学生人数(精选十篇)
学生人数 篇1
一、部门统计学生人数不一致的现象
以湘潭职业技术学院为例,从2006年到2008年,教务处、学生处、办公室等三个部门每年统计的学生人数均各不相同,具体数据如表1所示:
即使是统计同一个部分的在校学生人数,不同的部门也可能出现不同的统计数据。以成人教育性质的在校学生数为例,湘潭职业技术学院办公室和成人教育培训部两个部门2006~2008年的统计数据也各不相同,具体数据如表2所示:
统计学生人数数据不一致的主要原因
形成这一现象的原因是多方面的,主管部门多头布置报表,指标解释各不相同,统计口径不一致,统计误差等,都是产生这一现象的主要原因。
(一)主管部门多头布置报表
不同的主管部门往往从各自的工作需要出发制作报表,解释指标,出现各自为政、数出多门的现象。如教务处和学生处的上级主管部门在设计报表时都没有将成人教育性质的学生纳入统计范围,因此这两个部门的统计结果并不是全部在校生人数。表1中教务处统计的的数据,实际上只是已经注册的高职大专、五年制大专和中专等三个部分的学生人数,并没有包括当时已经在校读书但还没有注册的学生人数,也不包括成人教育性质的在校学生人数。同样学生处统计的数据虽然包括了没有注册但在校读书的学生人数,但也没有包括成人教育性质的在校学生人数。而办公室的统计数据则包括了学校举办的所有类型的在校学生人数,相对较为全面。
(二)统计口径不一致
其中主要可分为:1)统计时点不一致如办公室的统计时点是每年的9月30日,而教务处的统计时点则是每年的10月31日。由于转学、退学、休学等原因,使学生人数随时都有可能产生变化。在不同的时点统计学生人数,一般不可能会有完全一致的结果。2)统计范围不一致由于部门的工作范围、工作职责不同,统计出的结果也会体现出部门差异。例如大部分学校的成人教育有单独的部门管辖,因此学生处、教务处通常没有统计成人教育在校学生人数的职责。因此学生处统计的只能是全日制在校学生人数,而教务处统计的则只是全日制注册学生人数。办公室对全校情况都必须掌握,因此统计的是全日制在校学生人数和非全日制在校学生人数的总和。如果某学生已在学校就读而未注册,会在办公室和学生处的统计数据中有体现,而在教务处的统计数据中则没有该学生的信息。3)对指标理解不一致如表2,两个部门统计的成人教育性质在校学生人数不同,就是因为对指标的理解不同产生的。成人教育培训部将所有在学校就读的成人教育性质的学生,包括其他学校在湘潭职业技术学院设置的校外教学点的在读学生都理解为本校的成人教育在校学生。而办公室则理解为,校外教学点的在读学生应该由设置教学点的其他学校统计,不能算作本校的在校学生。又如有的部门在统计在校学生人数时,将没有毕业的在外实习学生不算作在校学生,因此这部分学生没有纳入统计范围。所以对同一个指标的理解不同,统计出来的结果就会不同。
(三)统计误差
按其来源看,原发性误差和再发性误差都存在。比如同一个班级的学生数,班主任统计的数据和系部统计的数据可能不同。在数据的汇总过程中甚至因为简单的加减运算错误也会使统计结果出现误差。另外,重复统计也会导致统计误差。例如一个大专学生同时就读成人本科教育,可能会被不同部门多次统计,从而出现统计误差。
二、解决部门统计不一致现象的对策
虽然这一现象会因为部门工作需要不同、工作范围不同等原因而长期存在。但学校还是可以采取一定措施,得到相对准确的在校学生人数。
(一)完善基础,加强管理
首先,必须建立统计网络,形成以学院综合统计办公室为核心,以院属各单位的兼职统计员为连接点的统计网络。充分发挥综合统计办公室的指导作用和兼职统计员的基础作用。其次,切实做好统计资料的整理、归档和建立统计台帐及原始记录。有条件的学校可以建立学生数据库电子平台,各部门均可以通过平台得到需要的数据。再次,加强统计数据的检查、验收、核实和校正。
