地铁服务管理模式论文

关键词：信息管理车站创新地铁

◆摘要：我国城市轨道交通沿线车辆专项维修服务体系的主要内容包括车辆维修服务水平、维修服务内容、维修收费标准等。维修管理系统的基本确定直接决定了一个车辆段项目建设的总体规模、车辆的综合利用率和车辆定期维修的成本，影响维修车辆的技术可用性、可靠性和安全性。下面小编整理了一些《地铁服务管理模式论文(精选3篇)》，仅供参考，希望能够帮助到大家。

地铁服务管理模式论文篇1：

地铁车站管理模式及创新分析

摘要：本文主要分析了地铁车站管理模式及创新，然后阐述了地铁车站非固定信息管理模式的具体管理要求，以及管理原则，最后对轴心站管理模式以及其优势进行总结，主要目的是确保地铁车站管理工作能够得到更好落实，不断提升管理水平的同时，能够实现地铁的正常运行。

关键词：地铁;车站;管理模式

1、地铁车站非固定信息管理模式分析

从当前地铁车站管理工作开展中不难看出，非固定信息管理模式，属于一种先进、普遍的管理模式。在地铁车站随处可见的交通标识都属于非固定信息，非固定信息管理模式能够将自身相对固定的管理状态展现出来。对于地铁车站非固定信息管理模式，本文主要从以下几点进行阐述与分析：

（1）管理要求分析。在地铁车站中的非固定信息包含很多不同信息，比如，售票区信息、临时性信息、楼扶梯安全信息等。不同地铁站点不同、空间不同，因此，在信息发布过程中，往往采用的是相对宏观管理方式。非固定相同信息在不同地铁车站通过的表达方式存在不同，因此，在视觉呈现上存在差异。其中有一部分临时信息更换频率相对较高，要采取更加便捷的信息发布方式。信息显示面板不可出现视觉混乱情况，基于此，要做好面板信息规划工作，确保其美观性与秩序性，这样不同信息都能够保证一目了然，乘客也能够快速获取自身想要的信息。

（2）地铁车站非固定信息管理原则。在地铁车站非固定信息管理过程中，需要相关工作人员能够严格按照相关原则展开：①遵循信息分层原则。因为视觉表达差异，造成的杂乱无章情况，致使地铁车站在一部分临时信息发布过程中，往往是用色彩对其进行区分，不同类型信息可以使用不同颜色标志，并纳入到相应色彩体系中，这样乘客可以对其进行快速识别。从当前我国地铁车站建设中不难看出，使用的色彩包括黄色、蓝色、绿色以及灰色等，具体如图一所是。②遵循信息网格化原则。通常情况下，非固定信息会将其集中在公告栏区域位置，信息表现方式也朝着多样化发展[1]。因此，在公告栏区域当中，搭配要确保合理性，可以对整体进行网格化划分。也就是说，将有限的公告区域，根据具体情况，划分成为很多不同小方块。在每一个小方块当中都有着固定信息，从而达到良好视觉效果。③遵循非固定化信息模块化原则。在這一过程中，可以将信息设计成为不同固定的模块，结合地铁车站实际情况，利用模块信息模式进行信息发布。该种方式更加适合于多样化空间车站、信息变更速度相对较快的车站中，促使乘客信息接收能够更加方便。比如，在地铁闸机口的模块化信息发布，无论是色彩，还是排版都存在不同，这一情况出现，很容易出现信息误认情况。为避免此类情况出现，需要在闸机口设计黏贴形式模块。

2、地铁车站管理模式创新措施

2.1轴心站管理模式

地铁车站采用的非固定信息管理模式，在具体工作落实中，需要相关工作人员能够始终遵循色彩分层原则、模块化原则与网格化原则，属于一种非固定信息管理方式。在对非固定信息进行区分时，能够为乘客提供更多便利，促使其能够快速获取自身想要的信息。车站运行管理模式的主要目的是，能够全面提升车辆运行效率，为乘客节约更多出行时间成本。

从当前我国地铁行业发展中可以看出，传统配置方式存在成本大问题、利润低问题，会对管理水平、管理效率产生直接影响。在此背景下，轴心站管理模式被提出与应用，在提升管理效率、节约营运成本、创造更多效益中发挥着不可替代的重要作用。

