配伍规律（精选七篇）
配伍规律 篇1
1 头痛方剂用药频次统计
治疗头痛药物组成使用频数最多的前10种药物, 宋代依次为:川芎、甘草、石膏、防风、生姜、茶、细辛、天南星、荆芥、薄荷;清代依次为:川芎、甘草、当归、白芷、细辛、蔓荆子、半夏、白芍、石膏、生姜;现代依次为:川芎、白芍、甘草、白芷、柴胡、当归、全蝎、天麻、细辛、羌活。药物归类使用频率从高到低排列:宋代依次为:解表药、清热药、化痰药、补益药、活血药。清代为:解表药、补虚药、活血化瘀药、清热药、止咳化痰药。现代为:解表药、补虚药、活血化瘀药、平肝息风药、清热药。
2 治疗头痛用药古今对比
2.1 无论是宋代清代还是现代, 川芎都是治疗头痛的第一位要药
川芎在宋代清代方剂中出现的频数分别是108次、58次, 在现代方剂中出现频数为79次, 作为治疗头痛的第一要药[1]。头痛病因中, 风乃百病之长, 风邪上犯颠顶, 阻遏络道, 以致经络不通, 从而产生头痛。川芎味辛性温, 具有活血行气、祛风止痛的作用。川芎一方面可直达颠顶, 祛除风邪, 使得气血畅通, 头痛自解;另一方面川芎为血中之气药, 可破瘀行气散结。川芎可作为引药上达清窍。现代药理研究表明川芎能扩张脑血管, 降低血管阻力, 改善微循环, 且对中枢神经系统有一定的镇静作用。川芎经过配伍可用于临床各类头痛[2]。
2.2 与现代文献对比, 宋代、清代皆大量使用清热药、化痰药及活血药
痰作为一种病理产物, 易阻滞气血运行, 使络脉不通, 不通则痛, 若再与风邪相合, 风痰相搏, 更易上扰清空, 发为头痛。痰湿则多由气机不畅, 郁久化火、炼液成痰, 故治痰与清除郁热并用。头部外伤或久病入络, 以致气血瘀滞不通;气滞不畅, 津液运行不畅, 停而为饮, 宜致脉络不通, 不通则痛, 形成头痛[3]。故理气活血, 清热化痰在通利脉道中尤为重要。
2.3现代则以补虚药、活血化瘀药使用较多, 并重视使用平肝熄风药
头痛可因先天禀赋不足, 病后体虚使肾精亏虚;或后天脾胃虚弱, 气血化源不足, 气血亏虚不能上荣;或饮食不节, 脾失健运, 痰浊内生, 上蒙清窍。现代人由于特定的生活环境, 多食用肥甘厚腻之味, 运动较少, 易造成脾胃虚弱, 气血生化不足, 日久髓海空虚, 清阳不振。“诸风掉眩, 皆属于肝。”肝阳化风证多由肝肾阴虚, 阴不制阳, 阳亢化风;或肝郁化火伤阴, 肝阳上亢, 化风上窜扰乱清窍, 现代头痛的发生多为情志因素所造成, 肝失条达, 气机失和, 进而火逆、风动, 或夹瘀、或夹痰, 上扰清窍, 发为头痛。所以现代用药中注重补虚健脾以及活血化瘀、平肝熄风, 从而达到止痛的效果。
参考文献
[1]万延峦.中医综合治疗头痛167例[J].中国中医药现代远程教育, 2012, 10 (19) :18-19.
[2] 杨世雷.川芎在治疗头痛中的应用[J].光明中医, 2011, 26 (7) :1491.
