信息系统论文结构（精选6篇）
篇1：信息系统论文结构
郑州华信学院
学生信息管理系统
课程名称： 信息系统分析与设计 项目名称： 学生信息管理系统 报告名称： 功能结构图 指导老师： 王国君老师 专业班级： 08计算机科学与技术 小组编号： 第6组
系统功能结构
1.结构设计
根据对系统进行的需求分析，本系统将分为4个模块： 1> 学生管理
管理学生的基本信息，包括个人信息的添加、修改、删除，以及选课信息的添加。2> 课程管理
管理课程的基本信息，包括课程信息的添加、修改和删除。3> 成绩管理
管理学生选课的成绩信息，包括成绩的登记与修改。4> 信息查询
查询已经登记的信息，包括学生的基本信息、课程的基本信息成绩信息。
2.功能结构图
2.1系统功能结构如图所示：
增加修改学生管理删除学生选课增加课程管理修改删除学生管理系统增加成绩管理修改按学号查询按姓名查询学生查询按性别查询按专业查询按学院查询按课程名称查询课程查询按授课教师查询信息查询成绩查询查询所有科目成绩
2.2功能流程及工作流描述 1> 增加学生信息
系统操作人员打开学生信息增加界面，输入相关信息(姓名、民族、籍贯、出生日期、入学年份、专业和学院等),在数据库中添加相关数据。2>修改学生信息
根据学生学号查询出该学生的相关信息，修改相关条目后保存在数据库中。3>删除学生信息
根据学生学号查询出该学生的相关信息，确定删除后，在数据库中删除该信息。4> 学生选课
根据学生学号与需要选择的课程，确认无误后保存，数据库中将自动添加新的选课记录。5> 增加课程信息
系统操作人员根据打开的课程信息增加界面，输入相关信息(课程名称、授课教师、上课时间、上课地点和课程类型等)，在数据库中添加相关数据。6> 修改课程信息
根据课程号查询出课程的相关信息，修改相关条目后保存在数据库中。
7> 删除课程信息
根据课程号查询出该课程的相关信息，确定删除后，在数据库中删除该信息。8> 登记成绩
根据学号以及该学生所选择的课程，进行成绩登记，未选课的学生无法进行登记 9> 修改成绩
对已登记的成绩进行修改。10> 学生查询
可以根据学生学号、学生姓名、学生性别、学生所学专业、学生所属学院来对学生信息进行查询，所有符合条件的学生信息都将会被显示出来。11> 课程查询
可以按照课程名称和授课教师的姓名对课程详细信息进行查询，所有符合查询条件的课程信息都将会被显示出来。12> 成绩查询
根据学生的学号来查询该学生所有选课的成绩。
篇2：信息系统论文结构
管理信息系统（Management Information System，MIS）是一个由人、计算机及其他外围设备等组成的、能进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。管理信息系统属于是一门新兴的科学，其主要任务是最大限度地利用现代计算机及网络通讯技术加强企业的信息管理，通过对企业拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解，建立正确的数据，加工处理并编制成各种信息资料及时提供给管理人员，以便进行正确的决策，不断提高企业的管理水平和经济效益。完善的管理信息系统（MIS）由信源、信宿、信息处理、信息用户和信息管理者五个部分组成。其中信息处理是整个系统的核心，该部分的主要作用是分离和选择信息、对于信息进行分类与识别、确保信息的准确性与有效性。衡量M IS 的优劣，主要通过以下标准：需求信息的确定性与有效性、信息的可采集性与可加工性、能否通过程序为管理人员提供有用信息、能否对信息进行有效管理的同时进行分析与判断这四个方面来进行判断。同时，必须考虑到随着信源、信宿、信息用户和信息管理者的变化，评价MIS 的标准的具体内容也随之发生变化，使得信息处理的方法与要求也随之改变，如何在发展中使得现有系统能够最大限度地适应变化，保持信息处理的准确性与有效性，一直是MIS 面临的挑战之一。技术发展带来的新挑战