该种管理方式的基本框架是，轴心站与卫星站之间进行连接，从而形成一个行政单位。该行政单位内的管理人员包括轴心站长、轴心站值班班长、卫星站值班长。在两个站之间需要设置一个站长，在这一过程中，站长要对自身需要完成的工作，以及具体肩负的责任要有正确认识，这样可以推动内部管理工作的更好落实。在进一步强化管理力度过程中，可以创建完善管理体系，为客运服务管理工作、物资管理工作、人事管理工作的开展打下良好基础。

在轴心站管理体系当中包含很多不同环节内容，比如，人事管理体系、物品管理体系以及服务管理体系等。轴心站站长与值班站长之间能够形成安全管理小组，主要工作就是负责安全管理，将安全管理落实到各环节工作中，通过该种方式，能够尽量避免安全问题的出现。物资管理通常情况下需要相关工作人员，能够严格按照相应流程、标准开展工作，各类物资物品管理，需要小组负责[2]。根据地铁站内实际情况，做好票务运转规划方案以及应急票务预案，

做好票务检查工作，并对运作执行情况进行全面检查。与此同时，对于培训管理工作的落实，需要培训小组结合工作人员实际情况，制定培训计划与培训方案。促使安全培训活动、日常培训活动等都可以得到更好落实，不断提升工作人员自身素养，为地铁车站中各项工作的有序进行打下良好基础。

2.2轴心站管理模式优势

地铁轴心站管理方式，相较于传统管理方式之间存在很大不同。以往惯例方式在拥有相同数量地铁车站时，控制中心调度员需要对不同车站进行同时指挥。而轴心站管理方式，只需要中心调度员能够对几个车站进行指挥。调度人员工作量减少、工作压力降低，可以将更多精力放在调度指挥工作中，在工作期间不会出现手忙脚乱情况，从而实现地铁的安全稳定运行。

结束语：

综上所述，针对地铁车站需要做好全面管理工作，确保能够为乘客提供高质量服务。在这一过程中，要将地铁车站管理模式创新作为一项重点工作，采用合理管理方式，推动我国轨道交通行业的更好发展。

参考文献：

[1][1]曾绍武，李昌宁，张学钢. BIM技术在地铁车站施工管理中的应用[J]. 现代隧道技术， 2018， 55（3）：10.

[2]李满辉. 地铁车站给排水及消防系统工程施工技术分析[J]. 设备管理与维修， 2018（10）：2.

作者：刘懋辉

地铁服务管理模式论文篇2：

浅谈城市轨道交通车辆维修制度

◆摘要：我国城市轨道交通沿线车辆专项维修服务体系的主要内容包括车辆维修服务水平、维修服务内容、维修收费标准等。维修管理系统的基本确定直接决定了一个车辆段项目建设的总体规模、车辆的综合利用率和车辆定期维修的成本，影响维修车辆的技术可用性、可靠性和安全性。

◆关键词：城市轨道交通;车辆维护系统

在现阶段的发展阶段，城市轨道交通网络在一定程度上为我国人民的日常生活、工作和各种出行方式提供了极大的便利，至今已成为我国人民必备的公共交通工具，也是人们日常生活中不可缺少的一部分。因此，在这样的背景下，合理的地铁车辆管理模式，重视工程车辆的运行管理和维护管理，是保证地铁车辆平稳运行和长期良好工作状态的前提，也是地铁车辆安全运行的重要保证。以下是城市轨道交通车辆维护系统的详细说明。

1城市轨道交通车辆维修问题

目前，我国大多数车辆维修基地的工程设计模式和任务执行管理模式主要采用计划维修和预防性维修管理系统。维修方式主要是按照车辆维修周期计划，对大型车辆维修进行有计划、预防性的日常维护后的一种维修、检查和大、中、小修。它以车辆修理周期系数结构和车辆修理复杂过程系数结构为主要支柱，包括一系列工作组织和技术管理措施，规定了车辆修理周期工作的严格性和计划性。主要原因是为了防止移动设备的长期磨损加剧，没有提前采取预防措施。在计划的预防性维修和维护服务系统中，根据类型和工作场所环境划分服务级别，根据每个级别指定预防性维修后的间隔，然后分别确定不同的预防性维修间隔期和服务结构。

