技术转移平台（精选十篇）
技术转移平台 篇1
一、中山职院技术转移服务平台的主要开发内容
1、建立技术转移服务资源数据库,对已有的和正在进行的技术服务情况进行整合,包括技术持有人信息、技术转移情况、技术转化完成度、经济效益等等。该数据库可以进行技术情况的搜索查看和统计分析,即便于技术需求企业或个人查看国内各项技术转化成果情况,也便于高校师生了解更多相关信息。
2、建立技术转移交易平台,平台基于技术服务资源数据库,可实现两个主要目的———对已成熟的技术进行转让交易,对未完成或正在研发的技术构想进行投资。该平台主要包括用户管理系统、数据中心、沟通系统、激励系统和交易系统等。其中,用户管理系统管理着技术持有客户的信息,便于工作人员联系跟进转化业务;数据中心汇聚用户相关数据,可根据用户点击率和成交情况分析用户需求趋势、技术投资的风险、技术持有客户活跃度是上升还是下降等,这些数据会得出团队投入和产出的比例,便于决策和追溯及精准定位各项目;沟通系统主要用于技术持有者和其他工作人员沟通交流;激励系统记录各人员的技术转移情况,设置不同等级,给予相应的优惠或奖励等,以提高各人员的积极性。
3、实现技术人才培养体系,在技术持有者对技术进行转移产生效益的同时,还可以为企业或个人发布技术需求信息提供平台,为更多的大学生提供创作灵感和动力。
二、中山职院技术转移服务平台的主要功能
1. 技术集成服务利用高校的学科所长、研发优势、重点领域技术资源等所构建的以人才、专利、成果项目和研发基础条件为一体的技术集成平台。同时通过对专利等科技成果进行深加工和系统集成,为企业提供成套的工程化科技成果,解决技术转化中的技术成熟性、配套性问题,降低成果产业化的风险,从而增强企业对技术转移项目的信心。
2. 信息集成服务通过广泛收集、整理高校技术创新成果,将技术成果向社会进行展示、宣传,从软件开发与硬件配置两方面入手,完善平台的信息共享与互动功能,实现智能化的综合信息系统服务,从而使企业方便快捷的寻找到适合自己的技术信息。
3. 资金集成服务主要是对高校中产业化前景良好的技术项目进行包装开发,向企业及政府有关职能部门推荐申报,吸引风险创业投资和政府科技计划投资,为技术项目的启动及深度开发寻求融资,并通过资金的有效管理推动成果转化。
4. 中介集成服务是针对技术转移过程的复杂性以及技术供需双方对技术中介机构多样性服务要求而构建的服务平台。对于高校科技企业,主要是向企业提供技术咨询服务,对技术成果项目进行评估鉴定,为技术转移提供重要依据,为企业投资项目出谋划策,帮助企业回避风险,提高技术转移成交的信誉度和成功率。
三、中山职院技术转移服务平台的预期效果
建设中山职院技术转移平台目的在于提高在校师生知识创新能力和市场转化能力,帮助技术需求企业找到具有自主知识产权的项目,提高企业在市场的竞争力。
1、提供全面的技术转移信息服务,实现技术资源的共享。
包括中山职院的技术转移目录和文献、技术转移产品及市场动态、技术成果转让信息等,可大大扩展企业技术和市场空间,及时了解本领域的最新动态,企业和服务机构可以采用委托服务的形式,减少这方面的投资,实现技术文献资源的共享,从而降低企业的商务成本。
高校技术转移服务平台的探讨与构建 篇2
一、中山职院技术转移服务平台的主要开发内容
1、建立技术转移服务资源数据库，对已有的和正在进行的技术服务情况进行整合，包括技术持有人信息、技术转移情况、技术转化完成度、经济效益等等。该数据库可以进行技术情况的搜索查看和统计分析，即便于技术需求企业或个人查看国内各项技术转化成果情况，也便于高校师生了解更多相关信息。
2、建立技术转移交易平台，平台基于技术服务资源数据库，可实现两个主要目的——对已成熟的技术进行转让交易，对未完成或正在研发的技术构想进行投资。该平台主要包括用户管理系统、数据中心、沟通系统、激励系统和交易系统等。其中，用户管理系统管理着技术持有客户的信息，便于工作人员联系跟进转化业务;数据中心汇聚用户相关数据，可根据用户点击率和成交情况分析用户需求趋势、技术投资的风险、技术持有客户活跃度是上升还是下降等，这些数据会得出团队投入和产出的比例，便于决策和追溯及精准定位各项目;沟通系统主要用于技术持有者和其他工作人员沟通交流;激励系统记录各人员的技术转移情况，设置不同等级，给予相应的优惠或奖励等，以提高各人员的积极性。
3、实现技术人才培养体系，在技术持有者对技术进行转移产生效益的同时，还可以为企业或个人发布技术需求信息提供平台，为更多的大学生提供创作灵感和动力。
二、中山职院技术转移服务平台的主要功能
1. 技术集成服务利用高校的学科所长、研发优势、重点领域技术资源等所构建的以人才、专利、成果项目和研发基础条件为一体的技术集成平台。同时通过对专利等科技成果进行深加工和系统集成，为企业提供成套的工程化科技成果，解决技术转化中的技术成熟性、配套性问题，降低成果产业化的风险，从而增强企业对技术转移项目的信心。
2. 信息集成服务通过广泛收集、整理高校技术创新成果，将技术成果向社会进行展示、宣传，从软件开发与硬件配置两方面入手，完善平台的信息共享与互动功能，实现智能化的综合信息系统服务，从而使企业方便快捷的寻找到适合自己的技术信息。
3.资金集成服务主要是对高校中产业化前景良好的技术项目进行包装开发，向企业及政府有关职能部门推荐申报，吸引风险创业投资和政府科技计划投资，为技术项目的启动及深度开发寻求融资，并通过资金的有效管理推动成果转化。
4.中介集成服务是针对技术转移过程的复杂性以及技术供需双方对技术中介机构多样性服务要求而构建的服务平台。对于高校科技企业，主要是向企业提供技术咨询服务，对技术成果项目进行评估鉴定，为技术转移提供重要依据，为企业投资项目出谋划策，帮助企业回避风险，提高技术转移成交的信誉度和成功率。
三、中山职院技术转移服务平台的预期效果
建设中山职院技术转移平台目的在于提高在校师生知识创新能力和市场转化能力，帮助技术需求企业找到具有自主知识产权的项目，提高企业在市场的竞争 力。
1、提供全面的技术转移信息服务，实现技术资源的共享。包括中山职院的技术转移目录和文献、技术转移产品及市场动态、技术成果转让信息等，可大大扩展企业技术和市场空间，及时了解本领域的最新动态，企业和服务机构可以采用委托服务的形式，减少这方面的投资，实现技术文献资源的共享，从而降低企业的商务成本。
2、平台的建设契合了中山市调整产业结构、经济转型的发展需要，推动了科技和经济发展的深度融合;加快高校创新科技成果向社会转移及产业化，推动高校参与区域创新体系建设，提升企业创新能力，促进高校师生创新创业。平台的建设优化了技术转移环境，降低高校与企业技术合作的风险，能有效提升高校服务地方技术转移活动的绩效，从而推动区域经济发展与社会进步。
北斗卫星导航技术转移服务平台设计 篇3
北斗卫星导航系统是我国自主研发的卫星导航系统,随着其在轨卫星数量的不断增多,我国也在不断加大其应用推广的力度。通过制定北斗卫星导航系统民用政策,促进北斗卫星导航系统的产业化应用,稳步推进北斗卫星导航产业的发展。目前,北斗卫星导航应用系统已在国防信息化建设、车辆管理、水文测报、电力调度、海洋渔业、管道监测、气象监测等领域得到较多应用。随着国家及各级政府政策的不断出台,部分领域的北斗强制化应用及规模化应用将陆续实施,且国外企业的进入将使北斗芯片的成本快速下降,北斗产品渗透率将快速提升,中国北斗卫星导航产业规模将快速地壮大。建立北斗卫星导航技术转移服务平台,是发挥地区毗邻优势、突破行政藩篱、创新体制机制及促进资源跨区域合理流动和优化配置的需要[1]。平台的实施将促进跨区域技术转移的合作和发展,为推动我国北斗卫星导航技术转移贡献力量。目前,广西的北斗技术转移服务水平不高,实施北斗技术转移服务有利于促进广西区域北斗技术的应用和交流,提高整体的北斗技术水平和应用水平。构建北斗技术转移服务平台能够为企业单位提供全面的北斗技术转移信息服务,从而带动广西区域北斗技术的应用及地区经济的发展。
1 技术转移服务平台的架构
北斗卫星导航技术转移服务平台(简称平台)基于WEB的动态交互应用,必须具有良好的可扩展性、维护性和数据安全性,主要由数据层、应用层和接入层构成(如图1所示)。
数据层:对各类的数据信息进行分类管理和存储,通过数据信息交换接口为应用层提供北斗技术信息、市场需求信息、技术评估信息、产品信息的数据支撑。数据信息安全管理运用多层加密技术及加密算法,对平台的各类数据信息进行安全管理,提高数据信息的安全性[2]。
应用层:以数据层为支撑,为用户提供产品评测、技术评估、需求互动与信息对接、市场预警等北斗卫星导航技术的技术转移前期服务和技术转移与合作、技术委托开发、项目融资、交易管理、技术全生命周期跟踪管理、辅助决策等的技术转移服务,满足技术转移的各种功能需求,为用户提供全面的信息服务。
接入层:采用自主研发的多源异构接入中间件和统一的多源异构系统接入接口,实现不同异构系统的接入,降低平台开发的复杂度和成本,增强平台的可维护性管理。
2 技术转移前期服务
技术转移前期服务是在实施技术转移之前,为了更好地进行供需双方的对接而开展的业务,主要包括资源库建设、产品评测、技术评估、市场预警等。
2.1 资源库建设
资源库存放着供需双方的所有信息资源,包括企业信息资源和技术信息资源[3]。因此,建设资源库主要在于建设企业资源库和技术来源库。
企业资源库的数据信息包括企业集团信息、北斗卫星导航技术的资源信息(科技成果信息、在研项目信息、大型仪器设备信息、国家级专家信息)、供需信息(技术转让信息、难题寻解信息、新产品信息)等。平台通过解决数据存储与管理,运用基于多任务频繁技术集调用的数据挖掘技术,对企业资源库大数据信息进行智能分析、有效管理与调用。主要实现系统权限管理、资源分布式自建管理、资源建立与分布、个性化管理、资源检索与多级浏览等功能。通过对大数据的处理实现统一资源标准,规范企业信息资源的采集;重复利用资源,根据使用需要进行数据的集成、选择、抽取、编排及在线引用;大数据的深度挖掘与组织,为决策分析提供数据支撑。
技术资源库对近年来北斗卫星导航技术转化的科技成果进行汇总、展示、推广和宣传。利用多源异构数据接入中间件技术,通过查询处理、模式映射、特定表达式目录树生成和全局数据集成与管理等步骤,屏蔽了局部数据源之间的异构,实现异构数据库检索,并且支持包括常用数据库、XML等格式在内的多种数据源,同时易于扩展和二次开发。通过信息发布、信息资源统一整合等应用,实现信息的快速获取和发布,便于企业会员使用内部数据和进行北斗卫星导航技术展示等。
2.2 产品评测
体现一项技术的载体可以是多方面的,可以是产品、项目、专利、软件著作权等。其中,研发出来的现成产品无疑是北斗技术的最直接体现,受到众多供求方的青睐。对某个产品的技术水平进行合理评价,是产品评测的目的[4]。产品评测结果的好坏直接影响技术转移的成功率。平台运用层次分析法确定北斗产品评价指标的权重,并根据北斗产品评价工作的需要,实现以下功能模块:注册登录——企业通过注册登录到信息平台;检索与查询——通过搜索引擎,输入技术需求,查询浏览;机构接口——提供各个单位机构的转接;产品提交——将有关北斗卫星导航技术的资源内容提交专家论证和评估;获取评测产品的结果——上市销售的资质、市场空间、市场资源、销售量(利润)等。
通过设计北斗技术产品评价方法体系来实现产品评测,主要考虑产品的技术水平、产品的科技投入水平、产品的关联性、产品的附加值率、产品的经济效益和产品的销售规模6个准则。
2.3 技术评估
技术评估通过专家评估、经济分析、运筹学评价和综合评价4类方法,实现对相关的北斗卫星导航应用系统进行技术评估,包括系统定位与授时服务性能的测试评估、兼容互操作测试评估、短报文位置报告性能测试、增强与完好性测试、用户接收机性能测试、空间信号服务质量监测评估、干扰监测评估、应用服务性能测试等。
