质量系数（精选十篇）
质量系数 篇1
节能保温材料的导热系数是表征建筑节能性能的核心技术指标。稳态防护热平板法是目前公认准确度最高的导热系数测试法, 可用于基准样品的标定和其它仪器的校准, 实验装置多采用双试件结构[1,2]。随着建筑节能的标准化、规范化及建筑绝热材料节能检测工作的普及, 导热系数测定的准确度对实际检测工作有着不可忽视的现实意义。本文参照国家标准GB/T10294-2008绝热材料稳态热阻及有关特性的测定防护热板法、JJF1059.1-2012测量不确定度评定与表示及欧洲相关国外标准文献[3,4,5,6], 分析节能保温材料的导热系数影响因素与质量控制方法。
1 导热系数测定的影响因素分析
在稳态条件下, 单位面积、单位厚度的试样在温差为1 K时, 单位时间内通过的热量即导热系数。材料的导热系数与以下因素有关:a) 其化学成分及物理性质。从微观上分析主要是分子结构、粒子直径及排布、孔隙特征、填充气体类型等, 从宏观上分析主要是物质表观密度、孔隙率、含水率;b) 材料检测时的测试条件。主要反映在介质温度、湿度、压力、加热功率及测量厚度等方面;c) 测量仪器内部系统的热稳定状态[1,2,3,4,5,6]。
1.1 材料性能
1.1.1 材料性质
不同类型材料的导热系数不同, 其导热系数值一般规律为:λ金属>λ非金属>λ液体>λ气体。同种材料, 不同内部结构, 则有:λ结晶结构>λ微晶体结构>λ玻璃体结构。但对于多孔绝热材料, 由于孔隙率高, 气体 (空气) 对导热系数的影响起着主要作用, 而固体部分晶态或玻璃态对其影响并不大。由于结构上的差异, 晶体和非晶体的导热机理及随温度变化规律有所不同。通常在室温以上温度时, λ晶体>λ非晶体, 随着温度升高, λ晶体降低, 而λ非晶体则升高。
1.1.2 表观密度与孔隙特征
由于材料中固体基质的导热能力优于空气, 故表观密度小的材料, 因其孔隙率大, 导热系数就小。孟祥睿等[7]通过理论计算得出变化规律:在低温环境, 辐射传热影响不大, 材料固相导热的贡献随着密度同向增加, 从而材料的导热系数随着密度的增加呈线性增加;而在较高温度时, 由于辐射传热贡献很明显, 辐射导热系数与密度呈反比, 材料导热系数随着密度增加先减小后增加, 随着密度增加, 固相导热贡献增大而辐射传热贡献不断减小, 从而使有效导热系数出现了极小值, 即该温度下的最佳密度。在建筑保温材料工程施工过程中, 为达到良好节能效果, 需根据材料工作温度来选择其最佳密度。
另一方面, 若材料孔隙率相同, 则导热系数随孔隙尺寸正向递增;互相连通孔隙比封闭孔隙导热性要高。对于表观密度很小的材料, 特别是纤维状材料 (如超细玻璃纤维) , 当其表观密度低于某一极限值时, 导热系数反而会增大, 这是由于孔隙增大且互相连通的孔隙大大增多, 而使对流作用加强的结果。因此这类材料存在一最佳表观密度, 即在这个表观密度时导热系数最小。
1.2 检测条件
a) 湿度。材料吸湿受潮后, 其导热系数一般会增大, 这在多孔材料中最为明显。这是由于当材料的孔隙中有了水分 (包括水蒸汽) 后, 则孔隙中蒸汽的扩散和水分子的热传导将起主要传热作用, 由于冰的导热系数2.33 W/ (m·K) 大于水的导热系数0.58 W/ (m·K) , 且远大于空气的导热系数0.029 W/ (m·K) , 故如孔隙中水结成冰, 则导热系数值更大, 因此节能材料在应用时必须注意防水避潮;
b) 温度。材料的导热系数随温度升高而增大, 因为温度升高时, 材料固体分子的热运动增强, 同时材料孔隙中空气的导热和孔壁间的辐射作用也有所增加。但这种影响, 当温度在0℃~50℃范围内时并不显著, 只有对处于高温或负温下的材料, 才要考虑温度的影响;
c) 热流方向。对于各向异性的材料, 如木材等纤维质的材料, 当热流平行于纤维方向时, 热流受到阻力小, 而热流垂直于纤维方向时, 受到的阻力就大。传热方向和纤维方向垂直时的绝热性能更优越, 一般情况下纤维保温节能材料的纤维排列是平行方向, 若密度相当, 则λ纤维保温节能材料<λ多孔质保温材料。
1.3 测量仪器内部系统的热稳定状态
当试样及测试系统给定时, 测量仪器内部系统的热稳定状态主要受加热功率、热板温度、冷板温度、防护板温度及环境温度等因变量影响。由国家标准GB/T10294-2008绝热材料稳态热阻及有关特性的测定防护热板法, 对于防护热板法平板导热系数测定仪系统, 达到稳定状态时的判定条件为:a) 在一段至测试结束的时间内热板、冷板、防护板温度及设定值偏差保持不大于0.05℃;b) 控制热板及防护板温度的电压输出值在一段给定条件至测试结束的时间内具有明显周期性;c) 热板加热功率在一段给定条件至测试结束的时间内有明显周期性。在这些条件中, a) 是前提, b) 是关键, c) 是系统稳定与否的最直接因素。
对于防护热板法平板导热仪系统状态稳定时刻点的判定, 曾悠兵等[8]对比固定平衡时刻点 (如120 min) 和优化判定算法来测定导热系数, 得出采用自动确定系统平衡时刻点的优化算法精度高、线性度和重复性好且测量时间能根据不同的测试样品和测试环境自动进行调节。而固定平衡时刻点 (如120 min) 算法对平衡时刻点不长时可提高测量精度和重复性, 但对平衡时刻点长的测试实验, 可能会强制系统平衡, 从而带来不可预测的测量误差。
2 质量控制
2.1 方法原理
导热仪的测试原理是基于傅立叶导热定律。双试件稳态防护热板装置中, 当计量单元达到稳定传热状态后, 由功率传感器测量加热单元计量部分的平均加热功率Q, 温度传感器测量试件热面、冷面温度平均值T1、T2, 再测量出试件厚度d及计量面积A, 即可得出试件的平均导热系数, 计算式为:
式 (1) 中, λ为试件平均导热系数, W/ (m·K) ;T1为热面平均温度, K;T2为冷面平均温度, K;Q为加热单元计量部分的平均加热功率, W;d为试件厚度, mm;A为计量面积, m2。
2.2 测试条件
a) 测量方法与环境。GB/T10294-2008绝热材料稳态热阻及有关特性的测定防护热板法, 温度23℃±2℃, 相对湿度50%±10%;
b) 测量仪器及技术性能。CD-DR3030 (J) 导热系数测定仪, 双试件装置, 测定范围0.02 W/ (m·K) ~1 W/ (m·K) , 示值相对误差±3%, 温度传感器精度为1%, 测试重复性≤3%;测厚仪 (百分表) 精确度为0.01 mm;
