煤矿安全管理行为及其相互影响作用论文

关键词：

煤矿安全管理行为及其相互影响作用论文（精选6篇）

篇1：煤矿安全管理行为及其相互影响作用论文

1煤矿安全管理的主要行为

为了能更好地提高煤矿管理水平，煤矿企业需要在现有的基础上结合煤矿安全管理的相关特点，对安全管理行为进行有效识别，将其分类，并明确其构成内容。研究表明，我国的煤矿企业在进行安全管理时主要应用的行为有25种，分别是为现场监督和管理、管理考评和奖励惩罚、信息交流和落实、安全教育和管理培训、安全目标和管理政策的制订、结合实际修改安全操作程序、利用经济投入保证安全生产、制订现场应急方案、在生产中营造安全氛围、明确各个岗位的安全职责、不断改善生产环境、保证质量化和标准化生产、不断强化专业性技术控制、完善管理机构、在生产过程中不断总结相关的管理经验、对生产进行安全分析、定期举行安全管理会议、增加信息沟通渠道、完善管理队伍建设、认真履行安全管理承诺、第一时间解决问题、不断进行安全文化宣传、对“三违”人员进行说服帮教、定期对设备进行管理和检查、追踪事故源头和落实事故责任人。

篇2：煤矿安全管理行为及其相互影响作用论文

在现实生活中，行为与位置是相互影响的。

在每个孩子心中都有一个最大的敌人叫：”别人家的孩子“,每位父母都说过别人家的孩子多乖,多懂事,成绩多好等等.老师也都说过每个孩子都是一样的,之所以成绩不同是因为每个人对人生的态度不同.…………

当我在睡觉的时候,别人家的孩子可能在背单词,当我在玩的时候,别人家的孩子可能在填练习册……,不同的人生态度会有不同的行为,而这些都会影响人不同的位置,不同的行为成就不同的人生.

身处的位置不一样,人的行为也会不一样.俗话说：”物以类聚,人以群分“,在一个好的环境中我们会不自觉做到最好,在较坏的环境中如果按照正常人办事,会有各种阻力,时间长了,自然也就会顺其自然而然变坏了.在学校中,学习的氛围很好,那么刚进入学校的人也会不由自主的想去学习,因为大家都不愿意让自己与其他人不同,显得与周围环境格格不入.所以哪怕是不喜欢学习的人也会被周围的学习氛围影响.若在三流学校中,到处都是人们在嬉笑玩乐,那喜欢学习的人也会受影响.所以在不同位置的人会有不同的行为.

行为与位置的关系并不是一成不变的,世界上总有：”出淤泥而怒染,濯清连而不妖“的`人.他们并没有因外界不好环境干扰而改变自己的行为,而是坚持自己.所以当我们处于不好的位置时也要坚定自己的行为,不要因为其他因素而改变.在良好位置上的人并不一定就有好的行为.

总有人应为在良好的位置上就狂妄自大,不把其他人放在眼里,所作所为更是令人不耻.所以当我们以后处于不好的位置时要坚持自己,当我们处于较优越的位置时也不能得意忘形.

篇3：煤矿安全管理行为及其相互影响作用论文

关键词：煤矿安全管理,安全管理系统,技术改造,开采工艺

近年来, 我国的煤矿工程的生产水平逐渐提高, 无论是产煤量, 还是质量都得到了明显提高, 且矿难事故等明显减少。但从客观角度看, 我国的煤矿工程还是无法与煤矿大国相提并论, 安全基础薄弱, 一旦出现事故, 死亡率依旧很高。因此, 煤矿安全管理工作需要在原有的基础上不断提高。煤矿的安全管理涉及面很广, 不同的管理行为产生的影响有着非常大的区别。只有根据现场特点、管理行为特点并灵活运用管理手段, 才能真正建立起安全管理系统。

1 煤矿安全技术管理

煤矿安全技术管理是煤矿管理系统中的一个重要组成部分, 主要是对煤矿生产管理系统、煤矿开采工艺、煤矿设备配置、开采技术改造、开采目标和矿井开产规划等进行有效的组织、指挥、控制等活动。

