后方油库安全管理(精选五篇)
后方油库安全管理 篇1
1 目前影响油库安全稳定的主要因素
(1)人的因素
一是部分油库业务人员安全意识差,存在麻痹思想。部分油库业务人员尽管知道油库安全的重要性,但在思想上没有进一步引起重视。因此,在组织指挥工作的时候,只图省力省事,并不严格按照规章制度办事,认为以前这样干过,没有出问题、现在仍然这样干,也不会有问题,存在规章制度不落实,违反操作规程的现象。如在油库动火施工或收发、输转油料作业时,因为长期没有出问题,个别现场指挥员安全意识有所淡化,存在手续不全就进行作业和消防力量组织不到位等现象。
二是部分油库业务人员专业素质低,不懂该如何干。油库的业务岗位较多,每个岗位的专业性要求都很强,因此,每个岗位都需要具有较强专业素质的管理干部和专业技术兵来担任。而现实情况是:近年来,由于军队编制体制调整和油库合并缩编,专业干部流失较为严重,个别油库专业干部的比例已经远远低于总部的规定;同时,义务兵服役期限减为两年后,义务兵刚熟悉工作,便要面临复员,即使有一定专业技术的士官也要面临选改问题,能干到四期军士长的技术兵数量更少。因此,油库年复一年地培养新人,油库的技术力量难以得到合理积蓄,存在非业务干部担负业务工作,将义务兵安排到专业技术要求高的重要岗位的现象。
三是油库缺乏高技术人才支撑。目前,提高信息化程度已成为我军油库发展的主题,不少油库己经进行或正在进行信息化改造,引进了不少先进的技术装备和管理软件,但缺少高技术人才来使用和管理。由于油库多数处于偏远山区,各种条件较差,在当前经济高速发展的社会环境下,很难吸引到高技术人才扎根油库,油库信息化建设的步伐、幅度不大,信息化技术较难融人到油库的安全管理中。
(2)设备设施硬件因素
一是设备设施老化,成为严重的安全隐患。多数油库的收、储、发设备设施使用时间都已超过设计寿命,油罐、阀门、管线等出现渗漏现象。由于油库绝大多数油罐均为半地下油罐,渗出的油料容易在爆炸危险场内形成油气积聚,或沿排水沟流出库外,当遇到明火点燃后易沿水沟窜入库内罐室,引发火灾爆炸事故。油库油料渗漏引发火灾爆炸事故的事例在军地油库中多次出现,造成的损失极其严重。
二是收发油工艺不合理,收发时间长,易产生油气积聚。部分油库的收发油工艺还未进行改造,影响到收发油作业进度和安全。如部分油库的收油鹤管未加装潜油泵,夏季卸汽油时,易产生汽阻,不能正常卸油,延长了卸油时间,同时,油气挥发量大,极易引发安全事故。又如个别油库发油工艺落后,仍为气压罐发油,由于气压波动大,造成发油计量不准,且发油前要经常给气压罐充气,准备时间长,耗电多。
三是作业场所布置不合理,影响油库安全运行。部分油库由于建库时间早,初建时没有规范约束,各种作业场所没有分区布置,或分区不合理,作业场所混杂,造成各种作业相互影响,相互干扰,影响到整个油库的安全运行。如铁路收发油区毗邻汽车零发油场,且无安全间距,当卸铁路槽车油料时,毗邻场地给汽车罐车发放油料,相互干扰。
(3)制度管理软件因素
一是落实规章制度中存在打折扣和不到位的现象。规章制度是油库安全工作的行为准则,只有依法实施管理,依法规范行为,才能确保油库安全。在对油库的工作检查中,经常能够发现油库工作中落实制度不严和不到位的现象。如在洞库通风换气中,按要求应逐罐进行通风,但个别油库在实际操作中图省事,将全部罐室通风道打开,造成整个洞库通风效果差,达不到要求。在油库动火作业中,通常要求每隔一段时间测试动火地点附近的油气浓度,但在油库的实际操作中,往往比较重视最初的检测,而忽视或省略中间的过程检测,由于油气浓度的变化是一个动态的过程,忽略中间检测容易发生大的安全事故。
