云计算的安全应用

关键词： 视频点播 计算 视频 应用

第一篇：云计算的安全应用

视频云计算的功能及应用

关键字：视频点播 云计算 资源融合 视频会议 视频直播 视频云计算的强大功能

现在，虽然公有云、私有云、混合云等词汇在网络上随处可见，但在实际之中，真正能让普通用户拿来即用的“云”却很鲜见，“云计算”对于大多数企业以及工作者来说，仍然还是雾里看花。专业人士认为：与“云技术”相结合的视频会议系统，带给用户完全不同的应用体验。让人们更快更准确的认识并体验到了“云计算”的好处。

首先，从音视频方面来说，稳定性的提升是显而易见的。同样是原来的网络和设备，基于云会议展开的应用，由于云计算的特殊数据处理方式，使得音视频信息在传输过程中，不再以单一任务的形式出现，而是经自动分解后由无数节点共同完成，空闲节点往往承担更多的传输任务，避免大流量信息同时挤在繁忙节点中造成卡滞，从而成倍提高信息交互效率，使多方音视频在线沟通更加可靠，清晰度更高，色彩更饱满丰富，带给用户的整体视听感受当然也是全新的。

其次，在会议及协同办公的进程中，用户也能深入体验“云计算”。大型视频会议中，往往将多方实时音视、流媒体在线播放、会议进程录播、资源调用、远程存储等功能同时开启，“云处理” 的强大优势也会在此时展露无遗，提供最佳云会议体验给用户，同样效果也会在远程办公中体现。

视频云计算推动教育资源均衡化

一、整体应用概述

视频云计算在教育中应用的目的是利用现有的软硬件，在电教馆(或教委)增加一层云视频存储与分享，使得可以整合一个地区的各学校的教育资源并应用于流媒体视频服务，它不仅可以实现一个地区或学校的资源共享，而且可以保证政策传达的统一出口，极大的提高工作效率和解决有限资源的使用。

VIEWGOOD(远古)视频云计算系统是采用最先进的视频“云计算”技术，是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将流媒体内容上传到中心节点服务，也可分享到各“边缘”节点，使用户可以在多节点获取需要的内容，提高视频资源的利用率，达到与原有建设的独立的流媒体系统实现互联互通，解决资源的重复建设。

VIEWGOOD从技术上全面解决由于用户访问量达大、网点分布不均、对骨干网的带来拥塞等问题，提高用户访问流媒体内容的访问范围和响应速度。采用国际最先经的内容混合优化技术，并支持不同码流的多种媒体格式文件，分发在同一台边缘服务器设别上的进行混合部署，极大地节省了运营商的服务器资源。

二、视频云计算资源融合解决方案架构图

三、主要功能模块

1、WebVOD视频点播系统

VIEWGOOD视频点播模块式流媒体服务平台解决方案中的重要模块之一，可以独立运营。整个模块基于B/S架构，采用VIEWGOOD自主知识产权的VConnect服务内核，除支持MPEG-1(mpg、dat、mp3)、MPEG-4(avi、asf、wmv)、REAL(rm、rmvb)、REAL10等众多主流媒体外，还支持所有非媒体流格式，同时采用NoDelay独创技术，支持广域网任意拖拽，响应时间极短。采用标准HTTP协议，全面实现对多网卡、跨网段、跨路由、跨防火墙的支持。单服务器支持1000并发流(无缓冲)。

2、WebLIVE视频直播系统

VIEWGOOD的视频直播模块是流媒体服务平台解决方案中的重要模块之一，可独立运营。整个模块基于B/S架构，它综合了计算机网络技术和视频技术的优点，采用VIEWGOOD自主知识产权VConnect服务内核，支持最先进的MPEG-

