年 1 次，2 次/年；（2）如属国家、省监控的重点污染源：每季度 1 次，4 次/年；

3、监测项目按照污染源监测技术规范执行。

（四）数据来源指标定量考核：市环保部门、环境监测部门、各级环境监测、监察部门相关文件，环境统计年报。工作定性考核：环境保护部、省级环保部门、市经信部门、环保部门。

（五）相关技术文件 1．清洁生产审核暂行办法（中华人民共和国发展和改革委员会、国家环境保护总局第 16 号令，2004 年 10 月 1 日起施行）2．关于印发重点企业清洁生产审核程序规定的通知（国家环保总局（环发〔2005〕151 号）3．关于深入推进重点企业清洁生产的通知（环发〔2010〕54 号）4．污染源自动监控管理办法(以最新发布为准)5．关于发布〈环境污染源自动监控信息传输、交换技术规范〉（试行）等 7 项国家环境保护标准的公告（国家环境保护总局公告 2007 年第 49 号）6．关于印发《污染源自动监控设施运行管理办法》的通知（环发〔2008〕6 号）（以最新发布为准）7．国家及省重点监控企业名单（以环保部及省级环保部门最新发布为准）8．《污水综合排放标准》（GB8978-1996）9．《大气污染物综合排放标准》（GB16297-1996）10．有关行业排放标准

十一、万元工业增加值主要工业污染物排放强度此项指标计 3 分。考核指标包括万元工业增加值工业废水排放强度、万元工业增加值化学需氧量排放强度、万元工业增加值氨氮排放强度、万元工业增加值二氧化硫排放强度、万元工业增加值氮氧化物排放强度、万元工业增加值烟尘排放强度，分别计 0.5 分。考核为上一年。考核内容仅包括指标定量考核。

（一）指标定量考核万元工业增加值主要工业污染物排放强度，系指城市市域每万元工业增加值产生的主要工业污染物（包括工业废水排放量、COD、氨氮、二氧化硫、氮氧化物、烟尘）的排放量。计算方法：万元GDP主要工业污染物排放强度＝某工业污染物的年排放量（吨）工业增加值（万元）计分公式：万元工业增加值工业废水排放强度≥30 吨/万元计 0 分，如下： DI111=0.5×（30-W）/30 万元工业增加值化学需氧量排放强度≥0.01 吨/万元计 0 分，计分公式： DI112=0.5×（0.01-C）/0.01 万元工业增加值氨氮排放强度≥0.001 吨/万元计 0 分，计分公式： DI113=0.5×（0.001-N）/0.001 万元工业增加值二氧化硫排放强度≥0.04 吨/万元计 0 分，计分公式： DI114=0.5×（0.04-S）/0.04 万元工业增加值氮氧化物排放强度≥0.01 吨/万元计 0 分，计分公式： DI115=0.5×（0.01-F）/0.01 万元工业增加值烟尘排放强度≥0.02 吨/万元计 0 分，计分公式： DI116=0.5×（0.02-P）/0.02；式中：W、C、N、S、F、P 分别为某城市万元工业增加值工业废水排放强度、万元工业增加值化学需氧量排放强度、万元工业增加值氨氮排放强度、万元工业增加值二氧化硫排放强度、万元工业增加值氮氧化物排放强度、万元工业增加值烟尘排放强度，单位：吨/ 万元。

（三）操作解释全国万元工业增加值主要工业污染物排放强度平均水平，由考核上一年统计年鉴提供的万元工业增加值工业增加值和各城市环保部门报送的主要工业污染物排放量计算所得各地万元工业增加值主要工业污染物排放强度进行算术平均而得。

（四）数据来源统计年鉴、环境统计年报。

（五）相关技术文件

1、《关于提前报送城市主要工业污染物单位工业增加值排放强度的通知》（环控函〔2004〕5 号）

2、统计年鉴、环境统计报表及指标解释

十二、城市生活污水集中处理达标率此项指标计 8 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）指标定量考核城市生活污水集中处理达标率指城市建成区内经过城市集中污水处理厂二级或二级以上处理且达到排放标准的城市生活污水量与城市生活污水排放总量的百分比。计算方法：城市生活污水集中处理达标率 = 城市污水处理厂生活污水达标处理量(万吨)× 100% 城市生活污水排放总量(万吨)污水未经集中式污水处理厂处理，且污水处理厂未达二级或二级以上处理，处理水量不能计入生活污水达标处理量中；污水处理厂未通过环境影响评价或未通过“三同时”验收的，处理水量不能计入生活污水达标处理量中。计分公式： DI12=8×I12 式中，DI12 为该项得分；I12 为城市生活污水集中处理率，单位为%；

（二）工作定性考核 1．城市污水处理厂为二级或二级以上处理工艺，通过环境影响评价和“三同时”验收（省以上验收的项目提供当地申请验收报告）； 2．不断完善城市雨污分流和城市中水回用工作，逐年提高市区污水收集处理能力和城市中水回用率； 3．污水处理厂安装在线监测，在线监测仪通过有效性审核，并与各级环保部门联网； 4．重点流域内城市所有污水处理厂配套脱氮设施，重点湖泊内所有城市污水处理厂配套脱氮除磷设施； 5．污水处理厂污泥按处置工艺满足相关控制标准要求。1 为指标否决项。各项分值详见《工作考核计分表》（附后）。

（三）操作解释

1、城市污水处理厂生活污水处理量，指经过城市集中污水处理厂二级或二级以上处理,并达标排放的城市生活污水量。

2、城市生活污水排放总量，是指城市污水排放总量中的生活污水产生排放量，不是污水处理厂生活污水进水量。

3、监测项目按照《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB18918-2002）表 1 和表 2 的项目开展监测（共 19 项）。出水水质超过排放标准的，相应处理量按零计。

