大数据时代省级电视台新闻频道提升频道竞争力的策略研究——以安徽广播电视台为例

关键词：核心媒体

本文的阐述核心就在于结合不同媒体在媒体核心竞争力不同要素上所做的大数据探索与思考, 以省级地面新闻频道为研究主体, 从优化整合的视角出发, 对如何从全方位开发和利用大数据, 以提升媒体核心竞争力进行构建。主要从省级电视台管理层面以及地面新闻频道具体实施层面两个不同层次逐渐展开具体的战略和策略布局。

一、在省级电视台管理层面整合可充分利用大数据的综合资源平台

(一) 培养对大数据时代的正确理解和思维

1. 用数据支持经营管理与决策分析

运用数据为经营管理服务对许多公司而言已经不是新鲜事。麻省理工学院商学院教授埃里克·布伦乔尔森 (Erik Brynjolfsson) 及其同事也在研究中发现, 决策依赖数据的公司的运营情况比不重视数据的公司要出色得多——这些公司的生产力比不使用数据进行决策的公司高6%。这项研究也令我们更有信心将大数据应用到传媒管理当中。

2. 利用数据分析优化电视台和各个运营环节

利用数据分析优化电视台及其运营环节需要基于数据的优化和对接。管理层必须具备大数据的意识, 将其运用到决策管理之中, 使电视台具备组织转型的能力, 进而通过合适的技术架构和能力建设进行安排部署, 在具体的工作中再通过数据和分析模型优化运营环节, 使数据分析成为电视台运营的主体思路。

(二) 加强台网联动, 强化电视台的网络化运营和大数据可获得性

1. 加强网络电视台运营

安徽广播电视台专门建设了安徽网络电视台, 这在全国省级电视台中已属率先之举。但电视台还没有建立通过网络渠道来分析受众的思维模式与习惯。这使得大量数据被浪费, 因此有必要加强网络电视台运营, 为大数据的采集提供一手、全面的信息来源。

2. 善用社交媒体, 成立专门运营小组

安徽广播电视台要成立专门的运营小组, 强化运营概念, 做出与电视台内容相呼应的内容产品, 开发符合社交媒体特色的新的内容产品, 以此延伸安徽电视台的网络价值链, 也为大数据的采集提供鲜活的数据支撑。

(三) 与第三方合作全方位深度分析受众大数据

1. 与第三方合作建立互通共享的大数据信息资源平台

大数据为传媒业带来了新的契机, 但是大数据本身来却是需要高端的技术与人才支撑的。为此, 传媒不仅要靠自己的力量还需借助第三方平台力量, 共同合作建立大数据平台。

大数据平台的建设上可邀请高校及其相关实验室、相关技术型公司及其企业进行共建。其模式可以参照阿里巴巴集团的“聚石塔”。共建之后的大数据平台将打通电视台内部信息不共享的桎梏, 做到将省电视台及其网络化部分资源的互通和共享。这将为记者带来丰富的资源与素材, 也将使资源达到最大程度的开发与利用。

2. 建立数据采集资源库

(1) 公开数据。公开数据包括政府公开的信息, 包括项目信息、政策文件、最新法规等。

(2) 私有数据。私有数据将收集电视台的信息, 包括电视台的收视率、受众调查等结构化数据。

(3) 社交化媒体等网络数据。网络数据将收集微博、微信、论坛、贴吧等一切有关电视台、频道及其栏目信息的数据, 将这些散漫的非结构化数据收集起来, 变得有用。

(四) 重视能胜任大数据分析的新媒体人才的引入和培养

1. 引进新媒体运营与技术人才

省级电视台及其各频道、栏目要根据电视台、频道、栏目定位和需求引进新媒体运营与技术人才。在引进人才上要保证引进人才的高质量并在薪资、可晋升机会上给予充分保障。

2. 成立专门的大数据部门

省级电视台还应成立专门的大数据部门。该部门将采集、分析数据, 并与其他部门合作, 对数据做出很好的应用。通过对大规模的数据进行有效加工进而更大范围地、更加准确地呈现事实, 也可以进一步改进新闻形式、传媒管理形式。

二、在地面新闻频道实施层面寻求可全面开发大数据、提升频道竞争力的有效策略

(一) 利用大数据更精准地认识和结缘受众

1. 建设呈体系的受众数据分析体制

大数据可以获得更精准的受众数据。频道将告别只依靠干瘪瘪的收视率的日子, 获得受众喜好、行为等丰富饱满的各类信息。为此, 有必要建设呈体系的受众数据分析体制, 将对受众的收视行为进行全天候的检测和分析, 从而“提纯”出真正有价值的信息。

2. 根据受众特点开展相关定制服务

通过呈体系的受众数据分析可以了解受众偏好, 从而可以开发出符合受众需求和喜好的定制新闻信息服务。发挥受众的主体参与性, 利用大数据技术将频道实体、网络部分相互整合, 推出“我的新闻”, 即让受众参与到新闻报道中来。

(二) 搭建数据共享的云服务平台以优化新闻采编排流程

1. 搭建融合电视台实体、网络、社交工具在内的云服务平台

云服务平台通过互联网进行传输, 该平台将为全台提供资源共享服务。同时, 云服务平台还融合了实体、网络和社交工具, 可以调用一切与电视台、频道及其栏目相关的资源信息。