二是个别油库管理规章制度未进行本库化,针对性和可操作性不强。个别油库的规章制度、标语口号尽管上了墙,看得见,但其内容基本都是照抄照搬总部的相关规定,内容笼统,与本库的实际情况结合不严;有的油库操作规程与本库情况不符,根本没有操作性,遇到业务素质低的人员时,只有盲目操作,极易引发安全事故。
三是雇请民工增多,不安全因素增大。据调查,一般的单位都要雇谙民工20~30名,这些人流动性大,组织纪律观念淡薄,对仓库情况熟悉,一旦有问题很难防范。
2 坚持以科学发展观为指导,筑牢“四道防线”,确保油库安全稳定
安全工作是油库工作的生命线,要提升油库的保障能力,实现油库的全面建设和可持续发展,必须坚持以科学发展观为指导,筑牢“思想、制度、机制”三道防线,认真细致抓好安全管理工作,建立规范有序、严格正规、科学高效的运行机制。
2.1 心头装把锁,加强教育,体现一个“细”字,从源头上筑牢“防火墙”
思想是行为的先导。没有先进、过硬的思想,就没有正确的行为,也就没有油库安全发展可言。要正确引导油库官兵树立以库为家、无私奉献的精神,坚持不懈地开展热爱油库、安心本职的教育,大力培养官兵的油库意识和制度意识,增强遵纪守法的自觉性和执行法纪的严肃性。同时要着重从抓教育制度入手,建立一整套严格细致的安全教育体系,形成领导讲学、竞赛引学、互相帮学、考试促学、墙报导学的教育制度,做到“年有规章制度学习月、月有安全活动周、周有安全知识学习日”,确保安全教育制度化、规范化、经常化。
2.2 布好监督哨,健全机制,体现一个“严”字,从制度上拧紧“安全阀”
规章制度是油库工作的“法”,是科学工作方法的结晶,是油库中高于一切的工作指导原则。任何时候,都要把落实规章制度作为油库安全的基本防线,一丝不苟地从严落实。目前,油库现行的工作场所的规章制度、表册、卡片、登记等共有近百种(其中人员职责15种,管理职责14种,操作规程20种,各种登记48种等),要组织官兵原原本本学习规章制度,了解油库制度的结构层次和基本内容,掌握规定要求,记住常用数据和规范名称,做到熟记于心;在执行中要根据本单位实际,定出具体执行细则,对于原则的加以细化分解,对于过时的加以修改完善,对于还不健全的加紧研究建立,真正实现规章制度本库化;同时结合每年“规章制度学习月”等时机,分专业、分类别印发安全知识手册,制作岗位安全作业警示牌,落实安全作业定人定岗定责。
2.3 高举创新旗,夯实基础,体现一个“新”,从硬件上织好“安全网”
改革创新是油库安全工作的不竭源泉,不改革原有的安全管理手段,就不能适应油库出现的新情况、新问题。针对兵员减少、警卫力量薄弱的实际,开发应用了安全监控系统、门禁系统,对重点部位实施昼夜监控管理;针对保管员查库不落实问题,开发应用了查库到位仪、GPS查库定位系统,油库领导可以在办公室利用电脑随时查询工作落实情况;针对钥匙管理松懈问题,研制开发了智能钥匙柜,做到钥匙集中保管、三级管控。此外,还开发应用了油库自动测量报警系统、鹤管防溢油装置等安全防护措施,消除管理盲区。通过大力改革创新,各级油料部门探索出许多行之有效的新招法、新对策,解决许多油库安全管理中的重点难点问题,提高油库安全系数。
2.4 抓紧接力棒,群策群力,体现一个“恒”字,从机制上站好“安全哨”
军队后方油库风险管理研究 篇2
关键词:油库,风险管理,LEC,风险控制
如何加强油库安全管理,有效控制事故发生,确保油库安全运行,是一个值得研究的问题。本文拟引用风险管理的理论,探讨后方油库风险因素识别、风险评价、风险控制三个方面的问题,为确保油库安全运行提供有力支撑。
一、后方油库风险因素识别
1. 后方油库常见安全事故类型
