定量方法

定量方法（精选十篇）

定量方法篇1

一、分光光度法

(一) 乙酰丙酮分光光度法

乙酰丙酮分光光度法原理是甲醛在过量铵盐存在的情况下, 与乙酰丙酮反应生成黄色的2, 5-二乙基-1, 4-二氢卢剔啶, 在该化合物的特征吸收波长下用分光光度计测定其吸光度值, 然后根据标准曲线计算样品中的甲醛含量[1]。此方法受金属离子干扰小, 显色液常温下可稳定10小时以上, 检出限为0.2mg/kg。

(二) 变色酸分光光度法

原理是甲醛在浓酸存在的条件下与变色酸 (1, 8-二羟基萘-3, 6-二磺酸) 生成紫色化合物, 在该物质的最大吸收波长 (580nm) 处, 用分光光度计测量定量[2], 检出限为0.1mg/L[3]。刘劭钢等用0.1%变色酸和86%浓硫酸作吸收液, 检测限达到20μg/L[4]。柏林洋等使用浓磷酸和过氧化氢混合体系替代原来具有危险腐蚀性的浓硫酸, 与甲醛生成紫红色化合物, 在特征波长570nm处作光度测定, 使原方法更为简便安全[5]。

(三) 乙酸乙酯分光光度法

乙酸乙酯法测定甲醛的原理是甲醛在弱酸环境下与乙酸乙酯及氨反应, 生成的化合物在375nm处有最大吸收, 甲醛浓度与其吸光度符合比尔定律[4]。

(四) 荧光分光光度法

荧光法的原理是利用乙酰丙酮、铵盐和醛基反应生成黄色的荧光产物, 然后用荧光光谱仪进行测定。

二、色谱法

现阶段, 用色谱法检测食品中甲醛的方法主要有气相色谱法和高效液相色谱法。由于甲醛分子太小, 若直接进入GC分析, 出峰太快且在FID检测器上无反应。液相色谱法也因甲醛极性太大而与溶剂峰同时流出, 且在紫外光处无吸收而无法检测。因此, 食品中的甲醛测定一般要先将其衍生, 再进行测定。

(一) 衍生气相色谱法

衍生气相色谱法常用的衍生剂是2, 4-二硝基苯肼。含有甲醛的样品与DNPH的硫酸溶液反应生成2, 4-二硝基苯腙, 用二硫化碳洗脱, 经2000mm×3mm OV色谱柱分离, 用氢焰离子化检测器测定, 保留时间定性, 峰高定量。王佰华等[6]用此种方法测定水产品中的游离甲醛, 结果显示, 甲醛的检出限为0.05mg/kg, 在0.1~20.0mg/L范围内, 甲醛线性关系良好。在0.5~5.0mg/kg浓度水平下, 分别请3个不同实验室用此种方法进行甲醛测定, 3个实验室间的RSD为2.7~4.4%, 说明此方法的准确度良好。徐天源等[7]将此种方法用于水产品中甲醛的测定, 检出限为0.1μg/ml, 甲醛浓度在0.2~10μg/ml范围内线性良好。在干扰试验中, 当甲醛浓度为4.0μg/ml, 相对误差控制在±5%时, 钾离子、500倍的钠离子、铵根离子、400倍的乙醇、锌离子、钙离子、300倍的镁离子、铅离子、200倍的乙醚、铜离子、10倍的钡离子均不产生干扰, 表明该方法具有较好的选择性。由此可见, 使用衍生气相色谱法测定甲醛具有准确度高和选择性好的优点。

(二) 高效液相色谱法

高效液相色谱法是近年来广泛应用的甲醛检测方法之一, 目前已被美国环保局 (EPA) 和世界卫生组织 (WHO) 等采纳为标准方法[8~9]。该方法的主要原理是在酸性条件下, 甲醛与衍生剂2, 4-二硝基苯肼反应生成2, 4-二硝基苯腙, 经萃取剂二氯甲烷提取、浓缩、干燥, 再经甲醇溶解, ODS-C18柱分离, 紫外检测器在65nm处检测, 以峰的保留时间定性, 峰面积定量。国内有很多学者已将此种方法应用于食品中甲醛的检测实验中。彭锦峰等[10]用此方法测定六种食用香菇中的甲醛含量, 以乙腈和水 (V/V=70/30) 为流动相, 352nm为检测波长, 结果是六个样品中有五种均检测到甲醛, 甲醛质量分数为34~292mg/kg。甲醛的检测限为8.2μg/L, 线性范围在10.7~856μg/L, 加标回收率为72%~93%。殷茂荣等[11]在对水发海参的测定实验中, 用甲醇和水 (V/V=65/35) 作为流动相, 365nm为检测波长进行测定, 方法检出限为0.05mg/L, 并对样品衍生后的稳定性进行实验, 结果表明, 样品衍生后室温放置72小时后分析, 结果无明显改变。用高效液相色谱法, 彭科怀等[12]对啤酒中的微量甲醛进行了检测, 实验表明, 该法分离效果良好, 定量准确, 平均回收率为94%, 变异系数2.96%, 标准工作曲线在0.0125~0.1μg范围内线性关系良好, 实测样品甲醛含量在0.04~0.043ppm范围内结果较好。

用色谱法测定食品中的甲醛, 具有精密度好, 回收率高, 线性关系良好, 性能稳定, 结果准确, 抗干扰能力强等优点, 其不足之处是检测前需将样品衍生化, 检测较为费时, 对仪器设备要求高, 不适于现场快速检测。

三、滴定法

定量分析方法的方法学验证篇2

定量分析方法验证的目的是证明采用的含量测定方法适合于相应分析要求，在进行定量分析方法学研究或起草药品质量标准时，分析方法需经验证。

验证内容有：线性、范围、准确度、精密度（包括重复性和重现性）、检测限、定量限和耐用性等。

一，线性

线性是指在设计的范围内，测试结果与试样中被测物质浓度直接呈正比关系的程度。

应在规定的范围内测定线性关系。可用一贮备液经精密稀释，制备一系列供试品的方法进行测定，至少制备五份供试样品；以测得的响应信号对被测物浓度作图，观察是否呈线性，再用最小二乘法进行线性回归。必要时，响应信号可经数学转换，再进行线性回归计算。回归方程的相关系数(r)越接近于 1，表明线性关系越好。

用 UV 法测定时，以对照品配制一定浓度范围的对照品系列溶液，吸光度 A 一般在 0.3 ～ 0.7，浓度点 n ＝ 5，用浓度 C 对 A 作线性回归，得一直线方程，方程的截距应接近于零，相关系数 r 应大于 0.9999。

用 HPLC 法测定时，以对照品配制一定浓度范围的对照品系列溶液，浓度点 n ＝ 5 ～ 7，用浓度 C 对峰高 h 或峰面积 A 或被测物与内标物的响应值之比进行线性回归或非线性拟合（如 HPLC-ELSD），建立方程，方程的截距应趋于零，相关系数 r 应大于 0.999。

线性关系的数据包括相关系数、回归方程和线性图。

二，范围

范围系指能达到一定精密度、准确度和线性，测试方法适用的高低限浓度或量的区间。

范围应根据分析方法的具体应用和线性、准确度、精密度结果及要求确定。对于有毒的、具特殊功效或药理作用的成分，其范围应大于被限定含量的区间。

三，精确度

准确度系指用该方法测定的结果与真实值或参考值接近的程度，一般用回收率(％)表示。准确度应在规定的范围内测试。用于定量测定的分析方法均需做准确度验证。

1.测定方法的准确度

可用已知纯度的对照品做加样回收率测定，即于已知被测成分含量的供试品中再精密加入一定量的已知纯度的被测成分对照品，依法测定。用实测值与供试品中含有量之差，除以加入对照品量计算回收率。

在加样回率收试验中须注意对照品的加入量与供试品中被测成分含有量之和必须在标准曲线线性范围之内；加入的对照品的量要适当，过小则引起较大的相对误差，过大则干扰成分相对减少，真实性差。

回收率 % = [(C-A)/B]*100%

式中，A 为供试品所含被测成分量； B 为加入对照品量； C 为实测值。

2.数据要求

在规定范围内，取同一浓度的供试品，用 6 个测定结果进行评价；或设计 3 个不同浓度，每个浓度各分别制备 3 份供试品溶液进行测定，用 9 个测定结果进行评价，一般中间浓度加入量与所取供试品含量之比控制在 l ∶ 1 左右，其他两个浓度分别约为供试品含量的 80% 和 120%。应报告供试品取样量、供试品中含有量、对照品加入量、测定结果和回收率(％)计算值，以及回收率(％)的相对标准偏差(RSD)或可信限。