2城市轨道交通车辆定期维修管理制度的基本特点、改革的实施目标

2.1我国城市轨道交通车辆定期维修管理制度的基本特点主要是由维修计划车辆和预防性车辆维修车辆实施。与国外先进城市轨道交通车辆维修管理系统的特点相比，我国的维修系统主要具有以下特点：

2.1.1维修周期短

车辆保养维修周期短、维修周期频率高的主要原因是对车辆可靠性认识不足，制定车辆保养维修周期计划没有合理的统计依据，缺乏对车辆保养维修周期的系统分析和研究。建议：通过技术建立文本数据库，对影响车辆维修故障率的数字数据进行分析统计，从而得到影响车辆可靠性的确切数值，进而帮助确定合理的车辆维修周期和服务内容。

2.1.2车辆的连续使用寿命过长

这样的社会不仅让这些车辆无法及时更新报废，还让维修成本大大超过实际购买成本，存在不安全隐患因素。建议：严格规定民用经济车辆的合理使用年限，提高民用车辆的安全可靠性和车辆运营的整体技术水平，进一步提高民用车辆生产运营的社会经济效益。

2.2现阶段我国城市轨道车辆修制改革的目标

从我国一线城市轨道交通车辆的现状和未来发展趋势分析，有必要加快车辆日常维护管理体制的重大改革。改革的主要目的应该是在保证延长，车辆安全正常运行的关键条件下，使车辆维修管理制度更加合理，通过规定维修车辆经济效益的合理使用年限，进一步提高维修车辆的经济利用率和经济效益。本研究的目标主要是结合我国的实际，借鉴国外的一些先进经验。中国现有的城市轨道交通车辆已经不可能从现有的短期分步修复阶段快速过渡到长期状态维护。

3维护方法和类型

创新修理方法的恢复是世界车辆维护系统的重要基础部分。从维修世界的适用范围来看，城市轨道交通车辆的事故修复恢复方式有三种：事故预防恢复修复、状态恢复修复和事后恢复修复。

3.1预防性维修

预防性设备修理方法是强制性设备修理预防方法。设备防修时间根据工业机械设备技术故障率计算曲线公式中设备磨损率和故障率的起始时间点确定。只要达到设备预防性维修规定的维修时间，无论其他技术故障状态如何，都要及时开展设备预防性维修预防工作。根据中国庞大的车辆运营管理体系和独特的国情，只使用一种车辆维修服务模式是不合理的。

3.2状态修复

视情维修以设备可靠性分析为技术中心，以设备故障分析统计中的理论数据为技术依据，通过定期检测各设备部件的技术运行状态，确定各设备部件的最佳视情维修时间。智能车辆维修监控设备和监控系统用于分析和监控车辆运营站、维修基地和后车辆常规维修阶段的车辆状态数据，分解前和分解后检查和交付阶段的数据用于有针对性的车辆状态监控确认和分解检查。分解后检验和交付阶段状态监测数据、日常维护监测数据和分解前后检验阶段数据分别进行分析和统计，后期日常监测和分解检验工作由计算机系统制定。

3.3事后维修

事后修理是一種只有在车辆意外故障确定后才能进行的修理。不利于控制事后修车时机。实践证明，一些重要零部件即使车辆意外发生故障，也不一定会严重危及安全，造成严重后果;或者车辆故障规律不清，属于意外事故;或者车辆故障很小，事后维修更经济合理。在对系统可靠性分析的统计数据进行分析后，首先确定每项维修管理工作的固定时间间隔和维修工作水平，在结合传统维修规程和多年经验的基础上，不断改进、创新和优化维修工作周期和维修工作水平，使其更加科学、合理、有效和有针对性。

4结束语

以上的市场分析和政策建议只是原则性的，取决于如何制定城市轨道交通专用车辆的维修管理制度。虽然目前的维护管理模式是多样化的，如平衡维护和计划维护，但各种新的维护管理模式都有一些优缺点。同时，只要我们不断探索、完善、建立和完善公司的车辆日常维护管理体系，车辆的经济利用率将大大提高，日常维护成本将大大降低，从而不断提高车辆公司的社会效益和经济效益，进而有效促进车辆公司的进一步健康发展。

参考文献

[1]王子豪.浅谈城市轨道交通车辆维修制度[J].科技资讯，2017，15（32）：114-115.

