关键词： 配伍
中医方剂配伍研究（精选四篇）
中医方剂配伍研究 篇1
1 数据挖掘技术概述
1.1 数据挖掘概念
数据挖掘 (Data Mining) 是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中, 提取隐含在其中的、未知的、但又是潜在有用的信息的过程。数据挖掘的目的是使用所发现的模式, 帮助解释当前的行为或预测未来的结果。
1.2 数据挖掘常用方法
本文所使用的数据挖掘方法是关联规则 (Association Rules) 挖掘[1]。
一般地, 关联规则挖掘是指从一个大型的数据集 (Dataset) 中发现有趣的关联 (Association) 或相关 (Correlation) 关系, 即从数据集中识别出频繁出现的属性值集 (Set of Attribute-Values) , 也称为频繁项集 (Frequent Itemset, 简称频繁集) , 然后再利用这些频繁集创建描述关联关系的规则的过程。
例如, 我们将商场的全部商品看作一个集合, 而每一种商品 (item) 用一个布尔变量来表示此种商品是否出现在顾客的购物记录中, 这样一来, 每个顾客的购物记录就可以用一个布尔向量来表示。分析相应的布尔向量就可以知道哪些商品是在一起被购买 (关联) 的购物模式。如一个关联规则例子是:“90%购买电视机的顾客也购买影碟机”, 顾客购买电视机的同时也会同时购买影碟机的购物模式就可以用以下的关联规则来描述:
dence=90%]式1
其中:
支持度 (support) :关联规则X=>Y的支持度 (support) 是事务数据库D中包含XUY的事务占库中所有事务的百分比。支持度是一个用来评估模式的潜在有用性的实用性函数。就式1中所描述的规则而言, 支持度为15%意味着数据库中对规则支持的客户比例, 即15%的客户同时购买了电视机和影碟机。
置信度 (confidence) :关联规则X=>Y在事务数据库D的置信度 (confidence) 是包含XUY的事务数与包含X的事务数的比值。置信度是确定性度量方式。就式1中所描述的规则而言, 置信度为90%意味着买电视机的顾客90%也买影碟
2 中药方剂配伍规律数据挖掘研究必要性
中药方剂配伍规律数据挖掘研究是将我国丰富的中药信息资源和现代最新信息技术相结合的重要内容[2]。它是指在中医理论指导下, 用知识发现技术对传统中药药对、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分构效关系等多个方面进行全面、系统的研究。
目前我国尚未建立中药方剂数据挖掘系统, 现有数据库只能提供检索、统计等一般性服务, 其包涵的大量隐含规则并未得到充分的挖掘和利用[3]。应用关联规则挖掘对古今医家使用的经方配伍进行分析, 探寻隐藏其中的规律, 为传承下来的古方剂提供科学依据, 对中医临床诊疗, 提高临床疗效, 发展中医学术具有非常重要的现实意义。
中药方剂配伍规律数据挖掘研究必要性可以归结为以下几点:
2.1 超大量存积的有效中药复方, 使数据极为丰厚, 挖掘潜力巨大
我国“中药复方”达数十万首, 信息量巨大, 利用价值极高, 因而一直是中医药研究的重大课题。
2.2 由中药复方的组成结构所决定, 其研究思路和方法上具有一定的特殊性
