智慧医疗专题研究报告

关键词： 就医 医疗系统 医院 医疗

智慧医疗专题研究报告（精选6篇）

篇1：智慧医疗专题研究报告

1.背景

现阶段，大多大型的综合医院都已经进行了信息化建设，搭建了各自的医院信息管理系统（HIS），大幅度地提高了医院的管理水平，但是在医疗服务上，因为实时性缺失、资源管理紊乱、信息采集不够全面等一系列问题，病患就医困难，并且医疗事故仍然时有发生。综合研究大型医院的实际情况，存在以下几个方面问题急需解决：医院资源分配不合理，医院之间信息共享度不够；临床护理管理不够完善，无法跟踪和记录医嘱信息的执行过程；病人治疗动态管理体系缺失，治疗阶段进程容易出现差错，临床护理对象也容易混淆；病人与药品的确认不够准确，难度大；护理人员工作复杂等。

随着无线通信技术的发展以及手持终端设备的普及，数字化，移动无线所提供的实时而准确的信息服务将是未来医院的主流改革趋势。在新的医疗模式下，基于医院与医院之间，可以实现医疗联合体，共同搭建病患大数据库并实现信息共享与医疗合作；基于病患与医院之间，实现无线会诊，基于医院管理，实现电子病历管理、无线查房、移动护理、药品数字化管理分发等。总体来说，需要解决的是完善现阶段已有的医院信息系统，使系统实现信息共享，并且更具移动性和灵活性，达到简化人为工作，科学化管理，提高医院活动的准确率和工作效率。

为了解决这样的一系列问题，完成上述的目标功能，结合现有的技术可以将医院内部网络搭建HIS系统的同时，完善IBMS系统，通过互联网，与外界（包括了联合体其他医院、居民、病人、不在医院的医护人员等）与云平台完成数据共享。结构体系如图1.1所示。

图1.1 结构体系图

2.医疗联合体的建立

所谓“医疗联合体”，即由一所三级医院，联合一定区域范围内的二级医院和社区卫生服务机构，组成“医疗联合体”，医联体内各合作单位双向转诊。广义上来说医疗联合体不仅仅局限于三级医院联合其区域内的社区医院或二级医院，也可以是同级之间的联合，或跨地域的联合。

2.1云服务平台的基础模式

实现联合体数据共享的基础是与平台的搭建。在合适的地点建立云服务资源池，通过虚拟化技术给各个医院提供计算、存储、查询等服务。由云资源池承载所有的IT服务运行，一方面方便维护管理，另一方面实现数据共享。由云平台存储的大量数据，后期做大数据分析的价值也是不可估量的。

在联合体内部，利用云计算来整合医疗联合体内的所有医院的资源。在联合体内，所有医院共用同一套管理系统，通过网络访问分布在大型计算机构成的资源池上，完成所需的计算任务，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。由此搭建一套医疗联合体的服务平台，并提供对医院内部管理和对外开放注册的接口。

在病人寻求就医层面，3G（向4G发展）移动技术是当前最流行的高速数据传输的移动通信技术，借助移动技术以及无线网络，手持设备可以随时随地快速访问医疗服务平台。因此通过医疗联合体服务平台的电子病历共享、远程会诊、网上挂号和预约门诊等高效服务，可以减少病患排队、报销的复杂程序，节约社会资源；同时可以有效分流各类患者，普通患者将被科学地分流到联合医院的分部点得到就近便利的服务，而大型综合性医院更专注于疑难杂症和危重病人的治疗；而压力相对减轻的大医院也得以通过云平台上的远程诊断帮助联合体内下属医院提升医疗水平。

在医院面向社会层面，通过医疗服务平台，一方面提供移动医疗和移动药店等服务。另一方面，也能够以流媒体等介质来播放远程医疗中的视频资源，或推送医院动态信息，各门诊会诊情况，预防疾病的小知识等，在惠民的同时提升医院整体形象，在社会赢得好的口碑。

由此可见，云服务器体系的搭建是基础，移动技术和服务器的无间隙链接是医疗服务平台构建得以实施的技术基础。系统构架如图2.1所示。

图2.2 系统构架图

其中，基础设施虚拟化和应用程序虚拟化的实现方法如下：

1)基础设施虚拟化。基础设施虚拟化的核心是服务器虚拟化，可采用Xen VMM技术来实现服务器虚拟化。Xen VMM（virtual machine monitor）是由剑桥大学计算机实验室开发的一个Open Source项目，主要目的是为了建立更多的虚拟机器。采用Xen的服务器虚拟化技术，可以使得基础设施变成一个资源池，简化云服务平台的资源共享和扩展。2)应用程序虚拟化。首先要对传统的医疗信息系统进行数据结构的重新设计，对主要的实体增加医疗机构的属性，使得医疗信息系统可以为多个医疗机构同时共享使用。通过SOA技术对医疗信息系统进行架构上的优化。SOA与SaaS被称作挛生姐妹，SOA与SaaS是现代软件服务领域的二架马车。SaaS是一种通过Internet提供软件服务的模式，其核心是共享。SOA是实现SaaS平台的最理想的软件架构。SOA架构的核心就是模块化，模块之间松散耦合，资源共享。采用开源SOA项目Mule ESB(Enterprise Service Bus)对医疗信息系统进行架构上的优化，Mule ESB是MuleSource推出的产品。

3)业务连续性。共享的医疗信息系统的云服务平台，同时为多个医疗机构服务，保存多个疗机构的数据信息。一旦云服务平台出现故障，影响范围是非常大的。因此，提升云服务平台的业务连续性显得非常重要。

2.2结构功能

该体系结构下，应提供一下几个核心功能。

1)移动医疗定位服务。当居民出现病痛，有就医倾向，可以通过登录该平台查询自己所在地址，以及就近联合体内部医院地址信息，各门诊就诊开放信息，提供最短路线查询，以便病患以最快的速度就医。2)网上挂号服务。当登录进入平台系统之后，能进行挂号，不必去医院排队，提高效率；查询专家就诊的时间安排表，能进行网上预约。3)电子病历。在医院进行就诊之后，创建自己的电子病历，病人可以查询自己的病情描述、治疗进展以及治疗所用药品。方便下次病发自查，也可以辅助医生诊治。

