信息技术大数据分析

关键词： 数据量 时代 处理 数据

信息技术大数据分析（精选6篇）

篇1：信息技术大数据分析

信息技术背景下的大数据分析

全球知名咨询公司麦肯锡负责人称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在虽已有时日，但却因近年来互联网和信息技术的发展才引起人们关注。教育也因此受到了巨大的影响，如何在信息技术时代使大数据成为教育教学的工具成了重要的课题。

2015年8月31日，国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》明确提出：“信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。”“带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。”在信息技术时代的背景下，大数据也必将推动教育公平和教育健康发展。

在大数据背景下，我们做了很多的尝试，希望能够运用信息技术并通过数据得到有价值的结论来指导实际的教育教学，希望能够通过数据来诊断某一个时间段内的教育教学质量，希望能够用数据来说明我们需要改进或者可以改进的某些方面。但是在实际过程中，对于数据的分析和应用缺乏分析的技术和应用的能力，以下笔者是结合工作实际，将通过《区域教育质量健康体检》项目和学习诊断系统的数据运用和分析，结合微课的有效性探索所作出的尝试与努力，来阐述大数据的一些分析方法和技术。

一、数据关联性分析

（一）问题的提出

先来探讨数据的关联性问题。“健康体检项目”是基于标准化的测试，且测试工具在若干年之内保持一定的稳定性，数据间就有一定的可比性。同时它又是大样本的测试，数据具有全面性、客观性。为了实现在信息技术的背景下更好地分析教学、改进教学、推动微课发展，首先要明确数据的价值。

我们认真分析了《2012年项目报告》所提供的数据。从2012年项目数据来看，学生的学业成绩标准达成指数、高层次能力指数以及师生关系指数远低于本区（市直）水平，但教师教学方式、作业指数以及学校压力等常规教育指数均达到了本区（市直）水平。那么出现的问题应该怎么解决呢？

（二）问题的分析

通过初步分析发现，出现问题的几个方面都和教学有关，是不是只需要改进课堂教学就可以了？那么与师生关系是因果关系还是关联性关系呢？是不良的师生关系导致了学业水平低下吗？2014年6月，在郑州市义务教育质量健康指数发布会上，北京师范大学中国基础教育监测协同创新中心刘坚教授给出了一组关联性数据。从中可以看出，师生关系与学业水平存在正相关，并且相关度非常高。说明师生关系只能证明其存在着关联关系，这种正相关的背后可能存在着两种情况：师生关系不好导致学业成绩下降，或者学业成绩下降带来的师生关系不好。也就是说，要解决这个问题需要两个方面同时着力，不能分别对待。

（三）问题的解决

基于以上探索，笔者所在学校于2014年提出了“学校发展五大主题”：教师专业发展、学科组建设、课程建设、办学特色、师生阅读，将师生关系融入到教师专业发展和学科组建设中去，使之成为有机的结合体。通过后续的数据对比也发现两者可以同时成长，虽无法证明两者的因果关系，但却能说明其存在着关联性。但是更多的信息技术，比如微课技术并没有得到很好地推广，缺乏相关数据及经验的支撑。

二、数据指向性分析

（一）问题的提出

在推进教学评一致性的过程中，微课可以促进教育的多元化和公平性，评价可以为目标的达成度和教学的有效性提供有力的证据，是否就能够说明课堂教学的价值需要过程性的评价？一般来说，过程性评价包括课堂中的评价（评价任务的设置与实施）、课后评价（作业的布置与反馈）、形成性评价（阶段性的面向目标的评价）和其他的内部评价方式。

为了更好地为课堂教学质量提供诊断结果和改进的依据，需要引进基于网络信息技术的“必由学学习诊断系统”，它可以为我们的教学提出明确的改进方向，可以用数据指向课堂教学活动。但是面对庞大的数据，如何使之成为真正得力的助手就需要我们去分析数据，让数据的指向性更加明确。

（二）问题的分析

通过使用学习诊断系统，我们拿到了一些数据，可以看出在某些具体题型上的问题，可以有效地缩小我们分析问题的范围。经过继续分析数据，虽然能够发现其可以将问题的指向更加明确，看哪一个知识点哪一种题型得分较低，但是指向性依然不够明确。我们所需的指向性是要能够直接指向课堂教学的，直接面向课堂教学的，对此，我们还需要继续做一些工作。

数据就是冷冰的数据，还需要实践的证据作为佐证。因此，我们进一步查看了任课教师在所涉及知识点内容所使用的教案和学习卷，更加细致地分析问题所在。是概念性知识呈现方式不当还是程序性知识结构梳理不到位，是课堂评价任务落实不够还是课后的评价存在问题等。只有这样，才能将数据真正的还给一线老师，让老师明白阶段性的教学存在着哪些问题，有利于直面教学中的问题，从而改进教学。

（三）问题的解决

要想使学习诊断系统成为课堂教学的助手，首先需要为每一份评价工具标准准确地测试目标，也就是说，每一道题目考查的知识点是什么？所呈现的题型是什么？要提前标注出来。其次要为每一道题目提供适当的解释，不能不顾及学生学习情况而一味地堆砌测试题。最后要对数据进行分析，使之指向课堂教学的改进。通过学习诊断系统的使用，促进课堂教学能力和学生学业水平的提升。

三、数据改进教学的基本要求

（一）数据分析的基本方面

1.可视化分析。在任何情况下数据可视化是数据分析工具最基本的要求。要借助信息技术将数据转化为可视化的、可以直观展示的数据，让数据自己说话，让人看到结果，要让我们取得的数据更直观地呈现教学中存在的问题。

