六个窍门助你提高Python运行效率(精选4篇)
篇1:六个窍门助你提高Python运行效率
这篇文章主要介绍了六个窍门助你提高Python运行效率,本文讲解了关键代码使用外部功能包、在排序时使用键、针对循环的优化、使用较新的Python版本等优化窍门,需要的朋友可以参考下
不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢,但是,事实并非如此。尝试以下六个窍门,来为你的Python应用提速。
窍门一:关键代码使用外部功能包
Python简化了许多编程任务,但是对于一些时间敏感的任务,它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务,可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台,因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之,这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直接编程才能获得的运行效率。以下是一些你可以选择用来提升效率的功能包:
Cython
Pylnlne
PyPy
Pyrex
这些功能包的用处各有不同。比如说,使用C语言的数据类型,可以使涉及内存操作的任务更高效或者更直观。Pyrex就能帮助Python延展出这样的功能。Pylnline能使你在Python应用中直接使用C代码。内联代码是独立编译的,但是它把所有编译文件都保存在某处,并能充分利用C语言提供的高效率。
窍门二:在排序时使用键
Python含有许多古老的排序规则,这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间,而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的sort方法。譬如,拿下面的代码来说:
代码如下:
import operator
somelist = [(1, 5, 8), (6, 2, 4), (9, 7, 5)]
somelist.sort(key=operator.itemgetter(0))
somelist
#Output = [(1, 5, 8), (6, 2, 4), (9, 7, 5)]
somelist.sort(key=operator.itemgetter(1))
somelist
#Output = [(6, 2, 4), (1, 5, 8), (9, 7, 5)]
somelist.sort(key=operator.itemgetter(2))
somelist
#Output = [(6, 2, 4), (9, 7, 5), (1, 5, 8)],
在每段例子里,list都是根据你选择的用作关键参数的索引进行排序的。这个方法不仅对数值类型有效,还同样适用于字符串类型。
窍门三:针对循环的优化
每一种编程语言都强调最优化的循环方案。当使用Python时,你可以借助丰富的技巧让循环程序跑得更快。然而,开发者们经常遗忘的一个技巧是:尽量避免在循环中访问变量的属性。譬如,拿下面的代码来说:
代码如下:
lowerlist = [‘this‘, ‘is‘, ‘lowercase‘]
upper = str.upper
upperlist = []
append = upperlist.append
for word in lowerlist:
append(upper(word))
print(upperlist)
#Output = [‘THIS‘, ‘IS‘, ‘LOWERCASE‘]
每次你调用str.upper, Python都会计算这个式子的值。然而,如果你把这个求值赋值给一个变量,那么求值的结果就能提前知道,Python程序就能运行得更快。因此,关键就是尽可能减小Python在循环中的工作量。因为Python解释执行的特性,在上面的例子中会大大减慢它的速度。