4、H.264编解码技术。采用独创的KeyBuffer技术，音视频完全同步，系统时延极短。

3、VIEWGOOD TABLE系统 VIEWGOOD TABLE系统为远古科技最新研发的桌面直播软件。通过VIEWGOOD TABLE系统可实现现场及电脑桌面同步直播，实时捕捉授课者(演讲者)的现场音视频信号和计算机屏幕为一个画面，在占用极低网络带宽情况下，进行高质量流式直播。不仅可以捕捉桌面图像，还可捕捉系统声音，并且可以随时录制成双流课件。VIEWGOOD TABLE系统采用VIEWGOOD独有的压缩算法及编码技术，传输效率高，视频清晰度高，声音效果完美。为创作视频课件提供极大方便性，完全适合于学校网络教学，同时也提供接口支持第三方的录播系统。

4、WebCDN视频融合云端服务系统

随着校园数字化建设的广泛普及，各个学校都积累了大量的流媒体等数字资源，但是由于在初期进行建设教学资源时，独立性比较高，没有统一的数据接口，流媒体应用系统不能互联互通，因此缺少统一管理从而形成了众多的信息孤岛，导致基础资源重复建设，特色优秀资源缺乏有效的分享途径，这样不仅增加了存储设备的投资，而且增加了管理与维护的人力、物力成本，学校间的资源交流等增值应用也无从谈起，鉴于以上出现的种种弊端，远古结合自身在流媒体行业的技术优势，基于共建共享共荣的理念，远古实现了系统间的VIEWGOOD WebCDN资源融合。

四、成功案例 上海市金山区教育局

VIEWGOOD依赖专业的流媒技术结合众多的电信级用户的检验，安全稳定的保障，通过对教育应用的全面理解并结合用户的需求，为金山区教育局量身定制的『金山教育视频融合云端服务(WebCDN)系统』，采用云计算技术整合各学校的优势资源，让所有教师、学生、家长、教育管理机构都能通过网络，按需所取，实时学习各学校提供的视频资料、视频新闻、精品教学，实现远程课堂观摩、远程教学、培训考核、经典电影节目欣赏等全面的流媒体应用。

注：VIEWGOOD(远古)公司在政府、企业、教育、电信、网通、铁通、广电、电力、军队等多个行业都有成功案例。更多流媒体技术、更多解决方案，欢迎咨询：025-68033631 15952033450 QQ：2319881693

第二篇：云计算在铁路的应用的感想

专业本科论文

题目：云计算技术在铁路

学号：

姓名：

完成日期：

摘要： 当云计算的理念和技术不断涌现并得到普遍认可的时候，我国的铁路部门也大胆学习和应用了这些先进的理念和技术。铁路部门也在不断完善自己的信息系统

进入20世纪90年代，随着互联网的发展，计算中心再次由分散走向了集中。这就是目前计算机应用领域的热点概念——云计算。实质上它是以前的大型机+终端模式的回归，只不过现在的云计算中心不再是以前那种物理意义的大型机，而是许多个服务器组成的服务器集群。

建设铁路云计算数据中心，需要在战略上作出决策。应采用目前比较成熟的技术，从建立虚拟化的基础设施和应用服务共享云入手，整合资源，提高信息系统可靠性。

应用云计算技术，探索铁路信息化是一种新思路，目标是为铁路提供可管理、可连通、安全、可靠的信息化环境。并随时关注业界动态，力争使已有的成果在铁路行业甚至业界产生广泛的影响力。一方面主要表现信息化运营系统基本已进入到平稳运行阶段，对IT硬件设备的需求较为平稳，转而加大了对软件升级改造和服务的投入。另一方面，铁路近几年的基础建设呈跨越式发展，铁路新干线、客运专线、高速铁路、客运车站等的建设大量出现，也带动了很多IT新项目的建设以及IT基础设施的建设投入，因此云计算的应用增长保持了很高的势头。