[2]孙洪亮，周博.城市轨道交通车辆维修制度探讨[J].城市轨道交通研究，2017，20（02）：105-108.

[3]温清.关于地铁车辆检修制度[J].城市轨道交通研究，2004（04）：58-60.

作者：王百川

地铁服务管理模式论文篇3：

试论智慧图书馆发展中的制约因素及改进策略

摘要论文根据智慧图书馆的发展现状，分析智慧图书馆高级智慧化建设中存在的问题，探讨建设智慧图书馆云数据中心的关键策略与建设方法。

关键词智慧图书馆 智慧化云计算数据中心

分类号 G250.7

On the Restraining Factor in the Smart Library Development and some Stratedies

Huang Hui

智慧图书馆是基于物联网和云计算等现代技术，在数字图书馆基础上发展起来的新一代图书馆服务管理模式。进入21世纪以来，国内外非常重视智慧图书馆的建设及其相关技术的发展。2010年，美国图书馆协会（ALA）将重要期刊《Library Systems Newsletter》（《图书馆系统通讯》）更名为《Smart Libraries Newsletter》（《智慧图书馆通讯》），旨在专门讲述影响智慧图书馆的信息技术和介绍智慧图书馆的发展趋势[1]；2013年3月4日，我国《国家重大科技基础设施建设中长期规划（2012—2030年）》正式发布，明确未来20年我国重大科技基础设施的发展方向和“十二五”时期的建设重点，强调为突破未来网络基础理论和支撑新一代互联网实验，建设未来网络试验设施，主要包括原创性网络设备系统、资源监控管理系统、涵盖云计算、物联网等[2]。最近几年，国内外关于智慧图书馆的研究和建设取得了初步成果，但在总体上智慧化程度比较低，原因主要在于缺乏提供“智慧”支撑功能的云数据存储、分析、计算中心。本文基于智慧图书馆的发展现状及智慧图书馆高级智慧化建设中的主要障碍，着重探讨建设智慧图书馆云数据中心的关键策略与建设方法，以期有助于我国智慧图书馆的建设与发展。

1 智慧图书馆及其发展现状

1.1 智慧图书馆

目前，国内外研究者较为一致地认为：“智慧图书馆是建立在物联网技术的基础上的新一代图书馆。”[3]但是，由于智慧图书馆是发展中的新事物，迄今为止尚无统一的定义。笔者认为，智慧图书馆是“智慧地球”和“数字图书馆”的延伸和拓展，是利用物联网技术和智能感知设备，采集、分析信息用户数据，了解用户信息需求习惯和种类，主动为用户提供信息服务的新一代图书馆模式，具有高度自动化、管理可视化、服务主动化等特点。智慧图书馆架构如图1所示。

图1 智慧图书馆架构

智慧，是高等生物（狭义）所具有的基于神经器官（物质基础）的一种高级综合能力，包括：感知、知识、记忆、理解、联想、情感、逻辑、辨别、计算、分析、判断、文化、中庸、包容、决定等多种能力[4]。高等生物与低等生物的区别就在于前者可以感知识别周围的物体和环境，并可以根据外界信息进行判断思考进而指导下一步行动，亦即人们常说的“智慧”。智慧图书馆与非智慧图书馆的标志性区别就在于智慧图书馆可以识别图书馆内的用户、物品及其所处环境背景，并可根据用户活动产生的信息，自动分析判断用户类别，主动应答和服务用户。

1.2 智慧图书馆的发展现状

随着网络技术的迅速发展，当前国内外非常重视并积极展开智慧图书馆的相关研究和建设。2010年2月，美国图书馆协会出版的《Smart Libraries Newsletter》

