大数据视域下信息安全保护的关键技术研究

关键词：数据

近年来大数据技术的飞速发展为我国计算机以及互联网相关产业的发展提供了全新的视野。在大数据背景下, 传统的信息处理技术得到了革新, 在对数据信息处理的速度不断提升的同时大数据相关技术的应用也使得多数传统行业在其自身体制建设工作中得到了较大便利。通过使用大数据相关技术, 企业能够更加轻易的存储及处理企业自身内部相关信息, 个人在使用计算机时也突破了传统计算机技术的限制, 对于信息的搜索及获取更加便捷。然而就现代社会中大数据相关技术的发展来看, 大数据视域下的信息处理在安全性上存在着诸多潜在风险。诸如遭受黑客行为及恶意攻击的风险相对更高, 使得大数据视域下的信息安全面临着极大的挑战。就信息安全的重要性而言, 当前的信息安全保护技术需要得到升级与革新, 以适应大数据视域下企业及个人对信息安全的相关需求。现就笔者观点, 对我国大数据视域下的信息安全保护技术现状及发展加以相关的分析。

一、大数据视域下信息安全保护问题概述

(一) 大数据时代

现如今伴随着技术突破以及时代的发展, 人类社会中的信息量正在爆炸式增长。在海量的信息数据影响下, 传统的信息处理及储存技术正受到着不断的冲击。为应对公众对于信息分类处理及储存的相关需求, 大数据技术应运而生。相对于传统的信息处理技术, 大数据技术能够通过自身在技术层面的优势为受众提供优质的信息处理能力, 且相对于传统技术更加适应现代社会发展的需求。就此看来, 大数据技术的发展顺应了时代的发展规律, 是信息处理技术发展革新的必然趋势。伴随着大数据技术的不断发展革新, 其在经济贸易、商业等领域均存在着相关渗透。在当前的企业信息处理以及企业决策活动中, 对大数据相关技术的应用已然屡见不鲜。就此看来计算机以及互联网相关技术已然使得当前时代成为了大数据时代[1]。

(二) 大数据带来的信息安全风险概述

众所周知, 大数据技术作为全新的数据集处理技术, 在当下的应用中存在着高速性和多样性的特点。其中, 由于与大数据相关的管理工具与建模工具存在着较高的开放性, 因此大数据相关技术在应用过程中存在着信息安全风险。就笔者观点而言, 根据大数据技术在不同领域的实际应用, 大数据潜在的风险类型存在以下几方面的具体种类。

首先, 在移动数据领域, 由于移动数据主要以智能手机等终端作为搭载平台, 因而在移动数据领域, 信息的开放性导致了大数据相关技术的应用存在潜在风险。其次, 我国网络化社会的建设进程已经导致了大数据技术的应用在我国民众中存在一定普及。大数据技术的具体应用在为我国民众的生活带来了一定的便利同时, 大数据技术受众的个人信息安全也成为了大数据环境安全中的一大重点问题。第三, 当前我国多数企业均存在着大数据相关技术的应用企业信息及相关重要数据的存储, 使得大数据环境下的企业用户对自身数据安全存在着较高的要求。企业信息的丢失也将会对企业造成较大的影响, 甚至导致经济上的损失。第四, 用户对于隐私保护方面的需求较难满足。由于大数据的汇集, 互联网及计算机相关技术的应用使得网络用户的数量逐渐提升。传统的互联网技术对于用户这方面的需求很难满足, 而大数据技术在为用户的相关需求带来便利的同时, 却由于自身数据量较为庞大的缘故, 很难对大量用户的隐私保护需求予以满足。就此看来, 要想使得大数据相关技术在我国诸多行业领域内能得到更加优质的利用, 就需要对大数据视域下的信息安全保护相关技术加以研究与分析。现就笔者观点, 对于上述大数据视域下的信息安全相关问题加以具体分析[2]。

