区域产业竞争力动态评价模型

关键词： 竞争力 区域 工业 产业

区域产业竞争力动态评价模型（共9篇）

篇1：区域产业竞争力动态评价模型

区域产业竞争力动态评价模型

根据随机过程的理论和方法.将区域产业竞争力看作是一个动态发展变化的随机过程;按照Markov链分析方法.提出了一个描述区域产业竞争力动态发展变化状况的.模型.应用此模型可以对区域产业竞争能力的发展状况进行动态评价.从而为决策者提供最有力的决策依据

作 者：慕静 张臻竹 武开 张俊 作者单位：天津科技大学经济与管理学院,天津,300222刊 名：统计与决策 PKU CSSCI英文刊名：STATISTICS AND DECISION年，卷(期)：“”(3)分类号：O122 F224.9关键词：区域产业竞争力 随机过程 Markov链 动态评价模型

篇2：区域产业竞争力动态评价模型

区域水战略方案选优的动态组合评价模型研究

摘要：水安全危机是人类进入新世纪以来在生存及发展方面所面临的最严重挑战之一.研究科学合理的水安全战略成为区域可持续发展的.重大课题.针对区域水战略问题涉及众多因素且各因素之间动态关联的特点,提出了基于水战略方案优选的兼容度极大化动态组合评价模型(CMM-DCEM),并将其成功地应用于我国广东省北江下游及其三角洲地区水安全战略方案优选评价.评价结果及模型基于不确定性的敏感性分析结果证明:CMM-DCEM实现了主、客观赋权方法以及单一评价模型的融合,使用实码加速遗传算法求解目标函数,克服了传统的组合评价方法计算繁琐的不足,评价过程更加科学合理.作 者：童芳    董增川    邱德华    Tong Fang    Dong Zengchuan    Qiu Dehua  作者单位：童芳,董增川,Tong Fang,Dong Zengchuan(河海大学,水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210098)

邱德华,Qiu Dehua(广东省水利厅,广东,广州,510150)

期 刊：灾害学  ISTIC  Journal：JOURNAL OF CATASTROPHOLOGY 年，卷(期)：2008, 23(1) 分类号：X52 关键词：水安全    水战略    方案选优    动态组合评价    兼容度最大化模型    遗传算法   

篇3：区域产业竞争力动态评价模型

关键词：产业技术创新联盟,BA模型,竞争力择优,度分布,幂率指数

1 前言

产业技术创新联盟是具有一定拓扑结构的自组织和自适应的复杂系统,其功能不仅与每个节点的功能有关,也与系统组织的结构形式有关。将产业联盟复杂系统抽象成由节点和边构成的复杂网络,节点代表联盟中的成员,边则代表成员间的知识转移关系。描述网络结构的一个重要测度是网络的度分布P (k),其定义是:随机选取网络中的某个节点,该节点具有 k条边的概率。传统的随机网络与小世界网络中,P (k)随 k呈指数衰减规律[1,2]。然而,近年来的研究表明,许多真实网络系统其度分布函数P (k)随 k的变化表现为幂律形式即P (k) ∝ k-γ,其中γ为幂指数,随着系统的不同而不同。为了解释幂律分布的产生机理,Albert和Barabasi提出了著名的无标度网络演化模型即BA模型,并指出增长和择优连接是产生幂律型度分布函数的两大基本机制[3]。在BA模型的基础上,人们相继从不同的角度,针对不同的实际网络提出了多种无标度网络模型,使其描述的性质更接近真实网络,但这些模型只能解释其所研究的部分网络,没有涉及到产业联盟知识转移的实际问题,与现实中产业联盟形成的知识转移复杂网络的拓扑结构还存在一定的差距。

为此,本文以BA模型为基础,同时参考其他扩展模型的构造原理及其优缺点,并综合考虑产业联盟复杂网络所具有的动态演化特性、竞争性等特点,构建了产业联盟知识转移网络竞争力择优动态演化模型[4,5,6,7,8,9]。利用连续介质理论和平均场理论对该模型的动力学过程进行分析和研究,以期能更真实地反映和描述现实中产业联盟的演化机理和网络结构特征,为复杂网络在产业联盟中的应用勾画出一个较为全面和清晰的概貌。

2 BA模型及其局限性

BA模型建立之前的所有模型都假设,在网络整个演化过程中,节点数固定不变, 且节点之间可以随机连接和重新连接,两节点的连接概率与节点度无关。实际上许多真实网络描述的是一个生长的开放系统,外界会不断地有新节点加入这个系统,而且新的连接也不是随意连接的,许多真实网络都展现出择优连接的特征。鉴于此,Barabási和Albert建立的BA无标度网络模型第一次把幂律度分布引入网络,模型生成的两个基本机制是增长和择优连接。“增长”意味着它的节点总数不是固定不变的,而是一种不断增加的动态过程;“择优连接”表示网络中节点之间的连接是有偏好的,它刻画了实际网络中普遍存在的“富者更富”的现象。其构造算法如下:

(1)增长:初始网络中有少量m0个节点,每个时间步,引入一个新的节点并连接到m个已存在的节点上,这里m ≤m0;

(2)择优选择:在选择与自己相连的m个节点时,遵循优先连接的原则,即新节点与已存在的节点i相连接的概率∏i与节点i的度数ki满足如下关系:

undefined

经过t个时间步长后,该网络演化成一个既有N= m0+t个节点,mt条边的网络,网络的度分布服从幂律分布P ( k ) ～2m2k-γ,γ=3,并且标度指数γ与算法中仅有的参数m无关。

BA模型从现实网络的本质特征出发,首次将网络的无标度现象归于其增长性和择优性,较好地解释了无标度网络的形成机制,奠定了网络模型构建的基础,但它对真实网络的情况过于简化。针对产业联盟发展的真实情况,BA 模型还存在如下的不足之处:首先,BA模型是生长网络模型,它只考虑节点的加入及与旧节点的连接,而在产业联盟网络的实际演化中,同时存在着加点、加边、去点、去边、边的重连等一系列变化。例如在市场经济不断变化过程中,联盟成员间的知识转移关系并非是一成不变的,不断会有新成员加入到网络中,也有老成员由于某种原因离开该网络,而且老成员间的知识转移连接也是不稳定的,各成员既有可能建立新的知识转移关系,也随时可能停止与合作伙伴的知识转移,即在网络节点规模增大的同时网络呈现出动态演化的状态。同时,在BA模型中,老节点总是以较大的概率获取新连接,然而在产业联盟中,作为节点的各成员都是有竞争性的,且每个成员的竞争力有差异,如果某成员具有很强的知识创新能力或某种知识资源优势,即具有较强的竞争力,那么它也能够同更多的成员展开知识交流与技术合作。因此,成员获得合作数量(连接的边数)的能力除了与节点度相关外,还与其竞争能力有关,新节点选择连接节点时,会综合考虑其节点度及竞争力的影响。鉴于BA模型存在的上述问题,综合考虑产业联盟知识转移的实际特征,对其增长机制和择优机制加以改进,提出了一种同时兼顾网络动态演化及竞争力的模型。

3 竞争力择优动态演化模型

基于上述思想,本文提出的竞争力择优动态演化模型在BA模型的基础上作了如下改进:随着网络的演化,在有新节点不断加入网络的同时,存在着节点的删除和旧连接的断开,而且为了保证网络的连通性和信息传输的及时有效,网络内部也会不断产生新的连接,即全面考虑了网络的动态演化过程,弥补了BA模型增长机制的不足;在每个时间步,新节点在选择旧节点进行优先连接时,不仅考虑节点的度,还将考虑节点的竞争能力[4]。由于产业联盟中竞争的存在,节点的择优选择与节点的竞争力有关,弥补了BA模型择优机制的不足。用集合G=(N,E)表示产业联盟知识转移网络,其中N={ n1,n2,n3,…,nn}表示知识转移网络的节点集合,E= { e1,e2 ,e3 ,… ,ek}表示知识转移网络的关系集合。用竞争力因子η代表节点的竞争能力,某一个节点i被连接的概率则取决于该节点的竞争力因子ηi和该节点的度ki。