(1)危险因素受管理缺陷激发导致事故发生。例如:操作过程中开错阀门造成混油、跑油事故,明流加油造成静电着火事故等。
(2)危险因素受外界因素激发导致事故发生。例如:油库受到山洪暴发、台风、森林火灾等自然因素影响所造成的事故。
(3)危险因素受上次事故(一次事故)激发导致此次事故(二次事故)。例如:二次事故发生是因油罐区一次事故后安全设施维护不善(如防火堤),导致一个罐着火而引起其它罐着火事故等。
(4)未知因素导致意外事故发生。例如:某些静电事故、雷电事故、中毒事故等。
2. 后方油库主要风险因素辨识
(1)人的行为。人的行为主要指油库人员在工作中执行规章制度不严格、简化操作程序、违反操作规程等,由此而出现的误操作,甚至是违章操作的行为。例如收发油作业时不进行复核造成混油或错发事故;作业时穿钉子鞋、带打火机等。
(2)物的状态。物的状态主要包括油品本身的理化特性和油料设备设施的性能状态。油品本身具有一定的挥发性,容易造成油蒸气浓度过高;油品的有毒性会使操作人员出现昏厥、中毒。油料设备设施设计上的缺陷,或因维护保养不到位出现的故障或性能降低等因素都会转变为风险因素,容易发生安全事故。
(3)管理水平。管理水平是指后方油库在日常的安全管理中安全管理规章制度是否完备健全、是否严格落实到位,安全教育是否定期组织,人员、时间、效果是否都得到保证,业务作业管控是否严格,是否按相关规定执行。
(4)环境因素。环境因素包括自然环境和作业环境两个方面。自然环境指雷电、洪涝、地震、山体滑坡、泥石流、山林火灾等自然灾害是否经常发生;作业环境指作业场所是否狭窄、脏乱,振动、噪声污染是否严重,电气线路布置是否合理,有没有损坏或老化现象。
二、后方油库风险评估
进行后方油库风险评估时,要把油库看作一个完整的系统看待,首先鉴别出系统中的风险因素,然后再进行风险评价。
1. 后方油库风险评估方法的选择
目前,风险评估的方法较多,可分为定性评估和定量评估两类。定性风险评价主要包括风险评估指数法RAC(Risk Assessment Code)、总风险暴露指数法TREC(Total Risk Exposure Code)、直接风险评估法SCRAM(Short一Cut Risk Assessment Method)等。此类方法大致将危险划分为几个等级,然后把这两者用不同的方式综合起来衡量风险的大小及重要程度,并按大小和重要程度对风险进行分类排序,最后分别对不同种类的风险采取不同的措施,以减小风险。定量的评估方法主要有模糊综合评价、作业条件危险性评价法(LEC)等。定量的评估方法最后可以得到一个表示风险程度大小的值,它表示的是整个系统风险的大小情况。下面重点介绍作业条件危险性评价法(LEC)。
2. 作业条件危险性评价法(LEC)
作业条件危险性评价法是一种简单易行的评价作业环境危险性的定量评价方法。这种方法认为影响作业条件的危险性因素主要包括事故发生的可能性(L)、人员暴露于危险环境中的频繁程度(E)、一旦发生事故可能造成的后果(C),利用这三个因素分值的乘积D来评价作业条件的危险性。D值越大,作业条件的危险性越大。D值计算公式如下:D=LEC。
(1)事故发生的可能性分值L。规定必然发生的事故概率为1,对应的分值为10;实际上不可能发生事故的情况对应的分值为0.1。以此为基础,根据事故发生可能性确定的取值范围如表1所示。
(2)人员暴露于危险环境的频繁程度分值E。人员暴露在环境中的时间越多,受到伤害的可能性越大,相应的危险性也越大。规定人员连续出现在危险环境中的分值为10,最小分值为0.5,其具体取值范围见表2。
(3)发生事故可能造成的后果分值C。由于事故造成人员的伤害程度的范围很大,规定把需要治疗的轻伤对应分值为1,10人以上同时死亡对应的分值为100,具体取值范围见表3。
