安全生产工作总结自我评价参考

关键词： 工作

安全生产工作总结自我评价参考（精选8篇）

篇1：安全生产工作总结自我评价参考

本人参加工作来，我热衷于本职工作，严格要求自己，摆正工作位置，时刻保持“谦虚”、“谨慎”、“律己”的态度，在领导的关心栽培和同事们的帮助支持下，始终勤奋学习、积极进取，努力提高自我，始终勤奋工作，认真完成任务，履行好岗位职责，各方面表现优异，得到了领导和群众的肯定。现在就这段时间来的工作做个自我评价：

工作方面努力工作，认真完成工作任务。一年来，我始终坚持严格要求自己，勤奋努力，时刻牢记全心全意为人民服务的宗旨，努力作好本职工作。坚持原则，正确维权，在窗口工作，既要热情服务，又要坚持原则，才能维护窗口的正常秩序。作为户籍民警，我始终坚持以“微笑是我的美丽，服务是我的宗旨”为座右铭，认真做好本职工作。在做好本职工作的同时，又积极主动配合派出所其他民警工作。

在思想上严于律己，自觉加强党性锻炼，政治思想觉悟得到提高。一年来，始终坚持运用马克思列宁主义的立场、观点和方法论，坚持正确的世界观、人生观、价值观，并用以指导自己的学习、工作和生活裎。热爱祖国、热爱党、热爱社会主义，坚定共产主义信念，与党组织保持高度一致。认真贯彻执行党的路线、方针、政策，工作积极主动，勤奋学习，不畏艰难，尽职尽责，任劳任怨，在平凡的工作岗位上作出力所能及的贡献。

这一年来，始终坚持一边工作一边学习，不断提高了自身综合素质水平。平时主动、认真、虚心、诚恳地向老民警学习，发扬艰苦奋斗的精神，只有这样才能在艰苦的环境中创造“奇迹”。回顾一年来的工作，我在思想上、学习上、工作上都取得了很大的进步，成长了不少，但也清醒地认识到自己的不足之处，在以后的工作中，我一定会扬长避短、克服不足、认真学习、发奋工作、积极进取，把工作做的更好，为人民群众做的更多，贡献做的更大。

篇2：安全生产工作总结自我评价参考

具有WindowsLinu_服务器维护经验，精通Windows网络服务器配置，熟悉MS-SQLserver数据库维护，MySQL数据库系统的安装配置调试维护。熟悉WindowsUni_Linu_等系统，以及WEBMAILFTP等应用服务的安全配置和管理。熟悉企业服务器，AD域控制器，DNS，DHCP，ISA等服务器搭建维护，路由器交换器防火墙等主流网络设备配置维护。

篇3：安全生产工作总结自我评价参考

关键词：项目监理,阶段工作,自我评价

1 项目监理机构前期筹备工作的自我评价方法

在进行自我评价时, 具体考查以下四个方面的指标。

项目监理机构应备文件主要包括:监理项目中标通知书或复印件、示范文本格式的《建设工程委托监理合同》、监理单位资质证书、营业执照复印件。缺少一项扣1~2分。如果存在转让监理业务, 或允许其他单位或个人以本单位的名义承揽监理业务或以他人名义承揽监理业务或超越资质等级承揽监理业务等情况的, 本单项考核不合格。

组织机构设置与人员配备主要考查的项目包括:人员数量、组织形式、专业配置、执证上岗情况、总监理工程师、总监代表、专业监理工程师和其他人员的职业资格、任命书、到位率、工作认知程度等。相关配置如果不符合投标文件及监理规划的, 扣2~5分。其中, 项目总监理工程师没有取得总监理工程师执业资格的, 本单项考核不合格。

监理设施与设备筹备情况主要考查的项目包括:现场是否配备必要的图集、标准、规范及相关法律法规, 检测设备和工具是否能够满足现场监理工作需要, 办公设施是否符合规范并满足现场监理工作需要。缺少任何一项, 扣2分。

监理规划与实施细则筹备情况主要考查的项目包括:监理规划的完整性与可操作性, 实施细则的完整性与可操作性。不达标的项目扣3~9分。其中, 如果没有编制监理规划的, 本单项考核不合格。

2 工程建设项目施工准备阶段监理工作效果的自我评价方法

在进行自我评价时, 具体考查以下八个方面的指标。

建设文件收集与图纸会审、设计交底主要考查的项目包括:工程勘测资料和施工图是否经相关主管部门审核, 施工许可证等相关建设工程批准文件是否齐备, 设计交底 (会审) 纪要是否规范和完整。任何一项不达标, 扣3分。其中, 如果没有合法设计文件, 且监理未识别, 本单项考核不合格。

施工组织设计与专项施工方案审核主要考查的项目包括:程序审核、强制性条文审查、针对性审查、时效性审查、审核意见是否具有闭合性。不达标的项目扣2~6分。其中, 如果监理机构没有对施工组织设计及危险性较大的分部分项工程专项施工方案进行审核, 或者存在违反强制性条文的内容, 且监理未识别, 导致了严重的后果, 本单项考核不合格。

施工单位质量、安全保证体系审核主要考查的项目包括:对组织机构的审查、对质量管理制度的审查、对质量管理人员资格的审查、对特种作业人员资格证书的审查、对安全管理体系的审查、对安全生产许可证的审查、对专职安全员的审查。不达标的项目扣2~5分。

分包单位资质审核主要考查的项目包括:工程分包依据、资质审核、人员资格审核。任何一项不达标, 扣2分。

测量放线控制成果检查主要考查的项目包括:测量人员及设备、控制点复核。任何一项不达标, 扣2分。其中, 监理机构复核工作不符合国家规范的要求且导致严重后果, 本单项考核不合格。

开工报审主要考查的项目包括:开工条件审查、分包工程开工审查。如果开工条件不符合国家规定, 且监理未识别, 扣5分。

工程开工前, 监理人员应参加由建设单位主持召开的第一次工地会议。第一次工地会议主要考查的项目包括:人员到位情况、监理交底是否到位、是否提出有针对性的建议与要求、会议纪要是否完整。不达标的项目扣1~2分。

现场检测机构主要考查的项目包括:检测机构资质和施工单位现场实验室 (或养护室) 是否符合要求、是否对试验员、检测人员上岗资格进行审查、是否对施工单位现场计量器具及其检定证书进行审查。不达标的项目扣1~2分。

3 工程施工阶段监理工作效果的自我评价方法

工程施工阶段监理工作的任务最重, 也最关键, 是自我评价的重点内容。在进行自我评价时, 具体考查以下六个方面的指标。

工程进度控制主要考查的项目包括:总进度计划及各阶段进度计划审批、进度控制。不达标的项目扣1~2分。

施工大型 (起重) 机械 (设施) 核查主要考查的项目包括:设备进场核查、设备启用核查、使用期监管。不达标的项目扣1~3分。如果现场使用的起重机械设备没有经检测验收合格或者没有准用手续, 监理同意使用的, 本单项考核不合格。

工程材料、构配件、设备进场审核主要考查的项目包括:质量证明资料审核、见证取样送检、建立材料设备台账情况。不达标的项目扣1~3分。如果存在将不合格的材料、构配件、设备按照合格同意使用于本工程情况的, 本单项考核不合格。

施工过程监控主要考查的项目包括:巡视和旁站情况、施工过程的监督检查、隐患处理、工程例会。不达标的项目扣1~3分。该工程项目施工过程中发生重大质量、安全事故造成重大损失 (监理免责除外) , 本单项考核不合格。