四，精密度

精密度是指在规定的测试条件下，同一个均匀供试品，经多次取样测定所得结果之间接近的程度。

1.精密度的表示方法

气相色谱法和高效液相色谱法是对同一供试液进行至少五次以上的测定；精密度一般用相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)表示： RSD= 标准偏差 /平均值 ′ 100 ％

精密度报告的数据应包括平均值、可信限及相对标准偏差。

一般在一天之内进行的精密度考察称为日内精密度(inter-day variability)；在三天之内进行的精密度考察称为日间精密度(intra-day variability)。

有时为了考察随机变动因素对精密度的影响，还需设计进行中间精密度试验，变动因素包括不同日期、不同分析人员和不同设备。

2.重复性（repeatability）

是指在同一条件下对同一批样品，从样品供试品液制备开始，制备至少六份以上供试品溶液(即 n>6), 或设计 3 个不同浓度，每个浓度各分别制备 3 份供试溶液，进行测定，计算其含量的平均值和相对标准偏差(RSD)。RSD 一般应根据样品含量高低、含量测定方法和繁简进行制订，如含量很低一般不大于 5 ％；如含量较高，则应从严要求。

3.重现性（reproducibility）

是指在不同的实验室由不同分析人员测定结果的精密度。当分析方法将被法定标准采用时，应进行重现性试验。如建立药典分析方法时，通过协同检验得出重现性结果，协同检验及重现性结果均应记载在起草说明中。应注意重现性试验样品本身的质量均匀性和储存运输中的环境影响因素，以免影响重现性结果。

五，检测限

检测限是指试样中被测物质能被检测出的最低浓度或量。检测限是一种限度检验效能指标，即反映方法与仪器的灵敏度和噪音的大小，也表明样品经处理后空白(本底)值的高低。它无需定量测定，只要指出高于或低于该规定的浓度或量即可。根据所采用的分析方法来确定检测限。

当用 GC 和 HPLC 法时，可用已知低浓度样品测出的信号与空白样品测出的信号进行比较，计算出能被可靠地检测出的最低浓度或量。一般以 S / N ＝ 2 或 S / N ＝ 3 时的相应浓度或注入仪器的量确定检测限。检测限的报告数据应附图谱，说明测试过程和检测限结果。

六，定量限

定量限是指样品中被测物质能被定量测定的最低量，其测定结果应具有一定准确度和精密度。常用信噪比法测定定量限。一般以 S / N ＝ 10 时相应的浓度或注入仪器的量进行确定。

七，耐用性

耐用性系指在测定条件有小的变动时，测定结果不受影响的承受程度，为使方法用于常规检验提供依据。开始研究分析方法时，就应考虑其耐用性。如果测试条件要求苛刻，则应在方法中写明。典型的变动因素有：被测溶液的稳定性，样品提取次数、时间等。液相色谱法中典型的变动因素有：流动相的组成比例或 pH 值，不同厂牌或不同批号的同类型色谱柱，柱温，流速及检测波长等。气相色谱法变动因素有：不同厂牌或批号的色谱柱、固定相，不同类型的担体，柱温，进样口和检测器温度等。薄层色谱的变动因素有：不同厂牌的薄层板，点样方式及薄层展开时温度及相对湿度的变化等。

高中物理的模糊定量化方法篇3

【关键词】选取；必修课；教材内容；方法；模糊定量

1 问题的提出

90年国家教委颁布了《现行普通高中教学计划的调整意见》。这次调整将高中物理分为必修课和选修课，尚属建国后的首次。必修课内容选取，结构安排，学时长短，教学要求深广度等方面还值得深入研究探讨。特别是必修课内容选取，既要照顾所有高中学生的物理学习，又必须考虑其内容与初中物理、高三选修课的过渡衔接。因此高中物理必修课教材内容的选取成为物理教育研究的一个热点问题。

2 选取高中物理必修课内容的必要条件和主要因素

根据有关课程设计的基本理论和对学生存在不同要求的实际情况，选取必修课内容应主要考虑如下几方面：

2.1学生个体学习后适应未来社会和个人生活的一般需要，应选取有利于提高学生科学文化素质的知识。

2.2适应未来社会生产的大多数劳动者在基本技术上的需要，应选取实际上有广泛应用的知识。

2.3学生学完必修课后继续学习的需要，应选取在知识结构中处于重要地位的主干知识。上述三方面的知识都应满足一个前提条件：大多数学生在规定时间内接受的可能性。把上述确定必修课教材内容的三个方面和一个前提条件概括为三个因素和一个必要条件。即必要条件＋一般需要因素应用因素逻辑因素。

3 模糊定量化处理方法

这里，模糊定量化处理方法是指模糊综合评判方法。

3.1因素模糊集合

3.1.1因素权重集采用专家调查法，进行大量调查后得因素权重集A～，A～＝（0.4，0.38，0.22）。0.4为逻辑因素权重，0.38为一般需要因素权重，0.22为应用因素权重。

3.1.2逻辑因素评价集X1～a）对核心与主干知识点——物理学中重点知识，x1～＝（1，0，0）b）对过渡性知识点——物理学中重要知识，x1～＝（0，1，0）c）对延伸性知识点——物理学中一般知识，x1～＝（0，0，1）

3.1.3一般需要因素评价集该因素集可选择在校文科大学生为样本，由对他们进行物理知识需求情况调查得到。比如对某知识点的调查项目分三项：较多用到，经常用到，很少或不用到，相应序号为2，1，0.选择合适数量的样本对该知识点进行调查，其每项应答结果的百分比可作为该知识点的一般需要因素评价集的量化指标，则这个知识点的一般需要因素评价集为X2～＝（填2的百分比，填1的百分比，填0的百分比）

3.1.4应用因素评价集该因素评价集可由1985年全国物理教学研究会开展的社会十六个行业对中学物理知识需求情况的调查结果得到。当时调查的对象是各行各业的一般工作人员和技术员，要求他们根据自己所在行业的需要，分别对各项物理知识填写“0”、“1”、“2”、“3”四种符号之一。其中“3”表示较多用到，且需要定量掌握：“2”表示较多用到，但只需定性了解：“1”表示较少用到：“0”表示不需要；对某知识点，它的应用因素评价集，X＝（2.0以上需求行业占16的百分比，2.0－1.0之间需求行业占16的百分比，1.0以下需求行业占16的百分比）。

3.2进行模糊综合评判

3.2.1模糊综合评价矩阵对每个知识点，都可写出其因素评价集，X1～，X2～，X3～，则它的模糊综合评价矩阵R～＝x1～x2～x3～

3.2.2模糊综合评判A～。R～＝B～（结果为模糊集合）

3.2.3计算综合评判值为了计算综合评判值，通常设立一组成等差数列的数组成一普通集合。如M＝（5，3，1）M的转置矩阵MT＝531则综合评判值为b＝B～oMT.根据上式，可以计算现行教材中所有知识点的综合评判值。

4 选取必修课教材内容的模糊定量化方法

4.1模型必要条件＋逻辑因素一般需要因素应用因素

甘露茶定性定量方法的研究篇4

1 仪器与试剂

OLYMPUS BX-41系统生物显微镜;摄像放大倍数:10×40;数码成像装置:MC 30;高效液相色谱仪:安捷伦1100;色谱柱:Diamonsil (钻石) -C18 (4.6mm×250mm, 5μm) ;电子天秤:Sartorius-CPA225D, 十万分之一;乙腈:色谱纯, Merck KGaA;水:为超纯水;其余试剂均为分析纯;橙皮苷 (批号:110721-200512中国药品生物制品检定所购进) ;甘露茶和甘露茶缺青皮阴性样品 (广州王老吉药业股份有限公司提供) 。

2 实验、方法与结果

2.1 甘露茶显微鉴别

样品为浅灰色粗粉末, 气香, 味甘凉。将供试品磨成细粉, 制片, 放置显微镜下观察, 并进行显微特征描述:防风:油管:多碎断, 直径17~60μm, 充满金黄色分泌物。广藿香:非腺毛:1~6细胞, 平直革弯曲, 端壁相接处稍膨大, 直径14~45μm, 基部直径至70μm, 长约至550μm, 壁厚1~7μm, 有疣状突起, 少数胸腔含黄棕色油状物。青蒿:内壁细胞:表面观类方形或类长方形, 有纵向条状增厚。山楂:石细胞:成群或单个散在, 近无色或淡黄色, 呈类圆形, 卵圆形、类方形、长条形、类多角形或类三角形, 直径25~92μm, 长至176μm, 壁厚至20μm, 易碎, 有的胸腔内含棕色或橙红色物[3,4]。鸭脚木叶:星状毛:体部6~12个细胞, 作辐射状排列成上下两轮, 有的表面光滑, 有的有纵向或不规则网状纹理[5,6]。见图1。