配伍规律 篇2
通过对历代骨伤科医集、文献资料中伤科熏洗方的收集以及数据库统计分析的结果可以看出，骨伤科疾病总离不开气血受损，日久气血亏耗易受风寒暑湿之邪所扰，阻遏气机，因此，骨伤科熏洗方在配伍上总是以活血化癖、补益扶正、祛风除湿、解表散邪、解毒消肿、温通助阳、理气通络止痛为主。而熏洗疗法，就是按一定处方用药的中草药，经加清水煎煮沸后，先用蒸汽熏疗，再用药液淋洗，浸浴全身或局部患处，从而产生治疗作用的一种防治疾病方法。此疗法是借助药力和热力，通过皮肤、粘膜作用于肌体，促使腠理疏通、脉络调和、气血流畅，从而达到预防和治疗疾病的目的。骨伤熏洗法作为中医药外治的特色疗法之一，具有费用低廉、方便、有效、不良反应小、应用范围广泛等特点，熏洗方中常在活血化瘀的同时配伍辛温透达，祛风通络，温里助阳，通行经脉之品在治疗骨关节疾病，尤其是伤筋疾患方面发挥着重大作用，深受患者喜爱
1.2骨伤科熏洗方的配伍规律研究
配伍规律 篇3
【关键词】敦煌及古代医籍；黄连散同名方；用药配伍规律；数据挖掘研究
【中图分类号】R289.1 【文献标志码】A 【文章编号】1007-8517（2016）07-0050-03
从古及今，敦煌及古代医籍[1-3]中出现的同名黄连散甚多，大多具有内服清热燥湿止痢，外用解毒收澀杀虫之功，但其药物组成，主治病症侧重各有所异。对清代以前古籍中所出现正名异名黄连散，通过列出方名出处、作者、成书年代，并建立黄连散方药数据库，根据《中药学》[4]和《中药大字典》[5]分类标准对药物药类药性归经进行统计，运用统计学方法：累积频数=相同功效频次累加之和；使用频率=累积频数/总频次×100%；平均频次=累积频数/药味数，反映药物使用的集中度，对其使用药物频次频率进行分析，以期总结出敦煌及古代医籍中黄连散的相关性及用药配伍体系。
1 敦煌及古医籍中正异名黄连散的出处、作者、成书年代
在清代以前的所有古医籍中，其正名异名黄连散的出处、作者、成书年代分布情况见表1、表2。
由表1知：自清以前古医籍中，按不同年代引用相同方剂重复计，仅西汉、晋代、南北朝、北周、唐、宋、元、明、清9代共38部古籍出现黄连散177首，其中西汉1部方1首；晋代1部方4首；南北朝1部方1首；北周1部方1首；唐4部方5首；宋16部方124首；元2部方2首；明10部方37首；清2部方2首。由表2知：在晋代、东晋、南北朝、唐、宋、明6代共20部古籍出现异名黄连散29首，其中晋代1部方1首；东晋1部方1首；南北朝2部方2首；唐4部方6首；宋7部方12首；元2部方2首；明3部方5首。
2 敦煌及古医籍中黄连散用药配伍思路数据分析
2.1 方剂中使用单味药频数频率分析 通过对清代以前153首黄连散复方所涉及的166味中药进行统计分析，使用频率最高为18.32%，最低为0.12%。其中4味药物（2.14%）使用频率≥4.0%；2味药物（1.20%）介于2.0%～3.0%；15味药物（9.04%）介于1.0%～2.0%；19味药物（11.45%）介于0.5%～1.0%；其它126味中药（75.90%）使用频率<0.5%。现对使用频率大于0.5%的中药进行分析：在166味中药使用频率>0.5%的共40味，其中，使用频率≥18.0%的中药1味（0.60%）；5.0%～6.0%的中药1味（0.60%）；4.0%～5.0%的中药共2味（1.20%）；2.0%～3.0%共2味（1.20%）；1.0%～2.0%共15味（9.04%）；0.5%～1.0%共19味（11.45%）。其分布情况见表3。
由表3可知：153首复方中，使用频率>0.5%的40味药累计使用频数595次，占总用药味数为166味的24.10%，占总频数819的72.65%，因此认为前40味药是临证使用黄连散辨治疾病的高频次药物，累计频率达72.65%。核心药主要为黄连、甘草、黄柏、黄芩、当归、干姜等。
2.2 方剂中使用药物功效分析 药物功效统计以药味数、累积频次、平均频次及使用频率来描述。将整理的153首复方涉及的166味中药分为21类，其分布情况见表4。
由表4显示：使用频率最高的3类功效药物72味的累积频数为504次，占总用药味数为166味的43.37%，占总频数819次的61.54%，其中清热药使用频率最高40.78%，其次补虚药为13.92%，再次是解表药6.84%，这三类药使用频率均较高，是临证辨治疾病的基本配伍药类。拔毒生肌药、泻下药使用频率虽不高，但平均频次较高分别为7.50和7.33，做为治疗疾病的辅助增效配伍药类。
3 小结
总之，通过上述对敦煌及古医籍中黄连散数据分析研究可知：①历代黄连散组成核心药物为黄连、甘草、黄柏、黄芩、当归、干姜等。②核心药类以清热药、补虚药、解表药、拔毒生肌药等为主。③《敦煌古医方》黄连散均由历代黄连散组成核心药黄连、黄柏、黄芩等构成，组成方剂的8味药除茜根外均是频率大于1.0%的主干药。④敦煌古方黄连散可能是《肘后救卒方》和《外台秘要》所载黄连散的加减方。综上所述：通过对敦煌及古医籍中黄连散的数据研究分析，有助于深刻解读历代黄连散组方配伍的历史渊源，以期对敦煌古医方所载黄连散有更进一步的了解，为临床主要治疗湿热痢疾，疮疡疥癣疾病提供科学的用药配伍思路。
参考文献
[1]刘喜平.敦煌古医方研究[M].北京：科学普及出版，2006：223-224.
