市建委中心数据库企业数据信息填报要求

关键词： 互联网 数据库 企业 病毒

市建委中心数据库企业数据信息填报要求（通用6篇）

篇1：市建委中心数据库企业数据信息填报要求

市建委中心数据库企业数据信息填报要求

一、企业信息

（一）基本信息

1．单位全称、法人姓名、企业法人营业执照号码、企业组织机构代码、注册资本金、企业性质、企业专业类型、经营范围、成立时间、执照发证时间、有效期限、执照审验记录、企业联系人姓名、联系电话和传真、电子邮箱、企业网址、企业注册地址和实际住址；

2．建筑业企业资质证书编号、资质类别和资质等级（有增资质的，包括每项增资时间）、资质证书规定的经营范围、发证时间、有效期限、审验记录、各项变更记录；

3．安全生产许可证编号、发证时间、有效期限、审验记录；

4．企业主要经济、技术和管理人员信息库及其相关信息。

（二）企业良好信息

1．近5年内承接的各类工程情况

a.工程名称、建设地点、建设单位、规模、面积、造价、层次、跨度、结构形式、使用功能或特殊施工工艺、特殊施工技术、合同工期、实际开工和竣工验收时间;

b.是否在部、省、市获得工程质量、文明施工、安全生产方面奖励及获奖时间（发文和发证时间）。

2．是否被部、省、市建设行政主管部门评定为“安全质量标准化达标示范企业”及评定时间（发文和发证时间）。

3．企业良好信誉信息

a.通过ISO9000系列质量管理体系认证及通过认证时间；

b.通过GB/T24001环境卫生管理体系认证及通过认证时间；

c.通过GB/T28001职业健康安全管理体系认证及通过认证时间；

d.获得国家、本省、本市工商行政主管部门授予的“重合同、守信用企业”称号（授予部门、授予时间）；

e.近5年内参加社会突发重大灾害的抢险救灾、承担过政府部门下达的突击性重大建设任务等有突出贡献，并受到市或区人民政府表彰的信息（事件名称、事件发生时间、表彰单位或部门、表彰时间）；

f.近5年内在本市开展扶贫、助学募捐的信息（募捐名称或事由、历次募捐时间、每次募捐金额）。

（三）企业发生的不良状况和被限制投标的信息

1．处于被责令停业、投标资格被取消或者财产被接管、冻结和破产状态（暂停期限、解除暂停期的时间）；

2．因拖欠工人工资或分包工程款，被有关部门暂停投标资格和承接新的工程（暂停期限、解除暂停期的时间）；

3．因骗取中标或者严重违约以及发生重大工程质量、安全生产事故等问题，被有关部门暂停投标和承接新的工程（暂停期限、解除暂停期的时间）；

4．因安全生产许可证过期或被暂扣、吊销或连续两年在安全质量标准化评定中安全生产条件不合格，被暂停投标和承接新的工程（暂停期限、解除暂停期的时间）；

5．因其他方面原因发生不良行为记录，并处于被公示或暂停投标和承接新的工程的期限内（公示或暂停期限、公示期截止或解除暂停期的时间）。

二、建造师（项目经理）信息

（一）基本信息

1．姓名、性别、出生年月、身份证号码、户口所在地址、学历、所学专业、职称证书编号、职称专业名称和等级、发证时间、联系电话、电子邮箱、工作状态；

2．注册建造师（项目经理）证书编号、注册执业资格专业名称和等级、发证时间、证书有效期（起止时间）、执业期的审验信息（审验部门、审验时间）、注册登记信息（包括历次注册的单位全称、注册时间等）；

3．受聘信息（包括历次聘用的单位全称、聘文或聘书编号、聘任职务、聘用起止日期、制发聘文或聘书时间等）。

（二）建造师（项目经理）良好信息

1．近5年内担任施工单位项目负责人（即项目经理）承建的各类工程情况 a.工程名称、建设地点、建设单位、规模、面积、造价、层次、跨度、结构形式、使用功能或特殊施工工艺、特殊施工技术、合同工期、实际开工和竣工验

收时间;

b.是否在部、省、市获得工程质量、文明施工、安全生产方面奖励及获奖时间（发文和发证时间）；

c.是否被部、省、市建设行政主管部门评定为“安全质量标准化达标示范工地”及评定时间（发文和发证时间）。

2．建造师（项目经理）良好信誉信息

获得过国家、本省、本市建设行政主管部门授予的“优秀建造师（项目经理）”称号（授予部门、授予时间）；

（三）建造师（项目经理）发生的不良状况和被限制投标的信息

1．正在其它在建工程项目上担任施工单位项目负责人（计划开工和竣工时间）；

2．因骗取中标或者严重违约以及发生重大工程质量、安全生产事故等问题，被有关部门暂停投标和承接新的工程（暂停期限、解除暂停期的时间）；

3．因其他方面原因发生不良行为记录，并处于被公示或暂停投标和承接新的工程的期限内（公示或暂停期限、公示期截止或解除暂停期的时间）

4．因注册建造师执业资格证书（或项目经理证书）未按规定时间审验、审验不合格、过期或被暂扣、吊销，被取消注册建造师（项目经理）资格或暂停投标和承接新的工程（取消资格的时间或暂停期限、解除暂停期的时间）。

篇2：市建委中心数据库企业数据信息填报要求

通过信息化系统的不断建设, 各信息化业务系统积累了大量的生产、营销、设备、物质、财务、质量等相关业务数据, 但是这类数据资源分散在各业务系统中进行管理, 缺乏对数据的集中存储、分析和挖掘。如何将现存的各业务系统及其产生的数据“用好”、“用活”, 如何发挥数据的有效价值成为当下急需解决的问题。

利用数据仓库[1]、统计技术 (数据挖掘[2]) 构建数据中心, 整合数据资源, 消除“信息孤岛”, 实现业务系统之间的互联互通, 科学有效进行生产成本控制, 提高信息管理水平, 以及提高综合分析、辅助决策的有效工具。