2.2 青皮含量测定

2.2.1 检测波长

由安捷伦1100高效液相色谱仪, 检测器:DAD, 检测。采用配制的橙皮苷对照品溶液及甘露茶 (缺青皮) 阴性对照溶液, 在200~400nm波长范围内进行光谱扫描。扫描结果显示橙皮苷对照品溶液在284nm有较强的吸收波长, 甘露茶 (缺青皮) 阴性对照溶液, 在284nm处无吸收波长。选定284nm为检测波长, 结果见图2~3[7]。

2.2.2 色谱条件

流动相:乙腈-0.2%磷酸 (20∶80) ;检测波长:284nm;色谱柱:Diamonsil (R) C18 (5μm, 250mm×4.6mm) ;柱温:35℃。理论塔板数按橙皮苷峰计算应不低于3000。

1、防风:油管;2、广藿香:非腺毛;3、山楂:石细胞;4、鸭脚木叶:星状毛;5、青蒿:内壁细胞)

2.2.3 对照品、样品和阴性样品溶液配制

对照品溶液配制:取橙皮苷对照品适量, 精密称定, 加甲醇制成每1m L含60μg的溶液, 摇匀, 即得。

供试品溶液的配制:取甘露茶样品粉末2.0g, 精密称定, 置具塞锥形瓶中, 精密加入甲醇25mL, 称定重量, 水浴回流90min, 放冷, 再称定重量, 用甲醇补足减失的重量, 摇匀, 滤过, 精密量取续滤液2mL, 置10mL量瓶中, 加甲醇至刻度, 摇匀, 用微孔滤膜 (0.45μm) 滤过, 即得[8]。

阴性对照品溶液的配制:取甘露茶 (缺青皮) 样品, 按以上样品溶液的制备方法, 制备阴性对照品溶液。

2.2.4 专属性考察

按上述色谱条件操作, 将橙皮苷对照品溶液、样品溶液、阴性样品对照溶液, 分别注入液相色谱仪中, 测得高效液相色谱图, 阴性对照无干扰。结果见图4。

2.2.5 线性关系考察

取橙皮苷对照品溶液, 分别配制为每1m L各含7.5188μg、15.0375μg、30.075μg、60.15μg、120.3μg、240.6μg、481.2μg, 各进样10μL, 按上述所制定的色谱条件进行测定, 得峰面积。以各峰面积为纵坐标, 各对照品的浓度为横坐标, 绘制标准曲线。橙皮苷含量在7.5188~240.6μg内, 浓度与峰面积呈良好的线性关系。回归方程为:Y=17.239x+17.608, R2=1。

2.2.6 稳定性考察

取供试品溶液, 分别在0、3、5、8、12、18、24h内, 进样10μL, 计算橙皮苷的含量, 得RSD为0.79%。结果制备的供试品溶液在48h内稳定。

2.2.7 重复性考察

取同一批号样品, 精密称定, 按供试品溶液制备方法平行制备6份, 测定橙皮苷含量, 计算, 得RSD为1.83%。结果该方法具有良好的重复性。

2.2.8 加样回收率考察

取甘露茶样品1.0g (已知含量) , 精密称定, 分别精密加入一定量的橙皮苷对照品, 测定, 并计算回收率, 结果见表1。

2.2.9 样品测定

分别精密称定三个批号的甘露茶, 进行含量测定分析, 结果见表2。

3 讨论

3.1 甘露茶是由药材粉末组成的复方制剂

本文采用简单、快捷、环保的显微鉴别对处方中防风、广藿香、山楂、鸭脚木叶、青蒿进行定性鉴别。

3.2 青皮是处方中的主要成份之一, 故采用青皮中橙皮苷作为本实验的含量指标进行考察。

提取溶剂为甲醇, 分别使用超声提取20、30、50min, 和在水浴中加热回流30、60、90、120min。结果在水浴中加热回流90和120min相对含量最高, 最终确定在水浴中加热回流90min为实验标准。

3.3 对甘露茶进行显微的定性鉴别方法, 高效液相色谱法的含量测定的定量方法

它们都具有特征性强, 专属性及重现性好, 结果准确可靠等优点, 可用于该制剂的质量控制和分析。

参考文献

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[2]国家药典委员会.中国药典 (2010年版) 一部[M].北京:化学工业出版社, 2010:127, 附录ⅥD.

[3]徐国均.中药材粉末显微鉴定[M].北京:人民卫生出版社, 1986:91-701.

[4]国家药典委员会.中国药典 (中药粉末显微鉴别彩色图集) [M].广州:广东科技出版社, 1999:12-161.

[5]广西壮族自治区壮药质量标准 (第二卷) 2011年版[M].桂林:广西科技出版社, 2011:232.

[6]陆海琳, 王进声, 苏晗, 等.壮药鸭脚木的显微鉴别[J].中国民族民间医药杂志, 2007, 88 (4) :240-242.

[7]张志博, 裴莹, 刘伟.健胃消食片中橙皮苷含量的测定[J].实用中医内科杂志, 2011, 25 (4) :31-32.

模糊定量化方法的论文篇5

3.1因素模糊集合

3.1.1因素权重集采用专家调查法，进行大量调查后得因素权重集A～，A～=(0.4，0.38，0.22)。0.4为逻辑因素权重，0.38为一般需要因素权重，0.22为应用因素权重。

3.1.2逻辑因素评价集X1～a)对核心与主干知识点――物理学中重点知识，x1～=(1，0，0)b)对过渡性知识点――物理学中重要知识，x1～=(0，1，0)c)对延伸性知识点――物理学中一般知识，x1～=(0，0，1)

3.1.3一般需要因素评价集该因素集可选择在校文科大学生为样本，由对他们进行物理知识需求情况调查得到。比如对某知识点的调查项目分三项：较多用到，经常用到，很少或不用到，相应序号为2，1，0。选择合适数量的样本对该知识点进行调查，其每项应答结果的百分比可作为该知识点的一般需要因素评价集的量化指标，则这个知识点的一般需要因素评价集为X2～=(填2的百分比，填1的百分比，填0的百分比)

3.1.4应用因素评价集该因素评价集可由1985年全国物理教学研究会开展的社会十六个行业对中学物理知识需求情况的调查结果得到。当时调查的对象是各行各业的一般工作人员和技术员，要求他们根据自己所在行业的需要，分别对各项物理知识填写“0”、“1”、“2”、“3”四种符号之一。其中“3”表示较多用到，且需要定量掌握;“2”表示较多用到，但只需定性了解;“1”表示较少用到;“0”表示不需要;对某知识点，它的应用因素评价集，X=(2.0以上需求行业占16的百分比，2.0-1.0之间需求行业占16的百分比，1.0以下需求行业占16的百分比)

3.2进行模糊综合评判

3.2.1模糊综合评价矩阵对每个知识点，都可写出其因素评价集，X1～，X2～，X3～，则它的模糊综合评价矩阵R～=x1～x2～x3～

3.2.2模糊综合评判A～。R～=B～(结果为模糊集合)

3.2.3计算综合评判值为了计算综合评判值，通常设立一组成等差数列的数组成一普通集合。如M=(5，3，1)M的转置矩阵MT=531则综合评判值为b=B～oMT。根据上式，可以计算现行教材中所有知识点的综合评判值。

4选取必修课教材内容的模糊定量化方法

4.1模型必要条件+逻辑因素一般需要因素应用因素

金融心理学的定量分析方法研究篇6

摘要金融心理学的研究的主要目的是解释、预测以及调控人这个市场主体的心理。金融心理学的定量方法研究能够正确的研究市场的资本与资产配置关系，能够实现最优的配置，本课题研究的重点便是金融心理学的定量分析方法。

