产品经理产品分析

关键词： 需求 经理 产品 分析

第一篇：产品经理产品分析

产品经理如何做好需求分析

1.如何做好需求分析?

今天谈谈产品需求分析的具体落地，不教大家怎么去辨别真伪需求，也不谈虚的方法论，客观说，产品经理这个层次，大多数是没能力和眼力去决定一个需求做与不做的，这需要的不仅仅是经验阅历，以及专业能力，更重要的是需要学会借势和博弈，观主有很长一段时间，关闭需求的占比保持在三分之二以上，连大BOSS的需求也照关不误，这并不是观主多厉害，而是引导了对方自己去关闭自己的需求，关于这点，之后有机会再说。

假设：在你面前有一个需求，是必须要做的，我们该从哪几个方面着手?

1)搭建设计框架：

框架越大越完善，需求置于其中思考，就越周全。

a.设计背景：

第一步：探寻需求本质，需求实现后，到底会带来哪些改变;

第二步：比较当前现状，需求未实现前，现状到底是怎样的?

第三步：在公司战略/商业模式/业务目标/用户痛点中，找到需求的价值立足点，说白了，要和公司大方向契合，两个产品经理做同一个需求，看的远的那个，才会真的把需求实现的更好!

举例：天猫的创立，在一定意义上，就是为了解决淘宝假货遍地的问题，用品牌来约束商品质量。

b.设计动机：

需求是一种目的，而设计是推动着业务向目的前进的过程和手段。

所以，设计动机，说白了就是为什么设计?即如何根据需求目标，去剖析得到设计目标，这个设计目标，是必须要起到支撑需求目标的作用的，在这个基础上才能进一步规划设计思路。

c.应用场景：

前两点完成后，大家往往会忽略应用场景，缺乏这点的设计框架，是无法形成闭环的，应用场景，简单的说，就是你这个需求，在经过设计实现后，在什么样的情况下被谁去触发和操作。

很多设计，有时本身没有好坏，要看用在何处，一个好的设计框架的作用就是帮你全面思考和分析，在这点上，应用场景是十分重要的一环，不以场景为条件的设计，都是耍流氓，通用型设计在这个个性化的时代，已经不再能让用户妥协和买单!

举例：比如o2o常用的关注公众号送礼功能，整个设计的框架，就是如何在线下快速地推的应用场景下，去实现所有人(用户和地推人员)的快速操作和反馈，降低时间成本带来的用户拒绝和流失。

2)确定需求抓手：

说白了就是设计的切入点。

a.涉及模块和流程：

需求的实现，会牵涉哪些模块和功能和流程，新增还是修改还是拓展?

b.影响模块和流程：

需求的实现，会影响哪些模块和功能和流程，新增还是修改还是拓展?

这点很重要，很多产品往往会聚焦需求本身涉及的部门，而忽略带给其余模块流程的影响。

这里说个原则：任何公司，不管资源多寡，原则上，尽可能借用现有的功能，尽可能小的去改动成熟体系，尽可能减少不必要的联动。

c.需求底线：

这点也非常重要!!!

观主带了那么多团队，遇到太多的产品经理，聊完需求，都不清楚需求方的底线在哪，作为产品经理，不仅仅是为需求方在服务，你要考虑方方面面，比如公司的资源和成本等等，同时，需求永远是做不完的，而需求方永远是急切的，如何去客观的根据一个需求的价值和投入来综合判断很重要。

为什么要知道底线?底线就是你灵活设计的余地，如果两个需求摆在你面前，资源永远是有限的，如何把一个更重要的需求做的尽可能完善，同时最低成本去满足另外一个需求，取决于你是否知道每个需求的底线!

3)提出解决方案：

也就是你的设计思路，这是产品经理的基本功，不展开说，观主一直习惯，做好解决方案后，先不和需求方沟通，先自己放空一下后，换个人格来自我质疑，把整个设计反案过一遍，确认每个可能存在问题的点，都可以对答如流，再去找需求方(傲娇一下：七年多产品生涯评审均一轮过，无反复!!!)

