关键词: 研究
论文题目:动态信息与动态信息规律特征研究
摘要:康拓集合论的创立,奠定了现代数学理论与应用研究的基础,推动了产生于上个世纪的新型学科:信息科学、系统科学、计算机科学研究的进步,促进了产生于上世纪末出现的生物信息科学的基础研究。有限普通康拓集合具有三个特征:Ⅰ.精确性,Ⅱ.边界确定性,Ⅲ.静态性。特性Ⅰ~Ⅲ潜藏在有限普通集合X内多年,没有引起人们对它们的注意。在1965年之前,没有人利用特性Ⅰ~Ⅲ对有限普通集合给出新的认识。或许人们认为:有限普通集合仅是一个定义或者一个数学概念,事实并非如此。 1965年,L.A.Zadeh用“边界不确定性”代替“边界确定性”,改进了有限普通集合,提出模糊集合,模糊集合已成为研究信息科学、系统科学、计算机科学中的一个新兴的研究分支之一。1982年,Z.Pawlak用“近似性”代替“精确性”,改进有限普通集合,提出粗集合,粗集合已被成功的应用到数据挖掘-知识发现研究中。数据挖掘-知识发现是信息科学、系统科学、计算机科学中一个新的研究分支之一。2008年,史开泉教授用“动态性”代替“静态性”,改进有限普通集合X提出P-集合与它的结构。2011年,史开泉教授将函数概念引入到P-集合内并改进它,提出函数P-集合与它的结构。P-集合、函数P-集合在一类动态信息、一类动态信息规律系统中得到了多个应用。2012年,史开泉教授用“动态特性”代替“静态特性”,改进有限普通集合X提出逆P-集合与它的结构。2012年,史开泉将函数概念引入到逆P-集合内并改进它,提出函数逆P-集合与它的结构。逆P-集合、函数逆P-集合在另一类动态信息、另一类动态信息规律系统中得到了多个应用。 在信息科学、系统科学与计算机科学中的诸多工程问题中遇到的信息、信息规律都具有动态特性,动态特性是信息的真实面貌。抽掉信息系统(如电力信息系统)中的名称,把信息系统进行数学抽象,利用P-集合模型,逆P-集合模型、函数P-集合模型与函数逆P-集合模型与它的一般理论,居高临下的认识信息系统中包含的一些理论问题,给人们研究动态信息、动态信息规律提供了一个新的研究工具与新的理论支持。 本文利用P-集合、函数P-集合、逆P-集合、函数逆P-集合,给出了P-信息、P-信息规律、逆P-信息、逆P-信息规律定义以及对它们的动态特性理论研究,并给出这些理论在信息系统(如电力信息系统)中的应用。主要研究内容如下: (1)本文利用P-集合与P-信息的动态特性,给出P-信息(如电力信息)的P-推理及其结构,提出了P-推理的存在性定理,P-推理发现定理,P-推理的属性删除-补充定理,P-推理与普通推理的关系定理;给出了P-推理信息圆以及信息圆的动态特征,提出了内-同心圆定理,外-同心圆定理,P-信息环定理,P-推理信息环的动态特性定理。根据P-推理的结构,提出了P-信息的倒向P-推理及其结构,给出倒向P-推理生成的属性剩余发现,倒向P-推理的属性补充-删除定理,倒向P-推理与普通推理的关系定理。根据P-信息的P-推理及其定理,给出了未知动态信息的P-推理挖掘-发现在电力企业优秀职工评选中的应用。 (2)利用函数P-集合与它生成的信息规律及其特征,给出P-信息规律(如电力信息规律)的区间稳定定理、属性控制定理与恢复-辨识定理;给出P-信息规律的属性依赖与依赖定理,提出属性单依赖传递性定理,属性单依赖的单位离散区间内点定理,属性单依赖-属性双依赖定理,内P-信息规律与属性单依赖定理,外P-信息规律与属性单依赖定理,P-信息规律与属性单依赖定理。利用P-信息规律的动态特性,给出P-信息规律推理与未知信息规律内-外发现定理,提出P-信息迭代规律存在性定理,P-信息迭代规律属性补充-删除定理。利用P-信息规律推理,给出P-信息规律推理在电力经济信息规律中的应用。 (3)利用逆P-信息的动态特性,给出逆P-信息(如电力信息)的逆P-推理及其结构,提出逆P-信息的逆P-推理发现-辨识定理;给出逆P-信息的嵌入-伪装定理,逆P-信息的逆P-伪装属性定理,逆P-信息的逆P-伪装还原定理,逆P-信息的逆P-伪装辨识定理与不可辨识定理。利用逆P-信息的嵌入-伪装与还原定理,给出逆P-信息的嵌入-伪装与还原在电力故障信息安全传递中的应用。 (4)利用函数逆P-集合与它生成逆P-信息规律及其特征,给出了逆P-信息规律(如电力信息规律)还原定理,逆P-信息规律属性定理,逆P-信息规律的动态分离与发现定理;给出了逆P-信息规律推理及其推理结构,提出了逆P-信息规律推理与未知信息规律内-外发现定理。
关键词:P-集合;逆P-集合;动态信息;信息规律特征;推理
学科专业:电工理论与新技术
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题背景与问题提出
1.2 主要研究内容
1.3 创新点
第二章 P-集合、函数P-集合、逆P-集合与函数逆P-集合
2.1 P-集合
2.1.1 元素集合与属性集合的关系特征
2.1.2 函数迁移与迁移特征
2.1.3 P-集合理论存在的事实与证据
2.1.4 P-集合与它的结构
2.2 函数P-集合与它的结构
2.3 逆P-集合
2.3.1 逆P-集合的提出及存在的事实
2.3.2 逆P-集合与它的结构
2.4 函数逆P-集合与它的结构
第三章 P-信息的辨识-发现与它的P-推理、倒向P-推理挖掘
3.1 P-信息及其动态分离特性
3.2 P-信息的辨识-发现定理
3.3 P-信息的P-推理
3.3.1 P-信息的推理生成与普通推理的关系
3.3.2 P-信息的P-推理信息圆与它的动态特征
3.4 P-信息的倒向P-推理
3.4.1 倒向P-推理与推理结构
3.4.2 倒向P-推理生成的属性剩余发现
3.5 P-推理挖掘-发现在电力企业优秀职工评选中的应用
3.6 小结
第四章 P-信息规律的属性依赖与它的推理筛选-发现
4.1 P-信息规律及其动态特征
4.1.1 函数P-集合生成的P-信息规律特征
4.1.2 P-信息规律的区间稳定定理
4.1.3 P-信息规律的属性控制定理
4.1.4 P-信息规律的辨识-恢复定理
4.2 P-信息规律的属性依赖与属性依赖定理
4.3 P-信息规律推理
4.3.1 P-信息迭代规律生成与它的属性特征
4.3.2 P-信息规律推理与未知信息规律发现
4.4 P-信息规律推理在电力经济信息规律中的应用
4.4.1 利润规律动态变化与分布
4.4.2 利润规律变化的内P-推理发现与估计
4.5 小结
第五章 逆P-信息的动态特性与它的伪装-安全传递
5.1 逆P-信息的动态分离特性
5.2 逆P-信息的动态逆P-推理
5.2.1 逆P-推理与推理结构
5.2.2 逆P-信息的逆P-推理发现
5.3 逆P-信息的嵌入-伪装与还原
5.3.1 逆P-嵌入信息与嵌入-伪装定理
5.3.2 逆P-信息嵌入-伪装还原定理
5.4 逆P-信息嵌入-伪装在电力故障信息安全传递中的应用
5.5 小结
第六章 逆P-信息规律的动态特性与它的推理识别
6.1 逆P-信息规律生成及其动态特性
6.1.1 函数逆P-集合生成的逆P-信息规律
6.1.2 逆P-信息规律的属性特征
6.1.3 逆P-信息规律还原定理
6.1.4 逆P-信息规律的动态分离-发现
6.2 逆P-信息规律推理
6.2.1 逆P-信息规律推理结构
6.2.2 逆P-信息规律推理与未知信息辨识-发现
6.3 小结
第七章 总结与展望
参考文献
致谢
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