铁路信息化经过多年的发展已经成为铁路日常工作的重要支

撑，各类信息系统在运输组织、客货营销、经营管理和安全监控等工作中发挥的重要作用日益彰显。为满足业务需求，在运输站段、铁路局、铁道部都建立了各种等级的信息系统机房，并根据业务最大数据量及计算量的需求购置了主机、存储设备及相应的平台软件等，为确保信息系统安全可靠运行，主要系统大多数采用了主备机、单(或多)存储阵列结构。这些设备分布在铁路局或站段机房。在运营实践中，存在如下问题：(1)基础设施庞大，投资和维护成本需求不断增加。(2)资源使用不均衡，资源利用率偏低。铁路的速度，运量和服务质量要求不断提高。需要研究新的信息系统基础架构，整合既有资源，建设基于云计算的数据中心，应对新的挑战，减少不断高涨的信息系统投资和维护成本需求。

网络是云计算的环境基础，云计算会使网上传输的数据急剧增长，这对网络带宽和可靠性提出了更高的要求。目前的铁路信息网络状况无法满足这样的要求，必须优化网络布局、提高主干网络速度和增加网络冗余，避免出现单点故障。

负载均衡技术通过虚拟1P地址把多个服务器和服务组合起来，根据资源情况调度服务器和服务。负载均衡技术对于云计算数据中心也很重要。

今年是我国十二五的各项规划编制之年，铁路部门也正在编制铁路信息化的总体规划，这其中也大量考虑了云计算、虚拟化、嵌入式、

物联网等等这些热门技术的运用，“在铁路信息化系统的规划里我们的基本总体归家融入了很多新的概念，包括从软件架构和硬件及分布式和集中式结合的管理模式。

目前铁路信息系统主机一般包括小(中)型机和微机服务器两种，在目前的技术条件下，小型机和微机服务器的虚拟化是不同的，小型机如IBMP595只能在单台机器上完成资源的聚合和分拆，不能跨多台IBMP595完成这样的资源整合，各种类型的小型机虚拟化方面没有统一的标准，可根据小型机利用率情况，采用厂商提供的虚拟化和集群技术整合资源。而微机服务器在虚拟化方面比较成熟，支持跨厂商、跨机型的虚拟化整合。微机服务器应尽量选用高端成熟产品，而已出保的低端服务器在考虑总体拥有成本情况下应停止使用。 建设铁路云计算数据中心，需要在战略上作出决策。应采用目前比较成熟的技术，从建立虚拟化的基础设施和应用服务共享云入手，整合资源，提高信息系统可靠性，降低不断高涨的信息系统投资和维护成本需求，更好地为铁路运输服务。进一步在建立铁路云计算平台服务方面开展研究，培养专业人才，使基于云计算的铁路信息系统成为铁路运输组织智能化、客货营销市场化和经营管理现代化的有力支撑，并成为铁路参与运输市场竞争的核心竞争力之一。

第三篇：云计算在银行业的应用报告-2

在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。

一、理清云计算数据中心的运维对象

数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类：

(1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。

(2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。

(3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。

(4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。

(5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。

二、定义各运维对象的运维内容

云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。

三、建立信息化的运维管理平台系统

云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行IT系统就如超市里仍然采用手工结账一样不能让顾客满意。信息化的数据中心运维管理平台系统包括如下方面：机房环境基础设施监控管理系统

IT系统监控管理系统

IT服务管理系统

四、定制化管理

灵活性、个性化是云服务的显著特点，用户对应用系统有着千差万别的个性化需求，云服务提供商在保证共性需求的基础上，需满足用户个性化定制需求，向用户提供灵活、个性化配置的云服务系统。云服务提供商要提供按需变化的服务，就要有反应敏捷的人、流程、工具来适应业务变化的需要。云服务下的运维需要更多的灵活性和可伸缩性，可以根据客户、合作伙伴的需要，快速调整资源、服务和基础设施。

五、自动化管理

IT服务根据负载变化可以自动调整所需资源，以求在及时响应和节约成本上取得平衡：同时，计算能力规模越来越大，人工管理资源也越来越不实际。这些新特性对IT管理自动化能力提出了更高要求，企业往往希望在不失灵活性的前提下可以得到更高程度的自动化。

为此，云计算数据中心需要部署自动化管理平台，集中管理虚拟化和云计算平台、提供自定义规则定制功能的自动化解决方案，用户通过使用事件触发、数据监控触发等方式来自动化管理，节约人力同时提高响应速度。

