混合学习原理

关键词： 增压

混合学习原理（精选九篇）

混合学习原理 篇1

MOOC的教学模式目前还是研究者的一种探索,尚未形成稳定的、易于操作的、可供一般教师使用的实践模式。为此,笔者在《数据库原理与应用》这门课程的教学中,研究将MOOC与现阶段远程教育教学模式融合,整合线上与线下各自的优势,目的是为了给学生更好的学习体验。

一、传统远程教学面临的困境

(一)学生的学习热情不高

参加远程学习的学生往往存在地区、年龄、职业等诸多的差异,传统的远程教育,线下教师认真负责教学,但学生对学习内容没有兴趣,到课率低,教学质量不高。线上平台资源丰富,但不能提供个性化学习服务,资源使用率低,发挥不了作用。

(二)教学手段无法适应信息时代的变化

在线下的教学中,由于时间有限,教师在课堂讲解时,往往会加快速度,而学生很多起点低,对课程难点,学生很难及时领会掌握。在多次对学生进行的课堂教学效果调查中,不少学生都提到“课堂讲授的知识点太多、太快,当时记得住,一到课后马上就忘记了”。而线上提供的资源虽然丰富,但学生感觉针对性不够,有的线上资源只是线下课程的再现。

二、MOOC对远程教学的影响

(一)迅速到来的MOOC

MOOC是大规模开放式在线课程(Massive Open Online Courses)的简称。2012年,美国的顶尖大学陆续设立MOOC网络学习平台,其中最流行的有Coursera、ed X、Udacity等,全世界有数以百万计的学习者参与了MOOC模式中的各种学习。MOOC在2013年的时候进军中国,由于中国互联网的大力发展,成为非常有潜力的教学模式。世界先进的MOOC平台还与中国本地的大学联合,取得了大量的成果。清华大学与ed X合作,成立了学堂在线,制作了多平台的APP,无论你手中是何种移动设备都可以随时随地学习。北大、人大也纷纷把自己的热门重点课制作成MOOC,放到Couraea等具有影响力的MOOC平台。国内多家高校已经或正在引入MOOC进行混合教学模式的探索,包括清华大学、国防科技大学在内的一些高等院校已经开始了课程教学与MOOC交叉混合进行的新尝试。教师既进行课堂教学,又担任相关MOOC课程的辅导员角色。

(二)MOOC的特点

MOOC是一种参与者和课程资源都分散在网络上的在线课程,MOOC不同于一般的网络课程,以前的网络课程就是简单地将传统的线下教学照搬到网上,MOOC平台上,学习者进行学习、分享观点、做作业、参加考试、得到分数、拿到证书,是一个学习的全过程。MOOC相较于传统远程教学的优势体现在:(1)规模不受限制,能够实现大规模课程学习者同时在线学习;(2)时空不受限制,利用手机、i Pad等便捷终端,学习者可以在任何时间、任何地点进行学习,这使得学习者可以充分利用自己的碎片化时间实现学习;(3)资源丰富,MOOC向学习者提供多种形式的学习资源,如微课程等,这使学习者可以根据自己的知识掌握情况选择适合自己的学习内容,对不理解的知识点可以反复学习;(4)协作学习,通过MOOC平台,教师可以营建互联网下的学习社区,学习者可以在MOOC平台与老师和同学交流讨论,可以为其他学习者进行评价打分等。

(三)MOOC与线下教学融合的混合学习模式

MOOC虽然能营造虚拟的互联网学习社区,但线下教学相较于线上教学有自身的优势:(1)真实情景下,老师与学生,学生与学生之间面对面,更能产生彼此的亲近感,交流也更加容易;(2)面对面的教学容易发现学生的问题,可及时提供帮助,为学生答疑解惑;(3)学习氛围更强,学生不会感觉自己是一个旁观者,他会融入自己所在的班级。

三、基于MOOC的混合教学模式的设计

由此可见,MOOC与线下教学各有优势并能很好地形成互补,那么,能否把线下教学和MOOC线上教学两种模式有机地整合,将自主学习、协作学习等多种学习方式结合使用,以形成新的混合教学模式呢?课题组挑选了计算机专业的核心课程数据库原理与应用作为试点,尝试制定一套基于MOOC的混合学习模式,课程准备安排6周线下面授,每周4讲,主要用于解决学生线上学习的疑难问题,进行操作指导,主持学生交流讨论等。计划将一部分理论性、基础性较强的课程内容制作微课程,发布到MOOC平台,让学生在课外根据个人学习情况选择学习模块,MOOC微课视频按教学进度提供,一周将至少提供2讲,视频来源为教师自己设计录制或引用其他优质的MOOC资源。利用MOOC平台,组织学生积极互动,如网上提交作业、论坛讨论、成绩互评等。

四、课程考核方式

本课程的考核方式、规则如下:

1.第一次作业,MOOC平台完成,占总成绩的20%,第2周结束后,MOOC客观题20题。

2.第二次作业,线下与线上结合,占总成绩的30%,第3周结束后,SQL操作题,学生根据老师要求,线下完成操作演示,通过录屏软件讲解完成过程,通过MOOC平台提交。

3.第三次作业,MOOC平台完成,占总成绩的20%,第5周结束后,MOOC客观题20题。

4.网上作业互评.,MOOC平台完成,占总成绩的10%,第二次作业要求学生互相评分。

5.MOOC平台学习过程,MOOC平台完成,占总成绩的20%,MOOC平台《数据库原理与应用》课程中将会有部分内容是学生必须参与的项目,比如某一讲的视频必须浏览,需要在每学期两次“课堂交流区”中跟帖等,根据完成情况自动获得成绩。

基于MOOC的混合教学模式,在MOOC学习基础上,教师就可以将有限的课堂教学时间用于讲授难以自学的知识模块。然而,MOOC教学模式对学习者的自主性和自控性要求更高,这对于需要通过MOOC方式完成学习的模块是否能够达到期望的学习效果将是一个重要问题,笔者将在随后的教学实践中收集更多的数据进行验证。

摘要：如何将MOOC引入远程教育,实现远程学习线上、线下的混合学习模式,是一个值得探索实践的问题。以《数据库原理与应用》这门课程为例,将MOOC与现阶段远程教育教学模式融合,充分利用信息技术支持,形成新的混合教学模式,不断积累第一手资料和经验,将有助于促进教师教学理念的更新和教学技能的提高,最终实现课程教学流程的再造与课程系统的结构性变革。

关键词：MOOC,慕课,混合学习模式

参考文献

[1]叶小娇,贺俊英,刘博影.高校信息素养教育中MOOC与课堂混合教学模式研究[J].西昌学院学报(自然科学版),2015(2).