关键词金融心理学定量分析定性分析

金融学的研究的核心内容便是研究资产与资本的配置效率问题，二十一世纪是市场经济时代，在该时代中，资金以及资本则是通过金融市场来进行配置的，社会中的每一个人好或者集体则便是市场的构成要素之一，人与人之间的交易便形成了市场中的资本以及资产两者的供应关系，并形成了价格。价格的波动则是资产以及资本配置的方向标。我国的金融市场正处在一个蓬勃发展并逐渐完善的阶段，力求我国的金融市场发展的健康、迅速。实现这一点，最为关键的因素便是充分的将现有的资本集中起来，加大投资力度，促进投资效果，进而实现最优的资本以及资产配置[1]。金融学与心理学的融合完全来源于同一个思想：即人类可以计量出自身的感觉。建立一个高效的、现代化的、健康的金融市场体系是我国金融市场发展的最终目标，我国必须加大现代金融理论知识的学习，充分的运用到我国金融市场的建设道路上来。

一、金融心理学概念的提出

人的行为是理想的，这是金融学的一个标准前提，Grordon Pepper曾经说过：拥有大众心理学的学位可能比拥有经济学的学位更加的有助于理解金融市场行为。从金融市场的主体要素可以看到，金融市场是一种群体行为，研究这种群体行为的科学便称之为“社会心理学”。可以这样理解：一个社会是一个大的房间，人便成为住在这个房间的群体，这样的一个群体共同生活在这个大房间，共同去求解一个经济类问题，接下来便是研究这些组成要素之间是如何互相作用的，特别研究的重点便是某个人的存在是如何影像到其余的个人行为的。

金融心里学的诞生是时代的产物，是研究市场经济发展的关键途径。社会心理学实际上是心理学的一个基本的分支，国际应用心理学协会主要分为十四个大的分会，每个分会都对应着心理学的一个比较具体的研究领域，比如运动心理学、组织心理学以及政治心理学等等，经济心理学也是这十四个分会中的其中一个，经济心理学的分支又主要包括货币心理学、股票市场心理学以及储蓄、投资和赌博心理学，这三个分支能够非常直观的解释个人在与金融市场经济进行交互的行为，与此同时，还能够对我们解释清楚金融市场自身的意义，这些是经济心理学存在的最为重要的一面。金融市场的驱动便是社会中的数以万计的人，这是一个大的群体，群体之间相互吸引，相互影响。这种金融现象又可以称之为“群众心理”以及“大众心理”。群众心理并不等效于个体心理与群众数量的乘积，但是，他们之间又存在着互相作用，互相影响的关系。因此，需要深入的理解金融市场的群众心理，需要解释市场与人们群众之间的互相作用，需要有合理的理由去解释成交量、价格以及舆论媒体之间的反馈环以及拼接的过程，其中，能够理解做出最终决策的市场参与者则更加的重要。研究经济行为的金融心理学便诞生了。

二、金融心理学的定量分析方法

针对金融心理学的研究方法主要有两个：定量分析研究方法以及定性分析研究方法，

定性研究方法是质的研究，而定量研究方法是量的研究、量化研究[2]。本课题重点研究定量分析方法，目前，金融心理学的定量研究方法主要包括以下几个：

（1）生态化研究方法

随着科学技术的进步，数据分析技术以及实验设计技术在不断进步。能够很好的控制误差，而在定量分析方法中，金融市场经济离不开社会现实生活，因此，金融市场的实验环境便就是生活，与社会生活融为一体。人的心理活动是受到各个方面的影响，比如社会、个人以及外部的环境以及多种复杂的要素等等。因此，金融心理学的研究离不开这些因素，这种多因素的研究便是未来金融心理学研究的重点，具备非常高的生态效果。金融心理学的生态化研究将会使得实验更加的贴近现实的生活，其结果也将更加的接近实际的金融市场。

（2）精确化的数据处理研究方法

随着科学技术的进步，计算机的运算能力越来越强大，这样便可以使得大量的多元素数据统计分析才能更进一步的开展，针对复杂的、大型的数据处理软件也已经问世，如SPSS、LISREL、HLM等一些级别比较高的软件已经被应用到金融心理学的研究领域[3]。这样，便可以突破技术的限制，使得数据的处理变得更加快捷，效率更高。这样，多种影响因素量的增加，这样便可以分离出来变量之间的相互作用。进而使得数据研究的结果更加准确，更能够贴近现实的环境。

（3）重预测性研究方法

金融市场的研究结果能够准确的预测未来金融市场的发展动向，这便是重预测性研究方法。金融心理学的研究主要有以下三个水平：最低的描述水平，这种水平仅仅测定或者评价当前的心理行为状态以及特征；其次便是解释水平，该阶段则重点研究的影响人的心理发展的因素以及活动特征等；最高的水平便是重预测性水平，强调通过精确的揭示金融经济主体之间的相互作用关系，寻找规律，通过规律来预测金融市场经济发展的方向。

三、总结

金融心理学的研究的主要目的是解释、预测以及调控人这个市场主体的心理。只有具备预测水平的心理学研究才具备真正的实际价值，金融心理学定量分析方法研究的主要工作是构建好对应的因果管理数据模型，并且要时刻注重纵向的数据动态分析。随着计算机水平的不断提高，多元回归分析、因径分析、结构方程模型技术、多层分析等高级统计方法的发展与应用，均可以为金融心理学的研究方法提供技术支持。

参考文献：

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[2]崔岩.统计分析中的定量与定性研究.现代经济信息.2011(11).

尿蛋白定性与定量检测方法分析篇7

1尿蛋白定性检测

1.1 磺基水杨酸法

在酸性条件下, 磺基水杨酸的磺酸根离子与蛋白质氨基酸阳离子结合, 形成不溶性的蛋白盐沉淀, 沉淀生成的程度可反映蛋白质含量。该法灵敏, 极轻微反应无意义。判断结果应及时, 否则会使阳性增高。

1.2 加热乙酸法

掌握加热乙酸法检测尿蛋白的原理、方法、注意事项及质量控制。加稀乙酸使尿液pH减低并接近蛋白质等电点 (pH 4.7) , 促使变性凝固的蛋白质进一步沉淀, 并可消除因加热使磷酸盐或碳酸盐析出造成的浑浊。为避免因盐类析出所致假性浑浊, 操作时务必按照加热、加酸再加热的程序。加入乙酸的量要适当, 约为尿量1/10, 过多或过少均影响结果准确性。加热试管上段的尿液, 以便与下段尿液形成对照。加热乙酸法是最经典、最准确的方法。

1.3 干化学试带法

了解常用干化学试带模块3～7的化学组成、操作方法及注意事项。利用指示剂的蛋白质误差原理, 蛋白质与指示剂的离子 (溴甲酚蓝、四溴酚蓝二酯) 相结合生成复合物, 引起指示剂的进一步电离超过尿液的缓冲能力, 指示剂则发生颜色变化。颜色的深浅与蛋白质含量成正比。三联或多联干化学试带, 广泛pH试纸。新鲜尿液。测定尿液pH 如尿液pH<3或pH>8应调至5～6。检测将试带浸入尿中立即取出, 吸去多余尿液, 1min内与标准色板比色[1]。试带应干燥、避光保存, 远离酸性和碱性物质。浑浊尿不影响比色, 但尿液颜色异常将影响结果的观察。

2尿蛋白定量试验

2.1 浊度法

也叫蛋白质沉淀法, 是目前测定尿蛋白含量最常用的方法, 它是利用沉淀剂加人尿中使蛋白质沉淀而形成一定的浊度, 经光度计或散射浊度计直接测定悬液中粒子的散射光。

2.2 染料结合法

2.2.1 直接法

通过染料与蛋白质结合时, 其最大吸收率的漂移来检测的。优点是蛋白质与染料结合快速, 呈色稳定、灵敏度高。缺点是阳离子和非离子型表面活性剂对呈色反应有正干扰, 阴离子型表面活性剂有负干扰。考马斯亮蓝染料易附着于玻璃容器表面, 影响试验的准确性和精密度。

2.2.2 沉淀法

是蛋白质与结合的染料在TCA作用下共同沉淀下来, 然后在稀碱溶液中复溶, 再比色测定染料吸光度。常用染料:丽春红S、苯胺蓝[2]。优点是白、球蛋白反应较一致, 灵敏度高。缺点是操作费事, 不能自动化, 未结合染料不易除尽, 酸可溶性蛋白不被酸沉淀, 可使结果偏低, 氨基糖苷类可使测定结果偏高。

2.3 化学呈色法

利用试剂中无机离子与蛋白肽键反应而显色, 不管蛋白质的种类如何, 其肽键是一致的, 反应颜色与肽键量成正比。常用的反应试剂:双缩脲试剂、福林 (Folin) 试剂、氧化铁一鞣酸试剂。在酸性沉淀剂中, 钨酸沉淀蛋白质较完全, TCH不能沉淀某些低分子量糖蛋白。与其他方法比较, 化学呈色法敏感性适中, 干扰因素少, 双缩脲法被推荐为尿总蛋白质测定的常规参考方法。