（《智慧图书馆通讯》）杂志开辟了“Smarter Libraries Through Technology”（智慧图书馆技术实现）专栏，由全球图书馆系统自动化专家Marshal Breeding介绍影响智慧图书馆的相关技术发展趋势。2007年，荷兰图书馆部署了一种智慧沙发，只要用户进馆时刷一下图书证，就可以召唤一张专属的沙发椅，用户走到哪儿沙发都会紧紧跟着，当用户找到所需的书籍就可马上坐下来阅读，不用去找位子，也不用担心离开位子会被人占去，因为这是专属沙发，一旦用户跨过图书馆离开区域的标识黄线，沙发就认为用户已离开图书馆，接着沙发会立刻归位，等待下一位用户的召唤。更妙的是，如果想在图书馆内举办小型论坛或召开会议，图书馆员可以一次召唤多张椅子到指定场所，完全不用人工搬运，既节省人力又方便快捷[5]。2008年，国家图书馆二期暨国家数字图书馆正式开馆接待用户，新馆引进无线射频识别（RFID）技术实现了馆藏图书的自助借还和管理；2011年，广州图书馆应用部署了全国首个智能型流动图书馆，新的流动图书馆以居民身份证为读者证，用户可自助借还、办证、下载数字资源，新的智能流动图书馆全面应用无线射频识别技术提供图书自助借还服务[6]；此外，广州图书馆已经部署有线网络节点4000个，无线网络覆盖范围100%，全面应用无线射频图书识别技术和文献自动分拣系统[7]。北京大学图书馆、清华大学图书馆、中国人民大学图书馆、中国科技大学图书馆、北京理工大学图书馆等研究型大学图书馆也都不同程度地构建了基于RFID的自助借还书机和智能馆藏管理。

从国内外智慧图书馆研究及建设现状来看，国外比我国起步较早，稍显领先，但都取得一定研究成果，基本完成了智慧图书馆的初步建设和对馆内图书及设备的RFID电子标签改造工作，实现了对图书和设备的自动感知和识别，开发应用了图书自助借还、定位、自动盘点和分拣等自动化管理系统；某些建设力度较大的图书馆还实现了馆室背景环境的智慧化控制，根据环境的温湿度高低、用户数量的多少自动调节空调和开关电灯，也部署了一些智慧设备，例如荷兰图书馆智能沙发和澳大利亚社区智慧电子图书馆员等。但在总体上，暂时尚无高度智慧化的智慧图书馆建设范例，绝大多数智慧图书馆基本上不具备高级别的智慧化功能，例如馆内用户的实时自动定位、用户智能识别、用户信息数据的自动收集、关联用户数据的自动分析挖掘、智能门禁用户开关系统等等。

2 制约智慧图书馆智慧高级化建设的主要障碍

长期以来，制约传统数字图书馆向智慧图书馆发展的主要瓶颈是感知识别功能缺失，无法主动感知识别对象和外界环境。如同人缺失眼睛、耳朵和触觉，自然无法对外界做出回应和判断，图书馆也就无法产生“智慧”功能。近年来，快速发展的物联网技术填补了这一空白，打破了制约智慧图书馆发展的关键性屏障，依托物联网标识技术，为物联网中的人、物赋予标识，将普通的物进行必要的、物联网可识别的特殊“物”化改造，使彼此可以相互感知识别，在彼此识别的基础上，即可实现人与物、人与图书馆、图书馆与图书馆、物与物之间的交互，达到即时交流、控制、管理的目的，也可以模拟产生人们身体器官延伸的“智慧”效果。但是，从当前国内外大多数智慧图书馆发展现状看，大都停留于自动识别功能的“弱智”阶段，存在一些亟待克服的障碍。

2.1 缺乏存储海量数据的存储中心，必要数据无法收集

通过分析庞大数据来获得有价值的信息或结论，被称为“大数据”。智慧图书馆存有数量庞大的文献、用户、门禁、传感器等，时刻产生大量数据流量，包括视频、图片、位置信息等，每天产生的数据将以TB为单位计算，一个月的数据超过几百TB，当前多数图书馆的存储能力难以达到这一要求，因此无法收集关键的必要数据。

2.2 缺乏非结构化数据的处理功能

与分析既有海量结构化数据的传统“商业智能”不同，智慧图书馆还需要分析非结构化的即时数据，例如，全馆所有图书的即时位置数据，用户的移动轨迹数据，全馆所有房间的环境即时温湿度、光热度数据等。当前，国内外大部分智慧图书馆均无法实现非结构化数据的存储和分析功能，只停留在结构化数据的分析处理阶段。