混合型病毒原理病毒防治 篇2

一般采取以下手法：文件中的病毒执行时将病毒写入引导区，这时很容易理解的。染毒硬盘启动时，用引导型病毒的方法驻留内存， 但此时dos并未加载，无法修改int21，也就无法感染文件，可以用这样的 办法，修改int8，保存int 21目前的地址，用int 8服务程序监测int 21 的地址是否改变，若改变则说明dos已加载，则可修改int 21指向病毒传染 段，

以上是混合型病毒关键之处。

混合学习原理 篇3

混合动力汽车，是目前最具有使用价值并且已经被广泛推广的一种以节约能源、保护环境为目的而制造的汽车。随着全球对生态环境问题的重视不断提高，各国不断的对汽车的能源使用方面进行呼吁，要求从替换能源的角度对汽车进行改革，混合动力汽车因此而生，也确实从一定程度上减缓了汽车对于环境所造成的恶劣影响。

【关键词】混合动力 结构 原理 发展前景

引言

传统汽车的能源主要是燃油和柴油，这两种能源具有明显的不可再生性，是世界较为紧缺的能源，电力汽车等使用新兴能源的汽车也并未普及，其需要的技术成本相对较高，导致市场还不能广泛的接受。

而动力汽车的技术明显更加成熟，并且已经投入到了大规模生产当中，在市场的反响上也有着不错的表现，而且也能够在一定程度上起到对环境恶化的遏制，使之成为当下热门的汽车技术之一，本文因此为线索，通过对混合动力汽车结构、原理及发展前景等方面进行试论，希望能够给广大的汽车厂商以及消费者带来一些正确的认识。

1.混合动力汽车的概念和产生背景

1.1什么是混合动力汽车

混合动力汽车又称之为符合动力汽车，以最通俗的语言来讲，就是指拥有至少两种动力源，使用其中一种或多种动力源提供部分或者全部动力的汽车。

以上是混合动气汽车被提出时所产生的概念，但由于目前汽车动力技术和工业技术的限制，在市场上生产的混合动力汽车，多半是采用传统的内燃机和电动机作为动力源，通过混合使用热能和电力两套系统为汽车提供动力。

1.2混合动力汽车产生的背景

近年来，随着经济和社会的发展，私家车已经被极大的普及到了各个家庭中，更加上各种大型工业的开设，使得能源变成了更加稀缺的资源，特别是针对于石油资源。

汽车作为一种对石油资源主要的消耗产品，自然而然的受到了世界的重视，加上石油燃烧所带来的对生态环境的恶劣影响，要求汽车工业在能源的替代上做出改革。

混合动气汽车正是在这种强烈的呼声中应运而生，其目的是逐步的替代传统的单纯以燃油为能源的汽车，在一定程度上缓解能源供应紧张和汽车对大气环境造成剧烈污染的现状。

2.混合动力汽车的结构

目前，混合动力汽车根据结构的不同，可大致分为三类，串联式混合动力汽车、并联式混合动力汽车以及混联式混合动力汽车。

串联式混合动气车的结构相对比较简单，其采用发动机、发电机和驱动电动机组成，并且这三种装置是按照串联的方式组成的驱动系统，故称为串联式混合动力汽车。

并联式混合动力汽车石油发动机和发电机组成，其中发电机又被普遍分为电动发电机和驱动电动机，这两种驱动装置则采用并联的方式组成驱动系统。

混联式混合动力汽车是之前两种混合动力汽车的近一步发展，其结合了上述两种混合动力汽车的驱动结构特点，由发动机、驱动电动机和电动发电机三大装置组成，并且采用混联的方式进行安装。

3.混合动力汽车的原理

混合动力汽车采用的是两种以上的动力源对汽车进行驱动，其主要的工作原理就是在根据驱动装置的调节，在不同的能源动力上进行自我调节，在此主要针对串联式的混合动力汽车做出讲解。

以当前主流的混合动力汽车装置为例，其基本采用电力和燃油两种能源，在汽车行驶之初，其速度较慢并且蓄电池电量充足，此时混合动力汽车依靠电力进行行驶已经能够满足车辆需求。

随着蓄电池的电量降低，在低于一定程度后，混合动力汽车的辅助动力系统自动启动，在这里通常指的就是燃油系统，此时的汽车则主要依靠燃油进行驱动。

当汽车能量需求较大，例如车速较快或者上坡行驶时，混合动力汽车自身所带的两种或者两种以上的动力装置将一起为汽车提供充足的动力。

当汽车行驶平缓对于能量需求不大时，汽车自身的辅助动力系统在对汽车提供动力的同时，能够对蓄电池进行充电。

混合动力汽车工作的基本原理就是运用多种动力系统间的转换，以蓄电池为核心，最大程度的节约其他能源，在保证汽车能够正常工作的同时节省能量。

4.混合动气车的发展前景

4.1降低成本更加大众化

目前来看，混合动力汽车虽然已经进入到了商业化量产阶段，但其本身的价格属于偏高，特别是在我国，人们对于汽车的选择更加偏向于经济型，混合动力汽车在同等级的汽车中价格较高，随意，大多数的民众还是选择传统的燃油动力汽车。

这是因为当前混合动力汽车的技术还未达到一定的程度，其生产成本和技术成本都还较高，在未来的发展过程中，其成本必定会降低，带来混合动力汽车的价格降低，才能够实现其大众化，真正的在市场当中普及。

4.2提高技术

目前的混合动力汽车，大多数是以蓄电池为核心动力系统，电力的清洁高效和可再生性，是其最大的优势和特点，但困扰当前混合动力汽车的推广的主要因素也存在于蓄电池组上。

蓄电池组的技术不够成熟，达不到相应的水平，使得混合动力汽车在行驶过程中，对于其他能源的依赖性较大，虽然从一定程度上降低了对燃油类能源的消耗，但其比例依旧不低。

这就需要汽车工业不断的发展，提高自身的技术，提高混合动力汽车的蓄电池技术，从其产生的能量强度和存储量等方面入手，真正的做到以电力为核心的混合动力汽车。

4.3政府的扶持力度加大

未来的能源供应将会更加的紧张，这就对新能源汽车的发展带来了一个极大的促进作用，在混合动力汽车努力降低生产成本的同时，各国政府必定会加强对混合动力汽车的扶持力度，以此来推动混合动力汽车的普及，从而降低能源的供给紧张。

