隐私安全和保护（精选十篇）
隐私安全和保护 篇1
关键词：大数据,安全保护,隐私保护,关键技术,体系建构
大数据安全和隐私保护技术体系的关键技术包含大数据安全设施层关键技术、大数据安全数据层关键技术、大数据安全接口层关键技术、大数据安全系统层关键技术等方面。
1大数据安全设施层关键技术
大数据安全设施层防护主要是对终端、云平台以及大数据基础设施设备的安全问题,包括:设备的失效、电磁破坏以及平台的崩溃等等。通常采用的关键技术包括终端安全防护技术、云平台安全防护技术以及大数据基础设施安全防护技术等。大数据的基础设施安全主要是对大数据的存储设施、计算设施以及网络设施等进行针对性地维护。
2 大数据安全数据层关键技术
1)大数据传输安全技术
在进行数据传输的过程中,虚拟专网技术极大地拓宽了网络环境的应用,可以有效地解决信息交互的过程中所带来的信心权限的问题。利用虚拟专网技术所建立起来的数据传输通道,可以将原始数据进行加密和封装处理再进行嵌入处理装入到另一种协议数据中进行传输,以此可以实现安全性的需求。大数据安全技术采用包括SSL协议、IPsec协议等,极大增强其安全性。现如今关于大数据安全技术的研究具有多样性:针对无线网络安全问题,研究并探索出了对隐私保护、用户认证以及安全网络通信等关键技术;针对SSL、VPN的安全性问题,分析出其中的安全漏洞,并提出了相应的改进方案;针对信息属性对空间数据传输过程中的建模问题,提出了适应空间环境的数据安全保护方法等。
2)大数据采集安全技术
数据在大规模的采集过程中需要认准数据的源头以此来保护数据的安全性,在数据的采集过程中有必要对数据进行保护,并且可以进行数据的加密处理。现如今新出现的安全数据融合技术,就是以技术计算机技术为基础,将来自多个传感器的观测信息进行综合处理、分析。这样一来将极大去除多余的无用信息、减少数据的传输量,以此提升数据的效率、准确性以及完整性。关于大数据采集安全技术有以下几项研究:基于计算机技术,建构一种安全的数据融合协议,在融合数据的同时保障感知数据的认证性以及机密性;针对无线传感器的信息观测以及数据安全问题,提出了一项基于时间部署的密钥管理方案。
3)大数据存储安全技术
将大数据进行存储的前提就是要保证大数据的机密性以及可利用性,大数据存储安全技术包括静态、动态数据加密和非关系型的数据存储安全最佳方案以及数据的备用、恢复等。所谓的静态数据指的是将数据先加密然后在进行存储,动态数据就是利用同态加密技术,将明文的任意运算和相应的密文进行对应,在整个过程中无需对数据进行再次解密,由此可以有效解决数据交给委托方出现的数据保密问题;非关系型的数据存储安全最佳方案指的是利用云存储分部技术为海量的数据的存储提供最优的解决方案;大数据的备用、恢复通常采用磁盘阵列、双机容错以及异地容灾备份等。关于但数据安全存储技术相关方面的研究有以下几项:从加密存储、安全审计以及密文访问控制等方面研究出最新的存储技术以及在此基础之上预测未来的发展趋势;针对云灾备数据中数据安全的机密性以及完整性问题,提出了一种基于该技术统一管理的海量云灾备安全存储建构。
3 大数据安全接口层关键技术
大数据提供者→大数据应用提供者之间的接口安全防护需要利用的关键技术包括终端输入验证、安全数据融合技术、过滤技术以及实时安全监控技术等,以此来验证数据的提供者提供数据的完整性和真实性。
大数据应用提供者→数据消费者之间的接口安全防护需要利用的关键技术包括防止隐私数据分析和传播的隐私保护技术以及遵循法律法规的敏感数据访问控制技术等,这些数据涉及一定的隐私和敏感性,政府对其控制十分严格。
大数据提供者→大数据框架提供者之间的接口安全防护需要利用的关键技术包括身份识别、数据加密、访问控制、加密数据地计算、粒度访问以及粒度审计等。运用数据的加密计算对加密数据进行搜索、过滤以及对于明文地计算都十分有帮助的。访问控制采用合适的接入控制策略,保证只有正确的凭证以所需要的粒度才能进行数据访问。
4 大数据安全系统层关键技术
大数据安全系统层安全技术利用大数据对系统进行安全管理和防御,包括实时安全检测、基于大数据分析的安全事件管理、面向安全的大数据挖掘的监测和防范等关键技术。实时安全检测就是入侵检测、漏洞检测以及审计跟踪等,具有一定的传统性,但是其功能依旧十分强大,从数据的整个过程出发,在数据的产生、传输、存储以及处理等各个过程中及时发现数据存在的威胁,并及时解决。基于大数据分析的安全事件管理就是建立一套完善的事前预警、事中阻断以及事后审计的系统,在事前根据采集的各类数据,对其安全性进行预测,从不同角度进行防护。面向安全的大数据挖掘的监测和防范就是在事中建立多维度的安全防御体系,针对检测所发现的攻击和威胁进行快速决策和防范。
参考文献
[1]成城.基于Web的社交物联网体系架构、模型及其安全与隐私关键技术研究[D].北京邮电大学,2014.
[2]李晖,孙文海,李凤华,王博洋.公共云存储服务数据安全及隐私保护技术综述[J].计算机研究与发展,2014,07:1397-1409.
[3]应钦.大数据安全与隐私保护技术探究[J].硅谷,2014(10):72-72.
电脑里如何保护隐私的安全 篇2
一、Word文档轻松加密
大家知道Word、Excel都可以通过设置密码保护文档，可是每篇文档都要手动设置密码是不是觉得很繁琐?借助Word的宏操作即可自动为每篇文档都加上保护密码。
步骤1：以Word为例，运行Word后单击菜单栏的工具宏录制新宏命令，弹出录制宏窗口，按提示设置宏名称为加密文档，在将宏指定到选项下单击工具栏按钮。在弹出的自定义窗口中，单击命令标签。在右侧窗格的命令下，使用鼠标将Normal.newmacros.加密文档拖拽到Word菜单栏的工具下放置。单击录制新宏窗口的键盘按钮，可设定运行宏的快捷键如Ctrl+Z，以后要加密文档只要按下快捷键即可。
步骤2：在工具栏菜单上右击刚放置的宏，在弹出的菜单选择命名，将其命名为加密文档，按下回车键。
步骤3：关闭自定义窗口，此时在Word窗口会弹出录制宏窗口，
点击菜单栏的工具选项命令，在弹出窗口中单击安全性标签，按提示依次输入打开和修改文件的密码，单击确定退出。
步骤4：切换到宏录制窗口，单击停止录制按钮。这样以后如果要为文档设置密码，只需单击菜单栏的工具加密文档命令，即可为Word自动加上密码。用同样方法可以为Word当前窗体、Excel工作表添加宏保护菜单，比如在Excel录制一个新宏，宏运行快捷键设置为Ctrl+Z，然后单击Excel菜单栏的工具保护保护工作表命令，在弹出的窗口按提示输入保护密码，最后结束录制。当以后需要执行工作表的保护操作时，只要按下Ctrl+Z即可。
二、Web邮箱Maxthon护航
很有邮箱都要求在Web登录状态下使用，如果要暂时离开电脑，又不想退出当前已登录的邮箱页面，就可利用Maxthon的锁定标签页功能，来防止他人窥探自己的邮件。
步骤1：登录邮箱后，在Maxthon中指定Web邮箱的标签页，右键单击选择保护标签，随后弹出一个输入密码对话框，在此输入一个指定的密码，然后单击确定按钮。
全面保护个人资料隐私安全 篇3
对文件/文件夹来说，保护它们的方法无非就是隐藏、加密以及锁定。除了系统自带的功能之外，网上也有很多相关的工具。对不同用户的不同需求来说，笔者将会提供从浅入深的各种方案。
深入挖掘系统潜力
在不借助第三方工具的情况下，系统本身也可以完成一些常见的操作。但是在易于操作的同时，它的缺点也是十分明显的。对于熟悉系统的人来说，只要反向操作即可轻易解除之前设下的种种限制。
系统自带的隐藏功能
在想要隐藏的文件/文件夹上点击右键，选择“属性/常规”，在下边勾选“隐藏”并确定（如图1）。那么怎么解除隐藏呢？以Win 7为例，双击计算机，在资源管理器中依次选择“工具/文件夹选项”，在“查看”中下拉，并选择“显示隐藏的文件、文件夹和驱动器”，确定即可（如图2）。
文件加密 分类处理
对最常用的Word文档来说，加密主要有以下两个方法。
文件加密文件菜单设置。首先打开需要加密的Word文档，选择 “另存为”，在出现“另存为”的对话框的“工具”中选“常规选项”，出现“保存”选项卡。分别在“打开权限密码”和“修改权限密码”中输入密码（这两种密码可以相同也可以不同），再次确认“打开权限密码”和“修改权限密码”，按“确定”退出“保存”选项卡，文件存盘。
由工具菜单设置。打开需要加密的Word文档，选择“工具”菜单的“选项”命令，选择“保存”，之后分别在“打开权限密码”和“修改权限密码”中输入密码，点“确定”退出，保存文件。
那么对其他的文件呢？比如图片、文本文档，使用WinRAR自带的加密压缩吧。右键选择好要加密的文件，选择“添加到压缩文件…”，在弹出的对话框中选择“高级”，设置密码并确定即可（如图3）。这里有一个很多人并不知道的小技巧，那就是WinRAR支持中文加密。不过解压缩的时候并不能直接输入中文，你需要在其他任意地方输入文本，然后复制粘贴到需要输入密码的地方才行。
系统自带锁定功能
系统自带的文档锁定功能其实是一个权限管理工具。通过对不同用户在“修改/读取/写入”等等的SYSTEM权限调整（如图4），从而实现对不同文档的管理。
强大实用的GiliSoft File Lock Pro
古人说，术业有专攻，那么特定的需求让特定的工具来完成必然是效果最好的。GiliSoft File Lock Pro来自GiliSoft公司，软件提供了简体中文界面，软件支持2000/XP到目前最新的 Windows 8.1，支持32与64位系统。GiliSoft File Lock Pro 是一套强大的全方位文件/文件夹保护软件，它的文件夹安全功能非常丰富，支持文件/文件夹/磁盘分区的隐藏、防止写入保护、拒绝读取保护等，而且还能支持文件/文件夹加密、彻底粉碎删除、EXE加密、文件夹操作记录监视、密码错误多次后发送邮件提醒等。
初次使用需要设置初始密码，并且可选填写找回密码的邮箱，以防万一，也能在别人多次尝试错误密码后发送邮件提醒（如图5/6）。这两点虽然在网站上很常见，但很多单机的加密工具却都没提供。
文件、文件夹加密与隐藏