[2]马继兴.敦煌古医籍考释[M].南昌：江西科学技术出版，1988：161.
[3]彭怀仁.中医方剂大辞典[M].北京：人民卫生出版，2002：927-936.
[4]高学敏.中药学[M].北京：中国中医药出版社，2012：51-1932.
[5]江苏新医学院.中药大字典[M].上海：上海科学技术出版社，2005：1-1489.
配伍规律 篇4
1 数据挖掘技术概述
1.1 数据挖掘概念
数据挖掘 (Data Mining) 是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中, 提取隐含在其中的、未知的、但又是潜在有用的信息的过程。数据挖掘的目的是使用所发现的模式, 帮助解释当前的行为或预测未来的结果。
1.2 数据挖掘常用方法
本文所使用的数据挖掘方法是关联规则 (Association Rules) 挖掘[1]。
一般地, 关联规则挖掘是指从一个大型的数据集 (Dataset) 中发现有趣的关联 (Association) 或相关 (Correlation) 关系, 即从数据集中识别出频繁出现的属性值集 (Set of Attribute-Values) , 也称为频繁项集 (Frequent Itemset, 简称频繁集) , 然后再利用这些频繁集创建描述关联关系的规则的过程。
例如, 我们将商场的全部商品看作一个集合, 而每一种商品 (item) 用一个布尔变量来表示此种商品是否出现在顾客的购物记录中, 这样一来, 每个顾客的购物记录就可以用一个布尔向量来表示。分析相应的布尔向量就可以知道哪些商品是在一起被购买 (关联) 的购物模式。如一个关联规则例子是:“90%购买电视机的顾客也购买影碟机”, 顾客购买电视机的同时也会同时购买影碟机的购物模式就可以用以下的关联规则来描述:
dence=90%]式1
其中:
支持度 (support) :关联规则X=>Y的支持度 (support) 是事务数据库D中包含XUY的事务占库中所有事务的百分比。支持度是一个用来评估模式的潜在有用性的实用性函数。就式1中所描述的规则而言, 支持度为15%意味着数据库中对规则支持的客户比例, 即15%的客户同时购买了电视机和影碟机。
置信度 (confidence) :关联规则X=>Y在事务数据库D的置信度 (confidence) 是包含XUY的事务数与包含X的事务数的比值。置信度是确定性度量方式。就式1中所描述的规则而言, 置信度为90%意味着买电视机的顾客90%也买影碟
2 中药方剂配伍规律数据挖掘研究必要性
中药方剂配伍规律数据挖掘研究是将我国丰富的中药信息资源和现代最新信息技术相结合的重要内容[2]。它是指在中医理论指导下, 用知识发现技术对传统中药药对、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分构效关系等多个方面进行全面、系统的研究。
目前我国尚未建立中药方剂数据挖掘系统, 现有数据库只能提供检索、统计等一般性服务, 其包涵的大量隐含规则并未得到充分的挖掘和利用[3]。应用关联规则挖掘对古今医家使用的经方配伍进行分析, 探寻隐藏其中的规律, 为传承下来的古方剂提供科学依据, 对中医临床诊疗, 提高临床疗效, 发展中医学术具有非常重要的现实意义。
中药方剂配伍规律数据挖掘研究必要性可以归结为以下几点:
2.1 超大量存积的有效中药复方, 使数据极为丰厚, 挖掘潜力巨大
我国“中药复方”达数十万首, 信息量巨大, 利用价值极高, 因而一直是中医药研究的重大课题。
2.2 由中药复方的组成结构所决定, 其研究思路和方法上具有一定的特殊性
中药复方由各具特性的单味中药组合而成。各种单味药之间具有药理和药效上的组配关系, 中医称为配伍。中药配伍有其特殊规则, 如君臣佐使、药之七情、气味合和等。这些都说明中药复方具有特殊的处方用药的规则和模式, 故揭示其组方和应用的律理应由数据挖掘技术对其进行挖掘。
