南疆兵团

关键词： 农田 南疆 兵团 滴灌

南疆兵团（精选三篇）

南疆兵团 篇1

摘要：<正>为改变农田用水结构不合理,水资源利用率低的现状,新疆生产建设兵团积极贯彻落实中央关于南疆发展战略决策,加快推进南疆师团农田高效节水滴灌工程建设步伐,增强和提高南疆区域供水安全保障能力。兵团积极争取国家项目资金,投资38.72亿元,分3年建设20万hm~2高效节水滴

为改变农田用水结构不合理,水资源利用率低的现状,新疆生产建设兵团积极贯彻落实中央关于南疆发展战略决策,加快推进南疆师团农田高效节水滴灌工程建设步伐,增强和提高南疆区域供水安全保障能力。兵团积极争取国家项目资金,投资38.72亿元,分3年建设20万hm2高效节水滴灌农田,惠及南疆第1师、第2师、第3师和第14师的各族干部群众。

南疆兵团 篇2

[摘要]南疆是新疆工作的重点和难点。加强兵团在南疆发展不仅对于兵团自身发展有着十分重要的意义，对维护新疆社会稳定和长治久安同样意义重大。当前推进兵团在南疆发展存在南疆社会稳定形势严峻复杂、产业结构不合理和城镇化发展滞后等突出问题，推进兵团在南疆发展就应当强化维稳戍边职责使命、加快城镇化建设、调整优化产业结构、深化兵地融合发展和举全兵团之力、集全兵团之智全力。

[关键词] 推进；兵团；南疆；发展

南疆稳，新疆稳。新疆的稳定和发展，又事关全国改革发展稳定大局。新疆一盘棋，南疆是“棋眼”。南疆师团是兵团在南疆发挥稳定器大熔炉示范区作用的载体、支点和抓手。兵团力量分布北强南弱，尤其相对于南疆93万平方公里的土地和900多万人口，兵团4个师、54个团场、70多万人口显然太小太弱。兵团南疆力量已不能够完全适应南疆反分裂斗争形势的需要。要完善兵团战略布局，加强南疆兵团力量建设，在做活南疆这个“棋眼”上下好先手棋。2015年12月1日，首次兵团党委南疆工作会议召开，强调指出：“加强兵团在南疆发展，是落实中央治疆方略、推进南疆长治久安的关键一招，是落实党的十八届五中全会精神、推进南疆协调发展的重要举措，是兵团加快发展、履行使命的重点用力方向。”加强兵团在南疆发展，有利于提升兵团南疆师团综合实力和维稳能力，做好最严峻斗争准备，增强威慑、制衡力量，更有效地打击“三股势力”，维护南疆地区稳定大局；有利于调节南疆社会结构，促进各民族交往交流交融，增进民族团结，优化人口资源，推动南疆地区出现更有利于长治久安的结构性变化。

一、推进兵团在南疆发展面临的突出问题

（一）南疆社会稳定形势仍然严峻复杂

发展和稳定密不可分、相辅相成。发展是目的，稳定是前提。加强兵团南疆发展需要有一个稳定的社会环境作保证。没有稳定的社会环境，一切无从谈起。当前南疆社会大局稳定，但是稳中有变数、稳中有风险、稳中有忧虑，稳定形势仍然严峻复杂。南疆是新疆反恐维稳的主战场，南疆反分裂斗争是长期的、复杂的、尖锐的，有时甚至是十分激烈的。近年来，暴力恐怖活动在南疆多发频发，在新疆其他地区以及向内地蔓延的暴力恐怖活动，暴恐分子多半是来自南疆。这严重扰乱了社会治安，严重威胁了南疆的社会稳定，这影响了南疆各师拴心留人、招商引资和旅游服务等行业的发展。