由于有多种保护方式，GiliSoft File Lock Pro可以非常有效地保护你的资料和个人隐私数据不被他人轻易获得，或防止他人不小心删除。你可以选择加密文件或文件夹，让它们需要有密码才能被访问（GiliSoft File Lock Pro 使用了 256-bit AES军用级加密算法来保护你的文件）。软件支持加密成 gfl 和 exe 两种格式，前者是 FileLock Pro 独有的格式，需要在安装了该软件的电脑上才能解密。而exe自解加密格式则可以在任何其他电脑上通过运行自身输入密码对自己进行解密（如图7）。
对指定的文件/文件夹/磁盘分区拒绝读取或防止写入（只读保护）
很多时候，我们会需要将电脑借给别人使用，而某些数据也需要开放给他人。我们经常听到的笑话就是，某人来拷电影竟然用剪切的……其实有了 GiliSoft File Lock Pro 的只读保护（防写入）就能有效防止别人有意无意间删除、覆盖或移动你电脑上的重要文件资料了，防小人更防熊孩子啊。此外，对于某些特殊的应用场景，你也能让文件/文件夹甚至是磁盘分区完全限制读取。
文件夹操作记录监视
利用 GiliSoft File Lock Pro 的文件夹监视功能，你可以轻松监视到文件/文件夹的各种改动记录，譬如修改文件名、文件体积大小变化、文件属性变化、最后修改时间变化等等（如图8）。
软件提供了方便快捷的右键菜单，可以让你快速对文件/文件夹进行隐藏、防读写等各种操作（如图9），你可以看到，GiliSoft File Lock Pro还可以加密exe可执行文件，它让你指定的软件只能通过密码才能执行，这样既能保护软件不被轻易开启，也能对U盘或移动硬盘里的绿色软件进行保护。此外，GiliSoft File Lock Pro还提供了文件粉碎删除、自我隐藏、自我保护（防止别人删除卸载软件）、Email找回密码、多次错误密码尝试提醒等。
大数据的安全与隐私保护 篇4
随着各行各业对数据的大量使用,大数据继移动互联网、云计算、物联网之后成为信息技术领域的一大标志。由于这么一个庞大而复杂的数据系统形成,人们对于数据信息的分析、深入研究都变得不那么容易。要处理以及管理如此复杂的数据系统,需要更全面的安全与隐私保护技术,但现在人们面对的是大数据日益显现的信息安全与隐私问题。这是需要整个信息技术行业重视并积极寻找解决方法的一大挑战。
2 大数据
2.1 大数据的来源和特征
大数据是指很难使用现在的数据库管理工具或者数据处理方法去处理的,规模庞大且结构复杂的数据集合。数据来源可以分为:(1)由人们自愿发出的,人们在互联网上发布的图片、文字、音频等各种数据信息;(2)由机器产生的,存储于计算机中的各类日志、文件、数据库、媒体资料等;(3)物品属性类的,设备记录数据,如仓库记录的各种产品信息、天文望眼镜中计算所得的数据等。
大数据的特征:(1) 规模性———就像前面提到的一样,大数据庞大而复杂,据统计2012年全球的总信息量已有2.7ZB,预计2015年会增加到8ZB;(2)多样性———在以往,为方便存储及查看,数据多是以文本为主的结构化数据, 而现在由于人们对信息载体要求的多样化,使得包含图片和音频等信息的非结构化数据越来越多了;(3)价值性———通过对整体数据进行分析和统计,提取出有价值的部分供使用者使用也是大数据的基本特性之一;(4)高速性———在信息爆炸的时代,人们对高效率的处理信息并提供实时信息的需求也越来越大。
2.2 大数据目标分析
大数据分析大多用于科学、医学、商业等不同领域中,用途大为不同,但是他们分析数据的目标不外乎三种。 (1)为获得有价值的信息,对包含大量信息的原始数据进行不同角度的分析、整合,最终总结出较为精华的信息以帮助人们看清事物的本质, 掌握事物的发展运作规律, 然后对事物事物的下一步发展做出预测反应。例如对于时装销售领域的企业,市场部通过分析消费者的消费数据,可以了解消费者的消费趋向和需求,便可提前生产出较有市场的产品, 以满足消费者。 (2)通过多维度地分析累积的数据不仅可以使人们掌握大体的群体特征,还可以具体描述出不同个体的差别,企业可以依据这些数据为客户推出更为人性化的服务。例如亚 马逊通过 对用户在 购买物品 之前的行 为信息( 即搜索、浏览、 加入购物车和购买等行为 ) 进行分析 ,可以了解到用户的购买目标和购买时的心理活动 ,实行有效的推荐。 (3)在信息可以通过网络迅速传播的条件下, 辨别数据信息的真伪更加需要对数据进行具体分析。错误的数据所提供的信息,可能会使得使用者做出不正确的决定, 有时更会造成不可挽回的错误。因而,要对数据进行具体深入的分析,取其精华,去其糟粕。例如过滤邮箱里的垃圾邮件,这也可以使用到大数据分析技术,使用户免受干扰。
3 大数据所面临的安全考验
3.1 大数据中用户隐私保护
从近几年发生的用户信息泄露事件来看,用户隐私的泄露对用户造成了很大的困扰。根据需要保护的隐私内容,隐私保护又可以分为:对未知的隐私保护、对标识符的匿名保护、对连接关系间的匿名保护。但事实上除开用户隐私泄露,还有一些困扰是部分企业通过对大数据分析而预测到用户的行为和生活状态,进而掌握用户的生活习惯、爱好、消费记录等,并对用户进行广告推荐等等。现今有很多企业只是对用户隐私进行简单的匿名处理,以为只要公开的信息里不含有用户标识符就可以很好地保护用户的隐私,其实不然。目前在收集、存储、管理和应用用户信息过程中对用户的隐私保护主要是靠企业的自律,极其缺乏相应的监督标准、条规。用户有权了解自己的数据信息在商业活动中如何使用、被用于何处。
3.2 大数据的可信度
在大数据中,有很多数据是带有迷惑性的,或者是虚假的, 如果不对其细心地判断很容易就会被数据欺骗。会出现这种数据的原因有二:一是数据本身便是假的,或有人为达到某种目的而编造或道听途说、空穴来风;二是数据失真,在数据收集的过程中由于操作人员的工作失误, 使得收集来的信息与真实信息有差别,影响了数据分析的最终结果, 还有可能是传播过程中,信息变化造成数据无法反映即时的真实情况。例如,一个餐厅的订餐电话由于某种原因而换了,但原来的号码早已被收录进数据库,所以用户经过搜索后看到的号码就和实际的不一致。所以,要提高数据的可信度,数据使用者要了解数据的来源、传播途径以及数据加工处理的过程等,预防得出无效的结论。
4 大数据安全与隐私保护技术
4.1 数据发布匿名保护技术
就结构化数据而言,要有效地实现用户数据安全和隐私保护,数据发布匿名保护技术是关键点,但是这一技术还需要不断发掘和完善。现有的大部分数据发布匿名保护技术的基本理论, 设定环境大多是用户一次性、静态地发布数据。如通过元组泛化和抑制处理方式分组标识符,用k匿名模式对有共同属性的集合进行匿名处理,但这样容易漏掉某个特殊的属性。但是一般来说现实是多变的,数据发布普遍是连续、多次的。在大数据复杂的环境中, 要实现数据发布匿名保护技术较为困难。攻击者可以从不同的发布点、不同的渠道获取各类信息,帮助他们确定一个用户的信息。这一点还需要信息领域的研究人员投入更多的精力多加研究。
4.2 社交网络匿名保护技术
包含了大量用户隐私的非结构化数据大多产生于社交网络,这类数据最显著的特征就是图结构,因而数据发布保护技术无法满足这类数据的安全隐私保护需求。
一般攻击者都会利用点和边的相关属性 , 通过分析整合,重新鉴定出用户的身份信息。所以,在社交网络中实现数据安全与隐私保护技术,需要结合其图结构的特点,进行用户标识匿名以及属性匿名(点匿名),即在数据发布时对用户标识和属性信息进行隐藏处理;同时对用户间关系匿名(边匿名),即在数据发布是对用户之间的关系连接有所隐藏。这是社交网络数据安全与隐私保护的要点,可以防止攻击者通过用户在不同渠道发布的数据,或者是用户之间的边联系推测出原本受匿名保护的用户,破解匿名保护。或者是在完整的图结构中,应用超级节点进行图结构的部分分割和重新聚集的操作,这样边的匿名就得以实现,但这种方法会降低数据信息的可用性。
4.3 数据水印技术
水印技术是指将可标识信息在不影响数据内容和数据使用的情况下,以一些比较难察觉的方式嵌入到数据载体里。一般用于媒体版权保护中,也有一些数据库和文本文件应用水印技术的。不过在多媒体载体上与数据库或者文本文档上应用水印技术有着很大的不同是基于二者的数据的无序和动态性等特点并不一致。
数据水印技术从其作用力度可以分为强健水印类,多用于证明数据起源,保护原作者的创作权之类;而脆弱水印类可用于证明数据的真实与否。但是水印技术并不适应现在快速大量生产的大数据, 这是需要改进的一点。
4.4 数据溯源技术
对数据溯源技术的研究一开始是在数据库领域内的,现在也被引入到大数据安全与隐私保护中来。标记来源的数据可以缩短使用者判断信息真伪的时间,或者帮助使用者检验分析结果正确与否。其中标记法是数据溯源技术中最为基本的一种手段,主要是记录数据的计算方法(Why)和数据出处(Where)。对于文件的溯源和恢复,数据溯源技术也同样发挥了极大的作用。
5 结束语
保护性医疗制度和保护患者隐私制1 篇5
医院信息管理系统及其建设，是医疗现代化的重要组成部分，在医院管理和医疗治疗、诊断中起着越来越大的作用。为促进医院的工作正常开展，规范信息化工作，特制定本管理办法。
一、软件管理
第一条：本院所使用的所有软件（特别是与医疗治疗、诊断有关）必须有合法的授权和许可证书，不得使用非法和盗版软件。
第二条：医院信息系统软件必须符合卫生部、省卫生厅有关功能规范要求。第三条：医院信息系统软件所使用的各种代码必须符合山西省卫生厅信息中心的要求。
第四条：各种信息输入、处理、传输、储存、输出全过程，必须是可靠、完整、安全，有经过授权的处理权限和审核。
第五条：系统有符合行政管理、卫生统计要求的数据接口，有连接省（市、县）卫生网的数据通道，能够和国家卫生信息网实现安全、可靠连接。
二、系统管理
第六条：对数据级别进行完整、合理分类，对不同数据应设置符合医院的管理要求、使用权限。各种文档规范、完整。
第七条：重要数据实行安全、可靠的保护措施，防止非法扩散和被非法使用。数据进行实时备份和异地存放，异地存放需加密管理，责任到人。第八条：各类用户都建立档案，有严格的授权和个人保密口令，个人识别码管理符合保密规范要求。
第九条：各种数据操作必须规范，严格按使用手册进行，无效数据及时清除，以保障系统的运行质量。第十条：从事信息管理的技术人员，必须具备高度责任心，具备计算机及网络的专业知识，具有处理突发性事件的应变能力，防止网络瘫痪、崩溃等事故发生。
三、数据管理
第十一条：网络配置数据有完整记录，网络参数、系统配置调整符合网络整体管理要求，重要的调整应有信息管理部门或院长批准。