(二)统一统计口径
首先,要统一指标解释。对“在校学生”这一指标的理解,各部门应当以教育部制订的《高等教育基层统计报表》中的指标解释为最权威的解释,不能由各部门根据各自需要来解释。其次,要统一统计时点,杜绝各行其是。各部门应以《高等教育基层统计报表》规定的统计时点为准,按时收集数据资料。再次,要确立学院综合统计部门数据的权威性,对内对外报出在校学生人数时均要以办公室的统计数据为准。
(三)科学合理的设计统计表格
学院综合统计办公室在收集学校各方面情况时,要根据学校实际情况,设计好面向班级和各职能部门的不同表格。使各个部门的统计数据在同一表格上都有体现,避免出现冲突或重复的情况。
(四)组织培训,提高业务水平
业务水平的高低,直接关系到统计数据的准确性。加强业务培训是提高综合与兼职统计人员业务素质的有效途径。学院综合统计办公室可以通过编写培训教材,组织短期培训等方法,加大对专职和兼职统计人员的业务指导。统计人员业务能力的提高,能有效减少统计误差,提高数据的真实性和科学性。
参考文献
[1]贺幸平.高校统计数据质量问题的思考[J].湘潭师范学院学报, 1999.
学生人数 篇2
广西壮族自治区教育厅9日发布消息称,截至7月1日广西高校毕业生人数近17万人,就业总人数已逾七成,总体就业率比去年同期提高5个百分点。
今年,广西高校毕业生数量继续增加,为了确保毕业生离校时初次就业率基本稳定、就业人数持续增加、就业质量进一步提高,当地加强就业管理,通过鼓励基层就业、自主创业、困难帮扶等促进毕业生就业。
引导鼓励高校毕业生服务基层,重点帮扶“双困生”就业,是自治区教育厅一直以来的就业指导工作重点。在“三支一扶”计划、“毕业生志愿服务西部”计划、“农村教师特设岗位”计划、“村官”计划、“选调生”计划等面向基层就业的项目中,广西大学毕业生呈逐年上升趋势。
目前,广西每一所高校都建立了特困毕业生数据库,指定专人负责管理,加强就业指导和帮扶,切实解决家庭经济困难、就业困难的.“双困生”就业难问题。今年5月10日、17日,自治区教育厅分别在南宁和柳州为200名“双困”应届毕业生举办“就业培训班”,邀请专家对高校“双困”毕业生传授就业技巧等相关知识,并为每位特困毕业生发放300元求职补助,同时组织140多家企业到现场招聘毕业生,并提供3500多个就业岗位供毕业生挑选,有80%的特困毕业生在现场初步达成了就业意向。
学生人数 篇3
多发学生学者签证40%
《打开国门国际教育年度报告》由美国国际教育协会通过访问美国3 000多所大学编制而成,已有五六十年的历史。今年的报告显示,目前美国拥有大约62.4万名海外留学生,比去年同期增长7%。其中来自中国大陆的学生有81 127名,比去年同期增长近20%,仅次于印度学生人数。与2007财年相比,美国驻华使领馆向中国公民多发放了40%的学生和交流访问学者签证。现在,中国每5个学生学者签证申请者中有4个能够获得通过。
据莫华璋先生介绍,在美学习的中国学生中,20.3%就读本科,65.4%就读研究生,还有9.5%是选择性实习,就读本科的比例比以前有所增长。中国学生热衷的专业仍然集中在商业管理、工程等方面。
另外,报告也显示目前共有11 064名美国留学生在中国学习,比去年同期增长25.3%,使中国成为美国学生第五大留学目标国。莫华璋先生说,美国学生在华除了学习汉语、中国文化、中国医学等,也开始青睐亚洲经济或商科等专业。
大学不会提高学费