4)付费功能。提供医药费结算功能，在多个医院治疗，统一划费结算，同时支持医保卡报销功能。

5)信息推送服务。通过平台给居民推送医疗卫生知识，例如传染病防护、急救处理常识、先进医疗技术研究动态等信息。

3.移动医疗的构建

对于移动医疗信息化的需求，概括为三点。首先是，信息数字化，由电子病历、电子医嘱取代传统的纸质病历、口头医嘱，由先进的信息设备处理相应存储工作，通过互联网进行共享，并能不断更新补充。其次是实时性的实现，医护人员能够随时随地使用信息系统，在应对紧急事故、或者不在医院现场能及时处理。最后，是提升医疗质量，改善病人安全，在提高医院工作效率的同时，也给病人带来了安全保障，对于医院内部管理更为方便简单。

在系统搭建过程中，主要涉及临床护理、移动查房两大模块。通过通信网络访问本医院的HIS系统，实现数据上传与查询。在医院内部，通过内网的无线AP就可以轻松访问系统；在医院外，可以通过移动网络或者互联网进入系统。

1)移动工作站。

移动工作站由移动医生工作站与移动护士工作站组成。移动医生工作站是在传统医院信息系统中医生工作站基础之上升级，搭载在医生的手持终端上，实现移动办公和诊疗。在功能上，医生可以综合处理HIS、CIS、EMR等系统中的临床数据的采集、录入、查询、汇总，实现诊断数据实时更新。护士移动工作站则是以传统医院信息系统中护士工作站升级，搭载在护士的手持终端设备上，实现护士的移动办公与护理。在于移动医生工作站比较起来，实现方式基本相同，由于工作职能不一样，所以访问权限以及功能不尽相同。移动护士工作站是将护士工作站的延伸和扩展到病人床头，实时采集病患的病情（各项生命特征）信息，上传数据库，简化传统查房繁琐过程。显示所有的医嘱信息，确认执行人与执行时间，跟踪实施。2)临床护理。

建立无线床头卡系统，采用平板电脑代替传统的纸质床头卡，通过接入医院内网。一方面，采集病人的生命特征信息并上传护士站；另一方面，从护士站获取患者的相关基本信息并显示，直观供医护人员查房时查看。通过电子床头卡，病患也可以查看自己的主治医生、责任护士、治疗计划方案、饮食注意事项、医生医嘱等，协助护士进行后期的康复治疗。

4.拟解决的技术问题

在系统搭建过程中，功能实现必须有技术支持。拟解决的问题有：

（1）安全问题。通过终端设备的接入控制、用户认证、无线入侵检测机数据传输加密等关键技术，来保证移动医疗的安全性。

（2）接口问题。通过手持设备通过移动网络或者互联网接入与云平台，必然要解决平台系统与终端服务软件的接口问题，以及医院内网接入平台，HIS等信息系统与平台的接口问题，都是必须解决的。

（3）云服务虚拟化。在医疗综合体的模式下，必须解决服务器的虚拟化以及程序虚拟化的问题，实现各个医院系统能共用云平台。

（4）数据库权限管理。一方面，因为由于医生、护士、病人的立场不尽相同，在数据访问的权限上必须进行一个管理。另一方面，病人的身份也决定了数据的机密程度，涉密的病人资料权限管理尤为重要。

篇2：智慧医疗专题研究报告

2013-2014年中国智慧医疗建设发展研究年度报告

在新一代信息技术飞速发展和逐步普及的背景下，运用信息化手段改变医疗资源的物理分配不均，提高救治水平已成为中国发展医疗事业的主导方向，比如移动医疗、家庭智能保健，远程医疗等，不但能改进医院的管理及运营模式，同时也提升了对大众的医疗服务水平。此外，在政策支持不断、医院IT应用意识增强、移动智能终端普及加速、运营商解决推动等多方面因素的影响下，国内医疗信息化行业快速发展。赛迪设计预测，今后两年，智慧医疗信息化投资将保持平均每年35.6%的增长速度，预计2014年达到395.2亿元，2015年达到539.4亿元。

在这种发展形势背景下，赛迪发布的《2013-2014年中国智慧医疗建设发展研究年度报告》，将帮助医疗机构、投资者、IT厂商更精确地把握中国智慧医疗市场发展规律，更准确的掌握智慧医疗的应用需求。

更加深入、详实的市场研究数据。从智慧医疗IT应用市场的专业角度出发，给出智慧医疗对于IT产品投资（包括整体投资、硬件、软件、细分应用系统的投资结构等）的详细数据和年度发展变化规律，洞察行业IT应用发展动向。

更加全面、深刻的品牌竞争分析。精炼主要产品提供商和市场竞争者2013年度的市场表现，从业务支撑、技术技能、应用效果、客户服务等多个维度总结企业成败得失，评点市场领先要素。

更加科学、完整的未来发展预测。以近年来详实的数据为基础，合理展望未来三年行业IT应用需求趋势，对未来该行业市场投资规模进行深度量化预测，确保给出有价值的趋势分析与定量预测结果。

篇3：智慧医疗专题研究报告

“看病难、看病贵”近年来成为困扰民众的一个基本民生问题, 并被社会各界广泛关注。由于现有的医疗系统不完善, 导致医疗成本高、就医渠道少、大医院人满为患、社区医院无人问津、就医程序繁琐等诸多问题。而随着国家经济发展和人们生活水平的提高, 让每个人享受到安全、便利、优质的医疗服务成为人们的热切期盼和基本需求, 也是影响社会和谐发展的重要因素。

社区医疗系统[1]扎根基层, 直接面向社区居民提供医疗服务, 具有服务群众数量多、反应时间快等特点, 特别是在老年人健康护理、慢性病人的病情监护等方面具有较大优势。但是目前社区医疗存在人力投入不足、医疗服务效率低等问题, 极大制约了社区医疗的服务水平和服务质量, 无法充分发挥社区医疗系统的独特优势。因此有必要对社区医疗系统进行研究, 提高社区医疗的服务效率和服务水平, 对促进民众的身体健康和维护社会和谐具有重要意义。