工序验收主要考查的项目包括:工程质量验收范围的划分、验收程序和组织、检验批 (分项工程) 验收、分部 (子分部) 工程验收。不达标的项目扣1~3分。

造价控制主要考查的项目包括:工程量与签证、工程款支付审核。不达标的项目扣1~3分。

4 工程竣工验收阶段监理工作效果的自我评价方法

工程竣工验收阶段监理工作及自我评价的项目主要包括以下六个方面。

竣工预验收主要考查的项目包括:质量问题处理、编写工程质量评估报告、时效性检查。如果没有编写工程质量评估报告或这报告结论不正确, 本单项考核不合格。

协助竣工验收工作主要考查的项目包括:验收前工作、整改问题复验、专业验收、验收报告。如果工程不符合竣工验收条件, 但监理已经在验收报告中签署同意通过验收的意见, 本单项考核不合格。

监理工作总结主要考查的项目包括:编写总结、音像资料。

资料检查移交主要考查的项目包括:时性效与移交资料的质量。

监理服务期质量缺陷处理主要考查的项目包括:是否协助签订保修责任书、保修期质量缺陷处理情况。

结束期工作主要考查的项目包括:办理业务手册、协助备案、监理合同履约、监理工作评价。如果工程进度严重偏离计划, 监理不作为, 导致工程延期, 且给建设方造成重大损失;或者由于监理的责任, 导致造价控制目标大额突破, 给建设方造成重大损失的, 本单项考核不合格。

篇4：专题探究及自我评价参考答案

1.（1）dūn 蔓 líng 帖（2）豪—毫（3）示例：宋代 米芾

2.指不给人家面子，当面揭露数落。（意近即可）

3.标题修改：国际制止拐卖妇女大会10日在维也纳开幕。修改理由：因为从文摘看，此次大会是通过制定纲领，以制止拐卖妇女现象的蔓延，而原标题容易使人误以为是研讨如何进一步“拐卖妇女”。

4.示例：好似湖畔的小舟 一摇晃晃出了一个个美丽的幻想

5.示例：厂长您好！我是创新学校学生，我们发现贵厂在排放未经处理的废气，这不但会对周围百姓健康造成直接危害，而且会对大气造成影响，加剧全球气候变暖。请您关注一下这件事，给大家一个说法好吗？

6.（1）示例：这句广告语用丝绸来形容巧克力细腻滑润的感觉，意境够高远，想象够丰富。充分利用联想感受，把语言的力量发挥到极致。（2）示例：该楼盘广告内容与人类进化挂钩，看到该广告的人都认为其低俗，觉得受了莫大的侮辱，城市里那么多打工者都没有房子，难道买得起房子的人就是人，买不起房子的就是猿？（3）示例：司机一滴酒，亲人两行泪。

二、益智芳草地

7.（1）乍（2）不言而喻

8.（1）笑了（2）没笑（3）没笑（4）笑了

9.示例：明——太阳和月亮，把光明洒向人间；采——手伸到树上，快乐地采摘；旦——一轮红日从地平线上喷薄而出。

10.在任何一本书里，书页的两个页码如果是奇数小于偶数，那么它们之间永远是一页相对的两面。

三、阅读精品屋

（一）

11.怨

12.该句以景载情，悠悠不尽的情思尽蕴景中。季节是“秋风起”的深秋，时间是“日暮”，景色是“枫树林”，再加上“萧萧”这一象声叠词的运用，更觉幽怨不尽，情伤无限。

（二）

13.（1）一直（2）恰逢（3）已经

14.王祥曾经在另一张床上睡觉，后母独自前往，暗中用刀砍他。

15.抱树而泣 跪前请死

16.朱夫人是一个歹毒残酷的后母，她虐待甚至想害死王祥。但她知错能改，最终被王祥的孝行所感化。

【参考译文】

王祥侍奉他的后母朱夫人非常谦恭谨慎。他家有一棵李树，结的果实很好，后母一直让他看守那棵树。有一次，风雨骤来，王祥就抱着李树哭泣。王祥曾经在另一张床上睡觉，后母独自前往，暗中用刀砍他。恰逢王祥小便起身在外，后母空砍在被子上。王祥回来之后，知道后母因为没能杀死他而遗憾不已，于是就跪在后母面前请求一死。后母因此感动而醒悟，从此爱护他如同自己的亲生儿子一般。

（三）

17.借助“机器鱼”监测；使用淡水发光菌监测；通过听水生植物发出的声音监测；借助实时监测系统监测。

18.不能删去。“太大”一词强调说明“机器鱼”的游泳姿势与真鱼不完全一样，只不过区别很小。如果删去，就太绝对化。

19.过渡（承上启下）。

20.说明“水生植物被不同污染物污染后会发出不同的声音”这一结论。

（四）

21.兔王觉得自己太胆小、没有王气而去看医生。医生认为兔王的病根在耳朵上，于是兔王将自己的耳朵卖给了虎王。卖掉耳朵的兔王不再像从前那样战战兢兢地生活，并能够在大敌当前“临危不惧”。而移植了兔王耳朵的虎王因为能够听到遥远地方传来的各种声音，从此生活在烦恼和忧愁中。

22.示例：夸张——兔王的山寨离医院很近，可他足足走了两个月。借助“走了两个月”这一夸张描写，突出兔王的胆小。

对比——安上兔王耳朵前虎王生活的宁静与安上兔王耳朵后虎王生活的烦躁不安形成对比，通过对比，突出“兔王耳朵”对虎王生活的影响之大。

23.社会上人们的爱慕虚荣、过度包装。

24.不能删去。画线语句点明事后兔王的惊恐反应，照应前文“其实他的胆子还是原来的胆子，只不过他的耳朵短了，听到的令他恐惧的声音少了”这一语句。

25.示例：境由心造。生活中，人们之所以有时充满了种种顾虑和不安，不过是因为感觉过于敏锐，对于自身又过于看重的缘故。

四、文笔展示台

26.略。

篇5：教师工作自我评价参考模板

教师工作的自我评价1

时光飞逝，转眼间，我在新教师岗位上工作已将近一年。在这关键的一年时间里，我实现了由学生向教师主角的大转变，真正适应了学校的正常教育教学生活，也已融入到了树下小学教师团体的大家庭当中。在学校领导的关心和支持下，我的教学工作已逐渐步入了正轨，并且在教学成长之路上收获一个又一个可喜的提高，教学本事、学习本事和专业水平都得到了明显地提升。在这一年的成长历程中，我收获颇丰，但也存在必须的不足。现将一年以来的工作评价如下：

身为一名人民教师的我，此刻的工作生活过得紧张忙碌而又不乏充实，受益非浅。尽管在初为人师的教学之路上难免磕磕碰碰，曾为学生的不努力而担忧，抑或是为自我缺乏教学经验，异常是班级管理经验而感到纳闷，曾为学生对自我的辛勤辅导当成是教师的自作多情而懊恼……

一切的一切，都还需要我不断地去努力，去学习、研究和探索教学经验和班级管理经验，了解学生，认真备好课，上好课，认真辅导，尽心尽力，以求问心无愧，期许尽早成为一名教学能手直至教学骨干，获得长足的提高，获取宝贵的经验。

我担任四年级和五年级以及六年级这三个中高年级的美术教学，同时还兼任学校幼儿班的班主任。对于一位刚踏进教师行列的新教师来说，我应对的是一大堆的未知和茫然。起初，我将它当成是对自我的一次大挑战，尽自我的努力去尝试，不断去适应和探索，同时还向老教师请教经验。

一路下来，我觉得兼顾三个年级的美术教学，很多时候觉得力不从心，六年级的学生两级分化严重，学习好的同学比较自觉和勤奋，但另一方面，基础比较差的学生也比较多，无心向学、懒惰成性，上课喜欢讲话，搞小动作，让我变成在三个年级两边转，两头忙，一来要管理好幼儿班，整理琐碎的班级事务管理，应对幼儿的好动和纪律管理，还要负责对高年级差生及时的辅导，有时真的感到很累。

此时自我也会用阿Q的精神来自我安慰和调节：要是自我有分身术就好了!自我认为，应对这一局面，讲究方法十分重要，时间和多种因素也要充分研究在内，尽管有些因素是无法把握和控制的。