2.数据挖掘。可视化是给人看的，数据挖掘是了解数据、掌握情况必不可少的。如何让数据说话就是如何去挖掘数据背后的问题，就是去分析数据间的关联性和数据的指向性。

3.预测性分析。数据挖掘可以更好地理解数据，而预测性分析可以根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。通过技术优化可以判断一些基本的趋势和走向。

4.数据质量和数据管理。数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的、高质量的分析结果。

（二）数据的高信度

数据是用来研究问题、分析问题的，因此不论什么样的数据采集都要达到高信度这个基本要求。为了保证数据的高信度，建议在采集数据时确保公平公开，在使用数据时遵循客观的原则。不能拿诊断性数据指责采集的对象，不能将内部评价作为考核考评的依据，不能将过程性评价数据用来进行横向对比。

（三）数据的合理性

某些时候为了获取更多的数据，或者为了成为“大数据”而罗列数量庞大而又毫无关联的测试内容，不仅会影响被测试人对测试的抵触，也不利于数据的分析和整理。一些无关的评价维度会造成逻辑的混乱，为数据的有效分析设置障碍。而好的数据收集需要有适切的评价目的、合理的评价维度，不同的答案应该得到不同的结论，避免是非选项。好的数据收集过程会成为大数据展现其强大一面的助推器。

总之，在我们使用学业诊断系统的过程中，不仅有效地改进了课堂教学，顺利地推进了基于标准的教学，将教学评一致性的理念进一步体现出来，同时也提升了教师的课堂教学能力和学生的学业水平。在数据分析的过程中也更好地体现出不同教学手段为教学效果带来的变化，让更多的信息化教学手段发挥出更好的作用。

（作者单位：郑州市第五中学）

篇2：信息技术大数据分析

作者：叶巧蕊

于2017年4月发表于《中国信息技术教育》

本文着重分析了高中信息技术教学中的发展问题和发展条件，并结合作者的教学应用来分析当前教师应如何挖掘高中信息技术教学中的“大数据”，为以后高中信息技术教学发展作参考。

一、大数据在高中信息技术教学中的应用与优势

1、大数据的应用现状

当前的“大数据”概念对高中信息技术教学的影响还比较小，很多教师在教学过程中还未产生真正意义上的深度融合，一些“大数据”的应用也未能有效地在教育教学中铺展开来，从而制约着当前高中信息技术教学的发展。

2、大数据的应用优势

“大数据”全数据模式下的总体信息处理能力，极大地提高了教育教学中的信息铺展面，并从样本的研究转向为系统化的总体研究。事实上，大数据的创新，将更为直接地剖析信息技术教学中的问题和现象，深化高中信息技術教学。[1]

二、高中信息技术教学中的大数据

1、教学资源数据

面向“大数据”，信息技术教师教学时能够更加灵活、全面地汲取互联网信息，并通过开放的多样信息库，获取丰富的教学资源数据。同时，教师利用“大数据”能够建立起教育教学过程的数据信息分析，产生更为科学、全面的教育教学过程分析结果，形成自产型教学资源数据。这样，教师在进行高中信息技术教学的过程中，既有了外部信息资源数据进行支援，又有了内部自身的教学信息资源数据作为支撑。这能完善教育教学过程中的教学资源数据需求，产生更加有益于教学质量提高的信息链条。

2、学生信息数据 在教学活动中，教师按照学生自身的学习信息构建学生信息数据，动态地呈现学生自身参与信息技术教学过程中存在的即时性信息，这也是高中信息技术中所能够利用的“大数据”。这一类数据不仅可以反映出学生的学习进度、学习状态、学习问题，还能结合当前教师的教学进度、教学安排、教学内容等，进行科学的个体性调整，及时产生综合全面的个体报告，让教师能够及时有效地掌握学生的信息数据。

三、大数据对高中信息技术教学的影响

1、利用大数据开展个性化、定制化教学（1）个性化教学

“大数据”能够构成基于学生信息数据的多维度动态化信息数据库，在这一数据库的基础上，学生能够更加自主地接收到适合自身学习状况的个性化教学方案，弥补当前自身学习的不足。在教学中，教师可以依据“大数据”分析当前学生完成项目需求的具体情况来构建下一步的教学计划，施行针对具体学生完成情况而设定的教学。

（2）定制化教学

“大数据”构建的数据信息库，能够基于当前的综合信息给出较为精准的前瞻性判断，也为定制化教学和教学引导提供了可能。这意味着学生在学习研究过程中的表现，被“大数据”技术进行积极主动的拓展性分析，并能够结合具体的信息处理感应拟定相关的定制化教学方案。这解决了当前高中信息技术教学中固定标准、统一进度、时间有限、内容重复铺设和教学的发展问题。

2、利用大数据实现优质资源共享（1）构建免费共享的学习资源库

“大数据”一方面降低了资源库建设的成本，另一方面引入互联网、物联网、三网融合等技术，在建设构成学习资源库时，就已经面向开源的数据源，构成了具有很高开放度的信息资源库，并在应用信息、处理信息、反馈信息的过程中，实现学习资源库的建设和拓展。这意味着在未来的信息技术教学中，整个教学过程也将作为学习资源数据库，构成免费共享的学习效果、学习反馈、学习研究模式的学习资源库。[2]（2）实现多学科交叉的资源共享 “大数据”不只局限于高中信息技术教学中，更能够将信息技术应用发散到多学科交叉的资源共享中。在进行高中信息技术教学的过程中，教师通过“大数据”的信息处理，能够服务于多种综合学科的信息处理问题，如应用于数学统计、几何学图形化处理、历史资料信息索引等的建设，并在完成高中信息技术教学的过程中，利用“大数据”结合多学科的信息资料和数据资料，完成这些多学科交叉的资源共享，实现综合利用开发。