通常而言, 安全技术管理的主要内容是对煤矿生产环境和生产作业效果等进行特殊的分析和管理, 从而制订相应的措施并组织实施;制订完善的技术标准, 对正在开采的煤矿工程进行质量化检验;健全原有的技术安全管理制度, 积极进行技术改造, 在条件允许的范围内不断引进新技术和开采设备, 以保证煤矿开采的效率化、安全化。

煤矿安全技术管理的主要目的是利用简单的手段, 在节省成本、人力的基础上, 保证煤矿企业的安全运行, 并高效完成企业下达的各项指标。

2 煤矿安全管理的主要行为

为了能更好地提高煤矿管理水平, 煤矿企业需要在现有的基础上结合煤矿安全管理的相关特点, 对安全管理行为进行有效识别, 将其分类, 并明确其构成内容。研究表明, 我国的煤矿企业在进行安全管理时主要应用的行为有25种, 分别是为现场监督和管理、管理考评和奖励惩罚、信息交流和落实、安全教育和管理培训、安全目标和管理政策的制订、结合实际修改安全操作程序、利用经济投入保证安全生产、制订现场应急方案、在生产中营造安全氛围、明确各个岗位的安全职责、不断改善生产环境、保证质量化和标准化生产、不断强化专业性技术控制、完善管理机构、在生产过程中不断总结相关的管理经验、对生产进行安全分析、定期举行安全管理会议、增加信息沟通渠道、完善管理队伍建设、认真履行安全管理承诺、第一时间解决问题、不断进行安全文化宣传、对“三违”人员进行说服帮教、定期对设备进行管理和检查、追踪事故源头和落实事故责任人。

3 煤矿管理行为之间的相互作用

在上述提及的25种煤矿安全管理行为中, 有13种最为重要, 其被公认为煤矿管理工程中最为关键的13个环节。它们之间内容不同、行为实施方式不同, 难免会互相影响。为了更为直观地表现出其之间的影响程度, 需要通过“决策实验室”的方式, 利用图论和矩阵等工具对其进行系统分析。分析结果如表1所示。

由表1可见, 不同的煤矿安全管理行为之间的相互影响作用明显不同。比如安全氛围的营造、信息沟通和信息交流、总结管理经验、制订安全管理目标和管理政策工作等, 它们的安全管理总影响度较高。由此可见, 这些煤矿安全管理行为在实施的过程中与其他行为之间会产生较高程度的关联性, 因此, 需要考虑它们之间的影响程度, 不断提高行为管理效率。而制订目标和政策、修改安全规程和总结管理经验等工作, 它们的影响程度较高, 则说明这些安全管理行为会对其他的管理行为产生较大的影响。如果这些管理行为出现差错, 则很有可能导致其他环节出现错误。

4 管理行为的影响作用

为了更加完善地探究煤炭安全管理行为的相互影响作用, 本文根据相应的标准将13种管理行划分为成5个管理维度, 即安全管理目标、工作计划、生产过程控制、安全管理环境和安全管理氛围。表2为管理安全维度的相互影响程度。

由表2可见, 营造安全管理氛围和制订管理目标在管理体系中的总影响度较大, 这2种管理行为在管理系统中占有关键性地位;净影响度最高的是安全管理目标工作, 由此可见, 制订管理目标是其他管理工作的基础;营造安全管理氛围的净影响度最低, 说明其行为实施会受到其他管理行为的影响;安全环境管理行为的总影响度较小, 说明其在实施过程中对其他行为产生的影响较小, 且非常有可能受到安全目标行为、制订工作计划的影响。

除此之外, 如果工作计划的影响度为正、小于安全目标, 则说明其会被安全目标工作所影响, 且它还会对其他的安全管理行为产生影响;如果生产过程控制的总影响度较大, 则说明它与其他安全管理行为之间具有一定的关联度, 很有可能会被安全目标或安全工作计划等其他行为影响, 还有可能会影响安全氛围的营造。由此可见, 过程控制行为是一项承上启下、具有关键性意义的安全管理工作, 需要时刻保证它的规范性。

