模糊数学评价

关键词： 作用 评价 教学

模糊数学评价（精选十篇）

模糊数学评价 篇1

关键词：土地整理,绩效评价,模糊数学评价模型

开展土地开发整理工作,是人类社会经济水平发展到一定阶段的产物,也是我国在耕地资源有限的现实情况下,土地利用战略的必然选择。自1998年以来,我国实施了大量的土地开发整理项目,但对于土地开发整理项目效果和影响的研究还比较有限,缺乏深入细致的分析和论证,使得土地开发整理绩效评价成为土地开发整理研究的重要课题。

1 土地整理绩效评价的内涵

土地整理绩效评价是指在土地整理项目实施后的一段时间内,为衡量项目的真实效益,指导后期项目的顺利开展,对项目综合效益进行的科学分析和评价活动[1]。土地整理绩效评价是针对土地整理活动对整理区域的贡献和效果,进行土地整理项目绩效评价,是土地整理项目后评价的核心内容,是从效益方面对所实施的土地整理项目的评价,其目的在于考核项目是否实现了预期的效益并衡量效益的大小。

土地整理应追求经济、社会、生态环境的统一,做到生态上平衡,经济上有效,社会上可行和可接受[2],因此土地整理项目实现的效益可以分为经济效益、社会效益、生态环境效益3个方面。土地整理项目的综合效益是经济效益、社会效益和生态效益组成的有机整体,三者相互联系、相互制约,共同构成土地整理项目绩效的评价内容[3]。

经济效益是对土地进行资金、劳动、技术等的投入所获得的效益,表现为土地整理后产量增加、投入产出率提高等;社会效益指对社会环境系统的影响和产生的宏观社会效应,即土地整理为实现农村经济发展、缩小城乡差别等所做出的贡献与影响程度;生态效益是土地整理对区域内的水资源、土壤、植被、生物等产生诸多直接或间接、有利或有害的影响,要求在保护和改善生态环境的前提下进行开发整理,避免造成新的生态破坏[4]。

2 土地整理绩效评价的指标体系构建

合理选取评价指标,科学构建评价体系是土地整理绩效评价工作的基础,是客观评价和反映土地整理工作绩效好坏的重要前提。土地整理是诸多因素相互作用的过程,构建一套能够客观、准确、全面并定量化反映土地整理绩效的评价指标体系,应充分考虑地区经济和社会发展的特点,遵循系统与层次相结合、动态与静态相结合、定性与定量相结合、可操作性与区域特点相结合的原则。

依据土地整理绩效评价指标选取的原则,根据实地调查结果并结合当地国土、农业、水利、环保等方面专家的意见,从经济、社会、生态3个方面选取相关指标建立项目区土地整理综合效益评价指标体系,该体系由目标层A、准则层B和指标层C构成(见表1)。

3 土地整理模糊数学评价模型的应用

模糊数学评价的原理是先把要评判的同一类事物的多种因素,按其属性分成若干类因素进行综合评判[5]。甘肃省武都区角弓镇土地整理项目作为评价对象,项目区位于角弓镇,项目区分为“角弓街片”“白草坝片”和“肖坝子片”3个片区。项目区“角弓街片”位于N33°32′51″～33°34′10″、E104°38′03″～104°39′14″,东至村庄,西、南至白龙江,北至212国道。“白草坝片”片区位于N33°31′52″～33°32′11″、E104°39′28″～104°39′57″,东至大桥,南至白龙江,西、北至村庄。“肖坝子片”位于N33°34′46″～33°35′09″、E104°36′56″～104°37′10″。项目区内实有土地面积173.3 hm2,实际建设规模173.3 hm2。该项目主要建设内容分为4个部分,包括增加有效耕地面积、提高耕地质量、优化土地利用结构和提高土地利用效率及改善农业生产条件。基于模糊数学评价的原理,结合项目区实际,在土地整理工作中构建评价模型。

3.1 评价指标权重的确定

指标的权重是某评价指标对于评价对象相对重要程度的一种衡量。该研究采用层次分析法,利用多位专家的经验判断结合适当的数学模型进一步运算确定权重。由于土地整理工程系统中的复杂性、不可逆性和模糊性,与普通精确的数学模型相比,以熟悉土地整理工作的专家的综合意见进行因素判断反而比较可靠[7]。具体步骤是:对土地整理综合效益评价进行量化研究,在建立项目区土地整理效益评价指标体系的基础上,根据专家意见,按照1～9的标度确定各个指标间相对性,建立两两成对比较的判断矩阵,然后利用和积法计算矩阵的最大特征向量,并进行一致性检验,以此来确定各评价指标的权重。

3.2 模糊综合评价

模糊综合评价法是以模糊集合论为理论基础,应用模糊关系合成原理将模糊、不易定量的因素或指标定量化进行综合评价的一种方法。它是一种应用非常广泛并且有效的模糊数学方法,通过影响某事物的各个因素的综合考虑,对该事物的优劣做出科学的评价[6,7]。土地整理工程是一个复杂系统,其效益评价涉及经济、社会、生态等多个效益目标因素,为了全面正确地评价其综合效益,就需要考虑多方面的指标,该文结合土地整理工程的实际要求,综合专家意见,将层次分析法与模糊决策评价方法有机结合,建立多层次模糊综合评价模型来评价土地整理的各项效益,并利用模糊变换原理和最大隶属原则,考虑与土地整理效益相关的各因素,从而得出比较客观的土地整理效益评价结果。将多层次模糊综合评价应用于土地整理项目绩效评价既能够通过单级模糊综合评价对评价指标体系中的定性指标的等级(优、良、中、差)进行定量化的评判,又能够通过二级和多级模糊综合对多层次、多种类指标进行综合评价,能有效地适用于不同性质、类别和规模的土地整理项目绩效综合评价,得到项目综合效益的客观结果。