c) 测试样品及其调节过程。对于挤塑聚苯板 (XPS) 、泡沫橡塑板, 在测试环境条件下调节88 h以上;绝热岩棉板在试验环境下直接测试[9,10,11]。导热系数标准参比板为玻璃棉板, 有证明其溯源性的标准样品证书, 主要技术指标:尺寸300 mm×300 mm, 厚度25 mm~27 mm, 密度114 kg/m3~125 kg/m3, 导热系数0.037 76 W/ (m·K) ~0.038 53 W/ (m·K) , 变异系数0.52%, 20个月内的稳定性相对偏差为0.6%, 使用温度270 K~373 K (最高不超过423 K) , 冷热面温差20 K~50 K, 参比板导热系数标准值与测试平均温度关系式:
式 (2) 中, λT为参比板导热系数标准值, W/ (m·K) ;T为试件平均温度, K。
测试前置于105℃±5℃的烘箱中烘干48 h后, 于干燥器中冷却至室温, 待用;
d) 测量平均温度及参比板标准值λT。由给定的测试平均温度及式 (2) 计算得出参比板标准值λT, 见表1;
e) 测量过程及结果记录。使用测厚仪 (百分表) , 分别测量在装置内和不在装置内样品厚度, 取双试件平均值, 精确至0.1 mm。使用DR3030导热系数仪进行试验, 记录加热单元计量部分的平均加热功率, 试件热面、冷面温度平均值T1、T2, 单次试验结果以连续4次采集数据平均值表示, 精确至0.000 1 W/ (m·K) , 每组试件连续重复5次, 每次测试记录被测试件的厚度, 重新安装试件。试验材料导热系数测试记录如表2。
2.3 数据分析与讨论
分析导热系数计算式 (1) , 得误差影响源因子主要为温度传感器、功率模块及样品厚度的测量准确度。根据标准GB/T10294-2008绝热材料稳态热阻及有关特性的测定防护热板法要求, 测量温度和温差系统的灵敏度和准确度应不低于温差的0.2%;测量施加于计量部分的平均加热功率准确度不低于0.2%, 误差在整个范围内为0.1%;测量厚度准确度应不低于0.2%;对同一参考试件, 重新安装, 试验的重复性优于±1%;不改变试验条件, 试件保留在装置内, 测量重现性远远优于1%。
2.3.1 测试值间标准偏差
标准偏差综合反映一个数据集的离散程度, 由表2各试验材料导热系数测试数据处理得其平均值与标准偏差如表3, 表明测量值间的分散性较小。
2.3.2 导热系数仪标定示值误差
由计算式:
式 (3) ~式 (4) 中, δ1为给定平均温度下参比板测试平均值的仪器标定示值偏差, %;δ2i为给定测试平均温度下参比板导热系数实验值的重复性误差, %, i=1, 2, 3, 4;λT为给定测试平均温度下参比板的导热系数标准值, W/ (m·K) ;λT'i为给定测试平均温度下参比板的第i次导热系数测试值, W/ (m·K) ;λT'i+1为给定测试平均温度下参比板的第i+1次导热系数测试值, W/ (m·K) 。由计算式 (3) ~式 (4) 及表1、表2数据处理得:a) 给定平均温度下参比板测试平均值的仪器标定示值偏差范围0%~0.519%, 符合±1%的偏差要求;b) 测试值λT'重复性误差分布区间为-0.850%~0.911%, 均在±1%偏差范围内, 符合标准检测重复性要求, 具体情况如表4。
2.3.3 检测结果的重复性
由计算式:
式 (5) 中, δ3i为给定测试平均温度下试件导热系数测试值的重复性误差, %, i=1, 2, 3, 4;λti+1为给定测试平均温度下试件第i+1次导热系数测试值, W/ (m·K) ;λti为给定测试平均温度下试件第i次导热系数测试值, W/ (m·K) 。
再由表2数据计算各试验材料在不同平均测试温度点的偏差, 分布范围在-0.997%~0.950%之间, 均符合±1%要求, 具体情况如表5。
2.3.4 仪器计量校准结果分析
由计量校准证书:a) 测厚仪 (百分表) 扩展不确定度为0.05 mm, 包含因子k=2, 按平均分布, 则:厚度测定量具带来的不确定度分量贡献值;b) 数字式温度传感器测量扩展不确定度为0.3℃, 包含因子k=2, 按均匀分布, 则:温度测定量具带来的不确定度分量贡献值;c) 数字式功率传感器测量结果相对扩展不确定度Urel=0.08%, 包含因子k=2, 则:Urel×FS=0.08%×10=8.0×10-3W, FS为加热功率测定量具量程, W;Urel为相对扩展不确定度, %。
3 结语
a) 通过分析节能保温材料导热系数的影响因素, 比较标准参比板的理论标准值λT与实验值λT'来进行误差讨论, 并对导热仪进行几个典型平均测试温度自校, 质量控制得到保障;
b) 对于不同材质的节能保温材料, 应在给定的相应测试平均温度点进行仪器标定, 同时定期对导热系数测定仪进行温度传感器、功率模块及厚度计量校准, 确认计量校准结果的不确定度评价, 以确保检测过程与结果的准确度和可靠性。
参考文献
[1]D.Salmon.Thermal conductivity of insulations using guarded hot plates, including recent developments and sources of reference materials[J].Meas.Sci.Technol, 2001, 12 (11) :R89-R98.
[2]F.Domínguez-Munoza, B.Andersonb, J.M.Cejudo-López.Uncertainty in the thermal conductivity of insulation materials[J].Energy and Buildings, 2010, 42 (7) :2159-2168.
[3]南京玻璃纤维研究设计院.GB/T10294-2008绝热材料稳态热阻及有关特性的测定防护热板法[S].北京:中国标准出版社, 2008.
[4]国家质检总局计量司.JJF1059.1-2012测量不确定度评定与表示[S].北京:中国计量出版社, 2012.
[5]European Committee for Standardisation.EN 12664 Thermal Performance of Building Materials and Products Determination of Thermal Resistance by Means of Guarded Hot Plate and Heat Flow Meter Methods–Dry and Moist Products of Medium and Low Thermal Resistance[S].Brussels:European Committee for Standardisation, 2001.