3讨论

尿蛋白测定易受一些因素的影响, 可致假性结果, 如尿酸盐含量高时, 尿呈酸性反应, 蛋白试纸法结果较实际情况低, 磺基水杨酸法易呈假阳性;大量使用青霉素时, 磺基水杨酸法易呈假阳性反应;使用造影剂时, 磺基水杨酸法、加热醋酸法均可出现假阳性反应;当尿呈强碱性时, 出现蛋白试纸法假阳性反应, 而磺基水杨酸法和加热醋酸法呈假阴性反应。当尿蛋白仅为一些特殊蛋白质时, 蛋白试纸法和磺基水杨酸法均不敏感。因此, 在进行尿蛋白定性时, 应综合各种因素, 具体情况具体分析, 选择适宜的方法。尽管定性试验比较方便, 但有时难以反映蛋白尿的实际含量, 有条件时, 最好进行定量检查。尿蛋白定量一般进行24 h尿蛋白测定。24 h尿蛋白定量能准确地反映每天排泄的尿蛋白量。急性肾小球肾炎时, 尿蛋白定性为阳性, 尿蛋白定量为1～3 g/24 h。蛋白尿虽不是急性肾小球肾炎的特异指标, 但尿蛋白含量对急性肾小球疾病的诊断、预后判断具有重要意义。

参考文献

[1]闻平, 陈蕾, 郭月芳, 周春红.晨尿尿蛋白/尿渗透压比值测定的临床应用评价.国际检验医学杂志, 2006, 09.

篮球战术基础配合定量评价方法分析篇8

1 以定量评价方法对篮球战术基础配合进行分析的优势作用

在对篮球战术进行评价的过程中, 则需要以明确战术评价的入手点为基础, 进而结合篮球运动项目所具有的特点与获得比赛胜利所呈现出的基本规律, 通过对各种制胜因素的具体分析, 传统评价方法下一般是从时间、空间、配合、技术以及有效性等方面进行评价。而以定量评价法进行评价的过程中, 可从定性与定量、理论与实际等相结合的方式来落实, 进而借助这一评价结果, 促使相应的篮球教练能够明确整个篮球队中各个运动员自身的战术配合质量, 并明确相应的问题, 以不断提升训练的质量。在当前的篮球运动中, 要想不断提升我国篮球队的综合能力水准, 则就需要确保相应的运动员能够具备战术基础配合的能力, 明确相应的方法, 在定量评价的方式下, 确保在定位相应理论依据的基础上, 将各个训练时间段内的数据资料进行对比分析, 以在展现出相应训练成果的基础上, 为实现定量化训练并提升相应训练效果提供保障。同时, 对于教练员而言, 通过有针对性训练的实施, 能够以完善的训练方案为指导, 提升训练质量, 为提升篮球队的战术基础配合能力, 并充分发挥出自身的能力水准以打出高水平的比赛, 进而赢得比赛奠定基础。

对于当前我国篮球运动而言, 一直以来都与欧美国家间存在着很大的差距, 决定篮球比赛胜负的影响因素有很多, 但是归根结底主要是由篮球运动员自身的体能素质、技能水平以及整体战术配合等因素决定的, 其中的某一环节存在不足, 将会对整个比赛的胜负产生直接的影响作用。而从战术基础配合角度出发, 只有立足于整体角度, 分别对运动员在战术基础配合中的具体表现进行评价, 才能够为充分发挥出战略基础配合在篮球比赛中的优势, 掌握住比赛的主动权, 在有限的时间内占据优势地位, 进而才能够以战术的合理布局以及个人技能水平的充分发挥来赢得比赛。同时这也意味着当前在针对篮球运动队伍培养的过程中, 相应的教练人员要抓住战术基础配合的关键, 找到提升战术基础配合质量的点, 进而才能够科学地落实训练内容, 为从根本上提升中国篮球运动的实力、能够早日具备与欧美篮球运动员相抗衡的力量奠定基础。

2 研究方法

在实际开展这一研究的过程中, 主要采用的研究方法如下:第一, 文献资料法。在实际调研的过程中, 查找了大量的文献资料, 包括图书馆文献、知网文献等;第二, 观察与访谈法。在研究的过程中, 总共观看了近20场篮球比赛视频, 同时, 采访了篮球教练近10名, 针对观看篮球比赛视频做了相应的记录, 并针对访谈的开展制定了相应的问题, 对教练给出的答案进行了记录;第三, 以特尔菲法来定位战术内涵所呈现出的特征, 并以统计法来对相应的数据进行统计学分析;第四, 以逻辑分析法对所评价的结果进行分析, 为教练员更好地明确战术基础配合训练的质量提供了有效的参考依据, 并以实验法来对相应的定性评价结果进行多次的验证, 以证明该方法的可靠性。

3 定量评价结果与分析

3.1 统计项目、表格与相应符号的定位

结合篮球比赛所呈现出的特点, 在实际进行战术基础配合定量评价的过程中, 体现运动员该项技能水平的信息内容总共有18项, 而基于战术内涵特征下, 针对对运动员该项技能的评价, 是以优秀、较优秀、良好、较差以及差这几种评价标准进行定位的, 并且具备相应的分值结果。其中, 在相应的记录符号上, 需要以相应符号系统的编制为基础, 并将其存储到计算机数据库之中, 为实现观察统计奠定基础。而组合符号主要是由相应配合反馈、内涵特征构成的, 将反馈信息总共18项信息按照从a到r进行排序, 而在进行战术配合的观察与评价时要将信息内容作为一个整体来进行评价。战术内涵所呈现出的特征为:时间性、空间性、配合性、规则性、技术性、应变性以及有效性, 在此基础上, 实现对评分值域的设置, 标准为从5到1之间。

3.2 追踪统计

在实际落实的过程中, 则是以锁定某个运动员为基础, 在明确统计目标的基础上, 在实际极性打比赛的过程中, 针对这一目标来实现相应的追踪统计, 在此过程中, 因比赛进行的速度较快, 为了实现快速的现场记录, 则可以以相应的符号来代替;在此基础上, 在每一回合下, 对运动员进攻防守的实际配合情况来记录信息, 同时, 在此过程中要至少记录一个组合符号;在实际比赛中, 针对进攻与防守转换的过程中, 相应的记录方法则是要以该项运动本身所固有的特点与规律为出发点, 针对运动员在比赛中实际动作的正确、规范与否做出科学评价, 然后落实记录, 进而实现对运动员自身战术基础配合能力水准的有效分析, 为实现有针对性的训练与提升奠定科学的数据基础。

3.3 数据处理

在进行调查数据处理的过程中, 因采用的是追踪统计的方式, 是针对现场比赛的观看来实现记录的, 所以在此过程中会借助人工手段来实现对数据的处理, 而基于这一方法, 难以避免地会产生人为错误, 所以要想提高数据处理的质量, 就要求相应的人员做到:第一, 能够对代表符号实现深刻地掌握, 并要明确相应评价标准尺度, 在此基础上, 针对相应的统计人员, 要组建相应的工作队伍, 并且确保相应的人员在具备较高专业能力的基础上, 具备良好的职业道德素养, 然后再将每个人的统计评价结果进行汇总后求出相应的平均值。第二, 以综合分析法来对数据信息进行处理。在实际对战术基础配合进行评价的过程中, 则需要将一系列影响因素完善融入其中, 并落实相应的定性评价, 在此基础上将相应数据放到一起, 实现综合性的评价分析。因此, 在实际落实综合评价的过程中, 首要基础便是在完善搜集客观数据信息的基础上, 做出相应的定性评价, 进而通过综合性评价来明确篮球队在战术配合上所呈现出的不足, 实现相应训练方案的进一步优化设计。在具体开展综合分析的过程中, 首先要针对所选定的目标运动员, 明确其在赛场中的位置与职责, 进而定位这一位置本身所具有的特点, 在分析这一内容之后, 从整体出发, 针对全队战术的结构与要求作出具体性的分析。同时要针对影响比赛成绩较大的动作进行信息搜集, 通过该相应信息的整理与归纳, 实现定性分析后以定量分析来给出相应的评价意见。

