区域供热管理论文提纲

关键词： 站点 节约能源 供暖 供热

论文题目：供热系统在线监测与管理方法的研究与实现

摘要：进入冬季,我国北方尤其东北地区离不开供暖,当前各个区域的供热站点为各家各户的取暖供给主要热量。为了及时掌握各个供热站点内供热设备的实际运行情况,保证按需供热和节约能源,便捷管理供热站点供暖工作,本文设计、开发与实现了一个一体化在线供热监控预测管理系统。为了监控各个供热站点供热设备的实际运行工况,本文研究组态设计与开发监控供热设备工况。由于各个站点供热设备连接运行结构不同,为快速实现监控软件界面重建,避免繁琐开发过程,本文通过设计配置模块和运行模块构成的组态体系结构,开发设备运行状态界面,以动画形式监控设备工作状况,实现良好的人机界面实时交互。通过供热监控预测管理系统浏览器端对供热设备的实时监控,显示供热设备的工作状况和故障信息,帮助管理人员及时洞悉供热情况。保证按需供热和避免冷热不均是人们冬季生活舒适的保障,因此提前预测供热站点供暖热量很有必要,本文研究基于改进BP神经网络算法的供热负荷预测。由于传统的BP神经网络算法容易陷入局部最优解而得不到全局最优解,同时学习率不能调整,导致预测结果不准确,改进后BP神经网络算法避免其局限性,对供热负荷进行逐时预测。此预测模型能够应用到供热监控预测管理系统中,根据预测的结果,供暖管理人员可以对未来一段时间的供热量进行合理的安排,使得人们在感到最适宜的温度下工作生活。供热监控预测管理系统基于Python语言设计、开发与实现,它具有在线监控供热设备运行工况、进行逐时供热负荷预测、用户管理、供热站点管理、数据查询与统计、操作日志记录以及供热设备调控等一系列功能。该系统功能完整,能够顺利运行,为供暖工作的管理提供了方便,具有实际指导意义。

关键词：供热管理系统;组态监控开发;供热负荷预测;BP神经网络

学科专业：工程硕士（专业学位）

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 供热监控系统

1.2.2 供热负荷预测

1.3 课题研究内容

1.4 论文组织结构

第2章 组态设计与开发监控供热设备工况

2.1 组态软件的产生和概念

2.2 组态设计过程

2.2.1 连接设备驱动

2.2.2 数据中心

2.2.3 供热设备模型库设计

2.3 监控供热设备工况界面的开发

2.4 本章小结

第3章 基于改进BP神经网络的供热负荷预测

3.1 BP神经网络原理

3.2 构建BP神经网络预测模型

3.2.1 供热负荷的影响因素

3.2.2 网络输入、输出层的确定

3.2.3 隐含层和激活函数的确定

3.3 样本数据的选择和数据的预处理

3.4 BP神经网络供热负荷预测的训练过程

3.5 BP神经网络算法的改进

3.5.1 BP神经网络算法的优点和局限性

3.5.2 改进BP神经网络算法的措施

3.6 模型测试与分析

3.6.1 按时模型测试与分析

3.6.2 按日模型测试与分析

3.6.3 按月模型测试与分析

3.7 本章小结

第4章 供热监控预测管理系统的设计与实现

4.1 供热监控预测管理系统的开发

4.1.1 系统架构

4.1.2 开发技术与数据库工具

4.1.3 数据库设计

4.1.4 系统开发环境

4.2 系统功能的设计与实现

4.2.1 用户管理功能

4.2.2 日志记录的设计与实现

4.2.3 供热站点管理的设计与实现

4.2.4 数据查询统计的设计与实现

4.2.5 供热设备调控的设计与实现

4.2.6 供热负荷预测功能

4.3 系统测试

4.4 本章小结

第5章 结论

参考文献

致谢