第十二条：各种数据字典、系统代码有完整的记录，符合规范。对字典、代码的维护更新必须按照上级有关规定进行。属于自我维护的，应建立专人负责管理。临时数据字典、代码建立文档，并有详细的说明。第十三条：各工作站数据录入操作准确、及时、可靠、完整。严格按操作程序进行，不得将无关的软件和信息输入电脑。
第十四条：由各类专业人员、卫生统计人员负责处理的数据，不应对原始数据进行修改，必须修改的应有明确的记录，重要的修改应经过合法的授权和批准。
四、操作管理
第十五条：所有计算机操作人员都应经过必要的系统培训，取得医院批准的上岗资格。
第十六条：信息系统进行管理的技术人员应掌握计算机原理及网络的应用，熟悉医院信息系统的主要功能和系统管理要求。
第十七条：电脑所在科室，科室负责人要严格管理对于在医院局域网上的电脑，电脑的名称命名和ＩＰ地址要按《医院局域网计算机ＩＰ地址管理方案》执行。
第十八条：未经有关部门许可，其他人员不得将电脑拆卸、改装和替换，否则必须承担相应的责任。
第十九条：单位人员、非科室人员和科室内非电脑操作人员不得上机。第二十条：科室电脑为医院的日常工作使用，严禁任何人在任何时间以任何理由在电脑上做与医院日常工作不相干的事情，不得在电脑上玩电子游戏、炒股票等。
病案质量医疗管理与持续改进
1、认真贯彻落实《病历书写基本规范（试行）》、《医疗机构病历管理规定》和《医疗事故处理条例》等有关规定，健全并落实病案管理各项规章制度，完善病历（住院、急诊）在院内流动安全程序与病历借阅制度，确保病历资料的安全和及时使用；完善医疗、护理、医技等各种医疗文书书写制度，医务工作者要熟练掌握本专业医疗文书的书写规范。
2、病案管理人员配置、服务设施与工作需求相称，完善分类管理和快捷查询系统；定期反馈医疗统计及病历质量分析报表；医院病案管理委员会每季度召开一次病案质量管理与持续改进的工作会议，对提出的问题有相应的整改措施。
3、相关科室定期检查医疗文书质量，各临床科室有专人担任医疗文书书写质控医师、质控护士，医疗文书做到书写及时、准确、完整、规范、完善病历终末质量监控、评价、反馈制度及病案管理制度，完善病历终末质量监督制度，坚决杜绝不合格病历。
4、病案信息统计科要为医疗、教学、科研提供相关服务；按相关规定为病人或其代理人、卫生行政部门、医学会、保险机构、公安、司法等部门提供病历资料复印服务，并按规定保护病人隐私。
5、加强对各类病历（住院病历、门诊病历与急诊留观病历等）的保管、流通管理，特别是加强对死亡、疑难危重、单病种病历及其它特定病历的管理。
传染病法规知识培训制度
1、疫情管理人员、网络直报人员和有关院科领导要积极参加各种有关传染病知识培训，全面了解有关法律法规及其规章制度。
2、对全院医务人员每年进行两次传染病相关知识培训。
3、新入院的医生和实习生必须进行传染病相关知识培训，经考试合格后，方可上岗。
4、培训内容主要包括：传染病防治法、突发公共卫生管理条例、传染病监测信息工作指南、传染病诊断标准、传染病信息报告系统工作管理技术规范等。
5、疫情管理人员和网络直报人员必须接受上级疾控部门的培训，经考试合格后方可上岗。
传染病防治领导小组职责
1、实行领导负责制：根据本单位疫情报告工作基础，制定法定传染病报告工作目标和计划，对本单位疫情报告工作经常进行自查，对预防保健科工作进行考评、指导和督促，确保疫情报告质量；
2、教育和培训：对各级各类医务人员进行相关法律法规[如《传染病防治法》及其《实施办法》、《突发公共卫生事件应急条例》]所规定的责任、义务等进行教育与培训。让每一个医务人员熟悉各类传染病病种，疑似病例和确诊病例诊断标准、报告方法和报告时限，了解医院有关疫情报告的各项制度，掌握各种卡、表、册的填报规定；
3、加强制度管理：实行首诊报告制、医嘱制，并将疫情报告工作纳入医院管理工作的内容。
4、督查与指导：坚持经常性的检查、督促、指导与管理。随时发现问题、解决问题，纠正行为偏差，确保依法办事；
5、对本单位和责任地段的传染病防治工作进行技术指导；
6、执行卫生行政部门和卫生防疫机构对本院提出的改进传染病防治管理工作的意见；
7、定期向卫生行政部门指定的卫生防疫机构汇报工作情况，遇到紧急情况及时报告。
传染病疫情报告自查与奖惩制度
1、本院医务人员均为传染病疫情报告责任人，不得因任何原因漏报、缓报、瞒报传染病病例。
2、各科室建立传染病登记本、自查登记本和工作日志，各科室负责人每周自查一次，医务科 每月自查一次。
3、对查对的漏报、缓报、瞒报传染病病例要责成有关人员立即进行补报。
4、对查出的漏报、缓报、瞒报传染病病例要查找原因，追究责任，并按质控细则予以经济处罚，触犯法律的承担法律责任。
5、对实习、进修和新参加工作的医务人员进行传染病的岗位培训。
6、对传染病病例报告有突出成绩的人员予以奖惩和表彰。
传染病疫情网络直报员工作职责
1、传染病网络直报人员应具备计算机基本操作技能且熟习传染病疫情管理和网络直报业务，具备指导和培训医务人员开展传染病疫情报告的工作能力。
2、网络直报人员在接到传染病疫情报告后，应及时审核传染病报告卡信息并录入直报系统；每月应对本单位传染病监测信息进行汇总分析，呈报本单位主管领导并向有关科室通报。
3、网络直报人员在网络直报前，需先对本单位填报的传染病报告卡进行审核。
①发现错项、漏项、逻辑错误等情况时，及时通知报告人核对；对重复报告的卡片进行标注，不再进行网络直报。
②发现以下情况时，建议立即对报告信息进一步核实：
Ⅰ 发现甲类传染病和按照甲类管理的乙类传染病病人、疑似病人和病原携带者，卫生部规定按甲类传染病管理的其他乙类传染病和突发原因不明的传染病。
Ⅱ 发现不明原因肺炎病例、不明原因死亡病例。
Ⅲ 发现同一种急性传染病在同一自然村、街道、集体单位（场所）一日内出现3例及以上，或一周内出现5例及以上。
如以上任何一种情况属实，应立即电话报告当地疾病预防控制机构，并按规定进行网络直报。
4、每周、月、季、年定期开展传染病漏报、迟报检查。认真执行传染病疫情管理奖惩制度和责任追究制度。
5、传染病报告卡应按编号装订，《传染病报告卡》及传染病报告记录应按有关规定保存，保存期限三年。
6、网络直报用户帐号的正式使用密码，一般应在8位以上，并有数字与英文字母组合，每月至少更改一次。网络直报人员未经上级系统管理员许可，不得转让或泄露网络直报系统操作帐号和密码，并避免在公共场所公开使用网络直报系统。
7、按时参加县疾控中心召开的疫情例会制度。
8、组织全院医务人员学习传染病有关法规信息和知识。
9、工作人员要认真履行岗位责任，由于工作不负责任造成重大影响，按有关法规追究责任。
化验室传染病疫情报告制度
一、传染病疫情登记 门诊化验室应设立化验室专用的登记本，对菌痢、肺结核、疟疾、伤寒、病毒性肝炎（甲、丙、戊肝抗体，乙肝两对半）、感染性腹泻等法定报告传染病检测结果阳性者实施登记，并在化验结果报告单上家盖“请注意疫情”章。化验室专用疫情登记本登记项目应包括姓名、性别、临床拟诊、送检医师、检验方法、检验结果、检验医师签名和检验日期等。
二、疫情信息安全、保密制
化验室应妥善保管涉及疫情信息的相关资料。责任报告人以及传染病防治相关人员无权向社会和无关人员透露信息，不得泄露传染病患者个人隐私。
三、异常结果反馈制
检查出与传染病诊断有关的异常检验结果应及时反馈病做好反馈记录。
急诊医疗质量管理与持续改进
1、加强急诊科能力建设，做到专业设置、人员配备合理，抢救设备、设施齐全完好。
2、急诊科医务人员相对固定，值班医师胜任急诊抢救工作，坚持岗前培训制度，加强急诊科三级查房制度的落实，加强急危重病人的知情告情告知制度的落实。
3、完善急诊、入院、手术“绿色通道”，急诊医疗服务做到及时、安全、便捷、有效、急诊会诊10分钟到位，急诊留观时间平均不超过24小时。
4、切实加强急诊各项制度的落实，特别是首诊负责制、急诊交接班及巡视制度的落实，任何科室不得拒绝和推诿病人，跨科病人由首诊科室负责或协商解决；实行定期或不定期检查制度。
5、急诊抢救工作必须及时，急诊抢救室及监护病房每天必须保证三级医师查房，对于新来的急危重病人，必须及时邀请上级医师查房，指导诊治，确保医疗急危重症病人抢救成功率≧80%。
6、加强急诊病历书写规范，首次病历由首诊医师完成，首次病历中必须记录生命体征及重要阳性体征，急危重病人病情变化必须随时记录；急诊科每月组织死亡病例讨论。
7、急诊检查、放射、B超、药房24小时开放，并在规定的时限内完成，确保急诊病人的临床需要。
8、急诊抢救设备每天必须专人检查，发现问题、及时处理，完善设备运行档案，确保急诊抢救设备齐全完好，满足急救工作需要；急诊医务人员定期参加急诊设备的使用培训，并进行考核，确保急诊医务人员能够熟练掌握、正确使用。
临床科室医疗质量管理与持续改进
1、临床科室医疗质量管理小组要切实落实各项医疗规章制度，特别是12项核心制度，医疗诊疗规程，各级岗位职责，做到每项医疗行为有制度有规程，各级岗位职责有落实；要提高医疗水平，因病施治，合理检查、合理用药、合理收费：要抓好医务人员的“三基”培训。
2、按照新的医疗质量管理、考核和评价体系，提升全体医务人员医疗质量管理与改进的意识，提升各临床科室自我改进质量管理的能力，促进全程医疗质量管理与环节医疗质量管理的结合与实施。
3、学习卫生部《抗菌药物临床应用指导原则》，按照医院抗菌药物临床应用原则，促进临床科室合理用药，提升临床用药水平；完善执业医师处方制度及管理流程，完善用药监测及药物过敏与不良反应报告制度，规范药物使用的合理与安全性，完善用（发）药差错登记、报告、处理制度。
4、完善医疗文书书写规范，在加强在架病历、终末病历日常检查的基础上，重点加强对死亡病历、疑难危重病例的质量的检查、剖析及讲评，促进病历质量的提高。
5、抓好住院医师规范化培训和管理，建立住院医师培训个人档案，注重住院医师素质培养和临床实际工作能力的培训。
6、严格执行三级医师查房制度，努力提高查房水平。
7、确保住院病人医护诊疗计划及时完成，有适宜的检查计划、治疗计划并在病历中加以分析判断；完善病人或家属知情告知制度，特殊检查和治疗要得到病人或家属的认可；完善病人出院康复及随访制度。
8、以每个人为对象进行个性化的营养管理与饮食指导。
9、重点考核卫生行政部门规定的单病种和本科前5位住院病种。
临床用血的申请、登记和报批制度
