电力营销电费风险管理论文提纲

关键词： 关联性 电力 数据 营销

论文题目：A公司零电量用户行为大数据分析及用户信用建设研究

摘要：近年来,传统的电力营销模式受到了来自于“大数据”时代的各种技术手段的冲击。基于“大数据”的各类营销供电服务创新层出不穷。但电力营销数据间的关联性以及数据背后的潜在价值还未被系统研究和科学运用。营销精益化管理仍存在诸多问题,可以说,“大数据”在问题识别、风险管控和辅助决策方面的具体应用仍有巨大的提升空间。本文,首先从电力“大数据”的概念入手,层层深入,对“大数据”分析方法、分析步骤及分析思想在电力行业中的应用,做了概述与分析,并结合实际需求,着重阐释了多目标决策方法中的层次分析法和模糊分析法的原理、主要步骤和优缺点,为后续章节的分析奠定了理论基础。其次,运用数据挖掘技术,将无法直接用公式判断排查紧迫性的零电量用户,通过建立多维度,多属性的分析模型,分级排序,划分为不同等级,并对其实施不同的管理策略,提高了检查的针对性和可执行性,提高了零电量用户计量差错、故障或窃电等异常被发现的几率,缩短了发现异常的时间周期,降低了此类问题的风险。再次,运用层次分析法和模糊综合评价法对构建了一个用户信用价值评价模型,并确定了各因素之间的影响因素权重。并抽取部分用户信息,将其相关数据带入模型进行验证,证明了该评价系统的可行性。另外,从内部与外部两个方向出发,建设了一个三维电力信用体系。对内,用科学的信用评价标准、工作流程和应用模式,对不同类别的客户采用不同的管控服务模式,形成一个公平、严谨、有效的评价机制;对不同类别的客户采用不同的服务模式,提升了电费风险管控的效果。对外,积极联系政府及相关社会机构,完善电力信用平台,制定全方位的引导模式,提高用户按时缴纳电费、安全规范用电行为的自觉自愿性,降低电费催收压力,加快电费回收节奏。论文的研究对A市的电力营销计量精益化管理水平提升有一定的实际应用价值,为电费风险防范管理工作提供了良好的思路和指导。

关键词：大数据;用电行为;客户标签;电力信用系统;AHP

学科专业：工商管理硕士（专业学位）

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状与动态

1.2.1 国内外电力“大数据”分析研究现状

1.2.2 国内外客户评价体系研究现状

1.2.3 国内外“电力信用”体系研究现状

第2章 相关基础理论

2.1 电力“大数据”概述

2.1.1 电力“大数据”的定义及分类

2.1.2 电力“大数据”的特征

2.1.3 电力“大数据”在营销服务中的应用

2.2 “大数据”分析

2.2.1 “大数据”分析的定义及方法

2.2.2 “大数据”分析的步骤

2.3 多目标决策方法

2.3.1 多目标决策方法概述

2.3.2 多目标决策的经典方法

2.4 本章小结

第3章 A公司零电量用户用电行为数据分析及分级排序

3.1 A公司零电量用户现状及存在问题分析

3.1.1 A公司零电量用户问题现状

3.1.2 A公司零电量用户存在问题

3.2 基于大数据的A公司用户零电量用电行为分析方法

3.2.1 方法概述

3.2.2 属性分析

3.2.3 模型建立

3.3 基于大数据的A公司用户零电量用电行为多属性分析

3.3.1 属性一: 用户自然属性

3.3.2 属性二: 用户所属台区特征

3.3.3 属性三: 月电量同比和环比变化

3.3.4 属性四: 最近一次换表前后

3.3.5 属性五: 反向有功电量

3.3.6 属性六: 相关变量时效性

3.3.7 结果分析

3.4 组合视角下的A公司零电量用户分级模型设计

3.4.1 属性分析

3.4.2 模型建立

3.4.3 应用效果

3.5 本章小结

第4章 A公司电力用户信用综合评价

4.1 A公司电力用户信用综合评价方案设计

4.2 数据收集与数据准备

4.2.1 数据收集

4.2.2 数据准备

4.3 用户价值评价指标体系

4.3.1 指标设计

4.3.2 属性分析

4.4 用户评价模型及案例分析

4.4.1 评价方法选择

4.4.2 用户评价模型设计

4.4.3 实例分析

4.5 本章小结

第5章 A公司电力用户信用体系建设策略

5.1 电力用户信用体系建设的必要性

5.2 确定信用维度,实行过程全面管理

5.3 构建公示平台,营造诚信用电氛围

5.4 创新电力信贷,增值服务诚信客户

5.5 配套管理细则,规范实施有效应用

5.5.1 工作流程

5.6 实施效果

5.7 本章小结

第6章 研究成果和结论

参考文献

致谢