5 结束语

综上所述, 本文对各种煤矿管理行为及其相互影响作用进行了系统分析。分析表明, 不同管理行为产生的管理影响不同, 很多管理行为存在关联性或差异性。因此, 在未来的发展过程中, 煤矿管理者需要根据管理行为的特点进行重点控制、全面管理, 以提高我国煤矿生产的整体水平。

参考文献

[1]李钊.中小煤矿安全生产管制的效果及其影响因素研究[D].南京:江苏大学, 2010.

篇4：煤矿安全管理行为及其相互影响作用论文

关键词：小肽,牛至油,相互作用,生长肥育猪,抗病效果

抗生素作为生长促进剂应用于动物生产能够使动物生产性能得到提高;但抗生素给畜牧业带来效益的同时, 滥用抗生素所引发的病原耐药性、食品安全等弊端也日益显现。小肽和牛至油在具有抗菌和促生长作用的同时, 没有耐药性和药物残留等问题, 在畜牧养殖中具有广阔的应用前景。试验研究了小肽、牛至油及其相互作用对生长肥育猪生产性能和生理生化指标的影响, 现报道如下。

1 材料与方法

1.1 添加剂及药品

小肽为华达肽VMF2000, 市购;牛至油为10%的牛至油预混剂, 市购;抗生素为10%金霉素预混剂, 市购。

1.2 试验动物及试验设计

试验采用单因子随机分组设计。选取体重相近、健康的二元杂交 (长×大) 猪120头, 随机分成4组, 每组3个重复, 每个重复10头, 分别在基础日粮中添加抗生素、小肽、牛至油、小肽+牛至油。各组添加剂添加量见表1, 日粮组成及营养水平见表2。试验分3个阶段进行, 第1阶段为20~≤40 kg, 第2阶段为>40~≤60 kg, 第3阶段为>60~≤90 kg。先进行7 d的准备期, 其间对猪栏进行消毒, 空栏1周。预饲期7 d, 在此期间进行称重、驱虫, 经检验2组间体重差异不显著后开始正式试验。

kg·t-1

1.3 测定项目及数据的统计分析

测定生产性能指标及免疫性能指标, 包括平均日增重、料重比、血清球蛋白及Ig G、Ig A含量等。发病率=发病头日数/总头日数×100% (其中发病头日数是统计试验猪发病天数的总和, 总头日数是试验猪数量和试验天数的乘积) 。

试验数据采用SPSS软件及Excel电子表格进行生物统计分析。

2 结果与分析

2.1 小肽、牛至油及其相互作用对20~≤40 kg猪生产性能和抗病力的影响

2.1.120~≤40 kg猪的生长性能测定结果

见表3。

注:同行数据肩标字母完全不同表示差异显著 (P<0.05) , 含有相同字母或无肩标表示差异不显著 (P>0.05) 。

由表3可知:在20~≤40 kg阶段各组间料重比均差异不显著 (P>0.05) ;小肽组平均日增重显著低于抗生素组和小肽+牛至油组 (P<0.05) , 其他各组间差异不显著 (P>0.05) 。

2.1.2 20~≤40 kg猪发病情况

见表4。

%

由表4可知:在20~≤40 kg阶段, 以小肽+牛至油组腹泻发病率最低;抗生素组和小肽+牛至油组呼吸道疾病发病率较低;以小肽+牛至油组发烧发病率较低。综合考虑, 在20~≤40 kg阶段以小肽+牛至油组疾病发病率较低。

2.1.3 20~≤40 kg猪血清生化指标测定结果

见表5。

注:同行数据肩标字母完全不同表示差异显著 (P<0.05) , 含有相同字母或无肩标表示差异不显著 (P>0.05) 。

由表5可知:在20~≤40 kg阶段, 各组血清球蛋白、Ig G之间差异不显著 (P>0.05) ;小肽组Ig A含量最高, 小肽+牛至油组最低, 差异显著 (P<0.05) 。