[6]American Society of Heating, Refrigerating and Air Conditioning Engineers.Heat, air and moisture control in building assemblies material properties, in:SI (Ed.) [M].Atlanta:ASHRAE Handbook of Fundamentals, 2009.
[7]孟祥睿, 陈晓娟, 张如波, 等.稳态平板法测量导热系数的若干影响因素分析[J].大学物理, 2008, 27 (12) :35-39.
[8]曾悠兵, 李艳宁, 张立雄, 等.导热系数测定仪的系统稳定状态判定方法研究[J].仪表技术与传感器, 2010 (10) :18-20.
[9]国家建筑材料工业局标准化研究所.GB/T10801.2-2002绝热用挤塑聚苯乙烯泡沫塑料[S].北京:中国标准出版社, 2002.
[10]建筑材料工业技术监督研究中心.GB/T17794-2008柔性泡沫橡塑绝热制品[S].北京:中国标准出版社, 2008.
盘点二项式系数与项的系数 篇2
一、混淆“二项式系数”与“项的系数”
2.利用二项式定理采用“赋值法”求系数之和，是研究二项展开式系数性质的重要方法，同学们要用心感情。实际上赋值法所体现的是从一般到特殊的转化思想，在高考题中屡见不鲜，特别是在二项式定理中的应用尤为明显，巧赋特殊值可减少运算量。
二、混淆“二项式系数最大项”与“系数最大项”
求二项展开式中系数最大的项时，除了采用列不等式，解不等式组的方法外，还有其他方法吗？我们来思考下面的两道例题，培养我们的创造性思维。
点评二项展开式中系数最大的项也可通过对问题的分析和推理，缩小比较的范围，使解题过程得到简化，聪明的你想到了吗？
2.本题解法“一题两制”：对于问题（1），我们运用例3的一般方法进行推导；对于问题（2），我们运用认知、枚举、比较的方法导出结论，特别地，当指数n数值较小时，（2）的解法颇为实用.
由例3、例4、例5，可归纳出求系数最大项的方法：
1.当二项式幂指数不是很大时，可由二项式定理一一展开得到，此为列举法；
2.可通过对题目的分析和推理，再通过作差或作商进行比较得到，此为夹逼法；
3.当幂指数较大时，宜采用列出不等式组的方法获得，这是通法.
同学们有没有思考过下面的问题：当所列不等式组无解时，难道二项展开式中没有系数最小（大）项吗？当然不是，有限项中，肯定有最小（大）项。其实认真想下就会明白：不等式组无解，这就意味着系数最小（大）项不在中间，也就是只可能在首尾取得。
质量系数 篇3
灰土是将消石灰粉和黏土按一定比例拌和均匀、夯实而成的。石灰是一种资源极为广泛的廉价建筑材料,用其改善和增加土的力学性能,灰土广泛用作建筑物的基础、路面或地面的垫层,由于黏土颗粒表面的活性氧化硅、氧化铝和石灰之间发生化学反应,生成了水化硅酸钙和水化铝酸钙等水硬性矿物,灰土强度和耐水性较好,取得了较好的工程效果和经济效益[1]。
目前,对灰土施工的控制主要有两个指标:压实系数和灰土地基承载力。作者通过工程实例分析不宜用压实系数作为灰土质量控制指标的原因,提出了应适当降低压实系数并将其仅作为施工过程控制参考依据的建议。
2 工程实例
2.1 现行规范规定
现行规范[2]规定土或灰土垫层的施工质量应用压实系数来控制,并规定根据工程结构形式及设计灰土垫层厚度情况,压实系数范围分别为不小于0.95及不小于0.97。规范注明压实系数为灰土的控制干密度与最大干密度的比值,而最大干密度则是试验室采用击实试验所确定的。
2.2 施工实际情况
用常规办法测定出的灰土压实系数只是在灰土实际配比符合设计或接近设计的条件下才是真实的压实系数,若实际灰土配比与设计配比相差较大,按常规办法测算出的所谓压实系数则不是真实的压实系数,且灰比越小,压实系数越大。规范及设计规定的灰土压实系数为0.95～0.97,若严格按设计配比施工,就目前的施工技术条件较难达到0.95,其以上更难达到。通常竣工资料中所反映的灰土压实系数达标数字往往很大,实际上,这些数字即使不是假的,也大多是灰土比例偏小的反映,实测所得压实系数大于1的不正常现象亦不少见,只不过进资料时可能已被修改过罢了。施工单位为了压实系数“达标”,常常主观上趋向减小灰土配比,其中设计压实系数偏大也是其原因之一。
2.3 对比试验
2.3.1 实验说明
1)本工程地基土壤为湿陷性黄土,设计为灰土挤密桩地基,破70 cm桩头后做3∶7灰土垫层70 cm厚。
2)灰土击实实验报告显示,3∶7灰土最优含水率为23.3%,最大干密度为1.5 g/cm3,设计规定压实系数不小于0.95。
3)实验时,在大面积3∶7灰土垫层第四层中间部位沿同一道碾压路线分别铺设约1.5 m2的3∶7灰土、2∶8灰土及素土实验块,同大面积施工同条件同步进行。
4)施工主要控制。a.灰土干湿度用“手握成团,落地开花”的通常方法控制。b.压路机为14 t,每行碾压移动10 cm。c.大面积3∶7灰土用拌灰机拌和,而实验3∶7灰土及2∶8灰土则严格按体积比量取,认真拌和均匀。d.70 cm厚灰土分四层施工,虚铺每层厚30 cm。e.在表面以下50 mm处用环刀取样,现场炒土,天平称重。
2.3.2 检测数据及结果
检测数据及结果见表1。
2.3.3 实验结论
1)用常规办法得到的实际灰土压实系数是灰土比例越低,压实系数反而越大。显然灰土配比差异越大,其计算出的系数越不是真实的压实系数。
2)灰土比例和压实状况既然都不能得到有效检测,则证明:灰土压实系数的规定是不适用的。
3)设计规定的灰土压实系数为0.95～0.97,在目前的施工条件下,若严格按照设计配比拌和较难达到0.95,很难达到0.95以上。
3 结语
用常规办法测出的实际灰土压实系数来鉴定灰土质量明显是不合理的,在同一作业条件下,灰土配比较低,压实系数反而越大。实际工程的压实系数通常偏小,建议适当降低压实系数,并将其仅作为施工过程控制的参考数据;地基承载力试验能在很大程度上体现出灰土工程综合质量情况,灰土的强度、水稳定性、消除湿陷性在压实测试和承载力测试中有着同升、同降的统一性体现,故只将灰土承载力作为质量验收指标。
参考文献
[1]王福川.土木工程材料[M].北京:中国建材工业出版社,2001.