对于美元汇率持续走低以及金融危机的影响,美国各大学会不会提高学费以缓解财政压力的问题,莫华璋先生表示,这样的猜测未免太过敏感。“美国公立学校的财政来源于州政府或市政府,无论是对于国际学生还是本土学生,公立学校的学费每年都会有几个百分点的调整,但不能说这样的调整与金融危机有关,因为每个财年公立学校的预算、学费都要在州政府讨论通过,不会在这么短的时间内有变化。私立学校的经费一般来源于基金会,长远来看可能有变化,但近期不会有变化,因为它们的财政预算都是横跨好几个年度的。”他认为,虽然华尔街在金融危机中遭受颠覆性打击,但从长远来看这并不会影响美国商学院在国际学生中的声誉。
美国使馆负责教育的签证官也表示,无论经济形势怎样变化,美国颁发学生签证的标准不会变化。美国对吸收国际学生没有限额,这些年中国学生的签证通过率提高,说明中国学生自身能力和中国家庭的学费支付能力都在增强。学生应该在入校之前2~3个月尽早申请签证,需加急可登录使馆网站。
造假案件偶有发生
日前英国纽卡斯尔大学开除了50名申请材料造假的中国学生,引发人们对留学诚信的关注。莫华璋先生表示,美国大学尚未发现大规模的中国学生材料造假现象,但零星案件偶有发生。“我和很多学校的代表接触过,他们有时候会发现个别中国学生提供的财务证明、成绩单,还有个人自述、推荐信等文件有造假的嫌疑。出现这种情况,美国大学一般会经过多方面的调查后做出决定。有时学校也会向美国国际教育协会征求意见。”莫华璋表示,与其他国家不一样,美国学生签证要求必须进行面试,降低了造假的可能性。
学生人数 篇4
2010年对北京59所高校党员发挥作用情况进行了统计。数据显示,北京高校中获得各类奖项的人员大部分都是共产党员,教师党员在学校教学科研等各项中心工作中发挥了模范带头作用。
近几年,北京市一直重视加强教师党员队伍建设,要求教师党支部书记原则上应具有副高级以上专业技术职务,参加相关会议,参与讨论决定教学科研等重要问题。这样就使党支部书记能够与高端人才对话,促使党支部能够围绕教学科研中心组织党员发挥作用。
北京高校拥有一批党性强、学术水平高的党员专家,他们不但在自己的学术领域引领发展,还通过言传身教,在带动青年教师入党上发挥了积极作用。
学生人数 篇5
除此之外,规划还提出学生群体多样化的发展目标。贸易委员会主席约翰·安格雷(John Angley)表示:“我们欢迎符合条件的印度和中国学生来澳留学,但若要扩大教育市场、增加学生人数,必须利用此机会促进国际学生来源的多样性”。目前,以巴西和哥伦比亚为主的南美洲国家,以及西非国家和海湾国家等,都是澳大利亚拓展国际教育市场的首选目标。
以海外分校或者授权课程为主要特征的传统跨境教育模式已经成为澳大利亚主要的国际教育模式。因此,规划提出“将跨境教育学生人数增加至1000万”的目标。为此,贸易委员会将与教育技术供应商展开合作,投入经费,开设网络课程。此外,为面临技能缺口问题的国家提供培训课程,也是澳大利亚国际教育的发展重点之一。
贸易委员会制定规划时举行了多次研讨与意见征求会议,澳大利亚各方在对目标与措施持谨慎乐观态度的同时,提出了各自关切的问题。澳大利亚国际教育协会主席克里斯·里格罗斯(Chris Ziguras)表示,规划的实施应争取获得本地社区民众的支持,否则盲目增加国际学生数量可能让澳大利亚重蹈英国削减学生签证数量的覆辙。他还指出,学生宿舍规模的扩大也会给地方政府的城市规划带来挑战。澳大利亚工商总会负责就业教育与培训事务的珍妮·兰伯特(Jenny Lambert)认为,随着学生人数的增加,大学与产业之间应形成深度融合的关系,以不断提高学生的就业能力。
今年高考报名人数减少40万 篇6