2.3 缺乏计算海量数据的强大计算能力

在智慧图书馆模式下，每天采集到的数据以TB计算，而计算分析TB级别的即时海量数据，只有功能强大的超级计算机才能完成。当前，多数图书馆使用的是普通计算能力的服务器，无法短时间快速完成计算，因此智慧图书馆要求的可视化、可分析的智慧管理效果无法予以体现。

2.4 缺乏相应的高级智慧化应用系统

高级智慧功能包括记忆、联想、逻辑、计算、分析、判断等多种功能，这些功能以数据挖掘为基础来实现，由于数据无法存储、采集、计算，直接影响了高级智慧化应用系统的设计和开发。例如，荷兰图书馆的智慧沙发，只能跟随用户而不能记忆用户，在用户下次再来时即使沙发空闲也仍然需要重新刷卡召唤，缺乏实现主动分析判断和应答的功能。

3 建设智慧图书馆向高级智慧发展的关键因素

克服制约智慧图书馆向高级智慧发展的主要障碍，关键在于必须建设智慧图书馆的云数据中心。智慧图书馆尽管处于起步阶段，但与之密切相关的智慧应用在国际企业中已有多年，众多大型跨国企业都创建了自己的云数据中心，存储与之相关的海量数据，在此基础上进行数据分析处理并得出重要的分析结果，实现了利润的大幅度增长。例如，在google或百度的输入框中输入一部分关键字，就自动显示相关搜索关键字的建议，只要输入“云”，系统就自动提示“云服务”“云盘”“云播放”等。这种搜索关键字建议，是基于对用户庞大的搜索历史记录数据进行统计分析后得出的，即使输入的是汉语拼音“yun”，或者错误的英文单词“clond”，系统也会给出正确的搜索建议，这种“输入修正功能”也是通过相同的原理实现的。根据2014年第一季度腾讯财报披露的信息显示，截至2013年底，微信每月活跃用户达到3.55亿[8]；QQ每月活跃用户数为7.21亿，同时在线用户数突破2亿[9]；微信和QQ可以为用户提供类似“他们可能是你感兴趣的人”的提示，系统给出的人基本上正是你认识的，甚至还显示对方姓名和电话号码，当前所处的位置；此外，腾讯QQ空间相册还可以实现强大的相片人物识别功能，只要用户对某张相片中某个人的头像进行标识命名，系统就自动对所有相片中的同一个人进行识别，并自动以用户标识的名称为其命名，这些都是对庞大数据进行分析得到的结果。2012年，百度正式推出的一项免费云存储服务，首次注册百度云网盘即可获得5GB的空间，登录百度云移动端，即可领取2048G永久免费空间。截至2012年11月，百度云注册用户为2000万，按人均2TB空间计算，仅免费数据存储空间就达到惊人的4亿TB（4×1014MB）[10]。2009年创立的FlightCaster，通过分析美国气象局和交通统计局的公开数据，可以在航空公司正式通知前6小时，对航班晚点做出类似“正点概率为3%，轻微晚点（60分钟内）概率14%，晚点60分钟以上概率83%”的预报，而实现这些预报的前提条件同样是必须具备对海量数据存储分析的云数据中心。日本PASMO公司发行的交通IC卡不仅可以记录持卡人乘坐公交车、地铁等交通工具的历史记录，还可记录持卡人在各种24小时连锁便利店的消费记录，通过深入分析持卡人在地铁站公交站附近的便利店内消费的记录信息，可得出结论，例如：“20多岁女性，经常乘坐XX线到XX站，非常喜欢在XX站厅商店购物”。

由此可见，存储和统计分析庞大数据以获得有价值的信息或判断的能力，是实现高级智慧功能必须具备的前提条件。因此，为了实现智慧图书馆的高级综合智慧功能，实现对智慧图书馆内数量众多用户、物品、设备的实时情况的分析判断并做出应答，必须建设具备海量数据存储和分析能力的智慧图书馆云数据中心。

4 智慧图书馆云数据中心的建设策略

“云计算”（Cloud Computing）是一种通过网络统一组织和灵活调用各种ICT（Information Communication Technology）信息资源，将分布式计算、网格计算、并行计算结合起来以服务方式提供给用户的资源服务模式[11]。云计算的物理实体就是云数据中心。智慧图书馆云数据中心建设主要分为基础设施和云操作系统两个模块。