2.3 中药现代化, 首先要实现中药信息的现代化, 方药数据化是基础
中药复方集中医之理、法、方、药为一体, 在中医药信息资源中, 信息量最大, 知识集约程度最高。立足于中药的临床应用和国际需求, 结合中药新药的研究和开发, 利用数据挖掘技术, 对中药方剂配伍进行科学地数据化处理, 其方法和结果对于中医药学术都将具有现代化和国际化的意义。
3 中药关联规则挖掘试验测试结果及评价
由于关联关则的算法的最先提出是基于超级市场的应用的, 则其最初的问题描述和基本概念甚至算法都是面向超级市场的。如何把关联问题引入到中药领域中?方法是要从大量的中药方剂临床数据中找到有用的新的药对, 药组[4]。
本文研究中的活血化瘀方剂来源于由南京中医药大学彭怀仁教授主编、人民卫生出版社2005年12月出版的《中医方剂大辞典》。其余以《中华人民共和国药典》2005版为标准。
经过规范整理基础数据分析, 所收集的活血化瘀方中, 具有“活血”或者“祛瘀”功效的药物共有136味。历代活血化瘀方中高频药物前十位包括当归、川芎、桃仁、大黄、肉桂、红花、赤芍、甘草、没药、干地黄。分别涉及到活血化瘀中的养血、行气、逐瘀、温经、破血等不同活血层次。
3.1 常用药对关联分析
以活血化瘀的30味高频药进行试验测试, 确定支持度为0.1, 置信度为0.8, 设定发现的规律长度为2, 发现规律前十位关联如下:熟地->当归;乳香->没药;益母草->当归;秦艽->当归;炮姜->当归;炮姜->当归;杏仁->当归;桂枝->桃仁;人参->当归;五加皮->当归;威灵仙->当归。
对历代活血化瘀方常用药对关联分析, 其主要涉及当归、乳香、没药、虻虫等, 尤以与当归配伍为最。部分药对为公认的常用药对, 如熟地+当归、乳香+没药等, 也有一些不常见的配伍如杏仁+当归。
3.2 方药与病症关系分析
3.2.1 主治病和药物的相关性分析
活血化瘀方主治病与药物的相关性分析结果前十位:产后发热->当归;带下病->当归;崩漏病->当归;痹症->当归;妇人腹痛->当归;恶露不下->当归;恶露不绝->当归;产后腹痛->当归;痈疽->没药;蓄血病->桃仁。
历代活血化瘀方主治疾病与单味药物相关性分析中, 产后发热、带下病、崩漏病等均与当归有密切关联。
3.2.2 主治症状与药物的相关性分析
活血化瘀方主治症状与药物的相关性分析结果前十位:产后不食->当归;产后浮肿->当归;产后寒热->当归;产后发狂->当归;产后呕吐->当归;崩漏->当归;产后胸痛->当归;产后腹痛->当归;产后气喘->当归;产后口渴->当归。
历代活血化瘀方主治症状与药物的相关型分析中, 产后不食、产后浮肿、产后寒热等与当归的关联关系置信度高。
结束语
本文在中医药数据挖掘应用的背景下, 以方剂基础数据规范整理为切入点, 将关联规则挖掘应用于方剂配伍研究。通过数据挖掘算法发现方剂配伍关系, 以便医家研究、临床之用, 为中医药新知识的发现提供技术支撑和新的应用视角。
参考文献
[1]杨敏, 丁月华, 文贵华.有关关联规则挖掘的研究[J].计算机时代, 2008 (2) , 5-7.
[2]陆伟, 王雁峰.中药复方组成规律的关联规则发现系统[J].浙江大学学报, 2007, 35 (4) :23-24.
[3]陈文, 凤良元, 鄢顺琴, 论方剂配伍理论和方法创新[J].安徽中医学院学报, 2008, 22 (5) :9-11.
配伍规律 篇5
1 卷柏、泽兰
1.1 通行血脉, 治疗月经不调
卷柏、泽兰药对出自《妇人大全良方》, 具有活血通经之功。卷柏味甘性温, 入足厥阴肝经血分;泽兰专入肝、脾二经, 苦甘而辛, 属入脾行水, 入肝治血之味。清·黄宫绣《本草求真》:“入补气补血之味同投, 则消中有补, 不致损真, 诚佳品也[2]。”