2009 年温家宝总理在无锡视察时提出要“感知中国”的概念, 而作为“感知中国”核心支撑的物联网[2,3,4,5]技术也逐渐被公众所了解和熟知。物联网通过传感器、射频识别实现物物相联, 最终实现对物体的智能识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网实现人们对物理世界更加透彻和深入的感知, 在工业、农业、医疗、物流等领域有广阔的应用前景, 被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。由于物联网的广阔发展前景和巨大发展潜力[6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20], 美国、欧盟、日本等发达国家先后提出了物联网发展计划, 我国将物联网技术列国国家战略性新兴产业重点支持发展。

物联网技术的发展, 给社区医疗的变革与发展带来了新的契机。本文提出基于物联网的社区智慧医疗系统。该系统利用物联网技术, 在家居环境部署医疗传感器网络, 感知和监测人体的体征相关数据;每户传感器网络采集的人体健康监测数据汇聚传输到社区医疗数据存储数据库, 医护人员、群众、家属可以通过因特网、手机等多种方式访问被监测对象的健康监护信息;当数据发生异常时, 立即向家属、医生、急救中心发送报警信号, 为抢救赢得宝贵时间;医生也可依据健康监控数据, 为用户的健康情况提出建议和咨询服务。基于物联网的社区智慧医疗系统, 可以为人们提供日常的健康监护, 提高医疗资源的合理配置效率, 对及早发现病情、老年人和慢性病人监控、急救报警等方面具有重要意义。

1 基于物联网的社区智慧医疗系统架构设计

基于物联网的社区智慧医疗系统架构, 主要对系统的整体拓扑结构、模块划分进行设计, 为系统的总体结构性设计。

基于物联网的社区智慧医疗系统的目标是建立一个覆盖社区的智慧医疗服务系统, 主要的功能主要包括3 个方面:人体体征数据采集、人体异常数据的报警、基于人工智能和数据挖掘算法的人体体征数据智能处理。

图1 所示为基于物联网的社区智慧医疗系统的拓扑结构图。在社区居民的家居环境内, 通过在智慧医疗系统用户的身上安装可穿戴的各种医疗传感器节点, 感知人体的多种体征数据, 如脉搏、血压、血氧、记步、加速度、GPS位置数据等。人体穿戴的各种医疗传感器节点之间, 通过低速率、低功耗、近距离的Zigbee协议自组织构成医疗传感器网络。医疗传感器节点组网后, 可以将采集的数据通过Zigbee协议和其他节点协作发送给家庭网关。

家庭网关基于嵌入式技术实现, 一方面可以实现人体体征数据的汇聚, 另一方面家庭网关实现网络互连, 通过协议转换和数据包格式的变换, 将被监护人的人体体征数据发送给因特网、3G/4G等外部网络。

被监护人的人体体征数据通过3G/4G、因特网传输后最终到达社区智慧医疗数据服务器中心。该数据中心存储社区智慧医疗系统中, 所有被监护的社区居民的人体体征数据, 既包括实时的数据, 也包括历史数据。在该数据中心服务器上, 运行数据挖掘算法发现被监护人的体征数据的变化规律和异常情况, 并依据专家系统, 发现被监护人的体征数据潜在异常情况, 及时提前给出健康建议和健康预警, 以便及早采取措施, 降低疾病危害, 保障和维护被监护人员的生命健康。如果数据中心服务器发现被监护人的体征数据产生危险异常情况, 如血压骤降、加速度传感器捕捉到较大加速度值人体发生跌倒请紧急情况时, 将立即向急救中心、社区医护中心、家属同时发出报警, 为病人抢救赢得宝贵时间, 尽力挽救病人生命。

基于物联网的智慧医疗系统的用户包括社区医护人员、被监护人家属、急救中心等。所有用户既可以通过电脑访问用户体征数据, 也可以通过手机、平板电脑等移动终端连接WIFI或3G/4G网络访问用户体征数据。被监护人家属也可在家居环境下, 通过电脑、平板电脑、手机直接访问被监护人的人体体征数据, 甚至可以直接访问家庭网关查看。

2 基于物联网的社区智慧医疗系统设计

2.1 面向社区智慧医疗的医疗传感器节点设计

在基于物联网的社区智慧医疗系统中, 被监护人需要佩戴医疗传感器以采集和感知其人体体征数据, 如血压、脉搏、血氧等数据。为此, 首先需要对医疗传感器节点进行设计。

医疗传感器节点与普通传感器节点的总体结构类似, 同样分为处理器模块、传感器模块、无线射频模块和能量供应模块。但是为了便于携带和方便被监护人长时间舒适地使用, 医疗传感器节点需要在体积、能耗、外形等方面进行改进和优化, 以便于被监护人穿戴和使用。

同时, 为了使得医疗传感器节点具有通用性, 而且实现模块化、组装化的特点, 将处理器模块、无线射频模块和能量供应模块组建成通用的医疗传感器节点平台, 可以通过通用接口来连接各种多类型的医疗传感器节点。在后期维护过程中, 如果需要增加感知数据的类型或传感器模块发生故障, 只需要更换传感器模块即可, 使得医疗传感器节点具有较好的可扩展性和维护性。用于社区智慧医疗系统的医疗传感器节点结构如图2 所示。

如图2 所示, 处理器模块和无线射频模块集成, 采用美国德州仪器公司TI生产的Zigbee射频芯片CC2530。CC2530 是一种片上系统, 一个芯片上集成了一个51 单片机内核和Zigbee射频模块。CC2530 芯片和能量供应模块, 构成了通用的传感器节点平台。在通用传感器节点平台上, 可以通过串口或通用I/O口连接多种类型的医疗传感器, 以使用各种人体体征数据的采集和感知。

2.2 面向社区智慧医疗的家庭网关设计

在基于物联网的社区智慧医疗系统中, 被监护人通过医疗传感器节点采集得到的数据都要汇聚到家庭网关。因此家庭网关在整个系统中占据重要的地位和作用, 一方面直接与被监护人交互采集其体征数据, 另一方面负责数据协议格式的转换, 将人体体征数据传输到其他网络上。用于社区智慧医疗系统的家庭网关结构如图3 所示。