4、监测频度达到国控污染源考核要求，达不到的扣除当月或当季处理量。

（四）数据来源指标定量考核：市建设、城管、水务、环保部门的统计年报或报表、监测报告。工作定性考核：市建设、城管、水务、环保部门和有关单位。

（五）相关技术文件

1、《地表水环境质量标准》（GH3838-2002）

2、《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB18918-2002）

3、《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB18918-2002）修改单

3、地方污水排放标准

4、《城镇污水处理厂污泥处理处置污染防治最佳可行技术指南(试行)》（环境保护部公告 2010 年第 26 号）

十三、生活垃圾无害化处理率此项指标计 8 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）指标定量考核生活垃圾无害化处理率是指经无害化处理的城市市辖区生活垃圾数量占市辖区生活垃圾产生总量的百分比。计算方法：生活垃圾无害化处理率 =(万吨生活垃圾无害化处理量)×100%(万吨)生活垃圾产生总量

计分公式： DI13=8×I13 式中：DI13 为该项得分；I13 为生活垃圾无害化处理率，单位为%。

（二）工作定性考核1．垃圾填埋场或焚烧厂处置满足无害化要求，且配套垃圾渗滤液处理设施； 2．在用垃圾填埋场或焚烧厂在设计期内； 3．在用垃圾填埋场或焚烧厂处置能力达到要求； 4．生活垃圾处理设施运行经费有持续保障； 5．制定推行生活垃圾无害化处置长效保障机制，开展城乡一体化垃圾收集处置，垃圾收集处置能力逐年提高。6．所有垃圾填埋场或焚烧厂垃圾渗滤液排放均满足《生活垃圾填埋污染控制标准》规定的排放限值和排放要求； 7．生活垃圾产生量合理，生活垃圾收集、清运、中转及时，密闭收集运输，城市建成区范围内无明显生活垃圾露天堆放情况。1 为指标否决项。各项分值详见《工作考核计分表》（附后）。

（三）操作解释

1、生活垃圾无害化处理方法主要有卫生填埋、焚烧、堆肥等三种符合垃圾无害化处理标准的处理方法（按照《生活垃圾填埋污染控制标准》 GB16889-2008）和《生活垃圾焚烧污染控制标准》（（GB18485-2001）要求），按三种处理方法处理的生活垃圾量，均统计为生活垃圾无害化处理量。

2、生活垃圾产生总量是指市辖区生活垃圾产生总量，不是生活垃圾填埋场或垃圾焚烧厂进场（厂）处理量。

3、监测项目和频次按国家有关污染源监测技术规范规定执行。

4、生活垃圾填埋场垃圾渗滤液排放必须满足《生活垃圾填埋污染控制标准》所规定的排放限值和排放要求。焚烧厂要具备防止对地下水、环境空气和周围环境污染的防治设施，生活垃圾焚烧厂排放的烟气、废水要达到《生活垃圾焚烧污染控制标准》（GB18485-2001）。生活垃圾堆肥场要具备防止对地下水、空气和周围环境污染的防治设施。不达标的，不得认定为无害化处理。

（四）数据来源指标定量考核：市城管、环卫部门、环境监测部门。工作定性考核：市城管、环卫部门和有关处置单位。

（五）相关技术文件

1、《生活垃圾填埋污染控制标准》（GB16889-2008）

2、《生活垃圾焚烧污染控制标准》（GB18485-2001）

3、《城市建设统计指标解释》

4、《城市生活垃圾好氧静态堆肥处理技术规程》（CJJ/T—52— 95）

十四、城市绿化覆盖率此项指标计 3 分。考核指标包括建成区绿化覆盖率和市辖区人均绿地面积，分别为 1 分、2 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成，均考核上一数据。

（一）指标定量考核

1、建成区绿化覆盖率计算方法：建成区绿化覆盖率＝建成区内绿化覆盖面积（平方公里）× 100％建成区总面积（平方公里）计分公式： DI141=X/0.7 式中，DI141 为此项得分；X 为建成区绿化覆盖率，单位：%。如建成区绿化覆盖率较上减少，每减少 1%，扣除 0.5 分（行政区划调整除外）。如建成区绿化覆盖率得分为 0，但较上相比有改善，则每改善 1%加 0.03 分。

2、市辖区人均绿地面积计算方法：市辖区人均绿地面积 = 市辖区绿地面积（平方米）市辖区年末总人口（人）计分公式： DI142=2*Y/50 式中：DI142 为此项得分；Y 为市辖区人均绿地面积，单位：M2/ 人

（二）工作定性考核

1、城市生态系统建设情况,生态湿地建设及亮点建设等

2、城市生态系统建设规划编制和实施情况

3、提供城市生态系统建设评估报告

4、园林绿化规划各项分值详见《工作考核计分表》（附后）。

（三）操作解释

1、建成区绿化覆盖率是指在城市建成区中，一切用于绿化的乔、灌木和多年生草本植物的垂直投影面积（包括园林绿地以外的单株树木等覆盖面积）与建成区总面积的百分比。乔木树冠下重叠的灌木和草本植物不再重复计算。

2、市辖区绿地面积指市辖区用作绿化的各种绿地面积。包括公园绿地、单位附属绿地、居住区绿地、生产绿地、防护绿地和风景林地的总面积。人口为市辖区年末总人口。

（四）数据来源城市建设、统计部门。

（五）相关技术文件

1、《城市建设统计指标解释》（建设部建综〔2001〕255 号）

2、城市生态系统建设评估方法。

十五、环境保护机构和能力建设此项指标计 7 分。考核指标包括环境监察标准化建设、环境监测标准化建设、环境保护投资比例，分别为 2 分、2 分、3 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）指标定量考核

1、环境监察标准化建设环境监察标准化建设通过验收得满分，未通过计为 0。

2、环境监测标准化建设 环境监测标准化建设通过验收得满分，未通过计为 0。

3、环境保护投资比例计算方法： 环境保护投资比例 = 城市环境保护投资(万元)× 100 % 城市国内生产总值(万元)城市环境保护投资 = 环境污染治理投资+ 环境管理与污染防治科技投入计分公式： DI153=3×X/0.25 式中，DI153 为此项得分；X 为环境保护投资比例，单位：％。