3、利用大数据打造学生成长和终身发展的平台（1）构建信息技术学习的平台

作为接触开放信息技术学习的主要课程，当前高中信息技术教学的主要发展目标就是基于“大数据”构建信息技术学习的平台，扩展开源的信息技术学习在线课程内容，通过共享，实现更为全面、强大、综合性高的信息技术学习的平台。

（2）展开网络协调合作学习

“大数据”的信息技术应用为学生在线完成网络协调合作学习提供了可能。今后，更为开放、全面、自主性高的学习模式将在开放性的网络教育平台基础上得以实现，学生将可以拥有更多类型、高层次的网络协调合作学习的机会。

4、利用大数据凝练学科核心素养（1）凝练核心素养

信息技术学科核心信息素养由信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个核心要素组成。学生利用大数据创建的学习的平台，可以创造性地解决问题，养成自主学习、合作探索、不断探究的良好学习方式。在此过程中，教师要不断运用“大数据”来校对学生的任务解决能力，实时反映学生的学习效果，激发学生的学习兴趣，提高他们的思维能力。

（2）实现教学评价

开放、全面、综合性高的信息反馈，能够促成师生更为全面、综合地完成对教学活动的评价，通过“大数据”的信息链条，构成更加平衡的教学关系，使教学活动中的知识能力转化和教学目标的实现更为高效。

综上所述，“大数据”在当前的高中信息技术教学中具有应用优势，能够丰富教学信息资源，并且有助于构建全面系统的学生信息数据。“大数据”对高中信息技术教学具有促进个性定制化教学、提高优质资源共享、构建学生成长和终身发展的平台的作用。利用大数据分析可以比较全面地生成学生的信息技术知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观等综合表现方面的数据，进一步为教学活动服务。因此，教师应科学地施行对高中信息技术教学中“大数据”的挖掘和使用。

参考文献：

篇3：大数据:信息技术研究的沃土

用大数据设计双回路学习

在英国学者维克托·迈尔舍恩伯格和肯尼思·库克耶合著的learning with big data: The future of education一书中,作者提到了基于大数据的双回路学习。双回路学习(Double-loop learning)会随时用数据纠正自身的错误,同时利用反馈回路中获得的大量数据来做其他很重要的事情。例如,可汗学院不仅有超过5000个多学科的视频课程,它更有价值的地方在于积累学生如何学习的数据,并实时反馈给教师和学生。双回路学习把反馈、个性化学习、预测与干预结合在一起,成就了大数据时代的因材施教。

开放大数据以减少数字鸿沟

得数据者得天下。如果普通教师和研究者无法获得这些数据,是否就会加大数字鸿沟,使自己处于越来越落后的结局呢?未必。在国际教育领域,开放数据已经成为必然的发展趋势。教育技术领域国际知名期刊British Journal of Educational Technology将于2015年7月设立专刊发表多篇数据类论文(Data paper)。与常见的研究类论文(research paper)相比,这类论文只须说明研究所提供的数据是为何目的搜集,从哪里、通过何种方式搜集得来,且提供原始数据和问卷等采集工具,无需实施研究过程,不必进行数据分析,无须讨论研究结果与结论,在教育领域,开放数据将成为一种新常态。事实上美国政府从去年开始开展了一个名为“全国公民编程日”(National Day of Civic Hacking)的活动,政府公开卫生健康类数据,美国国家航空航天局(NASA)等机构也在活动期间发布大数据,开发者自编程序实现海量数据可视化,或者完成数据分析等任务。可见,开放数据会成为减少数字鸿沟的有效途径。

用大数据尾气实现研究双赢

篇4：信息技术背景下的大数据分析

2015年8月31日，国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》明确提出：“信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。”“带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。”在信息技术时代的背景下，大数据也必将推动教育公平和教育健康发展。

在大数据背景下，我们做了很多的尝试，希望能够运用信息技术并通过数据得到有价值的结论来指导实际的教育教学，希望能够通过数据来诊断某一个时间段内的教育教学质量，希望能够用数据来说明我们需要改进或者可以改进的某些方面。但是在实际过程中，对于数据的分析和应用缺乏分析的技术和应用的能力，以下笔者是结合工作实际，将通过《区域教育质量健康体检》项目和学习诊断系统的数据运用和分析，结合微课的有效性探索所作出的尝试与努力，来阐述大数据的一些分析方法和技术。

一、数据关联性分析

（一）问题的提出

先来探讨数据的关联性问题。“健康体检项目”是基于标准化的测试，且测试工具在若干年之内保持一定的稳定性，数据间就有一定的可比性。同时它又是大样本的测试，数据具有全面性、客观性。为了实现在信息技术的背景下更好地分析教学、改进教学、推动微课发展，首先要明确数据的价值。

我们认真分析了《2012年项目报告》所提供的数据。从2012年项目数据来看，学生的学业成绩标准达成指数、高层次能力指数以及师生关系指数远低于本区（市直）水平，但教师教学方式、作业指数以及学校压力等常规教育指数均达到了本区（市直）水平。那么出现的问题应该怎么解决呢？

