医疗数据分析论文提纲

论文题目：基于BI的医院医疗质量数据分析系统的设计与实现

摘要：近年来,我国医院信息化建设的步伐日益加快,在不断发展与完善医院各临床医技业务系统应用的同时,医院的工作效率亦得到了显著的提升,并由此产生了大量的医疗数据。如何充分汇聚与使用这些数据,使之为医院各项决策和日常管理提供科学依据,进而使医院达到精细化管理,提升医疗质量的目标,是眼下医院信息化建设的重要任务之一,商业智能技术（BI）由于其快速的分析技术方法和基于事实的支持系统,在这一领域的应用正倍受青睐。海南省人民医院围绕电子病历这条主线展开医院信息系统的建设,历经近八年的时间,基本完成了面向临床、医技等57个业务子系统的开发建设任务,各子系统支撑了医院及各分支机构的主要医疗业务和管理业务的日常工作,积累了大量的临床医技及管理数据。但由于医院业务系统繁多且比较零碎,各业务系统之间相对分散、独立,导致数据共享存在困难,因此无法提供给医院管理人员较为集中的有价值的数据。本文结合海南省人民医院信息化建设的现状和实际管理需求,围绕医院医疗质量数据分析为主要内容,利用数据仓库、联机分析处理等商业智能技术,设计并实现了医院医疗质量数据分析系统。首先,梳理医疗质量分析指标,建立医疗质量指标体系;其次,结合医院业务流程,以医院各个信息系统产生的业务数据为基础业务数据源,使用Kettle工具对源数据进行抽取、转换、加载等一系列操作,完成数据仓库的建立;再次,以Visual Studio为开发工具,以门诊、住院、医技、DRGs等指标分析为主题,分别创建多维数据模型;最后,运用DHBI这个可视化数据工具,在提供数据查询、数据统计与汇总、数据对比的基础数据分析功能上,实现数据上卷下钻、数据联动、预警提示等多层次多维度的强大数据分析功能,通过PC端、移动端和大屏端等多种途径将数据以丰富多样的图表方式展现给医院各级管理者,为医院各项管理决策提供准确性高、时效性强、具有科学性的决策依据。该系统自上线运行以来,受到了医院各级管理人员的好评。该系统采集、整理、汇聚了海南省人民医院各类信息系统的数据资源,实现了信息共享,打破了传统报表只能简单查询数据和汇总数据的瓶颈,也解决了医院原先存在的统计数据结果差异的问题,统一了数据来源和统计数据口径,有助于实现医院数字化管理和精准管理,增强医院的核心竞争力。

关键词：商业智能;数据仓库;联机分析处理;医疗质量数据分析;辅助决策

学科专业：电子与通信工程

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内研究现状

1.3 研究的意义与内容

2 相关理论和关键技术

2.1 商业智能概述

2.2 数据仓库技术介绍

2.2.1 数据仓库介绍