教育部公布, 今年全国普通高校招生报名人数约为1020万, 比上年减少了3.8%, 约40万人。从2002年到2008年, 全国高考报名人数逐年增加, 而今年在一些省市出现了高考人数减少的现象。教育部高校学生司副司长姜钢表示, 适龄人口总量的减少是高考报名人数减少的直接原因。根据国家统计局的年报, 中国在现阶段的适龄升学人口正在不断下降。2008年、2009年和2010年, 应届高中毕业生人数分别是849万、834万、803万, 这种趋势将对高考产生近期影响。今年计划招生数为629万, 本专科招生计划安排数比2008年增长4%。在1020万名报考者中, 应届普通高中毕业生750万名, 占73.5%。平均录取率预计接近62%, 比2008年提高近5个百分点。继广东、山东、海南、宁夏、江苏后, 辽宁、天津、浙江、安徽、福建也将实施高中新课程改革后的首次高考。2009年全国有28个省区市采用网上阅卷, 仅山西、内蒙古、四川3地未采用网上阅卷。考试中心已经以教育部文件形式对网上评卷流程管理、技术标准、测量等作出规定, 要求各省必须遵照执行。
公考报名“刷人数”值得警惕 篇7
杨波在信中说:今年, 我们在公务员考试报名信息审核过程中, 发现部分考生“刷人数”现象日趋突出, 少数考生在公务员考试报名阶段, 借用、盗用或冒用他人身份证信息, 报考同一职位, 造成该职位报考者人满为患、竞争激烈的假象, 借以吓退竞争对手。
杨波认为, 考生“刷人数”现象带来两个方面的危害, 值得警惕:一是严重干扰了报名秩序, 虚报信息既挤占了大量网络空间, 导致报名系统拥堵, 又浪费了工作人员的大量时间、精力, 影响了正常的资格审核工作, 干扰了报名, 秩序;二是侵犯了部分考生的报考权益, 由于一个身份证信息, 在公务员考试录用系统中可注册一个账号、报名一次, 如果“刷人数”的考生借用、盗用或冒用他人信息进行恶意注册, 那么“被注册者”将无法参加公务员考试。
为有效遏制此类现象的发生, 建议如下:
一是实行考生信息共享, 尝试公务员考试报名系统和公安信息系统实行限制性联网, 在公务员报考特殊时段, 给予特定审核人员特殊权限, 以便于组织人事部门及时、准确、全面审查个人信息, 凡各类信息不能相互印证的报名者, 一律不予接受。
二是加大违纪处理力度, 凡报考者提供报名申请材料和信息不实或失实的, 取消其本次报考资格;造成严重后果的, 在5年内禁考公务员。
我国基础教育招生人数基本“探底” 篇8
中国教育在线发布《2015 年基础教育发展调查报告》。报告显示, 近10 年来, 除学前教育以外, 我国基础教育各阶段招生人数与在校生数均呈现下降趋势, 近年基本探底。根据该报告, 受适龄人口减少影响, 小学招生数量在1997 年后开始大幅下降, 从2500 万左右减少至2004 年的1747 万人。2004 年至2014 年间, 小学招生数量基本维持在1700 万人左右, 2014 年仅有1658 万人。小学在校生人数也开始大幅度减少, 由1997 年的1.4 亿, 下降到2014 年的9451万人, 降幅达32%。
中国教育在线总编辑陈志文认为, 未来几年学龄前儿童入园人数将继续增长, 学龄前儿童入园以及适龄儿童入学将面临更大压力。他表示:“国家‘十三五’规划正在紧锣密鼓地制定中, 对于教育的长期规划, 需要有更长远的视野, 基础教育阶段招生人数和在校生数近年已基本探底, 很难形成根本性的逆转, 对此, 相关部门在谋规划、做决策时必须要有清醒的认识。”
我国城镇就业人数的数学建模 篇9
关键词:就业人数,灰色关联分析,回归分析,GM预测模型
1 引言
失业、经济增长和通货膨胀为宏观经济中特别重要的三个指标,就业(或者失业)是社会、国民经济中极其重要的问题。我国采用城镇登记失业率,是指城镇登记失业人数同城镇从业人数与城镇登记失业人数之和的比。就业问题是民生之本,为了应对日益严峻的就业压力,切实了解影响城镇有效就业的相关因素,建立相关因素对城镇就业量影响程度的模型,对于实施积极的就业政策,促进经济发展,构建和谐社会具有重要的研究价值和现实意义。