由于MIS 的基础在于最大限度地利用现代计算机及网络通讯技术，因此MIS 必然是随着现代计算机及网络通讯技术的发展而不断发展的。现有的管理信息系统在为使用单位带来很多的优越性的同时，也面临了更多新的挑战。概括起来，目前，采用的各种管理信息系统，大都面临以下新的需求：
（1）随着M IS 的深入，各种信息数据共享的需求逐步提高，同时，M IS 也面临着不断提高的安全要求。
（2）管理对信息数据统一查询、提取、管理的需求，种类日益增加，数量日益庞大，要求的速度越来越高。
（3）对经过管理信息系统中的信息数据缺乏集成，难以为管理信息系统内外用户提供全面、详细、快速、准确的信息。
（4）目前管理信息系统主要支持的功能还局限于事后追踪，还不能够支持如：辅助决策与机器学习等功能。为了能够更好地发挥管理信息系统的功效，就必须结合技术发展的成果对于信息系统来进行重新思考。现代软件体系结构建模
为了能够充分利用现有的MIS，同时易于进行功能的扩充，需要利用技术发展的新成果来进行MIS 架构的重新分析与设计。软件架构理论是近年来研究的热点，它代表的是面向系统的高层结构指导思想，是对软件系统结构的总体设计与分析，对于设计大型复杂的应用系统更具有重要的指导意义。采用软件体系结构的思想来设计架构，面临很多问题，其中，最主要的问题是应该按照什么样的原则、应该如何设计模型，以及应该如何利用模型来表示软件体系结构。设计模型的主要原则可以简单概括如下：
（1）模型要能够充分反映出软件各个模块之间的相互关系；
（2）模型要能够形成一个总体框架，同时易于控制与扩展；
（3）模型应该能够反映出软件运行时候的动态关联；
（4）模型还必须能够反映出基于软件生命周期的软件功能演化总体过程；
（5）同时，模型还必须能够支撑软件功能的发展变化，并且保持其健壮性与稳定性。依据现在的软件体系结构的研究，模型能够划分成为结构模型、框架模型、动态模型、过程模型和功能模型等种类，其中：
a。结构模型偏重于系统内部各个构件的关系；
b。框架模型偏重于系统的总体结构与布局；
c。动态模型偏重于软件系统内外的变动与演进；
d。过程模型偏重于搭建软件体系结构的总体流程与步骤；
e。功能模型偏重于软件体系结构的功能构件化与功能模块化。
这里，根据需要，舍弃了比较抽象的框架模型、动态模型与过程模型，选择采用以功能模型为主的系统结构描述方式。分层管理信息系统架构分析
原有的管理信息系统属于基于当时的技术水平的管理信息系统，它们大都开发于不同的数库，使用了不同的软件结构，都来自于对管理实体内部的物质流、资金流、增值流等流程的运行状态进行分析后，实现的基于运行状态的数据管理。
总结起来，其一般性的结构都采用树型结构，在系统程序进行总的控制下，基于同步模式，有多级子系统实现其设计功能，基于树型结构的M IS 曾经很好地满足了用户的需求，但是随着技术的发展，用户逐渐增加了对于MIS的功能要求，同时对于原有系统的缺陷，也更为敏感。在软件系统日益复杂和庞大的今天，面向专业领域的软件架构的成功设计能大大降低系统开发的时间和各方面的费用，提高系统的健壮性和易维护性，确保系统的可扩展性，对系统的成功实施具有决定性意义。而在面向专业领域的软件架构的实施原则中，三个最重要的指导思想就是分层次、面向对象、模块化，这也是如何改进、弥补原有系统的缺陷的几个最主要方法。其中，模块化即按照功能或者应用的不同，将软件划分为若干部分，一个功能就是一个模块，这些功能的组合就是一个软件。比如一个营销网站：管理商品的就是商品模块，管理客户信息的就是客户模块，管理订单的就是订单模块，每个人完成自己担当的模块，以提高效率，开发完成之后这些功能的组合就是一个营销网站。当然，一个大的模块还可以分成若干小的模块。
模块化的系统设计方法有许多的优点：
（1）模块化遵循传统SA/SD 方法遵循的软件设计原则（如：信息抽象、信息隐藏及模块独立性等），易于实现或修改。
（2）模块化实现的软件，能够很好地同分层次、面向对象等设计理念相结合。
（3）模块化实现的软件，其功能相对独立，因此在架构上可以分开，具有很大的灵活性，易于进行软件复用。同时，请注意，面向对象技术的本质就是模块化的构件思想，通过对于对象的数据抽象与数据封装，形成具有模块化功能的构件，然后根据各个模块之间的相互关系，进行模块功能层次性划分，从而在保证了各个模块的独立性的前提下，通过层次性功能模块，形成了