(注意:优化循环的方法还有很多,这只是其中之一。比如,很多程序员会认为,列表推导式是提高循环速度的最佳方法。关键在于,优化循环方案是提高应用程序运行速度的上佳选择。)
窍门四:使用较新的Python版本
如果你在网上搜索Python,你会发现数不尽的信息都是关于如何升级Python版本。通常,每个版本的Python都会包含优化内容,使其运行速度优于之前的版本,
但是,限制因素在于,你最喜欢的函数库有没有同步更新支持新的Python版本。与其争论函数库是否应该更新,关键在于新的Python版本是否足够高效来支持这一更新。
你要保证自己的代码在新版本里还能运行。你需要使用新的函数库才能体验新的Python版本,然后你需要在做出关键性的改动时检查自己的应用。只有当你完成必要的修正之后,你才能体会新版本的不同。
然而,如果你只是确保自己的应用在新版本中可以运行,你很可能会错过新版本提供的新特性。一旦你决定更新,请分析你的应用在新版本下的表现,并检查可能出问题的部分,然后优先针对这些部分应用新版本的特性。只有这样,用户才能在更新之初就觉察到应用性能的改观。
窍门五:尝试多种编码方法
每次创建应用时都使用同一种编码方法几乎无一例外会导致应用的运行效率不尽人意。可以在程序分析时尝试一些试验性的办法。譬如说,在处理字典中的数据项时,你既可以使用安全的方法,先确保数据项已经存在再进行更新,也可以直接对数据项进行更新,把不存在的数据项作为特例分开处理。请看下面第一段代码:
代码如下:
n = 16
myDict = {}
for i in range(0, n):
char = ‘abcd‘[i%4]
if char not in myDict:
myDict[char] = 0
myDict[char] += 1
print(myDict)
当一开始myDict为空时,这段代码会跑得比较快。然而,通常情况下,myDict填满了数据,至少填有大部分数据,这时换另一种方法会更有效率。
代码如下:
n = 16
myDict = {}
for i in range(0, n):
char = ‘abcd‘[i%4]
try:
myDict[char] += 1
except KeyError:
myDict[char] = 1
print(myDict)
在两种方法中输出结果都是一样的。区别在于输出是如何获得的。跳出常规的思维模式,创建新的编程技巧能使你的应用更有效率。
窍门六:交叉编译你的应用
开发者有时会忘记计算机其实并不理解用来创建现代应用程序的编程语言。计算机理解的是机器语言。为了运行你的应用,你借助一个应用将你所编的人类可读的代码转换成机器可读的代码。有时,你用一种诸如Python这样的语言编写应用,再以C++这样的语言运行你的应用,这在运行的角度来说,是可行的。关键在于,你想你的应用完成什么事情,而你的主机系统能提供什么样的资源。
Nuitka是一款有趣的交叉编译器,能将你的Python代码转化成C++代码。这样,你就可以在native模式下执行自己的应用,而无需依赖于解释器程序。你会发现自己的应用运行效率有了较大的提高,但是这会因平台和任务的差异而有所不同。
(注意:Nuitka现在还处在测试阶段,所以在实际应用中请多加注意。实际上,当下最好还是把它用于实验。此外,关于交叉编译是否为提高运行效率的最佳方法还存在讨论的空间。开发者已经使用交叉编译多年,用来提高应用的速度。记住,每一种解决办法都有利有弊,在把它用于生产环境之前请仔细权衡。)
在使用交叉编译器时,记得确保它支持你所用的Python版本。Nuitka支持Python2.6, 2.7, 3.2和3.3。为了让解决方案生效,你需要一个Python解释器和一个C++编译器。Nuitka支持许多C++编译器,其中包括Microsoft Visual Studio, MinGW 和 Clang/LLVM。
