有关国际价值链移动分析及其模型论文（精选3篇）
篇1：有关国际价值链移动分析及其模型论文
【摘要】本论文研究在经济全球化中，如何构建一个能分析为了提升产业竞争力及产业结构变化而进行的国际产业价值链移动的模型——即TEMPOL模型;用该模型进一步预测哪些价值活动会移动、移动到哪些地去，最后带动一波又一波的产业发展高峰。
【关键词】国际价值链移动;TEMPOL模型;边际产业扩张理论
在经济全球化与区域经济一体化下，国际产业分工趋势趋于明显，会产生和加深产业边缘化和空洞化的疑虑，所以产业竞争力提升、产业结构变化与国际价值链移动，便成为产业发展最严肃的课题。本文希望通过“产业价值链移动分析模式”的建立，了解国际产业价值链移动的决定因素，让产业可能移出移入的变化具有可以找到的脉络，及早预测产业竞争环境的变化，提供政府或相关单位拟订应对策略的参考。
随着企业全球化、厂商价值活动外包趋势的发展，跨国企业依照跨国价值活动的比较利益来决定价值链移动布局;然而，对政府政策而言，跨国间价值链的移动是重要的课题，必须对于移动的原因、时间等影响因素予以解构，才有办法进一步预测哪些价值活动会移动、移动到哪些地方去。因此，国际价值链移动研究考虑重点在于“国际价值链移动是否可能导致产业空洞化及竞争力下滑”，“产业价值链移动是否恶化劳动力的就业机会”，“一国是否有机会引进关键国际价值链区段，带动另一波产业发展高峰”等等。
一、价值链移动分析模式-
TEMPOL从影响国际价值链移动模式的六个要素，建立国际价值链移动分析模式，取此六个要素的第一个字母，形成TEMPOL模型，其中包含：
(一)技术成熟(Technology)：成熟的技术发展，是价值链开始移动的必要条件;“技术成熟”代表产业价值活动降低复杂度，因此更多业者有能力投入，形成移动的可能性，通常以标准化或模块化为指标。技术成熟不一定会造成移动，但技术若不成熟则必然不会移动，这一因素是国际价值链移动的必要条件。
(二)扩张市场(Expansion)：市场的扩张，为第一波移动的主要原因;全球市场增长，通常为国际价值链第一波的移动原因。企业为了提供市场增长的需求，移动价值活动以就近供应，或将价值活动外包给其他国家的企业，以快速增加产能达成扩张市场的目的。
(三)利润/成本(Prof it/Cost)：利润(降低成本)的提升，为第二波移动的主要原因;成熟市场所导引的降低成本以提升利润，通常为国际价值链第二波的移动原因。企业为了对付成熟市场的利润下滑，获取低成本人力、原材料等原因，将造成国际价值链的再次移动。
(四)吸引力(Motivation)：即地点所提供的诱因，决定国际价值链移动至何处;“吸引力”代表地点所提供的诱因，无论是因为市场增长、降低成本还是接近人才等因素所造成的移动，移动至何处决定于地点是否能够满足移动的原因。例如，如果移动是为了接近产业上下游群聚，则移动地点为群聚的所在之处。
(五)洗牌机会(Opportunity)：这是成型价值链重整的契机，可能源于破坏性技术的出现、或政策法规面的影响等;既已成型的价值链会再次移动，主要在于技术与政策面的影响。例如破坏性技术的出现，表示技术复杂程度的提高，已外包出去的活动可能会收回，或由其他企业取得领导地位，造成价值链的重新洗牌机会;除此之外，政策的改变同样会造成洗牌机会，全球产品配额或关税的的调整，都会造成市场和成本的变化，进一步影响价值链的移动。
(六)成型价值链(Leverage)：运用已成型的价值链，将加速或影响另一价值链的移动;成型价值链代表不同产业间的影响力，促使价值链的移动加速或改变。
二、TEMPOL模型的观测指标
在运用TEMPOL模型分析国际价值链移动时，各产业必须试图寻求不同观测指标来证实，所以不同产业的实务案例验证中，所使用之六个要素的内涵不尽相同，下列面为TEMPOL模型常用的观测指标：(一)技术成熟度：制程标准化、零组件模块化、同型产品厂商数、产业标准共识…等等。
(二)市场扩张：未来市场增长率(Compound AnnualGrowth Rate;CAGR)、增长量;现有厂商的产能、市场全球化、区域市场增长大于母国市场、主要客户移动、新产品上市的速度…等等。
