大数据背景下个人信息安全问题研究——以购物网站为例

一、大数据时代的定义及特点

(一) 什么是大数据时代

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名资讯公司麦肯锡, 麦肯锡称:“大数据”, 已经渗透到当今每一个行业和业务只能领域, 成为重要的生产因素, 人们对于海量数据的挖掘和应用, 预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代具有四个典型特征。一、特征是数据量大;二、数据类型繁多;三、价值密度低;四、速度快, 时效高。

二、大数据背景下个人信息安全存在的问题

个人信息是信息社会互联网高速发展的产物, 一切与个人有关的信息如个人社会背景, 财产状况等都属于个人信息。我们在填写各类考试的报考信息、注册登记会员、买车票以及购物消费等时候都会登记如姓名、电话和住址等一些重要的个人信息, 尽管信息技术高速发展, 但是个人信息安全问题仍漏洞频出, 在涉及个人信息的使用和处理过程中信息泄露以及信息滥用成为严重的社会危害, 因此, 个人信息保护问题亟待解决。

大数据背景下个人信息安全问题具体表现为以下四点:1.数据处理能力滞后, 面对海量数据不能有效率的进行收集处理;2.信息保密技术层面不成熟, 容易给黑客等不法分子破译程序, 伺机盗取客户个人信息的机会;3.相关个人信息保密法律法规不完善, 国家近些年加快了个人信息保护的立法和修法进程, 出台相应法律保护个人信息, 但是相应的多项细则还有待完善;4.个人以及社会信息保护意识不强, 由于个人信息的概念还没有深入人心, 对个人信息的定义也相对模糊, 很多重要的个人信息在没有引起个人或者社会重视的情况下被泄露出去。

三、以购物网站为例分析问题

大数据背景下, 我们的生活正在发生显而易见的变化, 大数据的分析利用使得我们的生活更加便利, 通过信息的分析, 服务商能够针对不同的个人, 因人而异的提供更加准确贴心的服务。但是, 由于服务过于贴心, 也会给用户带来困扰, 比如我们查询过一类商品, 在浏览其他网页的时候也会有该类商品的广告推送, 这些信息带给我们更多的是困扰而不是便利。大数据背景下个人信息可利用程度也需要一个度的掌握, 受众不希望自己变成一个“透明人”。数据的对外开放与个人信息的保护之间的度, 有待衡量。随着技术的更新发展, 购物网站在页面设计以及用户体验方面都有了长足的进步, 近年来, 购物网站利用大数据处理技术, 根据客户的浏览内容, 因人而异, 推送符合顾客需求的商品, 优化了顾客的搜索步骤, 美化了浏览页面, 让客户有了全新的购物体验。

大数据背景下购物网站所表现出来的问题有两点:1.根据客户浏览记录推送相关商品不尊重客户的个人隐私。有时候客户购买的是一些私密性很强的物品, 客户在浏览相关物品后并不希望淘宝网在页面上推送大量相似商品, 这会让客户觉得很尴尬, 影响对购物网站的客户体验。2.物流上个人信息保护措施不完善。有过网络购物体验的用户都知道, 我们在购买商品后要将三个重要的个人信息按要求填写好发给卖家, 然后由卖家发货, 这三个重要的个人信息分别是姓名、电话和地址。其实这在一定程度上影响了客户给予中肯的评价, 因为不乏一些商家仗着自己掌握客户的这三项重要的个人信息, 骚扰那些给出差评的客户, 直到他们把差评改成好评或者取消评价为止, 对于这类新闻我们屡见不鲜, 所以购物网站在保护个人信息方面也有待完善。

四、针对购物网站个人信息安全问题提出解决问题的建议

针对大数据背景下购物网站所呈现出来的两个问题, 笔者给出了两个相应的建议。针对第一个有关尊重客户个人隐私的问题, 购物网站可以在个人设置中加设一条是否推送相关商品, 客户可以根据自己的喜好和需求自行选择, 或者在页面上设置一个图标, 通过点击图标来控制推送。针对第二个有关个人信息保护问题, 客户可以不直接把个人信息透露给卖家, 而是通过购物网站与物流公司建立联系, 客户购买商品后, 物流信息填入相应位置后由购物网站进行管理, 卖家只需要知道买家购买的商品是什么即可, 然后由购物网站直接与快递公司取得联系发货, 客户的个人信息可以直接做成条形码的形式贴在包裹上, 这样就避免了个人信息暴露于包裹上, 也避免了个人信息的泄露。

五、小结

解决大数据背景下个人信息安全所存在和暴露出来的问题, 需要相关行业加大技术创新, 完善保护程序, 借鉴相关法律体系比较完善的国家的法律法规, 结合中国特色完善我国相关法律, 同时个人也要加强自我信息防护意识。大数据背景下信息的安全保护需要多个主体共同合作、加强交流, 为营造一个基于大数据背景下的安全的信息环境而努力。

摘要：随着数据的累积, 庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程, 大数据一词越来越多的被人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据, 大量的数据有利于企业分析客户的需求, 但是由于技术等方面的缺陷, 个人信息泄露问题严重, 成为大数据时代急待解决的一个问题。

关键词：大数据,信息安全