（二）自然环境差，经济社会发展相对封闭

一是自然环境恶劣是制约南疆师市发展的突出问题。以一师阿拉尔市为例，紧邻塔克拉玛干沙漠，属暖温带极端大陆性干旱荒漠气候，降雨量稀少，地下水矿化度高，不可直接用于农业和人、畜饮用，主要依赖冰川融水，是全国最干旱的区域，受干旱风沙危害严重。土地荒漠化扩大趋势尚未得到根本遏制，荒地占总面积76.40%。土壤肥力也不高，耕地盐渍化严重，垦区耕地中度盐渍化以上占耕地总面积的43.40%。空气质量达标天数已由2010年的80.3%下降到72.4%，年均以2.0%的速度下降，主要污染源为风沙。这样的自然环境严重影响生产生活。二是经济社会发展相对封闭。南疆地处新疆腹地，交通基础设施差，与外界沟通渠道闭塞，远离信息源，社会相对封闭。南疆人口多为少数民族，少数民族人口占南疆总人口的83.02%。南疆教育相对滞后，导致人口素质偏低，视野受限,思想比较保守,观念比较陈旧,思维方式转变较慢。少数民族中有较多的人信仰宗教，宗教信仰浓厚，缺乏理性辨别是非能力。

（三）产业结构不合理，结构性矛盾依然突出

南疆各师市产业结构不合理，三次产业发展不平衡。一产比重过大，二产比重低，三产发展滞后。以一师阿拉尔市为例，一师阿拉尔市作为南疆的大师市、强师市，2015年三次产业结构之比为41:39:20。一产方面，农业产业化和第二、三产业对农业的深加工及服务滞后，农业结构问题和农产品质量问题突出。表现为：一是农产品品种、品质结构尚不优化，农产品优质率较低，低端产品多、高端产品少，特色农产品没有形成品牌，大宗农产品销售压力大。二是农产品加工业尚处在初级阶段，保鲜、包装、贮运、销售体系发展滞后，初级产品与加工品比例不协调。2015年，一师阿拉尔市农业加工值与农业总产值之比为0.56:1，远低于发达省市。二产方面，南疆各师市工业化进程提速，以一师阿拉尔市为例，依托农业优势和矿产两大资源，初步构建了纺织、化工、建材、新材料、矿业、食品、电力能源的产业发展框架，工业总产值年均增长23.3%。但工业基础依然差，新型工业化发展水平低，尚不能形成产业规模。由于地缘与自然、社会稳定、人口资源有限等诸多因素，招商引资难度大，外地人到南疆各师创业就业不多。这导致消费需求难以拉动，企业用工难、招工难问题普遍存在，推动工业化、城镇化的可持续力量不足。三产方面，发展较慢，第三产业仍以批发和零售贸易业、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业等传统服务为主，现代服务业在第三产业中占比很低，发展滞后。服务业发展滞后是影响经济结构优化和产业结构升级的主要因素之一。

（四）城镇化发展滞后，发展压力大

城镇化不仅仅是简单的人口聚集，最重要的是生产要素的聚集。城市作为第二产业、第三产业载体，城市化有利于推动整个区域经济社会发展。城镇是集聚人口产业、加强民族团结、示范现代生活的重要载体和平台，是兵团在南疆发展的重要抓手。随着兵团加大设市建镇力度，在南疆建有一师阿拉尔市、二师铁门关市、三师图木舒克市和十四师昆玉市以及55个团场小城镇，但都是新建城市，总体来说城镇化水平低、质量差。一师阿拉尔市与三师图木舒克市于2004年挂牌成立，二师铁门关市于2012年挂牌成立，十四师昆玉市仅2016年挂牌成立，是中国最年轻的城市，都是新建城市。四个师市城市发展仍处于初级阶段，人气不旺、市场不活、社会要素不聚集问题比较突出，基础设施、公共服务和资源环境对人口承载能力还比较弱，产城融合发展较低，城镇对二、三产业发展带队能力有限。截至2016年，阿拉尔市常驻人口13万人，图木舒克市总人口11万人，铁门关市总人口5万人，昆玉市人口4.75万人。南疆各师多数团场仍没有建镇，存在着行政职能不健全，缺乏内生性财政支持等问题，导致发展非公有制经济的积极性不高，城镇建设相对缓慢，二、三产业发展落后等诸多问题。