质量系数 篇4
现有设计体系中对于损失系数主要是由实验和经验来确定.通流气动设计需计入叶片槽道内的附面层堵塞,反映附面层堵塞影响的堵塞系数也是依经验给定.本文对多台风扇设计进行分析后,发现现有的`设计体系中损失系数和附面层堵塞系数之间彼此孤立,且不够协调,而事实上,两者是紧密相关的,体现在物理上就是损失和开式分离流之间的关系.本文在分析现有设计体系模型的基础上,提出了一个新的工程模型,把两者关联了起来,并给出了算例分析,且从算例结果中可以看到现有设计体系中单转子效率远大于级效率的原因之一.
作 者：邢秀清 周盛 张健 Xing Xiuqing Zhou Sheng Zhang Jian 作者单位：邢秀清,周盛,Xing Xiuqing,Zhou Sheng(北京航空航天大学)
张健,Zhang Jian(中国航空工业总公司624所)
质量系数 篇5
关键词：马铃薯；植株高度；作物系数；大田种植
中图分类号： S131+.1；S532.07 文献标志码： A 文章编号：1002-1302（2015）10-0128-03
近年来，越来越多的地区出现气候干旱，气候干旱的同时也就带来了作物干旱，影响作物干旱的因素多种多样，涉及气候、水资源与水文、作物本身特性、耕作技术、土壤状况等，作物本身特性作为影响作物干旱的一个重要因素，包括株高、茎粗、主茎数、叶面积等。作物系数K是涉及气象、土壤、植株本身的一个综合系数，是实际蒸散量和参照蒸散量的比值，作物系数在作物全生育期具有相对稳定性，但随着作物本身与外界条件的不同在不断变化，同时，作物系数具有地域差异性。它综合反映各种环境因素和作物对蒸散发的影响，包括空气动力学阻力、表面阻力、作物品种、作物长势、栽培技术等[1]，某一地区农田蒸散量的确定，作物系数有非常重要的作用。Doorenbose重点强调对某一地区农田蒸散量的确定，作物系数有非常重要的作用[2]。Allen等建议采用当地气象资料和蒸渗仪计算作物系数[3]。目前，对玉米、小麦、棉花作物系数研究报道较多，而建立作物系数与植株高度的模型研究较少，本研究将建立FAO-56作物系数、实测作物系数与植株高度模型。为马铃薯作物系数计算找到一個简单便捷方法。研究马铃薯植株高度变化速率最快时期分别与FAO-56修正K值和实测K值最大时期相差天数，对马铃薯作物灌溉制度具有重要影响意义，并有助于解决气候干旱而带来的马铃薯作物干旱问题，为马铃薯新型高效节水灌溉提供技术依据。
1 材料与方法
1.1 试验地概况
试验于昆明市云南农业大学试验田进行，试验地位于102°74′E、25°13′N，海拔1 910 m，年平均气温17 ℃，年降水量为 1 035 mm，土壤为壤土，土壤分布均匀，土壤容重为1.47 g/m3，田间持水率为30.2%，凋萎系数为10.5%，田间排水条件较好，在遇到暴雨时能及时排除。试验地设有水池、压力补偿式滴灌管、水表、闸阀等灌溉设施，并在试验地2 m高合适位置安装Vantage Pro 2 全自动电子气象站，准确及时测量种植地的降雨、温度、零点温度、风速、太阳辐射等多项气象情况。
1.2 试验设计
供试品种青薯9号，为云南农业大学薯类研究所引进的栽培品种，于2013年4月1日播种，采用大垄双行种植，垄宽80 cm、行距40 cm、株距30 cm，每大垄种植马铃薯20株，滴灌管铺设于大垄中间，每次灌溉时间为5～6 h，2013年7月28日收获马铃薯，共灌水14次，每隔3 d灌水1次。从6月5日至马铃薯成熟收获，由于降雨充足，马铃薯不需要灌水。采用土壤水分测量仪测量土壤含水率，3 d/次，测量方法为每个大垄设立8个测点[4]，分别位于大垄中间和大垄两边植株土壤，降雨或灌溉的情况下，对土壤含水率进行加测。同时对马铃薯的生长状况进行测量，每隔6 d测量1次株高。
2 结果与分析
2.1 实测作物系数和FAO-56作物系数计算及修正
马铃薯生长期试验地气象资料见表1，通过1998年修正的FAO Penman-Monteith公式[5]计算参照作物需水量，通过水量平衡公式[6]由实测有效降雨量、土壤含水量、土壤计划储水量、地下水补给量计算马铃薯实际需水量，计算结果见表2。FAO-56推荐作物系数利用单作物系数法[7]进行修正，通过目前利用公式K=ET/ET0计算实测作物系数（表3）。
2.2 马铃薯植株高度对作物系数K值响应
2.2.1 马铃薯植株高度对FAO-56推荐修正作物系数K值响应 FAO-56推荐修正作物系数与植株高度关系见图1，在马铃薯生长前期，植株高度变化小，但作物系数变化趋势很大；在作物生长中期，植株高度变化趋势很大，但作物系数变化很小；在马铃薯生长末期，植株高度趋于稳定，而作物系数呈现下降趋势。当马铃薯植株高度为h=69 cm，作物系数k值最大，为1.12。通过多项式建立马铃薯FAO-56作物系数与植株高度的关系，当用三次多项式模拟时，会出现曲线不连续，所以用四次多项式模拟得关系式：
四次多项式中：y是马铃薯FAO-56推荐修正作物系数，x是马铃薯植株高度，回归系数为0.667 8。
从图2、图3可以看出，马铃薯FAO-56推荐修正作物系数的总体变化趋势的斜率kK56=-2.946 11×10-4，马铃薯植株高度变化的斜率kh=-0.033 54，Kh>kk，马铃薯植株高度的变化速率明显大于作物系数的变化速率。根据图2，当天数=77 d时，dKdt=0，FAO-56推荐修正作物系数达到最高峰，而根据图3当天数=87 d时，dKdt=0。这个时期作物植株高度在马铃薯整个生育期生长最快，植株高度变化速率最大，作物的植株生长高度最快时期和FAO-56推荐修正作物系数最大的时期相差10 d。
质量系数 篇6
分析系数作为一种统计方法, 是在近些年来刚刚发展起来的, 与其他的统计方法相比, 分析系数计算简单, 且更容易让人理解, 并且还与目前广泛采用的统计方法有着一定关联性, 因此, 很多的实验室都将分析系数应用到了质检控制过程当中, 用于评价实验室的分析结果及其精密度。
分析系数
什么是分析系数
作为一种统计方法, 分析系数涉及到了勾股定理测定结果的不精密以及不准确程度, 而要探讨分析系数的实践价值, 就需要对检验质量工作的分析结果进行客观评价。