六、客户关系管理

云计算数据中心是为多租户提供IT服务的，为了保留和吸引客户，在运维过程中客户关系管理非常重要。

(1) 服务评审：与客户进行定期或不定期的针对服务提供情况的沟通。每次的沟通均应形成沟通记录，以备数据中心对服务进行评价和改进。

(2) 客户满意度调查：客户满意度调查主要包括客户满意度调查的设计、执行和客户满

意度调查结果的分析、改进4个阶段。数据中心可根据客户的特点制定不同的客户满意度调查方案。

(3) 客户抱怨管理：客户抱怨管理规定数据中心接收客户提出抱怨的途径，以及抱怨的相应方式，并留下与事件管理等流程的接口。应针对客户抱怨完成分析报告，总结客户抱怨的原因，制定相关的改进措施。为及时应对客户的抱怨，应该规定客户抱怨的升级机制，对于严重的客户抱怨，按升级的客户投诉流程进行相应处理。

七、安全性管理

由于提供服务的系统和数据被转移到用户可掌控的范围之外，云服务的数据安全、隐私保护已成为用户对云服务最为担忧的方面。云服务引发的安全问题除了包括传统网络与信息安全问题(如系统防护、数据加密、用户访问控制、Dos攻击等问题)外，还包括由集中服务模式所引发的安全问题以及云计算技术引入的安全问题，例如防虚机隔离、多租户数据隔离、残余数据擦除以及多SaaS应用统一身份认证等问题。

要解决云服务引发的安全问题，云服务提供商需要提升用户安全认知、强化服务运营管理和加强安全技术保障等。需加强用户对不同重要性数据迁移的认知，并在服务合同中强化用户自身的服务帐号保密意识，可以提升用户对安全的认知;在服务管理方面，严格设定关键系统的分级分权管理权限并辅之以相应规章制度，同时加强对合作供应商的资格审查与保密教育;加强安全技术保障，要充分利用网络安全、数据加密、身份认证等技术，消除用户对云服务使用的安全担忧，增强用户使用云服务的信心。

八、流程管理

流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户服务的物理载体，数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理，形成真正意义上的“IT服务车间”.数据中心建立的管理流程除应满足数据中心自身特点外，还应能兼顾客户、管理者、服务商与审计机构的需求。由于每个数据中心的实际运维情况与管理目标存在差异，数据中心需要建立的流程也会有所不同。

九、应急预案管理

应急预案是为确保发生故障事件后，尽快消除紧急事件的不良影响，恢复业务的持续营运而制定的应急处理措施。应急预案的注意事项：

(1) 根据业务影响分析的结果及故障场景的特点编写应急预案，确保当紧急事件发生后可维持业务运作，在重要业务流程中断或发生故障后在规定时间内恢复业务运作。

(2) 应急预案除包括特定场景出现后各部门、第三方的责任与职责外，还应评估复原可接受的总时间。

(3) 应急预案必须经过演练，使相关责任人熟悉应急预案的内容。应急预案应是一个闭环管理，从预案的创建、演练、评估到修订应是一个全过程的管理，绝不能是为了应付某个演练工作，制定后就束之高阁了，而是应该在实际演练和问题发生时不断地总结和完善。

十、结语

数据中心作为信息与信息系统的物理载体，目前主要用于与IT相关的主机、网络、存储等设备和资源的存放、管理。只有运维管理好一个数据中心，才能发挥数据中心的作用，使之能更好地为云计算提供强大的支持能力。通过有效实施云计算数据中心运维管理，降低人员工作量的同时提高运维人员工作效率，保障业务人员的工作效率，提高业务系统运行状况，进而提高企业整体管理效益，同时提高客户满意度，实现云计算数据中心的价值最大化。