2 模型假设与符号说明
本文所采用的数据均来自1990~2007中国统计年鉴,部分指标数据经过处理加工。本文在借鉴前人研究的基础上,综合上述的分析,选定如下指标:(1)城镇就业人数X0(单位:万人);(2)受高等教育占人口比X1;(3)国内生产总值[1]X2(单位:亿元);(4)第一产业占GDP比例[2]X3;(5)城市化水平X4,其中城市化水平=城市人口/总人口×100%;(6)市场化程度[3]X5;(7)进出口差额X6(单位:万美元);(8)城市居民消费价格指数[4]X7(1978=100);(9)平均货币工资(单位:元)X8;(10)恩格尔系数X9;11城镇固定资产投资X10(单位:亿元)。
3 影响就业因素的主要指标分析
考虑到影响城镇就业因素的指标个数较多,并且彼此之间存在着一定的相关性,因而城镇就业是一个多因素复杂的系统,我们采用灰色关联理论对各因素与城镇就业人数之间的关系进行分析研究。灰色关联分析反映了曲线间的关联程度,反映了各相关因素对系统特征行为的接近次序,其中关联度最大的为最优因素。因此,灰色关联分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态历程分析。其具体步骤如下,张翠英文章所述[5]。
各影响指标在1990~2007年的值均摘自中国统计年鉴。利用DPS软件[6],得到运行结果:指标X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10的关联度分别为0.9585、0.8643、0.9724、0.9994、0.947、0.8166、0.9793、0.8887、0.9795、0.7675。从运行结果来看,所有的因素关联度均大于0.6,则说明选取的指标均影响城镇就业状况,其中,城市化水平对城镇就业的影响作用最强,在所选取的影响因素中最为重要,关联度达到0.9994;
其次,恩格尔系数,居民消费价格指数,表示了城镇居民的消费水平状况,对城镇就业的影响仅次于城市化水平;
其他因素中,第一产业占GDP的比例反映了产业结构,受高等教育占人口比例反映了人力资源因素,国内生产总值反映了经济增长状况,这些都对城镇就业产生重要的影响,市场化程度,居民平均工资水平,以及全社会固定资产投资,也对城镇就业有重要影响。
4 城镇就业人数或城镇登记失业率模型的建立
根据上面的分析我们得到影响城镇就业的主要因素以及这些因素对就业影响的程度大小。但是,这些指标数量较多,且彼此间的相关性较大,所以在这里考虑用因子分析法对上述得到的指标进行降维。当这几个综合指标(主因子)的累计贡献率达到某一百分比(通常>80%),就说明这几个综合指标能集中反映研究问题的大部分信息,而彼此之间又独立,最后建立关于城镇就业人口影响因素的模型。
4.1 对选定的影响指标进行因子分析法
利用DPS统计软件,对前面得到的影响城镇就业人口的10个指标进行因子分析,首先运用变量偏相关性的巴特利特球度检验(Bartlett test of sphericity)和KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验。该检验结果主要用来判断数据是否能够进行因子分析。Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy(KMO)=0.7702;Bartlett test of sphericity卡方值=325.0482,df=45,p=0.0001。根据统计学家kaiser给出的度量标准,KMO>0.9,非常适合做因子分析;在0.8~0.9之间,很适合;在0.7~0.8之间,适合;在0.6~0.7之间,尚可;0.6以下,效果不好,应该放弃。检验结果第一行KMO检验数为0.7702,巴特利特球度检验给出的相伴概率值为0.0001,小于显著性水平,说明变量间不是独立的,指标适合做因子分析。如下表4.1所示,提取3个主因子(累计贡献率94.53%>80%),信息损失为5.47%,因此这3个因子基本上代表了原始指标的全部信息,即把原来的10个指标综合成3个指标就可以反映原始总体特征。