分析结果的精密度, 主要取决于偶然误差, 常用标准差和变异系数来表示, 它可以反映操作者的技术水平情况。一般来说, 浓度高那么精密度就好, 浓度低那么紧密度则差, 分析结果的准确度, 主要取决于系统误差, 常用可分回收率或者相对误差和绝对误差来表示。
分析系数从20世纪30年代以来, 开始被实践到食品理化检验的质量控制中, 它一方面可以反应结果的精密度, 从另一方面, 分析系数也能反应分析结果的准确成都, 检验质量工作用来评价结果优劣的一种重要手段和方法。
分析系数的原理和计算方法
分析系数法设计了勾股定理分析测定结果的不准确度及不精密程度, 根据勾股定理我们可以得到一下面这个公式:
其中R为精密度和准确度相关的计算术语。
CV=S/π*100%CB=|真值-π|/真值*100%
式中CB为一个和CV可比的术式, 它是一个不准确度的尺度
由以上的式子可以得知:
分析系数:CA=100-R精密度系数:CP=100-CV
准确度系数:CA c=100-CB
CA为与CP及CA c相关联的单一的质量因素, 其一定是小于等于CP和CA c的值。
如何在食品理化检验的质量控制中运用分析系数
在食品理化检验的质量控制中使用分析系数的方法
由于分析系数伊除了能反应结果的偶然误差, 还能反应结果的系统误差, 那么一旦分析的精密度较高, 单丝存在系统误差, 那么就会使得分析系数降低。虽然有时候质量控制的评价是合理的, 但是分析质量应为分析系数的原因也并不高。一般来讲, 只有分析系数具有较高的准确程度和精密程度时, 分析的结果才是比较可靠的。
由分析系数的计算式子我们得到了分析系数的评价标准, 既如果分析系数>95%, 那么分析出来的结果则为分析质量优秀, 如果分析系数介于90%~95%, 那么结果为分析质量良好, 如果介于80%~90%则为及格, 分析系数<80%, 则为不及格。
案例
以我国彭州市疾病预防控制中心的实验为例, 来对分析系数的使用具体阐述。我国彭州市对所辖的10个疾病预防控制中心的食品理化实验室中的某个同一品牌的饮料样品中的铅含量进行了测量, 对实验结果使用系数分析法进行了分析。按照分析系数的计算方法, 分析后得知10个疾病预防控制中心的食品理化实验室的CA值都大于80%, 说明这10个实验室的质量控制考核都合格, 其中实验室质量控制考核中2号、3号、4号、7号和8号为优秀实验室, 9号和10号是良好实验室, 1号、5号和6号使及格实验室。
关于分析系数在食品理化检验的质量控制中的实践价值
第一, 分析结果可以评价分析测量结果的精密程度以及准确程度。
第二, 分析系数与变异系数有单一的质量因素, 在某种程度上可以反应结果的偶然误差, 也可以反应系统误差。
第三, 不同分析方法之间的精密以及准确成都也能用分析系数进行评价。通过不同方法之间分析系数的不同可以比较出不同分析方法的优劣程度。
第四, 分析系数有着计算简单, 容易理解的特点, 同时与当前食品和卫生领域运用的统计方法有着相关联系, 因此在食品与卫生领域的实验室当中能得到很好的实践应用, 现今已经成为一种具有代表性的分析方法。
第五, 分析系数可以在食品与卫生领域的实验室质检得到应用, 同时能应用于不同实验室中样品检验的工作。
结语
质量系数 篇7
1 研究区概况
研究区地处青藏高原东北部, 属高原温带亚干旱气候, 年平均气温为2.0 ℃, 年平均降水量为398.7 mm, 年蒸发量为1 558 mm, 干燥度为3.9。研究区内 (50.44×104 hm2) 可利用天然草地面积约为38.66×104 hm2, 代表植物群落为克氏针茅 (Stipa krylovii) 群落, 伴生种类主要有糙隐子草 (Cleistogenes squarrosa) 、冷蒿 (Artemisia frigida) 和驼绒藜 (Ceratoides latens) 等[1,2]。
2 方法
数据来自2005—2010年贵南县天然草地野外调查样方, 利用功效系数法、距离法[3]进行处理, 将地面植被状况进行量化处理, 对天然草地定量分析、科学评价, 采用以下公式:di = (xi-xsi) / (xhi-xsi) ;Sj =Σ|100-dij|, 式中di为第i个指标的功效系数, xi为第i个指标的地面植被观测值, xsi、xhi为第i个指标地面植被观测值的上限值和下限值, Sj为第j个参评单位的距离, dij为第j个参评单位第i个指标的功效系数。
3 结果与分析
由于无法将研究区天然草地状况 (如地形、坡度、土壤侵蚀、放牧利用程度等) 进行精确量化, 仅以地面植被状况作为研究对象。研究表明, 除人工草地和半人工草地外, 贵南县天然草地可分为4个草地类22个草地型, 其中高寒草甸类为主要草地类。贵南县天然草地经济类群产量见表1, 天然草地功效系数见表2。
注:1为高寒草原类, 2～8为温性草原类, 9为温性荒漠草原类, 10～22为高寒草甸类。
由表1可以看出, 贵南县天然草地植被覆盖度多数在50%以上。高寒草甸类天然草地的植被覆盖度高于高寒草原类、温性草原类、渐性荒漠草原类, 其中具金露梅的嵩草、苔草型草地的植被覆盖度 (83.59%) 居各草地类型之首。高寒草甸类天然草地的牧草产量也略高于其他草地类, 这与较高的植被覆盖度有一定的关系。相关研究表明, 植被覆盖度与牧草产量构成了草地生态服务功能的绝大部分。研究区部分草地类型毒草、不可食杂草 (如高山嵩草、杂类草型草地等) 产量也较高, 对于这部分草地应该正确对待, 重视其生态服务价值及保护生物多样性的意义。
根据功效系数和距离法计算贵南县22个草地类型的综合评价距离, 结果见表3。
综合评价距离得分最高的是线叶嵩草、珠芽蓼型草地 (6.616) , 具金露梅的珠芽蓼型草地次之 (6.350) ;得分最低的草地类型为芨芨草型草地 (3.157) 。
4 讨论
研究尝试根据功效系数法、距离法对贵南县天然草地进行评价, 研究结果与贵南县野外天然草地样地调查结果基本一致。
这种方法与层次分析法、模糊数学综合评判、灰色关联法等评价方法一样, 将量纲不一致的各项指标进行无纲化处理, 利用综合系数进行评价。目前这些方法尚需专家系统进行验证才能进行推广使用。
参考文献
[1]任玉英, 宋恒.贵南县草业产业化现状及发展[J].青海草业, 2006, 15 (1) :43-44.