3.1 模型演化算法

本文提出的竞争力择优动态演化模型的构建算法如下:

(1)初始设定。为了更接近真实网络,初始状态从一个小网络开始。假定网络中已存在m0个节点,这些节点之间随机地赋予e0条边,并保证e0>m0,使每个节点都具有初始吸引度。

(2)动态演化。在初始网络的基础上,每个时间间隔循环执行以下过程:

1)点的增加,即每个时间步向网络中引入一个新的节点,并连接到m(m ≤m0)个已存在的节点上,产生m条新边,现有节点 i 被连接的概率∏i与节点i的度ki、竞争力因子ηi满足如下关系:undefined

2)点的删除,即以概率p1随机删除网络中某个节点,且与之相连接的所有边均被删除。

3)边的增加,即以概率p2向网络中新增边,随机选取网络中某个节点,再按概率(1)式择优选取另一节点,在两节点间增加一条边。

4)边的删除,即以概率p3随机选取网络中的某个节点,再从和它连接的节点中按概率(2)式反择优确定另一节点,断开二者之间的连接[7]。式(2)如下:

undefined

其中:p1、p2、p3满足p1+p2+p3=1,0<η<1;Nt表示经过t个时间间隔网络中的节点总数;Σkj表示网络中所有节点度的总和;网络中节点的平均度undefined。

3.2 模型度分布推导

在上述生成规则的基础上,运用平均场理论和连续介质理论,可得到节点i的度ki的变化率。

由加点所引起的变化率为:undefined。

由去点所引起的变化率为:undefined

由加边所引起的变化率为:undefined,表明节点i的度从两方面增加,右边第1项表示边的一端随机选取所引起的ki的变化率,第2项表示边的另一端择优选取所引起的ki的变化率。

由去边所引起的变化率为:undefined,表明节点i的度从两方面减少,右边第1项表示边的一端随机删除所引起的ki的变化率,第2项表示边的另一端反优先删除所引起的ki的变化率。

综合可得,在t时刻ki满足的动力学方程为:

经过t个时间步,网络中所有节点度的总和Σkj=2e0+2[m-u+r-n]t,网络中节点总数Nt=m0+(1-u)t,当t充分大时:

Σkj≈2[m-p1+p2-p3]t (4)

Nt≈(1-p1)t (5)

则t时刻节点的平均度为undefined

因此undefined

代入(4)式得:

将(5)—(7)式代入(3)式,近似得到一阶微分方程:

令

undefined (9)

则(8)式即可改为:undefined

初始条件ki(ti)=m,因此有:

undefined

利用(9)式可将ki(t)节点的概率p(ki(t) 节点的概率p(ki(t)

undefined

由网络的生成规则可知,节点i加入到系统的时间服从均匀分布,于是ti的概率密度为:

undefined,因此得到节点的度分布:

undefined

当t→∞时:

undefined (12)

其中:

undefined

式(12)表明,该模型的度分布P(k) 服从幂律形式,其幂率指数γ=1/α+1。通过合理的调节参数,可使该模型的度分布服从指数为2～3的幂率分布,这与真实网络情况恰好相符。

3.3 模型普适性分析

在上述的网络生成规则中,暂时不考虑节点的竞争力因子而只进行度择优,即θ=1。若模型中没有节点的删除、旧节点之间新连接的建立与旧连接的删除,即p1=p2=p3=0,将这些参数代入(13)式,得γ=2/θ+1;由θ=1得γ=3,这与BA模型算出的幂率指数是一致的[3]。说明BA模型是该新模型的特例,它可以解释BA模型不能解释的问题。若模型中没有节点的删除和旧连边的反择优删除,只考虑节点的增长和择优加边,即p1=p3=0,代入(13)式得γ=3,这与Newman M E J的研究结果相同[5]。若模型中没有新连接的建立和旧连接的删除,只考虑节点的增长与删除,即p2= p3= 0,代入(13)式得γ=3,这说明导致无标度网络成幂率分布的关键因素是择优选择,而与节点的增删无明显关系,这与唐芙蓉等的研究结论相同[7]。若没有节点的删除,即p1=0,代入(13)式得γ= 2( m+ p2 – p3) / (m+ p2 ) +1,则幂率指数的范围为2<γ<3,与陈清华、史定华的研究结论一致[8]。

若考虑竞争力择优,表示网络内成员之间存在竞争,这更符合现实网络的特性,即0< θ< 1时,这时网络表现出两种行为:如果θ→1,那么与BA模型一样,网络具有幂率度分布;如果θ→0,那么竞争能力最强的节点就会获得整个网络很大比例的边数,即市场上的寡头垄断[9]。

4 模拟仿真及分析

4.1 数值仿真

为了验证理论公式(12)的正确性,设计以下实验进行数值模拟。通过改变节点规模Nt及参数p1、p2、p3、θ的取值,得到数值模拟的度分布与理论推导的度分布是比较吻合的,模拟结果如图1—图3所示。

m=3,p1=0.375,p2=0.50,p3=0.125,θ=0.80

m=3,p1=0.25,p2=0.55,p3=0.20,θ=0.85

m=3,p1=0.35,p2=0.50,p3=0.15,θ=0.84

Nt=3000

图4为相同的演化时间步长下,BA模型与竞争力择优模型的度分布,可见新模型的度分布曲线较BA模型下降平缓。在竞争力择优模型中,由于参数p1、p2、p3的引入,即在网络生成的过程中考虑了网络中去点、加边、去边的动态演化,使得所生成的网络中各节点的度更加均衡,减缓了BA网络节点度分布的幂率曲线的下降趋势,从而增强了网络的鲁棒性。

4.2 网络特性的进一步研究

幂率指数γ=1/α+1,这里α由式(9)给出为undefined,为方便计算将其变形为undefined

(1)让p1、θ固定,变化(m+p2)/p3,仍满足p1+p2+p3=1,得到幂率指数γ关于(m+p2)/p3的一条曲线,如图5所示。γ随(m+p2)/p3的增大而增大,最终趋于3,这与BA模型和其他扩展模型有比较一致的结果[4,5,6,7,8,9]。

(2)让(m+p2)/p3、p1固定,且满足p1+p2+p3=1,仅变化θ,得到幂率指数γ随θ变化的关系曲线。从图6可知,当(m+p2)/p3为一定值((m+p2)/p3=20)时,幂率指数γ随θ的增大而减小。

5 模型的适用性分析

现用竞争力择优动态演化模型来解释产业联盟的知识转移问题。将每个联盟成员看作一个节点,两成员间进行一次知识转移看作一条边。在产业联盟发展初期,联盟中只有少数的成员(节点),彼此之间也只进行少量的知识转移(边);随着市场竞争的日益激烈,越来越多的企业开始意识到资源整合是保持企业竞争优势的关键,就会不断有企业选择加入产业联盟中。新企业在建立知识交流关系时,不仅优先考虑同多家已保持知识转移合作关系的老企业合作,也会希望同具有市场竞争优势的企业建立关系。如某年轻企业可能由于加入时间较短或是产品较新,暂时只与较少企业建立知识转移合作关系,但其有很强的知识创新能力或是某种技术资源优势,会不断有企业希望与之合作,这些企业因富有竞争力而蓬勃发展。即新企业在选择合作伙伴时会综合考虑其他成员的知名度和竞争能力。联盟中的每个成员都可能由于各方面的原因退出,如觉得联盟不能给企业带来有利于自身发展的资源、不适宜企业竞争力的提升等,那之前与该企业建立过的合作关系也会跟着断开。联盟在发展过程中,由于新的合作项目的产生,原来没有合作过的企业可能就此建立知识转移关系;同时,原来有过合作经验的双方,可能由于彼此的水平差异或是交流有障碍,会不再愿意与对方继续进行知识交流,它们之间的连接随之断开。产业联盟知识转移网络的演化模式如表1所示。

