人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探究

关键词：电气控制物力人工智能应用

社会经济的快速发展, 离不开自动化控制系统在生产中的应用。人工智能技术在电气自动化控制中的应用, 极大的提高了电气控制效率, 节约了人力、物力成本的投入, 同时也减少了生产中安全事故的发生。人工智能技术作为一种全新的技术投入社会生产中, 是社会发展的要求, 也是科学技术发展的趋势。

一、人工智能技术概述

人工智能技术做为一种新的科学技术, 主要是通过探索人类大脑思考的过程, 然后对人的智能进行模拟, 在电脑的精确计算下, 创造出现的智能机器, 也就是让机器具备较强的能力, 来代替人类完成复杂工作的技术。目前, 人工智能技术研究的领域主要是智能机器人系统和智能专家系统。人工智能技术的提出是在1956年, 经过这么多年的研究和发展, 已经取得了许多显著的成就, 在现代科技中, 人工智能技术是三大尖端技术之一, 在实际生活生产中的使用是非常广泛的, 在很多领域都可以代替人类进行操作, 在节约人工成本的同时, 也可以保证工作的有效性。

二、人工智能技术在电气自动化控制中的功能分析

人工智能技术在电气自动化控制中的应用主要表现在四个方面: (1) 采集和处理数据功能。人工智能技术的应用, 工作人员不需要进行脑力工作, 在电气自动化控制中, 代替工作人员对电气设备的开关量和模拟量的数据采集, 然后经过智能化处理, 得出与人脑思考大致相同的结论, 实现对电气自动化设备的操作; (2) 系统监视和警报功能。在电气设备制造过程中对电气系统的主要设备的模拟量数据和设备开关状态进行智能监视, 同时在电气自动化控制系统发生事故时, 会发出警报, 工作人员在收到警报后, 可以根据人工智能技术的监视情况, 对电气设备进行检查, 能快速找到发生事故的地方, 及时维修, 提高了维修工作效率。 (3) 操作控制功能。人工智能技术在电气自动化控制中是通过键盘和鼠标进行工作的, 借助计算机程序进行控制, 可以远程控制断路器或者隔离开关。电气自动化控制系统的运行人员按照数控程序就可以实现对电气设备的控制。同时为了电气自动化系统运行时工作人员的值班安排, 还有限制操作的功能。 (4) 故障录波功能。主要是人工智能技术在对电气自动化控制中, 在发生故障时, 会将设备的数据进行记录, 这样可以为故障诊断提供便利, 通过相关数据的分析, 可以用最短的时间将故障发生的部位和故障的类型确定, 同时也可以提供有效的维修数据, 这样工作人员的维修的过程中不仅可以提高工作效率, 而且可以提高维修质量[1]。

三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析

(一) 人工智能技术在电气设备生产领域的应用思路分析

在电气设备制造行业的生产领域, 电气设备的点击、电路和电磁场相关的理论知识都需要设计工作人员和制造人员熟练掌握, 然后在实践中不断的实验, 总结经验。在传统电气设备制造生产中, 采用的生产处理方式是通过制造工作人员手工集合计算机, 在工作效率上会受到诸多因素的影响, 设计效率也不是很高。为了解决这一问题, 将人工智能技术引用到电气设备生产领域中, 可以提高电气设备设计效率, 同时也能够提高计算机的工作效率, 将电气设备产品的开发时间大大降低, 同时对电气设备的质量也有很大的提升, 在自动化控制方面也有显著的效果[2]。人工智能技术引用到电气设备生产领域简化了生产过程中电气设备材料用量和规格的计算时间, 同时也保证了电气设备材料用量和规格的计算精准度, 在街上人力、物力成本的基础上, 将电气设备生产效率大大提高。总的来说, 人工智能技术在电气设备生产领域的应用缩短了电气设备的设计、开发时间, 同时也提高了电气设备的的生产质量。

(二) 人工智能技术在电气控制领域的应用思路分析

在电气自动化运作的过程中, 电气控制是最重要的组成部分, 自动化运作的主要目的是为了降低人工控制的工作量, 节约人力物力成本, 同时也可以提高工作效率。在电气自动化过程中实现人工智能技术自动化控制, 对电气设备的生产是有很大促进作用的。人工智能技术在电气控制领域的应用主要是通过对系统神经网络控制、模糊控制和专家控制来实现的。在这些控制领域采用人工智能技术, 代替了以往人工控制的局面, 不仅节约了人工成本, 同时在控制的精准度上, 也是有很大提高的。比如, 在电气自动化运行过程中, 以系统神经网络精致为例, 系统神经网络控制是整个电气自动化运作的核心控制系统, 通过神经网络控制系统对电气生产过程进行系统的管理, 以往的人工控制, 在工作过程中, 很难做到控制的及时有效, 在工作效率方面是比较低的, 采用人工智能技术进行控制, 可以对整个电气自动化运作产生质的变化, 对工作效率的提高是非常明显的。在比如在电气控制自动化运作过程中, 人工智能技术对模糊控制的应用, 模糊控制主要是发生在电气传动过程中, 它的实现是通过直流变动和交流变动完成的, 这样就可以通过智能系统下达传动指令, 对电气设备的速度进行控制, 使电气设备的运行能够始终保持正常运行[3]。

(三) 人工智能技术在电气设备故障诊断和维修中的应用思路分析

在电设备生产过程中电气设备发生故障是非常普遍的现象, 电气设备故障不能及时的发现和维修会对电气设备的生产造成很大的影响。电气设备在发生故障前, 都会出现一些不确定性和交叉性的征兆, 这是由于电气设备经常会遭遇到不同部位受损造成的。在电气设备发生故障后, 需要工作人员对电气设备整体进行故障诊断和维修, 在这个过程中, 会浪费大量的人力物力, 同时也影响了电气设备工作效率。人工智能技术在电气故障诊断和维修中应用, 可以对电气故障进行分析、定位和检测, 能够快速解决电气设备故障问题。人工智能技术在电气设备故障诊断中应用, 主要包括模糊逻辑、专家统筹和神经网络技术, 可以在电气设备发生故障后, 快速分析出故障的类型, 同时还可以诊断出故障的对电气设备的损害程度, 方面工作人员有针对的进行维修, 在维修质量方面有很大的提升。人工智能技术在电气设备故障诊断和维修中应用思路主要是为了能快速找到电气设备故障发生的部位和类型, 进行快速的维修工作, 减少电气设备故障对电气生产的损失[4]。

(四) 人工智能技术在电气设备操作中的应用思路分析

电气设备操作中, 每个环节, 每个步骤都是需要按照严格要求进行的, 不能出现任何差错, 这就对操作人员有了更高的要求。在电气设备操作过程中, 繁琐和复杂的操作步骤, 很容易出现差错, 不仅降低了工作效率, 同时操作出错对电气设备也会造成很大的损害。人工智能技术在电气设备操作中的应用, 面对繁琐复杂的操作步骤, 可以按照程序设定, 自动完成, 在这个过程中不会出现任何差错, 既保证了电气自动化控制的有效性, 同时也减少了操作出错造成的损失。

四、结束语

人工智能技术在电气自动化控制中的应用, 对电气设备生产领域、电气控制领域、电气设备故障诊断和维修以及电气设备操作都有很大的改善, 不仅提高了工作效率, 对电气设备的生产质量也有很大的提高。人工智能技术的应用, 对电气制造业有很大的现实意义, 在提高工作效率的同时, 节约了人力、物力成本, 为电气制造业创造了更大的经济价值。