教学评价模型（精选十篇）
教学评价模型 篇1
常用的课堂教学质量评价方法有层次分析法、人工神经网络法[2]、模糊综合评价法、专家打分法等。 层次分析法不够细致,存在决策精细度不高、权重计算复杂的问题;人工神经网络法存在局部极小和收敛速度慢的问题;模糊综合评价法依据模糊数学的隶属理论[3],较好地解决了评价过程中模糊的和难以量化的问题等。评价对象往往都含有多种属性,每个属性都从不同方面反映出评价对象的自有特征,这些特征往往是非线性的和不确定的。因此采用模糊综合评价方法不仅能客观地反映评价对象的本质特征,也使得整个课堂质量评价系统趋于完善。
概化理论相比经典测量理论有以下优势:1.经典测量理论中的“ 严格平行测验”假设所需的条件比较严苛,相比之下概化理论运用“ 随机平行测验”弱假设,问题的分析条件更易满足。 2.可以分辨出多种评价误差来源。概化理论分别对协方差、方差进行误差分解,从分量中具体体现测验变异对结果的影响状况。 3.能够提供可靠性系数,既考虑专家评审偏差,又考虑评价的随机误差,可用于绝对决策,也可以用于相对决策。 4.可以提供最优评价方案供决策人使用[4]。 基于以上特点,概化理论非常适用于解决那些影响因素多、评价主观性强、测评情景复杂的工作,其在行为与心理评测领域的成功应用就是一个很好的例证。
本文利用模糊数学理论对层次分析方法进行改进,用改进后的方法来确定每个评价指标的权重值,设计出了一个较为合理实用的基于模糊综合评价的高校教学质量评价模型。 在实际应用时结合专家打分制度,对于最后的评价结果,运用多元概化理论分析其信度。
一、院校教学质量综合评价模型的构建
( 一) 建立因素集
因素集是评价对象各个因素所组成的集合,评价指标体系是由被评对象的各个因素所组成的,包括授课的方法、教学的准备、授课的内容、教师的素养、授课的效果5 个一级指标,每一指标又包括有限个子指标,这些子指标组成二级指标体系。本文的质量评价指标系统结构如图1 所示。
( 二) 确定指标的权重
在模糊综合评价方法中“ 权重”非常重要,权重设定情况会对评价结果产生绝对影响。 本文在权重设置上采用“ 模糊层次分析法”,该方法有利于最大限度削弱评价者的主观因素造成的权重偏差, 使得权重值更趋于合理。 重要性的标度值参考表1 指标相对重要性等级表[5]。
以U( u1,u2,u3,u4,u5) 因素集为例,请评审者参照表1,用0.1—0.9 来表述其对于评价目标的模糊判断,判断结果及模糊一致判断矩阵A。
其中,ɑij表示的从属关系为:“ui比uj重要”。
权重可由公式
直接求出[6]。 其中 ɑ 可以在范围选取,ɑ值越小越表明决策者重视指标间差异,则权重差值越大。 实际应用中一般取,此时决策者最为重视指标间重要程度差异。
( 三) 建立评价集
V={v1,v2,…,vm}{优良中及格差}。
( 四) 确定模糊评价矩阵
设评价对象对因素集中的第i个因素进行评价,对于评价集中第j个元素vj的隶属,将各影响因素评价集的隶属度成行组成第i个单因素的评价矩阵Ri,程度为rij。
可将权重集Ai看作一行n列的模糊矩阵, 将单个因素的模糊评价矩阵与权重集合成,可以得到二级模糊综合评价集Bj:
在二级模糊评价集基础上得到一级综合模糊评价矩阵:
最后得出一级模糊评价集和:B=A·R。
( 五) 综合评价得分
式中:M为综合评价的量化分数,B为模糊综合评价的结果,V为评价等级的具体分数。
二、教学质量综合评价模型的应用实例
假设某校督导专家对授课教师进行随堂听课,按图1 从17 个方面给教师评分( 共优、良、中、及格、差5 个等级) 。 在近三年评价结果数据中,随机抽取10 位专家给8 位教师的评分数据。 以教师甲和乙为例,他们对教学质量综合评价的结果参照表2。 以教师甲的一项评价指标u11为例,其评价等级栏显示3 位评审者给出“ 优”,6 位评审者给出“ 良”,1 位评审者给出“ 中”,0 位评审者给出 “ 及格” 和 “ 差”, 其评价向量是R11={0.3,0.6,0.1,0,0},得到二级模糊评价矩阵Ri。
比如教师甲的教学准备的二级模糊评价矩阵:
其二级指标的综合模糊评价集:
依此类推,得到教学效果B(5甲) ,授课内容B(3甲) ,基本素养B(2甲) ,方法手段B(4甲) 。
在二级评价的模糊评价集基础上可以计算出一级模糊综合评价矩阵。
教师甲的一级综合模糊评价集计算公式为:
将评价集V={优,良,中,及,差}赋值为V={95,80,70,60,50},则计算出教师甲的综合评价结果:
教师乙类似,综合评价结果为82。
三、教学质量综合评价的信度分析
若用17 个评价维度对8 个教师( p) 进行教学评价,评分者侧面专家( r) ,这时需要完成的是17 个维度的单侧面完全交叉设计( p×r) 。
首先由式( 1)至式( 3)计算出教师和专家均值:
式中:Xpr是10 位评审者给8 名教师从17 个教学方面进行打分的结果。
由式( 4) 至式( 6) 得到各种方差分量的估计值,其结果见表3 和表4。
式中:
概化系数是Cronbach( 1951) 为概化理论构建的一个信度系数,用G表示,按如下公式计算:
式中:σ(2δ) =σ(2pr) /nr|为相对误差方差
布伦南和凯恩( Kane)( 1972) 同样构建了一个与信度类似的可靠性系数,用 φ 表示,计算公式如下
表3、表4给出了计算后的可靠性系数和概化系数。式中σ(2△)=σ(2r)/n|r+σ(2pr)/n|r:是绝对误差方差。
合并17个指标的分值,即可得出合成的分数。
四、结论
本文评价指标体系及其权重已在评价实践工作中运行多年,数据是在近三年评价实践结果数据中,随机抽取的。 分析具体数据有以下结论。
第一,指标u11、 u32、u42的方差较大,说明它们对授课质量高低的判别比较明显。 评选结果既注重创新,也符合高校对于教学质量评选的具体标准。
第二,表4 所示是总分各项指标在评审体系规定的两极指标上的权重系数值。 改变指数权重,相应的合成可靠性指数结果会随之改变。本文的可靠性指数值高达0.96,证明设计的评价方案权重分配恰当。
第三,可以组成专家、领导、同行、学生、教师自评五个评价小组, 则某教师的最终评价得分为他们的加权和,对他们的权重按照获得最大的合成可靠性系数求取。
第四,要减低评分误差、提高评分信度,可以增加评教专家人数。 系数G和 φ 会随着评教专家人数的增加而变大。 当增加1—3 个专家数时,G和 φ 的增大较为明显。 其具体的关系可参见图2。 当增加数超过3 后再继续增加评教专家人数,G和 φ 的增长趋势趋于平缓。 因此,在实际评教工作中,每门课的评教专家人数在3 到5 之间是最为合适的。 当专家人数确定不变后,可以通过明确具体的评分细则,使评教群体相对固定等方法进一步提高评教信度。
参考文献
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[3]陈美华.基于Fuzzy综合评判法的实验教学质量评价方法[J].实验室科学,2011,(6).