家庭网关的处理器采用ARM Cortex A9 系列芯片, 具体采用三星的Exynos 4412 芯片, 负责整个网关的数据计算和控制。液晶触摸屏提供人机交互接口, 用户可以通过液晶屏发送指令也可以查看历史数据。存储芯片可以缓存一定时间段内, 家居环境中所有被监护人的人体体征历史数据。能量供应模块负责对整个电路板和所有芯片供电。

家庭网关的另一方面功能是网关功能, 将不同网络的数据包格式进行转换, 实现网络的互联互通以及数据包的正常传输。家庭网关带有4个方面的通信模块, 分别是Wi Fi网卡、有线网卡、3G/4G模块、CC2530模块。CC2530模块, 相当于Zigbee网络中的协调器节点, 家居环境中, 被监护人通过医疗传感器节点采集发送的体征数据全部汇聚到CC2530模块。CC2530模块将得到的人体体征数据, 通过串口发给A9处理器。有线网卡和Wi Fi网卡可以使得家庭网关接入因特网, 并进而将CC2530模块收到的人体体征数据打成TCP/IP数据包通过因特网发送给数据中心服务器存储和处理。3G/4G模块则使得网关可以接入移动通信网络, 让用户通过手机终端访问人体体征数据, 并可以发送相应的控制命令。当被监护人的人体体征数据发生危险异常时, 医疗节点立即将异常报警数据包发送给家庭网关, 网关可以通过其丰富的网络接口, 通过多种网络和方式, 如短信、系统报警等, 向医护人员、家属、急救中心报警, 为挽救人员生命争取宝贵的抢救时间。

家庭网关丰富的网络接口, 使得多种用户, 如社区医护人员、家属、医生、急救中心在使用社区智慧医疗系统时具有很好的便捷性, 可以方便地通过多种设备和移动终端, 实时监控被监护人的体征信息, 为居民的身体健康保驾护航。

3 结束语

本文提出基于物联网的社区智慧医疗系统, 将物联网技术应用到社区医疗系统中。被监护人员通过穿戴医疗传感器采集感知人体体征数据, 并将其通过家庭网关发送给数据中心服务器。在数据中心服务器上, 运行智能处理算法, 挖掘分析被监护人员的人体体征数据, 发现潜在的健康危险, 为被监护人提供健康建议。社区医护人员、医生、急救中心、家属等用户可以通过手机、电脑等多种方式访问系统, 查看人体体征的实时和历史数据并可以发送相关控制指令。当被监护人发生体征数据异常时, 通过短信、报警等方式向家属、医护人员、急救中心发送报警信息, 为急救争取时间。因此, 基于物联网的社区智慧医疗对提高医疗服务水平、促进民众身体健康具有重要现实意义。

摘要：随着人们生活水平的提高, 享受便捷、高效、安全的医疗服务成为人们的基本需求。社区医疗直接面向社区民众, 具有反应时间快、服务群众多的特点, 特别是对群众慢性病、老年人健康监控方面具有独特优势, 是国家医疗服务体系中的重要一环。但现有社区医疗系统, 具有人力投入不足、服务效率低等问题。提出基于物联网技术的社区智慧医疗系统。该系统利用物联网技术, 在家居环境部署医疗传感器网络, 感知和监测人体的体征相关数据;每户传感器网络采集的人体健康监测数据汇聚传输到社区医疗数据存储数据库, 医护人员、群众、家属可以通过因特网、手机等多种方式访问被监测对象的健康监护信息;当数据发生异常时, 立即向家属、医生、急救中心发送报警信号, 为抢救赢得宝贵时间;医生也可依据健康监控数据, 为用户的健康情况提出建议和咨询服务。基于物联网的社区智慧医疗系统, 可以为人们提供日常的健康监护, 提高医疗资源的合理配置效率, 对及早发现病情、老年人和慢性病人监控、急救报警等方面具有重要意义。

篇4：智慧医疗专题研究报告

我国智慧医疗与大数据发展形势

发展条件日趋成熟。个人、医疗机构以及相关企业对智慧医疗与大数据的需求迫切，医院信息化水平的提升，医疗卫生体制改革，奠定了市场和政策环境基础。

医疗云平台建设步伐加快，正成为智慧医疗的重要支撑。医疗云平台布局全面、层次丰富，形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台，在建设主体和运营模式上形成了政企合建、市场运营的良好局面。

医疗大数据来源多样化且快速增长。我国医疗大数据主要由医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分组成，数据来源多样且增长迅速。

智慧医疗与大数据产业链条初步形成。以医院、医生、患者等入口，在医院信息化、可穿戴设备、在线医疗咨询、医药电商、健康商业保险等领域蓬勃发展，产业链条初步形成。

智慧医疗与大数据商业模式创新加快。医药电商服务协助医药分开，在线问诊导诊服务模式重构传统医患关系，远程医疗助力分级诊疗，智慧医疗与保险融合创新发展。

各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局。我国各地区智慧医疗与大数据应用呈多层次阶梯式分布，初步形成了应用先行区、特色应用区、初步应用区、发展起步区等四大类。

我国智慧医疗与大数据问题解析

我国智慧医疗与大数据在发展过程中，存在着诸多问题。数据标准不统一、归属权不明确，数据共享面临多重阻碍；难以进入核心医疗应用领域，尚无完善的利益激励机制打破旧利益格局；目前整体缺乏有效的运营机制，线上下线医疗闭环难形成，缺乏可行的盈利模式；医疗与信息技术复合型人才缺口巨大；产业的可持续发展战略规划和体系不健全，缺少顶层设计，行业监管缺位。

智慧医疗与大数据的百人会共识

基于对我国智慧医疗与大数据的内涵、发展形势、问题的分析，对智慧医疗与大数据的认识形成以下六点基本共识：

智慧医疗和大数据是医疗行业发展的必然趋势。在技术及社会需求的共同推动下，智慧医疗和大数据加速医疗产业的重构，智慧医疗和大数据发展是必然趋势。

医疗大数据应用助力实现智慧医疗服务。医疗大数据利用互联网以及大数据技术进行数据挖掘和分析，应用在医院管理、药品研发及销售、保险服务等多领域，使医疗行业运营更高效，服务更精准。