中药复方由各具特性的单味中药组合而成。各种单味药之间具有药理和药效上的组配关系, 中医称为配伍。中药配伍有其特殊规则, 如君臣佐使、药之七情、气味合和等。这些都说明中药复方具有特殊的处方用药的规则和模式, 故揭示其组方和应用的律理应由数据挖掘技术对其进行挖掘。
2.3 中药现代化, 首先要实现中药信息的现代化, 方药数据化是基础
中药复方集中医之理、法、方、药为一体, 在中医药信息资源中, 信息量最大, 知识集约程度最高。立足于中药的临床应用和国际需求, 结合中药新药的研究和开发, 利用数据挖掘技术, 对中药方剂配伍进行科学地数据化处理, 其方法和结果对于中医药学术都将具有现代化和国际化的意义。
3 中药关联规则挖掘试验测试结果及评价
由于关联关则的算法的最先提出是基于超级市场的应用的, 则其最初的问题描述和基本概念甚至算法都是面向超级市场的。如何把关联问题引入到中药领域中?方法是要从大量的中药方剂临床数据中找到有用的新的药对, 药组[4]。
本文研究中的活血化瘀方剂来源于由南京中医药大学彭怀仁教授主编、人民卫生出版社2005年12月出版的《中医方剂大辞典》。其余以《中华人民共和国药典》2005版为标准。
经过规范整理基础数据分析, 所收集的活血化瘀方中, 具有“活血”或者“祛瘀”功效的药物共有136味。历代活血化瘀方中高频药物前十位包括当归、川芎、桃仁、大黄、肉桂、红花、赤芍、甘草、没药、干地黄。分别涉及到活血化瘀中的养血、行气、逐瘀、温经、破血等不同活血层次。
3.1 常用药对关联分析
以活血化瘀的30味高频药进行试验测试, 确定支持度为0.1, 置信度为0.8, 设定发现的规律长度为2, 发现规律前十位关联如下:熟地->当归;乳香->没药;益母草->当归;秦艽->当归;炮姜->当归;炮姜->当归;杏仁->当归;桂枝->桃仁;人参->当归;五加皮->当归;威灵仙->当归。
对历代活血化瘀方常用药对关联分析, 其主要涉及当归、乳香、没药、虻虫等, 尤以与当归配伍为最。部分药对为公认的常用药对, 如熟地+当归、乳香+没药等, 也有一些不常见的配伍如杏仁+当归。
3.2 方药与病症关系分析
3.2.1 主治病和药物的相关性分析
活血化瘀方主治病与药物的相关性分析结果前十位:产后发热->当归;带下病->当归;崩漏病->当归;痹症->当归;妇人腹痛->当归;恶露不下->当归;恶露不绝->当归;产后腹痛->当归;痈疽->没药;蓄血病->桃仁。
历代活血化瘀方主治疾病与单味药物相关性分析中, 产后发热、带下病、崩漏病等均与当归有密切关联。
3.2.2 主治症状与药物的相关性分析
活血化瘀方主治症状与药物的相关性分析结果前十位:产后不食->当归;产后浮肿->当归;产后寒热->当归;产后发狂->当归;产后呕吐->当归;崩漏->当归;产后胸痛->当归;产后腹痛->当归;产后气喘->当归;产后口渴->当归。
历代活血化瘀方主治症状与药物的相关型分析中, 产后不食、产后浮肿、产后寒热等与当归的关联关系置信度高。
结束语
本文在中医药数据挖掘应用的背景下, 以方剂基础数据规范整理为切入点, 将关联规则挖掘应用于方剂配伍研究。通过数据挖掘算法发现方剂配伍关系, 以便医家研究、临床之用, 为中医药新知识的发现提供技术支撑和新的应用视角。
参考文献
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中医方剂配伍研究 篇2