模型中的4种假设在产业联盟知识转移网络中都有出现,符合实际情况。竞争力大小、择优选择、反择优选择在网络中都是应该考虑的,这种现象在电影合作网、WWW网络等都会出现,用该网络同样可以解释这些网络中出现的现象。如电影合作网络γ=2.3,www网络γ=2.4,新陈代谢网络γ=2.1等[8],可以通过调节各参数可以改变γ表达式的取值,得到与实际网络相同的幂率指数,这样就可以进行人为控制。因此,这个模型更具有实际意义在于:

(1)实际中的网络不会像 BA模型那样单纯地增加节点和边,在网络规模增大的同时,网络中会发生一系列的变化,如节点的删除、新边的构建和旧边的删除,网络呈现出多样的动态演化状态,而由于竞争的存在,成员在选择合作伙伴时不只是依据对方加入的时间长短,会更多地考虑对方是否具有竞争力。这就是在该模型中引入m、p1、p2、p3和η的依据。

(2)可以充分分析节点的竞争力因子和其他性质,根据实际需要适当调节各参数以改变γ的值,进而调整整个网络的特性,从而实现对网络的人为控制。

6 结论

本文在BA模型的基础上,考虑产业联盟知识转移的实际情形,对其增长机制和择优机制进行改进,引入参数m、p1、p2、p3和η;通过连续介质理论和平均场理论,求解出度分布幂律形式的渐近解,发展它仍然具有无标度网络的一般性质,BA网络模型是它的一种特殊情形。数值仿真验证了理论分析的正确性。这种竞争力择优的动态演化模型比BA网络模型具有更广泛的实际背景和使用范围。利用该模型,可以根据产业联盟知识转移网络的实际情况,通过随机加点、删边、加边等方式对整个网络进行调控,使网络朝着最优状态发展;同时可以通过调整参数、改变幂率指数的范围,模拟和刻画现实中许多网络的演化及特征,因此,该模型更具有普遍性和真实性。

参考文献

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[3]A L BARABASI,R ALBERT.Emergence of scaling in random net-works[J].Science,1999(286):509-512

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[7]唐芙蓉,蔡绍洪,李朝辉.无标度网络的嵌入-删除-补偿模型的建立及分析[J].中国矿业大学学报,2005,34(3):3-4

[8]CHEN QINGHUA,SHI DINGHUA.The modeling of scale-freenetworks[J].Phys A,2004(335):240-248

篇4：区域产业竞争力GEM模型研究

[关键词] GEM模型区域产业产业竞争力

根据Kilduff的区域产业发展阶段衡量，中国区域产业现处于“多元化整合期”向“量－值转变期”转型过程中。“量－值转变期”的区域产业的竞争优势主要体现在高品质的流行产品和高科技含量的产品。因此，必须以一种新的研究方法来对中国区域产业的竞争力现状进行研究，找出制约区域产业外向型发展的“瓶颈”因素，为尽快提升区域产业的国际竞争力，谋求区域产业的更大发展以借鉴。

一、GEM模型介绍

总结多年研究区域产业的经验，两位加拿大学者(Tim Padmore和Hervey Gibson)对钻石模型进行改进，提出了一种分析区域产业竞争力的模型——GEM模型。GEM模型确定了影响区域产业集群竞争力的6大因素，包括“资源”、“设施”、“供应商和相关辅助产业”、“企业的结构，战略和竞争”、“本地市场”、“外部市场”，并用一个蛛网图表示(如下图)。6个因素被分为3对：包括“资源”和“设施”合称为“因素对Ⅰ”——基础(grounding)，“供应商和相关辅助行业”和“企业的结构、战略和竞争”合称为“因素对Ⅱ”——企业(enterprises)；“本地市场”和“外部市场”合称为“因素对Ⅲ”——市场(markets)；而GEM模型正是这3个“因素对”名称第一个字母的缩写。

二、GEM模型分析区域产业竞争力优点

GEM模型是从钻石模型发展而来的，二者在模型结构、因素内容和因素内涵等方面有许多相同相似之处， 同时GEM模型在研究区域产业竞争力方面又有许多优势。

1.应用范围的优势。钻石模型是以国家为研究对象，而GEM模型是以区域产业为研究对象。GEM模型的“因素对Ⅰ”是指与区域产业发展紧密相关的物质资源、人才供给、基础设施等“基础”要素。GEM模型要求研究者主要围绕本区域产业进行资料收集，虽然整个国家及行业数据对区域产业研究有帮助，但是本区域的社会、经济、文化可能是影响区域产业竞争力更主要的因素。

2.结构上的优势。GEM模型将政府因素归入基本影响因素，GEM模型中“因素对I”的“设施”实际是地方政府在区域产业竞争力中作用的体现，无论是“硬件设施”还是“制度安排”都是地方政府引导区域产业发展的有力杠杆，地方政府往往可以通过改良本地的基础设施或者实行优惠的投资政策来提高本区域产业的竞争力。地方政府在区域产业发展中的作用是不断完善本地区的区域创新系统，提供区域产业的基础设施，进行制度创新。因此，GEM模型对政府作用的强调符合区域产业研究的实际

3.作用机理上的优势。GEM模型强调因素之间的互补作用，GEM模型将6个因素分为3组，并认为每组的因素具有互补的作用，即优良的“设施”可以弥补区域产业“资源”的缺乏，反之亦然。同样，潜力广阔的“外部市场”能够弥补“本地市场”需求的不足。这种互补作用在GEM模型量化过程中也得到体现，量化的第二步将因素对分值平均就是对因素互补现象的体现。国内外案例研究的事实也证明了，影响竞争力的各个因素之间确实存在互补作用。

4.评价方法的优势。GEM模型采取定量评分的方法。在定量评分过程中，通过“因素对分值平均”可以体现因素之间的互补关系。另外，在量化中也体现了“因素对”之间的相互关联性。区域产业竞争力是“因素对分值”相乘的积，这就是说只要有一个或者两个“因素对分值”较低，就有可能使区域产业竞争力最终的得分较低。GEM模型的量化评分集中专家的意见，有利于客观全面地描述区域产业的优势和劣势，有效开展相似区域产业的对比，为预测区域产业发展趋势、选择有效政策措施提供了有效参考。

三、提升区域产业竞争力的方法和建议

在通过大量的文卷调研、实地考察、案例研究以及深入访谈之后，在现有资料和在调研过程中得出的结论基础上，运用GEM模型以宁波地区服装产业为研究对象进行区域产业竞争力分析，得到以下结论。

1.推进宁波服装产业升级，提升产业竞争力。未来宁波服装产业要在国际分工中争得有利位置，必须大力推进产业结构升级，不断优化提升产业层次，提高国际竞争力。总的看，宁波服装产业GEM模型评分已达580分，具有一定的比较优势，但比较优势要变成竞争优势，必须立足并充分发挥自身优势和资源禀赋，提高宁波服装产业竞争力。

2.优化产业组织结构，构建合理的产业集群。宁波要建设成为中国服装名城，必须要努力培育一批具有强劲产业带动度的大企业、大集团，以及一大批产业特色鲜明、富有活力的中小企业，形成大中小企业比例合理、相互配套、协调发展的专业化分工协作体系。

3.主动参与国际分工，积极开展国际化经营。加入WTO，宁波企业提供了以平等身份利用国际资源的可能，也使企业直接处在新的国际竞争环境之下；而即将取消的纺织品服装配额制度更为宁波服装产业提供了前所未有的机遇，这就要求宁波服装企业必须抓住有利时机，自觉融人世界经济的大循环中，主动参与国际分工和国际竞争，积极开展国际化经营，进而加快提升产业国际竞争力。

4.营造良好服饰文化氛围，优化产业发展环境。服装是一种时尚，也是一种文化。世界服装名城的发展实践表明，无论是服装产业的发展，还是服装名城的创建，都离不开良好服饰文化的营造和环境的优化。同样，未来宁波服装产业的进一步发展和中国服装名城的建设，也必须注重服饰文化和环境的建设。

篇5：区域产业竞争力动态评价模型

区域可持续发展中经济与环境动态模型研究

随着我国社会经济快速发展,环境问题已成为政府和学术界关心的热点问题.目前,我国正处在工业化发展关键时期,现实告诉我们不能再走“先污染,后治理”的老路,而应在环境中求发展,实现经济可持续增长.因此,本文建立了经济增长与环境质量模型,并提出相应建议对策,以期促进经济和环境和谐发展.