（二）工作定性考核 1.城市本级建立健全独立的环境保护行政机构； 2.城市所辖区域内区、县、县级市建立健全独立的环境保护行政机构； 3.城市所辖区域内区（县）、县级市的环境监察机构均已落实了职能、编制和经费； 4.城市所辖区域内区（县）、县级市的环境监测机构均已落实了职能、编制和经费； 1）为指标否决项。各项分值详见《工作考核计分表》（附后）。

（三）操作解释

1、独立环境保护行政机构是指作为该级政府的职能部门，并有独立的环境行政执法主体地位的环境保护行政机构。市所辖的区由市派出环保机构的，视为机构健全；如派出机构仅为环境监察性质的，视为机构不健全。

2、“未独立”机构是指不直接隶属于同级人民政府，而隶属于政府的某一职能部门或与其它政府职能部门合并设置的环保机构。

3、环境污染治理投资包括三部分：工业污染源污染治理投资、建设项目“三同时”环保投资和城市环境基础设施建设投资。工业污染源污染治理投资是指没有被纳入建设项目“三同时” 管理的污染治理项目投资，按进行统计汇总。建设项目“三同时”环保投资是指已经明确纳入环境保护“三同时”管理的建设项目环保投资，这部分环保投资将在建设项目全部竣工验收后汇总到当年“三同时”项目环保投资中。环境管理与污染防治科技投入。环境管理投入，包括各级环保行政主管部门，有关行业部门环境管理机构和各类环境保护事业单位的环境管理能力建设投入。污染防治科技投入，包括污染防治基础科学研究，应用技术开发研究和环境软科学研究等方面的投入。不包括环财发〔1999〕64 号中资源和生态环境保护投入。道路、桥梁、路灯、防洪等市政工程及水利、生态建设投资不计入环境保护投资。（四）数据来源市机构编制部门、省级环保部门、城建部门、环保部门。

十六、公众对城市环境保护的满意率此项指标计 3 分。考核内容由指标定量考核和工作定性考核组成。

（一）指标定量考核公众对城市环境保护的满意率包括，城市政府在“公众对城市 环境保护满意率”调查工作方面的开展情况、城市政府环境信息公开力度、城市政府对公众环境投诉信访事件关注程度。计分方法：市政府设立调查专项经费并配合开展公众满意率调查工作即得满分，公众对城市环境保护的满意率调查由国家按照规范组织开展调查。未按照此要求进行的满意率调查结果不得分。

（二）工作定性考核 1.市政府设立调查专项经费用于公众满意率调查，并按环境保护部要求和调查规范配合开展公众满意率调查； 2.未发生因环境事件引发的群体性事件； 3.每年向社会公布城市环境质量状况； 4.向社会公布上一城考结果； 5.设立当地 12369 环保投诉举报热线，有专人接听；投诉信访处理办结率 100%。1 为指标否决项。各项分值详见《工作考核计分表》（附后）。

定量指标篇6

一、变量层指标分类

文献中构建的食品冷链整体绩效评价指标体系是由2个系统层指标, 8个状态层指标和40个变量层指标构成。为了能够利用指标体系对食品冷链的整体绩效进行评价, 首要任务是对变量层指标进行科学的量化, 本文将文献中涉及的40个变量层指标分为两类, 一类是一般供应链共有的、且计算公式类似的指标变量, 称其为共性变量, 另一类是具有食品冷链特性的指标变量, 称为特性变量。本文只就具有食品冷链特性的指标进行量化分析, 对共性指标的量化分析不再赘述。

文献中构建的评价指标体系变量层指标名称及性质见下表。

二、变量层特性定量指标的量化分析

具有特性定量性质的变量层指标共有7个, 下面按其所在的状态层进行量化分析。

1. 竞争力和未来发展量化分析

竞争力和未来发展中具有冷链特性的变量指标有两个信息传递的速度和信息传递的质量, 从两个方面反映冷链的信息共享程度。

(1) 信息传递的速度

通过信息在链上的传递速度来反映共享信息的时效性, 以契合食品冷链对时效性的要求。虽然食品冷链上共享的信息很多, 但最主要的还是顾客的需求信息, 因此以顾客的需求信息传递的速度来衡量食品冷链共享信息的时效性。

随机选取某一时间段作为考察时间段, 设最靠近顾客的企业A其需求曲线上需求量最大的时间点tAmax、为需求量最小的时间点为tBmax, 最远离顾客的企业B其需求曲线上需求量最大的时间点为tAmin、需求量最小的时间点为tBmin, 用信息传递的平均时间的倒数表示信息传递的速度VIAB, 即

显然VIAB越大说明信息传递的速度越快, 企业对顾客的反应就会越敏捷。

(2) 信息传递的质量

在供应链上, 顾客的需求信息由下游企业向上游企业传递的过程中很容易出现“牛鞭效应”。食品冷链上产品的特性决定了牛鞭效应会带来很大的资源浪费。一个有效降低牛鞭效应的措施就是提高信息传递的质量, 尽量减少信息传递过程中的扭曲, 使得沿着食品冷链传递的需求信息接近真实的客户需求。

该指标量化时, 设μ表示最远离顾客的企业B的一个单位的产品可生产出最靠近顾客的企业A的产品的单位数, 称其为B企业的产品向A企业的产品转化的转化率。

随机选取某一时间段作为考察时间段, 设在此时间段内, 企业A和企业B的需求曲线上的最大和最小需求量分别为DAmax、DBmax和DAmin、DBmin, 利用企业A与企业B的需求量上的平均放大量来衡量信息传递的质量MA B, 即

