智能信息处理实验室建设申请书

关键词： 确定 信息处理 智能 技术

智能信息处理实验室建设申请书（共11篇）

篇1：智能信息处理实验室建设申请书

【项目一：智能信息处理实验室 规划申请立项时间：2013年 】

1.项目建设的总体目标：

（1）总体建设目标：

根据国家对高校教学和科研的要求以及我系的现状，拟建设智能信息处理实验室。通过该实验室的建设，为我系教师提供一个科研平台，凝聚我系科研骨干的力量，带动我系其他教师积极参与科学研究，推动我系科研工作的开展，使得我系科研整体水平有较大的提高。同时，该实验室的建设，也为我系学生提供一个实验教学平台，有助于推动本科教学的改革，有助于培养出符合地方经济和社会发展的应用型和实用型人才，更好地为地方经济建设服务，促进地方经济和社会发展。

（2）项目建设的意义和可行性分析： ①项目建设的意义：

智能信息处理实验的研究方向很多，主要包括：互联网科学(Web science)、智能计算(Intelligentcomputing)、搜索引擎(Search engine)、数据挖掘(Data mining)、优化算法(Optimizationalgorithm)、机器学习(Machine learing)等研究方向。各大高校和研究机构都成立了以智能信息为研究方向的智能信息处理实验室。

我们建设的智能信息处理实验室准备以基础研究、应用基础研究为主，集学术研究、工程应用、人才培养于一体。研究方向主要定位于为多目标优化、智能视频处理、智能控制，神经网络理论、数据挖掘等方向。拟安排具有丰富实际项目研究经验的研究人员带领优秀本科生在以上几个方向组成开发团队，以此培养学生较强的项目设计开发能力，提高学生在算法分析和思维创新方面的能力和一定的科研能力。另外实验室还准备通过建立完善的人才培养机制，吸引我系教师、优秀的本科生依托实验室研究平台积极参加国内国际的各种竞赛。

本实验室建设的意义，并不在于只是简单的给教师、学生提供一个研究、实验、学习的场所和条件，而是要把各种积极的力量凝聚起来，不断的推动我院的科学研究水平。通过实验室的建设，推动建设一支年龄与知识结构合理、勇于创新的优秀研究团队，形成良好的科研传统和学术氛围。通过实验室的建设，也能为安顺市的师资培训、科研创新提供一个平台，有利于推动产学研相结合，使科学研究真正服务于社会、服务于生产实践。无论是教学改革的需要，还是科研进一步推进的需要，我们都迫切希望建成智能信息处理实验室。

②项目实施的可行性分析：

我系成立于1978年，现有专任教师38人，教授3人，副教授13人，硕士学位26人，在读博士4人，在读硕士3人。开设有数学与应数学、计算机科学与技术两个本科专业和数学教育一个专科专业，任课教师具有丰富的实习、实践指导经验。通过多年的教学科研和管理经验的积累，已完全可以胜任实验室的建设和管理。

我系现已有一个稳定的科学研究团队，在各自的研究领域已经做了一定的工作。我系的教师已经承担如下的课题：在思想政治工作方面承担了教育厅资助的《贵州高校大学生感恩意识淡泊状况、归因及培育探究》课题。在自然科学方面，承担且已结题的有教育厅资助的《动态环境投资组合优化模型及算法研究》、《算子代数上的线性映射》，省社科规划办资助的《基于大学生问题意识培养的高等数学教学教学研究》；承担但未结题的有科技厅资助的《动态环境免疫优化算法设计、分析及应用研究》、《公共交通中重点路段的智能监控研究》，联合基金资助的《屯堡村落的数字化研究--以时家屯为例》、《拟稳态微波加热系统中的最优控制理论研究》、《保护隐私的基于GIS路径规划》、《有限群Cayley图的齐次因子分解研究》；省教育厅资助的创新人才支持计划一项。

但因为没有自己的专业实验室，所以我们研究内容中的一些实验项目只能借助贵州大学、贵州民族大学等高校的实验室来完成。这次我校得到中央财政支持地方高校发展专项资金的资助，使得建设智能信息处理实验室具有了经济上的可行性。

综上所述，我系已经在管理措施和科学研究两个方面做好了准备工作。智能信息处理实验室的建设不仅是可行的，而且是很有必要的。2.主要建设内容：

①建设目标：

（1）建立健全各项实验室管理规章制度。通过实验室的建设提高实验室的管理水平和实验教师的教学水平及科研能力，培养及建立一支动手能力强，教学和科研双过硬，专尖结合的师资队伍。

（2）通过深化实验教学改革，优化实验教学体系，创新管理运行机制，建设满足现代实验教学需要、科研需要的高素质的师资队伍，建成仪器设备先进、资源共享、开放管理、绿色环保的实验教学中心，全面提高实验教学水平和实验室效益，满足新时期实施素质教育和培养创新型人才的需要。

（3）依托智能信息处理实验室，通过承担创新项目、科研项目，锻炼教师、学生的科研创新能力。

②建设任务：

该实验室主要用于满足实验教学和科研两方面的要求。实验室的建设应具有较好的研究条件，有助于培养学生初步的研究能力，能给教师提供一个完善的教学科研实验平台。需要完成实验场地基础设施的建设，然后购置实验电脑、打印机、投影仪、服务器等实验器材，完成仪器设备的安装、调试。③规划期内各建设项目及内容：

（1）通过对国内其它高校智能信息处理实验室的调研，形成详细的实验室建设规划，并进行专家论证。

（2）通过正规的招标程序，配备教师实验电脑10台、学生电脑30台、服务器1台、投影仪1台及其其他所必需的实验设备。同时完成实验场地基础设施的建设。

（3）完成智能信息处理课程的实验教学大纲、实验教学指导书的撰写、与修订，以及完成实验、实训讲义的编写。同时需要完成设备的安装、调试及试运行；组织验收；准备有关材料，为中央、省专家组进校评估验收作好充分准备。3.建设资金预算及主要用途

201３年规划总资金53万元，实验室的建设费用预算如下：

（1）教师实验电脑10台、高性能服务器1台，费用共计18万元；（2）学生电脑30台，费用共计15万元；

（3）投影仪、网络设备、计算软件、图像采集设备等，费用共计15万元（4）实验室基础设施建设费用5万元； 4.建设项目实施组织及进度安排

我系将成立智能信息处理实验室建设领导小组负责项目的实施。提供需要购置的设备、场地布线、实验室的维修、改造等相关参数给学院国资处并由其上报市政府，按照政策进行招标。进度安排如下：

2013.6～2013.8：成立智能信息处理实验室建设领导小组，并对原有的设备进行清查。同时完成对国内其它高校相关实验室的建设进行调研。2013.9～2012.11：制定智能信息处理实验室建设的总体规划、建设方案。同时聘请专家对智能信息处理实验室建设规划进行详细论证。

2013.11～2014.1：制定详细的智能信息处理实验室设备购置计划并进行实验室建设的招标。完成实验室管理规章制度的制定。

2014.2～2014.4：完成智能信息处理实验室的建设。完成相关课程的教学大纲、实验教学指导书、实验讲义的编写与修订等。

2014.4-2014.5：各实验室整改发现的问题，提交总结报告。学校组织验收。认真听取专家意见，拟定整改方案并实施。

篇2：智能信息处理实验室建设申请书

2018开放基金申请指南

一、宗旨和目标

福建省信息处理与智能控制重点实验室围绕社会服务以及福建省产业结构调整，以图像处理与模式识别、自然语言处理、物联网与智能控制等为研究对象，开展理论、技术与应用研究。为了进一步聚集和培养拔尖创新人才，充分发挥“福建省信息处理与智能控制重点实验室（闽江学院）”(以下简称实验室)的工作条件，开展高层次、高水平的理论技术创新和人才培养，面向海内外高校、科研单位和企业发布2018开放基金申请指南，资助海内外科研工作者参与实验室的研究工作。此次开放基金拟资助12项课题，其中，一般项目8项，每项资助2万元；重点项目4项，每项资助5万元。