（二）问题的分析

通过初步分析发现，出现问题的几个方面都和教学有关，是不是只需要改进课堂教学就可以了？那么与师生关系是因果关系还是关联性关系呢？是不良的师生关系导致了学业水平低下吗？2014年6月，在郑州市义务教育质量健康指数发布会上，北京师范大学中国基础教育监测协同创新中心刘坚教授给出了一组关联性数据。从中可以看出，师生关系与学业水平存在正相关，并且相关度非常高。说明师生关系只能证明其存在着关联关系，这种正相关的背后可能存在着两种情况：师生关系不好导致学业成绩下降，或者学业成绩下降带来的师生关系不好。也就是说，要解决这个问题需要两个方面同时着力，不能分别对待。

（三）问题的解决

基于以上探索，笔者所在学校于2014年提出了“学校发展五大主题”：教师专业发展、学科组建设、课程建设、办学特色、师生阅读，将师生关系融入到教师专业发展和学科组建设中去，使之成为有机的结合体。通过后续的数据对比也发现两者可以同时成长，虽无法证明两者的因果关系，但却能说明其存在着关联性。但是更多的信息技术，比如微课技术并没有得到很好地推广，缺乏相关数据及经验的支撑。

二、数据指向性分析

（一）问题的提出

在推进教学评一致性的过程中，微课可以促进教育的多元化和公平性，评价可以为目标的达成度和教学的有效性提供有力的证据，是否就能够说明课堂教学的价值需要过程性的评价？一般来说，过程性评价包括课堂中的评价（评价任务的设置与实施）、课后评价（作业的布置与反馈）、形成性评价（阶段性的面向目标的评价）和其他的内部评价方式。

为了更好地为课堂教学质量提供诊断结果和改进的依据，需要引进基于网络信息技术的“必由学学习诊断系统”，它可以为我们的教学提出明确的改进方向，可以用数据指向课堂教学活动。但是面对庞大的数据，如何使之成为真正得力的助手就需要我们去分析数据，让数据的指向性更加明确。

（二）问题的分析

通过使用学习诊断系统，我们拿到了一些数据，可以看出在某些具体题型上的问题，可以有效地缩小我们分析问题的范围。经过继续分析数据，虽然能够发现其可以将问题的指向更加明确，看哪一个知识点哪一种题型得分较低，但是指向性依然不够明确。我们所需的指向性是要能够直接指向课堂教学的，直接面向课堂教学的，对此，我们还需要继续做一些工作。

数据就是冷冰的数据，还需要实践的证据作为佐证。因此，我们进一步查看了任课教师在所涉及知识点内容所使用的教案和学习卷，更加细致地分析问题所在。是概念性知识呈现方式不当还是程序性知识结构梳理不到位，是课堂评价任务落实不够还是课后的评价存在问题等。只有这样，才能将数据真正的还给一线老师，让老师明白阶段性的教学存在着哪些问题，有利于直面教学中的问题，从而改进教学。

（三）问题的解决

要想使学习诊断系统成为课堂教学的助手，首先需要为每一份评价工具标准准确地测试目标，也就是说，每一道题目考查的知识点是什么？所呈现的题型是什么？要提前标注出来。其次要为每一道题目提供适当的解释，不能不顾及学生学习情况而一味地堆砌测试题。最后要对数据进行分析，使之指向课堂教学的改进。通过学习诊断系统的使用，促进课堂教学能力和学生学业水平的提升。

三、数据改进教学的基本要求

（一）数据分析的基本方面

1.可视化分析。在任何情况下数据可视化是数据分析工具最基本的要求。要借助信息技术将数据转化为可视化的、可以直观展示的数据，让数据自己说话，让人看到结果，要让我们取得的数据更直观地呈现教学中存在的问题。

2.数据挖掘。可视化是给人看的，数据挖掘是了解数据、掌握情况必不可少的。如何让数据说话就是如何去挖掘数据背后的问题，就是去分析数据间的关联性和数据的指向性。

3.预测性分析。数据挖掘可以更好地理解数据，而预测性分析可以根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。通过技术优化可以判断一些基本的趋势和走向。

4.数据质量和数据管理。数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的、高质量的分析结果。

（二）数据的高信度

数据是用来研究问题、分析问题的，因此不论什么样的数据采集都要达到高信度这个基本要求。为了保证数据的高信度，建议在采集数据时确保公平公开，在使用数据时遵循客观的原则。不能拿诊断性数据指责采集的对象，不能将内部评价作为考核考评的依据，不能将过程性评价数据用来进行横向对比。

（三）数据的合理性

某些时候为了获取更多的数据，或者为了成为“大数据”而罗列数量庞大而又毫无关联的测试内容，不仅会影响被测试人对测试的抵触，也不利于数据的分析和整理。一些无关的评价维度会造成逻辑的混乱，为数据的有效分析设置障碍。而好的数据收集需要有适切的评价目的、合理的评价维度，不同的答案应该得到不同的结论，避免是非选项。好的数据收集过程会成为大数据展现其强大一面的助推器。

总之，在我们使用学业诊断系统的过程中，不仅有效地改进了课堂教学，顺利地推进了基于标准的教学，将教学评一致性的理念进一步体现出来，同时也提升了教师的课堂教学能力和学生的学业水平。在数据分析的过程中也更好地体现出不同教学手段为教学效果带来的变化，让更多的信息化教学手段发挥出更好的作用。

篇5：信息技术大数据分析

现代社会中无论是计算机的硬件设施还是软件的技术水平的提升不断更新换代，大量数据应运而生，数据机构和数据的储存不断的发生着巨大的改变。创新的数据的不断升级为计算机信息处理技术提出了更高的要求，同时带来了更大的机遇和挑战。对于数据处理的精确性和高效性，提供了关心，进而使他被运用的数量和重视的程度都特别高。