显然MA B越大说明信息被扭曲的程度越低, 信息传递的质量越高, 企业获得的信息越准确, 越有助于企业降低成本。

2. 柔性量化分析

由文献可得下面柔性指标的量化公式。

(1) 时间柔性

时间柔性用企业在一定时期内的平均响应柔性和平均交货柔性两个指标来反映。

设在一定时期内顾客有次订货需求, 第i次顾客的需求交货时间区间为ai=[a-i, a+i]，企业的交货时间区间为Ai=[A-i, A+i]。

若企业第i次的响应柔性为ρi, 则企业在该时期内的平均响应柔性为

显然ρ越高企业满足顾客订货计划要求的能力越强, 当ρ=1时, 说明企业能完全满足顾客的需求;当ρ=0时, 说明企业没有任何能力满足顾客的需求。

若企业第i次的交货柔性为δi, 则企业在该时期内的平均交货柔性为

显然δ越高企业应付顾客变动计划交货期的能力就越强, 当δ=1时, 说明企业完全有能力满足顾客的任何变动计划交货期的需求;当δ=0时, 说明企业没有能力满足顾客变动计划交货期的需求。

(2) 数量柔性

数量柔性反映了食品冷链对顾客需求数量变化的适应能力, 表示。

设在一定时期内可企业满足的需求量区间为a=[a-, a+], 在同一时期内顾客的需求范围为A=[A-, A+], 则数量柔性η即为企业可满足的需求量区间对顾客需求量区间的覆盖度ρ。

显然η越大说明企业满足顾客需求数量变化的适应能力越强, 当δ=1时, 说明企业有能力完全满足顾客的最大需求;当δ=0时, 说明企业没有能力完全满足顾客的最小需求。

3. 质量量化分析

(1) 产销速度

这一指标反映了食品从生产到销售出去的速度, 这是针对食品冷链时效性高的特点设置的, 链上产品的易腐性要求尽可能地缩短流通时间, 及时进入消费者手中。可以用保质期与销售所花时间的比值表示, 即产销速度

显然VP越高越好, 高则可从一个侧面说明食品质量好, 更受顾客青睐。

(2) 未售出率

产销速度针对的是已销售出的产品, 那些在保质期内未销售出去的产品量也能反应产品质量问题, 所以建立未售出率指标, 对于同一批产品, 其未售出率为

显然λ越小越好, 未售出率低也可进一步说明食品质量好, 受顾客喜欢。

三、结束语

本文在文献和文献的研究基础上, 对食品冷链整体绩效评价指标体系中的具有特性性质的定量指标进行了量化分析, 完善了对食品冷链整体绩效评价指标体系的研究, 为进一步的评价研究奠定了基础。

参考文献

[1]罗蕴玲李景焕白玲:食品冷链整体绩效评价指标体系的研究[J].商场现代化, 2008 (6)

[2]罗蕴玲李景焕:食品冷链整体绩效柔性评价指标的量化分析[J].商场现代化, 2009 (2)

[3]霍佳震隋明刚刘仲英:集成化供应链整体绩效评价指标的量化分析[J].同济大学学报, 2002 (6)

[4]王娜赵湘莲:商业生态系统核心企业绩效评价指标体系构建[J].商业时代, 2008 (1)

定量指标篇7

截至2013年底, 中国累计风电并网容量达到77 580 MW, 位居世界第一[1];到2020年, 中国风电装机容量将达到200GW[2]。随着风电穿透率的不断增大, 风电出力的随机性、波动性对电力系统有功功率平衡, 特别是实时平衡带来新的挑战。

风电对电力系统频率的影响程度历来存在争议。一种观点认为:变速风电机组的控制系统使风力机转速与电网频率解耦[3], 无法在系统频率波动时提供惯性响应, 加之风电存在天然波动性, 系统调频受到严峻的挑战[4,5], 需要风电提供调频辅助服务。另一种观点则持相反论点:大型互联系统调频能力较强, 风电在短时间尺度内波动又具有平滑效应, 因而风电对互联系统频率调整影响不大[6,7]。对比可发现, 这两个结论的分歧源于风电所占比例高低、系统是否为互联系统、调频 (一/二次) 尺度不同。在不同边界条件下得出的结论都有一定的合理性, 但皆存在局限性。

研究风电对电力系统频率影响的关键在于梳理风电对电力系统各次调频的影响机理, 定量地评估系统中风电比例达何种高度时, 对电网频率调整的哪个环节有何种程度的影响, 从而给出针对性的解决措施。

现有文献中有不少对风电影响调频机理的经验分析。文献[7-9]采用场景生成法, 研究风电接入对独立系统惯性响应的影响, 对风电功率波动和电网脱机造成的频率最低点进行仿真估算, 认为风电对系统惯性响应的影响造成频率偏差较大;也有采用统计法[4,10], 分别根据风电接入后造成的系统频率偏差和功率波动量对附加备用需求进行评估;也有提出应用风功率预测误差概率来研究风电对调频的影响[11]的设想。文献[12]提出系统调频调整速度要大于风电功率变化。文献[13]根据拟合的风电功率波动模型对某地电网调频容量、速度进行粗略分析。但总体来说, 尚存在以下问题:所研究的目标系统多为独立系统, 其结论对于实际互联系统的适用性有待验证;模型对调频相关因素考虑不全面, 没有覆盖频率调整的整个过程且没有结合常规电源的调节能力研究风电对系统调频各个环节的影响;并且由于采用的风电功率波动模型源于简单假设, 实测证据不足, 对于未来风电比例继续增高的情形, 无法做出可靠预估分析。

针对上述问题, 本文考虑常规电源、负荷等相关因素与风电频率特性的交互作用, 推导得到系统总功率波动概率函数, 结合系统调频过程, 从与系统调频相关的5个指标入手, 提供了定量分析风电对系统调频指标影响的方法。最后, 通过仿真分析, 阐述了现有争议性结论的适用条件, 讨论了风电是否需要参与调频, 并提供了高比例风电对系统调频体系影响的参考结论。

1 风电对电力系统调频体系影响概述

传统电力系统的调频行为按时间尺度由小到大可分为惯性响应、一/二次调频, 在不同时间尺度上采用不同的手段对功率波动量进行调整。以负荷突然增大为例, 系统依次进行如下频率调整:①惯性响应, 同步发电机转子减速, 向系统输出功率, 减缓系统频率下降速度, 进而减小最大频率偏差;②一次调频, 短暂的迟滞时间后, 同步发电机调速器作用于进汽阀 (或进水阀) , 增发功率使频率回升, 由于一次调频为有差控制, 因此此时系统频率比初始值小, 存在静态频率偏差;③二次调频, 若静态频率偏差过大, 则自动发电控制 (AGC) 下达指令调整发电机出力整定值, 作用于燃烧系统 (火电机组) 或水阀 (水电机组) , 增大发电机出力。