1、严格掌握输血适应症和各类输血指征，合理、科学地输用各种成分血和全血，对于手术用血应事先做好计划，对血量及所需各种成分血（RBCWBCPLT血浆）要严格掌握。严格控制600ml以下的输血申请，输血科工作人员有责任提醒临床经治医师，失血量在600ml以下的应原则上不输血，确因病情需要者须经科主任批准。
2、为做到有计划地供血，除急诊外凡需受血者均应提前申请，全血及红细胞悬液大于2000ml提前与输血科预约。
3、严格审批制度，输血申请单由经治医师填写，主治医师或科主任签字，大于2000ml，由科主任签字并报医务科同意，经上级医师审签后同血样本一起提前呈交输血科。
4、患者需要输血时，医生应向家属讲清输血的利弊，与患者共同签订输血治疗同意书后，方可输血。
5、家属一律不许代替医护人员取血、签字、填写血型、用血量及（改）填输血申请单。
6、输血科要做好本院用血量及成分血应用比例的统计和月报、年报，不断总结经验，提高临床输血水平。
临床用血管理制度 为提高医院临床用血管理水平，保障临床用血安全，根据国家《献血法》、卫生部《医疗机构临床用血管理办法》、《临床输血技术规范》等规定，结合医院实际情况，制定本制度。
一、医院输血管理委员会由医院领导、业务主管部门、输血科及相关临床科室负责人组成。其主要职责：①贯彻落实国家、地方有关临床用血的法律、法规及行业规章制度；②负责全院临床用血的规范管理和技术指导；③指导临床血液、血液成份和血液制品的合理使用，开展临床合理用血、科学用血的培训和教育；④协调处理医院临床输血工作的重大问题。
二、输血科在医院及输血管理委员会的领导下开展工作，负责执行临床用血管理的具体业务。其主要职责：①血液收发和交叉配血职能，保障临床科学、合理用血的供给；②负责临床用血计划的申报；③对单位临床用血制度执行情况进行检查；④临床用血的技术指导，科学、合理用血措施的执行；⑤参与临床有关疾病的诊断、治疗与科研。
三、医院临床用血，由县级以上人民政府卫生行政部门指定的血站供给，不得私自组织血源、采集血液及单采血浆。
四、医院加强临床医师输血知识的培训教育，促进医院科学、合理、节约用血，杜绝血液浪费和滥用，输血适应症应严格依照《临床输血技术规范》要求执行，控制2U及2U以下的输血，杜绝输“安慰血”、“营养血”，并积极推行成份输血。医院各科室临床成份输血比例应达到卫生部规定的要求。
五、临床医师应严格执行《医疗机构临床用血管理办法》和《输血技术规范》，使用临床用血做到科学、合理，保证输血安全；输血申请由经治医师填写输血申请单，按要求填写完整，标明输血适应症，上级医师核准签字，交输血科备血；具体详见《临床输血申请及会诊制度》。
六、临床用血前，经治医师应根据输血技术规范要求对患者进行传染性指标检测，对符合输血指征的应当向患者或其家属告知输血目的、可能发生的输血反应和经血液途径感染疾病的可能性，由医患双方共同签署输血治疗同意书并存入病历。对无家属签字的无自主意识患者的紧急输血，应报医院医务科或总值班同意、备案，并记入病历。
七、用血科室应积极开展自体输血工作，术前自身贮血由输血科负责采血和贮血，经治医师负责输血过程的医疗监护，手术室内自身输血包括急性等容血液稀释、术野自身回输及术中控制性低血压等医疗技术由麻醉科医师负责实施；经治医师应当动员符合开展自体输血条件的患者自身储血、自体输血，或动员亲友互助献血，医院将上述工作情况作为医生个人工作业绩的重要考核内容。
八、输血科配血试验应建立标准操作程序，血液收领核查、入库登记及储存管理符合要求，建立健全输血科规章制度，并严格依照《宁波市医疗机构血液冷链管理技术规范》贮存、运输血液；输血科所备各型血液及血液制品，应有明显标志，按要求保存于不同温度冰箱或血小板振荡箱内，做好血液贮存冰箱的温度观察与记录。
九、临床用血由临床科室医务人员持取血单及专用血液运输箱领取；取血时，应认真核对受血者姓名、床号、住院号、血型及交叉结果、储血号和血液有效期、血型等各项内容，核对无误后方可将血液取出血库。输血科不得为取血单项目填写不全、未按规定审批的用血发放血液。
十、临床科室医护人员给患者输血前，应严格执行核对手续，由两人床旁核对无误签名后，方可进行输血，输血记录应包括输血、开始结束的时间，并将输血情况记入护理病历。如出现输血反应等情况，应详细记入病程记录，填写患者输血反应回报单。
十一、临床输血完毕后，应将输血记录单（交叉配血报告单）贴在病历中，并将血袋送回输血科在4℃冰箱内至少保存24小时以上。
十二、建立医院临床急救用血制度，在医院输血管理委员会的领导下，统一调度，确保临床的急救用血。①急救用血，按医院规定的绿色通道执行，事后应按规定补办各项用血手续；②输血科应积极支持和配合，确保血液供应，要有24小时为临床供血的应急能力；③与供血机构保持动态联系，掌握总体血量的储备情况，以便统一调度；④在紧急情况下，重点保证临床急救用血，严格控制平诊、择期手术的临床用血；⑤积极开展临床用血新技术与自体输血的应用，保证急救用血。
十三、为确保临床用血规范化、科学化管理，医院建立临床用血管理考核制度，定期对科室用血情况进行考核检查。对没有严格执行临床用血规章制度及操作规程的，或在临床用血过程中由于医务人员过失，造成不良后果的，由医院输血管理委员会依据考核标准进行相应处理。
门诊部传染病疫情报告制度
一、首诊报告制
最初接诊的疫情报告责任人（即执行职务的医务人员），发现传染病病人、病原携带者和疑似传染病人时应及时主动填报传染病报告卡。
二、门诊日志制
门诊部内科、儿科、妇科、皮肤科、等专科均应设立门诊日志。其它凡与诊疗法定传染病有关的门诊科室也应建立门诊日志。门诊日志至少应包括姓名、性别、年龄、职业、现住址、初步诊断，发病日期、就诊日期、初诊或诊断日期等基本项目。
门诊日志登记要去字迹端正，地址填写详细，幼儿职业包括“散居儿童、幼托儿童”。
三、传染病疫情登记制
门诊均应设立传染病登记本和传染病报告卡，传染病登记本项目应包括姓名、性别、年龄、职业、住址、诊断、发病日期、就诊日期、报告人、报告时间及订正情况等。14岁以下患儿应填写家长姓名。传染病登记本至少保存3年。
四、疫情报告医嘱制
门诊部医生在发现传染病病人和疑似病人时，由门诊首诊医师负责报卡、按要求将报告卡相关内容登记在科室传染病登记本上，并及时将卡片报送医院医务科，以备核查。
五、疫情信息安全、保密制
医务科应妥善保管涉及疫情信息的相关资料。责任报告人以及传染病防治相关人员无权向社会和无关人员透露信息，不得泄露传染病患者个人隐私。
门诊工作质量管理与持续改进
1、完善和监督门诊各项规章、制度、职责的健全和落实，落实门诊首诊负责制、门诊疑难病会诊制，提高门诊确诊率；完善门诊传染报告制度，切实执行，做到疫情漏报率为零。
2、完善门诊各项咨询服务，完善和公示医疗服务收费价目表、挂号收费标准、化验结果领取须知、就诊流程及就诊注意事项。
3、完善和公示门诊医师一览表、知名专家门诊一览表，并在各专科诊室前增设周内医师排班表、专科就诊流程图，指导病人明明白白就医。
4、确保主治医师以上医生就诊门诊率，提高门诊确诊能力，保证门诊诊疗质量。
5、加强门诊导诊人员、分诊人员的素质培训和管理，做到仪表端庄，用语规范，导诊专业，服务热情；完善门诊接待工作，对门诊病人及家属的投诉和意见做到件件有落实。
6、完善门诊突发意外紧急事件的处理预案，对门诊所有医务人员进行预案的培训和演练，做到人人知晓、人人会做。
7、所有门诊挂号、划价、收费、取药等服务窗口病人及其家属等候时间≦10分钟。
8、门诊常规检查、心电图、超声影像及放射影像等常规检验检查项目自检查开始到出具结果时间≦30分钟。
全程医疗质量管理和持续改进方案
1、院长要把医疗质量放在首位，把质量管理纳入医院的各项工作中，对医院重大医疗质量管理问题要及时做出调研、分析、和决策，对医疗质量每月要进行检查，每季度进行分析、评价并作出干预措施。
2、不断健全医疗质量保证体系，即建立院、科二级质量管理组织，配备专职（兼职）管理人员和管理科室负责质量管理工作，各科室主任每月要组织科内质量评价会1次并有记录。
3、院、科二级质量管理组织根据上级有关要求和自身医疗工作的实际，建立和不断完善与改进医疗质量、医疗安全的管理方案，特别是医疗质量和医疗安全的核心制度，并严格按制度实施。
4、质量管理的主要内容包括；质量管理目标、工作计划、措施、效果评价及信息反馈等，加强各医疗质量关键环节、重点部门和重要岗位的管理。
5、加强全员质量和安全教育，组织其参加质量与安全管理活动。
6、质量管理工作应有文字记录，并由质量管理组织形成报告，定期上报医务科质控科。
7、医务科及各质量管理组织要定期和不定期进行质量检查，并有分析、评价反馈促进持续改进医疗质量，确保医疗安全。
8、质量的检查与评优、奖惩相结合，对质量检查中出现的问题要进行认真研究，并制定相应的整改措施和对策。｛监督检查｝
1、定期检查各科质量检查的记录、分析、评价及奖惩处理意见。
2、定期和不定期对各科室的医疗质量进行检查，并予以通报。
手术科室医疗质量管理与持续改进 手术科室医疗质量管理与持续改进除按前述有关内容执行外，还需：
1、完善手术、麻醉医师资质与批准制度，完善麻醉、手术与护理文书书写规范与质量检查制度；严格执行手术分级管理制度，重大手术报告、审批制度，大中型手术前讨论制度。
2、加强围手术期管理，抓好术前、术中与术后的医疗环节质量管理，组织专家督查---术前：有术前讨论，诊断、手术适应症明确，术式选择合理，麻醉前访视，病人准备充分，与病人签署手术、麻醉、输血同意书等；术中：执行手术分级制与术者资质准入制度，确保手术质量，意外处理措施果断、合理、术中改变术式等及时告知病人家属等；术后：手术记录完整，术前诊断与病理诊断相符，并发症预防措施科学合理，术后观察及时、严密，早期发现并发症并妥善处理，切口感染、二次手术率控制在标准以内等。
3、完善麻醉工作程序规范，麻醉医师术前查记及时制定麻醉方案，术前麻醉准备充分，制定麻醉意外处理及时、正确，麻醉复苏实施全程观察。
4、缩短候手术日，抓好第一台手术按进开始和接台手术间隔时间的管理，提高手术效率。
5、严格执行手术室出入制度和程序，加强术后病人麻醉复苏、重症监护和回病房的流程、制度的落实。
输血质量管理与持续改进
1、认真学习《献血法》、《临床用血管理办法》和《临床输血技术规范》等法律法规并贯彻落实，加强员工继续教育和业务学习。