二、数据中心的实现方法

数据中心解决方案是在数据标准、智慧融合、数据治理等基础上, 应用大数据、云计算、多维分析、深度挖掘等计算机技术, 形成高度智慧化的业务系统, 对运行、维护、管理、成本等各领域信息进行整合、分析、判断和预测。

数据集成是构建数据中心的基础, 它是把不同来源、格式和质量的数据通过物理或逻辑的方法集中到同质数据环境中, 实现企业级数据的全面共享。在搭建数据环网的基础上构建数据仓库是实现数据集成的基础, 在数据仓库中建立面向主题的数据集市, 然后通过OLAP和数据挖掘手段对数据进行智能分析、挖掘, 形成有效的决策分析知识库。

通过构建实时数据采集管理系统构建工业光纤环网, 采用网络总线接口方式采集PLC和传感器采集模块数据, 实现对各集控系统、物流自动化系统等的实时数据采集和存储归档工作。通过系统接口集成, 采用PI、DIS、OPC接口技术方式实现ERP、MES、设备管理、质量管理、标准管理、生产管理等信息化系统的数据采集, 实现各个相对独立系统的数据互联互通, 统一管理。

三、基于数据仓库的烟草数据中心建设

要形成面向分析的环境, 首先要保证数据的准确性和完整性, 制定统一的数据编码标准是构建数据仓库的基础。

(一) 数据编码标准

数据中心根据数据分类、标识和编码唯一性、合理性、可扩充性、简明性、适应性和规范性的编码原则, 对烟叶、烟用材料、备品备件、成品卷烟、半成品、成本中心、工作中心、生产版本、班组机台等主数据制定分类标准、描述标准和相应的编码原则。

建设数据编码初始化功能模块, 按照现有数据格式, 结合《ERP系统主数据编码原则》中的内容, 进行数据编码规范化工作。根据上述规则, 已成型数据保持原格式不变, 因业务需求而不得不发生变动的数据, 添加标记进行标注说明。

(二) 数据存储及获取

数据来源主要有三部分, 分别为环网采集的实时数据、接口集成的管理数据及手工录入数据。数据资源中心主要通过ETL获取。ETL, 即数据抽取、传输、加载过程, ETL系统即指定期自动完成ETL功能的数据采集系统。

(三) 数据仓库体系架构

数据仓库 (数据中心) 旨在把控数据采集、标准化数据转换、统一数据存储、高效挖掘数据, 依托于智能融合现有各业务系统数据而建立的数据资源中心, 通过对大数据的分主题深度挖掘分析, 使得提供更精准的决策支持, 来降低生产耗能、减少库存、降低成本, 从而达到生产的高效率、产品的高质量。

(四) 数据仓库逻辑模型

在数据仓库中进行数据分析, 必须要在实现数据有效抽取的基础上建立数据模型[3]。数据模型的建立以系统需求为根据, 通过对系统的需求分析将实际中的业务流程分隔成不同的业务逻辑, 根据业务逻辑中的数据组成建立相应的数据模型。

数据仓库主题数据分析模型的设计主要包括生产成本考核主题销售主题、质量主题、备件主题数据模型等。其中, 生产成本考核主要是按照不同时间维度、成本要素维度、物料维度和成本对象维度, 分班次、班组以及机台、系列、批次 (可自由组合) 统计当月卷包车间订单完成情况, 通过卷包批次可分别跟踪到对应批次的卷包质检情况和制丝质检情况。

在多维数据库的基础上, 我们可以运用联机分析处理 (OLAP) 技术对信息进行各种分析和处理, 形成知识。

四、基于数据挖掘的卷烟生产成本控制主题分析

在数据仓库中, 根据不同的业务应用需求, 建立企业生产成本分析、质量管理、销售业务等主题的数据集市, 运用数据挖掘技术深入探讨生产、供应、仓储、运输配送、销售全过程的成本分析、资源配置、质量分析, 深入分析市场、卷烟成品、客户, 从信息中获取知识, 对于提高企业管理水平和决策水平, 提升烟草业务的工作服务质量, 都是十分有益的。

通过对多维数据立方体不同主题数据进行关联规则、聚类分析、挖掘, 我们可以从中提取一些“知识”, 对于提高企业的经营管理水平是十分有益的。例如:1) 聚类分析:在不预先确定特征化目标的前提下, 将重点客户的销售数据进行聚类分析, 可以获得许多有价值信息。例如:哪些地区、哪些客户偏爱某牌号卷烟成品?对于某一新产品那些地区、客户销售好 (或差) ?2) 预警分析:发现有可能流失的客户。例如:在做出对某个牌号卷烟成品偏爱的客户聚类分析的同时, 偏离聚点的这些孤立点的对立的客户的忠诚度值就得警惕, 因为他们有可能流失提出警示信息。

上述这些分析, 挖掘及获得的“知识”, 不仅对于成本控制、销售管理、客户服务、市场开拓具有重要的作用, 而且对于市场正确预测也很重要。

五、结束语

本文以各信息化业务系统数据为基础, 对构建企业数据中心进行研究, 对数据进行清洗、处理之后构建数据仓库, 并采用OLAP和统计分析、数据挖掘手段对数据进行对比、分析, 挖掘数据的潜在价值, 为企业提高生产过程控制能力、综合评价和决策分析能力, 提高生产与运营的效率具有十分重要的价值。

参考文献

[1]陈武.企业数据仓库规划建立与实现.人民邮电出版社, 2000.

[2]邵峰晶, 于忠清, 王金龙等.数据挖掘原理与算法 (第二版) [M].北京:科学出版社, 2009.