二、开放基金支持方向

根据信息处理与智能控制领域科学前沿以及福建省大数据、物联网技术发展需求，结合本实验室的研究情况，2018开放基金项目支持方向如下：

1、图像处理

2、文本语义分析

3、机器视觉

4、模式识别

5、工业机器人

6、物联网技术

7、大数据处理

三、开放基金的申请要求和程序

实验室诚邀海内外相关领域的科研技术人员围绕实验室研究方向申请课题，本实验室将按照“公平公正、择优支持”的原则，采取个人申请、单位推荐、实验室初审、专家委员会评审的程序遴选开放基金课题。

1．申请条件及要求

（1）项目申请者应在国内有固定的受聘单位且聘期覆盖该基金项目实施期限。

（2）重点项目申请者一般应具有博士学位或高级专业技术职称，并具有一定的研究经历和与课题相关研究基础。不具备上述条件的科研人员，需由两名本领域具有高级专业职称的同行专家推荐。一般项目申请者一般应具有硕士学位或中级职称，年龄在40岁以下。

（3）项目申请者承担本实验室开放基金项目未结题者须结题后方能再次申请。

（4）研究项目具有创新性、开拓性及应用前景，研究内容应与申请指南方向一致，鼓励发展前沿和交叉学科的研究内容。2.申请程序

（1）申请者填写《福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)开放基金申请书》（见附件1）一式3份，经所在单位盖章后于2018年5月15日前寄送至实验室，同时将申报书电子版发送至邮箱524212033@qq.com。

（2）实验室组织专家对通过形式审查的项目进行评审，根据专家评审意见提出开放课题基金项目资助建议名单，提交重点实验室学术委员会最终审定。

（3）经评审后确定资助的项目，实验室签发立项通知书，将在一个月内通知项目负责人，项目负责人在收到立项通知书后按要求填 写《福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)开放基金项目任务书》（合同）（见附件2），报送本实验室。

四、开放基金验收与结题

1、项目立项时发放经费

基于《开放基金项目任务书》，立项时下发放课题经费的70%。经审核项目成果符合《开放基金项目任务书》要求时，下拨经费的30%。

2、项目结题时项目负责人应向实验室提交下列资料：

（1）研究工作总结及研究报告。（2）经费决算表。

（3）已发表及已正式录用的符合实验室署名要求的专著、学术论文。

（4）其它与本项目相关的研究成果（如软件、数据库、成果报道、知识产权证书、获奖成果证书等）。

3、成果要求

（1）项目负责人享有著作权及著作发表权（保密论文除外），其研究成果由实验室、负责人依托单位共享。

（2）发表开放基金项目取得的研究成果，必须署名“福建省信息处理与智能控制重点实验室（闽江学院）”，英文：“Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control(Minjiang University)”，同时注明得到“闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室开放基金资助（项目编号）”，英文：“Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control(Minjiang University)(Grant No.******)”。未按规定进行标注的研究成果，不得作为开放基金项目成果用于结题验收。（3）项目负责人作为第一作者或通讯作者发表论文：每个重点开放课题一般要求发表SCI或者EI收录的论文至少2篇，其中，期刊论文至少一篇；一般开放课题要求发表SCI或者EI收录的论文至少1篇；且用于结题的论文，作者列表中须含本实验室固定研究人员。

五、有关说明

1、开放基金项目研究期限一般为2年，本项目实施起止时间为：2018.5.1-2020.4.30。

2、开放基金项目的管理按“福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)开放基金项目管理条例（试行）”（见附件3）文件执行。

六、联系方式

福建省信息处理与智能控制重点实验室（闽江学院）

地址：福建省福州市大学城溪源宫路200号闽江学院工科大楼A座5楼

邮编：350121 联系人：梁礼燕

电话：0591-83761847、*** E-mail：524212033@qq.com

附件1：福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)开放基金申请书 附件2：福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)开放基金项目任务书 附件3：福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)开放基金管理条例（试行）

福建省信息处理与智能控制重点实验室

篇3：智能信息与网络处理探究

为了提高信息处理的效率以及满足特殊情况下的数据采集、处理的需要, 产生了智能信息处理技术。所谓智能信息技术就是通过计算机技术、网络技术以及控制技术实现自动的采集、处理以及显示信息, 为用户提供高效的信息支持。近年来随着网络技术和嵌入式技术的快速发展, 智能信息技术已获得了广泛的应用。从最简单的智能家电到航空航天设备无一例外的使用到了智能信息技术。论文试图从网络技术与智能信息处理的角度入手, 系统的论述网络处理对智能信息的巨大影响。

2 智能信息技术

所谓智能信息技术就是自动的对信息进行处理, 从信息采集、传输、处理到最后提交都是自动完成的。所以可分为:智能数据采集、智能信息处理、智能数据显示三个部分。智能数据采集就是指通过以计算机技术为主体的设备自动获取特定对象的信息, 并保存到指定设备上的一种技术。它涉及到计算机技术、人工智能、电子技术、嵌入式技术等方面。它具有智能、准确、高效、实时的特点。目前已被广泛应用于物流、工业控制等多个领域。智能信息处理都是通过通用计算机或单片机预先编程对采集到的数据进行一系列的处理, 然后通过有线或无线网络技术发送到指定的终端, 实现数据的自动处理。一个最常见的例子就是用于汽车报警的智能报警设备。当有异常情况发生时, 处理端对采集的数据经过计算然后自动向用户手机发送报警短信或其它信息。还有就是目前还比较少见的智能电饭煲, 该电饭煲能通过手机直接控制是否启动做饭功能。智能数据显示就是将获取的数据采用灵活的方式提供给用户, 可能是文字信息也可能是声音或图片, 其目的只有一个就是让用户能及时、有效的获取所需信息。例如报警信息, 可能是短信也可能是报警声音, 还可能是震动。根据不同的安全级别, 提供不同的报警信息。

所以智能信息处理技术就是通过采用计算机或受限的计算设备 (如单片机等) 以及其他电子设备, 实现自动的获取、处理以及显示信息, 可以有效的减轻用户工作压力, 实现无人化处理。

3 智能信息处理的网络化

智能信息处理技术之所以在近年来取得了巨大的进步, 一个重要的原因就是网络技术的快速发展, 特别是无线网络技术。网络技术的快速发展, 使得信息的高效传输成为可能, 也使得多点协同工作成为现实。采用网络技术, 我们可以将采集、处理、显示分开来, 但能实现多点协同工作, 从而快速的完成从采集到显示。同时, 利用网络技术让多个处理设备能共同工作产生庞大的工作能力。现就从通信、协同等方面来论述网络技术对智能信息处理的巨大影响。