作 者：刘涛 Liu Tao 作者单位：福建师范大学,福建,福清,350300刊 名：特区经济 PKU英文刊名：SPECIAL ZONE ECONOMY年，卷(期)：226(11)分类号：X3关键词：经济增长 环境质量 和谐发展

篇6：区域工业产业竞争力评价与分析

区域工业产业竞争力是指被测区域工业产业在国内市场中与其他省区的工业产业竞争时的表现和地位。这种表现与地位是由区域工业各产业所能提供的有效产品和有效服务决定的。一般而言，评价一个地区的产业竞争力可以分为以下几个方面：投入方面，即从产业投入的生产要素，如资本、劳动等的数量与质量方面考察产业的竞争力;产业产出方面，即从产业的效率与效益方面考察产业的竞争力;产业的技术水平及其进展方面，即从产业的技术现状及其发展潜力角度考察产业的竞争力;产业的市场绩效方面，即从产业在市场上的表现和地位来考察产业的竞争力;产业的可持续发展方面，即从产业发展与资源利用和环境保护的关系角度来考察产业的竞争力。本文在评价区域工业产业竞争力时，根据区域工业产业发展的实际情况与数据的可得性，从以下几个方面，利用11个指标来分析，具体见表1ㄢ

二、数据来源及实证方法的确定

根据《2006年中国统计年鉴》与《2006年湖南统计年鉴》，计算上述指标的相应数据，可以得到评价上述产业的竞争力的各个指标。因此，从理论上可以构建产业竞争力的评价模型：

式中，Fj为j产业的综合得分，Xij′为Xij即j产业i指标的标准化，A为i指标的权重。

本文采用主成分分析法确定各标准化指标的权重。主成分分析是由Hotelling于1933年提出的，其基本思想是通过降维，把多项指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。此方法的核心就是通过主成分分析，选出几个主分量及综合因子与原值指标集之间的关系，在此基础上分析各综合因子的内部结构及其经济含义。最后以每个综合因子的方差贡献率作为权重，构造区域产业竞争力评价模型，并对区域的产业中特定行业的竞争力进行排序。

对表1变量为11、样本容量为34的一组数据利用SPSS统计分析软件进行主成分分析，按照特征值大于1的原则，选入5个公共因子，其累计方差率为81.14%。由于各主因子在原始变量上的载荷值相差不明显，因而需要对原始变量的载荷矩阵进行进一步的旋转。我们采用方差极大(Varimax)正交旋转法，经过5次选择，得到旋转后的因子载荷矩阵见表2ㄢ

由表2可以看出，主因子中的变量较为分散，对其经济意义不作赘述，但因子载荷值相差较为明显，利于本文的研究。各主因子包含的变量：

主因子1，在其载荷值大于0.5的指标有产业固定资产投资力度指数X2、产业资金利税率指数X4、百元固定资产原价实现利税指数X5、产业固定资产新度系数X8ㄢ

主因子2，产业平均规模指数X3、产业市场占有率X9、产业相对专业化系数X10ㄢ

主因子3，产业人均装备率指数X1ㄢ

主因子4，流动资金周转速度指数X6ㄢ

主因子5，产业增加值指数X7ㄢ

三、模型的建立及实证分析

根据各主因子的方差贡献率，式中，λi为第i个主因子所对应的特征根，i=1, 2，…，5)，以及各主因子内部主要指标(这里将载荷系数大于或小于0.5的作为次要指标舍去)的载荷系数，可以构造区域工业产业竞争力的综合评价模型：

式中，Wi为j产业的第i个主因子得分Fij的权重;F1j，…，F5j为产业第1至第5个因子得分，该得分是根据各主因子内部主要指标的载荷系数，通过下式计算而得：

Rotated Component Matrix

式中，Xij′是指标Xij的标准化指标，i=1，2，…，11;j=1，2，…，34ㄢ

利用上述评价模型，可以计算出区域工业各产业的竞争力得分，并进行排序。其结果见表3ㄢ

根据各工业产业竞争力的得分情况分析，区域工业产业竞争力呈现如下特点：

(1)得分排名情况反映了该区域内，烟草加工业、黑色及有色金属冶炼压延加工业、石油加工及炼焦业等行业在传统优势产业中保持了相对稳定的竞争势头，分别排在前3位，基本上延续了20世纪80年代初的产业特点，在矿产资源开采、冶炼上，产业链太短，深加工不足，技术水平不高，产品的附加值极低。由此表明，烟草加工业、黑色及有色金属冶炼压延加工业、石油加工及炼焦业等传统的、低端的产业仍然是该区域工业中最具竞争优势的产业。呈现出产业结构层次不高，产业结构低度化的特征。

(2)机械制造业、电气机械和器材制造业、交通设备制造业竞争势头不断加强，分别排第6、12、17位，这意味着该区域工业正朝着重化工业阶段纵深发展，工业产品的加工程度在不断加深，加工、装配工业在工业中的比例逐渐上升。现代化建设对于机械产品的需求之大远远超出目前湖南的装备水平，而且该行业关联性强，就业容量大，有良好的市场发展前景。然而，这些优势却未充分发挥出来，作为机械行业后向联系的钢铁工业竞争力还比较薄弱，交通设备制造业还刚刚起步。因此将机械行业作为区域的支柱产业发展，应保证较大投资，力争向“新技术、高档次、多元化、外向型”的目标发展。

(3)饮料制造业、食品加工业前景非常乐观。我们知道，当一个国家人均国内生产总值达到800美元时，是饮料制造业、食品加工业进入大发展、大转折的时期。目前该区域人均国内生产总值已超过1 300美元，正是饮料制造业、食品工业发展的好时候。目前，饮料制造业、食品加工业的竞争力较强，我们应利用饮料制造业、食品加工业的优势带动食品制造业的发展。

(4)在技术含量和附加值高的电子及通信设备制造业，仪器、仪表及文化办公用机械制造业，医药制造业，目前在全国尚不具有很强的竞争力。湖南是国防科研大省，湖南的高等院校和科研机构较多，应加强一批重点实验室、科学研究中心、工程技术中心的技术创新基础设施建设和支持建立军民两用技术创新基地，这是该区域以科技加速经济发展的有力杠杆。

(5)一些具有资源优势的劳动密集型行业如纺织服装业，皮革、毛皮、羽绒及其制造业，家具制造业等虽然还没有形成很强的竞争力，但后劲很足，应加大这些行业的投入，提高竞争力。

四、相关对策建议与评述

1. 在稳定传统优势产业的基础上，跨越式发展高新技术产业

知识经济时代的来临，使高新技术产业的作用更加凸显。今后若干年高新技术产业的发展重点应放在电子及通信设备制造业、医药制造业、化学原料及化学制品制造业等方面。尽管目前上述产业的竞争优势尚不明显，但有的行业还是具备一定的相对优势，特别是上述产业的市场前景广阔，利用后发优势实现跨越式发展不是不可能的。在重视传统产业就业和经济增长贡献的同时，加快运用高新技术改造传统产业的步伐。相对而言，湖南传统产业无论是在全国的地位还是其竞争能力都有一定的优势，特别是烟草加工业、黑色及有色金属冶炼压延加工业、石油加工及炼焦业，优势还比较明显。传统产业在区域经济中的地位决定了我们在相当长的时期内还不能轻易放弃。