（五）兵地融合发展的工作力度还不够

60多年来，南疆师团和地方在融合发展的道路上有事无事常来往，大事小事勤商量，书写了兵地融合发展的感人故事，还涌现出了像一师尤良英一样的民族团结模范，但兵地融合发展还不够深入。一是融合发展还局限在较低的层次和水平上。南疆师团和地方对融合发展的思想认识还没有完全到位，缺少融合发展的长远发展规划、政策支持和长效的保障机制，兵地深度融合格局还没有真正形成。融合发展主要靠主要兵地领导之间的关系来决定，双方领导认识到位，工作机制建立的好，融合发展就水利，反之就会受到影响，还存在人为性和随意性。有的地方仅凭自身的现实需要和眼前的利益去做，局限在“维稳应急、生产帮忙、生活帮助、灾害帮扶”的层面上。二是融合发展中，利益冲突客观存在。随着市场经济的发展，南疆师团和地方之间存在一些深层次的利益关系问题，在生产要素配置、稀缺资源开发、经济结构调整等方面，缺乏有效的沟通与协调，没有建立有效的资源共享、利益共享的项目信息沟通和合作机制，诸多方面存在重复建设，致使在局部区域内争资源、争市场，各自为政，削弱了区域整体竞争力。

二、推进兵团在南疆发展的思路与对策

加强兵团在南疆发展，不仅对于兵团自身发展有着十分重要的意义，对维护南疆社会稳定和长治久安同样意义重大。

（一）牢记维稳戍边职责使命，强化维稳戍边能力

维稳戍边是兵团的看家本领和职责所在。南疆稳定既是加强兵 团在南疆发展的前提条件，又是根本目标，加强兵团在南疆发展，要强化维稳戍边职责使命。当前，影响新疆发展的最大危害是民族分裂势力相互勾连、兴风作浪，最直接最现实的威胁是暴力恐怖活动多发频发。南疆是新疆反恐维稳的主战场，是兵团履行维稳戍边职责使命的重点用力方向。推进兵团在南疆发展要始终牢记维稳戍边这一职责使命，把握南疆这一重点用力方向，提高维稳戍边看家本领，为新疆社会稳定和长治久安作出更大贡献。一是把严厉打击暴力恐怖活动作为重点。针对南疆暴力恐怖活动多发频发这一最现实威胁，南疆各师要认真查找稳定工作中存在的各种风险点、薄弱点，继续深化严打专项行动；同时，在地方各级党委的统一领导下，共同构建起兵地一体、上下联动、应对及时、处置有力的维稳处突机制，全面参与地方重大突发案件处置和社会面稳控，在维护南疆社会稳定中发挥更大作用。二是把握好工作的着眼点着力点。南疆各师要深刻认识南疆反分裂斗争的长期性，围绕南疆社会稳定和长治久安总目标谋划推进工作，确保辖区不发生重大暴恐案件，确保自身人员不参与暴恐活动，确保宗教极端思想和“三非”活动不在辖区渗透蔓延。三是着力强化基层基础工作。要坚定不移地把抓基层、打基础作为稳疆安疆的长远之计和固本之举，坚定不移地将基层党组织建设成为促进民族团结、维护社会稳定、反对国家分裂的坚强战斗堡垒。重点抓好选好配强基层党组织书记、加强连队（社区）党员干部队伍、发挥连队党支部领导核心作用、持续深入整顿软弱涣散基层党组织等基础工作，充分发挥“访惠聚”活动作用，不断改善和加强南疆师团连队党支部和基层党组织。四是不断提升维稳戍边能力。加强南疆师团维稳专门力量建设，加强维稳基础设施建设，充实壮大政法维稳力量。要进一步完善师管面、团控片、连守线、民兵哨所卡点的边境防控网，强化军警兵民“四位一体”戍边守防合力，人防和技防并举，确保不留死角、不留空白。