模糊综合评价具体过程:(1)建立评价因素集合,即指标集undefined;(2)建立评价等级标准集合undefined。(3)构建评价矩阵(隶属度矩阵),由于U中各因素有不同的侧重,需要对每个因素赋予不同的权重,它可表示为U上的一个模糊子集即权重集合undefined,并且规定∑ai=1,ai≥0,它反应各指标的重要程度。鉴于目前国内对土地整理绩效评定缺乏统一的标准,依靠相关各领域专家组的经验,综合各评价指标的评价结果,对项目的成功度做出定性结论的成功度评价法。将项目区各指标整理前后的状况分成优、良、中、差4个等级,由10位相关各领域的专家进行评判(见表8),然后将特征向量U构成模糊关系矩阵R与模糊子集进行模糊复合运算。采用“·”和“+”模糊算子,记为模型M(·,+)。设复合运算的结果为C,则C中的元素为:undefined。(4)式中a·b=ab,是乘积算子(代数积);a+b=(a+b)∧1,是闭合加法算子(代数和);∑表示对k个数在“+”下求和。

对于经济效益有:U1=(u1,u2,u3…,un),权重为A1=(0.500,0.250,0.250),单因素评判矩阵为:

结合各指标隶属度矩阵,建立经济效益的模糊综合评价模型为:Bi= AiM(·,+)Ri;B1=A1M(·,+)R1=(0.300,0.400,0.225,0.075),根据隶属度最大原则,在计算结果中0.4为最大值,相对应的经济效益为良。同理,社会效益和生态效益为:A2=(0.356,0.325,0.194,0.125);

B2=A2M(·,+)R2=(0.512,0.312,0.140,0.040);B3=A3M(·,+)R3=(0.493,0.344,0.146,0.020)

根据隶属度最大原则,社会效益和生态效益分别为:0.512和0.493,相对应的整理效益为优。

对于土地整理综合效益评价综合权重为:

A=(0.539,0.164,0.297)

B=A M(·,+)B=A M(·,+)(B1,B2,B3)T

即:

undefined

根据隶属度最大原则,其中0.440为最大值,相对应的土地整理效益为良。

由定量计算可知,该项目的社会效益和生态效益都属优级,经济效益属于良,综合效益评价结果为良,相对于成本而言,项目实施达到了与预期的目的和效益,评价结果与项目实际状况相符。

4 结论与讨论

通过建立模糊数学模型评价土地整理的具体效果,从而判断该土地整理项目的实施是否成功,为土地整理效益评价提供了一个新思路,但受到项目特点及个别指标不宜量化的制约,该文中对评价指标的选取还存在一些不完善之处,如评价指标只是针对当前土地整理所涉及的方面提出来的,不够全面和完善;评价指标量化过程中参与了过多的主观性,要进一步优化量化指标,提高土地整理效益评价的科学性和客观性;土地整理评价的步骤中,还缺乏必要的、可操作性强的程序,需要随着研究的进一步深化,不断改进评价程序,使评价更科学、合理;评价中缺少高新技术的支持,如将遥感和地理信息系统引入评价过程,提高评价的真实性和客观性。

土地整理是建设社会主义新农村的重要内容,提高耕地质量,增加耕地面积,是确保我国粮食安全的要求,也是构建和谐社会的重要方面。而土地整理效益的体现是一个长期的过程,其各方面的效益都需要通过长期的监测检验才能得到一个相对准确的判断,因此需要建立土地整理的长效机制,促进土地资源的良性利用。土地整理项目的绩效评价就是通过对研究区域土地整理效益的评价,发现问题并提出对策以促进土地资源可持续利用,是土地整理长效机制的重要组成。

参考文献

[1]陈超.土地整理项目后效益评价研究[D].武汉:华中农业大学,2006.

[2]何芳.前联邦德国土地整理介绍与分析[J].中国土地,1997(10):41-44.

[3]王炜,杨晓东,曾辉,等.土地整理综合效益评价指标与方法[J].农业工程学报,2005,21(10):70-73.

[4]陈薇.土地整理理论与实践研究[D].合肥:安徽农业大学,2008:67-69.

[5]Stair R M,Reynolds G W.信息系统原理[M].北京:机械工业出版社,2005.

[6]谢季坚,刘承平.模糊数学方法及其应用[M].武汉:华中理工大学出版社,2000.

[7]刘洋,谭文兵,陈传波,等.土地整理模糊数学评价模型及其应用[J].农业工程学报,2005(2):164-166.

[8]王瑷玲,赵庚星,李占军.土地整理效益项目后综合评价方法[J].农业工程学报,2006(4):58-61.

[9]钟毅.土地整理项目后效益评价研究[D].长沙:湖南农业大学,2007.

[10]金晓斌,黄玮,易理强,等.土地整理项目绩效评价初探[J].中国土地科学,2008(6):57-62.

模糊数学在水质评价中的应用 篇2

模糊数学在水质评价中的应用

由于水体质量的`综合评价存在着一定的模糊性,因此,水环境质量评价可以引用模糊评价法.模糊综合评价通过确定因子集,评价集,评判矩阵和权重集,进行一定的计算来进行综合评价.本文采用此种方法对阜新地区水环境质量进行了模糊综合评价.结论符合实际情况,说明模糊综合评价法具有一定的合理性和可靠性.

