数据挖掘在电力调度管理系统设计中的应用

关键词：满足电能

随着我国科学技术的飞速发展, 我国对电能的使用量越来越多, 为满足国民对电能的需要, 我国投入的电网建设也越来越大。但是传统的技术并不能满足现在时代对电能调度管理的需求, 无论从电能分配、速度还是电能需求计算来看, 都无法满足。恰好数据挖掘技术的飞速发展, 增加了人们调节电力调度的能力。因此, 利用好这一技术是更好的将电力调度管理建设的基础[1]。

一、为什么数据挖掘技术要应用于电力调度管理系统

一个城市中的输电线路有很多, 但是各个输电线路上的用电量是不同的, 而电量管理是整个电力调度管理中最重要的一部分。但在某个不同的日子, 某个不同的时段, 甚至是相同的时段不同的天气电力需求和电能使用量也是不相同的。所以用人工进行统计会造成很大的误差, 使得电力调度管理陷入混乱。但是利用数据挖掘技术, 拥有强大的电能统计能力, 可以统计出各个时期、各个天气、甚至每个特定的时段的用电量。从而使得统计的更加科学化、规范化[2]。

而统计用电量信息主要为电力调度功能的准确性和目的性。各个输电线路的输电量的多少正是通过统计电量作为参考设定的。在以往电能诱导中, 由于数据的不够准确, 往往输电线路各自相对应的输电量也不准确, 所以容易造用电短缺等问题。但是在数据统计技术参与后, 不仅能够准确的设定输电线路相对用电量, 更能实现在不同日期、不同时间, 相同输电线路对应时间的电量自动改变。而这运用的正是数据挖掘的大数据。这样不仅最大限度的使电力调度管理更加准确, 减轻了居民用电的问题;减轻了电力部门监管的压力;更是减轻了广大群众在用电的种种问题。所以说这两种技术的结合不仅利于政府更利于广大群众。

二、基于数据挖掘的电力调度管理系统的设计和实现

(一) 系统总体设计

电力调度管理系统主要分为四个方面, 即系统逻辑结构、电力调度数据平台、调度管理系统子系统、生产分析子系统4个方面组成。而该系统的主要目的是通过对各条输电线路的监控和统计, 并且从各居民、各公企业的用电量的大数据统计来推算出各线路在某一特定的时间、某一特定的天气用电量的总数, 以便通过统一调度管理来实现各输电区域用电的最优选。规避了有的用电区域用电量大但输电量小, 有的区域用电量小但输电量等电能分配不均匀的问题[3]。

(二) 系统逻辑结构设计

电力调度管理系统的逻辑结构主要应用多用多得、少用少得的主框架, 通过数据挖掘得来的信息, 来分辨各地区、各输电线路上用电量的多少, 来进行调度管理。该逻辑结构分为三层。第一层为用电量高低顺序, 通过判断区域内用电量的高低来反馈至下一层结构。第二层为天气结构, 通过先前统计各种天气、温度下的用电量来向下一层反馈。最后一层为时间结构, 通过在一年中各时间段、一天中各时间节点来统计各时间段和时间节点的用电量。从而得出最终的数据, 完成电力的调度管理[4]。

(三) 电力调度数据平台的设计

电力调度数据平台的设计主要依托于网络的共享性。通过建立一个信息统计平台, 从各乡镇供电所、县市供电局、省级供电局等单位发来的数据作为大数据的依托标准, 再通过气象部门对每天的天气监测状况作为辅助的参考标注, 最后在居民的反馈和电能缺乏现象的统计来完成最后的数据统计。最后将数据按照用电量、天气、时间的顺序向系统逻辑结构设计。

(四) 调度管理系统子程序的设计

调度管理系统的子程序是依据上文三个逻辑结构顺序进行设计的, 首先在用电量顺序上程序可以满足通过大小单位区域内用电量大小的计算决定输电量的大小。其次在天气顺序上可以将现在天气和以往天气进行对比分析, 以得到最相似选项。最后在时间顺序上可以通过先前时间节点的用电量来最后控制输电量的大小。

(五) 生产分析子程序的设计

该系统主要包括了电力调度的运行分析、二次设备分析以及调度安全分析几个模块, 从而对电力调度的生产管理质量进行评估以实现对电力调度运行的全过程与多元化的监督管理。其中最重要的为电力调度的运行分析模块, 电力调度的运行分析的数据主要来自于电力调度的数据平台, 包括了运行控制类的数据、调度计划类的数据以及统计学分析类的数据[5]。

三、结语

由于现在数据挖掘技术还不够完善, 电力调度管理系统也还在慢慢的摸索和发展之中, 所以将两者结合的过程中一定会出现许许多多的问题。而我们需要做的不仅是将这些问题找出来, 并且很好的解决掉。还要做到与时俱进的创新理念, 使数据挖掘技术应用于电力调度管理系统的更多方面, 以便更好得为我们的生活和生产服务, 提高我们的生活质量和社会发展水平。

摘要：近年来我国在先进科学技术方面有了很大的进步, 尤其是在信息化、数字化等方面更是有了显著的改变。而这正是电力调度想要稳定、快速发展所需要运用的技术。利用先进的数据挖掘技术和电力调度管理系统进行配合, 正是现在电力调度管理可以更加快速发展的关键。而怎么将先进数据挖掘技术应用于电力调度管理之中和在将来数据挖掘技术怎样发展才能跟得上电力调度管理发展的脚步, 这是我们现在面临的主要问题。本文就对数据挖掘技术具体在电力调度管理的应用和电力调度管理对数据挖掘技术的主要需求进行了详细的讨论。

关键词：数据挖掘,电力调度管理系统设计,应用