第四篇：云计算技术在电子政务领域的应用

摘要：论文根据我国电子政务发展的需要，介绍了几种主要的云计算技术，并详细分析了这几种云计算的技术应用场景。云计算技术的应用可推动电子政务集约化和服务型政府的发展建设，已经成为当今开展电子政务的趋势，不但可以实现跨政务部门业务协同和信息共享，降低政府运作成本，而且可提供更加优质的政府服务。

关键词：云计算;电子政务;智慧城市;大数据

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2015)13-0275-02

传统的电子政务业务系统建设和运维方式下，各级政府部门各自为政，每个政府部门分别建设和运维自己的基础设施和业务系统，暴露出很多问题，如我国电子政务发展中还存在着与新兴技术融合创新不够、低水平重复建设仍然突出、信息孤岛、信息共享和业务协同依然困难、信息资源开发利用不足、高投入低效益等。当前，全面深化改革和经济社会发展对当前电子政务建设提出了更高更新的要求，电子政务依托的信息技术也发生了很大变化，新模式、新技术、新应用不断出现。电子政务信息化快速发展带来的是膨胀式业务系统需求，大量的电子政务数据中心的出现，导致更多的服务器、存储、网络等基础设施的数量迅速扩张，不同的系统平台、不同的存储平台、不同的数据结构交叉重合，电子政务数据中心信息化整体的管理上面临越来越艰难的局面。而云计算在实现电子政务信息技术资源集约利用、促进信息共享利用方面的优势，将有效解决上述这些问题，推动电子政务集约化的发展和服务型政府的建设。从当今电子政务发展来看，选择采用云计算的方式进行政务服务质量的提升、政务服务内容的增加，以及政府信息化资源的有效利用和成本控制，是电子政务从传统到新型服务的转变，也是信息化技术从传统到云计算的转变。当社会发展到一定阶段，电子政务会爆发大量新的需求，这种新的需求需要通过云计算技术替代传统的信息化技术来实现，这是社会发展的规律。

1 云计算技术

1.1 高性能智慧计算技术

云计算平台将采用并行计算、分布式计算和虚拟化等技术满足高性能智慧计算能力需求，具体包括：

1.1.1 并行计算技术

高性能并行处理技术主要包括基于共享内存的OpenMP和多线程以及基于分布式消息传递的MPI，其中MPI技术可扩展性强、计算效率高，是目前业界最流行的高性能并行处理技术。云计算中心配置高性能计算分区，支持MPI和OpenMP等并行处理技术的能力，可以很好的满足物联网计算密集类应用的高性能处理需求。

1.1.2 分布式计算

提到分布式计算目前比较成熟的就是Hadoop系统，Hadoop系统是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。它设计了用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架，利用了分布式文件系统的备份恢复机制保证了系统的高可靠性，为用户提供了一个全新的稳定的存储系统和分析系统。其主要部分是模拟Google的GFS和MapReduce框架完成的，下图显示了Hadoop的体系结构，存储系统是用HDFS实现的，而分析系统使用MapReduce实现。Hadoop的工程本身还包括其它子系统，如HBase、ZooKeeper等。

1.1.3 虚拟化技术

虚拟化技术是实现云计算的关键技术之一，是实现弹性扩展、高可用云平台的技术基础。

虚拟化是一个抽象层概念，将操作系统与物理硬件分开，可以提供更高的灵活性和IT 资源利用率。虚拟化技术允许具有不同操作系统的多个虚拟机可以在同一物理主机上独立并行运行。每个虚拟机都有一套自己的虚拟硬件，可以在这些硬件中加载应用程序和操作系统。

1.2海量分布式存储技术

与目前常见的集中式存储技术不同，分布式存储技术并不是将数据集中存储在某个或多个特定的数据中心存储设备或者数据存储节点上，而是通过软件处理以及网络连接数据节点的硬盘资源，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储资源池。分布式存储系统提供容错功能，向广大用户提供具有容错的高性能服务，即采用多副本冗余存储数据的方式来保证数据存储的可靠性，数据分散在各个数据存储节点，即为一份数据存储多个副本;可以实现跨平台的数据和设备的共享;通过横向纵向的拓展存储节点资源，实现灵活的存储资源池的可伸缩性;通过增加存储节点的数量可提高数据存储高并发I/O吞吐率、存储容量以及数据处理能力。