交叉编译可能造成一些严重问题。比如,在使用Nuitka时,你会发现即便是一个小程序也会消耗巨大的驱动空间。因为Nuitka借助一系列的动态链接库(DDLs)来执行Python的功能。因此,如果你用的是一个资源很有限的系统,这种方法或许不太可行。
结论
前文所述的六个窍门都能帮助你创建运行更有效率的Python应用。但是银弹是不存在的。上述的这些窍门不一定每次都能奏效。在特定的Python的版本下,有的窍门或许比其他的表现更好,但这有时候甚至取决于平台的差异。你需要总结分析你的应用,找到它效率低下的部分,然后尝试这些窍门,找到解决问题的最佳方法。
篇2:六个窍门助你提高Python运行效率
一、复习基础知识与构建知识体系相结合
高考试题年年变, 而解题所依据的基础知识却是相对不变的, 所以扎实的生物学基础知识是学生取胜高考必须具备的。复习时, 首先, 要让学生牢牢把握生物教材中的基本概念和基本理论。理论的掌握必须建立在对诸多概念的正确理解上。其次, 要注意知识的纵向衔接, 使知识连成一片。再次, 要关注知识的横向联系, 使知识更加系统化、立体化。生物学科中的章节之间既有递进关系也有并列关系, 内容互相联系、互相渗透, 因此, 我们要牢牢抓住生命的基本特征这根主线, 丰富知识的内涵, 扩大知识的外延, 把生物知识汇成一张完整的网络。我们要指导学生学会把某一理论放在整个生物理论体系中加以考虑, 并通过实例来深化、拓展, 使自己对生物理论的掌握更加完善, 运用起来更加精确。
二、图案和文字相结合
在现行的高中生物课本中, 有大量的插图。这些图像概括性强、生动直观, 是对课本内容的高度浓缩和升华, 其作用是语言、文字无法代替的。从近几年生物会考的试题来看, 图像和图表分析题都占有相当大的比重。有些图像又直接或间接地来自于课本。这就要求我们在复习时应重视课本图像的复习。而实际上在总复习的过程中, 师生往往忽视对图像的复习, 片面认为只要把课本中的基本知识、基本原理记住, 也就万事大吉了。这样复习的结果, 必然是事倍功半, 成绩不够理想。针对这种情况, 在进行复习时, 应强调学生读文对图、看图释文、文图活用、读图解题, 使图文充分结合。教师讲解时, 应该重视图的作用, 以图引文, 以图释文, 而绝不能忽视图的作用。
三、基础题和较高要求的能力题相结合
在复习中, 设计适量的练习题, 有助于增强学生对所复习知识的掌握和巩固。但所选习题要把握难易度。难题、大题和易题、小题在复习考试中各有其作用。一般来说, 易题和小题偏重于打基础, 主要是对学生基础知识掌握情况的考查;而难题、大题是建立在易题、小题的基础上, 是对学生综合能力的考查。在总复习时, 应当注意难易结合, 立足于以小题、易题打基础, 以大题、难题促提高, 从而提高学生的整体复习水平和应试能力。
四、讲解、练习、评价相结合
复习中最重要的环节就在于帮助学生进一步掌握一个个知识点, 并逐步形成知识的网络和系统。只有把这一基础打牢固, 才有可能进一步提高, 而仅仅靠做题是难以达到上述目的的。在复习时, 教师一定要把引导学生理解好课本上的基础知识放在第一位, 同时要安排适当的练习以深化对课本知识的理解。讲要立足于基本知识点、考点、知识的连接点、生长点;练要突出重点、难点、关节点和易混易错点;练习之后还要进行必要的评价。通过精练、精评, 使每一次练习都能有所收获。确保学生牢固掌握知识, 不断提高能力。
五、掌握知识与培养解题技能相结合
生物学科有其自身的特点, 学生既要熟练掌握基础知识、基本理论, 做到提取准确, 迁移灵活, 运用合理。又要学会运用这些知识分析问题和解决问题的能力。此外, 还应向学生传授一些学习方法和解题技巧。这样, 才能灵活应对考题中设置的新情景、新问题。