系统调频特性通常用5个指标来衡量:①最大频率偏差Δfmax;②静态频率偏差Δfst;③一次调频调整速度, 即某单位时间内常规机组参与一次调频功率爬坡量;④二次调频调整速度, 即某单位时间内二次调频机组功率爬坡量;⑤调频备用容量需求。

大规模风电并网后, 对上述调频体系及关键指标的影响如图1所示。图1 (a) 中曲线1和2分别为风电接入后和接入前的频率曲线对比。风电接入取代了同步发电机组, 因而系统整体惯性时间常数减小, 系统惯性响应的最大频率偏差Δfmax和静态频率偏差Δfst也增大。风电不提供调频服务, 系统一/二次调频调整速度下降、调频备用减小而功率波动增大, 若系统一/二次调频调整速度 (见图1 (b) ) 跟不上功率波动, 如图1 (b) 中曲线2和3所示, 则频率变化趋势分别如图1 (a) 中曲线3和4所示。

本文通过考察上文中的主要调频特性指标变化来定量分析风电对互联电力系统的调频特性影响。

研究风电对系统调频特性的影响的5个指标所需考虑的时间尺度是不同的。一次调频跨越频率死区要一定时间, 并有迟滞时间, 加上飞升时间15s, 进而出力增大接近100%需要一定时间, 将最大频率偏差研究时间尺度定为30s[7];则一次调频调整速度研究时间尺度也为30s;静态频率偏差是二次调频作用前由于一次调频留下的频率偏差, 因此, 其时间尺度与二次调频时间间隔相同, 二次调频间隔时间为10s至3min, 本文设二次调频时间间隔为2min, 则静态频率偏差与二次调频时间尺度均为2min;由于二次调频间隔时间为2min, 因此, 二次调频备用只需考察未来2min的情形即可。

总结以上内容, 可得风电对系统调频体系的影响因素、指标及时间尺度如表1所示。

本文研究方法如下。定义系统功率波动概率函数R*ΔT (η) 指在某一时间间隔ΔT下, 以风电比例η为自变量, 在一定置信度p下的功率波动置信区间[-R*, R*]的边界值。

本文首先根据风电功率统计性模型[14]推导了考虑不同时间尺度、不同风电比例的系统功率波动概率函数R*ΔT (η) 。然后, 建立了用于分析不同比例的风电对系统惯性响应 (最大频率偏差) 、静态频率偏差、调频调整速度、调频备用影响的概率模型。

由于R*ΔT (η) 是概率意义上的值, 因此当系统调频指标以一定裕度满足R*ΔT (η) 要求时, 本文称之为系统以至少p的概率满足调频要求;若不满足, 则称之为系统至少存在q=1-p的概率不满足调频要求。p为可变参数, 第4节算例取p=99.99%。

2 含风电系统的功率波动模型

2.1 系统短时间尺度功率波动概率函数

频率受系统净功率波动影响, 后者的概率函数为风电波动与负荷波动复合概率函数。

负荷快速波动规律符合正态分布已被多年实践所验证, 而风电功率波动受统计口径、季节、地域、机组类型、天气系统等诸多因素影响个体差异很大。但仅就调频所关注的尺度—大地理尺度小时间尺度上的风电波动而言, 这种波动主要源于各风电场局部湍流和风电机组参数设计的分散性, 可以认为服从正态分布。不同研究拟合时采用的概率分布函数[14,15]虽有差异, 但在样本足够大时这些分布都逼近正态分布, 这种趋势在对更大范围的风电功率波动数据分析中也可以得到验证。本文采信这一假设。

风电功率波动XSw、负荷波动XL相互独立且均服从正态分布, 有XSw~N (0, σ12) , XL~N (0, σ22) 。总功率波动X为二者的叠加, 有

式中:σs, σ1, σ2分别为系统功率、风电功率、负荷功率波动的标准差。

引入系统功率波动的置信区间[-R, R], 满足Pr{|X≤R|}=p。设p=1-2α, 则有:

由式 (3) 及正态分布知识可得:

式中:zα为标准正态分布上α分位点。

将式 (2) 代入式 (4) 可得:

式 (5) 中负荷功率波动标准差σ2由长期统计资料得出, 而σ1与风电装机容量及其风电功率波动分布密切相关。接下来讨论σ1的求取方法。

文献[14]指出, 引入功率波动置信区间[-R (Sw) , R (Sw) ], 满足Pr{|XSw≤R (Sw) |}=p, 考虑风电功率波动性随着装机容量增多呈幂函数的规律:

式中:a>0;b∈ (0, 1) ;Sw为风电装机容量。

由式 (4) 可得:

式中:zα1为标准正态分布上α1分位点, 可根据特定的置信度p查表得到。

考虑式 (6) 和式 (7) 得到:

将式 (8) 代入式 (5) , 可得:

式 (9) 即为以风电装机容量Sw为自变量的系统功率波动在置信度为p=1-2α时的波动置信区间[-R (Sw) , R (Sw) ]的边界值。

2.2 系统功率波动概率与风电实时出力比例的关系

在某电力系统中, 设负荷为PL, 并设此时满足系统负荷的发电机组出力为λ1Sw+λ2SG, 则有:

式中:SG为运行的同步发电机组装机容量;λ1, λ2∈ (0, 1) , 分别为Sw和SG的出力水平。

定义风电比例η为风电实际出力与系统负荷的比值, 即

很显然有η∈ (0, 1) 。

由式 (10) 和式 (11) 整理可得:

在式 (9) 中令σ2=σ2*PL, 其中σ2*为σ2的标幺值。Sw用式 (13) 表示, 整理得R (η) , 其将式 (9) 中的R (Sw) 自变量换成η。令R* (η) =R (η) /PL, PL用式 (12) 表示, 求出以PL为基准值的R (η) 的标幺值R* (η) :