篇3：市建委中心数据库企业数据信息填报要求

关键词：信息化 云计算 云数据 平台建设

0 引言

中小企业量大面广，是我国制造业的重要组成部分。近些年来，中小企业获得了平稳健康发展，但相对于一些大企业而言，中小企业由于受到其自身资金、技术、人才、设备等因素的制约，管理手段较为落后，随着企业规模的逐步扩大，竞争逐步加剧，管理问题凸显，同时由于企业内部各信息系统间存在“信息孤岛”且企业之间信息系统的相对孤立，因而无法实现软硬件和网络资源整合的最优化。为解决当前中小企业面临诸多困境，企业迫切希望能有专门机构为中小企业提供专业的信息系统和相关的IT服务，采用一种便捷、高效的技术手段和信息化服务方式，以帮助其提升管理水平、加强质量控制、最大程度地降低运营成本，从而适应快速多变市场，增强核心竞争力。而云计算作为一种全新的商业模式，具有成本低、灵活性强、按需服务等特点，为中小企业信息化建设模式创新提供了有效路径。相比传统的计算方式，云计算具有高效便捷的优势，实现了互联网计算和储存。同时云计算还以其存储和计算优势，为企业解决了软件硬件设施投资成本过大的问题，积极推进了中小企业信息化建设的步伐。

1 云数据服务中心平台建设

1.1 硬件平台 在申请现有服务器和计算机硬件资源基础上，搭建好一套能支持中云数据服务的硬件平台环境，包括虚拟服务器、虚拟存储池、网络存储设备等等。

1.2 软件平台 在已有硬件条件的基础上，组织相关人员进行虚拟网络管理软件的学习。以Google文件系统GFS（Googlef订esystem）、MapReduce、BigTable技术为基础的应用程序引擎AppEngine，学好后可以为中小企业进行海量数据处理提供手段。亚马逊（Amazon）推出的“简单存储服务”s3（SimplestorageserviCe）和“弹性计算云”EC2（elastiCcomputecloud）也是学习的资料。

1.3 采用中间件技术搭建云平台 采用中间件技术可以不断地丰富和完善云服务平台的服务体系，从而能够适应日益变化的中小企业的发展需求。在进行平台构建的过程中，企业必须积极梳理现有的业务以及所用的信息系统，有效整合数据资源，提高资源使用效率。另外，企业还可以采用中间技术平台的方式，将企业的项目建设重点转移到服务平台的业务开发上，设计开发方案，避免出现因系统软件不同而重复移植的情况，以减轻企业的技术负担，以及系统维护和管理的工作量。

1.4 人才队伍 组织一批支持云数据服务中心平台建设的人才队伍，包括专家队伍和技术人才队伍，对中小企业提供咨询服务、培训服务，为各类信息化人才提供各种保障。

2 效益分析

通过云数据服务中心平台建设的实施会产生下述几个效益：

2.1 社会效益 云计算能够让企业优先享受到先进系统平台，实现重要信息资源共享。而在传统的信息化建设模式下，只有那些重要企业以及核心客户才能享受到这些待遇。云计算实现了信息资源的共享，满足了不同企业的信息需要。在云计算环境下，企业无需进行软件设施部署，只需支付一定的费用，就能享受到这些大型系统以及技术资源。云服务不受时空条件的限制，使用任何一个互联网终端都可以获取信息资源。同时，云计算的数据中心服务器还可以保存大量数据，用户只需一组云计算服务的登录账号与密码，就可以在任何地点工作。

2.2 经济效益

2.2.1 能够为中小企业节省大笔的IT基础设施建设费用。在传统的信息建设模式下，企业要进行信息化建设就必须做好机房、购买服务器以及其他业务软件系统等配套设施建设，这些费用对中小企业而言是一笔不小的支出。而云计算环境中，企业只需配置云端终端显示设备，如计算机有效地减轻了企业的负担，在充分利用现有资源的基础上，提高了企业的资源利用效率，与传统的信息化建设模式相比投资成本大为减少。

2.2.2 降低中小企业信息化建设成本。云计算平台可以有效地解决企业处理数据的难题，提高信息处理能力，充分发挥平台优势，以节约企业的硬件建设的资金投入，降低成本。云计算模式满足了中小企业生产数据较大的特点，实现了资源共享，企业通过对资源的访问、存储、应用等，提高了信息资源的利用效率。云计算有效地降低了硬件配置的成本，以及软件许可证和升级管理过程中所产生的成本，同时也避免了租用设施等隐性成本。企业只要按照使用率情况，按需使用并计算应付费用，大大节约了资源，相比于自行购置，云计算更为适应企业发展的需要。

2.2.3 投资回报率高。中小企业可以有效利用云服务改变技术资金支出过高的现状，有效地满足了企业网络建设的意愿。中小企业，特别是处于成长发展中的中小企业，其信息化数据建设的投资回报率较低，并与业务快速成长的实际不符。云计算的租用模式满足了中小企业信息技术发展的实际需求，为企业的信息化发展提供了合理的解决方案，大大提高了企业信息化建设的效率。云模式将企业的资源有效整合，优化资源配置，将主要精力集中到核心业务当中，企业通过云计算平台积极推广和宣传产品，提高市场占有率，有效提高了经济效益。

2.2.4 更新和维护的减少。云计算模式的出现，使企业从系统维护中脱离出来投入到经营中去。所有的软硬件配置维护都是由云计算服务提供商负责。同时，用户也不必纠结于繁琐的软件升级工作。只需要在云端升级，客户端立即同步更新，并且无需支付额外的费用。

2.2.5 可扩展的计算能力。传统模式下，企业为了应对非常规的业务和访问量迅速增加，往往投入资本购买过剩设备，造成资源在大部分时间内处于空闲状态，资源利用率极低。云计算模式下，企业可以根据自己访问量和处理能力的需要决定租用不同的服务，这种弹性分配资源的方式使企业既能应对特殊情况又能节约成本。

2.3 有效解决了信息专业人才不足问题 云数据服务中心平台主要通过软件运营商提供服务，并由运营商负责系统网维修与维护的商业运作模式，加快了企业信息化建设步伐。这种商业运作模式无需信息处理人员与技术顾问，有效地解决了企业信息化专业人才不足的问题，用户在使用过程中一旦出现问题，只需与服务商联系，再由服务商安排技术维修人员进行处理即可，大大节省了企业的人力和物力。