1“大数据〞的概念与特点

1．1大数据的概念

大数据时代，信息的数据量不断的上涨，这样等待处理的数据十分浩大，目前的计算机主流软件在短时间内无法实现对其进行获取、处理、存储、传输、管理等方面的功能，它不仅包括数据量大，同时还包括数据比较难以处理、冗杂多样，同时在处理的过程中，还会出现数据处理的重复性。对于大数据的数据量大到什么程度，目前还没有一个统一的标准，一般认为数据量在10tB－1pB(1tB=1024gB，1pB=1024tB)以上的数据为大数据。

1．2大数据的特点

1．2．1数量大

大数据的产生是基于大量数据信息处理而产生的，需要运用计算机技术处理数据的量越来越大，从tB及已经进展到pB技术的数据处理。

1．2．2速度快

海量的数据，就需要高速度的对数据进行处理，这样才能满足使用者对信息数据的需求，假如大数据的处理出现滞后，将不利于信息的传播与扩大。

1．2．3种类多

随着信息技术在生活应用中普及，现代人们对信息的需求日益多样化，信息数据的来源也越来越多样化，结构化和半结构化的原始数据也出现了多样化，使得大数据呈现出多样化的进展趋势。

2“大数据〞时代的计算机信息处理技术要点

2．1分布式处理技术

分布式数据处理，主要是为了实现数据的分布式存储和处理的一种方式，它是由谷歌公司提出的gFs技术。它采纳了存储列的概念，对数据进行存储后以列为单位，这种技术特点是，循环利用的效率比较高，数据信息的压缩比较快，这种存储结构是采纳了行列混合的方式，能够快速的缩短数据的查询时间和加载海量数据的实际，更加能够把利用磁盘空间提升到最高。目前，分布式处理技术在百度、iBm得到了广泛的应用。

2．2信息安全处理技术

数据飞速进展的时代，互相关联的数据结构从各种数据信息原来独立的形式中脱颖而出，也正是由于关联结构的影响，无论是那一个数据出现问题，伴随其他数据也会受影响而改变。硬件性能在计算机处理技术中常常会起到干扰问题，在大数据安全管理工作的性能中没有完全得到需求，与此同时，这种方式却为计算机网络技术的进展制造了良好条件。不断的进展的信息安全技术为保证大数据信息的安全提供了前提。单个数据或者是单个数据的基础之上不适合建立对信息的安全管理，最重要的是对整个全面的信息系统进行有效管理，正是这种方式，为计算机信息处理技术带来了很大的进展机遇，与此同时也有肯定的挑战。

2．3大数据中的数据存储处理技术

随着网络的日益普及越来越多的内容诸如视频、影像以及虚拟化等等，他们的数据不断的上涨，这是一个巨大的挑战对于存储数据技术而言。在以往的一般数据存储过程中对于计算机网络性能要求并不是很高，因为他的存储量是普遍比较小的，一般的计算机就可以满足这些数据的需求的要求，但是对于出现的特别大的数据而言这样的性能就很难保证存储的效率和容量了。但是假如大数据的存储中应用了一般数据存储技术，那就会造成资源的浪费，所以需要结合当前大数据中的性质特点，对于大数据的存储应当实行新的存储方法大大提升大数据信息的存储中的稳定性和存储信息的快捷性。

2．4聚类分析技术和分类分析技术的特点

在没有明确数据点的前提下，将数据集中在一起分为许多个对象组，然后对每一组对象进行数据分析，进行实现综合去查询数据，这就是聚类分析技术。类分析和聚类分析技术在数据挖掘方面应用的比较广泛。把信息的数据点进行归类总结，在综合数据点之后形成新的数据点，在对他们进行明确的假设和客观结构预报，最终大大预报将来信息的进展的要求，这就是分类分析技术。

2．5数据分析技术

数据分析技术在大数据处理中具有十分重要作用，它是一种应用比较广泛的数据处理技术主要包括了网络的分析技术、空间的分析技术、数据时域的序列分析技术、数据回来的分析技术以及情感的分析技术等等。在这些数据分析技术当中，对自然语言进行编码分析的技术是情感分析技术;在网络的特征基础之上对数据的特征进行分析的技术是网络分析技术。将网络拓扑、地理和几何当中的数据编码技术有机的融合在一起，对数据进行综合分析的统计技术是空间分析技术。

2．6大数据时代，云计算被广泛认可

大数据时代日益进展，云计算也被大家普遍认可和接受，不断被普及与人，这样就让云服务的浪潮趋势不断上涨。云计算把传递过来的信息数据，拟定云平台，互通电子数据进行整合管理。在云平台上可上传信息、下载必要信息等任意操作。云计算具有打破常规，不断提升自身服务，对自身成长不断的挖掘，遵循自主创新的原则，不断的提高日常中常用的流程性能，进行创新性的整合。

