乌海能源公乌素煤矿材料

关键词：注浆资料

乌海能源公乌素煤矿材料（精选2篇）

篇1：乌海能源公乌素煤矿材料

乌海能源公乌素煤矿材料

1、该矿井的整体基础资料；

2、该工作面的防火方案（包括机械设备、型号及相关资料）；

3、灌浆站的设施资料及井下管道的设备、型号及相关资料，该矿井所用的主要注浆原料及注浆工艺；

4、该工作面的负压通风系统及整改后的正压通风系统、通风机的安装、型号及相关资料

5、综放工作面作业规程

6、综放工作面的矿压观测资料（支架载荷量、活柱下缩量、顶底板移近量）

7、综放工作面支架阻力变化情况、观测方案、观测仪器、观测方法

8、直接顶初步跨落步距、最大支架阻力、平均支架阻力

9、老顶初步和周期跨落步距、最大支架阻力、平均支架阻力、持续时间

10、影响1604工作面顶煤破碎的因素及提高顶煤破碎效果的措施 11、1604工作面采煤工艺参数是如何确定的及选择各项工艺参数的依据等相关资料 12、1604工作面顶煤回收率的测定方法、所用设备仪器、观测数据等相关资料

13、调斜与防滑措施

14、初采时安装措施

放煤步距图初采时支架缩进量 15、16#煤层工作面综放过断层的操作规程（原来的设计方案和现行方案）

过断层时平剖面图（全部过断层的相关技术材料及图纸）

16、大倾角工作面作业规程

17、厂家三机配套稳定性分析报告

18、煤层冒放性分析报告

19、煤矿开拓平面图 20、采掘接替计划

21、补充图纸：

采区巷道布置平剖面图

煤层底板等高线图

煤层综合柱状图

16#煤层井上下对照图

设备布置示意图

采掘工程平面图

回采工作面大倾角地段沿走向倾向刨面图

回采工艺流程图

进刀方式平剖面图，移架方式示意图

灾害避灾路线图

篇2：乌海能源公乌素煤矿材料

公乌素煤矿位于内蒙古自治区桌子山煤田东南部, 公乌素精查区6-19勘探线间原精查范围内, 行政区划属乌海市海南区管辖[1]。含煤地层为二叠系山西组和石炭系太原组, 本区煤系地层厚度143～299 m, 平均厚度224 m含煤17层, 煤层的总厚度在13.93～23.28m, 平均18.6 m, 含煤系数8.3%。可采煤层分布面积占井田面积的100%, (不含西来峰断层以东, 600m标高以下) 煤层厚度最小1.67m, 最大10.51m, 平均厚度在8.50m, 稳定程度为稳定煤层。结构复杂, 对比可靠程度可靠, 全区可采。挥发分原煤干燥无基挥发分23.80%-33.74%, 平均28.83%。

2 矿区地质构造及控制特征研究

公乌素井田所在的桌子山矿区位于华北地台鄂尔多斯盆地西缘贺兰山北段, 位于阿拉善地块和鄂尔多斯地台之间。桌子山煤田在大地构造位置处于鄂尔多斯台向斜西缘和贺兰山褶皱带之东北边缘的过渡带, 鄂尔多斯西缘构造带主要由数条近南北延伸的从西向东逆冲推覆的大型断裂组成, 又称鄂尔多斯西缘北段大型陆缘逆冲推覆体系。其中公乌素井田所处的桌子山段断裂走向NNW, 在岗德尔山东麓老石旦等地区断面沿石炭—二叠系煤系地层滑脱, 并形成多处飞来峰。本井田为单斜东倾, 地层产状25°, 倾角12-25°, 倾向115°, 矿区的基本构造呈单斜形态, 且断层较发育。

公乌素煤矿位于桌子山煤田公乌素精查区第6～19勘探线之间。其古地层区划古生代属华北地层大区, 晋冀鲁豫地层区, 鄂尔多斯地层分区, 贺兰山—桌子山小区。桌子山煤田大地构造单元位于华北地台之鄂尔多斯西缘褶断带北段桌子山褶断束, 4级构造单元主要褶皱构造为岗德尔山背斜、西来峰逆断层、桌子山背斜等。5级构造单元为桌子山背斜南部, 拉什仲庙背斜、公乌素背斜向南倾没部分。区域内无岩浆岩活动。

由于逆冲推覆构造作用, 在岗德尔山东麓老石旦等地区断面沿石炭—二叠系煤系地层滑脱, 并形成多处飞来峰, 使整个石炭—二叠系煤系地层推移至地表, 再经过后期的剥蚀作用, 煤层瓦斯大量释放, 煤层大部分都处于瓦斯风化带内, 这也是公乌素煤矿瓦斯较低的根本原因。

3 公乌素煤矿16#煤层瓦斯地质规律研究

瓦斯是一种气体地质体, 它生于煤层, 在煤层或围岩中赋存。在开采煤炭时, 肯定会从中涌出瓦斯。瓦斯的生成、赋存及运移等规律均受复杂的地质作用的影响。依据公乌素煤矿16#煤层地勘及实测的瓦斯含量资料, 统计得出如表1所示。