(三)利润/成本：毛利率遽降四成以上、未来平均销售价格持续下降、低价竞争者加入、主要客户压力…等。
(四)吸引力：市场诱因、资源比较利益(原料、土地、零部件等)、经营环境(税率、人才、政府效率等)、成本比较利益(交通、运输、销售成本)、生产能力(产能、质量、时间等)、投资报酬…等等。
(五)洗牌机会：重大新材料、新标准、新技术、新规范、新法规、新政策、新营运模式、新市场…等等。
(六)成型价值链：效益规模、模块化同构型、投资报酬、成本差异、客户变异…等等。
通过上述TEMPOL模型所指出的六大要素，预测价值活动是否移动?何时移动?以及移动至何处?以“技术成熟”判断是否具备移动条件：从“扩张市场”与“利润成本”判断何时移动;通过“吸引力”分析来判断移动至何处;以及从“洗牌机会”与“成型价值链”判断下一波移动的机会。因此，政府与厂商可以从整体产业的价值活动(研发、制造、采购、营销、服务)的变化，来把握产业发展的方向，进而进一步掌握价值链移动的机会。
三、三波段价值链移动模式与产业生命周期
研究发现TEMPOL作为分析国际价值链移动的模型时，六大因素之间并无特定的优先分析次序，但它却与产业生命周期不同阶段息息相关;虽然某特定产业第一波、第二波、第三波的价值链移动模式，并无没有其先后依序发生的关系，但属于不同波段价值链移动的六个因素的解析重点与次序会截然不同;投稿信箱：zgzqqhzz@163.com理论?Theory因此，当搭配产业生命周期的确认，将更容易观测到国际价值链的移动重点、时机与原因，价值链移动分析模式与产品生命周期的关系为：
(一)萌芽期：产业发展初期，观测指标通常为标准化或模块化程度，如果产业技术发展成熟，并有多家厂商投入，则代表移动的必要条件成立。所以观测重点依次为“技术成熟”、“市场扩张”、“吸引力”等等，所以六大因素的解析重点与次序为TEM;在萌芽期的价值链移动，称为第一波价值链移动模式。
(二)成长期：产业进入成长期，观测指标通常为全球市场的大幅快速成长，此时企业为提供市场需求，扩充产能或将价值活动外包，都容易产生移动的现象;而移动至何处，则取决于移动地点是否能满足市场成长的需求。所以观测重点依次为为“利润成本”、“扩张市场”、“吸引力”与“成型价值链”等，所以六个因素的解析重点与次序为PEML;在成长期的价值链移动，称为第二波的价值链移动模式。
(三)成熟期：产业进入成熟期后，市场利润微薄，这时产业持续以利润成本为主要考虑因素。这时产业发展趋势稳定，但某些因素出现可能造成洗牌机会，这足以造成新一波的产业发展;这可能是破坏性技术、新标准、新技术、新法规、新政策、新营运模式、或新市场等。所以观测重点依次为“洗牌机会”、“技术成熟”、“扩张市场”、建立国际价值链移动分析模式“吸引力”与“成型价值链”等，所以六大因素的解析重点与次序为OTEML;通过“成型价值链”的价值链移动，称为第三波的价值链移动模式。
四、结论
1932年日本经济学者赤松要提出“雁行理论”(The Flying-Gees Model)，该模型从三个角度来解释后发展国家如何追赶进入工业化：
第一、从产业内的角度，描述一个国家某产业如何从进口变化为本土生产;
第二、从产业间的角度，说明某发展中国家如何从少数产业依次发展成为上下游、多元化产业;
第三、从跨国的角度，解释产业如何通过生命周期不同的阶段，从先进国家迁移至发展中国家。
另外，日本学者小岛清基于雁行理论，于1978提出“边际产业扩张论”，小岛清研究60年代至70年代日本厂商对外之投资的行为，发现日本企业对外投资行为并非因为扩张厂商的独占性竞争优势，而是因为厂商为了求生存而不得不作为的防御性行为，他认为当一国的生产环境恶化以至于厂商失去国际竞争力时，厂商便会向外寻求发展，利用海外较便宜的生产要素来提升厂商的竞争力，因此他将海外直接投资动资源区分为自然资源导向、生产要素导向与市场导向三种。边际产业扩张理论认为对外投资，乃是将本国某些生产因素如资金、技术与管理能力转移至另一国家，和被投资国当地较有效率的生产因素相结合，如此可使厂商的生产成本降低。因此对外直接投资应该从本国已经处于比较劣势的产业(亦即边际产业)，而对被投资国具备优势的产业进行，即以互补性比较优势进行对外投资。