1) 网络技术为智能信息采集提供了传输基础。过去之所以智能信息技术得不到快速的发展就是因为即使能自动的采集到信息, 但如何高速将信息提交给用户是一个无法逾越的障碍。当网络技术, 特别是无线网络技术获得巨大的发展后, 采集的信息通过无线网络可以高效传输到指定的终端, 实现采集、处理在物理位置上分离, 但能高效的工作。一个典型的例子就是网络摄像头。网络摄像头可以分布在任何角落, 通过有线或无线的网络, 可以将摄像头采集的视频信息, 传输到接收终端, 为远程监控终端提供视频信息。目前在智能信息采集方面用到有线或无线传输技术, 如目前的3G技术以及无线传感器网络技术等。当然为了实现实时传输还要用到流媒体技术, 如使用RTCP、RTSP协议等。在具体实现时应选择哪种技术方案, 一个主要的原则就是适用和够用。就是根据具体需要选择适合用户需要的方案就可以了, 没有必要去追求高配置、高花费的方案, 这与基于适用的工程原则不符。

2) 为多设备协同工作提供了基础。在网络技术被发明之前, 要在异地间实现多设备协同工作几乎是不可能完成的事情。现在由于网络技术的快速发展, 我们可以通过网络将异地间的设备连接起来, 并在相关软件的作用下实现多处理设备的协同工作, 从而具有巨大的计算能力, 可以完成很多需要大规模计算的任务, 为高速完成任务提供了可能。同时, 对某些必须分布在异地的设备协同工作提供可能。如安装在汽车上的安全监控系统, 由于汽车的移动性, 必须采用无线网络技术实现监控数据采集端与控制端分离, 但必须一起协同工作。通过网络通信技术能够完成设备间快速的交换信息, 并在协同指令的统一下完成自动采集信息, 然后处理, 最后显示或提交。这一切工作过程都在统一的指令下完成的。这样可以提高处理的速度, 满足高实时工作的需要。如防空系统, 必须将采集设备 (如对空雷达) , 处理设备和显示设备布置在不同的地方, 多个设备间协同工作, 完成监控天空的任务。这样一旦有情况, 在远处的指挥系统就能发现目标, 并能采取及时的应对措施, 满足现在战争的需要。

3) 网络技术为智能信息处理提供高度的适应性。由于目前无线网络技术的高速发展, 我们的智能信息处理设备能在任何时间任何地点实现网络连接, 使得我们的处理设备没有任何时间和地点的限制。特别适合于某些人类不方便的场合, 如高温、高压、高酸碱盐的环境。还有一些很广阔的环境, 如采用无线传感器网络技术来实现对新疆煤层的监控。同时, 通过网络技术, 我们可以很方便的实现智能设备的远程更新和维护。就目前的技术来看, 不仅能实现远程软件实时更新, 对采用某些技术 (如SOPC技术) 的设备还能实现硬件的远程升级。可见采用网络技术, 能提高智能设备的适应能力, 还能提高其使用的寿命。当然, 一旦设备发生异常如果配置设备异常检测部件, 就可以实时检测出异常情况, 并根据具体情况做出评估从而及时采取有效的措施。一个最普通的例子就是美国的太空实验室, 它的运行情况主要依赖设备自动检测, 对一些异常情况还能实现自动维修。可以预测智能检测与维护技术将会在越来越广泛的领域被应用。

当然随着网络技术的发展, 特别是无限网络技术的发展, 智能信息技术将得到更加广泛的应用, 为用户提供更加智能的服务, 还将进入更加广泛的领域。如入生物工程领域等。

4 结论

网络技术为智能信息技术的应用提供了信息传输和协同工作的基础, 随着网络技术的发展, 一方面将促进智能信息技术的进一步发展, 为人类提供更具智能的服务, 另一方面也将扩展智能信息技术应用的领域。同时, 可以预测随着计算机技术、人工智能、控制技术的发展, 智能信息将能得到更加广泛的应用, 甚至能进入生物体内实现生物体征监控, 实时的监控生物的状况, 为人类的健康做出贡献。还有一点可以肯定的是智能信息技术必将是计算机技术发展的一个重要方向。

参考文献

[1]S.J.Russell, et al.Artificial Intel ligence[M].Prentice-Hall Inc., 1995.

[2]陈炼.数据采集闭[J].计算机应用与软件, 2003 (4) :13-15.

篇4：智能信息处理实验室建设申请书

摘要：在现代临床实验室运行中，时刻产生大量的信息。这些信息可分为两类，一类为测量数据，另一类为维持实验室运行的管理型数据。

关键词：实验室信息系统条形码技术实验室管理标准化

0 引言

在现代临床实验室运行中，时刻产生大量的信息。这些信息可分为两类，一类为测量数据，另一类为维持实验室运行的管理型数据。这些数据复杂，量大，使每一个实验室为维护这些数据而浪费大量的人力和物力，结果效率低下，容易出错，更不能对数据作出快速科学分析。因此建立临床临床实验室信息系统(1aboratory information system，LIS)，应用现代通信技术、计算机技术、条形码识别技术等对实验室中各种信息进行高效管理，是现代临床实验室的重要管理手段。

1 LIS系统的组成

1.1 LIS系统的组成见图1。

1.2 硬件配置中心服务器IBM236，四路CPU，RAID5硬盘存储备份方式，且LIS网络是百兆以太网。采用多模光纤、多模光纤转换器、超五类双绞线、100Base—T NIC(网络接口卡)等。各临床实验室工作岗位计算机1台共40个岗位，标本接收岗位配置计算机3台，条码打印机3台。各病房护士站计算机1台，激光打印机1台，各门诊采血中心计算机1—2台，条形码打印机1—2台。每个急诊收费岗位配置计算机1台，条形码打印机1台。

1.3 软件平台LIS采用客户机／服务器(Client／Server，C／S)结构应用模式。HIS服务器采用Windows2000操作系统，SQL Server2000数据库；HIS工作站采用Windows 98操作系统，Power Builder 7.0语言程序设计。

2 系统网络链接

2.1 仪器和工作站连接：数据接收工作站和检验仪器，通过E (Electronic Industries Association)RS－232C串行通讯端口连接采集测定数据。从不同仪器采集到数据通讯软件处理后再将结果数据以统一形式存放于数据库中。