[4]顾海根.应用心理测量学[M].北京:北京大学出版社,2010:247-261.
[5]蔡红梅,许晓东.高校课堂教学质量评价指标体系的构建[J].高等工程教育研究,2014,(3).
教学评价模型 篇2
问题探究式网络课堂教学效果评价模型设计
将问题探究式的课堂教学放在网络这个特殊的`环境情景中,即建立一个问题探究式课堂教学效果评价(Evaluating the Effect of Problem-inquiry Teaching based on Internet,以下简称为EEPTI)模型,通过评价EEPTI模型,就可以发现问题并解决问题,从而达到提高教学效果的目的.
作 者：张妍 ZHANG Yan 作者单位：华南理工大学,政治与公共管理学院,广州,510640刊 名：重庆工学院学报(自然科学版) ISTIC英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY年，卷(期)：21(10)分类号：G642关键词：问题探究式 课堂教学 网络 模型
网上教学效果的诊断与评价模型 篇3
关键词:网上教学系统;诊断与评价;模型
中图分类号:G434 文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2010) 04-0000-01
Diagnosis&Evaluation Models against E-Learning Effect
Zeng Xuefeng
(Guangdong Textile Technology College,Foshan528041,China)
Abstract:During online teaching,how can we ensure the effectiveness of online learning and improve the quality of online teaching is an important issue that E-learning system must be resolved.This article aims to propose a diagnosis and evaluating models of online learning.
Keywords:E-learning system;Diagnosis and evaluation;Model
网上教学由于学习过程很难受到监督,因此在具有个性化的网上教学系统中,为学生提供详细而完善的学习诊断与学习评价服务,从而激励学生主动学习,指导学生的学习行为就成为网上教学系统所必须考虑的问题。
一、教学的诊断模型
诊断学生学习过程中的错误和缺陷是诊断模型的作用。诊断模型针对错误和缺陷进行因人而异的纠错补救教学,从而可以使系统展开基于个人能力的个别化教学方式。它与评价模型和数据库等组成部分的关系。诊断模型主要包括问题选择器、诊断算法和错误概念集等三部分。如图1。
诊断模型的诊断原理是:第一,系统先通过问题选择器从试题库中随机抽取一个问题给学生,并将错误概念集Sm初始化设置为这个题目可能发生的所有错误概念;第二,在数据库和诊断模型中记录学生的回答。在获取学生的答案之后,诊断并算出学生可能有的错误概念,然后将Sm与出现的错误概念进行交集运算,从而推导出学生实际出错的概念有哪些,并与错误概念集相比较,然后将这个错误概念发送到指导模块中,方便系统进行教学策略推理,从而实现对学生的错误概念进行纠错。假如诊断算法没有能力对学生犯的错误进行区分,那么问题选择器有可能会从资料库存中进行选择,找到适合的学生来进行测试,从而对于上次的错误进行调整,一直到错误被彻底的纠正为止。这就是诊断模型如何利用合理方法来对学生的错误进行判断修正。
二、评价模型
(一)评价模型
所谓测评模式,它的功能就是为了测评,它是为了让学生能够对学习过程中的不足和优势进行充分了解,从而对自己进行激励,培养自己的紧迫感。并与此同时,对学生是否达到教学目标进行坚定。通过测评模型提供的结果,规定达标的程度,并以各种形式将这个告诉学生,让他们进行了解。
一般来说,测评模型可以分成两个模块,即测试和分析两个模块。如图2所示。
评价模型获取信息的基础是测验模块,它的主要作用是测量学生的学习质量,从而获取相应的数据。这种预测性的测评比较关心的是学生自身的技能和知识水平,是否具备学习的能力。而此后的形成检测却和预测性检测不同,它采取的是单元板块的形式,对学生的学习进展进行跟踪了解,并注重连续检测的形式。后面的总结性预测是对学生总的学习情况进行了解,对他们的学习进行一个最终的评论,看其是否符合教学的目标。
(二)评价模型的运行原理
评价模型的核心是分析模块,它的运作是这样的:通过之前的检测结果以及学生的学习基本情况进行总结,并将结果送入计算机系统内的指导模块中,形成每个学生有针对性的指导结果,并将这个结果用来对学生进行指导,让学生对自己的学习水平有一个很真是的了解。
评价模型的核心是分析模块,它的运作是这样的:通过之前的检测结果以及学生的学习基本情况进行总结,并将结果送入计算机系统内的指导模块中,形成每个学生有针对性的指导结果,并将这个结果用来对学生进行指导,让学生对自己的学习水平有一个很真是的了解。为了衡量学生的知识掌握情况,可以通过将学生的答题情况和客观的标准答案进行比较,这种方法成为绝对分析,它得出的结论是客观而公正的。它主要是通过严格计算学生在各个题目中的得分情况来进行测量。