智慧医疗有利于提高优质医疗资源的配置效率。重组优化医疗资源配置是未来医疗改革的主要方向和核心诉求，智慧医疗推动医疗卫生服务模式和管理模式的转变，实现医疗治疗的合理有效配置。

个人健康数据归属权亟需界定。个人健康数据归属权不明确将阻碍医疗大数据的采集、应用，产生信息安全问题，不利于智慧医疗的发展，亟需国家出台法律界定。

智慧医疗和大数据发展需要国家顶层设计。做好顶层设计、统筹规化、规范管理，制定相应发展规划和产业政策，从技术、管理、应用层面连通各个单位的信息孤岛。

智慧医疗服务体系需要逐步实现AAQES。建立公民够得着（Access）、付得起（Afford）、质量高（Quality）、公平性强（E-quality）、可持续（Sustainability）的医疗服务体系。

智慧医疗与大数据前景展望

智慧医疗与大数据应用进入快速发展期。随着大数据、云计算等新技术的发展，智慧医疗与大数据已呈现快速发展态势，在医疗信息化、移动医疗、医药电商、可穿戴设备、在线医疗服务等医疗及健康服务多个领域迅速发展。据国家发改委披露，2018年以前，我国要建成国家政府数据统一开放门户，医疗领域数据将优先开放，未来几年将是医疗大数据快速发展的时期。根据贵阳数据交易所预测，2014年中国医疗大数据应用市场规模为6.06亿，预计到2020年，这一数值将达到390亿元。

a.线上医疗数据服务市场前景广阔。线上医疗数据服务以挂号为切入点，服务包括在线问诊、在线挂号、在线咨询、移动医疗、远程医疗等，将整个医疗服务流程放到线上，优化就医流程。目前，在线医疗数据服务（问诊、挂号、咨询）呈现稳定增长，随着移动医疗高速发展，在线医疗数据服务企业加速布局移动医疗，移动医疗应用软件数量激增，结构日益丰富，融资频发，2014年中国移动医疗市场规模为30.19亿元，预计到2020年将达到310.90亿元。（图2所示）

b.个人健康管理及咨询快速发展。随着生活水平提高，以及老龄化社会和各种慢性病的出现，人们对健康的需求年年增长，健康消费将不断升级。个人健康领域将会受到关注，健康咨询、健康管理等领域的企业将会快速成长起来。针对不同收入对象以及年龄阶段，尤其是针对高端收入人群的健康管理与咨询，具有巨大的市场空间。

c.可穿戴设备的市场前景十分乐观。BI Intelligence预测2018年全球可穿戴设备出货量将达到3亿台，按平均每台42美元的出货价格计算，2018年全球可穿戴设备销售规模将达到120亿美元。我国可穿戴市场，目前利用可穿戴设备的大数据医疗健康服务仍不完善，市场以硬件的销售为主，预测2016年后，随着大数据服务的进展，除了硬件销售外还将包含数据服务费用，据预测2020年我国可穿戴医疗设备市场规模将有望接近260亿元。（图3所示）

d.医药电商市场规模迎爆发式增长。随着政策利好、社会需求高涨，医药电商发展迅速，大型区域性连锁药店积极向线上转型，互联网巨头、传统医药企业、新兴医药企业也纷纷瞄准这一领域，成为投资热点。中国医药电商交易规模呈上升态势，预计2020年B2C医药电商市场规模将达到746.83亿元。加快“互联网+”与医药产业的深度融合、拓展医药产业供应链已成为行业共识。

e.健康商业保险呈阶梯式上升趋势。目前健康商业保险的普及率比较低，但是随着医疗大数据的发展与渗透，个性化的健康保险服务也将会在医疗领域占有一席之地。2014年我国健康保费收入为1587亿元，在税收优惠等政策的支持下，未来几年将是我国健康险发展的黄金时期，预计到2020年，健康保费收入将超过8000亿元。

智慧医疗与大数据将重构医疗行业秩序。智慧医疗的商业模式涉及医政、医药、医保、商保等一系列体系的重建，而最核心的仍然是“医疗质量和病人安全”。智慧医疗将重构以患者为中心的行业秩序，逐步形成家庭健康管理、社区医疗服务、智慧医院三级递进，并具备迅速响应、相互辅助、完整协同等特性的医疗服务架构。

家庭健康管理的普及转变了大众被动接受医疗服务的观念，能够激发个体对自身健康状况的主动可控潜能，是实现智慧医疗快速响应的基础环节。具备健康感知功能的智能可穿戴设备能够激励、引导大众健康生活，不但调动了个人对于健康管理的积极性，还能有效预测和预防疾病发生。在身体状况出现问题时，专业性不断提高的在线问诊平台还能以最快速度满足患者对于常规疾病的自诊和用药需求。

社区医疗则将侧重点放在疾病预防、慢病护理、健康教育等方面，使普通大众能够便捷获取较高品质的医疗卫生服务和全面完善的终身健康管理。同时，通过物联网技术，社区医疗服务可以在诊断、治疗、康复等各个环节加深与上级医院的业务交流，有效调配医疗资源并大大提高诊疗效率。

在医院层面，不断完善的智慧化建设将提升患者在诊疗全流程的服务体验。导诊环节，病人可以在线上确定自己应该去什么医院，到什么科室，找什么医生。网络预约、微信预约、手机APP预约等多样化的分时段预约方式也让患者省去了不必要的候诊时间。在康复环节，患者可以通过多种方式与医生互动咨询康复进展的需求，促进医患沟通，使医生服务最优化。除此之外，智慧医疗能够突破传统医疗模式的禁锢，通过在线问诊和远程医疗实现优质医疗资源的跨时空配置，帮助病人免去不必要的到院就医。

智慧医疗还能够促使不同医疗机构间建立起医疗信息整合平台，将各机构之间的业务流程进行整合，使医疗信息和资源可以共享和交换，跨医疗机构也可以进行在线预约和双向转诊，这使得“小病在社区，大病进医院，康复回社区”的居民就诊就医模式成为现实，从而大幅提升了医疗资源的合理化分配，真正做到以病人为中心。