2 云计算在电子政务中的应用

云计算技术在电子政务领域应用广泛，在此主要介绍以下几点：

2.1基于云计算的电子政务统一数据中心

通过基于云计算技术构建的电子政务数据中心，为政府各级部门提供可靠的基础IT服务平台，云计算模式通过统筹规划的集中性特征，可以减少数据中心的重复投资，提高数据中心资源的使用效率，以及减低数据中心在能耗上的各方面问题。帮助政府走向集约化和可持续性的发展道路。实现对政府管理和服务职能进行精简、优化、整合，并优化各种业务流程办理和职能服务。

云计算的技术可以将大量的数据中心资源通过一个统一的平台进行管理，统一的基础设施、系统平台、应用系统、数据中心，以及数据中心的机房、安全等各个方面都能通过云计算的运作模式，降低管理的难度、需求内容以及成本，可使IT支持的业务部门能够全身心的投入到业务的创新和运作之中。当发生大流量高负载的业务情形时可以采用灵活的部署负载分担和虚拟机的数量来分担计算以及处理能力。各级部门业务系统迁移到云平台后，利用云计算强大的数据处理能力，业务的运行效率都得到了大幅提高。

2.2基于云计算的电子政务的大数据平台

依托云计算技术构建电子政务的大数据平台，为今后的电子政务系统的大数据分析平台的搭建以及后期的分析提供基础平台，目前主流的大数据平台是通过构建hadoop平台来实现，分布式集群hadoop平台是构建在虚拟化平台，采用多个虚拟机部署hadoop平台，灵活部署，根据大数据的分析处理的规模可以增加参与计算的大数据分析处理节点。

通过对电子政务统一资源数据库的建立，电子政务的数据达到了量化的积累，可以通过大数据分析技术分析电子政务系统的数据库，通过数据的整合，以及广泛原始数据的数据挖掘，可以将服务对象、服务内容、服务要求等方面的信息进行抽离和提炼，并通过这些对于电子政务的发展的数据研究，并将结果应用到未来的宏观经济管理、政策制订、社会保障政策等方面，推动经济的更快更优的发展，体现政府的先进性。并针对社会的需求，更好的服务百姓，做到以人为本的新型电子政务。

2.3基于云计算的电子政务数据交换平台

云计算技术的数据集中、资源共享特性在电子政务数据交换平台中发挥重大作用，通过云计算技术构建电子政务数据交换云平台可以实现政府部门间、政府部门与社会服务部门间信息共享、信息联动和业务协同，解决各级政府的横向电子政务滞后的问题，提高各级政府部门的服务质量。云计算技术的应用给政府信息资源横向整合带来新的机遇。目前各级政府部门基于云计算技术建设大电子政务网上办公系统、公共资源信息发布系统、行政审批、电子监察、信用平台等应用，各级政府部门可以根据自己的业务制定流程，并实现跨部门与其他部门对接，实现各级政府部门的信息共享和业务协同，大大地提高各级政府工作效率。

2.4智慧城市

通过基于云计算技术构建的基础平台，是未来实现智慧城市的核心，也是建设新型电子政务的核心意义。

智慧城市是以一个智慧的整体运作的城市系统。在这个系统中，每一个城市角色都是这个系统的一个部门、一个模块，每一个模块都有自己的特有的功能，既是这个系统的贡献者又是这个系统的服务对象。在智慧的城市中，城市所有的资源统一管理、统一调配，是以整个城市作为第一服务对象的业务系统，是一个及智慧、集约、良性、可持续发展的城市生态系统。

智慧城市需要一个智慧的系统来支持。需要资源的充分统

一、覆盖全市的全面感知、具有协同运作的管理系统，这些需求都是需要更先进的科学技术来实现。而在当今社会，云计算已经被广泛的被认定为智慧城市的最佳的实现技术和方式。

正如前面对电子政务的未来的展望，基于云计算的电子政务系统是智慧城市建设的核心，是智慧城市建设的的起点，通过这一步的建设将对智慧城市的建设与发展起到决定性的影响作用。