在教学工作评价上，我努力钻研教材，写教案，认真备课等。在研究教材方面，对于课程的教学重难点，起初把握不是很精当，但在老教师的指导帮忙下，经过对教师教学用书的反复研读和学习，我逐步对教学重难点的把握有了必须的领悟。

在教学工作中，读懂、读透教材十分重要，这一向是我的指导教师对我的谆谆教导。仅有把教材吃透，理解消化了，教学的效果和质量才能得到保证和提升。从教育的角度看，美术课程是一门对学生的发展具有重要促进作用的课程。

然而由于各种原因，目前人们对美术课程的重视还远远没有到达应有的程度。美术课在中小学课程中，依然处于弱势地位。认清这一点，有助于我制定切合实际的美术教学标准。梦想的美术课程应当尽量使每个学生进取参与美术学习，并且促使每个学生在各自的基础上获得不一样程度的发展，所以我想方设法去调动学生的学习进取性，倡导愉快教学，让学生在课堂学习中获得乐趣。

遵循着这一教育理念，我一向在努力着。在课堂教学中，注重灵活地选择教学方法，并注意围绕教学目标来开展教学活动，注重培养学生的课前预习、课后复习良好学习习惯。本着“一课一评，在评中求反思，在反思中求提升”原则，我都会认真听取其他听课教师提出的宝贵意见和提议，认真反思并改善。自我也认为，仅有善于进行教学反思才能使自我成长得更快。范文

在班主任个人工作计划中，我因为缺乏班级管理经验，同时又是幼儿的班主任，所以感到甚是吃力，多亏了学校领导和各位教师的帮忙和指导。但应对着一班小家伙，我有时候还真是感到束手无策，一大堆繁琐的事情等着我去操心，一大堆繁琐的工作等着我去身体力行，一大堆班级小矛盾等着我去处理。

对于班级的有效管理，在我向其他教师取经的过程中，我懂得了要当好一名班主任，要有信心、耐心和爱心，这三心在班级后进生的转化工作中表现得极为重要。当班主任给我的感触就是深刻体会到了“爱心”和“职责”的力量。对于幼儿小朋友，他们有的才刚刚入学，应对陌生的大团体，或许有许多的不适应，我更要认真地给予引导和鼓励。

在那里，我异常要感激何文琴教师给我的鼓励和帮忙，她毫不保留地将她十几年来的班级管理经验传授给我，让我懂得了班级课堂教学常规管理在班级管理中的重要性，于是我根据她的经验作法来常抓学生的常规工作，在她的课堂教学中，我发现她的课堂教学常规管理做得十分好，尤其是她的身体语言，一个手势，一个简单的动作，一个表情，一个眼神，无不在传递着某一种信息。

学生也能立刻明白她发出的各种信号，可见她初期的严抓常规，已使学生养成了一种自觉的习惯。她也成了我最敬佩的一位好教师，无形之中，我以她为榜样自我激励着。在班上，应对着一张张可爱的脸蛋，我心中充满了喜悦和奋斗冲劲，时刻提醒着自我：必须要带好这班小精灵。所谓好的习惯要从小培养，自然而然，我很注重他们良好行为习惯的养成教育。期望他们能欢乐地成长，让自我也时刻怀有童心的我也觉得，自我也正如他们一样，一同成长着。

在一年的工作中，无论是教学工作还是班主任工作，我都觉得自我存在着很多的不足，比如，合理统筹的本事有待提高，教学管理工作中不够严格，计划意识不强，与家长间的联系不够紧密，缺乏管理的技巧和艺术等。在为期一年的新教师培训课的学习过程中，我确实成长了不少，学到了很多专业内外的知识，认识到自我的一些不足。

正所谓：“有则改之，无则加勉!”既然看到了自我的不足，我将进取改正。在今后的工作中，我将会多调整心态，多反省自我，多进行教学后反思，做好工作计划，多向老教师取经和学习避免走多弯路，从多角度多方法看问题，让自我真正地快速成长起来。

教师工作的自我评价2

201_年9月-201_年1月，5个月的教师体验再成过往。还来不及反思，紧张忙碌已催我翻过一页又一页日历;些许的休息、闲暇时间，又被懒惰和松散填满，怠于评价。因为要交作业，今日最终肯静下心来回味一下上半学期的工作。给自我一点肯定和鼓励，在信心满满中继续前进。找出缺点和不足，在反思和评价中克服一个又一个障碍以期取得更大提高。

一、端正态度，认真工作，从“新”开始

第二次入职，工作态度端正了不少。不再抱怨外部环境和客观因素的限制，先想着把自我做好。也不再比较自我究竟是好是赖，踏踏实实做好手头的工作最紧要。虽然有过短暂的教师经历，但我还是把自我还原成新人，一切工作都从“新”开始。规章制度，严格遵守;政治学习，认真对待;各种会议，进取参加……因为我相信，每一个小经历，都是生活的馈赠，认真对待工作和生活，它们才会回报你认真而充实的人生。自知教学经验尚浅，与工作多年的老教师、优秀教师差距较大，所以，我对教学工作更加不敢怠慢，深入学习，认真钻研。作为回报，本学期得以平稳、顺利的度过。作为新人，已感欣慰。

二、脚踏实地，点滴积累，不断提高

(一)教学工作

身为教师，教育教学是我们的本职工作，也是我们的重要工作，头等大事。虽然我深知教育的意义远大于教学，但就目前高中学生的学习需求和我本人的实际本事而言，首先做好教学工作更实际一些。所以，备课、上课、听课成为我日常工作的主要资料。

1.细研教参，广度备课

备教参。第一次做教师时，总觉得教材薄薄的一本却怎样也看不懂，越讲越乏力。之后明白那是一味的看教材而忽视了教参。所以这次我先看教参，且一字一句仔细钻研。因为教参不仅仅对教材的资料安排、结构体系、呈现方式等做了详细介绍，更重要的是它与课程标准紧密相连，将课标的基本要求逐一呈现，给我们的教学以提纲挈领、高屋建瓴的把握。我每一天要花很多时间看教参，虽然很多东西还不能做到立刻消化，但它确实增强了我教学时的准确性。

备教材。有了纲领性的指导，还需实实在在的呈现知识的载体--教材。政治教材的术语很多，异常容易看不懂。所以教材我逐字逐句的看，像分析课文那样找出关键词和修饰词，目的是帮学生挑出哪些资料必须记忆哪些看看就行。这样不至于学生读教材时摸不着头脑。

备习题。多做题，在做题中找出哪些知识还没有研究到，需要在讲课时补充进来。

总之，这“三备”占据了我很多时间，但我能够自豪地说，虽然是新教师，但知识点的把握还是很全面很到位的，即便高三复习时需要查缺补漏的也不会很多。不足之处就是时事信息备的少，对事例的运用还做不到老教师那样信手拈来。所以讲课时就大打折扣，不够生动。

2.讲课乏味，抓紧克服

课堂教学总体来说是很弱的。除了知识点把握准确，其他的都还不合格。语言通俗但不生动，简单但不精炼，语调平淡，缺少抑扬顿挫;课堂氛围也不活跃，师生互动很少;更多的注意力集中于教学资料，还做不到对学生思维的注意，对学生原有知识水平、思维状况把握不准。苏霍姆林斯基说过：“占据你的注意中心的将不是关心教材资料的思考，而是对于你的学生的思维情景的关心。这是每一个教师的教育技巧的高峰，你应当努力向它攀登。”

3.进取听课，长期坚持

经验是积累出来的。对于缺乏教学经验的青年教师，学校制定了很好的培训制度--“一帮一”结对子。所以要抓住这个机会，虚心向老教师、优秀教师学习。上学期的听课，使我受益匪浅，知识点的把握更到位，鲜活事例能够借来一用，适合的教学方法拿来借鉴。本学期及今后的工作中，仍要坚持听课，博采众长，从而尽快提高自身教学水平。