以我国的现状来看，政府主要针对于对混合动力汽车购买的补贴，但其力度并不大，以同等的汽车来看，即使减去政府的补贴其价格依旧过高，消费者很难做到以两倍的价格购买相同规格的混合动力汽车，从经济方面考虑，传统的燃油汽车依旧是首选，即使在能源方面上会节省也依旧无法弥补其间的差价。

所以，未来的发展中，政府必定会加大对混合动力汽车的扶持力度，使更多的人愿意购买混合动力汽车，从而缓解能源的问题。

5.结束语

混合动力汽车是一种相对先进的汽车，比之传统的燃油类汽车从能源和清洁的角度上有着不可比拟的优势，但其价格的高昂成为了目前对其发展的主要制约因素，在未来的发展过程中，应该首先考虑提高技术降低成本，并且提高人民的有关意识，站在能源供应和生态保护的角度对新能源汽车的支持做出贡献。

参考文献：

气液混合注入泵的原理与试验 篇4

目前常规的充气和泡沫钻井采用的是空压机提供气源, 经高压增压机进行增压后与泥浆泵排出的高压泥浆进行混合, 此种方式虽能实现充气钻井目的, 但需要采用空压机、增压机以及泥浆泵同时工作, 设备成本高, 能量消耗大。而在地质钻探领域, 发明了泡沫增压泵, 该种泵是将空压机提供的低压气体与供液泵提供的低压液体一同注入到泡沫增压泵中, 在利用泡沫增压泵对其进行二次增压, 达到钻井循环所需压力。该种方式省去了高压增压机, 不但在初期设备投入上节省了大量资金, 而且后期的使用过程中能耗明显降低。

但地质钻探领域中的泡沫增压技术并不能直接引入石油钻井系统。原因有两个:第一, 该项技术只研究了泡沫钻井, 而在充气钻井中没有应用。而充气钻井与泡沫钻井的工艺原理及理论基础并不相同;第二, 如果该项技术直接应用到石油钻井, 还需增加一个供液泵。地质钻探领域中的泡沫增压泵可用一般的离心泵即可, 但如果在石油钻井领域中增加供液泵, 则这个供液泵需要较高的压力和较大的排量, 这样的泵价格高, 且寿命短。而且增加该供液泵还要对现场的设备布置进行更改, 给现场施工带来不便。

因此针对石油钻井, 开展了气液混合注入泵的研制, 它是在泡沫增压技术的基础上进行优化和改进, 实现对气体和钻井液的同时增压, 进而实现钻井循环的目的。

2 气液混合注入泵组成与原理

泡沫增压装置是在水泵 (往复式) 基础上增加一套结构简单的装置;利用往复式水泵提供所需的原动力, 在增压腔内的液体活塞作用下将一定压力的压缩空气与一定压力的泡沫液进行二次压缩增压至原水泵压力, 实现机械能转化为气体的膨胀势能, 形成高压泡沫再注入孔内进行泡沫钻进。水泵泡沫增压装置的增压能力直接与水泵压力相关。

泡沫增压技术要求供液和供气的压力相等, 才能保证气体和液体能够进入到增压装置。因为地质钻探中所需钻井液的排量和压力较小, 所以所需的供液泵为普通离心泵就能满足要求, 但在石油钻井中所需的钻井液排量和压力很大, 所以供液泵要求大排量高压力, 这样的泵价格昂贵, 而且使用寿命短, 给这项技术的应用带来了很大的不便。

抽吸过程:由于气源依靠空压机提供压力, 供气压力较高, 而液源只有依靠泥浆池与泥浆泵入口处的液面差来提供压力, 供液压力较低。所以活塞先下行至活塞的下限位处, 这时气体进入活塞上部腔体内。之后泥浆泵柱塞再抽吸, 由于混合增压缸内的活塞已经限位, 则气体无法进入, 由液体补充泥浆泵腔体内体积的增大量。

排出过程:混合增压缸活塞下面液体由于泥浆泵柱塞的挤压, 压力升高, 而混合增压缸活塞上面的气体压力依靠减压阀的调整保持压力不变。当活塞两侧的压差增大到某一值时, 活塞上移, 压缩气体。当气体压缩至大于钻井所需循环压力时, 排气阀打开, 气体排出。设计时保证排液阀启动压力大于排气阀启动压力与混合增压缸活塞的运动阻力之和, 这样保证了混合增压缸活塞上行至上限位处, 先将气体排出后, 排出后泥浆泵柱塞再挤压则液体由排液单向阀排出。气体和液体排出混合增压缸后汇合, 供钻井循环用。

3 模拟试验台的搭建与模拟试验

为验证其原理可行性, 搭建了模拟试验台。根据气液混合注入泵的工作原理, 搭建了模拟试验台。该试验台是在已有的雾化泵基础上进行搭建的。

3.1 原理可行性试验

3.1.1 试验规程

将节流阀调至1MPa;打开补压泵, 注入压力0.5MPa;打开气源, 注气压力小于注液压力;打开试验泵, 整套系统运行5分钟;

3.1.2 问题及解决途径

整套系统无法运行原因:一是安装过程中有残留气体存于增压缸的液体腔内, 这样在试验泵活塞进行抽吸及挤排时, 液体腔内的气体膨胀和压缩, 致使液体腔内的压力始终高于供液压力, 液体无法进入增压缸, 导致整套系统无法按照预定功能运行。二是试验中活塞 (隔膜) 不能实现密封, 气体进入了增压缸液体腔。解决方法:一是优化优化安装程序, 杜绝气体的残留;二是对活塞 (隔膜) 重新设计加工, 不断进行试验。最终解决了该问题, 系统运行正常。

3.2 容积效率试验

试验规程:将节流阀调至1MPa;打开补压泵, 注入压力0.5MPa;打开气源, 注气压力小于注液压力;打开试验泵, 整套系统运行5分钟;每10分钟将注气、液压力提高0.1MPa, 记录气液量;最后注入压力达到0.8MPa, 记录气液量。计算最大气液比和容积效率;调整节流阀压力, 重复以上试验。直至节流阀压力达到5MPa;调整变频器改变试验泵冲数, 按以上程序进行试验。

试验数据计算得到不同注气压力下的容积效率分别为90%、82.6%。累计气液比:3.4∶1, 容积效率:88%。通过容积效率试验证明了系统的气体容积效率满足试验方案技术指标要求。

3.3 寿命试验

3.3.1 试验规程

将节流阀调至1MPa;打开补压泵, 注入压力0.5MPa;打开气源, 注气压力小于注液压力;打开试验泵, 调节冲数到90冲;持续运行整套系统。

3.3.2 问题及解决途径.