方剂配伍规律研究是中医药现代化研究的重要组成部分,不仅对丰富和发展方剂学理论具有重要的意义,同时也为有效指导临床遣药组方和中药新药的研发提供重要依据。中医证、法、方、药之间存在着高度的内在统一和密切的逻辑联系。用现代科学技术来分析方剂,揭示其内在的配伍和应用规律是中医药现代化研究的重点内容,同时也是难点[1]。
数据挖掘技术作为从统计学、数据库、机器学习等多门学科中发展起来的一门新兴计算机技术,使我们有可能从这些海量数据中发现新的知识,发现数据背后隐藏的关系和规则,并且对未知的情况进行预测。
2 数据挖掘技术简介
数据挖掘是从人工智能机器学习中发展起来的,研究各种方法和技术,从大量的数据中挖掘出有用的信息和知识。最常用的数据挖掘方法是统计分析方法、神经网路方法和机器学习。数据挖掘的任务包括关联规则、时序模式、聚类、分类、偏差检测和预测六类。数据挖掘的结果通常表示为概念、规则、规律、模式、约束、可视化等形式[2]。利用数据挖掘的方法和技术从数据仓库中挖掘的信息和知识,正是方剂配伍规律所需要研究的问题。
3 方剂配伍中的数据挖掘及研究方法
随着统计软件分析功能的不断增强以及数据仓库与数据挖掘的出现,统计和计算技术领域专家的参与推动着历代方剂配伍规律的深层挖掘。近年来己见有应用模糊数学方法、数理统计方法、数据库方法、技术对方剂的配伍关系进行多层次的研究,也有采用基于语义模式进行概念及其关联获取的方法[3]。在方剂分析中,聚类可以发现方剂间的共性、个别和特异性。针对人们往往会忽略掉方剂中的个别和特异现象,多将其视为“例外”或“异常现象”的情况,运用粗糙集理论,对例外数据点进行了系统分析。
3.1 方剂数据挖掘研究现状
周鲁[6]等收集整理经临床验证对现代糖尿病有良好疗效的中药复方首,建立糖尿病的治方数据库,用统计学方法分析其用药规律及针对临床典型症状的用药特征。结果表明,在涉及种所用药谱中,补虚药、清热药和活血化癖药的使用比例和使用频率较高,从而归纳出中医治疗糖尿病以益气养阴清热为主,佐以化癖的主要组方思路和以补虚药、清热药和活血化癖药为主的配伍思路。何前锋等[7]运用高频集挖掘的方法,对中国方剂数据库、中药新药品种数据库、中药成方制剂标准数据库中各方剂药物组成数据进行了分析,姚美村[8]等应用关联规则分析技术,以文献中收录的106个治疗消渴病的中药复方为对象,以数据挖掘系统EnterpriseMiner为平台,关联规则得到了药物与上中下三消的关联以及药物之间的关联,这在一定程度上反映出历代中医在消渴病治疗方面认识和治疗的整体规律性。陈波等[9]应用关联规则对李东垣的脾胃方从药物间关联、症状间关联、处方结构与症状关联进行了分析,并得到较高的支持度和置信度。
3.2 方剂配伍规律数据挖掘步骤
方剂数据挖掘在过程上分为三步:数据准备、数据挖掘和后处理阶段。
第一:数据准备阶段,几千年来,人们积累了数以十万计的中医方剂,以此为原始信息,从中选取了所需方剂,对数据进行预处理,包括数据清洗,消除无价值的冗余数据;数据补充,即根据背景知识中的约束性规则对数据进行合法性检查,填入某些缺省数据;数据转换,即对数据表达方式或类型进行统一;数据规范,即对药名、症状进行规范表达等一系列工作。
第二:数据挖掘阶段,这是知识发现最关键的阶段,采用基于粗糙集理论、神经网络、关联规则分析、聚类分析等方法进行目标规律的提取,通过设计合适数学模型以得到大量数据背后隐藏的信息,即模式、规律等,将其应用到方剂配伍规律的知识发现中。