在20~≤40 kg小猪阶段, 通过综合分析生长性能、发病情况、血液生化指标等因素, 以小肽+牛至油组为最优。说明添加小肽+牛至油可以达到最好的生产性能和血液生化指标, 以及较低的发病率。

2.2 小肽、牛至油及其相互作用对>40~≤60 kg猪生产性能和抗病力的影响

2.2.1>40~≤60 kg猪生长性能测定结果

见表6。

注:同行数据肩标大写字母完全不同表示差异极显著 (P<0.01) ;小写字母完全不同表示差异显著 (P<0.05) , 含有相同字母表示差异不显著 (P>0.05) 。

由表6可知:在>40~≤60 kg阶段, 牛至油组平均日增重极显著低于小肽组 (P<0.01) , 显著低于抗生素组和小肽+牛至油组 (P﹤0.05) ;小肽组显著高于抗生素组、小肽+牛至油组 (P﹤0.05) , 抗生素组、小肽+牛至油组之间差异不显著 (P>0.05) 。料重比以小肽组最低, 显著低于牛至油组 (P<0.05) ;牛至油组料重比最高, 与小肽组、小肽+牛至油组间差异显著 (P﹤0.05) , 与抗生素组间差异不显著 (P>0.05) 。

2.2.2>40~≤60 kg猪发病情况

见表7。

%

由表7可见, 在>40~≤60 kg阶段, 小肽组腹泻发病率最低, 抗生素组呼吸道疾病发病率最低, 发烧发病率也最低。综合考虑, 在>40~≤60 kg阶段以小肽组疾病发病情况较少。

2.2.3>40~≤60 kg猪血清生化指标测定结果

见表8。

注:同行数据肩标字母完全不同表示差异显著 (P<0.05) , 含有相同字母或无肩标表示差异不显著 (P>0.05) 。

由表8可知:在>40~≤60 kg阶段, 抗生素组血清球蛋白含量显著高于小肽+牛至油组 (P<0.05) , 其他组间差异不显著 (P<0.05) ;抗生素组Ig G含量最高, 牛至油组最低, 二者差异显著 (P﹤0.05) ;各组间Ig A含量差异不显著 (P>0.05) 。

在>40~≤60 kg中猪阶段, 通过综合考虑生长性能、发病情况、血液生化指标等因素, 以小肽组为最优。添加小肽可以达到最好的生产性能, 以及较低的发病率和较好的血清生化指标, 能较好地提高>40~≤60 kg中猪的生长性能。

2.3 小肽、牛至油及其相互作用对>60~≤90 kg猪生产性能和抗病力的影响

2.3.1>60~≤90 kg猪生长性能测定结果

见表9。

注:同行数据肩标字母完全不同表示差异显著 (P<0.05) , 含有相同字母表示差异不显著 (P>0.05) 。

由表9可见:在>60~≤90 kg阶段, 小肽+牛至油组平均日增重最低, 显著低于抗生素组、牛至油组 (P﹤0.05) ;各组间料重比没有显著差异 (P>0.05) 。

2.3.2>60~≤90 kg猪只发病情况

见表10。

%

由表10可见, 在>60~≤90 kg阶段, 小肽组腹泻发病率最低, 呼吸道疾病发病率和发烧发病率为0。综合考虑, 在>60~≤90 kg阶段以小肽组疾病发病较低。

2.3.3>60~≤90 kg猪血清生化指标测定结果

见表11。

由表11可知, 在>60~≤90 kg阶段, 各组血清球蛋白、Ig G、Ig A均差异不显著 (P>0.05) 。

在>60~≤90 kg大猪阶段, 通过综合生长性能、发病情况、血液生化指标等因素, 以牛至油组为最优。说明添加牛至油可以达到最好的生产性能、较低的发病率和较好的血清生化指标。