第二种方法是对于所测量对象的集体进行整体的分析,然后再将这个个体与集体进行比较,看其存在多少差距,这个方法被成为相对分析方法,这种方法可以将个人与集体之间的差别找到,从而使得个体可以尽可能的指导自己目前所处的地位,以及和周围人的区别再哪里,从对自身有一个准确真实的判断。一般来说,再很多的远程教学中都可以运用这种方法,因为它可以让学生更了解自己在伙伴们中的学习水平如何,从而更好的迎头赶上。
第三种方法,是区别于前面两者的综合性的评价方法,因为在前面两种方法中,都存在一些不太确定的因素,比如有些题目是侥幸答对的,有些题目是马虎大意答错的,因此绝对分析和相对分析方法并不能完全判定一个学生的学习质量,还需要进行综合性的评价。综合性的评价首先是需要对前两种评价方法的结果有一个了解,然后在此基础上还要考察学生平时的作业和课堂表现情况,从而进行综合的测量和评价,这需要运用加权平均的方法,得到一个数据,这个数据就是学生的学习总体考察情况。通过这个数值,系统会针对不同的学生给出不同的指导模式。
三、结束语
由于网上教学的学习过程很难受到监督,特别是在具有个性化的网上教学系统中,为学生提供详细而完善的学习诊断与学习评价服务,从而激励学生主动学习,指导学生的学习行为。所以,诊断模型和评价模型是网上教学系统教学活动所必须具有的。
参考文献:
[1]崔蓬,吉根云,郑伟.基于ASP和Access2000的网上智能答疑系统[J].电脑知识与技术,2004(9):18-20
[2]翁晓霞,江源,廖光裕.开发基于WEB的远程教学系统的关键技术比较[J].计算机工程与应用,2000(2):7
[3]申志伟.浅谈网上教学的实践与探索[J].科技信息(科学教研),2007,(35)
高职院校教师教学质量评价模型研究 篇4
关键词：高职院校,教学质量评价,模糊评价
教师教学质量评价是高职院校教师队伍管理中的一项重要的基础性工作, 全面、准确地评价教师教学质量, 对于高职院校做好教师队伍培养与激励工作具有重要的现实意义。同时, 客观地对教师教学质量进行评价, 也是学校资源合理配置、全盘统筹的重要工作。为使高职院校科学、正确、公正地评价教师教学质量, 本文采用多层次综合模糊评价模型来研究这一问题。
1 高职院校教师教学质量评价指标体系的建立原则[1]
(1) 目的性原则。建立评价指标体系的目的就是要能客观、准确地反映教师教学效果, 因此, 需要选择教师教学过程中具有代表性的指标。
(2) 系统性原则。教师教学质量受各种因素的影响, 不能依据单一因素进行评价。因此, 采用系统性原则设计、评价教学, 才能得出全面、客观的评价。
(3) 可测性原则。评价指标在设计时要考虑指标可测性, 即基础资料应该较容易收集, 并且含义明确, 才能使评价人员根据指标体系清晰、迅速地作出判断。
(4) 代表性原则。评价指标的设计应该尽量与现实相符, 同时注意指标的代表性和清晰性, 避免产生误解和歧义。
2 高职院校教师教学质量评价指标体系
本文对影响高职院校教师教学质量的因素加以系统分析和综合整理, 主要从教师的教学内容、教学方法、教学态度和教学效果4方面建立一套评价指标体系, 具体含义如下。
(1) 教学内容, 包括内容丰富和重点突出2个指标。
(2) 教学方法, 包括启发能力和调控能力2个指标。
(3) 教学态度, 包括认真程度和虚心程度2个指标。
(4) 教学效果, 包括课堂气氛和学生学习主动性2个指标。
3 高职院校教师教学质量模糊综合评价
评价指标体系建立后, 按照层次分析法的步骤, 根据资料数据、专家意见和分析人员的认识, 分别构造判断矩阵, 进行层次的排序和一致性检验, 得到所需各种评价指标的权重, 然后对各个评价指标进行模糊综合评价。
3.1 层次分析法的应用[2,3]
(1) 将问题分解组合, 建立递进层次结构。将高职院校教师教学质量评价包含的因素分为或3层:最高层 (评估结果) 、准则层 (教学内容、教学方法、教学态度和教学效果) 、指标层 (教学质量评价指标) 。
(2) 构造判断矩阵。假设, Z——教学质量评价结果, c1——教学内容, c2——教学方法, c3——教学态度, c4——教学效果, p1——内容丰富, p2——重点突出, p3——启发能力, p4——调控能力, p5——认真程度, p6——虚心程度, p7——课堂气氛, p8——学生学习主动性。针对高职院校教师教学质量评价指标, 设计判断矩阵 (参与矩阵) 。
同理, 判断矩阵
(3) 层次P的总排序, 各指标对总目标Z的层次总排序得, W: (p) = (0.1349, 0.1026, 0.1165, 0.1213, 0.1107, 0.1385, 0.1383, 0.1372)
(4) 总排序一致性检验, G1=0, CR=0。
(5) 评价指标结果排序, 见表1。
3.2 模糊综合评价的应用[4]
针对某教师的教学活动, 确定教学内容、教学方法、教学态度和教学效果等评价指标, 在层次的基础上, 引入模糊综合评价法, 对该教师的教学质量进行综合评价。
(1) 假设子目标集为C, 子目标权重分配集A= (0.26, 0.16, 0.33, 0.25) , 评价指标集为PI, 评价指标为Pi, 权重分配集为ωi。
(2) 根据教师教学质量状况, 假设综合评价指标分为5个等级, V={好、较好、一般、差、较差}, 评价矩阵Ri (参考矩阵) 。
各子目标的综合评价向量, Bi, Bi=ωio R (i=1, 2, 3, 4) 。
(3) 形成子目标评价矩阵。
(4) 求得总目标Z的评价向量。
根据最大隶属度原则, 结合综合评价结果, 可以得到该教师教学质量为较好。本文对评价对象的最终等级有效性验证作了省略, 经验证, 结论有效。
参考文献
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[2]许树伯.层次分析法原理[M].天津:天津大学出版社, 1988.