(4)危险性等级划分标准。按危险性分值划分危险性等级见表4。
由以上作业条件危险性评价法的实施步骤和评分标准可以看出,该方法可以用来初步判断危险因素在各个单元中的危险程度,可广泛应用于油库风险识别与评估中。
三、后方油库风险控制
风险控制的措施主要有以下几个方面:
(1)建立健全风险管理相关规章制度。风险管理规章制度是实行风险管理的基本行为准则和依据。要加强规章制度的建设,确实保证每一项业务工作都有相关的制度规范约束,每一个业务操作都有相关的规范作为依据。
(2)抓好规章制度的落实。规章制度的落实是安全管理最重要的工作,要建立相应的责任制度和监督机制,以保证各项制度能够在实际工作被执行。
(3)加强人员的教育管理。人的行为是后方油库风险因素来源的重要方面,必须加强人员的安全教育和安全技能培训,确保人人都知道安全制度、人人都会一般的安全操作。
(4)加大设备设施管理力度。设备设施的性能状态是油库风险因素产生的重要方面,要加大设备设施的维护保养力度,保证现有设备设施性能良好;同时,要制定科学的更新计划,及时更换性能低下、存在故障隐患的设备。
(5)及时进行安全隐患排查。安全隐患是油库发生安全事故的直接因素,要建立科学的隐患排查机制,及时发现可能引发安全事故的危险因素,并进行恰当的处理。隐患的排查速度要快于隐患滋生的速度,以保证隐患发生前即能被发现,最大限度地消除风险。
(6)及时编订各类应急预案。后方油库的应急预案主要有消防预案、“三抢”预案、重大安全问题防范预案。要及时修订各类预案,确保预案内容与实际相符,预案程序具有可操作性,能够在事故发生时最大程度地减少损失。
四、结束语
后方油库安全管理 篇3
对后方油库应急管理能力进行评价, 首先应科学和恰当地选择后方油库应急管理能力评价的指标, 建立评价指标体系, 在此基础上, 建立后方油库应急管理能力评价模型, 并对模型进行求解。
1. 后方油库应急管理能力评价指标体系的建立
1.1 评价指标体系建立的总体思路
后方油库应急管理能力评价指标体系是从系统的角度, 通过对后方油库应急管理各项指标进行综合分析评价, 来系统地反映后方油库应急管理中存在的优势与不足, 以促进后方油库应急水平的提高。
后方油库应急管理系统并不是一个孤立的系统, 它与油库安全事故系统和油库系统有着密切的联系。后方油库应急管理系统必须根据油库自身的特点, 通过有效的管理措施, 控制安全事故系统, 增加整个油库系统防御事故灾难的能力, 从而减少可能的安全事故损失。因此, 建立后方油库应急管理能力评价指标体系, 要综合考虑油库安全事故因素和油库的系统因素, 这样才能保证后方油库应急管理能力评价指标体系的全面性和客观性。
1.2 评价指标体系建立的原则
(1) 代表性原则。指标体系涉及的因素众多, 我们只能选择一定数量的指标来说明问题。因此, 所选的指标必须具有代表性, 以便能全面反映油库应急的客观情况。
(2) 系统性原则。指标体系从上到下应建立一种清晰的相互联系的关系。指标体系的各部分和各层次之间, 应具有相互关联、相互归属的层次性。
(3) 可操作性原则。评价指标要能反映后方油库应急管理能力的实际情况, 并且易于量化分析, 使得评价结果更加科学合理。
(4) 动态性原则。评价指标体系不仅要能反映后方油库应急管理的现状, 还要具备一定的动态适应性, 即具备一定的预测未来发展趋势的功能。
1.3 评价指标体系
(1) 一级指标
通过以上分析, 对后方油库应急管理能力的评价, 我们可以从以下几个主要方面进行, 即油库作业U1、油库运行机制U2、油库保障系统U3、油库救援系统U4。