软件的总体运行框架，从而实现了安装不同层次、基于体系框架、进行软件功能的调整。
1）这就为软件功能的调整带来了简单易行的可操作性。
2）软件设计者能够依靠框架、基于模块、针对不同层次分别进行有针对性的功能改进。通过将问题分解，既降低了问题的直接难度，又易于分层次进行实现。
3）由于对象及其操作都封装在一个抽象数据类型或对象中，因此，易于采用模块化的实现方法。而采用层次架构的含义，是指将软件的框架设计成为相互独立、彼此提供服务与接收服务的层次结构，其中，各个层次接收下一层次提供的服务，并且为上一层次的功能提供服务。为了实现易于维护、软件重用等特点，需要对于层次的功能进行明确划分，对于层次之间的接口进行精确定义，同时适当地进行数据、业务流程的抽象，可通过建立拓扑约束模型等方法，增加层
次设计的抽象性，同时明确层次接口的约束条件，如果软件的规模确实非常大，还可以考虑各个层次之间实现基于不同应用的数据交换协议。同样，层次架构的采用，能够对整个软件系统的功能实现，产生良好的作用：通过接口的约束，能够实现功能模块化；通过层次设计抽象，能够促进模块功能泛化；通过层次间功能划分，能够实现功能的标准化，同时保证稳定性、健壮性与灵活性；通过建立拓扑约束模型，能够实现系统功能设计的抽象性；通过采用数据交换协议，能够保证软件的拓展性与软件可支持系统的规模。
总的来讲采用分层次架构来实现，有许多优点：
（1）能够支持软件设计的抽象。可以从上而下进行系统分析与设计，同时，能够在设计阶段将功能实现的具体细节与软件系统的框架的实现完全区分开来。
（2）实现了功能的稳定性与灵活性。通过保持各个层次功能的相对独立性，能够实现功能的可靠维护，同时，易于进行功能实现方法的调整，进行功能的拓展。
（3）提高了系统开发的可重用性。提高功能的模块化与实现的层次化，能够在模块与层次规模上进行软件的重用，从而提高了软件开发效率。
（4）支持模块化。模块化遵循传统SA/ SD 方法遵循的软件设计原则（如：信息抽象、信息隐藏及模块独立性等），易于实现或修改，同时，基于模块化实现的软件，能够很好地同分层次、面向对象等设计理念相结合。
（5）能够结合面向对象技术，也是采用分层次架构的一个重要原因。由于抽象数据类型概念对软件系统有着重要作用，目前软件开发已经非常重视使用面
向对象技术。面向对象技术的主要优点在于数据抽象与数据封装，因为抽象，所以能够描述大多数实体及其关系；因为封装，所以就能够根据实体之间的关系变动进行数据抽象，通过数据抽象与数据封装，就能够比较好地为功能模块化、软件层次化、架构体系化提供支持。根据软件架构的分层次思想，针对MIS 使用中出现的问题、用户的需求，通过对于现有的管理信息系统结构进行分析、对比与研究，发现该分层次架构。能够满足以下要求：
首先，MIS 所要达到的直接目的是确保对信息流的掌控，提高信息反馈的速度和质量。而信息流则是对管理实体内部的物质流、资金流、增值流等流程的运行状态的表达，因此，MIS 基本上可以游离于物资流、资金流的日常运作之外，不应该过多地涉及或者绑定业务流程的变动。这样，可以在设计上按照逻辑而不
是依据流程来实现对于数据的控制，因此，能够采用同步模式与异步模式相结合的工作原理。其次，MIS 应该按照管理实体内部的层次来划分业务逻辑层次，可以按管理实体内的职能部门划分模块。在统一规划好数据关系、编码方式和共享的单一数据源后可以按职能模块分别开发，然后在不同的层次进行流动，某些条件不成熟的部门甚至可以暂时不参与MIS 系统的运行。这样，可以在设计上按照分层次的软件体系结构来实现系统。最后，M IS 的作用是向各类管理人员提供更快、更准、更有价值的经过提炼的信息，因此，除了减员增效以外，MIS 不应该因为物资流和增殖流的运行状态改变或优化而改变，其设计理念应该是确保管理者运用MIS 提供的信息来作出相应的更有利于管理实体效益的决策，应该把重点放在如何管理数据、分析数据、利用数据上。这样，可以在设计上利用专门的数据资源层来进行数据的相关处理，实现信息数据的集成管理。