注:组间数据均无显著差异 (P>0.05) 。

3 讨论

陈秋梅等[1]研究表明, 在生长肥育猪日粮中添加小肽制剂, 可使猪平均日增重提高8.34%, 料重比降低8.40%。王恬等[2]报道, 在日粮中添加小肽营养素可使断奶仔猪十二指肠、空肠、回肠绒毛长度增加, 小肠绒毛萎缩程度降低, 促进肠道组织及功能的发育, 降低腹泻率。王凯等[3]使用抗菌肽的试验结果表明, 抗菌肽组猪T淋巴细胞百分率显著提高, 说明抗菌肽可有效提高猪的免疫水平。刘德稳[4]给仔猪供给牛至油, 结果牛至油组仔猪平均日增重比金霉素组提高6.82%, 料重比下降5.13%, 证实与金霉素相比, 牛至油在控制仔猪腹泻方面的效果更好, 可以有效地降低仔猪死亡率。本试验结果与以上报道基本一致, 但是在育肥猪的各生长阶段, 小肽和牛至油之间的作用效果存在一定的差异, 在小猪阶段以小肽+牛至油联合使用效果较好, 在中猪和大猪阶段却分别以小肽、牛至油效果较好。可能是因为其作用效果和机理不同, 在不同生长阶段的作用效果存在一定的差异。对于产生该种现象的原因需要进一步研究。

4 结论

在20~≤40 kg小猪阶段以添加小肽+牛至油组为最优, 在>40~≤60 kg中猪阶段以添加小肽为最优, 在>60~≤90 kg大猪阶段以添加牛至油为最优, 可以达到最好的生产性能、抗病效果。

参考文献

[1]陈秋梅, 张爱忠, 杨跃刚.小肽制剂对生长育肥猪生产性能的影响[J].河南畜牧兽医, 2004 (2) :07-08.

[2]王恬, 傅永明, 吕俊龙, 等.小肽营养素对断奶仔猪生产性能及小肠发育的影响[J].畜牧与兽医, 2003 (6) :4-8.

[3]王凯, 刘怡武, 周洪波, 等.抗菌肽饲料添加剂对猪T淋巴细胞的影响[J].养猪, 2009 (3) :22.

篇5：煤矿安全管理行为及其相互影响作用论文

目前,国内外专家学者在员工安全行为管理、安全评价等方面都有一定的研究。

1) 煤矿员工安全行为管理研究。1919年英国格林伍德( Greenwood M. ) 和伍兹( Wood H. H. )[8]对伤亡事故进行统计分析,开创了事故致因理论研究。Reason[9]提出动机因素在违章过程中扮演重要角色。国内学者则因研究条件和水平等局限,大多比较重视介绍国外有关理论,并对这些理论加以验证。赵鹏飞等[10]对矿工的应急反应能力和心理承受能力进行了量化评价。

2) 引入数学模型对煤矿安全行为研究。陈兆波等[11]设计煤矿安全事故人因的开环和闭环分析方法,解决了不同分析人员得出不同分析结果的情况; 何刚等[12]应用系统动力学量化煤矿员工安全行为水平,并进行动态仿真; 田水承等[13]综合运用因子分析法确定矿工不安全行为指标权重。

综上所述,分析和评价煤矿员工安全行为多以静态定量或定性评价为主。笔者以煤矿员工安全行为为主要研究对象,运用AMOS和SPSS等相关原理,并借助企业调研及专家访谈等方法,深入剖析煤矿员工安全行为的作用路径及各因素之间的因果关联,构建员工安全行为多因素斜交模型,对煤矿员工安全行为水平进行定量分析。

1提取员工安全行为影响因素

影响煤矿员工安全行为的因素众多,考虑到煤矿作业环境的复杂性及危险性,笔者在综合相关专家文献研究的基础上,深入淮南市五大煤矿现场对各层次员工进行相应的问卷调查及访谈,对影响煤矿员工安全行为的影响因子运用SPSS进行主成分分析及因子分析。归纳提取员工个人因素、作业环境、机械设备三大层面因素,其中,各因素下面又由相关的子因素构成,如表1所示。