在评估过程中采用的方法及步骤如下:①查明技术的基本情况,包括该项技术主要技术参数、各种实施方法、现在或将来的应用和发展、开发所需的投资,以及可替代的技术;②查明影响,包括现在和将来对经济和社会、个人、组织和集团的影响;③整理和分析影响,通过分析找出不利的影响,确定影响的大小及影响因素之间的相互关系,并估计它们的相对重要性,以便采取对策加以消除或减轻;④研究对策,主要是比较各种策略,讨论其利弊;⑤最终报告,评估最后结果是通报有用的信息,由委托者决定是否将报告公诸于众(如图2所示)。
2.4 市场预警
平台依据国家政策和市场监督管理机制,对北斗卫星导航技术市场信息监测与预警,通过专业的行业引导、协调、服务作用,对企业需求的行业信息变化、政策体制更改等动态进行及时、准确地报送。实现北斗终端应用产品前景预警、民用消费市场终端预警、投资策略预警、北斗软件专利技术预警等功能,同时提供技术规避或法律解决策略方案。市场预警模式如图3所示。
市场预警模式通过采集企业用户的需求,包括北斗产品、国别归属、需求信息、企业基本信息及各类信息表等,录入数据库并对数据进行统计和分析,为各种需求提供市场预警信息。平台将自动为企业提供短信、电子邮件等方式的预警通知。通过后续服务跟踪,与企业实时对接,以便及时采取应对措施。
3 技术转移
3.1 技术转移与合作
北斗技术转移过程中,北斗技术的供给方和需求方是相互制约、相互联系的,合作的领域是针对区域北斗应用领域。在相互合作以前,平台要对所提供的各类服务数据进行频率性跟踪、优化和统计,自动匹配需求方和合作方,形成技术合作和转移的匹配项。
北斗技术转移与合作主要有技术许可、技术引进、信息传播、技术帮助、技术交流与人才流动、产学研合作、技术并购等几种形式[5]。在平台中分别对应7个模块,实现不同种类的技术合作与转移管理模式。北斗技术具有复杂性等特性,在技术转移的过程中,需要标准化的作业,才能保证技术转移的流畅性。平台根据北斗技术的特性,制定符合技术转移的标准流程:首先进行供求双边前期沟通,根据客户意向,提供初步方案,与客户沟通修改方案,同意后签订意向合同,包括合作周期、款项等内容。然后由供求双方派专家深入交流,形成备忘录;此时,可以开始意向合同评审,如果评审不通过,则需要重新交流,直到通过后签订备忘录。合同签订后即可开始合作。
在北斗技术转移的过程中,北斗卫星技术类型多样,有简单的技术,也有复杂的技术。对于简单的技术,只需要供求双边一般的业务人员或者低级别的管理人员进行沟通即可。对于重要且复杂的北斗技术,先派一般的工作人员或者业务人员进行洽谈,谈好意向后再派专家进行商谈,最后签订合同。
3.2 项目融资
项目融资模块主要提供各类北斗技术相关项目的展示,以实现对该项目的融资。项目融资模块对需求行为进行特征选择协同过滤,实现信息检索与信息过滤,精准、快速地获取企业所需的各类资源。项目融资模块主要包括融资搜索、融资匹配、合作成功性分析、初步洽谈和意向投资等方面[6]。在项目融资模块中,首先利用自主研究的多模神经网络搜索算法对平台中的投资主体进行搜索,搜到若干个主体后,则开始对所有的主体进行梯度匹配,匹配成功的企业利用基于属性的加权累计算法对合作的成功性进行评估,评估结果高于伐值后即可开始洽谈。
3.3 交易管理
交易管理是平台对技术交易的各环节进行管理,并将之存入空间数据库中,平台可以调用空间数据库中的数据,对各类交易进行统计、分析,形成报表。在交易管理中,利用其他基本信息表、简历关联,形成新的查询表。当有关数据存入数据库中以后,平台则利用空间数据库中的数据进行各类统计。平台将采用分布式分空间统计算法对不同属性的数据进行统计,形成各类统计数据图形,形成规律性的报表,以供管理部门分析和决策时使用。
3.4 技术全生命周期跟踪管理
针对具有复杂模式的技术跟踪问题,平台将采用多模型线性组合来描述目标复杂模式的解决框架。多模型结合的框架不仅简化了建模过程的复杂性,同时这种基于子空间的跟踪方法具有更强的表现能力。跟踪管理主要包括技术研发、技术转移、技术应用、技术升级、技术淘汰等环节。除此之外,平台还采用生命周期信息累积跟踪管理技术对整个技术的全周期进行管理。全生命周期管理从技术的转移开始,到技术应用、升级、淘汰等,实现一体化管理。
3.5 辅助决策
平台将建立一个通用的机会决策系统模型,利用数据库中的数据,自动匹配供求双方的数据,以匹配项的多少和匹配项的成功配置值来进行评估。通过上述技术实现以下功能模块:技术成熟度——依据标准化度量等级对与技术有关的技术能力进行检查;技术方向——根据实际情况研究和探索技术转移的发展路径与趋势;技术实施——包括相关政策法规、实施的必要条件、经费投入、宣传推广等方面;投融资方案——包括政府风险资金、公共投资、商业化风险基金、商业银行贷款、股票市场等分析。
平台采用决策系统模型进行数据匹配,从而使得匹配率能够最大限度地提高。对不同的供应方,采取多方关键字设置,会呈现多种类似的状态,用匹配收益来表示匹配度。对于不同的标价方案,通过分别计算损益值,选择其中最大值对应的方案即为应该选择的报价方案。
4 结语
北斗系统的民用开放拉动了国内用户对卫星导航系统的需求,对促进我国卫星导航定位的产业化、民族化,提高我国卫星导航定位的应用水平,推动国民经济信息化的进程,以及带动相关产业的结构调整、升级有着极为重要的意义。建设北斗卫星导航技术转移服务平台,从资源库建设、产品评测、技术评估和市场预警等方面开展技术转移前期工作,并从技术转移合作、项目融资、交易管理、技术全生命周期跟踪管理和辅助决策等方面提供技术转移全过程服务。平台的实施能够进一步推动中国-东盟北斗卫星导航产业发展,使北斗卫星导航产业与产品走进中国-东盟各国,并服务于工、农、商等行业与领域。
摘要：北斗卫星导航系统在国家的大力推动下得到广泛的应用。建设北斗卫星导航技术转移服务平台,通过北斗卫星技术资源库,提供产品评测、技术评估和市场预警等方面的技术转移前期工作;在实施技术转移过程中,提供技术转移合作、项目融资、交易管理、技术全生命周期跟踪管理和辅助决策等服务。平台的设计与建设实施,能够极大地促进区域间北斗技术的交流与合作,提升各行业的智能化应用水平。
关键词：北斗卫星导航,技术转移,服务平台
参考文献
[1]胡华,梁光琦,苏浩.中国—东盟技术转移平台建设及发展模式研究[J].东南亚纵横,2015(5):8-10.
[2]张文俊.信息定制功能在技术转移信息服务平台中运用的设计和实现[J].江苏科技信息,2016(26):63-64,76.
[3]钟吴.基于企事业单位技术转移服务平台建设与实现[D].鞍山:辽宁科技大学,2015.
[4]肖国华,唐蘅,王江琦.云计算环境下专利技术转移平台研建设计[J].情报杂志,2014(33):153-158.
[5]秦德智,秦超,赵德森.中国—东盟国际技术转移网络服务平台研究[J].技术经济与管理研究,2014(12):29-32.
国际技术转移正流行 篇4
在北京日前举行的“2011跨国技术转移北京论坛”上，众多国内外的专家学者、企业总裁及技术转移机构负责人共聚一堂，就当前形势下，跨国技术转移与发展方式转变、政府促进跨国技术转移的举措及促进跨国技术转移的有效方式等主题展开深入研讨。
“自主创新”也需要国际技术转移
美国俄勒冈大学教授理查德·萨特米尔对未来科技研发工作的全球化持乐观态度。他认为人才是科技全球化的主要力量，在人才加速流动的背景下，研发全球化目前已显示出快速发展的势头。
但他同时指出，企业之间或与科研院所之间的研发合作日益频繁，同时产生了众多的知识产权问题，这需要引起关注。
澳大利亚阿德莱德研究和创新有限公司执行董事罗伯特·查默斯对此表示认同，他指出，技术转移是人与人之间的对话，眼前重要的是把来自不同国家、不同领域的相关人员聚集在一起进行合作。
自中国提出把“自主创新”作为未来发展的重点以来，一些国外专家提出疑问，认为中国的自主创新是自己关起门来搞研发，与外界不合作或者合作很少。
“这是对我国‘自主创新’的误解，‘自主创新’同时也需要国际技术转移。”中国科学技术发展战略研究院研究员赵刚表示，我国关于“自主创新”的解释有三个含义：原始创新，集成创新，以及引进、消化、吸收国外的技术进行再创新，其中第三个含义直指跨国技术转移。
目前，中国完善的制造体系和大量的科技人才都已为接纳、吸收和消化国外先进的技术做好了充分的准备。同时，我国知识产权的保护体系越来越完善，鼓励创新的政策也正在不断出台并加以落实。可以说，从硬件、软件两个方面，中国都已做好了迎接技术转移高潮的准备。
赵刚同时也提到，中国在“自主创新”的道路中面临的许多难题，如东部沿海地区的招工荒、大学生就业难等问题，表明中国产业结构不尽合理。中国需要转变发展方式、调整产业结构，这个过程需要得到国际先进技术的助力，因此中国跨国技术转移大有可为。
好的栅栏能够使邻居们和睦相处
在谈到政府促进技术转移作用的时候，美国联邦巡回上诉法院院长兰德尔·瑞德借一句美国西部谚语表达了他的观点：“好的栅栏能够使邻居们和睦相处。”
他认为，政府工作的核心应该是使技术转移参与各方相互信任、相互合作，而不是侵害相互之间的利益。政府可以通过更好地实施知识产权法等法律，从而定义知识产权的界限。这样一来，人们就会明白界限在哪里，进而明确技术转移参与各方的贡献和利益。
目前，世界知识产权组织的工作重点是建立一些基础性的设施，为跨国技术转移提供平台。具体包括建立技术转移办公室以及研发网络等。在过去两年多的时间里，世界知识产权组织已经为各个国家提供了大约20亿美元的资金支持，这些资金为各国发展技术转移提供了很大的帮助。
“在我国，人们经常讨论的是中国如何从国外吸收先进技术并转化为生产力。事实上，西方发达国家也经历过从发现技术转移中存在的问题到加以解决的过程。”中国驻英国大使馆科技处公使参赞陈富韬说，英国很多研发活动由政府支持，以前研发活动所产生的知识产权归政府所有，通过一个由国家设立的公司来推动知识产权的转移，但是这种做法效果并不好。后来，英国政府作了一些调整，规定由政府资助的活动产出的知识产权归承担研发活动的单位所有。这样可以保证知识产权得到商业利用或者造福社会，取得了较好的效果。后来我国也借鉴了这种做法，包括“863”、“973”等许多项目都有这样的制度安排。
中国产学研合作促进会副会长王建华介绍，国际上的科技社团大概有4000多家，但其中大部分集中在发达国家，中国类似的机构很少。为了汇聚中国的科技资源，为中国自主创新贡献力量，中国产学研合作促进会最近正在推动成立“国际产学研协同创新联盟”。王建华希望这个项目能得到更多国内外人士的关注，大家共同努力促进中国的对外产学研合作工作。
王建华同时透露，中国产学研合作促进会已于2010年与上海交通大学有关专家共同起草了一份产学研促进法的文稿，并已得到全国人大常委会的正式回复，这将成为一部有关技术转移工作的国家层面的法律，目前相关工作正在推进中。
高校科研机构的技术转移不能由利益驱动
大学和科研院所是知识的摇篮和创新的源泉。在当今的知识经济时代，世界各地的大学、科研院所和企业之间的合作出现了蓬勃发展的迹象，在产学研合作方面探索出了多种有效的模式。但是，如何解决科研机构中技术转移的问题，一直困扰我国的很多高校。
英国格拉斯哥大学研究与企业中心主任凯文·卡伦介绍了格拉斯哥大学的相关思路。
格拉斯哥大学建立于1451年，有着悠久的技术转移历史。在漫长的技术转移实践中，他们发现，直接经济利益有时会阻碍技术转移成果，因此技术转移工作不能由利益驱动。目前格拉斯哥大学更倾向于站在知识分享的角度与企业界建立联系，更关注技术成果可能带来的影响是怎么样的，而不是关注技术本身能出售的价格。
凯文·卡伦认为，大学的价值应该是将它的知识应用于经济界，带来经济价值；而商业界是为了价值和利益进行知识的转化。所以大学更应该关注知识本身，并非直接经济利益。
华盛顿州立大学科研基金会执行董事基斯·琼斯也表示，华盛顿州立大学在食品安全方面有很多的研究和商业化成果，但一直都非常小心被利益所驱动。
北京大学校长助理李晓明指出，大学是一个高层次的人才培养或者以高层次的教育为基本使命的场所。这个使命有三个载体：教学、学术研究以及社会服务。