3.4 验证分析与实际应用案例

基于定量分析方法, 为了验证这一分析方法的准确性, 在实际研究的过程中, 选取CBA与NBA20场比赛进行临场统计分析, 在搜集相关数据的基础上, 通过对数据的处理, 不断优化处理过程与结果, 并将相应的分析结果与专业教练探讨分析。在此基础上, 选取某一篮球比赛赛事为案例, 同样以该方法进行分析, 相应的分析结果如下:第一, 针对每个篮球队所采用的战术, 求出了其内涵特征的平均值;第二, 对篮球队战术基础配合下相应的内涵Q型进行了聚类分析, 具体分析如下:在实际分析的过程中, 将相应得分较为接近的配合形式归类到一起, 作为统一等级的战术基础配合形式, 原因在于相应的战术配合下所产生的结果大致是一致的, 在操作的过程中总共分成了4类。在此基础上, 以RSR评价法来实现对战术内涵的评价, 在选择案例进行分析的过程中, 总共选取了4个篮球队, 比赛场数为12场, 将相应内涵特征进行带入后, 通过计算来进行汇总, 得出的结果为:采用定量法对篮球战术基础配合进行分析, 能够实现对运动员整体比赛能力的有效判定, 并且能够为教练及时发现个体战术与技能运用上所存在的不足提供科学依据, 这就为后期落实训练工作时, 实现有针对性训练方案的制定奠定了基础, 进而为训练的有效开展与高质量落实奠定了基础。

4 结语

综上所述, 通过该文的研究表明, 针对篮球战术基础配合质量评价这一内容, 可采用定量评价法进行评价, 在实际验证的过程中也表明采用这一评价方法, 能够为明确篮球运动战术配合过程中所存在的问题奠定基础, 进而才能够促使相应的教练员及时明确训练的突破口, 为实现有针对性的训练并提升篮球队伍整体战术部署与作战能力奠定基础, 进而才能够为中国篮球队逐渐具备与欧美篮球队相抗衡的力量、创造出属于中国篮球比赛的辉煌战绩指明方向。

参考文献

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[4]唐欣.篮球进攻基础配合的影响因素分析[D].成都体育学院, 2013.

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[6]管仁利.篮球战术“引导—发现”教学模式的研制与应用研究[J].哈尔滨体育学院学报, 2013 (2) :128-130.

益脑康宁滴丸定性定量方法的研究篇9

1 仪器和材料

仪器:WATERS600高效液相色谱仪(美国Waters公司);ALLTECH-2000蒸发光散射检测器(美国ALLtech公司);METTLER TOLEDO AG135型电子天平(梅特勒-托利多仪器有限公司,十万分之一);H66MC超声发生器(无锡超声电子设备厂);D-800智能药物溶出仪(天津大学精密仪器厂)。

试药:益脑康宁滴丸(由实验组研制,基质为PEG4000:PEG6000=1.5:1,规格为70mg·粒-1,批号:051201、051202、051203);黄芪甲苷(110781-200311)、熊果酸(110742-200415)、人参皂苷Rb1(110704-200420)、Re (110754-200320)、Rg1 (110703-200424),拟人参皂苷F11对照品(110841-9903),山茱萸(121495-200401)、西洋参(120997-200306)、地龙(120987-200405)对照药材均购自中国药品生物制品检定所。

试剂:水为纯净水,乙腈为色谱纯试剂,其余试剂均为分析纯。

2 定性鉴别

2.1 西洋参的TLC鉴别

取本品100丸,置锥形瓶中,加水20mL,水浴上微热使溶解,超声处理30分钟移至分液漏斗中,加乙醚洗涤两次,每次20mL,弃去乙醚液,水层用水饱和正丁醇提取4次,每次20mL,回收正丁醇,残渣加1mL甲醇使溶解,即得供试品溶液。取人参皂苷Rb1、Re、Rg1,拟人参皂苷F11对照品,加甲醇制成每1mL各含2mg的溶液,作为对照品溶液。取西洋参对照药材粉末1g加甲醇25mL,加热回流1h,放冷,滤过,滤液蒸干,残渣加水20 mL使溶解,用乙醚振摇提取2次,每次10mL,弃去乙醚液,水层用饱和正丁醇提取两次,每次10 mL,回收正丁醇,残渣加1mL甲醇使溶解,即得对照药材溶液。按处方称取除西洋参的各味药材,制成阴性对照品,按供试品溶液制备方法制得阴性对照液。照薄层色谱法(中国药典2005年版一部附录VIB)试验,吸取上述溶液各10mL,分别点样于同一硅胶G薄层板上,以三氯甲烷一乙酸乙醋一甲醇一水(15:40:22:10)5℃～10℃放置12小时的下层溶液为展开剂,展开,取出,晾干,喷以10%的硫酸乙醇溶液,105℃加热至斑点显色清晰。供试品色谱中在与对照品和对照药材色谱相应位置上,显相同颜色的斑点,而阴性对照液在西洋参特征物质拟人参皂苷F11相同的位置无此斑点。

2.2 山茱萸的TLC鉴别

取本品100丸,加适量硅藻土研细,加40mL乙醚回流提取2小时,滤过,蒸干乙醚,残渣加无水乙醇1mL使溶解,即得供试品溶液。

取熊果酸对照品,加无水乙醇制成1mg/mL的溶液,作为对照品溶液。取山茱英对照药材粉末0.5g,加乙酸乙醋10mL,超声处理15min,滤过,滤液蒸干,残渣加无水乙醇1mL使溶解,即得对照药材溶液。按处方称取去除山茱英的各味药材,制成阴性对照品,按供试品溶液制备方法制得阴性对照液。照薄层色谱法(中国药典2005年版一部附录VIB)试验,吸取上述溶液各10mL,分别点样于同一硅胶G薄层板上,以甲苯一乙酸乙酷一甲酸(20:4:0.5)为展开剂,展开,取出,晾干,喷以10%的硫酸乙醇溶液,105℃加热至斑点显色清晰。供试品色谱中在与对照品和对照药材色谱相应位置上,显相同颜色的斑点,而阴性对照液在相同的位置无此斑点。

2.3 地龙的TLC鉴别

取本品200丸,置锥形瓶中,加水30mL,水浴上微热使溶解,超声处理30分钟,移至分液漏斗中,用乙酸乙酷提取两次,每次30mL,合并乙酸乙醋液,回收乙酸乙酷,残渣加无水乙醇1mL使溶解,即得供试品溶液。取地龙对照药材粉末2g,加乙酸乙醋20mL,超声处理30min,滤过,滤液蒸干,残渣加1mL无水乙醇,即得地龙对照药材液。按处方称取去除地龙的各味药材,制成阴性对照品,按供试品溶液制备方法制得阴性对照液。照薄层色谱法(中国药典2005年版一部附录VIB)试验,吸取上述溶液各10 mL,分别点样于同一硅胶G薄层板上,以苯一乙酸乙醋(9:1)为展开剂,展开,取出,晾干,喷以10%的硫酸乙醇溶液,105℃加热至斑点显色清晰。供试品色谱中在与对照药材色谱相应位置上,显相同颜色的斑点,而阴性对照液在相同的位置无此斑点。

3 含量测定

3.1 样品液的制备

3.1.1 对照品溶液

精密称取黄芪甲苷对照品适量,加甲醇溶解,制成0.42mg·L-1的溶液,作为黄芪甲苷对照品溶液。

3.1.2 供试品溶液

取本品100丸,精密称定重量,置锥形瓶中,加水40ml,超声处理30分钟,移至分液漏斗中,加乙醚洗涤两次,每次20ml,弃去乙醚液,水层用水饱和正丁醇提取4次,每次20ml,合并正丁醇,用氨试剂洗涤两次,每次40ml,弃去氨试液,再用正丁醇饱和的说40ml洗涤一次,回收正丁醇,残渣加甲醇溶解定容置5ml,即得供试品溶液。

3.1.3 阴性对照溶液

按处方称取除黄芪以外的药材,按照滴丸制备工艺制成阴性对照滴丸,同2.1.2制备阴性对照液。

3.2 色谱条件与系统适用性试验

3.2.1 色谱柱条件[2]

色谱柱为Kromasil C18色谱柱(200mm×4.6mm,5μm);柱温为30℃;流动相:乙腈-水(32:68);流速为1.0 ml·min-1;蒸发光散射检测器:高纯氮气流速2.5 1·min-1;漂移管温度105℃;理论塔板数以黄芪甲苷峰计算不应低于40 000。

3.2.2 样品测定方法

分别取对照品溶液、供试品溶液、阴性对照溶液10μL,注入液相色谱仪,记录色谱图。见图1,2,3黄芪甲苷保留时间约为22.615mil,阴性对照色谱图在黄芪甲苷峰位置无干扰。