（二）把城市城镇作为发展的第一动力，大力推进城镇化建设

加快城镇化建设，是推进兵团在南疆发展的重要抓手，对于促进南疆各师经济结构调整和发展方式转变，发展兵地融合经济，更好履行兵团职责使命、发挥特殊作用具有重要意义。一是积极稳妥推进设市建镇。重点选择集中连片、战略地位重要、经济基础较好、资源承载力强、有发展潜力的师团设市建镇，着力构建以兵团城市为中心，以垦区中心城镇、一般团场城镇、中心连队居住区为发展节点，与地方城镇功能互补、适应维稳戍边战略需要的兵团城镇带。同时，完善“师市合一”“团镇合一”的管理体制和模式，健全政府职能，改变思维模式，体制运转形式，使行政行为政府化、企业行为市场化，进一步激发师市合一、团镇合一的制度红利和释放城市城镇发展带来的增长动力。二是以人为本，提升服务水平。要按照绿色环保、生态宜居、可持续发展的要求，努力提高基础设施建设水平，加快城镇道路、供排水、供热、污水垃圾处理等基础设施建设，提升信息化水平，不断增强城镇综合承载能力，辐射带动周边发展，打造维稳战略支点。要按照城市及其相邻团场城镇统一规划、统一建设、统一管理的原则，加强公共服务设施建设，提升基本公共服务水平，为职工群众提供更便利舒适的空间环境。要重视加强连队居住点建设，形成有特色的宜 居小镇。三是推动产业聚集。城镇化需要产业聚集，产业兴则城镇兴，产业强则城镇强。要充分利用农业等资源充足，疆内及周边地区矿产资源丰富，地处向西开放前沿等优势，培育发展特色主导产业，促进城镇发展。要加大城市、垦区中心城镇的工业园区建设，引导工业项目向园区集中，形成兵团南疆产业集群，通过产业集群的支撑，推动城镇化建设。四是加强和改善城镇管理。要按照管理架构完整、层级职责清晰、管理主体明确、运行机制科学、管理效率提升和体现兵团“党政军企合一”体制优势的要求，建立健全各级推进城镇化的工作机构和职能，提升城镇管理水平。

（三）调整优化产业结构，形成三次产业协同发展格局 调整优化产业结构是南疆经济社会发展的大方向，也是南疆师团实现转型发展、壮大综合实力、提高影响力的根本路径和主攻方向。一是调整农业内部结构，加快推进现代农业建设。南疆各师最大优势产业是农业，要按照“稳粮、优棉、精果、强畜、促加工”的发展思路，调整农业内部结构，注重农产品品牌建设。同时推动一二三产业融合发展，坚持把产业链、价值链等现代产业理念和组织方式引入农业，延长产业链，提升农产品加工值，推进农业产业化经营。二是大力发展工业。南疆各师要立足自己的优势，围绕农副产品深加工和优势矿产资源转化，培育壮大纺织服装、农副产品深加工、支农产业、矿产资源加工产业、区域特色产业和装备制造业等六大产业，着力提高新型工业化水平。要加大招商引资力度，兵团在南疆发展离不开招商引资助力，南疆师团要更加重视招商引资工作，用好产业、园区和援疆平台，大力引进培育发展各类企业尤其是大企业。要加快产业园区建设，编制好园区发展规划，明确园区发展目标和功能定位，加大 8 道路、供电、供水、供热等基础设施投入，提高园区管理水平。要创造良好的政策环境，让企业能够得到效益，愿意来，留得住，提高企业到南疆师团投资的积极性。三是坚持壮大三产，推动服务业优质高效发展。用现代信息技术和现代流通经营方式改造服务业，把三产服务业培育壮大成为南疆各师重要动力产业。促进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，加快信息物流、金融服务、科研服务等产业发展。充分利用各师自然资源和人文底蕴，发展一批文化旅游产业园区，发展休闲旅游业。