2.2 LIS与HIS的连接：通过接口方式将LIS与HIS连接，LIS中的检验项目编码以HIS中检验项目编码为标准。只需在HIS中增加、修改或停用项目，在LIS系统中即可采集到检验项目。

3 网络功能

按照实验室医学质量要求的标准（ISO 15189）对实验室质量体系管理的要求，在LIS上设定相应的功能，实验对实验室的标准化、规范化管理。

①智能化标本条形码生成。由护士站按医生医嘱输入病人检查项目，打印时自动按标本类型和检验分组生成条形码。条形码包括病人资料（姓名、性别、年龄、病房、床号）、标本类型、标本量、标本容器、采样方法、检验项目等信息。②标本签收和标本处理状态监视。采用条形码扫描技术，扫描样品管上的条形码，执行病人资料录入、检验项目录入、收费和签收登记，打印标本签收回执。通过LIS可实时了解标本的处理情况，如医嘱未执行、已执行、标本已接收、标本正在检测、已完成检测等。③数据采集。将自动化仪器的检测结果采集上传入数据库存储，以便查询、检索。工作站根据不同仪器采用不同通讯软件，从仪器自动采集结果数据，进行初步处理，在本地备份后再将结果数据根据指定的要求存入数据库服务器中。④质控管理。具有按指定标本编号接收、保存质控测定结果，按预设的质控规则判断质控结果的功能。如质控结果失控，则提示并记录处理措施、处理结果和审核确认等情况。可通过数据导出方法，实现向各检验中心发送质控报告。⑤结果审核。具有智能判断病人测定结果、回顾比较判断病人测定结果、自动标识结果异常情况等功能。测定结果一经审核，未授权人员不能更改。如需对审核后的测定结果修改，必须经取得授权资格的人员修改，并记录修改原因、修改前后结果、修改时间和修改人等信息。如测定结果已被临床医生查看，则须征得医生同意方能修改，并自动记录修改情况。只有审核后的结果临床终端才能查询和打印。⑥异常结果处理模块。对测定中出现的异常结果，按照预设定的规则自动提示需要处理的结果并记录处理执行情况，如与临床联系、电话号码、接听医生、处理措施和处理结果等。⑦微生物专家系统。根据抗生素的种类，细菌的种类与目前美国临床实验室标准化委员会（NCCLS）及其他出版标准数据信息为药敏结果提供推论性的解释说明。⑧结果传送与打印。测定结果一经审核确认，即被传送到中心服务器，临床科室终端即可查询测定结果和打印报告，也可由临床实验室打印报告。门诊病人凭条形码回执自动或人工打印报告单。⑨设备管理。建立设备管理档案，安排仪器定期保养并记录仪器维护、使用记录等执行情况。⑩标准操作规程。为标准操作规程管理单元，贮存标准操作规程，记录标准规程发布、修改、作废等信息。11试剂及耗材管理。对科室使用的试剂、耗材的进货入库、申领、出库进行管理。具有试剂库存上限和下限报警功能，网络申领、查询功能。12 事务管理。实现实验室事务管理电子化、网络化。实验室管理者可通过LIS了解整个实验室的工作状态。

4 讨论

为有效地对实验室各种信息进行管理，提高检验质量和服务质量，实验室管理已开始朝自动化、网络化、智能化管理的方向发展。实验室信息系统（Laboratory Information System，LIS）就是在这一背景下产生的集现代化管理思想方法与计算机技术为一体的用于各行业实验室管理和控制的一项崭新的应用技术。一般将LIS界定为以先进的管理思想方法为基础，借助于现代通信技术、计算机技术对实验室中各种信息进行高效管理，从而从整体上提高实验室综合效能的复杂的人机系统。将实验室的分析仪器通过计算机网络连接起来，采用科学的管理思想和先进的数据库技术，实现以实验室为核心的整体环境的全方位管理。它集样品管理、资源管理、事务管理、网络管理、数据管理（申请、采集、传输、处理、输出、发布），报表管理等诸多模块为一体，组成一套完整的实验室综合管理和检验数据质量监控体系，既能满足外部的日常管理要求，又保证实验室分析数据的严格管理和控制。

目前LIS在我国处于尚未全面发展的阶段，现有的临床实验室信息系统还基本停留在一个对检验数据进行报告处理的简单应用阶段；临床实验室信息的业务处理流程主线不清、缺少基础信息的标准化、系统在智能化方面欠缺、办公自动化功能不全等缺点很大程度上不能满足现代化实验室的管理要求。今后临床实验室信息系统主要朝实验室信息全自动化（TLA，Total Laboratory Automation）、智能化、符合实验室管理标准化、国际标准化和人性化的信息系统的方向发展。我们结合我院实际情况，初步建立了以符合ISO15189质量要求标准为目标的LIS，为实现对实验室标准化、规范化管理提供了管理平台，对提高检验质量和服务质量，起到极大的推动作用。LIS项目的建设要管理先行，应充分重视管理模式，制度的创新。应以先进的质量管理体系为管理理念，建立质量管理体系，将质量体系中的要素融入LIS建设中，使LIS在实验室标准化、规范化管理中发挥积极的作用。LIS建设是一个长期的过程，LIS将随着实验室质量管理水平的提高而趋完善。

参考文献：

[1]武永康，王兰兰，李斌，张子彤.实验室信息系统用于检验与临床双向智能服务的探讨.现代检验医学杂志.2008年第02期

[2]郭幽燕，韩向非，李昕，王杨，白树功，胡华明.全实验室自动化系统的构建与实现.计算机工程与科学.2007年第12期.

[3]范婷婷，陈涛，刘忠民，肖洪广，高月亭.临床实验室信息化管理防呆机制的建立.热带医学杂志.2007年第02期.

篇5：《智能信息处理》教学设计

一、教学目标

知识与技能：

（1）了解信息智能处理的方式

（2）知道智能信息处理工具的基本工作过程（3）了解其实际应用价值 过程与方法：

（1）尝试使用信息智能处理工具“手写板”输入文字（2）使用翻译软件进行英汉互译（3）与机器人对话

情感态度与价值观：

感受信息智能处理的魅力，能客观评价信息智能处理给学习和生活带来的变化，激发起学习探索人工智能知识的热情和愿望，为学生今后选修“人工智能”打下基础。

二、内容分析

1、本课内容选自信息技术必修模块(二)信息的加工与表达(4)通过部分智能信息处理工具软件的使用，体验其工作过程，了解其实际应用价值。

2、本节的作用和地位： 沿着技术发展趋势，信息技术自然会涉及到信息智能处理，这是前沿技术在日常应用中的体现。高中学生有必要也有兴趣追求和学习前沿技术。本节内容只是要求学生在使用信息智能处理信息的过程中，对信息智能处理工具进行初步体验，并形成感性认识。

三、重点与难点

教学重点：信息智能处理的实际应用价值 教学难点：信息智能处理的方式

四、学情分析

高一年级学生已经具备了一定的计算机使用经验，但大多数都是常用工具软件以及网络应用，对于信息智能处理工具软件的使用，可能个别学生已经具有一定的使用经验，例如翻译软件、手写板输入等，但教学中还是以注重“启蒙，兴趣培养”为主。

本节教学主题是用部分智能工具处理信息，目标是体验其工作过程，了解其实际应用价值，客观认识人工智能技术对社会的影响，培养正确的科学技术应用观。由于地处信息技术应用欠广泛应用的地区，学生对生活中智能信息处理的工具和环境接触很少，所以教学内容不易过深，过多，重在体验，感悟、兴趣激发。

五、教学过程

导入新课：

一、播放美国电影《人工智能》中关于机器人的视频剪辑，给学生以未来人工智能的引领。

二、引言导入：人们利用计算机来处理信息是为了提高处理信息的效率，代替人来处理信息，但计算机执行的程序目前大多数都是人们预设的，不能根据实际情况的变化像人一样作出灵活的变化，于是智能信息处理成为人们新的研究方向。

三、再看一段介绍IPhone 4s中Siri的视频，让我们的学生了解今天最新的信息智能处理的成果，以激发学生对人工智能的兴趣，引入本课课题：

人工智能：人工智能是相对人的自然智能而言的，是指用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。

课堂活动：

第一部分：模式识别技术

活动一：尝试使用“手写板”和“扫描仪”输入文字；

教师简要介绍慧视小灵鼠的使用和播放“扫描仪的使用”视频；

学生分两组，分别做“小灵鼠手写输入”和“汉王OCR识别”两个活动中的一个，做得快的同学可以完成另一个活动，完成后请同学们谈谈使用心得。

在第一活动结束后，介绍“手写板”的工作方式，人工智能的几大领域。在最后介绍“自然语言处理”领域时，引出第二个学习活动：“使用翻译软件或教师提供的在线翻译网站资源进行英汉文本的互译”。

活动二：使用翻译软件或教师提供的在线翻译网站资源进行英汉文本的互译；

提供英汉两段文本，要求全体学生完成

本活动要根据教学环境来考虑，如果学生机已安装好“金山快译”等翻译软件，就使用此类软件完成学习任务，否则就利用教师提前准备的“在线翻译网站”资源和练习资料完成学习任务。以保证学习的有效性、可操作性为前提。