(二)教育工作

教育功能的发挥应表此刻两方面：一是教学中所外显出来的教育功能;二是教学外独立的教育补充。教学中的教育功能的体现，是与教学方法联系在一齐的。政治课，需要识记的资料只是我们的一个教学目的，它的更大功能是使学生在学习中发生情感、态度、价值观的转变。而运用很多鲜明生动的事例进行解说、演讲的教学方法更适合这种教育功能的发挥。但在这一点上，目前恰恰是我的弱项，所以教学中外显出来的教育功能发挥得不是很好。所以本学期要在教学方法的钻研上多下些功夫。在教学外，我也会找些学生来谈话，增进一下彼此的感情。上学期_QF同学的出走给了我很大的警示：要深入了解学生心理。同样一个做法，适合这个学生，未必适合那个学生。他们永远是独一无二的个体。

评价

人生的路是一步步走出来的，遇到坑洼和绊脚石在所难免，重要的是下一次能够及早发现、能够安全绕过的本事在逐渐增强。对于刚参加工作的教师来说，“要做的事很多，但首先必须点滴地积累作为一个教育者的智力财富和教育的明智”--评价、提高、学习。

教师工作的自我评价3

新年伊始，一学期的工作已圆满结束。学期初，承蒙校领导和教师们的信任，作为一位本学期刚来的聘用教师的我在对校情完全陌生和经验不足的情景下去作带教工作深感职责重大，甚有几分惭愧。我回顾本学期来的带教工作应是遗憾与收获并存。带教双赢，使我得到的是更多的收获。在工作中，我和赵教师共健师德，共同探讨教材教法，以学生为中心，创设情景教学，及时向领导和同事请教，我们共同成长，共同提高，现将有关工作评价如下：

一、主要活动与形式

据校情我们以听课、评课为主，每两周一次听、评课，用示范课、公开课、随机听课的形式互听互评，听课评课时请相关领导和教师作指导，作好笔记，重作分析，提出改善方案。另外，利用好网络资源，共同学习新课标，利用网络的教学实录与自身作比，找差距，促改善。公开课尽量用多媒体教学，自制课件，促进教学综合本事的提高。

二、新教师成长分析

赵教师是极富悟性和灵性的人，工作中的点滴都能体现她“青出于蓝而胜于蓝”的特点。以我个人庸见认为她的教学水平有很大的提高，主要体现如下几方面：

1、师德健全

教书育人、为人师表、关心学生、团结同事等品行赵教师表现出色，这块作为党员的赵教师是我学习的榜样。异常是对学生的关爱：“谁叫我是他妈!”这句话常出自赵教师之口，也是她对学生纯真感情的流露。

2、教态稳健走向成熟

一学期以来的结识，我觉得赵教师由一个娇柔、可爱的学生形象正在向一个成熟、稳健的资深教师看齐。也许三尺讲台，一支粉笔，一块黑板的天空对于初步教坛的赵教师来说过于狭小，所以，学期初课堂表现给人以不知所措的感觉，经过几堂公开课的历练，她自信了，举止文雅，口齿清楚，文语滔滔不绝，学生的反应由不适应到适应，由一般到“爱上了”，促进了教学质量的提高。

3、课堂操控本事的全面提高

初为人师的赵教师，处处以自身的标准和要求去衡量学生，所以，教学中常遇尴尬局面，原因在于她高估了学生的成绩，“因材实教，因生定法”是我向她推荐的课堂教学理念，根据本校学生的特点，应重基础教学，加以适当的知识拓展教学，那我们就必须要从教案设计和课件制作入手，利用好校本，适应学生，落实教学。赵教师在《这就是我》的作文指导课的教学中，就是因为对学生写作水平的不知情，教案设计的要求过高(要求学生互动)，导致教学效果不明显。

在与学生的磨合中赵教师悟到了独解。十月份，《月亮上的足迹》这节示范课的教学是成功的：重难点突出，学生体验突出，课堂教学时间把握的恰到好处。这节课能够明显地看出她教学水平的全面提高。

4、落实知识点提高教学质量

教学质量的好坏源于平时知识点的是否落实，这一点赵教师从茫然中很快就找到了一条明径，“与生共处，眼见为实”是她端正学生学习态度的良方，学生作业没完成她陪，学生迟到、早退她问，学生不会做她教，学生有难处她爱，实施“以人为本”的教学理念，故在期末考试中全年级语文取得了较好的成绩。

从赵教师的全面工作来看，她走出了新教师的窘境，她是合格的，她是称职的。“没有最好，仅有更好”，为了追求更好，我们还要不懈地努力，在掌握教学基本功的同时，去备好教材，备好新课标，备好学生，巧设教案，巧制课件，巧用教法共同向更高的教学技能迈进。

教师工作的自我评价4

时光如水，转眼间，一学期很快就要过去了，这期间有很多的思考和感受，现特将本学期教学工作评价：

一、思想方面：本人有强烈的团体荣誉感，有无私奉献精神。工作中，我在思想上严于律己，时时以一个老教师的身份来约束自我，鞭策自我。对自我要求严格，力争在思想上、工作上，在同事、学生的心目中树立起榜样的作用。一切服从学校的工作安排，配合领导和教师们做好各项工作。

二、在教育教学上，敬业爱岗，严谨治教。

1、备课深入细致，平时认真研究教材，力求深入理解教材，并凭着多年积累的经验，准确把握难重点，还要注意学生的实际情景，并不断归纳评价经验教训。为了每一节课的效率高，经常集中别人的优点确定自我的教学思路，时常和同年组教师研究教学环节，研究教学规律，不断改善教学方法。

2、上课时认真讲课，力求抓住重点，突破难点，精讲精练，运用多种教学方法，从学生的实际出发，注意调动学生学习的进取性和创造性思维，使学生有举一反三的本事。要想提高优秀率，课堂40分钟是关键，既要培养学困生的学习兴趣，又要注意到优等生得到满足，还不能忽略了中等生，这样在一节课上就要分配好，有难度的问题找优等生;一般问题找中等生;简单些的总是找学困生回答。做到因材施教，因人而异。

3、课后辅导是取得好成绩不可缺少的重要一环，在课后，为不一样层次的学生进行相应的辅导，以满足不一样层次的学生的需求，避免了一刀切的弊端，同时加大了后进生的辅导力度。对后进生的辅导，并不限于学习知识性的辅导，更重要的是学习思想的辅导，要提高后进生的成绩，首先要解决他们心结，让他们意识到学习的重要性和必要性，使之对学习萌发兴趣。要经过各种途径激发他们的求知欲和上进心，让他们意识到学习并不是一项任务，也不是一件痛苦的事情，而是充满乐趣的，从而自觉的把身心投放到学习中去。这样，后进生的转化，就由原先的简单粗暴、强制学习转化到自觉的求知上来。当然只靠教师还是不够，必须发挥优等生的作用，实行以优带差的帮忙方法，多利用课余时间加强辅导，主要就是检查“学困生”的作业，辅导“学困生”掌握课本的基本知识和技能。

4、作业布置方面，根据减负的要求，我把每一天的作业经过精心地挑选，适当地留一些有利于学生本事发展的、发挥主动性和创造性的作业。对学生的作业仔细的批改，对好的学生进行表扬，不好的学生进行教育，对存在的问题进行集中的讲解。在端正学生学习态度的同时，加强培养了学生的各种学习本事，更好地培养合理、灵活的计算本事，发展了学生的思维本事和空间观念，提高综合运用所学数学知识解决简单的实际问题本事。

教育教学工作，是一项常做常新、永无止境的工作。一份春华，一份秋实，在教书育人的道路上我付出的是辛勤的汗水，然而我收获的却是那一份份充实，那沉甸甸的情感。我用我的心去教诲我的学生，我用我的情去培育我的学生，我无愧于我心，我无悔于我的事业。让我把一生矢志教育的心愿化为热爱学生的一团火，将自我最珍贵的爱奉献给孩子们，相信今日含苞欲放的花蕾，明日必须能盛开绚丽的花朵。