2. 快速整合工业资源，运用资本市场打造“航空母舰”

面对国际、国内竞争的双重压力，湖南工业的“散、小、弱”将难以为继。必须尽快实施战略性调整，以市场为导向，以资本为纽带，合纵连横，打造自己的“航空母舰”，以增强工业的整体竞争能力。一是从主导产品或核心产业的生产技术链条出发，按照规模经济、产业竞争特点和产品生产、营销组织的经济性要求，彻底理顺内部的产品结构、配套关系和生产序列，对原有企业“大而全”、“小而全”及加工深度过大的生产体系进行分离和重组，增强产业内整体的竞争能力。二是彻底抓好资本经营，借助资本市场托起工业腾飞的翅膀。从某种意义上说，一家好的上市公司可以带活某一区域产业。到2006年，湖南已有上市公司56家，这些上市公司对于促进区域工业的发展起到了积极的带头作用，但潜力还很大。应有计划有步骤地将一些资源通过上市公司和拟上市公司注入资本市场，通过资本市场的孵化形成新的产业优势。

3. 加快实施名牌带动战略，全面提升区域工业产业竞争力

名牌是产品质量的升华，是企业综合实力的象征，也是一个地区市场竞争力的具体表现。迄今湖南有以梦洁家纺有限公司的“梦洁牌床上用品”等为代表的200多个“中国名牌”，但还远远不够，品牌和规模已成为制约区域工业竞争力提高的两块“短板”，其边际效应十分显著，增加这两块“短板”的长度，牢固树立由市场确定名牌的观念，同时精选一批质量高、市场需求广泛、成长性良好的品牌重点扶持，争取用5年左右的时间实现拥有400个区域名牌产品的目标，可以使区域工业竞争力得到极大提升。

4. 参与全球产业链，促进产业竞争力提升

以参与全球产业链的形式参与国际分工，不仅是产业结构调整与升级的需要，也是提高产业竞争力的必然选择。参与全球产业链，有助于在更大范围内提高资源的配置效益，降低库存成本、交易成本和运输成本，从而提升竞争优势。拓宽产业参与国际分工的领域，提高区域产业参与国际分工的层次，将有力促进传统技术的更新换代和新技术的培育。只有实现了在国际分工体系中从低端向高端的发展，工业产业竞争力才能得到真正提高。

参考文献

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[5]国家统计局.2006年中国统计年鉴[G].北京:中国统计出版社, 2006.

篇7：区域产业竞争力动态评价模型

关键词：云模型；物流产业集群；竞争力评价；郑州市

1.引言

目前，物流产业作为经济发展的“加速器”，在国际上拥有越来越高的地位，其发展程度也越来越成为衡量一个国家现代化程度和综合国力的重要标志之一。从企业的角度来看，现代物流不仅具有支持企业充分挖掘第三利润源的能力，还能帮助企业提高其服务水平，进而能够大大提高企业的核心竞争力。从城市的角度分析，地区内各要素的相互作用和流动是一个城市经济发展的关键。人流、商品流、资本流等各种生产要素聚集在一起的规模化经济构成了城市经济。为了达到商品扩散的目的，城市需要合理的物流作保障，否则商品无法正常流通会造成堆积，不仅严重损害商品的价值和使用价值，还会阻断经济运转。总的来说，城市经济的发展离不开发达的物流系统，目前，大力发展物流产业、打造物流产业集群是国内外许多核心城市重要的战略选择[]。

2009年3月10日国务院颁布了《物流业调整和振兴规划》，并提出了全国性物流节点城市，促进物流产业集聚，提高城市物流发展水平。物流节点城市包括：北京、天津、沈阳、大连、青岛、济南、上海、南京、宁波、杭州、厦门、广州、深圳、郑州、武汉、重庆、成都、南宁、西安、兰州、乌鲁木齐共21个城市[]。

近年来随着我国物流业的快速发展，虽然许多学者对物流产业集群进行了研究。但是主要是集中在理论方面，只是对物流产业集群的发展战略、发展模式、创新机制、竞争优势及与区域经济关系方面的研究[][]。少数学者对物流产业集群的竞争力进行研究，运用的方法一般有：主成分分析法、区位熵法、偏离份额分析法和多级模糊综合评价法等[][][]。然而这些研究大多是在确定性条件下进行的，或者对于具有随机性、模糊性的指标变量，其取值往往是凭经验或感觉给定的。事实上，指标变量取值往往是随机性与模糊性相互交织、不可分割的，这就对项目评价与测算方法造成了极大地困扰。因此当前继续采用先进的竞争力评价方法应用于物流产业集群的竞争力研究中。而将云模型应用到物流产业集群的竞争力评价研究中，不仅能克服评价指标权重的主观性，而且克服了评价指标的模糊性和随机性，实现定性与定量指标之间的转化，使整个综合评判方法更具有说服力，使综合评判结果更贴近人们的思想[]。因此，本文在全国性物流节点城市中选取郑州市对研究对象，运用云模型的竞争力评价方法对其城市物流产业集群竞争力进行评价，从中找出郑州市物流发展的特点及优劣势，进而为郑州市物流的发展提出更有效的改善措施和建议，也给实际物流管理部门与企业提供相应科学依据。同时该方法还可扩展到其他节点城市，为之后进一步对其他节点城市的研究提供思路。

2.云模型相关概念

云模型是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定转换模型，这种不确定性主要表现在随机性和模糊性两个方面。李德毅院士首次在文献中系统化地提出了云模型的基本概念，它是实现定性和定量转换的有效工具。

2.1 云的定义及数字特征

定义1 假设 是一个由精确数值表示的定量论域， 是 空间上的定性概念，如果对于元素 ，且 是定性概念C的一次随机实现，则存在一个稳定倾向的随机数 ，称为 对 的隶属度，即 ， ， ，则定性概念 从论域 到区间 的映射在数域空间的分布，称为隶属云，简称云，每一个 称为一个云滴[]。

定义2 设 是一个用精确数值表示的定量论域， 是 上的定性概念，若元素 ，且 是定性概念 的一次随机实现，若云滴 满足 ， ，对于定性概念 的确定度满足： ，则称 在论域 上的分布 为正态云[]。

定义3 两朵云进行综合生成一朵新的高层次概念的云称为综合云，即实现两个或两个以上的同类型语言值向更高层次的概念语言综合[]。以 和 表示论域中的两个语言的基云，则由两个基云构成的综合云的算法可以表示为：

云通过数字特征——期望 ，熵 和超熵 ，来实现模糊性和随机性的集成，描绘出众多云滴构成的云图，不仅反映了定性概念的定量特性，而且为定性、定量结合的信息处理提供了有力手段，表1是云的数字特征的概念和特点。

2.2 云发生器及云的运算法则

云发生器是实现定性和定量信息之间转换的工具，是生成云的一种算法，主要包括正向云发生器、逆向云发生器以及条件云发生器。正向云发生器和逆向云发生器是云模型中两个最基本的算法。正向云发生器是通过输入3个云模型的数字特征形成合乎条件的云滴的过程，从而将一个定性概念通过不确定性转换模型定量地表示出来。逆向云发生器则是将一定数量的精确数值有效转换为恰当的定性概念值，即云模型的数字特征，它是从定量到定性的映射[]。正向云发生器和逆向云发生器相结合，可以实现定性与定量之间的有效转换。一维正向云发生器的算法如表2所示。

