引言
现代化的经济体系建设过程中, 金融活动的建设具有明显的网络化与数字化的特征, 因此随着大数据时代的到来, 大数据金融业逐渐开始得到相应的发展。金融行业在是数据金融的发展过程中也得到了极大的促进与提升。新的金融形势给金融行业的发展带来了发展的契机, 但是与此同时, 也相应地带来了一定的挑战与风险。本文就大数据金融面临的风险与挑战进行分析, 并提出相应的解决措施。
一、大数据金融面临的风险
(一) 传统金融机构面临改革
当前金融行业实现大数据金融时代的来临, 让传统的金融业务发生了改变。传统的金融市场受到了大数据时代的猛烈冲击, 使得金融市场中的竞争更加激烈。因此就需要及时的对当前的金融监管方式做出相应的调整, 金融机构的多样化发展也得到了促进与提升。其次是金融行业的数据资源极其丰富, 由于数据具有较为直观的应用价值, 因此使用数据工作与其他领域的合作, 就能够更好地对金融行业起到促进作用。
(二) 大数据技术水平亟待提高
个人信息的安全和隐私问题也是当前大数据金融发展过程中所面临的重要风险因素之一。即使是无害的信息经过大量的收集与定向处理之后, 也会造成相应的个人隐私的泄漏情况, 同时出现数据泄露的风向。针对这一点, 各大金融机构也相应地制定出了大量的安全管理措施。
二、大数据金融面临的挑战
(一) 数据基础设施承载力不足
大数据基础设施是能够有效支撑大数据应用以及大数据产业发展的基础条件之一, 大数据金融在发展的过程中能够形成一条完整的金融作业链, 这与大数据机构的建设与设备的完善分不开。由于其中会涉及各个环节的具体应用, 每一个环节中都会产生大量的信息数据, 因此大数据信息对基础性设备也带来了极大的挑战, 使得大数据金融设施的建设迫在眉睫[1]。
(二) 金融机构之间缺乏交流
当前各大金融结构的数据信息基本上都属于一种保密性比较全面的局面, 各金融机构之间缺乏有相应的业务沟通与联系, 在此基础上就使得各金融机构之间不能够进行工作状况的分享与总结, 难以满足人们的金融需求。对于金融结构而言, 为了能够更好地满足人们的实际金融需要, 就会增加金融活动的成本来建设与客户之间的良好关系, 导致金融风险的显著上升[2]。
(三) 专业性人才欠缺
与信息技术相关领域相比, 大数据领域对于复合型人才的需求更加复杂。其需要具备计算机知识、统计学知识以及专业的数学知识等的相关人才。但是金融业大多数的工作人员只是具备其中一种技能, 不能做到全面的发展, 这就导致金融行业出现复合型人才缺失的状况, 对大数据金融的发展起到了一定的制约因素。由于金融机构相关工作人员的专业技术水平较低, 因此在工作过程中, 就会出现一定的数据失真以及发展受到限制的问题, 不利于大数据金融的发展与建设。
三、大数据金融发展应对策略
(一) 传统与创新并举
首先就是要鉴定大数据金融的发展理念, 发挥传统模式下金融机构的优势点, 在传统金融机构的发展过程中寻找大数据金融的创新之路, 力求做到全方面发展。同时, 还要从顶层设计的角度入手, 从全局进行大数据金融的考量, 以客户的实际需求以及市场的发展趋势作为基础导向, 在保障信息安全的同时, 构建完善的大数据金融产业的基本结构[3]。
(二) 加大基础设施建设
首先要加强软基础设计的建设。从事金融产业以及大数据产业的人力资源要进行创新与管理, 保障在市场运行的过程中能够有充足的人才储备, 以此来保障大数据金融的支持力以及发展原动力。其次就是在软基础建设的过程中加强硬件设施的建设, 加强基础设备以及信息安全防范系统的构建, 因此来完成金融机构相关数据信息的收集与处理, 通过信息安全等级保护制度, 切实保护数据安全。
(三) 强化金融数据安全与技术
大数据技术是当前能够有效解决金融风险的措施之一。通过大数据技术的良好运用, 既能够在金融行业的发展过程中获取行业发展的先机, 同时还能够使得大数据信息得到安全保障。在大数据时代, 各金融机构之间的关联性逐渐加强, 这就导致金融数据容易受到多方面因素的共同影响。为了能够保障数据信息的安全性, 以及金融业务的科学开展, 就需要通过数据加密技术的使用来保障数据信息系统的安全性以及稳定性。还可以通过大数据技术建立更加完善的数据库, 实现金融信息的共享, 更好地在金融服务的过程中满足客户的基本需求[4]。
四、结束语
在当前信息时代的发展过程中, 大数据时代也随之来临。大数据金融具有极强的时代特点, 为金融创新提供了良好的发展环境, 并且在逐渐发展的过程中成为金融创新的突破点。但是金融行业要想更好地实现大数据金融的发展, 就需要结合大数据时代的鲜明特点, 同时将金融行业与信息技术进行有机融合, 通过优化创新方式, 进行基础设施的完善强化金融与数据安全相关技术三个方面来对大数据金融的发展起到积极促进的作用, 能够为大数据金融的发展提供更加科学的发展保障。
摘要:本文主要探究了当前大数据金融在发展过程中面临的各种风险与挑战, 并针对性地提出相应的解决措施, 以此为学者的后续研究奠定坚实的基础, 对我国大数据金融的发展形势起到积极促进的作用。
关键词:大数据,挑战,风险分析
参考文献
[1] 吕喜明.大数据背景下互联网金融风险评价研究——基于广义DEA模型及P2P网贷视角[J].会计与经济研究, 2017 (4) :91-110.
[2] 柯嘉义.大数据金融的风险与挑战分析[J].今日财富, 2017 (13) :42-43.
[3] 鲍骏超.大数据分析下的互联网金融风险预警研究[J].财经界:学术版, 2016 (9) :2-2.
[4] 龙雨.大数据金融的风险与挑战分析[J].商情, 2017 (14) :40.
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