论文题目：基于数据挖掘的企业博客营销策略研究
摘要：随着电子商务、网络营销、博客营销的兴起以及数据挖掘、Web挖掘技术的日渐成熟,Web挖掘在企业博客营销以及顾客信息分析中的应用研究变的得重要并且急迫。本文目的是深入研究企业营销博客中数据特征,并从这一角度建立博客信息挖掘模型,总结出企业博客营销策略。这一研究内容具有跨领域性及交叉性。 本文介绍了博客的基本概念及特征,阐述了博客对企业营销的意义以及由此产生的博客营销及企业博客营销,提出了博客营销其本质就是一种顾客关系管理技术的观点。在介绍数据挖掘的定义、功能、技术、过程以及Web挖掘的定义、特点、分类、过程的基础上,对企业营销博客中数据挖掘的特征进行了重点分析。尝试对博客信息挖掘模型进行了设计。从顾客特性以及博客营销策略出发,利用聚类算法将顾客进行分类。该模型主要包括博客数据收集、数据预处理、访客浏览兴趣挖掘聚类分析等。为获得一手信息并验证一些理论想法,笔者还建立了一个具体供测试的企业营销博客。 在此基础上,本文对信息挖掘模型进行实证及理论总结。对博客在企业营销中的应用策略进行研究及并结合数据挖掘的思想提出建议。通过建立企业开展博客营销策略的逻辑框架,寻找到企业博客营销在企业营销体系中的位置。根据顾客消费心理特征,提出四个博客营销策略：引起兴趣策略、加深了解策略、激发欲望策略和促进购买策略。
关键词：博客营销;web挖掘;企业博客信息挖掘;博客营销策略
学科专业：数量经济学
摘要
ABSTRACT
第1章 引言
1.1 概述
1.2 我国博客营销研究现状
1.3 研究思路及内容结构
第2章 博客和博客营销概述
2.1 博客的概念与特征
2.2 博客对企业营销的意义
2.3 博客营销—网络营销的新模式
2.3.1 从4PS到4RS
2.3.2 博客为企业营销带来的作用
2.4 企业博客是博客营销的主要形式
第3章 企业营销博客中的数据特征
3.1 数据挖掘技术
3.1.1 数据挖掘概述
3.1.2 数据挖掘的任务
3.1.3 数据挖掘的过程
3.2 web挖掘
3.2.1 web数据挖掘的分类
3.2.2 web挖掘的相关技术
3.2.3 web数据挖掘的过程
3.3 企业营销博客中数据挖掘的特征分析
第4章 企业博客数据挖掘模型建立与实验个案总结
4.1 博客信息挖掘模型的建立
4.1.1 博客数据的收集
4.1.2 日志数据预处理
4.1.3 访客浏览数据聚类算法
4.2 博客信息数据挖掘实例
4.2.1 博客浏览信息预处理
4.2.2 博客访问者群体聚类和网页聚类
4.2.3 "实验个案博客"对博客营销的启示
第5章 博客在企业营销中的应用策略及数据挖掘建议
5.1 企业开展博客营销的逻辑框架
5.2 引起注意策略
5.2.1 链接推广
5.2.2 明星博客推广
5.2.3 制造热点话题
5.2.4 博客社区方式
5.2.5 博客信使
5.2.6 意见领袖
5.3 加深了解策略
5.3.1 内容写作
5.3.2 人员选择
5.4 激发欲望策略
5.4.1 及时更新
5.4.2 "交互"方式
5.5 促进购买策略
5.5.1 站点选择
5.5.2 界面设计
结语
致谢
参考文献