作 者：丛鑫 CONG Xin 作者单位：辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000刊 名：东北水利水电英文刊名：WATER RESOURCES & HYDROPOWER OF NORTHEAST CHINA年，卷(期)：25(7)分类号：X824关键词：模糊数学 模糊综合评价 水质评价

小学数学评价探索 篇3

【关键词】小学数学；评价；探索

21世纪对人才的需求提出了更高的要求，要求人们具备各项素质和实践的能力，要求富有独立、自主、创造性精神；“让学生学会发展、获得终身学习的能力和水平”的“以人的发展为本”的新一轮教育变革，皆对现行的教育提出了新的挑战。在这种背景下，我们需要有一种既能融合以往教育经验又能体现时代精神的新教育理想的引导，形成一种对新的教育价值的追求，为每一位学生创建一个易于自己主动安排的、民主的、富有弹性的终身化学习与研究的课堂环境。而课堂教学评价正是一种能形成新的教育理想、促进课堂教学转型的强有力的要素。

一、关注平时

教师要随时随地对学生进行评价。从时间上看，有学习前的预习性评价、学习中的形成性评价和学习后的总结性评价。从空间上看，在学校应该包括课堂上的评价、活动课的评价；在校外，应有家庭评价和其他活动的评价，要实现评价时空过程化，及时了解学生已经达到的程度，发现存在的问题，从而有效地调控教学行为，使全體学生都达到教学目标。实现评价过程化要注重平时的了解、考查，包括课堂提问、课堂作业、家庭作业、课时达标测试、课堂操作、课堂学习的积极性、主动性和学习习惯等。

二、突出以学生的角度评价课堂教学，突出发展为本的教育理念

教学的最终目的是促进学生发展，以往的课堂教学评价只关注教师如何教，评价时看教师的教学目标是否合理，教学环节是否齐全，板书是否工整、规范，课堂语言是否规范等，而很少考虑学生的因素。实际的课堂上，教师应是教学活动的组织者――组织学生开展探究活动；是教学活动的引导者――引导学生积极地参与到学习过程中；是教学活动的参与者――教师成为学生学习的伙伴，参与学生的学习活动；是教学活动的帮助者――在学生的学习过程中提供必要的帮助。所以，学生才是整个教学活动的主体。那么，我们对课堂教学的评价也应关注学生的情绪，关注学生的参与，关注学生的合作，关注学生的知识技能掌握情况，真正体现以学论教、以学生发展为本的理念。

三、课堂评价方式要多样化

课程标准指出：在评价学生学习时，应让学生开展自评和互评。而传统课堂教学仅仅局限于教师对学生的评价，课堂上缺乏学生的参与，缺乏对智慧的挑战。在课堂中，我会鼓励学生参与到评价之中，使学生学会自我评价。例如，单元质量检测后，听听学生对这次检测结果自我评价如何，让学生认真分析出错的原因。当授完新课小结时让学生说说“这节课我学到了什么知识”或“通过这节课的学习，我收获了什么”。这样学生在自我评价的过程中，既对整节课所学的内容进行了复习，也整理了自己的思路。另外，鼓励学生之间互相评价，使其学会互相交流、学习。每个学生在学习的过程中都有自己独特的想法，例如小组合作学习就是他们交流想法、开展互评的最好时机。课堂上的自评、互评，有利于教师全面了解学生解决问题的方法，更有利于强化学生学习的自主意识，提高学生的课堂学习效率。最近我初步修改了一个以前一直忽略的问题，就是我们在进行交流的时候，往往会让优等生和后进生搭档。我发现这样对于后进生的发展并没有好处，当他们还在思考的时候，优等生已经把想法和答案说出来了，所以我觉得在进行交流的时候让后进生和中等生交流可能效果会更好。

四、评价目标的多元化

评价目标的多元化，也即评价主体的多元化。在新课程理念的倡导下，应形成学生自评、同伴互评、家长参评、教师综合评价的民主的、开放的评价体系。

1.学生自评。新课程倡导“以人为本”的核心理念，学生是学习活动的主体，同时也是评价活动的主体。我十分注重学生的自评作用，比如，在集体订正课堂练习后，我会说：“请做对的在自己的作业旁边画个笑脸；做错的先改正，改正后再画个笑脸。”学生通过对自己多方面的评价，达到了自我激励、自我教育、自我发展的目标。

2.同伴互评。合作学习是学生学习的重要方式之一，在小组合作中，让学生参与评价同伴，能有效调动学生的学习热情，营造“比学赶帮超”的良好氛围。在课堂中，我经常给学生创造同伴互评的机会，比如，“你觉得他的想法怎么样？”“你同意他的想法吗？”“老师觉得他表达得非常清楚，你觉得呢？”……同时，通过教师正确引导，也可以让学生学会认真倾听同伴发言、虚心听取同伴意见，提高语言组织能力和表达的能力。

3.家长参评。由于家长和孩子间的特殊关系，家长的评价对孩子的作用不可低估。因为孩子在家，家长对其关注度是持久而且唯一的。家长可以利用家庭作业、实践活动等方式适时地给予孩子适当的评价，充分发挥出家长在孩子成长中的作用。

4.教师综合评价。教师对学生的评价对于学生而言至关重要，甚至是权威的。教师的评价一定要做到公平、公正、客观、准确。比如，对那些积极发言却老是答得不着边际甚至完全错误的学生，不能一味地否定，这样很容易挫败他们积极性；也不能盲目地表扬，这样会误导他们，可以肯定他的其他方面，再客观地提出意见。比如这么说：“你的想象力很丰富，但是和我们今天讨论的话题没有关系，再换个方式思考一下。”“老师特别喜欢你高高举起的小手，但是你的想法在这里行不通，再仔细想想，老师相信你会想到正确的解决方法。”

五、利用延时评价，激活学生的创造性思维

适当延迟评价有利于学生创新思维的发展。正常情况下，人们由于受思维定势的影响，新颖、独特、有创意的见解常常会出现在思维过程的后半段。如果教师能审时度势，合理推迟评价，就能激活更多学生的思维，使之可以从不同角度、不同侧面去寻找解决问题的方法。当学生形成正确的观点后，教师再评价，并对学生进行必要的疏导，必能最大限度地满足学生参与表现的欲望。