第三:后处理阶段,通过数据挖掘的知识,对粗糙集模型的有效性和新颖性给出评价。采用评价函数对发现的知识进行度量,将知识以某种方式呈现给用户,由用户进行取舍。在对知识的表示上,由于一般数据挖掘形成的数据不易被人理解,需要采用比较好的表示方式将知识表现出来,如采用可视化或图表等形式。
3.3 数据挖掘在方剂配伍中的研究方法
“方证相关”是方剂学的一个重要命题,也是方剂文献研究中应当遵循的逻辑。笔者对数据挖掘技术做了深入研究后,归纳出以下几种方剂数据挖掘方法:
单味药用药分析。实际常用药往往只占全部中药的很小比例,找出这些常用药,对复方配伍规律研究在药物组分层次上选择什么样的药物来研究,配伍规律研究所具有的规模、花费的时间的估计,具有重要意义。
高频药组合比较分析。高频用药组合指的是由两味或两味以上中药构成的用药组合,组中所有的单味药同时在一个方剂中被使用,并且这样的方剂数占整个方剂数据库方剂总条数的1%以上。
高频药组合与经验药对比较分析。经验药对指的是在中国中药药对数据库中收录的药对。通过高频用药组合与经验药对的比较,能够发现新的药对,验证经验药对是否合理,以及怎样的药组合容易被人发现而归结成为经验药对等。
基于功效的中药聚类分析。通过规范性标引工作,数据库中每一方剂均获得一综合功效,以此为对象,对单味药进行聚类分析。
病证与药物关联研究。以病证为对象,将同病、同证、同症治疗相关方剂用药进行关联比较,寻找药与症及方与证的对应关系。
4 问题与思考
4.1 方剂文献研究中的几点问题
方剂配伍规律的研究离不开方剂文献的研究,目前目前方剂文献研究中还存在着一些问题。首先,研究中方剂多来自于部分医著或期刊,资料收集不全面直接影响着分析结论的可靠性。其次,由于中医历代文献中的内容繁简不一,语词歧义突出,直接引用和处理原始信息,不是丢失大量信息,就是难以得出合理的结果。绝大部分研究对所收集的数据失于标准化处理,数据库建设中对诸如病名、证型、症状、方药名称、历代药味用量、功效表述等规范标准化的基础性工作重视不够。目前中医数据标准化工作还处于探索性阶段,这项工作具有较大的难度,但制定适宜的数据规范标准正成为该领域研究的关键技术之一。再次,由于数据挖掘中涉及到依据资料特点进行一系列算法编程,其专业化程度较高,一些研究对在整体意义上选择数据处理策略考虑不够,数据处理方法选择不当,大大削弱了研究结果的可信程度。
4.2 进一步的研究工作
利用数据挖掘技术进行方剂配伍的研究是一项具有美好前景但又充满挑战意义的研究方向,需要具有较高中医方剂专业素养的专家和计算机及计算应用领域的专家共同参与和联手合作。而建立全面开放的方剂资源库,制定信息的规范处理标准,根据专业特点拟定适宜的目标和解决策略,选择合理的计算分析方法是方剂数据挖掘的基本要求。
基于知识发现的方剂数据库的信息挖掘正成为本领域研究的前沿领域,现在的研究中所用方法相对比较简单,以频繁模式、关联规则为主;研究对象也主要集中在方剂配伍中各药味之间的组合上,但是方剂研究中还包含着各药剂量比例的搭配,这是临床组方的关键,也是今后研究方向之一。
另一方面,虽然现在有多种数据挖掘方法,但是还没有一种在所有测试集上都有最优表现的方法,因此多种方法的融合是进一步提高知识发现效能的方法之一。