继开始于上世纪80年代以校办公司大量涌现为标志的创新浪潮以后，北京大学眼下正在迎来大学自主创新的第二次浪潮，这一次的基本特征就是技术转移。
李晓明介绍，第一次创新浪潮中，北京大学诞生了以方正为代表的一批成功企业，而第二次创新浪潮成功的标志则是确立科学的技术转移模式。
他强调，在迎来第二次创新浪潮的关键时刻，人们需要更加深刻地理解产学研合作在其中发挥的作用，这样才能更好地推进创新型国家建设进程。
中国科学院科技政策与管理科学研究所研究员刘海波建议，大学等科研机构在推进技术转移工作时应该具备更广的视野，站在推动社会进步和世界发展的角度开展工作。
中介机构是促进国际技术转移的加速剂
跨国技术转移是一种复杂的经济社会行为，影响因素众多。多年来的众多实践充分证明，通过提供专业化的服务，技术转移机构可以加速跨国技术转移过程，提高转移效率，降低交易成本，成为促进跨国技术转移的加速剂。
芬兰国家技术研究中心主管朱哈尼·帕萨拉介绍，芬兰国家技术研究中心是北欧最大的一个研究中心，已有70多年历史，拥有3000多名雇员。在中心发展过程中，由于考虑到进一步开发知识产权的费用非常高，中心逐渐形成了与客户共同开发运用所拥有知识技术的模式。
通过寻找客户真正的需求，然后一起开发、应用技术项目，芬兰国家技术研究中心使客户真正了解技术、使用技术，真正地满足了客户的需求，与客户实现了密切合作，取得了很大成功。
在成立至今的17年时间里，上海技术交易所已先后与40多个国家的200多个合作伙伴开展了跨国技术转移，也引进了国内的一批先进技术。上海技术交易所常务副总裁夏东平表示，在跨国技术转移实践过程中面临的困难主要在于文化习惯的差异、政策策略的制约和操作规则的不同。为了克服这些困难，上海技术交易所制定了一套操作方法，包括四个方面内容。
首先是制定跨国技术转移的流程。通过技术的筛选评估，以及行业、企业吸纳能力的分析，直到最后的协助谈判已形成了一套流程。其次是协助企业起草跨国技术转移的商业文书。这对中小企业参与跨国技术转移起到了巨大作用。再次是引导企业主动、积极地去运用政府促进跨国技术转移的政策。此外，在跨国技术转移过程当中，注重对双方进行沟通、协调，这也是达成共识、促进转移形成的重要条件。
技术转移平台 篇5
物联网[1]技术的发展可以实现对事物多方位、全时段的感知。在信息和通讯方面，除了包括传统的“时间”和“地点”两个维度之外，还增加了“事物”（things）这个维度[2]。制造领域中，企业不仅可以对有形的制造资源进行感知，还可以对设备的制造能力进行感知[3]。当企业的制造资源有剩余时，可以通过智能终端实时的、动态的感知，将剩余的制造能力和资源传输到服务和应用支持平台上[4]，从而可以向外部提供制造服务，实现制造资源的共享。这种资源共享的模式类似于云计算中的云层，有利于合理有效地使用其它节点企业的剩余制造资源和制造能力，给企业带来了制造理念及模式的转变。
利用物联网服务平台，可以实现制造资源在供需企业之间的优化配置。美国在2000年搭建了目前世界上最大的制造能力交易平台MFG.COM，致力于为全球制造业伙伴提供更加快捷高效的交易平台，在该交交易平台上，提供了装配、冲压、木工等种类的制造资源和制造能力[5]；美国波音公司采用基于网络协同、制造服务外包的模式，组织全球40多个国家和地区的企业协同研发波音787，使研发周期缩短了30%，成本减少了50%；英国2008年成立的物联网的创业公司Pachube通过它的互联网平台，连接所有物理环境中的事物。这不仅仅局限于人们认为的电子设备（比如传感器、设备），而更多关注的是通过这样方式连接的本体，比如建筑物、汽车、座椅、茶杯等等[6]。
在制造资源实现云化共享的技术层面，我国的学者也进行了相关的工作。李伯虎院士及其团队开展了大量的研究，探讨了云制造的概念、系统架构等等，提出了面向服务的云制造的概念[7]，并详细介绍了虚拟化[8]、服务云优化组合[9]等资源云化的关键技术，并给出了一些云制造的典型应用案例[10]。
在制造资源和能力转移共享方面，已有不少学者展开了研究。温涛考虑了两条都是由一个厂商和一个销售商组成的供应链系统，在顾客需求随机的情况下，两个厂商之间生产能力共享的策略[11];Chen研究了一个制造商的两个以利润为中心的工厂之间的制造能力外包共享的问题[12]，基于高科技产业产品生命周期短、资本密集型以及边际收益递减的特点，作者建立了两个企业之间协商的模型，通过遗传算法进行求解，得到了两个制造工厂对制造能力进行决策的策略；2014年，Hyesung Seok[13]指出近年来对供应链网络中横向制造商之间的制造资源和能力共享问题引起了广泛的关注，并在文章中从长期期望利润最大化的角度，分析了在不联盟、静态联盟和动态联盟三种模型下，制造商对制造能力共享应采取的策略。但这些研究仅仅限于制造商之间能够共享的制造能力种类比较单一的情况，而在物联网环境下，利用智能感知技术可以对种类繁多的制造资源和制造能力进行实时感知，因为不同的资源能够转化成的最终产品的数量是不同的，所以研究物联网环境下的制造资源共享问题时必须对制造资源的多样性予以考虑。本文在建立模型进行分析时，考虑到企业制造单位的最终产品时，往往消耗不同类型资源的数量是不同的，所以设定了一个制造单位最终产品所需要消耗的资源量的系数。这种情况变化是由于物联网技术对制造资源的广泛智能感知所引起的，在以往的文献研究中未曾考虑。
同时，制造资源转移的研究也类似于零售商之间的货物横向转运问题（Lateral Transshipment)[14,15]。研究的内容虽然都是资源的共享，但货物的转运仅仅发生在零售商之间，无论是双向[16]还是单向[17,18]的转运，货物都是有形的最终产品，而制造资源的转移共享则发生在制造商之间，供应链企业可以转移的资源更加丰富[19]，既包括有形的制造资源，又包括无形的制造能力，且都是以中间产品的形式存在，需要制造商进行制造之后才能转化为最终的产品。这一本质的不同，会影响到企业成本结构和盈利模式，进而导致企业决策行为的不同。
在众多学者研究制造资源云化的基础上，本文将从另外一个角度———经济主体的利益分析的角度出发，考虑物联网技术支撑下的制造资源转移导致企业成本结构和收益函数发生的变化，以企业收益最优为目标，建立随机需求下制造资源双向转移的模型，通过分析，得到两个制造商的资源转移的最优策略。
2 模型建立
本文考虑生产同一产品的两个制造商，分别通过各自的零售商进行产品的销售（如图1所示），两个制造商M1和M2面临的需求都是随机的，在需求实现之前，分别决策各自的制造资源（假设为资源R）的准备数量。
当需求发生后，如果制造商Mi(i=1,2）的制造资源R（可以是人力资源，机器的加工能力，或者库存资源等）发生短缺，同时制造商M3-i的该种制造资源R有剩余，那么制造商M3-i端的智能终端就会通过服务和应用支持层的操作，以一定的价格（单位转移收益）将剩余的制造资源通过平台转移给制造商Mi．这里假设剩余制造资源R的转移是双向的。需求季节结束后，双方分别计算缺货成本以及产品残值，本文中设定的参数如下所示：（i,j=1,2)
Di：零售商Ri对制造商Mi的产品需求；
pi：制造商Mi的产品销售价格；
si：制造商Mi过剩产品的单位残值；
ωi：制造商Mi产品的单位缺货成本；
ci1：制造商Mi利用该种制造资源R来生产最终产品的单位成本；
ci2：企业Mi准备制造资源R的单位成本；
Qi：制造商的制造资源R的准备量；
f(x）：企业M1产品需求的概率密度函数；
F(x）：企业M1产品需求的概率分布函数；
g(y）：企业M2产品需求的概率密度函数；
G(y）：企业M2产品需求的概率分布函数；
mij：剩余的制造资源R从制造商Mi转移到制造商Mj之后，所实现的单位产品的收益，即单位转移收益，由制造商Mi确定；
tij：剩余的制造资源R转化为单位产品的成本以及产品运送到制造商Mj的过程中所发生的单位成本之和，由制造资源转出方企业Mi承担；
k：制造商Mi制造单位最终产品所需要消耗制造资源R的系数。k反映了资源R转化为最终产品的能力，企业能够以此作为判断制造资源经济效益高低的依据，k>1;
πid：分散决策的情况下，制造商Mi的利润。
从模型定义可以得知，制造商Mi转出单位剩余资源获利mij-tij，如果制造商Mi存在剩余资源R，并且mijtij>si，那么制造商Mi才会将剩余的资源转移到服务和应用支持平台实现剩余资源的转移；同理，对制造商Mj来说，在制造资源短缺的情况下，只有mij<pj+ωj，制造商Mj才会愿意接收由制造商Mi的所提供的剩余资源。因此，通过分析得到了能够实现剩余资源转移的条件为mij∈[si+tij,pj+ωj]，以及si+tij<pj+ωj．为了保证制造商Mj不进行生产，产品完全由制造商Mi来提供是不经济的，参数还要满足以下条件：cj<ci+tij,sj<si+tij,pj+ωj<pi+ωi+tij．另外，本文假设资源R不能够直接在终端市场上进行交易，所以不存在资源R的缺货成本和残值。
定义x+=max{x,0}，由剩余制造资源所转化成的产品的转移数量Tij为：
两个制造商的利润函数为：
若转移数量Tij=0，则模型为经典的报童模型，通过一阶条件，可得制造商最优的制造资源准备量Q1n和Q2n满足：
3 制造资源转移下两个制造商的决策
3.1 两个制造商的最优资源准备量
在分散决策的情况下，制造资源能否发生转移是取决于两个制造商所面临的零售商的订单和各自制造资源R的准备水平两个因素。制造资源的转移分为以下两种情况进行讨论：情况一，制造商Mj面临的需求大于能够提供的数量，此时制造商Mi有足够的剩余资源R，且转化成的最终产品可以满足零售商Rj的订单；情况二，制造商Mj面临的需求大于能够提供的数量，此时制造商Mi可以将剩余资源R转化成的最终产品转运给制造商Mj，但是只能满足零售商Rj的一部分订单。在出现制造资源的双向转移后，两个制造商之间的经济关系相比较于经典的报童模型，也发生了变化（如图2所示）。
经过上述分析，可以得到在分散决策下两个制造商的利润函数为：
整理式（3），并对Qi求偏导，可有：
令可得制造商的反应曲线：
命题1当mij∈[si+tij,pj+ωj]时，存在唯一的纳什均衡制造资源准备量（Q1*,Q2*）。
证明若制造商Mi(i=1,2）对制造商M3-i的反应函数均为单调函数，且各自的斜率的大小都小于1，则存在唯一的纳什均衡解（Q1*,Q2*)[20]。根据隐函数的求导法则，下面分别证明两个反应函数是单调的，且斜率的大小都小于1。
根据式（5）和式（6），并利用文献[14]的处理方法，令
其中，δ=mij-si-tij，β=pi+ωi-mji，γ=pi+ωisi.
当命题1得证。
从命题1的证明结果中可以看到两个制造商的反应曲线均为减函数，也就是存在制造资源转移的情况下，当制造商Mi(i=1,2）的制造资源R增多时，制造商Mj减少资源的准备量会降低企业的成本，从利润最大化的角度出发，制造商Mj的资源准备量就会有所减少，当制造商Mi(i=1,2）的制造资源R数量最多时，制造商Mj的资源准备量就会达到最小值，但是往往不会出现某一个制造商完全不对制造资源R进行准备的极端情况。
3.2 单位转移收益对双方资源准备量的影响
命题2分散决策时，两个制造商的最优资源准备量都随着单位转移收益的提高而提高，即
证明由全微分公式有根据命题1知
命题2的含义也比较好理解，当资源转移的单位收益提高时，作为资源的转出方就可以从资源的转移过程中获得较大的利润，因此有动机来保留更多的资源准备量；作为资源的转入方则会因为需要有更多的转移支出，因此会自己保留更多的准备量，减少资源转移过程中的成本支出。
命题3发生制造资源转移的情况下，当单位转移收益mij=si+tij时，制造商的制造资源最优准备量与无转移时相比，有Qid<Qin；当单位转移收益mij=pj+ωj时，制造商的制造资源最优准备量与无转移时相比，有Qid>Qin.