2．7新颖的数据挖掘。在搜寻过程中提炼出大量的数据，对于这类数据进行分别解析，查找内在的规律性。这就是数据挖掘涵盖的范畴。目前大部分企业自身拥有的数据库单纯只能进行录入数值、查验并且统计这些功能。很难在大量搜集得出的数值当中提炼出有价值必备的信息，更难总结出查找规律的潜在信息。遵循这种进展很难把深层次的规律进行深挖，也就很难进行规律的表达。总体上来看，数据挖掘可以分为初始预备阶段、探求潜在规律、表示这一规律等这三个时段。数据挖掘为决策流程内增添了的更多的便利。当在大量数据中，又缺失了信息，这种状况下就可以求救于这样的数据挖掘。缘由是因为，假如能够精准的区分出信息的要点，就可以很快的挖掘出潜藏深处的必要信息，这样就更能进行正确的选择。综上所述，当今时代的大数据处理技术，对计算机信息处理技术提出了更高的挑战和更高的要求，需要实行比较冗杂的信息技术对海量的技术进行分析，需要运用计算机技术建立真正适应大数据时代的网络系统和信息处理系统。

作者:童建

单位:云南工商学院

参考文献:

［1］崔杰，李陶深，兰红星．基于Hadoop的海量数据存储平台设计与开发［J］．计算机讨论与进展，2022，49(zl):12～18．

［2］耿秋，孟剑．大数据时代机遇和挑战［J］．中国新时代，2022:172．

篇6：信息技术大数据分析

1.李同学浏览网页时弹出“新版游戏，免费玩，点击就送大礼包”的广告，李同学点了之后发现是个网页游戏，提示：“请安装插件”，请问，这种情况李同学应该怎么办最合适?（）（2.0分）

A.为了领取大礼包，安装插件之后玩游戏

B.网页游戏一般是不需要安装插件的，这种情况骗局的可能性非常大，不建议打开 C.询问朋友是否玩过这个游戏，朋友如果说玩过，那应该没事 D.先将操作系统做备份，如果安装插件之后有异常，大不了恢复系统 我的答案：B 答对

2.小强接到电话，对方称他的快递没有及时领取，请联系XXXX电话，小强拨打该电话后提供自己的私人信息后，对方告知小强并没有快递。过了一个月之后，小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中，请问小强最有可能遇到了什么情况?（）（2.0分）

A.快递信息错误而已，小强网站账号丢失与快递这件事情无关

B.小强遭到了社会工程学诈骗，得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 C.小强遭到了电话诈骗，想欺骗小强财产

D.小强的多个网站账号使用了弱口令，所以被盗。我的答案：B 答对

3.网盘是非常方便的电子资料存储流转工具。不仅不占用空间，而且在任何电脑上都能访问，下面这些使用网盘的做法中，哪一项会造成个人隐私信息泄露的风险?（）（2.0分）

A.将自己的信息分类，不重要的信息例如游戏文件、视频文件上传到云盘，个人身份证等信息存放在自己的电脑上

B.自己的照片等信息加密后再存储到云盘，或者使用云盘的保密文件夹功能

C.将所有信息保存在云盘，设置一个复杂的云盘密码，然后将密码信息保存在电脑D盘的文件夹中

D.认真研究云盘的功能，设置云盘的强密码，谨慎使用分享功能 我的答案：C 答对

4.U盘里有重要资料，同事临时借用，如何做更安全?（）（2.0分）

A.同事关系较好可以借用 B.删除文件之后再借

C.同事使用U盘的过程中，全程查看

D.将U盘中的文件备份到电脑之后，使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎，然后再借给同事 我的答案：D 答对

5.抵御电子邮箱入侵措施中，不正确的是（）（2.0分）

A.不用生日做密码 B.不要使用少于5位的密码 C.不要使用纯数字 D.自己做服务器 我的答案：D 答对

6.赵女士的一个正在国外进修的朋友，晚上用QQ联系赵女士，聊了些近况并谈及国外信用卡的便利，问该女士用的什么信用卡，并好奇地让其发信用卡正反面的照片给他，要比较下国内外信用卡的差别。该女士有点犹豫，就拨通了朋友的电话，结果朋友说QQ被盗了。那么不法分子为什么要信用卡的正反面照片呢?（）（2.0分）

A.对比国内外信用卡的区别 B.复制该信用卡卡片

C.可获得卡号、有效期和CVV(末三位数)该三项信息已可以进行网络支付 D.收藏不同图案的信用卡图片 我的答案：C 答对

7.要安全浏览网页，不应该（）（2.0分）

A.在公用计算机上使用“自动登录”和“记住密码”功能 B.禁止开启ActiveX控件和Java脚本 C.定期清理浏览器Cookies D.定期清理浏览器缓存和上网历史记录 我的答案：A 答对

8.对于人肉搜索，应持有什么样的态度?（）（2.0分）

A.主动参加 B.关注进程 C.积极转发 D.不转发，不参与 我的答案：D 答对

9.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（）（2.0分）

A.可能中了木马，正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 我的答案：A 答对

10.小刘在某电器城购买了一台冰箱，并留下了个人姓名、电话和电子邮件地址等信息，第二天他收到了一封来自电器城提示他中奖的邮件，查看该邮件后他按照提示缴纳中奖税款后并没有得到中奖奖金，再打电话询问电器城才得知电器城并没有举办中奖活动。根据上面的描述，由此可以推断的是（）?（2.0分）

A.小刘在电器城登记个人信息时，使用了加密手段 B.小刘遭受了钓鱼邮件攻击，钱被骗走了 C.小刘的计算机中了木马，被远程控制 D.小刘购买的冰箱是智能冰箱，可以连网 我的答案：B 答对