卷柏、泽兰是张洪义教授在多年临床中总结出来治疗月经不调的经典药对。张老认为, 此药对治疗月经病意义有三:其一, 卷柏、泽兰活血力量最薄弱, 临床用药安全。卷柏、泽兰的药力没有桃仁、红花等药的活血之力强, 缓慢活血行血, 不致动血耗血、迫血妄行。适用于妇女和老年人。其二, 卷柏专入肝经, 且能破瘀, 缓破缓行不伤血脉。最宜患者脉弦, 有肝郁之象。泽兰专入肝、脾经, 有舒脾和血之功。脾气的统摄及肝气的藏血是固摄控制血液的重要因素。其三, 卷柏、泽兰药有利水祛湿的功效。因此卷柏、泽兰此二味药相须为用, 疗效显著。
1.2 验案分析
张某, 女, 2 1岁, 学生。患者自从月经初潮开始每值月经第1天小腹疼痛持续1 d, 疼痛难忍, 服止痛药可缓解。2年前自服益母草2月后每值经期前1周便有断续疼痛, 经期第1天亦疼痛, 较之前疼痛较轻, 经量正常, 颜色第1天较淡, 之后正常。每值经期便发痤疮。每值夏天易出湿疹。夜间多梦易醒, 大便时溏时干燥, 小便正常。舌淡红苔薄白, 脉沉弦。
处方:当归1 2 g、白芍1 2 g、熟地1 6 g、川芎1 0 g、香附1 2 g、益母草3 0 g、白鲜皮1 0 g、白蒺藜1 0 g、苦参1 0 g、地肤子1 0 g、元胡1 2 g、卷柏1 2 g、泽兰1 2 g此方加减后服用3个月后, 痛经明显缓解, 若无食辛辣, 不发痤疮, 夜间睡眠质量升高, 但夜梦较多。
本方以四物汤为基础方, 用于补血活血、调经止痛, 主治血虚兼血滞。本方重用熟地, 以补血为主, 重用益母草活血调经, 共为君药;当归活血行滞, 是妇科调经的要药, 故为臣药;白芍敛阴养血柔肝;川芎行气活血。香附疏肝解郁, 理气宽中, 调经止痛;白鲜皮、白蒺藜、苦参、地肤子张教授的经验药, 用以清热燥湿, 祛风止痒;元胡调经止痛;卷柏、泽兰通血脉, 用于助前药补血之后的活血, 使此方补而不滞, 行血而不伤血, 皆为佐药。
2 黄连、肉桂
2.1 双向调节, 治疗顽固性失眠、抑郁
始见于明代韩懋《韩氏医通》之交泰丸, 由黄连、肉桂按1 0∶1配伍而成。黄连苦寒入心经, 清降心火以下交肾水, 肉桂辛热入肾经, 温升肾水以上济心火, 二者一寒一热, 一阴一阳, 清心除烦, 引火归源, 交通心肾, 治疗因心肾水火阴阳不交而致失眠。
黄连、肉桂是张老在前人基础上, 根据自己数十载临床工作中总结出来治疗失眠、抑郁的经典药对。张老临证过程中发现几乎所有患者皆因长期失眠而致心理压力过大, 情绪不稳, 甚至出现抑郁之症, 极大地影响了正常生活。张老提出从心神论治, 运用兴奋———抑制双向调节。张老认为白天阳气循行于周身, 使人精神振奋;夜间阳入于阴而得眠。而失眠患者往往白天疲乏, 易困倦, 使阳气潜藏太过, 到了夜间阳气过于亢盛无法潜藏于阴中, 故致失眠。因此, 张老主张白天应令阳气兴奋, 适量活动, 从而使夜间的阳气得到抑制、潜藏于阴。故选用黄连、肉桂配伍。肉桂大热, 亢奋阳气, 起兴奋作用, 黄连苦寒, 收敛阳气, 起抑制作用, 二者合用一阴一阳, 寒温得宜, 发挥了很好的双向调节作用。但在热象较著的患者中, 张老改用合欢皮配伍首乌藤, 两药性味甘平, 入心肝经, 合欢皮解郁, 活血, 安神;首乌藤养血, 通络, 安神, 在功效上相辅相成, 相互制约, 共奏安神之效。老年患者加用百合、乌药, 亦起双向调节作用。
2.2 验案分析
患者郭某某, 女, 4 9岁, 公务员, 于2 0 1 5年2月5日初诊。诉入睡困难半年余, 白天身体疲乏, 困倦, 心情烦躁易怒。舌淡红脉小。长期服用西药治疗, 剂量逐渐加大, 但效果不明显。甲减病史。
张老诊断为“失眠”, 开方剂如下:
黄连1 2 g、肉桂6 g、酸枣仁3 0 g、全虫6 g、清水半夏1 2 g、远志1 2 g、茯神3 0 g、郁金1 2 g、枳壳1 2 g、木香1 0 g、生龙齿3 0 g (先煎) 、石决明3 0 g (先煎) 、石菖蒲1 2 g、五味子1 0 g、佛手1 2 g、香橼1 2 g、百合3 0 g、乌药1 2 g、合欢皮3 0 g、首乌藤3 0 g。1周后复诊, 前方加珍珠母3 0 g (先煎) , 水牛角粉2 g分冲, 以清心除烦, 凉心降温。三诊, 诉烦躁改善, 但仍夜梦多, 半夜热醒。在前方基础上, 加知母1 2 g、黄柏1 2 g。加强清心除烦之力。后患者停用西药, 依上方加减服用近半年, 现夜间入睡困难症状改善, 白天精神好转, 烦热症状消失, 工作亦已恢复。
全方黄连配肉桂, 酸枣仁配全虫, 百合配乌药, 合欢皮配首乌藤, 多个药对进行配伍, 寒热并用, 气血双调, 补泻兼施, 阴阳调和, 体现张老“整体调节”之法。
3 白芍、白术
3.1 补土泻木, 治疗溃疡性结肠炎
取自痛泻要方, 《医方考》谓:“泻则之脾, 痛则之肝, 肝则之实, 脾则之虚, 脾虚肝实, 故令痛泻”。白芍性凉, 味苦酸, 微寒, 可养血泻肝;白术苦甘而温, 归脾、胃经, 可健脾燥湿。临床报道, 白术、白芍本身对大便具有双向调节作用[3,4]。
张老认为肝以酸为泻, 脾以酸为补。白芍配伍白术, 于土中泻木, 既可补脾胜湿而止泻, 又可柔肝养血而止痛, 一寒一温, 一补一泻, 既相互制约, 又互相为用, 共奏“阴阳调和, 整体调节”之功。
3.2 验案分析
患者王某某, 男性, 5 2岁, 工人, 于2 0 1 5年1月2 9日初诊。溃疡性结肠炎病史3年余, 肠镜及钡餐检查结果:溃疡性结肠炎累及乙状结肠, 降结肠, 乙状结肠多发假性息肉伴狭窄。长期服用西药保守治疗, 便血情况改善, 但仍有腹泻。首次就诊时患者精神紧张, 自诉长期腹泻, 4~5次/日, 稀水样便, 偶有便中带血, 腹痛不明显, 不思饮食, 食则腹胀, 嗳气, 伴有气短乏力, 面色萎黄, 舌胖嫩脉沉细。
张老诊断为“泄泻”, 辨证属脾胃虚弱。开方剂如下:
黄连1 2 g、木香1 2 g、马齿苋3 0 g、白蔻1 2 g、秦皮1 2 g、白芍2 0 g、炒白术2 0 g、猪苓3 0 g、茯苓3 0 g、泽泻1 2 g、砂仁2 0 g、芡实3 0 g、诃子肉3 0 g、合欢皮3 0 g。服药1周后, 大便次数减少, 软便。2诊加焦三仙各1 0 g, 山药3 0 g, 草豆蔻、草果各1 2 g, 加重健脾利湿之药, 后坚持服药3月余, 大便正常, 纳食可, 气短乏力症状消失。
张老四诊合参, 辨证为脾胃虚弱, 土虚木乘, 肝之清阳不升, 则不能疏泄水谷, 水谷杂下, 清浊不分, 水湿下注而为泄泻;脾虚运化失常, 易聚湿生热, 湿热之邪下注于大肠, 与大肠气血相搏, 血败肉腐, 泻下脓血则为肠辟。而情志因素也是导致本病发生、发展及预后的重要因素。据此, 张老从整体调节角度考虑, 以经典药对黄连配伍木香, 即香连丸;白芍配伍白术, 即痛泻要方为主方, 取之一寒一热, 一补一泻, 一阴一阳, 有相济之妙。辅以砂仁、白豆蔻化湿;芡实、诃子肉适度固涩;值得一提的是张老在此方中加入五苓散之茯苓、猪苓、泽泻, 取“利小便以实大便”之效;同时, 茯苓具有安神之功, 配合合欢皮, 以调神安神。全方配伍, 共奏“抑木扶土”之效。
4 结语
以上仅以验案形式列举了张老运用经典药对治疗月经病、失眠、溃疡性结肠炎等疾病的配伍特点及用药规律, 总结了张老运用“整体调节”的一些临证经验及心得体会, 此文是在张洪义老师指导下完成, 希望抛砖引玉, 以供医学、药学界同仁学习和借鉴。
参考文献
[1]周青.论中药的双向调节作用[J].亚太传统医药, 2013 (10) :81-82.
[2]清·黄宫绣《本草求真》[M].学苑出版社, 2010, 4:343, 360.
[3]程衍会, 李培鉴.中药双向调节作用现代药理研究[J].中国中医药现代远程教育, 2014, 12 (21) :110-111.