2.4 增强了数据安全性 与本地存储相比，云计算服务器中的数据是实时备份的，防止因某台设备崩溃而造成数据丢失。同时云计算下数据集中维护，权限控制、加密等技术保证信息不被泄露。

2.5 系统兼容性增强 云计算解决了不同操作系统间的通信问题。传统模式下企业需要搭建高成本的兼容性构架来解决不同操作系统间通信。而云计算模式下，客户端设备作为显示终端，不同终端通信都要通过云端作为中转，由云端统一处理，用户不必关心通信问题。

2.6 具有一定的性能优势 云服务提供商对平台的统一维护和技术支持，为用户提供可靠、稳定的服务，能防止因特殊情况造成的系统崩溃。同时，与传统方式相比，相同投入下用户所拥有的计算能力也大幅度提升。因此，云服务对于推动中小企业信息化发展具有重要作用。它可以使其以极低的成本达到与大企业相似的信息化能力，以灵活的方式选择具有高可靠性、稳定性、兼容性和强大计算能力的安全的信息服务，而不用关心系统的维护与升级从而节约成本，能够有效地提高中小企业在开展信息化建设过程中协调和处理矛盾的能力，主要包括企业经营规模小和信息行业投资较大的矛盾，信息技术要求高和中小企业专业人才队伍不足的矛盾等。同时，云服务还有效地解决了中小企业信息化系统建设的难题，对中小企业网络运作和服务模式产生了巨大的影响。

3 结束语

通过中小企业信息化云数据服务中心平台，能够连接整合整个社会的数据资源、存储资源、软件资源、知识与方案等，能有效实现社会计算能力的共享，从而支持重庆市广大中小企业低成本、快速、高质和高效部署面向企业产品开发、市场开拓、经营管理、生产制造、供应链物流管理等方面的信息化应用和运维服务，大大降低中小企业实施信息化的门槛。

参考文献：

[1]布和.云计算在中小企业的应用研究[J].中小企业管理与科技，2013（24）.

[2]郎登何.基于云计算的中小企业信息化建设研究[J].计算机与网络，2013（13）.

[3]陈垚至，郭艳.“云计算”在中小企业信息化中的应用[J].内江科技，2013（6）.

[4]冯涛.云计算应用于中小企业信息化建设的优势及策略研究[J].企业导报，2012（22）.

[5]宫达伟.云计算技术在中小企业信息化建设中的应用[J].科技资讯，2012（18）.

篇4：市建委中心数据库企业数据信息填报要求

大数据时代, 企业信息的安全问题, 已经成为企业经营过程中不可忽视的要素, 企业信息安全管理中面临的最大问题就是长期受到病毒的侵害, 病毒是伴随互联网兴起的一种能够对互联网造成严重危害的技术, 随着互联网信息数据库的大范围应用, 病毒的破坏性已经日益加强, 严重威胁着企业的信息安全。

从目前我国企业信息安全管理的实际情况来看, 病毒的传播已经成为其最主要的安全隐患, 有关于病毒传播危害的研究理论也是层出不穷。Pastor SR在《Virus Research Network》中写道:“Internet node in the demise of the faster, the better they can slow down the virus outbreak Speed”, 这段话的意思就是说, 在企业信息安全管理中, 病毒的爆发速度在一定程度上影响着其信息节点的消失速率, 如果病毒爆发的速度逐渐降低, 就说明信息节点消失的速率在逐渐提高。不光是国外专家学者在这方面做出了深入系统的研究, 我国的专家学者在关于病毒方面的研究中也得出了相似的结论, 并以此为基础, 重新梳理了自己的研究理论, 国内学者的研究成果主要由两方面构成, 一是阐述了病毒高速传播的原因, 是由于网络技术的不断发展, 使得其平均速度有了明显的提升, 在这种情况下, 病毒的传播速率也随之提高。二是分析了硬件设备为病毒传播提供了一定的载体条件, 在现代科学技术面前, 关于计算机节点度的服务器一般较大, 其运行情况极易受到病毒的侵害和干扰, 病毒一旦进入服务器, 企业的信息安全就将受到严重的威胁, 面临着信息泄露等风险。

2 企业信息安全管理中存在的问题

一般来讲, 大型企业信息安全管理的隐患主要来源于信息网络方面、人为方面、硬件设施和安全管理的隐患。其中主要包括病毒木马、黑客攻击、局域网内部ARP、溢出攻击、内部人员故意泄密、内部人员无意泄密、数据信息存储设备故障、自然灾害和管理意识淡薄等等。据调查, 目前国内90%的网站存在安全问题, 其主要原因是企业管理者缺少或没有安全意识。某些企业网络管理员甚至认为其公司规模较小, 不会成为黑客的攻击目标, 如此态度, 企业信息安全更是无从谈起。

2.1 信息管理安全意识薄弱

随着信息技术的发展, 信息已经与设备、原材料、人员、制度共同成为了企业的基本生产要素, 企业信息的重要性也越来越明显。而就以往我国企业对于信息安全的管理来看, 信息安全没有得到应有的重视, 信息安全意识十分薄弱, 主要表现在以下几个方面:一是在设计中, Internet在设计之初虽然实现了TCP IP协议, 但其在安全性能上存在着先天的缺陷, 一系列的漏洞为黑客攻击者提供了便捷的通道, 利用伪造抵制来进入企业的信息库, 盗取商业信息。二是在信息管理人员的素质上, 企业的信息安全性能在很大程度上是由专业性的管理人才来决定的, 企业的信息需要有专业性的管理人员进行审核与维护, 如果企业的信息管理人员缺乏专业性的意识和素质, 企业信息安全管理必然暗藏隐患。