（四）主动融入南疆大局，促进兵地融合发展

兵地融合是兵团作为自治区组成部分的重要体现，也是发挥兵团特殊作用的重要途径，在北疆是如此，在南疆更是如此。在新的历史时期，南疆师团必须牢固树立兵地“一盘棋”思想，主动融入南疆大局，推进与地方在经济、社会、公共服务、干部人才等各方面的融合，形成兵地维稳责任共担、向南战略共举、产业发展共赢、城镇建设共推、社会服务共享、文化交流共融、生态文明共建、民族团结共创、干部人才共用的良好局面。一是在保障和改善民生中深化兵地融合。南疆就业压力大，教育、医疗等社会事业历史欠账多，南疆师团必须大力支持南疆民生建设。坚持就业第一，主动安排吸纳南疆各族群众就业，根据实际主动安排、积极吸纳地方各族群众到团场、城市城镇就业定居；坚持教育优先，扩大师市和团场学校、幼儿园招收地方群众特别是少数民族群众子女就学的比例，加大支持地方双语教育工作的力度，面向南疆群众做好职业技能培训工作；坚持就医为要，南疆师团医疗卫生机构要为邻近乡村各族群众提供就近就便的医疗 9 卫生服务。坚持扶贫为根，积极主动参与南疆扶贫开发，把帮助困难群众脱贫作为己任，主动与周边地方县乡村结对共建。二是在可持续发展中深化兵地融合。南疆师团在发展规划、重大生产力布局、重大基础设施建设、资源开发利用等方面加强兵地衔接，在产业融合、城镇发展、园区建设、企业经营等方面通力合作，多办兵地两利项目、多建兵地互惠工程,深化兵地经济融合。三是在推进民族团结中深化融合发展。民族团结是新疆各族人民的生命线。南疆师团要发挥自身优势，辐射带动周边发展，加大节水灌溉等先进农业科技向地方推广力度，多措并举促进地方少数民族职工群众就业增收，更好地发挥凝聚各族群众大熔炉的特殊作用。要广泛深入开展多层次的兵地民族团结进步共建共创活动，以共建促团结，以团结促交融，推动形成兵地各族干部职工群众共同生活、共同工作、共同学习、共同维稳、共同致富的良好局面。要开展丰富多彩的宣传教育、文化交流活动，开展巡演、巡诊活动，广泛传播现代文化理念，以硬招实招推进民族团结、兵地融合创新发展。四是发展是解决南疆问题的基础，干部人才是南疆长治久安的关键。推进建立兵地干部交流工作联席会议制度，进一步扩大交流领域、拓展交流层级、丰富交流形式、健全交流制度，发挥好兵团干部人才“蓄水池”“中转站”作用，为南疆社会稳定和长治久安作出新贡献。

南疆兵团 篇3

货运量预测具有较大的复杂性和非线性等特点[3], 进行货运量预测的方法很多, 常用的方法包括时间序列法、回归分析法和灰色系统法等, 这些方法都集中在对其因果关系回归模型和时间序列模型的分析上, 所建立的模型不能全面和本质地反映所预测动态数据的内在结构和复杂特性, 从而丢失了信息[4]。人工神经网络具有良好的曲线拟合能力、学习能力、抗干扰能力[4,5], 采用BP神经网络方法, 建立货运量预测模型, 具有更好的说服力。

近几年来, 在国家政策的大力扶持和倾斜下, 整个新疆的经济社会发展都步入了快车道。经济社会的快速发展, 对相应的物流能力提出了更高的要求。现有的南疆兵团物流企业已经难以满足其经济快速高效发展的需要, 日益成为制约南疆兵团经济快速发展的瓶颈。科学合理地预测南疆兵团物流企业的货运量以对其物流能力进行客观评价, 对于优化配置南疆兵团有限的物流资源, 实现南疆兵团物流企业的可持续发展, 具有重要的现实意义和实践价值。

