大数据系统论文提纲

关键词： 业态 先导性 数据

论文题目：我国大数据产业生态系统的演化机制研究

摘要：随着我国经济发展进入新常态,大数据在经济社会发展中的基础性、先导性地位越来越突出。大数据产业作为新兴产业,可以加快一个国家、地区的创新能力、加速传统产业的升级和新型业态的涌现。虽然我国大数据产业发展已小有成就,但同国外发达国家相比依然存在较大的不足,包括技术创新滞后、数据应用能力不足、数据安全缺乏保障等问题。当前大数据产业研究在基础理论体系研究中存在不足,其产业分析研究多为对内涵界定、产业特性等基础理论的定性探讨,且尚未形成统一认知,同时,还缺乏从系统的角度研究大数据产业的发展规律、运行机制、演化机制等问题。因此,本文创新性的基于生态系统视角,将大数据产业视作一个生态系统来研究其演化机制,这在一定程度上能够丰富其理论体系并为产业实践提供参考。本文首先基于各项报告、政策等资料梳理出我国大数据产业的发展历程,并基于生态学的产业生命周期理论,采用logistic模型分析产业发展的规律及周期性;其次,在总结国内外大数据产业、产业生态系统及演化机制等研究成果的基础上,界定大数据产业生态系统的内涵和边界,构建大数据产业生态系统概念模型,并基于耗散结构理论判别出我国大数据产业生态系统具备自组织演化条件,再结合大数据产业发展影响因素对系统自组织演化动力进行分析;再次,利用主成分分析法和协同学的哈肯模型构建2011-2016年我国大数据产业生态系统的演化模型并对其演化机制进行分析。研究结果表明:在2011-2013年,主导我国大数据产业生态系统演化的序参量为资金投入;在2014-2016年,系统演化的序参量为网络基础。最后,基于演化模型和机制分析,有针对性的从技术创新、人才发展、市场培育和资金投入四个方面提出促进我国大数据产业生态系统演化发展的对策和建议。

关键词：大数据产业;生态系统;演化机制;自组织;哈肯模型

学科专业：管理科学与工程

摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 大数据产业研究

1.2.2 产业生态系统研究

1.2.3 产业生态系统的演化机制研究

1.2.4 研究述评

1.3 研究目的与研究内容

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究内容

1.4 研究方法及技术路线

1.4.1 研究方法

1.4.2 技术路线

第二章 我国大数据产业发展现状分析

2.1 我国大数据产业发展历程

2.2 基于logistic模型的我国大数据产业发展阶段分析

2.2.1 产业生命周期理论

2.2.2 logistic模型

2.2.3 大数据产业logistic模型构建

2.2.4 发展阶段分析

2.3 本章小结

第三章 大数据产业生态系统分析

3.1 大数据产业生态系统的内涵

3.2 大数据产业生态系统的边界

3.3 大数据产业生态系统的结构

3.3.1 整体结构分析

3.3.2 大数据产业生态环境

3.3.3 大数据产业生命系统

3.4 大数据产业生态系统的功能

3.5 本章小结

第四章 大数据产业生态系统的自组织演化特性

4.1 系统自组织演化条件

4.1.1 开放性

4.1.2 远离平衡态

4.1.3 非线性作用

4.1.4 涨落

4.2 系统自组织演化动力

4.2.1 供给驱动

4.2.2 市场需求驱动

4.2.3 政策驱动

4.3 本章小结

第五章 基于哈肯模型的大数据产业生态系统演化机制研究

5.1 方法选择及依据

5.2 哈肯模型概述

5.2.1 序参量

5.2.2 绝热近似原理

5.2.3 序参量方程

5.2.4 势函数

5.3 指标选取与数据来源

5.3.1 指标选取原则

5.3.2 指标的确定

5.3.3 样本选择与数据来源

5.4 哈肯模型试算和序参量识别

5.4.1 哈肯模型试算

5.4.2 序参量演化方程

5.5 势函数求解

5.6 演化机制分析

5.6.1 资金投入为2011-2013年系统演化序参量

5.6.2 网络基础为2014-2016年系统演化序参量

5.7 本章小结

第六章 我国大数据产业生态系统演化发展的对策建议

6.1 提高技术创新效率

6.1.1 注重大数据核心技术的研发

6.1.2 鼓励参与大数据行业标准的制定

6.2 建设高水平行业人才队伍

6.2.1 制定合理的引进人才政策

6.2.2 构建本土人才队伍培育机制

6.3 培育大数据产业市场主体

6.4 合理控制资金投入

6.5 本章小结

第七章 结论与展望

7.1 研究结论

7.2 研究展望

致谢

参考文献

附录A

附录B

附录C