(2) 二级指标
这四个指标又可以分为更细小的子目标。
油库作业U1可以分为作业方案U11、作业条件U12、作业人员U13、监督管理U14、应急措施U15五个子目标。
油库运行机制U2可分为全过程管理机制U21、协作机制U22、指挥协调机制U23三个子目标。
油库保障系统U3可分为物资装备保障U31、人力资源保障U32、其它保障U33三个子目标。物资装备包括指挥通讯装备、照明装备、个人防护装备、应急专用装备、医疗救护装备、生活保障物资等。人力资源包括指挥人员、救援人员、医疗救护人员、技术专家、警勤人员等。
油库救援系统U4可分为应急指挥中心U41、应急预案U42、应急训练与演习U43、应急救援行动U44、应急恢复U45五个子目标。应急救援行动包括报警与通讯、指挥与协调、工程抢险、医疗救护、警戒勤务、人员疏散与安置、事态监测与评估等。
2. 后方油库应急管理能力评价模型
设有m个后方油库组成的方案集, 由4个因素组成的评价目标集;设子集Ui (i=1, 2, …4) 有ni个评价指标, 对后方油库应急管理能力的评价由分目标向总目标逐层进行。
方案Cj对于因素中的ni个评价指标值用向量来表示:
用表示第i个目标中第k (k=1, …, ni) 个评价指标对应的第j个方案Cj的评价指标值。
经分析知, 评价指标体系中的指标为定性指标, 采用模糊相对比排序法进行量化。
设xi与xj为方案Ci与Cj在某指标x上的反映, 数对|fj (xi) , fi (xj) |为方案Ci与Cj分别在指标x上的二元相对比较级, 其中
其意义为在xi与xj的比较中, 若xi具有优越程度为的话, 那么xj具有优越程度为, 当i=j时, 令。在此基础上, 得出各方案的综合相对比优先度
方案Cj对应于目标Ui的第k个指标优的隶属度为
由此可得, 所有方案对应于目标Ui的隶属度矩阵:
用模糊层次分析法求出目标Ui的ni个评价指标的权重向量以及4个一级目标对应于总目标的权重向量:
设为因素集U上的权重分配, , 则方案集C上的综合评价为:
其中表示方案Cj的综合满意度或综合优越程度。我们可以根据方案的综合优越程度的大小对方案集C进行排序, 从底层向高层计算, 直至最高层。
3. 示例分析
设有三个后方油库构成的方案集, 邀请对油库的应急处置状况比较了解, 且有丰富的应急管理经验的专家。在专家调查的基础上, 经统计处理得到方案集上的二元相对比较级。各油库的指标值见表1至表4。
应用公式 (2) 、 (3) 、 (4) , 得各方案对各一级指标Ui (i=1, 2, 3, 4) 的隶属度矩阵:
邀请多位专家, 采取模糊层次分析法确定各指标的权重值, 具体方法在这里不再叙述。
应用公式 (7) , 得出各方案对于各一级指标Ui (i=1, 2, 3, 4) 的优属度。
由此得各方案对总目标的隶属度矩阵:
应用公式 (7) , 得出各方案对于总目标的优属度。
从以上运算结果知, 三个方案的优劣次序为, 即三个后方油库中C2的应急管理能力最优。
4. 结语
后方油库应急管理能力评价不仅要研究空间、资源配置、危险源等物质实体, 还要研究其间的相互作用、影响因素等, 涉及多环节并受各种复杂因素影响, 是一个多层次多目标的决策问题, 存在着不确定性、突变性、模糊性等性质。本文建立的后方油库应急管理能力评价模型, 采用模糊相对比排序法将定性指标数量化, 运用多目标决策方法, 对方案进行排序。模型为后方油库应急管理能力评价提供了一种有效的方法。
摘要:本文构建了后方油库应急管理能力评价指标体系。针对其特点, 结合模糊相对比排序法, 采用多目标决策方法建立了后方油库应急管理能力评价模型, 并通过算例进行了分析验证。