1 BP神经网络算法与模型

近年来, 全球性的神经网络研究热潮再度兴起, 不仅仅是因为神经科学本身取得了巨大的进展, 更主要的原因在于发展新型计算机和人工智能新途径的迫切需要。迄今为止在需要人工智能解决的许多问题中, 人脑远比计算机聪明的多, 要开创具有智能的新一代计算机, 就必须了解人脑, 研究人脑神经网络系统信息处理的机制。另一方面, 基于神经科学研究成果基础上发展出来的人工神经网络模型, 反映了人脑功能的若干基本特性, 开拓了神经网络用于计算机的新途径[6], 它对传统的计算机结构和人工智能是一个有力的挑战, 引起了各方面专家的极大关注。

目前, 已发展了几十种神经网络, 例如Hopficld模型、Feldmann等的连接型网络模型、Hinton等的玻尔茨曼机模型, 以及Rumelhart等的多层感知机模型和Kohonen的自组织网络模型, 等等[6]。神经网络模型中, 应用最广泛的是多层感知机神经网络。多层感知机神经网络的研究始于20世纪50年代, 但一直进展不大。直到1985年, Rumelhart等人提出了误差反向传递学习, 即BP算法[7], 实现了Minsky的多层网络设想, 如图1所示。

BP算法不仅有输入层节点、输出层节点, 还可有一个或多个隐含层节点。对于输入信号, 要先向前传播到隐含层节点, 经作用函数激励后, 再把隐含层节点的输出信号传播到输出节点, 最后给出输出结果。节点的作用激励函数通常选取S型函数, 如:

式中Q为调整激励函数形式的Sigmoid参数。该算法的学习过程由正向传播和反向传播组成。在正向传播过程中, 输入信息从输入层经隐含层逐层处理, 并传向输出层。每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果输出层得不到期望的输出, 则转入反向传播, 将误差信号沿原来的连接通道返回, 通过修改各层神经元的权值, 使得误差信号最小。

设含有n个节点的任意网络, 各节点之特性为Sigmoid型。为简便起见, 指定网络只有一个输出y, 任一节点i的输出为Qi, 并设有N个样本对某一输入xk, 网络输出为yk, 节点i的输出为Qik, 节点j的输入为

将误差函数定义为:, 其中为网络实际输出, 定义, 于是:

当j为输出节点时,

若j不是输出节点, 则有:

因此,

如果有M层, 而第M层仅含输出节点, 第一层为输入节点, 则BP算法步骤如下:

第一步, 选取初始权值W。

第二步, 重复下述过程直至收敛:

(1) 对于k=1到N;

(2) 计算Ojk, netjk和的值 (正向过程) ;

(3) 对各层从M到2反向计算 (反向过程) ;

(4) 对同一节点j∈M, 由式 (1) 和 (2) 计算δjk。

从上述BP算法可以看出, BP模型把一组样本的I/O问题变为一个非线性优化[8], 是优化中最普通的梯度下降法。如果把神经网络的看成输入到输出的映射, 则这个映射是一个高度非线性映射。

设计一个神经网络专家模型的构成和学习算法的选择, 一般来说, 是根据所研究领域及要解决的问题确定的[6]。通过对所研究问题的大量历史资料数据的分析及目前的神经网络理论发展水平, 建立合适的模型, 并针对所选的模型采用相应的学习算法, 在网络学习过程中, 不断地调整网络参数, 直到输出结果满足要求为止。

2 货运量预测模型与实证分析

基于上述BP神经网络算法与模型, 结合新疆兵团各师物流实际, 构建南疆兵团各师货运量的预测模型, 采用Matlab软件编制程序 (见附录) , 将2006~2010年间的各师货运量数据[9]代入Matlab程序中, 以对南疆兵团各师货运量加以预测。下面对Matlab中神经网络训练函数的训练步数、收敛精度及误差加以比较, 通过反复训练来确定最佳的BP神经网络训练函数[8], 以此来确定最优的货运量BP神经网络模型。