活塞 (隔膜) 工作寿命短, 无法满足现场施工要求。隔膜的形状和材质无法适应高频率高压力的工况;活塞的动密封在长时间运行后, 磨损无法有效得到补偿。

通过对两个厂家5批次的隔膜进行了大量的寿命试验, 最长寿命只有23小时, 远远不能满足现场施工要求。因此暂时放弃了隔膜方案。后采用活塞方案, 借鉴了泥浆泵活塞的密封原理, 由专业厂家加工, 试验过程中活塞寿命达到了80小时以上, 可满足现场要求。

4 结论

(1) 利用泥浆泵对气体和液体混合增压的原理是可行的;

(2) 采用气体、液体隔离分别增压可较好的解决气液压力平衡的问题;

(3) 关键部件的设计原理已在试验台得到验证。

参考文献

[1]梁英杰.充气欠平衡钻井两相流模型研究[D].东北石油大学, 2011

混合式学习 篇5

简介

混合式学习（B-learning)是在“适当的”时间，通过应用“适当的”学习技术与“适当的”学习风格相契合，对“适当的”学习者传递“适当的”能力，从而取得最优化的学习效果的学习方式。（以上解释由Singh & Reed 提出。）

“所谓混合式学习就是要把传统学习方式的优势和网络化学习的优势结合起来，也就是说，既要发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用，又要充分体现学生作为学习过程主体的主动性、积极性与创造性。[1]”（以上定义来自正式倡导“混合式学习”这一概念的何克抗教授）

目前国际教育技术界的共识是，只有将这传统学习与网络化学习结合起来，使二者优势互补，才能获得最佳的学习效果。混合式学习在企业培训中的发展

从面授到e-Learning

在现代企业中，由于工作节奏加快并且同步性差，人员层级及层次复杂多样，培训组织始终面对着“众口难调”的问题。同时，市场中培训公司提供的产品和服务也非常多样，企业选择培训的过程也存在较多的不确定性。所有这些因素给培训的组织增加了很多负担。

而互联网使得学习突破了时空的限制，知识在电子世界无所不在。e-Learning这种新的学习方式应运而生,正如思科CEO约翰·钱伯斯在2000年曾说的“互联网应用的第三次浪潮是e-Learning”一样，e-Learning确实帮助企业解决了很多问题，其将取代面授学习的声音也甚嚣尘上。然而，事实并非如此。

从e-Learning到混合式学习

许多中国的业内人士也期待着网络学习的浪潮能够给应用者带来更多价值，同时也给这个产业带来更多的收益。但事实是e-Learning没有取代面授学习，却遭遇被边缘化的危险。究其原因，《培训》杂志专栏作者、上海汇旌连云驰先生认为，e-Learning只能解决企业培训过程中的一部分问题，而在培训效果方面，缺乏了课堂效果的营造和积极的教学互动，培训效果就会大打折扣。就像很多人在培训现场会热血沸腾，而看视频学习却会哈欠连天一样，培训效果的保证与受训者的受控状态密不可分。

为了进一步深化e-Learning的应用，提升e-Learning的培训效果，国际教育技术界在对“网络化学习”深入思考后提出了“混合式学习（Blended Learning）”。混合式学习的内容

学习理论的混合：混合式学习的学习策略需要多种学习理论的指导，以适应不同的学习者，不同类型的学习目标，不同学习环境和不同学习资源的要求。包括建构主义学习理论、人本主义学习理论、教育传播理论、活动理论、虚实交融理论、情境认知理论等。倡导以学习者为中心，主动探索式的学习。

学习资源的混合：精心开发的在线课程、生动趣味的讲师面授、同事的经验分享、全面的资料积累等，把资源尽可能多的整合到一个平台上，建立“一站式”的学习，形成强大的企业知识管理中心，实现隐性知识显性化、显性知识体系化、体系知识数字化、数字知识内在化。

学习环境的混合：我随时准备学习，但我不想总是被教导（温斯顿·丘吉尔）。一个理想的混合式学习模式综合了多种功能，能够使学习者参与多个正式、非正式学习活动。它是建立在完全以学习者为中心的环境中，从信息到教学内容，从技能评估到支持工具，从训练到协作环境，一切围绕学员展开。

学习方式的混合：充分利用网络的力量，将网络学习与课堂面授有机结合。有实时与非实时、同步与异步的教师讲授，可进行讨论学习、协作学习，基于“合作”理念的小组学习，还有传统和围绕网络开展的自主学习。将正式培训与非正式学习无缝对接，让企业学习浑然一体。[2] 混合式学习的混合方法

当然，混合式学习的重点不在于混合哪些事物，而在于如何混合，其目的在于达到最优的学习效果和经济效益。

关注系统性：不是传统课堂学习与在线学习的简单混合，而是对两种学习形式中的各种学习要素进行有机融合，并运用各种教学理论，协调各个要素，充分发挥混合式学习的优势，实现教学最优化。

重在平衡与适度：不能为混合而混合，毫无根据的滥用、误用混合式学习。应该着眼于企业学习的实际情况，既不过多依赖于在线学习造成系统性不足，也不能单纯依靠传统教学。

具备操作性：要综合考虑各种软硬件因素，着眼于企业发展和员工职业发展规划的实际情况，并在实践过程中逐步完善，建立起能为企业所用，为员工所用的混合式学习。[3] 混合式学习的关键步骤

准备（Prepare Me）：最初的准备步骤，让学员了解基本的技能和大体的框架，帮助学员改进学习的技巧，以帮助学员顺利进入下一步骤。学习途径：现场或者虚拟的介绍会、课堂、面对面交流、e-mail、传单、电话、网站、公告、时事通讯、预习等。

阐述（Tell Me）：这一步骤旨在向学员阐述所学课程的学习目标、主要内容和关键概念，以及该学习对他们的价值。学习途径：课堂、在线学习、电子书、事前评估、技能指导、项目清单、计算机、术语表、文章、职业工具、业务手册、CD、视频、录音等。

传授（Show Me）：这一演示步骤着重讲解程序、原则、概念和流程，旨在帮助学员掌握技能。学习途径：在线学习、情境模拟、评估、技能指导、文章、书籍、工作协助工具、工作手册、CD、视频、录音、以决策为基础的情境模式等。