[3]肖鹏.层次分析法在科研专项绩效评价中的应用[J].科学管理研究, 2008, (4) :38～41.
空军机场综合评价模型 篇5
空军机场综合评价模型
航空兵部队无论是在日常训练或者战时任务情况下,飞行准备中都要考虑备用机场的选择问题.而备用机场的选择是一个比较复杂的综合问题,本文中对于备用机场的.选择,通过详细的分析,并利用Matlab软件,结合层次分析法和模糊综合评价方法,构建备用机场选择评价模型,进行权重系数的设定以及量化求解步骤的设计.
作 者：张兵 韩晓明 贺沁荣 作者单位：空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,713800刊 名：四川兵工学报英文刊名：SICHUAN ORDNANCE JOURNAL年，卷(期)：30(7)分类号：V2关键词：机场 层次分析法 模糊综合评判法
教学评价模型 篇6
关键词：课堂教学；AHP评估法；评价体系
中图分类号：G652 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2012）09-0112-02
一、前言
课堂是人才培养的主要战场，课堂教学质量优劣直接关系到学生的知识结构，综合能力等个人素质的养成和提高。课堂教学质量是教学模式的核心，如何提高课堂教学质量是教师永远值得研究的课题。建立科学合理的课堂教学质量评价体系不仅可以全面评价教师的思想作风、工作能力、工作态度和工作业绩，还可以客观反映教师的教学水平，为聘选教师和教师年度考核提供依据；获取教师的教学反馈信息，利于教师总结经验改善不足，及时改进教学工作，明确努力方向，最终达到提高教学质量的目的。一次评价不仅是对一段活动的总结，更是下一段活动的起点、向导和动力。课堂教学评价活动的宗旨在于提高教师教学质量，促进学生更好更全面的发展，制定评价标准一定避免没有方向和低质量评价。教学评价不能只局限于关注学生知识的掌握，更要促进其兴趣、爱好、意志等个性品质的形成和发展。力求本着促进学生发展的宗旨，充分调动不同的评价主体开展评价活动，鼓励学生有创见的思想，注重培养学生多元的思维能力，促进其创新精神的形成和发展。课堂教学质量评价体系就是给出评价教师课堂教学质量优劣的一个评定标准，一般而言，该体系主观性很强，只是凭一些人的经验共识给出一个体系及比重，缺少一定的科学性。本文采用决策分析法，以我院本科课程教学质量评估指标，给出一个完整科学的评价体系。
二、研究设计
1．研究对象。考虑研究的普遍性和可行性，我们的试验对象包括中文、外语和历史三个文科系，以及物理、化学、地理和数学4个理科系，调查对象的分布包括大一到大四随机组织的学生。
2．研究工具和研究方法。该研究主要采用问卷调查和访谈法，调查问卷2000份，收回有效问卷1878份。通过访谈，我们最终确定评定课堂教学质量评价的层次模型，然后在确定好的层次模型基础上，从第二层开始，对各个影响因素对上一层次的影响程度进行问卷调查。
三、研究结果
1．评价结构的建立。目标层：教师课堂教学评价。指标层有四个指标：教学态度、教学内容、教学能力、教学效果。评价层有四个指标：教学态度有两个指标：师德修养和教书育人；教学内容有三个指标：知识准备度、课堂饱和度、知识拓展度；教学能力有四个指标：讲授能力、驾驭能力、教学技能、方法手段；教学效果有两个指标：课堂效果和学生反馈。我们利用建立起来的评价体系，就一级指标和二级指标在每个学生心目中的权重，采用问卷调查的形式进行统计。按照最后的统计结果，我们构造比较矩阵。然后求比较判断矩阵的最大特征值及相应的特征向量，并对特征向量作归一化得到权重向量，得出一致性评价指标。
我们选取随机一致性指标：当n=1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11时，?摇?摇RI=0，0，0.58，0.90，利用一致性指标CI=■和一致性比率CR=■?摇进行一致性检验。
2．一级指标对目标层的权重。建立教学评价中，教学态度、教学内容、教学技能、教学效果四个指标的比较矩阵：
A=1 5/9 5/7 5/39/5 1 9/7 3 7/5 7/9 1 7/33/5 1/3 3/7 1，通过MATLAB对向量A进行求解，解得最大特征根?姿A=4和最大特征向量■A=（0.20，0.38，0.29，0.13）'，计算CR=■=■=0＜0.1，通过一致性检验，即■A=（0.20，0.38，0.29，0.13）'可以作为权向量来衡量这四个评价指标的依据。于是，我们得到一级指标关于目标层所占的比例依次为：20%、38%、29%、13%。
3．二级指标对目标层的权重。然后，分别对教学态度、教学内容、教学技能、教学效果的下个评价层进行研究。通过调查分析，衡量指标层的师德修养、教书育人的两个评价指标的所占比例分别为56%和44%。衡量指标层的课堂效果、学生反馈的两个评价指标的所占比例分别为36%和64%。在教学内容方面，知识准备度、课堂饱和度、知识拓展度的三个评价指标的比较矩阵：
B2=1 7/9 7/59/7 1 9/55/7 5/9 1，通过MATLAB对向量B2进行求解，解得最大特征根?姿■=3和最大特征向量■■=（0.33，0.43，0.24）'，将计算CR=■=■=0＜0.1，一致性检验通过，上述向量■■=（0.33，0.43，0.24）'可以作为权向量来衡量这三个评价指标的依据。同理，由教学能力的比较矩阵