2.2 缺少信息安全防范机制

从企业信息系统的整体管理来看, 企业对信息体统出现的问题, 大多没有事先预判的能力, 这就是企业缺少信息安全防范机制的具体表现。如果有人想要恶意地对企业信息进行盗取和利用, 首先就是要通过病毒的植入, 来控制企业的信息管理系统, 利用可用的权限实施对企业信息管理系统的侵害。我国的大部分企业在信息安全管理方面存在明显的意识不足, 机制落后的问题, 在信息管理系统受到非法入侵的时候更是毫无所知, 预警和防范功能形同虚设, 对于病毒的植入也是没有准备, 缺少统一的处理信息安全问题的方案。导致企业信息的安全管理措施滞后性突出, 对于信息系统安全建设缺乏整体性的规划, 给信息安全造成巨大隐患。

2.3 信息防护手段单一

大数据的发展速度极快, 软件和病毒的更新速度远远超出人们的想象, 信息系统只有适应这种不断变化的趋势才有可能达到一定的安全标准, 安全产品也需要更新换代, 并且更新的速度不见得会比病毒更新的速度快, 在这种情况下, 企业采取简单的使用安全产品来确保信息系统的安全性的单一形式, 是不可能达到预期目的的。

3 对于企业信息安全管理的应对策略分析

3.1 全面提升大数据安全管理意识

做到全面提升大数据安全管理意识, 就要从企业内部自上而下开展宣传培训工作。须在整个企业内部树立信息安全人人有责的安全意识, 这样才能更好地营造出一个安全意识浓厚的企业环境, 以便潜移默化将这种意识彻底融入到每位员工的思想意识中。另外, 关于信息安全的问题也要纳入到企业内部的培训之中, 培训是最有效的获取知识的方式, 通过培训能够强化信息安全管理相关知识的普及, 并以此来提升全员的风险防范能力。

3.2 加强技术人员建设同时构建风险防范体系

要制定安全事故的应急预案, 以便出现风险时能够第一时间予以响应, 并要定期对系统的安全性进行有效评估, 这样能够更好地提高信息系统的风险防范能力。一方面要利用先进的科技手段和防护措施, 比如数字签名技术、防火墙技术等, 全面做好风险的抵御, 及时做好企业内部档案的存档备份;另一方面要做到专人专责, 一旦出现事故, 要确保责任能够落实到个人, 这样才能提升全员的责任感, 使其时刻保持忧患意识, 从根本上保证信息系统的安全。

4 结论

大数据时代, 企业信息安全问题, 也越来越受到企业管理者的重视, 现代企业信息对于企业来说, 就是无形的资产, 强化安全意识, 建立安全防范机制, 运用科学的管理手段, 是提高信息系统安全性能的有效途径。

摘要：随着信息技术的不断发展, 数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域, 成为重要的生产因素。并且数据正在迅速膨胀并变大, 它决定着企业的未来发展, 虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患, 但是随着时间的推移, 人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。

关键词：大数据时代,企业信息,安全管理

参考文献

[1]冯伟.大数据时代面临的信息安全机遇和挑战[J].中国科技投资, 2012, (12) :24-25.

篇5：市建委中心数据库企业数据信息填报要求

近日, 为全面做好全省免疫无口蹄疫区申请书的撰写工作, 全省免疫无口蹄疫区申请书信息数据填报培训班在长春举办。省局无疫办全体、局机关兽医药政处、畜产品质量安全监管处相关人员;省动物疫病预防控制中心、省动物卫生监督所、省畜禽定点屠宰管理办公室领导及业务骨干, 各市州无疫办主任、动物疫病预防控制中心、动物卫生监督所具体负责申请书信息数据填报人员参加培训。

培训班重点讲解了全省免疫无口蹄疫区申请书信息数据填报的注意事项。防疫监督处于本峰处长就相关问题进行了讲解说明。省首席兽医师胡业平同志到会并做重要讲话, 他指出全省免疫无口蹄疫区建设是省委省政府的重点工作, 经过2年多的努力, 无疫区建设取得重大突破, 省市县三级软件和硬件建设基本到位;同时强调各地要把省级自我评估存在的问题务必按照整改时限完成好, 并认真落实好此次培训各项要求。

(新闻来源:吉林现代牧业网)

篇6：数据中心对UPS供电系统的要求

1 生命周期成本问题

这类问题一般是UPS用户方面的高级决策人员、财务管理人员首先关心的问题。UPS系统的购买通常被视为固定资产的投资行为, 所以长期及短期的投资回报率和投资风险是他们首先考虑的重要问题。

问题1.如何能优化投资和可用空间, 避免UPS容量的浪费, 以及能否做到“边成长边投资”的问题

通常情况下, 用户在设计采购方案时, 需要考虑到未来的业务发展。例如, 如果业务量以每年20%的速率增长, 则5年后所有IT或通信设备的负载量将是第1年的2.5倍。所以, 最初采购时就要考虑到未来的需求。为了适应业务发展的终期目标, 许多用户采用“一次到位”的方式采购UPS。从对UPS装机运行5～10年的用户调查发现, 用户的设计容量、用户设备的预计负载量以及用电设备的实际负载量之间存在着很大差异。从平均来看, 在首次装机时预计负载量只是设计容量的30%, 而实际负载量又只是预计负载量的30%。换句话说, 在最初装机运行时, UPS的实际负载量仅为9%左右。随着业务的发展, 用电设备逐年增加, 在第5年时预计负载量增加到设计容量的80%左右, 而实际负载量只达到设计容量的28%。

图1为UPS配置容量与实际运行容量的统计数据的示意图。实际上, 大容量UPS的用户对系统可用性的要求非常高, 几乎全部使用冗余并机系统, 所以实际的购买容量比上述的容量大1.5倍或2倍。从图1中还可以看出, 用户在UPS容量上的投资, 70%以上都被浪费。事实说明, 在大容量UPS供电系统的用户中, 这是一个普遍存在的问题。所以用户提出是否有一种办法可以解决这个问题, 能否有一种能够“边成长边投资”的方案。

问题2.空间或称占地面积的问题

如何提高IT设备所占空间与其他基础支撑设施所占空间的比例?对于部分UPS用户来说, 空间根本不是问题。但对于那些位于商务区的数据中心机房和旧机房的扩容改造, 或者其他办公用房改造为机房的来说, 基础支撑设施所占据的空间是个令人头痛的问题。基础支撑设施, 通常指机械和电力基础设施。机械设施通常包括IT机房空调等, 电力基础设施包括发电机组、UPS系统、电池系统、输入开关柜和输出配电柜等。随着IT设备的小型化, 人们发现IT设备的空间与基础支撑设备的空间的比例有越来越小的趋势, 这使得用户的心里感到不平衡, 有一天是否会尴尬地发现:不能直接产生利润的基础设施竟会比直接产生利润的IT设备所占用的空间还大?有没有一种方案能够压缩整个基础支撑设施所占用的空间?

