浅议农村金融发展对农村居民收入的重要影响

1 引言

发展三农、实现农民收入增加是我国现今的一个重要基本国策。所以, 针对这方面的研究也愈来愈多, 农民收入的增加和农村经济增长、农村金融发展的失衡受到不少学者的关注。在2000~2016年之间, 新疆经济增幅约15%, 人均GDP增幅超过12倍, 金融资产总额年平均增幅是23.5%, 不过农民收入却增加了6%, 明显地落后于同阶段经济增长、金融发展及城镇居民收入的增幅。中国农业银行上海分行 (2014) 的一次课题分析发现, 在通过对1990~2010年的农业信贷数据、农民收入增长数据进行回归性研究的过程中发现, 农业信贷的提升对农民收入的增加有一定的推动作用, 并且, 农业贷款数量的不断提升, 对农民收入的贡献度则是不断减弱的。经过资料整理能够发现, 在进行这一课题研究的过程中, 我们需要重视一个关键变量, 即农村金融市场中信贷对农村居民收入的影响, 以此来分析农村金融深化对农村居民收入带来的影响, 借助于单位根检验 (ADF) 、协整检验 (Cointegration Test) 。实例验证新疆农村金融深化 (RFIR) 、格兰杰因果关系检验 (Grangeer Causality Test) 、农村金融单位信贷效率和农村居民收入水平之间的相关性。同时, 农村金融发展以RFIR的对数形式LNFRFIR来表达, 农村金融单位规模效率以农村信贷和农业之比的对数形式LNLY来表达, 农村居民收入用农民家庭人均纯收入的对数形式LNX来表达。

2 新疆农村金融发展对农民收入增长实例研究

2.1 实例研究法

通过传统计量研究法进行分析, 在构建经济理论模型的过程中, 并未全面地重视数据的稳定性, 必然会出现伪回归现象, 无法更准确地体现出数据的真实价值。不过, 利用数据驱动的动态计量经济学原理可以有效地规避这一不足。

2.2 实例结果

(1) 变量的单位根检验。通过Eview对变量LNLY、LNFR-FIR、LNX进行稳定性检验, 得出三个序列的稳定性极差, 再各对其差分后的序列进行检验, 都在显著性水平的条件下获得稳定序列。通过表1能够看出:检验形式 (C、T、L) C是指带常数项, T是指带时间趋势项, L是指时滞长度。

通过上表的结果能够看出, 原序列除了LNX之外, 不能反对单位根假定, 不过LNLY、LNRFIR的差分序列都在5%的显著水平中反对单位根假定, 属于稳定序列。

(2) 协整检验。因为本文所选择的时间序列是非稳定的, 以OLS进行衡量或许出现伪回归现象。通过变量协整检验结果能够看出:LNX、NLY、LNRFIR都存在明显一致的增长与变化特点, 其或许具有协整关系。所以, 本文通过Engle与Granger (1987) 的方法对其序列之间是否具有协整关系进行检验, 筛选出最佳的变量进行协整回归。通过ADF检验回归残差是否稳定, 假若稳定, 能够看出以上变量之间具有协整关系。具体见表2。

通过表2能够发现:在零假设期间, 统计量高于在5%的显著性水平的过程中, 能够看出这一序列具有协整关系。不断进行观察, 那么在检验值低于5%的显著性水平时, 所以, 反对这一假定, 由此来看, 序列LNLY、LNFRFIR、LNX具有协整关系, 不过仅有一个。总之, 若是从长时间的角度进行分析, 金融单位信贷率和农村居民家庭平均纯收入增长存在正相关性, 能够促进农户收入的增加。对此, 在资源限制型的小规模生产环境下, 金融机构信贷的增长可以进一步促进农民收入的增加;不过农村金融发展水平和农村居民家庭平均纯收入的增加存在负相关性, 农村金融发展却会减少农民收入。由此来看, 金融体系效率差引起金融单位储蓄动员水平、资金配置效率的降低, 最后必然会发生金融体系有限资金链紧缺的问题, 则无法促进农民收入增加。

另外, 按照三变量间因果关系进行分析, 假定以5%的显著水平进行区分, 农村居民收入的增加可以进一步促进农村金融机构的债务、资产的提升, 推动金融单位供给力的增强, 并且农村信贷率并非是农村金融发展水平的格兰杰原因, 自然是无法促使农民收入的增加。但是, 农村金融发展水平则是农村信贷率的格兰杰原因, 最终能够看出, 新疆农村金融市场的发展增加了农村金融信贷比率, 不过其质量并未提升, 也并未真正地推动农村金融深化发展。

摘要：农村金融发展和农村经济增长存在一定的相关性。本文对新疆农村金融发展对农村经济增长、农民收入提升的作用机理展开了实例分析。最后得出, 新疆农村金融发展水平与农村经济发展对比有一定的落差, 农村金融发展落后是影响新疆农村经济、农民收入增加的一个关键要素。

关键词：农村金融发展,农民居民收入,重要影响