尝试（Let Me）：这一步骤帮助学员在安全环境中体验新技巧，以强化对所教授内容的理解，并达到长久保持的效果。学习途径：虚拟会议或工作组、课堂、模拟、同事间角色扮演、个人指导、虚拟会议向导。

评估（Check Me）：这一评估步骤向学员提供了在安全环境中应用新技能的效果的反馈，从而帮助他们在实际工作中应用该技能。学习途径：在线学习、事前评估、事后评估、测试、学习向导。

支持（Support Me）：这一辅助步骤通常是进入正式工作环境中的第一步，学员可以在这里选取正式学习中获得的原理、概念等关键知识。学习途径：Email、常见问题解答、专家咨询、虚拟或传统会议、电话、评估反馈、网站、视频、工作协助工具、聊天室、头脑风暴、帮助台等。

指导（Coach Me）：指导步骤提供了来自资深经理人、同事、导师和专家的幕后支持，让学员能综合自己与他人的经验。学习途径：虚拟会议、课堂、面对面交流、电话、email、座谈会、即时通讯等。

互助（Connect Me）：互助步骤让学员在团体内和其他学员共同解决问题，这一步骤加深了学员对于技能的理解。学习途径：Email、电话、虚拟会议、课堂、面对面交流、座谈会、角色扮演、工作组等。混合式学习在企业培训中的应用

混合式学习强调了线上培训与面授（或在线辅导）相结合的模式，从而兼顾了e-Learning的“成本低”和面授培训的“效果好”。而训前调查，训中的体验学习介入和训后的跟踪服务则在更大程度上丰富了混合式学习的概念和手段。

培训调研阶段

有效的训前调查可以相对充分地了解培训组织者和培训学员的培训期望。一般性的训前调查是发生在讲师、培训组织者和学员之间，是人与人之间的互动。而IT技术的出现丰富了调查及问题解决的可能性。通过在线调查，可以了解每个学员对培训主题的认识程度，电脑系统可以提供一套辅助性的在线培训，帮助学员在课堂前扫清课程主题认知的若干误区，储备足量的相关知识，从而降低在由于学员知识、经验不同所带来的培训需求模糊问题；

培训组织阶段

e-Learning降低了面授课程的时间和空间压力。关键的知识板块可以通过面授来完成，而非关键的知识板块则可以通过网络培训来实施和完成。学员可以不拘泥于时间、地点，随时随地的学习，无论学员是在出差、应酬，都可以利用工作剩余时间进行学习。在2011年ASTD大会上，M-learning（即移动学习）成为了培训领域全新的课题，以苹果公司的iphone和ipad为代表的智能手机学习模式，进一步丰富了e-Learning的内涵，使培训变得更加自由，效果也更加理想。

培训实施阶段

多样性的培训技术正被越来越多地采用，最具代表性的是体验式培训。无论是商学院的培训还是培训公司提供的服务中，体验式培训都向来受到受训者的追捧和好评。体验式培训强调以学员为中心，强调“活动、分享、反思、应用”的循环。使学员从活动中自己找到答案，通过分享和讲师适时的介入和点评，达到最终的知识传递。这些都大大改善了单纯讲授式培训所带来的培训现场效果不佳的问题。

培训价值评估阶段

网络培训和电子技术的应用缓解了培训费用高的难题。除了价格优势之外，动漫技术的发展也为进一步削减培训的直接、间接费用提供了可能。举一个例子：某石油公司每年需要对在油田、油库等一线进行操作的员工提供大量的技术实操培训。每年要为此支付数百万的差旅、住宿费用。后来，他们用网络学习替代了面授培训，辅以与职称挂钩的考试，仅用了过去五分之一的成本，就顺利地解决了问题。这个案例说明，应用得当，混合式学习可以大大削减培训成本。

培训延伸阶段

在这个阶段，混合式学习的优势就更为明显。以上市的美国教育公司Apollo为例，Apollo公司的最大成功之处，就在于将混合式学习很好地应用在了教育环节之中。它提供了一个超大型的在线学习网站，但同时也提供了上万名具有多年执教经验的在线辅导老师，使学员在远程学习的同时，能时刻接受老师的辅导、在线答疑、测验等等一系列的辅助学习。这种模式使学习得以延伸，既超越了时间和空间的组合，又使得学习过程可以持续地延续在学习之后的时间里。在企业培训中，提供后续的在线论坛、短信辅导等等手段已经在部分培训公司开始应用。

混合学习原理 篇6

聚类分析作为一种无导师的学习方法,能够从研究对象的特征数据中发掘出关联规则,因而是一种强有力的信息处理方法。它在图像分割、模式识别、特征提取和信号压缩中都有着广泛的应用[1]。在一定条件下,聚类分析常常可以视为一个具有约束的优化问题。一个典型的情况是:给定一组模式样本,如何划分样本集,使得基于类内误差或类间误差的某种聚类准则函数值达到最小。

K-均值聚类算法也称硬C均值聚类算法。该算法是解决聚类问题的一种经典算法,具有算法简单、速度快、局部搜索能力强等优点。然而这种算法对不同的初始值可能会导致不同的聚类结果;特别是K-均值算法的执行结果对初始条件较为敏感。再者,这种算法是基于目标函数的聚类算法,一般采用梯度法求解极值,易陷入局部极小值,甚至出现退化解和无解的情况。基于遗传算法(GA)的聚类方法能解决对初始值敏感的问题,获得全局最优的几率更大[2],但当样本数目、类别和维数较多时,GA常常会产生早熟现象,仍无法保证每次运行都获得全局最优解。

本文借鉴生物免疫系统中的优化机制[3],并结合K-均值算法,提出一种新的基于免疫原理的混合聚类算法,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点,使得混合算法收敛更快,更有效地收敛到全局最优解。

2 K-均值聚类算法

该算法是一种主流的迭代下降聚类方法,其核心思想是通过迭代把数据对象划分到不同的簇中,以求目标函数最小化,从而使生成的簇尽可能的紧凑和独立。

该算法过程是通过反复移动各个簇中心,以极小化簇集内的总度量(如距离、相似度)来完成的。具体地说,设样本为xi(i=1,2,…n)。给定一组初始中心ck(k=1,2,…K),初始中心可以是从数据样本中随机选择的个体。K-均值算法交替执行如下两步:首先对每个样本xi,找出离它最近的中心点(簇);然后计算每个簇中数据点的均值,并且该均值向量成为该簇新的中心。这个过程不断重复,直到目标函数收敛。通常目标函数采用均方误差准则,其定义为[1]:

式中,Dik(ck,,xi)表示数据项xi到第k个聚类中心ck的距离,一般为欧几里德范数。本文将K-均值算法作为一个搜索算子——K-均值算子,来加快混合算法的收敛速度。

3 人工免疫算法基础

生物免疫系统中的克隆选择原理,描述了免疫系统对抗原激励做出免疫响应的基本特性[4]。在基于克隆选择原理的免疫算法中,抗原对应于问题的目标函数,抗体对应于目标函数的优化解。先根据抗体的适应值对解进行评价和选择,然后通过记忆细胞保留局部最优解,以保持解的多样性,再次基于抗体之间的亲和度来逐步改善优化过程,最终获得问题的全局最优解。

本文所提出的基于人工免疫原理的混合聚类算法,对以往的一般免疫算法步骤进行改进,采用了记忆细胞和抑制细胞分化的机制和由抑制细胞进行的抑制抗体产生的机制。它防止复制记忆细胞,从而提高了对问题的解的搜索效率。

4 一种基于人工免疫原理的混合聚类算法

假设数据集中的样本数目为n,样本的维数为l,聚类数目为c。则本算法的要点描述如下。

(1)算法中的个体采用基于聚类中心的浮点数编码方式,每个抗体S由c个聚类中心组成,它可表示为长度为c×l的浮点码串。

抗体的适应值函数(即抗原与抗体之间的亲和力函数)Av可以由目标函数变换得到:

其中:f(v)为均方误差函数,对于K-均值算法,f(v)等同于式(1)中的J。这样J值小的个体(即类内离散度之和小),相应的适应值就大,聚类效果越好。

抗体与抗体之间的亲和力反映了抗体之间的相似程度,当抗体相似时,其亲和力较大,反之,则较小,采用如下公式:

式中:Hv,w为两个抗体的距离,采用欧氏距离。

(2)记忆细胞和抑制细胞分化

抗体浓度cv的计算可以采用下式:

式中:Tac1为设定的阈值;N为种群规模,即抗体集合中所含的抗体数。这样,在考虑某种抗体浓度时,满足一定程度近似的抗体可看作同一种抗体。

当某种抗体v的浓度cv超过阈值Tc时,这表明某种抗体在抗体种群中占了绝对优势(即达到了一个相对的最优点),产生记忆细胞m,以记录代表此局部最优解的抗体。由于记忆细胞数量有限,当其数目达到上限M时,计算已经保存和分化的抗体之间的亲和力,具有较高的亲和力的记忆细胞被新分化的细胞所代替。记忆细胞同时作为抑制细胞,那些与抑制细胞具有较高结合力的抗体通过后面所述的生存率计算受到抑制。采用记忆细胞作为抑制细胞,目的是为了保证新的抗体不再继续陷入原有的局部最优点。

(3)抗体生存率计算和生存选择

生存选择可以通过轮盘赌法实现,按照一定的淘汰率,生存能力低下的抗体被消灭。一部分随机产生的新个体用来代替被淘汰的抗体,称为免疫补充,按照下式计算抗体的期望生存能力:

式中:s为抑制细胞的数量;k为抑制指数,可以取为1;Tac2为亲和力阈值。

式(6)表明,当抗原与抗体的结合力(抗体的适应值)较大时,抗体成活到下一代的能力较强;当抗体与抑制细胞结合力较强时,抗体生存能力降低;相似的抗体能够相互激励,提高彼此的生存能力,这样有助于提高最优点附近的收敛特性。

(4)交叉和变异操作

定义基于最邻近法则的基因匹配交叉操作为:设l1=c1(1)c2(1)…ck(1)和l2=c1(2)c2(2)…ck(2)为待交叉的两条染色体,对l1的每个ci(1),选择l2中与ci(1)距离最近的cj(2),将ci(1)与cj(2)配对,在基因配对过程中,已经配对的基因不再参加后续的配对,这样l1与l2的基因最终可以两两配对。再将l2按照基因配对的顺序重新排列,得到l2’。对l1和l2’,随机选择交叉点进行单点交叉,得到新个体l1’和l2’。

变异运算按照基因位进行,每一个基因位上的浮点数,以变异概率发生随机变异,发生变异的基因位被另一在变异范围内均匀分布的随机数取代。其中变异范围与个体的适应值成反比。

在本算法中,通过随机产生一部分新抗体,来取代被消除的抗体。对于存活下来的抗体和新产生的抗体,复制其中的N/4抗体集合;假定具有更高期望值的抗体更有可能被选择,对于成对的抗体,通过交叉产生N/2新抗体。对于产生的抗体,用预先设定的变异率和变异操作方法改变基因。

基于人工免疫原理的混合聚类算法流程图如图1所示。

5 仿真实验

仿真数据集包括两组,一组为实际数据集,一组为合成数据集。实际数据集为Fisher的Iris植物样本数据[5],由分别属于3种植物的150个样本组成,其中每个样本为4维向量,代表植物的4种特征数据,聚类数目为3。合成数据集为400个随机分布的4维随机向量,聚类数目为8。

本文算法的参数设置如下:交叉概率Pc=0.2;变异概率Pm=0.02;淘汰率Pe=0.2;浓度阈值Tc=0.5;亲和力阈值Tac1=0.9;Tac2=0.5,记忆细胞数量M=30,种群规模N为20个。算法迭代50次结束。

采用K-均值算法和本文算法,对两组数据进行仿真,仿真结果分别如图2和图3所示。

图2、图3中横坐标代表迭代次数,纵坐标为每次迭代运算所获得的目标函数值J(见式1)的最优值(即最小值)。从图中可以看出,本文算法收敛速度明显快于K-均值算法,同时还可以看出本文算法较K-均值算法具有更高的收敛精度,更易获得全局最优值。

6 结束语

本文提出了一种基于人工免疫原理的混合聚类算法,其将K-均值算法作为一个搜索算子,在模拟进化算法的基础上,增加了免疫记忆与抑制、免疫补充等算子,能够快速、有效地搜索到全局最优点。实验结果表明,所提算法在性能上优于K-均值算法,亦能扩展到其他聚类性能指标可表示为聚类中心函数的聚类问题上。

摘要：通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,提出了一种基于人工免疫原理的混合聚类算法。该算法引入了记忆抗体的分化和抑制机制,可有效地摆脱局部最优点;同时还集成了K-均值搜索算子,用于加快收敛速度。与K-均值方法比较,其具有更快的收敛速度和更高的收敛精度。仿真结果表明,所提算法是有效的。

关键词：聚类算法,人工免疫原理,K-均值

参考文献

[1]JIAWEI HAN,MICHELINE KAMBER著,范明,孟小峰译.数据挖掘概念与技术(原书第2版)[M].北京:机械工业出版社,2007.