2、建立和完善质量监测、考核和信息反馈制度，特别是输血前检验和核对制度，要建立完善的输血前检测档案；健全输血管理组织与工作制度；健全质量考核指标；完善血液入库、核对、交叉配血与发血出库等技术操作规程；落实临床用血申请、登记制度，履行用血报批手续；完善输血反应与输血感染疾病的登记、报告和调查处理制度；完善对输血感染的监测与管理制度；制订急诊用血输血规章制度；严格执行输血知情同意；完善常规检查和特殊服务记录，完善抗HIV、梅毒血清学实验初筛确认记录；完善自身输血、成分输血记录；完善开展临床输血治疗的各项记录。
3、熟练掌握输血适应症，使成分输血比例≥85%，全血和成分输血适应证合格率≥90%，签定输血治疗同意书100%，保证为临床提供24小时的供血服务，为临床脏器移植提供配型等服务。
4、掌握输血适应症，做到科学，合理输血，保证血液安全杜绝非法自采自供血液。
5、健全设备保养、检查制度，定期检查血库专用冰箱并建立消毒与细菌培养记录；检验人员必须按照SOP文件，规范技术操作，规范检验报告。
死亡病例报告制度
为进一步加强疫情监测，提高疾病监测系统的预警能力，及时发现诊断不明、可能死于传染病的病例，主动采取措施控制疫情。同时了解医疗机构死亡病例的死因构成，分析其动态变化趋势，加强对可能发生的传染性非典型肺炎疫情等新发传染病和不明原因疾病的防范工作,特制定本制度。
1、在医疗过程中患者死亡后，须填报《死亡病例报告卡》，医学教|育网搜集整理对死亡案例进行死因医学诊断并由诊治医生填报《死亡医学证明书》。
2、医务科组织有关专家对死亡病例进行实地调查核实，采集病史，并在死亡证明书上加盖公章。
3、诊治医生在开具死亡证明书后3天内，病案室应完成死因编码工作。
4、网络直报人员在开具死亡证明书后7天内完成网络直报工作。在进行直报时要认真填写基本信息：姓名、性别、年龄、职业、发病日期、诊断日期、报告日期、报告单位；死亡信息：死亡日期、死亡原因（直接死因、根本死因、与传染病相关的死因及不明死因）。对于不明原因死亡病例，要在《医学死亡证明书》背面〈调查记录〉一栏填写病人症状、体征
5、病案室做好原始死亡医学证明书的保存与管理，协助县级疾病预防控制机构开展相关调查工作。
6、医务科要定期检查各科室死亡报告情况，并对预防保健科网络直报工作进行定期督导，发现问题及时解决。
死亡病例报告自查与奖惩制度
1、当班诊治医师为死亡病例报告责任人，不得因任何原因漏报、缓报、瞒报死亡病例。
2、各科室建立死亡病例登记本、自查登记本和工作日志，各科室负责人每周自查一次，医务科每月自查一次，院死亡病例报告管理领导小组每季度自查一次，自查情况要有记录。
3、对查出有漏报、缓报、瞒报死亡病例要责成有关人员立即进行补报。
4、对查出的漏报、缓报、瞒报传染病病例要查找原因，追究责任，并按质控细则予以经济处罚，触犯法律的承担法律责任。
5、对实习、进修和新参加工作的医务人员进行死亡病例报告的岗位培训。
6、对死亡病例报告有突出成绩的人员予以奖惩和表彰。
医疗安全监督、分析、评价和改进工作情况
加强医疗安全管理，推进“以病人为中心，以提高医疗质量为主题”强化医疗机构的科学化，标准化，规范化管理，为患者提供安全、有效方便、廉价的医疗卫生服务，我院具体做了如下工作：
1、全院加强了医疗安全培训，从2010年5月份开始，每月进行了医疗安全、法律、法规等业务知识的培训。
2、建立了医疗纠纷防范和处理机制，制定了重大医疗安全事件，医疗事故防范预案和处理程序。
3、建立了防范非医疗因素引起的意外伤害事件的措施。
4、各科室制定了医疗质量和明确的患者安全目标，由科室主任负责。
5、医院成立了医疗质量管理领导小组，并定期到各科室督导，检查，医疗质量和医疗安全工作情况。
督导、分析、评价情况。
1、核心制度执行情况：核心制度执行较好，但部分病历仍然存在问题，如：首页仍有空项现象，“病重”医嘱值到出院，鉴别诊断写得过于简单，疑难病历讨论不符合要求，死亡病历书写不规范等。
2、“三基”训练，基础知识，基本理论，有部分医护人员较差，经考试有个别医生不及格，基本技能不够熟练，绝大多数医生对基本技能的操作不够规范。
3、外科核心制度执行情况，核心制度执行较好，但部分病历存在以下问题，如,首页有空项现象，鉴别诊断过于简单，有部分手术病人没有写手术记录，围手术期病历辅助检查不全，疑难病历讨论没有进行讨论，手术核对表格填写不规范等。
4、普遍问题科主任签字不及时。
5、医技科医疗安全情况：放射科有些制度未建立，诊断报告未做到双签字，平时未进行个人防护，化验室制度不健全，未执行危急值报告，室内质控标准操作程序和室内、室间管理程序没有，无分析和持续改进措施。
6、药剂科医疗安全情况：有部分制度缺失，抗菌药物临床应用监测。整改措施：
1、加强核心制度培训，各科室主任要强化核心制度的学习，带头把核心制度落实。
2、加强“三基”培训，要经常开展“三基”考试和技术演练，使“三基”考核人人过关。
3、医技科、药剂科主要负责人尽快把制度健全，并落实有关事项。
医疗质量与安全长效管理机制
通过“医院管理年”活动的实施开展，我院在加强医院管理、改善服务态度、规范医疗行为、提高医疗质量、确保医疗安全方面下一番功夫，坚持吧追求社会效益，维护群众利益，构建和谐医患关系放在第一位，结合整顿措施，进一步修订和完善各项医疗规章制度、诊疗规范、医疗工作程序、医疗服务流程和各项管理措施，形成本院医疗质量与安全的长效管理机制。
(一)“医疗质量与安全管理”包含病历质量管理、手术质量管理、医院感染控制与传染管理、临床实验室管理、医学影像质量管理，药事质量管理、护理质量管理、输血质量管理、医疗安全管理等十项内容。
（二）严格按照江西省“医院管理年”活动考评细则进行医疗质控考评，临床质控综合考评由医疗质控、护理质控、院感质控、医保质控四个部分组成，分季度由综合考评小组牵头进行检查。
（三）临床质控综合考评总分为100分，各科室实际得分与劳务费挂钩。小于80分，扣除50%的劳务费，大于80分，按实际得分比列发放。
（四）我院拟定的单项否决指标有：医疗文书书写质量、输血管理、医疗事故、病人满意度、结核病管理、卫生支农等项目，该项目得分低于标准评分的50%，罚科室人民币500元整。
（五）建立临床质控定期反馈制度，每月15日（遇节假日顺期下延）召开科主任会议，进行医疗质量，绩效管理等情况的反馈，研究出现问题，商讨解决方法，督促及时整改，落到实处。
（六）严格执行《江西省医疗结构违法、违规执业警示记分管理办法》的规定，我院已制定相应细则，作为“医院管理年”活动的长效管理机制运行。
以上长效管理机制，望切实贯彻执行。
住院部外科医疗质量与医疗安全指标
1、认真执行核心制度，包括落实首诊制度、三级医师查房制度、分级护理制度、疑难病历讨论制度，会诊制度、危重患者抢救制度、术前讨论制度、查对制度、病历书写基本规范与管理制度，交接班制度、住院病人围手术期质量管理规范、手术及有创操作分级与分类管理规范，手术分级标准，术前讨论，重大手术报告、审批制度。
2、强化“三基”训练。
3、合理用药，坚持抗菌药物分级使用，按《抗菌药物临床应用指导原则》合理应用抗生素。
4、树立全心全意为为人民服务的宗旨，在工作中坚持发扬救死扶伤的人道主义精神，加强医德医风教育，树立总忠于职守、爱岗敬业、乐于奉献、文明行医、卫生行业新标兵，严禁收受病人其家属的红包和其他馈赠，严禁接受药品等回扣。
5、加强医疗安全事故的防范培训。
6、加强防范非医疗因素引起的意外伤害事件的培训，7、做好传染病首次报告。
8、合理规范用血，严格按《临床用血管理办法》《临床输血技术》的要求执行。
9、严格执行查对制度，提高医务人员对患者身份识别的准确性，与患者沟通。
10、提高用药安全
11、建立与完善在特殊情况下医务人员之间的有效沟通，正确执行医嘱。
12、做好环境消毒，控制医院感染。
13、防范与减少患者跌倒事件发生。
14、防范与减少患者压疮发生。
微软和雅虎调整搜索隐私保护策略 篇6
微软公司7月23日宣布，用户的IP地址和其他与网络搜索相关的识别数据，包括用户身份证号码、出生日期和居住地址等资料，将在18个月后永久删除。此外，微软还承诺，将把搜索关键字与账户资料分开存储。
雅虎也表示，除非用户希望或因法律原因需要将资料保存更长时间，否则将会在13个月内清除部分IP地址和个人识别CookieID，保证用户隐私的安全。
4个月前，Google公司宣布每一年半到两年删除一次个人搜索请求信息;上个月，Google将这一时间缩短为一年半。AOL发言人7月23日说，AOL去年就开始采用13个月的保留时间了，只是未正式公布。而Ask.com将允许人们阻止对特定搜索项和互联网地址的保留。
■ 分析师点评
试谈大数据安全与隐私保护 篇7
1大数据概述
当前对大数据的各种解释都不准确,并没有一个统一的解释,但是大多数观点认为,大数据主要是指在一定时间内无法用常规工具对其进行信息收集、管理和处理的数据合集[1]。从信息的安全层面分析,大数据是指一种规模无法量化的庞大数据,主要是由企业、个人在网络上的各种行为活动而构建的信息数据所组成的,数据与数据之间有一定的关联性,技术人员能够根据这一特点进行快速分析[2]。
2大数据时代下的安全与隐私问题
2.1数据规范化管理
当前我国并没有一整套数据信息管理的标准和规范,一般情况下企业及个人都是以自身的方式对信息数据进行管理,假设所使用的管理方式自身并不规范,则发生信息数据安全问题就是必然的[3]。例如,大数据信息的处理中,大数据的信息处理主要包含信息的采集、数据信息的处理、数据信息的共享、数据信息的分析以及数据信息的销毁等多个步骤,假设企业及个人所使用自己的管理方式,如果在信息的采集时就发生错误或误差,则后续的步骤必然会出现相应的错误,从而导致大数据并不能起到相应的作用。
2.2数据信息失真
大数据下的信息处理环节主要有3个步骤:大数据信息的虚拟数据库管理、大数据信息的云技术处理以及大数据信息的数据采集[4]。在这3个步骤当中,都有可能发生信息失真的现象。例如,假设有人想要故意导致大数据信息的虚拟数据库管理时发生信息失真,就可以将某一种木马病毒伪装成某一个文件,在这一文件被采集到云技术数据库中时,云技术胡无法识别这一文件的信息内容,从而就会再度包装该文件,并映射到虚拟数据库当中,在人们下载、观看该虚拟数据库时,为了获得自己想要额内容,就会打开各种文件,在读取到该文件时,用户的计算机便会中病毒,从而引发一系列的安全隐患[5]。除此之外,信息失真还有一种现象,例如迅雷云的储存空间当中,其能够为用户提供资源的共享,并将该文件划分成为多个压缩数据包,只有在人们接收这些所有数据包之后才能够打开这一文件,但是在实际的接受过程中,极有可能会丢失其中某一个数据包,从而导致信息接受不全面,形成失效的文件,这一点细微的失真,都有可能导致该数据信息无法被打开,从而出现数据信息失真的问题。