问题3.装配速度问题

市场瞬息万变, 对于企业来说, “快”是生存之道。构建一个数据中心, 不仅电源系统的各个部件存在着交货周期问题, 而且方案设计、系统安装等也需要时间。大型UPS系统、柴油发电机、大型开关设备等需要较长的交货周期, 这一点已是人所共知。用户必须提前6个月购买这些系统和设备, 若其中环节稍有问题, 用户的起用时间就会被推迟。在极端情况下, 甚至出现当用户启用设备时市场已经变化, 最初的设计方案已经彻底过时。有些用户必须提前6个月购买拟建中的数据中心的各种设备, 6个月后他们才发现到了一个进退两难的境地。因为他们的项目因为后期资金的限制而被迫取消或缩减规模。

通常情况下, 因系统的进度及可用性要求的不同, 数据中心的实际建设时间一般要3～18个月不等。用户希望能够缩短从做出决定进行修建到实际建成并投入运行的时间。

问题4.服务合同的费用问题

大型UPS系统及一些电力基础设施的其他组成部分的复杂性, 加上缺乏技术娴熟、经验丰富并经过高级培训的技术人员, 导致服务合同费用的居高不下。随着系统使用年限的增加, 用户的运营费用不断上升。更令用户感到不平的是, 服务费用都是按照UPS的装机容量来报价的, 尽管用户实际只用到了UPS 70%以下甚至只有10%的容量。用户也希望能够找到降低系统复杂性的途径, 以此来降低服务合同的费用。

问题5.投资风险问题

针对UPS系统的投资, 是否有灵活的退出策略?变幻莫测的市场环境, 使企业的决策者对未来业务的不确定性感到不安。这种对未来业务的不可知性, 直接导致了对IT设备及电力基础设施投资的风险性。目前的电力基础设施需要大量投资, 但没有可变通及灵活的退出策略。许多用户都在试图寻求能够在项目启动失败时提供简单而经济的退出策略。

除此之外, 许多用户都在租赁的办公环境内办公, 数据中心的办公室也在其内, 对于当前的基础设施而言若要搬迁到其他地方, 要么技术上不可行, 要么将需要一笔很大的开支, 因为现有的数据中心基础设施并不能搬迁, 而是需要重新购买。总之, 用户都希望能够在各种情况下低成本地退出。

2 UPS系统的可适应性及可扩展性

问题6.系统和部件的标准化与规范化

如何降低系统的设计风险, 这是当前IT机房设计和实施过程中普遍思虑的问题。目前大型UPS用户的电力基础设施变得越来越复杂, 多种品牌型号的UPS、输入输出开关装置、信号及动力电缆的布线等, 导致了大量的现场工程设计工作和设计方案的多样性, 大大地增加了用户或技术顾问公司、设计院的负担, 顾问工程师会因为设计的复杂性和资源配置问题而承担极大的风险。用户和顾问公司希望有一种方案能够将所有部件标准化、规范化, 这不仅可降低设计和施工的工作量, 还可以因为设计方案的标准化、规范化而降低设计和组建的风险。

问题7.不可预测的功率密度问题

用电设备的功率密度, 即单位体积内或单位面积内负载消耗的电功率, 在随着技术的发展而增大。举例说明, 五六年前, 一台典型的IT机柜内可以放5～8台服务器, 功率密度大约为每个机柜1.0～1.5k W。如今, 随着刀片式服务器的面市, 在极端情况下每个机柜内负载量甚至能够达到10k W。对于未来功率密度的增大速率和程度, 尽管每个用户都有自己的一套理论, 但有一点是大家共识的, 那就是不断增大且无法准确预见。这种情况对于规模相对较大的数据中心来说会带来两方面的问题:一是在IT设备因业务增长而追加设备的过程中, 不同区域或不同机柜内的功率密度会变得不均衡, 这样会在数据中心内形成一些功率密度非常高的区域, 从而会因大量热损耗而引起局部升温, 即形成过热点, 这必然要对散热设施提出更高的要求;第二方面的问题是, 功率密度的不均衡为设备的配电提出了挑战。一个机柜如果安装早期的服务器, 也许只能容纳10台, 即只需10个电源插座就够;现在, 一个机柜能容纳40个1U的服务器, 即至少需要40个电源插座, 将来这个数目还可能增加。显然, 对于UPS的配置也提出了更高的要求。所以用户会提出这样的疑虑:电力基础设施能否适应这种不断变化而又无法预测的功率密度带来的影响?