[2]KRISHMA K,MURTY M N.Genetic k-means algorithm[J].IEEE Trans on System,Man,and Cybernetics,Part B,1999,29(3):433-439.

[3]莫宏伟.人工免疫系统原理与应用[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2002.

[4]DE CASTRO L N,VON ZUBEN F J.Learning and optimization using the clonal selection principle[J].IEEE Transac-tion on Evolu-tionary Computation,2002,6(3):239-251.

混合学习原理 篇7

“混合颜色带”是一种特殊的高级蒙版, 它可以快速隐藏像素。图层蒙版、矢量蒙版和剪贴蒙版都只能隐藏一个图层中的像素, 而混合颜色带不仅可以隐藏一个图层中的像素, 还可以使下面图层中的像素穿透上面的图层而显示出来。

“混合颜色带”与颜色关系不大, 控制的是混合图像的明暗。它可以只影响图像中的亮色调, 而暗色调保持不变, 或者相反。

在“混合颜色带”中, 本图层滑块和下一图层滑块下面各有一个渐变条, 它们代表了图像的亮度范围, 从0 (黑) 到255 (白) 。图像中像素点的像素值是0~255阶, 纯黑色的像素值是0阶, 纯白色的像素值是255阶。拖动黑色滑块, 可以定义亮度范围的最低值, 拖动白色滑块, 可以定义亮度范围的最高值。

接下来我们通过例子讲解“混合颜色带”的使用方法。建立文件如图1所示。

“本图层”是指当前正在处理的图层, 拖动本图层滑块可以隐藏当前图层中的像素。例如, 将本图层的黑色滑块拖动到数值60处, 就可以隐藏当前图层中所有亮度值低于60的像素;保持黑色滑块在数值0处, 将本图层中的白色滑块拖动到133处, 则可以隐藏当前图层中亮度值高于133的像素。经过两次调整, 可以得到如图2所示两种效果。

“下一图层”是指当前图层下面的所有像素点, 拖动下一图层中的滑块, 可以使下面图层中的像素穿透当前图层显示出来。例如, 将黑色滑块拖动到数值125处, 则下面图层中亮度值低于125的像素就会穿透当前图层显示出来;如果将白色滑块拖动到数值125处, 则下面图层中亮度值高于125的像素就会穿透当前图层显示出来。经过两次调整, 可以得到如图3所示两种效果。

为了使显示和隐藏的像素点之间的界限柔和, 需要一个较平滑的过渡, 这时可定义一些区域的像素, 使之部分混合。这相当于使一些像素有个透明度, 其操作方法是按住Alt键, 再单击一个滑块, 将其拆分成两个三角形滑块, 调整分开后的两个滑块, 可以在透明与非透明区域之间创建半透明的过渡区域。如图4所示, “本图层”黑色左半边滑块位置不变 (0) , 黑色右半边滑块位于180处, 他们表示亮度值在0~180之间的像素是半透明区域, 而在这其中, 色调值越低, 像素越透明。

2“混合颜色带”的应用案例——白云中的城堡

“混合颜色带”应用在图像的合成上既快捷又方便, 它可以使两个图层相互融透, 特别在处理烟火、烟花、云彩、火焰等效果相当出色。下面我们通过例子来讲解它的使用。

1) 打开素材文件“城堡.jpg”和“白云.jpg”, 如图5所示。并把素材城堡拖动至白云文件中, 移动好图层位置。

2) 单击城堡图层, 让它成为当前工作层。单击图层面板下面的“添加图层样式”按钮, 选择“混合选项”命令, 打开“混合选项”命令对话框。

3) 按下Alt键, 把下一图层右边的白色滑块移开形成两个三角形滑块, 并分别移到数值145和209处, 确认后的最终效果如图6所示。

参考文献

[1]庞松鹤.Photoshop平面设计与制作[M].清华大学出版社, 2010.

混合学习原理 篇8

当前,信息的快速发展使得学习者学习的场所和时间已经延续到了学校之外,而自主学习能力的培养正日益被视为教育的中心目标,许多教学大纲已经将其纳入其中。然而,大多数学生的学习方式仍存在依赖性,这使得他们不能将在学校所学的知识和技能充分、有效地应用到课堂以外的世界。

一、学生自主学习能力培养的重要性

1. 自主学习能力是学生各项能力发展的基础。很多的教学研究和实践表明,由于传统课堂教学的局限性,学生不可能在有限的课堂教学中获取所有的知识和培养所需的能力,而更多地则是要依靠学生课外的自主学习来进行。

2. 自主学习能力的培养是学校教育的目标。学校教育的目的不应只是传递知识,而是应该以培养学习者的持续自主学习能力为目标。也就是说,教育应该以培养学生的独立思考能力和自我管理能力为目标,为学生提供未来独立学习所需的技巧和能力,借以培养学生的学习自主性。

3. 自主学习 能力是学 生适应岗 位工作需 要的必备 条件。现代社会,如果仅仅依靠课堂和学校学到的知识是不可能适应工作和社会需要的,现在很多的大学生毕业即失业的现象就反映了这一问题,而只有主动、自发的学习者才有能力积极面对这个变化无穷的世界。

二、混合式学习的优势

1. 混合式学习结合了多种学习内容的优势。混合式学习可以提供多种学习内容,使不同的学习内容形成互补。学习者既可学习结构性强的知识内容,如通过接受实时讲授和学习网络课件等,又可接触大量的信息资源。混合式学习还能使学习者一方面获得系统的知识,另一方面也能接触到最新的发展动态,贴近学习者的工作实践环境。

2. 混合式学习有利于满足学习者多种需要。首先,学习者具有不同的个性特征,其对学习内容、学习目标的要求也会因此不同。其次,不同的学习内容也要求采用不同的学习方式。信息性的学习内容最好采用自定步调的学习方式,而技能性和程序性的学习内容则需要开展实践活动,进行人际交流和互动,以利于技能的形成。