配伍规律 篇6
1资料与方法
本研究以刘衡如、刘山永校注, 华夏出版社出版的《本草纲目》中“相须相使相恶诸药”为文献数据来源依据[3], 选取相使药对61组, 相恶药对143组。药对中单味药的四气、五味数据来源于《本草纲目》, 归经数据来源于《中药大辞典》 (包含“寒、热、温、凉、平”5性, “酸、苦、甘、辛、咸、涩、淡”7味, “肝、心、脾、肺、肾、胃、胆、大肠、小肠、三焦、膀胱、心包”12归经, “毒性”有无两种) 。使用Excel建立51×205数据表格, 数据中有某一药性则转换为Y, 无某一药性则转换为N, 依次录入204组数据, 并保存为.csv的格式。
2结果
运用Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis Version 3.6.3) 数据挖掘软件的Explorer平台下Classify-trees-J48建立决策树 (图1) 。
本研究获得的决策树模型成功分类128组数据, 占数据总量的62.7451%。其中, 卡帕系数=0.0766, 绝对平均误差=0.3952, 均方根误差=0.5539。
从上述决策树中提取符合要求的规则31条: (药性中删除线的标记代表N, 其他代表Y)
3讨论
决策树是在已知各种情况发生概率的基础上, 通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率, 评价分类结果, 判断其可行性的决策分析方法, 是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干, 故称决策树。在数据挖掘中, 决策树是一个预测模型, 他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。本研究应用决策树方法, 从数据挖掘的角度验证了相使相恶药对与其药性具有一定关联性, 获得了部分常用相使相恶配伍的药性规律[4,5,6,7]。同时, 本研究选取《本草纲目》中有确切药性记载的部分药对进行验证, 能够正确判断配伍方式的药对有131对 (45.6%) 。诚然, 由于文献中记载的相使相恶药对数量有限, 模型难免会出现误差, 有个别药对的药性决策树同时满足相使相恶规则而无法判断。在下一步研究者, 笔者将会进一步对药对药性进行整理规范, 从而建立更加精确的决策树, 以期构建依据药性判断七情配伍的数学方法, 为七情配伍的研究与科学阐释提供思路和方法。
摘要：目的 探讨中药七情配伍中相使、相恶药对的药性规律。方法 在收集整理相使、相恶药对及其药性信息的基础上, 应用数据挖掘平台Weka建立决策树, 对相使相恶配伍与其药性的组合规则进行提取。结果 得出“咸1—凉1一淡2==>相恶”、“咸1—凉1一淡2==>相使”等相使、相恶药性组合规则31条。结论 相使、相恶药对与组成药物的药性特征具有一定关联性。
关键词：相使,相恶,药性,决策树,配伍
参考文献
[1]凌一揆.中药学[M].上海:上海科学技术出版社, 1983:11.
[2]高轶欣, 吴嘉瑞, 常章富.中药七情配伍的历史源流及临床涵义探悉[J].美中医学, 2008, 5 (7) :18-20.
[3]李时珍编纂.刘衡如, 刘山永校注.本草纲目[M].北京:华夏出版社, 2002:36.
[4]秦丹, 吴嘉瑞, 张冰, 等.基于关联规则的相使药对“药性组合规律”数据挖掘研究[J].国际中医中药杂志, 2013, 35 (6) :526-528.
[5]吴嘉瑞, 张冰, 常章富, 等.人参与莱菔子配伍后人参皂苷Rg1含量变化研究[J].中国中药杂志, 2006, 31 (1) :79-80.
[6]吴嘉瑞, 张冰, 常章富, 等.相恶涵义的历史演变[J].中国中药杂志, 2005, 30 (15) :1219-1220.
配伍规律 篇7
1 单味中药的使用频率分析
在上述所涉及的151种中药中, 使用频率最高为6.70%, 最低为0.05%。其中, 30种药物 (19.87%) 使用频率大于或等于1%;10种药物 (6.62%) 使用频率介于0.5%~1.0%之间;其他111种中药 (73.51%) 使用频率小于0.5%。
现对使用频率大于0.5%的中药分析:在151种中药中, 使用频率大于0.5%的中药共40种。其中, 使用频率5.0%~7.0%的药物共2种 (1.32%) ;使用频率4.0%~5.0%的药物共2种 (1.32%) ;使用频率3.0%~4.0%的药物共4种 (2.64%) ;使用频率2.0%~3.0%的药物共9种 (5.94%) ;使用频率1.0%~2.0%的药物共13种 (8.58%) ;使用频率0.5%~1.0%的药物共10种 (6.6%) 。见表1。