在第二个活动结束后，介绍“翻译软件”的工作方式，信息智能处理工具的特点。归纳概念：

模式识别:是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。是研究如何从繁杂的信息中提取特征，根据特征识别不同事物的基本原理。如手写输入、指纹识别、语音识别、光学字符识别等。第二部分：自然语言理解 活动三：与机器人聊天

学生使用QQ机器人小Q（QQ号：615050000）与机器人聊天，如果学生没有语言障碍，可以用英文与在线机器人交流。

机器人聊天网站: http://vhost.oddcast.com/support/examples/API/sayAIResponse/sayAIResponse.html

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在智能处理工具的使用过程中感受其趣味性和喜悦。

学生讨论、总结。

以问题讨论方式，让学生能客观地评价信息智能处理工具。了解人工智能的发展前景，激发学生学习选修“人工智能”的兴趣。

学生完成任务时教师点拨：

（1）观察学生如何使用“手写板”和“扫描仪”输入文字。提示学生体会与使用键盘输入的不同。

（2）利用翻译软件或根据教师提供的在线翻译网站功能，使用英汉互译功能。（3）与机器人聊天时，体会与真人聊天的区别，理解机器思维的特点。（4）在三个活动中，鼓励学生大胆尝试，在技术上要给予帮助。课堂小结：

概念总结：

人工智能：人工智能是相对人的自然智能而言的，是指用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。

模式识别:是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。是研究如何从繁杂的信息中提取特征，根据特征识别不同事物的基本原理。如手写输入、指纹识别、语音识别、光学字符识别等。

自然语言理解：自然语言理解是研究计算机如何运用已有的词法和语法规则，正确理解人们的自然语言，以方便用户使用和表达。它的应用有自然语言对话、机器翻译等。课堂结语：

篇6：模式识别与智能信息处理

“模式识别与智能信息处理”是当今发展最快的热点领域，本领域以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统的性能。模式识别与智能处理是现代服务业信息支撑技术之一，是一个理论与实际紧密结合、具有广泛应用价值的重要领域。

一、计算机视觉与图像识别

以信息处理与模式识别的理论、方法和技术为核心，以数学方法和计算机为主要工具，探索对图像、图形（人脸、指纹、虹膜、静脉、步态、车牌等）的信息进行处理、分类、理解，并在此基础上构造具有智能特性的系统。

二、语音合成、识别和理解

研究非特定人大词汇量连续语音识别，语言模型与口语理解，说话人识别，口音识别，语音合成系统，对话系统，人机语音交互技术，音频信号处理、识别，以及语音应用系统开发。

三、计算机控制系统

以计算机为主要工具，以人脑仿真研究为基础，将人工智能技术、数据挖掘技术、嵌入式技术、人工神经网络理论等智能化方法用于信息系统、自动化系统和，以实现智能化信息处理和智能化控制。

篇7：用智能工具处理信息教学反思

这是我实习期间上的第四节新课，我的教学反思如下：

一、教学目标是什么，是否达到了预期的目标，为什么？

这节课的教学目标是学生通过体验“智能鼠标输入汉字”和“与小i机器人聊天”的实践活动，了解智能信息处理工具的工作过程和工作原理，感受智能信息处理工具的实际应用价值。上完这节课后，我的教学目标中“自然语言理解技术”的目标没有达到，因为当学生实践活动开始前，我没有明确布置要思考的问题，所以学生在与小i机器人进行聊天时，只顾着兴奋地聊天，而没有认真去思考问题，在后边我进行机器理解自然语言的基本过程的讲解中，学生可能还是沉浸在刚才与机器人聊天的兴奋中几乎听不进去，导致这部分的教学效果很低，教学目标没有达到。

二、今天的教学对学生都有哪些帮助？举例说明。

首先，让学生感受到了身边智能工具处理信息的过程和基本原理，例如智能鼠标输入汉字的一般过程是：包括样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别等。

另外，让学生明确了智能工具处理信息的结果不是100%正确的，它具有不确定性，如智能鼠标输入汉字的识别率不是100%，但是对人类有很大的作用，尤其是残疾人士；自然语言理解也不是完全准确，存在一定的模糊性和多义性。

三、今天的教学内容是否有助于学生未来的发展？为什么？

今天的教学内容有助于学生未来的发展。因为人工智能是一个新和热的研究领域，在本节课中，学生通过实践感受了模式识别技术、自然语言理解技术的具体应用，也了解了相关原理。除此之外，人工智能还广泛应用于机器证明、专家系统、自动程序设计、人工神经网络、智能代理等领域。通过一节课的时间，不可能掌握所有智能信息处理工具的使用方法，只是对人工智能领域做一个粗浅的涉猎，这样可以激发学生学习人工智能的兴趣，有可能有的学生大学时就会学习这个专业，为人工智能这个领域做出贡献。

四、采用了哪些教学方法，进行了哪些教学活动？优缺点各是什么？

这节课我采用了观摩教学法、活动实践探究法和互动探究法。

1、观摩教学法：学生欣赏《机械公敌》视频片段，优点是可以激发学生学习的兴趣，调动课堂的气氛，缺点是学生会更用更多精力关注看视频里的具体内容，而思考问题的注意力就会减少很多。

2、活动实践探究法：学生进行“智能鼠标输入汉字”和“与小i机器人聊天”的实践活动，优点是学生可以自己实践，亲身体验智能工具处理信息的过程，缺点是这一过程需要教师给予指导，否则学生会漫无目的去实践，可能会偏离实践的方向。

3、互动探究法：学生互相分享自己实践的结果及讨论交流教师提出的思考问题，优点是可以集思广益，提高学生的合作交流能力，缺点是个别学生会投机取巧，不认真参与讨论。

五、对我将来教学的启示

首先，自己一定要对所讲的内容很熟悉，多看多练几遍，要做到讲课时脱稿，做到胸有成竹。讲课时不要一直站在同样的位置，更忌讳站在讲台上一直不走动，做到从容，适当地走到教室中间去讲，这样也可以拉近和学生之间的距离。

另外，对于学生的纪律问题，一定要给予高度重视，只有在一个良好的纪律环境下，你才可以进行正常教学，否则后边的都无法进行下去。可以想一些办法来管纪律，比如简单常见的叫学生回答问题，集中他们的注意力等。其他的办法也可以请教其他教师或同事，还有在自己的教学中逐渐积累经验，来实现维护良好纪律的目标。

最后，在讲授具体内容时，不能只管自己一直往讲，要时刻注意学生的接受情况和反应，如果学生有理解困难，教师要及时给予解释，这时候不一定要必须按照自己原先设计的教学过程来进行，因为教学是一个动态的过程，是为了学生的学习为出发点和归宿，如果学生在上完课后，没有任何收获，那么这样的教学亦是没有任何意义的。

篇8：现代智能信息处理技术研究

1 现代智能信息处理技术的基本原理

现代智能信息处理是信息处理技术的“智能化”, 是信息处理技术“方法”的集合。在目前的信息处理过程中, 现代智能信息处理技术已经成为最活跃的研究领域, 是对信息进行“非线性”、“优化”、“分布式”、“并行”、“决策”处理的最好智能化方法之一。通过现代智能信息处理, 原来不完全、不可靠、不精确且不一致和不确定的知识和信息变得可靠、精确、一致、完全乃至确定。智能信息处理涉及到信息科学的多个领域, 其综合应用了人工神经网络、模糊理论、现代信号处理以及人工智能等理论和方法。信息科学的多个学科都涵盖其中, 从这个意义上说, 多个领域都被智能信息处理技术所涉及, 智能信息处理技术融合了通信技术、电子技术、计算机技术以及控制技术等。