证明对比有无转移时制造商的反应曲线易知，当单位转移收益mij=pj+ωj时，Qid>Qin；当单位转移收益mij=si+tij时，Qid<Qin．命题3得证。
命题3说明当资源转移的收益在一定的范围内时，资源转移的转出方和转入方都有可能从资源的转移过程中有所获利，当转出价格较低时，制造商从制造资源的转移过程中获得的收益会比较小，因此不会出现向外转移资源的情况，但是正因为对方的单位转移收益的数值比较小，所以企业可以从资源的转入过程中获得比自己持有资源更大的利润，所以出现Qid<Qin的情况；当转出价格较高时，制造商会看到从制造资源的转出过程中获得额外的收益，因此会准备比无转移时更多的资源。
4 数值仿真分析
本节通过数值仿真实验分析物联网平台下两个制造商在不同单位转移收益下的利润及制造资源准备量的变化情况。在仿真实验中，假设两个零售商的订货量均服从正态分布，且需求相互独立，令Di～N(100,50),pi=40,si=10，ωi=0,tij=tji=2，同时令k=1.5,ci1=10,ci2=8。在不同的单位转移收益下，两个制造商的利润如表1所示，还可以通过数值仿真分析的结果得到图3。从表1及图3可以看出，所求得的数据对命题2、命题3进行了验证：当转运单位收益mij较小时，作为制造资源转入方的Mj从制造商Mi来进行制造资源的转入，可以获得较大的利润；随着单位转移收益mij的增加，转出方制造商Mi可以从转运过程中有机会获得收益，利润逐渐增加，因此会增加制造资源的准备量，而转入方制造商则要支付更多的成本来支付转移资源的费用，因此作为转入方的制造商利润逐渐减少。同时还可以看到，双方进行分散决策时，平均利润函数是凹函数，因此，两个制造企业有进行合作的条件，企业之间可以通过一定的策略进行协调。
5 结论
本文考虑了物联网技术下供应链企业之间资源配置的广泛性，即可以进行优化配置的资源不仅仅包括有形的产品以及库存，还包括无形的制造资源和能力，并且从经济主体的角度出发，考虑到了物联网环境下制造企业成本结构和收益发生的变化，对供应链中资源的优化配置进行研究。通过建立两个制造商之间的制造资源双向转移的模型，分析得到了以下结论：(1)单位转运收益是影响双方制造资源准备水平和能否发生制造资源转移的重要因素；(2)两个制造企业都可从制造资源的转移过程中获得一定的利益：制造资源短缺的企业可利用资源的转移来“借用”另一个制造商的制造资源，从而可以降低自己的运营成本和资源准备成本；制造资源充足的制造商可以利用物联网技术实现剩余制造能力的转移，减少产能过剩的情况带来的损失。
这些研究结论对企业的运营管理有一定的指导作用，还可以在以下几个方面进行深入研究：本文研究的是制造资源的双向转移，对资源的单向转移进行研究也有现实意义，比如某个地区的大型企业实力雄厚，拥有某项技术先进的制造设备，而其他的企业相对较弱，此时往往发生的是制造资源的单向转移；另外，本文考虑了资源转移单周期的问题，可以探究多周期运作时的最优策略；本文假定两个制造商之间不存在竞争，需求相互独立，当两个制造商之间存在竞争关系时，制造资源的转移策略也是值得研究的方向；本文中的模型分析是对企业中制造单位最终产品的资源消耗系数进行了简化处理，认为两者之间是线性关系，进一步的研究应该根据制造资源的种类不同，结合企业运营的实践，对该系数进一步进行完善，以便得到更有实践意义的管理结论。
摘要：利用物联网平台实现制造资源的转移对制造企业来说具有重要的意义。本文建立了随机需求下两个制造商之间双向资源转移的模型,通过分析得到:制造资源转移的模式下,两制造商的最优资源准备量存在,且随单位转移收益的升高而同时升高;当单位转移收益的数值较低时,制造商的资源准备水平低于无转移时的水平,当单位转移收益数值较大时,制造商的资源准备水平高于无转移的准备水平。最后,通过数值仿真分析模拟了几种情形下企业的资源准备量以及利润的变化情况。
技术转移平台 篇6
网络公开课作为互联网教育体系的重要组成部分,自问世以来就受到了人们的广泛关注与认可。网络公开课平台与教育教学的结合符合人类认识规律,契合时代发展要求,体现了人类对于探索新视界的不懈追求,彰显了人类认知和改变世界的能力,势必使其成为未来教育行业发展的新趋势。然而,任何新事物都是在不断摸索中趋于完善,应当客观理性对待网络公开课平台这一新生事物,合理利用以实现效果最优。本文基于SECI模型的理论基础,以网易公开课为例,对当今公开课平台的知识转移方向进行分析,以实现发布者和学习者双方对学习资源的高效管理与利用,达到双赢效果。
1 网络公开课
网络的普及和信息化的不断应用正在改变着人们的生活方式和学习习惯,网络公开课的产生和运用不但影响和改变着传统的教学方法、教学模式、教学观念、教学环境等,也在影响和改变着学习者的学习态度、学习方式和学习习惯。其中,以网易公开课、腾讯课堂等为代表的在线课程的推出不仅为学生群体提供了足不出户就可以学习世界一流大学课程的机会,而且为社会在职人员提供了无需去在职培训班就可以免费学习的机会。
1.1 网络公开课定义
网络视频公开课(Open Online Video Course)也叫网络公开课,它是以教育资源共享为目的、以网络为主要媒介进行传播和共享全球优质资源的公开教育课程,它改变了传统的面对面、相对单一的授课方式[1]。利用新型的网络公开课平台,不但可以激发教师优化自己的授课模式和方法,而且可以提高学生的自主学习能力和创新思维,还能够实现知识资源的管理与共享。虽然在全世界范围内,其发展十分迅猛,但对“网络公开课到底是什么”这一问题却始终没有一个明确的定义。网络公开课最早起源于英国,最初是一种远距离教学方式;我国学者李京京[2]对网络公开课定义如下:网络公开课指“以网络为主要媒介进行传播和共享的公开课,以使更多人能够通过网络平台共享全球优质的公开教育课程。”网易公开课平台正式上线于2010年11月,也是目前国内做的相对较为完善的公开课平台,虽然该平应用台仍处于起步阶段,但它为国内学习者提供了方便的跨国跨地学习机会,可在一定程度上实现资源共享。
1.2 网络公开课特点
笔者以网易公开课平台为例,在详细浏览其中大部分公开课课程,并对课程内容、资源来源以及学习者等方面进行详细分析的基础上,总结出网络公开课特点如下:
(1)课程可重复利用性。传统课堂教学中,教师“随上随来,上完即走”,这种教学模式使得上课所讲的大部分内容只能通过学生的课堂笔记保存下来,学生在课堂上没有跟上的知识点也很难原汁原味地被追回。网络公开课采取视频形式,学习者可以根据自己的兴趣范围搜索“属于自己的课堂”,这无疑在一定程度上实现了学习的“个性定制”。
(2)内容丰富多样化。网易公开课内容涵盖范围十分广泛,用户不仅可以免费在线观看哈佛、剑桥、牛津等世界级名校的网络公开课以及可汗学院、TED等教育性组织的精彩视频,而且它涉及的领域相当广泛,内容包括人文、社会、艺术、科学、金融等领域。并且,网易公开课配有字幕翻译,学习者不用担心听不懂英语而影响学习效果,在拓展知识面的同时也提高了英语能力。
(3)资源获取便捷性。网易公开课平台具有搜索功能,学习者只要输入课程或学校关键字就可比较精确地查询到自己想听的课程。并且,用户手机登录该平台后,还可以将收藏的课程与电脑端网页版的课程保持同步,满足了随时随地的碎片化学习需求。
(4)学习者分布广泛性。网易公开课平台的存在为那些已经毕业或者没有机会接受高等教育却想充实自己的人提供了充分的学习机会,通过网络公开课这一形式,世界高等学府的公开课变得唾手可得,负责网易公开课项目的产品经理陈衡鑫指出:“希望通过网络平台,为传播教育资料和缓解教育不公做些事情”[3]。这样一个公开共享教育资源的课程平台所吸引的学习者数量是庞大的。
2 基于SECI模型的网络公开课知识转移分析
2.1 SECI模型定义
SECI模型的最初原型是野中郁次郎(Ikujiro Nonaka)和竹内弘高(Hirotaka Takeuchi)于1995年在他们合作的《创新求胜》(《The Knowledge-Creating Company》)一书中提出,野中郁次郎将企业知识划分为显性知识和隐性知识两类,显性知识可以理解为客观存在的、可以用语言和文字等客观形式所描述的有形知识,它可以在学习者之间相互传播和转化;隐性知识是经过个人或组织长期积累、高度内化且难以形式化或沟通,不易与他人共享的非编码知识。这些知识难以用文字、语言、图像等形式来表达清楚[4]。在企业创新活动过程中,显、隐性知识之间互相作用、互相转化,从而实现知识转化过程,该过程实际上就是知识创造的过程,也即创新的过程。具体如图1所示。
(1)社会化:即隐性知识到隐性知识的转化。在知识转移的第一个阶段,主要是个体的隐性知识不断积累和传递的过程,仅仅是一个量变的过程[5]。
(2)外化:即隐性知识到显性知识的转化。它是一个将隐性知识用显性化的概念和语言清晰表达的过程,是将属于个人的隐性知识转化为群体的显性知识的过程,该过程的转化是知识的质变过程,其转化手法有隐喻、类比、概念和模型等[5]。
(3)融合:即显性知识到显性知识的转化,即是若干群体的显性知识转化为组织的显性知识的过程。它是一个通过各种媒体产生的语言或数字符号,将各种显性概念组合化和系统化的过程[5]。
(4)内化:即显性知识到隐性知识的转化。它是一个将显性知识形象化和具体化的过程,通过“汇总组合”产生新的显性知识被组织内部员工吸收、消化,并升华成他们自己的隐性知识[5]。
(5)场(Ba):即知识转化平台。野中郁次郎按知识转化的4种形式,将“场”分成原始“场”、系统“场”、对话“场”和练习“场”4个部分。原始“场”是知识创造过程中的起点,在这里学习者相互交流心得、经验、技能,实现个体隐性知识的转化与转移;在“互动场”中,学习者通过小组协作等形式,将隐性知识转变为显性知识,实现知识的增值;系统“场”是借助信息技术,促进显性知识的组合与系统化,以便产生新的显性知识;在练习“场”中,经过练习与实践将知识内化,使显性知识转化为隐性知识[6]。
2.2 基于SECI模型的网络公开课知识转移
知识的转化可分为4个过程,对应4种基本模式———潜移默化(Socialization)、外部明示(Extemalization)、汇总组合(Combination)和内部升华(Internalization),即SECI模型[7],这4种基本模式需要在4个不同的“知识场”中进行。本文从知识生成的4个阶段进行分析,得出显性知识与隐性知识相互转化过程如图2所示。
(1)潜移默化:个人知识积累和传递。该部分主要发生在原始场,学习者主要通过耳濡目染和不断的练习来实现知识的积累和传递,增加个人知识储备量。其中,生动灵活的课程演示可以在一定程度上为学习者营造一个轻松的学习环境,更好地促进知识积累和传递。并且,在碎片化学习盛行的时代,相对于其它课程形式而言,短小精悍的微课程更能吸引学习者的眼球,网易公开课平台内大部分公开课时长都不超过30分钟,值得一提的是,对于其它时长略长的课程而言,网易公开课平台具有记忆播放的功能,即下一次打开同一个课程时系统会自动跳到上次播放的地方,这种设计在一定程度上符合学习者的学习心理及微型学习特点。同时,网络公开课平台上的视频风趣幽默,通俗易懂使得学习过程不再枯燥乏味。此外,网易公开课还具有分享、收藏和记笔记的功能等,为学习者带来了前所未有的学习体验,在很大程度上有助于学习者更好地完成个体隐性知识的构建。
(2)外部明示:个人知识记忆与深化。该部分主要发生在系统场,学习者主要通过隐喻、类比和深度会谈等将知识转化为易于理解的形式,是个人知识的记忆与升华。其中,教学内容设计的好与坏在很大程度上会影响学习者对所学内容的理解和记忆程度,比如,知识点的成串出现优于分散存在、图画式的描述优于繁杂文字形式、知识点情境化优于单纯填鸭式说教等。因此,将知识点拟人化、情境化、关联化显得尤为重要。网易公开课很大部分科目的课程采用一集一集的形式上传,上下呼应,前后连接,成为一个系列。比如Crash Course———《化学》课程系列共有46集,用户可以像浏览自己喜欢的电视剧一样对公开课选集播放,网易公开课内容的这种设计方式可以帮助学习者更全面地将新的知识纳入到已有认知结构中,很好地促进了个人知识的进一步内化,使碎片化的学习变得整体化,增加学习者对知识的记忆时间与深度,促进隐性知识到显性知识的转化进程,加速知识创新过程。但是,部分课程的翻译跟进缺乏及时性,相关工作人员应予以重视并加以改进。