总之，课堂评价应具有形象生动、机智睿智，充满亲和力、感染力的特点。其形式多种多样，不应拘泥于一种，应因人而异，因发生的情况而异，教师应根据学生的反馈信息或突发情况，巧妙应对。将平时的课堂评价作为形成性评价的一种，与终结性评价相结合，这样才能真正考察学生掌握知识的情况以及实际运用语言的能力。

模糊数学评价 篇4

一、静态评价变动态评价

学生的作文评价对于中小学语文教师来说是一个浩大的工程,因为在一个班级中有四五十名学生,由于每名学生的作文水平、作文能力、作文习惯等都不同,所以写出的作文是千差万别、五花八门,教师要一篇一篇认真修改:指出错别字、修改病句、加上评语还要打上等级。可是这样费时费力的评价效果却不明显。学生拿到作文本后大多只是看看最后的评语与等级,作文水平并没有大的提高。可是把这种静态的评价若变成动态评价,然后移植到小学数学作业评价中,将会收到一举三得的效果。

效果一:小学生的数学作业与语文作文的共同之处是都有书写的好与差之分,都有过程的书写。作文批改时间大多是教师在办公室批改,而学生在教室上课,所以说作文评价是静态的。而小学数学作业,可以在课堂的后十分钟,当着学生的面,指出他的做题过程是否正确,其书写好的方面和需要纠正与改进的地方。这样做就符合小学生喜欢受到教师表扬、喜欢永争第一的心理特点。当你看到学生因为改错而有进步时,教师也会找到教育教学的成就感。加之,动态的作业评价增加了教师和学生交流的机会,天天坚持这样动态的、当面的、个体的评价,会让学生的作业在不同程度上都有进步,这正全诠释了我们常说的一句话:每天进步一点点,一年进步一大步。

效果二:由于学生的个体差异,所以学生的作业呈现也是千差万别,即使是简单的数字运算,有的智力低下的学生也可能无法完成。面对这种情况,我们的作业评价就显得颇为重要。我们九年义务教育是对学生的“双基”教育:掌握基本知识,掌握基本技能。从学生的作业中我们能看出,一部分学生在学习上非常自卑,每天的作业只是为作业而作业,并未起到作业是对所学知识巩固这一重要的作用。教师通过动态的作业评价,可以将作业分层而设、因人而异,力求让每个学生都能把做作业变成一件趣事。基础薄弱、智力偏低的学生可以将作业题目简单化、作业数量减化;反之,学习能力强、思维活跃的学生可以将作业题目的难度增大,变得具有挑战性,这样他们才会感兴趣,从中找到学习的乐趣,让他们爱上作业,爱上数学。

二、等级评价变语言评价

小学数学作业在一般情况下,教师只是判断正误:对的打钩,错的打叉,然后打上等级,学生的数学作业就算已经评价完成。但如果把数学作业的评价也变成像作文评价一样,写上存在的问题,以及改正的措施与办法,学生学习数学的热情、学习数学的效果将会有很大的变化。一个三年级的学生学习数学的能力超越了一般学生,于是教师的作业评价中总有一个要求,别的学生做五道题,只要有完整的解题过程,答案正确就行。可是教师对这个特别的学生作业中总会写一句:“这个题你还有其他的解决方法吗?请把你知道的全写出来。”就这一句话,点燃了这个学生探究数学的热情,在他后来的一年内学完了全部小学数学课程。小学生好玩,这是他们的天性,所以有的学生为了拥有更多玩的时间,在做数学作业的时候,总是三心二意、马马虎虎,粗心大意,有时步骤都对,可是答案是错的,有时寥寥草草应付差事。这时,教师在学生的数学作业本上如果能像给作文下评语一样,写出他的作业亮点和不足,学生看见评语会知道下一次做作业时注意的方面,这样作业效果会更好。记得去年二年级的一个调皮男生,最喜欢读我给他写的数学作业评语,他把作业完成后,每天就在我的办公室门前翘首企盼:“教师,数学作业阅了吗?给我写了什么呀?”这是他每天的台词。从这一例子中,我们看到了学生对语言评价的期许。等级评价只是生硬的A、B、C,语言评价则充满了人情味,包涵了教师的关爱与指导,更加人文、可感,学生更加愿意接受。

三、教师评价变师生共同评价

传统意义上的数学作业评价,只是教师在做判断,评价只是教师单向的指向学生,学生只是被动的接受评价结果。长此以往,教师为批阅作业而累,学生在等待教师评价的过程,无所事事。数学作业评价效果甚微,如果把教师的单向评价变为师生共同评价,那么,学生会在评价中增加知识,拓展思维。

(一)生生评价

数学作业可以让同班同学、同桌来评价。学生把作业互相交换、互相批阅的过程中,他们会发现别人的长处(书写认真、解题方法新颖),潜意识里就会学习别人的优点,因为人生来都有上进心。同时,学生看到他人的不足,实际上也暗示了自己在这方面的缺陷,学生就会自发的暗暗下决心:好好学习,向班级中某某同学看齐。这是单向的教师对作业评价中永远无法达到的效果。

(二)师生评价

这里的师生评价:就是拿出班级中好、中、差三种数学作业,当然这里的作业全部是匿名作业。全班同学和教师一起评价,大家讨论、评价作业,找出这三份作业中师生共同学习的优点,指出我们今后需改正的错误,师生一起成长。

小学数学作业的评价有很多种,这是我们常说常新的话题,还需要我们继续研究。

参考文献

[1]王海.小学数学教学的几点思考[J].小学数学.光明日报出版社,2003(77).