二、大数据视域下信息安全保护关键技术种类

大数据视域下的网络安全技术, 是指通过互联网相关技术种类来解决大数据环境下信息处理、收集以及存储中存在的问题及安全隐患。现如今, 伴随着计算机以及互联网相关技术的不断普及, 互联网平台的用户数量不断增加同时, 公众对于网络使用过程中安全性的需求正不断提升。大数据背景下互联网的使用正不断适应着数据量爆炸式的增长, 在这一背景下网络安全技术在网络自身安全以及网络信息安全两方面均需要得到安全保护技术的相关体现。就大数据背景下的网络安全技术自身本质而言, 网络安全技术存在以下三方面的具体体现。

网络安全防护技术。网络安全防护技术作为网络安全技术中的一大重要组成部分, 是从网络技术出发来满足信息传输安全相关需求的一大技术种类。作为大数据环境下信息安全保护关键技术之一, 网络安全防护技术中包括防火墙技术、入侵信息检测以及病毒木马相关防护技术等具体内容[3]。

加密技术。现阶段, 个人及企业互联网用户数量增多的同时, 用户对自身信息安全的需求也随之水涨船高。用户自身信息安全在大数据背景下需要得到在加密技术上的相关体现。现阶段, 我国在加密技术方面存在对于密码体制研究以及信息隐藏技术方面的相关研究。可以说, 加密技术应用的科学与否直接关系着大数据环境下信息安全保护技术的具体质量。

网络安全体系建设。网络安全体系的具体结构是否具有科学性, 是大数据环境下信息安全保护技术质量的影响因素之一。针对各种网络信息安全风险具体的应对措施固然重要, 但如果没有科学的管理机制作为具体保障, 信息安全风险应对措施就很难发挥实际效应。网络安全体系建设具体目标在于对网络安全存在的隐藏风险加以相关分析, 并就风险的实际影响效果给予相关的应对方法研究。

三、加密技术

加密技术作为大数据视域下信息安全保护关键技术之一, 在实际的计算机安全保护过程中最为重要, 且就大数据视域下计算机网络用户的信息安全需求存在着最为广泛的适用性。

可以说, 密码编码的等级越高, 计算机受到恶意攻击和黑客行为可能性就越低。因此作为大数据视域下信息安全保护关键技术之一, 加密技术对于我国计算机网络安全问题的解决最为高效, 对加密技术进行具体分析也因此具有着最高的研究价值。

现阶段, 我国在加密技术的实际使用上存在着多种实际应用途径, 就加密过程中使用的密码类型来看, 存在对称密码以及公式密码两种类型。

同时, 对于混沌加密我国计算机网络安全技术中也存在着一定应用。对称密码作为使用较早的加密方式, 在实际使用过程中主要应用于通信过程之中。对称密码在通信过程中能够给予加密和解密过程一个相同的密码, 并就通信的实际需求提供相应相匹配的密码等级。

同样的, 公式加密作为安全性较低的加密方式对于大数据视域下的信息安全保护工作同样不适用。

因此就大数据的信息安全防护需求来看, 混沌加密模式具有着最高的契合度。混沌加密中的混沌因素排列顺序存在着较高的随机性, 以至于在使用过程中很难对其中信息进行破译。就此看来, 混沌加密技术作为加密技术中具有最高使用价值的技术种类, 在大数据视域下的信息安全保护工作中具有着最高的实用性。

四、结语

大数据视域下的信息安全保护工作具有着较高的重要意义。就此看来, 对大数据视域下的信息安全保护技术进行建设革新具有着积极的价值。

相关的研究人员在进行该方面问题的分析时需要针对我国大数据视域下的信息安全发展进程加以分析, 对信息安全保护技术进行更为深入的认知。

摘要：现阶段, 伴随着我国计算机及互联网技术的相关发展, 大数据这一名词已经不再陌生。作为信息时代中个人及企业对信息处理渠道快速高效需求的一大体现, 大数据技术能够针对当前信息爆炸时代中数据信息量较为庞大的现状为受众提供高效的信息处理能力, 同时, 以计算机为载体的大数据技术也为公众的生活提供了较高的便利性。然而就大数据视域下的信息安全问题来看, 大数据技术在为计算机及互联网相关产业提供了较强发展动力的同时也在信息安全方面提出了更高的需求。现就我国大数据视域下的信息安全发展现状入手, 浅析大数据视域下的信息安全保护关键技术研究。

关键词：大数据,信息安全,信息保护,技术研究