(3)汇总组合:个人知识整合与交流。该部分主要发生在对话场,学习者搜集众多复杂零碎的知识点并将其融合成系统的知识组合,并通过该过程产生新的灵感,得到更多新的知识,其中,清晰明了的知识点网状图将有助于学习者形成清楚的知识脉络,并且直观的知识导图也有助于学习者将所掌握的知识点进行分类,从而培养学习者对个人知识调控的技能。网易公开课的分类功能较为强大,为用户提供了十分完善的思维导图,使得众多方向的知识题材变得一目了然,这种设计不光是知识分类这么简单,它在很大程度上改变了学习者在学习中所处的地位,换言之,它使学习者从传统灌输式教学的被动式接受者转变成了拥有对知识自主选择权的主动一方,提高了学习者发现知识、鉴赏知识和批判知识的勇气与能力,从而让学生在心理和学习思维上树立自信。学习者还可以在每节课程的视频下评论或者回复其他人的评论以达到相互交流的目的,促进了知识在个体与个体、个体与群体之间的转移。然而,简单的评论与回复功能可能会出现交流上的延迟,并且这种功能只限于一对一之间的交流与探讨,在个体与群体之间的交流却不尽如意。因此,建议类似平台时可以设置一项类似QQ“讨论圈”的功能,使相同兴趣的人可以聚在一起,形成一个讨论组,同时,在每一段学习进程的后面,学习者可以晒出自己的思维过程或者难以解决的问题等,供学习者之间交流与讨论。这种辩论式或者讨论式的协作学习促进了显性知识与隐性知识之间的转移和传递,加速个体和群体之间的思维创新进程。
(4)内部升华:个人知识吸收与升华。该部分主要发生在练习场,通过练习、训练等形式,系统化、组合化的知识被个体消化、吸收并升华为自己的隐性知识[5]。这也是学习的最终目的,即学习者通过所掌握的知识来解决实际过程中遇到的难题,其中,既符合先进教育理念又符合时代要求的课程更能满足学习者的心理需求和社会发展。因此,视频发布者应意识到要将枯燥无味的理论知识融合到实际生活中,必须注重知识的学以致用,最大程度地激发学生的好奇心和求知欲。网易公开课除了各名校的公开课外,还涵盖了其它多角度深层次的富有教育意义的视频短片,比如《跑步损伤预防与治疗》《网络暴力的失控》《看87年电影特效的变迁》以及名人演讲等。然而,学习者本身所处的环境较为复杂,部分学习者会缺乏自控能力,注意力容易分散。因此,建议网易公开课平台加入必要的督导功能,比如颜色醒目的具有励志意义的提醒语等,同时也可以在每节课结束时适当加一些合理的提问,结合之前提到的“讨论圈”功能,以促进学习者之间更好的交流,使碎片化的学习过程变得更加精悍、有意义。
3 结语
本文基于SECI模型的4种知识转换方式分析了网易公开课平台的知识转移过程,并提出了相应建议,可为网络公开课平台实际建设提供借鉴。知识的有效转移是提高组织创新能力、生产率和技能素质的一种重要手段,显性知识可以交流与共享,隐性知识是个人知识量变的重要组成部分,因此,重视显、隐性知识之间的相互转换有助于帮助学习者对知识点的深层次记忆和升华。目前,国内网络公开课平台虽然发展迅速,但仍存在一些不足,比如课程资源不全面、数量偏少,宣传手段与力度缺乏,教学形式与教学设计缺乏多样性等。熊丙奇[8]认为“虽然现在网络公开课受到各界人士的欢迎,但是国内网课真正产生巨大的社会效益还有很长的道路要走”。当今时代的教育工作者在充分认识网络公开课平台在发挥教育资源共享、促进全民教育等方面作用的同时,应不懈探索,致力于建设更加优质的网络公开课,并发挥其最大优势,真正促进知识的分享、交流与内化。
参考文献
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技术转移平台 篇7
中国汽车技术转移大会是为了集聚国内外优秀技术成果,加强汽车行业科技成果集群式转化,打造汽车行业技术交易、交流的高地而举办的汽车领域专业性会议。2015 中国汽车技术转移大会由中国汽车工程学会、江苏省产业技术研究院和清华大学苏州汽车研究院共同主办,由中汽—清华技术转移中心、苏州紫荆技术转移有限公司具体承办,江苏省汽车工程学会、苏州市科技局、张家港清研再制造产业研究院等机构对大会的组织、召开均给予极大的支持。
2015 中国汽车技术转移大会通过“1+2+1”(1 个高峰论坛、2 场特色活动和1 个产业联盟)的方式,力争在创意、组织、内容上有所创新。
2 主要做法
2015 年中国汽车技术转移大会吸取了第一届大会的经验,同时参考了国内有关“技术转移”“科技创新”等主题的相关活动。在探索市场化办会、筹划特色活动、推进多维度宣传等方面,均进行了积极的尝试和探索,着力打造“中国汽车技术转移大会”的活动品牌,实现可持续发展。
(1)以高峰论坛为媒介关注行业热点话题。高峰论坛抓住“汽车”“创新”2 个关键词,从“促进汽车产业发展”和“汽车领域科技成果转化”2 个方面切入,设计本次技术转移大会的高峰论坛。中国工程院院士钟志华、江苏大学教授葛如海分别从全国、江苏省2个层面解析了汽车行业发展的现状、困境及出路。对不同发展阶段的自主品牌,采取不同的发展途径:以现有自主技术为主的自主品牌应着力于中低端市场,以技术外援为主的自主品牌可发力终端市场,致力于国际主战场竞争的自主品牌应大胆拓展各类市场。
科技部火炬中心特聘专家孙海鹰、清华控股技术转移与创业孵化业务本部总经理赵燕来分别做“产业技术转移与技术资本化”“科技成果转化的实践与探索”报告,详细介绍了在当前环境下,开展技术转移、科技成果转化的理论基础、可行办法和实践经验。想要真正促进汽车产业“技术转移”快速发展,必须搭建起从知识转化为技术的桥梁,一方面将资金转化为知识,另一方面将技术转化为利润,并实现2 个方面的良性循环。
(2)以创业大赛为平台遴选科技创新项目。“紫荆汽车创业大赛”是本次技术转移大会的活动亮点之一,以创业大赛的形式,为海内外客商提供寻求项目、技术、产品、市场、资金、人才的便捷通道。经过网上报名、项目初选等环节,7 个项目进入决赛。邀请4 位资深创投人在大赛决赛期间担任创业导师,对入围决赛的项目进行点评与打分。中兴合创、启迪创投、清华控股、苏高投等50 余家创投现场观摩,并对接有投资意向的创业项目。
决赛获奖项目不仅能获得由中国汽车工程学会、清华大学苏州汽车研究院联合颁发的获奖证书,还将得到创业导师的辅导,获得创业政策、融资、商业模式等方面的免费培训,并优先推荐给投资机构。目前,创业大赛一等奖项目“人际界面加速器”已经与投资方达成合作意向,并开始办理工商注册登记等相关手续,着手落户苏州。
(3)以沙龙会议为纽带促进企业间交流。“整车企业面对面”是本次技术转移大会的特色活动。该活动旨在为汽车零部件企业和技术研发人员搭建与整车企业互动,并了解其发展战略、技术路线和产品要求的平台。大会邀请东风集团、北汽新能源的技术负责人分别介绍了2 家整车企业的技术现状和发展目标。汽车零部件企业及汽车行业相关企业就如何与整车企业进行产品配套,如何与整车企业共同开展技术研发,如何与整车企业深化协同创新等方面进行了广泛的对话与交流。苏州舜唐新能源等一大批零部件企业现场介绍了本企业的主打产品,并积极寻求与整车企业开展设备配套、技术合作、技术开发等业务的机会。
(4)以产业联盟为依托打造成果转化蓄水池。清华大学苏州汽车研究院联合汽车产业相关企业、关联机构成立“清华汽车产业创新联盟”,致力于构建一个有机协调的科技创新及产业化“生态环境”,培育并形成以创新型企业和服务型企业为主体的汽车高科技产业集群,推动科技成果高效转化。在本次大会期间举行了揭牌仪式,近150 家汽车相关企业出席,并成为该联盟的首批会员。产业联盟以“技术工厂”的模式解决产品工艺开发、系统集成、中试验证等方面的产业化问题,加快科技成果向商品转化的进程。
(5)以多维宣传为途径扩大行业影响力。紧紧围绕“中国汽车技术转移大会”的宗旨,采用传统媒体与新媒体相结合的推广策略,吸引社会各界关注和参与,打造“中国汽车技术转移大会”品牌形象。首先,利用官方网站、官方微信等网络传媒宣传技术转移大会。通过参加专业学术研讨会、展会等活动宣传微信群;举办“积攒送话费”等活动,提高用户的活跃度;发布技术转移大会的筹备情况及参会信息。其次,邀请媒体对大会进行广泛报道。人民网、科技日报、中国汽车报、易车网、爱卡汽车等重量级媒体对本届活动进行了跟踪报道,并对参会嘉宾进行现场采访。最后,积极走访各地汽车产业园。走访南通、丹阳、常州、扬州、泰州、苏州等地的汽车产业园对接当地整车企业、汽车零部件企业以及与汽车行业相关的配套企业,了解企业的技术需求,开展技术服务,推荐“2015 中国汽车技术转移大会”,行程基本覆盖江苏省内汽车产业密集度高的产业园区,走访、对接企业近百家。走访工作得到了江苏省产业技术研究院、苏州市科技局等单位的支持。
3 启示
3.1 打造大会品牌,推进系列活动常态化
以“紫荆汽车创业大赛”“整车面对面”2 个特色活动为重点,坚持打造“中国技术转移大会”品牌的核心竞争力。首先,常年征集汽车相关项目商业计划书,开展项目路演、创业大赛等系列活动,将大赛形式丰富化、常态化。其次,分主题、分方向举办整车企业与零部件企业之间的技术对接会,搭建企业供需双方常态化对话的渠道。最后,充分发掘“互联网+”时代的媒体优势,与BAT等网络媒体合作举办技术转移大会。
3.2 争取扶持政策,促进科技项目落地
在“大众创业、万众创新”的新形势下,充分发挥技术转移大会的集聚效应和平台功能。一方面,发起成立针对汽车项目的天使基金,更大力度的支持早期创业项目,并带动社会资本共同关注“紫荆汽车创业大赛”项目;另一方面,积极与各地产业园区、孵化器合作,建立天使投资与孵化服务密切结合的投融资模式,推动创业项目在各地落地、孵化。
3.3 开展创业培训,推进服务体系建设
首先,围绕创业大赛项目路演流程、评价指标等构建完整的创业大赛流程体系,并为参赛选手进行赛前培训。其次,以企业需求为导向,通过调研在孵项目、企业不同发展阶段需求,提供创业能力、创业辅导、经营改善3 种不同层次的创业培训项目。最后,从提高科技创业人员工作能力出发,提供包括培训服务、实践服务、融资服务、项目服务、政策服务等方面的创业课程。
通过不断打造“中国汽车技术转移大会”这个品牌活动,集聚各类社会资源,完善技术转移功能,最终建设成为具备难题公关、技术二次开发、技术验证、技术评估、科技金融、技术交易等能力的在国内外汽车行业均有一定影响力的专业化技术转移服务平台。
参考文献
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技术转移风险因素分析 篇8
技术转移是一个复杂动态的过程,需要经过若干环节,而每个环节几乎都存在一定的风险。由于风险识别是一种对尚未发生的、不确定事件的预测,任何进行技术转移的组织都不可能将风险百分之百识别出来。技术转移已经成为提升技术创新能力,促进技术进步,加速经济增长最为经济有效的途径,但在我国的现状却不容乐观。据资料显示,我国高校每年取得的科技成果有6000至8000项,除去其中基础科学研究无法实现技术转移的部分,真正实现成果转化与产业化的却只有十分之一[1]。数量众多,转化率却低下的事实充分说明了,技术转移是我国创新体系中的薄弱环节。技术转移实施难在哪里,影响技术转移的风险因素有哪些,成为了企业界、学术界亟待解决的问题。
2 技术转移风险
技术转移主要包括两方面的内容,分别是科技成果转化和技术扩散。科技成果转化与建设创新型国家关系密切,是将科研成果商业化的过程,主要解决自主创新能力提高的问题。这部分的科技成果主要来自于大型科研院所,其技术转移有它特定的规律。技术扩散是技术为经济发展服务,提高生产效率的过程。无论是哪一方面的内容,技术转移都是一个系统性的过程,要经过技术引进(转让)、吸收、创新、扩散等多个环节,涉及多个主体(企业、科研院所、政府、科技中介、金融机构、法律机构等),是社会、经济、技术等因素交互作用的复杂融合。与此同时,技术转移又是一个非常个性化的过程,其转移环节、主体、因素都是相异的、动态的、不确定的。因此,不同的技术转移项目涉及的主体、环境、因素均不同,面临的不确定事件对技术转移的进程或效果的影响也不同,即风险不同。技术转移的每个环节都可能存在风险,并且每一环节的风险都可能会对后续环节产生影响,使风险呈阶梯型、递增式变化。因此,界定技术转移过程中的风险因素,充分肯定各方面的要素以确定风险状况,并及时关注风险要素的变化是技术转移各个主体,尤其是技术供需双方要重点关注的内容。
3 模型推演
3.1 技术与技术转移风险
技术作为技术转移整个过程的源头,始终是整个技术市场运作的关键,也是衡量技术转移能否获得实质性效果的基准。因此,技术本身成为了影响转移成败的首要因素。
3.1.1 技术可转移价值。
所谓技术的可转移价值是指技术从实验室走向市场的过程中产业化转移价值的可实现性[2]。近年来,我国技术市场发展迅速,合同交易额增速显著。技术市场在促进科技与经济相结合,优化科技资源配置,推动科技成果转化等方面做出了重大贡献。但技术市场数据的繁荣并不能说明技术转移的成效,据统计,从1985年至今,我国300余万项的专利成果实际转化率不足20%。显然,当前我国在国际科技总体实力竞争中还是处于劣势。造成上述现象的原因,归根结底是技术的可转移性问题。我国每年数万项科技成果中90%以上无实际价值,其产业化转移价值取向不明确,可转移价值低,出现了大量的科技泡沫。因此,假定技术的产业化转移价值取向明确度高,则其可转移价值可能就越高,可移植性越强,技术转移效果相对越好。
3.1.2 技术的专有性。