数学听课评价 篇5

从3月30日到4月1日三天时间，在实验高中共听课16节，其中高

一、高二各8节。个人感受与建议如下：（一些可能不成熟或偏颇，以交流为主）

一、优点

在教学内容的选取上，充分重视课本、重视运算、重视训练；在教学方法的运用上，重视调动学生的主体性，尽可能地让学生多动手动口，演板、课堂讨论较多；在教学效益上，能结合校情、生情选取适切性强的内容与教法，针对学生最近发展区与得分点强力突破，积极追求有效的教学效益；在教师素质与能力上，基本上都呈现出心态积极端正，肯于面对现实有耐心和信心，尊重学生认真执教。

二、建议

（一）希望对学生定位能再高一点，相信学生，相信自己。

不少课堂容量小、思维层次浅，个别课堂讲不清要点。建议适当增加高考压力，敢于面对高考、针对高考给学生提出目标和要求，敢于相信学生、相信自己。大部分学生基础不好、习惯较差、动机不足，对教师的意志与能力构成了巨大的挑战，所以教师首先得有充足而持久的耐心和信心，相信学生也能学会知识，也能学会思考。

（二）加强育人功能，关注学生心灵成长，重视对学生非智力因素的调动与培养。

教师不断地强化自我砥砺，持之以恒不失时机地对学生多表扬、多鼓励、多唤醒，激发学生的自尊与成就感，挖掘与调动学生的内驱力。

（三）重视对数学的“理解力”和“思维能力”。

数学的魅力与价值在于思维。面对如此学情，更需要智慧才能将数学知识讲得深入浅出，突出要点本质。虽然学生基础浅接受能力差，但老师们还是要坚持深入钻研教材、理清思维的来龙去脉，以问题为主线，多问几个为什么，“这道题怎么想？”，“为什么要这么想？”，“这样想行吗？还能怎么想？哪样更好？”试着一题多解开拓思维，注意提示数学思想方法，千万不能只停留在教知识、教答案、教运算上。坚持引导学生去观察、联想、比较、分析、总结、质疑等等，学生会越来越会学数学，越来越喜欢学数学并学好数学的。

（四）加强目标管理，对学生学习习惯要严要求、勤培养。

高一每个班都有近一半学生上课不看书、不动笔，个别课堂甚至出现乱象，教师对其呈现放任迹象，只管自己把这节课上完就完事，根本不管学生，这必须及时制止。高

一、高二就要开始对学生加强管理，严格要求，提出明确的培养目标。让学生行有所动、动有所查、查有所管，管有所效，只有这样，才会看到一个有希望的学校。

模糊数学评价 篇6

如何才能做到科学、合理、准确地对课堂教学进行评价呢？现今大多学校的评价指标体系中，每项指标在分等级（优、良、中、差）时都对应有分数（5、3、1、0），各指标得分之和即为评价的总分。本文认为，优、良、中、差四者并无确切的界限，因此要用确切的这四个数字来评定某教师在该指标中的得分有失合理性。课堂教学评价与文化知识评价不同，它不能依据考试成绩给出，而只能依据观察、考核给出。在把各项评价因素进行量化的过程时，这些评语（优、良、中、差）都是带有模糊性的，它们之间的界限并非绝对分明的。这说明，评价结论与评价因素之间的关系是模糊关系。本文认为，与经典数学相比，模糊数学在解决教学质量评价这一事件上更具合理性。根据模糊综合评价原理，对教学质量评价模型的建立可按以下步骤进行：

1、确定一、二级指标及对应的权重。

评价因素集U=｛ ， ，…， ｝。权衡各评价因素的地位赋予不同的权重P=｛ ， ，…， ｝， 。细化一级指标到二级指标或三级指标，赋予权重。如：=｛ ， ，…， ｝，该二级指标对应的权重符合 。参考《广东省普通高中教学水平评估课堂教学评价表》，结合我校实际情况，可把评价指标体系设计如下表所示。

2、确定评语等级论域V=｛ ， ，…， ｝。

V是一个等级集合，每个等级可对应一个模糊子集。如果n过大，语言难以描述且不易判断等级归属。如果n过小，又不符合模糊综合评估的质量要求。因此，n应该在3~7中取整数。本文取n=5，即：V=｛优秀 ，良好 ，一般 ，及格 ，差 ｝。

3、进行单因素评估，建立模糊关系矩阵R。

发下《课堂教学调查表》至专家组、学生组和受评教师本人，根据受评教师实际教学情况情况对表1中的所有十六项指标进行“优秀、良好、一般、及格、不及格”标记。收集后分组计算出各指标等级评语的频率（标记数/标记总数），作为量化评价的原始数据。这些数据的量化也就是确定从单因素来看被评估项目对各等级模糊子集的隶属度R( )，即：= 。

4、对 输入二级指标权重集 ，经模糊转换后输出一级评价向量 。

5、根据表1确定的模糊权向量P（P=｛ ， ， ， ｝）建立综合评价模型。A=( )( 。

6、按照最大隶属原则，由该模型输出的评价向量和等级评语对应分值（优秀95，良好85，一般75，及格60，差40），从而得出该教师在学生组评价中的分数 。

7、为确保评价的全面性，评价需分学生、专家、自己三个评价组，对应的权重分别是 =0.5，=0.3，=0.2，最终得到出受评教授的综合分值Z。

以 第一行元素为例，它表示此次调查中，该教师在“ 教学内容符合大纲要求，目的明确具体”的指标上有61.5%的学生认为表现优秀，有36.3%的学生认为表现良好，有2.2%的学生认为表现一般，没有学生认为表现及格或差。