其中综合因子变量编号为Y1、Y2、Y3,Y1表示因素X1,X3,X4,X5,X9,可以解释为产业结构;Y2表示因素X2,X6,X8,X10,解释为经济社会发展和经济政策;Y3表示因素X7,称为,解释为消费水平。可以得到:
综上,对城镇就业产生影响的指标可以综合为三个方面:
(1)产业结构水平,具体包括第一产业、第二产业、第三产业产值占全国GDP的比重,城市化水平,市场化水平等指标;(2)经济社会发展水平和经济政策,具体包括如GDP,进出口水平,财政支出等指标;(3)消费水平,如居民消费价格指数等。
4.2 对综合指标作回归分析,建立模型
下面对根据上面Y1、Y2、Y3表达式可以计算出城镇就业水平及影响撑着就业水平各综合指标值。
(1)因变量,就业数据分析
有关参数表明,因数据序列直方图的卡方值等于9.11,显著水平p小于0.05,因此推断其数据序列不呈正态分布;又因数据序列Daniel检验的Spearman秩相关系数等于0.392,p值大于0.05,表明时间序列是平稳的。
(2)因子1数据分析
结果表明数据序列直方图的卡方值等于10.89;秩相关系数等于0.998,p值小于0.05,表明时间序列是不平稳的,有上升趋势。为了改良时间序列数据的特性,使之呈现平稳特性,在屏幕右下角的差分阶次中选择差分阶次,实施一次差分,有可能消除时间序列数据趋势,使之平稳。
(3)因子2数据分析
结果表明数据序列直方图的卡方值等于7.73;秩相关系数等于1,p值小于0.05,时间序列不平稳。改变数据的转换方法使数据序列呈正态分布。实施一次差分使之平稳。
(4)因子3数据分析
由结果可以得知数据序列直方图的卡方值等于11.54;秩相关系数等于0.930,p值小于0.05,时间序列不平稳。改变数据的转换方法,实施一次差分,使数据序列呈正态分布和平稳。
由上述分析,可建立如下模型:
ln X0=α+β1Y1+β2lnY2+β3lnY3。经过方差检验得到分析如下:因为R2=0.992617,调整后的R’=0.995507,各系数的P值=0.0001,说明模型通过了有关检验,该回归模型具有准确性。综上,则ln X0=9.2276+0.0028Y1+0.2144lnY2-0.2978lnY3
5 2009年及2010年上半年的我国就业前景进行仿真
利用我国2000到2007年的《中国统计年鉴》的数据,对2009年及2010年上半年的我国就业前景进行仿真,根据影响就业因素的各个经济指标,建立因果关系预测模型。
5.1 因果关系预测模型
要研究就业的变动趋势,就应该从事物的因果关系出发,寻找与其他因素之间的内在联系。应用回归方程把各个相关因素联系起来,以一个或多个影响因素作为自变量,分析就业数量(因变量)和GDP等(自变量)之间相互依存关系的密切程度,预测就业数量的发展趋势。利用本文前面所建立的关于城镇就业人数的数学模型:
5.2 影响因子数据预测
要预测出2009年或2010年的就业,就必须先求出2009年或2010年的影响因子Y1、Y2、Y3,由于没有2009年和2010年的最新数据,所以,先用时间序列预测法,预测出2009和2010的影响因子Y1、Y2、Y3,然后再用多元线性回归进行预测出就业。根据前文分别对影响因子Y1、Y2、Y3进行数据序列分析,得出Y1适用线性预测模型,Y2、Y3适用指数曲线预测模型。拟合值和预测值结果如下表3:
5.3 就业数据预
将2009和2010年的影响因子Y1(产业结构)、Y2(经济社会发展和经济政策)、Y3(消费水平)代入到前面所建立的关于城镇就业人数的回归数学模型lnX0=9.2276+0.0028Y1+0.2144lnY2-0.2978lnY3,得出有关就业数据如表4。
从预测结果表可以看出,到2009年,我国的就业人数达到34096.2万人,到2010年我国的就业人数达到35075.12万人。由于没有2009和2010年最新的相关经济数据,只能先通过各因素进行时间序列预测得出结果,再用于回归预测,所以回归预测的相对误差也比较大。同时考虑到2008年全球经济危机,我国受到出口萎缩的影响,对我国的就业前景有很大打击。而国家虽然进行了包括推出4万亿投资等积极的财政政策和宽松的货币政策,但是大多数集中在投资领域,而对就业影响巨大的第三产业并没有受到太大拉动,因此,估计就业的最终实际值要比预测值要小得多。
6 小结及政策建议
本文在总结前人对影响就业的单个因素指标的研究的基础上,对影响就业的各个指标因素进行了综合分析。通过对统计指标的分析和数学模型的建立,可以得到制约我国城镇就业问题的主要原因。针对这些制约因素,可以从以下方面来提高我国城镇就业人口数[7]。
(1)健全社会就业服务管理体系,开展技能培训计划,保证再就业经费投入,加强对失业者的再就业培训。
(2)扩大公共投资和基础设施建设,以最大限度地吸纳劳动力就业,降低企业税费,提供贷款贴息等措施来增加就业岗位。
(3)优化产业结构,大力发展第三产业。
(4)扶持中小企业,中小企业数量占全部企业的比重90%以上。
参考文献
[1]林秀梅.我国转型期经济增长、经济结构与就业的关联性研究[J].中国优秀硕士论文数据库.吉林大学,2006,136-143.
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[3]黄少杰.我国就业问题第三产业发展的关联性研究[J]..中国优秀硕士论文数据库.吉林大学,2007,74-75.
[4]Mincer.J.and Danninger.S.Technology.Unemployment.and Inflation.NBER Working Paper.2000,(7817).
[5]张翠英.大学生就业与经济增长关系的灰色关联分析[J].数学的实践与认识,2008,38,(15):60-62.
[6]唐启义,冯明光等.实用统计分析及其DPS数据处理系统[M].北京:科学出版社.2002,491-501.
医保参保人数超过13亿 篇10
财政部2013年3月5日提请十二届全国人大一次会议审议《关于2012年中央和地方预算执行情况与2013年中央和地方预算草案的报告》。其中,医疗卫生支出2602.53亿元,增长27.1%,在所有民生领域支出项目中增幅最大。报告提出:提高新型农村合作医疗和城镇居民基本医疗保险的财政补助标准,由每人每年240元提高到280元;扩大城乡居民大病保险试点,巩固完善基本药物制度和基层医疗卫生机构运行新机制,加快公立医院改革;将城乡居民基本公共卫生服务经费标准由每人每年25元提高到30元,扩大部分服务项目覆盖面;扩大城乡医疗救助范围,加强对特殊困难人员的医疗救助等。
【简要点评】一个个增长的数字,传递给百姓的是一个可以看得见、摸得着的预期。老百姓期待更合理的医院分布、更完善的大病保障、更安全的药品管理、更低廉的医疗费用。
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