三、学生自主学习能力培养与混合式学习的内在契合点

1. 混合式学 习有助于 更好地培 养学生的 自主学习 能力。研究表明,学生的自主学习能力并不是天生的,是有待开发、需要培养才能掌握的。传统的课堂教学模式中,学习过程通常受到学校、政府主管部门等教育机构的管理和制约,结果课程设计忽视了学生的个人经验、需求、兴趣与志向等因素,对于学生自主学习能力的培养是不利的。而从混合学习的模式和理念的概念来看,“混合式学习”的本质是强调教师的主导作用和学生主体地位的有机统一,充分发挥在线学习、发现式学习等各种学习方式的优势,注重学习过程中学生自主性的培养。

2. 探索多样化的混合式学习是学生自主学习能力培养的必然要求。国内外的许多研究人员都发现,现在学生的自主学习能力普遍不强,学习热情不高,师生间缺乏有效互动,教学出现了许多困境。这里面的一个重要原因就是在多年的传统教学模式下,教师和学生都已经适应了彼此的教学和学习方式,教师无法调动学生的学习兴趣,而学生也对教师产生了依赖性,无法积极主动地学习。

四、创设混合式的学习环境来促进学生自主学习能力的培养

1. 学习者自主学习能力培养的重点。(1)培养学生自主学习的兴趣和动机。(2) 培养适合学生个体特点的学习方法。(3)培养学生利用课外资源的能力。(4)培养学生的自我监控与评估能力。

2. 混合式学习的应用原则。混合式学习在教学中的应用原则,是从建构主义理论中派生出来的。其内容包括:(1)将学习嵌入复杂、真实和相关的环境之中;(2)将提供社会沟通作为学习的有机整体;(3)支持多种观点和使用多种呈现模式;(4)鼓励学习的自主性;(5)培养知识建构过程中的自我意识。

3. 创设有利于学生自主学习能力培养的混合式学习环境。 (1)采用情境认知的抛锚式教学促进学生学习环境构建的学习方式。(2)运用协作式学习促进学生学习中的社会沟通。(3)用基于问题的学习激发学生学习的自主性。

高中物理混合式学习的探究 篇9

一、教师引导, 适度应用多媒体

如何调度教师在课堂教学中的比重一直以来都是教育教学领域探讨的重要问题。传统教学课堂以教师主导为主, 即“教师撑起整个课堂”, 在部分课堂教学中甚至可以见到“教师讲台上面讲, 学生下面睡觉”的现象;而现代化课堂教学, 为了适应素质教育下“以人为本”的新理念, 再次对师生定位进行了调度, 这次调整之后, 学生的地位得到了真正的提升, 而教师的作用基本体现不出来了, 课堂教学中过于倚重多媒体, 出现了学生、多媒体的局面, 这种现象的存在也对课堂教学形成了了极为不利的影响。现代化高中物理教学课堂希望在混合式学习下打开课堂教学新局面, 就需要在教师引导下, 贯彻“以人为本”的理念, 适度应用多媒体, 使物理课堂教学效果达到最大化。以人教版高中物理必修一第二章“匀变速直线运动的研究”为例, 本单元教学从探究小车速度随时间变化的规律、匀变速直线运动的速度与时间的关系、匀变速直线运动的位移与时间的关系、自由落体运动以及伽利略对自由落体运动的研究这五个方面展开, 某教师针对本单元教学目标设计的课件为第一部分“实验:探究小车速度随时间变化的规律”, 提出来的问题为“打点计时器可以测量什么物理量?怎样用图像表示物体速度的变化规律?”利用多媒体的优势, 将实验的动态演示反复播放给学生看, 直到学生掌握物体运动规律。然后组织学生动手操作物理实验, 通过观察打点计时器在纸带上留下的小点, 描述实践操作与课件中展示的物理实验是否一致, 如果一致则表示学生实验成功, 并根据正确实验结果, 结合相关公式, 计算出小车随时间变化的规律;反之, 如果实验操作失败, 纸带上出现的点无规律可循, 该教师便再次播放了课件中的物理实验, 并向学生强调实验需要注意的几个点。

通过课堂教学与现代化技术的有效应用, 并在教学课堂上对教师的角色进行正确的定位, 使教师将多媒体的功用发挥到极致, 才能实现利用现代化技术提高教学水平的最终目标。

二、现代化教学, 导入“以人为本”的理念

教育教学的主要对象是“人”, 这是任何时候都无法忽视的问题。传统课堂教学过于重视“教条”思想, 主要教学目标是完成教材教学内容。这种教学课堂剥离了学生与教学内容之间的协调关系, 学生无法真正参与到课堂教学中, 从而对整体教学水平的提升造成了不利影响。

某教师在进行人教版高中物理必修一第二章“匀变速直线运动的研究”内容教学的时候, 利用多媒体将是动态实验过程中呈现出来, 学生从播放的课件中找到实验的规律, 然后, 则需要引导学生自行进行实验操作, 学生按照相应的操作步骤完成实验, 检验出实验中得出的结果与课本中实验结果是否相同。通过完成这个实验, 以分组讨论的形式, 使学生在小组讨论中得出“匀变速直线运动的速度与时间的关系”和“匀变速直线运动的位移与时间的关系”的结论。最后, 再引入著名物理学家伽利略的思想和观点, 与学生得出的结论进行比较, 找出相同点与不同点。

通过整个教学过程的部署可以看出来, 学生融合到课堂教学各个环节, 动手实验、探究实验结论等, 从这样的教学中充分体现出“以人为本”的教学思想, 充分激发学生在课堂教学中的主观能动性和创造性, 从而实现现代化高中物理课堂教学的重要目标。

三、应用现代化技术以培养学生兴趣为起点

兴趣作为一种意识, 可以产生出非常巨大的驱动力。在高中物理混合式学习背景下, 应用现代化技术优化课堂教学模式, 就需要以培养学生兴趣为首要任务。如在人教版高中物理必修一第二章“匀变速直线运动的研究”相关实验规律探究过程中, 将动态实验以课件的形式播放出来, 受课件动态演示的魅力, 使得学生将注意力聚焦在课堂中;然后辅以现代化教学器材, 利用实践操作, 使学生真正参与到实验中去, 通过检验实验结果是否准确, 从中获得一定的成就感, 这种成就感就会滋生出一种继续探究的欲望, 于是就可以充分激发出学生对物理学习的浓厚兴趣, 促使学生积极、主动地参与到课堂教学中, 从而对物理课堂教学目标的实现奠基。