由 （i=1,2,3,4）可看出，该教师在学生组中的评价结论是：他在 教学目标与内容和 教学效果两项指标中被评价为“优秀”，在 教学方法和 教师素养两项指标中被评价为“良好”。由A可知该教师对应的评语等级V=｛优秀｝，得分是88.41。此外，该教师在专家组的评语等级V=｛优秀｝，得分是87.62；在自我评价中的评语等级V=｛优秀｝，得分是92.41。因此，该教师在本学期课堂教学质量评价中的综合评价结果为：V=｛优秀｝，Z= + + =88.97。这些量化结果表明：该受评教师对数学教学大纲理解深刻，讲授内容的深浅把握准确，课堂上学生参与积极性高、讨论气氛强烈，教师有意识地通过“身教”给学生灌输正确价值观，是一位经验丰富且很受学生爱戴的优秀教师。但在教学用语方面，使用了过多的方言，没有严格使用尺、规，板书作图相对比较随意，在日常教学中没有兼顾到所有的学生，导致优、差生对他的评价差距大。因此，该教师应着力改进教学方法，争取得到更佳的教学效果。

对小学数学评价的再评价 篇7

一、评价内容片面【现象】

《数学课程标准》从“知识与技能”、“数学思考”、“解决问题”、“情感与态度”四个领域对义务教育阶段的课程目标作了较为具体的阐述, 重视过程性目标和发展性目标是小学数学教育改革的重要方面.从公开课、研讨课、优质课等评课中发现, 一些教研员、校长、主任评价数学课堂教学时, 仍然是“以知识为本”, 对教师“教”的设计、“教”的过程和“教”的效果不厌其烦, 津津乐道, 而对学生在课堂教学过程中的学习方式、学习能力和学习情感、态度、价值观等一言以蔽之.这种评课导向, 势必将课堂教学复归到以往教师主体的老路.

【对策】

1. 改革考试的内容.

一张考卷的分数难以准确评价学生的成绩, 我们应当从学生的整个学习过程中宏观评价学生的数学学习.在考试时, 不应只是测试学生现成的知识和技能, 也应考查学生运用知识的能力及解决问题的策略;考题的答案不应只是封闭唯一的, 而应是开放多解的.

2. 细化评价结果.

不应把百分制作为教学评价结果的唯一表现形式, 可以采用定性与定量评价相结合、平时考查与综合考查相结合、等级与评语相结合等方式, 寻求评价结果表现形式的多元化、科学化.

3. 建立学生成长袋.

建立成长记录袋, 能有效地记录正规考试所测验不出的内容.目前各校课改年级普遍使用学生成长记录袋, 对学生进行多元评价.如何使用成长记录袋发挥其特有的功能呢?成长记录袋里可以放学生有创意的回答、提问以及体现个性的解决问题的方法、记录学生数学活动过程的照片等, 进行记录并放入成长袋, 可以记录学生学生学习的过程, 使教师从细微处及平时的点滴中了解学生, 并据此对学生进行评价.

二、评价方法机械

课堂教学是新课程实施的主阵地, “强化主体发展, 遵循教学规律, 落实课标要求, 体现数学学科的特色”是数学课堂教学即时评价的出发点.数学课堂教学评价可围绕学生的参与程度、学生对数学的兴趣、情感和自信心方面的表现、学生在课堂活动中的交流情况 (回答问题、提出问题和讨论问题) 、学生在思维水平上的表现等方面进行考查.要真正营造充满生命气息的有灵气的课堂, 就必须让口头评价具有指导性、启迪性、互动性和独创性.课堂评价中我们常见的方式有口头评价、体态语言评价、物化奖励评价……

【现象】

评价语言单调、重复、低效, 不能对学生产生足够的影响.在评价标准上, 以优秀生为中心的评价定式占优, 评价主体由教师唱主角, 自评、互评流于形式.即使偶尔也组织一些学生自评和互评, 但这些评价模式还很不成熟, 缺乏明确的评价目标与标准, 学生在评价中或是对错误姑息迁就, 一味肯定, 不敢说否定的话, 或是将注意力集中在无关紧要的细枝末节上, 不善于发现问题, 这些都直接或间接地导致了口头评价的形式主义.

【对策一】

体态语言评价.教学中教师给学生一个微笑, 摸摸学生的头, 拍拍学生的肩, 表扬学生时竖一个大拇指;学生注意力不集中时, 老师可以用眼神暗示加以告诫, 这样能保护学生的自尊心和自信心, 激发学生的学习热情.体态语言评价有利于交流信息, 传递情感, 真是此处无声胜有声!

【对策二】

2. 作业评价.

作业是学生获取、巩固、应用知识的一种手段, 是课堂教学的延续, 所以作业也是师生交流互动的又一种形式.我在批改作业时往往用饱含感情的文字恰当评价.对完成很好的采用激励性评语, 对完成一般的采用商榷性的评语, 如:“你做得不错, 老师建议你再想一想, 还有更好的解法吗?”对质量不高存在问题的采用期待性评语, 如:“老师期待你, 下次作业一定会更好.”实践证明, 评语可以带来令人欣喜的收获, 学生的学习习惯养成了, 作业质量不断提高.

在评价学生的同时, 还可组织学生评价教师的教学.教师要创设轻松、民主的课堂氛围, 让每名学生都有安全感, 敢于对教师进行评价.这样不但有利于教师改进教学, 而且能提高学生的民主意识, 促进师生关系的和谐发展.通过让学生和家长都主动参与评价活动, 有利于学生发现和认识自己的进步和不足, 有利于教师和家长了解学生的学习情况, 有利于教师及时调整自己的教学行为.