2.3个人隐私泄露
个人隐私是计算机发展过程中一直备受关注的一个问题。个人在网络上会进行各种活动,并且这些活动本身就会形成相应的信息,这些信息也就是所指的个人信息,如果个人信息泄漏,造成的后果不堪设想[6]。
在大数据背景下,现代化网络促使人们应用网络的普及度,伴随各类型网络所提供的作用不断完善,人们投入到网络社会中的程度和比重逐渐高于现实社会中的投入程度,用户只需要通过各种账户便能够实现实际生活当中的许多需求。此外,用户在申请个人账户时大部分都是以子集的手机号码、邮箱账户来作为账户名,这样的关联方式虽然能够提升用户的便利性,但是同样存在一定的风险,假设账户被盗,不仅会导致账户本身被窃取,还会导致用户的各种信息被泄漏,账户的安全问题显得尤为明显。
在大户数时代之下,用户的个人隐私问题更加明显,目前的社交网络非常火热,用户借助各种社交软件与外界进行交流和沟通,会借助发照片、共享位置等与其他用户进行交流,同时也有可能会出现告知个人身份信息、银行账户信息等行为[7]。在这些信息的传播交流过程中,社交软件会进行数据化的处理,从而形成各种数据储存在云空间当中。虽然在网络社会中共享这些信息能够带来一定的便利和愉悦感,但是这些信息比较私密,大多数用户并不想公开到网络当中。但是,在这样的环境之下,某些大户数企业在实行数据的处理、分析过程中,并没有按照用户的实际隐私需求进行分类处理,针对某些用户的个人因素在整理之后当做是企业资源售卖给其他个人或企业,从而形成严重的用户隐私泄露,给用户形成极度恶劣的影响。
2.4个人信息的控制权益弱化
与传统的网络环境相比,用户的个人信息控制权益有显著的弱化趋势[8]。伴随着互联网的快速发展以及大数据的到来,信息在这一社会当中的传播速度非常快,互联网社会的公民对于自主信息的控制程度却非常低,个人隐私很容易就出现在网络社会当中,尤其是大数据时代之下,数据的处理效果和储存方式有明显的改变,用户的个人信息被整理之后储存的网络当中,大数据企业借助对个人信息的分析便能够快速地掌握这一用户的实际情况,从而导致用户的信息控制权益受到显著的影响。
3大数据安全与隐私保护措施
3.1数据信息的匿名保护
在传统的小数据当中,每一个数据之间的集成融合以及相关性数据分析都是被动形式的,与主动性的隐私管理方式相比被动形式的匿名储存更容易导致隐私泄露,结合单一数据集的攻击假设来制定相应的信息匿名储存策略,最终呈现的保护效果还是比较理想的。但是,大数据下的匿名保护非常复杂,大数据的信息庞大特性以及多样化与传统匿名化储存技术有着天壤之别。针对大数据的结构化数据而言,信息数据的匿名发布保护是实现基本隐私保护的核心关键技术以及基本方式。但是,这一技术仍然处于不完善的发展阶段。在大数据背景之下,数据的匿名发布保护问题非常复杂。攻击者可以从各种渠道获取相应的信息资源,而不是对某一个信息发布源。对此,对网络用户当中的匿名技术对大数据网络下的数据分析技术、信息预测技术、网络营销等多个方面的发展都有明显的扶持效果。这就需要相关企业强化对数据信息匿名保护技术进行深入研究,保障每一位用户的隐私得到有效的保护。
3.2强化对数据的监督
针对大数据中庞大的数据量,其出现隐私信息暴露的可能性非常高,对于大数据中无任何规律可寻的数据信息也极大程度的提升了信息泄露的风险。在监管方面,明确重点保护区域的数据库对象,制定完善的数据库管理以及安全操作制定,对于提升重要领域数据库的日常监管而言有着非常明显的作用。对此,在企业中应当强化企业的内部管理制度,尤其是涉及移动终端设备的安全使用方式和规范,以最大可能性约束大数据的使用权限与流程;对于个人而言,需要提升使用大数据信息时的环境安全性,尽量避免在网络安全不确定的情况下上传或下载任何数据信息,从而以最大可能性保护隐私信息的安全。
3.3验证资料匿名技术
在大数据环境之下,人们会因为各种原因发布相应的信息数据,其中数据失真是无法避免的。对此,便可以借助一整套行之有效的水印验证原始资料的匿名技术实现信息保护。也就是在发布一个信息数据之前,对该信息数据制作相应的水印,如果信息数据在传播时水印发生变化或被破坏,也就代表着这一信息数据不完整或者是被人修改国。信息数据的水印制作可以是字符之间的距离也可以是文字的类型等。在这样的匿名验证技术之下,可以对信息数据的静态传输控制起到良好的提升作用,对数据的动态传输提供较强的分辨力。当前,许多研发企业正在开发一种全新的水印保护技术,例如在传播信息数据时,可以记录下该数据信息的特点,便于今后分析该信息数据是否被修改过。
3.4社区发布匿名技术
用户在社区发布信息时,会注册性别、姓名、城市以及登陆地点等信息,这些信息同样也是网络攻击者的攻击对象。以往,许多企业或部门都是将各种属性分配到节点当中,然后模糊节点属性,隐藏用户个人信息的保护方式。但是这样的保护方式有一定的局限性,例如攻击者可以借助计算该属性的字节数、该节点属性的跳用频率等方式来解码节点的属性,从而切取用户的个人信息。尤其是在大数据环境之下,这种保护方式的约束性更为明显。针对大数据时代,可以从两个思路创建社区匿名保护:(1)随机增加或删除用户数据的字节数量,这一种保护的方式缺陷在于当前随机增加或删除的字符数较少,通过精细的计算仍然会被破解;(2)应用聚集或分割的方式重新组建用户的数据信息,从而使其无法通过字节破解。这一种方式的缺陷在于重新组建的用户数据在被分散之后,并不能保障信息数据能够完全被恢复,如果分散和重组的技术不够完善,极有可能导致匿名保护技术本身导致信息数据被破坏。
4结语
在大数据时代环境下,做好数据信息以及隐私的保护有着非常明显的作用和意义,假设如果无法完成良好的安全与隐私的保护工作,必然会呈现各种各样的信息泄露问题,从而导致企业、个人以及社会形成较大的损失。此外,文中所指出的大数据安全与隐私保护策略是指目前最为有效的措施,但大数据时代下发展和创新是非常快的,所以在实际的工作中,需要不断发展、创新大数据的安全与隐私保护措施,从而真正展现大数据时代所带来的各种优势。
摘要：伴随着科研技术的不断发展以及社会的不断创新,网络信息技术强化了社会信息交流的流畅性和拓展性。大数据是目前信息传播的一种全新发展趋势,其能够精确地分析、计算、储存各种数据。但是,伴随着的大数据为企业及个人带来的巨大收益同时,也为许多不法分子窃取他们信息提供了一定的便利。对此,在大数据时代下做好安全与隐私的保护非常重要,详细分析大数据下可能引发的信息威胁以及相应的保护措施。
关键词：大数据,安全与隐私,保护措施
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大数据安全与隐私保护技术要点 篇8
1 大数据的特性
大数据可被看作数据集, 它集成了较大规模且有着复杂架构的多样数据, 借助现存处理类数据工具很难妥善处理。由此可见, 大数据具有多样性, 传输速率较高, 且相比拥有更高的数据价值。唯有凭借独特装置才可产生大数据。大数据源自多方面, 来源包括移动设备、ID射频、传感器、可点击网站等。常态性网络活动不可缺失大数据, 这类信息融汇了图片视频及表述性文字。多数状态下, 大数据可被留存于数据库, 或表达为日志及某些信号[2]。
从目前的运用来看, 医药学科及商业都不可脱离大数据, 各行业日渐接纳了大数据。大数据可用作推断某一趋向或者获取新知, 还可辨析个性化的某些表征。在解析数据前, 首先要获取必备的初期基础。大数据融汇了初期搜集得到的各类信息, 这类数值应是真实的。经过深层解析, 避免了额外的判断偏差。归结得出深层次的某一规律, 用作预测隐含的未来现象。在很多情况下, 个体可折射出更广范围内的群体表征, 大数据拥有明晰的这种个性。经过长期累积, 企业获取数据用作后续辨析, 提供的日常服务增添了原先的针对性。根据用户需要, 提供个性化服务及产品。
大数据拥有如上特性, 解析并挖掘现存的一切数据, 获取实时性精准信息。挖掘这些信息, 能便于判别根本性隐含规律, 把控事物的根本。在此基础上, 推测得出未来的总趋向[3]。搜集到数据后, 还要采纳多视角下的信息对比及累积, 长期解析可得用户表现出来的独特个性, 这样便于企业精准把控用户习惯, 并进行定位和分类。此外, 解析数据还可判别真伪, 杜绝传递过来的是虚假数据。大数据可用作辨析真伪, 在大量信息范围内提取可用的精确数据, 做到去粗取精。
2 目前的安全挑战
大数据环境下, 信息安全面临多样隐含性威胁。例如, 搜集数据、处理及解析数据、存储信息、后续销毁某些数据, 这些都隐含了安全威胁。安全挑战包括大数据是否可信、是否暴露了私密性信息。在网络架构内, 这类安全威胁涵盖了存储信息、调取某些数据时的窃取隐私。此外, 若未能搭配完备的基础设施, 数据很易被窃听及盗取[4]。相比于常规数据, 大数据面临的威胁如下。
第一, 大数据被保留至分布式架构, 这类架构拥有彼此衔接的多台微机。分布式架构内, 通信链路密切衔接于多台主机, 若某一点突发故障将威胁更广区段的分布系统。一旦遇到故障, 整体框架内的配套装置都将被损毁, 威胁数据安全。分布式运算关乎多样态的编程及组织, 网络很易被攻击, 若不能妥善设防, 会增加它的脆弱性。在大数据内, 主流应被看作非结构特性的内在信息。但是, 不应忽视某些数据库设定为关系型, 并不能接纳半结构性调取信息。缺失了更高水准的访问安全, 为此应寻找出最适宜的防控盗用方案。
第二, 处理大数据时, 还应妥善分离使用者及拥有数据者。在调取大数据时, 若用户丢失根本的管控权限, 那么很难明确存储至微机内的确切位置。分离了双重权限, 很易增添隐患。现有交易日渐膨胀, 黑客倾向于攻击日志, 对此, 应妥善留存平日内的交易信息。移动性的各终端都设有过滤及查验性能, 访问这类设备都应增设输入时的查验。提供数据时, 要再次确认是否真实且完整, 为了确保真实, 还应配备终点必要的过滤及输入查验, 慎重管控访问带有敏感性的某些信息。针对非法信息, 应从严过滤[5]。