4)规划具体功能：

设计方案一旦确认，就是具体功能的设计，还是要在设计框架和抓手下综合思考，相信各位也看出来了，观主觉得需求落地最核心的就是设计框架和抓手，在前两点思考全面的前提下，后续功能设计这些，不会有太大问题，都属于产品经理的基本功了!

顺带插一句，在具体功能设计中，还是有很多技巧的，比如可以通过试纸测试去低成本试错。

5)制定核心指标：

在大数据时代，做一个需求，实现只是其一，要养成持续关注其成长的习惯!

所以，需求分析时，就需要考虑，哪些数据是与这个需求有关，或者能证明需求的价值的?同时如何去埋点获取这些数据?观主经常遇到产品经理，只想着分析数据，不思考如何埋点。

6)切分需求路线：

这一点，和需求底线有关，一般如果一个需求在初期，只实现最基础的目标(即只达到需求底线)，那在其之后，会有后续的需求版本和规划，这就是需求路线，制定一个清晰的需求路线，让需求方可预见未来，也是让自己更全方位的去思考和规划!

总结：大多数产品经理喜欢关注如何设计功能去解决问题，殊不知，最重要的是动手(具体设计功能)之前的框架和切入点梳理，还是老话：站的高!niao的远!(想的远!做的好!!!)

第二篇：产品经理必备：竞品分析大纲

一、背景

二、竞品对象

三、竞品分析 3.1、定位和功能

1、产品定位(包括目标人群等)

2、产品功能 3.2、设计和技术

1、交互和体验

2、视觉和风格

3、亮点功能和核心技术 3.3、运营及商业化

1、运营模式

2、盈利模式

3、市场推广 3.4、用户数据

1、用户数量和活跃度

2、转化率、健康度

3、在线时长

4、地域差异 3.5、策略

1、版本迭代和演变

2、公司战略

3.6、优缺点总结和借鉴

四、总结

第三篇：产品经理必备技能之数据分析

产品经理必备技能之数据分析

数据分析往往是从文本上反应产品的各类信息。但是，产品经理在做产品的各个阶段时不能一味的依靠数据分析。这时就需要我们有精确的数据分析的技能。首先要了解数据分析的三点核心：

1.什么是数据分析?(What) 2.为什么数据分析?(Why) 3.如何数据分析?(How)

下面我们将以实例的形式重解读第二个问题和第三个问题。大致分为以下几步：

第一步：确认数据分析的对象

产品名称：企查查APP V9.1.8 产品愿景：中国企业信息搜集的综合体，为投资者、金融相关从业者等提供企业的一站式信息服务。

分析范畴：产品迭代、产品优化、产品分析/验证

背景概述：自定义。注意，数据指标的制定远比数据分析过程要重要的多或者说更加富有创造性。

第二步：制定数据分析指标

1.商业模式/盈利方式分析：免费增值模式，先做成流量入口，后期分享流量红利扩大转化率。

2.了解产品现状/定量分析产品 2.1 用户分析 用户规模：

用户群体可大致分为个人、企业，分析个人和企业用户的人数比例，明确整体分布情况。 每月/周/日的新增用户、流失用户、回流用户的比例走势，选择恰当的走势变化渠道;

用户质量：产品粘性及病毒性的反应，体现在用户的活跃度上，一般包括，日活跃(DAU)、周活跃(WAU)和月活跃(MAU); 采用同期群和用户分类的分析方法，特定用户群体的特定分析过程，用户质量也是渠道或营销活动效果的间接体现，以便后期及时的调整和处理;

用户质量的标准制定，包括忠诚用户、联系活跃用户、流失用户等等，为反应不同指标设置特定的用户质量指标;

2.2 应用分析：

启动次数，某日/周/月的启动次数占所选时段总启动次数的比例，直接反应生活时间成本; 版本分布，对开发和维护的意义非常深刻，展示累计用户排名前10的各个版本变化趋势，可以帮助了解每个版本的新增用户，最新版本的升级情况，目前的哪些版本状况;