3.基于云模型的郑州市物流产业集群竞争力评价研究

3.1 物流产业集群竞争力的概念

物流产业虽然已成为国民经济中重要的产业之一，但是国内外对物流产业的

概念还没有一个公认的定义。《中国现代物流大全》指出，“物流产业是指铁路、公路、水路、航空等基础设施，以及工业生产、商业批发零售和第三方仓储运输及综合物流企业为实现商品的实体位移所形成的产业”[]。基于对物流内涵和本质的理解，本文将物流产业定义为：随着社会的发展，在生产和消费的中间环节中逐渐形成的，以满足顾客的需求为目的，利用发达的交通运输网络、新型的仓储设备、现代化的配送中心和互联网等，共同实现物品及相关的支持性服务和信息从供应地到接收地的流动所形成的一群企业组合。现代物流产业集群的研究处于起步阶段，对物流产业集群定义的界定尚处于探索阶段。国内关于物流产业集群的定义主要有：章建新（2007）指出“物流产业集群是指在一个区域地理环境中，聚集着功能不同的物流企业，依靠地理和区域经济的优势，将运输、仓储、货物进出口、物流加工与配送及信息处理有机集成，形成物流产业链提高物流运行效率”[]。本文认为物流产业集群是聚集在特定区域内的物流企业及其它相关企业和组织，以物流网络为依托，通过有序的分工和合作，开展物流服务，形成持续的竞争优势的经济形态。物流产业竞争力是指某一区域内的物流产业所具有竞争力，包括市场占有率高、利润率高、产业规模大等等。物流产业集群的发展，不仅仅包括物流产业的发展，还包括产业集群发展所需要的经济资源要素、完善的基础设施、发达的信息水平支持和对优秀人才的需求等等。物流业集群的竞争力应该包括物流经济基础竞争力、物流产业规模竞争力、物流信息水平竞争力、物流人力资源竞争力和物流服务需求竞争力等等。

3.2 评价指标体系的建立

物流产业集群是现代市场经济条件下，现代工业化和服务业发展到一定阶段的必然产物，是区域竞争力的重要来源，是一个新兴和复杂的系统。全面综合的评价物流产业集群竞争力，可以有效的促进和引导物流产业集群的发展。

影响区域物流产业集群竞争力的因素有很多，本文在遵循科学性、可比性、客观性和可操作性原则的基础上，结合国内区域物流的发展特点及相关文献，本文从物流经济基础、物流产业规模、物流信息水平、物流人力资源和物流服务需求等五个层面来确定郑州物流产业集群竞争力评价指标。见表5。

3.3 云模型的综合评价步骤

3.3.1 评价对象、评价因素和评语集

郑州市物流产业集群的竞争力是本文的最终评价对象，用 来表示，随之建立基本指标和要素指标因素集，基本指标作为第一层，其因素集为： ；要素指标作为最低一层，其因素集为： ， ， ， 以及 。见表5。

确定了影响郑州市物流产业集群竞争力的各个指标因素，进而针对这些指标因素做出评价，形成评价集。评价集采用五星标度法，即评价集V={好、较好、一般、较差、差}，对应的定性语言值范围为 。在此，基于这样的心理学假设：专家评判时对于1、3、5、7、9这样确定的五个等级判断相对容易些，对于介于它们二者之间的语言值判断相对困难些。因此本文采取基于黄金分割的模型驱动法设定标准云模型。该模型将给定的属性看做语言变量，对应每个语言表两用云模型来表达语言值，通常取奇数个云，越远离域论中心的云的熵和超熵越大，接近离域论中心的云的熵和超熵越小，相邻云的熵和超熵中较小者是较大者的0.618倍。

标准云模型在评判中相当于标尺，在求得郑州市物流产业集群竞争力最终结果后，与标准云进行对比，由此判断郑州市物流产业集群竞争力水平[7]，本文中设定竞争力评价集V为“好”、“较好”、“一般”、“较差”、“差”五个等级，分别对应的云模型如表4所示：

3.3.2 确定权重

为了降低在权重专家赋值的主观性，本文将尝试采用云权重，结合各个指标的专家打分进行运算[]。在云权重的确定这一问题中，运用德尔菲法邀请专家对郑州市物流产业集群竞争力的各个要素指标进行细化权衡，给予相应分数，得到郑州物流产业集群竞争力评价水平判断矩阵 和 对应的云权重。

本文权重范围值为（0-1），其中（0-0.2）表示该指标不重要；（0.2-0.4）表示该指标一般重要；（0.4-0.6）表示该指标重要；（0.6-0.8）表示该指标较重要；（0.8-1.0）表示该指标非常重要。由于本文涉及的要素指标项过多及篇幅所限，对云权重的德尔菲法打分不一一列举。根据专家打分结果，根据逆向云发生器计算公式，计算出 要素指标相对于基本指标的云权重，同理再计算出基本指标相对于综合指标的云权重。计算结果如表5所示：

3.3.3 云模型的评价值的确定及综合评价

（1）物流经济基础

给定15位专家参加评判，每位专家对地区生产总值、人均GDP、和GDP长率三项要素指标给出评价的最大值和最小值，将所有专家的最大值和最小值，分别利用逆向发生器云算法计算出反应定性概念的的数字特征 ，再利用正向云发生器算法即可得到每个属性的实际云模型。汇总15位专家的打分如下：

根据逆向云发生器算法，计算可得物流经济基础项下要素指标的综合云模型如表7所示：

根据定义3，求得地区生产总值对应的评价云模型为 ，人均GDP对应的评价云模型为 ，GDP增长率对应的评价云模型为 。结合上一节得出的相应云权重分别为 ， ， 。根据云的运算法则，可得物流经济基础这一基本指标的最终云模型为 。

（2）物流产业规模

同上选取15位专家对物流产业规模项下的要素指标进行评价，由于篇幅限制打分情况不在文中一一展示。根据（1）中步骤，可求得货运总量对应的评价云模型为 ，公路货运量对应的评价云模型为 ，铁路货运量对应的评价云模型为 ，航空货运量对应的评价云模型为 。结合上一节得出的相应云权重分别为 ， ， ， 。同理根据云的运算法则，得物流产业规模这一基本指标的最终云模型为 。

（3）物流信息水平

同上，求得国际互联网用户量对应的评价云模型为 ，邮电业务量对应的评价云模型为 ，固定电话用户量对应的评价云模型为 。结合上一节得出的相应云权重分别为 ， ， 。同理，物流信息水平这一基本指标的最终云模型为 。

（4）物流人力资源

通过15位专家对物流人力资源项下的要素指标进行打分评价，随后计算可得全社会从业人员数对应的评价云模型为 ，高等学校普通本专科在校学生数对应的评价云模型为 。结合上一节得出的相应云权重分别为 ， 。可得物流人力资源这一基本指标的最终云模型为 。

（5）物流服务需求

通过计算可得农业总产值对应的评价云模型为 ，工业增加值对应的评价云模型为 ，进出口总额对应的评价云模型为 ，社会消费品零售总额对应的评价云模型为 ，第三产业增加值对应的评价云模型为 ，固定资产投资对应的评价云模型为 。结合上一节得出的相应云权重分别为 ， ， ， ， ， 。得物流服务需求这一基本指标的最终云模型为 。

根据上述五个步骤，综合五项基本指标的云参数后可得到总目标的综合评价云模型为 。参照评语集对应的云模型可知，郑州市物流产业集群竞争力评价的云模型 ，接近于评语集“较好”对应的云模型 。正向云发生器给出图2的可视结果也几乎于云模型 重叠，所以郑州市物流产业集群的竞争力处于“较好”水平。

4.结果分析

根据评价结果，可知郑州市物流产业集群的竞争力水平尚可。 反应郑州市物流产业集群竞争力水平的得分，最高的是物流产业规模， ，紧接着是物流经济基础 、物流人力资源 、物流产业规模 ，最低的是物流服务需求 ，说明物流服务需求阻碍了郑州市物流产业集群竞争力水平的提升，所以，提高三大产业的综合实力，加强进出口和固定资产投资对郑州市物流产业集群竞争力提升有重要意义。 表示专家打分的离散性，物流产业规模的云的 ，物流人力资源的云的 。反应专家在物流产业规模和物流人力资源综合理解上的差异，反映专家面对郑州市物流产业集群竞争力评价的物流产业规模和物流人力资源上持有不同看法，对物流产业规模所持态度基本一致，对物流人力资源所持态度有分歧，这表明郑州市物流产业集群竞争力的五项基本评价指标在物流人力资源方面专家态度存在分歧，应加强管理。