基于模糊数学的教学评价的研究 篇8

一、建立模糊数学教学评价模型

如图是基于模糊数学建立的教学评价模型, 包括5部分。首先是要确定教学评价的因素, 然后利用模糊数学思想建立评价运算, 最后得到评价结果。如表1是某高校制定的教学评价因素及评价等级。

1. 确定教学评价系统的因素集A。教学评价需要从多个方面进行综合评判, 包括:教学内容、教学态度、教学方法、教学效果等。所有这些因素构成对教学的评价指标体系, 即因素集A。可以表示为:A={B, C, D, E}。

2. 确定教学评价系统的评语集V。设评价集V={v1, v2……v4}, 我们设v1:优秀, v2:良好, v3:合格, v4:不合格。

3. 确定教学评价系统的各因素的权重。一般情况下, 因素集中的各因素在综合评价中所起的作用是不相同的, 综合评价的结果不仅与各因素的评价有关, 而且在很大程度上还依赖于各因素对综合评价所起的作用, 这就需要确定一个各因素之间的权重分配, 它是A上的一个模糊向量, 记为:A= (0.3, 0.2, 0.3, 0.2) 。

4. 建立课程评判矩阵。请8位专家对某教师教学进行评价, 对某教师的评定结果如表所示。

二、评价结果

1. 一级综合评价。根据专家评价, 可以得到一极模糊评价矩阵:

由此可以得到一级综合评价为:

2. 二级综合评价。根据一级综合评价可以得到二级综合评价的评价矩阵R*, 所以对此教师的综合教学评价A为:

3. 归一化处理。根据上述结果, 对综合评价结果进行归一化。因为:11.95+11+15.59+1.11=39.65

所以有: (11.95/29.65, 11/29.65, 15.59/29.65, 1.11/29.65) = (30.14%, 27.74%, 3.32%, 2.80%)

最后可以得到教师的综合评价74.31。所以, 该教师评价结果合格。

三、结论

教学评价是检验教学成效的一种方法, 科学的评价方法可以准确检验教学的效果。教师可以从中总结经验, 找出不足, 充分调动教学的积极性, 明确以后的努力方向。从而提高教学素质, 提高教学质量。本文运用模糊数学的方法对教学进行了评价, 可以较客观科学地反映了教学质量。根据此方法, 可以建立教学评价系统, 从而较快较好地对教学进行评价。

参考文献

[1]郭熙汉 何 穗 赵东方:教学评价与测量[M].武汉:武汉大学出版社, 2008

基于模糊综合评价对机械水质的评价 篇9

关键词：水质评价,神经网络,模糊综合评价模型

引言

随着科技的发展和社会的进步, 机械已经几乎取代了手工, 随之而来的是空气污染、水污染和土壤污染。社会发展不能走先发展后治理的道路, 必须将机械生产中的污染治理好, 其中较为主要的是水处理。在处理之前需要对所有的污染得到一个较为准确的评价, 才能够采取相应的治理措施。模糊综合评价是一种良好的评价模型, 但是常常在确定权重上, 主观性比较强烈。本文主要提出了一种确定指标权重的新方法, 结合实例, 得到的改进模糊综合评价比较良好。

1 机械工厂附近水质的模糊综合评价

模糊综合评价法是一种以模糊数学为基础的综合评标方法。对于模糊综合评价向量, 即综合隶属度, 可用如下公式:

其中, A为输入, 代表参加评价因子的权重经归一化处理得到的一个1×n阶矩阵;R为模糊变换装置, 是通过单因素评判得到的隶属度向量, 是一个n×m阶的模糊关系矩阵;B为输出, 代表综合评判结果, 是一个1×m阶矩阵。

1.1 选取影响因素

对不同类型机械工厂水质周围进行数据采集, 并加以统计、比较以及主要成分提取。利用不同机械工厂附件的水质特点以及检测数据, 有选择性地选取因素对水质等级进行评价分析。根据对不同机械工厂的水质选择, 结合已有的水质评价标准, 本文选取以下几个主要因素:

在各机械工厂周围共设置6个采样点, 对各个采样点针对上述5个影响因素进行统一采样。

1.2 建立评价标准

根据《地表水环境质量标准》 (GB3838-2002) 要求, 结合工厂周围水质采集数据, 将所需的评价标准分为5个等级, 建立水质评价等级集合:F={I, II, III, IV, V}。

1.2.1 建立模糊评价矩阵R

确定每一个评价因子隶属于不同评价等级的隶属度, 就是不同因素在不同等级下的评分。通常对于不同水的用途特征, 利用隶属函数求得隶属度。

中线性隶属函数为:

式中, xi为第i个评价因子的实际测量值, xij为第i个评价因子所对应的第j等级的标准评价值。通过已有的隶属度函数求出每个单项指标对于各级标准的隶属度, 对于n个评价因素与m个等级的隶属度关系, 建立单因素评判矩阵R

选取采集点1为例, 根据已有的各个影响因素的隶属函数以及采集所得数值, 求出各影响因素对于各等级水的隶属度, 形成模糊矩阵1R。

1.2.2 建立评价因子的权重矩阵A

在模糊综合评判中应考虑各个指标之间高低有所不同, 这些影响因素在总的水质污染中的贡献率不同, 需要对每个参与评价的因子赋予不同的权重。在以往的权重确定的过程中, 往往很大程度上人为因素影响程度过大, 且很多时候会造成离差太大。很多时候, 确定的初始权重会随着影响因素的改变会变得不适用, 考虑到对于水质的多因素分析涉及到多个方面, 必须建立权重的学习机制, 而人工神经网络自身具有很强的自组织、自适应的能力, 因此采用人工神经网络作为确立各项影响因素的基本方法。

1.2.3 模糊综合评价

根据模糊综合评价原理, 可以得出采集点处的综合隶属度:

上式计算可以得出, B的值为[0.3260 0.0820 0.1582 0.0938 0.3500]

2 结论

水污染是一项很严重的问题, 处理好水污染必须对水质进行合理的评价。本文主要利用模糊综合评价, 在确定权重时候加入神经网络确定权重法, 很好地对水质进行了评价, 为水质进行SBR, MBR, 氧化沟等等工艺处理提供了良好的依据。

参考文献

[1]凌敏华, 左其亭.水质评价的模糊数学方法及其研究应用[J].人民黄河:2006, 28 (01) :34-36.