11.注册或者浏览社交类网站时，不恰当的做法是：（）（2.0分）

A.尽量不要填写过于详细的个人资料 B.不要轻易加社交网站好友 C.充分利用社交网站的安全机制 D.信任他人转载的信息 我的答案：D 答对

12.位置信息和个人隐私之间的关系，以下说法正确的是（）（2.0分）

A.我就是普通人，位置隐私不重要，可随意查看

B.位置隐私太危险，不使用苹果手机，以及所有有位置服务的电子产品

C.需要平衡位置服务和隐私的关系，认真学习软件的使用方法，确保位置信息不泄露 D.通过网络搜集别人的位置信息，可以研究行为规律 我的答案：C 答对

13.浏览网页时，弹出“最热门的视频聊天室”的页面，遇到这种情况，一般怎么办?（）（2.0分）

A.现在网络主播很流行，很多网站都有，可以点开看看 B.安装流行杀毒软件，然后再打开这个页面 C.访问完这个页面之后，全盘做病毒扫描 D.弹出的广告页面，风险太大，不应该去点击 我的答案：D 答对

14.浏览某些网站时，网站为了辨别用户身份进行session跟踪，而储存在本地终端上的数据是（）（2.0分）A.收藏夹 B.书签 C.COOKIE D.https 我的答案：C 答对

15.微信收到“微信团队”的安全提示：“您的微信账号在16:46尝试在另一个设备登录。登录设备：XX品牌XX型号”。这时我们应该怎么做（）（2.0分）

A.有可能是误报，不用理睬

B.确认是否是自己的设备登录，如果不是，则尽快修改密码 C.自己的密码足够复杂，不可能被破解，坚决不修改密码 D.拨打110报警，让警察来解决 我的答案：B 答对

16.在某电子商务网站购物时，卖家突然说交易出现异常，并推荐处理异常的客服人员。以下最恰当的做法是?（）（2.0分）

A.直接和推荐的客服人员联系

B.如果对方是信用比较好的卖家，可以相信

C.通过电子商务官网上寻找正规的客服电话或联系方式，并进行核实 D.如果对方是经常交易的老卖家，可以相信 我的答案：C 答对

17.你收到一条10086发来的短信，短信内容是这样的：“尊敬的用户，您好。您的手机号码实名制认证不通过，请到XXXX网站进行实名制验证，否则您的手机号码将会在24小时之内被停机”，请问，这可能是遇到了什么情况?（）（2.0分）

A.手机号码没有实名制认证

B.实名制信息与本人信息不对称，没有被审核通过 C.手机号码之前被其他人使用过 D.伪基站诈骗 我的答案：D 答对

18.当前网络中的鉴别技术正在快速发展，以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份，现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。（）（2.0分）

A.面部识别依靠每个人的脸型作为鉴别依据，面部识别无法伪造 B.指纹识别相对传统的密码识别更加安全 C.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全

D.U盾由于具有实体唯一性，被银行广泛使用，使用U盾没有安全风险 我的答案：C 答对

19.刘同学喜欢玩网络游戏。某天他正玩游戏，突然弹出一个窗口，提示：特大优惠!1元可购买10000元游戏币!点击链接后，在此网站输入银行卡账号和密码，网上支付后发现自己银行卡里的钱都没了。结合本实例，对发生问题的原因描述正确的是?（）（2.0分）

A.电脑被植入木马 B.用钱买游戏币

C.轻信网上的类似“特大优惠”的欺骗链接，并透露了自己的银行卡号、密码等私密信息导致银行卡被盗刷 D.使用网银进行交易 我的答案：C 答对

20.不属于常见的危险密码是（）（2.0分）

A.跟用户名相同的密码 B.使用生日作为密码 C.只有4位数的密码 D.10位的综合型密码 我的答案：D 答对

21.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（）（2.0分）

A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.习惯于下载完成自动安装

D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 我的答案：B 答对

22.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票，最合理的做法是（）（2.0分）

A.因为是其好友信息，直接打开链接投票

B.可能是好友QQ被盗，发来的是恶意链接，先通过手机跟朋友确认链接无异常后，再酌情考虑是否投票 C.不参与任何投票 D.把好友加入黑名单 我的答案：B 答对

23.王同学喜欢在不同的购物和社交网站进行登录和注册，但他习惯于在不同的网站使用相同的用户名和密码进行注册登录，某天，他突然发现，自己在微博和很多网站的账号同时都不能登录了，这些网站使用了同样的用户名和密码，请问，王同学可能遭遇了以下哪类行为攻击：（）（2.0分）

A.拖库 B.撞库 C.建库 D.洗库

我的答案：B 答对

24.重要数据要及时进行（），以防出现意外情况导致数据丢失。（2.0分）

A.杀毒 B.加密 C.备份 D.格式化 我的答案：C 答对

25.家明发现某网站可以观看“XX魔盗团2”，但是必须下载专用播放器，家明应该怎么做?（）（2.0分）

A.安装播放器观看

B.打开杀毒软件，扫描后再安装 C.先安装，看完电影后再杀毒

D.不安装，等待正规视频网站上线后再看 我的答案：D 答对

1.大数据应用安全策略包括：（）（3.0分））

A.防止APT攻击 B.用户访问控制 C.整合工具和流程 D.数据实时分析引擎 我的答案：ABCD 答对

2.越来越多的人习惯于用手机里的支付宝、微信等付账，因为很方便，但这也对个人财产的安全产生了威胁。以下哪些选项可以有效保护我们的个人财产？（）（3.0分））

A.使用手机里的支付宝、微信付款输入密码时避免别人看到 B.支付宝、微信支付密码不设置常用密码 C.支付宝、微信不设置自动登录 D.不在陌生网络中使用。我的答案：ABCD 答对