B3=1 3 9/5 9/71/3 1 3/5 3/7 5/9 5/3 1 5/77/9 7/3 7/5 1，得到讲授能力、驾驭能力、教学技能、方法手段的权向量为■■=（0.37，0.13，0.21，0.29）'，且通过一致性检验。利用上述结果，可以求得各个指标层对目标层的权重系数，即各个二级指标占目标层的比例分别为：师德修养占11%，教书育人占9%，知识准备度占13%，课堂饱和度占16%，知识拓展度占9%，讲授能力占11%，驾驭能力占4%，教学技能占6%，方法手段占8%，课堂效果占5%，学生反馈占8%。对组合权向量进行一致性检验，得到CR=CR0+■=0+■=0＜0.1。通过一致性检验，因此，指标层所占目标层的权重系数可以作为权向量来衡量评价指标的依据。
4．观测点对目标层的权重。针对二级指标，我们又设立了观测点，利用上述方法可以得到各个观测点关于评价层的权重：师德修养的三个观测点所占比例分别为24%、43%、33%。教书育人的三个观测点所占比例分别为30%、40%、30%。方法手段的三个观测点所占比例分别为24%、33%、43%。学生反馈的三个观测点所占比例分别为43%、33%、24%。对于只有一个评价观测点的知识准备度、课堂饱和度、讲授能力、驾驭能力则不需要用权向量来衡量。通过调查分析，知识拓展度的两个评价观测点的评价指标所占比例分别为42%和58%，教学技能的两个评价观测点的评价指标所占比例分别为25%和75%，课堂效果的两个观测点的评价指标所占比例分别为42%和58%。再利用二级指标关于目标层的权重，我们可以得到各个观测点对于总目标的权重。
四、结论
课堂教学质量评价体系的建立是课堂教学质量评估的一个重要环节，在此我们利用AHP决策分析法将复杂、模糊、非结构化的事情通过定量、定性地研究给出较科学合理的结果。若以100分计，我们得出的各个层次赋分结果见表一：
表一?摇教师课堂教学质量评价表
利用以上的评价体系，我们可以制定相应的评价等级标准。比如：总分达到60～75分者为合格，总分达到76～89分者为良好，总分在90分以上者为优秀。
参考文献：
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[4]王正林.精通MATLAB科学计算[M].北京：电子工业出版社，2007：56-78.
[5]丁友军.研究生课程教学质量的AHP评估法[J].技术与创新管理Technology and Innovation Management，2006，27，（4）.
基金项目：吉林省自然科学基金项目（20101564）；吉林省教育厅项目吉教科合字[2010]第128号；白城师范学院教研项目“解析几何课程建设的研究与实践”
小学信息技术教学中的评价模型 篇7
一赏识评价模型
通过有关研究发现, 赏识是人类的一种内在需求, 在被赏识的过程中, 不断激发了人类的内在动力, 进而促进了其自身的不断发展, 为成功奠定了坚实的基础。在小学信息技术教学中, 教师一定要善于发现学生的闪光点, 借助赏识评价, 激发学生学习的兴趣与信心, 并且得到身心舒展, 促使其主动学习, 使其越来越优秀。如在学习网络基本应用这一内容时, 借助设问发散法引导学生展开学习, 明确网络操作要点, 并且予以理解和掌握。在学生回答各式各样的问题之后, 教师给予一定的赏识评价, 让学生可以更加积极地学习。所以, 在实际教学过程中, 教师一定要多关注学生的情况, 为学生提供一些实践操作的机会, 适当给予表扬与鼓励, 指导学生进行操作, 挖掘学生的学习潜能, 帮助学生树立学习的自信心, 进而达到预期的教学效果。
二学生评价模型
在课堂教学过程中, 学生不仅是学习的主体, 也是评价的主体。针对学生在学习活动中的表现, 不仅需要教师进行适当的评价, 还要充分调动学生评价的功能, 强调学生学习的主体地位, 不断完善教师对学生的评价, 实现学生的全面、健康发展。在信息技术教学中, 学生评价模型具有一定的特长与优势。如借助信息技术的交互性, 能摆脱空间与时间的制约, 实现师生、生生之间的多方交流。随着QQ、微博、微信等交流形式的不断普及, 为小学信息技术教学提供了更多的活力。结合教学内容, 创设良好的教学氛围, 让学生借助网络平台展开相应的评价, 提高学生学习信息技术知识的积极性与热情。如在学习Word文字处理这一内容时, 文字、段落修饰属于一种创造性的设计活动, 学生在初次接触时, 在设置字体、颜色、行间距、字号等内容时, 可能十分夸张, 其能力与水平也存在着很大的差异。怎样借助网络平台展开教学, 发挥学生的评价作用, 成为教师急需解决的重要问题。为此, 教师可以将学生分成几个小组, 每个小组都包括各个层次的学生, 进而充分发挥每位成员的作用, 结合实际情况, 设计本组作品。之后展示本组作品, 通过教师、学生评价, 了解自身的不足, 学习他人的优势, 取长补短, 不断完善自身。通过学生评价, 学生可以更加深入地认识自身不足, 学会欣赏他人优点, 加以借鉴, 实现自身的全面发展。
三自我评价模型
在小学信息技术教学过程中, 教师一定要重视培养学生的自我评价习惯, 调动学生学习的积极性与自主性, 进而实现学生的全面发展。同时, 借助自我评价的展开, 实现自我发展与完善, 培养学生的判断力与独立思考能力。在开展教学评价时, 教师一定要打破传统评价模式, 营造平等、民主的评价环境, 促进学生的个性发展, 提高学生学习的自信心, 使其享受成功的乐趣, 进而更加积极的展开学习。在小学信息技术教学过程中, 通过自我评价模型的运用, 不仅可以使学生免于其他人对他们看法提出批评的担忧, 还可以使学生突破传统观念的制约, 以全新的角度看待问题, 并且在此基础上, 展开一定的创新。如在学习PPT多媒体作品制作这一内容时, 随着幻灯片知识的深入, 学生在制作作品的过程中, 就会发现和当初策划有着一定的差距, 一些构思想法根本无法实现。此时, 教师可以借助自我评价, 让学生对自身学习展开评价, 了解自身不足, 从而促进学生不断进步。同时, 教师一定要进行适当的引导, 帮助学生展开理性的思考, 寻求解决办法, 创作出满意的作品, 这样不仅可以完成预期的教学内容, 还可以提高学生的操作水平, 促进学生的全面发展。