教师工作的自我评价5

日子过得真快，一眨眼，一个学期又将进入尾声，回想起去年的八月，满怀着激动的心境，我成了一名小学教师，走上讲台，为人师表，多年的梦想最终实现了。

近一年的见习，使我真正体会到了做教师的乐趣。同时，它使我的教学理论变为教学实践，使虚拟教学变为真正的应对面的教学。在这个岗位上，我既体会到了刚踏上工作岗位的那种新鲜感;又感觉到了教师工作的艰辛和劳累。可是走在路上，当小朋友们都冲着我喊教师的时候，又感觉到这一切是多么的完美。

在各位领导和教师的热心支持和帮忙下，我认真做好教学工作，进取完成学校布置的各项任务。在这将近一年的时间里我始终以勤勤恳恳、踏踏实实的态度来对待我的工作，以“师德”规范自我的教育教学工作，以“当一名好教师”作为自我工作的座右铭，现将一学年的工作表现评价如下：

一、师德表现

品德是决定一个人价值的先决条件。没有良好的思想品德，其它的一切都是空谈。所以这一年来我坚持定期学习，提高自身的思想觉悟，构成自身正确的人生观价值观。无论在什么情景下，我都没忘记“学高为师，身正为范”，并以品德至上来要求自我。平时我虚心向学校教师学习教学经验，共同工作，共同学习，共同提高。

同时，我进取参加各种学习培训，我深知要教育好学生，教师教书育人必须时时做到言传身教、为人师表，以自我的人格、行为去感染学生，努力使学生、理解我、喜欢我。作为一名新教师我时时注意吸取各方面的知识，时刻注意自身的师表形象。在工作中，我进取、主动、勤恳，乐于理解学校布置的各项工作。

二、数学教学工作

把学生教好，让学生成功，是每位教师最大的心愿。作为一名数学教师，在教给学生数学知识的同时，我觉得更重要的是教孩子们学习的方法，培养学生良好的学习习惯。

在日常教学工作中，我认真做好“六认真”工作：

(1)认真研究教材，力求准确把握重点、难点，备好每一节课，为上课做好充分地准备;并注重参阅各种资料，制定贴合学生认知规律的教学方法及教学形式。

(2)努力上好每一节课，在课堂上采用多媒体等教学手段，激发学生的求知欲，活跃课堂气氛，最大限度地让学生在简便自主的学习氛围中欢乐求知，简便学习。

(3)认真及时批改作业，注意听取学生的意见，及时了解学生的学习情景，并有目的的对学生进行讲解。对于班级里的后进生，我利用空余的时间为他们辅导，努力使他们有所提高。

(4)坚持听课，学校为了能使我们更快的适应、胜任教学工作，为我们安排了指导教师，我的师傅是陈教师，在教学过程中，遇到问题时她总是不遗余力的帮忙我，我们互相听课，使我能够及时了解自我在上课过程中存在的不足，从她那里学到了很多。并且抓住学校安排的外出听课的机会，吸取别人的精华，取长补短，收获不少。

本着“六认真”的原则，在教学中我也取得了一些成绩，我们班几次期中和期末考试成绩都不错，均超出尚湖片的平均分和优秀率。

三、副班主任工作

在这一年里，我还担任了三(3)班的副班主任，协助班主任管理班级。不管多么小的事，我都认真对待。早上到了学校我就提醒他们扫地、早读;放学后与学生共同做好值日工作……这一年的副班主任工作中，我深深地体会到了班主任工作的琐碎与繁重，三年级的学生年龄小，班级中的每个学生都需要班主任去了解和关心，班级中的每一件事情，都需要班主任去处理和实施。我异常喜欢我的班级，学生们虽然调皮，可是都很可爱聪明，在与学生的接触中，我认识了每个学生，了解了他们的性格特点，努力关心每一个学生。

四、努力方向

1、加强自身基本功的训练，课堂上做到精讲精练，注重对学生本事的培养，知识上做到课课清、段段清。

2、利用各种方法，训练学生，提高并集中注意力，提高课堂效率，使学生牢固掌握本节课的知识。

3、对后进生多些关心，多点爱心，再多一些耐心，使他们在能够有所提高。

在这一年的工作、学习和生活中，有许多东西值得回顾，有许多经验和教训应当评价，有一些遗憾或许无法再弥补，更有许多完美要去展望，它们都会成为我前进的动力，为今后的成长作好铺垫。我觉得只要我自我用心学、认真做，我会做得更好。

篇6：学习部工作自我评价参考

一、工作概况：

(1)工作交接与圆满纳新：在我得知自我担任分团委学习部部长一职时，就向上任部长请教了一些工作方面的问题，她也很热情的拷给了我一些资料，对此，我表示十分感激。本部门自成立来的第一个任务就是挑选干事。经过与副部商讨，我们决定尽量招些吃苦耐劳的人。在面试时我们更是对这方面进行了考查，最终我们决定还是与上届一样挑了八个干事。

(2)部门会议的开展：招好干事后，我就立刻召开了本部门的第一次会议。大家坐在一齐做下自我介绍，相互了解，增进感情。此后也相继的为本部门的发展开了几次会。并在最终一次会议中，针对下学期任务的开展，给他们各自安排了任务。

(3)召开学习委员会议：开学之初，同样联合了学生会学习部召开学习委员会议，并以一个过来人的身份告诉他们身为学习委员应尽的职责。其次，通知他们从下周起就开始要填写考勤表，并现场告诉他们考勤表该如何填写。强调考勤表的重要性，要他们认真对待。考勤表都是分周次交过来，由我汇总后于每周一交予刘教师。

(4)查课方面：虽然查课不是我这边的主事，但在学期末的时候我也跟学生会学习部部长一齐去查过新生的晚自习，我觉得都是学习部，工作方面就应当互相帮忙，互相支持。

(5)接下来就是举办活动的事情了：在力求创新并紧跟学习的方向上，最终决定举办一场“趣味知识竞赛”。所以我也开始开展工作了，首先是召集本部门的人开会，并分配一批人找题目，一批人写策划书。最终由我自我进行整理与修改。随后便把策划书给各部长看，也向他们寻求支援，分配他们一些任务。对于这个活动我专门写了一篇评价，在此就不在多说。

二、工作感想

篇7：毕业后自我评价参考

三年的校园生活，使我自身的综合素质、修养、为人处事能力以及交际能力等都有了质的飞跃;让我懂得了除学习以外的个人处事能力的重要性和交际能力的必要性。大学生活与社会生活是相互映射，所以大学阶段的个人综合素质与能力的培养、提高;才是我们作为当代大学生的主题。

除此之外，课余时间我经常利用网络带来的便利，关注最新科学技术动态;尤其是有关本专业的知识。使自己始终紧跟世界最新发展潮流和时代的步伐。因此我学习熟练掌握windows、office等软件的操作和安装系统，熟悉网页设计;一直以“一专多能，全面发展”来严格要求自己，勤奋拼搏、刻苦好学。踏实并系统地学习所开的课程知识，并取得了优异成绩。

在校期间，我虚心求学、刻苦认真、吃苦耐劳，工作兢兢业业，及时总结;注重理论联系实际，培养自己的自学能力以及分析、解决问题的能力。在丰富多彩的大学生活中，为了扩大知识面和培养自己的业余爱好;积极参加校内外的实践活动，重视团队合作精神;作为系学生会干部的我，有较强的组织、宣传、管理和应变能力;有高度的责任心和良好的人际关系。在出色地完成上级交予的任务外，还在校内组织和开展一些有意义的活动中，能有力地组织同学及调动同学们的积极性;从中也锻炼和提高了自己的组织和领导能力。表现出较强的与人密切合作的能力和良好的环境适应能力;并且深受同学们和老师以及领导的认可。