为了保持MIS 的可扩展性，除了采用分层次架构进行系统的设计外，还需要确保系统能够随着高新科技与信息化技术的迅猛发展而不断扩展、充分利用如：计算机网络技术、数据仓库技术、图形化技术、GPS/GIS 技术、无线通信技术、信息交换技术、中间件技术、在业务应用这一层次上，由系统来提供基于嵌入式平台的数据获取与数据输出的设计方案。该方案（基于分层结构的管理信息系统结构）的主
要优点是：
（1）可以支持系统的层次化设计；
（2）可以支持系统的模块化设计；
（3）易于进行功能的调整与实现；
（4）易于系统的维护与升级；
（5）能够很好地同面向对象等设计理念相结合；
（6）在架构上可以分开，具有很大的灵活性，易于进行软件复用。最终，能够支持实现全面支持嵌入式终端的管理信息系统，可以将管理信息系统的应用水带上一个新的台阶，实现功能的自动化、智能化。通过采用基于分层架构的管理信息系统的结构，就在相当程度上保证了能够利用高新科技与信息化技术进行可扩展性设计与模块化实现，就在很大程度上做到以下各点：
①能够确保将数据、图像、多媒体等信息集成处理，统一管理，充分利用；
②确保能够运用现代管理理论和先进的信息技术及其产品，整合现有的内部业务系统、信息资源和OA系统，重构起具有统一角色和权限、安全稳定可靠的管理信息系统平台；
③确保能够为决策层、经营层、管理层提供信息互动和信息共享，以期能够不断提升信息管理手段和管理水平。M IS 应该是发展变化的，MIS 也有其生命周期，一个好的MIS 应该是基于软件结构的、可扩展性的、分层架构的、基于模块化的。结束语
一个MIS 的真正生命力应该位于其感知变化、跟踪变化与适应变化上，因此一个好的信息系统的架构应该是能够满足以下要求的：
（1）能够满足用户目前的需要；
（2）能够进行扩展，满足用户今后的需要；
（3）能够与不同的系统、平台进行数据的交互；
篇3：安全信息工程系统结构
关键词：安全信息工程,系统,结构
1 概述
安全信息工程是安全技术与工程领域一类极为重要的学科, 包含计算机、网络通信、安全领域等众多技术的实践应用。近年来, 伴随科学技术的飞速发展, 安全信息工程实现了飞跃式提升。当然, 其毕竟较为年轻, 同时包含多重学科领域知识的融汇与交叉, 因而显现出专业建设过程中的滞后性问题。怎样科学应用现代信息手段, 同时符合各个领域发展标准, 则成为安全信息工程需要研究的重要课题。依据安全信息工程特征与发展建设状况, 我们应对其体系结构进行进一步深入研究, 制定科学发展对策, 进而全面提升安全工程综合竞争力, 推进其实现又好又快发展。
2 安全信息工程内涵
安全信息工程核心目标在于利用系统建设, 良好的完成监控测试、管理运行、预测分析等安全生产工作事项, 确保生产环境、工作人员的整体安全, 提升生产建设效率, 赢得显著的经济效益与社会效益。推进现代社会的和谐文明发展。我国高度重视安全信息工程建设发展, 十一五规划中便将安全信息工程作为重要发展内容。科技发展纲要中则将公共安全作为核心领域, 并将事故预警以及管理救援视为发展的优先主题, 进一步为安全信息工程引导了明确的前进方向。安全信息工程包含较多领域内容, 例如矿业、建筑业、化工业, 交通运输业、环境保护以及核安全等。例如, 在矿业生产领域起初通过手工方式获取信息。而后伴随电子、机械装置的研发应用, 高效产煤矿快速发展, 其采深持续提升, 且地质状况日益复杂, 令矿井向着现代化生产模式全面进军, 同时创建了整体矿区乃至集团企业的计算机监督管控实时体系。利用该系统, 人们可全面明确并快速知晓井下瓦斯的具体浓度, 各类顶板动态变化发展的参数, 大规模采煤设备服务应用状态, 具体人员方位等。系统应用还为确保煤矿高效安全建设生产, 降低安全事故不良发生机率提供了有力条件。诚然, 不同领域来讲, 基于所需检测应用参数各异, 因而需做到科学有效提取信息, 提升价值性。明确各参数具体关联信息, 进而为安全建设生产以及制定科学决策提供有效指导。