医疗大数据推动精准医疗时代到来。精准医疗是指根据个体基因特征、环境以及生活习惯精确判断疾病干预和治疗的最佳方法。对于医生来说，就是通过比对病人信息与大数据样本并进行生物信息学分析后，为临床决策提供精确支持和依据。随着生物医学大数据分析技术的不断进步，精准医疗将为病人提供更精准、高效、安全的诊断及治疗。

近年来，基于基因测序和生物大数据应用的不断成熟，使精准医疗从概念到落地实施成为可能。美国医学界在2011年首次提出了“精准医学”的概念，2015年1月20日，奥巴马在美国国情咨文中提出“精准医学计划”，2015年美国创新新战略中明确把精准医疗作为美国在医疗领域的未来发展战略，计划在2016年投资2.15亿美元分别用于百万人群规模的医疗研究、肿瘤基因组学研究、跨系统数据标准和要求制定等项目。我国政府也加快开展了发展精准医疗的全面部署。国家卫计委和科技部等相关部门正在研究定制精准医疗战略规划，国家科技部牵头成立了精准医疗战略专家组，并提出中国精准医疗计划，“十三五”期间我国将启动精准医疗重点科技研发计划，选择性地在全国各个具备条件和优势的区域中的医院和社区内建设示范中心。与此同时，北京协和医院、四川大学华西医院等三甲医院开始筹建精准医疗研究中心。华西医院计划开展总数达一百万人的全基因组测序，建立数据库和样本库用于分析疾病发生和发展的规律，为精准医疗奠定基础。

随着我国智慧医疗与大数据的应用不断成熟，必将推动精准医疗技术不断向前发展。2015年8月，贝瑞和康与阿里云宣布共同打造以中国人群基因组数据为核心的数据云，实现对个人基因组数据的精准解读。贝瑞和康自主构建的中国人群基因组大数据库目前已包含超过四十万份基因组数据，蕴含了海量的中国人群基因突变信息，对这些信息的深入挖掘将极大提高中国人遗传病诊断的效率和精准程度。

精准医疗的发展还需要借助智慧医疗搭建临床转化科学研究平台，把各种现代科技手段集成地运用于传统医疗，包括组学技术、数字影像、系统生物学、信息科学等等，通过智慧医疗的手段和传统医学的融合创新，最后成为精准医疗的体系和范式。正在筹建中的清华大学精准医学研究院就将建成一个开放、共享的科研平台。同时，其重点建设的健康科技孵化器将把企业和科技研发结合起来，实行产学研一体化，从而推动精准医疗的发展。

区域医疗平台推动区域内医疗健康数据互联互通。数据互联互通是智慧医疗与大数据发展迈向下一阶段的重要步骤。值得肯定的是，我国各级医疗机构已经开始实施信息系统的接口改造，加快自身数据整合。全国三甲医院已基本实现院内数据互联共享，部分医院通过区域信息平台实现了区域内共享检查检验结果。

为了实现更大范围的医疗数据互联互通，还需要构建统一的区域医疗信息平台作为支撑。当前，我国正在积极打造国家级医疗卫生云平台，并制定统一的医疗健康数据标准规范。下一步，通过区域性医疗信息平台的标准化建设，加上国家医疗数据中心的枢纽作用，我国将加快实现以电子健康档案和电子病历为核心的数据共享。

《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020年）》提出，到2020年我国将实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并实现信息动态更新，同时全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。目前，天津、上海、江苏、浙江、安徽、福建、山东、河南、湖南、重庆等10省（市）已建成省级信息平台，全国一半地市和30%的县区基本建立了区域卫生信息平台。随着全民电子健康档案和电子病历建档率的不断提高，区域医疗卫生信息的互联互通有望全面实现。预计到2016年，我国将建成标准统一、接口统一的国家级医疗信息化平台，各地医疗数据将在平台上实现互通互联。

新型商业模式开拓智慧医疗与大数据发展新空间。在线问诊导诊、远程医疗模式、医疗电商服务、可穿戴设备数据服务、PBM等方面医疗大数据商业模式创新将加速，拓展医疗行业发展空间。

a.在线问诊导诊模式：医生通过专业平台搭建的医患、医医网络空间，充分与患者沟通，以低廉的成本提供高效的医疗服务，这大大改善了医患信息不对称的局面。同时，区别于传统模式下的“患者——医院——医生”的就医模式，在线问诊、导诊的方式将医患沟通的双方直接联系起来，引导医生个人价值的体现方式的转变——由过去依靠医院和职称等级改变为依靠所提供的医疗服务的质量所带来的个人口碑，从而激发医生主动提高医疗服务质量的动力，医生的个人价值将被解放。通过增强医生与患者之间的联系，医生而非医院，将在未来医疗服务中掌握越来越多的话语权。2014年11月，国家卫计委和相关部门印发了《关于推进和规范医师多点执业的若干意见》，医生被逐渐解放，促进医生多点执业及自由执业体系的形成。这给在线问诊导诊服务，乃至整个智慧医疗产业，都带来了巨大的想象空间。

b.远程医疗模式：通过发展远程医疗服务模式，可以解决当前基层首诊和双向转诊制度实践中的痛点，从而引导医疗机构之间分工协调机制的完善，形成医联体模式，推动分级诊疗制度的建设。借助互联网高效易推广的特点，远程医疗服务模式将打破传统模式中的行政区划、专业局限和资源的限制，将大大带动分级诊疗发展。

c.医疗电商服务模式：医药电商将逐渐向服务型医药电商转变，以医药服务为核心，以沉淀的用药数据、健康数据和处方数据为基础，以用户的重复购买为目标，以社区辐射为纽带的O2O电子商务系统。把传统电商的优势、医疗服务和大数据分析相结合，为用户提供用药指导、处方审核等药事服务，提供线上线下健康咨询服务以及在线健康管理服务，有助于提高用户回访率与药品的重复购买率，有助于增强用户黏性构建终身购药模式。处方药能够在线交易且能够使用医保支付后，服务型医药电商有可能能够介入慢病管理。同时，基于药店联盟的药品销售大数据分析，将优化药品采购决策和药品配送方式，实现药品工业直达，降低运营成本。