“雁行理论”发展至今已有八十年历史，已可以适用于解释过去亚洲区域的经济和产业发展，要注意一国产业被迫从价值链退出而产生的断链现象。所以要提升产业竞争力亟待解决的挑战。其实“雁行理论”也是一种国际价值链移动现象;但由于在各种复杂因素驱动下，飞雁阵列排列顺序不断调整，成员不断增加，递移的产业范畴持续扩大，单纯用雁行理论来解释区域经济和产业发展、国际价值链移动因素等已力不从心;因此，本研究论文上述“六大要素”构成的TEMPOL模型的理论和实际意义可以就在于用来尝试作为产业国际价值链转移的分析模型。
参考文献
[1]张导平.我国OEM企业提升国际价值链地位的条件与路径选择[J].企业研究,2010(16).[2]安占然.提升我国加工贸易在国际价值链中分工地位的对策[J].兰州科技纵横,2006(3).
篇2：移动互联网用户价值动态分析模型
1传统的用户价值分析模型
传统的互联网用户价值分析模型主要有RFM模型和CLV模型。RFM是由Hughes于1994年提出的价值分析模型, 该模型利用三种指针:最近购买日 (Recency) 、购买频率 (Frequency) 及购买金额 (Monetary) , 以判断顾客的价值模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。因为一般的顾客交易数据库中都可以萃取出这些信息, 因此RFM模型成为目前最常用的顾客机制分析方法之一。CLV (customer lifetime value) 顾客终生价值, 是指顾客一生 (或相当长) 的时间内对于企业的利润价值。顾客终身价值 (Customer Lifetime Value) 又称顾客生涯价值, 指的是每个购买者在未来可能为企业带来的收益总和, 顾客对于企业利润的贡献也可以分为导入期、快速增长期、成熟 期和衰退期, 从而对处于不同价值周期的用户进行分析。目前也有将RFM和CLV模型结合起来进行互联网用户价值分析的模型, 但是面对移动互联网用户所具有的终端、网络以及复杂的服务特性, 仍然具有一定的局限性。
2移动互联网用户价值动态分析模型
2.1移动互联网用户的特性
移动互联网用户由于独特的移动性和网络特性, 使其具有比传统互联网用户更多的价值分析特性。
(1) 终端特性:
任何一个用户在使用移动互联网的时候, 必然是同一种终端绑定在一起的, 因此就具有了终端价值。移动互联网的终端的类型主要包括不同的手机, 平板电脑, PDA, 电视机顶盒等移动终端。不同终端的使用者都包含着不同的隐性价值。
(2) 网络特性:
移动互联网目前已有2G网络发展到3G网络, 网络的接入速度也在不断的提高。不同网络的使用者也有着不同的价值特点, 接入速度较高的用户对于需要带宽较大的服务具有较高的价值。
(3) 地理位置特性:
移动互联网用户最明显的一个特性就是其地理位置特性。不同地理位置的用户对服务提供商, 尤其是服务的区域性比较强的服务提供商有着较大的价值差异。
(4) 服务特性:
针对不同的服务, 相同的用户也具有不同的价值特性。因此在分析用户价值的时候需要根据服务做差异性分析。
(5) 传统的互联网特性:
移动互联网用户同传统的互联网用户一样, 具有很多相同的价值影响因素。如性别、年龄、受教育程度、经济收入状况等。
2.2移动互联网用户的价值分析方法
移动互联网的用户价值由初始价值和用户行为价值两部分组成。用户的初始价值在用户接入移动互联网之初即可产生, 由用户的包括终端特性、网络特性、地理位置特性、服务特性等因素决定。对于每种服务, 每个用户均有一个初始价值。
用户的行为价值由一系列的用户访问行为组成, 每次用户的访问行为可以用一个三元组表示 (type, time, tvalue) 。