摘要：本文分析了数据挖掘技术在中医药研究领域以及方剂配伍中的研究现状,在此基础上对方剂配伍规律中数据挖掘技术的技术路线及研究内容进行了探讨,重点提出了几点数据挖掘技术在方剂配伍规律的研究方向。
关键词：数据挖掘,方剂配伍,知识发现
参考文献
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砂仁在方剂中的配伍意义 篇3
1 化湿行气
脾喜燥而勿湿, 脾气健旺, 运化水液功能发挥正常, 水精四布, 自然无痰饮水湿的停聚。也不被痰饮水湿所困, 如清代吴达《医学求是》所言:“脾燥则升”。若脾气虚衰, 运化水液的功能障碍, 痰饮水湿内生, 即所谓“脾生湿”;水湿产生之后, 又反过来困遏脾气, 致使脾气不升, 脾阳不振, 称为“湿困脾”。外在湿邪侵入人体, 困遏脾气, 致脾气不得上升, 也称为“湿困脾”。由于内湿、外湿皆易困遏脾气, 致使脾气不升, 影响正常功能的发挥, 其临床表现为脘腹胀满, 口腻纳呆, 欲呕, 腹痛便溏, 头身困重, 小便短少, 舌体淡胖, 苔白, 脉濡。砂仁辛散温通, 气味芬芳, 其气香入脾胃, 能行气化湿, 醒脾和胃。现代药理研究证明:砂仁中挥发油具有促进胃肠机能, 促进消化液的分泌, 排除消化管内的积气的作用。低浓度10%砂仁水提液具有较强的促胃肠动力的作用, 随着浓度的升高, 其促胃肠运动的作用逐渐减弱[3]。临床治疗方剂中常用砂仁5~10g与芳香化湿药白豆蔻5~10g配伍使用, 共奏化湿醒脾, 行气止痛之功, 也常与燥湿行气之厚朴10~12g配伍使用, 以行气除胀。
2 温中止呕
脾胃虚弱, 中阳不振, 水谷腐熟运化不及, 以致寒浊中阻, 升降失职, 砂仁有辛香馥郁, 温而干燥, 利而不破之特点, 能和胃调中而止呕。故可用于中焦虚寒, 升降失职, 胃气上逆所致的胃脘冷痛, 呕吐呃逆, 临床治疗方剂常用砂仁与调中理气之木香、消积化痰之枳实配伍使用, 如香砂枳术丸 (景岳全书) 。
3 温脾止泻
脾主运化, 胃主受纳, 若因长期饮食失调, 劳倦内伤, 久病缠绵, 均可导致脾胃虚弱, 而致水谷停滞, 清浊不分, 混杂而下, 遂成泄泻, 其临床表现为胃纳不佳, 肢倦乏力, 少气懒言, 腹满肠鸣, 面色无华, 舌质淡, 苔薄白, 脉濡缓。现代药理研究证明:砂仁对正常肠活动无影响, 但有明显的抗炎作用。临床治疗方剂可用砂仁配健脾益气之党参、白术、茯苓如香砂六君子汤 (和剂局方) ;若脾胃虚寒可配伍附子、干姜以增加温中祛寒功效;若发展为痢疾, 可配青陈皮, 治湿阻脾胃之痢疾。
4 温中阳
素体阳衰, 胸阳不足, 阴寒之邪乘虚侵袭, 寒凝气滞, 痹阻胸阳, 可致胸部疼痛, 临床治疗方剂常用砂仁与檀香配伍使用以温中阳, 行气滞, 止痹痛。现代药理研究了砂仁对血小板聚集功能的影响, 砂仁0.6g/kg和1.2g/kg可明显抑制家兔血小板聚集, 对花生四烯酸诱发的小鼠急性死亡具有明显保护作用, 以及明显对抗由胶原与肾上腺素混合剂诱发的小鼠急性死亡的作用。
5 安 胎
可单用缩砂散 (济生方) 或配伍苏梗, 或配伍佩兰, 芳香悦脾, 用治湿阻气郁、恶心呕吐、食欲不振、胸腹胀满、胎动不安等证。配伍黄芩, 寒温相合, 气血配对, 用于胎热上冲所致的胎动不安。配伍人参、白术、熟地, 可以益气、养血、安胎, 如泰山磐石散 (古今医统) 。
6 润肾燥