d.医疗级可穿戴设备数据服务模式：比起单纯的运动或睡眠数据监测，消费者更愿意为医疗类产品买单，从运动健康向医疗保健方向的转变，或将是未来智能可穿戴设备发展的一大特点。医疗级可穿戴监测精度相对较高，可以介入到慢病的医疗诊断——监测——治疗干预的全过程，帮助医生和患者进行慢病管理。老年慢性疾病的监护与治疗占据相对较多的医疗资源，随着我国老龄化加剧所需的医疗资源可能会逐年增加；近年来“三高”人群数量增加较快，心脏病、高血压和糖尿病等将成为非常普遍的现象，用户需求急剧增加，而中国目前医疗级可穿戴设备几乎空白，未来发展空间巨大。医疗级可穿戴设备通过采集体征数据建立患者电子健康档案，健康大数据分析有助于帮助医生提供更好的医疗服务，同时有助于患者进行自我慢病管理。

e.PBM中国模式：三医联动可创造医保-医院-医药三者之间的合作和价格协商关系，不排除中国医保未来自设组织或者引入第三方来管控医院诊疗开药行为，并让这个组织代表医保部门与上游药企谈判药品终端价格。PBM发展后，最终可实现多样功能，如远程审方、专业用药咨询、会员管理、药品邮购业务等；专业用药咨询可以通过远程咨询方式实现，会员管理可以采用互联网慢病管理方式持续采集数据持续跟踪结果持续给予反馈治疗，药品邮购业务也是需要借助互联网和移动互联网在线提供信息咨询和网上下单工具等。

智慧医疗与大数据：战略与选择

面对智慧医疗与大数据的蓬勃发展，我国亟需统一医疗行业数据标准，强化医疗行业体制改革，推动建立新的健康产业生态体系，推进医疗大数据产业有序发展与深入应用。

统一医疗行业数据标准，明确各方产权归属。推进医疗大数据的立法工作，明确各方产权归属；制定基础类、信息类、应用类、安全类、设施类、管理类服务标准。

构建数据共享新模式，推动精准医疗发展。构建数据共享新模式，包括区域共享模式、医联体共享模式、数据服务外包模式、企业共享模式、个人共享模式等，开发基于大数据的医疗服务，推进精准医疗发展，开启个性化医疗时代。

强化医药卫生体制改革，构建利于智慧医疗的新体制。推进医疗行业体制改革，放宽市场准入限制，推进多点执业和医保支付制度的改革创新，完善药品流通体制，推动健康数据开放共享，构建有利于智慧医疗与大数据发展的新体制。

优化产业运营机制，推动建立新的健康产业生态体系。构建居民、企业、医院、医生等多主体深入参与，以个体为中心的新的产业协作体系。创新商业模式，建立新的利益机制，塑造新的产业利益格局。

加强顶层规划与市场监管，推动行业有序发展。加强行业的顶层规划和相关制度设计，明确行业发展目标、重点与技术路线图，建立权责清晰的行业监管体系。

篇5：智慧医疗专题研究报告

智慧医疗市场格局

（一）BAT巨头抢滩布局

在政策的助力下，医疗信息化进程的加快的推动下，互联网公司与传统医疗机构开启了新的市场空间，但百度、腾讯、阿里等国内IT巨头纷纷扎堆进军智慧医疗领域，为未来奋力抢夺市场谋一席之地。从百度健康云、腾讯微信医疗到阿里“未来医院”，三大巨头都希望争食甚至引领这个万亿大市场的互联网变革。此外，行业内兼并收购风起云涌，诸多上市公司通过并购相关企业，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。目前腾讯、阿里及百度在医疗领域的布局情况如下：

图表 BAT医疗领域的布局情况

（二）大型企业扎堆进军

大型企业也嗅到智慧医疗领域的春风气息，也在积极进军该领域。比如像京东、中国平安、北京银行等都纷纷进行了战略性布局。

同时行业内的兼并收购也是风起云涌。

图表 智慧医疗领域相关产业布局

图表 行业兼并收购情况

（三）资本的加速涌入

中投顾问在《2016-2020年中国智慧医疗行业深度调研及投资前景预测报告》中指出，我国移动医疗市场规模2016年将增至80亿元，2017年将达到125.3亿元。智慧医疗平台的建设，将形成巨大的市场规模，未来可能出现10倍的空间，如此巨大的市场空间吸引着越来越多的创投资金涌入这一蓝海。

图表 2010-2014年我国互联网医疗创投融资情况

图表 2010-2014年互联网医疗创投项目产品类别

中投顾问在《2016-2020年中国智慧医疗行业深度调研及投资前景预测报告》中除了梳理巨头企业在该领域的市场布局外，还对行业内能抢占先机，抓住机会的中小企业市场布局的案例做了解析，以助广大中小企业的投资参考。

智慧医疗的发展进程

2012年12月初，国家住房和城乡建设部（以下简称住建部）正式发布了“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”，并印发《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系》两个文件。2013年1月29日，国家住建部公布了中国首批90个智慧城市试点名单。同时，部分城市提出了关于智慧医疗的建设理念和实施方案，为智慧医疗这一抽象的概念提供了实践的机会，积累实施的经验，推动了智慧医疗这一信息体系在我国医疗行业的应用与发展。

各城市智慧医疗的推进和实施及快速发展的状况主要体现在以下几个方面：一是明确包括深化医疗卫生体制改革和提高医疗水平及服务质量在内的智慧医疗建设目标和规划蓝图；二是为提高医院运作效率和医疗服务的水平利用物联网技术打造的医疗服务信息平台；三是为缓解看病挂号难问题的预约挂号服务平台的普遍推广使用；四是利用先进的智能医疗设备提高诊疗水平和质量的智慧诊疗的推行；五是关注弱势群体的远程医疗服务项目的开展；六是方便结算和提高医疗服务效率的医疗卡结算方式的推广应用。

产业链定义：即从一种或几种资源通过若干产业层次不断向下游产业转移直至到达消费者的路径，它包含四层含义：一是产业链是产业层次的表达。二是产业链是产业关联程度的表达。产业关联性越强，链条越紧密，资源的配置效率也越高。三是产业链是资源加工深度的表达。产业链越长，表明加工可以达到的深度越深。四是产业链是满足需求程度的表达。产业链始于自然资源、止于消费市场，但起点和终点并非固定不变。

