1 引言
随着计算机技术、数字化技术和网络技术的不断发展, 以及5G时代的即将到来, 信息化和大数据智能成为社会发展的必然, 给会计行业带来了新的挑战与机遇。自1999年, 厦门大学王光远教授首次提出“会计信息化”, 会计信息化得到了不断的发展。2011年, 重庆理工大学程平教授等人率先在全国提出“云会计”, 成为会计信息化的又一发展。与会计信息化相同, 云会计大数据智能对企业的制度框架、人力资源、信息整合等方面提出的更高的要求。本文将利用会计沙盘模型结合企业运营体系初步讨论企业如何与云会计大数据智能有机结合。
2 会计信息化和会计沙盘模型
会计信息化是计算机信息技术在会计领域的运用, 是信息技术、管理学和会计学多学科交叉形成的旨在运用信息技术提高会计工作效率、会计管理水平以及企业整体运行效率的会计信息资源系统。会计沙盘模型是由中南财经政法大学施先旺教授率先提出, 通过观察沙堆的流动引起的沙坑容积和沙堆体积变化, 模拟企业经济业务的资金流动、业务流动和信息流动。该模型形象生动的体现出了会计信息化对企业带来的业务、资金和信息的融合。
3 云会计大数据智能
云会计是指在云计算环境下的会计工作, 利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统, 进行企业的会计核算和会计管理等工作, 其实质是在线会计信息系统。云会计大数据是以云计算为基础, 以互联网为媒介, 以电脑为终端设备, 客户通过由专业的服务商提供的软件、硬件及其维护等服务, 实现会计核算等工作, 同时利用庞大的数据库资料进行财务分析。
云会计的主要特征就是“云” (Cloud) 。所谓云, 是基于广域网 (包括公共云Public Cloud和私有云Private Cloud和混合云Hybrid Cloud) 的软件和服务平台。而会计云涉及各种会计服务应用软件, 如数据资源、网络存储基础设施、提供计算能力的服务器、管理平台。根据云会计提供的服务功能以及企业实施会计信息化的实际情况, 会计云的体系结构大体上可以划分为应用层、平台层、数据层、基础设施层和硬件虚拟化层, 会计云提供的服务及云会计的建设对应关系。
4 企业发展会计信息化的思考
4.1 总结经验树立创新意识
会计信息化对企业总结经验树立创新意识提出了挑战。要想实现企业会计信息化, 企业就不得不打破传统企业运行结构, 融合企业业务流、资金流和信息流重新构建企业职能部门和运作体系。对于大型企业来说, 如此做法不仅需要花费巨大的物力、财力和时间, 同时也需要管理者巨大的勇气。将已经平稳运行的机构重构同时建立企业会计信息系统, 一旦在理论构建上出现错误判断将对企业造成致命打击, 即便重建成功, 其效果体现可能会需要时间。因此, 总结经验将尤为重要。企业可以利用会计沙盘模型的帮助, 清晰的梳理其三流流程, 使得其在理论构建上透过业务、资金和信息三大核心概念看到本质。同时树立创新意识, 结合云会计大数据智能帮助实现企业会计信息化。
4.2 综合人才培养
企业会计信息化需要企业对其人才培养产生新思考。企业实现会计信息化需要企业员工对三流融合的会计信息化有较为清晰的认识, 因此可以将会计沙盘模型引入企业培训机制, 其中的“阶段所得”与“阶段所失”概念将企业供应、生产、销售、投资和筹资五个基本环节构建成了一个业务、资金和信息融合的三流动态会计核算理论。通过如此形象的展示和参与促使员工从全局的角度认识和考虑各环节的资金配置, 使其转变传统的会计思维提高员工大业务素养。而云会计大数据智能的会计信息共享平台由很多数据模块组成, 需要先对这些模块分类以确定中心模块, 确定其与不同模块之间的联系关系, 在加强模块之间信息关联性的同时提高信息处理效率。因此企业如果要建立自己的云会计平台就需要彻底的思考如何将会计信息化和云会计大数据智能融合进企业, 这就要求企业需要任用同时有信息技术、管理学和会计学知识的人才, 为其提供数据分析支撑其会计信息化。
5 结语
会计信息化和云会计大数据智能使得企业运营效率大大提高, 其对数据的掌控能力也不断增强。因此, 在大数据时代下, 企业应当不断总结经验树立创新意识实现会计信息化的转变, 更要紧跟大数据潮流, 不断革新企业综合管理水平, 同时引入大量具有多学科交叉融合的综合型人才。只有如此, 企业才能完美有机融合会计信息化与云大数据智能, 跟上社会潮流的发展, 同时促进我国会计信息化和云会计大数据智能不断发展。
摘要:随着社会经济与信息技术的不断发展, 信息技术与会计工作得到一定融合。但大数据时代的到来, 使企业对会计信息化产生了新思考。企业不得不思考如何顺应大数据潮流, 将会计信息化更好地运用于企业。因此, 本文基于会计沙盘模型和云会计大数据智能, 浅谈我国企业怎样与会计信息化和云会计大数据智能有机结合。
关键词:会计信息化,会计沙盘模型,云会计大数据智能发展
参考文献
[1] 施先旺.沙盘推演视角下的业务流、资金流和信息流融合研究[A];中国会计学会第十三届会计信息化年会报告论文集[C].北京:中国会计学会, 2014.
[2] 郝岩.浅谈大数据给会计行业带来的机遇和挑战[J].纳税, 2018 (4) .
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