3 结束语

从目前我国电子政务发展情况来看，各级政府的电子政务将迎来一个新的发展机遇，通过云计算技术的推广应用，实现现代化的电子政务，为推动政府职能转变和服务方式，以及提高政府工作效率以及服务质量都起到至关重要的作用，当社会发展到一定阶段，电子政务会爆发大量新的需求，这种新的需求需要通过云计算技术替代传统的信息化技术来实现。相信未来云计算技术的应用在电子政务建设中将成为重要趋势，我国的政务信息化水平将提升到一个更高的阶段。

参考文献：

[1] CIO时代网. “大数据对于电子政务效率的提高体现在哪里?”[EB/OL]. http：///dtxx/gnkj/682485.shtml. 2013-12-09.

第五篇：云计算在校园物联网中的应用研究

(二)

2

物联网及其体系结构

2 . 1

物联网的概念

1995 年 ， 比尔 · 盖茨提出物联网的概念 ， 之后麻省理工大学 、 美国的 Auto - ID 和国 际电信联盟也先后提出 物联网的概念 。 同年 ， IBM 公司提出基于物联网 技术为核心的智 慧地球的概念 。 2009 年 ， 中 国 将物联网技术列入国家七大战略性新兴产业之一 。 物联网技术是通过射频识别 ( RFID )、 红外感应 、 激光扫描 、 全球定位等信息传感设备 ， 按约定的协议将物品 与互联网 相 连接 ， 进行信息的交换和通信 ， 以实现智能化识别 、 定位 、 追踪 、 监控和管理的一种网络技术 ， 其技术基础和核心仍然是互联网技术 。

2 . 2

物联网的体系结构

国际电信联盟定义的物联网体系结构包括感知层 、 网络层和应用 层 ， 其结构如图 1 所示 。 感知层主要用于物品标识和信息智能采集 ， 对应物联网感知系统 ， 包括 RFID 标签和读写器 、 传感器 、 摄像头 、 GPS 、 二维码标 签 、 RFID 网络 、 传感器网 络等 。 该层的核心技术包括物品 标识技术 、 传感器技术 、 无线传输技术等 ; 涉及 的核心产品包括传感器 、 电子标签 、 传感器节点 、 无线路由 器 、 无线网 关 等 。

物品标识技术是对物品编码并进行识别的一项技术 ， 按识别距离及是否需要电源 ， 可分为接触式标识技术 、 非接触式标识技术 、 有源标识技术和无源标识技术 。 按识别距离及速度可分为近距离低速标识 、 中 距离高速标识和远距离高速标识 。 如 条形码 、 磁卡 、 IC 卡和 低频 RFID 采用的是无源接触式标识技术 ; 高频 、 超高频和微波 RFID 采用无源非接触标识技术 ; 超高频 、 微波 RFID 采用 中 距离高速标识技术 ; 有源 RFID 采用远距离高速标识技术 。

网络层主要用 于传递和处理感知层获取的信息 ， 对应物联网通信系统和数据海系 统 。 通信系统包括移动通信网 、 互联网 、 卫星网 、 广电网 、 行业专网及形成的融合网络等 ; 数据海系统主要有海量多 媒体数据存取系统 、 跨媒体搜索 、 数据融合与知识发掘 、 安全和保密技术 、 数据格式和标准化等 。

应用层主要用 于实现物物互联的应用解决方案 ， 对应物联网的计算机系 统和控制系 统 。 计算机系 统主要包括云计算服务 、 共性服务软件的中 间 件 、 嵌入式一体化开发平台 、 超级计算机硬件系 统 、 软硬件的 I / O 标准化等 。 控制系统主要包括人工智能技术 、 无人装备 、 新型调节与执行机构 、 管道系统控制技术等 。