不同企业或组织为相同的技术所投入或设计的实体资产、人力资源及作业流程的个性化程度不尽不同,技术的存在方式及表现形式也会有所不同。技术的这种性质称为技术的专有特性[2]。技术的专有特性说明了技术是由特定的经济主体拥有和控制的,该技术可能只适用于某些特定的环境,具有特定的用途。另外,针对此项技术所配置的个性化设计,如实体资产、人力资源和作业流程等,很难移做他用,这在无形中将加大技术需求方的学习、消化的难度。
根据以上分析,得出如下研究假设:
H1a技术的可转移价值与技术转移风险负相关。
H1b技术的专有性与技术转移风险正相关。
3.2 技术需求方的吸收能力与技术转移风险
一般而言,作为技术转移主体之一的技术需求方绝大多数是企业,而企业吸收能力的强弱直接影响转移所能达到的实效,是技术转移效果的根本保证。Br·ing认为吸收能力包括技术吸收能力和市场吸收能力 [3]。
3.2.1 技术吸收能力。
由于技术资源不会自动、无缝地进入组织内部,因此,企业即便寻找到了适合的技术资源,还需要对技术经过进行消化、转化和应用等过程。换而言之,具有相应的技术吸收能力才是实现转移成功,应用技术的关键。技术吸收能力是一种集技术评估和选择,外部知识消化和吸收,并最终将其市场化应用的复杂能力,呈梯次演进趋势。它以技术预测能力为起点,包含学习、消化、吸收、模仿、改良、创新等多种能力在内。
技术吸收能力从实物形态上看包括人和物两种要素形态,即企业能够自主动用并借以投入的科技资源。首先,企业的技术吸收能力大小决定了引进外部先进技术的内容、规模与形式。但由于社会分工的不同和发展水平的差异,技术转移双方对技术需求与供给的预期往往存在断层。例如,技术的供应方如果是高校或科研院所,大多数企业会将其定位于技术预研,由企业自己进行小试、中试,生产出样机和产品。因此,如果企业自身学习能力欠缺,对技术转移成果的消化吸收能力不足,往往会造成中试设备不足、工艺不过关、产品可靠性差、技术性能不稳定等后果。其次,企业调整、更新技术吸收能力会为技术转移拓展新的领域和渠道,提供新的市场计划和条件。特别是企业员工素质提高,技术人员能力增强等人力资本存量的更新,既可弥补其他技术能力的短缺效应,又能使企业的科技实力超常发挥,对于立国兴业更具实际意义[4]。因此,技术转移过程中,解决技术需求方对技术成果的需求与自身技术吸收能力之间的相互匹配问题首当其冲。
3.2.2 市场吸收能力。
企业经过学习吸收引进的技术,创新出新的产品或服务,并希望将其投入市场。但这时,可能又会因为市场引导、宣传的不足,或是新材料或新方法的采用,或是新技术所要求的产品规范还未开发等原因,导致市场可能不接受或晚接受新产品或服务。上述现象的出现,究其原因是企业营销渠道和全球信息网络的缺乏,致使新技术无法将扩散到市场。因此,企业要想在技术转移过程中最终获利,还必须具备一定的市场吸收能力。它是一种以现有的市场知识为基础,用以理解、评价和利用市场趋势的能力。对于企业来说,尽管熟悉技术及其内部应用,但若缺乏在其他企业或情境应用技术的知识,也是无法找到技术的潜在用途,将其创新的技术市场化。因此,市场吸收能力在技术转移中发挥着重要作用,提高了转移效率。
根据以上分析,得出如下研究假设:
H2a技术吸收能力与技术转移风险负相关。
H2b市场吸收能力与技术转移风险负相关。
3.3 技术供需双方的关系与技术转移风险
技术转移是多方竞合的过程,尤其是技术供需双方之间的互动协作与竞争。技术供需双方首先是一种合作关系,技术转移的成功需要双方的积极配合。良好的关系可以使技术需求方更好地学习先进技术和管理经验,增强自身的技术水平和竞争力,使技术供给方更顺利地实现项目目标。但与此同时,技术需求方与供给方又是一种竞争关系,合作交流往往仅限于一定的范围和水平,并受到双方在文化、知识积累、组织结构以及人力资源等差异的影响。技术转移的高失败率大部分源自关系问题,因此,控制关系风险十分重要。技术供需双方的关系好坏主要体现在依赖度、信任度和资源性差异3个方面。
3.3.1 信任程度。
技术转移合作关系的基础是信任。它是关系到技术供需双方合作程度的关键因素,合作成员间技术知识的交换和机密信息的分享都要求合作双方相互信任达到较高的程度。此外,如果合作双方高度信任,也能驱使双方更愿意承担风险。但从实践来看,合作双方的高度信任始终是一个难题。
3.3.2 相互依赖性。
技术转移合作双方之间的依赖性称为相互依赖性。相互依赖性是用来衡量关系质量的重要指标,是一个相对指标。研究表明,技术供需双方的长期关系导向由两者间的相互依赖性决定。合作双方的依赖性越高,则关系越稳定。当存在相互依赖时,合作双方都会对彼此间的关系投入努力、金钱,并愿意承诺双方的关系。但是,合作成员的合作目标和期望往往存在较大差异,双方的相互依赖性是不对等的。例如,技术需求方需要的是学习技术和管理经验,而技术供给方关注的则是市场和经济效益。由此可见,在技术转移中,双方并不存在对等的相互依赖性。技术供给方,或是基于经济效益考虑,或是畏惧来自于技术引进方掌握技术后的后续发展,通常仅满足引进方一般性的互补技术的运用,而不愿或忽视对知识的系统转移和长期效应。因此,由于知识、目标和利益等方面的差异,合作双方的投入力度也不尽相同,降低了相互依赖性,从而影响了技术转移效果。
3.3.3 资源性差异。
资源性差异是指技术供需双方在文化和知识积累系统方面的相异程度。文化和知识积累系统是技术转移过程中影响知识转移的主要因素。相似的文化背景和知识积累系统不仅能促进双方的相互理解和预测能力的提升,还能保证双方对技术转移的过程能够达成一致的默契。但当双方的资源性差异较大时,尤其是在中外合作中,若双方再缺乏跨文化背景沟通的能力,可能会造成双方合作发展的方向失控和引进方技术学习的障碍。组织间巨大的资源性差异,直接影响了知识转移和积累的效果。 总的来说,在相似的组织文化和知识积累系统下,合作双方的工作关系会更为融洽。
根据以上分析,得出如下研究假设:
H3a技术供需双方的信任程度与技术转移风险负相关。
H3b技术供需双方的相互依赖性与技术转移风险负相关。
H3c技术供需双方的资源性差异与技术转移风险正相关。
3.4 技术竞争情报与技术转移风险
3.4.1 企业技术竞争情报能力。
技术转移可看做是以信息技术为平台,以科研院所、企业、政府、中介、金融等各种机构为网络节点,通过特定的协议,依靠彼此之间复杂多样的经济联系形成有机的演化系统。企业创新需要的技术,除了自主研发,还可以从外部获取。对于我国大多数企业来说,自身的研发能力较低,实现自主研发较难。大量的科研成果都集中在大学或科研机构,企业若能充分利用这些科研成果,结合组织实际开发满足市场需求的产品,既可以节省时间和成本,又可以加速国家科研成果的市场转化。对于企业而言,这不失为一种有效的技术转移模式。但实际情况却是,由于技术竞争情报意识与能力的缺失,使多数企业缺乏准确的技术情报和市场信息,以致和高校及科研机构缺乏沟通,造成一边科研成果层出不穷、大量闲置和另一边苦于没有合适的技术源并存现象[5]。
技术竞争情报(Competitive Technical Intelligence,CTI)是能给组织的竞争地位带来重大影响的外部科学或技术的威胁、机会或发展的信息,以及这些信息的获取、监控、分析、前瞻和预警过程,是竞争情报理论和方法在科技领域中的应用[5]。企业技术竞争情报能力包括情报意识、获取能力、分析能力以及适时地并综合运用以上能力的创造能力、反情报能力、资源整合能力等,是各种能力要素相互作用的结果,各种分力的有机整合和协同。
3.4.2 科技中介的竞争情报服务能力。
根据目前我国多数企业自身的能力,较难满足其在信息、情报方面的需求,因此,企业一般都需要借助于第三方获取情报服务。方兴未艾的科技中介是提升企业技术竞争情报能力的有效途径。
科技中介主要从事科学和技术信息服务、数据收集、测试和标准化、专利和许可、政策研究以及常规软件开发等工作[6]。科技中介通过技术观察(Technology Watch)、技术路线图等方法跟踪技术发展前沿,为企业提供技术发展的最新情报。技术观察是科技中介与企业积极处理信息的过程。企业通过信息的处理、分析和验证能够对所研究项目、投资、战略设计做出更为准确的决策。技术路线图是通过预测和计划,展现技术发展的时间维度,有利于企业快速捕捉市场机会,解决知识储备、资金储备不足、技术转移链条上的正确定位等问题。总之,科技中介在技术的转移、创新、扩散的过程中,联结各利益主体,为企业技术转移提供技术评估、人才交流、业务培训和市场营销、政策解读等技术竞争情报服务,在提高企业的技术竞争力和信息快速反应能力等方面发挥着重要的作用,并成为其增强自主核心技术创新与战略管理能力的重要工具。
根据以上分析,得出如下研究假设:
H4a企业技术竞争情报能力与技术转移风险负相关。
H4b科技中介的竞争情报服务能力与技术转移风险负相关。
3.5 外部宏观环境与技术转移风险
Anderson(1999)认为,技术知识常常是依赖于环境的,粘滞于局部环境。Dickson(2000)在研究知识共享时强调,应该创造一种知识共享的环境,环境因素会对技术学习产生重要影响。宏观的政治、经济、社会、法律、文化环境的变化,都有可能会引起技术转移相应的外部环境风险。首先,经济环境的变化,如通货膨胀、财政金融政策的变化,可能会引起相应的财政性风险。其次,政治、法律环境的变更,新的法律法规的变化,如环保、质量法规的发布可能会使新产品无法继续生产或新工艺不能继续采用,从而使整个技术转移项目失败。最后,社会环境的变化,如自然灾害的发生,地震、洪水、战争等不可抗力的发生给技术转移项目带来的风险是无法回避的。
根据以上分析,得出如下研究假设:
H5a外部宏观环境的变化与技术转移风险正相关。
3.6 技术引进对吸收能力的影响
目前我国企业通过多种多样的方式大量引进国内外先进技术。随着技术转移过程的深入,观念、机制、管理、营销、市场网络等都会随之移向技术引进方。技术引进方通过对这一揽子要素的良好吸收、消化,进而影响自身的生产和产业的发展,实现产品的技术含量及其科技存量的提升。另外,技术引进还有助于企业的人才培养、知识产权的形成及快速提升成套技术集成能力和国际化能力。在企业内开展技术转移工作实现科研成果、创新成果等向生产力的转化,能发挥企业内技术人员的协同效应,实现知识共享,提升企业产品竞争能力。再者,在技术学习和消化过程中,企业逐渐形成较大规模和较低成本的制造能力,使其有能力分摊高额研发投资,并有利于形成核心技术的研发能力,实现技术吸收能力的提升。随着技术吸收能力的不断积累,必要的技术选择和技术组合能力也会随之在企业内部逐步形成。最后,配套产业群的形成及其升级,使核心技术的突破能够较快地体现在成熟、有竞争力的最终产品和产品群上。这标志着企业自主开发核心技术的条件正在形成,并且具备了在商业上获得成功的可能性,进而增加企业效益。
根据以上分析,得出如下研究假设:
H6a技术可转移价值与技术吸收能力正相关。
H6b技术可转移价值与市场吸收能力正相关。
H7a技术的专有性与技术吸收能力正相关。
H7b技术的专有性与市场吸收能力正相关。
4 研究设计
4.1 指标体系设计
技术可转移价值要素可分为4个测度指标:技术产业化转移价值取向(X1)、互补性资源获取难易程度(X2)、技术适用性(X3)和技术移植性(X4);技术专有性要素可分3个测度指标:技术开发特别投入的实体资产(X5)、专有人力资源(X6)、个性化作业流程(X7)。
技术吸收能力要素可分为4个测度指标:研发资金投入(Y1)、科技人力资源(Y2)、科技创新能力(Y3)、科技可持续发展能力(Y4);市场吸收能力可分解为4个测度指标:市场规划能力(Y5)、市场预测能力(Y6)、应用知识能力(Y7)和市场竞争环境(Y8)。
技术供需双方信任程度要素可分为3个测度指标:双方沟通频率(X8),合作双方是否愿意承担风险(X9),机密信息的分享(X10);相互依赖性要素可分为4个测度指标:双方合作目标共同性(X11),双方合作期望的差异度(X12),合作双方投入时间、金钱等资源多少(X13),技术互补性(X14);资源性差异要素可分为3个测度指标:组织文化相同性(X15),知识积累系统相似性(X16),跨文化能力(X17)。
企业技术竞争情报能力要素可分为4个测度指标:情报收集能力(Y9),情报分析能力(Y10),情报监控能力(Y11),风险预警能力(Y12);科技中介竞争情报服务能力要素可分为4个测度指标:中介组织网络化程度(X18),人才专业化程度(X19),服务内容优质化(X20),行业规范化程度(X21);
外部宏观环境要素可分为4个测度指标:经济环境变化(X22)、政治环境变化(X23)、法律环境变化(X24)和社会环境其他变化(X25);
技术转移风险要素可分为4个测度指标:单位时间内技术转移风险的损失金额 (Z1)、单位时间内技术转移风险事件数 (Z2)、技术转移风险管理规范化(Z3)和技术转移风险监控行为优化(Z4)。
4.2 研究模型的确立