问题8.如何适应不断变化的其他需求

IT技术革新通常每隔1.5～3年就发生一次, 数据中心也不例外。随着数据中心环境的变化, 电力基础设施和其他基础设施都必须适应并满足这些要求。机柜内的设备升级更换时会导致许多问题, 诸如新旧设备的重量密度不同、安装要求不同、单电源设备与双电源设备对配电要求不同、交流设备与直流设备对配电要求也不同等。例如, 某些服务器是双电源供电的, 这样的服务器就不容易得到专为单电源服务器设计的基础设施的支持, 反之亦然。除此之外, UPS容量的扩展也是用户十分关心的问题。UPS扩容时的问题主要有以下三个方面:第一是新旧UPS系统的兼容问题。如果新增加的UPS与现有的UPS的品牌不同, 甚至品牌相同而只是机型不同, 都会增加额外的服务费用, 增加服务难度, 并可能影响原系统的可靠性和可用性指标。第二是新扩容的UPS与现场环境的匹配问题, 用户担心万一最初设计时不够全面, 那么在UPS扩容升级时会不会发生预留给新增UPS的空间不够, 改动输入输出布线是否需要改变房屋结构等新的问题。第三方面是UPS扩容升级过程中会不会被迫中断现有业务。若干年前为设备扩容而停业半天的情况时有发生, 而他们的用户似乎习以为常。但是, 现在不同, 许多行业需要24小时不间断运行的业务, 无论什么原因, 哪怕是设备升级, 中断几分钟也将被视为重大事故, 所以UPS用户希望有一种不停电扩容的解决方案。

问题9.断路器数量增加以及断路器指标的离散性问题

在传统的集中式UPS设计中, UPS和关键负载之间安置了许多断路器, 实际上每个断路器都是一个单路径故障点。许多用户已经开始认识到断路器这一单路径故障点对关键负载的可靠性的重大影响, 换句话说, 每一个断路器都是影响输出业务的潜在隐患, 所以断路器数量越多, 关键负载可靠性就会越低。另外, 相同指标而不同厂商的断路器, 其运行过程中的实际动作稳定值和动作时间也存在着很大差异, 例如一个标称20A的断路器动作电流是20A, 而另一个标称20A的断路器动作电流可能只有17A, 或两个动作电流相同的断路器完成动作所需要的时间不同, 这在很大程度上都会影响数据中心整个系统的保护机制。情况最糟糕时, 下游断路器可能不会动作, 而最终导致上游的断路器动作, 结果发生大面积负载掉电的情况。用户希望能够减少UPS与负载之间的断路器的数目以及使用更加标准化的断路器。

3 提高UPS系统可用性的问题

许多UPS厂商都开始重视UPS系统的可用性问题, 常见的提高UPS可用性的技术是采用冗余技术和可热插拔的模块化设计。但是, 当我们把目光从UPS本身移到整个电力基础设施系统的时候发现, 影响用户设备供电的可用性的因素其实还有许多。

问题10.操作人员人为操作失误的问题

根据美国权威调查机构UP TIME INSTITUTE提供的信息, 54%的宕机故障都是人为因素造成的。许多其他的组织也对这一数据进行了调查, 有的估计值甚至高达75%～80%。无论确切的百分比是多少, 大家都一致认为造成关键负载宕机的首要原因是人为因素。其中, 大部分是由于目前数据中心复杂性极高而又缺乏处理这类复杂系统的专业技术人员等原因造成的。除此之外, 针对如此复杂的系统, 对人员进行的培训也远远没有达到所需要的水平。众所周知, 使用那些机要任务设备的飞行员和舰长都经过上千小时的培训性运行实践, 而且培训初期都采用了模拟装置, 但是没有一家企业对数据中心的管理人员的培训能够达到这种水平, 而且他们往往是自学式的在职培训, 再加上这些行业内的人员的高流动率, 我们就很容易理解“人为因素”是宕机或可用性丧失的首要原因。用户希望得到一种能够很容易地减少人为因素的解决方案。

问题11.如何把UPS与关键负载之间的故障点减至最少

许多造成关键负载宕机的故障发生在UPS与关键负载之间。过去, 用户通常在UPS以及发电机之间引入冗余设备, 从而提高UPS和发电机的可靠性, 但是他们往往容易忽略终端配电一级的单路径故障点, 例如他们在UPS和关键负载之间设置多个断路器, 而且UPS和关键负载之间的距离很长。在调查过程中, 我们经常发现UPS放置于地下室而负载放置于5楼的情况, 所以希望冗余设施距离负载能够更近一些, 并且减少UPS和关键负载之间的断路器数量。

问题12.减少大面积断电的故障点

我们从不希望宕机事故的发生, 但现实中不可能绝对不宕机, 所以, 一旦发生宕机, 我们便希望故障的影响尽量控制在小面积的用电设备。用户在设计整个供电系统时往往会在集中式供电或分布式供电这两种方案中犹豫不决。集中式供电有许多优点, 但是它的致命缺陷是一旦UPS系统发生故障, 所有设备均会因停电而宕机;分布式供电能够解决大面积业务中断的危险, 但是存在着不易管理等缺点, 用户希望能够消除并控制自己电源系统的故障。

问题13.UPS对供电系统的谐波干扰问题

从表面上看来, UPS的谐波干扰并不会影响自身的可用性, 但是, 同一个供电系统中若接有多台UPS时, 每台UPS都相当系统内部的一个干扰源, 一台UPS对电网产生的谐波干扰会影响其他UPS的正常运行。当UPS对系统产生谐波干扰时, 则需要利用更粗的电缆和更好的接地系统来补偿。用户希望能够减少UPS产生的谐波干扰。

谐波的存在不仅是影响IT系统稳定性的重要原因之一, 成为造成系统故障的隐性杀手, 也是降低系统运行效率、降低能源利用率、增加整个供电系统复杂性的重要原因。

问题14.用户内部以及用户与厂商之间的信息共享问题

目前, 由于各种设备安装的复杂性, 在各种现场会遇到一些特别的问题, 故障发生时对故障根源的分析变得非常困难。用户指出, 基础设施部件中存在着太多的变化, 用户希望能够通过全球统一标准的系统收集数据和比较结果, 并规范校正和处理的措施, 他们希望同一机构内不同场地的机房能够使用同样设备, 从而使公司内不同部门的管理人员能够相互分享管理经验及故障处理经验, 他们也希望UPS供应商能够提供这些技术知识。