四结束语
总之, 在小学信息技术教学过程中, 评价发挥着至关重要的作用, 一定要予以高度重视。在展开教学评价时, 主要包括赏识评价、学生评价、自我评价等, 可以结合教学内容与设计, 选用恰当的评价方法, 激发学生学习的热情与兴趣, 调动学生学习的积极性与自主性, 实现预期的教学效果, 促进学生的全面发展。
摘要：在教育课程改革中, 评价是主要的构成内容, 涉及了教学的方方面面。其不仅关注学生掌握知识与技能的情况, 也关注学生学习过程、方法以及价值观、情感观等方面。在信息技术教学中, 注重学生实践体验的过程, 因此, 加强对评价模型的构建, 能有效提高教学效果, 促进学生的全面发展。
关键词：小学,信息技术教学,评价
参考文献
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[2]刘晓华、龚湛茜.过程性评价在小学信息技术中的运用[J].科学咨询 (教育科研) , 2010 (6)
教学评价模型 篇8
是否符合教I规律, 是否遵循了学生成长的规律等, .衰然都成了课堂教学成功与否的重要参考指标。4.关注学生学习方式的转变&教学方式的变暴是课程改革的重点, 而学生学习方式的转变同样是焦点。因为我们的学生尤其是高中学生, 经过近十年的传统教学方式的熏陶, 、其学另方式中已经失去了对自己主动性、能动性和独立性的培养, 学生的认知识记.的龍力超强, 而灵活应用尤其是创造的能力却备受压抑。因此, 课堂评价要关注学生;的学习状态和学习方式的转变, 比加关注学生的参与状态、交往状态、思维状态和情绪状态, 等等, 即“水下的”隐牲学力是否有了变化、得到了提升, 进而促进《水上”部分的变化。四、“四层冰山模型”下的课堂教学评价应用1.对学生的评价。对学生.的评价关注三个方面, 即学习过程、能力提升、学习态度几个方面的评价。 (1) 关注过II评价。以往的评价主要关注学生学习结枭的评价, 尤其是故一考定终身的评价方式 (自前仍未彻底转变) 。这种评价方式忽视了对学生成长_的关注, 即未能关注学虫对学习过輕的体验, 对学生取得成绩时原因未给予应有的评价, 缺乏人文理念的思考。学生学习过程中有无变化、变化多少, 都应予以关注, 而不是“不闻不问、只有这样, 才:能更有意义地促进学生的发展, 让评价起到应有的作苗:。 (2) 关注能力评价。根据“四:®冰山模3T, 学生取得的显性学力是.以隐牲学力为基础的, 而隐性学力中的“思考力和何题解决力”又是其中重要的一点》如果学生只是通过死记硬背方式获得了“优异1贫成绩, 那么其思考力与问题解决的能力未能获得发展, 甚至是在退步, 那独立生.存时所·要的基本技.隨X来自何方?学生又如何在社会上立.足娓?_从这一角度来说产钱学森之问”似乎已经有了一个较为清晰的答案了。 (3) 关注态度评价。许多学生聪明而不好学, 学习成绩虽也算理想, 但纯属被动学习r有些学生辛辛苦苦, 虽是成绩平平, 但却乐在其中当他们步入到社会上时, “兴趣与意欲”的性便体现了出来, 所产生社会价值:便有了巨大的差别。学生學习态度的端正与否, 直接决定了学生未来面对ft难时的解决能力-Mm-在四维冰山模型下的课當评忻, 应把学患勝幾趣与意欲为基棚的学习姦:慶情规作为一个重要的评价点。C4:) 关注创新精神的评价。知识不是一成不变的、静止的“死”物, 而是处在不断更新中a学生学习知识也不只是课;本中固有不变知识的简单.揍收, 而是要在获得了一定的知识与能力之后、有创造性地对知i只进行理IP及收, 进而产生新.知。那么, 学生的创新精神与能力则最得尤为重要。在“四层冰山模型”的框架下, 对学生创新精神的评fr是对学生将为社会创造价值多少的一个重要衡量。 (5) 其他。在“四层冰山模型”下, 对学生交流与合作能力、实践翁力、人生规划能力等的评价等均可以作为评价的对象。这样, 评价的意义才能得以真正地产生, 学生的综合素质才簾在评价中获得提升。当然, 许多评价内.容不可能都在课堂上完成, 课下工作亦庳重视。但无论如何操作, 当我们在评价中本着对学生发展有促进作用的目_的去进行时, 我们的教学才会真正地落到实处, 甚至达到“高效”。2.对教师的评价。教师的作用是“传道、受业、.解惑”, 有人认为这是古时候教师的柞用。可事实上, 何为“道”?“业”何解?又如何“解惑”?恨多人似乎对这些向题并未进行过深入的思考。当教师做到以学生的发展为前提而进行相应教学活动的时候, 这时的教师方为优秀拥教师。教师在课堂教学中, 关注学生学习热情调动, 以促进学生的发展为目的进:行有效的、及时的、促进性的评价, ®么教学效果自然与众 (1) 教师对学生学习去#地位的关注象。“教’’与“学”暴相互依存、相互促进的关系, 当“教”离开了“学”时, "·教”也就失去了存在的价值与意义, 同时, “教”的最终目的是“学”, “教”:是为了“不教”, “学”是为了“会学”。教师在教学过程中, 是否尊重了学生学习的主体地位, 是否让学生成了学习的主体是教学是否成功的童要尺度。 (2) 教师对学生学习兴趣意欲的关拄度。“四层冰山模型”关法学生的学习兴趣与意欲。遒理很简单, 当我们不愿意櫞某事时, 当然很难获得事情前成功, 相反, 当我们裹集浓郁地去做某件事时那么做:事的效東:与威功的概率都会大幅增加。所以, 教师在教学过程中是否注意学生学习兴趣意欲的谪动是衡量教学成功与杏的另一个重要尺庹。 (3) 对学生学习能力的变化情况的关注度。学生在学海过程中不只是要掌握具体的知识, 还要拥有提出问题、分析问题、解决问题的能力, 而这些能力的提高幄度, 则是教师教学成功与否的璽荽标志。通过教师的弓丨导, 如果学生不只掌握了具体的知识还能计对知识提出问题:井进行分析解决, 或者通过自己的分析而得出与教师所传授的相一致的知识, 那么, 这名学生敗能力便获得了巨大的提升。这拝的课堂教学无疑是成功的。 (4) 其他。在“四层冰山模型理论的指导下, 对学生交流与合作能力、对知识的“真实与体验感”、对知识的应^用能力等的关注同样是对课堂教学的重要评价内容。因为这些都是学生学习能力与效果的重要检验项豸6“四层冰山模型”理论也是众多理论之一, 有其实际的应用价值。通过“四层冰山模型”理念对学生的“学”及教师的“教”做出评价, 可以有效地使课堂教学评价落到实处。但对课堂教学的评价是一个综合的、, 全面的系统工程, 不是哪一种理论或思想能科学全面地进行解决的。在实际操作中, 结合不同思想理念进行科学全面的谏堂评价, 仍是我们需要不断思考的问题》