关键词:后方油库应急管理能力,模糊排序,多目标决策
参考文献
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后方油库安全管理 篇4
1. MLS安全评价的方法
MLS法,由中国地质大学马孝春博士设计,是对MES法和LEC评价方法的进一步改进。该评价方法充分考虑待评价区域中的各种危险因素及由其造成的事故严重度。除考虑到危险源固有危险性外,还反映了事故是否有监测和控制措施的指标。同时,对事故的严重度的计算考虑了由事故所造成的人员伤亡、财产损失、职业病、环境破坏的总影响,较为准确地再现了风险产生所造成的真实后果:一次性的直接事故后果及长期积累的事故后果。
该方法的评价方程式为:
式中:R为危险源的评价结果,即风险,量纲为1;n为危险因素的个数;Mi是指对第i个危险因素的控制与监测措施;Li为作业区域的第i种危险因素发生事故的频率;Si1为第i种危险因素发生事故可能造成的一次性人员伤亡损失;Si2为第i种危险因素的存在所带来的职业病损失(Si2即使在不发生事故时也存在,按一年内用于该职业病的治疗费来计算);Si3为第i种危险因素诱发的事故造成的财产损失;Si4为第i种危险因素诱发的环境累计污染及一次性事故的环境破坏所造成的损失。
1.1 参数取值
1.1.1 危险(潜在危险)因素个数n
危险(潜在危险)因素是指能造成人员伤亡、影响人身体健康、对物造成损害的因素。
1.1.2 事故发生频率L
见表1。L=365/事故平均发生间隔天数
1.1.3控制与可监测状态M
见表2。其中M=M1+M2。
1.1.4 事故的可能后果S
S=所有损失(万元)/10 (万元) =(S1+S2+S3+S4)/10 (万元)
其中,S1为发生事故时的人员伤亡损失,本文根据《国务院、中央军事委员会关于修改<军人抚恤优待条例>的决定》计算,由于职务不同,工资标准不同,抚恤标准差异按平均值计算。
S2为工作在评价单元内的人员因职业病造成的一年的经济费用的总和。S3为发生事故后造成的实际财产损失。S4为环境治理费用,为一次性环境破坏损失与一年内累计环境治理费用之和。
1.2 分级
见表3.表中的分级阈值可根据企业规模、行业危险性调整。
2. MLS法在军队后方油库泵房安全评价中的应用
泵房是输送油品的动力中心。泵房内安装有油泵、防爆电动机、输油管线、电力及自动控制电缆等设备。若油泵、法兰密封不良或管道发生泄漏,遇到火源或高温能量会燃烧发生火灾,如油漆浓度达到报站极限时还可引起爆炸事故。若油泵、输油管线发生跑、冒、滴、漏事故造成油品或油漆局部积聚且没有及时消散,作业人员可能会发生中毒,甚至窒息事故。由于防爆电动机和油泵工作时发生噪音和震动,会对作业人员造成噪音危害。如果设备运转出现故障,还会出现设备损害。
因此,危险因素主要有火灾、爆炸、噪声、设备损害、中毒。
本文以XX军区某后方油库为实例,数据为该库历史安全记录。实例评价见表4。
3. 结语
MLS评价法简单实用,能充分考虑到包括评价对象在内的诸多危险因素,并且除固定危险点性外,还考虑到危险损害的外延。
因此,比LEC评价法更贴近于真实情况。但由于其受分析评价人员主观因素的一定影响,所以具有一定的局限性,因此,在实际应用中应采用多种方法相结合,通过安全评价做好危险源的预控工作。
摘要:本文介绍了军队后方油库常用的安全评价方法并进行简单比较, 着重阐述MLS法, 并结合具体实例建模对某油库安全单元进行评价。
关键词:MLS评价法,军队后方油库,安全评价
参考文献
[1]佟瑞鹏.常用安全评价方法及应用.中国劳动出版社, 2011.