3.3 方法学考察

3.3.1 线性关系考察

精密吸取对照品溶液(0.42mg·ml-1)(5、8、10、12、15)μl,分别注入高效液相色谱仪,记录峰面积积分值,以峰面积自然对数值为纵坐标(Y),黄芪甲苷进样量的自然对数值为横坐标(X),进行线性回归,绘制标准曲线,得回归方程为Y=10.5495+1.2651X,r=0.9999。结果表明黄芪甲苷在(2.10-6.30)μg范围内呈良好的线性关系。

3.3.2 稳定性试验

取室温制备的供试品溶液,分别于配制后的(0,2,4,6,8,10) h,每次进样10μl,按上述色谱条件进行测定,结果在10h内峰面积的RSD=1.5%,表明供试品溶液在10h内基本稳定。

3.3.3 精密度试验

精密吸取黄芪甲苷对照品溶液10μl,在上述色谱条件下,连续进样5次,测定峰面积,得黄芪甲苷的峰面积RSD=1.0%。

3.3.4 重复性试验

取同一批号的益脑康宁滴丸,精密称取6份,按供试品溶液制备方法制备成供试品溶液,各吸取10μl,按上述色谱条件进样测定,结果样品中黄芪甲苷含量的RSD=1.7%,表明重复性良好。

3.3.5 加样回收实验

取同一批号已知含量的样品(0,210mg·g-1)6份,每份约3.5克,精密称定,分别精密加入黄芪甲苷对照品溶液(0.656mg·ml-1)1ml,按供试品溶液的制备方法制备成供试品溶液,按上述色谱条件进样测定,。结果黄芪甲苷的平均加样回收率为99.64%,RSD为1.0%。

3.4 样品含量测定

取三批样品,按供试品溶液制备方法制成供试品溶液,进样10μl测定峰面积,计算黄芪甲苷的含量,结果见表2。

4 讨论

本方中含皂昔类成分较多,有些成分极性非常接近,在薄层色谱鉴别中相互干扰,分离困难。试验中曾对制剂中三七成分进行薄层鉴别,但没有找到合适的展开系统对特征成分进行有效的分离鉴别。对西洋参类成分鉴别,选取了多种溶剂系统,最后确定以药典中西洋参药材鉴别的薄层展开系统氯仿一乙酸乙酯一甲醇一水(15:40:22:10) 10℃以下放置的下层液为展开剂分离效果较好。

黄芪是本方中的君药,其中黄芪甲苷是黄芪中的主要活性成分[3],以黄芪甲苷作为本制剂的含量测定指标是合理可行的。本实验还对制剂中黄芪甲苷的提取方法、纯化方法、超声时间、正丁醇提取次数进行了考察,最终确定了供试品溶液的制备方法。

黄芪甲苷成分的紫外吸收差,用紫外检测器检测受溶剂的影响很大,故本实验采用蒸发光散射检测器。检测器灵敏度高,受溶剂和温度波动的影响小,可用于梯度洗脱,近年来得到广泛应用。高效液相色谱-蒸发光散射检测法测定黄芪中黄芪甲苷含量的报道很多,方法很成熟,多种制剂中都以这种方法测定黄芪甲苷的含量[4,5,6],2005版中国药典也将黄芪药材的含量测定方法确定为高效液相色谱-蒸发光散射检测法,据此制定了本制剂中黄芪甲苷含量的测定方法。

参考文献

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[4] 宋哲,钱冰.HPLC-ELSD测定心脾补益颗粒中黄芪甲苷的含量[J].中成药,2005;27(5) :541-543

[5] 李涛,许长根,郝武常.HPLC-DLSD测定桃芪升血胶囊中黄芪甲苷的含量[J].中南药学,2005;3(3) :151-153

人员工作分配的定量优化方法研究篇10

作为人力资源管理的一种基本方式, 工作分配在实际中有很多方式, 常见的包括:根据工作经验分派工作;根据个人意愿分派;根据专业背景分派等, 但是每一种方式都存在一定的弊端。例如:按专业背景来指派, 有些人专业知识匮乏, 或者不喜欢本专业领域。按工作经验来指派, 很多人在应聘中夸大工作经验或先入为主以原来的工作经验来指导新的工作任务。按应聘者的意愿来指派, 则会产生有些新员工因贪图安逸舒适的办公室工作环境, 或者急于通过扩大业务提高工资水平等利益驱动, 而脱离实际, 不考虑自身优势盲目选择工作职位。有些人高估自己的能力, 认不清楚自己, 将自己的工作能力和就业方向带入误区[1]。

据国外一家咨询机构的调查, 公司在招聘到满意的新员工后, 新员工在就职后90天内流失率通常是最高的, 公司除了要提供一些企业文化或团队协作方面的培训外, “如何有效的分配新员工的工作”, 如何根据应聘者的各方面能力来分配工作, 以达到员工把工作当成是一种爱好, 能融入到工作的乐趣中, 使每个人工作效率最高, 给公司带来最大化的利益, 这些应该是人力资源工作者着重考虑的问题[2]。因此, 科学认真的考虑员工工作的合理分配问题具有一定的现实意义。考虑到人员评价不确定因素的存在, 以及主观因素的影响, 模糊数学中提供了一种新的指派方法, 以此降低数据的不确定性, 减小人为因素的影响[3]。

1 问题分析

很多实际问题涉及到人员分配, 例如企业新人员的工作分配, 各种考试中的调剂, 人才市场的双向选择等。这里以2008残奥会部在一次工作人员选拔为例, 探讨这一方法的应用及优化。在残奥会的一次招聘中, 拟选拔四名工作人员从事场馆管理, 办公室文员, 组宣, 外联工作人员各一名。经过奥组委面向社会组织的笔试、英语测试、面试等多轮考核, 最终从567名应试者中确定了4名候选人:P1, P2, P3, P4。由于人才能力的多样性, 以及个人意愿的差异性, 残奥会部决定对4名入围候选人综合考察以确定不同的岗位工作, 达到尽快转换角色的目的。

指派问题是运筹学中特殊线性规划中的一类问题。在现实生活中非常普遍, 常常可以见到各种各样的指派问题[4]。指派问题可以是求目标函数极小的问题, 也可以是求目标函数极大的问题。资源和活动项目的数目可以相等、也可以不等。

岗位配置解决的问题是应当如何分派n个人去担任n个不同的工作岗位, 以使组织最终获得的收益最大。

这里假设第i个人担当第i个工作岗位取得的收益为Cij。在实际中, Cij的取得有一定的难度, 一方面可以采用专家评估打分的方式获得, 另一方面也可以用工作效率来代替。那么对应于每一个人每一个工作岗位得的收益我们可以用矩阵表示。

为了进行合理的分配工作, 要求4名候选人填写了一份自己的工作意愿的表格如下:

为了充分体现双向选择, 部内三个主管领导通过面谈, 对他们从事四项工作的能力进行了评价, 评价结果采用9标度的方式给出, 9标度的含义如表2所示[5]:

很显然, 随着9标度取值的逐渐降低, 适合程度逐渐降低。

三位领导对四名候选人的打分情况如表3、表4、表5所示:

2 数据处理

为了应用匈牙利方法进行工作分配, 必须要对数据进行处理。由于领导评价和个人意愿模糊性的存在, 需要运用模糊数学的方法对于已知数据进行处理[3]。现在对于所有数据从双向选择的角度考虑两个因素:F1—个人意愿;F2—领导评价;对于因素F1, 取模糊程度级为A1 (很愿意) , A2 (不愿意) , 经过单独谈话结合个人意愿表, 给出四个印象矩阵:其中W1代表外联工作, W2代表场馆管理工作, W3代表组宣工作, W4代表办公文员工作[6]

$\begin{array}{l} A_{1} A_{2} \\ W_{1} = (\begin{matrix} 1.0 & 0 \\ 0.2 & 0.8 \\ 1.0 & 0 \\ 1.0 & 0 \end{matrix}) \begin{array}{l} Ρ_{1} \\ Ρ_{2} \\ Ρ_{3} \\ Ρ_{4} \end{array} \\ A_{1} A_{2} \\ W_{2} = (\begin{matrix} 0.7 & 0.3 \\ 0 & 1.0 \\ 0 & 1.0 \\ 0.9 & 0.1 \end{matrix}) \begin{array}{l} Ρ_{1} \\ Ρ_{2} \\ Ρ_{3} \\ Ρ_{4} \end{array} \\ A_{1} A_{2} \\ W_{3} = (\begin{matrix} 0.1 & 0.9 \\ 0.7 & 0.3 \\ 0.2 & 0.8 \\ 0 & 1 \end{matrix}) \begin{array}{l} Ρ_{1} \\ Ρ_{2} \\ Ρ_{3} \\ Ρ_{4} \end{array} \\ A_{1} A_{2} \\ W_{4} = (\begin{matrix} 0 & 1.0 \\ 1 & 0 \\ 0.6 & 0.4 \\ 0.3 & 0.7 \end{matrix}) \begin{array}{l} Ρ_{1} \\ Ρ_{2} \\ Ρ_{3} \\ Ρ_{4} \end{array} \end{array}$