在日常生活中以积极的态度和与同学们的相处极为融洽，受到同学们的欢迎;同时自身的交际能力随之增强，作为一名有志青年，我坚决拥护中国共产党的领导;坚持四项基本原则。认真学

篇8：无参考图像质量评价

数字图像在获取、存储、传输、显示的过程中,都有可能会引入失真,导致图像质量的下降。失真图像丢失了一些重要信息,可能导致满足不了应用与系统要求[1]。特别是随着互联网的快速发展,在网络中传输的图像因带宽、时效等限制条件,图像经常会受到压缩比例较大的压缩而造成严重的失真。因此,如何准确地衡量图像质量的好坏,成为了计算机视觉以及图像处理领域热门且具有挑战性的问题。

按照是否需要人的参与,图像质量评价方法可以分为两类:主观图像质量评价和客观图像质量评价[2]。主观图像质量评价由人眼视觉效果对图像进行评价;与此对应,客观图像质量评价算法则基于特定算法由计算设备对图像进行自动评价。主观质量评价一般由大量的观察者对图像打分,且易受评价环境、评价参与者知识水平以及评价人员情绪的影响。主观评价结果随机性较强,很难在实时图像系统中应用[3]。基于主观质量评价的局限性,客观质量评价算法被广泛研究。客观质量评价方法不需要人工参与,因此能被用到各种图像处理算法的性能评价和实时图像系统中。研究高效、优秀的图像质量评价算法,具有很高的现实意义。

根据能够得到的参考图像(原始图像)信息的多少, 客观的图像质量评价方法分为全参考质量评价方法、半参考质量评价方法和无参考质量评价方法[4]。全参考质量评价方法,指的是能获得参考图像所有信息的评价方法。通过计算待评价的图像与原始图像之间的差异性, 对图像进行评价。全参考方法目前已经比较成熟可靠, 半参考评价方法能获得原始图像的部分信息,无参考评价方法,则无法获得参考图像的任何信息。本文主要讨论无参考评价方法。

1相关模型介绍

1.1图像对比度归一化[5]

对于一幅灰度图像I(M×N),对其进行去均值与归一化(如式(1)所示),得到其MSCN(Mean Subtracted Contrast Normalized),即

式中:i ∈{1,2,⋯,M},j ∈{1,2,⋯,N} ,M、N分别是图像的高和宽。C是常数1,防止分母为0。变量μ(i,j)和σ(i,j) 定义如下:

式中w是一个2维的高斯权重函数。通常情况下K, L取3。如图1所示。

1.2对称广义高斯模型和均值非零的非对称广义高斯分布模型

自然图像统计特征直方图满足高斯分布,因此高斯模型可以被用来模型化实验数据。高斯模型分为均值为零的对称广义高斯模型(Generalized Gaussian Distri-bution,GGD)和均值非零的非对称广义高斯分布模型 (Asymmetric Generalized Gaussian Distribution,AGGD)。

如图2所示,图1(b)的MSCN的统计直方图满足高斯分布,其可以用GGD模型进行模拟。

GGD模型如式(5)所示,σ2是分布的方差,α控制着分布的形状,例如当α=2时,此分布是高斯分布,α=1时此分布是拉普拉斯分布。GGD(α,σ2)参数对可以使用文献[6]中的瞬间匹配方法快速计算得到。

式中:Γ(·)是伽马函数;β是与σ相关的变量;t是任意一个取值[0,+∞]的变量。

AGGD模型如式(8)所示,γ控制着分布的形状 , σl2,σr2是尺度参数,分别控制着模型两侧的分布。η是分布的均值。如果 σl2= σr2,那么AGGD就成为了GGD, 可知此时均值η为零。

其中:

2方法介绍

2.1 NIQE[7]

2.1.1特征介绍

假设某一幅输入图像I(M×N)。该方法首先对图像进行去均值与标准化,得到图像的MSCN即I 。研究发现,质量较好的自然图像的统计特征满足高斯模型,然而失真会破坏这种模型,因而这种变化的程度会体现在人的感知上。如图3所示,5种失真图像的统计直方图都与参考图像有着较大的差异。

NIQE方法采用96×96,块间无重合的方式对I进行分块。由于人眼对于对比度比较大的图像区域更加的敏感,因此对前述得到的这些图像块进行筛选。计算每个块的局 部对比度 均值,筛选出σ(b) > T (T = p· max(σ(i,j)), i ∈[1,M]; j ∈[1,N]; p = 0.75) 的图像块进行特征提取。对上述步骤筛选得到的图像块, 使用对称广义高斯模型(GGD,式(5)进行建模,得到基于空域点的特征GGD(α,β)。同时分别从横向、纵向、 主对角线、副对角线4个方向对相邻像素使用非对称广义高斯分布模型进行(AGGD,式(8)进行建模,分别得到特征AGGD(γ,βl,βr,η),共得到16个参数。上述步骤一共得到18个特征。对同一个图像使用最近邻算法进行下采样,用同样的方法得到18个参数,一幅图像共得到36个特征。

2.1.2模型训练与评价图像

本方法对训练集中的原始高质量自然图像进行特征提取,获得一个N×36的特征矩阵。对这个矩阵求均值得到一个1×36行向量ν1以及求协方差得到协方差矩阵 Σ1。作为模型用于评价图像质量。对于待评价的图像,同样进行上述特征提取的所有步骤(除了没有块筛选步骤),得到一个行向量ν2以及协方差矩阵 Σ2。

通过计算理想模型与失真图像参数之间的差异,如式(11),得到最终的质量评价分数:

式中ν1,ν2和 Σ1,Σ2分别为理想模型和实际图像的均值向量与协方差矩阵。

2.2BRISQUE[8]

2.2.1特征介绍

此方法类似于前述的NIQE方法,但是没有分块步骤。对于训练图像I,首先计算其MSCN得到I ,然后对I进行空域 广义高斯 模型GGD建模得到 参数GGD(α,σ2)。接着再在横向、纵向、主对角线、副对角线4个方向上使用非对称广义高斯分布模型AGGD进行建模,分别得到AGGD(γ,σl2,σr2,η) ,共得到16个特征。然后使用最近邻算法进行下采样,在另一个尺度上对提取特征,最终训练图像获得36的特征。

2.2.2模型训练与分值计算

将图像数据集分成训练集和测试集,将训练集的图像利用上述的方法进行特征提取,得到特征向量。利用Libsvm对训练集中图像的特征向量及其对应MOS值进行支持向量回归学习[3,9],得到图像评价模型。对于某一个测试图像,按照前述方法提取出特征向量,再使用得到的图像质量评价模型,回归计算得到最终的分数Index。

2.3DESIQUE[9]

2.3.1特征介绍

本方法分别基于频域与空域进行特征提取:

基于空域的特征提取:首先计算图像的MSCN,得到。然后对其进行广义高斯模型GGD拟合,得到特征参数GGD(α,σ2)。然后对进行对数化得到J(i,j) 如式(12)所示:

分别在0°,45°,90°,135°以及主对角线减副对角线5个方向上对J(i,j) 进行GGD拟合,分别得到GGD(α, σ2),共获得10个特征参数。

基于频域的特征提取:在频域,首先对图像在2个方向(水平和垂直)方向上进行了log-Gabor变换,得到2个log-Gabor子带g(i,j) 。然后对这2个子带分别进行对数化得到J(i,j) ,如式(13)所示:

其中|g (i,j)|代表的是模。最后对2个子带J(i,j),分别在0°,45°,90°,135°以及主对角线减副对角线5个方向上对J(i,j) 进行GGD拟合,分别得到GGD(α,σ2),共获得20个参数(2个参数×5个方向×2个子带)。