2 现代智能信息处理技术的主要方法

2.1 人工神经网络方法

该方法建立在数学模型和网络模型的基础上。基于数学模型的原因是:在数学模型中, 信息处理的基本单元体是人工神经参考大脑神经元。通过有机的组合后, 一个复杂的神经网络结构就形成了。这个结构由大量的人工神经元所构成了。而这个结构的基础自然就是单个的人工神经元和各个神经元之间的连接结构。人工神经元在网络模型中按照一定的结构组合成一个完成的模型。

对人工神经元网络模型进行分类, 连接方式和信息流动方向是其中一个标准。按照这个标准进行划分, 神经网络结构可以划分为两种类型, 这两种类型分别为前向型网络和相互结合型网络。这两种模型中后者的信息可以反馈, 前者没有信息反馈机制, 因此后者也被称为反馈型神经网络模型。

2.2 模糊理论

现代智能信息处理技术会面对一些不确定的现象。在研究这些现象时, 模糊理论就需要用到了。事物自身就具有不确定性, 它是对象差异的中间过渡状态, 不受数学理论中二元性原则的束缚, 因此难以得到明确的划分。在划分对象时, 不明确的标准就使得处理对象具有了一定的模糊性。这就形成了模糊系统的基础, 模糊系统即动态模型, 这个动态模型具有一定的模糊信息处理能力。通常, 模糊系统可以被看成输入和输出的对应关系, 该系统由四部分组成, 即模糊产生器、模糊规则库、反模糊化器以及模糊推理机, 可以被当作连续函数的通用逼近器进行应用。在模糊系统和神经网络的基础上, 模糊神经网络得到了研究和发展。

2.3 进化算法

在智能信息处理技术中, 进化算法是最常用的算法之一, 是对生物界中的自然选择定律和遗传定律的学习和借鉴。在优化和机器学习等领域的研究方面, 该算法起到了指导作用。遗传算法的工作原理是模拟生物的遗传模型在全局中进行优化搜索。遗传算法的对象是个体。遗传算法正是对个体进行的选择、交叉以及变异操作, 这也正是该算法有别于传统算法的独特性质。这种具有很广的应用范围, 且算法简单, 这两个特点非常有利于信息的并行处理。如今, 进化算法经过科学家的研究探索, 已经在众多领域得到了广泛应用, 如自动控制、图像识别、机器学习等。

2.4 信息融合技术

现代智能信息处理技术中, 需要加工、利用多种信息, 并使其相互补充, 信息融合技术的主要研究内容就是获得更加真实、准确的信息。为了实现对目标精确的监测, 可以利用多传感器系统, 对不确定的信息进行排除, 就实现了可靠性的提高。

3 现代智能信息处理的实际应用

3.1 该技术在日常生活中的应用

首先, 可以实现智能以及自动化操作, 这无疑减少人类的脑力劳动量。现代智能信息处理技术还可以识别文字、语音、影像等对象, 理解、翻译等工作在机器的帮助下就都可以实现。还可以解决网络阻塞问题。其主要渠道为借助路由器对数据的传输路径进行分析, 然后从中得出最佳路径, 网络阻塞问题这样得以解决。另外, 计算机计算速度不断加快, 存储容量不断增大, 其成本也不断降低, 总之, 智能信息处理技术的发展对计算机技术的发展将起到更加有效的促进作用。

3.2 自然语言理解技术

计算机能够理解和生成自然语言的技术, 这是自然语言理解的主要研究对象。

首先, 通过网络好机器人对话。此时现代智能信息处理技术的工作原理是通过网络和机器人进行对话。这是一个比较复杂的系统, 包括语言理解、思考以及语言生成就是它所包含的三个部分。具体而言, 当我们输入一段话, 机器人首先要理解, 然后能够根据它的理解, 利用它所具有的知识, 对此生成一段文字。

其次, 机器翻译系统。所谓机器翻译, 指利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言。所谓机器翻译, 即完成这个转换的过程就是机器翻译, 用以完成这一过程的软件叫机器翻译系统。它的工作原理是:先把一种语言的文章输入到系统中, 系统会自动把句子变成单词, 接着再辨别词性。通过计算机查阅其中的单词字典, 就可以找到一种语言的对应词。之后, 为了分析语法, 确定语法结构, 再查存储在计算机里的语法词典, 力图找到另一种语言中与之对应的语法结构。最后, 以另一种语言文字的形式输出文章。

参考文献

[1]彭司华.计算智能在生物信息学中的应用研究[D].浙江大学, 2004年.

篇9：《用智能工具处理信息》教学设计

学习重点：体验智能信息处理工具的实际应用价值，形成对人工智能的正确认识。

导入：播放人工智能新科技视频，引出人工智能话题。

一、智能工具处理信息的应用

1.模式识别。模式识别的概念：模式识别中“模式”的原意是提供模仿的标准样式或标本，模式识别就是识别出给定的物体和哪一个标本相同或相似。模式识别的一般过程：样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别。

活动一：用“汉王OCR”软件识别图片中的文字

要求：(1)安装并启用“汉王OCR”软件，快速阅读软件帮助。(2)利用“汉王OCR”识别两个已经扫描的文件【文件1(平整)，文件2(褶皱)】，分析其识别正确率。(3)就两次识别结果讨论分析其识别的简单原理。学生开始活动，教师观察、了解学生活动情况并作必要的指导。

小结：(1)OCR识别原理：首先将汉字图像进行处理，抽取主要表达特征并将其特征与字的代码存在计算机中。识别过程就是将输入的汉字图像经处理后与计算机中所保存的全部汉字进行比较，找出最相近的字作为识别结果。(2)影响识别正确率的因素：①原稿扫描图像是不是清晰可辨。②分辨率应适宜选择。(300dpi) ③调整好亮度值和对比度值。最后列举日常生活中模式识别应用的更多例子：指纹识别、手写识别、语音识别等。

2.自然语言理解。自然语言理解的研究领域：主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。自然语言理解的过程可分为三个层次：词法分析、句法分析、语义分析。

活动二：访问自然语言处理网站，与智能语言机器人对话。自然语言处理网站：http://alice.pandorabots.com，http://www-ai.ijs.si/eliza/eliza.html。

要求：(1)登陆智能网站，通过自然语言进行交流，感受人工智能的不足。并通过与智能机器人对话，来验证机器人的智能程度。(2)回顾与机器人的聊天过程，谈谈你对机器人的认识，想想他是如何回答你的？(3)就与网络机器人交流的过程，小组内交流一下自己的体会。

小结：(1)“对话机器人”的工作原理：语言理解、思考和语言的生成。即当我们输入一段话时，机器人首先要理解这段话的意思，然后利用它所具有的知识，生成一段文字，给出回答。(2) “对话机器人”的回答存在很多问题：①似乎不能与我们进行实质性的谈话。②回答问题经常答非所问。主要原因可能有以下几点：①机器人还不能很好地识别人类自然语言。②机器人的“知识”有限。③机器人没有“感情”和“情绪”。最后列举日常生活中自然语言理解应用的其他例子：翻译系统。

二、让学生根据本节课的体会，展开讨论

分析智能处理工具与一般处理工具的区别。

点拨提示：

一般处理工具(Word,Excel)通常是处理有固定算法的问题，智能处理工具(汉王OCR软件，双向翻译系统)通常处理的问题是不确定的，没有固定算法，处理的过程是推理控制的过程，最终得到的结果常常是不太确定的。可能是正确的，也可能是不正确的。