续表1 各味中药选用频数及选用频率分布
2 药类使用频数、频率分析
药物类别的统计结果, 以药类选用频数及药类选用频率描述。根据高学敏主编的《中药学》[2]分类标准, 可以把中药复方中的151种中药涉及17类。每类中药选用频数及频率分布情况。见表2。
续表2 各类中药选用频数及选用频率分布
3 药性、药味频数、频率分析
中药复方中的151种中药, 依据高学敏主编的《中药学》[2]分类标准, 进行药性药味的频数、频率统计, 其选用分布情况。见表3。
4 药物归经频数、频率分析
中药复方中的151种中药, 依据高学敏主编的《中药学》[2]分类标准, 进行药物归经的频数、频率统计, 其分布情况。见表4。
5 用药规律探讨
由表1显示:使用频率大于0.5%的中药共40种, 主要核心单味药依次为柴胡、当归、白芍、香附等, 大多体现了特色用药。如使用频率最高的柴胡:苦辛微寒, 归心包、肝、胆、三焦经, 本品疏肝解郁、宣畅气机、散结理气, 专治肝气郁结所引起的乳腺增生病。当归:味甘辛温, 归心、肝、脾经, 甘温和血, 血中气药, 柔肝养血、活血止痛。白芍:苦酸微寒, 专归肝经, 养血敛阴、平肝抑阳、柔肝止痛。香附:辛甘微苦, 归肝、胃经, 为妇科良药, 行气开郁之要品。芳香走窜, 理气解郁、顺气散结。大多突出表现了治疗的针对性, 是特色专病专药。由表2 显示:药类使用频率最高的是活血化瘀药 (23.35%) , 其次是补虚药 (19.68%) 和理气药 (15.59%) , 作为治疗乳腺增生病的基本配伍药类, 而化痰止咳平喘药 (13.51%) 、清热药 (9.57%) 和解表药 (8.35%) 是主要的增效配伍药类, 平肝息风药和利水渗湿药等药类也有一定的使用频率。由表3 显示:①药性以寒、温、平为主, 累计频率达98.77%。其中, 寒性频率最高, 为45.29%。根据中医“热着寒之, 寒着热之”的用药原则, 可知本病以热证、湿热证、寒热错杂症多见。②药味以苦、辛、甘为主, 累计频率达85.58%。首先, 苦有能泄、能燥、坚阴的作用, 占用药的36.32%;其次, 辛能行、能散, 有行气活血的作用, 占用药的29.4%;再次, 甘能补、能缓, 有补益、缓急的作用, 占用药的19.86%。本病为肝郁气滞, 气结于经, 气血不畅, 故用药须以味苦坚, 辛散, 甘缓之品。由表4 显示:从药物归经分析, 依次为肝、脾、胃、心、胆、肺、肾为主, 累计频率达91.69%。其中, 归肝经频次位居第一, 频率达30.38%, 符合女人以肝为先天的理论, 治疗主要选用归肝经药物。另为许多归脾胃心胆肺肾经的药也兼入肝经, 并体现“肝肾同源”, “气血相互转化”的理论, 提高了临床的治疗作用。
6 讨论
乳腺增生病相当于中医的“乳癖”, 是一种乳腺组织的良性增生性疾病。临床特点是疼痛和肿块。病因病机主要为肝郁气滞, 痰气凝结, 肝郁肾虚, 冲任失调, 气血瘀滞, 经络阻塞而为病。在临床上常以疏肝解郁、化痰散结、调摄冲任为主要方法, 进行辨证施治[3]。
根据上述研究分析, 可得出以下结论:①治疗乳腺增生病以药类频率最高的活血化瘀药为主, 以频率较高的补虚药、理气药、化痰止咳平喘药、清热药、解表药等为辅, 君臣佐使, 合理配伍, 起到最佳疗效。②治疗中体现了中药药对的妙用。疏肝理气药对:白芍、柴胡, 二药配用, 刚柔相济, 动静结合, 体用兼顾, 疏肝活血、解郁散结。活血化瘀药对:当归、川芎相互为用, 气血兼顾, 行气活血、散瘀消肿之效加强。理气解郁行滞消胀药对:枳壳、郁金, 二药参合, 一气一血, 气血并治, 行气活血、解郁止痛功能加强。③药物配伍方面具有如下特点:活血散瘀与清热化痰药配伍:乳癖之病, 痰瘀互结, 昆布、贝母、柴胡、当归, 互相为用, 化瘀涤痰, 治疗此病, 疗效确切。血分药与理气药配伍:气血互根互用, 活血理气, 甘草、香附、当归、白芍、枳壳、郁金相合配伍, 缩短病程, 提高疗效。④加强引经药的作用:皂刺、穿山甲破瘀通络、散结止痛, 直达病所;王不留行引药入乳络, 攻坚破壁。
综上所述, 通过对收集到的治疗乳腺增生病156首中药方剂, 涉及的151种中药, 进行了药物、药类、药性、药味、归经的频次频率的分析研究, 有助于认识了解治疗乳腺增生病的用药规律, 为临床辨证治疗该类疾病提供更好的用药规律和用药依据, 进而为开拓当代临床治疗乳腺增生病的用药思路提供科学的理论基础。
参考文献
[1]杨抗.乳腺病奇效良方.北京:人民军医出版社, 2006:1.
[2]高学敏.中药学.北京:中国中医药出版社, 2002:1, 8.