type表示服务的分类, 指该行为所对应的服务的类型。
time表示该行为发生的时间。
tvalue表示该行为对服务的贡献价值评估, 为-100-100之间。
最直观的计算用户行为价值的方法是将所有的三元组累加求均值, 然后根据不同的服务做分类, 给出一个针对不同服务的用户的多边形价值矩阵 (v1, v2, v3……, vn) , 如图1所示。即针对不同服务i, 其价值undefined。
但是这种计算方法缺乏一定的动态性, 每次计算用户价值的时候必须重新计算全部的用户行为数据, 在计算效率和工程实践中缺乏可行性。因此需要一种动态的计算用户价值的方法。
2.3移动互联网用户的价值动态分析模型
2.3.1 模型总体结构
总体结构分为两部分, 会话价值计算子系统和用户当前价值计算子系统, 如图2所示。在会话价值计算系统中, 将用户一个会话的一系列行为进行一次与用户自身价值相关的一次估值, 得出会话价值。在当前价值计算子系统中, 将当前价值对自身价值进行修正, 从而得出用户的当前价值, 供决策者参考。
2.3.2 会话价值计算子系统
根据会话期间的用户行为三元组 (type, time, tvalue) 可以得出用户的会话矩阵, 矩阵的每一行表示用户对应的使用服务i的数据。
undefined
其中的参数说明:value+:会话时间内所有正价值的平均值;value-:会话时间内所有负价值的平均值;t+: 会话时间内tvalue>=0的次数;t-: 会话时间内tvalue<0的次数。
这里定义用户当前价值V为0-100的一个衡量标准, 每个用户在进入系统之前都有一个初始值V0, 与用户的若干因素有关, 包括终端因素、服务因素、网络因素、位置因素等。
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其中I为会话价值, Vn-1为用户上一个会话结束前的价值, P和Q为相应的修正因子。将在用户当前价值计算子系统中讨论分析。
在会话价值子系统中, 我们计算的会话价值即为I。在计算I的时候我们需要遵循以下原则:
(1) 输入I中的Value+对价值高的用户 (V值大的用户) 影响大, 对价值低的用户影响小。
(2) 输入I中的Value-对价值低的用户 (V值小的用户) 影响大, 对价值高的用户影响小。
(3) 负价值比正价值的影响因子总体上要大。
(4) 累积次数count对value的影响。
(5) 好坏次数的百分比对计算value的影响, 好的次数越多, 增大value+对vlaue的影响力。
I可用以下公式进行计算:
undefined
其中t+, t-同时为0时, In= 0;g (Vn) 为正向影响因子, h (Vn) 为负向影响因子, |g’ (Vn) }<|h’ (Vn) |。g (Vn) 与h (Vn) 的函数模型如图3所示。
2.3.3 用户当前价值计算子系统
我们需要在该系统中确定影响因子P和Q。在用户当前价值计算子系统中, 输入为会话价值I和用户上一个会话结束前的价值Vn-1.在这个系统中所遵循的基本规则是, 用户的当前价值Vn-1越高, 在计算Vn的时候, Vn-1占的比重越大。
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f (Vn) 是一个关于价值的权重函数范围在 (80-100) 之间, 成正比关系。
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通过对上式求解, 得到该权重函数应为指数形式
f (Vn) =e-λVnλ≥0
在计算出Vn之后即可得到用户的当前价值。用户的当前价值又可以返回到会话价值计算子系统中用户会话价值的计算。根据每一个服务的类型计算出来的用户价值即可作为系统的最终输出供决策者参考。
3实验与性能分析
本实验主要通过对比用户完整的使用数据计算出来的用户价值和用户在某一段时间内切入之后通过动态算法计算出来的用户价值作分析, 证明其准确性。