近几年生物学高考题目主要分选择题和非选择题两类, 其中, 非选择题有填充题、分析说明题、学科内的综合题。题型不同, 要求也不同。在解题过程中, 我们首先要注意审题, 搞清每一道题命题教师的考核意图;其次, 要学会区分对立概念和相似概念, 了解概念之间的关系是并列关系、递进关系, 还是包含关系;接着, 要知道生物符号的特殊含义和正确写法;最后, 要具有分析归纳能力、逻辑推理能力和实际应用能力, 能够举一反三, 触类旁通。
六、课内复习和开展课外探究活动相结合
高考要求学生具备验证简单生物学事实的能力, 并能对实验现象和结果进行解释、分析和处理。由于课堂上时间紧, 因此对实验内容、实验事实的验证, 必须充分利用课外活动, 尽可能地使学生多获取一些直接经验, 并引导学生把直接经验与间接经验、书本知识相结合。
篇3:简单4步助你提高跑步效率
跑者经常会出现不平衡的情况,这会加重身体的负担,从而降低跑步效率。事实上,经常进行力量锻炼的跑者如果他们不重视肌肉平衡,也会造成肌肉无力。
例如,久坐会导致臀中肌虚弱,进而导致臀部不对称和横向位移。这会影响你跑步的动作,由于肌肉不对称,过度使用某个部位,会导致受伤如髂胫综合症和其他问题。
所以,跑者提高效率的关键不仅仅包括典型功能的多关节练习运动(下蹲、弓步),而且也包括简单的运动比如冷身运动。这些简单的运动不需要做很多,但它们却可以活跃和增强肌肉。下面这些运动可以平衡身体力量,并且提高跑步效率。
平板支撑(标准式、登山式、侧板式)
深蹲(单腿和双腿深蹲)
弓步
俯卧撑
桥式(单腿桥式)
激发身体能量
在平时的训练中添加一些增强式训练可以通过拉伸一收缩循环来提高肌肉的弹性,进而可以肌肉的提高力量和速度。也就是说,在进行肌肉收缩前,拉伸肌肉比如在单腿跳之前弯曲膝盖,这会使肌肉收缩更快更有力量。
由于这些运动本质上很有爆发性,所以要在有力量训练的坚实基础后再把它们加入训练计划中,并且一周一次,要和力量训练计划轮流进行。但是,增强训练要在你建立正确的跑步姿势后再进行,因为如果基本的跑步姿势不正确,在增强训练中很容易受伤。下面是为跑者制定的三个增强训练动作。顺便说一下,增强训练有点像小孩儿玩的游戏,一旦你熟悉它就很好掌控。
跨步跳:双臂保持跑步姿势,每条腿跳跃20次,双脚轻轻着地,逐渐增加每次跳跃的高度。
弹跳:保持一夸张的跑步姿势,每一步都迥前跳跃一步,同时保证膝盖抬起持续20秒。然后回到起点位置,恢复身体,重复弹跳2-3次。
深蹲跳:站立,双脚打开,与肩同宽,身体弯曲,膝盖弯曲,呈深蹲姿势。双手触地,向上跳跃时双手举国头顶。着地时,膝盖弯曲,双手再次触地,然后征得此动作20秒。
提高步频
步频是指每分钟的步数。你的步频是多少呢?你可以在一分钟内数着自己的步数计算,目标步频应该是双脚180左右或是单只脚90。如果步数少于170,那就意味着你消耗了更多垂直动能(振动频认),并且向上运动比向前运动多,这会导致浪费更多的能量。这了意味着你的每一步都在“刹车”而不是快速的滚动前进。所以提高频频率的关键在于锻炼耐力,提高步频的同时减少脚触地面的时间。
想要提高步频,可以在跑步时听节拍在180bpm的歌曲,购买一个节拍器(音乐家用的定时装置),或者是在跑步时充分热身大步走。虽然这训练(以更快的节奏跑)在刚开始可能会感觉笨拙,但这说明你正在创建新的肌肉神经模式,而一段时间后你就会感觉顺畅自然了。
值得注意的是。跟着音乐或是节拍器跑步时,要注意每步的步距要小并且要逐渐增加节奏。例如,你的步频是170,那么你可以把节拍器设置为174,然后从174逐渐向上增加节奏。
大步走
在平地上,以大步快走开始跑步。然后逐渐在增加步伐的长度(步距)并且要在30秒内完成快走和跑步的转换。然后逐渐放慢速度,步行回到起点,重复4-6次。
总之,要知道“罗马不是一天建成的”,最佳的跑步效率也不是一朝一夕就能提高的。但,只要每天花点时间做这些训练,那么就会对你的跑步有很大影响。
篇4:提高高中生物教学效率的六个关键