第三, 目前的安全管控缺少实时性。有些攻击者善用潜在的系统漏洞, 对此应增设拒绝攻击对应的服务。系统隐含的威胁持续时间较长, 大数据应能辨析各时段经由的流量状态, 实时检测行为, 感知多样的网络现存态势。若不能审慎处理, 大数据将会损害用户隐私。保护对象存在差异, 隐私保护可选定某一连接关系, 增设标识及位置的保护。信息化时代缺失了配套的管控及规范, 太过依赖企业管控, 用户隐私被侵害, 但并不知晓如何查验精确的隐私用途。
第四, 在常规观念中, 数据代表真实状态, 但从实质上看, 信息隐含虚假数据, 是有欺骗性的, 若不能审慎甄别并且筛选, 将被表层现象蒙蔽。欺骗性的各类信息表征为, 数据失真或信息被伪造。为获取最优的真实信息, 不法分子常常创设某一虚假的外在表征, 导致很难甄别隐含信息。在这种趋向下, 归纳得出的结论存在偏差[6]。搜集及存储的数值也很易失真, 干扰到后续的隐私保护。
3 隐私保护可利用的新式技术
在传播路径内, 多类数据都趋向于失真。这主要是由于搜集数据依托于手动流程, 很难杜绝细微偏差。偏差以及失真, 导致隐私保护很难获得预期成效。此外, 若更改了初始选定的某一版本, 实时信息也不能维持应有的精准性。由此可见, 搜集及调取选定的某一数据, 应能慎重管控各时段的数据传播、加工以及处理。唯有综合防控, 才可确保调取的综合性信息是完备的, 防止处理流程出现偏差。具体来说, 隐私保护可利用的新技术如下。
3.1 初期的认证身份
认证用户身份, 这类技术可辨析多样表征及行为特性。借助于身份认证, 可以确认最适宜用作访问的用户身份。身份认证, 从根本上降低了潜藏的系统攻击和威胁, 与此同时, 用户经由初期配备的这种认证也可规避隐含的心态负担。从现状来看, 认证配备的多样机制仍处在初级阶段中, 有待完善。大数据源自多样化的社交网络, 网络隐藏必须被防控的某些隐私, 配备了匿名性保护, 攻击者先要确认身份才可进行攻击。对于此, 判断得出细微性的用户彼此联系。社交网络整合了多样的内在关系且表现出聚集性, 这也影响到预测可得的关系[7]。
3.2 追溯源头及增添水印
数据库领域内, 数据溯源技术可被广泛运用。技术在快速进步, 防控大数据潜在的多样隐私, 都应摸索并利用配套的新技术。在标记数据时, 数据溯源凸显了必要价值。这是由于溯源技术可增设明晰的标识, 便于核验并且解析选定的信息, 在最短时间内, 判断出某一数值是否精准以及真实。在恢复文件时, 也可借助于数据溯源来防控虚假信息, 确认调取的数值是真实的。数据水印能维持数据初期的完整, 确保内容完整。嵌入至数据内的某些标识都被看作是隐含性的, 要考虑选定的某类载体。通常来看, 保护媒体版权可选此途径, 增设数据库及文本配备的水印。相比来看, 较强的水印可用作防控盗用版权, 较弱水印可证实了真实的信息。
3.3 匿名发布信息
匿名保护更适合用于发布数据时的保护, 匿名保护拥有必要的位置。然而从现状看, 匿名发布某些数据仍暴露出弊病。发布数据局限于一次性的静态发布, 很难测出精准的动态数据。从攻击者视角看, 获取数据还可选取多样路径及手段, 从根本上增添了防护性。这样阻止了不法侵入者擅自发布虚假数据, 蒙蔽广大用户。
4 结语
大数据便利了日常生产及生活, 但也增添了更大范围内的安全威胁。时代日渐在进步, 应更加注重数据安全。然而从目前看, 大数据安全仍存在多样漏洞亟待修补。增设隐私保护, 就要提升隐私保护的针对性, 从根本入手采纳新技术。未来研究趋向为水印技术及数据溯源、认证用户身份、匿名性保护。可采纳匿名保护, 针对构建起来的社交网络增设完备的法规保护。唯有如此, 才能全面保护大数据相关隐私, 归纳得出新态势下的技术要点。
摘要：信息化环境下, 数据传输要从根本上保护数据安全。大数据全面改变了日常生活, 为人们提供了便捷, 但也存在多样风险及威胁。在现有条件下, 有必要妥善保护用户隐私, 从根本上保障数据安全。保护大数据安全, 防止隐私被窃取, 就要增设完备的管理架构。目前, 大数据保护面对多样挑战, 例如数据完整、对隐私的管控、数据安全配备的防护。要想保护大数据安全性, 有必要解析隐私保护的现存难题, 结合数据安全状态, 探析隐私保护的技术要点。
关键词：大数据安全,隐私保护,技术要点
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大数据时代用户信息安全与隐私保护 篇9
关键词：大数据,隐私保护,信息安全
互联网技术的飞速发展确实给人们的生活带来很多方便,但是每件事物的发展都有其两面性。从“棱镜门”事件到携程“安全门”事件,大数据时代的信息安全问题引人注目[1]。
各种各样的用户隐私数据侵权案件表明,如果不妥善处理大数据将对用户的隐私造成极大的危害。在大数据时代,隐私安全问题并不是唯一的威胁,而是通过大量数据的分析和处理对人们的爱好、行为动态进行预测。一个典型的例子是央视报道的某些智能手机通过该手机的定位系统将手机用户的个人信息、位置信息等随时随地地进行记录、存储并转发,用户使用手机一段时间后,该手机可以获取用户的家庭住址、工作单位等个人信息,甚至可以对用户进行实时跟踪记录,从而对其职业、行为、偏好等加以分析,并向其邮寄相关广告信息等。研究还表明,大数据时代,可以利用群体特征,通过社会网络分析可以判断出用户其他信息。例如,通过用户推荐信息的分析,不难了解该用户的政治倾向、教育经历、消费习惯和年龄层次等[2]。
生活中,大多数用户认为只要经过匿名处理的信息就可以公开发布。事实上,这种隐私模式并不是人们想象的那么完美。2011 年,有研究员公布了一项分析报告,该报告分析的内容之一就是曾经试图追踪的在2011 年6 月发生的巨额比特币的盗窃案。对于执法机关来说,报告中没有任何有价值的结果,但是在追踪了相对长的一段距离后,成功地找到了一家比特币交易平台。从理论上讲,执法机关可以要求这家交易网站交出窃贼的身份信息。当各种信息与其它数据源结合时,一些用户还是能被识别出来。当前,大数据的管理与维护还不成熟,用户无法掌控自己隐私信息的用途。而在商业化战场中,用户应有权决定自己的信息如何被利用,才能实现用户真正的隐私保护。例如用户能够决定自己的信息在何时何地以何种形式被披露并于何时被销毁,具体包括[3]: ( 1) 数据采集时进行数据精度处理,保护用户隐私; ( 2) 数据共享、发布时进行匿名处理,人工加密干扰等; ( 3) 数据分析时的用户个人隐私保护; ( 4) 隐私数据维护的生命周期; ( 5) 数据隐私的处理等[4]。
1 大数据的可信度
关于大数据,某些人相信数据本身可以说明一切,数据就是事实。但实际情况是,如果不仔细筛选,数据就会“骗人”,有时候看见的并不一定就是真实的。往往错误或故意伪造的数据会导致不可估量的严重后果。假如有的数据被刻意伪造,诱导分析者得出错误的判断和结论,使得用户根本无法辨别信息的真伪。例如,在线购物中的“好评师”已经逐渐形成一种职业。一些人利用多个账号为商家编写虚假的好评信息来获取利益,而广大消费者则难以甄别信息的真伪,导致消费者高价去选择一些劣质商品和服务。但目前,几乎没有信息安全技术手段能逐一鉴别其真伪。再者,数据在传播过程中的失真问题。有可能是[5]人工干扰给数据采集过程带来误差,而这种误差终将影响数据分析结果的准确性。另外,还有可能是数据在使用过程中没有及时得到更新而导致数据失真。例如,团购网上的订购电话,因为某些网站已经被采用,但更新和维护工作没有及时跟进,这就导致用户看到的信息可能是不准确的。所以,大数据的采集、传播和管理维护等技术仍不完善。为了确保各项数据可信度,避免得到错误的结论,还可以用数字签名技术、消息鉴别编码来验证数据的完整性。例如,数据源可以加入一个完整的信息签名,当数据被分成几个部分时,最终各部分签名的完整性可以验证签名。
2 大数据安全与隐私保护关键技术
目前,针对大数据所带来的用户隐私保护、数据内容可信度验证、访问控制等问题展开关键技术研究。
( 1) 匿名信息技术
所谓匿名信息是指被隐去姓名、家庭住址、电话号码或其他信息的个人数据[6]。这些信息通常会被共享,存储起来。如谷歌的实时交通监测服务,可实时显示50 多个国家主要道路的交通状况。但这些所谓的“匿名信息”并不一定就是真正的匿名。麻省理工学院计算机社会科学家近日发现,匿名手机数据比指纹更容易识别个人身份。研究结果显示,他们只需从手机网络上随机抽取11 项数据即可识别用户个人身份。而通过指纹则至少需要12 个参考点。研究员发现,只要知道4 笔信用卡交易所发生的时间和地点就可以通过信息元素识别出90% 的信用卡持有者的真实身份。就算是这些信息不够具体,研究员仍然可以利用6 项其他数据对用户的身份再进行识别。增加一项交易数据,如价格、数量等就能将准确率提高22% 。另外,女性和高收入人群更容易识别,因为他们有着不同的消费模式。目前,研究员也正在开发新策略Open PDS和SafeAnswers来保护元数据隐私。
( 2) 社交网站匿名技术
毫无疑问,匿名社交网络正在快速增长。Whisper一个月的网页浏览数达到25 亿,Secret达到35亿,而Snapchat( 阅后即焚) 也已斩获了2600 万名用户。与传统社交网络发展轨迹类似,匿名社交网络正处于发展初期,由于用户发言背后的合法性,像Whisper等类型的服务拥有巨大前景[7]。在社交网络中典型的匿名保护分为用户身份匿名和匿名用户属性。隐藏在匿名数据发布之后的是用户关系的识别。而攻击者试图利用节点的各种属性,重新识别出结构图中节点的身份信息。目前,匿名程序结构图主要是基于边的添加和删除,通过随机边添加和删除的方法来实现匿名。另一个重要的想法是超级节点的图结构的基础上分割和聚类操作。虽然这些方案可以实现边缘的匿名性,但也有许多差异,原有的社会结构图,在数据的可用性的代价。当前社交网络存在的安全问题是攻击者可以根据相关联的其他数据信息推测出匿名用户和匿名信息。例如,可能存在的连接用户的预测连接弱的使用,适合用户关系简单网络。根据现有的社会结构恢复和推测在人群中的层次关系; 复合的社会网络的微博客的类型分析和预测的关系; 受限制的随机游走算法基于不同的连接,假设存在的概率。研究表明,产业集聚特征可用性具有社会网络关系在社会网络的预测方法的重要影响,与本地连接密度的增长,聚类系数相应增大。因此,未来的匿名保护技术应趋向有效抵抗此种推测类的数据攻击。