[2]张春来, 董光荣, 邹学勇, 等.青海贵南草原沙漠化影响因子的贡献率[J].中国沙漠, 2005, 25 (4) :511-518.
质量系数 篇8
1 高强螺栓扭矩系数的影响因素
高强螺栓扭矩系数K宏观上直接反应螺栓拧紧过程中的扭矩与轴力之间的系数, 它不仅取决于摩擦面的摩擦系数, 还取决于螺栓连接副的几何状况。
1.1 螺栓连接副几何状况对螺栓扭矩系数的影响
对特定的理想的螺栓连接副而言, 当摩擦系数确定后, 扭矩系数也就确定了, 但实际的螺纹连接不可避免的存在制造误差, 有时甚至存在螺纹有碰伤, 锈蚀等缺陷, 此时, 即使一批螺栓连接副的摩擦系数保持恒定, 其扭矩系数也将不可避免的存在一定的散差, 而并非与摩擦相对应的某一常数。对此我们选取同一批螺栓分组进行扭矩系数试验, 一组螺栓螺纹正常, 另一组螺栓螺纹有轻微碰伤, 得到试验数据见表1。由表1可知在螺纹碰伤情况下, 螺栓的扭矩系数变大, 并且数值离散性也变大。由T=P×K×d可知, 当终拧扭矩T不变时, K变大, 轴力P将变小, 造成螺栓达不到设计预拉力而欠拧。而且离散性变大, 也会对施工质量控制造成困难。
1.2 螺栓连接副摩擦面的摩擦系数变化对扭矩系数的影响
螺栓连接副摩擦面的摩擦系数发生变化主要是由于气候发生变化和螺栓连接副表面状况发生改变造成的, 进而影响高强螺栓扭矩系数。
1.2.1 气候条件变化对高强螺栓扭矩系数的影响
高强螺栓的施拧属于户外高空作业, 在施拧过程中不过避免的会遇到季节的更替和各种天气变化。这些变化主要造成高栓施拧环境中的温度和湿度的变化。所以讨论温度和湿度变化对高强螺栓扭矩系数的影响非常必要。对此, 我们选用同一批螺栓做了温度变化对高强螺栓扭矩系数影响的试验。试验结果见下表2。由表2可知, 扭矩系数K值随着温度的降低而逐渐增大。
1.2.2 螺栓连接副表面状况改变对扭矩系数的影响
螺栓连接副表面状况发生改变主要有表面油干、表面锈蚀和沾染灰尘等情况, 这些都将影响其摩擦系数, 进行造成其扭矩系数的变化。对此, 我们选用同一批螺栓对这三种情况分别做了试验。其试验结果如下表3。由表3可知, 与表面正常高强螺栓相比, 表面状况发生变化的螺栓扭矩系数K值都变大, 并且其离散性也变大。
2 高强螺栓施拧质量控制
高强螺栓的施拧采用扭矩法施工。为了保证其预拉力在设计范围内, 必须要知道其扭矩系数, 由T=P×K×d得到终拧扭矩, 然后将电动扳手调到合适的档位进行施拧。所以高强螺栓的施拧质量控制主要就是控制其扭矩系数的稳定性, 并且根据扭矩系数的变化及时调整其终拧扭矩。
从以上论述可知, 影响高强螺栓扭矩系数的因素很多。结合其在各种因素下的变化规律, 我们就可以有针对性的对其施拧质量进行控制。
2.1 高强螺栓的验收
在高强螺栓使用之前, 必须根据GB/T1228~1231-2006的要求对其进行连接副扭矩系数、螺栓楔负载、螺母保载、螺母垫圈硬度等试验。合格后才能发放使用。其中扭矩系数应符合合同要求, 控制在0.12~0.14范围内。
2.2 高强螺栓的储存管理
高强螺栓从运输到安装这一段时间内, 应该妥善保管, 采取有效措施避免螺纹损伤和螺栓表面状况改变等情况出现。
2.3 高强螺栓的安装
(1) 穿放螺栓前, 需将栓孔的尘土、浮锈清除干净。凡表面状况发生变化的高强度螺栓, 均不允许使用。
(2) 高强度螺栓安装时应注意垫圈的正反向, 螺栓头一侧及螺母一侧应各置一个垫圈, 垫圈有内倒角的一面应分别朝向螺栓头和螺母支承面。
2.4 电动扳手的标定及施拧
电动扳手标定前应当根据所要施拧的高强螺栓的扭矩系数确定其施拧的终拧扭矩, 然后根据上桥±3%, 下桥±5%的原则对电动扳手进行标定。标定电动扳手时, 应保持高栓室内门窗通风使试验室环境尽量与高栓施拧环境相同, 以确保高栓施拧质量。
在高栓施拧过程中, 会不可避免的有早晚温差大的情况出现。由前面的论述可知, 螺栓扭矩系数随温度的升高而降低, 由T=P×K×d可知, 在一天中, 随着温度的升高, 扭矩系数K将减小, 轴力P将增大, 超出其设定值, 这样早上电扳标定时, 应标定为负误差, 以保证轴力达到要求。对此我们做了跟踪试验, 对于一批终拧扭矩定为850N.m、检查扭矩范围为719~868N.m的M24螺栓, 因温差很大, 早上上桥扭矩标定为-2.4%, 中午温度正高时把电扳拿回到试验室重新标定, 并且对此套扳手所拧螺栓进行检查, 得到数据记录如下 (此试验上桥标定时温度为11℃, 下桥标定时温度为19℃, 桥面太阳直射温度为25℃) 。由表4可知, 在此种情况下, 电扳标定为负误差时, 螺栓终拧检查为合格。
在冬季施工时, 试验室内温度必定比桥上温度高。由前在论述可知, 螺栓扭矩系数随温度的降低而升高, 由T=P×K×d可知, 桥上K值增大, 轴力P将减小, 达不到其设定值, 这时应将电扳标定为正误差, 以保证轴力达到要求。对此我们同样做了跟踪试验, 对于一批终拧扭矩定为1650N.m、检查扭矩范围为1368~1672N.m的M30螺栓, 早上上桥扭矩标定为+2.7%, 下桥时把桥上螺栓拿到试验室及时对此套扳手进行标定, 并且对此套扳手所拧螺栓进行检查, 得到数据记录如下 (此试验上桥标定时温度为7℃, 下桥标定时温度为8℃, 桥面温度为1℃) 。由表5可知, 在此种情况下, 电扳标定为负误差时, 螺栓终拧检查为合格。
温度与湿度对扭矩系数影响很大, 当温度与湿度变化较大时, 可根据当天上桥的高强度螺栓, 在扭、轴仪上标定电动扳手时所得的扭矩系数平均值, 调整终拧扭矩。雨天不得对高强螺栓进行施拧。
要合理进行施工组织安排, 特别是夏季和冬季要根据气候特点合理安排作息时间同时配专职人员指导施工。比如因夏季温差过大, 太阳直射下桥面温度能达到60℃, 此时螺栓扭矩系数变化过大, 不利于施拧质量控制, 所以在夏季要尽可能避免避开高温时间段进行高强度螺栓施拧。
2.5 高强螺栓施拧质量检查
在高强螺栓施拧过程中, 必须对其预紧、初拧、终拧及终拧扭矩进行检查。以保证其轴力在设计要求范围内。在终拧扭矩检查前, 应在试验室对其紧扣比进行试验, 确定其紧扣比, 进而确定其检查扭矩。对于超拧螺栓应当更换, 对于欠拧螺栓应当进行补拧。
3 结论
高强螺栓扭矩系数在其螺纹受损、表面油干、表面锈蚀、表面沾灰情况下均变大。当温度变化时, 温度升高, 扭矩系数降低, 温度降低, 扭矩系数升高。高强螺栓扭矩系数直接影响螺栓的施拧质量, 所以在螺栓进厂、存储、安装、施拧和检查的整个过程中, 均要采取各种措施以确保其扭矩系数的稳定性, 以保证螺栓的轴力在设计范围内。
参考文献
[1]程季青.沈家弊.GB/1231-2006钢结构用高强度大六角螺栓、大六角螺母、垫圈技术条件.北京:中国标准出版社, 2006.