4.1 智慧图书馆云基础设施模块建设

基础设施模块关键部分包括服务器、网络和数据中心。（1）服务器。服务器是整个云系统中的基础节点，为了实现低成本目标，云系统大都采用X86 服务器，并通过安装虚拟化软件来提高对服务器资源的利用率。当前较为成熟、应用最广泛的服务器虚拟化软件分别是威睿的EXS、微软的Hyper-V和思杰的XenServer，其中威睿的市场份额最大。（2）网络技术。一个云内可以包含数千，甚至上万台服务器，虚拟化技术的普遍采用使实际网络节点的数量更加巨大，因此用于连接各个节点（服务器）的网络成为关键环节，目前的主流方式是部署虚拟机软件厂商所提供的软件交换机（例如威睿的vSwitch）实现网络互连。（3）数据中心。这里的数据中心指存放节点服务器的一个个物理空间，分散的数据中心通过网络汇聚成云数据中心。大量服务器的运转将导致能耗过高，因此数据中心建设过程中主要围绕提高利用率、有效制冷和供配电系统的节能等：通过在空闲时自动休眠、关闭内核、虚拟化来提高服务器的资源利用率；通过热管理技术改善数据中心气流组织，实现制冷量的精确供给和按需分配，节省制冷系统的能耗；通过选用高效率的、模块化的UPS电源，进行合理的IT设备与供电设备布局来实现节约电能。

4.2 智慧图书馆云操作系统模块建设

云“操作系统”的体系结构和表现形态与单机操作系统有显著区别，云计算“操作系统”的关键技术包括实现底层资源池化管理的“资源池”管理技术和向用户提供大规模存储、计算能力的分布式任务和数据管理技术。（1）“资源池”管理主要实现对物理资源、虚拟资源的统一管理，并根据用户需求实现虚拟资源（虚拟机、虚拟存储空间等）的自动化生成、分配、回收和迁移，用以支持用户对资源的弹性需求。“资源池”管理可以实现虚拟资源的“热迁移”，即在物理主机发生故障或需要进行维护操作时，将运行在其上的虚拟机迁移至其他物理主机，同时保证用户业务不被中断，因此不需使用昂贵的磁盘阵列，从软件层面实现数据备份，目前威睿、思杰、微软的虚拟化解决方案均支持“热迁移”功能。（2）分布式任务和数据管理可实现在底层大规模服务器节点资源上进行分布式的“大数据”计算，并对大量结构化与非结构化的数据进行存储与管理，主要包括分布式计算、分布式文件系统和非结构化分布式数据库技术等。分布式计算技术是对网格、集群计算技术的继承与发展，将一个大规模的处理任务分解为同质化的较小的处理任务，并分散在不同的计算节点中完成，之后对结果进行汇总，得到最终的处理结果；分布式文件系统是将数据分为同样大小（64M）的文件块，分散存储在不同的服务器中，由一个元数据服务器来进行统一管理，并为用户提供数据读写的块地址；为处理大量文本、图像、声音和视频等非结构化数据，出现了众多的非结构化数据库（统称NoSQL数据库）。采用最广泛的分布式任务和数据管理技术是由雅虎创立，由Apache基金会支持的Hadoop项目。

5 结语

当前，智慧图书馆建设已成为国内外图书馆建设面临的重要课题，与之相关的物联网、云计算等技术也已经成为全球ICT 产业界公认的发展重点，各国政府积极通过政策引导、资金投入等方式加快本国云计算的战略布局和产业发展。当前尽管智慧图书馆建设暂时处于“瓶颈”状态，高级智慧功能尚未全面显现，但是随着云计算和物联网技术的迅猛发展，必然推动越来越多的智慧图书馆实现高端智慧化功能。由于智慧图书馆云数据中心可望从基础设施层面解决困扰智慧图书馆综合功能问题，可以预料，将会有越来越多的智慧图书馆试水云数据中心的建设，通过云数据中心的建设解决当前智慧图书馆的“弱智”问题，从而加快智慧图书馆建设的发展步伐。