5.结论

通过构建城市物流产业集群竞争力评价指标体系，运用云模型来分析郑州市物流产业集群的竞争力水平进行评价，根据结果可看出郑州市作为物流节点城市其物流产业集群的竞争力尚可，但还有很大的提升空间，所以，迫切需要做好以下几方面的工作：

5.1 大力发展经济，促进经济方式转变

郑州市作为一个新兴的中部内陆城市，经济基础相对较弱，特别在改革开放以后，相比东部沿海城市来讲，中部地区缺乏国家政策上的支持，发展较为缓慢，逐渐与东部沿海城市的经济发展水平拉开差距。郑州市迫切需要加快转变经济增长方式，努力向集约型转变，加快自身产业升级，制定刺激内需和优惠的相关外贸政策，提高居民消费需求能力，增强本区产品在国内外的竞争力，为物流业的发展提供有力支撑，最终提高郑州市物流产业集群的竞争力。

5.2 促进产业结构升级

物流业作为服务业，其发展依托区域经济发展。第一产业能为物流发展提供仓储中的辅助设施，第二产业为物流产业发展提供装卸工具、仓库以及通讯和电脑设备等。第三产业物流产业发展提供信息管理、邮电通讯等相关社会服务。目前郑州市应不断增加第二产业、第三产业比重，促进产业结构升级，进一步促进物流产业集群发展。

5.3 大力开展基础设施及配套物流通道体系的建设

郑州市作为全国交通要塞，首先要进一步完善连接中心城市和地方乡镇的高速公路网，如连霍，京广高速路等。加强修建货源地和物流集散区附近的公路，优化收费政策，同时优化公路运输枢纽货运站的建设，促进产业园区之间的有效对接。其次，铁路部门要扩展铁路网的覆盖面积，大力修建铁路货运专线，提高铁路货运的运输效率。还要加快航空港经济综合试验区的建设，完善机场相关配套服务体系。

5.4 提升物流信息化的建设水平和规范程度

郑州市物流产业集群竞争力的提升不能离开物流信息化的高水平建设，应着重构建面向公众服务的物流公共信息平台，这样可以有效实现资源共享和物流全过程的在线管控。完善物流行业的标准化建设，制定规范、统一的物流标准有助于数据的交换与共享。同时还要积极鼓励企业采用先进的物流综合管理系统，不仅能使物流各网络节点间做到无缝对接，还能加强政府监管，从而提高物流效率。

5.5 提升物流人才培养力度

人才是产业形成和发展的关键因素，应充分发挥高校和科研机构的作用，培养高品质人才。河南211及985院校起带头作用，增加高水平物流专业教师，创造优质物流学习氛围，建立更多的模拟物流实验室。同时促进行业内知识、技术的学习、传播和运用，提高行业内的整体技术水平。此外，要全方位普及物流产业集群相关知识，制定相关政策并进行宣传活动，鼓励社会各界人士参与相关知识培训和学习。

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篇8：区域产业竞争力动态评价模型

旅游产业是一种消费趋向性产业, 内容涉及“吃、住、行、游、购、娱”6要素, 外延宽泛, 边界较难界定。鉴于此, 我们认为区域旅游产业竞争力是指某个区域的旅游业在与其他区域旅游业的竞争中所体现出来的差别优势和地区综合素质。它不仅取决于旅游资源的区域禀赋和区域内旅游企业的经营实力和管理水平, 还取决于该区域的政治、经济、文化、环境等各方面因素。

二、关于区域旅游竞争力评价的研究

目前, 有关区域旅游竞争力评价的研究可以归纳为业绩观和因素观两种观点:

持业绩观的学者认为, 旅游竞争力是某地区旅游业发展的能力。这些学者在研究中常常根据某地区的旅游业业绩来评价该地区的旅游竞争力。例如张争胜和周永章用旅游收入、接待游客数量和旅游企业数量等评价广东省21个地级市的旅游竞争力。杨秀平根据旅游产品的市场地位和销售情况构建旅游产品竞争力指标体系。周树民采用旅游业发展规模和接待能力等指标比较西安、北京和成都的旅游竞争力。易丽蓉基于结构方程模型下的区域旅游产业竞争力“五因素模型”的实证研究结果, 构建了区域旅游产业竞争力评价体系。

持因素观的学者则注重探讨旅游竞争力的影响因素。例如Crouch&Ritchie认为, 旅游目的地的竞争力是由核心旅游资源和旅游吸引物、支持性因素和资源、目的地的管理以及那些影响以上3个因素发挥作用的要素等4个方面决定的。Mihalic根据旅游地的吸引力、管理、组织、信息、效率等计量区域旅游竞争力。万绪才等人从旅游资源与产品条件、社会经济条件和其他条件等3个方面构建旅游业国际竞争力评价模型。梁明珠和陈小洁则从供给和需求两个角度分析主题旅游城镇旅游竞争力的影响因素。王兆峰从旅游品牌竞争力入手构建了区域旅游产业品牌竞争力评价指标体系。

可见, 业绩观主要是从外部产出角度来评价旅游竞争力。而因素观则主要从内部投入的角度解释竞争力形成的原因。尽管以上研究对象不同, 但在这些研究中, 都把区域旅游竞争力看成是多种因素相互影响的结果。因此, 本文从因素观角度出发, 归纳区域旅游竞争力的影响因素, 构建区域旅游产业竞争力评价指标体系。

三、指标体系构建

根据产业竞争力理论和旅游产业的产业特征, 按照评价数据的可获得性、代表性、全面性等原则, 现选取了旅游要素竞争力, 旅游行业实力和旅游经济社会支持力3个大类共40个原始指标, 组成区域旅游产业综合竞争力评价指标体系。

首先是旅游要素竞争力, 包括自有资源竞争力、人力资源竞争力和资本竞争力等3个2级指标。其中, 自有资源竞争力包括世界遗产数、国家级自然保护区、国家级风景名胜区、国家级4A景区、中国历史文化名城、国家森林公园、重点文物保护单位等7个3级指标。人力资源竞争力包括区域总人口、旅游饭店职工数、旅行社职工数、旅游院校学生数和旅游院校数等5个3级指标。资本竞争力包括人均GDP、人均固定资产投资、人均吸引外资、人均社会消费品零售额等4个3级指标。

其次是旅游行业实力, 包括旅游组织接待能力和旅游市场竞争力等两个2级指标。其中, 旅游组织接待能力包括国内旅行社数、星级饭店数、星级饭店房间数、星级饭店床位数、星级饭店旅游业税金、星级饭店旅游产业全员劳动生产率、星级饭店人均占用固定资产原价、旅游业从业人数等8个3级指标。旅游市场竞争力包括旅游总收入、国内旅游收入、国内游客接待人数、旅游外汇收入、入境游客接待人数等5个3级指标。

最后是旅游经济社会支持力, 包括旅游支持产业竞争力和旅游经济政府支持力等两个2级指标。其中, 旅游支持产业竞争力包括游客周转量、邮电业务总量、每万人拥有卫生床位数、高等学校数、教育经费等5个3级指标。旅游经济政府支持力包括地方财政收入和支出、二产占GDP比重、三产占GDP比重、旅游业占GDP比重、旅游业占三产比重等3级指标。