4 UPS系统的可管理性问题

问题15.UPS输出的分路管理问题

用户对其数据中心内的分支电路的超载问题比较关心, 主要原因是每天都有越来越多的设备插入系统中, 导致分支电路的负载增加甚至过载, 还有其他的原因比如授权的用户和未受权的用户在输出端插入用电设备, 而该设备是根本不允许与关键电源及UPS输出相连接的。分支线路过载时, 断路器就会动作, 本支路内连接的机柜或所有设备就会宕机。在极端情况下, 会发生保护该过载电路的断路器不动作而引起上游断路器动作, 这将使更多的机柜或更大面积的设备发生宕机。用户非常希望能够获得可管理的输出, 以便在上述故障发生之前可以得到报警。有些用户甚至提出希望能够管理并控制配电插座上每一个插孔。

问题16.监控负载机柜的电源状态

机柜使用量大的用户往往希望能够有一些安装在本地的显示装置以提醒维护操作人员可能发生的故障。目前要弄清楚每个机柜上的电源状况是很困难的, 但在有些情况下, 即使能够查看每个机柜上的电流, 也是需要通过远程管理界面来查看。用户希望能够在巡查过程中看到每一个机柜的各个输出插座的电流情况, 从而查明设备是否在正确的范围内工作。

问题17.线缆管理的问题

传统的配电系统工程设计施工, 往往都把输出配电柜安装在高架地板上, 并通过多个支路把单相电源分配给各IT设备。随着业务的发展, IT设备被不断地追加安装, 机柜上的功率密度不断增加, 这就必须把更多的电缆连接到配电柜上。如果机柜使用2N设计, 机柜就需要有AB两路供电电缆。如果再考虑到高密度服务器数量有进一步增加的趋势, 在极端情况下, 一个机架上甚至可以安装200多个刀片式服务器。而所有这些服务器都需要1根或2根电源线及几根网络电缆, 这样就使数据中心的电缆数目大大增加, 成为管理和宕机风险方面令数据中心的管理人员头痛的问题, 有时他们为了查找一根电源线的来源甚至要花几十分钟或一两个小时。如何改变电缆的混乱状况, 改善电缆的管理水平?

问题18.预防性故障分析的问题

数据中心机房管理的重要内容之一是预防性故障分析。预防性的故障分析一直是数据中心电源系统难以实现的一个课题, 用户一直依赖劳动力密集的预防性维护操作、红外线探测等作为他们检查核实潜在问题的方法, 而这些乏味的重复性工作又往往需要受过专业训练、经验丰富的工程师完成。用户希望电源系统应该具备足够的智能水平以及自我诊断能力, 以便能够在故障实际发生之前发现并汇报这些潜在故障。

5 可服务性的问题

问题19.减少平均维修时间MTTR的问题

电源基础设施的平均维修时间是指从故障发生、故障报警到管理员发现并判断故障位置、原因, 从而通过更换部件而使系统恢复正常的平均时间。系统的易管理性是减少平均维修时间的前题, 但是很多用户开始认识到, 故障判断后, 部件的更换往往是减小平均维修时间的关键。许多供应商提供了响应时间的承诺, 比如4小时响应的承诺。供应商在多数情况下能够完成承诺, 服务工程师在4小时内能赶到现场, 但问题是赶到现场是一回事, 是否携带了合适的备件又是另一回事。用户经常会发现服务工程师因带错备件无功而返的情况出现。如果用户自身在装机时同时购买常用部件, 这种情况会有所改善, 但用户端的储存条件又不能保证备件的“完好性”, 另外, 自备配件也会占据用户宝贵的空间。总之, 用户希望能更准确地解决故障和修复时间更短。

问题20.降低系统的复杂性问题

目前的电力基础设施是非常复杂的, 同时, 基础设施的许多子系统和各部件也同样有越来越复杂的趋势。在并机系统、多模块UPS系统、负载总线同步装置和大型近代开关等之间, 准确迅速地判断故障是非常困难的事情。系统的复杂性会带来两方面的影响:第一, 系统越复杂, 操作人员和管理人员产生人为失误的可能性就越大;第二, 系统越复杂, 系统发生故障时对故障进行定位诊断所需要的时间越长, 从而使修复时间加长。用户希望能够降低数据中心基础设施的复杂程度以及提高操作的容易程度。

问题21.带电操作的问题

带电操作通常被认为是当前数据中心电源基础设施中无法避免的一个弊端, 目前许多数据中心的电源基础设施中都采用了冗余技术, 当多个冗余部件中的一个部件发生故障时, 并不会给管理员带来“恐慌”, 真正给管理服务工程师带来“恐慌”的是如何取出故障部件并更换新的部件, 因为根据业务的需求, 更换过程是不允许停机操作的, 换句话说, 这个过程需要带电操作。带电操作既对管理工程师的人身安全产生了威胁, 同时也增大了操作失误的概率, 严重时还会引起关键设备宕机。所以, 数据中心的管理人员希望能够有一种可以减少电力基础设施中不得不实施带电操作的方法, 此外许多国家和地区的地方健康与安全法规都正在做出禁止带电操作的规定。

问题22.供应商之间的相互推诿的问题

目前由于系统的复杂性, 数据中心的设计者和用户要与越来越多的设备厂商打交道, 各厂商设备之间的配合以及各厂商的工程师与工程师之间的配合变得越来越复杂。当系统中的某一个环节出现问题时, 各厂商的工程师往往从自身利益角度出发, 而不是从整个系统的角度出发来判断、认定和解决问题。各方面的工程管理人员, 往往在解决问题的现场会上唇枪舌战, 使本来复杂的问题变得更加复杂而难以解决。争论的焦点往往会从解决问题、发现解决问题的方案本身到发现其他设备的缺陷上面去, 甚至有的用户抱怨说, 在这种情况下他们已经从一方职员变成为一个必须善于斡旋的“政治家”。用户非常希望能得到一种解决方案, 它能减少或消除供应商之间的相互推诿。

以上这5大类22个问题是从涉足数据中心市场的设计工程师、顾问工程师、设备经理、IT经理、CEO、项目经理那里得到并汇总而成的。需要说明的是, 对于某一个数据中心而言, 肯定会关心这22个问题的, 只是不同的用户在不同的场合下会关心其中的某些问题。