新一轮课程改革已经在全国范围内全面展开,这无疑对培养适应新时代发展需要的各类人才起到有力推动作用。然而新课程标准对高中生物教学又提出了许多新目标和要求,高中生物教师要使课堂教学效果达到新课程标准所规定教学目标,同时使学生个性得到充分发展,就必须设法提高课堂教学效率,本人认为提高高中生物课堂教学效率有以下几种方法:
一、依“纲”扣“本”结合实际,精心设计教学方案
教学过程本身的优化无疑对效率的提高起着最直接的作用,而教学设计在教学过程中起着决定性的作用,所以要提高教学效率,就必须优化教学设计。教学设计是教师对课堂教学这一动态过程,进行预先的分析与决策。教师对教材、学生以及对自己角色的不同理解,设计出来的教学方案的客观性和准确性也截然不同。从教育发展来看,有效的课堂组织日益强调学生学习的主动性和课堂教学活动的参与性,教师在课堂的角色正从“讲师”变为“导师”,从单纯传递知识信息变为引导学生学习以及指导学生进行学习活动。教师在备课过程中对将要讲授的一堂课的总体规划,它是实现课堂高效率的前提。教师备课过程中不但要认真研究教学大纲和课程标准,掌握教学目标,而且要充分了解学生的认知能力和现有的知识水平,更要吃透教材,内化教材,熟悉教材中的每个知识点,知道和教材内容相关的背景知识,并预测学生在学习过程中可能出现的问题,针对这些问题选用恰当的教学方法。这样设计出来的教学方案才切合实际,具有可操作性。
二、巧妙地引导激发学生的学习兴趣
每节课的开始时,学生注意力较易集中,在这时适当注意引导,可以逐渐地激发学生的兴趣。例如:高一学习《生命活动的主要承担者——蛋白质》时,可以这样导入:2004年春天,安徽阜阳发生了一件震惊全国的事件——“大头娃娃”事件。(展示相关新闻、图片和数数统计)调查发现罪魁祸首是婴儿每天食用的奶粉。经检验,这些奶粉中蛋白质的含量大多为2%~3%,最低的只有0.37%,大大低于国家标准12%~18%。此外,还可用“三聚氰胺奶粉事件”来导入新课,当然还可以从近期大众普遍关注的重大社会事件“皮革奶事件”导入。通过学生都了解的重大社会事件,来激发学生学习“蛋白质”这一内容的热情。再如:学习《基因突变》时,可以从“日本核电站爆炸事件”引入。俗话说“良好的开端是成功的一半”,每节课导言发挥得好,将直接影响该节课的教学效果,有助于调动学生情绪,渲染课堂气氛,便于集中学生注意力,提高学生求知欲望,使学生由“要我学”变成“我要学”,激发学生的学习兴趣。
三、“自主、合作、探究”的主体性教学模式
探究式教学需要根据学生的具体情况,特定的教学内容和教学需要有选择地进行。教师要为学生的学习设置探究的情景,建立探究的氛围,把握探究的深度,以小组合作的方式进行,促进探究的开展。学生作为探究式课堂教学的主人,需要根据教师提供的条件,明确探究的目标,思考探究的问题,掌握探究的方法,相互交流探究的思路,总结分析探究的结果。充分体现以学生为本的教育思想,让他们充分体验劳动的艰辛,以及科学发现的喜悦,使学生成为自主的终身学习者。
四、多种教学手段巧妙结合
在课堂上适当采用多媒体课件,展示一些照片、动画和视频材料,把课本上过于抽象、难以理解的知识较直观地展示给学生,可以让学生视觉、听觉并用,加深对知识的理解和掌握。比如讲授细胞的DNA复制和基因表达时,用Flash动画等演示就非常适合。多媒体课堂的容量大,可以扩大学生的知识面,使学生获得更大的收获。当然,多媒体等先进教学手段的使用对教师也提出了更高的要求:教师必须有较高的计算机操作水平;能对网上的各种教学资源进行搜索、筛选和组合;为每堂课准备精美的课件。
五、提问梯度化
课堂上恰当设问是调动学生学习主动性,落实启发式教学的一种行之有效的方法。生物课堂教学过程中,教师提出的问题一定要具有启发性,鼓励学生提问和争论。不论是新授课,还是习题课,都要设计好调动学生思维的问题,突出启发性,而不是告诉学生结论,以调动学生学习的主动性。
六、“宽容、唤醒、激励”的隐性分层教学模式
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