设技术可转移价值要素为ξ1,技术专有性要素为ξ2,关系信任程度要素为ξ3,相互依赖要素性为ξ4,资源性差异要素为ξ5,科技中介竞争情报服务能力要素性为ξ6,外部宏观环境要素为ξ7,技术吸收能力要素为η1,市场吸收能力要素为η2,企业技术竞争情报能力要素为η3,技术转移风险要素为为δ,得研究模型如图 1 所示。
5 模型检验
5.1 样本调查与数据收集
本研究采用李克特7点量表,由完全同意7到完全不同意1,对41个观察指标进行企业调查。为了提高问卷题项内容的清晰性与易理解性,和进一步检验修改后问卷的信度,在数据收集之前分别对技术量表、转移双方关系量表、技术吸收能力量表、外部环境与市场量表和技术转移风险量表进行了问卷的前测与试测。前测对若干题项的内容设计进行了调整,试测过程得到问卷中11个要素的Cronbach’s α值分布在0.6326～0.8147之间,因此本研究的测试问卷具有足够的信度。
本研究以江苏省13个城市的高新技术企业为样本对象,通过电子问卷、电话调查和走访调查三种方式进行数据收集。通过三种数据收集方式向被调查单位发放问卷300份,共回收样本数据246份、有效回收率82%,满足调查研究中样本回收率不低于20%的要求。通过列删法、对删法,剔除不良数据26份,最终获取有效数据220份,满足结构方程验证中样本量与指标数之比大于5:1的要求。
5.2 信度分析与效度检验
借助于最新调查数据,本研究对测度量表进行了信度分析与效度检验。具体结果如下:技术要素体系的Cronbach’s α值为0.7023。其中,技术可转移价值要素的Cronbach’s α值为0.6984,因素分析的解释量为68%;技术专有性要素的Cronbach’s α值为0.7152,因素分析的解释量为70%;技术要素体系的一级验证性分析结果是:GFI=0.912,CFI=0.903,TLI=0.911,RMR=0.022,RMSEA=0.071,χ2(13)=34.5282,p=0.001。因此,技术要素体系具有较好的信度和效度。
吸收能力体系总体量表的Cronbach’s α值为0.7631。其中,技术吸收能力要素的Cronbach’s α值为0.7014,因素分析的解释量为79%;市场吸收能力要素的Cronbach’s α值为0.6869,因素分析的解释量为69%。吸收能力体系的一级验证性因子分析结果是:GFI=0.901,CFI=0.912,TLI=0.914,RMR=0.025,RMSEA= 0.049,χ2(19)= 43.820,p=0.001。因此,吸收能力体系量表具有较好的信度和效度。
技术供需双方关系体系总体量表的Cronbach’s α值为0.7565。其中,关系信任程度要素的Cronbach’s α值为0.7023,因素分析的解释量为78%;相互依赖性要素的Cronbach’s α值为0.7234,因素分析的解释量为75%。资源性差异要素的Cronbach’s α值为0.6991,因素分析的解释量为68%。转移双方关系体系的一级验证性因子分析结果是:GFI=0.9104,CFI=0.907,TLI=0.921,RMR=0.023,RMSEA= 0.053,χ2(32)= 62.4872,p=0.001。因此,技术供方与受方关系体系量表具有较好的信度和效度。
技术竞争情报体系总体量表的Cronbach’s α值为0.7896。其中,企业技术竞争情报能力要素的Cronbach’s α值为0.8013,因素分析的解释量为77%;科技中介竞争情报服务能力要素的Cronbach’s α值为0.7284,因素分析的解释量为70%。技术竞争情报体系的一级验证性因子分析结果是:GFI=0.9145,CFI=0.919,TLI=0.917,RMR=0.026,RMSEA= 0.053,χ2(19)= 43.8201,p=0.001。因此,技术竞争情报体系量表具有较好的信度和效度。
外部宏观环境体系总体量表的Cronbach’s α值为0.7256,因素分析的解释量为71%。外部宏观环境体系的一级验证性因子分析结果是:GFI=0.918,CFI=0.912,TLI=0.906,RMR=0.019,RMSEA= 0.058,χ2(2)=13.8155,p=0.001。因此,外部宏观环境体系量表具有较好的信度和效度。
5.3 模型检验
本研究采用结构方程的全模型分析方法对理论模型进行实证检验,使用SPSS11.5和LISREL8.7软件。整体理论模式的检验结果显示:11个潜变量所属的41个测度指标的因子负荷都位于0.50～0.95之间,且均达到显著性水平,可以认为理论模型符合基本拟合标准;11个潜变量的组合信度都大于0.7,因素分析的累计解释量都大于0.5。因此,理论模型具有较好的信度和内部一致性。
模型检验的绝对拟合指数的各值是:χ2(724)=874.1421,GFI=0.917,AGFI=0.909,RMR =0.042,RMSEA=0.053。由于拟合指数值均在标准范围之内,通过综合判断可知,理论模型的拟合效果较好,可用来检验本研究的理论假设。
同时得到理论模型的路径系数和检验结果如表1所示。
由表1可知:假设H1b、H3b、H6b、H7a、H7b的P值均大于0.05,因而这些假设未获得支持;其余假设的P值均小于0.05,因而均获得了支持;其中,假设H1a、H2a、H3a、H4a、H4b的路径系数值较高,均超过0.65;假设H2b、H3c、H5a的路径系数值处于中等状态,均在0.35～0.65之间;假设H6a的路径系数值较低,小于0.35。
6 结论
本文构建关于技术、吸收能力、技术供需双方关系、技术竞争情报、外部宏观环境变化与技术转移风险相关性研究的理论框架,针对江苏省13个城市高新科技企业的技术转移状况实施调研,运用7点李克特量表问卷获取第一手数据,从结构方程模型检验结果中可以得到如下结论和启示:
(1)技术需求方的吸收能力、技术竞争情报和外部宏观环境均是技术转移过程中面临风险的重要影响因素;技术的可转移价值、技术供需双方关系的关系信任程度、资源差异性与技术转移风险正相关;技术对技术需求方的吸收能力的提高具有一定促进作用,主要体现在技术吸收能力的提升上,这种促进作用还存在较大的拓展空间。
(2)技术可转移价值与技术转移风险两者存在显著关系,但其专有性与风险关系不大,与假设不一致。技术产业化价值取向会对技术转移活动有所干扰,进而使技术转移存在风险。技术作为技术转移的客观主体,为降低其可转移价值对转移效果的不利影响 ,在市场经济大背景下,引进的技术(科技成果)应有明确的产业化转移价值取向,尤其是技术成果评估评价体系与标准,必须以产业化转移的可实现性为底线和基础。技术专有性与风险关系不显著,究其原因是大多数企业在选择引进项目时,多半会考虑由高新技术孵化机构考察精选出来,具有良好产业化状态的项目。这些项目的应用领域与范围已经做了深刻研究,从而化解技术引进的不适用风险。
(3)吸收能力与技术引进、风险之间的关系为:吸收能力与技术转移风险存在显著相关性;引进技术对引进方的技术吸收能力具有积极作用,但对其市场吸收能力的提升没有显著作用。随着技术转移的复杂程度越来越高,参与转移的主体越来越多,单靠引进方自身力量无法实施技术转移,必须借助技术转移服务体系的建立和完善,为其提供开放式技术资源,进而增强吸收能力。技术引进方通过技术转移实现各类资源、知识、智力、技术和生产要素在组织内部进行直接的移动,实现优化配置,经济效益增加。有些技术不能顺利实现转移究其原因并非市场问题,而是因为缺乏技术经营的观念。技术经营是技术转移过程中创新环节的核心,其实质是经营技术。有些科研项目立项时不考虑市场因素,科研活动脱离经济社会实际,花费上千万元的科研项目成果仅是一篇论文,没有形成市场价值。特别是科技人员缺乏把握市场需求和变化的能力,缺乏有效管理和运作技术项目的能力,缺乏把握金融风险的能力,没有技术经营的理念。从社会发展的长周期看,真正的科技创新成果形成于从提出概念与思想到成为市场中交换的商品的全过程。因此,在积极完善法律、法规制度环境的条件下,将技术经营的理念运用到技术转移中,将进一步完善我国的技术市场和市场服务体系,促进技术转化为生产力。同时,技术引进方通过技术经营沟通了组织与其他各种转移主体的网络化关系,从而打通技术成果变成现实生产力的渠道。
(4)技术供需双方关系信任程度和资源差异性对转移效果有着关键性作用,是风险影响的重要因素,但相互依赖性与风险关系不显著。根据实证结果,转移双方应建立良好的合作伙伴关系。首先,应完善双方的信任机制。建立在信任基础上的合作关系有助于组织间信息与资源的分享,更是强化组织间竞争优势的重要手段。从实践来看,可通过双方的非正式会晤、技术转移合作协议的明确化以及信任评估制度的建立来提高合作伙伴的信任水平。其次,建立有效的沟通机制,提高双方的沟通能力。研究表明,有效沟通将提高组织间的知识转移效率,尤其是在跨国技术交易的知识转移过程中,双方间沟通效率与效果显得至关重要。建立正式的沟通机制、提高沟通频率、采取有效的沟通方式等可促进双方知识和信息的有效交流,及时解决双方合作过程中出现的问题,提升技术合作水平。最后,重视关系专用性投资的作用。技术转移协议固然重要,但还不足以确保技术转移的有效性,良好的合作伙伴关系才是提高技术转移绩效的重要因素。实施技术转移双方的管理者可以通过降低组织间在知识、目标和利益等方面的差异,投入足够的关系专用性资产,确保双方的投入力度,增加相互依赖性,从而提高技术转移的效率和效果。
(5)技术竞争情报对转移效果有着关键性作用,是影响风险的重要因素。因此,建立完善的技术竞争情报服务体系是中小企业进行技术转移的环境支撑。技术竞争情报可以用于监视外部环境中的行业管制、法律和法规的变化,监视技术的发展趋势和新兴技术、突破性技术,监视技术的新市场、新应用,监视目标领域中与自己从事相似研究的组织等等[5]。通过对外部技术竞争环境的有效监视,企业一方面能够正确认知自身的技术在行业环境中的定位,尽早识别出外部的机遇和威胁,进而做出引进技术、开展技术合作或对技术威胁做出早期预警的技术战略安排。另一方面,企业通过进行有效的外部技术监视,能够正确估计、评价竞争对手的技术实力,并据此制定与实施或是先发制人或是防守反击的对策。在此基础上,企业的市场计划、生产制造、财务规划和营销等业务也会随之相应地做出的调整。
(6)外部宏观环境与技术转移风险存在重大关联。联系近年来我国的政治、经济和社会情况,政府有力发挥了政策优势,建立技术市场规范体系的作用。此外,政府还积极探索其在技术转移过程中的角色效应,促进技术市场发展长效机制的形成。在政府的大力扶持下,科技中介机构在法律、信息和咨询评估、融资方面也为技术转移提供了大量的服务,这些服务能够提高技术转移的效果和效率,降低了市场的成本。在政府的大力倡导下,许多企业也已经认识到技术商品化的重要性,我国技术市场开始迅速发展,前景广阔。
摘要：在界定技术转移风险的基础上,借助结构方程模型,利用企业层面的调研数据对技术、企业吸收能力、技术供需双方的关系、技术竞争情报、外部宏观环境与技术转移风险的相关性展开实证研究,有效地揭示降低技术转移风险的微观机理及技术对吸收能力的促进性作用,为进一步提高技术转移效率、吸收能力,降低风险提供现实性的理论借鉴。
关键词：技术转移,风险因素,转移效率,结构方程
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技术转移服务效率评价研究 篇9
[摘要]为了对青岛的技术转移服务效率进行评价，选择16个有代表性的城市，运用DEA模型评价市场交易活跃度、政府支持等因素对技术转移服务效率的影响。研究表明，青岛的技术转移服务效率在入选城市中排名较靠后：纯技术效率得分较高，规模效率较低；技术市场活跃度较强，但转移技术后的实际直用效果不明显；政府支持力度较弱。青岛技术转移服务效率的提升，仅靠增加规模并不可行，需不同程度地对模型输入指标进行改进，以提升技术交易市场活跃度；还需加大政府支持力度。
[关键词]技术转移服务；市场活跃度；政府支持；DEA效率；青岛
[中图分类号]F045.6 [文献标识码]A [文章编号]1671-8372（2015）02-063-05
一、模型与指标体系
（一）模型选择
技术转移服务效率评价通常采用相对比较的方法，而相对比较方法中较常用的是在建立评价指标体系的基础上，通过构造效用函数对技术转移服务效率加以评价。有些学者曾经提出用生产前沿函数、利润函数、成本函数等作为技术转移服务效率的衡量标准，但这些衡量标准对多输入、多输出情况的具体函数形式的确定十分困难，建立效用函数时也不可避免地引入较大的主观性，使得研究结果的客观性受到影响。而且技术转移需要多部门、多机构、多平台的合作，其某些指标是很难用价格或相对价值进行衡量的。因此，本研究采用前沿面分析手段的数据包络分析方法（DEA）。
DEAX{DMU的评价是在输入不变的情况下，令输出最大化，或者在输出不变的情况下，令输入最小化来实现的，因而相对有效的DMU必然处于帕累托最优的前沿面上，即DEA的有效性分析与具有多输入多输出问题的帕累托最优解等价。