3 安全信息工程系统结构
3.1 安全信息工程建设工作内容
安全信息工程建设主体内容涵盖, 进行现场信息采集汇总, 做好硬件以及网络系统管理建设, 实施数据集成, 分析应用软件, 并制定预测算法, 完善管理软件应用编制。也就是利用传感器以及检测系统装置进行数据汇总收集, 利用传输网络系统依据具体时间间隔标准自动化实现信息录入, 分析计算、储存备份以及恢复。传输应用阶段中, 应考量硬件以及软件工具冗余性, 保证网络系统可靠安全。应依据专业知识进行数据研究与收集。例如, 针对各类有关信息数据展开单独、多项以及关联分析。利用相应数据融合法则明确各变量参数包含的内在有机联系, 探究各变量存在的变化发展规律, 进而进行不同时间段的科学预报预警, 良好引导企业进行安全生产建设。再者, 各类管理软件的有效引入令企业发展建设更为有序规范, 更具效率性。一旦建设内容较为复杂, 则可利用UML做好系统分析以及建模, 进而提升代码总体质量水平, 确保系统开发的高效有序。
3.2 安全信息工程软硬件设计
安全信息工程软件设计涵盖三层面内容, 即上下位机变换、创建数据库、管理维护。具体包括汇编C语言、JAVA等。创建维护网络数据库体系为安全信息工程的一项核心内容。当前广泛应用数据库包括ACCESS、SQL SERVER等。针对安全监控系统数据信息实时采集汇总、录入改正, 查询统计、报表打印、预报预警等, 可有效的集成汇总生产、安全、管理工作体系, 实现安全测控工作目标。网络通讯当前包含多类数据库服务应用接口。例如ODBC, .NET等。工程人员应考量怎样基于工业标准, 规划体现高效性的安全信息工程交互界面。
安全信息工程管理检测核心为传感器的应用比选。其种类丰富多样, 例如流量、成分、温度等。信号通过变送器装置变为标准处理信号, 该过程包含单片机、DSP等软硬件处理知识。创建网络可令各类单独自动化体系融合集成, 进行关联业务分析研究。网络拓扑则包括有总线、星型结构、环形与混合应用模式。计算机安全管理系统结构包括集散管控、常规安全、总线系统、PLC无线传输等。从中不难看出, 应用构建可靠、经济的硬件控制体系为安全信息工程缩影承担的重要任务。
3.3 安全信息工程预决策应用算法
安全信息工程中, 预决策算法种类较多, 例如加权平均方差、混沌原理、灰色系统、专家、软件以及小波分析系统等。该类算法可谓安全信息工程的核心。其并非以复杂性定论优越性, 只要简单便利, 体现良好的实用性, 契合现场应用, 便会赢得认可与支持, 提升维护系统便利性与高效性。
3.4 安全管理信息工作系统
安全信息工程包含本机构行业各类应用基础信息。例如员工信息、文件数据、安全管理、核查检验, 防范隐患等。在设计阶段中全面遵守有关法律规范, 契合安全工作监督单位规章体制, 进而为安全管理机构监督核查工作实施, 政策落实提供优质服务。
3.5 安全评价信息系统
实施安全评价, 可利用第三方设计工具软件, 或依据单位需要进行编制, 制定评价指标。需基于安全信息工程具体原理与方式, 进行系统潜在风险因素的定量、定性研究, 明确系统引发危机问题的总体机率以及具体程度。做好清晰评价, 进而探寻低损失、少事故、投资效益最佳的工作方案。应符合我国安全操作规程与法律规范。具体的安全评价操作方式多种多样, 例如检查表、风险预警、事件树评估、故障种类、影响研究、评估分析作业环境条件, 衡量危险度等。优选该类方式应通过实践的有效验证, 并获取专家以及技术员工、管理操作人员的一致赞同。
4 结论
总之, 为推进安全信息工程的科学持续发展, 我们只有基于其内涵特征, 明确未来发展方向, 探究系统结构特点, 有目的、有计划的制定科学措施方案, 方能进一步激发安全信息工程优势价值, 拓宽学科发展空间, 丰富实践工作路径, 进而创设显著经济效益与社会效益, 实现持续发展。
参考文献
[1]张莉韵.浅议园林工程中大树的移植及养护[J].城市建设理论研究 (电子版) , 2011 (23) .
[2]王瑞.园林绿化工程项目的施工现场管理问题探讨[J].现代园艺, 2012 (22) .