式 (14) 为系统功率波动标幺值随风电比例η变化而变化的概率函数。下面将详细讨论此函数的变化趋势及其随着时间空间尺度的变化时主要参数的获取方法。

2.3 a和b获取方法

首先讨论参数b。b是风电功率波动平滑效应指数, 它代表风电的空间平滑效应, 即风资源的分布性将导致大规模风电总体出力波动性相较于将个体波动性按比例扩大有削弱趋势。b主要与地形、地貌相关, 取值不随Sw和p变化。文献[14]经过统计得到b=0.550 8, 本文采用这个取值。

再讨论参数a。a代表风电功率波动时间尺度系数, 指的是风电出力变化量随时间尺度变化而变化的规律。有文献指出, 时间尺度越短, 空间上各单元风电场 (风力机) 功率变化的独立性越强;随着时间尺度的增大, 风电功率变化的空间相关性增强, 也即风电功率波动的增大相较于时间尺度按比例扩大有进一步增大趋势。根据文献[6, 14]的数据结果进行拟合, 当zα1=1.645 (即p=0.9) , 得到a的定量函数为:

由式 (15) 得, a为ΔT的函数。则式 (14) 中R* (η) 即为第1节所定义的R*ΔT (η) , 体现了不同时间尺度。

3 风电对系统调频特性影响机理

本节以式 (14) 为风电功率波动函数, 进而考虑风电物理特性, 研究不同比例风电对系统调频的影响。

对互联系统来说, 各区域惯性响应和一次调频互相提供支持;二次调频如采用频率偏差控制 (TBC) 模式则没有相互支持。因此下文研究惯性响应、一次调频时考虑互联特性, 而研究二次调频时则不考虑。

3.1 考虑惯性响应影响的最大频率偏差计算方法

风电取代部分同步发电机组以后, 系统的等效惯性时间常数H*减小, 系统减缓频率变化的能力减弱, 因而频率变化的动态过程中最大频率偏差变大。

考虑惯性响应和同步发电机组调速器模型[16]的电力系统常规一次调频闭环控制系统如图2所示。图中:ΔPL*为负荷变化量标幺值;H0为系统原惯性时间常数;K*L0为负荷单位调节功率标幺值;K*G0为发电机调差系数倒数;Ts为延时环节时间常数;Δf*为频率偏差标幺值。

一次调频存在迟滞时间。风电比例较高时, 惯性响应能力减弱, 调频迟滞时间内频率变化明显。考虑调频迟滞时间为td, 图2中的反馈环节在时域中需乘以ε (t-td) , 反馈环节s域表达式为:

式中:L (·) 和L-1 (·) 分别为拉普拉斯变换及其逆变换。

典型地, 调频迟滞时间td可取5s。

将ΔPL*, H0, K*L0, K*G0的基准值化为PL, 考虑式 (12) , 有

式中:ΔPL为负荷变化量。

以上分析适用于独立电力系统。若考虑该系统与其他系统互联, 则还应考虑与其互联的系统对其的支持, 体现为式 (18) 至式 (20) 中的K*G0, H0, K*L0变为K*G0+K*G-ex, H0+Hex, K*L0+K*L-ex。其中K*G-ex, Hex, K*L-ex为考虑外网后的增量。

考虑调频迟滞时间的一次调频修正控制系统如图3所示。

在时域仿真中考察风电是否导致最大频率偏差越限时, 需要考虑加上调频死区 (±0.033Hz) 。

3.2 风电对系统一次调频的影响

在一次调频尺度内, 本文主要讨论风电对系统一次调频调整速度和静态频率偏差两个指标。

3.2.1 一次调频调整速度

一次调频调整速度的含义为单位时间内系统同步发电机组出力变化量。系统对一次调频调整速度及幅度有相应规定 (见附录A) , 设系统一次调频最大调整速度为vP, 其物理含义为30s内的最大功率调整幅度。考虑式 (12) , 将其化成以PL为基准值的标幺值vP*, 可得:

若考虑该系统与外电网互联, 则式 (21) 可修正为:

式中:vP-ex为考虑外电网支援时的增量。

由式 (14) 得30s波动R*30 (η) , 满足式 (23) , 则称系统至少以p的概率满足一次调频调整速度要求。

3.2.2 静态频率偏差

一次调频结束后频率存在静态偏差Δfst, 满足:

将式 (24) 标幺化, 考虑式 (17) 、式 (18) 和式 (20) , 有

式中:Δf*st为Δfst的标幺值。

频率偏差取绝对值, 并考虑式 (18) , 有

若考虑外电网互联, 则KG*和KL*可用3.1节的方法表示。则式 (26) 的Δfst表示在p的置信度下的静态频率偏差置信区间边界值。

本文在分析3.1节和3.2节时采用输入激励分析法, 即将风电与负荷的总波动作为阶跃输入, 计算此时电力系统调频控制输出响应的各项指标。由于电力系统一/二次调频的传递函数是个线性时不变系统 (或仅多了个时延环节) , 所以输出响应指标也随输入单调变化, 可以通过研究激励源在置信概率区间边界输入下的系统输出响应来研究上述参数变化。

3.3 风电对二次调频的影响

前已述及, 考虑二次调频采用TBC模式, 区域间没有支持, 只需研究含风电地区的二次调频特性。

3.3.1 二次调频调整速度

二次调频调整速度的含义为单位时间内机组出力变化量。设系统投入运行火电机组装机容量为Sc=γSG, 水电机组装机容量为Sh= (1-γ) SG, γ∈ (0, 1) , 为火电机组占运行的同步发电机组的比例。设二次调频的调整速度为vs。记火电、水电的最大调整速度分别为v*sc和v*sh, 考虑式 (12) , 则系统最大调整速度为:

汽轮机调整速度较慢, 典型速度可取每分钟2%~5%额定功率;水轮机调整速度较快, 每分钟可达50%~400%额定功率。

由式 (14) 得2 min波动R*120 (η) , 若满足式 (28) , 则称系统至少以p概率满足二次调频速度要求。

3.3.2 二次调频备用容量需求

系统在运行中留有一定的旋转备用以供应急之需。大规模风电接入后, 对调频容量要求增大, 而该容量目前只由同步发电机组提供, 因此, 本文关心所需的调频备用容量占运行中的同步发电机组容量比例。

系统可能出现的功率波动对系统二次调频备用容量SRD有一定需求, 故有:

将式 (12) 代入式 (29) , 有

用S*RD表示SRD占同步发电机组容量的比例:

通过式 (31) 可计算系统以p=1-2α概率满足功率波动需要的备用容量。

考虑式 (10) 发现, 系统中最大可用旋转备用容量为 (1-λ2) SG, 设二次调频AGC机组比例为r, 则最大上调调频备用占运行中的同步发电机组的容量比例为:

另一方面, 发电机组还有最低出力的限制, 则考虑最低出力水平λmin所能提供的下调备用容量占运行中的发电机组容量的比例为:

负荷处于峰、谷时将分别受到上调、下调备用的制约, 系统所能提供的调频备用范围相较于非峰非谷时小, 因此考虑峰谷的工况意义更大。处于峰、谷荷时, 分别计算式 (31) 至式 (33) , 比较调频备用需求和系统能提供的备用容量的大小关系。典型地, r取0.4, λ2pk (峰) 取0.85, λ2vl (谷) 取0.65, λmin取0.5。

4 算例分析

本文以某省电网为例。仿真时, 考虑SG=λ3Ss, 其中Ss为同步发电机组总装机容量, λ3为开机率。考虑同步发电机组装机容量不变, 不同风电比例体现为风电装机容量变化, 并分别如第3节所述的方法考虑其互联与否。仿真参数见附录B表B1。

4.1 考虑惯性响应影响的最大频率偏差仿真计算

取ΔT=30s, a=0.21。取σ2*=0.3%。考虑R* (η) 在30s内均匀变化。得到的最大频率偏差如图4所示。从图中可以看出, 随着风电比例的增大, 系统最大频率偏差增大。风电比例为0时, 作为无风电情形。

若不考虑互联特性, 由图4 (a) 可看出最大频率偏差比较大。即使全部机组参与一次调频, 若风电比例达到60%, 频率偏差将有0.01%的概率超过0.1Hz。

若考虑互联特性, 由图4 (b) 可以看出, 若70%以上同步发电机组参与一次调频, 风电比例需高达近80%时, 最大频率偏差才会有0.01%的概率超过0.01Hz。因此, 风电机组取代同步发电机组造成系统惯性减小对系统频率评价指标影响不大。

4.2 考虑一次调频调整速度仿真计算

a与σ2*同4.1节, 考虑一次调频调整速度vP=0.08Sc+0.1Sh, vP-ex=1.5vP。并由式 (21) 和式 (22) 计算出vP*;以风电比例η为自变量, 在同一张图中作vP*和R* (η) 曲线, 如图5所示。

由图5可看出风电接入对一次调频调整速度影响不明显。随着风电比例增大, 系统一次调频调整速度减小。对独立系统, 只需40%以上机组参与一次调频, 风电比例需超过66%后风电才对一次调频调整速度造成微小影响。对于互联系统, 影响几乎可忽略。

4.3 考虑静态频率偏差仿真计算

选择ΔT=120s, 计算得a=0.957 6, 取σ2*=0.5%。计算出静态频率偏差Δfst, 如图6所示。可以看出, 随着风电比例的增大, 风电对静态频率偏差的影响变得明显。

若不考虑互联特性, 由图6 (a) 可以看出, 即便全部机组参与一次调频, 风电比例达到48%时, 静态频率偏差也会以至少0.01%的概率超过0.1Hz。高比例风电对独立系统静态频率偏差影响较大。

若考虑互联特性, 由图6 (b) 可以看出, 即便仅有50%的机组参与一次调频, 当风电比例高达53%时, 系统仍有超过99.99%的概率使静态频率偏差不超过0.1Hz。风电对于互联系统的静态频率偏差影响不大。

4.4 考虑二次调频调整速度仿真计算

选择ΔT=120s, 计算得a=0.957 6, 取σ2*=0.5%。计算出该系统二次调频调整速度, 与R*120 (η) /2在同一张图中给出, 如图7所示。可以看到, 随着风电比例增大, 系统功率波动呈现先增大后减小的趋势, 系统二次调频功率调整速度减小。当风电比例η达到35.9%时, 系统如果只有30%机组参与二次调频, 则系统有0.01%的概率面临调整速度赶不上系统功率波动。若是调频机组比例高于50%, 则风电比例可以接近60%。因此系统需要适当提升AGC机组的比例。

4.5 二次调频备用容量需求仿真计算

选择ΔT=120s, 计算得a=0.957 6, 取σ*2=0.5%。其余参数见附录B表B1。分别由式 (31) 至式 (33) 计算得二次调频备用需求和系统此时能够提供的调频备用容量, 如图8所示。可以看出, 随着风电比例的增大, 系统调频备用容量需求增大。在本文给定的二次调频机组比例下, 峰、谷荷时当风电比例分别到达49%和58%后系统存在超过0.01%的概率面临下调备用不足。

更重要的是, 由图8可以看出风电比例很高时, 调频备用需求能否得到满足取决于系统同步发电机组的调节能力和二次调频AGC机组比例, 也即高比例风电下二次调频备用容量需求需引起注意。

4.6 仿真结果总结

由上述仿真可看出, 风电对于调频体系各个环节的影响是不同的。上述仿真结果总结见附录B表B2。此外, KG, KL, 惯性时间常数H这3个参数及其考虑一次调频互联特性的KG-ex, KL-ex, Hex对本文仿真结果的敏感性较高, 其余参数则影响不大。在分析具体案例时需结合实际情况校核。