DEA要解决的问题是度量n个DMU的相对有效
由表5可知，各城市DEA效率的总体测算中，北京、哈尔滨、上海、深圳、沈阳、武汉、西安、厦门、重庆等9城市达到DEA有效。青岛的总效率得分为0.25，在16城市中排名第15。其中纯技术效率得分为0.85，排名第12；规模效率得分为0.30，排名第15。纯技术效率得分较高，总效率的损失主要来自规模效率低。青岛市技术转移各输出要素的结构配比及促进效率水平尚可，需整体提高技术转移服务规模，扩大科技创新服务面，以提供更多、更有效的技术转移交易。
从各输入维度的改进率来看，消化吸收经费支出，改进率为92.92%，说明企业对引进技术的掌握、应用、复制等后期研发工作投入不足；企业研究开发费用加计扣除减免税的改进率为89.44%，企业研发费用的减免税力度不高；技术改造经费支出改进率为83.89%，企业对提高技术水平、改造落后工艺的技术创新动力不足，这些方面也存在一定的改进空间。
从输出角度的增长比来看，青岛市的技术转移处于规模报酬递增阶段，技术合同成交额需提高2.92倍才能实现DEA有效，需要大幅度提升技术交易额度和数量，提高技术转移的规模效率。这对总效率值提升作用的敏感度要大于对输入维度的改进。
（二）市场交易维度的DEA效率测算及其有效性改进
在市场交易维度中，包括输出技术成交金额（X1）、吸纳技术成交金额（X2）、消化吸收经费支出（X3）、购买国内技术经费支出（X4）、技术改造经费支出（X5）等5个指标。以技术合同成交金额（Y）为输出指标，以市场交易维度相关指标为输入指标，计算16城市的样本数据。DEA计算结果见表6。
由表6可知，各城市在技术市场活跃度方面的DEA相对有效性中，北京、沈阳、西安、重庆等4个城市达到了DEA相对有效。青岛的总效率值为0.56，在16城市中排名第15；纯技术效率值为0.94，排名第11；规模效率值为0.60，排名第15。说明青岛现有的技术市场活跃度较强，输出技术和吸纳技术指标所反映的技术供需较为活跃。但存在的主要问题是技术交易的规模仍需大幅度提升。同时，在技术交易后，吸纳技术企业在技术的消化吸收和技术改造经费等方面的投入力度不大，影响了引入技术的实际应用。
从输出维度的改进率来看，青岛技术需求企业在购入技术后的消化吸收方面改进率最大，为92.94%。技术引进的消化吸收再创新可以促进产业升级和自主创新能力的提高，企业需增强对引进技术进行再创新的意识，提升消化吸收再创新投入。政府部门应出台鼓励消化吸收再创新的政策，以形成鼓励再创新的良好氛围。技术改造经费支出的改进率为84.63%，企业需着力提高企业自主创新意识，全面提高企业决策人对开展技术创新活动、科技活动、R&D活动重要性的认识。另外，在输出技术成交金额、吸纳技术成交金额、购买国内技术经费支出等指标上也有一定程度的提升空间。
从输出维度来看，技术合同成交金额的提升率为78.48%，青岛技术市场的活跃度仍对技术转移服务效率的提升具有递增作用，应进一步提升技术交易的活跃程度。
（三）政府支持维度的DEA效率测算及其有效性改进
政府支持维度包括企业使用来自政府部门的科技活动资金（X6）、企业研究开发费用加计扣除减免税（X7）、高新技术企业减免税（X8）、火炬计划专利授权数（X9）、火炬计划自有技术（X10）等5个指标。以技术合同成交金额（Y）为输出指标，以政府支持维度为输入指标，计算16城市的样本数据。DEA计算结果见表7。
由表7可知，在政府支持维度的DEA效率比较中，北京、西安、重庆实现了DEA相对有效。青岛的总效率值仅为0.06，在16城市中排名第15；纯技术效率值为0.64，在16城市中排名第12；规模效率值为0.10，排名最后。说明青岛应进一步提高技术转移中的政府支持力度。
从输入维度的改进率来看，青岛企业使用来自政府部门的科技活动资金、企业研究开发费用加计扣除减免税、高新技术企业减免税、火炬计划专利授权数、火炬计划自有技术等指标上的改进率都较大，需切实提升政府在技术转移服务中的作用。
从输出的改进率来看，若青岛仅依靠扩大技术交易市场规模来提升DEA效率，则需增加15倍的市场交易量。由此可见，仅靠规模的增大来提升总效率并不可行。
四、对青岛市的政策启示
（一）提升技术交易市场活跃度
1.建立技术引进和消化吸收再创新的信息服务平台。通过多种渠道和手段为企业提供更多了解国外先进技术的机会。
鼓励企业引进先进技术。采取财税、金融等手段，引导和鼓励企业引进国内急需的先进技术。加大政策扶持，保障重点技术引进项目的消化吸收再创新投入，支持重点项目的消化吸收再创新。对企业消化吸收再创新给予财政、税收、金融等多方面政策支持。对关键技术和重大装备的消化吸收和再创新，政府给予引导性资金支持。
培育技术引进和消化吸收再创新的主体。鼓励大中型企业的技术引进和消化吸收再创新。同时，鼓励大中企业将技术向中小企业扩散，促进中小企业的技术进步，提高消化吸收再创新能力。进一步促进外资的技术溢出。制定促进外资技术溢出的支持政策，鼓励外商转让关键和核心技术，通过构建开放型的创新体系，鼓励外资参与国内科技研究合作项目，促进产学研结合。
完善市场制度和环境。青岛需要形成公平竞争讲究诚信的市场环境；完善知识产权保护制度，建立有利于自主知识产权产生和转移的法制环境；培育社会创新的文化氛围，培育创新人才和创新精神，培育尊重个性、恪守诚信、公平竞争、激励探索、提倡冒尖、宽容失败的良好创新文化和创新环境。
2.着力提高企业自主创新意识，全面提高企业决策人对开展技术创新活动、科技活动、R&D活动重要性的认识非常有必要。
加快构建多元化科技创新投入体系。应尽快建立健全多元化的科技投入体系，切实增加科技经费投入，着力解决资金短缺的羁绊。尽快建立和健全市场机制，使企业成为科技创新的主体。
强化和完善产学研合作机制。要把政府的组织力、科研机构的创造力、企业的市场竞争力融汇起来，加大政府科技投入，明确政策导向，通过资金、政策等引导机制，激励工业企业加大新技术、新装备和新产品的研发投入，建立企业研发投入体系，确立企业成为全社会研究与发展（R&D）经费投入的主体。
（二）加大政府支持力度
1.制定和实施促进技术转移的政策。主要包括分配政策、技术产权归属政策、金融政策、税收政策、进出口政策、军民双向技术转移政策、大学和科研院所技术转移促进政策等。
在激励政策方面，下放知识产权的所有权，由国家资助形成的知识产权成果归完成单位所有。通过权力下放来提高完成单位的积极性，促进技术转移。同时，允许发明人分享知识产权成果的收入，能够通过知识产权转移得到好处。
2.组织和提供专业服务。通过转变观念、创新制度、建立机制组织和提供专业的技术转移服务，一是可以对技术商品配置转化的程度进行等级评价，进行技术经济的分析和评价，为企业提供判断标准；二是可以提供担保制度，完善合同程序。
3.争取国家技术转移政策试点。营造鼓励科技创新的政策环境，深化科技成果处置和收益权改革，推动股权和分红激励，加大科技创新人才爪人所得税的优惠力度，激发科技人员实施和转化科技成果的积极性，探索建立与市场需求相适应的系统性政策体系，解决成果转化中确权、知识产权价值评估、无形资产处置和收益分配等技术转移的关键问题，积极争取国家技术转移政策的综合试点。
4.进一步加大技术转移的财政金融支持。青岛可以借鉴国外做法，与民间资本共同组建投资基金和风险投资公司，作为提升技术转移服务效率的投融资平台，按市场机制和规律推动成果科技转化和技术转移。
在金融支持方面，加强中小企业信用担保体系建设，对创新活力强的企业予以重点扶持，促进科技型中小企业与商业银行建立稳定的银企关系。加强各类征信机构发展，加快建设企业和个人征信体系建设，促使商业银行给予中小企业金融支持并改善对科技型中小企业的金融服务。
大学技术转移的模式研究 篇10
关键词：技术转移,模式
技术转移是指20世纪70年代后期出现的专利政策与管理, 基于研究型公司的资产所有权、产业链接计划、以及包括孵化器与技术园在内的区域经济开发等一系列活动的简称 (Matkin, 1990) 。技术转移是将来自大学、科研机构或政府实验室的基本知识、信息与创新, 流向私人部门的个体或公司的过程。
目前我国大学技术转移的效率不高, 存在的主要原因如下: (1) 大学缺少风险资本金和成果孵化器。我国现阶段风险资本市场, 尚处发展阶段, 高新技术风险投资的渠道不畅, 风险投资资金严重不足。 (2) 缺乏完善的成果转化服务体系及成果转化的良好外部环境。在合作方式上, 多数科研成果的持有人希望以转让的方式将成果转让, 但这种转化方式带来了合作双方互不信任, 很容易使转化工作终止, 难以长久深入的进行技术转移。 (3) 大学部分科研成果质量不高, 跟市场脱节。 (4) 成果的转化和推广动力不足。高校的科研经费多为上级主管部门资助, 成果为学校所有, 成果持有人推广动力不足。这些问题的存在主要是因为技术转移的三方大学、企业和政府在转移模式上没有形成一个良好的可持续发展的模式。
良好的可持续发展的技术转移模式, 一定在责权利三方面对大学、企业和政府进行了有效的整合, 具体的模式主要有以下几种:
一、大学和企业共建技术转移平台
大学与企业双方优化各自资源, 技术和人才优势, 在资源、共享、共担风险、共同受益的原则下, 通过签订协议等形式形成的技术转移模式。在具体模式上有几下几种:委托开发、技术合作、共建一体化研发机构、校企合作型博士后流动站和虚拟创新平台。
二、大学科技园
大学科技园是以大学或大学群落为依托, 通过集成各类创新要素和资源, 采用政府资金、企业资金和风险资本等各种资本运作方式, 实现大学科研成果向企业和社会有效转化的科技园区。它的运作模式主要有以下几种:
1. 政府模式
这种模式是政府为企业创造良好的环境, 开办创业园和孵化器, 园区隶属地方政府。如日本政府第一个尝试建立的科学城——筑波。筑波完全由中央政府资助, 以基础研究为主, 属国家级研究中心, 集中全国3 0%的国家研究机构和4 0%的研究人员, 国家研究机构的全部预算的5 0%投资在这里。
2. 高新区与大学共同创办模式
这种发展模式是以市场为导向, 依靠项目启动。典型的有东北大学科技园, 武汉大学软件基地, 南京大学科技园区。东北大学科技园己经形成了科学园、创业园、产业园“三园一体”协调发展的模式。科学园是科技创新的源头, 为科技成果转化和高新技术企业孵化提供技术资源, 为产业可持续发展提供保障。创业园己经成为高新技术成果转化、高新技术企业孵化创新创业人才的培养和集聚的基地。产业园由散布全国各高新区的东大企业构成, 现己形成以东大软件园为主体的高新技术企业群。
硅谷的组织和成长符合这种模式。硅谷是世界上最优秀人才和最尖端技术的聚集地, 其中世界最著名的高新技术公司有1 0多家, 如惠普、网景、思科、雅虎等。硅谷在思想观念、创新环境、科技产业、人才技术、经济效益、发展趋势等方面都有独到的特点。
3. 地方政府与大学共建模式
这种模式是依靠系列重点发展项目和地方政府合办, 典型的有大连理工大学、大连海事大学、大连医科大学、大连水产学院、东北财经大学和中科院大连化学物理研究所, 在辽宁省政府和大连市的支持下, 按照“校府共建、一园多校”的模式, 共同发起建立的国家级大学科技园。
典型的还有北京清华工业开发研究院, 它是由北京市政府和清华大学共同组建和管理的事业法人单位, 研究院采用市场运作的方式, 依托清华大学的科技力量、科研基地和科研成果, 在政府资金的引导下, 为北京市高新技术发展、产业结构调整和传统产业改造提供技术。
4. 大学建立自己的科技园模式
这种模式是大学自己建立科技园, 典型的有清华大学科技园, 北京大学科技园, 复旦大学科技园。清华科技园内同方、紫光、诚志等科技企业在园区聚集, 光盘、C A D、液晶等国家和部委的工程研究中心在园区落户, SUN、Schlumberger (斯伦贝谢) 、P&G (宝洁) 、N E C等跨国公司的研发机构在园区发展。北京大学科技园依托自己的方正集团、生物城、青岛公司和物业管理等资源在学校周围创办起来。
三、大学衍生企业模式
衍生企业可被定义为运用大学之科研成果从事产品生产与服务而成立的公司。一个衍生企业需要两个条件, 一是衍生企业的创立者来自原来的组织, 二是核心技术是从原来的组织中转移过来的。大学衍生企业的母组织就是高校本身。
四、基础研究和社会服务中的转移模式
大学通过基础研究为国家奠定扎实的科学基础, 为日后的科技发展准备条件。在社会服务中, 大学更是知识的传播者和宣传者, 通过培养和培训专业技术人才, 为企业共和政府提供建议报告, 与地方高校合建等方式进行技术转移。
在现代社会中, 科技越来越受到了企业的重视, 大学独特的科技资源有效的对企业进行技术转移越来越迫切。完善良好的技术转移模式将为转移效率的提高提供制度保证。
参考文献
[1]Jone·Sandlin.美国大学的技术转移[J].中国高校科技与产业化, 2003, (4)
[2]纪德尚:我国高新技术园区社会发展问题研究[M].陕西人民出版社, 2003