篇4：智能电网信息系统体系结构研究
关键词：智能电网；信息系统；体系结构
近年来，我国电力系统正在不断改革升级，建立起集成、高速双向通信网络实现智能电网信息化。利用传感技术、设备技术以及远程控制方法来进行智能电网系统构建，实现电网运行可靠性、安全性。智能电网信息体系构建的时候必须从硬件设备、支撑平台以及软件构建实现智能电网信息系统建设，实现电网升级改造。总之，智能电网信息系统的构建需要实现电网的稳定安全运行，确保电力系统在运行的时候比改造之前更加稳定。
一、智能网基础设施建设
智能网信息系统构建的时候，需要进行基础设施建设，其中基础设施主要包含控制设备、量测设备以及通信网络等设备。控制设备主要对电网系统进行控制，针对相位、频率、电压以及功率等进行工作参数控制，然后在组建电网之后必须对于电网完成整体化控制。控制设备的主要单元为RTU单元、其他智能型电子设备等，其主要的控制对象为输变电系统，并且还对配电系统和各个发电单位等进行控制[1]。
量测设备属于智能系统传感部分，主要分为个人用户测量系统，电网运行的时候必须进行量测，根据对个体用户量测的对象来分析电力使用情况，并且对于采集输配电线和电动机侧、电厂等进行系统信息采集。常采用个体用户的电表实现了对用户和电网信息双向互动。能够获取用户不同用电设备的用电数据，用户在节省电能。常见的电网在运行的时候量测系统的终端与同步相角测量，其在数据采集以及数据监控的时候能够动态的获取信息。广域网监测系统其在监测的时候必须具有故障录波公，并且兼具相角测量功能，实现对电网和同步相角数据实时高速采集，从而提升量测的精度。
智能电网系统目前还缺乏相应的架构技术，但是当前急需组网方式和未来电网需求更加符合要求[2]。将通信网络系统分为电力状态监测网络、个人用户量测量单元等等信息。信息系统在监测的时候监测状态包含了通信协议、量测单元、组网技术。并且电网通信网络在进行构建的时候，必须着眼于未来利用先进宽带网络技术实现数据共享和数据传输。
二、智能电网支撑平台
支撑平台作为智能电网重要组成部分，其包含了传感量测系统、数据表达、数据存储系统，另外还包含了系统分析、决策系统、控制和执行系统。传感量测系统在进行量测的时候，由于信息汇聚使得数据存储和计算奠定了相应的技术。同时电网决策的时候，根据目前使用的量测系统进行数据挖掘和采集、监控，将高级计量框架与之前的采集数据作为电力状态前数据。采集个人用户数据的时候，采集的数据主要表示为测量系统所采集的数据进行命名、定义以及采集设备描述等问题。对于设备之间的通信模型、关联性等进行整体表述。
智能电网进行数据表示和数据存储的时候，必须要具有这两项重要功能，数据在进行表示的时候必须对采集的数据进行重新命名和定义，然会再对系统设备进行必要的描述，突出显示数据之间的模型标准和关联性。电力系统数据表示出具有一定的模型标准，例如IEC61970、IEC60870、IEC618750等们这些协议组存在着一定的模型协议制定过程。对于数据进行存储具有一定不同的方案，分为分布式存储、集中式存储、关键词模型存储以及分布式文件系统数据安全存储。随着近年来云计算技术逐渐被应用到信息系统构建之中，云计算平台逐渐进入到人们的视野之中，云存储具有大量信息存储，其具有安全性高、容量大以及可靠性高等优势，其在智能电网数据安全变得越来越大，势必成为电网数据主要的存储平台。
智能电网信息系统在进行分析和决策的时候，必须对海量数据进行处理。通过监控电网运行的主要情况以及电量的销售情况，另外还应加强对电网运行过程中存在着的问题进行统计分析，尽量避免在今后系统运行过程中出现类似的问题，还应减少相应电网运行的时候出现停电事故、线路故障确保用电的安全和稳定。智能电网信息系统在运行的时候还可预测用户的用电行为，可向用户提出相应的建议，并且为用户提供相应的电价和供电量调整根据。
传统的电力系统控制包含了对稳定运行控制、电压控制、配电网控制以及功率控制等。智能电网在传统的电网运行时还添加了分布式能源发电系统控制，确保融合传统技术和分布式能源供电控制。将传统控制系统与分布式能源开发控制系统融合在一起，已经成为了当前智能电网主要关注的问题。
结束语：随着计算机技术被广泛应用于智能电网改造之中，智能电网在组建的时候采用传感技术、设备技术以及远程控制方法来进行智能电网系统构建，从而在构建电网时确保了电网的可靠性以及安全性。智能电网信息体系构建的时候必须从硬件设备、支撑平台以及软件构建实现智能电网信息系统建设，实现电网升级改造。本文针对智能电网信息系统的组建主要组成进行分析，从基础设施和支撑平台等进行论述，为实现智能电网信息系统构造提供借鉴。
参考文献：
[1]李庆良. 智能电网信息系统体系结构分析[J]. 电子制作，2014，17：159.
篇5：信息系统论文结构
制造业设备管理信息系统网络结构研究
利用PowerBuilder 7.0和SQL Server 设计和开发基于Internet的设备管理信息系统,论述了系统的层次结构及功能模块的构成.