[2]孙欣华.张先鸣.高强度螺栓连接副扭矩系数的影响因素.2010.
质量系数 篇9
关键词：插齿刀,变位系数,变位截面,原始截面
1插齿刀
插齿刀是齿轮刀具比较普遍的一种，它是利用一对齿轮啮合或齿轮与齿条啮合的原理加工的。加工时，刀具与被切齿轮的瞬心线彼此作无滑动的纯滚动，被加工齿轮的齿形是刀具切削刃连续位置的包络，也就是展成法。利用展成法加工有很多优点，如被加工件的精度较高，加工生产率高，而且模数相同、齿形角相同而齿数不同的齿轮可以同一把刀具加工。插齿刀是通过展成法在插齿机上加工圆柱形工件的刀具。插齿刀可用来加工各种形式的圆柱齿轮如：直齿、斜齿、人字齿轮及内齿轮。加工齿轮的精度较高，但加工生产率不及滚齿加工。它是加工塔齿轮及内齿轮的主要刀具。另外插齿刀加工时，刀具的齿距累积误差和机床传动链的累积误差都会反映到工件上，因而在一定程度上限制了插齿加工精度的提高。
2变位系数
由于插齿刀在切削时需要连续工作，所以设计插齿刀时就把它设计成连续变位的形式。为了使插齿刀有前角及后角，将它的前刀面和顶后刀面做成圆锥面。插齿刀顶刃面和侧刃都有后角，自前刀面向后尺寸在逐渐缩小。这时插齿刀从前刀面开始沿着轴线各端截面中，直径和齿厚都不相同。也就是外径离中心轴线是不断变化的，这种变化就是一种变位。在端截面中插齿刀有着不同变位系数。在前端面的变位系数最大，后端面的变位系数相对来说较小，有的情况是负变位，如果在端截面内某一截面内的变位系数为零，那么这个端面被称为原始截面，在原始截面中插齿刀分圆齿厚齿高和顶圆直径、根圆直径均为标准数值。在原始截面前的各端截面中变位系数为正值，在原始截面后面的各端截面中变位系数为负值。变位系数不为零的其它端截面，可以叫做变位截面。
插齿刀在重磨后它的顶刃中心方向移入，顶圆直径和分圆齿厚都相应在减小。而侧刃仍为同一基圆渐开线，所以插齿刀的每个端剖面可以看作是变位系数不同的直齿齿轮。在插齿刀的设计中计算前端面的尺寸及总磨厚度面进行的插齿刀最大变位系数和最小变位系数的选择，是插齿刀设计的关键。
确定插齿刀最大变位系数时要考虑插制工件的质量，刀具是否耐用和刀齿顶刃的强度三方面的因素。在实际设计中插齿刀的最大变位系数愈大，这时插齿刀的侧刃的工作部分距基圆较远，其曲率半径也较大，包络出的齿轮的齿面残留面积小，在其它情况相同的条件下，如在相同的圆周进给量的情况下，被加工件的表面光洁度较高，加工质量较好。但是随着最大变位系数的增大，插齿刀的顶刃宽度会变小，由于插齿刀插制工件时切削工作大部分是由顶刃切削完成的，约有一半的金属是由齿顶刃切除的，切削力和切削热在此处较为集中，顶刃极易磨损，另外，如果齿顶宽度减小的话，刀具耐用度和刀齿强度也会降低，缩短了刀具的使用寿命，所以在设计时应使顶刃留有一定的宽度，保证插齿刀有足够的耐用度和强度。
在实际设计中选择插齿刀的齿顶宽时需要考虑插齿刀的齿数、插齿刀的齿顶系数以及插齿刀的最大变位系数。因为在其它条件相同时，变位系数愈大、齿数愈少、齿顶高系数愈大，则齿顶宽度愈小。
另外最大变位系数愈大，就会产生齿轮过渡曲线干涉的情况，由于插齿刀的侧刃是渐开线，切制齿轮时齿轮齿廓某点上部是渐开线齿，此点下部是过渡曲线，过渡曲线不参加啮合，这一点就是渐开线的起始点。插齿刀的变位系数愈大的情况，其曲率半径较大，过渡曲线起点高，用插齿刀加工出的齿轮和共轭齿轮啮合时，当齿角碰到过渡曲线则发生干涉，当其它条件相同时，增大变位系数、减小插齿刀的上齿高系数，以及减少插齿刀的齿数，都会增大过渡曲线干涉的情况。如发现过渡曲线干涉，可以减小插齿刀的变位系数或是增加插齿刀的齿数的方法。考试到以上两点后可根据公式算出插齿刀的最大变位系数。
考虑到最大变位系数和插齿刀的齿数以及上齿高的数值都有关系，所以确定最大变位系数时要充分考虑进去，再通过计算得出既能保证齿顶宽度，又能保证不发生过度曲线干涉的最大变位系数。
在插齿刀的使用过程中如果总的重磨厚度大些，则重磨的次数会多，刀具的重磨次数决定了刀具的寿命，所以插齿刀寿命就会愈长。插齿刀的重磨后，前端面的变位系数就会改变，最后一次重磨后插齿刀变位系数为最小值。变位系数愈小，则插齿刀的可重磨次数愈多。但是变位系数愈小，则可能发生插齿刀齿顶在插齿的过程中，切入被加工齿轮的渐开线齿廓，称为插齿刀的加工齿轮时的根切现象，如果产生根切现象，将会削弱齿根部的强度，所以应尽量避免。这种现象是由于有效啮合线起点超越了极限啮合点产生的。当插齿刀齿数增加、齿顶高度增加、齿轮的齿数减少时，就极易产生齿轮的根切现象。
同样用齿数较少的插齿刀加工齿轮时，齿轮的齿角和插齿刀的齿要发生干涉，齿轮齿角将被插齿刀切去，这种现象称为顶切现象。在增大被切齿轮的变位系数时也易产生项切。所以在实际设计插齿刀时为了避免插齿时产生根切、顶切等现象的产生，要根据所给条件验算插齿刀的最小变位系数。合理地确定变位系数可以有效地避免顶切、根切、干涉以及齿顶变尖的情况发生。每个插齿刀只能切削一定齿数范围的齿轮，否则不能保证被切齿轮的准确齿形。