三、提升：我们应该怎样正确认识人工智能

1.人工智能给我们的生活学习带来了很多方便，但它并不是万能的，有局限性。2.人工智能的实质：机器的思维是人通过编写程序给予的。 3.机器不能完全代替人，我们不能完全依赖机器，一方面我们要自力、自强、自信；同时也要热爱科学，积极探索、发展、创新，让机器成为人类的得力助手和合作伙伴，用人类自己创造的智慧，更好地为人类服务。

四、课堂小结

1.人工智能的研究领域：(1)模式识别：OCR识别、指纹识别、手写识别、语音识别等。(2)自然语言处理：与智能机器人对话、翻译系统等。2.智能处理工具与一般处理工具的区别。3.对人工智能的认识。

五、课堂练习

1.本节课中的两个活动分别属于智能信息处理的哪个领域？2.指纹锁的工作原理是通过提取指纹图象的特征进行身份识别。指纹锁的工作流程可分为以下步骤，顺序应该是( )(08年高考题)

①指纹图象采集 ② 指纹图象处理

③ 控制门锁开启④ 指纹图象特征匹配⑤ 指纹图象特征提取

A.①②⑤④③ B.①⑤②④③C.①②③④⑤ D.①④⑤②③

3. 目前在机器人足球赛中，足球机器人通过自身的摄像系统拍摄现场图像，分析双方球员的位置，运动方向以及与球门的距离和角度等信息，然后决定下一步的行动。下列说法正确的是( )(08年高考题)

①足球机器人具有图像数据的获取、分析能力

②足球机器人的研制采用了人工智能技术

③足球机器人具有人的智能

④足球机器人既有逻辑判断能力又有形象思维能力

篇10：用智能工具处理信息教学设计

2、年级: 高一

3、计划学时：1学时(上机时间30’非上机时间15’)

一、教学内容分析

这节内容是教材中唯一涉及到人工智能的章节，上节课通过介绍人工智能有关的软件使用，和介绍人工智能的发展前景，调动学生主动参与学习人工智能的积极性。同时，也为选修模块《人工智能》做好引领和知识铺垫；并激发学生学习这方面内容的热情和潜能。要避免将本章节内容讲授成描述性的教学方式，而是要充分调动学生进行自主活动探究，通过丰富多样的多媒体素材和教材中所涉及到的智能工具软件，让学生在体验的过程中了解人工智能的知识和技能，使学生获得更多关于智能方面的前沿信息。

二、学生学习情况分析

其实学生平时也接触到一些智能工具，只是不了解智能工具与非智能工具的区别，学生还缺少对智能工具的理论知识。因此，在这节课中我们应该从学生日常使用的智能工具出发，让学生从认识上区分智能工具。设计探究活动引导学生从活动过程中发现问题，分析问题，归纳和提炼智能工具的最基本工作原理。好奇和强烈的求知欲对学习本课来说是很好动力，学生对这方面的知识也感到比较神秘，播放关于人工智能的视频材料，能激发学习热情，增加课堂气氛。

三、设计思想

本节教学主题是用部分智能工具处理信息，目标是体验其工作过程，了解其实际应用价值，客观认识人工智能技术对社会的影响，培养正确的科学技术应用观。学生对生活中智能信息处理的工具和环境接触少，所以教学内容不易过深，过多，重在体验，感悟、兴趣激发为此：

1、采用 “情境引入——活动探究——了解原理——应用展望”的线索组织，运用观摩教学法，活动探究法，通过三个探究活动和教师的讲述及学生思考，完成教学目标。

2、辅以多媒体转播、学校资源网站、多媒体课件、互连网络等，增强学习效果。

3、注重探究过程和结果，给予学生及时总结和测试，促进学生发展。

四、教学目标(一)知识与技能

1、掌握计算机进行信息处理的基本方法，认识其工作过程与基本特征；

2、通过对几种智能信息处理工具软件的使用，体验基本工作过程和工作原理；

3、了解智能信息处理的实际应用价值。

（二）过程与方法

通过使用翻译软件进行英汉互译和与智能机器人对话，了解“自然语言的理解”相关知识

（三）情感、态度与价值观

感受信息智能处理的魅力，能客观评价信息智能处理给学习和生活带来的变化，激发起学习探索人工智能知识的热情和愿望。

五、教学重点和难点 教学重点：

1、信息智能处理的实际应用价值

2、智能工具的工作过程和工作原理 教学难点：信息智能处理的方式

六、教学过程设计

让我们一起来回顾一下上节课学习的内容，上节课我们学习了人工智能的第一个模块，模式识别技术提问，请同学们思考一下模式识别技术的代表案例有哪些？

刚才同学们回顾的只是人工智能的一个学科分支——模式识别技术，除此之外，利用智能工具处理信息的方面还有很多，例如：自然语言理解方面、专家系统方面。

这节课，我们就一起来体验一下人工智能用于自然语言理解方面的探究活动。体验活动1：学生分组与机器人对话 第一组：与小i机器人 对话 第二组：与小黄鸡对话

与机器人对话，并记录下对话的全过程，寻找与机器人对话的不足。展示对话记录。思考下：

1、机器人对于你所有的提问是否都能够给与正确的回答？请举例说明？

2、你觉得机器人聪明吗？他像你一样聪明吗？你满意他今天的表现吗？

总结：

1、人机对话这个活动主要采用的是：“自然语言理解”技术。自然语言理解主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言技术。

2、自然语言理解的过程可以分为三个层次：词法分析、句法分析和语义分析。当我们输入一段话，机器人首先要理解这段话的意思，然后根据并利用它所具有的知识，生成一段话，给出回答。

师：,请同学们帮助翻译一下,骆宾王的咏鹅。大家能翻译出来吗，下面我们通过活动请个小助手帮助我们做这件工作。体验活动2：

利用金山翻译软件和在线翻译网站，翻译在咏鹅。

原文

鹅鹅鹅，曲项向天歌。白毛浮绿水，红掌拨清波。----Goose goose goose, crooked tiange.White floating green water,clear dial Anthurium wave.1、“机译”与“人译”的不同之处

2、你能体验出“机译”是怎样翻译的呢？

学生讨论：

1、为什么在翻译时会出现意思的差异？

2、同一文章在反复翻译会出现什么现象？学生上网搜索在线翻译网站完成任务，并将结果保存 归纳总结 5原理归纳：

在活动

二、活动三中，翻译系统、人机对话主要采用的是：“自然语言理解”技术，自然语言理解主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言技术。自然语言理解的过程可以分为三个层次:词法分析、句法分析和语义分析。它与模式识别技术是人工智能的两个非常重要的应用领域。不足之处：

在对话中我们发现目前人工智能技术在自然语言理解这方面还存在一些不足之处。由于技术上的问题，翻译系统、人机对话的过程可以导致对信息处理结果可能是正确的，也可能是不正确的，但已经具有实用价值。了解智能工具的原理及工作流程，感受其实际应用价值。

、考考你

师：通过前面的活动，你对人工智能知识了解了什么？下面我们进行一个小测试：

提问: 1.手写输入和语音识别是属于人工智能的哪个应用领域()A 模式识别

B 自然语言理解

C 自动程序设计

D 智能代理

2．下列关于信息处理的几种方式，属于智能化处理的是（）A.人机博弈

B.语音识别

C.汉字识别

D.视频播放 3.下列工具，属于智能化的是（）

（多选题）A.手写板 B.OCR C.雅信

D.VB 4.1997年5月12日，轰动全球的第二次人机大战宣告结束，“更深的蓝（深蓝Ⅱ代）”以3.5：2.5微弱的优势战胜了国际象棋之王卡斯帕罗夫。这一结果说明（）（多选题）