3.为了防治垃圾邮件，常用的方法有：（）（3.0分））

A.避免随意泄露邮件地址 B.定期对邮件进行备份 C.借助反垃圾邮件的专门软件 D.使用邮件管理、过滤功能。我的答案：ACD 答对

4.我们在日常生活中网上支付时，应该采取哪些安全防范措施？（）（3.0分））

A.保护好自身信息、财产安全，不要相信任何套取账号、USBkey和密码的行为 B.网购时到正规、知名的网上商店进行网上支付，交易时确认地址栏内网 址是否正确 C.从银行官方网站下载安装网上银行、手机银行、安全控件和客户端软件；开通短信口令时，务必确认接收短信手机号为本人手机号

D.避免在公共场所或者他人计算机上登录和使用网上银行，退出网上银行时一定要将USBkey拔出 我的答案：ABCD 答对

5.在使用电脑过程中，哪些是网络安全防范措施（）（3.0分））

A.安装防火墙和防病毒软件，并经常升级 B.经常给系统打补丁，堵塞软件漏洞

C.不上一些不太了解的网站，不打开QQ上传送过来的不明文件 D.经常清理电脑中不常用软件和文件 我的答案：ABC 答对

6.某网站的用户数据库泄露，影响数据总共数亿条，泄露信息包括用户名、MD5密码、密码提示问题/答案（hash）、注册IP、生日等。该网站邮箱绑定的其他账户也受到波及，如iPhone用户的Apple ID等。发生此类问题我们应该进行下列哪种措施，避免受到更大损失?（）（3.0分））

A.立即登录该网站更改密码 B.投诉该网站

C.更改与该网站相关的一系列账号密码 D.不再使用该网站的邮箱 我的答案：AC 答对

7.关于“斯诺登”事件的影响，下列说法正确的有（）（3.0分））

A.暴露了网络力量的不平衡性 B.揭露了美国霸权主义本性 C.表明了所有国家都在进行网络监听 D.改变了人们对网络世界的认识 我的答案：ABD 答对

8.以下防范智能手机信息泄露的措施有哪几个()（3.0分））

A.禁用Wi-Fi自动连接到网络功能，使用公共Wi-Fi有可能被盗用资料 B.下载软件或游戏时，仔细审核该软件，防止将木马带到手机中 C.经常为手机做数据同步备份 D.勿见二维码就扫 我的答案：ABD 答对

9.不要打开来历不明的网页、电子邮件链接或附件是因为（）。（3.0分））

A.互联网上充斥着各种钓鱼网站、病毒、木马程序

B.不明来历的网页、电子邮件链接、附件中，很可能隐藏着大量的病毒、木马 C.可能含有的病毒、木马会自动进入电脑并隐藏在电脑中，会造成文件丢失损坏 D.可能含有的病毒、木马会自动进入电脑并隐藏在电脑中，会导致系统瘫痪 我的答案：ABCD 答对

10.在日常生活中，以下哪些选项容易造成我们的敏感信息被非法窃取？（）（3.0分））

A.随意丢弃快递单或包裹

B.在网上注册网站会员后详细填写真实姓名、电话、身份证号、住址等信息 C.电脑不设置锁屏密码

D.定期更新各类平台的密码，密码中涵盖数字、大小写字母和特殊符号 我的答案：ABC 答对

1.使用身份证复印件等证明材料时，在身份证复印件上写明用途，重复复印无效等。（1.0分）

我的答案：正确 答对

2.互联网是由各种不同类型和规模独立运行与管理的计算机或网络组成的全球范围的信息网络。（1.0分）

我的答案：正确 答对

3.个人信息泄露会被不法分子利用去实施电信诈骗、网络诈骗等犯罪。（1.0分）

我的答案：正确 答对

4.网络支付类查询和操作密码可以设置成一样的。（1.0分）我的答案：错误 答对

5.大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。（1.0分）

我的答案：正确 答对

6.目前，网络攻击的途径逐渐延伸向无线网络和移动终端。（1.0分）

我的答案：正确 答对

7.物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全及备份恢复属于信息系统安全等级保护基本技术要求。（1.0分）

我的答案：正确 答对

8.不使用公共WIFI进行支付操作。（1.0分）

我的答案：正确 答对

9.密码设置要注意保证强度。按一定的标准或模式分级分类设置密码并保证重要账户的独立性。（1.0分）

我的答案：正确 答对

10.2003年，中央办公厅、国务院办公厅颁发《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》(中办发[2003]27号)明确指出“实行信息安全等级保护”。（1.0分）

我的答案：正确 答对

11.采用明文传输可以有效防止第三方窃听和篡改通信内容。（1.0分）

我的答案：错误 答对

12.身份证复印件要标注用途。（1.0分）

我的答案：正确 答对

13.信息系统安全等级被定为三级的信息系统，其监管要求是监督保护。（1.0分）

我的答案：正确 答对

14.非涉密网络是存储、处理和传输非国家秘密信息的信息系统或网络。（1.0分）

我的答案：正确 答对

15.涉密网络是存储、处理和传输涉及国家秘密信息的信息系统或网络。（1.0分）我的答案：正确 答对

16.不点击短信链接进行支付操作。（1.0分）

我的答案：正确 答对

17.互联网企业的大数据安全需求是:确保核心数据保密、完整和可用性。（1.0分）

我的答案：错误 答对

18.国家秘密的密级分为绝密、机密、秘密三个级别。（1.0分）

我的答案：正确 答对

19.打开来历不明的邮件及附件没有风险。（1.0分）

我的答案：错误 答对

20.我国信息系统安全等级保护共分五级。（1.0分）