5 结论

针对风电对电力系统现有调频体系的影响大小这一争议性问题, 本文推导了风电功率波动与负荷波动相结合的, 涵盖了不同时间尺度、风电规模的系统功率波动概率函数, 并从系统惯性响应、一/二次调频过程及其他电源的协调能力综合考虑, 建立了考虑惯性响应、静态频率偏差、一/二次调频调整速度、调频备用需求5个指标的高比例风电对系统调频体系影响的研究体系, 为风电对调频影响的研究提供了一种实用的工具。

通过对算例的仿真分析, 本文认为对于现有争议双方观点均有其适用条件, 与系统独立/互联、调频尺度相关, 其相应结论如下。

1) 高比例风电接入后对独立系统惯性影响较大, 存在一定概率使得最大频率偏差超过安全范围, 需要采取辅助措施;造成的互联系统惯性减小对频率评价指标影响不大。

2) 高比例风电对独立系统一次调频有影响, 静态频率偏差越过安全范围的概率较大;对互联系统一次调频调影响不大, 一次调频调整速度足够, 频率静态误差都在安全范围内。

3) 在当前阶段, 随着风电并网装机容量的增大, 系统功率波动对二次调频提出了更高的要求:参与二次调频的AGC机组应有足够容量和速度, 必要时可采用风电参与AGC等辅助调频措施。只要达到上述要求, 调频问题将不是制约互联电力系统风电接入的关键因素。

此外, 风电波动输入实质上是一个正态随机过程, 包含更为复杂的时序过程, 如何定量推导该随机过程下输出响应的概率指标还有待进一步研究。

定量指标篇8

马克思说过“世界上任何一门学科如果没有发展到能与数学紧密联系在一起的程度那就说明该学科还未发展成熟。”品牌学长期缺失定量分析理论是制约其发展的最主要原因。

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定量指标篇9

资料来源:《新疆维吾尔自治区国土资源综合统计资料册2007年》

一、优势矿产资源内涵界定

迄今为止, 学术界对优势矿产资源尚无一个统一的定义。在经济学上, 资源优势、经济优势一般被定义为比较优势、竞争优势。但实质上优势资源与资源优势还有不同, 优势资源首先是具有资源存储和占有方面的优势, 即比较优势, 是指以本地区与区外其他地区相比较, 无论在资源占有的数量和质量上都真正具有优越之处的资源, 而资源优势则更多强调的是与区域内其他生产要素比较, 在资源占有方面有一定的优势。因此, 优势矿产资源是指在一定的时空范围内对国民经济有重要影响作用, 在自然条件、社会经济和生态环境方面具有比较优势, 同时又具有市场优势的矿产资源。

二、兵团优势矿产资源评价方法选择

由于矿产资源的优劣同各影响因素间没有确定的映射关系, 且很难明确全部影响因素。因而矿产资源优势评价是一个系统、综合的评价问题。多准则决策方法能够很好的转化成无量纲的相对评价值, 并综合这些评价值得出对事物一个整体评价的系统方法。该方法是把多个描述被评价事物不同方面且量纲不同的统计指标, 因此采用层次分析法将各指标分层, 逐层确定权重, 并从上至下综合权重, 最终得到各指标相对重要程度的权值。

三、兵团优势矿产资源评价指标体系的选择与构建

本文依据数据资料, 参照秦德先的优势矿产资源评价指标体系, 构建一套适合兵团自然地理条件、经济社会发展和资源特点的指标体系, 即在优势矿产资源评价这个总目标下, 评价的模型划分为3个层次:目标层——以“兵团优势矿产资源综合评价”作为评价总目标;准则层——自然技术条件、市场需求、社会经济贡献、生态环境;子准则层——在众多评价因子中筛选出能突出反映研究区域优势矿产资源的指标作为评价准则的因子 (见图1) 。

四、多准则决策模型在兵团优势矿产资源评价中的运用

1. 评价目标的确定

兵团矿产资源种类较多可能对其一一评价, 因此, 本文将着重对兵团14种主要矿产进行分析研究, 它们在资源储量、开发利用程度方面有较大潜力。这14种选取的矿产分别是:煤、天然气、金、铁、铜、镍、锂、盐、芒硝、石棉、石灰岩、花岗岩、建筑用砂、砖瓦粘土。

2. 指标的量化及无量纲化

根据多准则决策模型, 并按照上面介绍的指标计算方法, 对兵团优势矿产资源评价指标进行了量化及无量纲化处理, 结果见表2。

3. 确定指标权重

为了使指标权重能够更加客观地反映其重要程度, 根据Satty教授提出的层次分析法, 我们分别从不同专业领域选择了11位专家学者进行问卷调查, 对各指标进行两两重要性比较, 得到各层指标的权重数据, 该权重结果已综合了各领域专家的专业经验, 因此较为客观, 也使最终的排序结果更加符合实际 (表3) 。

根据层次分析法, 各层次下指标的权重确定后, 还要进行层次总排序, 才能得到各指标的相对重要权值, 其结果见表4。

4. 综合评价结果及分析

根据兵团优势矿产资源评价指标无量纲化数据组成的决策矩阵, 以及各评价指标的权重系数, 采用线性加权和法, 得到兵团优势矿产资源综合评价结果及排序, 见表5。

考虑到本研究所选的矿产均为兵团主要矿种, 对社会经济都有一定的贡献作用, 但为了明确它们在当前技术经济条件下的重要程度, 所以将评价结果分为最具优势、优势及次优势矿产资源三类。

最具优势矿产资源:煤、铁

优势矿产资源:天然气、铜、镍、盐、芒硝、建筑用砂、砖瓦粘土、锂、石棉

次优势矿产资源有:石灰岩、金、花岗岩

五、结论

兵团矿产资源开发潜力巨大, 通过大开发不仅可以发展成为兵团的特色工业和支柱产业, 促进资源优势向经济优势的转换, 增强兵团的经济实力, 而且可以为扩大国内投资和消费需求提供潜在市场、创造就业机会, 为我国东部地区乃至全国的资金、技术和人才开拓新的发展空间。加速兵团优势矿产资源转换不仅要注重开发产业层次和产业结构, 同时还必须要改善和克服影响矿产资源优势的各种制约因素, 才能使优势资源转换为产业优势, 进而变为经济优势。