最后对图像使用最近邻算法进行下采样,提取出20个特征参数,DESIQUE方法一共得到60个特征参数。

2.3.2模型训练与分值计算

DESIQUE将图像数据库分为训练集和测试集2部分。方法首先对图像进行特征提取,得到训练图像特征集。模型训练分2步进行,分别为不针对特定失真类型的训练和针对特定失真类型的训练。第1步是将所有训练图的特征及其对应的DMOS利用SVM进行分类训练,得到Model-Svm。假设图像数据库有N种失真类型, 第2步是针对特定的失真,将图像根据其真实的失真类型分类,每一类失真类型的图像分别与其对应DMOS分别使用SVR进行回归 ,得到此失 真类型的 回归模型Model-n,其中n取1~N。

对测试图像分别进行频域与空域的特征提取。其评价由下步骤获得:首先,假设不知道测试图像的失真类型,然后使用SVM基于model-svm对图像进行分类, 计算其属 于各种失 真类型的 概率 ,记为向量P(p1, p2,…,pN)。再分别假设其属于某个特定失真类型,基于Model-n,利用SVR模型,分别计算其分数,组成分数向量S(s1,s2,…,sN)。最后,计算待评价图像的质量分数为Index,如式(14)所示:

2.4 BIQI[10]

2.4.1特征介绍

首先使用Daubechieds9 /7小波基对图像进行3个尺度,3个方向的变换,得到9个子带。NSS研究表明, 经过这种变换后,每个子带的系数呈现出拉普拉斯分布,并可以使用广义高斯分布GGD模型进行参数化。 它有3个参数,分别是均值μ、形状参数α、方差σ2,因为小波变换后的系数均值为0,所以每个子带可以得到特征参数α,σ2。因此一幅图像一共可以得到18个特征 (3尺度×3方向×2参数)。

2.4.2模型训练与分值计算

本方法使用了和DESIQUE相同的2步骤模型训练与计算分数方法得到测试图像的分值Index。

2.5DIIVINE[11]

2.5.1特征介绍

本方法使用可转向金字塔小波分解对图像在2个尺度6个方向上进行分解,得到12个分解结果子带,记为Sθa,其中a代表尺度,可取1和2,θ代表方向,可以取 {0o,30o,60o,90o,120o,150o}。然后对每一个子带进行正常化,得到dθa。此方法利用dθa一共提取88个图像特征用于质量评价。

(1)对每一个dθa,使用广义高斯分布模型GGD对其进行模拟,因为金字塔小波变换后的系数均值为0, 因此每个子频带可以获得参数GGD(σ2,γ),12个子频带共获得24个参数,组成f1~f24。

(2)图像天然是多尺度的。不同尺度,同一个方向的子频带间存在着某种关系。不同尺度,同一个方向的子频带的系数,被结合到一起,同样进行广义高斯分布模型GGD拟合,6个方向共得到12参数。因为σ2不会给分析增加比f1~f12多的任何信息,因此6个方向只留下 γ作为特征,得到f25~f30,而后最终将所有的子频带系数结合到一起,进行GGD拟合得到最后的一个γ,即f31。

(3)实验证明,图像的高通响应和带通响应之间有着一定的统计学关系,而图像的失真会破坏这种关系。 因此每一 个子频带 可以计算 得到如此 一个系数 ρ,ρ = (2σxy+ C2)(σ2x+ σ2y+ C2)。 对于每个 子频带 ,使用15×15的高斯滤波器对其高通响应和带通响应进行滤波,σ2x,σ2y,σxy分别是高通响应局部方差、带通响应局部方差和两者之间的互协方差。每个子带的所有局部ρ 的均值就是这个子带的特征,因此一共得到12个特征,即 f32~f43。

(4)自然图像有着一种相关结构,随着距离函数的变化而缓慢变化。将尺度为1的各子带中某个点以及和它距离在一定范围内的点,计算联合分布,可以得到一个三项式。这个三项式的3个系数以及参数间的错误值,多项式的真实值构成了一个子频带的参数,因此一共可以获得30个参数,即f44~f73。

(5)计算同尺度,不同方向间的子频带之间的关系,得到C56=15个特征,即f74~f88。

2.5.2模型训练与分值计算

本方法使用了和DESIQUE、BIQI相同的两步骤模型训练与计算分数方法得到测试图像的分值Index。

2.6 SSEQ[12]

SSEQ方法利用了图像块间的统计学规律,通过计算图像块的信息熵,获得图像中的结构以及图像中像素点相互关系的大小。在进行大量统计与训练的情况下, 对测试图像进行质量预测。

2.6.1特征介绍

SSEQ在3个尺度上一共要提取12个特征。对于输入图像,首先对图像进行分块,计算每一块的区域的局部熵,获得所有局部熵值的平均数,作为特征1;然后对这些局部熵值排序,求出其偏度,作为特征2;再对同样分块的图像,计算每个局部块的局部谱域熵,获得所有局部谱域熵的平均数,作为特征3;然后对这些局部谱域熵排序,求出其偏度,作为特征4。使用最近邻算法对图像进行2次下采样,分别计算得到类似的4个特征, 一共获得12个图像的特征。

2.6.2模型训练与图像质量分计算

SSEQ使用了和DESIQUE,BIQI,DIVINE相同的方法得到测试图像的分值Index。

2.7 BLIINDS-Ⅱ[13]

2.7.1特征介绍

本方法一共提取4个特征用于计算质量分数。

(1)对图像进行大小为5×5,块间重合为2的分块, 对每一个图像块进行DCT变换得到相应的DCT系数。

(2)对DCT系数进行GGD拟合,获得每个图像块的形状参数γ,取其中最低的10%γ值的均值作为第1个特征,所有γ的均值作为第2个特征;提出了一个新的参数ζ,其计算式为:

其中X为每一个DCT块的系数,σ|X|和μ|X|分别是该块的方差和均值,Γ(·)是前述的伽马函数。对每一个图像块,计算其对应的ζ,取其中最低的10%ζ值的均值作为第3个特征,所有ζ的均值作为第4个特征。

(3)将每个图像块的中的DCT系数按照径向空间频率分成低、中、高3个部分,对3个部分的值分别求解方差,得到 σ2n,设En= σ2n,低、中、高频率分别代表1,2, 3。 设,取较大的10%的Rn的均值作为第5个特征,所有Rn的均值作为第6个特征。

(4)按照和径向空间频率变化垂直的方向,将每一个图像块获得的DCT系数分为3个部分,分别计算3个部分的ζ,全部图像块的所有ζ的最低的10%的均值作为第7个特征,所有ζ的均值作为第8个特征。

2.7.2模型训练与图像质量分计算

使用简单的概率模型,设X为特征向量,计算X与DMOS的概率分布,由于P(X,DMOS) = P(DMOS|X)P(X) , 计算获得的P(DMOS| X) 即为质量分数。使用数据集的80%进行训练,20%的数据进行测试。

3实验结果与分析

3.1实验数据库

本文在LIVE和TID 2008两个数据库上对BIQI[10], NIQE[7],BLIINDS - Ⅱ[13],BRISQUE[8],DESIQUE[9], DIIVINE[11],SSEQ[12]7种方法进行测试。

LIVE数据库[14]包含29张参考图像以及对应的5种失真类型的共779张失真图像。5种失真类型分别为JPEG2000压缩失真 、JPEG压缩失真 、白噪声 (White_Noise,WN) 、高斯模糊 (Gaussian_Blur, GBLUR)、快衰弱失真(Fast Fading,FF)。LIVE提供了图像主观评价分值MOS。MOS值取值范围为[0,100]。 一般实验采用100减去MOS值计算得到的DMOS进行算法测试。

TID 2008数据库[15]包含了25张参考图像以及17种失真类型的1 700张失真图像。其中,每一张参考图像对应68张失真图像,17种失真,每一种失真有4个失真级别。