通过运行程序, 得到训练均方误差曲线图如图2:

由图2可看出, 误差训练值接近10e-2, 而目标训练值为10e-7, 说明经过2 000次步长训练, 均方误差逐渐趋于目标值, 训练结果非常小, 结果较满意。同时, 得到训练梯度及有效性检查曲线图如图3:

由图3可得出, 训练梯度为0.00021324, 检查错误几乎为0, 说明经过2 000次步长训练, 在这期间训练梯度变化不大, 且错误趋于0, 进一步说明预测结果较好。与此同时, 得到训练回归曲线图如图4。

由图4可得到, 目标训练值R=0.99983, 趋于1, 说明回归训练效果较好, 预测精度较高, 而同时回归曲线近似趋于一线性函数, 其训练起点和终点 (图中黑点) 与源数据 (白圆点) 都很好的分布在曲线两侧, 由此可见, 运用BP神经网络仿真的效果十分理想, 训练后的BP网络能很好地逼近给定的目标函数, 据此表明训练效果很好。由此可见, 所建模型与实际吻合度较高, 模型结果具有可信度和说服力。

3 结果分析

通过运行BP神经网络程序, 求得2006~2010年南疆兵团各师货运量的的预测值, 将之与实际值放在一起进行比较, 汇编结果如表1。

由表1可以看出, 南疆兵团各师货运量持续上升, 而且增加幅度逐年加快。事实上, 近年来随着新疆经济社会的快速发展, 南疆兵团各师的货运量呈现一个较大程度的逐年递增, 这一点是符合客观事实的。

通过南疆兵团各师货运量的预测值和实际值的比较分析, 发现预测值与实际值之间相对误差较小, 位于0.8%~7.8%之间, 平均相对误差约为4.45%, 误差达到通常的精度要求10e-2, 计算精度较高。由此可见, 通过BP神经网络算法建立的南疆兵团各师货运量预测模型, 所得结果符合计算精度要求, 而且泛化能力较好, 模拟结果比较可靠, 与实际吻合度较高。

单位:万吨

4结论

本文通过对近几年南疆兵团各师货运量的分析, 合理地设计了BP神经网络结构;同时, 通过比较Matlab中神经网络训练函数的训练步数、收敛精度及误差, 反复训练并确定了最佳的BP神经网络训练函数;并以2006~2010年南疆兵团各师货运量数据为基准, 建立南疆兵团各师货运量的预测模型, 采用Matlab提供的神经网络工具箱编程求解, 得到相应的南疆兵团各师货运量的预测值, 通过实际值与预测值的比较, 发现二者之间的相对误差较小, 所得结果具有较好的说服力和可信度。

本文的研究结果, 对于南疆兵团地区优化配置物流资源, 引导地方政府决策提供理论依据, 具有重要的现实意义和实践价值。人工神经网络具有良好的曲线拟合能力、学习能力、抗干扰能力, 采用BP神经网络算法, 建立相应的预测模型, 所得结果因与实际吻合度较高, 而具有较好的可信度。BP神经网络算法, 可以广泛地应用于复杂经济系统的评价与预测工作。文中所采用的建模思想方法, 还可以广泛地应用于其他复杂经济系统的建模工作, 具有一定的普遍性, 有着良好的应用推广价值。

附录 (神经网络预测程序) :

摘要：为了科学合理地预测南疆兵团各师的货运量, 以20062010年南疆兵团各师货运量数据为基准, 基于BP神经网络算法, 建立相应的预测模型, 并采用Matlab编程求解, 得到相应的南疆兵团各师货运量的预测值, 通过与实际值比较分析, 发现相对误差位于0.8%7.8%之间, 平均相对误差约为4.45%, 计算结果符合精度要求, 所得结果具有较好的说服力和可信度。

关键词：BP神经网络算法,货运量,预测模型,实证分析

参考文献

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