摘要：对课堂教学的评价是目前教学实践当中越来越重视的内容。通过“四层冰山模型”理论来对课堂上教师及学生的教与学的情况进行分析评价, 具有一定的实用价值。进行课堂评价时, 以促进学生发展、教师教的方式及学生学的方式的转变为原则, 对学生学习过程、获得能力、学习态度的变化及创造精神, 对教师对学生主体地位、能力变化、兴趣意欲的调动等进行恰当的评价, 可以使得课堂教学评价更具实效性。
关键词：四层冰山模型,课堂教学,评价,学生,教师
参考文献
[1]杨向东崔允漷.课堂评价—促进学生的学习和发展[M].华东师范大学出版社, 2013:017-025.
[2]钟启泉.对话教育[M].上海:华东师范大学出版社, 2006.117-122.
教学评价模型 篇9
马克思说过:“一门科学只有成功地运用数学时, 才算达到了完美的地步。”通过对高等数学教学研究发现, 如果将探究教学贯彻于高等数学教学之中, 构建适应探究教学培养的高等数学课程体系, 可以形成一套学生素质培养的新思路、新方法, 从而达到培养应用型人才的教育目标, 实现素质教学现代化。这就是我们的对"高等数学“探究教学”研究目的与意义所在。
“探究式”教学模式研究实施以后如何对其效度进行评价, 现在引入“探究式”教学模式评价模型。
1 时间效益分析的基本原理
教育是一种目标导向活动, 教育时间是指个体或群体在达到预定的教育目标过程中所花费的时间, 不同的教学方法和教学手段, 使得学生在到达预定的教育目标的过程中所花费的时间不一样, 教育质量高, 学生花费的时间就少, 反之, 学生花费的时间就长。
时间效益分析法就是从教育时间学角度来探讨和分析学校的教学效益问题或一种教学方法的教学效益问题。教学的时间效益分析就是基于测验的基础上, 分析学生成绩的变化情况和学生学习成绩的转移情况, 通过成绩的变化和群体成绩的转移情况, 求算出不同起点学生在达到预定的教育目标方面的期望时间。
时间效益分析的基本程序:
确定学生的分数等级, 它包括两个相关的问题:
a.根据实际需要, 分几个等级;b.每个等级的分数的确定。
2 作学生成绩的转移情况表 (见表1)
第一列为学生的编号:1, 2, ....n;第二列为学生第一次考试成绩的等级;第三列为学生第二次考试成绩的等级;第四列为学生成绩的转移情况。
其中ij的I为学生第一次测验的成绩等级, 比如A, B, C, D, E中的D为第4等级, 则I取值为5;J为学生第二次测验的成绩等级, 如B为第2等级, 则I取值为3。由此可知表1中的学生1的转移情况为43。
3 列出学生群体变化的转移矩阵, 记为W:
上述转移矩阵w的矩阵元素由下面的公式确定:
其中Σ为对i求和。
在实际应用中, 由于气中i=1以及j=1的元素表示都己经达到目标的学生人数比例, 所以它和期望的时间计算不再相关, 因此我们只要求得下列矩阵G即可:
4 计算矩阵B=I一W
5 计算矩阵B的逆矩阵
6 求出每一个登记的学生达到目标的期望时间, 即将B-1阵中i对应的行相加, 就可以得到i等级达到第1等级的期望时间
根据上述的时间效益分析过程, 从学生转移情况矩阵和逗留时间矩阵中, 可以获得很多信息, 这些信息用于估计各类学生达到预定的教育目标的期望时间, 从而为评价教学质量提供了一种定量分析的指标。从获得不同学生对同一教学方法反应的信息, 为有针对性的改进教学提供依据。
实例:下面我们运用时间效益分析, 对两个班级《高等数学》成绩对教学质量进行比较。采用SPASS统计软件和Matlab数学软件进行数据处理, 可以得到两个班级教学质量和效益的信息, 具体作法如下:
a.确定学生的等级
每一个等级的分数定在哪里.根据学生的成绩进行分类, 用传统的分类方法分类:90~100为优秀, 80~89为良好, 70~79为中, 60~69为及格.60分以下为不及格;
实验班为53人, 对照班为56人, 我们把两个班级的两次成绩分别从高到低排序;按照上述所占的比例分别划定每个学生期中学习成绩和期末学习在各自整体中所处的等级。
b.作学生转移情况表, 统计两个班级学生两次考试成绩的转移情况, 如表2两班级学生两次考试成绩转移情况。
说明:以下数据略, 将以上数据代入评价模型中可得以下结论:求出每一个等级的学生达到目标的期望时间 (见表3) 。
由此, 通过目标的期望时间, 判断实验班的学生达到预期目标的期望时间小于对照班, 所以实验班的探究式教学质量要高于对照班的教学质量, 因此探究式教学模式实现了时间短效率高的目的, 进而体现出探究式教学模式教学质量优于传统教学模式。
摘要：本文通过时间效益分析法, 用齐次马尔可夫链分析法的基础上对两个班级学生高等数学课程的进行了教育质量评价, 得到了实施探究式教学模式和传统教学模式的差异, 较客观地.灵敏地反映了教学过程的发展变化状况, 从而体现出在高等数学中实施探究式教学模式先进之处。
关键词：高等数学,探究教学,时间效益分析法
参考文献
[1]张敏.探究式教学模式的高等数学教学质量评价[J].数理医药学杂志, 2012.