TID2008和LIVE数据库都拥有JPEG2000压缩失真、JPEG压缩失真、白噪声和高斯模糊4种失真类型的失真图像,LIVE独有快衰弱失真。因此,为了方便与LIVE数据库进行对比,本文只针对2个数据库共同拥有的失真类型进行实验分析。

3.2评价标准

本文使用斯皮尔曼等级次序相关系数(SPROCC) 和皮尔逊线性相关系数(LCC)来对评价算法评价结果与数据库中主观分值的一致性进行衡量。主观评分与客观评分线性相关度越好,算法的表现越好。

3.3实验结果

本文主要在LIVE数据库上进行模型训练,并使用训练得到的模型分别在LIVE数据库和TID数据库上进行对比实验。本文中介绍的方法都需要训练得到回归模型,为了算法间的平等比较,将LIVE数据库随机划分为80%的训练子集与20%的测试子集,2个集合没有任何的重合。该过程被重复了1 000次,以确保没有因为训练的空域内容导致的偏差。

表1~表4分别表示上述7种无参考方法在LIVE数据库测试集和TID2008数据库上的运行结果。

3.3.1算法表现比较

从结果可以看出,几种无参考评价方法虽然表现了较好的整体效果。但是对于不同的失真类型,评价结果存在较大差异。这主要与算法提取的特征有关。某些特征也许和某一个失真类型关系较大,而与另一个失真类型关系较小。

从表1~表4可以看出,对于各失真类型,DESIQUE方法都表现的较好,其在空域和频域分别进行了多方向多尺度的特征提取,对各种失真具有较大的敏感性。对于JP2k,JPEG失真,BLIINDS-Ⅱ,DESIQUE,SSEQ表现较好。BLIINDS-Ⅱ提取的特征较多的关注了参数模型的形状参数γ,而压缩导致的块效应会显著影响这个参数。压缩也导致了块内熵值显著变化,使得SSEQ方法表现优秀。对于WN失真,BRISQUE,DESIQUE及BIQI表现较好。对于GBLUR失真,SSEQ与DESIQUE方法表现较为出色。高斯模糊对图像熵的变化影响较大,使得以熵作为特征的SSEQ方法表现出色。

3.3.2数据库依赖性

从表1~表4中可以看出,上述各方法采用LIVE数据集训练得到的模型,在TID2008数据库上的表现较差。例如BIQI方法在LIVE数据库中平均LCC为0.8673,而使用LIVE训练的模型在TID2008数据库上测试, LCC只有0.781 9。

从上述表 中可以看 出 ,DESIQUE,SSEQ,BLIINDⅡ,NIQE具有较小的数据库依赖性,其在TID2008数据库中的LCC与SPROCC仍能保持 在0.8以上 ,符合预期。而BIQI、BRISQUE与DIIVINE具有较大的数据库依赖性,其在TID2008数据库中的LCC与SPROCC出现了小于0.8的情况。

图4是7种方法在LIVE数据库以及TID2008数据库上的散点图。图中可以看出,BRISQUE,DESIQUE, SSEQ的结果与DMOS有着较好的线性关系,且具有较低离群度。而BIQI,DIIVINE,NIQE与BLIINDS-Ⅱ的点离散度很大,说明算法结果与DMOS的关系不密切。

3.3.3算法效率对比分析

本文对7种无参考方法分别在不同尺寸的图像上进行了实验,进行算法效率的比较。实验使用了4张尺寸分别为256×256,512×512,1 024×1 024,1 600×1 600的图像。7种算法分别在这4张图像上进行100次实验,运行的平均时间如表5所示。本文实验使用Pentium E2140@1.60 GHz,Windows 7 Pro 64-bit,3 GB内存的计算机,运行软件为Matlab 2013a。

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从表5中可以看出,上述7种无参考质量评价方法中,DESIQUE,BRISQUE,NIQE方法因为仅仅在空域和频域上进行直观的特征提取,没有太多的中间计算环节,因此具有较高的效率。BIQI与SSEQ方法效率虽然略低于前述3个方法,但仍然在一个数量级。而BLI-INDS-Ⅱ和DIIVINE因为在频域上进行大量的特征提取以及进行许多中间参数计算,导致效率极低。特别地, BLIINDS-Ⅱ方法消耗时间甚至达到了前述5种方法的100倍以上。

图5表示了各种方法的运行效率随着图像尺寸的变化而变化的情况。其中,以各方法在256×256情况下运行的时间为单位1。从表中可以看出BIQI方法的运行效率受图像尺寸的影响是最小的,运行时间增长不明显。而另外6种方法运行效率受图像尺寸的影响明显。结合表5和图5可以看出,虽然在256×256的尺寸下,NIQE方法的运行效率最高,但是随着图像尺寸的增大,BRISQUE,BIQI表现出了更高的效率。因此,在图像尺寸 较小的情 况下 ,BIQI,BRISQUE,DESIQUE, NIQE,SSEQ的表现都让人满意,而在图像尺寸很大的情况下,BRISQUE,BIQI方法有着明显的效率优势。

4结语

本文对无 参考图像 质量评价 方法进行 综述 ,对BIQI ,NIQE ,BLIINDS - Ⅱ ,BRISQUE ,DESIQUE , DIIVINE,SSEQ等无参考质量评价方法进行了详细的描述,并在LIVE和TID 2008数据库上对其进行了测试,对各种方法进行详细分析以及比较,讨论了各方法的优缺点。

今后图像质量评价的发展有以下几个方面亟待解决:

(1)目前优秀的无参考的质量评价方法很多都是基于自然图像统计NSS模型的,其中的关键是相关参数的广义高斯模型拟合,未来可以提出新的拟合模型,使得其更加符合统计数据的分布,以达到提升现有的算法性能的目标。

(2)建立完善的HVS模型:使用HVS模型分析视觉输入的原理在图像质量评价中已经起到了举足轻重的地位。然而,目前关于HVS的理解以及采用的计算模型还处于非常低级的阶段。绝大多数现有的基于生物学的初级视觉皮层(Primary Visual Cortex,V1)的模型并不是很完善。未来应该在这方面进行努力,改进基于V1的模型,研究人眼的物理特性和心理特性之间的关系并运用到了实际应用中去。

(3)研究对复合型的图像失真的评价方法。图像质量评价中一个很大的挑战在于图像失真往往是复合型的,同时其失真程度也是不可控的。尽管许多的算法已经被用来评价单种失真类型的图像,能够评价混合失真类型的算法显然更加实用。一个IQA不仅要考虑这些失真混合产生的联合作用,同时还要考虑这些失真互相之间的影响。在图像处理过程中会产生各种各样的图像失真,理想的IQA算法应该完全能够处理这些失真。同时,现在IQA面临的一个新问题是如何调整现有的模型来处理超阈值失真。

(4)当评价一个图像质量时,根据失真的多少以及其是否影响了图像对象的显著外观,HVS使用的可视化策略会有所不一样。许多研究表面HVS是一个高度自适应的系统。其能够基于失真与图像之间的相互作用等因素做出适当的调整。因此,研究图像与失真之间的关系,设计自适应视觉策略进行质量评价是一个很有研究意义的方面。

(5)目前绝大多数IQA算法都无法处理几何失真, 例如平移、缩放、旋转、剪切等。这些失真,假如不是很强烈,一般对图像的视觉质量影响很小。然而,即使是轻微的几何变化,会产生大规模的像素强度逐点变化, 因而大多数的现有IQA算法对这种轻微几何失真的图像的质量评价要比图像的实际质量低很多。由于IQA已经被用到了越来越多的领域,对几何失真的处理显然变得越来越重要。

(6)其实最具挑战性的是算法的运行效率。随着IQA从研究领域到实际应用领域进步,计算速度、内存占用等有关效率方面的因素成为评价一个算法优劣的重要标准之一。有些图像质量评价算法还会被应用于处理视频帧或者一些实时系统上,因此效率非常重要。