使用情况，统计周期内，一次启动的使用时长;一天内启动应用的次数;用统一用户相邻两

次启动间隔的时间长度;

设备终端和错误分析也是很有必要的;

2.3 行业分析：

a. 行业数据可以帮助了解行业内应用的整体水平，各个指标的数据、排名及趋势，有助于衡量应用的质量和表现;

b. 了解行业数据，了解自己的APP在整个行业的水平，通过多个维度对比自己产品与行业平均水平的差异，从而知道产品的不足之处。

业务场景：

1. 首页支持企业名称、人名、品牌名等信息的模糊查询，并且在搜索系统之下直接提供四个维度的一级辅助搜索条件。

2.企业信息维度算是一款企业信息服务平台的资源性优势，也是一款内容应用的核心模块。不同类型的用户对不同类型的信息感兴趣的程度各有不同，因此，要记录和挖掘用户行为特征数据。

产品分析：

企业信息查询第一级别的功能是搜索，第二级别的功能是条件搜索;理论上讲，后者在搜索的精确程度上要更加有优势。

数据指标：

1. 不同检索维度的搜索量;

结论：以信息检索维度的搜索量，选出哪些企业信息搜索维度置于条件搜索中，并决定其分

布的顺序和位置;

2. 不同描述维度的查询量

结论：

a. 以信息描述维度查询次数，区分重要企业信息，量化区分不同信息的关注度和用户价值; b. 交叉分析不同维度的信息，用户属性，比如：行业+查询维度，综合分析不同特征的用户群的核心关注点。

c. 内容受欢迎程度及需求的迫切程度，面向不同类型的用户，比如：普通用户、企业用户，内容分级、资源分层更好地配合免费增值模式、会员等级产品形态。正对不同用户特征给予不同的需求满足形式都是值得尝试和探索的，单

一、传统的直销的商业模式或许有被迭代升级的可能;

小结

产品数据分析意义在于指导产品设计，传达感性认知背后的理性意义。无论数据分析的结论积极还是负面，都是产品价值映射，作为产品经理，我们必须投以客观的态度。

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12.15

第四篇：产品经理对大数据在教育领域的应用分析

传统教育模式，教师对学生的评价，绝大部分来自考试成绩及较为主观的判断。而互联网模式下的教育模式，核心是为学生自我发展、教师教学反思、学校的质量提升提供基于数据分析的支撑，从而减轻教育评价体系的负担，同时采用统一的标准进行评价，在一定程度上提升评价的准确性。

其中，“数据分析”+“可视化”：让学生、老师、家长三方都更全面的了解学习情况，更重要的是老师会根据大数据的分析，对教学内容做针对性的调整，管理人员同时也可以根据科学的数据支撑进行学校资源管理。

四大评价体系：数据代替传统 客观评价体系

(1)定位

从主观判断到客观评价 (2)案例 · 学习诊断分析系统 · 课堂互动反馈系统

伴随式评价体系

(1)定位

从总结性评价到过程性评价 (2)案例

区域性数字化教育评价体系：用数据代替传统的查资料，调研访谈来描述区域发展问题。

智能化评价体系

(1)定位

从人工性评价到智能评价 (2)案例

· 万份英语同题作文智能评价：智能评价技术代替传统改卷模式 · 课堂评价系统：即时练习考试与成绩分析

综合性评价体系

(1)定位

从单一评价到综合评价 (2)案例

学生综合素质在线评价：多维学习评价代替只看成绩的方式。

大数据的最终目的，即为最大化实现自适应学习，自适应学习是把学习和评价联动起来的一种科学的学习模式。因为，要自适应学习，必须有一个系统随时看到学生学到什么程度，这个完全是评价。但是，评价完了之后有一个新的呈现。目前国内很多教育机构在研究自适应的学习模式，但都处于起步阶段，若要把自适应做好做透，一定是真正通过大数据、根据算法模型来分析学生的学习数据，匹配下一步应该学什么。