系统选取某旅游网站移动服务平台的2010年用户在机票预订 (服务A) 、酒店预订 (服务B) 、旅游线路预订 (服务C) 以及微博客 (服务D) 四项服务的使用数据。分析了20位平台用户的使用数据, 通过对用户的每次访问行为所产生的价值进行估值, 同时结合后台系统的审核等功能给出用户每次行为的不同价值, 做为系统的输入数据。普通算法的计算公式, 针对不同服务i, 其价值undefined。通过累计分析求和取均值, 得出20位用户的价值数据如表1所示。
通过动态分析模型, 每一天为一次会话周期, 分析出20位用户的当前价值如表2所示。
(1) 可用性分析。
我们用相关系数r表示矩阵之间的差异, 通常|r|大于0.8时, 认为两个变量有很强的线性相关性。通过计算这20个用户价值的相关系数, r= 0.8042。可以看出动态算法和用户真实价值差别不大, 比较真实的反应了用户的实际价值。具有比较强的可用性。
(2) 动态性分析。
选取动态算法中某一用户在2010年各个月份计算出来的不同时段的用户价值和用户当时的真实价值作比较, 如图4所示。
从图4中可以看出在动态算法的前期用户的动态价值和实际价值有一定的偏差, 后期随着获取的用户数据越来越多, 计算出来的动态价值和用户的真实价值越来越接近。并且, 动态算法在计算用户价值的时候仅仅需要计算用户一个会话期间产生的数据, 大大降低了计算的时间复杂度。假设用普通算法分析用户的n次用户行为得出用户价值的时间复杂度为O (n) , 同时假设用户的n次行为平均分布在m个session期间, 则动态算法的时间复杂度为O (n/m) .m的值可以根据实际计算的需求和工程可接受的计算量进行选取。
(3) 需要改进的地方。
通过对不同服务的相关性r的计算, 得出r (A) = 0.8782, r (B) = 0.8977, r (C) = 0.7619, r (D) = 0.6386。可以看出系统的性能针对不同的服务有着不同的表现。在后续工作中需要通过针对不同的服务类型修正其正向影响因子g (Vn) 和负向影响因子h (Vn) , 使其针对不同的服务都有一个良好的分析结果。
4结束语
针对移动互联网的使用者的终端特性、网络特性以及复杂的服务特性, 传统的用户价值分析方法具有一定的局限性。本文提出一种移动互联网的用户价值动态分析模型, 能够较为真实的反应出移动互联网用户的价值, 同时由于模型可以动态、实时的计算出用户的价值, 在保证算法可用性的前提下, 大大提高了其工程应用的价值。
参考文献
[1]郭岩, 白硕, 杨志峰, 张凯.网络日志规模分析和用户兴趣挖掘.计算机学报, 2005, 28 (09) :1483-1496
[2]Peter S.Fader, Bruce G.S.Hardie, Ka Lok Lee1.RFM and CLV:Using Iso-value Curves for Customer Base Analysis 2004.
[3]黄聪, 王东.基于RFM分析模式与马尔可夫链的客户行为预测模型研究.情报杂志, 2009, 28 (z2) :143-146
篇3：有关国际价值链移动分析及其模型论文
1 移动互联网产业价值网络重构的动因
1.1 市场环境的变化
在整个中国移动互联网发展的进程中, 传统的产业结构和企业发展格局将发生深刻变化, 原有的互联网巨头、电信运营商和终端厂商都不可能完全称霸移动互联网市场, 新的市场和商业运营方式将培育出崛起于移动互联网行业内部的商业巨人。市场环境的变化来自三个方面:移动互联网细分市场的成熟而带来的产品的差异化和新兴的竞争者;竞争者的竞争力在不断提高;消费者的个性化需求也被市场无限地放大。若靠简单降低成本和通过产品的差异化来提高顾客的价值感知来获得利润的话, 那就等于在挣扎着被市场淘汰[2]。
为此, 如何提高企业顾客的最终价值而不是感知价值, 如何在原有的价值网络上更进一步地挖掘缩小成本的途径, 以及如何组合线上和线下的价值网来给企业带来更多的价值, 这三个面对市场环境变化后出现的问题亟需得到解决, 而通过对现有价值网络的重新审视寻找突破和创新, 形成规模和动态组合竞争力, 成为了移动互联网产业势在必行的进程。