[2]孙会君, 王新华.应用人工神经网络确定评价指标的权重[J].山东科技大学学报 (自然科学版) :2001, 20 (3) :84-86.

[3]万金保, 李媛媛.模糊综合评价法在鄱阳湖水质评价中的应用[J].上海环境科学, 2007, 26 (05) :215-218.

[4]金菊良, 魏一鸣, 丁晶.基于改进层次分析法的模糊综合评价模型[J].水利学报, 2004 (03) :65-70.

基于模糊数学的网上银行风险评价 篇10

随着信息技术的高速发展, 银行业形成了依托计算机网络技术和通讯技术的一体化综合业务处理系统, 即为网上银行系统。网上银行的蓬勃兴起, 既给银行带来新的发展机遇, 也使银行面临许多新的风险, 使银行管理层和金融监管机构面临新的挑战。分析网上银行的风险防范, 无论是从网上支付安全角度, 还是从银行自身发展的角度, 是必要的, 也是必需的。

目前, 中国网上银行风险评价研究中, 采用的较多的是对诸如网络环境、内部控制和人员素质风险的定性分析。本文利用模糊数学模型重点研究网上银行风险问题, 克服了网上银行风险所涉及定性指标难以量化分析的问题。根据对某支行实地调查收集的数据和专家评价, 本文建立了网上银行综合风险评估模糊矩阵, 并根据调查研究的数据对模糊模型进行深入学习, 探究了网上银行综合风险评估由定性分析转化为定量分析的关键方法, 对网上银行风险规避和管理具有重要的参考价值。

二、网上银行风险评估模糊数学模型

(一) 确定网上银行风险因素集

根据表1, 设R代表网上银行所有风险因素集, 则

R={R1, R2, R3, R4, R5}={操作风险意识淡薄, 组织机构职责不清, 内控制度不健全, 网银技术支持系统不健全, 缺少适合网银技术的稽核审计}

网上银行所有风险因素集的子因素集为:

R1={R11, R12, R13, R14}={操作密码简单, 密码不定期修改, 相关法律法规不健全, 操作不规范}

R2={R21, R22, R23}={重复控制, 管理存在盲点, 控制标准和方法不一}

R3={R31, R32, R33, R34}={未建立网银操作风险评估系统, 数据传输风险制度不完善, 操作风险报告制度不完备, 网络维护技术不足}

R4={R41, R42, R43, R44, R45}={数据库管理系统, WEB服务器操作系统, WEB服务器应用系统, 硬件, 通信设备}

R5={R51, R52, R53}={未能实时监控, 稽核实效低效率慢, 内部稽核人员知识结构不合理}

(二) 设定风险指标集及权重

根据金融业通常对风险程度的评价标准, 将风险程度分成三个等级:高 (v1) 、中 (v2) 、低 (v3) , 则有V={v1, v2, v3}

设Ri中各个子因素rij相对风险等级指标V的权重系数为Ai, 它构成一个行矩阵

在 (1) 式中, ai1+ai2+…+ain=1, ain是依据Ri中各子因素对风险影响的严重程度而设定的, 这样, R中各个因素集Ri相对V的1级权重系数集为Bi, 它构成行矩阵

在 (2) 式中, b1+b2+b3+b4+b5=1, bm是依据R中各因素对风险影响的严重程度而设定的。

(三) 确定单因素风险评估矩阵

首先确定单因素ain相对风险指标V的单因素2集模糊评估矩阵Ri为:

在 (3) 式中, rin1+rin2+rin3=1

利用符合运算而求得:βi=Ai·Ri, 其中, βi= (βi1, βi2, …, βil)

然后, 确定高层网上银行风险因素集R的模糊风险综合评估矩阵C为:

这里C= (c1, c2, c3) 就是总的最终评估结果。按照最大隶属原则[3,4], Ci中数值最大者cjmax所对应的等级vi, 即为银行达到的风险等级。

注:数据来源于某分行专家咨询统计意见表。

根据表1的数据, 求得C= (0.3, 0.4, 0.3) , 显然该分行网上银行风险等级为“中”, 应该加强网上银行风险管理。运用模糊综合评估, 通过量化指标, 可以看出各种风险因素之间的影响 (权重) 的大小和风险程度, 从而可分析银行的各种风险水平的高低。

三、结论

网上银行是网络及安全等技术、传统银行业务和创新银行业务等的结合体, 因此其风险管理和控制是一项极为复杂的系统工程。本文所用模糊综合评估模型可以较好地描述网上银行支付风险程度的不确定性, 并且充分利用专家意见, 进行模糊变换后做出合理评估。网上银行支付风险因素众多, 应用人员可以根据需要对风险因素做进一步的细化, 以得到更精确的评估结果。

参考文献

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[2]王纪彬.网络银行安全问题[J].合作经济与科技, 2007, (1) :48-49.

[3]许仁忠.模糊数学在经济管理中的应用[M].成都:西南财经大学出版社, 1987:15-30.

[4]汪培庄.模糊系统理论与模糊计算[M].北京:北京科学出版社.1995:23-28.

[5]刘丽娜, 银行支付业务将如何应对网上银行的挑战[J].金融电子化, 2009, (9) :48-49.

[6]孙振峰.网上银行安全运行管理和技术防范措施[J].科技资讯, 2008, (1) :191-192.

[7]Risk Management Principles for Electronic Banking[J].Basel Committee on Banking Supervision, BIS, May, 2001:6-9.