2构建煤矿员工安全行为多因素斜交模型

2. 1 SEM模型

SEM与LISREL统计软件密不可分,其整合因素分析( FA) 与路径分析( PA) 两种统计方法,可将测量和分析整合为一。应用AMOS理论和建模方法,开发安全高效的煤矿员工安全行为路径分析模型,提出员工安全行为路径分析算法,并建立回归方程,对比分析员工安全行为作用路径。

2. 2 AMOS建模过程

1) 识别模型变量。考虑构建CFA模型图的需要,采集淮南市五大煤矿的各项指标,抽取200名一线员工作为调研对象,采用李克特五点量表法,对表1中的12项指标分别打分,从“非常不符合”到 “非常符合”,选项分数从1至5,量化处理各项参数指标的初始值,得分愈高,表示此因素对煤矿员工安全行为的影响越大。对得到的数据运用SPSS软件进行整理分析,运用经探索性因素分析结果,采用克龙巴赫 α 系数对问卷的建构信度进行检验。结合结构方程模型中AMOS进行标准化及非标准化建模。

2) 构建回归方程。根据模型图中12个指标变量、3个构念变量的CFA路径图( 如图1、图2所示) ,按照回归方程式定义的系统变量集,建立12个线性回归方程如下:

未标准化估计值卡方值=51.020(P=0.473);AGFI=0.935RMSEA=0.001;自由度=51.000GFI=0.958;卡方自由度=1.000

标准化估计值卡方值=51.020(P=0.473);AGFI=0.935RMSEA=0.001;自由度=51.000GFI=0.958;卡方自由度=1.000

式中: λi1表示第一个构念( 员工个人因素) 下4个观察变量的因素负荷量路径系数; λi2、λi3分别表示相应的第二、第三个构念下的观察变量的因素负荷量路径系数; ei、ej、ek分别表示相应观察变量指标的误差变量。

3煤矿员工安全行为多因素模型分析

如果潜在变量之间的协方差估计值不等于0, 表示潜在变量间有显著共变关系; 若两变量的协方差达到显著,表示两者的相关系数显著。从图1、 图2可知,构念“员工个人因素”与“作业环境”的协方差为0. 322,协方差的标准误差估计值为0. 050, 临界比值6. 394,达到0. 05的显著水平。标准化估计模型中,两个构念的相关系数为0. 770。“作业环境”与“机械设备”两个构念间相关系数为0. 801, “员工个人因素”与“机械设备”构念间相关系数为0. 756,均达到显著水平。3个构念间的相关系数均在0. 750以上,说明这3个因素间可能有另一个更高阶的共同因素存在,因3个构念间中高度相关,故采用斜交CFA模型更合适。

分析图1可知,员工个人因素、机械设备、作业环境3个潜在因素与教育水平、婚姻状况等12个观察变量的误差变量值分别为0. 612、0. 285、0. 479、 0. 314、0. 218、0. 223、0. 390、0. 278、0. 278、0. 250、 0. 214、0. 368、0. 324、0. 190、0. 215,均为正数且达到0. 05显著水平,模型适配度良好。图2中各观察变量的信度系数除“安全技能”VA4被其潜在变量“员工个人因素”解释的变异量低于0. 50外,其余观察变量的信度系数都在0. 50以上,表示模型的内在质量检验良好。标准化的路径系数代表共同因素对观察变量的影响。以VB1为例,其标准化回归系数值为0. 712,表示潜在变量对观察变量VB1的直接效果值为0. 712,预测力为0. 712 × 0. 712 = 0. 507。从图2可看出,因素负荷量值介于0. 50 ~ 0. 95,表示模型适配度良好,指标能有效反映其要测得的构念特质。

