#数据量
案例驱动教学（精选十篇） 一、前言近年来, 数据获取和数据存储技术快速发展, 各种数据库、数据仓库中存储的数据量飞速增长。人们关注的焦点要从噪声、模糊的随机数据中提取重要的信息、知识, 数据挖掘的出现, 提供了一种有效解决“数据丰富而知识贫乏”问题的方法。数据挖掘作为统计专业的核心课程, 是学生......
近年来我国的信息技术得到了迅速的发展, 人类在生活跟工作过程中产生的数据量也变得越来越多, 也就促使了大数据时代的到来。为了对大量的数据信息进行有效的管理, 也就要求相关技术人员能够对现......
大数据分析关键技术（通用6篇） 摘要：云计算、物联网和互联网的快速发展, 使得数据量以极快的速度增长, 大数据成为研究热点。大数据的价值产生于分析过程, 所以大数据挖掘与分析是整个大数据处理流程的核心。本文介绍了大数据数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快的4V特征、以及基于这些特征的大数......
在现阶段的大数据时代背景下, 银行有机整合了自身信息资源和网络数据体系, 以此促进自身的良好发展。同时, 银行通过内部系统把客户和交易信息上传到互联网中, 致使信息具有价值高、数据量大、泄......
管理部署（精选十篇） 移动网络的发展日渐受到重视。现有的分层的蜂窝网络是移动性管理可以部署在集中式结构中。与此同时,移动用户数据量迅速增长,服务或网络提供商需要选择性地降低在不同接入网之间切换时产生的数据流量。大部分已有的移动IP解决方案源自于移动因特网协议(Mobile Internet ......
摘要：经过多年的发展,我国海洋信息基础设施建设初具规模,海洋资源综合调查手段和范围不断拓展,资料获取能力和数据量得到极大提升。其中海洋环境数据主要包括海洋水文数据、海洋气象数据、海洋物......
信息技术的发展使网络信息数据量逐渐增加, 大数据下的信息网络技术越来越发达, 为人们创造了许多便利的条件, 人们可以通过信息网络技术传输信息, 但传统用户隐私信息传输安全性评估方法缺乏安全......