[2]刘双跃.安全评价.冶金工业出版社, 2010.
后方油库安全管理 篇5
支持向量机是在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理的基础上发展起来的一种新的机器学习方法。它具有理论严密、适应性强、全局优化、训练效率高和泛化性能好等优点,非常适合于建立后方油库业务人员岗位度匹配模型。
1. 支持向量机(SVM)
设线性可分样本集 (xi, yi) 1≤i≤N, xi∈Rd, yi∈-, 11是类别符号,d维空间中线性判别函数的一般形式为g (x) =wTx+b,分类面方程是wTx+b=0,我们将判别函数进行归一化,使两类所有样本都满足,此时离分类面最近样本的,而要求分类面对所有样本都能正确分类,就是要求它满足
最优分类面问题可以表示成如下的约束优化问题,即在条件(1)的约束下,求函数的最小值。
为此,可以引入Lagrange函数把原问题转化为凸二次规划的对偶问题,存在唯一最优解。若αi*为最优解,则αi*不为零的样本即为支持向量。b*可由约束条件求解。
对于线性不可分情况,SVM通过非线性变化将输入空间变换到高维空间,然后在新空间中分解最优分类面,线性可分情况下的点积运算变为,称为核函数,这样最终得到的分类函数为
其中为支持向量,为未知向量, (3) 式就是SVM。
2. 油库人员岗位匹配度模型的建立
2.1 人员岗位匹配度评价指标体系的建立
油库业务人员岗位匹配指标体系是匹配度评价工作得以开展的基础,科学构建指标体系是油库业务人员岗位匹配度评价的重要工作内容。本文建立的指标体系如图1所示。
2.2 人员岗位匹配度标准的构建
根据油库业务人员岗位的具体要求确定岗位各因素的评定等级。将其匹配程度分为5个标度等级:好、较好、一般、较差、差,依次对应的数值表示为1、2、3、4、5。各等级评定指标标准值如表1所示。
2.3 模型的建立
本文通过将表1中的数据通过matlab中的rands () 函数在每个等级规定的范围内进行随机取值,共生成1500组数据,其中随机选取1000个样本作为训练样本,余下500个样本作为检测样本,5个岗位匹配度等级分别用“标签”{1, 2, 3, 4, 5}代替(1表示匹配度好,以此类推)。
采用Libsvm2.9工具箱,借助gnuplot工具对支持向量机参数进行优选,最终选取参数如下:C=100, gamma=0.02, degree=5,核函数选取径向基核函数,用svm-train工具对随机生成的1000个样本进行训练,用svm-predict工具对余下的500个样本数据做检测。
通过实际输出的准确性发现,对随机选取的500个测试样本的判别正确率达到100%。因此说明,建立的支持向量机是适用于后方油库业务人员人岗匹配度测算的。
3.结论
本文构建了基于支持向量机的后方油库业务人员人岗匹配的测算模型, 在一定程度上避免了主观因素的影响, 提高了人岗匹配模型准确性。实际计算表明, 基于支持向量机建立的后方油库业务人员人岗匹配度模型是比较有效的。
参考文献
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