3.1 煤层埋深对瓦斯赋存的影响

(1) 煤层埋深对瓦斯赋存的影响

随着煤层埋深的增加, 围岩透气性逐渐降低, 瓦斯向地表运移的距离也相应增大, 不利于瓦斯的逸散。所以在瓦斯带内, 瓦斯含量随煤层埋藏深度的增加而逐渐变大。依据地勘及实测瓦斯含量资料, 对公乌素煤矿16#煤层瓦斯含量数据以及与其对应的煤层埋深进行回归分析 (图1) 。

根据图1可知:16#煤层瓦斯含量回归方程为:y=0.0036x+2.1516, 可以看出煤层瓦斯含量与煤层埋深具有较好的线性相关性, 即随着煤层埋藏深度的增加而增大。

(2) 煤层上覆基岩厚度对瓦斯赋存的影响

煤层上覆基岩厚度是煤层的埋藏深度减去第四系地层沉积厚度。在第四系垂向差异较小、松散沉积厚度也比较小的矿井, 煤层埋深大体能反映上覆基岩厚度对瓦斯的影响。公乌素煤矿第四系地层沉积厚度为0-11.81m, 厚度较小, 而且整个井田内高差变化不大, 所以, 煤层上覆基岩厚度与煤层埋深对瓦斯赋存的影响基本一致。

3.2 煤层厚度对瓦斯赋存的影响

瓦斯在煤层中以扩散和渗流两种方式为主, 浓度差是扩散的动力源, 压力差是渗流的动力源。煤层的厚度越大, 扩散终止或达到中值浓度所需要的时间就越长, 中部煤层里瓦斯向顶、底板岩石扩散的路径就越长。阻力变大, 瓦斯容易保存。煤层厚度的变化打破了瓦斯在煤层中的均衡状态, 使瓦斯在煤层中的移动和变化状态得以改变[5], 所以煤层厚度的变化是导致瓦斯分布不均衡的一个重要原因。

由表1对该煤层瓦斯含量与煤层厚度进行回归分析 (图2) 。从图2可以看出煤层瓦斯含量与煤层厚度具有较好的线性相关性。

3.3 煤质对瓦斯赋存的影响

煤层是瓦斯生成与储存的场所, 同时也是瓦斯涌出、煤与瓦斯突出的物质基础。煤完全燃烧后剩下的残渣, 称为灰分。正常情况下, 煤中的灰分是不吸附瓦斯的。因此, 煤层中灰分的变化对瓦斯赋存有一定程度的影响。同样对该煤层煤质和瓦斯含量进行分析可知灰分对瓦斯含量的影响较大。

4 瓦斯含量预测

4.1 BP神经网络设计

BP网络即误差反传神经网络, 是一个前向多层网络, 由输入层、输出层和隐含层组成[10]。针对公乌素煤矿16#煤层各因素对瓦斯赋存的影响, 利用三层BP网络建立瓦斯含量预测模型。取输入层共有3个神经元, 分别为:煤层埋深 (m) 、煤层厚度 (m) 、灰分Aad (%) ;取输出层神经元数目为1, 代表瓦斯含量 (m3/t) 。则其BP网络模型结构图如图3所示。

4.2 瓦斯含量预测

根据煤层埋深、煤层厚度、灰分三个因素对瓦斯含量的影响, 将表1中前5组作为学习样本, 后3组作为检验样本, 利用MATLAB对16#煤层瓦斯含量进行预测。设置最小训练误差为0.001, 学习率为0.015, 最大训练次数为1500, 隐含层设有5个神经元。得出16#煤层瓦斯含量预测值, 并与实际值做对比, 得到表2, 并绘制出拟合曲线 (图4) 。

根据对比表及拟合曲线可以看出, 神经网络预测值与实际值偏差较小, 表明所建立的BP神经网络模型可以用于公乌素煤矿未采区煤层的瓦斯含量预测。

5 结论

分析各因素对煤层瓦斯赋存的影响, 利用人工神经网络建立各影响因素与瓦斯含量之间关系的数学模型。运用MATLAB对该数学模型进行计算, 预测出16#煤层的瓦斯含量, 并与实测的数据进行对比, 说明建立的数学模型可以用于公乌素煤矿16#煤层的瓦斯含量预测。

参考文献

[1]内蒙古自治区桌子山煤田公乌素精查区公乌素煤矿三号井煤炭资源储量核实报告.神华集团海勃湾矿业有限责任公司, 2007.9

[2]国家安全监察局.国家煤矿安全监察局.防治煤与瓦斯突出规定[M].煤炭工业出版社, 2009.8

[3]张子敏.瓦斯地质学[M].中国矿业大学出版社.2009.5

[4]张子敏, 张玉贵.瓦斯地质规律与瓦斯预测[M].煤炭工业出版社, 2005.12.

[5]杨宏民, 王松, 陈向军, 董炳文.长平煤矿3号煤层瓦斯赋存规律分析[J].煤矿安全, 2011, 42 (5) :117-119.

[6]周世宁, 林柏泉.煤层瓦斯赋存与流动理论[M].北京:煤炭工业出版社, 1999.

[7]张裕明, 汪良谋.华北断块区中、新生代构造特征及其动力学问题[M].科学出版社, 1980.4:143～157.

[8]薛亮, 齐财.浅谈煤层瓦斯含量的预测[J].黑龙江科技信息, 2004, (5) :158.