物联网技术的关键是把现有的智能物品和子系统相连 ， 实现应用大集成和管控营一体化 ， 从而实现高效 、 节能 、 安全的社会服务 。 作为物联网的核心 ， 软件和中间件 ， 将同硬件设施一起推动整个物联网的发展 。 3

云计算在校园物联网中的应用

3 . 1

物联网在校园中的应用

随着校园网中无线网络的全覆盖和物联网技术的快速发展 ， 物联网在高校的教学管理 、 学生管理 、 图书馆管理 、 物流管理 、 人事管理 、 计费管理 等工作中的应用 越来越广泛 。 在教学中 ， 物联网 可以 实现现实世界与虚拟学习 环境无缝连接 ， 建立一个资源共享 、 数据传递安全 、 实验设施管理智能化的教学环境 。 在学生管理中 ， 通过将 RFID 标签嵌入学生的校园一卡通中 ， 可以确定学生所处的位置 ， 实现学生的实 时 考 勤 和 管 理 。 在 图 书 馆 管 理 中 ， 通 过 将 RFID 标签嵌入图书中 ， 可以完成图书的自 主借阅 。 在物流管理中 ， 可以对物资的流向 和数量进行实时监控 ， 及时补充紧俏物资 ， 提高物资分配效率 。

3 . 2

云计算在校园物联网中的应用

随着校园物联网 的快速发展 ， 网 络规模越来越大 ， 产生的数据也越来越多 ， 因 此 ， 迫切需要一个功能强大 、 低成本 、 有一定容错功能 、 能够处理海量数据的计算平台 。 云计算平台能够对校园物联网产生的海量数据进行存储 、 整合和管理 ， 并为整个校园物联网提供云计算服务 ， 实现预测和决策 ， 同时可反向控制这些传感网络 ， 达到控制校园物联网 中 客观事物运动和发展进程的目 的 。 新一代的云计算数据中心可以提供便捷的数据存储 ， 并能实现按需服务和智 能均衡负载等功能 ， 在计算 、 运营 、 维护等多方面满足了校园物联网的发展需求 。

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校园物联网云平台设计

校园物联网中的云计算架构可划分为感知层 、 传输层 、 支撑层和应用 层 ， 校园物联网云平台总体设计 。 感知层是整个校园物联网的神经末稍 ， 主要用 来完成各种信息 ( 胸卡 、 一卡通 、 图书 、 桌椅 、 实验 设备 、 车辆等 ) 的收集和简单处理 ; 传输层的主要作用是把感知层简单处理过的信息进行汇聚并向上层传输 ， 完成信息的传输 、 交互和汇聚 。 校园物联网主要通过现场总线和无线局域网 、 校园网 进行数据的汇聚 ; 支撑层主要包括各种基础软件系统 、 基础管理和基础资源 ， 支撑应用层的运行 。 如基本业务 、 信息服务 、 管理控制 、 数据交换 、 应用 程序 、 中间件 、 操作系统 、 虚拟服务器 、 物理服务器等 ; 应用 层是云计算架构的最高层 ， 主要完成服务发现和服务呈现的工作 ， 根据校园物联网中不同用 户的不同需求 ， 可以把相关服务组合成能够满足用 户 需求的应用 子系统 。 如学校人事管理系统 、 教务管理系统 、 图书管理系统 、 学生管理系统 、 物流管理系统 、 门禁管理系统 、 计费管理系统等 。

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结束语

本文基于物联网技术和云计算技术 ， 设计了一个基于云计算技术的校园物联网云平台系统 ， 该系统可以把校园中的各种数据纳入物联网络 ， 并对采集到的各种数据进行分类 、 传输 、 存储和处理 。 既满足了校园物联网中海量数据的处理要求 ， 又降低了校园物联网的运营成本 ， 使校园服务高效 、 节能 、 安全 。 由于系统的设计方法具有普遍性 ， 因此为校园物联网的运营模式设计提供了有益参考 。 在下一步的改进中 ， 可以拓展云计算在校园物联网中的应用 模式 ， 在可用 性 、 可靠性 、 规模弹性和成本能耗等方面进行深入研究 。