作 者：席俊杰 吴中 作者单位：郑州航空工业管理学院,河南,郑州,450015刊 名：机电工程技术英文刊名：MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING TECHNOLOGY年，卷(期)：33(11)分类号：F406.4关键词：设备管理信息系统 Internet 模式
篇6：信息系统论文结构
【摘 要】提出了基于客户/服务器结构的地理信息系统集成平台总体结构，探讨了基于元数据的地理信息系统数据集成平台以建立物理上分布而逻辑上集中的分布式地理信息系统数据库，提出了应用符合3NF范式的关系数据库进行模型管理的模式，在此基础上探讨了地理信息系统可视化建模工具。
【关键词】地理信息系统 集成平台框架结构 GIS数据集成平台 GIS模型集成平台 可视化建模工具
1 引 言
近年来，随着GIS应用的广泛和深入建立了一大批地理信息系统。随着网络技术的发展和实际的需要，这些分散的系统要求集成运行，以实现信息共享，提高运行效率。在国家“八五”攻关中就开展了这方面的研究[1，2]，在“九五”攻关中对系统实用化和运行业务化提出了更高的要求。地理信息系统集成的重要性得到普遍的认识[3，4]。
地理信息系统集成可以分为两个层次，一个是地理信息之间相互关系的概念层次集成，侧重于地理信息的空间分析;另一个是不同数据和模型之间组织和管理的技术层次集成。本文所指的地理信息系统集成主要指后者意义上的集成。
在计算机集成制造(Computer Integrated Manufacture System， CIMS)领域，集成基础结构或集成平台的概念得到广泛的应用，集成平台被认为是实现企业信息集成、功能集成所需的基本信息处理和通信公共服务的集合[5]。IBM公司基于系统使能器(Enabler)的集成平台在企业应用中获得极大成功[6]，中国在CIMS应用中也广泛使用集成平台技术[7]，收到巨大的经济和社会效益。
文献[8] 中作者论述了地理信息系统集成的概念、内涵和必要性，地理信息系统集成平台的功能和特点。本文借鉴CIMS的经验，结合信息技术的新发展，提出了基于客户 /服务器的地理信息系统集成总体结构，基于元数据的地理信息系统数据集成平台和基于关系数据库的地理信息系统模型集成平台和可视化构模工具方法。
2 地理信息系统集成分析
回顾地理信息系统的发展过程，可以看出地理信息系统的集成在技术上可以分为如下几种形式：
(1) 同一GIS软件系统不同模块之间或不同系统之间采用Import/Export的文本文件交换形式。这是最简单也是效率最低的一种方式，它适用于任意系统之间的数据和模型集成。
(2)大型商业GIS软件如ARC/INFO具有一致的数据模型和数据结构，提供二次开发语言，构成软件开发平台。不同模块之间可以采用二进制进行数据交换(如 Arcedit和Arcplot)，具有密切关系的不同GIS软件系统之间也可以采用这种方式(如ARC/INFO和ERDAS)。在这种模式下用户除了在操作系统的基础上开发应用模型被宿主系统调用外，其它所有的操作只能建立在这个商业软件平台基础上，不同的商业软件平台一般无法直接进行数据共享和功能互补。
(3)采用应用程序接口(API)的形式进行集成。如ARC/INFO提供RPC接口实现客户端与服务器端的通讯，提供ARC/INFO与ARCVIEW的集成。同时用户可以遵循RPC规范开发应用模块以实现系统集成。ESRI提出的分布式计算环境(Distributed Computation Environment)也是基于API的思想。
(4)对象连接与嵌入(OLE)的自动化功能(Automation)提供了对象之间的互操作功能，一些最近开发的商业GIS软件如Mapinfo公司的 MaplnfoProfessional和Golden Soft公司开发的Surfer，都提供OLE Automation，用户可以将该软件作为一个对象嵌入自己的系统。
(5) 最近发展起来的对象―关系数据库技术(ORDBMS)将空间数据作为一种数据类型直接集成进入数据库系统，用户可以在这种平台上直接管理矢量空间数据、遥感图像数据和普通关系数据，可以利用这种数据库平台的API开发GIS应用系统。
(6) OPENGIS组织采用COBRA标准，发布了其简单特征规范(Simple Features Specification)1.0版本作为开放地理信息系统的基础，这无疑是地理信息系统软件向开放和互操作发展的重要方向之一，但这种方式需要从底层重新开发GIS软件，在短期内很难直接应用于工程实践。