结语
综上所述要想合理地确定插齿刀的最大、最小变位系数，需要综合多方面的因素考虑，精确地计算，才会使设计的插齿刀不发生齿顶变尖、过渡曲线干涉、以及根切、顶切等现象。
在设计专用插齿刀时，被切齿轮的模数、齿形角和齿数都已知的情况下，插齿刀的分度圆直径和齿数可根据所用机床等按标准选定，然后就可以进行插齿刀最大变位系数的选择，可根据齿顶变尖的限制条件来确定，然后再校验一下是否会发生过渡曲线干涉，最后可根据齿轮不发生根切及顶切的限制条件来决定重磨至最后的插齿刀最小变位系数。
目前对于齿轮刀具的设计与制造，仍有许多问题有待深入研究解决。而要想真正掌握各种齿轮刀具的设计与制造，深入的研究学习必不可少，需要不断地积累经验，了解参数变化之间的关系，不断创新，力争设计制造出易于加工，易于生产的新型刀具。
参考文献
基尼系数与分配杠杆 篇10
甘犁报告指出，中国收入最高的20%的人控制着68.4%的收入，收入最低的20%的人仅控制着0.5%的收入；即便是在美国，收入最高的20%的人也只控制着50.3%的收入，收入最低的20%的人控制着3.4%的收入。由此导致，中国的基尼系数为0.61，比此前普遍估算出的0.44要高很多。
那么，如果我们重新梳理一下，造成偌大贫富差距的全面因子何在？
财富创造杠杆与财富分配杠杆
多劳多得，天经地义——你创造了更多财富，理应拿到更多，这也是市场经济生生不息的动力。比如，一个企业家，白手起家创办了一家企业，创造了源源不断的利润，从中拿到更高的“薪酬”、乃至“股权”，在目前已经几乎成为“普世价值”。
这种表面如真理的说法，其实经不起推敲：第一，企业家带领企业创造财富的时候，同时使用了工人、原材料、金融资本等生产资料。其中，原材料从根源上说是国有的、或者是全民所有的公共资源，而金融资本则由更多人的存款、信托等组成，企业家借助这三大资源创造了财富——或者说使用了杠杆，把自己的能力最大化了。
在这个过程中，企业为资源面向国家交付了税收，为银行借贷和信托等支付了利息，为功能支付了工资——剩下的归属管理层和股东有什么不对吗？问题在于这个蛋糕分配的比例。谁分的多、谁分的少，最终是博弈的结果，谁掌握着更多的权力，谁就拥有更多的分配杠杆；谁拥有更多的资本谁就拥有更多分配权。
因此，只有“均衡博弈”才能导致相对的公平，问题是均衡的博弈根本不可能。比如，官员掌握审批权、资本家掌握足够多的资金、富二代和官二代拥有更高的起点；再如，改革开放先从沿海开始，拥有长期政策红利；城市居民比农村居民享受更多的隐形福利；甚至说，郊区拆迁户拥有更多地利机会；先购房的用户拥有更多的先发优势；所在地的资源多寡……
这种不平等是广泛、深刻存在于各个方面的，每个因子如果恰好叠加起来，就造成了“高副帅”和“屌丝”的巨大差距：一面是身处上海、经营大企业、80年代大学毕业、享受改革红利的50岁成功人士；一面是身处贵州大山、出身赤贫、90年代小学辍学、本地无任何资源的农民，这背后是两个差距巨大的杠杆！
解决复杂性问题的原则
这种先天和后天的不平等，造成了巨大的杠杆，应该如何去削平？
在一次分配中，由于其分配形态是由市场博弈所产生的，看起来是“自由竞争”。但是，大家初始化资本、权力不同，这种不平等并不能靠“一次分配”自发决定；如果，这种分配，通过政府设定“最低工资标准”等方式来干预，虽然有一点作用，但是不能从本质上改变背后的杠杆权力，所以效率并不高。一个典型例子是，现在很多工厂因劳动力紧缺人工涨价，这种市场作用，远甚于最低工资标准；反倒是以前，即便设定了最低工资，也还有各种派遣工方式来逃避。更极端的，欧洲一些国家过于强大的工会，最终还成为生产力发展的阻碍。
那么，二次分配又如何？二次分配主要依靠的是政府的税收调节、转移支付等方式来实现。这是一个极为复杂的问题：第一，政府的效率往往比较低下，而且不透明，这种分配里包含着很大的成本；第二，二次分配的原则是什么？东部创造的财富能否直接转移到西部？第三，税收太高，直接影响到企业竞争力和消费者的购买力。
所以，我们看到，初始化条件、一次分配、二次分配中，各自有问题的复杂性，很难找到一刀切的处理方式。在这种情况下，容易形成所谓“死结”，都说改革，到底怎么改？很多地方扶贫20年，那里依然贫穷，不造血很难解决；有些地方已经脱贫，但是不愿摘掉帽子，利益使然……中国的复杂性，通过贫富差距这个问题，足以折射出来。
我们只能得到一些基本的原则：第一，必须消除初始条件不平等当中的“非客观”因素，比如，城乡二元的政策；第二，必须提升最底层人群的基本尊严水准，比如人人受教育的权利；最后，还应该设定解决问题的序列，那就是优先削除阻碍生产力发展、又导致分配不均的问题。