智慧医疗智能终端介绍

作为获取患者信息和连通医生、服务商和患者的必需设备，智慧医疗终端扮演着不可或缺的角色，同时也是一项潜力巨大的产业。

图表 智慧医疗智能终端的对比

篇6：智慧教育专题调研汇报材料

升级教育服务 实现精准教育

——区人大智慧教育专题调研汇报材料

绍兴市上虞区城东小学

2017年5月22日

林建锋

智慧教育是未来校园的发展趋势。通过“智慧教育”建设，可以提高学校的信息服务和应用的质量与水平，建立一个开放的、创新的、协作的和智能的综合信息服务平台。学校通过综合信息服务平台，可以更好的实现各个系统的共享、整合，提高学校的信息化水平和工作效率。

2015年9月，城东小学深入推进“幸福童心圆”课程改革，作为绍兴市唯一课改方案在全省推广，并倾力打造生态城东、智慧城东、温暖城东、活力城东为核心的怡学城东办学体系。同时，学校以平板课堂为突破口，着手构建城东小学“智慧教育”顶层设计。

一是打造智慧课堂。借助平板教学，实现课前学情的精准分析，课中教学的智能互动，课后练习的精准辅导，课外学习的个性成长；借助电子白板，希沃助手等信息化辅助教学软硬件，使课堂教学更加生动直观，高效便捷；借助一起作业网等第三方APP教学软件的使用，布置相应作业练习等，实现数字化的教学体验；借助360企业云盘等形式，实现城东小学核心教学资源的实时共享。

二是提升智慧管理。完善使用已有的省级以上各类管理平台。包括全国中小学电子学籍平台，浙江省教师培训管理平台等；借助家校通软件，微信班级群等互联网平台，使学校与家长之间的沟通更加便捷，使家长对学生的在校学习生活有更全面的了解；精心研发师生成长档案管理系统，将学生、教师、学校的所有成长档案电子化记录；计划与专业软件公司合作，定制开发三有好学生评价软件体系，助力学生核心素养提升。

三是构建智慧物联。计划开发校园导视系统，实现校园一草一木的二维码识别系统；安装智能班牌，将普通教学班和拓展课程班的师生活动实时分享展示；升级安防系统，实现对家长进校的智能识别，外校人员的智能记录。

四是完善智慧媒体。通过微信公众号，向所有关注城东小学发展的热心人士定期推送学校各类信息；打造在线直播系统，对学校重大活动实现在线直播；建设全新的校园电视台，制作具有特色的校园节目。

经过一年多的探索、实践，智慧教育给城东学生带来的四大变化。

一是数据分析让学生的个性指导日益增强。智慧课堂的引入，教师的教学方式发生了很大改变，通过精准的数据分析，教师对学生的关注度空前高涨，更多个性化的学习体验有了实现的可能，多了老师的关注，学生的学习体验变得更加贴心了，学生随时可以享受到老师的一对一指导。即使老师外出，也可以进行微课指导，进行在线作业批改等。

二是精准评价使学生的朗读兴趣日趋浓厚。城东小学引入的智慧课堂产品，最大的一个亮点就在于它的语音分析系统。原先枯燥的而又难以检测的朗读作业，现在成为教师布置最多且学生完成最勤的作业。每一次朗读完成后，系统不但会自动评分，而且还能针对学生的朗读过程做出精准评价。在数据提供的精准指导下，城东学生对语文、英语学科的朗读乐此不疲。

三是收录错题给学生的学习帮助体贴入微。当学生通过平板提交作业后，系统会在后台为学生收录错题。每一题都保留了原始的错误答案，教师平板批改时的指导批注，还有最终的正确答案。错题集的功能还在不断地升级中，过不了多久，错题集将能够自动分析学生错得最多的知识点，通过原题重做，甚至相同知识点相似题智能推送，进一步对原先错的知识点进行巩固。

四是资源整合促学生的核心素养全面发展。在智慧课堂里，学生的学习兴趣浓厚，学习积极性高涨，学习效率也得到明显提高。学生在互动思考中，互助能力得到提升，思辨能力得到强化。为了整合课程资源，教师还在课堂上通过平板电脑与在线直播相结合，将学校走廊筑巢的乌鸫转化为课程资源，开启智慧育人新模式。中央电视台等多家媒体对此事进行了关注。

随着智慧教育的持续深入，城东小学四年级的每位学生将形成一系列基于智慧课堂平台所产生的基于学生实际情况的大数据。通过大数据的职能分析，可以通过数据化的图表的方式展现学生的学习情况，分析学生的学习优势和薄弱点，学生的学习态度、学习习惯，师生、生生之间的交流互动等一目了然。

智慧课堂推进以来，四年级所在的10位老师已通过作业平台布置了761次作业，上传了165个教学资源。四年级116名学生共提交了22542次作业。城东小学的智慧课堂真正做到了常态化应用，成为了老师们熟练掌握的信息化教学手段。

智慧课堂的打造是城东小学构建智慧校园的一个缩影，精心研发的基于互联网+的三有好学生评价体系则是城东小学智慧教育的一个亮点。

学校计划同专业的软件公司合作，研发基于学生发展核心素养的三有好学生评价系统。该评价系统把学生争章同数据分析有效结合，以“有爱”“有梦”有才“三大评价领域为引领，根据现有课程、活动、竞赛、考试、展示等，科学地细化为十八个章，把学生的争章行为转化为数据，通过数据采集、分析，对学生进行综合、全面的分析。在这个评价系统中，学生的各种争章活动将随时以图表的方式呈现，让教师、家长以及学生自己及时了解争章情况。与此同时，该系统将充分激发家长参与的热情，家长可以根据学生表现进行反馈，并上传相关数据。

近一年来，城东小学通过多种形式推进常态化的教学应用。学校邀请智慧教育专家来学校为老师们讲座；邀请省、市教研员为智慧课堂教学应用的未来发展诊断把脉。半年内，教师已开设区级以上智慧课堂公开课10余节，两次接待省内学校基于智慧课堂的交流活动。