肾藏精生髓, 若老年肾亏, 或久病伤肾, 精髓不足, 肾燥不养, 不能上充于脑, 脑海空虚, 故头脑空痛, 眩晕耳鸣, 肾虚则心肾不交, 故少寐, 不寐, 阴精亏虚, 则生内热。韩矛《医通》云:肾恶燥, 以辛润之, 缩砂仁之辛, 以润肾燥。《本草纲目》中以黄柏、茯苓为使则入肾[3]。现代药理研究证明, 砂仁中有效成分乙酸龙脑酯高剂量组对小鼠热板致痛的痛阈值有一定程度的提高, 证明乙酸龙脑酯有显著的镇痛抗炎作用[4]。临床治疗方剂中常用砂仁30g配伍黄柏21g, 以润肾燥, 清下焦热, 治头痛。
关键词：砂仁,方剂,配伍意义
参考文献
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中医方剂配伍研究 篇4
1 头痛方剂用药频次统计
治疗头痛药物组成使用频数最多的前10种药物, 宋代依次为:川芎、甘草、石膏、防风、生姜、茶、细辛、天南星、荆芥、薄荷;清代依次为:川芎、甘草、当归、白芷、细辛、蔓荆子、半夏、白芍、石膏、生姜;现代依次为:川芎、白芍、甘草、白芷、柴胡、当归、全蝎、天麻、细辛、羌活。药物归类使用频率从高到低排列:宋代依次为:解表药、清热药、化痰药、补益药、活血药。清代为:解表药、补虚药、活血化瘀药、清热药、止咳化痰药。现代为:解表药、补虚药、活血化瘀药、平肝息风药、清热药。
2 治疗头痛用药古今对比
2.1 无论是宋代清代还是现代, 川芎都是治疗头痛的第一位要药
川芎在宋代清代方剂中出现的频数分别是108次、58次, 在现代方剂中出现频数为79次, 作为治疗头痛的第一要药[1]。头痛病因中, 风乃百病之长, 风邪上犯颠顶, 阻遏络道, 以致经络不通, 从而产生头痛。川芎味辛性温, 具有活血行气、祛风止痛的作用。川芎一方面可直达颠顶, 祛除风邪, 使得气血畅通, 头痛自解;另一方面川芎为血中之气药, 可破瘀行气散结。川芎可作为引药上达清窍。现代药理研究表明川芎能扩张脑血管, 降低血管阻力, 改善微循环, 且对中枢神经系统有一定的镇静作用。川芎经过配伍可用于临床各类头痛[2]。
2.2 与现代文献对比, 宋代、清代皆大量使用清热药、化痰药及活血药
痰作为一种病理产物, 易阻滞气血运行, 使络脉不通, 不通则痛, 若再与风邪相合, 风痰相搏, 更易上扰清空, 发为头痛。痰湿则多由气机不畅, 郁久化火、炼液成痰, 故治痰与清除郁热并用。头部外伤或久病入络, 以致气血瘀滞不通;气滞不畅, 津液运行不畅, 停而为饮, 宜致脉络不通, 不通则痛, 形成头痛[3]。故理气活血, 清热化痰在通利脉道中尤为重要。
2.3现代则以补虚药、活血化瘀药使用较多, 并重视使用平肝熄风药
头痛可因先天禀赋不足, 病后体虚使肾精亏虚;或后天脾胃虚弱, 气血化源不足, 气血亏虚不能上荣;或饮食不节, 脾失健运, 痰浊内生, 上蒙清窍。现代人由于特定的生活环境, 多食用肥甘厚腻之味, 运动较少, 易造成脾胃虚弱, 气血生化不足, 日久髓海空虚, 清阳不振。“诸风掉眩, 皆属于肝。”肝阳化风证多由肝肾阴虚, 阴不制阳, 阳亢化风;或肝郁化火伤阴, 肝阳上亢, 化风上窜扰乱清窍, 现代头痛的发生多为情志因素所造成, 肝失条达, 气机失和, 进而火逆、风动, 或夹瘀、或夹痰, 上扰清窍, 发为头痛。所以现代用药中注重补虚健脾以及活血化瘀、平肝熄风, 从而达到止痛的效果。
参考文献
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