1.2 IT技术变革的影响
未来移动互联网将有可能在五大发展方向上有突破:移动设备收集生活中的所有数据、移动医疗前景广阔、移动互联网简化工作、移动远程控制、超越合并传统互联网, 移动互联网的快速发展经触摸成为一种习惯。Internet、MIS、电子商务、3G等技术的不断革新, 既是移动互联网的优势之处, 但同时也是威胁之处, 如果最新的产品或服务技术跟不上移动互联网领域的步伐或是落后于竞争对手, 甚至是被竞争对手抢先一步, 结果都是无法估量的严重。移动技术和互联网技术的融合, 既在广泛的商业活动中实现了实物流、资金流和信息流“三流合一”, 又让企业自愿或非自愿的与客户、供应商等结成合作伙伴, 甚至与竞争者、金融市场、媒体、政府等都融合在一起, 改变了企业的营销和服务模式, 模糊了产业的边界, 形成了更多新兴的细分市场, 给移动互联网企业带来的是机遇和挑战, 技术使价值链相互交错和模糊的网络化、虚拟化的同时, 技术也将成为价值网络重新洗牌的直接变量。
1.3 价值使命感的驱使
如果将整个移动互联网产业比作一个木桶的话, 那么, 木桶的使命就是要努力装更多的水, 所以, 产业的使命就是装更多的价值, 即利润 (企业价值) 最大化。在过去, 会花费很多代价去弥补自身的短板, 而今却是将自身最长的“木板”拿出来与其他利益相关者最长的“木板”重新整合成新的木板, 由此形成了一个新的动态稳定的生态系统, 而维持这个生态系统稳定的最主要因素就是整个移动互联网产业共有的使命感——“整体价值最大化”[3]。在这种价值使命感的驱动下, 不断地有新的能装更多水的木桶出现 (因为要不断地踢出“短板”) , 势必就有价值网络的不断解构和重构的过程。
2 移动互联网产业价值网络重构的过程
2.1 价值网络形成过程
在此参考2008年凌晓东学者对企业价值网的形成与模型分析的观点[4], 认为价值网的形成的前提是企业价值链的模块化、解构和重构。企业以价值模块 (是价值链中一组可以为企业带来特定产出能力要素的集合, 是构成价值链的基本价值元素, 这些价值元素是基于一定的资源基础, 如知识、资产或流程等) 为单位开始分解, 分解后的价值模块又开始按照新的规则组合在一起, 原有产业链逐渐开始纵向延伸, 形成新的价值链。随后又进行横向扩展, 形成了价值网络。在产业内各个企业和价值模块关系的演变和发展可以分成三个阶段:
第一, 移动互联网产业价值输出的重心是实现顾客价值的最大化。当顾客演变为企业与顾客关系的主导角色的时候, 无论是企业还是产业, 最大限度满足顾客需求和使顾客价值最大化, 便成了价值网络实现整体价值最大化的首要目标。因此, 只有不断跟踪消费者需求的变化, 通过产品和服务的创新来满足这些需求, 同时, 还要提供更加开放的平台和体系, 使顾客在更好体验的基础上实现自我创新[5]。见图1 (a) 。
第二, 移动互联网产业内企业间横向关系有原有的竞争转向合作。因为白热化的市场竞争不断升级和加剧, 那些生产具有较大同质性产品的企业, 只有通过采用产业融合、合并入股、虚拟企业、战略联盟和新兴业态等形式合作, 形成更广泛意义上的价值同盟, 才能在费用、渠道、库存、控制方面等规模优势得以体现和强化, 从而真正实现规模经济上的差异化。见图1 (b) 。
第三, 移动互联网产业内企业间纵向联系因产业链的不断延伸而出现深度融合[6]。为了整个价值网络利益最大化, 核心企业逐渐重视与不同行业领域内更多企业间的广泛合作, 将建立企业间的新型合作关系作为创造新的顾客价值的重要手段, 从而从整体上降低价值网络成本、共享价值网内外部资源、提升整体服务的价值。见图1 (c) 。
注:核心公司:生产同质产品和服务的企业;供应商:信息内容服务供应商、资金供应商、产品供应商等。