大数据的核心在“大”，大数据需要一个量的累计，积累始终是需要时间去培养的，大数据给教育带来的好处，会随着时间的迁移越来越明确。

两类学校试点：个性代替全面

就目前而言，教育领域大数据的作用还在基础教育这一块，优化学生成长路径，转变新理念，把教育忘服务方向转换，为学生提供更全面的发展机会。，大数据会帮助家长从孩子学习数据到心理测评数据中了解孩子，更合理的规划兴趣拓展，更客观的选择文理分科，更科学的进行志愿填报。 大数据帮助家长通过数据为孩子更好的判断未来。

幼儿园

定位 案例 目的

K12

(1)定位

利用大数据革新课堂交互模式 (2)方法

· 确定学生的有关数据;

· 了解对于学生的学习来说什么是真正重要的; · 有针对性地为学生提供合适的教学. (3)案例 · ClassDojo · 智能设备 · 智慧校园 (4)目的

挖掘个性发展方向，实现健康快乐成长。

小Q来总结

在线教育未来的发展方向「标准化」+「产业链」，「提升效果」+「精准匹配」。 对于教育领域大数据的采集与设计，现实存在的问题有：纸质作业仍未全面电子化，大多数家长并不允许孩子们长时间地使用移动设备。数据采集过于碎片化，并不构成线性结构。若要获得突破，先想办法拿到数据才有可能产生效果，这是大数据在教育领域应用分析中最核心的难点。

第五篇：《数据分析思维：产品经理的成长笔记》读后感

原创： 罗青友

上周把黄伟豪写的《数据分析思维：产品经理的成长笔记》一书看完了，虽然讲的是不同领域的数据分析思维，但也算是小有收获。

作者从事的是金融行业，具体来说是在四大行中的一家工作，从技术岗位到产品岗位，跨度较大，书中讲述了作者在工作中遇到的一些数据分析案例，通过数据指导业务发展。其实很多时候并不需要用到很高大上的算法、模型，即使是使用最基础的分析方法，只要能解决问题，提供不同的思路，同样是可行的。除了提到工作中的案例，作者还介绍了他是如何走上数据分析之路，他的工作方法，对数据分析在工作中的应用，面面俱到。同时，作者也展望了，从IT时代到DT时代，银行业从业者该如何去迎接挑战，提出了自己的想法，是否切实可行，那就不是我这个外行人能评述的。

对我来说，感触最深的就是作者提到他自己也在运营一个公众号—萌大叔的数据哲学，因为要写文章，每天除了本职工作外，业务时间用来看书、思考、总结，最后写成文章，作者曾连续三个月每天更新一篇文章，提到这些，我是深有同感，当然我的产量、质量肯定是不如人家，在做这件事的过程中，感觉就是有一只隐形的手在指引着我，促使我必须不断去思考这段我在工作中有没有新的收获，比如是否使用到新的工具，又或者说对工具中的某些功能的掌握是否更扎实，工作中是否有用到某种分析方法、工作思路又是如何形成的，把前述思考记录下来，一是对自我工作的总结，经验就是从一件件小事中摸索出来的。除了对现有工作的思考、总结外，必须把眼光放得更远，近期或远期有可能会用到的工具，现在是不是可以开始学习，学习的心得体会也可以记录下来，更能加深学习的效果，将来如果要用到，一时想不起来该如何操作，也有备份，这些事情都是当下及之后一段时间可以去做的。

习惯的养成是非常重要的，即使刚开始写的质量不高，但必须坚持下来，不断改进，从量变到质变肯定是有一个过程，而且这也要求自己必须不断去学习，只有不断的输入，才会有更多的输出。读书也是，不必只限于与工作相关的书籍，或者是自己感兴趣的书籍，涉猎不同类型的书，视野才会更开阔，多了解些东西，至少不是件坏事吧。