进而得到每一个人的个人意愿矩阵:

W1W2W3W4

$\begin{array}{l} R_{1 Ρ_{1}} = (\begin{matrix} 1.0 & 0.7 & 0.1 & 0 \\ 0 & 0.3 & 0.9 & 1.0 \end{matrix}) \begin{matrix} A_{1} \\ A_{2} \end{matrix} \\ W_{1} W_{2} W_{3} W_{4} \\ R_{1 Ρ_{2}} = (\begin{matrix} 0.2 & 0 & 0.7 & 1 \\ 0.8 & 1.0 & 0.3 & 0 \end{matrix}) \begin{matrix} A_{1} \\ A_{2} \end{matrix} \\ W_{1} W_{2} W_{3} W_{4} \\ R_{1 Ρ_{3}} = (\begin{matrix} 1.0 & 0 & 0.2 & 0.6 \\ 0 & 1.0 & 0.8 & 0.4 \end{matrix}) \begin{matrix} A_{1} \\ A_{2} \end{matrix} \\ W_{1} W_{2} W_{3} W_{4} \\ R_{1 Ρ_{4}} = (\begin{matrix} 1.0 & 0.9 & 0 & 0.3 \\ 0 & 0.1 & 1 & 0.7 \end{matrix}) \begin{matrix} A_{1} \\ A_{2} \end{matrix} \end{array}$

在A1 (很愿意) , A2 (不愿意) 上取权系数Q1= (0.9 0.1) , 则

$\begin{array}{l} Q_{1} R_{1 Ρ_{1}} = (\begin{matrix} 0.9 & 0.66 & 0.18 & 0.1 \end{matrix}) \\ Q_{1} R_{1 Ρ_{2}} = (\begin{matrix} 0.26 & 0.1 & 0.66 & 0.9 \end{matrix}) \\ Q_{1} R_{1 Ρ_{3}} = (\begin{matrix} 0.9 & 0.1 & 0.26 & 0.58 \end{matrix}) \\ Q_{1} R_{1 Ρ_{4}} = (\begin{matrix} 0.9 & 0.82 & 0.1 & 0.34 \end{matrix}) \end{array}$

考虑因素F2—领导评价, 对三名领导的评价作定量化处理, 借助半三角模糊函数[7]得出领导对应聘人员相对于四项工作的适合度得分 (取值在0—1之间, 0表示不适合, 1表示很适合) , 如表6、表7、表8所示:

对于因素F2, 计算四项工作的印象得分:

$\begin{matrix} Ρ_{1} & Ρ_{2} & Ρ_{3} & Ρ_{4} \end{matrix}$

$\begin{array}{l} W_{1} = (\begin{matrix} 0.875 & 0 & 0.625 & 0.75 \\ 1 & 0 & 0.75 & 0.5 \\ 0.875 & 0 & 0.125 & 0 \end{matrix}) \begin{matrix} Μ \\ Η \\ Ρ \end{matrix} \\ \begin{matrix} Ρ_{1} & Ρ_{2} & Ρ_{3} & Ρ_{4} \end{matrix} \\ W_{2} = (\begin{matrix} 0.5 & 0 & 0.5 & 0.5 \\ 0.25 & 0.125 & 0.875 & 0.75 \\ 0.25 & 0.375 & 0.5 & 0.875 \end{matrix}) \begin{matrix} Μ \\ Η \\ Ρ \end{matrix} \\ \begin{matrix} Ρ_{1} & Ρ_{2} & Ρ_{3} & Ρ_{4} \end{matrix} \\ W_{3} = (\begin{matrix} 0.25 & 0.5 & 0 & 0 \\ 0.125 & 0.625 & 0 & 0.5 \\ 0.125 & 0.75 & 0.25 & 0 \end{matrix}) \begin{matrix} Μ \\ Η \\ Ρ \end{matrix} \\ \begin{matrix} Ρ_{1} & Ρ_{2} & Ρ_{3} & Ρ_{4} \end{matrix} \\ W_{4} = (\begin{matrix} 0 & 0.875 & 0 & 0 \\ 0 & 0.25 & 0.125 & 0 \\ 0 & 0.25 & 0.75 & 0.875 \end{matrix}) \begin{matrix} Μ \\ Η \\ Ρ \end{matrix} \end{array}$

由于三位主管负责的领域有所不同, 因此给与不同的权重。关于W1 (外联工作) 在M, H, P上取权系数 $Q_{21} = (\begin{matrix} 0.5 & 0.3 & 0.2 \end{matrix})$ ;同样关于W2 (场馆管理) 、W3 (组宣) 、W4 (办公文员) 在M, H, P上取权系数, 依次为 $Q_{22} = (\begin{matrix} 0.4 & 0.2 & 0.4 \end{matrix})$ ; $Q_{23} = (\begin{matrix} 0.3 & 0.3 & 0.4 \end{matrix})$ ; $Q_{24} = (\begin{matrix} 0.2 & 0.3 & 0.5 \end{matrix})$ , 则

$Q_{21} W_{1} = (\begin{matrix} 0.9125 & 0 & 0.5625 & 0.525 \end{matrix})$

$Q_{22} W_{2} = (\begin{matrix} 0.35 & 0.175 & 0.575 & 0.7 \end{matrix})$

$Q_{23} W_{3} = (\begin{matrix} 0.1625 & 0.6375 & 0.1 & 0.15 \end{matrix})$

$Q_{24} W_{4} = (\begin{matrix} 0 & 0.375 & 0.4125 & 0.4375 \end{matrix})$

进而得到每一个人的评价得分矩阵:

$R_{2 Ρ_{1}} = (\begin{matrix} 0.9125 & 0.35 & 0.1625 & 0 \end{matrix})$

$R_{2 Ρ_{2}} = (\begin{matrix} 0 & 0.175 & 0.6375 & 0.375 \end{matrix})$

$R_{3 Ρ_{3}} = (\begin{matrix} 0.5625 & 0.575 & 0.1 & 0.4125 \end{matrix})$

$R_{4 Ρ_{4}} = (\begin{matrix} 0.525 & 0.7 & 0.15 & 0.4375 \end{matrix})$

公司本着双向选择的原则在F1—个人意愿和F2—领导评价两个因素上取权系数 $Q_{3} = (\begin{matrix} 0.4 & 0.6 \end{matrix})$ , 则得到个人总体指派矩阵:

$B = (\begin{matrix} 0.9075 & 0.474 & 0.1695 & 0.04 \\ 0.104 & 0.145 & 0.6465 & 0.585 \\ 0.6975 & 0.385 & 0.164 & 0.4795 \\ 0.675 & 0.748 & 0.13 & 0.3985 \end{matrix})$

将问题转化为求解最小化的问题, 即寻求新的效益矩阵,

$B_{1} = (\begin{matrix} 91 & 47 & 17 & 4 \\ 10 & 15 & 65 & 59 \\ 70 & 39 & 16 & 48 \\ 68 & 75 & 13 & 40 \end{matrix}) \to (\begin{matrix} 0 & 44 & 74 & 87 \\ 81 & 76 & 26 & 32 \\ 21 & 52 & 75 & 43 \\ 23 & 16 & 78 & 51 \end{matrix})$

运用匈牙利方法求解得到解矩阵:

$(\begin{matrix} 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \end{matrix})$

所以分派P1从事外联工作, P2从事组宣工作, P3从事办公文员工作, P4从事场馆管理工作。

3 结论

通过以上的方法, 招聘的四名工作人员最大化的完成了份内的工作, 与奥组委其他工作人员一起出色的完成了奥运使命, 赢得了国际社会的广泛赞誉。国际残奥委会主席克雷文在闭幕式致辞中由衷赞叹:“这是一届多么伟大的盛会, 开幕式美轮美奂, 体育场完美无瑕, 运动竞技表演令人叹为观止, 残奥村条件之优越史无前例, 高清电视转播令人称奇, 志愿者们出类拔萃, 千千万万的残奥体育迷在中国和世界涌现, 这是有史以来最伟大的一届残奥会。”