显然上述的价值网形成过程符合大多数的移动互联网企业, 不过没有突出虚拟网在价值网络中的作用和定位, 也就是信息服务业的价值网络还不够清晰, 虽然这个模型能够清楚地反映出价值网络中的个体之前的关系, 却无法表现出个体各自的价值模块作用, 而在价值网络中的每个节点就意味一个商业模式创新的机会, 因而在凌晓东学者的价值网络模型下, 融入移动互联网产业的结构特征进行价值网络的解构。
2.2 模块化价值网络的解构
由于市场参与者、竞争环境以及产业格局已变得异常复杂, 并且仍在快速的进化中, 线性的价值链正在被分解, 网状的价值系统的重构也在行进着。从企业价值网络实践来看, 企业价值的实现更加依赖于一个更加复杂的以顾客、企业和其他网络参与者之间互相影响互相制约又互相协作的网络系统。而这个系统因为竞争因素和技术因素快速变迁, 价值网络节点上的参与者原有的角色、地位以及功能定位正在发生天翻地覆的变化。在传统意义上的收入来源者——顾客, 可能会逐渐演变成网络组织的其他角色, 甚至会丧失其收入功能, 而传统意义上的成本协调元素——竞争者, 则可能扮演收入来源者的角色。这样, 价值网络在进行解构的过程中, 传统的成本元素也可能演变为收入协调元素, 这就是价值网络组织中价值创造方式和价值实现机理的动态变迁。于是, 价值网络中企业价值的实现不再是像传统产业中投入产出那样依赖于一个简单的投入转换过程, 而是要取决于一个更为复杂的联结顾客、企业、竞争者、内容提供商、服务提供商、系统集成商等其他参与者的协作机理。见图2。
资料来源:作者根据盛革 (2009) 的观点改编绘制而成。
这个解构模型中将价值网络按照价值创造的流程划分了五个部分, 具有以下五大特征:
第一, 按照参与创造价值的价值模块贡献将合作商与供应商组成一个紧密的网络, 通过电子商务来管理, 确保了低成本、高效率的运转, 发挥了虚拟网络管理的优势;
第二, 通过形成网络后的资源全面共享, 靠信息化管理系统的管理, 通过发挥各自的价值模块, 将不擅长的外包出去, 各自擅长的分工, 充分利用现有资源, 通过内部整合资源, 来实现高效率、低成本地创造价值;
第三, 形成一个具有品牌核心企业模块形态的集成商, 在同一的规则和标准下, 通过内部模块之前的竞争与合作, 保持内部的高效率、高效果的运转;
第四, 以顾客为核心, 以百分之百的精力关注客户需求, 管理客户关系, 快速做出反应, 努力创新, 提供定制化的服务;
第五, 警惕竞争者保护价值的同时, 需求合作, 化竞争者为伙伴, 创造更大的价值。然而这个扁平化的网络关系, 长期之后势必会有官僚组织的作风出现, 加上扁平化的组织不具有稳定性, 价值创造环节易受到外界环境的影响, 尤其是竞争对手的恶意挖损, 将存在价值流失的危险。因而有必要站在组织形式的视角对解构后的价值网络进行重构, 来保护价值网中每个个体的价值利益[7]。
3 移动互联网产业价值网络重构模型
在之前的移动互联网产业价值网络形成的过程中, 提出了价值模块的概念。在价值网络重构的过程中, 网络中具有不同价值模块的企业通过相互之间的业务合作关系, 按照网状的结构把这些相互关联的价值模块连接起来, 就形成了企业间的价值星系 (value galaxy) , 即价值网络。在价值网络中至少会存在着一个模块系统集成商作为这个价值网络的核心企业, 作为产业战略联盟盟主, 在制定战略规划时, 更多地考虑整个网络的资源最优化和提升其整体竞争力, 从而会协调横向行业价值链中的各个价值模块, 连接纵向资源供应链上商务伙伴的各个合作企业或能力单元, 这样就能从本质上主导移动互联网产业价值网络的联结机制和运作方式, 进而组织和推动整个价值网络向前发展。移动互联网产业的价值网络在协同管理的过程中必须依赖于其技术架构。在技术层面上, 这个技术网络集合了多种先进的技术成果和管理理念。首先是在先进的电子商务平台上, 按照敏捷生产 (JIT) 的原理和组织结构扁平化的理念重构价值网络的组织结构, 在降低网络联盟这个庞大的产业组织管理上复杂度和难度的同时, 保证组织的高效率。借助于CAD和CAM等的先进手段和方式, 实现整个价值网络中各个不同节点企业的协同计划、协同设计、协同采购、协同制造、协同配送、协同服务等关键流程的持续优化和改进, 同时, 还要在统一标准的信息编码基础上, 建立包括统一的组织结构、文档结构、产品结构和项目工作结构等编码体系, 实现各个模块和节点之间方便快捷的交互[8]。