2. 搭建数据积累与分析的常规机制

传统的新闻生产依靠作者的采访和编辑的加工、评论等, 很少重视数据的采集、分析与引用。在大数据时代, 应当对新闻的生产进行创新, 优化新闻采编流程。数据不仅可以对新闻进行报道, 还可以更准确、全面地揭示某个事件发生的原因、状况等。因此, 要搭建数据积累与分析的常规机制。具体来说, 需要从以下几个方面进行努力:

a设立数据分析师、挖掘师岗位

b定期提出数据选题方向和数据采集、处理的方案

c大数据部门与其他部门通力合作, 对重大新闻进行新的基于数据化的策划与创作

(三) 基于数据聚合分析推进新闻创新

1. 借助数据信息开掘有特色的栏目、板块

受到大数据技术的影响, 新闻质量将有所提升。同时, 大数据还将生产出一些有特色的栏目、板块。比如预测性新闻和数据型新闻深度报道。

在这里值得借鉴的有个案例。一个是英国《卫报》。其在解读2011年骚乱事件上不仅采用了问卷调查等常规社会科学研究方法, 还邀请了曼彻斯特大学的专业人士对250多万条与骚乱有关的Twitter信息进行大数据的分析, 在此基础上做成了《暴徒的告白》。其在大数据上抓取了微博、网络上的信息, 辅以大数据的分析方法, 受到广大读者的欢迎。

2. 挖掘信息图表等新的新闻形式

在传媒行业, 信息图表 (Infographic) 开始扮演越来越重要的角色。信息图表是将数值型和文本型的信息形象化、可视化的一种方式。其作用主要表现为呈现数据、提示要点、图解过程、梳理进程、揭示关系、展现情状、整合内容、表达意见、分析解读等。信息图表使得媒体进入一个新的“读图时代”。

3. 采用智能方式处理和开发UGC

UGC即用户生产内容, 已成为新闻生产的重要资源。UGC的内容是海量的, 比如Twitter一天的内容超过5亿条, 新浪微博每天微博数超过1亿条……面对如此庞大、海量的信息, 需要借助智能方式收集、分析与过滤, 以进行UGC的二次开发。目前, 媒体对UGC采取人工方式, 这浪费了巨大的人力, 消耗了巨大的精力, 效果却不明显。因此, 在大数据时代需要借助大数据技术采取人工智能的方式处理与开发UGC。

(四) 利用大数据平台提升品牌建设

1. 根据受众反馈调整与建设耳目一新、个性十足的品牌形象

在新媒体和移动互联快速普及和发展的当下, 受众的收视行为呈多样化和碎片化。如何更精准地了解受众喜好和行为模式是品牌形象能否成功的关键。这就需要频道在大数据时代依靠交互性的传播平台和智能的数据库管理技术勾勒和归类受众的喜好、兴趣及需求。根据这些信息调整品牌和受众的契合度, 建设耳目一新、个性十足的品牌形象。

Netflix是美国的一个在线DVD租赁公司, 也是一个影视剧的在线播出平台。通过大量的用户数据分析, Netflix发现一个用户需求的交叉点, 即喜爱观看1990年《纸牌屋》的用户, 同时也喜欢导演大卫·芬奇, 并且也喜欢奥斯卡影帝凯文·史派西。剧本、导演、主演三者具备, 这一“巧合”促成了新版《纸牌屋》的诞生。据传Netflix在没有任何预告片或样片出来前, 就预付了两亿美元订购该剧。《纸牌屋》以及Netflix品牌营销的成功, 都是对大数据时代的精准判断。这个案例同样值得新闻频道借鉴。

2. 基于大数据寻找最佳品牌用户

利用大数据技术可以对频道自身的受众更加敏感, 从而使预测更加准确。有了大数据, 可以对用户的需求进行更加细致的细分, 频道将基于大数据找到最佳品牌用户, 推送最适合的内容产品与广告服务, 以提高效率, 更好地实现品牌推广。

(五) 利用数据监测建立基于KPI的绩效考评体系

传统的传媒经营管理与绩效考评往往只是按稿计酬, 这种考核方式忽略了很多其他因素, 比如, 记者运营社交媒体等的工作;记者稿件的影响力等。为此, 有必要借助大数据对一切数据加以量化, 同时建立基于KPI的更合理、更人性化的绩效考评体系。

KPI (Key Performance Indicator) 是企业关键绩效指标, 它通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析, 衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标, 是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具, 是企业绩效管理的基础。大数据时代下, 电视台依托大数据平台可以获得更全面的相关信息, 因此为KPI在电视台的落地提供了重要的技术保障和平台支撑。具体来说, 新建立的绩效考评体系主要考虑以下四个方面:

1. 是否有利于自身发展及形成竞争优势。

2. 是否有利于广大观众收看和使用。

3. 是否有利于大众获取可用的信息。

4. 是否有利于投资方和广告商获得效益。

总之, 大数据时代如何巧妙地利用数据建立KPI这种更为全面地、综合的绩效考评体系将为电视台工作人员带来福音, 更好地调动员工的积极性, 最大程度地发挥人力作用。

摘要：数据, 已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域, 成为重要的生产因素。长期以来, 传统电视媒体的新闻频道都遵循统一的竞争标准, 按照相同或相似的指导方略和运作模式进行新闻采编制作与播送。随着大数据时代的来临, 尤其是面对来自新媒体的竞争压力, 电视台传统运作模式中的诸多弊病或不足也逐渐浮出, 成为电视地面新闻频道发展的掣肘性因素。所幸, 新的时代也带来新的机遇, 新的数据分析处理技术和新的传播理念、模式为省级地面新闻频道发展提供有益的可探索路径。

关键词：大数据时代,省级媒体,新闻媒体,竞争力