四、我国区域旅游经济综合实力评价

根据2007年《中国统计年鉴》和2007年《中国旅游年鉴》中的有关数据, 运用SPSS10.0统计软件进行计算, 通过对指标的降维处理, 按公因子累计贡献率超过85%的原则提取5个公因子。我们把公因子1命名为旅游产业支持竞争力因子, 其中邮电业务总量、星级饭店旅游业税金、旅游饭店职工数、入境游客接待人数、旅游外汇收入、旅行社职工数、教育经费等指标在这个因子上有较高的负荷。把公因子2命名为资本竞争力因子, 其中人均固定资产投资、人均GDP、每万人拥有卫生床位数、人均吸引外资等指标在这个因子上有较高的负荷。把公因子3命名为旅游资源竞争力因子, 其中重点文物保护单位、国内游客接待人数、旅行社数、高等学校数、区域总人口、国家级4A景区、世界遗产数等指标在这个因子上有较高的负荷。把公因子4命名为旅游人力资源竞争力因子, 其中旅游院校学生数、旅游院校数、三产占GDP的比重、世界遗产数、旅游业占GDP的比重等指标在这个因子上有较高的负荷。把公因子5命名为旅游经济政府支持力, 其中旅游业占三产的比重、旅游业占GDP的比重、国家级风景名胜区等指标在这个因子上有较高的负荷。

这5个公因子较全面地反映了我国区域旅游经济的信息特征, 在进行斜交旋转后由回归法计算出因子得分, 以各因子的因子贡献率占5个因子累积方差贡献率的比重作为权重进行加权计算, 即:

我国31个省、自治区、直辖市旅游竞争力的综合得分如表1所示。

从综合竞争力得分可以看出, 有9个地区的旅游产业综合实力得分大于0, 表明其旅游经济发展处于全国平均水平之上。值得注意的是这9个地区中有8个位于我国东部地区, 其中, 旅游综合竞争力最强的是广东, 其次是北京和上海。中部6省的旅游产业综合竞争力居中。西部地区除了四川的旅游产业综合竞争力排名较靠前外, 其他西部省份排名靠后。这说明, 我国东部地区的旅游产业综合竞争力较强, 中西部尤其是西部地区较弱。由于我国经济发展水平也是东部比较发达, 中西部比较落后。因此, 我们认为旅游产业竞争力和区域经济发展水平间有着正相关关系。即区域经济发展水平较高, 该地区的旅游产业竞争力就强。反之, 区域经济发展水平较低, 该地区的旅游产业竞争力就弱。

从各因子得分看, 广东和浙江在公因子1上的得分较高, 而青海和宁夏较低。上海和天津在公因子2上的得分较高, 而云南和广东较低。河南和河北在公因子3上的得分较高, 而内蒙和广东较低。北京和西藏在公因子4上的得分较高, 而天津和上海较低。贵州和天津在公因子5上的得分较高, 而甘肃和广东较低。可见, 旅游产业综合竞争力较高的区域或者是在公因子1上的得分较高或者是在各个因子上的得分都比较高。

因此, 我们认为提升区域旅游产业综合竞争力一是要加快相关产业发展, 如加快发展交通、商贸、邮电通信、医疗卫生、科技教育等基础产业, 为旅游业发展提供有力支撑。二是要加快高级旅游人才队伍建设, 整合旅游教育培训资源, 改革旅游教育培训方式方法, 努力培养和引进国内国际旅游业专业人才, 实现人才兴旅。三是在发展旅游业的过程中要强化旅游资源保护与开发力度。要正确处理保护与开发的关系, 把旅游产业发展与旅游资源保护有机结合起来, 在保护中开发, 在开发中保护, 实现旅游产业可持续发展。

摘要：文章在重新界定旅游产业竞争力内涵的基础上, 从因素观出发, 构建了区域旅游产业竞争力评价指标体系。然后运用因子分析法对我国各地区旅游产业竞争力进行综合评价和比较分析, 最终认为区域旅游产业综合竞争力和区域经济发展水平间存在正相关关系。

关键词：旅游产业,区域旅游产业竞争力

参考文献

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篇9：产业集群与区域竞争力

这种现象在产业经济学中被称为产业集群或产业集聚，英文为Industrial Clustering 。有关资料显示，块状产业“原产地”并非在中国，早在欧洲工业革命前后的荷兰、意大利 、瑞士就已出现。仅以瑞士为例，其钟表产业集群或聚集天下闻名，纺织机械产出能力世界 领先，医药、食品、银行、保险、旅游等产业也呈现出高度集群的规律。 产业集群经济是我国传统产业和现代制造业走向集约化、专业化的重要形式。目前，主 要在东部沿海地区，特别是长江三角洲、环太湖区、浙江杭嘉湖地区、宁波温州、珠江三角 洲等地区，以一个市、一个县、一个镇或一个村为范围，集中某种产品的社会化生产，形成 一定区域规模的企业集群，表现出极强的活力和竞争力。

有关专家指出，古今中外区域发展的实践都证明，产业专产化集群发展是城市和区域竞 争力提升的重要路径。当前，产业集群已引起了越来越广泛的关注。作为发展中国家，中国 的多数城市虽都具备了一定的城市竞争和发展的基础条件，但多数难以同国际大城市甚至域 内大中城市进行全面竞争，许多城市还患有产业同构和“大而全”、“小而全”的痼疾。因 此，致力于提高竞争力的城市和区域，应当选择产业集群的路径战略。当地政府应当利用产 业具有强烈自发集集的特点，通过培育产业发展所需的各种要素和环境，积极扶持专业化产 业群的孕育、萌芽、发展、壮大，反过来再通过产业集群的发展促进各种要素环境的不断增 强。 产业集群是产业发展的一种内在规律，和经济开放程度有很大关系，是市场配置资源， 合理运用产业要素的客观要求。了解块状产业的由来，关键要结合实际分析其形成的条件。 从浙江、广东等沿海地区的情况来看，至少有三个条件内在地推动了块状产业形成。一是资 本和劳动力自由流入并实现组合，以某一类产品为主的产业资本在一个区域较快集中，这属 于产业形成的生产要素条件；二是强大的市场需求拉动，产业集群大都围绕一个专业市场形 成，可以充分接纳产业集群生产的大量产品，充分提供各种原材料、配套设施与服务；三是 产业集聚地政府对企业和产业的发展采取鼓励或不干预的英明政策，提供土地、工商管理、 引导服务等支持，使生产要素能够自由流入并直接面向市场集聚。然而说到底，块状产业离 不开经济的开放，因为无论生产要素自由流动还是产业与市场互动，都必须以经济的开放性 作为前提，开放有助于资源的流动和产业的集群。通过广泛开放、大量引进和兼收并实地学 习，可以很快缩短与先进城市和区域的差距。积极鼓励国内外城际和区域间的经济、科技、 社会、文化等领域的交流和合作，鼓励城市和区域内外机构和人士的各种民间的非正式交往 。要主动参与经济区域一体化和全球化的进程，取消地方保护壁垒，开放各类市场，促进城 市和区域的分工、协作和专业化产业集群。

而经济上的开放则要求政府政策的开明。政府要为产业群提供全方位的公共服务。要依 据自身优势和产业基础，实行鼓励对同一产业进行持续的资金、技术投入的政策，培育和发 展其优势产业。运用财政和税收政策，引导企业提高技术、扩大规模、推动产业升级。政府 应积极营造有利于产业专业化发展的投资、科研和居住等环境。在规划建设吸引外部资金、 人才、资源的交通、通讯和信息等基础设施方面，政府一定要考虑产业的专业化和集群性， 大力推进适合本地产业发展的技术性基础设施建设。要保护当地的风景名胜和生态环境，以 实现自然环境优美怡人，建立高素质人才和专业化的人力资本所需的良好生活和工作环境。 要建立能够保证公平竞争和优胜劣汰的市场制度环境，建立个人信用制度，确保民间经济交 往信用。要建立规范政府、特别是规范政府与企业关系的制度，规范政府的行为，消除以乱 收费、乱罚款、乱摊派、乱集资为突出特征的经济侵权行为。