相应模型适配度参数见表2,预设模型的参数共有27个,卡方值( CMIN栏) 为51. 020,模型的自由度为51. 000,显著性概率值P = 0. 473( > 0. 05) ,未达显著水平,接受原假设,表示假设模型与样本数据可以适配。GFI = 0. 958( > 0. 900) ,AGFI = 0. 935( > 0. 900) ,PGFI = 0. 626 ( > 0. 500 ) ,RMSEA为渐进残差均方和平方根,其值愈小,表示模型的适配度愈佳。 此处RMSEA = 0. 001,小于0. 050( 模型可以接受的标准) ,均达到模型可以适配的标准。

4结语

运用问卷调查法、专家访谈等方法来探究员工安全行为作用路径。在SPSS和AMOS统计软件的基础上,理清煤矿运营过程中影响员工安全行为的内外因,同时结合事故致因理论、人因方面对员工行为之间的因果关联进行定量化,并构建相关模型加以验证。据此,给煤矿高层决策者制订相关政策提供理论依据。主要研究结论如下:

1) 安全行为构念分析。通过《2015—2020年中国煤炭行业发展分析及投资前景预测报告》分析,并结合现代事故致因理论、轨迹交叉理论等提取影响员工安全行为因子,得出员工个人的不安全行为和机械设备的不安全状态是导致煤矿事故发生的根本原因。

2) 不安全行为影响因素模型构建及实证研究。 根据前文研究,对影响煤矿员工安全行为因素系统分析,总结12个权重最明显的因素,运用SPSS软件对假设模型与样本数据进行信度、效度分析,并运用AMOS结构方程软件,完善模型,对其进行拟合、修正,得出可以适配的结构方程模型。此外,对标准化估计值模型图进行解释,发现对员工安全行为影响最显著的因素是员工安全技能认知,再者是作业空间环境,机械设备对煤矿员工安全行为的影响作用最小。因而确定最佳投入点尤为重要。

综上所述,如果能够对煤矿员工安全行为演化路径进行动态预警,并根据风险预控的原理进行整改,可有效预测和控制员工的不安全行为,强化员工安全行为能力。

摘要：为有效降低煤矿事故发生率,开发安全高效的煤矿员工安全行为路径分析模型,是解决我国煤炭行业面临的迫在眉睫的难题。以安全行为管理理论、SPSS和AMOS方法为研究基础,提出员工安全行为路径分析算法,并建立回归方程,对比分析员工安全行为作用路径。结果表明,多因素斜交结构模型与实际数据适配,煤矿员工安全行为受作业环境和个人因素影响,改善员工作业环境是提升员工安全行为水平的可行路径。

篇6：煤矿安全管理行为及其相互影响作用论文

1 水力裂缝扩展过程

在水力裂缝与天然裂缝遭遇之前, 当两者相距较远时, 天然裂缝对水力裂缝扩展的影响很小, 水力裂缝沿最大主应力方向扩展;而当水力裂缝与天然裂缝相距很近甚至遭遇时, 天然裂缝会对水力裂缝扩展带来影响。概括来讲, 遭遇天然裂缝后, 水力裂缝可发生如下情况:

(1) 在遭遇天然裂缝前水力裂缝沿最大主应力方向扩展。

(2) 水力裂缝遭遇到天然裂缝后, 在起初一段时间内天然裂缝对水力裂缝的扩展没有影响, 水力裂缝径直穿过天然裂缝。随着水力裂缝不断扩展, 当缝内流体压力达到某临界值时, 天然裂缝张开。当扩展的天然裂缝继续扩展遭遇到其他天然裂缝时, 新的最优方位的天然裂缝可能会开启并扩展, 水力裂缝穿过天然裂缝后继续扩展, 同时天然裂缝开启并扩展, 两者共同作用即形成复杂裂缝网络系统。