教学评价模型 篇10
近年来,随着Internet应用的普及,网络教学日益成为一种重要的教学手段。然而,与传统教学相比,网络教学的质量保证体系却显得不够完善。具体表现在以下几个方面:
(1)学习者数量的急剧增长和学习层次的参差不齐,致使教师很难及时调整教学策略,对学生的学习进行有效的管理。
(2)评价方式单一,缺乏相应的分析与反馈,不能科学准确揭示出隐含于测试成绩和主观评价之下的教学过程中的问题。
(3)对评价对象的组织大多采用静态技术,没有动态生成评价结果的能力,致使不能根据学习者的认知水平和特点动态生成学习内容,这样不利于学习者的元认知能力的引导和培养。
(4)学习者的自主学习,由于缺乏适当的指导,往往会选择效果较差的学习方式,容易遗漏重要的学习内容。
因此,如何保证网络教学的质量,建立一个行之有效的网络教学评价系统,已成为广大网络教育工作者面临的一个重要问题。
2 网络教学评价模型
基于多Agent的网络学习评价模型所要完成的任务往往涉及多对象、多参照及多学科的知识,这就要求模型具有相对独立的求解特定问题能力的Agent实体。同时,多个Agent之间又能实现协作与合作,以处理单个Agent无法解决的复杂的问题。下面将详细介绍基于多Agent的网络教学评价模型,如图1所示。
2.1 评价指标库
评价指标是评价教学效果和学习结果的依据。建构主义学重视个性的培养,强调以学生为主体的教学设计,在发挥学生积极性、主动性的同时,充分利用教师的指导作用和情境、协作、会话等学习环境要素帮助学生完成对知识的意义建构。而基于多Agent的网络教学评价模型的设计目的就是为了能与网络教学系统无缝的结合,支持学习者的个性化学习。
因此,评价指标库的设计就以建构主义学习的5要素,即学生、教师、学习情境、协作、会话为评价对象,在此基础上引出相应的评价内容,然后,以不同的指标和评价标准体现出来,并根据各指标的重要性程度,赋予一定的权重,规定一定的分值,形成一个指标体系。表1列出了评价对象和对应的评价内容,具体的指标和权重可以根据实际情况进行设置和扩展。
2.2 评价方法库
一般认为,教学评价就是依照一定的教学目的和标准,通过系统地收集、整理和分析评价信息数据,对评价对象做出价值判断的过程。整个评价过程的每个阶段都是通过一定特有的方法去完成相关的任务。评价方法库中存储的方法用来为评价模块中的Agent的行为和决策提供指导,不同的A-gent会依据不同的情景选择最优的方法解决问题。按照教学评价过程的4个阶段,方法库的设计如表2所示:
2.3 教学评价模块
教学评价模块是多Agent系统的核心组件,通过每一个A-gent的独立运作和不同Agent之间的相互协作,将系统中的其他部件连接起来,实现对学习诸要素决策和评价判断的功能。教学评价模块分为职能Agent层、控制Agent层、决策资源A-gent层,如图2所示(双向和单向箭头表示所连接的对象之间的信息传递,如传输控制信息、应用数据、交流信息等)。
2.3.1 职能Agent层
职能层的Agent是针对教学评价中面向的5种不同评价对象而设计的,即学生Agent、教师Agent、学习情境Agent、协作Agent、会话Agent,它们的主要作用是为教学评价行为提供决策判断的规范和准则。这些Agent各自具有不同的背景知识,通过对一系列特定序列的动作和测试方式的描述,去实现对既定评价目标和多维学习情境变化的响应。
2.3.2 控制Agent层
控制Agent层的主要作用是解释、协调、控制这个Agent群组的运作。用户接口Agent是多Agent系统直接与外界联系的通道。从评价系统使用者的角度看,用户接口Agent是他们与系统交互的“代理”;在其他Agent看来,用户接口Agent是代表用户参与活动的主体。它一方面接受来自用户的请求信息,然后将它们传递给其他Agent处理信息;另一方面它又需要将反馈回来的信息以可读的形式呈现给用户,同时还要提供相应的帮助和提示。
2.3.3 决策资源Agent层
决策资源Agent层为职能Agent评价提供了多种实现手段,由数据库、模型库、方法库和知识库构成最底层的基本资源,它们由相应的管理Agent进行管理、维护和使用。
3 结语
大力发展网络教学对推动科技和教育事业的发展有着不可估量的作用。现在发展网络教学的关键是改善现有网络教学系统的性能,提高网络教学的质量。结合Agent技术,对一种基于多Agent技术的网络评价模式进行了探索和研究,以期使现有的网络教学评价系统更具智能性、适应性、可维护性和可扩展性,从而改善教学效果和学习结果。
参考文献
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