( 3) 数字水印技术
数字水印技术是指[8]将某些特定的标识信息通过不易被觉察的方式嵌入到信息内部而不造成其他影响的加密技术。紊乱,动态的数据特征决定了水印添加到数据库中的方法和多媒体载体、文档中的略有不同。但是冗余信息或一定精度误差是存在的,存在于数据信息内部。此外,还可以通过嵌入水印的信息数据库来识别主人和分布式对象,跟踪在分布式环境下的泄漏,或通过使用独立分量分析技术,不公开验证密钥的数字水印。
( 4) 角色的访问控制技术
在访问控制模式中,当前广泛应用的一种模式就是角色访问控制。为用户指定角色,再将角色关联权限集合,实现用户授权、简化权限管理。早期的RBAC权限管理采用“自顶向下”的模式,就是根据企业的职位将角色分工。但当应用大场景数据,面对需要大量人工参与的角色分工,授权问题,研究人员开始关注“自下而上”的模式,按照现有的“用户对象”的授权,设计了特征提取和优化算法自动实现,也是角色挖掘,设置合理的作用。但目前的角色挖掘技术大多是准确的。在大数据时代,采用角色挖掘技术可以根据用户的到访记录自动生成角色,为海量用户提供高效的个性化数据服务。也可以用来预测用户偏离日常行为所带来的安全隐患问题。但目前的角色挖掘技术大多是准确的,封闭基础上的数据集,在大数据时代也需要提高数据捕捉设置和高质量的动态变化的数据。
( 5) 风险访问控制技术
随着大数据时代分析技术的出现[9],企业可以更主动地发现潜在的安全威胁。例如,IBM公司大数据安全情报推出的安全工具,它可以检测到安全威胁是来自企业内部还是外部。企业利用大数据,扫描往来电子邮件和社交网络,识别明显存在不满情绪的员工,提醒企业注意,防止商业机密的泄漏。“棱镜”事件也就是应用在大数据方面进行安全分析的案例。通过对不同国家的各种类型的数据集,通过威胁的分析,数据的安全性,形成一个系统的方法,可以发现潜在的危险情况。
在大数据时代,信息安全技术必将涌现出更多、更丰富的安全应用和安全服务。这类技术以大数据分析为基础,相关企业或组织所面临的核心问题就是通过收集、存储和管理大数据。要确保所有中小型企业信息安全是很难实现的,但可以通过一定的方式实现高速数据服务,结合其自身的特点和技术,对外提供安全服务。大数据时代的未来发展前景是基于大量数据的基础上,以所有的企业和社会各界的信赖和依赖为基础,互为支撑的信息安全服务系统,形成良好的生态环境。
3 可信计算能帮人们做什么
可信计算是指可信计算机组织( Trusted Computer Group,TCG ) 定义的可信平台模块( Trusted Platform Module,TPM) 它是一种嵌入式安全子系统。那么,有了可信技术平台就能够做到完全安全吗?可能不行! 目前客户端软件不能做到完全安全,其中复杂性、兼容性等多种因素都要被考虑。首先,计算机系统是非常复杂的,如UNIX或Windows系统大约有1 亿行代码。更不要说大型应用软件,所有代码加起来差不多数十亿行。近期的一些研究表明,一些典型的产品级软件在使用过程中,每千行源代码就有一个和安全相关的Bug。因此,一个典型的系统将有10 万多个安全Bug。每年会出现6000多个bug,并且新增bug的速度仍在增长。
那么可信计算有什么用呢[10]? 可信计算是用来保护最重要或最敏感的信息,如私钥和对称密钥,使得它们不被窃取或恶破坏。若客户端在使用软件的过程中遭到破坏,密钥首先就被保护起来。TPM保护的就是行驶在软件海洋中的船只,而每一个客户端就是一只锚。另外,TPM的设计非常灵活,可以用于各个领域中的安全问题。TPM保护终端安全是通过保证私钥安全、检测恶意代码、阻止恶意代码使用密钥和保证加密密钥安全几个方面进行的。它的芯片通过公钥认证功能、完整性度量功能和证明功能来达到终端安全保护的目的。
公钥认证功能主要采用硬件随机数产生器在芯片内产生密钥对,以及公钥签名、验证、加密和解密等。通过生成芯片中的私钥,在要传送到芯片外时进行加密,TPM可以保证恶意软件不能获得密钥的关键就是密钥在芯片外是加密的。所以即使是密钥的拥有者也无法取得私钥,从而避免网络钓鱼攻击。同时,还采取一些保护措施来确保恶意代码不能使用任何密钥。
完整性度量功能用来防止恶意代码获取私钥。在可信引导过程中,平台配置寄存器( Platform Configuration Register,PCR) 存储了引导序列中的配置信息。当平台开始启动就密封私钥,只有PCR值与数据被密封的值匹配时,才能解封。因此,如果一个非正常的启动系统或病毒从操作系统中的后门进入,PCR值就不匹配,不能解密,以便保护数据不被恶意代码访问。
证明功能可以搜集提交给PCR的所有软件度量的列表,然后用只有TPM知道的私钥进行签名,这种方式可以证明第三方软件没有危险。因为TPM所有者授权密钥是安全的,所以任何试图获取授权密钥的恶意行为都不会成功。对于攻击者而言,由TPM保护的密钥进行加密的数据其安全性是相当高的,如果试图获取TPM蜜蜂的数据,就需要打开TPM芯片来获取存储根密钥,这种攻击代价是非常高昂的。同样的,如果将加密密钥通过TPM进行交换或存储,那么加密通信也能够有效地抵御窃听攻击。
4 结束语
大数据的飞速发展带来了安全问题,但它本身的计算机和通信技术却也是解决此问题的重要手段。本文由现实生活实例引入,分析了大数据时代给我们生活带来的方便却也带来了不容忽视的安全问题,梳理了当前大数据安全与隐私保护关键技术。但是,如果想要更好的解决大数据时期用户安全与隐私保护的问题,就需要通过更完善的技术手段和相关法律法规的密切结合。
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浅谈大数据的安全与隐私保护 篇10
1 大数据的概念与特点
随着社会的发展以及信息化技术和网络化的快速发展,给大数据行业带来了爆炸式的增长。根据相关数据显示,每秒钟有两百万的用户在使用谷歌搜索引擎,由此而催生的海量大数据也在不断的积累和产生[2]。而在泰斗级科学界的论文行业,《Science》和《Nature》也推出了大数据专利的板块,专门来探讨其意义,这将意味着大数据将成为了基于云计算之后的而另外一个产业的增长点。大数据的特点是:大规模、多样性以及高速性,数据来源于各个行业发展的人、机、物[2]。对于大数据来说,其分析的目的主要从以下三点出发:出发点一为用以获取知识和推测的趋势[3]。因为大数据本身包含了海量级的最为源头的、真实的的发生情形,因此大数据摒弃了单个个体的差异,帮助我们透过现象看到了事情的本质。出发点二为了分析个性化的个体特征,由于企业大数据的获得是经过一个多维度的、长时间的积累过程,因此可以使用这个积累的数据量,为客户提供更加具有定制化特点的产品以及服务。出发点三位了分析事物的本质,因为随着网络技术的发展,数据的传输更加快捷,因此一些具有危害的、虚假的信息也借助这个渠道滋生,继而产生了基于行为怕判别的源头性尝试工作。
2 大数据的安全与隐私挑战
近年来发生的大量的用户的隐私信息的泄露事件可以看出,大数据的安全性与隐私性已经存在巨大的隐患并给用户带来了很大的困扰。但实际上,除了用户的信息以外,另外一个困扰了企业的内容是对于采用大数据技术对用户进行生活和行为的预测。通过大数据分析来判断用户的行为偏好、消费情况、生活习惯、社交情况等等。但是上述内容的分析都会使得用户的信息被暴露的更加彻底,因此基于上述大数的相关分析可以总结大数据主要带来以下挑战:
挑战一,基于用户隐私的保护。大数据不但造成了个人的隐私泄露,而且还在于基于大数据的行为预测。当前情况下,海量用户数据的收集、使用以及管理工作缺乏监管部门的管理,主要基于企业的道德化,缺乏有效的法律监管。
挑战二,大数据的可信性挑战。其中造成的一个威胁是通过伪造或其他商业目的而制造虚假数据,这些错误的数据往往会造成错误的结论,另外一个重要的威胁是在频频的传播过程中导致的信息失真。
挑战三,大数据难以控制的威胁,大数据的传导难以实现用户角色的划分。
3 大数据安全与隐私的主要措施
当前基于大数据的安全与隐私保护技术主要包括以下几类:网络匿名保护、数据发布匿名保护以及数据水印等几种技术。另外,除了可以对数据采取加密处理之外,也具有在很多可以使用的过程中,且发生数据泄露以后的相关的保护技术工作。这些技术的产生可以非常有效地降低了数据安全事故带来的损害[4]。
措施一:社交网络匿名保护技术。
社交网络匿名保护技术由以下两部分构成:一部分,是采用通过匿名的用户属性和标识,在数据的发布过程中,隐藏了用户的属性和标志信息;第二部分是匿名了用户之间的关系,这样在发布的时候隐藏了用户之间的数据关系。
措施二:数据水印技术。
数据水印技术是把标识信息采用更加难以发掘的方法嵌入在数据的载体过程中,并且不影响他的使用方法,这种方法多数常见在多媒体的数据版权保护工作,也有针对性低处理文案和文本文件的水印方法。
措施三:数据发布匿名保护技术。
数据发布匿名保护技术就是通过对大数据当中的结构化的数据分析,来最终实现了大数据的隐私保护基本技术手段和核心关键,这样能够非常好地解决这种一次性的、基于静态的数据隐私保护问题。
措施四:数据溯源技术。
数据溯源技术的最初目的是用来帮助人们明确数据仓库中各个项目的源头,也使用在文件的溯源过程中,使用的最基本的方法是标记法,例如通过对数据标记,来采集数据在数据驾驶舱中用来进行收集和查询与船舶作用。
措施五:风险自适应的访问控制。
风险自适应的访问控制技术主要各种大数据的应用场景,安全管理员缺乏更加充足的专业知识,不能够为用户提供可以访问的数据信息。
4 结语
当前,大数据的发展与人类社会的发展紧密联系。但是,大数据于收集、储存和使用的过程中存在着许多的危险因素,如若其数据的一些信息被泄漏就会使得一些用户的隐私被侵犯,而且那些虚假的数据对大数据的最终结果会产生较大的错误与误差。随着大数据的技术的发展,由于其传播速度和大数据的特点,使得大数据的安全与隐私成为了当前要要就的一个非常关键的问题。本文主要研究了以下内容:大数据的特点、大数据带来的安全挑战以及数据安全技术是保护数据安全的主要措施。其安全措施主要包含五种:一为社交网络匿名保护技术、二为数据水印技术、三为数据发布匿名保护技术、四为数据溯源技术、五为风险自适应的访问控制。
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