在以上地理信息系统集成的各种形式中，都存在如下的问题需要解决。
(1) 地理信息采集和应用的分布性特点决定了地理信息系统的分布性，地理信息系统集成需要一种分布式空间数据管理和分析模型的相互通讯机制。这种机制既可以适应在目前比较成熟的基于数据文件交换形式(如(1)和(2))，又可以为以后基于API(如(3)和(5))面向对象的地理系统集成(包括(4)―(6))提供发展余地。
(2) 地理信息涉及不同的时间、空间和属性，需要有一种有效的地理数据管理的机制，并提供数据融合的能力。
(3) 地理分析模型与多种地理数据发生联系，不同模型之间有复杂的串并联关系，模型的组织与管理是需要解决的另一个重要问题。
基于以上的分析，本文提出了基于客户/服务器机制的地理信息系统集成总体结构，基于元数据的数据库集成平台和基于关系数据库管理系统的模型集成平台，以及在系统总体结构和数据库集成平台、模型集成平台的基础上进行可视化建模以辅助空间决策的方法和技术。
3 基于客户/服务器的地理信息系统集成总体结构
近年来，客户/服务器(Client/Sever，C/S)体系结构在分布式系统中得到了广泛的应用。尽管这种模式至今还没有一个完整的权威性定义，但人们对这个概念的基本看法是一致的。在C/S结构下，一个或更多个客户机和一个或更多个服务器，以及下层的硬件网络、操作系统和支撑平台进程间通信系统，共同组成一个支持分布式计算、分析和表示的系统，在该模式下，应用分为前端的客户部分和后端的服务器部分。客户方发出请求，网络通信服务系统将请求的内容传到服务器，服务器根据请求完成预定的操作，然后把结果送回客户。
地理信息系统集成平台引入客户/服务器机制后，可以将地理信息系统集成定义为两层C/S结构(图1)。前端用户和数据库集成平台、模型库集成平台、应用模型构成第1层C/S结构，集成平台和应用模型与商业软件构成第2层C/S结构。客户端负责引导用户输入数据源、功能要求和模型选择，以及有关输入输出选择项，将这些信息提交模型集成平台服务器和数据集成平台服务器。模型集成平台服务器负责在模型库中检索符合用户功能要求的模型，并支持模型的组合和建立新的模型，然后将这些模型(包括模型库中已有的和通过宏语言或API新建的)对数据的要求提交数据集成平台服务器，其功能请求转化为RS服务器、GIS服务器、RDBMS服务器可以实现的基本操作并提交给这些服务器。数据集成平台服务器、RS、GIS、RDBMS服务器操作结果将返回给模型集成平台服务器，进而返回给客户端。
当客户端有特殊的显示、制图要求时，模型集成平台服务器将负责根据用户的要求调用其它服务器来实现;如果客户端要求将模型运行的结果进入数据库时，模型集成平台将向数据集成平台服务器发出请求，完成在数据库中的`注册。数据集成平台服务器除了接收模型集成平台发出的请求外，还可以直接响应按照时间、空间和属性信息数据查询的要求，在空间框架的基础上实现多元数据的融合，数据集成平台的功能也是调用RS、GIS、RDBMS服务器的功能来实现的。模型与数据库之间、模型与模型之间即可以采用IMPORT/EXPORT的文件交换形式(如ARC/INFO的E00格式等)，也为将来全部过渡到API的内存交换形式(如DLL，OLE，ActiveX，COBRA等)提供可能。
这种设计使得系统只考虑软件的功能而不会过分依赖于具体的软件平台，因此系统具有良好的可扩充性，无论采用商业软件还是采用国产软件，只要具有该项功能可以作为服务器，服务器软件类型的变化都不会影响系统结构，便于将来采用国产软件和系统的升级换代。
4 基于元数据的地理信息系统数据集成平台
地理信息系统数据库集成平台的目的在于形成物理上分布而逻辑上集中的整体数据视图。实现方式可以采用基于元数据的方式，也可以采用基于空间开放数据库连接(Spatial Open Database Connectivity， S-ODBC)的结构化查询语言(Structure Query Language， SQL)和动态连接库(Dynamic Link Library， DLL)方式，以及基于面向对象的方式，如分布式公共对象模型(Distributed Common Object Model， DCOM)和公共对象请求代理结构(Common Object Request Broker Architecture)等方式[8]。由于大型业务化运行的地理信息系统大都建立在商业软件的基础上，很少全部从底层开发，而目前绝大部分商业软件都不支持这些软件协议机制。从实用角度出发，基于元数据的集成平台是一种行之有效的地理信息系统数据集成模式。