A.机器人的智慧可以超越人的智慧

B.机器人的智慧永远超越人的智慧

C 机器人的智慧是人赋予的，尚不具备人一样的智慧

D.机器人的智能是通过程序设计实现的。

5、说出手写板输入汉字的工作流程主要包括以下几个环节，正确的对应关系是？意图： 通过知识点梳理、总结并巩固知识掌握。

学生：

1、思考并回答问题。

2、测试学生对本堂课知识的掌握程度。总结

及课后作业 3’教师总结：

1、常见智能信息处理工具的工作原理

2、智能工具与一般工具的区别

3、信息智能处理的应用价值及展望 课后作业：

学生搜集人工智能方面的资料，准备在第4节作为信息发布内容之一通过教学网页展示 帮助知识点归纳

七、教学小结与反思

小结：设计亮点之一：通过教学设计手写输入、与机器人对话、翻译软件使用的探究活动，来使学生切身体会信息智能处理的实际应用价值，通过教师讲解，学生讨论，体验思考来突破重点难点。

设计亮点之二：注重知识梳理和知识点巩固，能通过“考考你”环节及时对本节的重要工作原理和知识点进行课堂测试，加深了学生对知识的记忆。反思

这节课本着“体验信息智能处理”---“探究原理”---“应用展望”三个环节进行教学；内容主要让学生主观体验，让学生动手去做、去观察、去质疑；所以这要求要有更多的时间思考。但学生在上课过程中往往体验的多，思考的少，在探究工作工作原理时比较依赖教师，在今后的教学没计中应该更多考虑如何引导学生去思考，去质疑。

八、教学资源和参考资料： 资源准备：

篇11：智能信息处理实验室建设申请书

尊敬的各位评委、老师：

大家好！我叫李彦，来自吴忠高级中学信息技术组，今天我说课的内容是粤教版高中信息技术基础（必修）第四章第二节《用智能工具处理信息》。本次说课我将从以下四部分说起：即说教材、说教法学法、说教学程序和说板书。

一、说教材

1．教材分析 本章内容主要包括编写程序解决问题及使用智能工具处理信息等，这是信息的加工与表达的延续，也是选修模块《算法与程序设计》基础内容的衔接部分。课标对本章的定位在体会、体验与了解。

本节使用智能工具软件处理信息，只是要求学生了解并体验其工作过程及实际应用价值，提高对信息智能处理内容的学习兴趣，从而为选修《人工智能初步》提供准备。

2．教学目标 根据素质教育的要求和新课改的精神，我确定教学目标如下：(1)知识与技能

 认识常见的智能工具，知道智能工具的工作流程；

 初步理解模式识别和自然语言理解的概念及其简单的工作原理；  知道智能处理工具与一般处理工具的区别。(2)过程与方法

 通过“手写板”和“OCR”软件识别文字，知道模式识别技术的应用，体验其简单的工作原理和使用价值；

 通过在线翻译网站进行中英文的翻译，通过与机器人聊天体验自然语言理解技术的应用。(3)情感态度与价值观

 通过智能工具的使用，感受人工智能技术对日常生活的影响及其魅力；

 能在应用和体验智能信息处理工具的过程中，形成对信息前沿技术探索的强烈要求。

3．教学重难点(1)初步理解模式识别技术和自然语言理解技术的概念；(2)能应用智能处理工具解决实际问题，体验其使用价值。

通过四个体验活动，让学生操作、观察、思考，并利用已有的知识和生活经验，归纳、总结出概念及工作流程，来突破重点和难点。

二、说教法学法

教学方式的改变是新课程改革的目标之一，改变了过去单纯的教师讲授、学生接受的教学方式，变为师生互动式教学，本课堂上创设民主、平等、和谐、宽松的学习氛围，加强学生间的互动探究。因此本节课以活动体验、交流讨论为主，在充分准备教学资源如OCR软件、在线翻译软件、手写输入、在线人机对话网站、图片和各种有关资料的情况下，利用多媒体来组织和引导学生观察、分析、讨论、归纳和总结，充分调动学生积极性和主动性，培养学生自主学习的精神。

三、说教学流程

一、创设情境，激发学生的学习兴趣 教师以回忆儿时玩具为题，引入时代不同，儿时的记忆也不同。让学生体会过去和现在的玩具的不同处，学生会回答现在的玩具更加高级、智能了。老师设问，到底智能工具的工作原理是什么？它与一般信息处理工具又有那些不同？由此引出本节课的课题。【目的：以学生熟悉的现象导入，激发学生的探究兴趣。】

二、活动体验，探讨模式识别和自然语言理解的概念以及工作流程 通过分组进行体验活动，循序渐进的探讨本节课的重难点。因为时间有限，所以将全班分为四大组，每组完成不同的任务，然后与全班同学进行交流展示。

活动1 主要体验OCR（光学字符识别）软件的使用。这是模式识别中的图像识别，其实生活中学生们已经有过类似操作体验，比如扫描二维码添加好友、淘宝百度进行图片扫描查找物品、手机指纹识别、商店售货员扫条形码等，通过本活动可以激发学生回忆起有关智能工具使用的体验。并总结出，此类智能工具是模式识别技术中利用计算机对（图像）进行的自动识别。

活动2 主要体验手写输入。通过问题设置：在用搜狗进行拼音书写，当遇到不认识的字的时候，应该怎样解决这个问题？学生就会想到手写板的使用，学生都有过手写输入的体验，但对其工作原理还是一知半解，教师先展示手写板的工作流程，为了学生更好的理解，通过两人一组背后写字猜字游戏，让学生体验猜字的过程，然后再对比手写板的工作流程，重点理解预处理的含义。此时，学生就能够理解，如果想要提高手写板的智能性，就要从预处理和特征库入手。

活动3 主要体验机器翻译。通过中英翻译，学生可以体验到机器翻译对于长篇文章的翻译来说其速度和效率要远胜与人工翻译，但与此同时，要想提高其智能性，就要从单词库和语法库入手，因为对于一些诗文的翻译，机器翻译还处于初级水平。老师通过展示一个简单的句子：If you do not leave me ,we will die together.翻译出不同水平的文字来：翻译一：你若不离不弃，我必生死相依（六级水平）；翻译二：问世间问世间，情为何物，直教生死相许（八级水平）；翻译三：山无陵，天地合，乃敢与君绝。（专家水平）；翻译四：你在或不在，爱就在那里，不增不减（超宇宙水平）。学生感慨高水平的人工翻译，并体会机器翻译技术还是不断的发展中。

活动4 主要体验人机对话。通过网络在线与机器人进行交流，学生天马行空的问题会体现机器人小i的智能性，让学生在轻松愉悦的氛围下理解人机对话的工作流程。

通过这四个活动，让学生先对智能工具的使用有所体验，然后教师总结活动1、2属于模式识别技术的应用，活动3、4属于自然语言理解技术的应用。学生通过体验已然对它们的概念有了认知，自然就可以结合课本总结出模式识别和自然语言理解的概念了。最后，通过对比，总结出一般信息处理工具和智能处理工具的异同点，本节课的重难点也由此突破。课下，学生通过网上在线测评，进而更好的巩固新知。而对于智能工具的应用价值，下节课一起来探讨。

四、说板书

本节课我采用提纲式板书形式，这样提纲挈领、层次分明，很好地说明本节课的教学内容。附板书设计：

以上就是我的说课内容，请各位评委老师批评指正！谢谢！

吴忠市吴忠高级中学 李彦