2 水力裂缝扩展行为判定准则

天然裂缝与煤层气储藏岩石力学性质不同, 实际上它可以看作为一个弱面, 图1显示了水力裂缝缝尖端及天然裂缝壁面受力情况。

图中蓝色代表水力裂缝, 红色代表天然裂缝, 远场最大地应力为, 最小水平主应力为, 规定拉应力为正压应力为负。天然裂缝方位角 (与最大水平地应力夹角) 为, 水力裂缝与天然裂缝交叉点处由于应力奇异作用存在微小范围的应力屈服塑性区, 假设其屈服半径为。水力裂缝穿过天然裂缝需要同时满足以下两个条件: (1) 水力裂缝作用下, 天然裂缝壁面不发生剪切滑移或者张性开裂; (2) 水力裂缝尖端处最大主应力达到岩石本体抗拉强度。

依据判定方法, 利用Visual Basic语言编制计算程序对水力裂缝遭遇天然裂缝后扩展行为进行分析, 研究了天然裂缝方位、壁面摩擦系数、最大最小水平主应力比对水力裂缝扩展行为的影响。对于特定走向的天然裂缝, 水力裂缝扩展行为主要受最大最小水平主应力比影响, 应力比越大, 水力裂缝越容易穿过天然裂缝。因此可以看出, 在高主应力比和高逼近角的情况下, 水力裂缝易直接穿过天然裂缝;在低主应力比和低逼近角的情况下, 水力裂缝易发生转向, 沿天然裂缝方向扩展。

3 水力裂缝对天然裂缝存在状态影响

在原始条件下, 受围压作用天然裂缝处于闭合状态, 水力裂缝的存在会使天然裂缝壁面受力状态发生改变, 导致天然裂缝结构破坏。具体表现:

(1) 在遭遇天然裂缝时, 水力裂缝沿天然裂缝扩展导致天然裂缝结构破坏, 可以通过水力裂缝扩展行为判定准则表征;

(2) 在水力裂缝遭遇天然裂缝之前, 天然裂缝保持完好, 在穿过之后, 由于水力裂缝缝内压力作用导致天然裂缝壁面有效应力大幅减小, 原来处于闭合状态的天然裂缝可能会张开。压裂施工过程中当水力裂缝缝内压力达到时, 与水力裂缝相交的天然裂缝将会破坏并开启。煤层压裂中由于煤粉堵塞、裂缝转向等原因, 很容易达到上述条件, 天然裂缝开启后将大大增加裂缝形态复杂度。

1) 天然裂缝方位影响。这里所说的方位是指天然裂缝走向与最大水平地应力之间的夹角。

2) 应力状态影响。天然裂缝开启压力受应力差影响很小, 但受绝对应力水平控制显著。天然裂缝开启所需的净压力很小 (开启压力与最小水平地应力之差) , 实际压裂由于煤粉阻塞憋压, 很容易满足净压力要求, 造成大量天然裂缝开启, 导致煤岩压裂滤失严重。

3) 壁面摩擦系数影响.壁面摩擦系数越大, 所需的开启压力越大。采用低排量施工, 降低井底施工压力有利于天然裂缝的稳定, 减小滤失量, 提高压裂液效率。

4 结论

(1) 水力裂缝遭遇到天然裂缝后可能发生以下行为:1) 径直穿过天然裂缝, 随后天然裂缝开启, 开启后的天然裂缝会在某个弱面处突破;2) 水力裂缝沿着天然裂缝扩展, 随后在与天然裂缝相交的某个弱面处突破并继续扩展。

(2) 提出了扩展准则。利用线弹性断裂力学、岩石力学理论, 推导了水力裂缝遭遇天然裂缝后扩展行为判据。判据显示:高水平主应力差和高逼近角条件, 有利于水力裂缝直接穿过天然裂缝, 低水平主应力差和低逼近角条件, 有利于水力裂缝沿着天然裂缝方向扩展。

(3) 研究了水力裂缝对天然裂缝开启的影响, 提出了水力裂缝穿过天然裂缝后, 天然裂缝开启判定准则, 指出天然裂缝开启受本身方位、应力条件、壁面摩擦系数影响:在0到90°之间, 存在一个最优方位使得天然裂缝最容易开启;应力条件越高所需开启压力越大;壁面摩擦系数越高所需开启压力越大, 理论判据可用于预测复杂裂缝的形成。

参考文献