移动互联网通过移动终端面向用户提供服务, 完成多种信息的处理, 这一过程中所提供的服务已经超越了一个企业甚至是某个行业能够单独完成的范围, 芯片厂商、终端制造商、电信运营商、软件开发商、内容提供商需要在软硬件、平台、应用服务、运营等多个方面开展全面的合作。这种情况就会迫使产业链中任一环节的核心企业, 都必须努力地整合产业链上的多种资源, 协调产业链上的企业竞合关系, 使其缔结为具有一定组织秩序、规模化效益的产业联盟, 从而形成具备一定竞争力的移动互联网产业的生态系统。移动互联网商业模式竞争的核心, 将是不同类型产业联盟之间的竞争。这样重构出一个具有灵活性又超稳定的价值网络[9], 如图3。
由具备强大资金、技术、品牌或用户优势的成员企业组合而成的产业联盟, 并非一定是一个强大的产业联盟。对于各类产业联盟的发展, 移动互联网终端的功能越多元, 特别是各种应用服务的种类日新月异的今天, 产业链协作的工程就会变得更加复杂。因此, 产业竞争的结果, 将会演变为某种形式上的合作与参与, 因为产业链协作中任一个环节的缺失或因竞争而导致的薄弱, 都终将导致用户需求满足的失败。由于具备某方面优势的企业在合作中往往会较新兴弱势企业更具离心力, 因此, 由强势企业组合的产业联盟在产业链协作过程中并不如弱势产业联盟更具协调性, 即其产业联盟的系统性优势通常更弱。综上, 移动互联网不同类型产业联盟之间的竞争, 其本质是联盟核心企业对产业联盟的组织能力和控制能力的竞争。产业联盟的强强联合并不等于联盟整体优势的增加, 要充分发现联盟企业之间的优势互补, 将各个成员都协调到统一的发展节奏上, 产业联盟的系统性优势才能发挥出来并将获得长足的发展。
4 结语
移动互联网在中国的发展将带来四个方面重要的市场机遇:电信运营商产业链地位重要性凸显、终端需求规模急剧放大、传统互联网用户向移动互联网大量迁移、移动互联网用户迅速增长。电信运营商、终端制造商、传统互联网企业以及新兴移动互联网企业这四类核心企业, 将会牢牢把握住这个市场机会, 从而逐步形成四个产业联盟的生态系统[10]。在此过程中被拆分的价值环节, 作为价值网络节点的合作者与互补者, 将会同供应商、竞争者、消费者一起形成一张无形的价值网。整个移动互联网产业通过这个价值网络共同创造出价值, 将顾客价值传递给顾客, 企业价值由顾客那端通过中间者传递给企业, 各个节点按照各自的议价能力, 获得与其付出和能力相匹配的价值, 这个过程势必会造成企业价值的流失[11]。因而只有通过价值网络重构中相互的协同, 减少交易费用, 给企业减少了价值的流失。移动互联网产业边界模糊化, 产业融合的出现, 在“系统+终端+内容+服务”商业模式中, 软件、硬件、内容及服务的整合能力将会成为抢占产业发展主导权的关键。因而资源的整合与充分利用, 成为技术联盟、市场联盟、研发联盟等单一价值模块联盟的相继出现后, 整个联盟组合追逐的目标。新兴移动互联网企业最本质的特征, 是充分发现和利用移动互联网应用服务的创新条件, 在满足用户的现实需求的基础上增加用户体验价值, 在开放的平台上对各种应用服务进行创新, 从而实现用户价值的最大化。
摘要：移动互联网产业纵向融合的趋势日益明显, 价值链的相互交错使得价值网络模糊化和虚拟化, 价值相关利益者跳出了只顾弥补自身“短板”的误区, 转而追求“新的木桶”效应, 使价值网络整体利益最大化。因而, 本文从价值网络重构的视角重新审视移动互联网产业的价值实现机理, 剖析价值网络重构的动因, 解析价值网络重构的过程, 最后构造了移动互联网产业价值网络重构的模型。
关键词：价值网络,移动互联网产业,重构模型,产业联盟,价值创新
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